I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
20
,
pp
.
2682
~
2689
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
3
.
pp2682
-
2689
2682
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
Pr
e
d
i
c
t
i
o
n
p
r
i
c
e
s
o
f
B
a
s
r
a
h
l
i
g
h
t
o
i
l
u
si
n
g
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
M
ays
aa
A
b
d
U
l
k
a
r
e
e
m
N
as
e
r
D
e
pr
t
e
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
s
r
a
h
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
M
a
y
30
,
2019
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
13
,
2019
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
26
,
2019
T
he
g
l
o
ba
l
e
c
o
no
m
y
i
s
a
s
s
u
r
e
d
t
o
b
e
v
e
r
y
s
e
ns
i
t
i
v
e
t
o
t
he
v
o
l
a
t
i
l
i
t
y
o
f
t
he
o
i
l
m
a
r
ke
t
.
T
he
be
ne
f
i
c
i
a
l
o
f
o
i
l
p
r
i
c
e
c
o
l
l
a
p
s
e
a
r
e
bo
t
h
c
o
ns
um
e
r
s
a
nd
de
v
e
l
o
pe
d
c
o
unt
r
i
e
s
.
I
r
a
q'
s
e
c
o
n
o
m
y
i
s
a
o
ne
-
s
i
d
e
d
e
c
o
no
m
y
t
ha
t
c
o
m
pl
e
t
e
l
y
de
pe
nds
o
n
o
i
l
r
e
v
e
nue
t
o
c
ha
r
g
e
e
c
o
no
m
i
c
a
c
t
i
v
i
t
y
.
H
e
nc
e
,
t
he
c
ur
r
e
nt
de
c
l
i
n
e
i
n
o
i
l
pr
i
c
e
s
w
i
l
l
pr
o
duc
e
s
e
r
i
o
us
c
o
nc
e
r
ns
.
S
o
m
e
f
a
c
t
o
r
s
s
t
o
ppe
d
m
o
s
t
i
nv
e
s
t
m
e
n
t
pr
o
j
e
c
t
s
,
r
a
t
i
o
na
l
i
z
e
t
he
r
e
c
u
r
r
e
nt
o
u
t
f
l
o
w
,
a
nd
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
d
e
v
e
l
o
pm
e
nt
o
f
t
he
e
c
o
no
m
i
c
a
c
t
i
v
i
t
y
.
T
he
pr
e
di
c
a
t
e
o
i
l
pr
i
c
e
s
a
r
e
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
m
o
n
g
t
he
m
o
s
t
c
om
pl
e
x
s
t
ud
i
e
s
b
e
c
a
us
e
o
f
t
he
d
i
f
f
e
r
e
n
t
dy
na
m
i
c
v
a
r
i
a
b
l
e
s
t
ha
t
a
f
f
e
c
t
t
he
s
t
r
a
t
e
g
i
c
g
oo
ds
.
T
h
e
s
ub
j
e
c
t
o
f
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
h
a
s
be
e
n
e
xt
r
e
m
e
l
y
de
v
e
l
o
pi
ng
dur
i
ng
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
a
nd
s
o
m
e
m
o
de
r
n
m
e
t
ho
ds
ha
v
e
b
e
e
n
a
pp
e
a
r
e
d
i
n
t
hi
s
r
e
g
a
r
d
,
f
o
r
e
x
a
m
pl
e
,
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
a
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
R
F
F
N
N
)
i
s
a
do
pt
e
d
t
o
e
x
t
r
a
c
t
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
r
e
l
a
t
i
o
ns
hi
ps
a
m
o
ng
di
v
e
r
g
e
nt
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
h
a
t
ha
v
e
t
h
e
a
bi
l
i
t
i
e
s
t
o
pr
e
di
c
t
o
i
l
pr
i
c
e
s
s
e
r
v
i
ng
a
s
a
n
i
npu
t
s
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
da
t
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
r
e
pr
e
s
e
n
t
m
o
nt
h
l
y
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
da
t
a
a
r
e
O
i
l
pr
i
c
e
s
s
e
r
i
e
s
i
n
(
U
S
do
l
l
a
r
s
)
o
v
e
r
a
pe
r
i
o
d
o
f
11
y
e
a
r
s
(
200
8
–
20
18)
i
n
I
r
a
q
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
F
e
e
d
fo
r
e
d
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
P
r
e
di
c
a
t
i
o
n
o
i
l
p
r
i
c
e
R
e
c
urr
e
nt
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
T
h
e
r
e
a
l
i
t
y
of
Ira
qi
o
i
l
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
a
y
s
a
a
A
b
d
U
l
ka
r
e
e
m
N
a
s
e
r,
D
e
pr
t
e
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
s
r
a
h
,
T
h
e
S
i
t
e
o
f
K
a
rm
a
A
l
i
,
I
r
a
q.
E
m
a
i
l
:
m
a
y
s
a
a
ka
r
e
m
13@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Ira
q
i
s
e
xc
e
pt
i
o
na
l
l
y
r
i
c
h
i
n
o
i
l
b
ut
i
t
s
e
c
o
n
o
m
y
s
u
ff
e
r
s
f
r
o
m
s
e
v
e
r
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
f
a
i
l
u
r
e
.
I
ra
q
'
s
o
i
l
r
e
s
e
r
v
e
s
c
o
n
s
t
a
n
t
w
hi
c
h
a
m
o
unt
e
d
t
o
a
b
o
ut
107.
313
b
i
l
l
i
o
n
b
a
rr
e
l
s
i
n
2018
a
r
e
a
m
o
ng
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
gl
o
b
a
l
l
y
[1],
I
n
l
i
g
h
t
of
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
a
f
i
n
a
n
c
i
a
l
e
c
o
n
o
m
i
c
c
r
i
s
i
s
,
t
h
e
o
i
l
p
ri
c
e
s
w
e
r
e
s
e
v
e
r
e
l
y
a
f
fe
c
t
e
d
by
i
t
,
a
n
d
a
l
t
h
o
ug
h
I
r
a
q
w
a
s
n
o
t
g
r
e
a
t
l
y
a
f
fe
c
t
e
d
by
t
h
e
c
r
i
s
i
s
a
t
i
t
s
b
e
gi
nni
n
g
a
s
a
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
huge
r
e
s
e
r
v
e
s
o
f
ha
r
d
c
u
rr
e
n
c
i
e
s
t
ha
t
i
t
a
c
hi
e
v
e
d
i
n
t
h
e
p
a
s
t
y
e
a
r
s
,
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
by
s
e
l
l
i
n
g
o
i
l
du
r
i
ng
t
h
e
g
r
e
a
t
r
i
s
e
w
i
t
n
e
s
s
e
d
i
n
t
h
e
s
e
pr
i
c
e
s
l
a
s
t
pe
ri
o
d
e
xc
e
pt
i
t
h
a
s
b
e
e
n
a
f
fe
c
t
e
d
by
t
h
e
c
ri
s
i
s
,
a
n
d
o
i
l
p
r
i
c
e
s
h
a
v
e
de
t
e
r
i
o
ra
t
e
d
r
e
c
e
n
t
l
y
a
n
d
ha
v
e
b
e
c
o
m
e
un
s
t
a
b
l
e
M
a
n
y
e
c
o
n
o
m
i
c
a
n
a
l
y
s
t
s
h
a
v
e
c
o
n
f
i
r
m
e
d
t
ha
t
I
ra
qi
o
i
l
s
a
l
e
s
w
i
l
l
b
e
a
f
fe
c
t
e
d
by
t
h
e
g
l
o
b
a
l
f
i
na
n
c
i
a
l
c
r
i
s
i
s
s
t
r
o
n
g
u
nt
i
l
t
h
e
c
r
i
s
i
s
e
n
ds
s
o
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
a
i
m
s
t
o
p
r
e
di
c
t
o
i
l
p
r
i
c
e
s
f
o
r
t
h
e
c
o
m
i
ng
y
e
a
r
a
n
d
m
e
a
s
u
r
e
t
h
e
e
xt
e
nt
o
f
c
ha
n
ge
i
n
t
h
e
c
o
m
i
n
g
pe
ri
o
d,
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
i
s
o
n
e
of
t
h
e
t
o
pi
c
s
t
ha
t
a
r
e
o
f
g
r
e
a
t
i
m
po
rt
a
n
c
e
.
T
hr
o
ug
h
fo
r
e
c
a
s
t
i
n
g
,
de
c
i
s
i
o
n
-
m
a
ke
r
s
c
a
n
m
a
ke
t
h
e
r
i
g
ht
de
c
i
s
i
o
n
s
,
[2
].
D
i
f
fe
r
e
n
t
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
e
ff
e
c
t
c
r
ude
o
i
l
p
r
i
c
e
c
h
a
nge
s
.
