I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   6 Decem b er   2 0 2 0 ,   p p .   6 4 5 3 ~ 6 4 6 0   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 10 i 6 . pp 6 4 5 3 - 6 4 6 0           6453       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   The feas ibili ty o o bsta cle aw a reness  f o rw a rding  sche m e  in    a  vis ible ligh co mm un ica tion v eh icula r net w o rk         L is a   K ristia na 1 Arsy a d Ra m a d ha n Da rlis 2 I r m a   A m eli a   Dew i 3   1, 3 De p a rtm e n o f   In f o r m a ti c s ,   In stit u T e k n o lo g Na sio n a l,   IT ENA S ,   In d o n e sia     2 De p a rtme n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   In stit u T e k n o lo g Na sio n a l,   IT ENA S ,   In d o n e sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   1 4 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   J u n   5 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   J u n   16 ,   2 0 2 0       v e h icu lar - to - v e h icu lar  ( V2 V)   c o m m u n ica ti o n   is   a   p a rt   o f   a   v e h icu lar    ad - h o c   n e tw o rk   (V A NE T th a e m e rg e r e c e n tl y   d u e   to   th e   h e a v y   tra ff ic   e n v iro n m e n t.   V2 V   is  a   f re q u e n tl y   c h a n g in g   n e tw o rk   sin c e   it   im p le m e n ts  v e h icle a m o b il e   n o d e s.  T h e   c h a ll e n g e in   im p le m e n ti n g   V 2 V   a re     th e   re lativ e l y   sh o rt  d u ra ti o n   o f   p o ss ib le  c o m m u n ica ti o n   a n d   th e   u n e v e n   c it y   e n v iro n m e n c a u se d   b y   h ig h   ris e   b u il d in g o o th e o b jec ts  th a d istrac   th e   sig n a tran sm is sio n .   T h li m i ted   tran sm it ti n g   d u ra ti o n   b e tw e e n   v e h icle s   re q u ires   e ff icie n c o o rd in a ti o n   a n d   c o m m u n ica ti o n .   T h is  w o rk   fo c u se o n     th e   u ti l it y   o f   v i sib le  li g h c o m m u n ica ti o n   i n   v e h icu lar  n e tw o rk   (V L C - V N)     in   d a ta  tran sm it ti n g   a n d   th e   o b sta c le  a wa re n e ss   in   th e   f o r w a rd i n g   sc h e m e   b a se d   o n   o u k n o w led g e   in   p re v io u re se a rc h e s.  T h e   re su lt   o f   e v a lu a ti n g     th e   f e a sib il it y   o f   V L C - V f o r w a rd in g   in   a   f re e wa y   e n v iro n m e n   th e   tran sm issio n   d e la y   is   lo w e r   t h a n   1   se c o n d   i n   5 0 0   b y te   d a ta  tra n sm issio n ,   h o w e v e it   re a c h e s to   o n ly   a b o u 4 %   in   t h ro u g h p u a s a   d ra w b a c k .   K ey w o r d s :   C o m m u n ica tio n     Fo r w ar d in g   m eth o d   Ob s tacle   a w ar en es s   VANE T     Veh ic u lar - to - v eh ic u lar     Vis ib le  li g h t c o m m u n icatio n   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   L is Kr is tia n a,     Dep ar t m en t o f   I n f o r m atic s ,   I n s tit u t T ek n o lo g i N asio n a l,  I T E NA S ,   J l.  P KH  Mu s taf No   2 3 ,   B an d u n g   4 0 1 2 4 ,   I n d o n esia .   E m ail:  li s a@ iten a s . ac . id       1.   I NT RO D UCT I O N     T h v eh ic u lar   ad - h o n e t w o r k   ( V A NE T )   h as   b ee n   r i s i n g   s in ce   t h la s d ec ad d u e   to   m o b il e   co m m u n icatio n s   o f   h u m a n   b eh av io r .   I n   th m o d er n   s o ciet y ,   p eo p le  n ee d   to   co m m u te  f r o m   h o m to   w o r k in g   p lace s   in   d ail y   b asis .   T h is   co m m u ti n g   b eh av io r   r eq u ir es   m o b ile  co m m u n icatio n   s y s te m   th a f ac ili tates     all  t y p es  o f   co m m u n icat io n   s u ch   as  s en d i n g   e m ail s   an d   ac ce s s in g   r ea l - ti m tr af f ic   in f o r m a tio n   w h ile     d r iv in g   [ 1 - 3 ] .     P r in cip all y ,   v eh icu lar - to - v e h i cu lar   ( V2 V)   Net w o r k   is   n e t w o r k   w h er v e h icles  as  m o v in g   n o d es   co n n ec to   ea ch   o t h er   to   s h ar a n d   ex c h a n g e   in f o r m a tio n   [ 4 ,   5 ] .   T o   s u p p o r th is ,   v e h icl es  in   t h v e h ic u lar   n et w o r k   ca n   b eq u ip p ed   w i th   v is ib le  lig h co m m u n ica tio n   ( VL C )   [ 6 ,   7 ]   d ev ice  w h er th p r o ce s s   o f   s h ar i n g   i n f o r m atio n   an d   e x c h an g i n g   m es s ag e s   r elies   o n   th co n n ec tio n   a m o n g   v e h icl es  u s i n g   li g h ts   a s   illu s tr ated   in   Fi g u r 1   [ 7 ] .     T h VL C   i n   v e h ic u lar   n et w o r k   ( VL C - VN)   is   o n t y p o f   w ir ele s s   co m m u n icatio n s   th a t   p er f o r m s     th f lex ib il it y   i n   ter m s   o f   t i m a n d   s p atial.   I n   ter m s   o f   ti m f lex ib il it y   f ea t u r e,   V L C - V ca n   b u ild     co n n ec tio n   at  a n y   ti m w i th o u co n ce r n i n g   ab o u t h r eliab le  in ter n et  co n n ec tio n .   