I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
l
ect
ri
ca
l
a
n
d
C
o
m
p
u
t
er E
n
g
i
n
eeri
n
g
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l.
8
,
No
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
1
8
,
p
p.
28
29~
2
838
I
S
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
ece
.
v8
i
5
.
pp
282
9
-
2838
2829
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ia
e
s
c
o
r
e
.
c
o
m/
j
our
nal
s
/
i
nde
x
.
php/
I
J
E
C
E
O
F
C
S:
O
p
t
i
m
i
z
e
d F
ra
m
ew
o
rk
o
f
Co
m
pr
es
s
iv
e Sen
s
ing
f
o
r
M
edica
l I
m
a
g
es
i
n B
o
t
t
lene
c
k
N
et
w
o
rk
Co
ndit
io
n
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
ayan
a
M
.
1
,
M
r
in
a
l
S
ar
vagy
a
2
1
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
E
C
E
,
V
i
s
v
es
v
ar
a
y
a
T
e
c
hnol
og
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
2
S
c
hoo
l
of
E
C
E
,
R
E
V
A
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
ndi
a
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
M
ar
10
,
201
8
Re
v
i
se
d
J
une
13
,
201
8
A
ccep
t
ed
J
une
28
,
201
8
C
om
pr
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
ng
i
s
one
of
t
e
h
c
os
t
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
ol
ut
i
o
n t
ow
a
r
ds
pe
r
f
or
m
i
ng
co
m
p
r
es
s
i
o
n
o
f
h
eav
i
er
f
o
r
m
o
f
s
i
g
n
al
s
.
W
e r
ev
i
e
w
ed
t
h
e ex
i
s
t
i
n
g
r
es
ear
ch
c
ont
r
i
but
i
on
t
ow
a
r
ds
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
t
o
f
i
nd
t
ha
t
e
x
i
s
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
doe
s
nt
of
f
e
r
a
n
y
f
or
m
o
f
opt
i
m
i
z
a
t
i
on f
or
w
hi
c
h r
e
a
s
on t
he
s
i
g
na
l
a
r
e
s
upe
r
i
or
l
y
c
om
pr
e
s
s
e
d but
a
t
t
he
c
os
t
of
e
n
oug
h r
e
s
our
c
e
s
.
T
he
r
e
f
or
e
,
w
e
i
nt
r
o
duc
e
a
f
r
a
m
e
w
or
k
t
ha
t
opt
i
m
i
z
e
s
t
he
pe
r
f
or
m
a
nc
e
of
t
he
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
b
y
i
nt
r
o
duc
i
ng
4 s
e
que
nt
i
a
l
a
l
g
or
i
t
hm
s
f
or
pe
r
f
or
m
i
ng
R
a
ndom
S
a
m
pl
i
ng
,
L
o
ssl
e
ss C
o
m
p
r
e
ssi
o
n
f
o
r
r
e
g
i
o
n
-
of
-
i
nt
e
r
e
s
t
,
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
S
e
ns
i
ng
us
i
ng
t
r
a
ns
f
or
m
-
ba
s
e
d s
c
he
m
e
,
a
nd o
pt
i
m
i
z
a
t
i
on.
T
he
c
ont
r
i
b
ut
i
on o
f
pr
opos
e
d
pa
pe
r
i
s
a
g
oo
d
ba
l
a
nc
e
be
t
w
e
e
n c
om
put
a
t
i
ona
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
a
nd qua
l
i
t
y
of
r
e
c
ons
t
r
uc
t
e
d m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
e
w
he
n t
r
a
ns
m
i
t
t
e
d ov
e
r
ne
t
w
or
k
w
i
t
h l
ow
ch
an
n
e
l
c
a
pa
c
i
t
y
.
T
he
s
t
udy
out
c
om
e
s
how
s
t
ha
t
pr
opos
e
d s
y
s
t
e
m
of
f
e
r
s
m
a
x
i
m
u
m
s
i
g
n
a
l q
u
a
lity
a
n
d
lo
w
e
r
a
lg
o
r
ith
m
p
r
o
c
e
s
s
in
g
ti
m
e
in
c
o
n
tr
a
s
t to
ex
i
s
t
i
n
g
co
m
p
r
es
s
i
o
n
t
ech
n
i
u
q
es
o
n
m
ed
i
cal
i
m
a
g
es
.
Ke
y
wo
rd
:
Co
m
p
r
e
ss
i
o
n
Co
m
p
r
e
ss
i
v
e
s
e
ns
i
ng
M
ed
i
cal
i
ma
g
e
N
o
r
m
a
liz
a
tio
n
R
e
gi
o
n o
f
i
n
t
er
es
t
T
r
a
n
s
f
o
rm
C
opy
r
i
g
ht
©
201
8
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
L
a
ks
h
m
i
na
r
a
ya
na
M
.,
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
E
C
E
,
V
i
s
v
es
v
a
r
ay
a T
ech
n
o
l
o
g
i
cal
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
B
el
g
au
m
,
K
ar
n
at
a
k
,
I
nd
i
a
.
E
m
a
il:
l
a
k
s
hm
i
n
a
r
a
y
a
n
a
.
m
.
2015@
i
e
e
e
.
or
g
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
T
h
e s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
o
f
r
ad
i
o
l
o
g
i
cal
i
m
ag
e h
a
s
d
ep
en
d
ab
l
y
b
een
h
el
d
h
i
g
h
i
n
m
ed
i
ci
n
al
s
er
v
i
ces
ar
ea as
i
t
is
o
n
e
o
f
th
e
m
o
s
t e
f
f
o
r
tle
s
s
a
n
d
n
o
n
-
o
b
t
r
us
i
ve
co
m
p
o
n
e
n
t
t
o
an
al
y
ze i
l
l
n
es
s
e
s
[
1
]
.
A
t
y
p
i
cal
an
d
m
i
d
-
l
ev
el
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
s
e
r
vi
c
e
s
un
i
t
m
a
y
r
e
qu
i
r
e
pe
r
f
or
m
i
n
g s
t
oc
k
pi
l
i
ng
of
h
i
gh
n
um
be
r
of
r
a
di
ol
og
i
c
a
l
i
m
a
g
e
s
f
or
f
ut
u
r
e
r
ef
er
en
ce.
I
n
t
h
e
m
ean
t
i
m
e,
t
el
e
m
ed
i
ci
n
e
w
i
l
l
l
i
k
e
w
i
s
e r
eq
u
i
r
e t
r
an
s
m
i
t
t
i
n
g
s
u
c
h
r
es
t
o
r
at
i
v
e i
m
ag
e
s
s
t
ar
t
i
n
g
w
i
t
h o
ne
t
he
n o
n
t
o
t
he
ne
xt
e
nd
o
ve
r
r
e
gul
a
r
s
ys
t
e
m
[
2
]
,
[
3]
.
S
uc
h s
ys
t
e
m
ha
ve
r
e
g
ul
a
r
l
y
b
r
i
ng d
o
w
n a
s
s
e
t
a
c
c
e
s
s
ib
ilit
y
a
n
d
a
ls
o
i
n
s
i
g
n
if
ic
a
n
t c
h
a
n
n
e
l
li
m
it,
w
h
ic
h
o
f
f
e
r
a
s
c
e
n
t to
c
o
r
r
u
p
tio
n
o
f
r
e
c
e
iv
e
d
i
m
a
g
e
al
o
n
g
s
i
d
e n
at
u
r
e o
f
ad
m
i
n
i
s
t
r
a
t
i
o
n i
s
s
ue
.
T
he
p
r
i
m
e
e
xp
l
a
na
t
i
o
n f
o
r
t
hi
s
i
s
t
he
s
p
a
n o
f
t
he
m
e
d
i
c
i
na
l
i
m
a
ge
.
A
t
y
pi
c
a
l
C
o
m
put
e
d T
om
o
g
r
a
phy
(
C
T
)
e
x
a
m
i
n
e
i
m
a
g
e
e
x
t
e
n
ds
be
t
w
e
e
n
2048x
2048
pi
x
e
l
s
m
e
a
s
u
r
e
[
4
]
.
I
n
t
h
e
m
ean
t
i
m
e,
a n
o
r
m
a
l
s
i
ze o
f
m
u
l
t
i
-
c
u
t C
T
f
ilte
r
s
i
m
a
g
e
r
a
n
g
e
s
f
r
o
m
1
3
1
M
eg
ab
y
t
es
t
o
2
G
i
g
ab
y
t
es
.
A
cco
r
d
i
n
g
l
y
,
m
o
r
e t
h
e
m
o
d
er
n
f
o
r
m
o
f
r
ad
i
o
l
o
g
i
cal
i
m
ag
e
m
o
r
e i
s
t
h
e
m
ea
s
u
r
e o
f
i
t
.
S
u
ch
s
i
ze a
m
a
s
s
e
s
t
o
e
xp
o
ne
nt
i
a
l
l
y
hi
ghe
r
d
e
gr
e
e
,
w
h
i
c
h a
r
e
gr
e
a
t
l
y t
e
s
t
i
ng
t
o
c
o
m
p
l
e
t
e
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n o
n
h
i
g
he
r
-
li
m
ita
tio
n
s
y
s
te
m
s
.
O
n
e s
u
cces
s
f
u
l
a
p
p
r
o
ach
t
o
t
a
k
e car
e o
f
t
h
e i
s
s
u
e o
f
cap
aci
t
y
an
d
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
i
s
t
o
p
er
f
o
r
m
co
m
p
r
es
s
i
o
n
.
A
t
p
r
es
en
t
t
h
er
e ar
e d
i
f
f
er
en
t
t
y
p
e
s
o
f
p
r
es
s
u
r
e ca
l
cu
l
at
i
o
n
;
i
n
a
n
y
cas
e,
l
o
s
s
y
an
d
l
o
s
s
l
es
s
i
s
t
h
e p
r
i
m
e
c
la
s
s
i
f
ic
a
tio
n
o
f
it.
B
o
th
th
e
p
la
n
s
h
a
v
e
t
h
e
ir
o
w
n
p
a
r
tic
u
la
r
s
ig
n
i
f
ic
a
n
t p
o
in
ts
a
n
d
a
ls
o
i
n
c
o
n
v
e
n
ie
n
c
e
s
w
it
h
r
eg
ar
d
s
t
o
v
i
ab
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e p
r
es
s
u
r
e p
r
o
ced
u
r
e.
A
s
u
p
er
i
o
r
ar
r
an
g
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
s
e r
es
p
ect
s
i
s
t
o
p
er
f
o
r
m
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
e
n
s
i
n
g
.
E
ac
h
p
r
o
ced
u
r
e ap
p
l
i
es
i
t
s
cal
cu
l
at
i
o
n
o
n
t
h
e en
t
i
r
e s
e
g
m
e
n
t
o
f
t
h
e c
h
o
s
en
i
n
p
u
t
i
m
ag
e.
S
u
c
h
c
o
m
pon
e
nt
i
s
n
ot
a
da
pt
a
bl
e
a
n
d m
a
ny
-
s
i
d
ed
q
u
al
i
t
y
i
n
cr
e
m
en
t
s
w
i
t
h
t
h
e ex
p
a
n
s
i
o
n
o
f
i
m
a
g
e s
i
ze.
T
h
en
ag
ai
n
,
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
d
o
es
n
’
t
u
t
i
l
i
ze t
h
e e
n
t
i
r
e i
m
a
g
e h
o
w
ev
er
j
u
s
t
p
l
a
y
s
o
u
t
a o
n
e o
f
a k
i
n
d
i
n
s
p
ect
i
n
g
p
r
o
ces
s
w
h
i
c
h
g
u
ar
a
n
t
ees
b
et
t
er
r
em
a
k
i
n
g
p
r
o
ces
s
.
H
en
ce,
co
n
d
i
t
i
o
n
s
o
f
co
m
p
u
t
at
i
o
n
a
l
a
s
s
et
s
ar
e d
ecr
eas
ed
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
n
t J
E
le
c
&
C
o
m
p E
ng
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
282
9
-
2838
2830
a
nd
i
t
d
i
m
i
ni
s
he
s
t
he
e
xt
e
nt
o
f
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
i
m
a
ge
w
i
t
ho
ut
u
nf
a
vo
r
a
b
l
y
i
n
f
l
ue
nc
i
n
g t
he
f
l
a
g q
ua
l
i
t
y a
t
t
h
e
r
e
c
ip
ie
n
t e
n
d
.
T
r
a
g
ic
a
ll
y
,
th
e
r
e
is
a
d
d
itio
n
a
ll
y
a
n
e
n
ta
n
g
le
m
e
n
t r
e
la
te
d
w
it
h
co
m
p
r
e
s
s
i
v
e
d
et
ect
i
n
g
e.
g
.
i
)
i
t
i
s
a l
o
s
s
y
p
r
es
s
u
r
e s
t
r
at
e
g
y
a
n
d
co
n
s
eq
u
e
n
t
l
y
t
h
e f
l
ag
q
u
al
i
t
y
l
i
k
e
w
i
s
e d
ep
en
d
s
o
f
d
i
f
f
er
en
t
q
u
es
t
i
o
n
ab
l
e s
y
s
t
e
m
p
ar
am
et
er
s
t
h
at
can
ad
d
i
t
i
o
n
al
l
y
d
eb
as
e t
h
e f
l
a
g
q
u
al
i
t
y
a
m
i
d
i
m
a
g
e t
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
an
d
i
i
)
t
h
er
e i
s
n
o
s
t
a
n
d
ar
d
c
om
pon
e
n
t
t
o gu
a
r
a
n
t
e
e
un
i
f
or
m
t
e
s
t
i
ng
r
a
t
e
f
or
v
a
r
i
ous
s
or
t
s
a
n
d
m
oda
l
i
t
i
e
s
of
t
h
e
m
e
di
c
i
n
a
l
i
m
a
g
e
s
.