C
o
m
pl
e
x
dy
n
a
m
i
c
i
n
t
e
r
a
c
t
i
o
n
s
a
r
e
a
m
o
n
g
t
h
e
f
a
c
t
o
r
s
t
h
a
t
c
ha
n
ge
c
r
ude
o
i
l
p
ri
c
e
s
a
n
d
a
r
e
o
n
e
o
f
t
h
e
ge
n
e
r
a
l
i
t
y
m
o
t
i
v
a
t
e
a
n
d
i
n
t
ri
gu
i
n
g
i
s
s
ue
s
t
o
b
e
a
n
a
l
y
z
e
d
e
c
o
n
o
m
i
c
a
l
l
y
a
n
d
f
i
na
n
c
i
a
l
l
y
t
hr
o
ug
h
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
f
o
r
e
c
a
s
t
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
.
R
e
c
e
n
t
l
y
,
m
a
n
y
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
s
t
ud
i
e
s
h
a
v
e
s
h
o
w
n
t
h
e
n
o
n
l
i
n
e
a
r
na
t
u
r
e
o
f
e
c
on
o
m
i
c
a
n
d
pe
c
un
i
a
r
y
da
t
a
,
a
n
d
i
t
ha
s
b
e
e
n
s
h
o
w
n
t
h
a
t
c
o
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
l
i
n
e
a
r
gue
s
s
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
c
a
nn
o
t
r
e
s
o
l
v
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
x
n
o
n
l
i
n
e
a
r
dy
n
a
m
i
c
s
c
o
n
c
e
r
n
e
d
[3].
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
P
r
e
di
c
t
i
on
pr
i
c
e
s
of
B
as
r
ah
l
i
gh
t
o
i
l
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
May
s
aa
A
bd
U
l
k
ar
e
e
m
Nas
e
r
)
2683
T
o
p
r
e
di
c
t
o
i
l
p
r
i
c
e
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
b
a
s
i
c
m
e
t
h
o
ds
[4
,
5];
t
h
e
f
i
r
s
t
o
n
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
de
a
o
f
o
pt
i
m
a
l
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
o
f
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
f
o
r
e
xa
m
pl
e
,
K
u
r
z
[6]
s
t
ud
i
e
d
t
h
e
p
e
t
r
o
l
e
um
p
r
i
c
e
s
f
r
o
m
t
h
e
"
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
of
c
l
a
s
s
i
c
a
l
e
n
e
r
gy
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
"
.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
o
n
e
,
R
ob
e
r
t
[7]
i
s
s
t
ud
e
d
t
h
e
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
a
na
l
y
s
i
s
m
e
t
h
o
d,
S
a
l
a
h
a
nd
H
a
m
i
d
[
8]
us
e
d
t
h
e
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
t
o
a
na
l
y
z
e
pe
t
r
o
l
e
um
p
r
i
c
e
s
.
W
h
i
l
e
t
h
e
t
hi
r
d
o
n
e
i
s
b
a
s
e
d
o
n
U
l
p
h
[9]
t
hr
o
ug
h
t
h
e
e
xpl
o
ra
t
i
o
n
o
f
e
xh
a
us
t
i
b
l
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
,
t
ha
t
i
s
,
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
o
m
t
h
e
pe
t
r
o
l
e
um
m
a
rke
t
s
t
ruc
t
u
r
e
.
W
a
n
g
e
t
al
[1
0]
off
e
r
e
d
a
c
r
o
s
s
b
r
e
d
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
t
o
pr
e
di
c
a
t
e
c
r
ude
o
i
l
m
o
n
t
hl
y
pr
i
c
e
s
.
T
h
e
pa
ra
d
i
gm
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
hr
e
e
g
r
o
up
s
di
s
c
r
e
t
e
i
n
g
r
e
di
e
nt
s
,
W
e
b
m
i
ni
n
g
f
r
o
m
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
de
b
r
i
e
f
t
h
e
r
u
l
e
-
b
a
s
e
d
s
y
s
t
e
m
,
a
s
i
de
f
r
o
m
ANN,
a
n
d
A
R
IM
A
m
o
de
l
s
.
T
h
e
t
hr
e
e
i
n
g
r
e
d
i
e
nt
s
w
o
r
k
di
s
a
s
s
e
m
b
l
e
d
a
n
d
t
h
e
n
i
n
t
e
r
g
ra
de
d
w
i
t
h
e
a
c
h
o
t
h
e
r
t
o
ge
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
.
In
a
r
e
l
a
t
e
d
s
t
udy
,
L
e
e
a
n
d
T
e
n
g
[11]
p
r
o
po
s
e
d
t
h
a
t
t
h
e
R
F
N
N
s
ha
v
e
t
h
e
s
a
m
e
a
dv
a
n
t
a
ge
s
a
s
R
N
N
s
a
n
d
e
xpa
n
de
d
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
f
i
e
l
d
o
f
t
h
e
F
N
N
s
t
o
t
e
m
po
ra
l
p
r
o
b
l
e
m
s
.
W
a
n
g
[
12]
us
e
d
t
h
e
r
e
c
u
rr
e
nt
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
N
N
)
t
o
pr
e
di
c
a
t
t
h
e
c
rude
o
i
l
po
i
n
t
e
r
s
.
C
hi
r
o
m
a
e
t
a
l
[13
]
s
ugge
s
t
e
d
a
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
e
nh
a
n
c
e
d
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
t
o
p
r
e
di
c
a
t
e
t
h
e
c
r
u
de
o
i
l
p
r
i
c
e
i
n
c
o
n
s
t
a
n
c
y
.
T
h
e
y
i
n
di
c
a
t
e
d
t
h
i
s
e
v
o
l
ut
i
o
n
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
b
r
i
n
gs
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
l
y
i
m
po
r
t
a
n
t
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
m
e
l
i
o
ra
t
i
o
n
.
C
hi
r
o
m
a
e
t
a
l
[14]
p
r
o
v
i
de
d
a
w
i
pe
i
n
c
l
us
i
v
e
o
n
t
h
e
A
I
a
n
d
M
L
-
b
a
s
e
d
c
r
ude
o
i
l
p
r
e
d
i
c
a
t
i
n
g
m
o
de
l
s
.
B
r
o
o
ks
e
t
a
l
[15
]
de
l
i
b
e
r
a
t
e
t
h
e
l
e
a
d
-
l
a
g
r
e
l
a
t
i
o
n
o
n
hi
g
h
-
w
a
v
e
r
d
a
t
a
10
m
i
n,
f
o
r
F
T
S
E
i
nde
x.
T
h
e
a
u
t
h
o
r
s
p
r
o
po
s
e
d
t
h
e
l
e
a
d
-
l
a
g
4
r
e
l
a
t
i
o
n
s
c
o
ul
d
o
n
l
y
c
o
n
t
ra
c
t
f
o
r
n
o
m
o
r
e
t
ha
n
30
m
i
n
u
t
e
s
,
a
nd
t
h
e
i
r
r
e
s
ul
t
s
p
r
o
po
s
e
d
v
a
r
i
a
b
l
e
i
n
f
ut
u
r
e
s
p
r
i
c
e
s
m
a
y
h
e
l
p
t
o
p
r
e
di
c
a
t
t
h
e
c
ha
n
ge
s
i
n
t
h
e
i
n
s
t
a
n
t
p
r
i
c
e
.
F
r
o
m
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
,
w
e
f
i
n
d
t
h
a
t
t
h
e
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
r
e
b
e
t
t
e
r
f
o
r
p
r
e
di
c
t
i
n
g
o
i
l
p
ri
c
e
s
fo
r
t
h
e
p
u
r
po
s
e
o
f
gr
a
s
p
i
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
a
nd
a
c
c
u
ra
t
e
l
y
t
h
e
t
e
n
de
n
c
y
a
n
d
r
e
gu
l
a
ri
t
y
o
f
o
i
l
p
r
i
c
e
c
h
a
nge
a
n
d
i
n
v
i
e
w
of
t
h
e
i
n
f
l
ue
n
c
i
n
g
f
a
c
t
o
r
s
o
f
pe
t
r
o
l
e
um
p
ri
c
e
,
t
h
e
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
i
s
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
t
o
s
o
l
v
e
c
o
m
pl
e
x
n
o
n
l
i
n
e
a
r
p
r
o
b
l
e
m
s
[16].
W
e
pr
o
po
s
e
a
n
e
u
ra
l
m
o
de
l
i
n
w
hi
c
h
A
N
N
s
ha
v
e
b
e
e
n
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
a
ppl
i
e
d
for
m
a
n
y
a
s
s
i
g
n
m
e
n
t
s
,
l
i
ke
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
c
o
n
t
r
o
l
,
s
a
m
pl
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
a
s
s
i
g
nm
e
nt
a
p
pr
o
xi
m
a
t
i
o
n
,
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
f
o
r
e
c
a
s
t
s
,
a
nd
e
f
fo
r
t
o
r
c
os
t
s
fo
r
e
c
a
s
t
s
[17,
18]
.
