I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
1
,
F
e
b
r
ua
r
y
2020
,
pp
.
575
~
5
80
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
1
.
pp575
-
5
80
575
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
A
s
u
r
v
e
y
o
f
b
i
g
d
a
t
a
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
r
n
i
n
g
S
u
r
e
n
d
e
r
R
e
d
d
y
S
al
k
u
ti
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
R
a
i
l
r
o
a
d
a
nd
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
W
o
o
s
o
n
g
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
R
e
pub
l
i
c
o
f
K
o
r
e
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
A
pr
3
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
S
e
p
1
2
,
20
19
A
c
c
e
pt
e
d
S
e
p
27
,
20
19
T
hi
s
p
a
pe
r
pr
e
s
e
n
t
s
a
d
e
t
a
i
l
e
d
a
na
l
y
s
i
s
o
f
bi
g
da
t
a
a
nd
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
(
M
L
)
i
n
t
he
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
n
d
e
ne
r
gy
s
e
c
t
o
r
.
B
i
g
da
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
f
o
r
s
m
a
r
t
e
ne
r
g
y
o
pe
r
a
t
i
o
ns
,
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
i
m
pa
c
t
,
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
a
nd
c
ont
r
o
l
,
a
nd
c
ha
l
l
e
ng
e
s
a
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
p
e
r
.
B
i
g
da
t
a
a
nd
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
ppr
o
a
c
he
s
ne
e
d
t
o
be
a
p
pl
i
e
d
a
f
t
e
r
a
na
l
y
z
i
ng
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pr
o
bl
e
m
c
a
r
e
f
ul
l
y
.
D
e
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
he
m
a
t
c
h
be
t
w
e
e
n
t
h
e
s
t
r
e
ng
t
h
s
o
f
bi
g
da
t
a
a
n
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
f
o
r
s
o
l
v
i
ng
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pr
o
bl
e
m
i
s
o
f
ut
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
nt
.
T
he
y
c
a
n
be
o
f
g
r
e
a
t
he
l
p
t
o
pl
a
n
a
nd
o
pe
r
a
t
e
t
h
e
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
g
r
i
d/
s
m
a
r
t
g
r
i
d
(
S
G
)
.
T
h
e
b
a
s
i
c
s
o
f
bi
g
da
t
a
a
nd
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
a
r
e
de
s
c
r
i
be
d
i
n
de
t
a
i
l
e
d
m
a
nn
e
r
a
l
o
ng
w
i
t
h
t
he
i
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
d
s
s
uc
h
a
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
nd
e
ne
r
gy
,
he
a
l
t
h
c
a
r
e
a
nd
l
i
f
e
s
c
i
e
nc
e
s
,
g
ov
e
r
nm
e
nt
,
t
e
l
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
w
e
b
a
n
d
d
i
g
i
t
a
l
m
e
d
i
a
,
r
e
t
a
i
l
e
r
s
,
f
i
n
a
nc
e
,
e
-
c
o
m
m
e
r
c
e
a
nd
c
us
t
o
m
e
r
s
e
r
v
i
c
e
,
e
t
c
.
F
i
na
l
l
y
,
t
he
c
ha
l
l
e
ng
e
s
a
nd
o
ppo
r
t
uni
t
i
e
s
o
f
bi
g
da
t
a
a
nd
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r
.
Ke
y
w
or
d
s
:
B
i
g
da
t
a
D
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
M
i
c
r
o
gri
d
P
ow
e
r
a
n
d
e
n
e
r
gy
S
m
a
r
t
g
ri
d
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
ur
e
n
de
r
R
e
dd
y
S
a
l
ku
t
i
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
R
a
i
l
r
o
a
d
a
nd
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
r
i
ng,
W
oo
s
o
n
g
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
17
-
2,
J
a
y
a
n
g
-
D
o
n
g,
D
o
n
g
-
G
u
,
D
a
e
j
e
o
n
34606
,
R
e
pub
l
i
c
o
f
K
o
r
e
a
.
E
m
a
i
l
:
s
u
r
e
n
de
r@
w
s
u.
a
c
.
k
r
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
ge
n
c
e
(A
I)
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
c
a
n
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
c
o
n
v
e
r
s
a
t
i
o
n
a
n
d
c
o
o
p
e
r
a
t
i
o
n
o
f
h
u
m
a
n
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
.
T
h
e
s
e
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
a
r
e
us
e
d
f
o
r
b
e
t
t
e
r
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
h
u
m
a
n
a
nd
m
a
c
h
i
n
e
s
.
N
o
w
,
w
e
a
r
e
l
i
v
i
n
g
i
n
a
t
i
m
e
of
h
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
,
i
.
e
.
,
a
n
a
ge
de
s
c
r
i
b
e
d
by
qui
c
k
ga
t
h
e
r
i
ng
o
f
p
e
r
v
a
s
i
v
e
da
t
a
.
I
n
n
u
m
e
r
o
us
e
n
t
e
r
p
r
i
s
e
s
,
i
t
i
s
de
v
e
l
o
pi
n
g
a
n
d
gi
v
i
n
g
a
w
a
y
t
o
e
nh
a
n
c
e
a
n
d
s
t
r
e
a
m
l
i
n
e
b
us
i
n
e
s
s
.
N
u
m
e
r
o
us
f
i
e
l
ds
a
n
d
s
e
gm
e
n
t
s
,
go
i
n
g
f
r
o
m
f
i
na
n
c
i
a
l
a
nd
b
us
i
n
e
s
s
e
xe
r
c
i
s
e
s
t
o
o
p
e
n
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
,
f
r
o
m
n
a
t
i
o
n
a
l
s
e
c
ur
i
t
y
t
o
l
o
gi
c
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
n
u
m
e
r
o
us
t
e
rri
t
o
r
i
e
s
,
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
h
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
s
ue
s
[1].
H
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
ha
s
c
h
a
nge
d
t
h
e
w
o
r
l
d
a
s
f
a
r
a
s
a
nt
i
c
i
p
a
t
i
n
g
c
l
i
e
n
t
c
o
n
duc
t
.
T
h
e
i
n
t
r
o
duc
t
i
o
n
o
f
h
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
a
nn
o
t
a
b
s
t
a
i
n
f
r
o
m
s
pe
c
i
fy
i
n
g
a
n
o
t
h
e
r
c
u
rr
e
n
t
p
r
o
m
i
n
e
n
t
t
e
rm
,
i
n
t
e
r
pe
r
s
o
n
a
l
o
rga
ni
z
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
i
s
s
e
l
f
-
e
v
i
de
n
t
,
y
e
t
c
o
n
v
o
l
ut
e
d.
D
ur
i
ng
t
h
e
l
a
s
t
f
e
w
y
e
a
r
s
,
w
i
n
d
,
s
o
l
a
r
,
h
y
dr
o
a
n
d
n
uc
l
e
a
r
po
w
e
r
c
o
m
pa
ni
e
s
ha
v
e
gr
e
a
t
l
y
be
n
e
f
i
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
po
w
e
r
o
f
A
I,
b
i
g
da
t
a
,
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
s
.
T
h
e
y
us
e
d
t
h
e
s
e
t
e
c
hn
o
l
o
gi
e
s
t
o
m
a
ke
b
e
t
t
e
r
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
,
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
i
r
po
rt
f
o
l
i
o
’s
r
a
t
e
o
f
r
e
t
u
rn
a
nd
t
o
l
o
w
e
r
t
h
e
i
r
c
o
s
t
s
[2].
A
I
c
a
m
e
i
nt
o
pi
c
t
u
r
e
i
n
e
a
rl
y
f
i
f
t
i
e
s
a
n
d
s
i
x
t
i
e
s
.
It
w
a
s
m
o
s
t
l
y
a
bo
ut
e
n
a
b
l
i
n
g
m
a
c
hi
n
e
s
t
o
do
t
h
i
ngs
o
n
t
h
e
i
r
o
w
n
i
n
p
r
o
gra
m
m
i
n
g
m
a
c
h
i
n
e
s
w
h
i
c
h
l
a
t
e
r
i
n
c
r
e
a
s
e
d
i
n
t
o
s
o
m
e
t
h
i
ng
l
i
ke
r
o
b
o
t
i
c
s
a
n
d
t
h
e
n
i
n
e
a
r
l
y
90s
t
i
l
l
201
0
w
e
h
a
d
t
h
i
s
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
c
o
m
i
n
g
i
nt
o
pi
c
t
ur
e
w
h
e
r
e
s
o
m
a
n
y
di
ff
e
r
e
n
t
ki
nd
of
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
a
n
d
d
i
f
fe
r
e
nt
ki
n
d
o
f
t
h
e
o
r
i
e
s
w
e
r
e
di
s
c
ove
r
e
d
a
n
d
r
e
nt
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
b
e
gi
n
m
a
c
hi
n
e
t
o
s
t
a
r
t
l
e
a
rn
i
ng
o
n
t
h
e
i
r
ow
n
a
n
d
t
h
e
n
f
r
o
m
2010
o
n
w
a
r
ds
a
n
e
w
f
i
e
l
d
w
h
i
c
h
i
s
a
s
ub
s
e
t
of
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
(A
I),
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
i
s
t
h
e
s
ub
s
e
t
of
A
I,
a
nd
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
i
s
a
s
ub
s
e
t
of
M
L
w
h
i
c
h
s
t
a
rt
e
d
i
n
e
a
r
l
y
2010.
M
L
i
s
a
n
i
n
t
e
r
d
i
s
c
i
pl
i
na
r
y
f
i
e
l
d
w
h
i
c
h
a
l
l
ow
s
us
t
o
a
c
h
i
e
v
e
s
o
m
e
s
o
r
t
o
f
A
I
by
us
i
n
g
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
c
hn
i
que
s
[3]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
1
,
F
e
b
r
ua
r
y
2020
:
5
7
5
-
5
8
0
576
H
uge
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
i
n
t
e
r
pe
r
s
o
na
l
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
s
a
r
e
r
e
l
i
a
nt
,
o
n
t
h
e
gr
o
u
n
ds
t
ha
t
t
h
e
m
a
j
o
r
i
t
y
of
pr
e
s
e
nt
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
p
r
o
duc
e
d
f
r
o
m
pe
r
s
o
n
t
o
pe
r
s
on
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
de
s
t
i
n
a
t
i
o
n
s
,
y
e
t
e
n
o
r
m
o
us
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
ge
n
e
ra
l
l
y
h
e
l
pf
ul
.