I
n t
hi
s
m
a
n
ne
r
,
t
he
r
e
i
s
a
ne
e
d
o
f
s
t
ud
y t
ha
t
p
l
a
ys
o
ut
a
s
u
c
c
e
s
s
f
ul
i
m
a
ge
s
e
ns
i
n
g b
y
up
gr
a
d
i
n
g t
h
e
co
m
p
r
es
s
i
v
e d
et
ect
i
n
g
m
e
t
h
o
d
s
.
W
h
i
l
e t
ak
i
n
g
a s
h
o
t
a
t
p
r
es
s
u
r
e,
i
t
i
s
n
o
t
at
t
ai
n
ab
l
e f
o
r
ad
d
r
es
s
i
n
g
d
i
f
f
er
en
t
s
y
s
t
e
m
r
el
at
ed
i
s
s
u
es
t
h
o
s
e o
u
t
co
m
e
s
i
n
f
l
a
g
d
ecl
i
n
at
i
o
n
,
y
et
i
t
i
s
p
r
act
i
cal
t
o
ad
d
r
es
s
as
s
et
r
el
at
ed
i
s
s
u
e.
A
t
p
r
es
en
t
,
t
h
e
u
s
a
g
e p
r
o
ced
u
r
es
t
o
w
ar
d
s
p
r
es
s
u
r
e co
n
cen
t
r
at
es
m
o
r
e o
n
s
i
ze d
ecr
eas
i
n
g
o
n e
nt
i
r
e
i
m
a
ge
b
ut
d
o
e
s
n
’
t
s
tr
e
s
s
o
n
t
h
e
c
o
m
p
u
ta
tio
n
a
l e
f
f
ic
ie
n
c
y
.
I
n
th
e
r
e
g
io
n
o
f
m
e
d
ic
i
n
a
l d
ia
g
n
o
s
is
,
d
e
t
e
r
m
in
a
tio
n
m
u
s
t b
e
k
ep
t
u
p
a
s
h
i
g
h
as
co
n
cei
v
ab
l
e p
ar
t
i
cu
l
ar
l
y
i
n
t
h
e r
e
m
ad
e i
m
ag
e.
T
h
er
e i
s
l
i
k
e
w
i
s
e
an
o
t
h
er
n
e
g
l
ect
ed
i
s
s
u
e
r
e
la
te
d
w
it
h
e
x
is
t
in
g
p
r
es
s
u
r
e s
y
s
t
e
m
i
.
e.
d
o
es
n
’
t
co
n
s
i
d
e
r
s
t
h
e co
m
p
l
e
x
i
t
i
es
t
h
at
co
u
l
d
e
m
er
g
e
f
r
o
m
t
h
e
d
ev
i
ce.
A
t
p
r
es
e
n
t
,
v
ar
i
o
u
s
w
i
r
el
e
s
s
co
m
m
u
n
i
ca
t
i
o
n
d
e
v
i
ces
h
av
e
al
r
ead
y
b
ei
n
g
i
n
p
r
act
i
ce i
n
h
eal
t
h
car
e
uni
t
s
w
he
r
e
t
he
p
h
ys
i
c
i
a
n c
a
n
c
a
r
r
y s
uc
h
d
e
vi
c
e
o
n t
he
go
.
S
uc
h d
e
vi
c
e
d
o
e
s
n
’
t
ha
ve
e
no
ug
h c
o
m
p
ut
a
t
i
o
na
l
cap
ab
i
l
i
t
y
an
d
i
s
s
u
s
t
ai
n
ed
b
y
b
at
t
er
y
.
T
h
er
ef
o
r
e,
k
eep
i
n
g
f
u
t
u
r
e ap
p
l
i
cat
i
o
n
i
n
m
i
n
d
,
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
i
s
t
h
e b
et
t
er
al
t
er
n
at
i
v
e o
f
co
m
p
r
es
s
i
o
n
t
ec
h
n
i
q
u
e
f
o
r
m
ed
i
cal
i
m
ag
e
s
.
T
h
e p
r
o
p
o
s
ed
m
an
u
s
cr
i
p
t
d
i
s
cu
s
s
es
ab
o
u
t
a
n
ov
e
l
f
r
a
m
e
w
or
k t
o
w
a
r
ds
opt
i
m
i
z
i
ng
t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
.
T
h
e
pr
i
m
e
e
m
ph
a
s
i
s
i
s
t
o
e
n
h
a
n
c
e
th
e
c
o
m
p
u
ta
tio
n
a
l e
f
f
ic
ie
n
c
y
a
s
s
o
c
ia
te
d
w
it
h
it.
S
e
c
tio
n
1
.
1
d
is
c
u
s
s
e
s
a
b
o
u
t th
e
e
x
is
ti
n
g
lite
r
a
t
u
r
e
s
w
h
er
e d
i
f
f
er
e
n
t
t
ec
h
n
i
q
u
es
ar
e d
i
s
cu
s
s
ed
f
o
r
co
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
in
g
i
n
a
s
s
o
c
ia
tio
n
w
ith
m
e
d
ic
a
l i
m
a
g
e
c
om
pr
e
s
s
i
on s
c
h
e
m
e
s
f
ol
l
o
w
e
d by
di
s
c
u
s
s
i
on
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h pr
obl
e
m
s
i
n
S
e
c
t
i
on
1.
2 a
n
d pr
opos
e
d s
ol
u
t
i
on
i
n
1.
3.
S
e
c
t
i
on
2 di
s
c
u
s
s
e
s
a
bout
a
l
g
or
i
t
hm
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
on f
ol
l
o
w
e
d b
y
di
s
c
us
s
i
o
n
of
r
e
s
u
l
t
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
S
e
c
tio
n
3
.
F
i
n
al
l
y
,
t
h
e co
n
cl
u
s
i
v
e r
e
m
ar
k
s
ar
e p
r
o
v
i
d
ed
i
n
S
ect
i
o
n
4
.
1.
1.
B
ac
k
gr
ou
n
d
O
u
r
p
r
i
o
r
s
t
u
d
y
h
a
s
al
r
ead
y
d
i
s
cu
s
s
ed
ab
o
u
t
v
ar
i
o
u
s
r
es
e
ar
ch
co
n
t
r
i
b
u
t
i
o
n
t
o
w
a
r
d
s c
o
m
p
r
e
ss
i
v
e
se
n
s
i
n
g
[
5
]
t
h
e
r
e
f
o
r
e
,
w
e
u
p
g
r
a
d
e
m
o
r
e
a
b
o
u
t
e
x
is
tin
g
lite
r
a
tu
r
e
s
i
n
th
i
s
s
e
c
tio
n
.
A
m
b
r
o
s
io
e
t
a
l.
[
6
]
ha
ve
i
nve
s
t
i
ga
t
e
d
t
he
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
n
s
i
ng
s
e
ns
i
n
g
w
i
t
h
r
e
s
p
e
c
t
t
o
s
e
c
ur
i
t
y
o
n
i
m
ag
e.
K
av
i
t
h
a et
al
.
[
7
]
ha
ve
i
m
p
l
e
m
en
t
ed
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
f
o
r
t
h
e
m
ed
i
cal
i
m
ag
es
c
ons
i
de
r
i
ng
r
a
n
do
m
s
a
m
pl
i
ng
.
U
s
a
g
e
of
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
e
n
s
i
n
g
t
o
w
ar
d
s
m
ed
i
cal
i
m
ag
i
n
g
i
s
al
s
o
s
een
i
n
t
h
e
w
o
r
k
o
f
B
ev
acq
u
a et
al
.
[
8
]
us
i
ng t
hr
e
e
-
d
i
m
en
s
i
o
n
al
g
eo
m
et
r
y
.
S
i
m
i
l
ar
t
r
en
d
o
f
w
o
r
k
i
s
al
s
o
car
r
i
ed
o
u
t
b
y
F
o
r
o
o
zan
an
d
S
ad
eg
h
i
[
9
]
u
s
i
ng
d
ic
tio
n
a
r
y
o
f
w
av
e
at
o
m
.
C
h
e
n
et
al
.
[
1
0
]
h
a
v
e
us
e
d c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
de
c
on
v
ol
u
t
i
o
n
f
or
i
m
pr
ov
i
ng
t
h
e
m
e
di
c
a
l
i
m
a
g
e
s
du
r
i
ng
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
us
i
n
g
di
r
e
c
t
i
o
n
a
l
a
ppr
oa
c
h
of
m
u
l
t
i
pl
i
e
r
s
.
G
u
o a
bd A
bbos
h
[
1
1
]
ha
ve
i
n
ve
s
t
i
ga
t
e
d
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng
t
o
w
a
r
ds
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
on
of
s
t
r
ok
e
us
i
ng
h
ead
i
m
ag
i
n
g
cap
t
u
r
ed
f
r
o
m
m
i
cr
o
w
av
e
an
t
e
n
n
a.
B
al
d
as
s
ar
e [
1
2
]
i
n
t
r
o
d
u
ces
a l
ear
n
i
n
g
-
b
as
ed
t
ech
n
i
q
u
e
f
o
r
i
n
cr
eas
i
n
g
t
h
e s
i
g
n
al
p
o
w
e
r
w
h
i
l
e p
er
f
o
r
m
i
n
g
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
e
n
s
i
n
g
o
n
m
ed
i
c
al
i
m
a
g
e.
J
el
e
n
a [
1
3
]
ha
ve
u
s
e
d
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
n
g
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
he
s
a
m
p
l
i
n
g
o
f
t
h
e
d
at
a
f
r
o
m
m
ed
i
cal
i
m
a
g
es
f
o
r
en
h
an
ced
v
er
s
i
o
n
o
f
r
eco
n
s
t
r
u
ct
ed
i
m
ag
e.
Y
a
n
g
et
al
.
[
1
4
]
ha
ve
us
e
d
S
h
ear
l
et
t
r
an
s
f
o
r
m
as
w
el
l
a
s
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
t
o
w
ar
d
m
ed
i
cal
i
m
ag
e
co
m
p
r
es
s
i
o
n
.
K
u
s
t
n
er
et
al
.
[
15
]
h
av
e
p
r
es
en
t
ed
car
t
es
i
a ap
p
r
o
ach
o
f
s
u
b
s
a
m
p
l
i
n
g
f
o
r
e
nh
a
n
c
i
n
g t
h
e
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
of
c
o
m
pr
e
s
s
e
d s
e
n
s
i
ng
us
i
n
g
p
a
r
tia
l a
c
q
u
is
itio
n
o
f
F
o
u
r
ie
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
o
n
m
e
d
ic
a
l i
m
a
g
e
.
L
i
e
t
a
l.
[
1
6
]
h
av
e
i
n
v
e
s
t
i
g
at
ed
t
h
e
u
s
a
g
e
o
f
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
i
n
g
o
n
m
ed
i
cal
i
m
ag
e
r
ec
o
n
s
t
r
u
ct
i
o
n
u
s
i
n
g
m
ea
s
u
r
e
m
en
t
m
at
r
i
x
f
o
r
s
p
ar
s
e r
eco
n
s
t
r
uc
t
i
o
n o
f
a
n i
m
a
ge
.
P
an
i
c et
al
.
[
1
7
]
h
av
e p
r
es
en
t
ed
a
r
e
c
o
ns
t
r
uc
t
i
o
n a
l
go
r
i
t
h
m
us
i
n
g
m
a
r
ko
v r
a
nd
o
m
a
p
p
r
o
a
c
h i
n o
r
d
e
r
t
o d
e
s
i
gn a
c
l
us
t
e
r
i
n
g
m
e
c
ha
n
i
s
m
o
ve
r
m
ed
i
cal
i
m
ag
e
s
.
S
a [
18
]
h
a
ve
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d a
n
e
n
r
ol
l
m
e
n
t
pr
oc
e
s
s
u
s
i
ng
S
I
F
T
a
ppr
oa
c
h
a
n
d c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
u
s
i
n
g
ex
p
er
i
m
e
n
t
al
a
p
p
r
o
ach
.
S
h
ar
m
a et
al
.
[
19
]
h
av
e i
n
t
r
o
d
u
ced
a t
ech
n
i
q
u
e
w
h
er
e co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g i
s
us
e
d
o
ve
r
ul
t
r
a
w
id
e
b
a
n
d
s
ig
n
a
l.
X
u
e
t a
l.
[
2
0
]
ha
ve
d
i
c
us
s
e
d
a
b
o
ut
a
n a
g
gr
e
ga
t
i
o
n s
c
he
m
e
o
f
ad
ap
t
i
v
e n
at
u
r
e
w
h
er
e t
h
e
s
p
ar
s
i
t
y
f
act
o
r
i
s
d
et
er
m
i
ne
d
d
yna
m
i
c
a
l
l
y d
e
p
e
nd
i
n
g
up
o
n t
h
e
f
l
uc
t
ua
t
i
o
n o
f
t
he
s
ig
n
a
l.
W
a
n
g
e
t a
l.
[
21
]
h
av
e i
n
v
e
s
t
i
g
at
ed
t
o
w
ar
d
s
i
g
n
al
acq
u
i
s
i
t
i
o
n
p
r
o
ces
s
f
o
r
d
ev
el
o
p
i
n
g
a s
a
m
p
l
i
n
g
m
at
r
i
x
o
f
o
p
t
i
m
al
b
o
o
l
o
ean
t
y
p
e i
n
o
r
d
er
t
o
en
h
an
ce t
h
e r
eco
v
er
y
p
r
o
ces
s
o
f
t
h
e b
i
o
m
ed
i
cal
s
i
g
n
al
.
Z
ha
n
g e
t
a
l
.
[
2
2
]
h
av
e
ap
p
l
i
ed
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
a
s
w
el
l
as
w
a
v
el
et
t
r
ee
m
ech
an
i
s
m
i
n
o
r
d
er
t
o
p
er
f
o
r
m
r
eco
n
s
t
r
u
ct
i
o
n
o
f
a
b
i
o
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e.