I n   ter m s   o f   s p atial   f le x ib ilit y ,   V L C - VN   ca n   b b u ilt  u n d er   an y   cir c u m s ta n ce s   w h er t h er i s   n o   f i x ed   in t er n et  i n f r as tr u ct u r e.   Ho w e v er ,   VL C - VN  ca n   b ch alle n g i n g   d u to   s e v er al   r ea s o n s ,   o n   o n h an d   t h e   co n n ec tio n   ca n   b d is co n n ec ted   in   v er y   s h o r p er io d   as  d is ad v a n ta g i n   te r m s   o f   t i m e,   an d   o n   t h o t h er   h a n d   t h e f f ec o f   o b s tacle s   s u c h   as   b u ild i n g s   a n d   o v er p ass   co n s tr u ctio n s   ca n   d is tr ac t h w ir ele s s   s i g n al  f r o m   o n e   v e h icle   as     tr a n s m itter   to   o th er   v e h icles  as r ec eiv er s   [ 8 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Decem b er   2020     6 4 5 3   -   6 4 6 0   6454   T h p r o ce s s   to   en s u r th m es s ag tr a n s m i s s io n   co n tai n s   o f   s ev er al  s ta g es.  T h f i r s s ta g is   p o s itio n   co o r d in ate  k n o w le d g o f   ea c h   v e h icle  a s   t h i n itiatio n   p r o ce s s .   T h ese  p o s it io n   co o r d in ates  ar e   i m p o r tan t o   t h n e x p r o ce s s :   f o r w ar d in g   m ess a g es.   I n   t h f o r w ar d i n g   p r o ce s s ,   a   v e h icle   as  s o u r ce   m o b ile   n o d lo ca tes  n ea r est  v eh icles   p o s itio n .   B y   co llectin g   s ev er al  clo s est  co o r d in ates,  th f o r w ar d i n g   s c h e m e   d ec id es  w h ic h   v eh icle   w ill  b th f o r w ar d er   v e h icle  [ 9 ,   1 0 ] .   T h er ar s ev er al  p o s itio n - b a s ed   f o r w ar d in g   s ch e m es i n   V L C - V w h ic h   will b d is cu s s ed   in   t h f o llo w i n g   s u b s ec tio n s .             Fig u r 1 .   Vis ib le   l ig h c o m m u n icatio n -   v eh icu lar   n et w o r k   s y s te m       Veh icle - to - v e h ic u lar   ( V2 V)   f o r w ar d in g   s c h e m es A   p ac k et  co n t ain s   i n f o r m atio n   i s   tr a n s m itted   f r o m   m o b ile  n o d to   an o th er   m o b ile  n o d e.   T h p r o ce s s   o f   tr an s m itt in g   is   c h alle n g in g   s in ce   th n o d es  i n v o lv e d   ar ch an g in g   t h eir   p o s itio n   i n   s ec o n d s .   A   f r eq u e n ch a n g in g   p o s itio n   o f   n o d es  y ield s   m a s s i v p o s itio n   co o r d in ates   as   f u n ctio n   o f   ti m e.   T h al g o r ith m   d e ter m i n es   c u r r en n o d e’ s   p o s itio n   b y   t ak in g   in to   ac co u n t     cu r r en n o d e’ s   co o r d in ate s .   W h en   t h c u r r en n o d e’ s   co o r d in ates  w h ic h   ca n   b b o th   s e n d er s   an d   r ec ei v er s   co o r d in ates  h av tr ac k ed ,   th e   n ex s tep   o f   t h p a ck et  f o r w ar d in g   al g o r ith m   is   to   f o r w ar d   th p ac k et  f r o m     th s e n d er   to   th r ec eiv er .   T h is   f o r w ar d in g   alg o r it h m   i s   k n o w n   as a   p o s itio n - b ased   f o r w ar d in g   s c h e m [ 1 1 ] .     T h ad v an tag es  o f   t h p o s itio n - b a s ed   f o r w ar d in g   s c h e m a s   f o llo w ( 1 )   I t   h as  p r o p er   d esti n atio n   s in ce   i d o es  n o n ee d   to   b r o ad ca s Hello   mes s a g es   in   o r d er   to   lear n   p o s itio n   o f   th o t h er   n o d es .   ( 2 )   I is   co n v e n ien f o r   d y n a m ic  n o d es,  s in ce   th f o r w ar d in g   alg o r ith m   u p d ates  t h cu r r en n o d e’ s   co o r d in ates.     ( 3 )   I r ed u ce s   th e   m e m o r y ,   s i n ce   it   d o e s   n o t   n ee d   a   f u ll  p at h   f r o m   s e n d er   to   a   d esti n a tio n   n o d e.     ( 4 )   I i m p r o v es  t h p r ec is io n   le v el  i n   ter m s   o f   th r ee - d i m en s io n a e n v ir o n m e n i.e . ,   lo n g it u d e,   lati tu d e,     an d   altitu d co o r d in ates [ 1 2 ,   1 3 ] .   T h I n ev itab le  Ob s tacle T h er ar n o m an y   w o r k s   d o n e   to   s tu d y   th i m p ac o f   o b s t ac les  th at   in ter f er w h ile  tr an s m itti n g   t h d ata  in   V2 r esear ch e s   [ 1 4 ,   1 5 ] .   I n   m o s t   o f   V2 V   co m m u n icatio n   r esear ch e s ,     th e x is te n ce   o f   o b s tacle s   is   o f te n   ex c lu d ed   i n   it s   s i m u latio n   s ce n ar io .   Ou r   p r e v io u s   r ese ar ch   co n ce r n s   ab o u t     r ea lis tic  en v ir o n m e n i n   city   r o ad   [ 1 6 ] .     T h city   r o ad   h as  s ev er al  t y p es,  i.e . ,   s tr aig h r o ad ,   f o r k ed   r o a d   an d   r o ad   w it h   j u n c tio n s .   T h d at tr an s m is s io n   b et w ee n   t w o   v eh icle s   h a s   p o s s ib ilit y   t o   b d is tr ac ted   b y     th o b s tacle   i n   t h r o ad   w i th   j u n ct io n   o r   cr o s s r o ad .   