I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7 ,   p p .   2 9 7 0 ~ 2 9 7 6   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 6 . p p 2 9 7 0 - 2976          2970       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Effec ts of Shado w ing  on Lo Ra  LP WAN  Ra dio  Lin ks        M o ha m ed  H a di H a ba ebi ,  I s r a t h J a ha n Cho w dh ury ,  M d  Ra f iqu l Is la m ,   N ur  Ais ha h B inti  Z a ina l    De p a rt m e n t   o f   El e c tri c a l  a n d   Co m p u ter E n g in e e rin g ,   In ter n a ti o n a l   Isla m i c   Un iv e rsit y   M a la y si a ,   M a la y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J an   1 5 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   A u g   9 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   A u g   2 6 ,   2 0 1 7     L o Ra WAN   is  a   lo n g - ra n g e ,   lo w - p o w e r,   w irele ss   tel e c o m m u n ica ti o n s  m e th o d ;  e x p e c ted   to   p lay   a   b ig   ro le   f o r  th e   In tern e t  o f   T h in g s . E n d   a p p li a n c e s  u se   L o Ra WA N  th ro u g h   a   s in g le   w irele ss   h o p   t o   c o m m u n ica te  w it h   g a tew a y s   li n k e d   to   th e   In tern e t  t h a t  f u n c ti o n   a s  tran sp a re nt   b rid g e s  re la y in g   m e ss a g e s   a m o n g st  th e se   e n d - d e v ice s  a n d   a   c e n tral  n e tw o rk   se r v e r.   T h is  tec h n o l o g y   y o u tes   a   c o m b in a ti o n   o f   e x ten d e d   ra n g e ,   lo w   p o w e r  u ti li z a ti o n   a n d   p r o tec ted   d a ta  c o m m u n ica ti o n   a n d   is  g a in in g   sig n i f ica n t  trac ti o n   in   Io T   n e two rk s  b e in g   de p lo y e d   b y   w irele ss   n e t w o rk   o p e ra to rs.   Ho w e v e r,   n o   c o m p re h e n siv e   e v a lu a ti o n   o f   th e   tec h n o lo g y   e x is ts  in   th e   o p e n   li tera t u re .   T h e   m a i n   in ten ti o n   o f   th is  p a p e r  is  to   in v e stig a te  th e   e ff e c ts  o f   sh a d o w in g   o n   L o Ra WA N  li n k s   a n d   a n a ly z e   th e   p e r f o r m a n c e   i n   term s  o f   p a c k e t  lo ss   ra ti o   f o r  d if fe re n t  p h y sic a l  la y e r  s e tt in g s.  Re su lt s  in d ica te  larg e   d iff e r e n c e s   in   p e rf o r m a n c e   w h e n   sh a d o w in g   is  tak e n   in t o   c o n si d e ra ti o n   u p se tt in g   t h e   e x p e c ted   p e rf o r m a n c e   tre m e n d o u sly .   K ey w o r d :   L o w   p o w er   w id e  ar ea   n et w o r k   lo n g   r an g e   W ir eless   co m m u n icatio n   in ter n e t o f   th in g s     Co p y rig h t  ©   2 0 1 7   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo h a m ed   Had i H ab ae b i,      Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   C o m p u ter   E n g in ee r i n g ,     I n ter n atio n al  I s la m ic  U n iv er s it y   Ma la y s ia,     J alan   Go m b ak ,   K u ala  L u m p u r ,   5 3 1 0 0 ,   Ma lay s ia.     E m ail:  h ab ae b i@ ii u m . ed u . m y         1.   I NT RO D UCT I O N     T h e  tr an s m is s io n   o f   i n f o r m ati o n   o r   p o w er   a m o n g   t w o   o r   m o r e  p o in ts   t h at  ar e  n o t  as s o ciate d   b y   a n   elec tr ical  co n d u c to r   is   w ir e le s s   co m m u n icatio n .   R ad io   is   u s ed   b y   t h e  m o s t   f r eq u e n t   w i r eless   tec h n o lo g ies.   D is ta n ce s   ca n   b e  m ad e  s h o r t er   w i th   r ad io   w a v es ,  a s   e x a m p le  o n l y   s o m e   m eter s   f o r   tele v is io n   o r   as  f ar   a s   th o u s an d s   o r   ev e n   m ill io n s   o f   k ilo m eter s .   I t   co v er s   v ar io u s   t y p es  o f   r i g id ,   m o b ile,   a n d   p o r tab le  ap p licatio n s .   So m e  m et h o d s   o f   atta in i n g   w ir ele s s   co m m u n icatio n s   co n s i s t s   th e  u s e  o f   o t h er   elec t r o m a g n etic  w ir ele s s   tech n o lo g ies,  s u c h   as  li g h t,  m ag n etic,   o r   elec tr ic  f ield s   o r   th e  m a k i n g   u s e  o f   s o u n d .   W ir eless   o p er atio n s   co n s en t  s er v ice s ,   s u ch   a s   lo n g - r an g e  co m m u n icatio n s ,   th at  a r e  n o t  p o s s ib le  o r   im p r ac tical  to   ex ec u te   w i th   t h e   u s e  o f   w ir e s   [ 1 ] .   L o R a  i s   a  f o r m   o f   lo w   p o w er   w id e  ar ea   w ir ele s s   n et w o r k   p r o to co ls   f o r   I n ter n et   o f   T h in g   ap p licatio n s .   L o R a  m ea n s   L o n g   R a n g e  R ad io .   I t   is   t h e  p r o p r ietar y   w ir eles s   tec h n o lo g y   d ev elo p ed   b y   Se m tec h   C o r p o r atio n   p r in cip ally   tar g e ted   f o r   M2 M  as  w el l  as  I o T   n et w o r k s   [ 2 ] .   T h is   tech n o lo g y   ca m e  w it h   a n   ex p ec tatio n   to   f ac ilit ate  p u b li c  o r   m u lti  te n a n t  n et w o r k s   to   u n i te  m u lt ip le  ap p licatio n s   r u n n i n g   in   t h e  s a m e   n et w o r k   a n d   to   ac co m p lis h   t h e  h o p e  o f   d ev elo p i n g   s m ar t   cit y   w it h   t h e  as s is t a n ce   o f   L o R a  s en s o r s   an d   au to m ated   p r o d u cts /ap p licatio n s   [3 ] .   