S
t
u
d
y
t
o
w
a
r
d
s
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
e
n
s
i
n
g
i
s
al
s
o
car
r
i
ed
o
u
t
t
o
w
ar
d
s
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e b
y
Z
h
a
n
g
et
a
l.
[
2
3
]
w
he
r
e
t
he
t
e
c
hni
q
u
e al
s
o
p
r
es
en
t
s
a t
h
r
es
h
o
l
d
i
n
g
s
c
h
e
m
e f
o
r
i
m
p
l
e
m
e
n
t
i
n
g
i
t
er
at
i
v
e
w
a
v
el
et
s
c
h
e
m
es
.
Z
h
ao
et
al
.
[
2
4
]
h
a
v
e
pr
e
s
e
n
t
e
d a
n
a
l
g
or
i
t
hm
f
or
pe
r
f
or
m
i
ng r
e
c
on
s
t
r
u
c
t
i
on
of
v
i
de
o s
i
gn
a
l
u
s
i
ng
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
se
n
s
i
n
g
.
U
s
ag
e
o
f
co
m
p
r
e
s
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
t
o
w
ar
d
s
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e
w
a
s
s
e
e
n i
n t
he
w
o
r
k
car
r
i
ed
o
u
t
b
y
X
i
et
al
.
[2
5
]
o
n
r
eal
-
t
i
m
e d
at
as
et
.
T
h
er
ef
o
r
e,
i
t
can
b
e s
een
t
h
at
t
h
er
e ar
e v
ar
i
o
u
s
t
ec
h
n
i
cal
co
n
t
r
i
b
u
t
i
o
n
t
o
w
ar
d
s
en
h
a
n
ci
n
g
t
h
e p
er
f
o
r
m
an
ce o
f
t
h
e co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
en
s
i
n
g
i
n
m
o
s
t
r
ecen
t
t
i
m
e.
M
es
r
a et
al
.
[
2
6
]
pr
o
po
s
e
d
a
ne
w
i
m
a
g
e
c
o
m
p
r
e
s
s
io
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
u
s
i
n
g
r
e
v
e
r
s
ib
le
m
a
p
p
in
g
lo
s
s
le
s
s
te
c
h
n
iq
u
e
s
.
T
h
is
s
c
h
e
m
e
o
p
tim
iz
e
s
th
e
s
iz
e
o
f
t
h
e i
m
ag
e as
w
el
l
a
s
t
h
e co
m
p
r
e
s
s
i
o
n
r
at
i
o
t
o
s
p
eed
u
p
t
h
e co
m
p
r
es
s
i
o
n
an
d
r
eco
n
s
t
r
u
ct
i
o
n
m
et
h
o
d
s
.
T
h
i
s
c
y
cl
i
c r
ev
er
s
i
b
l
e s
c
h
e
m
e u
s
es
t
h
e H
u
f
f
m
an
e
n
co
d
i
n
g
s
ch
e
m
e
t
o
en
co
d
e t
h
e co
m
p
r
es
s
ed
d
at
a at
t
h
e t
r
an
s
m
i
t
t
er
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
O
F
C
S:
O
pt
i
m
i
z
e
d F
r
am
e
w
or
k
of
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
Se
ns
i
ng f
or
..
.
(
L
ak
s
hm
i
nar
ay
ana M
.
)
2831
si
d
e
.
S
e
t
y
a
ni
ngi
s
h
e
t
a
l
.
[
2
7
]
p
r
es
en
t
ed
a
r
ev
i
e
w
r
e
s
ear
ch
ar
t
i
cl
e b
as
ed
o
n
t
h
e
h
y
b
r
i
d
c
o
m
p
r
es
s
i
o
n
i
m
a
g
es
us
i
n
g d
i
f
f
e
r
e
nt
c
o
nve
nt
i
o
na
l
l
o
s
s
y
a
nd
l
o
s
s
l
e
s
s
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
s
c
he
m
e
s
.
I
t
t
e
c
hn
i
q
ue
s
i
m
p
r
o
ve
s
t
he
b
e
t
t
e
r
vi
s
ua
l
qu
a
l
i
t
y
of
r
e
c
ons
t
r
u
c
t
e
d i
m
a
g
e
s
a
n
d
g
i
v
e
s
g
ood c
om
pr
e
s
s
i
on
r
a
t
i
o.
T
h
i
s
hy
br
i
d t
e
c
hni
qu
e
s
s
pe
e
d u
p t
h
e
p
r
o
ces
s
i
n
g
t
i
m
e o
f
co
m
p
r
es
s
i
o
n
as
w
el
l
a
s
b
et
t
er
P
S
N
R
v
al
u
es
.
S
u
m
a et
al
.
[
2
8
]
d
e
s
i
g
ne
d
a
no
ve
l
i
m
a
ge
c
om
pr
e
s
s
i
on f
or
m
e
di
c
a
l
i
m
ag
es
u
s
i
n
g
U
r
d
h
a
v
a T
i
r
y
ak
b
h
y
a
m
s
ch
e
m
es
.
H
er
e au
t
h
o
r
i
n
t
r
o
d
u
ced
m
o
s
t
ad
v
an
ced
s
c
h
e
m
e
i
s
r
el
at
ed
t
o
V
ed
i
c
m
at
h
e
m
at
i
cs
t
ech
n
i
q
u
es
.
i
t
e
n
h
an
ce
s
t
h
e q
u
al
i
t
y
o
f
i
m
a
g
e as
w
el
l
as
i
t
r
ed
u
ces
t
h
e p
o
w
er
r
eq
u
i
r
ed
t
o
co
m
p
u
t
e t
h
e co
m
p
r
es
s
i
o
n
o
f
m
ed
i
cal
i
m
a
g
es
.
T
h
e p
er
f
o
r
m
an
ce o
f
t
h
e i
m
ag
e
co
m
p
r
es
s
i
o
n
i
s
e
v
al
u
at
ed
u
s
i
n
g
P
S
N
R
an
d
co
m
p
r
es
s
i
o
n
r
at
i
o
.
A
l
l
t
he
a
b
o
ve
d
i
s
c
us
s
e
d
t
e
c
hni
q
ue
s
ha
ve
t
he
i
r
as
s
o
ci
at
ed
l
i
m
i
t
at
i
o
n
s
ap
ar
t
f
r
o
m
i
t
s
ad
v
a
n
t
a
g
es
.
T
h
e n
e
x
t
s
e
ct
i
o
n
d
i
s
cu
s
s
e
s
ab
o
u
t
t
h
e r
es
ea
r
ch
p
r
o
b
l
em
s
.
1.
2.
R
es
ea
rch
P
ro
b
l
e
m
T
he
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
r
es
ear
c
h
p
r
o
b
l
e
m
s
ar
e as
f
o
l
l
o
w
s
:
a.
M
a
j
or
i
t
y
of
t
h
e
e
xi
s
t
i
ng
a
ppr
oa
c
h
e
s
u
s
e
s
c
onv
e
n
t
i
on
a
l
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
n
g
w
i
t
h
ou
t
m
u
c
h i
n
c
l
us
i
on
o
f
n
o
v
e
lt
y
to
w
a
r
d
s
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
.
b.
E
x
i
s
t
i
ng
s
t
u
di
e
s
doe
s
n’
t
f
oc
u
s
on
a
ppl
y
i
ng
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
c
o
m
pa
t
i
bl
e
f
or
t
r
a
n
s
m
i
t
t
i
ng t
he
s
i
gna
l
o
v
er
a n
et
w
o
r
k
w
i
t
h
l
o
w
ch
a
n
n
el
cap
aci
t
y
.
c.
T
h
e p
er
f
o
r
m
a
n
ce
o
f
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
co
u
l
d
b
e
f
u
r
t
h
er
en
h
an
ced
u
s
i
n
g
r
an
d
o
m
s
a
m
p
l
i
n
g
p
r
o
ces
s
p
r
io
r
to
im
p
le
m
e
n
t it
w
h
ic
h
is
n
o
t f
o
u
n
d
in
e
x
i
s
tin
g
s
y
s
te
m
.
d.
T
h
er
e ar
e l
eas
t
n
u
m
b
er
o
f
b
en
ch
m
ar
k
e
d
s
t
u
d
i
e
s
t
o
w
a
r
d
s c
l
a
i
m
i
n
g
t
h
e
r
o
b
u
st
n
e
ss
o
f
c
o
m
p
r
e
ss
i
v
e
s
e
n
si
n
g
o
n
m
ed
i
cal
i
m
ag
e.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e p
r
o
b
l
em
s
t
a
t
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
s
t
u
d
y
can
b
e s
t
at
ed
as
“
I
t
is
h
ig
h
ly
c
om
put
at
i
on
al
l
y
c
hal
l
e
n
gi
ng
t
as
k
t
o f
or
m
ul
at
e
an
opt
i
m
i
z
at
i
on t
ow
ar
ds
c
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng pe
r
f
or
m
anc
e
w
i
t
h good b
al
anc
e
be
t
w
e
e
n c
o
m
put
at
i
onal
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
and
qu
al
i
t
y
of
s
i
gnal
r
e
c
ons
t
r
uc
t
i
on.
”
1.
3.
P
r
o
po
s
e
d So
l
ut
i
o
n
T
he
p
r
op
o
s
e
d
s
t
ud
y
i
s
a
n e
xt
e
ns
i
o
n o
f
o
ur
p
r
i
o
r
s
t
ud
i
e
s
w
he
r
e
t
he
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
n
s
i
n
g
ha
ve
b
e
e
n
f
oc
us
e
d
on
i
n
di
v
i
du
a
l
c
a
s
e
s
[
29
]
-
[
3
4
]
.
T
h
e
pr
i
m
e
a
i
m
of
t
h
e
pr
opos
e
d
s
t
u
d
y
i
s
t
o
e
v
ol
v
e
u
p
w
i
t
h
a
n
ov
e
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
h
at
p
er
f
o
r
m
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
o
v
er
t
h
e p
er
f
o
r
m
an
ce
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
e
n
s
i
n
g
f
o
r
as
s
i
s
t
i
n
g
t
h
e
m
u
l
t
i
m
ed
i
a
f
i
l
es
t
o
b
e
t
r
an
s
m
i
t
t
ed
o
v
er
a n
et
w
o
r
k
w
i
t
h
l
o
w
c
h
an
n
el
cap
aci
t
y
.
T
h
e p
r
o
p
o
s
ed
s
ys
t
e
m
us
e
s
a
na
l
yt
i
c
a
l
r
es
ear
ch
m
et
h
o
d
s
i
n
o
r
d
er
t
o
d
ev
el
o
p
an
d
i
m
p
l
e
m
e
n
t
t
h
e
al
g
o
r
i
t
h
m
s
.
T
h
e s
ch
e
m
at
i
c d
i
ag
r
a
m
i
s
s
h
o
w
n
a
s
Fi
g
ur
e
1
.
Medical
Image
Algorithm for
Random
Sampling
Algorithm for ROI
-
based
Lossless Compression
Algorithm for DWT
-
based
Compressive Sensing
Algorithm for Optimizing
Compressive Sensing
Performance
Obtain
random
Samples
I
x
1
x
3
x
4
x
5
Compressed
Image
F
i
g
ur
e
1
.
S
ch
e
m
a o
f
pr
opos
e
d m
e
t
h
odol
ogy
T
h
e
p
r
o
p
o
s
e
d
a
lg
o
r
ith
m
is
i
m
p
le
m
e
n
te
d
w
it
h
a
n
a
id
o
f
4
un
i
q
ue
a
l
go
r
i
t
h
m
s
t
ha
t
a
r
e
e
s
s
e
nt
i
a
l
l
y
m
ean
t
f
o
r
en
h
a
n
ci
n
g
t
h
e co
m
p
r
es
s
i
o
n
p
er
f
o
r
m
a
n
ce.
T
h
e p
r
o
p
o
s
ed
s
y
s
t
e
m
t
ak
e
s
t
h
e i
n
p
u
t
o
f
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e
an
d
ex
t
r
act
s
r
a
n
d
o
m
s
a
m
p
l
es
w
h
i
c
h
ar
e f
u
r
t
h
er
s
u
b
j
ect
ed
t
o
l
o
s
s
l
e
ss
c
o
m
p
r
e
ss
i
o
n
o
n
i
t
s
Re
g
i
o
n
o
f
I
n
t
er
es
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
n
t J
E
le
c
&
C
o
m
p E
ng
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
282
9
-
2838
2832
(
RO
I
)
.
D
i
s
cr
et
e W
av
el
et
T
r
an
s
f
o
r
m
(
D
W
T
)
i
s
al
s
o
u
s
ed
f
o
r
ex
t
r
act
i
n
g
t
h
e
s
i
g
n
al
co
ef
f
i
ci
en
t
t
h
at
w
i
l
l
as
s
i
s
t
s
t
h
e s
y
s
t
e
m
t
o
m
ai
n
t
ai
n
m
i
n
i
m
al
w
ei
g
h
t
o
f
p
i
x
el
f
eat
u
r
e
w
i
t
h
f
as
t
er
p
r
o
ces
s
i
n
g
.
F
i
n
al
l
y
,
a
h
y
b
r
i
d
i
zed
al
g
o
r
i
t
h
m
is
i
m
p
le
m
e
n
te
d
b
y
c
o
m
b
i
n
i
n
g
b
o
th
lo
s
s
le
s
s
a
n
d l
os
s
y
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
s
c
h
e
m
e
i
n
or
de
r
t
o e
n
s
u
r
e
t
h
a
t
bot
h
t
he
s
ig
n
i
f
ic
a
n
t r
e
g
io
n
a
s
w
e
l
l a
s
n
o
n
-
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
r
eg
i
o
n
i
s
s
u
i
t
ab
l
e co
m
p
r
es
s
ed
.
T
h
e n
ex
t
s
ect
i
o
n
d
i
s
cu
s
s
e
s
ab
o
u
t
th
e
a
lg
o
r
it
h
m
i
m
p
le
m
e
n
ta
tio
n
.
2.