T h is   d is tr ac tio n   ca n   b ca u s ed   b y   h ig h   r is b u ild in g s   an d   r o ad   co n s tr u ctio n   as  ill u s tr ate d   in   Fi g u r 2 .   I n   ad d itio n ,   t h o b s tacle   in d icate s   n o n - v e h icle  o b j ec s u c h   a s     p o r tal  g ate  an d   tr ee .   T h i m p ac o f   t h o b s tacle   to   a   VL C   tr an s ce iv er   lead s   to   f o r w ar d in g   is s u es  i n   tr an s f er r in g   d ata  [ 1 7 ] .   T h u s ,   t h is   p r o p er   f o r w ar d in g   s ch e m is   r eq u ir ed .   I n   ca s o f   f r ee w a y   en v ir o n m e n t,    an   u n ex p ec ted   h ea v y - d u t y   v e h icle  s u ch   a s   co n tai n er   tr u ck   also   i m p ac t s   th d ata  tr an s m i s s io n   b et w ee n     t w o   v eh icle s .     T h is   p ap er   is   s tr u ct u r ed   as  f o ll o w s :   Sectio n   1   i n tr o d u ce s   th e   ch alle n g e   o f   VL C - VN  a s   t h a lter n ati v e   to   w ir eles s   co m m u n icatio n   in   VA NE T .   Sectio n   2   co v er s   th p r o p o s ed   f o r w ar d in g   s ch e m in   V2 w h ic h   ap p lies   in e v itab le  o b s tacle s .   S ec tio n   3   d escr ib es  t h p r o p o s ed   f o r w ar d in g   s ch e m in   V L C - VN  w it h   o b s tacle   a w ar e n ess   m ea s u r ed   b y   an   o b j ec id en tif ier   [ 1 8 ] .   Sectio n   4   ev alu ate s   th f o r w ar d i n g   s c h e m b ased   o n   r ea l   m ea s u r e m e n t t h at  i s   f ed   in to   s i m u lat io n .   Fi n all y ,   co n cl u s io n   an d   f u t u r w o r k   ar d escr ib ed   in   s ec tio n   5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Th fea s ib ilit o f o b s ta cle  a w a r en ess   fo r w a r d in g   s ch eme   in   …  ( Li s a   K r i s tia n a )   6455       Fig u r 2 .   Data   t r an s m is s io n   o v er   t h o bs tacle   d is tr ac tio n       2.   V I SI B L E   L I G H T   C O M M U NICA T I O V E H I CU L AR  N E T WO RK   ( VL C - VN)   F O RWARD I N G   M E T H O D   Vis ib le  li g h co m m u n icatio n   ( VL C )   h as  b ee n   ap p lied   i n   w id f ield s   s u c h   as   u n d e r s ea   [ 1 9 ] ,     an d   V2 co m m u n icatio n   [ 2 0 ,   2 1 ] .     I n   V L C   s y s te m ,   L E D   is   co m m o n l y   u s ed   as   li g h s o u r ce   [ 2 2 ]   w h er i t s   b asic  g eo m etr y   is   s h o w n   in   F i g u r 3 .   T h r ef lectio n   s h o w s   f ield   o f   v ie w   d en o ted   as  ( FOV )   o n   lin e - of - s i g h ( L OS)   e n v ir o n m en t.  T h at  b asi g eo m etr y   o f   V L C   lead s   to   tr an s m is s io n   li m itatio n   i n   ter m s   o f   r e f lectio n   a n d   No n - L O ca s e s   d u to   b u ild in g   co n s tr u ctio n s   a s   il lu s tr ated   in   Fi g u r 2 .   I n   ad d itio n ,   V L C   tr an s m is s io n   h a s     s i m ilar it y   to   an   a n g le -   b ased   f o r w ar d i n g   s i n ce   it  d o es  n o t r an s m it  as   th o t h er   w ir e les s   t r an s m is s io n   s y s te m   s u c h   as  in   W iFi .   T h er ef o r e,   a n   ap p r o ac h   to   o b tain   th d ata  tr an s m is s io n   i n   V2 n et w o r k   is   d er iv ed   in   th r ee   k e y   p o in t s   as d is c u s s ed   in   t h f o llo w in g   s u b s ec tio n s :           Fig u r 3 .   B asic  g eo m etr y   o f   v i s ib le  l ig h c o m m u n icatio n   s o u r ce ,   r ef lecto r   an d   r ec eiv er   [ 2 1 ]       2 . 1 .     I nitia t io   T h f ir s t   s tep   o f   th e   V L C - V alg o r it h m   i s   to   in itiate   th e   co n n ec tio n   to   o th er   clo s est   v eh ic les   b y   in d icati n g   th e   s tr o n g es V L C   s ig n al  r ec ep tio n .   T h is   s tep   is   d o n b y   m u lticast in g   h ello - m ess a g es   to   p o ten t ial   ve h ic les.  T h h ello - mess a g e   co n tain s   o f   co o r d in ate  p o s itio n   o f   cu r r en v e h icle,   an d   ti m s ta m p s .     T h is   in itia tio n   s y s te m   o b tain s   r ep lies   f r o m   a n y   co n tacte d   v e h icles.  Ve h icle s   lo ca ted   clo s e d   to   th v e h icle  t h at  m u lticas ts   th e   h ello - mess a g e ,   r ep lies   w it h   a n   ac k n o w led g e m e n t - AC K,   i ts   co o r d in ate   lo ca tio n   a n d   ti m e   s ta m p s .   T h r ep ly   m e s s a g ca l cu latio n   o cc u r s   in   t h i s   s tep   b y   g en er ati n g   h ello - r ep ly   lis t.        2 . 2 .     O bs t a cle  a wa re nes s   T h s ec o n d   s tep   is   w h er t h e   o b j ec is   id en ti f ied   u s in g   th e   ca m er a   to   o b tain   th e   f u ll  d i m en s io n   o f   w h et h er   it   is   a   v eh ic le  o r   n o n - v e h icle.   O n   o n h a n d ,   w h e n   an   o b j ec is   id en ti f ied   a s   v e h icle,   t h o b s tacl e   a w ar e n ess   al g o r ith m   r ec o r d s   t h co o r d in ate  p o s itio n   o f   c u r r en v e h icle.   