T
h
e
r
e
a
l
t
e
s
t
o
f
h
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
i
n
g
a
t
h
e
r
i
ng
i
t
,
h
o
w
e
ve
r
i
n
ov
e
r
s
e
e
i
n
g
i
t
a
n
d
a
l
s
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
i
n
g
i
t
.
A
f
e
w
i
n
s
t
r
um
e
nt
s
a
r
e
b
e
i
n
g
i
nt
e
n
de
d
t
o
b
e
t
t
e
r
c
o
m
p
r
e
h
e
n
d
t
h
e
pa
rt
of
gi
ga
n
t
i
c
m
e
a
s
u
r
e
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
e
nha
n
c
i
n
g
b
us
i
n
e
s
s
.
A
n
a
l
y
s
t
s
a
n
d
s
pe
c
i
a
l
i
s
t
s
a
r
e
e
nde
a
v
o
ur
i
n
g
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
t
h
e
e
v
e
n
t
u
a
l
f
a
t
e
o
f
h
uge
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
o
e
xt
r
i
c
a
t
e
m
o
r
e
a
dv
a
n
t
a
ge
s
.
N
u
m
e
ri
c
a
l
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
l
y
e
xpe
n
s
i
v
e
,
a
n
d
h
e
n
c
e
i
t
i
s
di
ff
i
c
ul
t
t
o
us
e
fo
r
t
h
e
o
n
-
l
i
n
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
.
M
L
a
ppr
o
a
c
h
e
s
w
i
t
h
t
h
e
i
r
l
e
a
rni
n
g
c
a
p
a
b
i
l
i
t
i
e
s
,
h
i
g
h
s
pe
e
d
of
i
de
n
t
i
f
y
i
n
g
t
h
e
po
t
e
n
t
i
a
l
s
e
c
ur
i
t
y
bo
un
da
r
i
e
s
a
n
d
pa
t
t
e
rn
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
c
a
n
o
ff
e
r
a
n
a
l
t
e
rna
t
i
v
e
m
e
t
h
o
d
[
4].
R
e
fe
r
e
n
c
e
[5]
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
de
f
i
n
i
t
i
o
n
o
f
b
i
g
da
t
a
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
c
e
n
a
r
i
o
s
t
hr
o
ugh
e
x
a
m
p
l
e
s
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
gm
e
n
t
s
o
f
t
ra
n
s
po
rt
a
t
i
o
n
a
n
d
e
n
e
r
gy
s
e
c
t
o
r
s
.
R
e
fe
r
e
n
c
e
[6]
p
r
o
po
s
e
s
a
pl
a
t
f
o
r
m
w
h
i
c
h
c
a
n
p
r
o
v
i
de
a
t
e
c
hn
i
c
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
m
ul
t
i
di
s
c
i
pl
i
na
r
y
c
oo
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
s
m
a
rt
gri
d
(S
G
)
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
a
n
d
b
i
g
da
t
a
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
.
A
n
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
e
d
a
s
pe
c
t
s
i
n
b
i
g
d
a
t
a
a
n
a
l
y
t
i
c
s
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
s
i
n
t
h
e
do
m
a
i
n
o
f
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
ha
s
b
e
e
n
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
[7]
.
A
n
e
w
c
o
r
e
-
b
r
o
ke
r
-
c
l
i
e
nt
s
y
s
t
e
m
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
b
i
g
d
a
t
a
a
n
a
l
y
t
i
c
s
i
s
pr
o
po
s
e
d
i
n
[8
].
A
n
o
v
e
r
v
i
e
w
a
n
d
po
t
e
n
t
i
a
l
o
f
b
i
g
da
t
a
f
o
r
s
m
a
r
t
e
n
e
r
g
y
m
a
na
ge
m
e
nt
s
y
s
t
e
m
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
[
9].
T
h
e
o
n
go
i
n
g
w
o
r
k
o
f
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
M
L
o
n
dy
n
a
m
i
c
s
e
c
uri
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
p
ow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
i
s
a
dd
r
e
s
s
e
d
i
n
[10]
.
A
c
o
m
pr
e
h
e
n
s
i
v
e
r
e
v
i
e
w
of
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
of
de
e
p
l
e
a
rn
i
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
o
n
m
a
c
hi
n
e
h
e
a
l
t
h
m
o
n
i
t
o
ri
n
g
t
a
s
ks
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
[11]
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
f
o
r
h
o
u
r
l
y
s
o
l
a
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
s
p
r
o
po
s
e
d
i
n
[12]
.
R
e
f
e
r
e
n
c
e
[13]
r
e
v
i
e
w
s
t
h
e
M
L
m
o
de
l
s
t
ha
t
a
r
e
us
e
d
fo
r
c
o
n
di
t
i
o
n
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
in
w
i
n
d
t
u
r
b
i
n
e
s
.
R
e
fe
r
e
n
c
e
[14]
p
r
e
s
e
n
t
s
a
n
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
f
o
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
b
a
s
e
d
o
n
M
L
t
ha
t
c
a
n
b
e
t
ra
i
n
e
d
by
us
i
n
g
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
l
o
gs
c
o
l
l
e
c
t
e
d
by
ph
a
s
o
r
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
u
ni
t
s
.
A
m
e
t
h
o
d
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
s
ugge
s
t
i
n
g
t
h
e
m
o
s
t
s
ui
t
a
b
l
e
c
o
m
po
n
e
n
t
s
f
o
r
e
a
c
h
us
e
r
b
y
c
r
e
a
t
i
n
g
a
r
e
c
o
m
m
e
nde
r
s
y
s
t
e
m
us
i
n
g
i
n
t
e
l
l
i
ge
nt
da
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
i
s
pr
o
po
s
e
d
i
n
[15]
.
R
e
f
e
r
e
n
c
e
[16]
t
r
a
i
n
s
a
M
L
m
o
de
l
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
du
r
a
t
i
o
n
of
b
i
g
da
t
a
w
o
r
kl
o
a
ds
.
F
i
r
s
t
,
t
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
o
n
c
e
pt
s
of
b
i
g
da
t
a
a
n
a
l
y
t
i
c
s
a
n
d
M
L
t
e
c
hni
que
s
.
O
n
e
n
e
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
pr
o
b
l
e
m
w
h
e
r
e
w
e
n
e
e
d
t
o
a
ppl
y
t
h
e
M
L
o
r
b
i
g
da
t
a
.
If
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
c
a
n
b
e
s
o
l
ve
d
w
i
t
h
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
e
t
h
o
ds
w
i
t
h
de
s
i
r
e
d
a
c
c
ura
c
y
w
i
t
h
i
n
t
h
e
t
i
m
e
f
r
a
m
e
,
t
h
e
n
t
h
e
r
e
i
s
n
o
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
s
e
A
I
t
e
c
hn
i
que
s
.
G
e
n
e
ra
l
l
y
,
t
h
e
M
L
i
s
us
e
d
fo
r
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
,
a
s
t
h
e
r
e
i
s
a
n
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
of
l
o
t
of
da
t
a
.
If
w
e
h
a
v
e
a
ri
c
h
d
a
t
a
s
e
t
,
t
h
e
M
L
c
a
n
na
rr
o
w
dow
n
t
h
e
d
a
t
a
b
a
s
e
d
o
n
m
o
de
l
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
o
r
o
b
s
e
r
v
e
d
da
t
a
.
M
L
w
i
l
l
n
o
t
gi
v
e
s
a
t
i
s
f
a
c
t
o
r
y
r
e
s
ul
t
s
fo
r
hi
g
hl
y
c
o
m
pl
e
x
a
n
d
dy
n
a
m
i
c
pr
o
b
l
e
m
s
of
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
s
uc
h
a
s
l
o
a
d
f
l
o
w
,
c
o
n
t
i
nge
n
c
y
a
na
l
y
s
i
s
,
t
ra
n
s
i
e
n
t
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
,
e
t
c
.
2.
C
O
N
C
EP
TS
O
F
B
I
G
D
A
TA
A
N
D
M
A
C
H
I
N
E
L
EA
R
N
I
N
G
2.
1
.
Bi
g
d
a
ta
B
i
g
da
t
a
i
s
t
h
e
l
a
r
ge
s
e
t
s
o
f
da
t
a
t
ha
t
a
r
e
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
l
y
a
na
l
y
z
e
d
t
o
r
e
v
e
a
l
t
h
e
t
r
e
nds
a
nd
p
a
t
t
e
rn
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
a
c
e
rt
a
i
n
a
s
pe
c
t
o
f
da
t
a
.
I
t
i
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
t
o
de
l
i
ve
r
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ki
n
g
i
n
s
i
g
ht
s
.
It
us
e
s
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
pe
o
pl
e
t
o
a
n
a
l
y
z
e
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
s
o
f
da
t
a
o
f
v
a
r
i
o
us
t
y
p
e
s
(s
t
r
uc
t
u
r
e
d
,
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
a
n
d
s
e
m
i
-
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
da
t
a
)
qui
c
kl
y
f
r
o
m
a
v
a
r
i
e
t
y
of
s
o
ur
c
e
s
t
o
pr
o
duc
e
a
s
t
r
e
a
m
o
f
a
c
t
i
o
n
a
b
l
e
kn
o
w
l
e
dge
.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
t
h
e
b
i
g
da
t
a
i
s
fo
un
d
i
n
3
f
o
r
m
s
,
i
.
e
.
,
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
,
u
n
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
a
n
d
s
e
m
i
-
s
t
ruc
t
u
r
e
d
[17]
.
T
h
e
da
t
a
w
hi
c
h
c
a
n
b
e
s
t
o
r
e
d,
a
c
c
e
s
s
e
d
a
n
d
pr
o
c
e
s
s
e
d
i
n
t
h
e
fo
r
m
o
f
f
i
xe
d
fo
r
m
a
t
i
s
de
f
i
ne
d
a
s
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
da
t
a
.