F
F
N
N
s
a
r
e
t
h
e
s
i
m
pl
e
s
t
a
n
d
f
i
r
s
t
k
i
nd
o
f
A
N
N
s
.
In
F
F
N
N
s
,
t
h
e
d
a
t
a
a
l
w
a
y
s
t
a
ke
s
j
us
t
a
s
i
n
g
l
e
di
r
e
c
t
i
o
n
,
f
r
o
m
t
h
e
i
n
pu
t
s
n
o
de
s
,
du
r
i
ng
h
i
dde
n
n
o
de
s
t
h
e
n
t
o
t
h
e
o
ut
put
s
n
o
de
s
a
n
d
n
o
l
o
o
p
i
n
t
h
o
s
e
n
e
t
w
o
r
ks
.
T
h
e
s
e
n
e
t
w
o
r
ks
e
m
p
l
oy
a
l
o
t
o
f
n
e
u
r
o
n
s
(
n
o
de
)
a
n
d
ha
v
e
n
o
f
e
e
db
a
c
k
pa
t
h
w
i
t
hi
n
.
T
h
e
y
a
r
e
v
a
s
t
l
y
us
e
d
N
N
s
,
p
r
a
c
t
i
c
a
l
l
y
i
n
s
y
s
t
e
m
s
a
nd
c
o
nt
r
o
l
.
M
ul
t
i
l
a
y
e
r
N
N
s
h
a
v
e
i
n
p
ut
-
l
a
y
e
r
,
hi
dde
n
-
l
a
y
e
r
s
,
a
n
d
f
i
na
l
l
y
,
o
ut
put
-
l
a
y
e
r
,
“
n
o
i
n
t
e
r
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
b
e
t
w
e
e
n
n
o
de
s
a
t
s
a
m
e
l
a
y
e
r
s
”
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
[1
9],
t
h
e
y
a
r
e
c
a
l
l
e
d
(hi
dde
n
)
b
e
c
a
us
e
of
t
h
e
i
n
t
e
rn
a
l
i
t
y
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
p
r
e
s
e
n
t
b
e
t
w
e
e
n
ne
t
w
o
r
k
l
a
y
e
r
s
,
i
n
pu
t
,
a
n
d
o
ut
p
ut
l
a
y
e
r
[20]
.
T
r
a
i
n
i
ng
A
l
go
ri
t
hm
o
f
F
F
N
N
e
rr
o
r
-
t
ra
i
ni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
f
e
e
db
a
c
k
i
s
a
l
e
a
rni
n
g
-
c
o
n
t
r
o
l
a
l
go
r
i
t
hm
o
f
A
N
N
s
,
i
t
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
t
h
e
g
ra
da
t
i
o
n
o
f
t
h
e
e
rr
o
r
f
un
c
t
i
o
n
pe
rt
a
i
n
s
t
h
e
w
e
i
g
h
t
s
o
f
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k.
H
ow
e
v
e
r
,
it
`s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
a
po
pul
a
ri
z
a
t
i
o
n
o
f
de
l
t
a
r
u
l
e
o
f
t
h
e
pe
r
c
e
pt
r
o
n
t
o
a
m
u
l
t
i
-
l
a
y
e
r
F
F
N
N
s
[21]
.
F
i
gu
r
e
1
.
F
e
e
dfo
r
w
a
r
d
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
FFNN)
A
N
N
s
w
i
t
h
r
e
c
u
rr
e
n
t
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
s
a
r
e
c
a
l
l
e
d
r
e
c
u
rr
e
n
t
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(R
N
N
s
),
w
h
i
c
h
e
na
b
l
e
m
o
de
l
i
ng
c
o
n
s
e
c
ut
i
v
e
da
t
a
f
o
r
c
o
n
s
e
c
ut
e
a
n
d
f
o
r
e
c
a
s
t
s
[
22].
R
e
c
urr
e
n
t
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
(R
N
N
s
)
w
e
r
e
de
ve
l
o
pe
d
o
r
i
g
i
n
a
l
l
y
by
H
o
pf
i
e
l
d
i
n
a
s
i
n
gl
e
-
l
a
y
e
r
f
o
r
m
;
a
nd
a
f
t
e
r
a
w
h
i
l
e
,
t
h
e
s
e
n
e
t
w
o
r
ks
w
e
r
e
de
ve
l
o
pe
d
a
ppl
y
i
n
g
a
m
u
l
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
i
n
v
o
l
v
e
d
c
o
nn
e
c
t
e
d
i
n
put
-
o
ut
put
,
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g,
a
n
d
o
ut
put
l
a
y
e
r
s
[23
,
24]
.
H
a
v
i
n
g
a
n
i
m
po
rt
a
n
c
e
o
v
e
r
s
t
a
n
d
a
r
d
F
F
N
N
,
R
N
N
c
a
n
t
r
a
n
s
a
c
t
w
i
t
h
s
e
que
n
t
i
a
l
i
nput
da
t
a
,
us
i
ng
t
h
e
i
r
i
nt
e
rn
a
l
m
e
m
o
r
y
t
o
p
r
o
c
e
s
s
s
e
que
n
c
e
s
of
i
n
put
s
a
n
d
us
e
t
h
e
f
o
rm
e
rl
y
s
t
o
r
e
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
o
a
s
s
i
s
t
i
n
m
a
ki
n
g
f
ut
u
r
e
fo
r
c
a
s
t
i
n
g
.
T
hi
s
i
s
do
n
e
by
f
e
e
d
b
a
c
k
c
o
n
n
e
c
t
i
o
n
s
o
r
by
l
o
o
p
s
e
xi
s
t
b
e
t
w
e
e
n
n
e
u
r
o
n
s
,
w
hi
c
h
a
ut
h
o
ri
z
e
t
h
e
m
t
o
b
e
m
o
r
e
c
o
m
pl
e
x
da
t
a
f
o
r
e
c
a
s
t
s
[25
,
2
6].
T
h
e
n
e
t
w
o
r
k
s
t
ru
ct
ur
e
i
s
i
n
s
o
m
e
w
a
y
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
m
ul
t
i
l
a
y
e
r
pe
r
c
e
pt
r
o
n
,
w
i
t
h
s
o
m
e
di
s
c
r
e
p
a
n
c
i
e
s
t
ha
t
pe
rm
i
t
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
ha
ppe
n
s
t
hr
o
ug
h
h
i
dde
n
u
n
i
t
s
t
h
a
t
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
de
l
a
y
s
i
n
t
i
m
e
.
T
h
e
s
e
m
o
de
l
s
c
a
n
s
a
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
of
pa
s
t
t
i
m
e
s
t
hr
o
ug
h
s
uc
h
t
hi
s
c
o
nn
e
c
t
i
o
n
.
I
t
i
s
N
N
s
c
o
n
t
i
n
uo
us
l
y
o
pe
r
a
t
e
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
t
i
m
e
.
R
N
N
s
a
c
c
e
pt
i
n
put
v
e
c
t
o
r
s
a
t
e
v
e
r
y
t
i
m
e
s
t
e
p,
a
l
s
o
upda
t
e
i
t
s
hi
dde
n
s
t
a
t
e
s
w
i
t
h
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
a
n
d
a
f
t
e
r
t
ha
t
us
e
s
i
t
t
o
m
a
ke
i
m
a
gi
na
t
i
o
n
a
n
d
f
o
r
c
a
s
t
s
f
o
r
i
t
s
o
ut
put
s
t
hr
o
ugh
m
a
ki
ng
t
h
e
o
ut
put
v
a
l
ue
f
e
e
b
d
b
a
c
k
t
o
i
n
p
ut
l
a
y
e
r
a
s
a
n
e
w
i
nput
i
n
t
h
e
i
nput
l
a
y
e
r
o
r
t
h
e
h
i
d
de
n
l
a
y
e
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
26
82
-
2
689
2684
v
a
l
ue
r
e
t
u
rn
t
o
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
a
s
a
r
e
c
urr
e
n
t
m
o
de
[27,
28
].
R
e
c
ur
r
e
nt
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
(R
N
N
s
)
h
a
v
e
be
e
n
pr
o
v
e
n
a
s
a
n
a
c
t
i
v
e
t
o
o
l
t
o
pa
r
a
di
g
m
t
i
m
i
ng
-
de
pe
n
de
n
c
y
i
n
d
i
f
f
r
e
n
t
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
s
.
In
t
h
i
s
w
o
r
k,
w
e
o
ffe
r
a
R
N
N
m
o
de
l
f
o
r
t
h
e
c
r
ude
o
i
l
p
ri
c
e
,
F
F
N
N
a
l
s
o
pr
o
v
i
d
e
s
"
t
h
e
f
l
e
xi
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
t
o
c
o
m
e
c
l
o
s
e
t
o
n
o
n
-
l
i
n
e
a
r
f
u
n
c
t
i
o
n
s
t
o
a
n
y
pr
e
f
e
rr
e
d
a
c
c
ur
a
c
y
by
c
h
a
n
gi
ng
num
b
e
r
o
f
l
a
y
e
r
s
a
n
d
hi
dde
n
n
e
u
r
o
n
s
of
e
a
c
h
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
a
y
e
r
"
.