T h ese  co o r d in ate   p o s itio n s   ar e   s to r ed   in   te m p o r ar y   tab le  o f   ea ch   co m m u n ica tin g   v e h icle.   O n   th o th er   h a n d ,   w h en   a n   o b ject  is   id en ti f ied   as   n o n - v e h icle,   t h al g o r ith m   d is ca r d s   an y   i n f o r m atio n   r e g ar d in g   to   t h is   o b j ec t.  T h u s ,   th alg o r ith m   co n tin u e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Decem b er   2020     6 4 5 3   -   6 4 6 0   6456   to   d etec o th er   o b j ec ts .   T h is   s ch e m is   al s o   u s e f u f o r   th r ec o v er y   s tep   w h e n   th d ata  i n ter ch a n g in g   f ail s .     T h is   r ec o v er y   s tep   r ec o llects   th cu r r en p o s itio n   co o r d in ates  o f   co m m u n icat in g   v e h icles  an d   r ec o u n ts     th p o s s ib le  o b s tacle .     2 . 3 .     F o r w a rding   pro ce s s   T h th ir d   s tep   is   t h f o r w ar d i n g   p r o ce s s   t h at   co n s is t s   o f   t h e   f o r w ar d in g   d ec is io n   a n d   t h e   f o r w ar d in g   s tep .   T h f o r w ar d in g   d ec is io n   i s   t h p r o ce s s   w h er v e h icle  r ep lies   w i th   f aste s h el lo - r ep ly   m es s ag e   is   s elec ted   as  th n e x f o r w ar d er .   T h h ello - r ep ly   m e s s a g c o n s is ts   o f   lo ca tio n   co o r d in ates  an d   t i m e   s ta m p s   in d icati n g   tr an s m itted   a n d   r ec eiv ed   ti m e.   T h n ex s tep   is   c alled   th f o r w ar d in g   s tep   w h e r th d ata  p ac k et  i s   r ea d y   to   tr an s m it b ased   o n   ti m an d   d is ta n ce   ca lcu la tio n s .   T h V L C - VN  f o r w ar d in g   al g o r i th m   ap p l y i n g   t h o s e   th r ee   k e y   p o in ts   i s   r ep r esen ted   in   Fi g u r 4 .         M u l t i c a s t   H e l l o   m e s s a g e R e p l y   m e s s a g e   c a l c u l a t i o n F o r w a r d i n g   D e c i s i o n   O b s t a c l e   Id e n t i f i c a t i o n   O b s t a c l e   d e t e c t i o n S t a r t Y N F o r w a r d i n g   S t ep I n i t i a l i z a t i o n O b s t a c l e   A w a r en es s F o r w a r d i n g   P r o c es s     Fig u r 4 .   T h VL C - VN  f o r w a r d in g   a l g o r ith m       Sin ce   t h V L C   p er f o r m s   b ett er   in   li n e - of - s i g h ( L O S)  en v ir o n m e n t,  o n p ar a m eter   r eg ar d in g   t o     th s ig n al - lo s s   w h ich   is   a f f ec t ed   b y   d i s tan ce   o r   o b s tacle s ,   is   co n s id er ed .   T h n eg at iv v al u o f   th i s   p ar a m ete r   in d icate s   t h n o n - li n e - of - s i g h ( NON - L OS )   s it u atio n   w h er th o b s tacle   is   id e n ti f ie d .   I n   th is   r e s ea r ch ,     th at  p ar a m eter   is   i n te g r ated   in   m ax i m u m   d is ta n ce   o f   V L C   t r an s m is s io n .       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   Veh icl es  ar e q u ip p ed   w ith   an   o b jec d e tec to r   in   o r d e r   to   i d e n tif y   o th er   v eh ic les .   T h u s ,   o th er   o b jec ts   th at  ar n o i d en tif ie d   as  v eh i cl es  a r e   d is c ar d e d .   I n   a d d it io n ,   t h VL C   tr an s ce iv e r   is   in s ta lle d   o n   e ac h   v eh icl i n   o r d er   to   in iti ate   th co m m u n icati o n .   T h m o b i lity   o f   al c o n n ec tin g   v eh i cles is  ass u m ed   t o   m o v o n   th r o a d   in   h ig h   tr af f ic  d en s ity   an d   f o ll o w in g   th f r ee w ay   m o b ilit y ,   th u s ,   th m ax im u m   v elo city   is   1 0 - 2 0   k m /h r .   T h d at a   tr an s m is s io n   m o d el  p e r f o r m s   th v eh ic le   c o m m u n icati o n .   C o n s e q u en tly ,   th e   t r an s m is s io n   p e r i o d   is   s h o r t   an d   f ast.     VL C   tr an s ce iv er   h as   b ee n   ass em b le d   as   s h o w n   in   Fig u r 5   to   o b tain   th e   r ea l m ea s u r e m en t.   T h is   V L C   tr an s ce iv er   m ea s u r e m en t d ef in e s   t h ac t u al  d i s ta n ce   b et w ee n   t w o   p o in ts ,   i.e ., t r an s m i s s io n   an d   r ec eiv er   p o in t.  T h is   tr an s ce iv er   is   i n s talled   o n   ea ch   co m m u n icati n g   v eh ic le.   I n   ad d itio n ,   an   o b j ec t   id en ti f ier   is   i n s talled   to   d etec o th er   v eh icles  p r ec is el y   as  t h in i tial  p r o to ty p o f   s i m u la tin g   V2 n et w o r k .   T h er ef o r e,   it p er f o r m s   t h id en ti f icatio n   p r o ce s s   as sh o w n   i n   Fi g u r 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Th fea s ib ilit o f o b s ta cle  a w a r en ess   fo r w a r d in g   s ch eme   in   …  ( Li s a   K r i s tia n a )   6457       Fig u r 5 .   VL C   tr a n s ce i v er   test in g       Fig u r 6 .   