I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   8 ,   No .   5 ,  Octo b e r   2 0 1 8 ,   p p .   3 8 3 9 ~ 3 8 4 2   I SS N:  2088 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 8 i 5 . p p 3 8 3 9 - 3842           3839       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   A Nov el Techn iq ue t o  Enha nc e t h e  Lifet i m e  of  Wirel ess  Senso r  Netw o rk s throug h Softw a re Re a liza tion       Ada rsh   Sa g a r 1 ,  T .   G .   B a s a v a ra j u 2 ,  K .   B .   Su re kh a 3   1 De p a rt m e n t  o f   CS E,   A P S CE ,   Ba n g a lo re ,   In d ia   2 De p a rt m e n t  o f   CS E,   G S KSJT I,   Ba n g a lo re ,   In d ia   3 De p a rtme n t  o f   CS E,   A c h a r y a   I T ,   Ba n g a lo re ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   1 5 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   Ma y   2 0 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   Ma y   2 8 ,   2 0 1 8     In   th e   m o st  o f   th e   re a l  w o rld   sc e n a rio s,  w irele ss   se n so r  n e tw o rk s  a re   u se d .   S o m e   o f   th e   m a jo r  tas k s  o f   th e se   t y p e s  o f   n e tw o rk s  is  to   se n se   so m e   in f o rm a ti o n   a n d   se n d in g   it   to   m o n it o rin g   sy ste m   o r  trac k in g   so m e   a c ti v it y   e tc.  In   su c h   a p p li c a ti o n s,  t h e   se n so r  n o d e s  a re   d e p lo y e d   in   larg e   a re a   a n d   i n   c o n sid e ra b ly   larg e   n u m b e rs  [ 1 ] - [ 3 ] .   Eac h   o f   th e se   n o d e   w il l  b e   h a v in g   c o n stra in e d   re so u rc e s  w h e th e r  it   m ig h t  b e   e n e rg y ,   m e m o r y   o r  p ro c e ss in g   c a p a b il it y .   En e rg y   is t h e   m a jo r  re so u rc e   c o n stra in t  in   th e se   ty p e s o f  n e tw o rk s.   He n c e   e n o u g h   c a re   t o   b e   tak e n   i n   a ll   a sp e c ts  su c h   t h a t  e n e rg y   c a n   b e   u se d   v e r y   e ff ici e n tl y .   Di ff e re n t  A c ti v i ti e s  w h ich   w il l  b e   tak in g   p lac e   in   a   se n so r   n o d e   a re   se n sin g ,   ra d io   o p e ra ti o n s  a n d   re c e iv in g   a n d   c o m p u ti n g .   Am o n g   a ll   th e se   o p e ra ti o n s,  ra d i o   c o n su m e s  m a x i m u m   p o w e r.   He n c e   th e re   is   a   n e e d   o f  re d u c in g   th e   p o w e r  c o n su m p ti o n   in   su c h   ra d io   o p e ra ti o n s.   In   th e   p ro p o se d   w o rk   a   so f t wa re   m o d u le  is  d e v e lo p e d   w h ich   w il l  re d u c e   th e   n u m b e r  o f  tran sm issio n s  d o n e   to   th e   b a se   sta t io n .   T h e   w o rk   c o m p a re s  th e   c o n se c u ti v e l y   se n se d   d a ta  a n d   if   t h e se   d a ta  a re   s a m e   th e n   t h e   o l d   d a ta  t h e n   t h e   o l d   d a ta   w il l   b e   re tain e d .   In   o th e r  c a se   th e   n e wly   se n se d   d a ta   w il l  b e   s e n t  to   th e   sin k   n o d e .   T h is t e c h n iq u e   re d u c e s th e   n u m b e r  o f   d a ta t ra n s m issio n s in   a   sig n if ica n t  w a y .   