F
F
N
N
i
s
a
do
pt
e
d
t
o
up
g
r
a
de
a
m
o
de
l
f
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
R
F
F
N
N
r
e
c
urr
e
nt
l
y
t
o
fo
r
c
e
c
a
s
t
o
i
l
v
a
l
ue
.
T
h
e
f
o
c
us
of
t
hi
s
pa
pe
r
i
s
t
o
a
pp
l
y
n
e
ura
l
n
e
t
w
o
r
ks
t
o
pr
e
di
c
a
t
e
c
r
u
de
o
i
l
f
ut
u
r
e
p
ri
c
e
s
.
T
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
s
:
pr
e
di
c
a
t
e
c
r
ude
o
i
l
f
ut
u
r
e
p
ri
c
e
s
a
ppl
y
i
n
g
R
F
N
N
s
,
a
n
d
f
i
nd
h
o
w
t
r
a
i
n
i
ng
t
i
m
e
c
a
n
a
f
f
e
c
t
o
n
a
c
c
ura
c
y
of
pr
e
di
c
a
t
e
.
T
h
e
R
F
F
N
N
i
s
b
e
t
t
e
r
f
r
o
m
n
o
r
m
a
l
FFNN
t
o
F
F
N
N
i
n
a
r
e
c
u
rr
e
nt
m
o
de
t
o
gi
v
e
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
m
a
ke
p
r
e
di
c
a
t
i
o
n
f
o
r
t
h
e
f
u
t
u
r
e
n
o
t
o
nl
y
t
h
e
p
r
e
d
i
c
a
t
e
of
t
h
e
c
u
rr
e
nt
t
i
m
e
.
T
h
e
p
a
pe
r
i
s
a
rr
a
nge
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
T
w
o
ki
nds
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
r
e
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
1.
S
e
c
t
i
o
n
2
T
h
e
e
xe
c
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
i
s
t
e
s
t
e
d
by
t
h
e
c
o
m
put
e
r
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
o
f
t
w
a
r
e
a
n
d
p
r
e
di
c
a
t
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
de
t
a
i
l
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
3
.
T
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
4
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
2.
1
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
tal
d
ata
T
h
e
i
nput
s
o
f
t
h
e
R
F
F
N
N
pr
o
po
s
e
d
m
us
t
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
de
pe
n
d
i
n
g
o
n
w
h
i
c
h
i
n
pu
t
d
a
t
a
a
f
fe
c
t
s
t
h
e
pr
e
d
i
c
a
t
i
o
n
.
D
a
t
a
c
o
l
l
e
c
t
e
d
i
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
i
m
e
s
e
r
i
e
s
da
t
a
m
o
n
t
hl
y
w
h
i
c
h
a
r
e
o
i
l
p
ri
c
e
s
s
e
r
i
e
s
i
n
(U
S
do
l
l
a
r
s
)
du
ri
n
g
t
h
e
pe
r
i
o
d
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
o
m
J
a
n
u
a
r
y
1,
2008
t
o
A
p
ri
l
30
,
2018
i
n
I
ra
q
[29
,
30]
.
A
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
1
.
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
m
o
n
t
hl
y
c
o
n
s
um
p
t
i
o
n
o
f
o
i
l
p
r
i
c
e
i
n
t
h
e
B
a
s
ra
h
-
Ira
q
(2008
-
2018)
M
o
n
t
h
Y
e
a
r
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
J
a
n
8
4
.
7
0
3
3
.
9
1
7
0
.
7
4
9
0
.
7
7
6
1
0
9
.
0
8
1
1
0
5
.
8
7
1
0
2
.
7
0
4
2
.
2
5
2
5
.
0
1
4
6
.
7
1
6
2
.
5
9
6
F
e
b
8
6
.
2
0
3
3
.
3
8
7
2
.
8
4
9
8
.
4
4
2
1
2
2
.
9
2
8
1
0
4
.
7
3
1
0
3
.
3
8
5
1
.
8
2
2
7
.
5
1
5
1
.
0
7
6
0
.
0
6
0
M
a
r
9
6
.
4
0
4
7
.
1
1
7
7
.
7
6
1
0
7
.
1
3
1
7
7
.
9
9
4
1
0
4
.
3
3
1
0
2
.
1
0
5
0
.
5
3
3
2
8
.
0
5
4
6
.
9
9
6
0
.
1
1
4
A
p
r
9
9
.
8
0
4
7
.
1
1
7
9
.
0
5
1
1
4
.
3
6
1
1
6
6
.
7
9
9
1
0
0
.
3
1
1
0
2
.
1
1
5
5
.
6
1
3
6
.
6
2
5
3
.
7
8
6
4
.
8
8
9
M
a
y
1
1
3
.
5
0
5
8
.
6
9
7
1
.
4
1
1
0
8
.
2
6
1
1
0
3
.
0
3
9
1
0
0
.
3
1
1
0
3
.
1
6
6
0
.
4
0
4
2
.
0
5
5
3
.
0
7
6
9
.
8
0
1
J
u
n
1
2
1
.
3
0
6
1
.
0
0
7
1
.
4
1
1
0
5
.
1
7
6
9
0
.
0
9
7
9
9
.
3
0
1
0
5
.
8
0
5
8
.
6
3
4
4
.
6
3
5
1
.
5
1
6
8
.
7
5
8
J
u
l
1
2
2
.
3
0
6
4
.
6
0
6
9
.
9
2
1
0
8
.
7
9
5
9
7
.
1
4
1
9
7
.
0
5
1
0
3
.
8
3
5
3
.
1
0
4
1
.
3
7
4
9
.
8
3
6
8
.
5
6
6
A
u
g
1
0
4
.
1
0
6
6
.
0
3
6
9
.
0
0
1
0
4
.
9
1
9
1
0
6
.
2
2
6
1
0
1
.
3
2
9
9
.
2
0
4
4
.
3
2
4
2
.
0
1
4
8
.
5
0
6
9
.
6
5
1
S
e
p
9
4
.
8
0
6
6
.
0
3
7
1
.
3
3
1
0
4
.
8
9
7
1
0
7
.
5
9
6
1
0
1
.
3
2
9
4
.
4
9
4
3
.
4
1
4
1
.
8
8
5
0
.
9
1
7
4
.
1
5
9
O
c
t
6
8
.
0
0
7
4
.
1
6
7
6
.
6
2
1
0
4
.
0
4
3
1
0
5
.
5
1
9
9
.
8
6
8
3
.
5
7
4
3
.
5
0
4
6
.
7
9
5
2
.
0
8
7
3
.
3
4
8
N
o
v
5
1
.
5
0
7
3
.
1
4
7
9
.
9
4
1
0
6
.
5
9
9
1
0
4
.
3
2
6
1
0
0
.
0
1
7
3
.
5
7
3
8
.
7
0
4
1
.
9
7
5
3
.
0
1
6
1
.
1
5
0
D
e
c
3
7
.
3
0
7
4
.
3
1
7
9
.
9
4
1
0
6
.
1
8
1
0
3
.
7
2
3
1
0
4
.
1
1
5
7
.
9
4
3
2
.
0
6
5
0
.
8
7
5
5
.
0
4
5
3
.
9
6
2
2.
2
.
S
u
gge
s
te
d
m
o
d
e
l
T
h
e
i
de
a
f
o
r
de
s
i
g
ni
n
g
t
h
e
r
e
c
urr
e
n
t
f
e
e
d
-
f
o
r
w
a
r
d
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(R
F
F
N
N
)
i
s
t
o
p
r
e
d
i
c
t
o
i
l
p
r
i
c
e
s
.
R
F
F
N
N
i
n
c
l
ude
s
12
n
o
de
s
i
n
t
h
e
i
n
pu
t
l
a
y
e
r
m
a
k
i
n
g
t
h
e
f
i
r
s
t
s
t
a
ge
,
6
h
i
dde
n
-
l
a
y
e
r
n
o
de
s
s
pe
c
i
f
i
c
by
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
n
d
e
rr
o
r
f
o
r
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
1
n
o
de
i
n
t
h
e
o
ut
put
l
a
y
e
r
.
T
h
e
m
e
t
ho
d
R
F
F
N
N
pr
o
po
s
e
d
r
e
c
urr
e
n
t
l
y
us
e
s
F
F
N
N
fo
r
pr
e
di
c
t
i
n
g
o
i
l
p
ri
c
e
s
.
R
F
F
N
N
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2
.