AL
G
OR
I
T
HM
I
M
P
LEM
E
N
TA
TIO
N
T
h
i
s se
c
t
i
o
n
d
i
s
c
u
ss
e
s
a
bou
t
t
h
e
a
l
g
or
i
t
hm
de
s
i
gn
f
or
a
c
c
om
pl
i
s
h
i
ng
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
on
t
r
i
bu
t
i
on
di
s
c
u
s
s
e
d i
n
pr
i
or
s
e
c
t
i
on
.
I
t
s
h
oul
d be
n
ot
e
d t
h
a
t
pr
opos
e
d t
e
c
h
n
i
qu
e
of
f
e
r
s
m
u
l
t
i
pl
e
s
e
r
i
e
s
of
ope
r
a
t
i
on
i
n
or
de
r
t
o pe
r
f
or
m
be
t
t
e
r
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
t
o c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng u
s
i
n
g
4 s
e
q
u
e
n
t
ia
l a
lg
o
r
it
h
m
s
th
a
t a
r
e
d
is
c
u
s
s
e
d
a
s
f
o
l
l
o
w
i
ng:
A
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
R
a
ndo
m
Sa
mpl
i
ng
I
np
ut
:
I
(
i
nput
Si
gnal
)
O
ut
p
ut
: x
1
(
Sam
pl
e
d Si
gnal
)
S
t
a
r
t
1
.
If
[
I]
>
S
2D
2.
di
m
_r
e
d
uc
t
i
on
2D
3
.
En
d
4
.
[
I]
r
a
nd(
I
samp
)
250
5
. ϕ
ra
n
d
(
se
e
d
,
s
i
ze
[
I
]
)
6
. l
2
-
n
o
r
m
(I
D
C
T
(ϕ
))
7
. BP
( l
2
-
n
o
r
m
(I
D
C
T
))
8
. x
1
x
1
+
B
P
.
S
1
En
d
T
h
is
a
lg
o
r
ith
m
i
s
r
e
s
p
o
n
s
ib
le
f
o
r
p
e
r
f
o
r
m
o
n
g
r
a
n
d
o
m
s
a
m
p
lin
g
o
f
t
h
e
m
u
lti
m
e
d
ia
f
ile
I
s
o
th
a
t th
e
s
a
m
p
le
d
o
u
tc
o
m
e
c
o
u
ld
b
e
tr
a
n
s
m
itte
d
e
f
f
e
c
ti
v
e
l
y
o
v
e
r
th
e
p
e
a
k
tr
a
f
f
ic
c
o
n
d
itio
n
.
T
h
e
a
lg
o
r
ith
m
r
e
a
d
s
th
e
i
np
ut
s
i
g
na
l
I
a
nd
c
o
m
pa
r
e
s
i
t
s
di
m
e
ns
i
on
w
i
t
h
t
h
e
t
w
o di
m
e
n
s
i
o
n
a
l
s
i
gn
a
l
S
2D
(L
i
n
e
-
1
)
.
I
f
t
he
i
np
ut
s
i
gna
l
i
s
f
oun
d of
m
or
e
di
m
e
n
s
i
o
n
t
h
a
n i
t
i
s
s
u
bj
e
c
t
e
d t
o di
m
e
n
s
i
on
a
l
r
e
du
c
t
i
on
pr
oc
e
s
s
ba
c
k
t
o t
w
o di
m
e
n
s
i
o
n
(
L
i
n
e
-
2)
.
T
h
e
a
l
g
or
i
t
hm
t
h
a
n
e
x
t
r
a
c
t
s
250 s
a
m
pl
e
s
f
r
o
m
t
h
e
i
npu
t
s
i
g
na
l
i
n a
r
a
nd
o
m
p
r
o
c
e
s
s
(
L
i
ne
-
4
)
th
a
t is
f
o
llo
w
e
d
b
y
c
o
m
p
u
ta
tio
n
o
f
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
m
a
tr
i
x
ϕ
th
a
t
is
d
e
p
e
n
d
e
n
t
o
n
s
e
e
d
a
n
d
s
iz
e
o
f
in
p
u
t
s
i
g
n
a
l
(
L
in
e
-
5
)
.
T
hi
s
i
s
f
ur
t
he
r
f
o
l
l
o
w
e
d
b
y
l
2
n
o
r
m
al
i
zat
i
o
n
u
s
i
n
g
i
n
v
er
s
e d
i
s
cr
et
e co
s
i
n
e t
r
a
n
s
f
o
r
m
(
L
i
n
e
-
6
)
f
o
llo
w
e
d
b
y
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n o
f
b
a
s
i
s
p
ur
s
ui
t
f
u
nc
t
i
o
n (
L
i
ne
-
7
)
t
ha
t
f
i
na
l
l
y
r
e
s
ul
t
s
i
n a
r
a
nd
o
m
s
a
m
p
l
e
d
s
i
gna
l
x
1
.
T
he
c
o
n
tr
ib
u
tio
n
o
f
th
i
s
a
l
g
o
r
ith
m
i
s
f
a
s
te
r
c
o
m
p
u
ta
t
io
n
o
f
t
h
e
s
a
m
p
li
n
g
f
o
r
la
r
g
e
m
u
lti
m
e
d
ia
f
ile
s
o
v
e
r
p
e
a
k
tr
a
f
f
ic
c
o
n
d
itio
n
w
it
h
lo
w
c
h
a
n
n
e
l
cap
aci
t
y
.
A
f
t
er
t
h
e r
an
d
o
m
s
a
m
p
l
e
s
ar
e co
l
l
ect
ed
t
h
an
i
t
i
s
f
u
r
t
h
er
s
u
bj
e
c
t
e
d t
o l
os
s
l
e
s
s
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
u
s
i
ng
n
e
x
t
a
l
g
or
i
t
hm
a
s
s
ho
w
n
be
l
o
w
:
A
l
gor
i
t
h
m
f
or
R
O
I
-
b
a
e
d
Lo
ssl
e
s
s
C
o
m
p
r
e
s
si
o
n
I
np
ut
: x
1
(
Sam
pl
e
d Si
gnal
)
O
ut
p
ut
: x
3
(
C
om
pr
e
s
s
e
d Si
gn
al
)
S
t
a
r
t
1
. x
2
ѱ[
R
O
I(
x
1
)]
ѱ
is
w
a
v
e
le
n
g
th
c
o
e
ffic
ie
n
t
2
. s
val
s
c
a
l
e
(x
2
)
3
.
If
s
val
=
bac
k
gr
oun
d
4.
s
c
al
e
d
ow
n c
oe
f
f
s
val
+D
;
5.
i
nc
l
ude
s
val
to
b
its
tr
e
a
m
6
.
El
se
7
. x
3
=
a
ppl
y
α
(
s
val
)
En
d
T
h
is
a
lg
o
r
it
h
m
i
s
p
a
r
tic
u
la
r
l
y
c
o
n
s
tr
u
c
te
d
to
r
e
s
i
s
t t
h
e
s
i
g
n
a
l
f
r
o
m
b
e
in
g
c
o
r
r
u
p
te
d
f
r
o
m
tr
a
n
s
m
i
s
s
io
n
ch
an
n
el
w
i
t
h
l
o
w
er
c
h
an
n
el
cap
aci
t
y
.
N
o
r
m
al
l
y
,
s
u
c
h
f
o
r
m
o
f
c
h
an
n
el
t
en
d
s
t
o
m
i
n
i
m
i
ze t
h
e d
e
g
r
ee o
f
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e r
eco
n
s
t
r
u
ct
ed
i
m
a
g
e.
T
h
e co
n
t
r
i
b
u
tio
n
o
f
th
i
s
a
lg
o
r
it
h
m
is
a
s
f
o
llo
w
in
g
-
T
he
a
l
go
r
i
t
h
m
d
o
es
n
’
t
t
a
k
e t
h
e co
m
p
l
et
e i
m
ag
e f
o
r
co
m
p
r
es
s
i
o
n
i
n
s
t
ead
i
t
o
n
l
y
co
n
s
i
d
er
s
a r
eg
i
o
n
o
f
i
n
t
er
es
t
t
h
at
b
ear
s
u
t
m
o
s
t c
li
n
ic
a
l i
m
p
o
r
ta
n
c
e
a
n
d
a
p
p
lie
s
a
w
a
v
e
le
n
g
t
h
c
o
e
f
f
ic
ie
n
t to
it (
L
in
e
-
1
)
.
T
h
e o
u
t
co
m
e i
s
s
cal
ed
(
L
i
n
e
-
2
)
i
n
o
r
d
er
t
o
as
s
es
s
t
h
e s
i
ze o
f
w
av
el
et
co
e
f
f
i
c
i
en
t
f
o
l
l
o
w
ed
b
y
d
et
er
m
i
n
i
n
g
t
h
e s
cal
i
n
g
v
al
u
e
s
v
a
l
(L
i
n
e
-
2
).
If
t
h
e
co
ef
f
i
ci
e
n
t
i
s
f
o
u
n
d
t
o
p
o
s
s
es
s
i
m
i
l
ar
ch
ar
ect
er
i
s
t
i
cs
o
f
b
ack
g
r
o
u
n
d
(
L
i
n
e
-
3)
t
h
a
n
t
h
e
a
l
g
or
i
t
hm
pe
r
f
or
m
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
O
F
C
S:
O
pt
i
m
i
z
e
d F
r
am
e
w
or
k
of
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
Se
ns
i
ng f
or
..
.
(
L
ak
s
hm
i
nar
ay
ana M
.
)
2833
s
c
a
lin
g
d
o
w
n
t
h
e
s
iz
e
o
f
th
e
c
o
e
f
f
ic
ie
n
t b
y
a
d
d
in
g
s
v
a
l
w
i
t
h r
e
q
ui
r
e
d
d
i
m
e
ns
i
o
n
D
(
L
i
n
e
-
4
)
.
T
h
is
s
te
p
is
f
o
llo
w
e
d
b
y
w
r
it
in
g
t
h
e
s
a
m
e
s
v
a
l
to
th
e
b
it s
tr
e
a
m
(
L
i
n
e
-
5)
f
ol
l
o
w
e
d b
y
a
ppl
y
i
ng
bi
t
pl
a
n
e
e
n
t
r
op
y
c
odi
n
g
i
.
e
.
α
(
L
i
ne
-
7
)
.
T
he
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
g
p
o
i
nt
o
f
t
hi
s
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
ha
t
w
i
t
ho
ut
a
f
f
e
c
t
i
n
g
t
he
b
a
c
k
gr
o
und
,
t
he
r
e
gi
o
n
-
of
-
i
n
t
er
es
t
i
s
s
cal
ed
u
p
f
o
r
en
h
an
ced
r
es
o
l
u
t
i
o
n
w
h
i
l
e t
h
e b
ack
g
r
o
u
n
d
i
s
s
cal
ed
d
o
w
n
as
i
t
i
s
d
ee
m
ed
n
o
n
-
i
m
p
o
r
t
an
t
.
T
h
eco
m
p
r
es
s
ed
i
m
ag
e
x
3
t
he
r
e
f
o
r
e
r
e
t
a
i
n
s
o
nl
y e
nha
nc
e
d
s
i
g
na
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n o
f
t
he
r
e
gi
o
n
-
of
-
i
n
t
er
es
t
t
h
at
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
as
s
i
s
t
i
n
f
o
r
w
ar
d
i
n
g
t
h
e co
m
p
r
es
s
ed
s
i
g
n
al
o
n
c
h
a
n
n
e
l
w
i
t
h
l
o
w
er
ch
an
n
el
cap
aci
t
y
.
T
hi
s
i
s
no
w
f
o
l
l
o
w
e
d
b
y
f
ur
t
he
r
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
n
g t
o
e
nha
nc
e
t
he
s
i
gna
l
q
ua
l
i
t
y a
s
w
e
l
l
a
s
i
nc
r
e
a
s
e
t
he
l
ev
el
o
f
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
.
T
h
e n
e
x
t
al
g
o
r
i
t
h
m
f
u
r
t
h
er
en
h
an
ce
s
t
h
e co
m
p
r
es
s
i
o
n
p
er
f
o
r
m
a
n
ce as
s
h
o
w
n
b
el
o
w
:
A
l
gor
i
t
h
m
f
or
D
W
T
-
ba
s
e
d
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
Se
ns
i
ng
I
np
ut
: x
3
(
Co
m
pr
e
s
s
e
d Si
gnal
by
R
O
I
bas
e
d
l
os
s
l
e
s
s
c
om
pr
e
s
s
i
on)
O
ut
p
ut
: x
5
(
c
om
pr
e
s
s
e
d s
i
gnal
by
c
om
pr
e
s
s
i
on s
e
ns
i
ng)
S
t
a
r
t
1
. x
4
ω
(x
3
)
ω
i
s
D
W
T
2
. s
[
μ
L
μ
H
]
μ
is
filte
r
3.
A
ppl
y
C
S
L
app
, I
ord
, Z
ord
4.
C
om
bi
ne
μ
L
&
n
o
is
e
le
t
s
5
. x
5
(
quant
i
z
at
i
on,
e
nt
r
opy
e
nc
odi
n
g)
En
d
T
h
e
a
b
o
v
e
a
lg
o
r
ith
m
ta
k
e
s
th
e
in
p
u
t s
i
g
n
a
l
x
4
f
r
o
m
pr
i
or
a
l
gor
i
t
hm
i
c
s
t
e
p
f
ol
l
o
w
e
d b
y
a
ppl
y
i
n
g t
w
o
d
i
m
e
n
s
io
n
a
l
d
is
c
r
e
te
w
a
v
e
le
t
f
u
n
c
tio
n
ω
(
L
in
e
-
1
)
.
T
h
is
r
e
s
u
lt
s
i
n
e
x
tr
a
c
tio
n
o
f
lo
w
-
p
as
s
co
e
f
f
i
ci
en
t
a
n
d
d
if
f
e
r
e
n
t a
u
x
illa
r
y
a
m
ea
s
u
r
em
en
t
t
h
at
as
s
i
s
t
s
i
n
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
en
s
i
n
g
i
n
t
h
e n
e
x
t
s
t
ep
(
L
i
n
e
-
2
)
.