T h o u tp u t o f   o b j ec id en ti f ier       3 . 1 .     Scena rio   a nd   s i m ula t io n set t ing     Du to   t h s i m p li f icatio n   o f   V L C   tr an s ce iv er   p r o to t y p e,   th s i m u lat io n   i s   co n d u cted   b ased   o n   s e v er al   p ar am eter s   as   s h o w n   i n   T ab le  1 ,   u s i n g   n et w o r k   s i m u la to r   3   ( NS3 )   an d   S UM f o r   m o b ilit y   [ 2 3 - 2 5 ] .     T h VL C   tr an s m i s s io n   r an g e s   u p   to   8   m eter s   u s i n g   5   m m   L E b ased   o n   o u r   ex p er im e n t.  T h n u m b er   o f   v eh ic les  r a n g e   f r o m   1 0   to   5 0   v eh icle s   w h er p air s   o f   v eh ic les  ar r a n d o m l y   s elec t ed   as  t h o r ig i n al   tr an s m itter   a n d   t h d es tin a tio n .   Fo r   e x a m p le,   in   t h 1 0 - s i m u lated   v eh icles,  t h er ar 5   p a ir s   o f   v e h icle s   t h at   co m m u n i ca te  ea c h   o th er .   T h tr an s f er   r ate  is   1 0 0 Mb p s   in d icate s   t h m ax i m u m   r ate  w i th   t h co n s tan b it  r ate   ( C B R )   d ata  r ate  ty p e.   T h s i m u latio n   ta k e s   3 0 0   s   in   5 0 0 x 5 0 0   m eter   s q u ar i n   f r ee w a y   en v ir o n m e n t,  t h u s ,   th s p ee d   r an g u p   to   m a x i m u m   5 0   k m /h   i n   h ig h   d en s tr a f f ic.   Fi n all y ,   w ap p l y   th Gr e ed y   [ 2 6 - 2 8 ]   b ased   w it h   V L C - VN  f o r w ar d in g   s c h e m an d   r u n   t h s i m u latio n   f o r   1 0   tim es.        T ab le  1 .   P ar am eter   s etti n g   P a r a me t e r   U n i t   V L C   T r a n smissi o n   R a n g e   8   m   N u mb e r   o f   M o b i l e   N o d e s   1 0 ,   2 0 ,   3 0 ,   4 0 ,   5 0   v e h i c l e s   T r a n sf e r   r a t e   1 0 0   M b p s   S i mu l a t i o n   A r e a   5 0 0 x 5 0 0   m 2   S i mu l a t i o n   T i me   3 0 0   s   V e h i c l e s Ve l o c i t y   1 0   k m / h -   5 0   k m / h   P a c k e t   S i z e   5 0 0 B ,   1 K B ,   2 K B   F o r w a r d i n g   s c h e me   G r e e d y   b a se d ,   V L C - VN   D a t a   R a t e   T y p e   C o n st a n t   B i t   R a t e   T r a n smissi o n   M o d e l   En d - to - e n d   M o b i l i t y   M o d e l   F r e e w a y   mo b i l i t y       3. 2   E v a lua t i o n o f   VL C - VN  pa ck et   f o rw a rding     T h f ir s e v alu at io n   b ased   o n   t h p ar a m eter   s ett in g   is   th r ec eiv in g   h ello - mess a g e   p ac k et,   i.e .,    20  b y te.   T h is   h ello - mes s a g e   i s   m u lt icate s   to   e v er y   m o b ile  n o d th at  lo ca ted   in   V L C s   tr an s m i s s io n   r an g f o r   3 0 0   s ec o n d s .   T h n u m b er   o f   r ec eiv ed   h ello   p a ck ets   o n   r esp ec ted   m o b ile  n o d es  s h o w s   t h ac h iev ab le  o f   o th e r   m o b ile   n o d es t h at  ca n   co n n ec t   to   t h s o u r ce   m o b ile  n o d e.   As   s h o w n   in   Fi g u r 7 ,   it   is   p r ac ticall y   r ea s o n ab le  to   ev alu a te  w it h   th b i g g er   p ac k e t size  s i n ce   9 8 % p ac k ets ar r ec eiv ed   o u t o f   to tal  4 0   p ac k e ts   t r an s m itted .   T h s ec o n d   r esu lts   o f   s i m u lati o n   s h o w   t h s ize  o f   d ata  p ac k et  ev alu atio n T h co n s tan d ata  r ate  o f   1 0 0   Mb p s   is   tr an s f er r ed   f r o m   o n m o b ile  n o d to   an o th er   m o b ile   n o d e.   T h n u m b er   o f   m o b ile   n o d es  r a n g e   f r o m   1 0   to   5 0   n o d es.  T h is   d ata  th r o u g h p u r a n g e s   f r o m   2   to   3 . 8 o n   a v er ag e   as  s h o w n   in   Fi g u r 8 .   T h ese  d ata  th r o u g h p u ts   i n   al d ata  p ac k et  tr an s m i s s io n s   i. e . ,   5 0 0 B ,   1 KB   an d   2 KB   ar e   b elo w   5 d u to   th f r eq u e n co n n ec tio n   ch a n g in g   b et w ee n   m o b ile  n o d es.  T h is   f r eq u en co n n ec tio n   ch a n g i n g   lead s   to   s h o r t   d u r atio n   o f   co n n ec tio n .   T h s ize  o f   d ata  p ac k et  d o es  n o h av s ig n i f ica n i m p ac to   d ata  th r o u g h p u i n   o v er all  s i m u lat io n .   I n   ad d itio n ,   th d ata  th r o u g h p u ts   i n   ea ch   s i m u latio n   i n cr ea s f r o m   2 . 2 8   t o   3 . 6 5 w h e n     th n u m b er   o f   m o b ile  n o d in cr ea s es.  T h is   i n cr e m e n o cc u r s   d u to   t h in cr ea s ed   n u m b er   o f   co n n ec tio n s   b et w ee n   m o b ile  n o d es.  Ho w e v er ,   th h i g h est  a m o u n o f   d ata  th r o u g h p u i s   ac h ie v ed   b y   tr a n s m itti n g   500  b y tes  o f   d ata  an d   i n v o l v i n g   4 0   m o b ile  n o d es.  T h is   ca n   b co n clu d ed   th at  t h 5 0 0 x 5 0 0   s i m u la tio n   ar ea   is   co m p atib le  f o r   co m m u n icati n g   th 4 0   m o b ile  n o d es  w h ic h   ar r u n n i n g   in   m a x i m u m   s p ee d   o f   2 0   k m / h r .