-
T
h
e
i
nput
s
(M
1
,
M
2,
M
3
…,
M
12)
o
f
t
h
e
s
ug
ge
s
t
R
F
F
N
N
m
u
s
t
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
de
pe
n
de
n
t
o
n
w
h
i
c
h
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
a
f
f
e
c
t
i
ng
o
n
p
r
e
di
c
t
i
o
n,
t
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
w
e
r
e
us
e
d
i
n
t
hi
s
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
r
e
12
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
da
t
a
o
n
a
m
o
nt
h
l
y
b
a
s
i
s
w
h
i
c
h
a
r
e
o
i
l
p
r
i
c
e
s
s
e
ri
e
s
du
ri
n
g
t
h
e
pe
r
i
o
d
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
o
m
J
a
n
u
a
r
y
1,
2008
t
o
A
p
r
i
l
30,
2018
i
n
I
r
a
q
.
-
R
1…R
N
,
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
n
e
t
w
o
r
k
o
ut
put
s
t
ha
t
a
r
e
r
e
us
e
d
a
s
i
n
pu
t
s
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k.
-
T
h
e
da
t
a
e
nt
e
r
e
d
w
e
r
e
ra
n
do
m
l
y
di
v
i
de
d
i
n
t
o
t
hr
e
e
g
r
o
ups
:
t
ra
i
ni
n
g
g
r
o
up
,
e
xa
m
i
na
t
i
o
n
g
r
o
up
a
nd
t
e
s
t
gr
o
up,
70
%
f
o
r
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
g
r
o
up
a
n
d
15%
f
o
r
t
h
e
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
t
e
s
t
i
n
g
g
r
o
ups
-
T
h
e
t
ra
i
ni
n
g
w
a
s
c
h
o
s
e
n
a
s
R
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
v
e
o
f
t
h
e
r
e
v
e
r
s
e
t
ra
i
ni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
B
a
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n.
T
h
e
l
e
a
rni
n
g
ra
t
e
i
s
0
.
01
a
n
d
t
ra
i
ni
n
g
t
h
e
m
,
a
r
e
t
h
e
m
o
s
t
w
i
de
l
y
us
e
d
a
n
d
us
e
d
i
n
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
i
ni
n
g
F
F
N
N
b
e
c
a
us
e
t
h
e
y
h
a
v
e
a
h
i
g
h
s
pe
e
d
o
f
r
e
a
c
h
i
n
g
t
h
e
b
e
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
.
-
D
e
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
ur
o
n
s
i
n
t
h
e
hi
dde
n
l
a
y
e
r
by
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
t
i
o
n
t
hr
o
ug
h
c
ha
n
g
i
n
g
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
n
e
u
r
o
n
s
i
n
t
hi
s
l
a
y
e
r
a
n
d
t
h
e
t
ra
i
n
n
e
t
w
o
r
k
t
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
t
a
n
d
a
r
ds
f
o
r
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
i
n
e
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
P
r
e
di
c
t
i
on
pr
i
c
e
s
of
B
as
r
ah
l
i
gh
t
o
i
l
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
May
s
aa
A
bd
U
l
k
ar
e
e
m
Nas
e
r
)
2685
F
i
gu
r
e
2
.
S
t
ruc
t
u
r
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
(R
F
F
N
N
)
2.
3
.
Wo
r
k
i
n
g
m
e
th
o
d
I
n
t
hi
s
pa
pe
r,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
w
o
r
ks
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
w
a
y
,
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
a
n
d
t
h
e
s
ugge
s
t
e
d
R
F
F
N
N
t
e
s
t
a
r
e
de
s
i
g
n
e
d
w
i
t
h
C
p
r
o
g
r
a
m
m
i
n
g
l
a
n
gu
a
ge
U
s
e
s
a
b
a
c
kpr
o
pa
g
a
t
i
o
n
l
e
a
rni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
.
s
ugge
s
t
e
d
R
F
F
N
N
t
ra
i
n
s
o
n
20
v
a
r
i
o
us
m
o
de
s
.
T
r
a
i
ni
n
g
p
a
t
t
e
rn
s
Co
n
t
a
i
n
s
i
nput
a
s
12
,
13
.
.
.
a
nd
16
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
a
n
d
o
ut
put
i
s
r
e
qui
r
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
o
i
l
p
ri
c
e
s
i
n
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
p
ha
s
e
,
0.
9
w
o
r
ke
r
s
a
r
e
t
ra
i
ni
n
g
.
A
0
.
6
h
o
m
o
ge
n
i
z
a
t
i
o
n
f
a
c
t
o
r
i
s
us
e
d
w
h
i
c
h
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
by
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
nd
w
r
o
n
g
t
o
gi
v
e
b
e
t
t
e
r
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
a
n
d
f
e
w
e
r
e
po
c
h
s
.
T
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
w
e
i
gh
t
e
d
-
a
v
e
r
a
ge
e
qua
t
i
o
n
s
-
us
e
d
t
o
c
o
m
put
e
t
h
e
r
e
qui
r
e
d
o
ut
put
:
=
∗
(1)
=
/
(2)
=
∗
(3)
=
∑
(4)
w
h
e
r
e
,
P
S
:
num
b
e
r
o
f
pa
ra
m
e
t
e
r
s
i
n
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
S:
num
b
e
r
o
f
s
c
a
l
e
s
t
ha
t
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
P
S
U
M
:
s
um
m
a
t
i
o
n
o
f
a
l
l
s
c
a
l
e
s
i
n
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
W
:
c
l
a
s
s
w
e
i
ght
.
E:
c
o
m
put
e
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
=
(
)
∗
100
(5)
w
h
e
r
e
,
P
E
R
:
t
h
e
r
a
t
i
o
o
f
e
ve
r
y
c
l
a
s
s
w
h
e
r
e
,
t
h
e
f
i
r
s
t
c
l
a
s
s
i
s
7
0%
,
t
h
e
s
e
c
o
n
d
c
l
a
s
s
i
s
15%
a
n
d
t
h
i
rd
c
l
a
s
s
i
s
20%
.
T
h
e
f
l
ow
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
R
F
F
N
N
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
3.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
26
82
-
2
689
2686
T
h
e
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
R
F
F
N
N
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
3.
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
(R
F
F
N
N
)
fo
r
p
r
e
di
c
a
t
i
o
n
c
r
ude
o
i
l
p
ri
c
e
i
n
B
a
s
ra
h
c
i
t
y
3.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
R
ES
U
LTS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
I
O
N
S
T
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
R
F
F
N
N
s
c
h
e
m
e
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
3
,
de
s
i
gn
e
d
us
i
n
g
C+
+
pr
o
gr
a
m
m
i
ng
l
a
n
gua
g
e
a
n
d
b
a
c
kpr
o
pa
ga
t
i
o
n
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
us
e
d.
P
o
i
n
t
s
c
a
n
b
e
c
l
a
r
i
f
i
e
d
ph
a
s
e
m
e
a
n
s
o
n
e
t
r
a
i
n
i
n
g
c
o
ur
s
e
.
-
T
r
a
i
n
i
ng
p
ha
s
e
1,
w
h
i
c
h
i
s
80
.
20
,
i
s
s
t
o
r
e
d
i
n
t
h
e
m
a
t
ri
x
a
nd
b
e
c
o
m
e
s
A
ddi
t
i
o
na
l
i
n
pu
t
s
f
o
r
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
pha
s
e
2.
-
T
r
a
i
n
i
ng
P
h
a
s
e
2
o
ut
p
ut
s
a
r
e
75
.
9
w
i
t
h
O
ut
put
p
ha
s
e
1
w
h
i
c
h
i
s
80.
2
0
b
e
c
o
m
e
s
a
ddi
t
i
o
na
l
i
n
pu
t
in
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
ha
s
e
3.
-
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
r
a
i
ni
n
g
P
h
a
s
e
3
w
hi
c
h
i
s
7
6.
7
6
w
i
t
h
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
o
ut
put
s
of
t
ra
i
ni
n
g
s
t
a
ge
1
a
n
d
2
b
e
c
o
m
e
a
ddi
t
i
o
na
l
i
nput
s
i
n
t
ra
i
ni
n
g
P
h
a
s
e
4
.
-
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
ra
i
ni
n
g
P
h
a
s
e
4
w
hi
c
h
i
s
w
i
t
h
t
h
e
o
ut
put
s
o
f
t
r
a
i
ni
n
g
p
ha
s
e
1,
2
,
a
n
d
3
b
e
c
o
m
e
a
ddi
t
i
o
n
a
l
i
n
put
s
i
n
t
ra
i
ni
n
g
P
h
a
s
e
5
.