W it h   th e   re d u c e d   n u m b e r  o f   tran sm issio n s,  th e   e n e rg y   sa v e d   in   e a c h   n o d e   w il l  b e   m o re ,   w h ich   w il l  in c re a se   th e   li f e ti m e   o f   th e   e n ti re   n e tw o rk .   K ey w o r d :   Ag g r eg atio n   C o v er ag e   So f t w ar e  r ea lizatio n   W SN   Co p y rig h t  ©   2 0 1 8   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   K.   B .   Su r ek h a ,    Dep ar t m en t o f   C SE,     A c h ar y a  I T ,     B an g alo r e,   I n d ia .   E m ail:  s u r e k h a @ ac h ar y a. ac . in       1.   I NT RO D UCT I O N     W ir eless   Se n s o r   Net w o r k   co n s i s ts   o f   s m al l  n o d es  ca l led   as  s e n s o r s   ( m o te s )   w h ich   ar e  u s ed   f o r   v ar ieties o f   ap p licatio n s .   So m e  o f   th e  ap p licatio n s   ar e  m o n i t o r in g   a  p ar ticu lar   p ar t o f   th e  ar ea ,   o b j ec ts ,   p eo p le,   s en s in g   t h e  h u m id it y ,   te m p er a tu r e.   T h e  d ep lo y m en t  o f   t h ese   s en s o r   n o d es  in   th e  r eq u ir ed   ap p licatio n   w ill  b e   in   lar g e  n u m b er s .   T h e  r ea s o n   f o r   lar g e  q u an t it y   o f   d ep lo y m en t  is   to   m a in ta in   th e  co v er ag e  o f   th e  n et w o r k .   E v en   p h y s ical   t h e f t  o f   n o d es  a n d   also   th e   en er g y   w i ll  d r ain   o f   th e   s e n s o r   n o d e  at  a  f a s ter   m a k es  th e   d ep lo y m en t o f   th e  n o d es in   a  l ar g er   ex ten t.   I n   s en s o r   n et w o r k s ,   en er g y   is   o n e  o f   t h e  m o s t  p r ec io u s   r eso u r ce s   an d   it ’ s   a  cr itical  is s u e  also .   Hen ce   in   t h is   p r o p o s ed   w o r k   a n   att e m p t  is   b ee n   m ad e  to   r ed u ce   th e   u s a g e  o f   e n er g y   b y   e v er y   n o d e.   T h e  m aj o r   ac tiv itie s   w h ic h   ar e   g o i n g   to   tak e   p lace   i n   e v er y   s e n s o r   n o d e  is   s e n s in g ,   tr a n s m itt in g ,   r e ce iv in g ,   id le   an d   s leep .   Ou t  o f   a ll  th e s e  ac ti v it ies,  tr an s m i s s i o n   co n s u m es  m o s t  o f   th e  e n er g y .   So ,   in   th is   p r o p o s ed   w o r k   a   s o f t w ar e  m o d u le  i s   d ev e lo p ed ,   w h er e  t h e  n u m b er   o f   tr a n s m i s s io n s   to   t h e  b ase  s tatio n   ar e  r ed u ce d   w h ic h   w i ll   s av e  t h e  e n er g y   o f   th e  n o d e.   Ou r   o b j ec tiv e  in   t h i s   w o r k   i s   to   m i n i m ize  t h e  u s ag e  o f   t h e  en er g y   an d   i n cr ea s e   th e  n et w o r k   li f eti m e.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 ,  Octo b er   2 0 1 8   :   383 9   –   3 8 4 2   3840   2.   E XI ST I N G   WO RK   Am r ita  R u p er ee   et  a l .   [ 4 ]   h av e  d is cu s s ed   ab o u t  th e  co m p ar ato r   w h ich   r ed u ce s   t h e  len g t h   o f   th e  d ata   b ef o r e  tr an s m itt in g   i t  to   t h e  b ase  s ta t io n .   T h e  p r o p o s ed   m et h o d   co m p ar es  t h e  p r ev io u s l y   s en s ed   d ata  w it h   t h e   p r esen t  d ata  u s i n g   d elta  m o d u lato r .   T h e  p r o p o s ed   tech n iq u e  is   ap p licab le  to   h ier ar ch ical  n et w o r k ,   w h er e   clu s ter s   ar e  d ef in ed .   