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Decem b er   2020     6 4 5 3   -   6 4 6 0   6458       Fig u r 7 Hello - mess a g e   p ac k et               Fig u r 8 .   T h r o u g h p u t o f   5 0 0   MB ,   1 KB   an d   2   KB   o f   d ata  p a ck et       T h th ir d   r es u lts   o f   s i m u lat io n   s h o w   t h tr an s m i s s io n   d elay   i n   all   d ata  p ac k et   tr a n s m i s s io n s     i.e .   5 0 0 B ,   1 KB ,   an d   2 KB   is   s h o w n   in   Fi g u r 9 .   Alth o u g h   t h lo w   d ata   th r o u g h p u is   co n s id er ed   as   d r aw b ac k ,   h o w e v er ,   th tr an s m i s s io n   d ela y   s h o w s   th ex p ec ted   en d - to - e n d   d elay   i.e . ,   lo w er   th a n   4   s ec o n d s ,     w h e n   th n u m b er s   o f   m o b il n o d es  r ea ch   4 0   v eh icles.  W h en   th er ar 3 0   m o b ile  n o d es  tr an s m itt in g ,     th e n d - to - en d   d ela y   r ea ch e s   b elo w   1   s ec o n d .   T h tr an s m is s io n   d ela y   i n cr ea s e s   u p   t o   1 5   s ec o n d s   w h e n   tr an s m itti n g   2 K B   o f   d ata.               Fig u r 9 .   T r an s m i s s io n   d ela y   o f   5 0 0 B ,   1 KB ,   an d   2   KB   d ata  p ac k et  tr an s m i s s io n s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Th fea s ib ilit o f o b s ta cle  a w a r en ess   fo r w a r d in g   s ch eme   in   …  ( Li s a   K r i s tia n a )   6459   4.   CO NCLU SI O N   AND  F U T U RE   WO RK   T h is   r esear ch   p er f o r m ed   t h f ea s ib ilit y   o f   V L C   in   V2 co m m u n icatio n   b y   ap p l y i n g   t h e   VL C - VN  alg o r ith m .   T h V L C - VN  al g o r ith m   w as  d e s ig n ed   to   o v er co m t h i n ev itab le  o b s tacle ,   f ast  a n d   s h o r t   co m m u n icatio n   b et w ee n   v e h i cles,  an d   t h V L C   co m p atib i lit y   i n   v e h ic u lar   n et w o r k .   T h r esu lts   s h o w ed     th lo w   tr a n s m i s s io n   d ela y ,   i.e . ,   less   th a n   1   s ec o n d .   T h u s ,   th VL C - V f o r w ar d in g   s ch e m ca n   b co n s id er ed   as  r ea tim d ata  tr an s m is s io n   in   th f r ee w a y   e n v ir o n m e n t.   A s   d r a w b ac k ,   o n l y   3 o f   p o s s ib le  tr an s m itti n g   d ata  p ac k et  i n   t h f r ee w a y   e n v ir o n m e n w h ic h   i s   m o s tl y   ca u s ed   b y   n o n - v eh icle   d etec ted   o b j ec ts   an d   th e   s h o r t   tr an s m is s io n   d u r atio n .   T o   co n clu d e,   V L C - VN  is   s u itab le  o n   th d ata  tr an s m i s s io n   w h e n   th s ce n ar io   is   in     p lato o n in g   o n an d   in   p o in t - to - p o in co m m u n ic atio n .   B ased   o n   th r esu lt,  th f u t u r w o r k   o f   V L C - VN  co m m u n icatio n   w ill  b d ev el o p ed   b y   s i m u la tin g   R o ad - s i d Un its   ( R SU)   as  s tatic  tr a n s ce i v er   in   o r d er   to   ex ten d   t h tr a n s m i s s io n   d u r at io n   an d   to   a v o id   th i m p ac o f   u n e x p ec ted   o b s tacle s .   I n   a d d itio n ,   t h R SU  i s   u s u all y   av ailab le  o n   t h s id e   o f   ev er y   m ain   r o ad   in   cit y   e n v ir o n m e n t,  th u s   it  ca n   b u s e f u n o o n l y   a s     th tr af f ic  li g h t,  b u t a ls o   as t h e   d ata  tr an s m i tter .       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h is   r esear ch   i s   f u ll y   f u n d e d   b y   T h M i n i s tr y   o f   R e s ea r ch   an d   E d u ca t io n   o f   th e   R ep u b lic  o f   I n d o n esia i n   Hib ah   P en elit ian   T er a p an   Un g g u lan   P er g u r u a n   T in g g i ( P T UPT) .       RE F E R E NC E S     [1 ]   K.  N.  Qu re sh i,   e a l. ,   Ro a d   Aw a re   G e o g ra p h ica Ro u ti n g   P r o to c o Co u p le d   W it h   Dista n c e ,   Dire c ti o n   a n d   T ra ff ic   De n sity   M e tri c f o Urb a n   V e h icu lar   A d h o c   Ne tw o rk s ,   W ir e les Per so n a C o mm u n ica ti o n s ,   v o l.   9 2 ,   n o .   3,     pp.   1 2 5 1 - 1 2 7 0 ,   2 0 1 7 .   [2 ]   S .   P a lan ia p a n   a n d   M .   A .   Ko ll a t h o d i,   Re a T i m e   I m p le m e n tatio n   o f   Em b e d d e d   De v ice a a   S e c u rit y   S y ste m   in   In telli g e n V e h icle Co n n e c ted   v i a   V a n e ts , ”    I n ter n a t io n a J o u r n a o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g i n e e rin g ,   v o l.   9 ,   n o .   6 ,   p p .   4 7 8 8 - 4 7 9 7 ,   2 0 1 9 .   [3 ]   S .   S h a li n i   a n d   A .   P .   P a ti l ,   S u rv e y   o f   H y b rid   V A NET   De sig n   f o P r o v isio n in g   In f o tain m e n A p p li c a ti o n , ”  2 0 1 9   1 st   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   A d v a n c e s in   I n f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   ( ICAIT ) ,   p p .   