W
h
e
r
e
a
s
,
t
h
e
un
s
t
ruc
t
u
r
e
d
da
t
a
i
s
i
n
u
nk
n
o
w
n
f
o
r
m
/
s
t
ruc
t
u
r
e
,
a
n
d
a
s
t
h
e
s
i
z
e
o
f
t
h
i
s
da
t
a
i
s
huge
,
i
t
po
s
e
s
s
e
ve
r
a
l
c
ha
l
l
e
n
ge
s
i
n
t
e
r
m
s
of
i
t
s
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
f
o
r
e
xt
r
a
c
t
i
n
g
v
a
l
ue
o
ut
o
f
i
t
.
S
e
m
i
-
s
t
ruc
t
u
r
e
d
da
t
a
c
a
n
c
o
nt
a
i
n
b
o
t
h
s
t
ruc
t
u
r
e
d
a
nd
u
n
s
t
ruc
t
u
r
e
d
fo
r
m
s
o
f
da
t
a
[18]
.
B
i
g
da
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
e
xa
m
i
n
e
s
t
h
e
l
a
rge
da
t
a
s
e
t
s
t
h
a
t
c
o
n
t
a
i
n
v
a
r
i
o
us
da
t
a
t
y
pe
s
t
o
r
e
v
e
a
l
un
s
e
e
n
pa
t
t
e
rn
s
,
m
a
r
ke
t
t
r
e
n
ds
,
hi
dde
n
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
s
,
c
us
t
o
m
e
r
p
r
e
f
e
re
n
c
e
s
,
a
nd
o
t
h
e
r
us
e
f
ul
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
a
c
c
e
s
s
a
n
d
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
i
s
h
uge
da
t
a
c
a
n
b
e
s
pl
i
t
i
n
t
o
s
i
x
pa
rt
s
,
a
n
d
t
h
e
y
a
r
e
da
t
a
e
xt
r
a
c
t
i
o
n,
s
t
o
ra
ge
,
c
l
e
a
n
i
ng,
m
i
ni
n
g
,
a
n
a
l
y
s
i
s
,
a
n
d
f
i
na
l
l
y
da
t
a
v
i
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n.
T
h
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
of
b
i
g
da
t
a
i
n
c
l
u
de
vo
l
um
e
,
v
a
r
i
e
t
y
,
v
e
l
o
c
i
t
y
,
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
v
a
l
ue
[19]
.
V
o
l
um
e
i
s
t
h
e
s
i
z
e
o
f
d
a
t
a
c
o
n
t
e
n
t
ge
n
e
r
a
t
e
d
t
ha
t
n
e
e
ds
t
o
b
e
a
na
l
y
z
e
d.
V
e
l
o
c
i
t
y
i
s
t
h
e
s
pe
e
d
a
t
w
h
i
c
h
n
e
w
da
t
a
i
s
ge
n
e
r
a
t
e
d,
a
nd
t
h
e
s
pe
e
d
a
t
w
h
i
c
h
d
a
t
a
m
o
v
e
s
.
V
a
ri
e
t
y
i
s
t
h
e
t
y
p
e
s
of
da
t
a
t
h
a
t
c
a
n
b
e
a
n
a
l
y
z
e
d.
V
e
r
a
c
i
t
y
i
s
t
h
e
t
r
us
t
w
o
r
t
h
i
n
e
s
s
of
t
h
e
da
t
a
.
V
a
l
ue
i
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
t
urn
b
i
g
da
t
a
i
n
t
o
c
l
e
a
r
b
us
i
n
e
s
s
v
a
l
ue
,
w
h
i
c
h
r
e
qui
r
e
s
a
c
c
e
s
s
a
n
d
a
na
l
y
s
i
s
t
o
pr
o
duc
e
m
e
a
ni
n
gf
ul
o
ut
p
ut
.
2.
2
.
M
ac
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
(
M
L)
M
L
i
s
t
h
e
s
c
i
e
n
c
e
w
h
i
c
h
gi
v
e
t
h
e
c
o
m
put
e
r
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
l
e
a
rn
a
n
d
p
r
e
di
c
t
f
r
o
m
t
h
e
e
xpe
ri
e
n
c
e
w
i
t
h
o
ut
e
xpl
i
c
i
t
l
y
pr
o
gra
m
m
e
d.
If
a
c
o
m
put
e
r
p
r
o
g
r
a
m
c
a
n
i
m
p
r
o
v
e
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
l
e
a
r
ni
n
g
f
r
o
m
pr
e
v
i
o
us
e
xpe
r
i
e
n
c
e
t
h
e
n
o
n
e
c
a
n
s
a
y
t
h
a
t
i
t
ha
s
l
e
a
rn
e
d
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
i
s
m
o
r
e
c
l
o
s
e
d
t
o
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
ra
t
h
e
r
t
ha
n
A
I.
M
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
us
e
s
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
h
a
t
a
l
l
o
w
c
o
m
put
e
r
s
t
o
i
t
e
r
a
t
i
v
e
l
y
l
e
a
rn
f
r
o
m
da
t
a
.
I
n
pa
s
t
de
c
a
de
s
,
M
L
ha
s
r
e
a
c
h
e
d
t
o
a
n
e
w
l
e
v
e
l
.
M
L
ha
s
gi
v
e
n
us
s
e
l
f
-
dr
i
v
i
n
g
c
a
r,
e
f
f
e
c
t
i
v
e
w
e
b
s
e
a
r
c
h
,
h
u
m
a
n
v
o
i
c
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
ur
v
e
y
o
f
b
i
g
dat
a
an
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
ar
ni
ng
(
Sur
e
nd
e
r
R
e
dd
y
Sal
k
u
t
i
)
577
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n,
i
m
a
ge
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
a
n
d
m
a
n
y
m
o
r
e
[20].
E
v
e
r
y
da
y
w
e
us
e
i
t
s
e
v
e
r
a
l
t
i
m
e
s
w
i
t
h
o
ut
k
n
o
w
i
n
g
i
t
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
M
L
i
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1.
T
r
a
i
n
i
n
g
D
a
t
a
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
A
l
g
o
r
i
t
h
m
H
y
p
o
t
h
e
s
i
s
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
r
n
i
n
g
R
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
F
i
gu
r
e
1
.
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
p
r
o
c
e
s
s
It
i
s
l
i
ke
p
r
e
di
c
t
i
n
g
t
h
e
f
ut
u
r
e
.
T
h
e
c
o
m
pa
ni
e
s
w
o
ul
d
a
l
r
e
a
d
y
kn
o
w
w
h
a
t
k
i
n
d
o
f
de
c
i
s
i
o
n
y
o
u
a
r
e
go
i
n
g
t
o
t
a
ke
a
n
y
gi
v
e
n
c
e
r
t
a
i
n
s
i
t
u
a
t
i
o
n
s
.
If
c
e
r
t
a
i
n
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
t
h
e
y
a
r
e
p
r
o
v
i
de
d
t
o
y
o
u
w
h
a
t
w
o
ul
d
be
y
o
ur
r
e
a
c
t
i
o
n
b
e
c
a
us
e
t
h
e
y
kn
o
w
i
n
pa
s
t
y
o
u
h
a
v
e
d
o
n
e
s
o
m
e
t
h
i
ng
l
i
ke
t
h
i
s
a
n
d
y
o
u
h
a
v
e
a
s
e
t
of
da
t
a
y
o
ur
da
t
a
i
s
w
i
t
h
t
h
e
m
t
ha
t
e
v
e
r
y
t
i
m
e
w
h
e
n
y
o
u
h
a
v
e
i
n
t
o
s
uc
h
ki
nd
of
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
,
y
o
u
do
c
e
r
t
a
i
n
k
i
n
d
o
f
a
c
t
i
o
n
s
c
o
m
pa
ni
e
s
c
a
n
p
r
e
di
c
t
i
t
a
n
d
t
h
i
s
i
s
w
ha
t
i
s
do
n
e
a
s
a
pa
rt
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng,
w
h
e
r
e
d
a
t
a
i
s
p
r
o
v
i
de
d
fe
a
t
ur
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
t
a
ke
s
pl
a
c
e
.
T
h
e
n
a
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
n
d
t
h
i
s
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
i
s
t
h
e
n
r
o
l
l
e
d
o
ut
fo
r
t
h
e
us
e
r
s
f
o
r
w
h
i
c
h
da
t
a
w
a
s
t
a
ke
n
[21]
.
M
L
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
w
o
ph
a
s
e
s
,
i
.
e
.
,
l
e
a
rni
n
g
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
p
ha
s
e
s
.
F
i
gu
r
e
2
de
p
i
c
t
s
l
e
a
rni
n
g
p
ha
s
e
o
f
M
L
pr
o
c
e
s
s
.
S
upe
r
v
i
s
e
d,
u
n
s
upe
r
v
i
s
e
d,
s
e
m
i
-
s
upe
r
v
i
s
e
d
a
nd
r
e
i
n
f
o
r
c
e
m
e
n
t
l
e
a
rn
i
ngs
a
r
e
t
h
e
s
o
m
e
po
pul
a
r
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
t
y
p
e
s
.
S
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
r
e
qui
r
e
s
h
u
m
a
n
s
t
o
t
r
a
i
n
by
pr
o
v
i
di
n
g
i
n
put
s
a
n
d
de
s
i
r
e
d
o
ut
put
[22]
.
U
n
s
u
pe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
i
s
o
ppo
s
i
t
e
t
o
t
h
e
s
upe
rv
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g,
w
h
i
c
h
l
e
a
rn
s
b
y
i
t
s
ow
n
w
i
t
h
o
ut
a
n
y
l
a
b
e
l
e
d
r
e
s
po
n
s
e
.
I
n
t
h
e
s
upe
r
v
i
s
e
d
a
nd
u
n
s
u
pe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
ni
n
gs
t
h
e
r
e
i
s
e
i
t
h
e
r
l
a
b
e
l
e
d
da
t
a
o
r
u
nl
a
b
e
l
e
d
da
t
a
,
w
h
e
r
e
a
s
s
e
m
i
-
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
us
e
s
bo
t
h
l
a
b
e
l
e
d
a
n
d
u
nl
a
b
e
l
e
d
da
t
a
f
o
r
t
ra
i
ni
n
g
.