Kir an   Ma r ia y a  [ 5 ]   h a v e  d is c u s s ed   ab o u t  t h e  i s s u es   in   d ata  a g g r e g atio n   p r o ce s s .   T h e  au t h o r   h as  a ls o   lis ted   t h e  m ea n   to   m ea s u r e   t h e  p er f o r m an ce   o f   d ata  ag g r e g atio n ,   h o w   d ata   a g g r e g atio n   i m p ac t s   o n   W SN.   Dif f er en t  d ata  ag g r eg at io n   f u n ctio n   u s ed   i n   W SN  ar e  ( a)   d u p licate  s en s i tiv e  a n d   d u p licate   in s e n s it iv e,   w h ich   u s ed   s e v er al  d u p licatio n   f u n ct io n s   to   r e m o v e  r ed u n d an c y   ( b )   lo s s y   a n d   lo s s les s   ap p r o ac h   w h er e  co m p r ess io n   o f   d ata  co llected   w ill  b e  d o n e   at  th e  n o d es.  T h e  p r o cs  an d   co n s   o f   t h e  d ata  ag g r eg at io n   p r o ce s s   is   al s o   lis ted   in   th e  w o r k .   Kr is h n a m ac h ar i   et  a l .   [ 6 ]   d er iv e   a   m o d el  f o r   d ata  ce n tr ic  r o u tin g   w h ic h   i s   d i f f er e n t  f r o m   n o r m al   ad d r ess   ce n tr ic  r o u tin g .   I n   ad d r ess   ce n tr ic  r o u ti n g ,   p ac k et s   will  b e  r o u ted   f r o m   o n e  h o p   to   o th er   b ased   o n   th e  d esti n atio n   ad d r ess .   T h e  r o u tin g   p at h   w ill  b e  s ea r c h ed   b ase d   o n   th e  d esti n atio n   ad d r ess   a n d   th e  p ac k e t  w ill  b e   r ea ch in g   to   th e  d est in at io n .   W h er e  as in   d ata  ce n tr ic  r o u ti n g ,   r o u tin g   n o d es,  ch ec k   t h e  co n t en t o f   t h e  p ac k et.   I f   th e  p ac k et  ar e  f r o m   s a m e  s o u r ce   alo n g   t h e  s a m e  r o u te  to   th e  d esti n atio n ,   ag g r eg at io n   w il l  b e  d o n e  in   th e   r o u tin g   p r o ce s s   i t  s el f .   T h is   p r o ce s s   w ill  e li m in a te  t h e  r ed u n d an t   d ata.   T h e  au t h o r   h as  a ls o   g iv e n   t h e   p er f o r m a n ce   m ea s u r e  f o r   th e  en tire   d ata  ag g r e g atio n   p r o ce s s .   T h e y   ar e  th e  a m o u n t  o f   en er g y   s a v ed   d u e  to   en tire   p r o ce s s   o f   d ata  tr an s m i s s io n ,   an d   t h e  laten c y   e n co u n te r ed   in   th e  d ata  ag g r eg atio n   p r o ce s s .   Ak i m ts u   et  a l .   [ 7 ]   h av e  p r o p o s ed   a  n e w   w a y   o f   r ed u ci n g   th e  n u m b er   o f   d ata  tr an s m is s io n .   T h is   tech n iq u e  i s   ca l led   as  OD A S   ( Ov er h ea r i n g   b ased   d ata  a g g r eg atio n   m e th o d   u s i n g   s p atia l  in ter p o latio n ) .   T h e  th e m e  w o r k   w ell   f o r   w ir eles s   n et w o r k s ,   b ec au s e,   th e  d ata  tr an s m i s s io n   i n   w ir eless   n et w o r k s   h ap p en s   u s u all y   in   o m n i   d ir ec tio n s .   Or   i n   o t h er   w o r d s ,   i f   o n e  n o d e  is   i n   t h e  tr an s m is s io n   p r o ce s s ,   t h e  n eig h b o r in g   n o d es   o v er h ea r   t h is   tr an s m is s io n .   T h e  m et h o d   id en ti f ie s   t h e  s p at i all y   co r r elate d   n o d es.  