-
T
h
us
,
n
e
t
w
o
r
k
w
o
r
ks
f
o
r
12
e
nt
r
i
e
s
i
n
e
a
c
h
p
r
o
c
e
s
s
o
f
gue
s
s
i
n
g
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
P
r
e
di
c
t
i
on
pr
i
c
e
s
of
B
as
r
ah
l
i
gh
t
o
i
l
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
May
s
aa
A
bd
U
l
k
ar
e
e
m
Nas
e
r
)
2687
T
h
e
o
ut
put
a
t
s
t
a
ge
s
N
-
1,
N
-
2,
.
.
.
a
n
d
1
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
R
F
F
N
N
t
h
a
t
w
o
r
ks
i
n
a
r
e
c
urr
e
n
t
f
a
s
h
i
o
n
a
r
e
e
n
t
e
r
e
d
a
s
i
nput
s
o
f
s
t
a
ge
N
.
R
e
c
urr
e
nt
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
t
o
t
r
a
i
n
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
f
o
r
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
o
f
t
h
e
o
i
l
pri
c
e
.
T
a
b
l
e
2
a
n
d
F
i
gu
r
e
4
s
h
o
w
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
R
F
F
N
N
of
t
h
e
f
o
r
e
c
a
s
t
m
o
nt
h
l
y
o
i
l
p
r
i
c
e
o
f
B
a
s
r
a
h
c
i
t
y
f
o
r
(2019)
.
T
a
b
l
e
3
s
h
o
w
s
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
R
F
F
N
N
,
us
i
ng
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qu
a
t
i
o
n
s
,
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
s
u
l
t
s
o
f
t
h
e
e
rr
o
r
us
i
n
g
t
h
e
m
a
g
n
i
t
ude
o
f
r
e
l
a
t
i
v
e
e
r
r
o
r
(M
R
E
)
a
n
d
t
h
e
m
e
a
n
m
a
g
ni
t
ude
of
r
e
l
a
t
i
v
e
e
rr
o
r
(
M
M
R
E
)
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
v
e
r
y
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
s
,
w
hi
c
h
a
r
e
c
l
o
s
e
t
o
z
e
r
o
.
M
R
E
i
s
a
c
r
i
t
e
ri
o
n
t
ha
t
i
s
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
o
i
l
p
ri
c
e
.
T
h
e
M
R
E
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
[31]
:
=
[
1
−
2
1
]
(6)
w
h
e
r
e
,
X
1
:
i
s
t
h
e
a
c
t
u
a
l
p
r
e
d
i
c
t
e
d
.
P
r
e
di
c
t
e
d:
i
s
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
e
d
o
i
l
p
r
i
c
e
.
T
h
e
M
e
a
n
M
a
g
ni
t
u
de
o
f
Re
l
a
t
i
v
e
E
rr
o
r:
M
M
R
E
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
u
m
m
a
t
i
o
n
o
f
M
R
E
ov
e
r
N
o
b
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
[32]
.
=
∑
=
1
(7)
w
h
e
r
e
,
N
:
i
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
pr
o
j
e
c
t
s
f
o
r
w
h
i
c
h
i
s
p
r
e
di
c
t
e
d
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
rr
o
r
e
qua
t
i
o
n
a
r
e
a
v
e
r
y
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
.
T
a
b
l
e
2
.
P
r
e
di
c
a
t
i
o
n
m
o
n
t
hl
y
o
i
l
p
r
i
c
e
o
f
B
a
s
r
a
h
c
i
t
y
fo
r
201
9
M
o
n
t
h
/
P
r
e
d
i
c
a
t
e
J
a
n
F
e
b
M
a
r
A
p
r
M
a
y
J
u
n
J
u
l
A
u
g
S
e
p
O
c
t
N
o
v
D
e
c
8
0
.
2
0
7
5
.
9
1
7
6
.
7
6
7
6
.
6
1
7
7
.
6
1
7
8
.
4
7
7
9
.
3
2
8
1
.
1
8
7
6
.
2
0
7
5
.
9
1
7
6
.
8
3
7
7
.
6
1
F
i
g
ur
e
4
.
P
r
e
di
c
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
o
f
m
o
n
t
hl
y
o
i
l
pri
c
e
o
f
B
a
s
r
a
h
c
i
t
y
fo
r
(
2008
–
201
9)
T
a
b
l
e
3
.
T
h
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
i
t
s
e
rr
o
r
v
a
l
ue
du
ri
n
g
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
i
ni
ng
M
o
d
e
l
/
E
rro
r
V
a
l
u
e
M
RE
M
M
R
E
0
.
0
2
4
0
.
0
1
6
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
o
i
l
s
e
c
t
o
r
i
s
t
h
e
m
a
i
n
s
o
u
r
c
e
f
o
r
t
h
e
s
uppl
y
o
f
fo
r
e
i
gn
c
u
rr
e
n
c
y
n
e
e
de
d
b
y
Ir
a
q
i
n
t
h
e
de
v
e
l
o
pm
e
n
t
pl
a
n
a
n
d
t
o
c
o
ve
r
i
t
s
n
e
e
ds
o
f
i
m
po
rt
e
d
go
o
ds
a
n
d
t
h
e
n
e
e
d
o
f
c
o
m
m
o
di
t
y
s
e
c
t
o
r
s
o
f
ra
w
m
a
t
e
r
i
a
l
s
a
n
d
t
h
e
r
e
s
t
of
s
uppl
i
e
s
t
o
s
us
t
a
i
n
t
h
e
n
a
t
i
o
n
a
l
p
r
o
duc
t
i
o
n,
a
n
d
f
r
o
m
t
h
i
s
po
i
n
t
o
f
v
i
e
w
w
e
ha
v
e
t
o
b
ui
l
d
a
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
t
h
a
t
h
a
s
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
pr
e
di
c
t
t
h
e
f
ut
u
r
e
o
i
l
p
ri
c
e
s
fo
r
I
r
a
q.
I
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
a
pp
r
o
a
c
h
h
a
s
s
h
o
w
n
a
s
t
r
o
n
g
p
r
e
di
c
t
i
v
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
,
t
o
g
i
v
e
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
a
b
i
l
i
t
y
of
pr
e
di
c
t
i
o
n
o
f
f
ut
ur
e
n
o
t
o
n
l
y
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
of
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
t
i
m
e
.
T
h
e
m
e
t
h
o
ds
f
o
r
o
i
l
p
r
i
c
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
by
i
m
pl
e
m
e
n
t
i
n
g
F
F
N
N
s
a
n
d
du
r
i
ng
i
t
f
i
n
d
t
h
e
b
e
t
t
e
r
pa
r
a
t
a
x
i
s
b
e
t
w
e
e
n
r
e
qui
r
e
d
a
n
d
c
u
rr
e
nt
o
ut
put
s
a
r
e
ga
i
n
e
d
.
t
h
e
R
F
F
N
N
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d
f
r
o
m
n
o
rm
a
l
l
y
,
F
F
N
N
t
o
F
F
N
N
i
n
a
r
e
c
urr
e
nt
s
t
y
l
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
t
ha
t
h
a
s
a
c
o
ns
i
de
ra
b
l
e
f
un
c
t
i
o
n
i
n
t
h
e
e
xe
c
ut
i
o
n
o
f
O
i
l
p
r
i
c
e
pr
e
di
c
a
t
e
,
a
f
fe
c
t
e
d
by
e
xe
c
ut
i
o
n
t
i
m
e
,
d
a
t
a
s
i
z
e
,
de
b
uggi
n
g
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
.
T
h
e
y
a
r
e
i
n
f
l
ue
n
c
e
d
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
w
h
e
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
26
82
-
2
689
2688
t
h
e
R
F
F
N
N
i
s
us
e
d
f
o
r
o
i
l
p
ri
c
e
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
I
n
t
h
e
s
ug
ge
s
t
e
d
R
F
F
N
N
,
i
t
i
s
pe
r
c
e
i
v
e
d
t
ha
t
t
h
e
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
o
f
f
ut
ur
e
o
i
l
p
ri
c
e
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
de
pe
nde
d
o
n
a
na
l
o
go
us
o
i
l
p
r
i
c
e
p
re
di
c
t
i
o
n
s
i
n
p
r
e
v
i
o
us
l
y
m
e
n
t
i
o
n
e
d
s
t
a
ge
s
.
R
F
F
N
N
us
i
n
g
t
h
e
rub
r
i
c
e
o
f
t
i
m
e
s
e
ri
e
s
t
o
m
a
ke
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
t
h
e
o
ut
put
o
f
t
i
m
e
(t
)
r
e
t
u
rn
s
a
s
i
n
pu
t
i
n
t
i
m
e
(t
-
1
).
T
h
i
s
us
e
d
f
o
r
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
F
F
N
N
t
o
F
F
N
N
i
n
a
r
e
c
urr
e
n
t
m
o
da
l
i
t
y
.
c
r
ude
o
i
l
m
a
r
ke
t
i
s
t
h
e
m
o
s
t
v
o
l
a
t
i
l
e
c
o
m
m
o
di
t
i
e
s
m
a
r
ke
t
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
p
r
e
di
c
t
e
d
o
i
l
p
r
i
c
e
us
i
n
g
n
o
n
l
i
n
e
a
r
m
o
de
l
s
i
s
a
r
i
g
ht
o
pt
i
o
n.