R
e
i
n
f
o
r
c
e
m
e
nt
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
l
e
a
rns
by
t
r
i
a
l
a
nd
e
rr
o
r
m
e
t
h
o
d
i
n
w
h
i
c
h
a
c
t
i
o
n
s
y
i
e
l
d
gr
e
a
t
e
s
t
r
e
w
a
r
d
.
T
hi
s
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
a
M
L
a
s
w
e
l
l
a
s
b
r
a
n
c
h
o
f
A
I.
T
h
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
p
h
a
s
e
of
M
L
u
s
e
s
t
h
e
de
v
e
l
o
pe
d
m
o
de
l
a
n
d
t
h
e
n
e
w
da
t
a
i
s
f
e
d
t
o
t
h
i
s
m
o
de
l
.
T
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
d
a
t
a
i
s
go
i
n
g
t
o
b
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
by
us
i
n
g
t
h
e
M
L
a
l
go
ri
t
hm
[23]
.
T
r
a
i
n
i
n
g
D
a
t
a
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
N
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
I
m
a
g
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
D
i
m
e
n
s
i
o
n
r
e
d
u
c
t
i
o
n
L
e
a
r
n
i
n
g
S
u
p
e
r
v
i
s
e
d
U
n
s
u
p
e
r
v
i
s
e
d
S
e
m
i
-
s
u
p
e
r
v
i
s
e
d
R
e
i
n
f
o
r
c
e
d
E
r
r
o
r
A
n
a
l
y
s
i
s
P
r
e
c
i
s
i
o
n
O
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
T
e
s
t
a
n
d
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
F
i
gu
r
e
2
.
L
e
a
rn
i
ng
p
h
a
s
e
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
p
r
o
c
e
s
s
S
o
m
e
o
f
t
h
e
c
o
m
m
o
n
M
L
a
l
go
ri
t
hm
s
us
e
d
i
n
c
l
ude
r
e
g
re
s
s
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
,
c
l
us
t
e
r
i
n
g
,
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
r
u
l
e
m
i
n
i
ng
a
n
d
c
o
l
l
a
b
o
r
a
t
i
v
e
f
i
l
t
e
ri
n
g
.
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
h
e
l
ps
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
v
a
r
i
a
b
l
e
s
(i
.
e
.
,
de
pe
n
de
n
t
a
n
d
i
n
de
pe
n
de
n
t
v
a
ri
a
b
l
e
s
).
I
n
t
h
e
c
l
us
t
e
ri
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
,
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
r
i
e
s
t
o
f
i
n
d
s
o
m
e
s
t
r
uc
t
u
r
e
f
r
o
m
gi
v
e
n
da
t
a
s
e
t
w
i
t
h
o
ut
k
n
o
w
n
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
rul
e
m
i
ni
n
g
t
r
i
e
s
t
o
f
i
n
d
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
ob
j
e
c
t
s
,
a
l
s
o
kn
o
w
n
a
s
a
f
f
i
n
i
t
y
a
n
a
l
y
s
i
s
.
It
i
s
us
e
d
t
o
f
i
n
d
w
ha
t
go
e
s
w
i
t
h
w
h
a
t
[24
-
25
].
It
i
s
b
a
s
i
c
a
l
l
y
a
s
e
t
o
f
a
na
l
y
t
i
c
a
l
t
e
c
hni
que
s
t
h
a
t
i
s
us
e
d
t
o
u
n
c
o
ve
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
a
n
d
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
o
bj
e
c
t
s
.
Co
l
l
a
b
o
r
a
t
i
v
e
f
i
l
t
e
r
i
n
g
i
s
a
t
e
c
hni
que
o
f
pr
e
di
c
t
i
n
g
us
e
r
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
p
r
e
f
e
r
e
n
c
e
of
gr
o
up
o
f
us
e
r
s
.
T
hi
s
t
e
c
hn
i
que
i
s
us
e
d
w
h
e
n
w
e
n
e
e
d
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
ha
n
ke
y
w
o
r
d.
3.
B
I
G
D
A
TA
A
N
D
M
A
C
H
I
N
E
L
EA
R
N
I
N
G
(
M
L)
A
P
P
LI
C
A
TI
O
N
S
In
d
us
t
r
i
e
s
w
h
i
c
h
u
s
e
s
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
s
o
f
da
t
a
h
a
v
e
r
e
c
o
g
ni
z
e
d
t
h
e
v
a
l
ue
of
b
i
g
da
t
a
a
nd
M
L
.
By
w
o
r
ki
n
g
w
i
t
h
b
i
g
da
t
a
a
n
d
M
L
o
r
ga
n
i
z
a
t
i
o
n
s
c
a
n
w
o
r
k
e
ff
i
c
i
e
n
t
l
y
a
n
d
c
a
n
ga
i
n
a
dv
a
n
t
a
ge
ov
e
r
c
o
m
pe
t
i
t
o
r
s
[18]
.
T
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
b
i
g
da
t
a
a
n
d
M
L
a
r
e
p
re
s
e
n
t
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
1
,
F
e
b
r
ua
r
y
2020
:
5
7
5
-
5
8
0
578
3.
1
.
Bi
g
d
a
ta
ap
p
l
i
c
ati
o
n
s
T
h
e
m
a
j
o
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
b
i
g
da
t
a
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1
[
26].
T
a
b
l
e
1
.
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
of
b
i
g
da
t
a
i
n
v
a
ri
o
us
i
n
dus
t
ri
e
s
In
d
u
s
t
r
i
e
s
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
Bi
g
d
a
t
a
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
p
o
w
e
r
a
n
d
e
n
e
r
g
y
G
e
n
e
ra
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
,
d
i
s
t
ri
b
u
t
i
o
n
a
n
d
u
t
i
l
i
t
i
e
s
s
y
s
t
e
m
s
:
e
l
e
c
t
ri
c
i
t
y
t
h
e
ft
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
e
l
e
c
t
ri
c
v
e
h
i
c
l
e
s
,
p
h
a
s
e
c
o
n
n
e
c
t
i
v
i
t
y
i
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,
t
ra
n
s
fo
r
m
e
r
t
o
c
u
s
t
o
m
e
r
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
;
s
m
a
rt
g
ri
d
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
s
u
c
h
a
s
w
i
d
e
a
re
a
s
i
t
u
a
t
i
o
n
a
l
a
w
a
re
n
e
s
s
,
e
v
e
n
t
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
o
n
a
n
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
t
r
a
n
s
i
e
n
t
p
o
w
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
f
a
u
l
t
d
e
t
e
c
t
i
o
n
/
p
re
v
e
n
t
i
o
n
,
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
w
e
a
t
h
e
r
,
l
o
a
d
d
e
m
a
n
d
,
w
i
n
d
s
p
e
e
d
a
n
d
s
o
l
a
r
i
rra
d
i
a
t
i
o
n
d
a
t
a
,
c
o
n
t
r
o
l
p
ro
b
l
e
m
s
,
s
t
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
a
n
d
t
o
s
u
p
p
o
rt
t
h
e
p
a
rt
i
c
i
p
a
t
i
o
n
o
f
m
a
rk
e
t
a
g
e
n
t
s
i
n
e
l
e
c
t
ri
c
i
t
y
m
a
rk
e
t
s
[2
7
].
H
e
a
l
t
h
c
a
r
e
a
n
d
l
i
fe
s
c
i
e
n
c
e
s
D
i
s
e
a
s
e
p
a
t
t
e
rn
a
n
a
l
y
s
i
s
,
c
h
a
i
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
,
c
l
i
n
i
c
a
l
t
ri
a
l
s
d
a
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
,
d
ru
g
d
i
s
c
o
v
e
r
y
a
n
d
d
e
v
e
l
o
p
m
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
,
p
a
t
i
e
n
t
c
a
r
e
q
u
a
l
i
t
y
a
n
d
p
ro
g
ra
m
a
n
a
l
y
s
i
s
.
Bi
g
d
a
t
a
u
s
e
s
p
a
t
i
e
n
t
’
s
d
a
t
a
t
h
a
t
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
o
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n
s
h
a
v
e
t
o
i
m
p
r
o
v
e
p
h
a
r
m
a
c
e
u
t
i
c
a
l
s
a
l
e
s
,
p
a
t
i
e
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s
,
a
n
d
a
l
l
o
w
fo
r
b
e
t
t
e
r
p
a
y
e
r
s
o
l
u
t
i
o
n
s
.
G
o
v
e
r
n
m
e
n
t
G
o
v
e
r
n
m
e
n
t
u
s
e
s
b
i
g
d
a
t
a
t
o
h
a
n
d
l
e
t
h
e
s
e
c
u
ri
t
y
t
h
r
e
a
t
s
,
p
o
p
u
l
a
t
i
o
n
d
y
n
a
m
i
c
s
,
b
u
d
g
e
t
i
n
g
a
n
d
f
i
n
a
n
c
e
o
p
e
ra
t
i
o
n
s
,
e
t
c
.
T
e
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
Bi
g
d
a
t
a
i
s
r
e
q
u
i
r
e
d
fo
r
n
e
t
w
o
rk
c
a
p
a
c
i
t
y
p
l
a
n
n
i
n
g
a
n
d
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
b
y
c
o
rr
e
l
a
t
i
n
g
n
e
t
w
o
rk
u
s
a
g
e
,
s
u
b
s
c
ri
b
e
r
d
e
n
s
i
t
y
,
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
ra
ff
i
c
a
n
d
l
o
c
a
t
i
o
n
d
a
t
a
.