T h e  s en s ed   v al u e  o f   t h e   ac tu al  tr a n s m itted   n o d e  an d   t h e  r ea d in g   o f   th e  o v er h ea r i n g   n o d e  w il l  b e  co m p ar e.   I f   t h e  r es u lti n g   d ata  is   w it h i n   ac ce p tab le  r a n g e,   th e   d ata  w ill  b e  tr a n s m it ted   o n l y   o n ce .   T h is   w i ll  r ed u ce   th e  n u m b er   o f   d ata   tr an s m is s io n   to   t h e  g r ea ter   ex t en t.   Si m i lar it y   b ased   A d ap tiv e  Fra m e w o r k   [ 8 ]   tech n iq u e  w o r k s   b ased   o n   ti m e  s er ies   f o r ec ast i n g   m o d el.   T h e  tech n iq u e  tr ie s   to   r ed u ce   th e  n u m b er   o f   d ata  tr an s m is s io n   b ased   o n   th e  p r ed ictin g   t h e  s e n s o r   r ea d in g s .   T h e  p r ed icted   o r   f o r ca s ted   r ea d in g s   m i g h t   p r o v e  w r o n g   in   s o m e   ca s es.   B u t  in   s o m e   ap p licatio n s   lik e,   te m p er atu r e  s e n s in g ,   d u r i n g   a   p ar ticu lar   s ea s o n ,   it  ca n   b e  p r ed icted   an d   in   m o s t  o f   t h e  ca s es  it  m a y   b e  p r o v e  co r r ec t  also .   A g ain   t h e  tech n i q u e  w il l  r ed u ce   th e  tr an s m i s s io n   o f   d ata  to   th e  s in k ,   w h ic h   r ed u ce s   th e  u s a g e   en er g y .         3.   P R O POSE D  W O R K   T h e  av ailab ilit y   o f   en er g y   i s   th e  m o s t  cr itical  i s s u e,   w h ic h   m ak e s   u s   t h in k   t h e  u s ag e  o f   en er g y   in   m o r e  e f f icien t  m a n n er .   E x p er i m en tal  r esu lts   h av e  s h o w n   t h a t  a m o n g   all  th e  o p er atio n s   i n   s en s o r   n et w o r k   li k e   s en s in g ,   tr an s m itti n g   a n d   r ec eiv in g ,   tr an s m itti n g   co n s u m es  m o r e  e n er g y   co m p ar ed   to   all  th e  o p er atio n s .     I n   th e  w o r k   [ 4 ] ,   [ 9 ] ,   a  c o m p a r ato r   is   d esig n ed   w h ic h   w ill   co m p ar e  t h e  p r ev io u s l y   s e n s ed   d ata  w it h   th e  p r esen t  d ata.   I f   b o th   d ata   ar e  s a m e  o r   w it h i n   ac ce p tab le  r an g e   t h en   a  h an d s h a k i n g   s ig n al  i s   s en t,  b y   j u s t   s en d i n g   a  b it   0 .   Ot h er w is e   th e   s en s ed   d ata  w il l b e  s en t.   T h is   w il l r ed u ce   th e   n u m b er   o f   d at a  tr an s m i s s io n s   an d   in cr ea s es t h e  li f eti m e  o f   t h e  s e n s o r   n o d e.     I n   th e  w o r k   [ 9 ] ,   th e  h ar d w ar e  is   p r o p o s ed   to   co m p ar e  th e   s u b s eq u e n t  s e n s ed   d ata  an d   d ec is io n   is   m ad e  to   tr an s m it  th e  d ata  o r   n o t.  T h e  h ar d w ar e  in co r p o r ated   f o r   co m p ar in g   th e  d ata  co n s u m e s   ad d itio n al  en er g y   o f   0 . 0 8 8   µJo u les  f o r   ea ch   co m p ar i s o n .   T h e  b en ef it  o f   t h e  m et h o d   is   d e m o n s tr ated   u s i n g   t h e   te m p er atu r e  s e n s i n g   ap p licatio n .   T h e  p r o p o s ed   id ea   is   b r o u g h t   to   r ea lizatio n   u s in g   th e   m icr o p r o ce s s o r   in s tr u ctio n   s et.   