1 4 0 - 1 4 5 ,   2 0 1 9 .   [4 ]   L .   Kristian a ,   e a l. ,   In v e stig a t in g   a   Re li a b le  In ter - v e h icle   Ne tw o rk   in   a   T h re e - d i m e n sio n a En v iro n m e n t , ”  Fa c h g e sp r ä c h   i n   Veh icu la r   Co m mu n ica t io n ,   Ulm ,   G e r m a n y p p .   1 6 - 2 0 ,   2 0 1 5.   [5 ]   L .   Kristian a ,   e a l. ,   E v a lu a ti o n   o f   in ter - v e h icle   c o n n e c ti v it y   in   th re e - d im e n sio n a c a se s , ”  2017   W ire les s   Da y s   p p .   1 7 6 - 1 7 9 ,   2 0 1 7 .   [6 ]   W.   H .   S h e n   a n d   H.   M .   T sa i,   Tes ti n g   V e h icle - to - V e h icle   V isi b l e   L ig h Co m m u n ica ti o n in   Re a l - W o rld   Driv in g   S c e n a rio s , ”  2 0 1 7   IEE E   Veh icu la r   Ne two rk in g   C o n fer e n c e   ( VNC) ,   p p .   1 8 7 - 1 9 4 ,   2 0 1 7 .   [7 ]   K.  S id d i q i,   e a l. ,   V isi b le  L ig h Co m m u n ica ti o n   f o V 2 V   In telli g e n T ra n sp o rt  S y ste m , ”  In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Bro a d b a n d   C o mm u n ica ti o n fo Ne x Ge n e ra ti o n   Ne two rk a n d   M u lt ime d i a   A p p li c a ti o n ( Co BCo m) ,   G ra z ,   A u stria,  p p .   1 - 4 ,   2 0 1 6 .   [8 ]   L.   Kristian a ,   e a l. ,   A n   A n a l y sis  o Dista n c e   E x ten sio n   M e th o d   in   V isib le  L ig h Co m m u n ica ti o n   ( V L C)  P e rf o rm a n c e ,   EL KO M IKA:  J u rn a T e k n ik  En e rg El e k trik,  T e k n ik  T e lek o mu n ika si,  &   T e k n ik  El e k t ro n ika ,   v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   2 1 8 - 2 2 8 ,   2 0 2 0 .   [9 ]   J.  T .   T sa a n d   Y.   S .   Ha n ,   A lt e rn a ti v e   f o r w a rd in g   stra teg ies   fo g e o g ra p h ic  r o u t in g   i n   w irele ss   n e tw o rk s ,   In ter n a t io n a J o u rn a o A d   H o c   a n d   Ub i q u i to u s Co mp u ti n g ,   v o l.   2 7 ,   n o .   4,   p p .   2 9 5 - 3 0 7 ,   2 0 1 8 .   [1 0 ]   K.  Hu sa in ,   A .   Aw a n g ,   A   re c e iv e r - b a se d   f o r w a rd in g   sc h e m e   t o   m i n im iz e   m u lt ip a th   f o rm a ti o n   in   V A NET , ”  Veh icu la Ad - H o c   Ne two rk s fo S ma rt Ci ti e s,  S p rin g e r,   p p .   1 5 - 2 6 ,   2 0 1 7 .     [1 1 ]   L .   Kristian a ,   e a l. ,   S u rv e y   o f   A n g le - b a s e d   F o rw a rd in g   M e th o d in   V A NET   Co m m u n ica ti o n s ,”   2 0 1 6   W ire les s   Da y s ( W D) ,   T o u lo u se ,   F ra n c e ,   p p .   1 - 3 2 0 1 6 .   [1 2 ]   Y.  He ,   C.   L i,   X .   Ha n ,   Q.  L in .   " li n k   sta te  a wa re   h iera rc h ica ro a d   ro u ti n g   p ro t o c o f o 3 sc e n a ri o   in   V A NET s, In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   I n ter n e o f   Veh icle s ,   S p rin g e r,   C h a m ,   p p .   1 1 - 2 0 ,   2 0 1 4 .     [1 3 ]   L .   Kristian a ,   e a l. ,   A p p li c a ti o n   o f   a n   En h a n c e d   V2 V UN e t   in   a   Co m p lex   T h re e - d i m e n sio n a In ter - v e h icu lar   Co m m u n ica ti o n   S c e n a ri o , ”  IEE E   Asia   P a c if ic Co n fer e n c e   o n   W ire l e ss   a n d   M o b il e   ( AP W iM o b ) ,   p p .   1 2 2 - 1 2 7 ,   2 0 1 7   [1 4 ]   A .   Ullah ,   e a l. ,   A d v a n c e s   in   p o siti o n   b a se d   ro u ti n g   to w a rd IT S   e n a b led   F o G - o rien ted   V A NET - A   su rv e y ,   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   In tell ig e n t   T ra n s p o rta ti o n   S y ste ms v o l.   2 1 ,   n o .   2 ,   p p .   8 2 8 - 8 4 0 ,   2 0 1 9 .   [1 5 ]   A.   A.   A l m o h a m m e d i,   e a l. ,   Ev a lu a ti n g   th e   I m p a c o f   T ra n s m issio n   Ra n g e   o n   th e   P e rf o rm a n c e   o V A NET , ”    In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e r in g ,   v o l.   6 ,   n o .   2,   pp.   8 0 0 - 8 0 9 ,   2 0 1 6 .   [1 6 ]   L .   Kristian a ,   e a l. ,   T h e   E v a l u a ti o n   o f   th e   V 2 V UN e Co n c e p to   Im p ro v e   In ter - v e h icle   Co m m u n ica ti o n s , ”  In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   A u t o n o mo u s In fra stru c t u re ,   M a n a g e m e n t,   a n d   S e c u rity,  pp .   94 - 1 0 7 2 0 1 7 .     [1 7 ]   L.   Kristian a ,   e a l. ,   A   F il terin g   Co n c e p f o Im p ro v in g   th e   A n g le - b a se d   F o rw a rd in g   S c h e m e   in   V e h icu lar  A d - h o c   Ne tw o rk , ”  2 2 n d   Asi a - P a c if ic  Co n fer e n c e   o n   Co mm u n ica ti o n s   2 0 1 6   ( AP CC  2 0 1 6 ) ,   Yo g y a k a rta,  In d o n e sia ,     pp .   5 4 5 - 5 5 1 ,   2 0 1 6 .     [1 8 ]   I.   A .   