I t  u tili ze s   a   s p r ea d   s p ec tr u m   m o d u latio n   i n   t h e  S u b - GHz   b an d   to   e n ab le   lo n g   r an g e  ( g r ea ter   t h an   1 0   m ile s )   co v er ag e,   lo w   p o w er   c o n s u m p tio n   ( u p   to   1 0   y ea r s   b atter y   p o w er ) ,   h i g h   n et w o r k   ca p ac it y   ( u p   to   1   m i ll io n   n o d es),   r o b u s t c o m m u n ica tio n ,   an d   lo ca lizatio n   f ac ilit y   [ 2 ] .   On   Ma r ch   2 ,   2 0 1 5   Mic r o ch ip   T ec h n o lo g y   I n c. ,   a  ch ie f   s u p p lier   o f   m icr o co n tr o ller ,   m ix ed - s ig n al,   an alo g   an d   Flas h - I P   s o lu t io n s ,   an n o u n ce d   t h e   ea r lies t   in   a  s er ies   o f   m o d u les   f o r   t h e  L o R a   ( L o n g   r an g e)   w ir ele s s   n et w o r k i n g   s ta n d ar d   th at   f ac ilit ate s   I n ter n et  o f   T h in g s   ( I o T )   an d   Ma ch in e - to - Ma ch i n e  ( M2 M)   w ir ele s s   co m m u n icatio n   b y   m ea n s   o f   a  r an g e  o f   m o r e  th a n   1 0   m ile s ,   a  b atter y   li f e  o f   g r e ater   th an   1 0   y ea r s ,   an d   th e  f ac ilit y   to   tie  m illi o n s   o f   w ir eles s   s e n s o r   n o d es  to   L o R a  tec h n o lo g y   g ate w a y s .   Ver s io n   1 . 0   o f   th e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffects o f S h a d o w in g   o n   Lo R a   LP W A N   R a d io   Lin ks ( Mo h a m ed   Ha d i H a b a eb i )   2971   L o R aW A N   s p ec if icat io n ,   w a s   r elea s ed   o n   1 6   J u n e  2 0 1 5   f r o m   t h e  L o R a  A llia n ce ;  wh ich   ill u s tr ate s   t h e   L o R aW A N™   n et w o r k   p r o to co l.  L o R aW A N™   is   a  L o w   P o w er   W id e  A r ea   Net w o r k   ( L P W A N)   s p ec i f icatio n   in te n d ed   f o r   w ir eless   t h i n g s   t h at  is   f u n ctio n ed   u s i n g   b atter y   i n   lo c al,   n atio n a l  o r   u n iv er s al  n et w o r k .   T h is   s tan d ar d   w ill  m a k e  a v ailab le  s ea m les s   i n ter o p er ab ilit y   a m o n g   s m ar t  t h i n g s   n o t  i n clu d i n g   t h e  n ee d   o f   d i f f ic u l t   lo ca l in s ta llatio n s   an d   g i v es b ac k   th e  lib er t y   to   t h e  u s er ,   d ev elo p er ,   b u s in es s es e n ab lin g   t h e   r o ll o u t o f   I n ter n et  o f   T h in g s   [ 4 ] .   L o w - P o w er   W id e   A r ea   Net w o r k   ( L P W A N)   is   a  s o r t  o f   w ir ele s s   telec o m m u n icat io n   n et w o r k   d esig n ed   to   p er m it   lo n g   r a n g e   co m m u n icatio n s   at  a  s m all  b i t  r ate  a m o n g   t h i n g s   ( co n n ec te d   o b j ec ts ) ,   s u ch   a s   s en s o r s   o p er ated   o n   a  b atter y .       T h is   p a p er   is   o r g an ized   a s   f o llo w s .   Sectio n   2   in tr o d u ce s   a n d   d escr ib es  t h e  a r ch itec tu r e  o f   L o R a.   Sectio n   3   i llu s tr ates   th e   m eth o d s   o f   r esear c h .   Sect io n   4   d e m o n s tr ates   th e   r es u lts   an d   a n al y ze s   t h e m .   Sectio n   5   co n clu d es t h e  p ap er   an d   s u m m ar izes t h e  o p p o r tu n ities .       2.   L O RA  T E CH NO L O G Y   Gen er all y ,   a  n et w o r k   b ased   o n   L o R a   w ir eles s   tec h n o lo g y   c an   a f f o r d   co v er ag e  w h ic h   i s   s u p er io r   in   r an g e  co m p ar e d   to   th e  r an g e  o f   p r esen t   ce llu lar   n et w o r k s .   L o R a  i n ten d s   to   en ab le  I o T   t h r o u g h   th e  L P W AN   s tan d ar d izatio n   b y   d ep lo y i n g   ar o u n d   t h e  w o r ld .   L o R a  tec h n o lo g y   h a s   it s   d y n a m ic  ar c h i tectu r e  a n d   lo ts   o f   d o m i n a n t  f ea tu r e s .   Her e,   th e  f ir s t  s ec tio n   d escr ib es  t h e   L o R a  ar c h itect u r e  an d   t h e   o th er   s h o w s   th e   tr an s m is s io n   co n s tr ai n ts   o f   L o R a.       2 . 1 .   Arc hite ct ure   L o R aW A N  n e t w o r k   ar ch itect u r e  is   ch ar ac t er is tical l y   laid   o u t  in   a  s tar - of - s tar s   to p o lo g y   i n   w h ic h   g ate w a y   is   a  s ee - t h r o u g h   li n k   r ela y in g   m es s a g es  a m o n g   en d - d ev ices  a n d   a  ce n tr al  n e t w o r k   s er v er   in   th e   b ac k en d .   Gate w a y s   ar e  as s o ciate d   to   th e   n et w o r k   s er v er   v ia  s ta n d ar d   I P   co n n ec tio n s   wh er ea s   e n d - d e v ices   m ak e  u s e  o f   s i n g le - h o p   w ir ele s s   co m m u n ica tio n   to   o n e  o r   lo ad s   o f   g ate w a y s .   A ll  e n d - p o in t  co m m u n icatio n   i s   g en er all y   b i - d ir ec tio n al,   h o w e v er   th e y   also   s u p p o r t  o p er atio n s   li k e  m u lticast   e n ab li n g   s o f t w ar e  u p g r ad e  o v er   th e  air   o r   o th er   m ass   d is tr ib u ti o n   m es s a g es to   d ec r ea s e  th e  o n   air   co m m u n icatio n   ti m e  [ 4 ] .     