T
he
s
i
gna
l
s
e
x
tr
a
c
ts
lo
w
p
a
s
s
f
i
lte
r
μ
L
a
nd
hi
g
h
-
p
a
s
s
f
ilte
r
μ
H
(
L
i
n
e
-
2)
.
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
ng
i
s
a
ppl
i
e
d ov
e
r
l
i
n
e
a
r
a
ppr
ox
i
m
a
t
i
on
L
a
pp,
i
n
de
x
or
de
r
i
n
g
I
or
d,
J
P
E
G
z
i
g
z
a
g
or
de
r
Z
o
rd
(L
i
n
e
-
3
)
t
h
at
ar
e f
u
r
t
h
er
co
m
b
i
n
ed
t
o
r
e
s
ul
t
us
i
n
g l
o
w
-
p
a
s
s
d
c
t2
a
s
w
e
ll a
s
n
o
is
e
le
ts
(
L
in
e
-
4)
.
T
h
e
c
om
pr
e
s
s
e
d i
m
a
g
e
i
s
obt
a
i
ne
d a
f
t
e
r
pe
r
f
or
m
i
ng
qu
a
n
t
i
z
a
t
i
on
a
n
d e
nt
r
opy
e
nc
odi
n
g
.
A
l
t
h
oug
h
,
a
n
e
n
h
a
n
c
e
d l
e
v
e
l
of
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
i
s
c
a
r
r
i
e
d ou
t
by
t
h
i
s
a
l
go
r
ith
m
,
w
e
p
e
r
f
o
r
m
f
u
r
t
h
e
r
o
p
tim
iz
a
tio
n
o
n
i
t a
s
s
h
o
w
n
b
y
s
te
p
s
o
f
n
e
x
t o
p
ti
m
iz
a
t
io
n
a
l
g
o
r
ith
m
:
A
l
g
o
ri
t
h
m
f
o
r O
p
t
i
m
i
zi
n
g
C
o
m
p
re
s
s
i
v
e S
e
n
s
i
n
g
P
erf
o
r
m
a
n
ce
I
np
ut
: x
5
(
c
om
pr
e
s
s
e
d s
i
gnal
by
c
om
pr
e
s
s
i
on s
e
ns
i
ng)
O
ut
p
ut
: x
6
(
F
i
nal
l
y
C
om
pr
e
s
s
e
d Si
gn
al
)
S
t
a
r
t
1
. x
5
(r
1
r
2
)
2
. σ
1
255[
τ
/
m
ax
(
τ
)
]
,
w
he
r
e
τ
=
r
and(
M
,
i
)
*X
l
3
.
σ
2
(
σ
1,
j
c
, λ
)
4
.
Fo
r
m
=1
:
j
5
. r
e
c
=
c
s
(
σ
2,
r
and(
M
,
i
)
,
i
)
6
.
En
d
7
. x
6
h
c
(r
l
e
(E
(
r
e
c
))
)
En
d
T
h
e ab
o
v
e al
g
o
r
i
t
h
m
t
o
p
er
f
o
r
m
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
i
s
car
r
i
ed
o
u
t
o
n
t
h
e co
m
p
r
es
s
ed
i
m
ag
e
f
r
o
m
p
r
i
o
r
a
lg
o
r
ith
m
.
T
h
e
a
l
g
or
i
t
hm
c
o
ns
i
de
r
s
t
w
o r
e
g
i
ons
r
1
a
nd
r
2
th
a
t c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
s
to
c
lin
ic
a
ll
y
i
m
p
o
r
ta
n
t a
n
d
n
o
n
-
i
m
p
o
r
t
a
nt
r
e
gi
o
n
f
o
r
a
gi
ve
n
s
i
gna
l
(
L
i
ne
-
1
)
. T
h
e
a
l
g
o
r
i
t
h
m
t
h
a
n
c
o
m
p
u
t
e
s
τ
t
h
a
t
i
s
a
p
r
o
d
u
c
t
o
f
r
a
n
d
o
m
v
a
l
u
e
o
f
M
an
d
an
o
t
h
er
v
ar
i
ab
l
e
X
l
,
w
h
er
e X
l
is
e
m
p
ir
ic
a
l
l
y
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d b
y
pr
odu
c
t
o
f
t
w
o di
m
e
n
s
i
on
a
l
ro
w
-
co
e
f
f
i
ci
en
t
,
s
p
ar
s
e
m
at
r
i
x
,
an
d
i
n
v
er
s
e o
f
t
w
o
d
i
m
e
n
s
i
o
n
al
r
o
w
-
c
o
e
f
f
ic
ie
n
t.
T
h
e
o
p
ti
m
iz
e
d
v
e
r
s
io
n
o
f
th
e
co
m
p
r
es
s
ed
s
i
g
n
a
l
σ
1
is
t
h
e
r
e
f
o
r
e
o
b
ta
in
e
d
f
r
o
m
L
in
e
-
2
w
h
i
c
h
is
a
g
a
i
n
f
o
llo
w
e
d
b
y
f
u
r
t
h
e
r
o
p
tim
iz
a
tio
n
wi
t
h
r
e
s
p
e
c
t
to
c
o
m
p
r
e
s
s
io
n
r
a
tio
λ
(
L
in
e
-
3
)
.
T
he
r
e
c
o
ns
t
r
uc
t
e
d
s
i
gna
l
i
s
o
b
t
a
i
ne
d
b
y
a
p
p
l
y
i
ng
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
n
g
o
n
o
p
t
i
m
i
z
e
d
va
l
ue
σ
2
a
nd
r
an
d
o
m
v
a
l
u
e a
s
s
o
ci
at
ed
w
i
t
h
M
(
L
i
n
e
-
5
)
.
T
h
e al
g
o
r
i
t
h
m
al
s
o
co
m
p
u
t
e
s
er
r
o
r
E
f
o
r
t
h
e r
eco
n
s
t
r
u
ct
ed
i
m
a
g
e
f
o
llo
w
e
d b
y
r
un
-
l
e
n
gt
h e
nc
o
d
i
ng
rl
e
(
L
i
n
e
-
7)
.
T
h
e
n
H
u
f
f
m
a
n
c
odi
ng
i
s
pe
r
f
or
m
e
d (
L
i
n
e
-
7)
i
n
or
de
r
t
o obt
a
i
n
t
h
e f
i
n
al
l
y
co
m
p
r
es
s
ed
s
i
g
n
al
x
6
.
I
t
s
h
ou
l
d be
n
ot
e
d t
h
a
t
pr
opos
e
d a
l
g
or
i
t
hm
of
f
e
r
a
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
w
h
e
r
e
t
h
e
c
o
m
p
le
te
s
i
g
n
a
l
is
in
itia
ll
y
c
la
s
s
i
f
i
e
d a
s
i
m
por
t
a
n
t
r
e
gi
on
r
1
a
nd
no
n
-
i
m
por
t
a
t
r
e
g
i
on
r
2
.
T
he
i
m
por
t
a
n
t
r
e
gi
on
r
1
i
s
s
u
b
j
ect
ed
t
o
l
o
s
s
l
es
s
co
m
p
r
es
s
i
o
n
s
ch
e
m
e
w
h
i
l
e t
h
e n
o
n
-
i
m
p
o
r
t
a
nt
r
e
gi
o
n r
2
c
o
n
s
i
st
s o
f
i
m
p
l
y
i
n
g
w
i
t
h
l
o
ss
y
c
o
m
p
r
e
ss
i
o
n
s
c
h
e
m
e
.
T
h
e
l
o
s
sl
e
s
s c
o
m
p
r
e
s
si
o
n
sc
h
e
m
e
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
u
s
i
ng
c
on
v
e
n
t
i
on
a
l
J
P
E
G
200
0 f
ol
l
ow
e
d b
y
r
un
-
l
e
ng
t
h
e
n
c
odi
ng
a
n
d H
uf
f
m
a
n c
odi
ng
w
hi
l
e
t
h
e
l
os
s
y
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
sc
h
e
m
e
i
s
a
s
si
s
t
e
d
b
y
sp
a
r
si
t
y
-
b
a
s
ed
t
r
an
s
f
o
r
m
at
i
o
n
ap
p
r
o
ach
o
n
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
.
T
h
er
ef
o
r
e,
a m
u
l
t
i
-
l
a
y
er
ed
s
ch
e
m
e
o
f
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
i
s
car
r
i
ed
o
u
t
o
ve
r
t
he
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
n
g.
A
s
p
a
r
s
i
t
y
-
ba
s
e
d
a
ppr
oa
c
h
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
n
t J
E
le
c
&
C
o
m
p E
ng
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
282
9
-
2838
2834
u
s
ed
f
o
r
r
ep
r
es
en
t
i
n
g
t
h
e s
i
g
n
al
w
h
i
c
h
r
ed
u
ces
t
h
e p
a
y
l
o
ad
t
o
a g
r
eat
er
ex
t
en
t
w
h
e
n
t
h
e
m
u
l
t
i
m
ed
i
a s
i
g
n
al
i
s
a
llo
w
e
d
to
b
e
tr
a
n
s
m
itte
d
f
r
o
m
o
n
e
to
a
n
o
t
h
e
r
te
r
m
in
a
l.
A
p
a
r
t f
r
o
m
t
h
is
t
h
e
u
s
a
g
e
o
f
w
a
v
e
le
t
f
ilte
r
p
e
r
f
o
r
m
s
b
e
tte
r
d
e
c
o
m
p
o
s
itio
n
o
f
s
ig
n
a
ls
w
it
h
o
u
t c
o
m
p
r
o
m
is
in
g
w
ith
t
h
e
i
n
f
o
r
m
a
ti
v
e
c
o
n
te
n
t
s
w
it
h
i
n
t
h
e
s
ig
n
a
l.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e s
p
ar
s
e i
m
ag
e b
eco
m
e
s
q
u
i
t
e co
m
p
u
t
at
i
o
n
al
l
y
eas
i
er
t
o
p
er
f
o
r
m
co
m
p
r
es
s
i
o
n
w
h
i
l
e at
t
e
m
p
t
i
n
g
to
tr
a
n
s
m
it
t
h
e
d
a
ta
o
v
e
r
lo
w
c
ha
n
ne
l
-
c
a
p
a
c
i
t
y
ne
t
w
o
r
k.
U
s
a
ge
o
f
s
uc
h a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
hi
g
hl
y
s
ui
t
a
b
l
e
i
n
t
he
a
r
e
a
o
f
t
el
e
m
ed
i
ci
n
e
w
h
er
e
m
u
l
t
i
p
l
e i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
o
f
m
ed
i
cal
i
m
a
g
es
o
r
v
i
d
eo
(
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
i
m
ag
e s
eq
u
en
ce
s
)
ca
n
be
f
or
w
a
r
de
d t
o ot
h
e
r
e
n
d us
i
ng
n
or
m
a
l
w
i
r
e
l
e
s
s
or
w
i
r
e
d c
on
n
e
c
t
i
v
it
y
o
v
e
r
c
o
m
m
o
n
tr
a
f
f
ic
c
o
n
d
itio
n
.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e al
g
o
r
i
t
h
m
p
ar
t
i
cu
l
ar
l
y
b
al
an
ce
t
h
e co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
al
co
m
p
l
e
x
i
t
y
r
ed
u
ct
i
o
n
w
i
t
h
e
n
h
an
c
i
n
g
t
h
e
co
m
p
r
es
s
i
v
e p
er
f
o
r
m
an
ce.
3.
R
ES
U
LT
S
A
N
A
LY
S
I
S
T
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
ons
of
t
h
e
f
ou
r
a
l
g
or
i
t
hm
s
a
r
e
c
a
r
r
i
e
d ou
t
on
1000
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e
d
at
as
et
o
f
C
o
r
n
e
ll U
n
iv
e
r
s
it
y
[
35
]
.
T
h
e d
at
as
et
co
n
s
i
s
t
s
o
f
d
i
f
f
er
e
n
t
f
o
r
m
o
f
m
ed
i
cal
i
m
ag
e
s
(
M
R
I
i
m
ag
e o
f
b
r
ai
n
,
ch
es
t
,
l
eg
,
s
p
i
n
e,
et
c)
w
i
t
h
d
i
f
f
er
en
t
m
o
d
al
i
t
i
es
.
T
h
i
s
s
ect
i
o
n
d
i
s
c
u
s
s
es
b
o
t
h
v
i
s
u
al
a
n
d
n
u
m
er
i
cal
o
u
t
co
m
e
s
.
Fi
g
ur
e
2
hi
g
hl
i
g
ht
s
t
h
e
v
is
u
a
l
o
u
tc
o
m
e
s
w
h
e
r
e
th
e
i
n
p
u
t o
r
i
g
i
n
a
l i
m
a
g
e
is
s
u
b
j
e
c
te
d
to
f
ir
s
t
a
lg
o
r
it
h
m
f
o
r
e
x
tr
a
c
tin
g
th
e
r
a
n
d
o
m s
a
mp
l
e
s
.
O
r
i
gi
na
l
s
a
mp
l
e
L
eas
t
s
q
u
ar
es
B
a
si
s
p
ur
s
ui
t
F
i
g
ur
e
2
.
V
is
u
a
l
o
u
tc
o
m
e
s
o
f
s
a
m
p
lin
g
O
ne
o
f
t
he
r
a
nd
o
m
s
a
m
p
l
e
s
a
s
s
ho
w
n i
n
Fi
g
ur
e
3
i
s
t
h
e
s
ubj
e
c
t
e
d t
o s
e
c
on
d a
l
g
or
i
t
hm
i
n
or
de
r
t
o
a
p
p
l
y
l
o
s
s
l
e
s
s
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
s
c
he
m
e
o
nl
y.