B y   c o n s id er in g   th e  M SP 4 3 0   m icr o   co n tr o ller   [ 1 0 ]   is   th e  id ea   i s   ar r iv ed   at  t h e  i m p le m e n tatio n .   T h e  Fig u r e  1   s h o w s   th e   r o u ti n e  g iv e s   t h e  s et  o f   f o r   th e  s a m e.                        Fig u r e  1 .   Set o f   in s tr u ctio n   f o r   th e  p r o p o s ed   w o r k   ab o v e:  C m p . b   r eg 4 , [ p o r t b ]             J eq   Nee x t               Mo v . b [ p o r t b ] , r eg 4   Nee x t: j m p   ab o v e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       A   N o ve l Tec h n iq u e  to   E n h a n c e  th e  Lif etime  o f  W ir ele s s   S en s o r   N etw o r k s   …  ( A d a r s h   S a g a r )   3841   T h e  ac tio n s   o f   t h e  ab o v e  m icr o   co n tr o ller   in s tr u ct io n s   s e t is  b ee n   ex p lai n ed   b elo w .   T h e  n e w l y   s e n s e d   d ata  w ill  b e  p r esen t  an y   p o r t  o f   th e  m icr o   co n tr o l.  L et  u s   s a y   th e  i n f o r m atio n   i s   s av ed   i n   p o r t  B .   th e  p r o p o s e   m et h o d   is   m ad e  to   s a v e  th e  p r ev io u s l y   s en s ed   v al u e  i n   th e  a n y   o n e  g e n er al  p u r p o s e  r eg is t er   o f   th e  th e   m icr o   co n tr o ller .   No w   t h e  n e w l y   s e n s ed   d ata  w h ich   i s   m ad e  to   s it  i n   p o r t  B   is   co m p ar ed   w i th   t h e  p r ev io u s   d ata  w h ic h   is   s to r ed   in   r eg is ter .   I f   t h e  co m p ar ed   v al u e s   ar e  s a m e  o r   w it h in   t h e  to ler ab le  li m it,  t h e n   th e  p r esen t  d ata  w h ic h   is   av ai lab le  in   p o r t  w ill   n o t  b e  s av ed   o r   n eit h er   b e  tr an s m itt ed .   T h is   ac t  w ill   te ll  t h at  t h er e  is   n o   n ee d   o f   d ata   tr an s m is s io n   i n   th i s   ca s e.   I n   t h e  o th er   ca s e,   . i.e   if   th e  d if f er en ce   v al u e  of   s e n s ed   d ata  is   b e y o n d   th e  to ler ab le   li m it,  t h e  p r esen tl y   s e n s ed   d ata  w ill  b e  tr an s m i tted   to   th e  s in k .   A p ar t  f r o m   t h i s   tr an s m i s s io n   o p er atio n ,   th e  m icr o co n tr o ller   h a s   to   s a v e  a   co p y   o f   t h is   f o r   f u r th er   co m p ar i s o n   in   th e  n e x t  iter atio n .   T h is   p r o ce s s   w i ll   r ed u ce   th e  n u m b er   o f   d ata  tr an s m i s s io n s   to   t h e  g r ater   ex te n t.   No w   let  u s   a n al y ze   t h e  en er g y   co n s u m p tio n   f o r   th e  p r o p o s ed   tech n iq u e.   U s u al l y ,   to   f etc h   a  s i n g l e   in s tr u ctio n   f r o m   th e   E E P R O M,   th e   a m o u n t  o f   e n er g y   co n s u m ed   w i ll  b e  0 . 1 0 5 0 9   µJ o u les   [1 1 ] .   T h e  v o ltag e  r eq u ir ed   to   p u ll  th e  d at a   wi ll  b e  r an g in g   f r o m   3 V  to   3 . 3 V.   T h e  cu r r en t  d r a w n   f o r   ea ch   s u c h   in s tr u ctio n   w ill  b e  6 . 2 m A .   T h e  ti m e  co n s u m ed   to   d r aw   o n   in s tr u ct io n   f r o m   E E P R OM   w i ll  b e  is   5 6 5 µs   [ 1 1 ] .   