L o R a   is   a  s p r ea d   s p ec tr u m   m o d u latio n   s ch e m e,   s u p p o r ted   o n   ch ir p   s p r ea d   s p ec tr u m   m o d u latio n   a n d   u tili ze s   w id eb an d   lin ea r   f r eq u en c y   m o d u lated   p u ls e s   w h o s e   f r eq u en c y   in cr ea s es  o r   d ec r e ases   o v er   a  d ef in i te   q u an tit y   o f   t i m e   to   i n s tr u ct   in f o r m atio n .   T h e  m ai n   p r o p er ties   o f   L o R a   ar e:  e x ten d ed   r an g e,   ele v ated   r o b u s tn es s ,   m u lt ip ath   r esi s ta n ce ,   Do p p ler   r esis tan ce   a n d   lo w   p o w er .   T h e  L o R a  tr an s ce iv er s ,   w e  ca n   f i n d   n o w - a - d a y s   ar e  ab le  to   f u n ct io n   b et w ee n   1 3 7 MH z  to   1 0 2 0 MH z,   s o   th e y   ca n   a ls o   f u n ctio n   in   lice n s ed   b an d s .   T h o u g h ,   t h e y   ar e  f r eq u e n tl y   in s ta lled   in   I SM  b a n d s   ( E U:  4 3 3 MH z  an d   8 6 8 MH z ,   US A :  4 3 3 MH z  an d     915 MH z ). T h e  ch ip   r ate  as  w e ll  as  th e  p r o g r a m m ed   b an d w i d th   ( ch ip - p er - s ec o n d - p er - Her t z)   ar e  id en tical  an d   can   ta k e  v al u e s   o f   1 2 5 ,   2 5 0   o r   5 0 0 k Hz.   B esid es,  th e  Sp r ea d in g   Facto r   f o r   a  L o R a  li n k   m a y   b e  w id e - r a n g i n g   d ep en d in g   o n   t h e  co m m u n icat io n   d is tan ce   a n d   p r ef er r ed   o n - air   ti m e  [ 5 ] .     2 . 2 .   T ra ns m i s s io n Co ns t ra ints   L o R a   h a s   s o m e  p ar a m eter s   o n   h an d   f o r   its   co n f ig u r atio n .   Su c h   as:  Sp r ea d in g   Facto r ,   C ar r ier   Fre q u en c y ,   T r an s m i s s io n   P o w er ,   B an d w id th   a n d   C o d in g   R ate.   T h e  ev alu a tio n   o f   L o R a  w il l  b e  d o n e  u s i n g   th ese  p ar a m eter s .     Sp re a din g   F a ct o r:   T h e  P r in cip le  o f   SF   is   e v er y   b it   o f   i n f o r m at io n   i s   s u p p o s ed   to   b e  e n co d ed   lik e  s e v er al   ch ip s .   T h e  liais o n   a m o n g   th e  b it  an d   ch ip   r ate  f o r   L o R a  m o d u latio n   i s   th a t  ch ip   r ate  is   eq u al  to   th e   m u l tip licatio n   o f   b it  r ate  a n d   2 s f   [ 5 ] .   T h e  r elatio n   o f   j u s t  a  s i n g le   b it  f o r   m u lt ip le  ch ip s   o f   i n f o r m atio n   d ep icts   th at  s p r ea d in g   f ac to r   is   h av i n g   d ir ec t   ef f ec t  o n   t h e  len g t h   o f   L o R a  p ac k et.   S F  ca n   b e  s elec t ed   f r o m   6   to   1 2   b u t   o n l y   6   an d   1 2   w ill  b e  u s ed   f o r   th is   w o r k .   T h e  in cr ea s e  i n   SF   in cr ea s es  s e v er al  co n s tr ain t s   l ik e  co m m u n ica tio n   r an g e,   air ti m e,   SN R   as  w ell  as   th e  s e n s iti v it y   o f   p ac k et.       Ca rr ier  F re qu ency :   T h e  b r o ad ca s t in g   o f   a  p r eset  f r eq u e n c y   t h at  h a s   b ee n   al ter ed   to   ca r r y   d ata  an d   m ea s u r ed   in   Her tz  ( c y cle s   p er   s ec o n d )   is   ca lled   C ar r ier   Fre q u en c y .   Her e,   8 6 8 MH z  is   b ein g   u s ed   as  C ar r ier   f r eq u en c y .     T ra ns m i s s io n  P o w er :   P o w e r   tr an s m is s io n   is   t h e  tr av elli n g   o f   p o w er   f r o m   it s   p lace   o f   p r o d u ctio n   to   a   lo ca tio n   s o m e w h er e  it  ca n   b e   ap p lied   to   ex ec u te  u s e f u l  w o r k .   T h e  r an g e  o f   T P   f o r   L o R a  r ad io   is   f r o m     ( - 4 d B m )   to   2 0 d B m .   I t c an   also   b e  b etw ee n   2 d B m   to   2 0 d B m   d ep en d in g   o n   t h e  h ar d w ar e  [ 6 ] .     B a nd w idth:   B W   is   th e  r an g e   o f   f r eq u e n cie s   w it h i n   a  g i v e n   b an d ,   in   p ar tic u lar   t h at  u s e d   f o r   tr an s m itti n g   a   s ig n al.   Selectio n   o f   Sp r ea d in g   Facto r   s h o u ld   b e  s u p er v i s e d   d ep en d in g   o n   t h e  B W .   C h o o s in g   a  n ar r o w   B W   in cr ea s es   t h e  s e n s iti v it y   alo n g   w i th   th e   ti m e  o n   air .   I n cr e ase  o f   B W   m a k es  th e   tr an s m is s io n   f a s ter   a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   2 9 7 0   –   2 9 7 6   2972   d ec r ea s es  th e  s en s iti v it y .   L o R a  m o d u la tio n   d r iv e s   t h e  d ata  s tr ea m   o n   a   c h ip   r ate  w h ic h   i s   eq u i v ale n t   to   t h e   p r o g r am m ed   b an d w id t h   i n   c h i p s   p er - s ec o n d - p er - Her tz.   So   t h e  1 2 5 k Hz   b an d w id t h   i s   s u p p o s ed   to   c o r r esp o n d   to   a  ch ip   r ate  o f   1 2 5 k cp s .   SX1 2 7 2   is   h av in g   th e  p r o g r am m ab le  b an d w id t h   s ett in g s   5 0 0 k Hz,   2 5 0 k Hz  an d     125 k Hz  an d   th e  SX1 2 7 6   h as b an d w id th s   f r o m   5 0 0 k Hz  to   as  lo w   as 7 . 8 k Hz  [ 5 ] .     