A
s
f
ut
u
r
e
w
o
r
k,
a
n
o
t
h
e
r
ki
nd
o
f
s
m
a
rt
p
r
o
c
e
dur
e
c
a
n
b
e
us
e
d
w
i
t
h
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
nd
r
e
i
n
f
o
r
c
e
s
uc
h
a
s
c
r
o
s
s
b
r
e
d
s
y
s
t
e
m
s
l
i
ke
“
N
e
ur
o
-
F
uz
z
y
s
y
s
t
e
m
”
a
n
d
a
s
w
e
l
l
a
s
R
F
F
N
N
c
a
n
b
e
o
pt
i
m
i
z
e
de
s
i
g
n
b
y
us
i
n
g
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
O
i
l
m
a
r
ke
t
r
e
po
r
t
,
i
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
e
ne
r
gy
a
g
e
nc
y
,
2018,
h
t
t
ps
:
/
/
w
w
w
.
i
e
a
.
o
r
g
/
o
i
l
m
a
r
k
e
t
r
e
po
r
t
/
r
e
po
r
t
s
/
.
[
2]
Al
-
B
a
y
a
n
C
e
nt
e
r
f
o
r
P
l
a
nn
i
ng
a
nd
S
t
ud
i
e
s
,
“
O
i
l
a
n
d
g
a
s
r
e
po
r
t
,
i
nc
l
ud
i
ng
f
o
r
e
c
a
s
t
s
f
o
r
t
h
e
ne
x
t
t
e
n
y
e
a
r
s
u
nt
i
l
t
he
y
e
a
r
20
25
,
”
I
r
a
q,
N
o
v
.
2
016
.
[
3]
F
.
S
h
e
n
,
e
t
a
l
.
,
"
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
e
xc
ha
ng
e
r
a
t
e
us
i
ng
de
e
p
b
e
l
i
e
f
ne
t
w
o
r
ks
a
nd
c
o
nj
ug
a
t
e
g
r
a
di
e
nt
m
e
t
ho
d
,
"
N
e
ur
o
c
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
167
,
pp.
2
43
-
253
,
2015
.
[
4]
S
.
W
l
a
z
l
o
w
s
k
i
,
e
t
a
l
.,
"
P
r
i
c
e
dy
na
m
i
c
s
i
n
E
ur
o
pe
a
n
pe
t
r
o
l
e
um
m
a
r
ke
t
s
,
"
E
ne
r
g
y
E
c
onom
i
c
s
,
v
o
l
.
31
,
no
.
1
,
pp.
99
-
10
8
,
2
0
09
.
[
5]
C
.
H
e
n
dr
i
c
ks
o
n
,
"
P
e
t
r
o
l
e
um
p
r
i
c
e
s
a
nd
t
r
a
ns
po
r
t
a
t
i
o
n
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
"
J
o
ur
na
l
of
T
r
a
ns
po
r
t
at
i
on
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
-
a
s
c
e
,
v
o
l
.
134
,
no
.
9
,
pp
.
359
-
360
,
2
00
8
.
[
6]
H
.
D
.
K
u
r
z
a
nd
H
.
S
a
l
v
a
do
r
i
,
"
C
l
a
s
s
i
c
a
l
e
c
o
no
m
i
c
s
a
nd
t
he
pr
o
bl
e
m
o
f
e
xha
us
t
i
b
l
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
M
e
t
r
o
e
c
o
no
m
i
c
,
"
v
o
l
.
52
,
no
.
3
,
pp.
2
82
-
296
,
2
001
.
[
7]
P
.
R
o
be
r
t
,
"
T
he
l
o
ng
-
r
un
e
v
o
l
ut
i
o
n
o
f
e
ne
r
g
y
pr
i
c
e
s
,
"
T
he
e
ne
r
gy
j
our
na
l
,
v
o
l
.
20
,
no
.
2
,
pp
.
1
-
27
,
199
9.
[
8]
S
.
A
bo
s
e
dr
a
,
H
.
B
a
g
he
s
t
a
n
i
,
"
O
n
t
he
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
a
c
c
ur
a
c
y
o
f
c
r
ude
o
i
l
f
ut
u
r
e
p
r
i
c
e
s
,
"
E
ne
r
gy
P
ol
i
c
y
,
vol
.
32
,
no
.
12
,
pp.
13
89
-
1394
,
2
00
4.
[
9]
M
.
U
l
ph
a
n
d
G
.
M
.
F
o
l
i
e
,
"
E
xh
a
us
t
i
bl
e
r
e
s
o
ur
c
e
a
nd
c
a
r
t
e
l
s
:
a
n
e
xt
e
m
po
r
a
l
na
s
h
-
c
o
ur
no
t
m
o
de
l
,"
T
he
C
anad
i
an
j
our
na
l
o
f
e
c
onom
i
c
s
,
v
o
l
.
13
,
no
.
4
,
p
p.
64
5
-
658,
1
980
.
[
10]
S
.
W
a
ng
,
e
t
al
.
,
"
C
r
u
de
o
i
l
p
r
i
c
e
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
w
i
t
h
T
E
I
@
I
m
e
t
ho
do
l
ogy
,
"
J
our
nal
o
f
Sy
s
t
e
m
s
Sc
i
e
nc
e
and
C
om
pl
e
x
i
t
y
,
v
o
l
.
18
,
no
.
2
,
145
-
166
,
200
5.
[
11]
C
.
H
.
L
e
e
a
nd
C
.
C
.
T
e
ng
,
"
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
nt
r
o
l
o
f
dy
na
m
i
c
s
y
s
t
e
m
s
u
s
i
ng
r
e
c
ur
r
e
n
t
f
uz
z
y
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
a
c
t
i
on
s
o
n
F
uz
z
y
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
8,
no
.
4
,
p
p.
34
9
–
36
6,
20
00.
[
12]
J
.
W
a
ng
,
"
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
e
ne
r
g
y
m
a
r
ke
t
i
nd
i
c
e
s
w
i
t
h
r
e
c
ur
r
e
nt
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
:
C
a
s
e
s
t
u
dy
of
c
r
ude
o
i
l
pr
i
c
e
f
l
uc
t
ua
t
i
o
ns
,
"
E
ne
r
g
y
,
v
o
l
.
102
,
no
.
2
016
,
pp.
3
65
–
3
74
,
2
016
.
[
13]
H
.
C
h
i
r
o
m
a
a
nd
S
.
A
bdul
ka
r
e
e
m
,
T
.
H
e
r
a
w
a
n,
"
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
f
o
r
w
e
s
t
t
e
xa
s
i
n
t
e
r
m
e
d
i
a
t
e
c
r
ude
o
i
l
p
r
i
c
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
,
"
A
pp
l
i
e
d
E
ne
r
gy
,
v
o
l
.
1
42
,
no
.
20
15
,
p
p.
26
6
–
273
,
2
015
.
[
14]
H
.
C
hi
r
o
m
a
,
e
t
al
.,
"
A
r
e
v
i
e
w
o
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
m
e
t
ho
do
l
o
g
i
e
s
f
o
r
t
he
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
o
f
c
r
ud
e
o
i
l
p
r
i
c
e
,
"
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
A
ut
om
a
t
i
on
and
S
of
t
C
om
pu
t
i
n
g
,
v
o
l
.
22
,
no
.
3
,
pp.
4
49
–
4
62
,
2
016
.
[
15]
B
r
o
o
ks
,
e
t
al
.
,
"
A
t
r
a
di
ng
s
t
r
a
t
e
gy
ba
s
e
d
o
n
t
h
e
l
e
a
d
-
l
a
g
r
e
l
a
t
i
o
ns
h
i
p
b
e
t
w
e
e
n
t
he
s
po
t
i
nde
x
a
nd
f
u
t
u
r
e
s
c
o
nt
r
a
c
t
s
f
o
r
t
he
F
T
S
E
10
0,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
F
or
e
c
as
t
i
n
g
v
o
l
.
17
,
pp
.
3
1
-
44,
2001
.
[
16]
H
.
S
o
ng
,
e
t
al
.,
“
P
o
w
e
r
T
r
a
ns
f
o
r
m
e
r
O
p
e
r
a
t
i
ng
S
t
a
t
e
P
r
e
di
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
B
a
s
e
d
o
n
a
n
L
S
T
M
N
e
t
w
o
r
k
,
"
20
17
I
E
E
E
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
P
r
ogn
os
t
i
c
s
and
H
e
al
t
h
,
v
o
l
.
41
,
no
.
23
,
p
p.
15
6
-
167
.
[
17]
N.
I
.