Ca
l
l
d
e
t
a
i
l
re
c
o
r
d
a
n
a
l
y
s
i
s
,
m
o
b
i
l
e
u
s
e
r
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
,
c
u
s
t
o
m
e
r
c
h
u
rn
p
r
e
v
e
n
t
i
o
n
,
r
e
v
e
n
u
e
a
s
s
u
ra
n
c
e
a
n
d
p
ri
c
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
n
e
t
w
o
rk
p
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
a
n
d
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
W
e
b
a
n
d
d
i
g
i
t
a
l
m
e
d
i
a
A
b
u
s
e
a
n
d
c
l
i
c
k
-
fra
u
d
p
r
e
v
e
n
t
i
o
n
,
l
a
rg
e
s
c
a
l
e
c
l
i
c
k
s
t
r
e
a
m
a
n
a
l
y
t
i
c
s
,
c
a
m
p
a
i
g
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
a
n
d
l
o
y
a
l
t
y
p
ro
g
ra
m
s
,
s
o
c
i
a
l
g
ra
p
h
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
p
ro
fi
l
e
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
.
Re
t
a
i
l
/
c
o
n
s
u
m
e
r
s
Bi
g
d
a
t
a
i
s
re
q
u
i
r
e
d
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
c
u
s
t
o
m
e
r
b
u
y
i
n
g
b
e
h
a
v
i
o
u
r,
c
u
rre
n
t
p
r
o
d
u
c
t
s
,
p
ri
c
i
n
g
,
a
n
d
p
ro
m
o
t
i
o
n
s
.
M
a
rk
e
t
a
n
d
c
o
n
s
u
m
e
r
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n
s
,
e
v
e
n
t
a
n
d
b
e
h
a
v
i
o
u
r
-
b
a
s
e
d
t
a
rg
e
t
i
n
g
,
s
u
p
p
l
y
c
h
a
i
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
a
n
d
a
n
a
l
y
t
i
c
s
,
m
e
r
c
h
a
n
d
i
z
i
n
g
a
n
d
m
a
rk
e
t
b
a
s
e
d
a
n
a
l
y
s
i
s
.
F
i
n
a
n
c
e
a
n
d
f
ra
u
d
s
e
r
v
i
c
e
s
F
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
s
e
c
u
ri
t
y
a
n
a
l
y
t
i
c
s
,
ri
s
k
a
n
a
l
y
s
i
s
a
n
d
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
,
c
re
d
i
t
ri
s
k
,
s
c
o
ri
n
g
a
n
d
a
n
a
l
y
s
i
s
,
c
o
m
p
l
i
a
n
c
e
a
n
d
r
e
g
u
l
a
t
o
ry
r
e
p
o
rt
i
n
g
.
E
-
c
o
m
m
e
rc
e
a
n
d
c
u
s
t
o
m
e
r
s
e
r
v
i
c
e
E
v
e
n
t
a
n
a
l
y
t
i
c
s
,
r
i
g
h
t
o
ffe
r
a
t
ri
g
h
t
t
i
m
e
,
n
e
x
t
b
e
s
t
o
p
t
i
o
n
o
r
n
e
x
t
b
e
s
t
a
c
t
i
o
n
,
c
r
o
s
s
-
c
h
a
n
n
e
l
a
n
a
l
y
t
i
c
s
.
3.
2
.
M
ac
h
i
n
e
l
e
ar
n
i
n
g
(
M
L)
ap
p
l
i
c
at
i
o
n
s
A
s
e
xpl
a
i
n
e
d
e
a
r
l
i
e
r,
M
L
i
s
a
t
y
p
e
o
f
A
I
t
h
a
t
p
r
o
v
i
de
s
c
o
m
put
e
r
s
t
h
e
a
b
i
l
i
t
y
t
o
l
e
a
r
n
w
i
t
h
o
ut
b
e
i
n
g
e
xpl
i
c
i
t
l
y
pr
o
gra
m
m
e
d.
I
t
i
s
a
s
ub
s
e
t
of
A
I,
w
h
i
c
h
ha
s
b
e
h
a
v
i
o
ur
a
l
r
u
l
e
s
by
e
xa
m
i
ni
n
g
a
nd
c
o
m
pa
r
i
n
g
l
a
r
ge
da
t
a
s
e
t
s
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
c
o
m
m
o
n
p
a
t
t
e
rn
s
[2
8].
T
h
i
s
a
pp
ro
a
c
h
i
s
v
e
r
y
e
ff
e
c
t
i
v
e
fo
r
s
o
l
v
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
s
.
N
ow
a
da
y
s
,
s
e
n
s
o
r
s
ge
n
e
ra
t
e
a
l
o
t
o
f
da
t
a
,
a
nd
i
t
i
s
ve
r
y
di
ff
i
c
ul
t
t
o
a
na
l
y
z
e
t
h
i
s
da
t
a
f
o
r
pra
c
t
i
c
a
l
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
us
i
ng
c
l
a
s
s
i
c
a
l
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
I
n
t
h
i
s
c
a
s
e
,
M
L
i
s
t
h
e
b
e
s
t
o
pt
i
o
n
.
It
i
s
us
e
d
f
o
r
de
ve
l
o
pi
n
g
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
m
o
de
l
s
.
M
L
h
a
s
m
a
n
y
pr
a
c
t
i
c
a
l
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
r
e
s
ul
t
s
i
n
t
i
m
e
a
n
d
m
o
n
e
y
s
a
v
i
n
g.
W
i
t
h
M
L
t
h
i
n
gs
c
a
n
b
e
do
n
e
m
o
r
e
qui
c
k
l
y
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
.
It
a
u
t
o
m
a
t
e
s
t
h
e
t
a
s
k
s
uc
h
a
s
c
ha
n
gi
ng
p
a
s
s
w
o
r
d,
c
h
e
c
ki
n
g
b
a
l
a
n
c
e
w
h
i
c
h
w
o
ul
d
o
t
h
e
r
w
i
s
e
n
e
e
d
a
l
i
v
e
a
ge
n
t
,
w
h
i
c
h
a
s
a
r
e
s
ul
t
s
a
v
e
t
h
e
v
a
l
ua
b
l
e
t
i
m
e
of
t
h
e
a
ge
n
t
t
ha
t
c
a
n
b
e
us
e
d
t
o
f
oc
us
o
n
o
t
h
e
r
i
m
po
rt
a
nt
t
a
s
ks
t
ha
t
h
u
m
a
n
s
pe
r
f
o
r
m
b
e
s
t
[29].
In
m
o
s
t
c
l
a
s
s
i
c
a
l
m
o
de
l
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
u
nde
rl
y
i
n
g
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
t
ha
t
t
h
e
y
a
r
e
m
a
de
t
o
l
e
n
d
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
t
o
c
l
a
s
s
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
.
M
L
m
a
ke
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
b
e
t
t
e
r
by
us
i
n
g
h
e
u
ri
s
t
i
c
s
t
o
r
e
pl
a
c
e
t
h
e
s
e
a
s
s
um
p
t
i
o
n
s
.
M
L
t
e
c
hn
i
q
ue
i
s
a
ppl
i
e
d
t
o
a
da
t
a
d
ri
v
e
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
m
o
de
l
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
a
c
c
ura
c
y
/
e
rr
o
r
l
i
m
i
t
i
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
f
a
c
t
o
r
[30].
T
h
e
ke
y
f
a
c
t
o
r
s
w
h
i
c
h
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
of
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
r
e
t
h
e
da
t
a
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
m
put
a
t
i
o
n
po
w
e
r
.
T
h
e
s
e
t
w
o
f
a
c
t
o
r
s
h
a
v
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
e
xc
e
s
s
i
v
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
M
L
a
c
r
o
s
s
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
.
T
h
e
m
a
j
o
r
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
f
o
r
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
ds
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
[31
].
T
a
b
l
e
2
.
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
(M
L
)
i
n
v
a
r
i
o
us
i
ndus
t
r
i
e
s
In
d
u
s
t
r
i
e
s
A
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
rn
i
n
g
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
P
o
w
e
r
a
n
d
E
n
e
r
g
y
L
o
a
d
m
o
d
e
l
l
i
n
g
,
a
n
o
m
a
l
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
c
o
n
t
r
o
l
,
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
(l
o
a
d
,
w
i
n
d
a
n
d
s
o
l
a
r
P
V
),
i
m
a
g
e
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
,
n
o
n
l
i
n
e
a
r
p
ro
g
ra
m
m
i
n
g
,
r
e
c
o
m
m
e
n
d
a
t
i
o
n
,
f
a
u
l
t
l
o
c
a
t
i
o
n
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
,
l
o
a
d
a
n
d
g
e
n
e
ra
t
o
r
c
i
rc
u
i
t
m
o
d
e
l
,
d
y
n
a
m
i
c
m
o
d
e
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
,
e
x
c
i
t
e
r
a
n
d
g
o
v
e
r
n
o
r
m
o
d
e
l
s
,
e
t
c
.
T
ra
n
s
p
o
r
t
a
t
i
o
n
T
ra
n
s
p
o
r
t
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e
m
a
i
n
i
n
d
u
s
t
r
y
w
h
i
c
h
i
s
v
e
r
y
m
u
c
h
a
ffe
c
t
e
d
b
y
M
L
.
M
a
n
y
b
i
g
c
o
m
p
a
n
i
e
s
l
i
k
e
G
o
o
g
l
e
,
T
e
s
l
a
a
n
d
o
t
h
e
r
s
a
r
e
i
n
v
e
s
t
i
n
g
t
o
o
m
u
c
h
i
n
s
e
l
f
-
d
ri
v
i
n
g
c
a
r
s
.
T
e
s
l
a
c
a
r
s
a
r
e
a
l
r
e
a
d
y
e
q
u
i
p
p
e
d
w
i
t
h
a
u
t
o
p
i
l
o
t
fe
a
t
u
r
e
w
h
i
c
h
u
s
e
s
a
s
y
s
t
e
m
o
f
8
c
a
m
e
ra
s
a
n
d
1
2
s
e
n
s
o
r
s
w
h
i
c
h
p
r
o
v
i
d
e
s
3
6
0
d
e
g
r
e
e
v
i
e
w
t
o
a
ra
n
g
e
o
f
2
5
0
m
e
t
e
r
s
[3
2
].