Co din g   Ra t e:   C R   i s   t h e  Fo r war d   E r r o r   C o r r ec tio n   r ate  w h ic h   i s   ac t u all y   n ee d ed   w h i le   b u r s ts   o f   i n ter f er en ce   ca n   b e  o cc u r r ed   in   t h e  r ad io   li n k .   An   elev a ted   C R   e n h a n ce s   ti m e  o n   air .   C R   ca n   b e  s elec te d   b et w ee n   4 /5 ,   4 /6 ,   4 /7   to   4 / 8   [ 5 ] .         3.   RE S E ARCH   M E T H O D   3 . 1 .   Si m ula t io n P la t f o r m      T h e  s i m u lato r   p latf o r m   u s ed   w a s   d ev elo p ed   b y   t h e  au th o r   i n   [ 6 ]   as  p ar t  o f   th eir   ev al u atio n   o f   L o R a  tech n o lo g y .   I t’ s   a  s tr ai g h t   f o r w ar d   i m p le m e n tatio n   o f   t h e   air   i n ter f ac e   o f   L o R aW AN  an d   w as   w r itte n   i n   P y t h o n .   W e  h a v e  m o d i f ied   t h e  s o u r ce co d e  to   s u i t  o u r   s t u d y   a n d   to   f u r t h er   i n v e s ti g at e  o th er   asp ec ts   o f   L o R aW A N  tec h n o lo g y ,   h i g h lig h t  t h e  d r a w b ac k s   i n   th e  d esig n   o f   t h e  air   in ter f ac e  a n d   to   o p ti m ize  th e   p er f o r m a n ce   b ased   o n   t h e  p r e d ef in ed   s et  o f   d y n a m ic  p ar a m eter s   g i v e n   i n   th e   s ta n d ar d .   T h is   i s   co n s id er ed   th e  b est  tech n iq u e  f o r   ev al u ati n g   th e  p er f o r m an ce   o f   L o R a  te ch n o lo g y   d u e  to   its   f lex ib ilit y   in   p r esen tin g   t h e  r esu lt s   an d   co r r elatin g   t h e  b eh av io r   o f   d if f er en t  p la y er s   in   t h e  tech n o lo g y .   I n   o r d er   to   b en ch m ar k   ag a in s t  th e   w o r k   d o n e  in   [ 6 ] ,   w e  r ep ea ted   th e  s a m e  e x p er i m e n ts   d o n e  in   o r d e r   to   h ig h li g h t  t h e  ef f ec t  o f   s h ad o w i n g   o n   t h e   p er f o r m a n ce .       3 . 2 .   P a t h L o s s   M o del     I t  is   th e   d r o p   in   p o w er   d en s it y   o f   an   elec tr o m ag n etic   w av e  a s   it  cir cu late s   t h r o u g h   s p ac e.   P ath   lo s s   i s   a  m aj o r   co m p o n e n t in   th e  a n al y s i s   an d   d esi g n   o f   t h e  li n k   b u d g et  o f   a  telec o m m u n icat io n   s y s te m .   T h is   n a m e   i s   f r eq u en tl y   u s ed   in   w ir ele s s   co m m u n icatio n s   a n d   also   in   s i g n al  p r o p ag atio n .   P ath   lo s s   ca n   h ap p en   d u e  to   m a n y   ef f ec ts ,   s u c h   a s   f r ee - s p ac e  l o s s ,   r ef r ac tio n ,   d if f r ac tio n ,   r ef lectio n ,   ap er tu r e - m ed i u m   c o u p lin g   lo s s ,   a n d   ab s o r p tio n .   Her e,   th e  ex p e cted   p ath   lo s s   is   d eter m in ed   as:     E P L =  B   +  10n 10 ( d / 0 )   +  σ SF               ( 1 )     w h er e  B   is   p ath   lo s s ,   n   is   p at h   lo s s   ex p o n e n t,  d   is   th e  d is tan ce   a m o n g   t h e  n o d e  an d   t h e  b a s e  s tatio n ,   d 0   is   th e  1 k m   r ef er e n ce   d is ta n ce   an d   σ SF     th e  s tan d ar d   d ev iatio n   o f   s h ad o w   f ad i n g   ( SF ) .   T ab le  1   lis ts   th e  v alu e   o f   p ath   lo s s   e x p o n e n t,  in ter ce p t  a n d   s h ad o w   f ad i n g   [ 7 ] .   W e  h av e  r eso r ted   to   t h e   m o d el  p ar a m eter s   r ep o r ted   in   [ 7 ]   r ath er   th an   t h o s e  in   [ 6 ]   d u e  to   th eir   r ea li s ti c  v al u es.  T h e  p r o p ag atio n   m o d el  p ar am etr s   u s ed   w a s   d ev elo p ed   f o r   f o r   a  cit y - s i d e  co v er ag e  r an g e  a n d   r ese m b les a  t y p ical  m o d er n   u r b an   cit y   p lan .       T ab le  1 .   C h an n e l C h ar ac ter is ti cs   M e t r i c   V a l u e s   P a t h   l o ss e x p o n e n t ( n )   2 . 3 2   P a t h   l o ss i n t e r c e p t   ( B )   1 2 8 . 9 5     S h a d o w   f a d i n g   ( σ SF )   7 . 8 d B         3 . 3 .   E v a lua t io n M e t rics    T o   esti m ate   th e   p er f o r m a n c e  o f   L o R a  L P W A N  tech n o lo g y   th r ee   m etr ics  ar e  b ei n g   d ef i n ed :  Data   E x tr ac tio n   R ate  ( DE R ) ,   Net w o r k   E n er g y   C o n s u m p tio n   ( NE C )   an d   p er ce n ta g e  o f   L o s t   P ac k ets.  E ac h   a n d   ev er y   tr an s m i tted   m ess a g e  m u s t   b e  ac k n o w led g ed   b y   m ea n s   o f   t h e  b ac k en d   s y s te m   w h ile  tal k in g   ab o u t  a n   e ff c tiv e   L o R a  d ep lo y m e n t   t h i s   m ea n s   t h at  e v er y   tr an s m itte d   m es s ag e   n ee d ed   to   b e  co lle cted   p r o p er ly   b y   a t  least o n e  L o R a  s i n k .   Ho w e v er ,   in   th i s   s t u d y ,   w e  s h all  co n s id er   th e  m etr ic  o f   p er ce n ta g e  o f   lo s t p ac k ets.     P er ce nta g e  o f   L o s t   P a ck e t s :   P ac k et  lo s s   tak e s   p lace   w h il e  o n e  o r   m o r e  p ac k ets  o f   d ata  m o v i n g   ac r o s s   a   co m p u ter   n et w o r k ,   b e co m e s   u n s u cc e s s f u l  to   ar r iv e  th eir   ta r g et.   