De w i,   e a l. De e p   L e a rn in g   Re ti n a Ne b a se d   Ca De tec ti o n   f o S m a rt  T ra n sp o rtatio n   Ne tw o rk ,   EL KOM IKA:  J u rn a l   T e k n ik  E n e rg El e k trik,  T e k n ik  T e lek o mu n ika si,  &   T e k n ik  El e k tro n ika ,   v ol .   7 ,   n o 3 ,     p p .   5 7 0 - 5 8 4 ,   2 0 1 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Decem b er   2020     6 4 5 3   -   6 4 6 0   6460   [1 9 ]   A.   R.   Da rli s,  e t   a l. ,   S h o re - to - U n d e rse a   V isib le  L ig h Co m m u n i c a ti o n , ”  W ire les P e rs   Co mm u n ica ti o n ,   v o l .   9 9   pp.   6 8 1 - 694 ,   2 0 1 8 .   [2 0 ]   A.   R .   Da rli s,  Bid irec ti o n a Un d e rwa ter  V isib le  L ig h Co m m u n ica ti o n , ”  I n ter n a ti o n a J o u rn a o El e c trica An d   Co mp u ter   E n g in e e rin g   ( IJ ECE ) v o l.   8 ,   n o .   6 ,   p p .   5 2 0 3 - 5 2 1 4 ,   2 0 1 8 .   [2 1 ]   Y.  Qiu ,   e a l. Ch a n n e M o d e li n g   f o V isib le  L ig h Co m m u n ica ti o n s a   S u rv e y , ”  W ire l e ss   Co mm u n ica ti o n   and  M o b il e   Co m p u ti n g ,   v o l.   1 6 ,   n o .   1 4 ,   p p .   2 0 1 6 - 2 0 3 4 ,   2 0 1 6 .   [2 2 ]   S .   A rn o n ,   V isi b le l ig h t   c o m m u n ica ti o n ,     Ca m b rid g e   Un iv e rsity   P re ss ,   2 0 1 5 .   [2 3 ]   Ne t w o rk   S im u lato 3   (NS3 ) ,   2 0 1 9 .   [ O n li n e ],   A v a il a b le:  h tt p s:// w ww . n sn a m . o rg .     [2 4 ]   S im u latio n   o f   Urb a n   M o b il it y ,   2 0 1 9 .   [ O n li n e ],   A v a il a b le:  h tt p :/ /su m o . so u rc e f o rg e . n e t/ .   [2 5 ]   S .   M a ll isse ry ,   e a l. ,   On li n e   a n d   Off li n e   Co m m u n ica ti o n   A rc h it e c tu re   f o V e h icu lar  A d - h o c   Ne tw o rk u sin g   NS3   a n d   S UMO  S im u lato rs , ”  J o u r n a l   o Hig h   S p e e d   Ne tw o rk s v o l.   2 5 ,   n o .   3 p p .   2 5 3 - 2 7 1 ,   2 0 1 9 .   [2 6 ]   H.  P a rk ,   e a l. ,   A Ro a d   Co n d it io n - b a se d   Ro u t in g   a n d   G re e d y   Da ta   F o rw a rd in g   A lg o rit h m   f o V A N ET s , ”  Ad h o c   &   S e n so r W ire les s Ne two rk s ,   v o l.   3 3 ,   n o .   1 ,   p p .   3 0 1 - 3 1 9 ,   2 0 1 6 .   [2 7 ]   D.  W u ,   e a l. A   G e o g r a p h ic  Ro u ti n g   P ro t o c o Ba se d   o n   T ru n k   L in e   in   V A NET s ,   Cy b e rs p a c e   Da ta   a n d   In telli g e n c e ,   a n d   Cy b e r - L ivi n g ,   S y n d ro me ,   a n d   He a lt h ,   S p ri n g e r,   S in g a p o re ,   p p .   2 1 - 37 2 0 1 9 .   [2 8 ]   T .   Ne b b o u ,   e a l. ,   A n   Urb a n   Lo c a ti o n   S e rv ice   f o V e h icu lar  Are a   Ne t w o rk s ,   Co n c u rr e n c y   a n d   Co mp u ta ti o n :   Pra c ti c e   a n d   Exp e rie n c e v o l .   31 ,   n o .   2 4 ,   p p .   e 4 6 9 3 ,   2 0 1 8 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       Lisa   K r istia n a   h o ld a   P h . D.  i n   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   In f o rm a ti c a Bu sin e ss ,   Eco n o m ics   a n d   In f o rm a ti c F a c u lt y ,   Un iv e rsit y   o f   Zu rich   (UZH),  Zu rich ,   S w it z e rl a n d .   He re se a rc h   in tere sts  a re   M o b i le  Co m m u n ica ti o n   S y ste m s,  A d - h o c   Ne tw o rk ,   V e h icu lar  a n d   F ly in g   Ob jec Ne tw o rk   S h e   w o rk a a   re s e a rc h e a n d   lec tu re i n   De p a rtm e n o f   In f o r m a ti c s,  In stit u T e k n o lo g i   Na sio n a l,   Ba n d u n g ,   In d o n e sia .         Ar sy a d   R a m a d h a n   D a r li s   re c e iv e d   a   B. S c .   o n   El e c tri c a E n g in e e rin g   f ro m   In stit u T e k n o lo g i   Na sio n a Ba n d u n g ,   In d o n e sia   in   2 0 0 9   a n d   a   M . S c .   o n   T e lec o m m u n ica ti o n   E n g in e e rin g   f ro m   In stit u t   T e k n o lo g Ba n d u n g   (IT B),   In d o n e sia ,   in   2 0 1 1 ,   re sp e c ti v e l y .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   V isib le  L ig h Co m m u n ica ti o n s,   Dig it a S ig n a P r o c e ss in g ,   a n d   In tern e t - of - T h in g s.  He   is  c u rre n tl y   a   lec tu re in   In s ti t u T e k n o l o g Na sio n a Ba n d u n g .         Ir m a   A m e li a   D e w i   re c e iv e d   a   B. S c .   o n   In f o rm a ti c En g in e e r in g   f ro m   In stit u T e k n o lo g i   Na sio n a Ba n d u n g ,   In d o n e sia   in   2 0 1 0   a n d   a   M . S c .   o n   C o m p u t e En g in e e rin g   f ro m   In stit u t   T e k n o lo g i   Ba n d u n g   (IT B),   In d o n e sia ,   in   2 0 1 3 .   He re se a rc h   in tere sts  a re   Dig it a I m a g e   P r o c e ss in g ,   Co m p u ter  V isio n   a n d   A rti f i c ial  In telli g e n c e .   S h e   w o r k a s   a   lec tu re in   De p a rt m e n o f   In f o r m a ti c s,  In stit u T e k n o lo g Na sio n a l,   Iten a s,  Ba n d u n g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.