Hen ce   th e  e n tire   p r o ce s s   o f   f etc h i n g   t h e  i n s tr u c tio n   a n d   e x ec u t in g   in   t h e  m ai n   m e m o r y   w ill   co n s u m e  v * i * t   a m o u n t   o f   e n er g y .   B y   s u b s tit u ti n g   t h e   s ta n d a r d   v alu e s ,   t h e   en er g y   co n s u m p ti o n   ca lc u lated   w i ll  ar r i v e  at   0 . 1 0 5 9   µ J o u les.  T h e   p r o p o s ed   tech n iq u e  i n v o lv e s   4   in s tr u ctio n s .   He n ce   t h e  to tal   en er g y   co n s u m ed   b y   th e   en t ir e  r o u tin e   w ill   r ea ch   at  0 . 4 2 µ  J o u les.       T ab le  1 .   C o m p ar is o n   w i th   t h e  Har d w ar e  Mo d u le   D a t a   r e c o r d e d   f o r   t h e   y e a r ( N o   o f   t i me s)   En e r g y   d i ss i p a t i o n   w i t h   t h e   h a r d w a r e   mo d u l e [ 9 ]   ( i n   µ Jo u l e s)   En e r g y   d i ss i p a t i o n   w i t h   t h e   so f t w a r e   r o u t i n e   ( i n   µ Jo u l e s)   2 0 1 1 ( 1 8 )   1 . 5 8 4   7 . 5 6   2 0 1 2 ( 1 6 )   1 . 4 0 8   6 . 7 2   2 0 1 3 ( 1 0 )   0 . 8 8   4 . 2   2 0 1 4 ( 1 4 )   1 . 2 3 2   5 . 8 8   2 0 1 5 ( 1 5 )   1 1 . 2 5   1 5 . 9 8       T ab le  1   g iv e s   th e   co m p ar is o n   o f   en er g y   s av in g s   w it h   h ar d war e  m o d u le   [ 9 ]   an d   th e   s o f t w a r e  r o u tin e.   T h e  d ata  co llected   is   f o r   tem p er atu r e  s en s i n g   ap p licatio n   [ 9 ] .   T h e  d ata  co llected   is   f o r   th e  d ay   o f   J an u ar y   I s t   in   d i f f er e n t  y ea r s   li k e  2 0 1 1 ,   2 0 1 2   …  2 0 1 5 ,   h o w   m an y   t i m e s   d ata  w a s   s e n t   ( s h o w n   i n   b r a ck ets).   Fo r   ex a m p le   if   w e  ta k e  f o r   t h e  y ea r   2 0 1 1 ,   d ata  s en t  w a s   o n l y   1 8   ti m es  ( ag ain s t  n o r m al  2 4   ti m e s ) .   I n   c ase  o f   t h e  h ar d w ar e   m o d u le  [ 9 ]   th e  en er g y   d i s s i p atio n   w a s   1 . 5 8 4 µJo u les,  wh er e  as  in   ca s e  o f   s o f t w ar e   r o u tin e  t h e  en er g y   d is s ip atio n   is   7 . 5 6   µ  J o u les.  T h e  o v er h ea d   in c u r r ed   in   s o f t w ar e  m et h o d   is   al m o s t  5   ti m es   h i g h er   t h an   th e   h ar d w ar e  d esi g n .       4.   CO NCLU SI O N     R ed u ci n g   t h e  n u m b er   o f   d at a  tr an s m is s io n s   is   al w a y s   b etter   in   W SN,  as  t h e  d ata  tr an s m i s s io n   co n s u m e s   m o r e  en er g y   w h en   co m p ar ed   to   all  th e  o th er   o p er atio n s   in   t h e  s en s o r   n et wo r k s .   T h is   also   w il l   r ed u ce   th e  u s a g e  o f   b an d w id th   al s o ,   as  b an d w id t h   i s   also   o n e  o f   th e  co n s tr ai n   r eso u r ce .   I n   th is   w o r k   t h e   h ar d w ar e  cir c u it   [ 9 ]   is   co m p a r ed   w it h   t h e  s o f t w ar e  r ea lizat io n   o f   th e   s a m e.   I t  is   b ee n   p r o v ed   th at   s o f t w ar e   i m p le m en ta tio n   co n s u m e s   co n s id er ab ly   m o r e  en er g y   w h en   i t   is   co m p ar ed   w it h   th e  h ar d w ar e  d esig n .       RE F E R E NC E S     [1 ]   I.   Ak y il d iz,  e t  a l . ,   “ A   S u rv e y   o n   S e n so r  Ne tw o rk s” ,   Co mm u n ica ti o n s  M a g a zin e ,   IEE E ,   v o l.   4 0 ,   n o .   