P ac k et  lo s s   is   g e n er all y   ca u s e d   b ec au s e  o f   n et w o r k   co n g est io n .   A s   s o o n   as  co n ten t  ap p ea r   f o r   a  s u s tain ed   p er io d   at  a  p a r ticu lar   r o u ter   o r   n et w o r k   s eg m e n t  at  a   r ate  lar g er   t h a n   it  is   f ea s ib le  to   s e n d   t h r o u g h ,   t h en   th er e  i s   n o   o th er   c h o i ce   lef t  th a n   to   d r o p   p ac k ets.  P ac k et  lo s s   i s   m ea s u r ed   as  a  p er ce n tag e   o f   p ac k e t s   lo s t  w i th   r esp ec t  to   p ac k et s   s en t.  I n   t h is   p ap er ,   P er ce n tag e  o f   L o s t P ac k ets ar e   esti m a ted   as :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffects o f S h a d o w in g   o n   Lo R a   LP W A N   R a d io   Lin ks ( Mo h a m ed   Ha d i H a b a eb i )   2973        .           .           ∗                ( 2 )       4.   SI M UL AT I O N  R E S UL T S  A ND  ANA L YS I S     I n   th e  b eg i n n er   ex p er i m en t s   w e  as s ess   t h e  av er a g e  ca p ac ity   o f   L o R a  u s i n g   a n   u n co m p li ca ted   s etu p   w h er e  N  n o d es  ar e  b ein g   tr an s m it ted   to   s i m p l y   o n e  s i n k .   I n   th e s e  e x p er i m e n ts ,   s tan d ar d ized   tr an s m it ter   co n fi g u r atio n   s e t  SN  =  {SF,   C F,   T P,  B W ,   C R }  w ill  b e  u s ed .   No d es   ar e  p o s itio n ed   in d is cr i m i n atel y   in   t h e  r eg io n   o f   th e  s i n k   i n   a  w a y   th at  all  n o d es  ca n   g et  to   th e  s in k   w it h   t h e  p r ea r r an g ed   SN  s etti n g .   T h r ee   tr an s m itter   co n fig u r atio n s   SN 1 ,   SN2   an d   SN3   ar e  g iv en   in   T ab le   2 .   I n   all  s ettin g s ,   it  is   b ein g   i m a g in ed   th a t  a  p ac k et  o f   20 b y te  i s   b ein g   s en t   b y   all  n o d e s   o n   ev er y   1 6 . 7 m i n   r ep r esen ti n g   a  r ea lis t ic  ap p licatio n .   T h e  ch o s en   s etti n g   f o r   SN1   is   t h e  m o s t  s tr o n g   tr a n s m itter   s etti n g s   L o R a  w h ic h   lead s   to   tr an s m is s io n s   h av i n g   t h e  g r ea te s t  f ea s ib le  air ti m e  o f   1 7 1 2 . 1 3 m s ,   f o r   SN2 ;  th e   s etti n g   o f   tr an s m is s io n   lead s   to   t h e  sm alle s t   air ti m e  o f   7 . 0 7 m s   an d   f o r   SN3   th e  c h o s en   s etti n g   is   t h e  o n e  w h ich   i s   u s ed   b y   co m m o n   L o R aW AN  d ep lo y m e n ts .   [ 6 ]       T ab le   2 .   Set o f   P ar am eter s   P a r a me t e r   S N 1   S N 2   S N 3   S p r e a d i n g   F a c t o r   12   6   12   C a r r i e r   F r e q u e n c y   8 6 8   8 6 8   8 6 8   T r a n smit   P o w e r   14   14   14   B a n d w i d t h   1 2 5   5 0 0   1 2 5   C o d i n g   R a t e   4 / 8   4 / 5   4 / 5       SN1   is   u s ed   w i th   s i m p le  c h an n el  m o d els  a n d   L o R a  ch a n n e l   m o d els  to   ex a m in e  t h e  i m p ac t  o f   th es e   f u r t h er   p r ac tical  c h a n n e l  r ep r esen tatio n s .   A ll   t h e  f o ll o w i n g   ex p er i m en ts   ar e   u s i n g   L o R a  c h a n n el   d em o n s t r atio n .   I n   Fi g u r e   1   a n d   Fig u r e   2   t h e  o u tco m e  o f   t h e   fi r s t  s et  o f   ex p er i m en ts   ar e  b ein g   s h o w n .   E v er y   o n e  o f   th e  d ata  p o in ts   r ep r es en t  a  s i m u latio n   r u n   w it h   t h e   in cr ea s i n g   n u m b er   o f   n o d es  f r o m   1 0 0   to   1 6 0 0 ,   p er ce n tag e  o f   lo s t   p ac k et s   s tay s   to tall y   s a m e  f o r   all  th e   ca s es  w h ile  s h ad o w i n g   ef f ec t s   ar e  n o t  u s ed .   W h ile   s h ad o w in g   e f f ec ts   ar e  u s ed ,   t h e  i n itial  co m m u n icatio n   r an g e  is   1 k m   f o r   all  s et  o f   e x p er im en ts .   B u t   w h e n   t h e   s h ad o w in g   ef f ec t  i s   b ein g   ad d ed   ( Fig u r e   2 )   f o r   s im u lat io n   an   in cr ea s i n g   n u m b er   o f   n o d es  s h o w s   co n s ta n t  r is e   an d   d r o p .   M o s t o f   th e  r es u lts   a r e  n ea r l y   s a m e.             Fig u r e  1 .   L o s t P ac k ets  % ( w it h o u t s h ad o w in g   e f f ec t)     Fig u r e  2 .   L o s t P ac k ets % ( w it h   s h ad o w in g   e f f ec t)       T h e  n ex t se t o f   e x p er i m e n t is  ev alu a ted   to   p er ce iv e  th e  i m p a ct  o f   d y n a m ic  co m m u n icat io n   p ar am eter   s elec tio n   o n   P er ce n tag e  o f   L o s t  P ac k et s .   T h r ee   tr an s m it ter   co n fi g u r atio n s :  SN3 ,   S N 4   an d   SN5   w ill  b e  co m p ar ed   an d   SN3   w ill  b e  th e  s a m e  as  i n   E x p er i m en t  Set  1   an d   b ein g   u s ed   as  r ef er en ce .   Fo r   th is ,   th e  d ata   b r o ad ca s tin g   r ate  h a s   b ee n   r ed u ce d   f r o m   a  p ac k et  o f   2 0 b y te  ea ch   1 6 . 7 m i n   to   ea ch   2 2 m in .   