E
d
u
c
a
t
i
o
n
M
L
h
e
l
p
s
t
o
o
r
g
a
n
i
z
e
a
n
d
o
p
t
i
m
i
z
e
t
h
e
c
o
n
t
e
n
t
m
o
d
u
l
e
a
n
d
t
ra
c
k
s
t
u
d
e
n
t
k
n
o
w
l
e
d
g
e
a
n
d
r
e
c
o
m
m
e
n
d
n
e
x
t
s
t
e
p
.
M
L
a
n
d
A
I
c
a
n
e
a
s
i
l
y
i
d
e
n
t
i
f
y
t
h
e
l
e
a
r
n
i
n
g
d
i
s
a
b
i
l
i
t
y
.
I
t
c
a
n
c
o
l
l
e
c
t
s
t
u
d
e
n
t
’
s
w
o
rk
a
n
d
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
d
i
ff
i
c
u
l
t
i
e
s
f
a
c
e
d
b
y
t
h
e
s
t
u
d
e
n
t
s
.
It
c
a
n
b
e
u
s
e
d
t
o
g
e
n
e
ra
t
e
t
e
s
t
s
a
n
d
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
s
.
F
i
n
a
n
c
i
a
l
S
e
r
v
i
c
e
s
F
i
n
a
n
c
i
a
l
s
e
r
v
i
c
e
s
l
i
k
e
b
a
n
k
s
a
n
d
o
t
h
e
r
b
u
s
i
n
e
s
s
u
s
e
d
M
L
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
p
r
o
f
i
t
,
i
n
v
e
s
t
m
e
n
t
a
n
d
t
o
p
r
e
v
e
n
t
fra
u
d
.
M
L
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
c
a
n
e
a
s
i
l
y
d
e
t
e
c
t
fra
u
d
s
a
n
d
c
a
n
f
l
a
g
t
h
e
m
t
o
t
h
e
s
e
c
u
ri
t
y
t
e
a
m
.
M
a
rk
e
t
i
n
g
a
n
d
S
a
l
e
s
M
L
i
s
u
s
e
f
u
l
fo
r
f
ra
u
d
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
t
ra
n
s
a
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
b
u
y
e
r
s
a
n
d
s
e
l
l
e
r
s
.
E
-
c
o
m
m
e
r
c
e
w
e
b
s
i
t
e
s
u
s
e
s
M
L
t
o
r
e
c
o
m
m
e
n
d
i
t
e
m
s
b
a
s
e
d
o
n
p
r
e
v
i
o
u
s
i
t
e
m
s
p
u
rc
h
a
s
e
d
o
r
s
e
a
r
c
h
e
d
.
H
e
a
l
t
h
c
a
re
M
L
i
s
u
s
e
f
u
l
f
o
r
e
a
rl
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
d
i
s
e
a
s
e
a
n
d
t
o
u
n
d
e
r
s
t
a
n
d
ri
s
k
f
a
c
t
o
r
s
f
o
r
a
d
i
s
e
a
s
e
.
T
h
e
s
e
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
c
a
n
e
a
s
i
l
y
i
d
e
n
t
i
f
y
d
i
s
e
a
s
e
s
w
i
t
h
i
n
a
f
ra
c
t
i
o
n
o
f
t
i
m
e
t
a
k
e
n
b
y
d
o
c
t
o
r
s
.
I
t
t
a
k
e
s
y
e
a
r
s
o
f
t
ra
i
n
i
n
g
fo
r
d
o
c
t
o
r
s
t
o
i
d
e
n
t
i
fy
a
n
y
d
i
s
e
a
s
e
a
m
a
c
h
i
n
e
c
a
n
l
e
a
r
n
t
o
i
d
e
n
t
i
f
y
i
t
i
n
h
o
u
rs
.
A
I
a
l
s
o
w
o
rk
s
a
s
v
i
rt
u
a
l
d
o
c
t
o
r
.
It
l
i
s
t
e
n
s
t
o
t
h
e
p
a
t
i
e
n
t
’
s
p
ro
b
l
e
m
a
n
d
s
u
g
g
e
s
t
s
t
h
e
t
re
a
t
m
e
n
t
[3
3
].
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
ur
v
e
y
o
f
b
i
g
dat
a
an
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
ar
ni
ng
(
Sur
e
nd
e
r
R
e
dd
y
Sal
k
u
t
i
)
579
4.
C
H
A
LLEN
G
ES
A
N
D
O
P
P
O
R
TU
N
I
TI
ES
O
F
B
I
G
D
A
T
A
A
N
D
M
A
C
H
I
N
E
LEA
R
N
I
N
G
(M
L)
B
i
g
da
t
a
b
ri
n
gs
n
e
w
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
,
a
nd
r
e
qui
r
e
s
n
e
w
a
ppr
o
a
c
h
e
s
t
o
de
a
l
w
i
t
h
t
h
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
.
T
h
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
t
o
b
i
g
da
t
a
i
n
c
l
ude
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
da
t
a
f
e
de
r
a
t
i
o
n,
d
a
t
a
c
l
e
a
n
s
i
ng,
s
e
c
uri
t
y
a
nd
t
i
m
e
t
o
v
a
l
ue
.
M
o
s
t
c
o
m
m
o
n
a
c
t
i
o
n
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
o
n
da
t
a
s
e
t
s
us
i
n
g
b
i
g
da
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
i
n
c
l
ude
s
c
a
pt
uri
n
g
da
t
a
,
s
t
o
r
i
ng
da
t
a
,
da
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
,
upda
t
i
n
g
,
que
r
y
i
n
g
a
n
d
v
i
s
ua
l
i
z
i
ng
t
h
e
da
t
a
.
Cha
l
l
e
nge
s
of
b
i
g
da
t
a
fo
r
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
n
d
e
n
e
r
gy
i
n
d
us
t
r
y
i
n
c
l
ude
p
r
i
v
a
c
y
,
da
t
a
m
i
n
i
ng,
i
n
t
e
g
ra
t
i
o
n
of
da
t
a
,
c
y
b
e
r
s
e
c
ur
i
t
y
,
a
n
d
de
m
a
nd
p
r
e
di
c
t
i
o
n
t
hr
o
ugh
a
na
l
y
t
i
c
s
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
i
n
s
m
a
r
t
g
r
i
d
(S
G
)
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
da
t
a
qua
l
i
t
y
a
n
d
c
o
s
t
b
a
l
a
n
c
e
,
i
ndus
t
ri
a
l
f
a
ul
t
di
a
g
n
o
s
i
s
us
i
ng
b
i
g
da
t
a
a
n
d
qua
nt
u
m
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
fo
r
da
t
a
s
e
c
ur
i
t
y
i
n
s
m
a
r
t
g
r
i
ds
.
S
o
m
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
l
y
i
n
g
a
h
e
a
d
i
n
t
h
e
t
e
rm
s
o
f
S
G
b
i
g
da
t
a
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
i
n
c
l
ude
s
m
u
l
t
i
s
o
u
r
c
e
da
t
a
i
nt
e
g
r
a
t
i
o
n
a
n
d
s
t
o
r
a
ge
,
r
e
a
l
-
t
i
m
e
da
t
a
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
da
t
a
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n,
b
i
g
da
t
a
v
i
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
nd
da
t
a
p
ri
v
a
c
y
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
[
34
].
S
t
a
t
e
o
f
a
rt
,
c
u
rr
e
nt
s
t
a
t
us
a
n
d
r
e
c
e
n
t
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
s
o
f
b
i
g
da
t
a
a
r
e
:
a.
B
i
g
da
t
a
t
e
c
hni
que
t
o
h
a
n
d
l
e
a
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
n
a
s
h
o
rt
t
i
m
e
us
i
n
g
m
e
t
e
r
da
t
a
m
a
na
ge
m
e
n
t
.
b.
B
i
g
da
t
a
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
s
a
nd
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
s
t
hr
o
ug
h
o
ut
t
h
e
po
w
e
r
n
e
t
w
o
r
k
d
i
s
pa
t
c
hi
n
g
a
nd
p
l
a
nni
n
g
.
c.
S
c
h
e
dul
a
b
l
e
c
a
p
a
c
i
t
y
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
t
e
c
hni
que
f
o
r
t
h
e
rm
o
s
t
a
t
i
c
a
l
l
y
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
l
o
a
d
by
b
i
g
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
.
d.
Co
n
c
e
pt
o
f
de
v
i
c
e
e
l
e
c
t
r
o
c
a
rdi
o
gra
m
i
n
f
a
ul
t
di
a
g
n
o
s
i
s
us
i
n
g
b
i
g
d
a
t
a
.
e.
T
e
n
s
o
r
b
a
s
e
d
b
i
g
d
a
t
a
m
a
na
ge
m
e
n
t
s
c
h
e
m
e
i
n
s
m
a
r
t
g
ri
d
(S
G
)
s
y
s
t
e
m
s
.
f.
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
e
l
e
c
t
ri
c
i
t
y
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g.
S
o
m
e
of
t
h
e
b
e
n
e
f
i
t
s
f
r
o
m
b
i
g
da
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
i
n
S
G
i
nc
l
ude
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
,
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
s
s
e
t
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
e
ff
i
c
i
e
n
c
y
,
a
n
d
b
e
t
t
e
r
c
us
t
o
m
e
r
e
xpe
ri
e
n
c
e
a
n
d
s
a
t
i
s
f
a
c
t
i
o
n
[3
5
].
M
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
i
s
a
s
ub
s
e
t
of
A
I
w
h
i
c
h
i
n
c
l
ude
s
a
b
s
t
r
us
e
s
t
a
t
i
c
a
l
l
y
a
ppr
o
a
c
h
e
s
t
h
a
t
e
na
b
l
e
m
a
c
hi
n
e
s
t
o
i
m
p
r
o
v
e
a
t
t
a
s
k
s
w
i
t
h
e
xpe
ri
e
n
c
e
.
T
h
e
c
a
t
e
go
r
y
i
n
c
l
ude
s
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
.