I
nt
e
r
e
s
t
i
ngl
y,
t
h
e
vi
s
ua
l
i
t
y
o
f
t
he
s
e
l
e
c
t
e
d
r
e
gi
o
n
o
f
t
he
i
m
a
ge
i
s
u
n
a
f
f
e
c
te
d
b
y
th
e
m
a
g
n
if
ic
a
tio
n o
f
t
he
i
m
a
ge
s
a
s
s
ho
w
n i
n F
i
g
ur
e
3.
F
i
g
ur
e
3
.
V
is
u
a
l
o
u
t
c
o
m
e
s o
f
l
o
s
sl
e
s
s c
o
m
p
r
e
ssi
o
n
F
i
na
l
l
y,
t
he
t
hi
r
d
a
l
go
r
i
t
h
m
f
ur
t
he
r
e
n
ha
nc
e
s
t
he
s
i
g
n
a
l
q
ua
l
i
t
y
f
o
l
l
o
w
e
d
b
y o
b
t
a
i
ni
ng
t
he
r
eco
n
s
t
r
u
ct
ed
i
m
ag
e a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
ur
e
4
.
W
e al
s
o
p
er
f
o
r
m
a co
m
p
ar
at
i
v
e p
er
f
o
r
m
a
n
ce a
n
al
y
s
i
s
i
n
o
r
d
er
t
o
as
s
es
s
t
h
e ef
f
ect
i
v
e
n
es
s
o
f
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
s
t
u
d
y
.
F
o
r
t
i
s
h
p
u
r
p
o
s
e,
w
e co
n
s
i
d
er
t
h
e ap
p
r
o
ach
d
i
s
cu
s
s
ed
b
y
K
at
h
i
r
v
al
av
a
k
u
m
ar
[
36
]
,
K
a
m
a
r
ga
o
nka
r
[
37
],
K
u
m
a
r [3
8
]
,
a
nd
S
ul
t
ha
na
[
39
]
.
T
h
e r
ea
s
o
n
o
f
s
el
ec
t
i
n
g
t
h
e
a
bov
e
m
e
nt
i
on
e
d
w
or
k
i
s
t
h
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
o
f
t
h
e
a
ppr
oa
c
h
u
s
i
n
g
bot
h
l
os
s
y
a
n
d l
os
s
l
e
s
s
c
om
pr
e
s
s
i
o
n
s
c
h
e
m
e
.
T
he
e
xi
s
t
i
ng
s
c
he
m
e
i
s
f
o
u
nd
t
o
us
e
a
r
i
t
h
m
e
t
i
c
e
nc
o
d
i
n
g
f
o
r
i
m
p
o
r
t
a
nt
r
e
gi
o
n a
nd
s
e
l
f
-
o
r
ga
ni
z
i
ng
m
a
p
f
o
r
no
n
-
s
i
g
n
i
f
i
can
t
r
e
gi
o
n
[
36
]
.
S
i
m
ila
r
l
y
,
o
th
e
r
a
ppr
oa
c
h
e
s
h
a
v
e
us
e
d
A
r
i
t
hm
a
t
i
c
(
a
n
d
H
uf
f
m
a
n
e
n
c
odi
ng
)
on
i
m
p
o
r
t
a
nt
r
e
gi
o
n
w
hi
l
e
t
he
no
n
-
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
t
r
eg
i
o
n
i
s
s
u
b
j
ect
ed
t
o
w
a
v
el
en
g
t
h
d
i
f
f
er
en
ce r
e
d
u
ct
i
o
n
,
E
m
b
ed
d
ed
Z
er
o
T
r
ees
,
an
d
S
et
P
ar
t
i
t
i
o
n
i
n
g
i
n
H
i
er
ar
ch
i
cal
T
r
ees
[
37
]
-
[
39
]
.
T
h
e co
m
p
ar
at
i
v
e
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
a
n
al
y
s
i
s
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
O
F
C
S:
O
pt
i
m
i
z
e
d F
r
am
e
w
or
k
of
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
Se
ns
i
ng f
or
..
.
(
L
ak
s
hm
i
nar
ay
ana M
.
)
2835
c
a
r
r
ie
d
o
u
t
w
ith
r
e
s
p
e
c
t to
s
ig
n
a
l q
u
a
lit
y
th
a
t is
a
s
s
e
s
s
e
d
u
s
i
n
g
p
e
a
k
s
ig
n
a
l
-
to
-
n
o
i
s
e
r
a
tio
a
n
d
a
lg
o
r
ith
m
p
r
o
ces
s
i
n
g
t
i
m
e.
F
i
g
ur
e
4
.
V
is
u
a
l
o
u
t
co
m
e
s
o
f
r
eco
n
s
t
r
u
ct
ed
i
m
a
g
e
F
i
g
ur
e
5
.
C
o
m
p
ar
at
i
v
e
a
na
l
ys
i
s
o
f
s
i
gna
l
q
ua
l
i
t
y
F
i
g
ur
e
6
.
C
o
m
p
ar
at
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
of
a
l
g
or
i
t
hm
pr
oc
e
s
s
i
ng
t
i
m
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
n
t J
E
le
c
&
C
o
m
p E
ng
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
282
9
-
2838
2836
T
h
e
s
t
u
d
y
out
c
o
m
e
s
h
o
w
s
t
h
a
t
pr
op
os
e
d s
y
s
t
e
m
of
f
e
r
e
nh
a
n
c
e
d v
e
r
s
i
on
of
s
i
gn
a
l
q
u
a
l
i
t
y
a
nd r
e
du
c
e
d
a
lg
o
r
ith
m
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
.
T
h
e
p
r
im
e
r
e
a
s
o
n
b
e
h
i
n
d
th
i
s
o
u
t
c
o
m
e
tr
e
n
d
is
a
s
f
o
llo
w
s
:
m
a
j
o
r
ity
o
f
th
e
e
x
is
tin
g
s
ys
t
e
m
ha
s
p
ur
e
l
y e
m
p
ha
s
i
z
e
d
o
n t
he
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
s
i
ze a
n
d
n
o
t
o
n
t
h
e co
m
p
u
t
at
i
o
n
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
.
M
o
r
eo
v
er
,
t
he
r
e
i
s
no
m
u
c
h o
p
e
r
a
t
i
o
n o
f
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n b
e
i
n
g c
a
r
r
i
e
d
o
ut
t
o
w
a
r
d
s
f
ur
t
he
r
e
nha
nc
i
n
g t
h
e
s
i
g
na
l
q
ua
l
i
t
y.
O
n
t
h
e
ot
h
e
r
h
a
n
d,
t
h
e
pr
opos
e
d
s
y
s
t
e
m
of
f
e
r
s
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
l
e
ve
l
of
u
pg
r
a
di
ng
t
h
e
r
e
c
on
s
t
r
uc
t
e
d
i
m
a
ge
s
i
g
na
l
q
ua
l
i
t
y
e
xc
l
us
i
ve
l
y f
o
c
us
i
n
g o
n t
he
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n o
ve
r
l
o
w
c
h
a
nne
l
c
a
p
a
c
i
t
y ne
t
w
o
r
k.
T
h
e l
ev
el
o
f
n
o
r
m
al
i
zat
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e o
v
er
t
h
e p
r
o
ces
s
ed
i
m
a
g
e
i
s
t
o
o
m
u
c
h
s
i
g
n
i
f
i
c
an
t
a
s
t
h
e
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ni
ng
i
s
ap
p
l
i
ed
o
v
er
t
h
e
s
p
ar
s
i
t
y
o
f
t
h
e
i
m
ag
e.
T
h
e
t
r
an
s
f
o
r
m
at
i
o
n
t
ech
q
n
i
u
e
u
s
i
n
g
s
p
ar
s
i
t
y
c
a
u
s
e
s
th
e
c
o
m
p
le
te
s
tr
u
c
t
u
r
e
o
f
a
lg
o
r
ith
m
b
e
in
g
a
b
le
to
d
is
s
e
m
i
n
a
te
th
e
p
ix
e
l in
f
o
r
m
a
tio
n
q
u
ite
r
a
n
d
o
m
l
y
f
o
r
co
p
i
n
g
w
i
t
h
t
h
e r
at
e o
f
d
at
a t
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
w
h
i
l
e a b
al
a
n
c
ed
us
a
ge
o
f
l
o
s
s
y a
nd
l
o
s
s
l
e
s
s
c
o
m
p
r
e
s
s
i
o
n
ha
s
r
es
u
l
t
ed
i
n
o
p
t
i
m
i
zi
n
g
t
h
e i
n
f
o
r
m
at
i
v
e co
n
t
e
n
t
s
r
es
i
d
i
n
g
w
i
t
h
i
n
t
h
e p
r
o
ces
s
ed
i
m
a
g
e.
T
h
er
ef
o
r
e,
i
t
can
b
e s
ai
d
t
h
a
t
pr
opos
e
d s
y
s
t
e
m
o
f
f
e
r
s
a
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
s
ol
u
t
i
o
n
of
opt
i
m
i
z
i
n
g t
h
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
t
o
h
i
gh
er
d
e
gr
e
e
a
nd
i
s
f
o
und
t
o
b
e
s
u
p
e
r
i
o
r
i
n c
o
m
p
a
r
i
s
o
n t
o
t
he
e
xi
s
t
i
n
g s
ys
t
e
m
w
i
t
h r
e
s
p
e
c
t
t
o
s
i
gna
l
q
ua
l
i
t
y a
nd
a
l
g
or
i
t
hm
pr
oc
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
f
or
pe
r
f
or
m
i
ng
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
.
4.
CO
NCL
U
S
I
O
N
C
o
m
p
r
es
s
i
o
n
i
s
v
er
y
es
s
en
t
i
al
p
r
o
ces
s
f
o
r
f
aci
l
i
t
at
i
n
g
co
s
t
ef
f
ect
i
v
e s
t
o
r
ag
e s
y
s
te
m
a
s
w
e
ll a
s
t
r
an
s
m
i
t
t
i
n
g
t
h
e
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e i
n
t
el
e
m
ed
i
ci
n
e ap
p
l
i
cat
i
o
n
.
A
f
t
er
r
e
v
i
e
w
i
n
g
v
ar
i
o
u
s
cu
r
r
en
t
r
es
ear
c
h
w
o
r
k
s
,
w
e
f
i
nd
t
ha
t
t
he
p
o
t
e
nt
i
a
l
o
f
c
o
m
p
r
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
n
g ha
s
no
t
b
e
e
n t
a
p
p
e
d
p
r
op
e
r
l
y
.
T
he
e
xi
s
t
i
ng t
e
c
h
ni
q
ue
s
u
s
e
s
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
en
s
i
n
g
m
a
i
n
l
y
f
or
s
a
m
pl
i
n
g
pr
oc
e
s
s
on
n
e
w
t
e
c
h
ni
qu
e
s
of
i
m
a
g
e
a
c
qui
s
i
t
i
on
.
H
e
n
c
e
,
w
e
p
r
es
en
t
s
a n
o
v
el
m
o
d
el
i
n
g
w
h
er
e t
h
e g
o
o
d
n
es
s
o
f
l
o
s
s
y
a
n
d
l
o
s
s
l
es
s
co
m
p
r
es
s
i
o
n
i
s
i
n
t
eg
r
at
ed
i
n
s
u
ch
a
ba
l
a
n
c
i
ng
w
a
y
t
h
a
t
t
h
e
pr
opos
e
d s
y
s
t
e
m
i
s
f
oun
d t
o o
f
f
e
r
be
t
t
e
r
c
o
m
pr
e
s
s
i
on p
er
f
o
r
m
a
n
ce.
W
e
m
eas
u
r
e t
h
e
ov
e
r
a
l
l
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
w
i
t
h
a
n
a
i
d of
P
S
N
R
a
n
d r
e
s
pon
s
e
t
i
m
e
a
n
d f
o
u
n
d t
h
a
t
pr
op
os
e
d s
y
s
t
e
m
e
xc
e
l
s
m
u
c
h b
e
t
t
e
r
t
ha
n e
xi
s
t
i
ng
s
ys
t
e
m
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
M
an
d
el
l
,
“
C
or
e
R
a
di
ol
og
y
:
A
V
i
s
ua
l
A
ppr
oa
c
h t
o D
i
a
g
nos
t
i
c
I
m
a
g
i
ng
,
”
C
a
m
br
i
dg
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
P
r
e
s
s
,
20
13
.
[
2]
C
.
C
un
ha
a
nd
M
.
M
an
u
el
a,
“
E
nc
y
c
l
ope
di
a
of
E
-
H
eal
t
h
an
d
T
el
em
e
d
i
ci
n
e,
”
I
G
I
G
l
oba
l
,
20
16
.
[
3]
D
.
C
ar
am
el
l
a
an
d
C
.
B
ar
t
o
l
o
zzi
,
“
3
D
I
ma
g
e
P
r
oc
e
s
s
i
ng
:
T
e
c
hni
qu
e
s
a
nd C
l
i
ni
c
a
l
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
,
”
S
p
r
i
n
g
er
S
ci
en
ce
&
B
us
i
ne
s
s
M
e
di
a
,
20
12
.
[
4]
R
.
H
o
f
f
m
an
,
“
D
a
ta
C
o
m
p
r
e
s
s
io
n
in
D
ig
ita
l S
y
s
te
m
s
,
”
S
p
r
i
n
g
er
S
ci
en
ce &
B
u
s
i
ne
s
s
M
e
di
a
,
20
12
.
[
5]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
nd
M.
S
ar
v
ag
y
a,
“S
cal
i
n
g
t
h
e E
f
f
ect
i
v
en
es
s
o
f
E
x
i
s
t
i
n
g
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e S
en
s
i
n
g
i
n
M
u
l
t
i
m
ed
i
a
C
ont
e
nt
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
na
l
of
C
om
put
e
r
A
ppl
i
c
at
i
ons
(
I
J
C
A
)
,
v
ol
/
i
ssu
e
:
11
5
(
9
)
,
p
p.