I n d icati n g   o t h er   s etti n g s ,   th e  ass u m p tio n   w ill  b e  ag ain   a  p ac k et  o f   2 0 b y te  s en t  v ia  ev er y   n o d e  ea ch   1 6 . 7 m i n   an d   th e  C ar r ier   Fre q u en c y   i s   8 6 8 MH z.   N  n u m b er   o f   n o d es  ar e   s e n d   to   o n e  s in k .   No d es   w ill   b e  lo ca te d   at  r an d o m   i n   t h e  0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   P u r e  Al o ha S n1   ( S i m pl e ) S n1 ( F ul l ) S n2 S n3 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   Pur e   ALOH A SN 1 ( Si mp l e) SN 1 ( Fu l l ) SN 2 SN 3 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   2 9 7 0   –   2 9 7 6   2974   r eg io n   o f   t h e  s i n k   s u r r o u n d ed   b y   a  r ad iu s   t h at   m ak e s   s u r e  th at  ev er y   o n e   o f   t h e  n o d es  ca n   g et  to   th e   s i n k   b u t   f o r   th is ;   th e  m o s t  s tr o n g   s etti n g s   s h o u ld   b e  u s ed .   On   t h e  o th er   h an d ,   f o r   all  th e  n o d es  th e  SF ,   B W ,   an d   C R   ar e   p lace d   as  i f   t h e  air ti m e  is   d ec r ea s ed   ( SN4   h a v i n g   i n v ar iab le   T P   =  1 4 d B m )   an d   a f ter   t h at   t h e  fi r s t  air ti m e  a n d   af ter w ar d   T P   is   r ed u ce d   ( SN5 ) .   T h e  L o R a  ch an n el  r e p r esen ta tio n   is   b ein g   u s ed   f o r   all  ex p er i m e n ts .       As  s h o w n   i n   Fi g u r e  3   an d   Fig u r e  4 ,   th e  m o s t  f a v o r ab le  s ettin g s   w h ich   i s   r elate d   to   ai r ti m e  an d   air ti m e  p l u s   T r an s m it   P o w er   h av e   en o r m o u s   i m p ac t   w h e n   talk i n g   ab o u t   r ea c h ab le  DE R   a n d   lo s t  p ac k e ts .   W ith   r ed u ce d   air ti m e   ( SN4 )   as   w ell  a s   a  mi n i m ized   air ti m e  p lu s   T r an s m it P o w er ,   1 0 0 % p ac k ets ar e  b ein g   lo s t   w h ile   s h ad o w i n g   ef f ec t s   ar e   n o t  u s ed   f o r   ca lc u latio n .   T h i s   is   j u s t  s a m e  a s   t h e  f ir s t  e x p er im e n t  w h ic h   i s   attain ed   w i th   s tatio n ar y   co n s e r v ativ e   s ett in g s   th e   s a m e  a s   u s ed   in   L o R aW A N.   B u t   w h e n   s h ad o w in g   e f f ec t s   ar e  in cl u d ed ,   it  s h o w s   th at   w it h   th e   m in i m ized   air t i m e   ( SN4 )   P er ce n tag e  o f   L o s t  P ac k ets   ar e  s h o w in g   co n tin u o u s   u p s   a n d   d o w n s ,   wh ich   lo o k s   s a m e  li k e  Fi g u r e   2   ex ce p t f o r   SN3 .     No n eth ele s s ,   it  s h o u ld   b e  m e asu r ed   th at  t h is   ac co m p l is h m en t  is   i m p r ac tical  an d   d ep en d s   o n   p r ett y   h o p ef u l g u es s .   Firstl y ,   a  lo w e s t a m o u n t o f   air ti m e  s et  h as a   li ttle CR   s et  w h ich   d o   n o t g iv e  en o u g h   p r o tectio n .     Seco n d ly ,   th e   s li g h test   s ett in g   w o u ld   b e  n ee d ed   to   re - e x a m i n e  d ep en d i n g   o n   t i m e   b ec au s e  o f   t h e  ec o lo g ical   ch an g es.   A  s et  o f   r u le   m ig h t  b e  n ee d ed   to   u s e   i n   t h e  L o R a   ar r an g e m e n t  to   d ec id e  a n d   r eg u la te  t h e  s etti n g s .  N ev er th e less ,   L o R aW AN  s ta t es   a  Net w o r k   Ma n a g er   ele m e n t   to   d ea l  p u r p o s el y   w it h   t h i s   i s s u e .   T h e  ex ec u tio n   an d   its   co d e  o f   b eh av io r s   ar e  n o t  d ef in ed   y et .  A s   a   co n s eq u en ce ,   L o R aW A N  d ep lo y m e n t s   o n   h an d   u s e  f i x ed   an d   co n v e n tio n a l c o m m u n icat io n   s etti n g s   s i g n i f ied   b y   SN3 .   [ 6 ]   I n   th e   u p co m i n g   ex p er i m en t  s et,   th e  i m p ac t  o f   in cr ea s in g   n u m b er   o f   s in k s   fo r   ea ch   s i m u latio n   r u n   w il l  b e  e x p lo r ed .   T h e  s ettin g   S N1   d escr ib ed   ea r lier   f o r   ea ch   e x p er i m e n tal   r u n   ( o n e  2 0 b y te   p ac k et  i s   tr an s m itted   b y   ev er y   n o d e  ea ch   1 6 . 7 m i n   an d   C ar r ier   Fre q u en c y   is   8 6 8 MH z)   w il l  b e  ap p lied .   Her e,   n o d e  p o s itio n in g   s tr ateg y   i s   alter ed   b ec au s e  m an y   s in k s   ar e  th er e  n o w .   A ll  t h e  No d es  ar e  p o s iti o n ed   in   a  r ec ta n g le   alo n g   w i th   a  d ia g o n al  w h ic h   i s   t w ice  o f   th e  h i g h e s t  b r o ad ca s t  r an g e  d m a x ,   s id e  le n g th s   x m ax   =  √ 3 · d m a x   a n d   y m a x   =   d m a x .   T h is   s et u p   is   n ee d ed   as  it  g u ar a n tees  th at   w it h   co m m u n icatio n   s ett in g s   SN 1   n o d es  s u r r o u n d ed   b y   t h i s   r ec tan g le  ca n   g et  to   m i n i m u m   o n e  s in k .   W ith   f o u r   s in k s   o r   less ,   th e y   ar e  s p ac ed   ev en l y   o v er   x m a x   l y i n g   o n   a  s tr ai g h t  r o w   w h er e  y   =  y m a x /2 .   E ith er   s i x   o r   eig h t  s i n k s   ar e  u n i f o r m l y   p la ce d   ab o v e  th e  t w o   s tr aig h t  li n es  at  y   =  y m ax /3   an d   y   =  2 · y m a x /3 .   