H
e
n
c
e
,
i
t
i
s
a
s
ub
s
e
t
of
A
I
i
n
w
h
i
c
h
m
a
c
h
i
n
e
t
h
e
y
ge
t
i
m
p
r
o
v
e
d
ki
n
d
o
f
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
e
xpe
ri
e
n
c
e
de
pe
n
di
ng
upo
n
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
o
r
t
h
e
d
a
t
a
t
h
e
y
ha
v
e
a
n
d
i
t
i
s
b
a
s
e
d
upo
n
de
e
p
l
e
a
rn
i
ng
[36
].
T
h
e
m
a
i
n
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
r
e
:
ge
n
e
ra
t
i
v
e
v
s
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
v
e
l
e
a
rni
n
g
,
b
e
y
o
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
n
d
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
l
e
a
rni
n
g
f
r
o
m
n
o
n
-
v
e
c
t
o
r
i
a
l
d
a
t
a
,
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
b
o
t
t
l
e
n
e
c
ks
,
i
n
t
e
l
l
i
g
i
b
l
e
m
o
de
l
s
,
c
o
m
b
i
n
i
ng
l
e
a
rni
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
di
s
t
ri
b
ut
e
d
da
t
a
m
i
n
i
ng,
u
n
s
u
pe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rn
i
ng
c
o
m
e
s
o
f
a
ge
,
a
n
d
m
o
r
e
i
n
f
o
rm
e
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
c
c
e
s
s
.
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
NS
A
de
t
a
i
l
e
d
a
na
l
y
s
i
s
of
b
i
g
da
t
a
a
nd
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
(M
L
)
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
nd
e
n
e
r
gy
s
e
c
t
o
r
i
n
c
l
udi
ng
t
h
e
s
m
a
rt
gri
d
h
a
s
b
e
e
n
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r.
B
i
g
da
t
a
a
n
a
l
y
t
i
c
s
i
n
v
o
l
v
e
s
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
e
s
of
s
e
a
r
c
h
i
n
g
a
da
t
a
b
a
s
e
,
m
i
n
i
ng,
a
n
d
a
na
l
y
s
i
n
g
d
a
t
a
de
di
c
a
t
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
c
o
m
pa
n
y
.
M
L
foc
us
e
s
o
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
o
f
c
o
m
put
e
r
p
r
o
gra
m
s
t
h
a
t
c
a
n
t
e
a
c
h
t
h
e
m
s
e
l
v
e
s
t
o
gr
o
w
a
n
d
c
ha
n
ge
w
h
e
n
e
xpo
s
e
d
t
o
t
h
e
n
e
w
da
t
a
.
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
b
i
g
da
t
a
a
n
d
M
L
i
n
v
a
r
i
o
us
i
n
d
us
t
r
i
e
s
s
uc
h
a
s
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
po
w
e
r
a
nd
e
n
e
r
gy
i
n
c
l
udi
ng
s
m
a
r
t
g
r
i
d
,
t
r
a
n
s
po
r
t
a
t
i
o
n
,
h
e
a
l
t
h
c
a
r
e
,
e
duc
a
t
i
o
n
,
e
-
c
o
m
m
e
r
c
e
,
f
i
na
n
c
i
a
l
s
e
r
v
i
c
e
s
,
m
a
r
ke
t
i
ng
a
n
d
s
a
l
e
s
,
e
t
c
.
V
a
ri
o
us
c
ha
l
l
e
n
ge
s
a
n
d
o
ppo
rt
u
n
i
t
i
e
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
b
i
g
da
t
a
a
n
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
r
e
a
l
s
o
r
e
v
i
e
w
e
d
i
n
t
h
i
s
pa
pe
r.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
o
r
k
ha
s
b
e
e
n
c
a
rri
e
d
o
ut
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
uppo
rt
o
f
“
W
oo
s
o
n
g
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
's
A
c
a
de
m
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h
F
u
n
d
i
n
g
-
2
019
”
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
R.
J
.
B
e
s
s
a
,
“
C
ha
p
t
e
r
10
-
F
u
t
u
r
e
T
r
e
n
ds
f
o
r
B
i
g
D
a
t
a
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
s
,”
B
i
g
D
at
a
A
pp
l
i
c
at
i
o
n
i
n
P
o
w
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
pp.
2
23
-
242
,
2018
.
[
2]
Y
.
Z
ha
ng
,
e
t
al
.
,
“
A
bi
g
da
t
a
dr
i
v
e
n
a
na
l
y
t
i
c
a
l
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
e
ne
r
gy
-
i
nt
e
ns
i
v
e
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
i
nd
us
t
r
i
e
s
,
”
J
our
n
al
of
C
l
e
ane
r
P
r
od
uc
t
i
o
n
,
v
o
l
.
1
97
,
p
p.
57
-
72
,
201
8.
[
3]
“
H
o
w
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
,
B
i
g
D
a
t
a
,
&
A
I
A
r
e
C
ha
ng
i
ng
E
ne
r
gy
,”
[
O
n
l
i
ne
]
,
A
v
a
i
l
a
bl
e
:
ht
t
p
s
:
/
/
r
a
pi
dm
i
n
e
r
.
c
o
m
/
bl
o
g
/
m
a
c
hi
ne
-
l
e
a
r
ni
ng
-
bi
g
-
da
t
a
-
ai
-
e
ne
r
gy
/
[
4]
N.
V
.
T
o
m
i
n,
e
t
al
.
,
“
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
T
e
c
hni
qu
e
s
f
o
r
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
S
e
c
ur
i
t
y
A
s
s
e
s
s
m
e
nt
,
”
I
F
A
C
-
P
ape
r
s
O
nL
i
ne
,
v
o
l
.
49,
p
p.
44
5
-
450
,
2
016
.
[
5]
S
.
R
us
i
t
s
c
hka
a
nd
E
.
C
u
r
r
y
,
B
i
g
D
a
t
a
i
n
t
he
E
ne
r
gy
a
nd
T
r
ans
p
or
t
Se
c
t
or
s
,
in
C
a
v
a
n
i
l
l
a
s
J
.
,
C
u
r
r
y
E
.
,
W
a
hl
s
t
e
r
W
.
(
e
d
s
)
,
“
N
e
w
H
o
r
i
z
o
ns
f
o
r
a
D
a
t
a
-
D
r
i
v
e
n
E
c
o
no
m
y
,”
S
pr
i
ng
e
r
,
C
ha
m
,
2
016
.
[
6]
Y
.
G
uo
,
e
t
al
.
,
“
C
o
m
pl
e
x
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
S
t
a
t
us
M
o
ni
t
o
r
i
ng
a
nd
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
B
i
g
D
a
t
a
P
l
a
t
f
o
r
m
a
nd
M
a
c
h
i
ne
L
e
a
r
ni
ng
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
:
A
R
e
v
i
e
w
a
nd
a
C
a
s
e
S
t
udy
,
”
C
om
p
l
e
x
i
t
y
,
v
o
l
.
20
18,
p
p.
1
-
21
,
2018
.
[
7]
H
.
A
.
H
e
j
a
z
i
a
nd
H
.
M
.
R
a
d,
“
P
o
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
bi
g
da
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
:
A
n
a
s
s
e
s
s
m
e
n
t
o
f
pa
r
a
di
g
m
s
hi
f
t
ba
r
r
i
e
r
s
a
nd
pr
o
s
pe
c
t
s
,
”
E
ne
r
g
y
R
e
po
r
t
s
,
v
o
l
.
4,
pp
.
91
-
100
,
201
8
.
[
8]
T
.
W
i
l
c
o
x,
e
t
al
.
,
“
A
B
i
g
D
a
t
a
pl
a
t
f
o
r
m
f
o
r
s
m
a
r
t
m
e
t
e
r
d
a
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
,
”
C
om
put
e
r
s
i
n
I
ndu
s
t
r
y
,
v
o
l
.
105,
pp.
25
0
-
259,
2
019
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
1
,
F
e
b
r
ua
r
y
2020
:
5
7
5
-
5
8
0
580
[
9]
K
.
Z
ho
u,
e
t
a
l
.
,
“
B
i
g
da
t
a
d
r
i
v
e
n
s
m
a
r
t
e
n
e
r
g
y
m
a
na
g
e
m
e
nt
:
F
r
o
m
bi
g
da
t
a
t
o
bi
g
i
ns
i
g
ht
s
,
”
R
e
ne
w
abl
e
and
Sus
t
ai
nab
l
e
E
ne
r
gy
R
e
v
i
e
w
s
,
v
o
l
.
56
,
pp
.
215
-
225
,
201
6.
[
10]
E.
M
.
V
o
um
vo
ul
a
ki
s
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
o
n
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
D
y
na
m
i
c
S
e
c
ur
i
t
y
A
s
s
e
s
s
m
e
n
t
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on
I
n
t
e
l
l
i
ge
n
t
Sy
s
t
e
m
s
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
t
o
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
T
o
ki
M
e
s
s
e
,
N
i
i
g
a
t
a
,
pp.
1
-
6
,
2
007
.
[
11]
R
.
Z
ha
o
,
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
n
i
ng
a
nd
i
t
s
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
t
o
m
a
c
hi
ne
h
e
a
l
t
h
m
o
ni
t
o
r
i
ng
,
”
M
e
c
h
an
i
c
a
l
Sy
s
t
e
m
s
and
S
i
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
v
o
l
.
11
5,
pp
.
21
3
-
237,
2
019
.
[
12]
G.
M
.
Y
a
g
l
i
,
e
t
a
l
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
ho
ur
l
y
s
o
l
a
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
us
i
n
g
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
m
o
de
l
s
,
”
R
e
ne
w
abl
e
and
Sus
t
ai
nab
l
e
E
ne
r
gy
R
e
v
i
e
w
s
,
v
o
l
.
10
5,
pp
.
487
-
49
8,
20
19.
[
13]
S
t
e
t
c
o
,
e
t
al
.
,
“
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
m
e
t
ho
ds
f
o
r
w
i
nd
t
u
r
bi
ne
c
o
ndi
t
i
o
n
m
o
ni
t
o
r
i
ng
:
A
r
e
v
i
e
w
,
”
R
e
ne
w
abl
e
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
133
,
pp.
6
20
-
635
,
2019
.
[
14]
D
.
W
a
ng
,
e
t
al
.