16
-
26
,
2
015
.
[
6]
P
. J
. E
.
A
m
br
os
i
o,
e
t
a
l.
,
“
I
m
ag
e
co
m
p
r
es
s
i
v
e s
en
s
i
n
g
cr
y
p
t
o
g
r
ap
h
i
c an
al
y
s
i
s
,
”
2016
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n
E
l
e
c
t
ro
n
i
c
s,
C
o
mm
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s a
n
d
C
o
mp
u
t
e
rs (
C
ON
I
E
L
E
C
OM
P
)
,
C
hol
ul
a
,
p
p.
81
-
86
,
20
16
.
[
7]
S
.
K
av
i
t
h
a,
e
t a
l.
,
“
A
na
l
y
s
i
s
a
nd a
ppl
i
c
a
t
i
o
n of
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
t
e
c
hni
q
ue
f
or
r
a
p
i
d
m
a
g
n
et
i
c r
es
o
n
an
ce
i
m
a
gi
n
g,
”
201
6 I
E
E
E
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
R
e
c
e
nt
T
r
e
n
d
s
i
n
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
,
I
nf
or
m
at
i
on
&
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hnol
ogy
(
R
T
E
I
C
T
)
,
B
a
ng
a
l
or
e
,
pp
.
4
05
-
4
08
,
20
16
.
[
8]
M
.
T
.
B
ev
acq
u
a
,
e
t a
l.
,
“
W
a
ve
a
t
om
ba
s
e
d C
om
pr
e
s
s
i
v
e
S
e
ns
i
ng
a
nd a
da
pt
i
v
e
be
a
m
f
or
m
i
ng
i
n ul
t
r
a
s
o
un
d
i
m
a
gi
n
g,
”
2015 I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
ous
t
i
c
s
,
S
pe
e
c
h an
d Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
n
g (
I
C
A
SSP
)
,
S
out
h
B
r
i
s
bane
,
Q
L
D
,
p
p
.
24
74
-
24
78
,
201
5
.
t
i
c N
an
o
p
ar
t
i
cl
es
as
C
o
n
t
r
as
t
A
g
en
t
,
i
n
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on M
e
di
c
a
l
I
m
agi
ng
, v
o
l
/
i
ssu
e
:
35
(
2
)
,
pp.
6
65
-
67
3,
20
16
.
[
9]
F
.
F
or
o
oz
a
n a
nd
P
.
S
a
de
g
hi
,
“
W
a
v
e
at
o
m
b
as
ed
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e
S
en
s
i
n
g
an
d
ad
ap
t
i
v
e b
ea
m
f
or
m
i
ng
i
n ul
t
r
a
s
ou
nd
i
m
a
gi
n
g,
”
2015 I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
ous
t
i
c
s
,
S
pe
e
c
h an
d Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
n
g (
I
C
A
SSP
)
,
S
out
h
B
r
i
s
bane
, Q
L
D
,
p
p
.
24
74
-
24
78
,
2
015
.
[
1
0]
Z
. C
h
e
n
,
e
t a
l.
,
“
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
D
e
c
onv
ol
ut
i
on
in
M
e
d
ic
a
l U
ltr
a
s
o
u
n
d
I
m
a
g
in
g
,
”
in
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
ons
o
n M
e
di
c
a
l
I
m
agi
ng
, v
o
l
/
i
ssu
e
:
35
(
3
)
,
pp.
7
28
-
73
7,
20
16
.
[
1
1]
L
.
G
uo a
nd A
.
M
.
A
bb
os
h,
“
C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
f
or
s
t
r
ok
e
de
t
e
c
t
i
on i
n m
i
c
r
ow
a
v
e
-
b
as
ed
he
a
d i
m
a
g
i
ng
,
”
2
0
14
I
E
E
E
A
nt
e
nn
as
a
nd
P
r
o
pa
gat
i
on
Soc
i
e
t
y
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
Sy
m
pos
i
um
(
A
P
SU
R
SI
)
,
M
e
m
phi
s
,
T
N
,
pp.
1
9
11
-
19
12
,
20
14
.
[
1
2]
L
.
B
al
d
as
s
ar
r
e,
e
t a
l.
,
“
L
ear
n
i
n
g
-
B
a
s
e
d C
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
S
ubs
a
m
pl
i
ng
,
”
in
I
E
E
E
J
our
n
al
of
Se
l
e
c
t
e
d T
opi
c
s
i
n Si
gn
al
P
ro
c
e
ssi
n
g
,
vo
l
/i
ssu
e
:
10
(
4
)
,
p
p.
809
-
8
22,
20
16
.
[
1
3]
B
.
J
el
en
a,
“
C
om
pa
r
i
s
on of
a
l
gor
i
t
hm
s
f
or
c
o
m
pr
e
s
s
e
d s
e
ns
i
n
g
o
f
m
ag
n
et
i
c r
e
s
o
n
an
ce i
m
ag
es
,
”
2015 4t
h
M
e
di
t
e
r
r
ane
an C
onf
e
r
e
nc
e
o
n E
m
be
dde
d C
om
p
ut
i
ng (
M
E
C
O
)
,
B
udv
a
,
pp
.
3
03
-
30
6
,
20
15
.
[
1
4]
J.
Ya
n
g
,
e
t
a
l.
,
“
A
nov
e
l
f
us
i
on
t
e
c
hni
q
ue
f
or
C
T
a
nd M
R
I
m
ed
i
c
al
i
m
a
g
e b
as
ed
o
n
N
S
S
T
,
”
201
6 C
hi
ne
s
e
C
o
nt
r
o
l
and
D
e
c
i
s
i
on C
onf
e
r
e
nc
e
(
C
C
D
C
)
,
Y
i
nc
hu
an
,
p
p.
43
67
-
43
72
,
20
16
.
[
1
5]
T
.
Kü
st
n
e
r
,
et
a
l
.,
“
M
R
I
m
a
g
e
R
e
c
ons
t
r
uc
t
i
o
n U
s
i
ng
a
C
om
bi
na
t
i
on of
C
om
pr
e
s
s
e
d S
e
ns
i
ng
a
nd
P
a
r
t
i
a
l
F
o
ur
i
e
r
A
c
q
u
is
itio
n
: ES
P
R
e
S
S
o,
”
in
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
o
ns
o
n M
e
di
c
al
I
m
a
gi
ng
,
vol
/
i
ssu
e
:
35
(
11
)
,
p
p.
24
47
-
24
58,
20
16
.
[
1
6]
D
el
ai
L
.
,
e
t a
l.
,
“
T
he
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n of
c
om
pr
e
s
s
i
ve
s
e
ns
i
ng
ba
s
e
d on w
a
v
e
l
e
t
i
n t
he
r
e
c
ons
t
r
uc
t
i
o
n of
ul
t
r
a
s
o
ni
c
m
ed
i
cal
i
m
ag
e,
”
2011 Se
c
on
d I
nt
e
r
nat
i
o
nal
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
e
c
hani
c
A
ut
om
at
i
on
an
d C
ont
r
ol
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
H
ohh
ot
,
p
p.
53
50
-
53
53
,
20
11
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
O
F
C
S:
O
pt
i
m
i
z
e
d F
r
am
e
w
or
k
of
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
Se
ns
i
ng f
or
..
.
(
L
ak
s
hm
i
nar
ay
ana M
.
)
2837
[
1
7]
M
.
P
an
i
ć,
e
t a
l.
,
“
C
om
pr
e
s
s
e
d s
e
ns
i
ng
i
n
M
R
I
w
i
t
h a
M
a
r
k
ov
r
a
ndom
f
i
e
l
d pr
i
or
f
or
s
pa
t
i
a
l
c
l
us
t
e
r
i
ng
of
s
ub
ba
n
d
co
ef
f
i
ci
en
t
s
,
”
2016
2
4t
h
E
ur
o
pe
a
n Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng C
onf
e
r
e
nc
e
(
E
U
SI
P
C
O
)
,
B
ud
ape
s
t
,
p
p.
56
2
-
5
66
,
20
16
.
[
1
8]
Y
. S
a
,
“
M
ed
i
cal
I
m
ag
e
R
eg
i
s
t
r
at
i
o
n
A
l
g
o
r
i
t
h
m
B
as
ed
o
n
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e S
en
s
i
n
g
an
d
S
cal
e
-
I
n
v
ar
i
an
t
F
eat
u
r
e
T
r
a
ns
f
or
m
,
”
2015 8t
h I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on I
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
C
om
put
at
i
o
n T
e
c
hn
ol
o
gy
an
d A
ut
om
a
t
i
on (
I
C
I
C
T
A
)
,
N
anc
h
an
g
, p
p
. 5
4
7
-
5
51
,
20
15
.
[
1
9]
S
.
S
h
ar
m
a,
e
t a
l.
,
“
A
N
e
w
S
p
ar
s
e S
i
g
n
al
-
M
at
ch
ed
M
eas
u
r
em
en
t
M
at
r
i
x
f
o
r
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e
S
e
n
s
i
n
g i
n U
W
B
C
om
m
uni
c
a
t
i
on,
”
in
I
E
E
E
A
cces
s
,
v
ol
.
4,
pp.
5
32
7
-
5
34
2,
20
16.
[
2
0]
X
. X
u
,
e
t a
l.
,
“
A
d
ap
t
i
v
e H
i
er
ar
ch
i
cal
D
at
a A
g
g
r
e
g
at
i
o
n
u
s
i
n
g
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e S
en
s
i
n
g
(A
-
H
D
A
CS
)
fo
r N
o
n
-
Sm
oot
h
D
at
a F
i
el
d
,
”
2
01
4 I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
m
u
ni
c
at
i
ons
(
I
C
C
)
,
Sy
d
ne
y
,
N
SW
,
pp.
6
5
-
70
,
20
14
.
[
2
1]
Y
.
W
a
n
g
,
e
t a
l.
,
“
D
at
a
-
D
r
i
v
e
n
S
a
m
pl
i
ng
M
a
t
r
i
x B
ool
e
a
n O
pt
i
m
i
z
a
t
i
on f
or
E
ne
r
gy
-
E
f
f
i
ci
en
t
B
i
o
m
ed
i
cal
S
i
g
n
al
A
c
qui
s
i
t
i
on by
C
om
pr
e
s
s
i
ve
S
e
n
s
i
n
g,
”
in
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
o
n B
i
om
e
di
c
al
C
i
r
c
u
i
t
s
a
nd
Sy
s
t
e
m
s
,
vo
l
/
i
ssu
e
:
11
(
2
)
,
pp.
25
5
-
2
6
6,
20
17
.
[
2
2]
Q
. Z
h
a
n
g
,
e
t a
l.
,
“
A
d
ap
t
i
v
e s
a
m
p
l
i
n
g
an
d
w
av
el
et
t
r
ee b
as
ed
co
m
p
r
es
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
f
or
M
R
I
r
e
c
ons
t
r
uc
t
i
on,
”
2
016
I
E
E
E
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
o
n I
m
a
ge
P
r
oc
e
s
s
i
ng (
I
C
I
P
)
,
P
hoe
ni
x
,
A
Z
,
p
p.
25
24
-
25
28
,
20
16
.
[
2
3]
Y
.
Z
ha
ng
,
et
a
l
.
,
“
A
N
o
v
el
C
o
m
p
r
es
s
ed
S
en
s
i
n
g
M
et
h
o
d
f
o
r
M
a
g
n
et
i
c R
es
o
n
an
ce I
m
a
g
i
n
g
:
E
x
p
o
n
en
t
i
al
W
av
el
et
I
t
er
at
i
v
e S
h
r
i
n
k
ag
e
-
T
hr
e
s
hol
di
ng
A
l
g
or
i
t
hm
w
i
t
h R
a
ndom
S
hi
f
t
,
”
H
i
ndaw
i
P
u
bl
i
s
hi
ng C
or
p
or
at
i
o
n,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
n
al
o
f
B
i
om
e
di
c
al
I
m
agi
ng
,
2
016
.
[
2
4]
C
. Z
h
a
o
,
e
t a
l.
,
“
V
i
de
o C
om
pr
e
s
s
i
v
e
S
e
ns
i
ng
R
e
c
ons
t
r
uc
t
i
o
n
v
i
a
R
e
w
e
i
g
ht
e
d R
e
s
i
d
u
a
l S
p
a
r
s
ity
,
”
in
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
C
i
r
c
ui
t
s
an
d Sy
s
t
e
m
s
f
or
V
i
de
o
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
vo
l
/
i
ssu
e
:
27
(
6
)
,
p
p.
11
82
-
11
95,
2
01
7.
[
2
5]
Y.
X
i
,
e
t a
l.
,
“
S
i
m
ul
t
a
ne
ous
C
T
-
M
R
I
R
e
c
ons
t
r
uc
t
i
on
f
or
C
o
ns
t
r
a
i
ne
d I
m
a
g
i
ng
G
e
om
e
t
r
i
e
s
U
s
i
ng
S
t
r
uc
t
ur
a
l
C
oup
l
i
ng
a
n
d C
om
pr
e
s
s
i
v
e
S
e
ns
i
ng
,
”
in
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n B
i
o
m
e
di
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
vo
l
/
i
ssu
e
:
63
(
6
)
,
p
p.
13
01
-
130
9,
2
01
6.
[
2
6]
H
.
M
es
r
a,
e
t a
l.
,
“
Ne
w
L
o
ssl
e
ss
C
om
pr
e
s
s
i
on M
e
t
h
od
us
i
ng
C
y
c
l
i
c
R
e
v
e
r
s
i
b
l
e
L
o
w
Co
n
t
ra
s
t
M
a
p
p
i
n
g
(CRL
CM
)
,
”
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g (
I
J
E
C
E
)
,
v
ol
/
i
ssu
e
:
6
(
6
)
,
p
p.
28
36
-
28
45
,
20
16
.
[
2
7]
E
.
S
e
t
y
a
ni
ng
i
s
h a
nd A
.