2 4   s in k s   ar e  lik e w i s e  p lace d   o n   th r ee   s tr ai g h t  li n es  a t     y   =   y m a x /4   a n d   y   = 2 · y m a x /4   an d   y   =  3 · y m a x /4 .   T h is   s i n k   p lace m en t   s tr ate g y   i s   c h o s e n   f o r   s i m p lici t y   r ath er   th an   o p ti m alit y   [ 6 ] .             Fig u r e  3 .   L o s t P ac k ets  % ( w it h o u t s h ad o w in g   e f f ec t)     Fig u r e   4 .   L o s t P ac k ets  % ( w it h   s h ad o w i n g   ef f ec t)       R es u lts   i n   Fi g u r e   5   an d   6   d ep ict  th e  o u tco m e s   f o r   t h e  g r o w in g   n u m b er   o f   s i n k s   n ee d ed   as  th e   n u m b er   o f   n o d es   in cr ea s ed .   W ith   t h e  in cr ea s in g   n u m b er   o f   s i n k s ,   t h e  n o   s h ad o w i n g   e f f ec t  r esu lt s   ill u s tr ate   th at  th e  p er ce n ta g e  o f   lo s t  p a ck ets  i s   h i g h er   k ee p i n g   in   t h e   p r o ce s s   th e  o u tco m e  f o r   s i n k   1   as  “ 0 ” .   I t  s h o w s   r is e  an d   d r o p   lik e  b ef o r e  w it h   th e  u s e  o f   s h ad o w i n g   e f f ec t  f o r   th e  in cr ea s in g   n u m b er   o f   s in k s   a n d   n o d es.  I t  ca n   b e  d ed u cted   th at  t h is   h as  h ap p en ed   b ec au s e  o n l y   o n e  s i n k   is   n ee d ed   w h er e  th e  ca p t u r e  e ff ec t is co n s id er ed   to   m a k e  s u r e  so   a  p ac k et  ca n   u lti m atel y   b e  ac k n o w led g ed .   Hav i n g   e x tr a  s i n k s ,   r ed u ce s   t h e  p o s s ib ilit y   f o r   a  p ac k et  to   ev en t u all y   fin d   a tlea s t o n e   s i n k   an d   n o t   be in g   ab le  to   s teer   clea r   o f   p ac k et  lo s s .     0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   S N 3 S N 4 S N 5 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   S N 3 S N 4 S N 5 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffects o f S h a d o w in g   o n   Lo R a   LP W A N   R a d io   Lin ks ( Mo h a m ed   Ha d i H a b a eb i )   2975         Fig u r e  5 .   L o s t P ac k ets  % ( w it h o u t s h ad o w in g   e f f ec t)     Fig u r e  6 .   L o s t P ac k ets % ( w it h   s h ad o w in g   e f f ec t)       5.   CO NCLU SI O N     As  th e  r es u lt s   p r esen ted   i n   th e   p ap er ,   it  is   u n d er s tan d ab le  th a t  w h ile  s i m u lated   ad d in g   th e  s h ad o w i n g   ef f ec ts   L o R a   L P W A N  d o   n o t  p er f o r m   v er y   w ell,   w h ic h   i s   n o t a cc ep tab le  w h ile  t h e  p r esen t  w o r ld   t h i n k s   ab o u t   th e  f u tu r e  I o T   d ep lo y m en ts .   O u tco m e s   al s o   s h o w   t h at  L o R a   n et w o r k s   ca n n o t  s ca le  p r o p er ly   e v en   w it h   t h e  u s e   o f   d y n a m ic  tr an s m is s io n   p ar a m eter   s e lectio n   a n d   also   u s i n g   m u ltip le  s i n k s .   T h ese   p h ase s   n ec e s s ita te  f u r t h er   s tu d ie s   b ec au s e  etiq u e ttes   f o r   s elec ti n g   d y n a m ic   tr an s m is s io n   p ar a m e ter   an d   p o licies   f o r   f u n ctio n al   s i n k   e m p lo y m en t n ee d ed   to   b e  d ev elo p ed   f o r   p r o v id in g   m o r e  u s e f u l r esu l ts   i n   n ea r   f u t u r e.       ACK NO WL E D G E M E NT S     T h is   w o r k   i s   p ar tiall y   s u p p o r ted   b y   I n ter n atio n al   I s la m ic   Un i v er s i t y   Ma la y s ia  ( I I UM )   g r an t  n o .   R I GS1 6 - 362 - 0 5 2 6 .           RE F E R E NC E S     [1 ]   T h e   T h in g s Ne t w o rk .   [ On li n e ].   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . th e th in g sn e tw o rk . o rg .       [2 ]   S e m te c h .   [ O n li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p :/ /w ww . s e m te c h . c o m .     [3 ]   RF   W irele ss   W o rld .   [ O n li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p :/ /w ww . r fw irele s s - w o rld . c o m .    [4 ]   L o ra   a ll ian c e .   [ On l in e ] .   A v a il a b le:  h tt p :/ /l o ra - a ll ian c e . o rg .   [5 ]   S e m te c h .   A N1 2 0 0 . 1 3   S X1 2 7 2 /3 / 6 /7 / 8 :  L o Ra   M o d e m   –   De sig n e r’s G u id e ,   Re v isio n   1 ,   Ju ly   2 0 1 3 .   [6 ]   M a rti n   B o r,   Utz   R o e d ig ,   T h iem o   V o ig t,   J u lan   M .   A lo n s o ,   “ D o   L o Ra   L o w - Po we r  W id e - Are a   Ne two rk s  S c a le? ” ,  P r o c e e d in g s  o f   th e   1 9 th   A CM   I n tern a ti o n a l  Co n f e re n c e   o n   M o d e li n g ,   A n a l y sis  a n d   S i m u latio n   o f   W irele ss   a n d   M o b i le S y ste m s,  P a g e s 5 9 - 6 7 ,   No v e m b e r  1 3 - 1 7 ,   2 0 1 6 .   [7 ]   Ju h a   P e täjä järv i,   Ko n sta n ti n   M ik h a y lo v ,   A n tt i  Ro iv a in e n ,   T u o m o   Hä n n in e n ,   M a rk o   P e tt issa lo ,   “ On   th e   C o v e ra g e   o f   L PW ANs:   Ra n g e   Eva lu a ti o n   a n d   Ch a n n e l  At ten u a ti o n   M o d e l  f o r  L o Ra   T e c h n o lo g y ” ,  1 4 th   I n tern a ti o n a l  Co n f e re n c e   o n   IT S   T e lec o m m u n ica ti o n s (IT S T ),   2 - 4   De c ,   2 0 1 5 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       M o h a m e d   H .   