8 ,   p p .   1 0 2 - 1 1 4 ,   2 0 0 2 .   [2 ]   Al - Ka r a k i,   e t  a l . ,   “ Ro u ti n g   T e c h n iq u e s  in   W irele ss   S e n so r  Ne tw o rk s:  A   S u rv e y ” ,   IEE E  W ire les s  C o mm u n ic a ti o n s ,  v o l.   1 1 ,   n o .   6 ,   pp .   6 - 28 ,   2 0 0 4 .   [3 ]   G u o - X in g   L iu   a n d   Zh e n - W e i  Y u ,   “ S u rv e y   o n   W irele ss   S e n so r  Ne tw o rk s” ,   IEE E,   In te rn a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   In ter n e t  T e c h n o l o g y   a n d   A p p li c a t io n s ,  2 0 1 1 .   [4 ]   Am rit a   Ru p e re e ,   e t   a l .,   “ Ac h iev i n g   En e rg y   Eff ici e n c y a n d   In c re a s in g   Ne t w o rk   L i f e   in   W irel e ss   S e n so r  Ne tw o rk ” ,   IEE E  In ter n a ti o n a l  A d v a n c e   Co m p u ti n g   Co n fer e n c e   ( IACC) ,   2 0 1 4 .   [5 ]   Kira n   M a ra iy a ,   et   al . ,   “ W irele ss   S e n so r   Ne tw o r k :  A   Re v ie w   o n   Da ta  A g g r e g a ti o n ” ,  In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o f   S c ien ti fi c   &   En g in e e rin g   Res e a rc h ,   v o l.   2 ,   n o .   4 ,   A p r il  2 0 1 1 ,   IS S N - 2 2 2 9 - 5 5 1 8 .   [6 ]   Krish n a m a c h a ri,   L . ,   e t   a l . ,   “ T h e   I m p a c t   o f  Da ta   A g g re g a ti o n   in   W i re les s S e n so r  Ne t w o rk s ” ,   Distrib u ted   Co mp u ti n g   S y ste ms   W o rk sh o p s,  Pro c e e d i n g s  2 2 n d   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n .   IEE E ,   2 0 0 2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 ,  Octo b er   2 0 1 8   :   383 9   –   3 8 4 2   3842   [7 ]   Ka n z a k i,   e t  a l .   “ Ov e rh e a rin g - b a se d   Da ta  T ra n s m issio n   Re d u c ti o n   u sin g   Da ta  In terp o lati o n   i n   W irele ss   S e n so r  Ne tw o rk s” ,  T h e   5 th   In t’ l  c o n fer e n c e   o n   M o b il e   Co m p u ti n g   a n d   U b i q u it i o u s   Ne two rk in g ,   v o l.   2 0 1 0 ,   2 0 1 0 .   [8 ]   G e n n a ro   Bo g g ia,  e t  a l . ,   “ P o w e r  Eff icie n c y   o f   th e   S i m il a rit y - b a se d   A d a p ti v e   F ra m e w o rk   in   W irele ss   S e n so r  Ne tw o rk s” ,   Pro c .   o f  W ire les s R u r a l  a n d   Eme rg e n c y   Co mm u n ica ti o n s,  W RE COM   2 0 0 7 ,   Ro me ,   I ta ly,   Oc t. ,   2 0 0 7 .   [9 ]   S u re k h a   K.   B . ,   e t  a l .,   “ M i n im iza ti o n   o f   T ra n s m issio n   En e rg y   b y   e x p lo it i n g   Re d u n d a n c y   in   Te m p o ra l  Da ta” ,  ICDECS - 2 0 1 5 ,   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  A p p l ied   E n g i n e e rin g   Res e a rc h ,  v ol .   10 ,   n o .   56 ,   2 0 1 5 ,   IS S N  0 9 7 3 - 4 5 6 2 .   [1 0 ]   Da v ies ,   Jo h n   H.,   “ M S P 4 3 0   m icro c o n tro ll e r  b a sic s”   El se v ier,  2 0 0 8 .   [1 1 ]   Nic h o las   D.  Lan e   a n d   A n d re w  T .   Ca m p b e ll ,   “ T h e   In f lu e n c e   o f   M icro p ro c e ss o r  In stru c ti o n s  o n   th e   En e rg y   Co n su m p t io n   o f   W irele ss   S e n so r  Ne tw o rk s” .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.