A
l
-
B
ul
us
h
i
,
e
t
al
.,
"
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
w
o
r
kf
l
o
w
a
nd
i
t
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
i
n
t
he
pe
t
r
o
l
e
um
i
nd
us
t
r
y
,
"
N
e
ur
al
C
om
put
i
ng
&
A
pp
l
i
c
at
i
on
s
,
v
o
l
.
21
,
no
.
3
,
pp
.
409
-
421
,
2
01
2.
[
18]
Q.
J
.
Z
i
a
ng
,
K
.
C
.
G
u
pt
a
,
V
.
K
.
D
e
v
a
bh
a
kt
uni
,
“
A
N
N
f
o
r
R
F
a
nd
M
i
c
r
o
w
a
v
e
D
e
s
i
g
n
-
F
r
o
m
t
he
o
r
y
t
o
pr
a
c
t
i
c
e
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
M
i
c
r
ow
av
e
T
he
or
y
and
T
e
c
hn
i
que
s
,
v
o
l
.
51
,
no
.
4
,
pp.
13
39
-
1350
,
A
pr
.
200
3.
[
19]
M
.
H
a
g
a
n
,
e
t
a
l
.,
“
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
D
e
s
i
g
n,
”
B
os
t
.
M
as
s
ac
hus
e
t
t
s
P
W
S
,
v
o
l
.
2,
p
p
.
734
,
199
5.
[
20]
M
.
K
uba
t
,
"
N
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
:
a
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
v
e
f
o
unda
t
i
o
n,
"
T
he
K
now
l
e
dge
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
13,
no
.
4
.
pp.
40
9
–
41
2,
19
99.
[
21]
A
.
M
a
d
a
d
l
o
u
a
n
d
Z
.
E
m
a
m
-
D
j
o
m
e
h,
"
S
ur
f
a
c
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
a
n
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
f
o
r
p
r
e
d
i
c
t
i
ng
t
h
e
s
i
z
e
o
f
re
-
a
s
s
e
m
b
l
e
d
c
a
s
e
i
n
m
i
c
e
l
l
e
s
,
"
C
om
pu
t
e
.
E
l
e
c
t
r
o
n
A
gr
i
c
.
,
v
o
l
.
6
8,
p
p.
216
–
221
,
200
9.
[
22]
M
.
L
i
a
ng
a
nd
X
.
H
u
, "
R
e
c
ur
r
e
n
t
c
o
nv
o
l
ut
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
f
o
r
o
bj
e
c
t
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
,"
i
n
201
5
I
E
E
E
C
onf
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
V
i
s
i
on
and
P
at
t
e
r
n
R
e
c
og
ni
t
i
on
(
C
V
P
R
)
,
B
o
s
t
o
n,
M
A
,
pp
.
3367
–
337
5
,
2
0
15.
[
23]
Y
.
C
.
H
u
a
n
d
R
.
R
.
W
.
L
i
n
,
"
A
ppl
y
i
ng
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
t
o
P
r
i
c
e
s
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
o
f
C
r
ude
O
i
l
F
u
t
u
r
e
s
,
"
A
r
t
i
c
l
e
i
n
M
a
t
he
m
at
i
c
a
l
P
r
ob
l
e
m
s
i
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
A
ug
.
2012
.
[
24]
J
.
M
a
r
t
e
n
s
a
nd
I
.
S
ut
s
ke
v
e
r
,
"
L
e
a
r
ni
ng
r
e
c
u
r
r
e
nt
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
H
e
s
s
i
a
n
-
f
r
e
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
"
P
r
oc
.
28
t
h
I
n
t
.
C
onf
M
ac
h
.
L
e
ar
n
.
I
C
M
L
2011
,
pp
.
1033
–
104
0,
20
11
.
[
25]
A
.
E
l
S
a
i
d
,
F
.
E
l
J
a
m
i
y
,
et
a
l
.
,
"
O
p
t
i
m
i
z
i
ng
l
o
ng
s
ho
r
t
-
t
e
r
m
m
e
m
o
r
y
r
e
c
ur
r
e
nt
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
us
i
ng
a
n
t
c
o
l
o
n
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
o
pr
e
d
i
c
t
t
ur
bi
ne
e
ng
i
n
e
v
i
b
r
a
t
i
o
n,
"
A
pp
l
i
e
d
So
f
t
C
om
put
i
ng
,
v
o
l
.
73
,
p
p.
969
-
991
,
D
e
c
.
2018
.
[
26]
J
.
M
a
r
t
e
n
s
a
nd
I
.
S
ut
s
ke
v
e
r
,
"
L
e
a
r
ni
ng
r
e
c
u
r
r
e
nt
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
H
e
s
s
i
a
n
-
f
r
e
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
"
P
r
oc
.
28
t
h
I
n
t
.
C
onf
.
M
a
c
h
.
L
e
ar
n.
I
C
M
L
20
11
,
p
p.
10
33
–
1
040
,
201
1.
[
27]
R
.
P
a
c
a
nu
e
t
a
l
.
,
"
O
n
t
h
e
D
i
f
f
i
c
ul
t
i
e
s
o
f
T
r
a
i
n
i
ng
R
e
c
u
r
r
e
nt
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
,
"
I
C
M
L
,
no
.
2,
2
013
.
[
28]
S
.
K
ul
k
a
r
ni
a
n
d
I
.
H
a
i
da
r
,
"
F
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
M
o
de
l
f
o
r
C
r
ude
O
i
l
P
r
i
c
e
U
s
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
C
o
m
m
o
di
t
y
F
ut
u
r
e
s
P
r
i
c
e
s
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
na
l
o
f
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
and
I
nf
or
m
at
i
o
n
Se
c
u
r
i
t
y
,
v
o
l
.
2
,
n
o.
1
,
J
u
n.
20
09.
[
29]
O
A
P
E
C
,
A
nnua
l
B
e
nd
i
ng
R
e
po
r
t
,
A
r
a
b
C
o
unt
r
i
e
s
O
r
g
a
n
i
z
a
t
i
o
n,
M
a
nda
r
a
P
e
t
r
o
l
e
um
,
K
uw
a
i
t
,
D
i
f
f
e
r
e
n
t
Y
e
a
r
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
P
r
e
di
c
t
i
on
pr
i
c
e
s
of
B
as
r
ah
l
i
gh
t
o
i
l
us
i
ng
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
n
e
t
w
or
k
s
(
May
s
aa
A
bd
U
l
k
ar
e
e
m
Nas
e
r
)
2689
[
30]
"
A
nnua
l
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
R
e
po
r
t
o
f
A
l
B
a
s
r
a
h
O
i
l
C
o
m
pa
ny
,
"
M
i
n
i
s
t
r
y
of
O
i
l
,
I
r
a
q,
20
18,
[
O
nl
i
n
e
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
ps
:
/
/
o
i
l
.
g
o
v
.
i
q/
[
31]
I
dr
i
,
e
t
a
l
.
,
"
R
B
F
N
N
e
t
w
o
r
ks
-
ba
s
e
d
M
o
de
l
s
f
o
r
E
s
t
i
m
a
t
i
ng
S
o
f
t
w
a
r
e
D
e
v
e
l
o
pm
e
nt
E
f
f
o
r
t
,
"
A
C
r
o
s
s
-
v
a
l
i
dat
i
o
n
St
udy
2015
I
E
E
E
S
y
m
p.
Se
r
.
C
om
pu
t
.
I
nt
e
l
l
.
,
v
o
l
.
39
,
no
.
M
l
,
p
p.
97
6
–
98
3
,
2015
.
[
32]
M
.
B
i
s
i
a
nd
N
.
K
.
G
oy
a
l
,
"
S
o
f
t
w
a
r
e
d
e
v
e
l
o
pm
e
nt
e
f
f
o
r
t
s
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
us
i
n
g
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k,
"
I
E
T
I
ns
t
.
E
ng
.
T
e
c
hnol
.
,
v
o
l
.
10
,
no
.
3
,
pp
.
6
3
-
71,
20
16
.
B
I
O
G
R
A
P
H
Y
O
F
A
U
T
H
O
R
M
ay
s
aa
A
b
d
U
l
k
ar
e
e
m
N
as
e
r
i
s
c
ur
r
e
n
t
l
y
a
l
e
c
t
u
r
e
r
i
n
D
e
p
a
r
t
m
e
n
t
o
f
C
om
put
e
r
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
,
C
o
l
l
e
g
e
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
B
a
s
r
a
h
–
I
r
a
q.
S
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
b
a
c
he
l
o
r
‟
s
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
B
a
s
r
a
h
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
i
n
199
8.
I
n
20
01
,
s
he
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
m
a
s
t
e
r
‟
s
de
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
B
a
s
r
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
.
H
e
r
m
a
i
n
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
i
nc
l
ude
,
i
nt
e
l
l
i
g
e
nt
s
y
s
t
e
m
,
N
a
t
ur
a
l
L
a
ng
ua
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.