H a b a e b i   (M ’9 9 – S M ’1 6 )  re c e iv e d   h is  f irst  d e g re e   f ro m   th e   Civ il   Av iatio n   a n d   M e teo ro l o g y   Hig h   In stit u te  (CA HI),  L ib y a   (‘9 1 ),   h is  M S c   in   El e c tri c a l  En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T e k n o lo g i  M a lay si a   ( ‘9 4 ),   a n d   h is  P h . D.  i n   Co m p u ter   a n d   Co m m u n ica ti o n   S y ste m   En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   P u tr a   M a la y sia   (‘0 1 ).   He   is   c u rre n tl y   a n   As so c iate   P ro f e ss o r  a n d   th e   P o st  G ra d u a te  A c a d e m ic  A d v iso r  a t  th e   De p a rtm e n t  o f   El e c tri c a l  a n d   C o m p u ter  En g in e e rin g ,   In tern a ti o n a l  Isla m ic   Un iv e rsit y   M a la y sia .   He   h e a d s  th e   re s e a rc h   w o rk s   o n   In tern e t  o f   T h in g s  a t   th e   d e p a rtm e n t.   He   h a s  su p e rv ise d   m a n y   P h . D.  a n d   M . S c .   stu d e n t s,  p u b li sh e d   m o re   1 2 0   a rti c les   a n d   p a p e rs  a n d   sits o n   e d it o r ial  b o a rd   o f   m a n y   in tern a ti o n a l  j o u r n a ls.   He   is  a c ti v e l y   p u b l ish i n g   i n   M 2 M   c o m m u n ica ti o n   p ro to c o ls,   w irele ss   se n so r  a n d   a c tu a to r  n e t w o rk s,  c o g n it iv e   r a d io ,   sm a ll   a n ten n a   sy ste m   &   ra d io   p r o p a g a ti o n   a n d   w irele ss   c o m m u n ica ti o n s  &   n e tw o rk   p e rf o r m a n c e   0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   S i n k   1 S i n k s  2 S i n k s  3 S i n k s  4 S i n k s  8 S i n k s  2 4 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 200 400 600 800 100 0 120 0 140 0 160 0 L os t  P ack e t s   %   Num be r   of  N ode s   S i n k   1 S i n k s  2 S i n k s  3 S i n k s  4 S i n k s  8 S i n k s  2 4 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   2 9 7 0   –   2 9 7 6   2976   e v a lu a ti o n .   He   is  a n   a c ti v e   m e m b e r  o f   IEE E  a n d   a n   a c ti v e   re v ie w e r  to   m a n y   in tern a ti o n a l   jo u r n a ls.         Is r a t h   J a h a n   C h o w d h u r y   re c e iv e d   h e r  Ba c h e lo r  o f   S c ien c e   in   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g   f ro m   In tern a ti o n a l   I sla m ic  Un iv e rsit y   Ch it tag o n g   ( I I U C )  Ba n g lad e sh ,   i n   2 0 1 5   a n d   p u rsu i n g   h e r  M a ste r  o f   S c ien c e   in   Co m p u ter  a n d   I n f o rm a ti o n   En g in e e rin g   f ro m   In tern a ti o n a l   Isla m ic  Un iv e rsit y   M a la y sia   (II UM) .   H e r  a re a   o f   re s e a rc h   in tere st  is  w irel e ss   c o m m u n ica ti o n ,   ra d io   li n k   d e sig n   a n d   I n tern e t  o f   T h in g s.               M d   Ra fiq u l  Is la m   (M ’0 2 )  re c e iv e d   h is  Ba c h e lo r  o f   S c ien c e   in   E lec tri c a l  a n d   El e c tr o n ic   En g in e e rin g   f ro m   B a n g lad e sh   Un iv e rsit y   o f   En g in e e rin g   &   Tec h n o lo g y   (B UET ),   Dh a k a   in   1 9 8 7 .   He   re c e iv e d   h is  M S c   a n d   P h D  b o t h   in   El e c tri c a l  En g in e e rin g   f ro m   Un iv e r sit y   o f  Tec h n o lo g y   M a la y sia   in   1 9 9 6   a n d   2 0 0 0   re sp e c ti v e l y .   He   is  c u rre n tl y   w o rk in g   a s  a   p ro f e s so r   in   th e   De p a rtme n t  o f   El e c tri c a l  a n d   Co m p u ter  En g in e e rin g ,   F a c u l ty   o f   En g in e e rin g ,   In ter n a ti o n a l   Isla m ic  Un iv e rsit y   M a la y sia .   He   h a s  su p e rv ise d   m o re   th a n   5 0   P h D  a n d   M S c   stu d e n ts  a n d   h a s  p u b li sh e d   m o re   th a n   2 0 0   re se a rc h   p a p e rs  in   in tern a t io n a l  jo u r n a ls  a n d   c o n f e re n c e s.  His   a re a s  o f  re se a rc h   in tere st  a re   w ir e les s  c h a n n e l  m o d e li n g ,   ra d i o   li n k   d e sig n ,   RF   p ro p a g a ti o n   m e a su re m e n t  a n d   m o d e li n g   in   tro p ica l  a n d   d e se rt,   RF   d e sig n ,   sm a rt  a n ten n a s  a n d   a rra y   a n ten n a s  d e sig n ,   F S O   p ro p a g a ti o n   a n d   m o d e li n g   e tc.  He   is  a   L i f e   F e ll o w   o f   In stit u te  o f   En g in e e rs  Ba n g lad e sh   a n d   m e m b e r  o f   IEE E  a n d   IET .           Aish a h   B t.   Za in a l   is  f in a li z in g   h e r  f in a l  y e a r  p ro jec t  f o r  h e r  BS c   d e g re e   in   Co m p u ter  a n d   In f o rm a ti o n   Rn g i n e e rin g   a t  th e   I n tern a ti o n a l  Isla m ic  Un iv rrsit y   M a la y sia   (IIUM ).   He r  re se a rc h   in tere sts in   i n   I n tern e t  o f   T h in g s an d   W irele ss   Co m m u n ica ti o n s.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.