H
a
r
j
ok
o,
“
S
ur
v
e
y
of
H
y
br
i
d I
m
a
g
e
C
o
m
pr
e
s
s
i
on T
e
c
hn
i
que
s
,
”
in
I
nt
e
r
n
at
i
o
nal
J
o
ur
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd C
om
p
ut
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
ng (
I
J
E
C
E
)
,
v
ol
/
i
ssu
e
:
7
(
4
)
,
pp.
220
6
-
22
14
,
20
17
.
[
2
8]
S
um
a
a
nd V
.
S
ri
d
h
a
r,
“
D
e
s
ig
n
o
f
M
u
ltip
lie
r
f
o
r
M
e
d
ic
a
l I
m
a
g
e
C
o
m
p
r
e
s
s
io
n
U
s
i
ng
U
r
dha
v
a
T
i
r
y
a
k
bhy
a
m
S
ut
r
a
,
”
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g (
I
J
E
C
E
)
,
v
ol
/
i
ssu
e
:
6
(
3
)
,
p
p.
11
40
-
11
51
,
20
16
.
[
2
9]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
nd
M
.
S
ar
v
ag
y
a,
“
L
o
s
s
l
es
s
C
o
m
p
r
es
s
i
o
n
o
f
M
ed
i
cal
I
m
a
g
e t
o
O
v
er
co
m
e N
et
w
o
r
k
C
o
n
g
e
s
tio
n
C
o
n
s
tr
a
in
ts
,
”
S
P
R
I
N
G
E
R
-
A
IS
C
-
E
R
CICA
-
20
15
,
N
M
I
T
,
B
a
ng
al
or
e
,
v
o
l.
0
1
,
p
p.
30
5
-
31
1,
20
15.
[
3
0]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
nd M
.
S
a
r
v
ag
y
a,
“R
an
d
o
m
S
a
m
p
l
e M
ea
s
u
r
em
en
t
an
d
R
eco
n
s
t
r
u
ct
i
o
n
o
f
M
ed
i
cal
I
m
a
g
e
S
i
g
na
l
us
i
ng
C
om
pr
e
s
s
i
v
e
S
e
ns
i
ng
,
”
I
E
E
E
-
Co
Co
Ne
t
'
1
5
,
IIIT
M
-
K
,
T
e
c
hno
par
k
,
T
r
i
v
an
dr
um
,
K
e
r
al
a
,
p
p.
2
61
-
268,
201
5.
[
3
1]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
n
d M
.
S
a
r
v
a
gy
a
,
“
A
l
g
or
i
t
hm
t
o B
a
l
a
nc
e
C
om
pr
e
s
s
i
on a
n
d
S
i
g
na
l
Q
ua
l
i
t
y
us
i
ng
N
ov
e
l
C
o
m
p
r
es
s
i
v
e S
en
s
i
n
g
i
n
M
e
d
i
cal
I
m
ag
e
s
,
”
S
P
R
I
N
G
E
R
-
C
So
C
-
2
01
6
,
V
ol
.
4
65,
T
om
as
B
a
t
a U
ni
v
e
r
s
i
t
y
i
n Z
l
i
n,
C
z
e
c
h
Re
p
u
b
lic
,
p
p.
3
17
-
32
7,
20
16
.
[
3
2]
L
a
k
s
h
m
i
n
a
r
a
y
a
n
a
M
.
a
nd M
.
S
a
r
v
a
gy
a
,
“
H
A
M
I
C
:
A
N
ov
e
l
M
ode
l
l
i
ng
of
H
y
br
i
d
A
l
g
or
i
t
hm
f
or
M
e
di
c
a
l
I
m
a
g
e
C
om
pr
e
s
s
i
on
,
”
I
E
E
E
-
IND
IA
Co
m
-
201
7,
B
h
ar
at
i
V
i
dy
ape
e
t
h,
N
e
w
D
e
l
hi
,
2
0
17.
[
3
3]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
nd M
.
S
a
r
v
a
gy
a
,
“
C
A
R
I
C
:
A
N
ov
e
l
M
ode
l
i
ng
of
C
om
bi
na
t
or
i
a
l
A
ppr
oa
c
h f
or
R
ad
i
o
l
o
g
i
cal
I
m
ag
e
C
o
m
p
r
e
ssi
o
n
,
”
S
P
R
I
N
G
E
R
-
C
SoC
-
2
01
7,
V
ol
.
T
om
as
B
at
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
i
n Z
l
i
n,
C
z
e
c
h
R
e
pu
bl
i
c
,
201
7.
[
3
4]
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
a
y
an
a M
.
a
nd M
.
S
ar
v
ag
y
a,
“
R
M
2
I
C
:
P
er
f
o
r
m
an
ce
A
n
al
y
s
i
s
o
f
R
eg
i
o
n
b
as
ed
M
i
x
ed
-
m
o
d
e M
ed
i
cal
I
m
ag
e
C
o
m
p
r
es
s
i
o
n
,
”
I
nt
e
r
nat
i
on
al
J
our
n
al
of
I
m
a
ge
,
G
r
aph
i
c
s
an
d Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng (
I
J
I
G
SP
)
,
v
ol
/is
s
u
e
:
9
(
10
)
,
pp.
12
-
21
,
20
17
.
[
3
5]
“
F
i
ndi
ng
A
r
t
i
cl
es
,
D
at
ab
as
es
an
d
I
m
a
g
es
,”
C
o
r
n
e
ll
U
n
iv
e
r
s
ity
L
ib
r
a
r
y
.
h
ttp
s
:/
/w
w
w
.
lib
r
a
r
y
.
c
o
r
n
e
ll.
e
d
u
/r
e
s
e
a
r
c
h
/
in
tr
o
d
u
c
tio
n
/a
r
tic
le
s
.
[
3
6]
T
.
K
at
h
i
r
v
al
av
a
k
u
m
ar
an
d
E
.
P
o
n
m
al
ar
,
“S
el
f
-
o
r
g
an
i
zi
n
g
m
ap
an
d
w
av
el
et
b
as
ed
i
m
ag
e co
m
p
r
es
s
i
o
n
,
”
Sp
r
i
ng
e
r
-
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
of
m
ac
hi
ne
L
e
ar
ni
n
g an
d
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
20
12
.
[
3
7]
C
.
K
am
ar
g
ao
n
k
ar
an
d
M
.
S
h
ar
m
a,
“
H
y
b
r
i
d
m
ed
i
cal
i
m
a
g
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
on
m
e
t
hod us
i
ng
S
P
I
H
T
a
l
g
or
i
t
hm
a
nd ha
a
r
w
a
v
el
et
t
r
an
s
f
o
r
m
,
”
I
EEE I
n
te
r
n
a
tio
n
a
l C
o
n
fe
r
e
n
c
e
o
n
Ele
c
tr
ic
a
l,
Ele
c
tr
o
n
ic
s
,
a
n
d
O
p
tim
iz
a
tio
n
T
e
c
h
n
iq
u
e
s
,
20
16
.
[
3
8]
R.
K
u
m
a
r,
e
t a
l.
,
“
E
l
e
c
t
r
oc
a
r
di
og
r
a
m
s
i
g
na
l
c
o
m
pr
e
s
s
i
on us
i
ng
s
i
ng
ul
a
r
c
oe
f
f
i
c
i
e
nt
t
r
unc
a
t
i
o
n
an
d
w
av
el
et
co
ef
f
i
ci
en
t
co
d
i
n
g
,
”
I
E
E
E
-
I
E
T
S
ci
en
ce.
M
ea
s
u
r
em
en
t
&
T
ech
n
o
l
o
g
y
,
20
15
.
[
3
9]
S
.
N
.
S
ul
t
ha
na
an
d
M
.
C
ha
ndr
a
,
“
I
m
a
g
e
co
m
p
r
es
s
i
o
n
w
i
t
h
ad
ap
t
i
v
e ar
i
t
h
m
et
i
c
co
d
i
n
g
,
”
IJ
CA
O
n
l
i
n
e
,
vo
l
/
i
ssu
e
:
1
(
18
)
,
pp.
35
-
3
7,
20
10.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
n
t J
E
le
c
&
C
o
m
p E
ng
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
282
9
-
2838
2838
B
I
O
G
RAP
H
I
ES
O
F
AUT
H
O
RS
L
a
k
s
h
m
i
n
ar
ay
a
n
a.
M
r
ecei
v
e
d
t
h
e B
.
E
.
d
eg
r
ee i
n
M
ed
i
cal
E
l
ect
r
o
n
i
cs
f
r
o
m
D
r
.
A
I
T
,
B
a
ng
a
l
or
e
i
n 2
00
5 a
n
d t
he
M
.
T
e
c
h de
g
r
e
e
i
n E
l
e
c
t
r
oni
c
s
f
r
om
S
i
r
.
M
V
I
T
,
B
a
ng
a
l
or
e
i
n
20
0
7
u
n
d
e
r
V
i
s
ve
s
va
r
a
ya
T
e
c
hnol
og
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
e
l
g
a
u
m
,
w
he
r
e
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
w
or
k
i
ng
t
ow
a
r
ds
t
he
P
h
.
D
.
de
g
r
e
e
un
de
r
V
T
U
i
n t
he
f
i
e
l
d of
M
ul
t
i
m
e
di
a
C
om
m
uni
c
a
t
i
on a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
.
H
e
i
s
t
he
m
e
m
b
er
o
f
P
r
o
f
es
s
i
o
n
al
b
o
d
i
es
I
E
E
E
,
M
I
S
T
E
,
I
A
E
N
G
.
H
i
s
cu
r
r
en
t
r
es
ear
ch
i
n
t
er
es
t
s
i
n
cl
u
d
e t
h
e
ar
eas
o
f
M
u
l
t
i
m
ed
i
a co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
,
I
m
ag
e an
d
v
i
d
eo
p
r
o
ces
s
i
n
g
an
d
D
S
P
ap
p
l
i
cat
i
o
n
s
i
n
e
m
be
dde
d s
y
s
t
e
m
de
s
i
g
n.
D
r
.
M
r
i
n
al
S
ar
vag
y
a,
P
r
of
e
s
s
or
,
S
c
ho
ol
of
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
a
nd C
om
m
uni
c
a
t
i
on E
ng
i
ne
e
r
i
ng
P
h
D
d
eg
r
ee i
n
W
i
r
el
es
s
C
o
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
f
r
o
m
I
I
T
K
h
ar
ag
p
u
r
,
M
T
ech
d
eg
r
ee i
n
d
i
g
i
t
al
C
om
m
uni
c
a
t
i
on,
(
C
our
s
e
w
or
k
f
r
o
m
I
I
T
k
a
npur
)
f
r
om
D
A
V
V
I
n
dor
e
a
n
d B
.
E
de
g
r
e
e
i
n
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
a
nd c
om
m
uni
c
a
t
i
on E
ng
i
ne
e
r
i
ng
”
f
r
o
m
G
ov
t
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
C
ol
l
e
g
e
U
j
j
a
i
n.
”
.
S
he
r
ecei
v
ed
t
h
e b
es
t
t
h
es
i
s
aw
ar
d
f
r
o
m
I
I
T
K
h
ar
a
g
p
u
r
i
n
t
h
e y
ear
2009
f
or
he
r
t
he
s
i
s
t
i
t
l
e
d “
Q
o
S
b
as
ed
p
ack
et
s
ch
ed
u
l
i
n
g
an
d
r
e
s
o
u
r
ce al
l
o
cat
i
o
n
s
ch
em
es
f
o
r
W
C
D
M
A
U
M
T
S
”.
S
h
e i
s
t
h
e
m
e
m
b
er
o
f
P
r
o
f
es
s
i
o
n
al
b
o
d
i
es
W
I
E
,
I
E
E
E
.
H
e/
S
h
e h
as
1
5
y
ear
s
o
f
t
each
i
n
g
e
x
p
er
i
en
ce,
t
each
i
n
g
v
ar
i
o
u
s
s
u
b
j
ect
s
l
i
k
e
W
i
r
el
es
s
co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
,
A
dv
a
nc
e
d D
i
g
i
t
a
l
C
om
m
uni
c
a
t
i
on,
C
om
put
e
r
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
on a
nd
ne
t
w
or
k
i
ng
,
r
e
a
l
t
i
m
e
O
pe
r
a
t
i
ng
S
y
s
t
e
m
s
,
A
dhoc
w
i
r
e
l
e
s
s
n
et
w
o
r
k
s
,
P
r
o
t
o
co
l
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
.
H
er
ar
ea o
f
r
es
e
ar
ch
i
s
W
i
r
el
es
s
co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
,
ch
an
n
el
e
q
u
a
liz
a
tio
n
in
O
F
D
M
-
ID
M
A
/
S
CM
re
c
e
i
v
e
rs
,
Co
g
n
i
t
i
v
e
R
a
di
o ne
t
w
or
k
s
.
P
r
i
nc
i
pa
l
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
or
,
V
G
S
T
K
a
r
na
t
a
ka
“
Z
e
r
o pa
d
di
ng
O
F
D
M
s
i
g
na
l
s
f
o
r
C
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o N
e
t
w
or
k
s
”
(
20
12
-
20
14)
.
P
r
i
nc
i
pa
l
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
or
,
I
E
E
E
H
y
de
r
a
ba
d “
M
ul
t
i
m
e
di
a
C
om
m
uni
c
a
t
i
on ov
e
r
F
i
br
e
O
p
tic
a
l lin
k
”
(
2
0
1
2
)
I
n
s
ta
lle
d
a
t B
ir
la
s
c
ie
n
c
e
M
u
s
e
u
m
H
y
de
r
a
ba
d.
C
ur
r
e
nt
l
y
P
r
i
nc
i
pa
l
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
or
f
or
t
he
s
pons
or
e
d
P
r
oj
e
c
t
f
r
o
m
N
a
v
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h B
oa
r
d,
M
i
n
i
s
t
r
y
o
f
de
f
e
nc
e
I
ndi
a
(
20
15)
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.