,
“
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
po
w
e
r
g
r
i
d
di
s
t
u
r
b
a
nc
e
s
a
n
d
c
y
be
r
-
a
t
t
a
c
ks
ba
s
e
d
o
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
,
”
J
o
ur
n
al
o
f
I
nf
or
m
a
t
i
on
Se
c
ur
i
t
y
and
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
v
o
l
.
46
,
pp
.
4
2
-
52,
2
019
.
[
15]
A.
J.
F
.
G
a
r
c
í
a
,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
e
c
o
m
m
e
nde
r
s
y
s
t
e
m
f
o
r
c
o
m
po
ne
nt
-
ba
s
e
d
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
us
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
t
e
c
hni
que
s
,
”
K
now
l
e
dge
-
B
as
e
d
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
16
4,
pp
.
68
-
84
,
201
9.
[
16]
Á.
B
.
H
e
r
ná
n
de
z
,
e
t
al
.
,
“
U
s
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
pa
r
a
l
l
e
l
i
s
m
i
n
b
i
g
da
t
a
a
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
F
ut
ur
e
G
e
ne
r
at
i
on
C
om
p
ut
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
86
,
p
p.
10
76
-
1092
,
201
8.
[
17]
R
.
A
r
g
ha
nde
h
a
nd
Y
.
Z
ho
u,
B
i
g
D
at
a
A
pp
l
i
c
at
i
on
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
E
l
s
e
v
i
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
201
8.
[
18]
J
.
L
e
e
,
e
t
al
.
,
“
D
a
t
a
A
na
l
y
s
i
s
f
o
r
S
o
l
a
r
E
ne
r
gy
G
e
ne
r
a
t
i
o
n
i
n
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
M
i
c
r
o
g
r
i
d
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8
,
pp.
1
324
-
13
30,
20
18.
[
19]
ht
t
ps
:
/
/
w
w
w
2.
m
i
c
r
o
s
t
r
a
t
e
gy
.
c
om
/
pr
o
duc
t
he
l
p/
10
.
10
/
W
e
bU
s
e
r
/
W
e
b
H
e
l
p
/
L
a
ng
_1033
/
C
o
nt
e
n
t
/
m
s
t
r
_b
i
g
_da
t
a
.
ht
m
[
20]
M
.
F
a
r
h
a
d
i
a
nd
N
.
M
o
l
l
a
y
i
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
he
l
e
a
s
t
s
q
ua
r
e
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
f
o
r
po
i
nt
-
to
-
po
i
nt
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
o
f
t
he
P
V
po
w
e
r
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
9
,
pp.
22
05
-
2211
,
201
9.
[
21]
V
.
M
a
l
ba
s
a
,
e
t
al
.
,
“
V
o
l
t
a
g
e
S
t
a
bi
l
i
t
y
P
r
e
di
c
t
i
o
n
U
s
i
ng
A
c
t
i
v
e
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
Sm
ar
t
G
r
i
d
,
v
o
l
.
8
,
pp.
3
117
-
312
4,
20
17.
[
22]
R
a
hm
a
n
,
e
t
a
l
.
,
“
P
o
w
e
r
di
s
a
g
g
r
e
g
a
t
i
o
n
o
f
c
om
bi
ne
d
H
V
A
C
l
o
a
ds
us
i
ng
s
upe
r
v
i
s
e
d
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
”
E
ne
r
gy
and
B
u
i
l
di
n
gs
,
v
o
l
.
172
,
pp
.
57
-
66
,
2
018
.
[
23]
M
d
.
A
.
R
a
hm
a
n,
e
t
al
.
,
“
A
S
ur
v
e
y
o
f
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
T
e
c
hni
que
s
f
o
r
S
e
l
f
-
t
uni
ng
H
a
do
o
p
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
1854
-
18
62
,
2018
.
[
24]
S
.
P
r
e
da
,
e
t
a
l
.
,
“
P
V
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
U
s
i
ng
S
uppo
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
n
i
ng
i
n
a
B
i
g
D
a
t
a
A
na
l
y
t
i
c
s
C
o
nt
e
xt
,
”
Sy
m
m
e
t
r
y
,
v
o
l
.
10
,
201
8.
[
25]
C.
S
.
S
i
nd
hu
a
nd
N.
P
.
H
e
g
de
,
“
A
N
ov
e
l
I
nt
e
g
r
a
t
e
d
F
r
a
m
e
w
o
r
k
t
o
E
ns
ur
e
B
e
t
t
e
r
D
a
t
a
Q
ua
l
i
t
y
i
n
B
i
g
D
a
t
a
A
na
l
y
t
i
c
s
o
v
e
r
C
l
o
ud
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
and
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
vol
.
7,
pp
.
279
8
-
2805
,
2017
.
[
26]
R
.
E
s
ka
nd
a
r
po
ur
a
n
d
A
.
K
ho
da
e
i
,
“
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
n
i
ng
B
a
s
e
d
P
o
w
e
r
G
r
i
d
O
u
t
a
g
e
P
r
e
di
c
t
i
o
n
i
n
R
e
s
po
ns
e
t
o
E
xt
r
e
m
e
E
v
e
nt
s
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
3
2,
pp
.
3315
-
33
16,
2
017
.
[
27]
G
.
B
a
t
h
l
a
,
e
t
a
l
.
,
“
A
N
o
v
e
l
A
ppr
o
a
c
h
f
o
r
C
l
us
t
e
r
i
ng
B
i
g
D
a
t
a
b
a
s
e
d
o
n
M
a
pR
e
duc
e
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8
,
pp.
1
711
-
17
19,
20
18.
[
28]
W
.
X
i
a
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
ba
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
v
e
hi
c
l
e
-
to
-
i
nf
r
a
s
t
r
uc
t
ur
e
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
”
F
ut
u
r
e
G
e
ne
r
at
i
on
C
om
p
ut
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
94
,
p
p.
48
8
-
495
,
2
019
.
[
29]
C
.
T
u
,
e
t
al
.
,
“
B
i
g
da
t
a
i
s
s
ue
s
i
n
s
m
a
r
t
g
r
i
d
–
A
r
e
v
i
e
w
,
”
R
e
ne
w
abl
e
and
S
us
t
ai
nab
l
e
E
ne
r
gy
R
e
v
i
e
w
s
,
v
o
l
.
79,
pp.
10
99
-
1107
,
201
7.
[
30]
B.
A.
S
.
L
e
e
c
h,
e
t
a
l
.
,
“
B
i
g
D
a
t
a
i
s
s
ue
s
a
nd
o
ppo
r
t
un
i
t
i
e
s
f
o
r
e
l
e
c
t
r
i
c
ut
i
l
i
t
i
e
s
,
”
R
e
ne
w
abl
e
and
S
us
t
a
i
nab
l
e
E
ne
r
gy
R
e
v
i
e
w
s
,
v
o
l
.
52
,
pp
.
937
-
947
,
201
5.
[
31]
R.
Y
.
Z
ho
ng
,
e
t
a
l
.
,
“
B
i
g
D
a
t
a
f
o
r
s
upp
l
y
c
ha
i
n
m
a
na
g
e
m
e
n
t
i
n
t
h
e
s
e
r
v
i
c
e
a
nd
m
a
nuf
a
c
t
u
r
i
ng
s
e
c
t
o
r
s
:
C
ha
l
l
e
ng
e
s
,
o
ppo
r
t
uni
t
i
e
s
,
a
nd
f
ut
u
r
e
p
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
s
,
”
C
om
pu
t
e
r
s
&
I
ndus
t
r
i
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
10
1,
pp
.
572
-
59
1,
20
16
.
[
32]
D
.
R
a
dh
i
ka
a
n
d
D.
A
.
K
um
a
r
i
,
“
M
i
s
u
s
a
b
i
l
i
t
y
M
e
a
s
ur
e
B
a
s
e
d
S
a
ni
t
i
z
a
t
i
o
n
o
f
B
i
g
D
a
t
a
f
o
r
P
r
i
v
a
c
y
P
r
e
s
e
r
v
i
ng
M
a
pR
e
duc
e
P
r
o
g
r
a
m
m
i
ng
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8,
pp.
45
24
-
4532
,
201
8.
[
33]
R.
A
.
A
r
c
ha
na
,
e
t
a
l
.
,
“
A
S
t
udy
o
n
B
i
g
D
a
t
a
P
r
i
v
a
c
y
P
r
o
t
e
c
t
i
o
n
M
o
de
l
s
us
i
ng
D
a
t
a
M
a
s
ki
ng
M
e
t
ho
ds
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
(
I
J
E
C
E
)
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
3976
-
39
83
,
2018
.
[
34]
E
.
H
o
s
s
a
i
n,
e
t
al
.
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
B
i
g
D
a
t
a
a
nd
M
a
c
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
i
n
S
m
a
r
t
G
r
i
d,
a
nd
A
s
s
o
c
i
a
t
e
d
S
e
c
ur
i
t
y
C
o
nc
e
r
ns
:
A
R
e
v
i
e
w
,
”
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
139
60
-
1398
8,
20
19.
[
35]
T
.
Y
u
a
n
,
e
t
al
.
,
“
H
y
pe
r
O
X
N
:
A
N
ov
e
l
D
a
t
a
C
e
n
t
e
r
T
o
po
l
o
gy
D
r
i
v
e
n
by
M
a
c
hi
n
e
L
e
a
r
ni
ng
,
”
13t
h
A
P
C
A
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
A
u
t
om
a
t
i
c
C
o
nt
r
o
l
a
nd
So
f
t
C
om
p
ut
i
n
g
,
pp
.
573
-
578
,
201
8.
[
36]
M.
K
.
S
a
g
g
i
a
nd
S
.
J
a
i
n,
“
A
s
ur
v
e
y
t
o
w
a
r
ds
a
n
i
n
t
e
g
r
a
t
i
o
n
o
f
bi
g
d
a
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
t
o
bi
g
i
ns
i
g
ht
s
f
o
r
v
a
l
ue
-
c
r
e
a
t
i
o
n,
”
I
nf
or
m
a
t
i
on
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
&
M
ana
ge
m
e
nt
,
v
o
l
.
54
,
pp
.
758
-
790
,
201
8
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.