I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
20
,
pp
.
2734
~
2741
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
3
.
pp2734
-
27
41
2734
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
A
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
d
e
l
f
o
r
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
u
si
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
u
si
n
g
st
a
c
k
i
n
g
a
p
p
r
o
a
c
h
S
m
i
th
a
R
ajago
p
al
,
P
oo
r
n
i
m
a
P
an
d
u
r
an
ga
K
u
n
d
ap
u
r
,
H
a
r
e
e
s
h
a.
K
.
S
.
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
M
a
ni
p
a
l
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
,
M
a
n
i
pa
l
A
c
a
de
m
y
of
H
i
g
he
r
E
duc
a
t
i
o
n,
I
ndi
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
ul
1
9
,
20
19
R
e
v
i
s
e
d
O
c
t
2
1
,
20
19
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
29
,
20
19
D
ue
t
o
t
h
e
e
m
e
r
g
i
ng
t
e
c
hno
l
o
g
i
c
a
l
a
dv
a
nc
e
s
,
c
y
be
r
-
a
t
t
a
c
ks
c
o
nt
i
n
ue
t
o
ha
m
pe
r
i
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
c
ha
ng
i
ng
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
of
c
y
be
r
t
h
r
e
a
t
l
a
nd
s
c
a
pe
c
om
pe
l
s
e
c
ur
i
t
y
e
xpe
r
t
s
t
o
de
v
i
s
e
no
v
e
l
a
pp
r
o
a
c
he
s
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
he
p
r
o
bl
e
m
o
f
ne
t
w
o
r
k
i
n
t
r
u
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
.
M
a
c
h
i
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
r
e
e
x
t
e
ns
i
v
e
l
y
us
e
d
t
o
de
t
e
c
t
i
n
t
r
u
s
i
o
ns
by
di
nt
o
f
t
he
i
r
r
e
m
a
r
ka
b
l
e
pr
e
d
i
c
t
i
v
e
po
w
e
r
.
T
hi
s
w
o
r
k
pr
e
s
e
n
t
s
a
n
e
ns
e
m
bl
e
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
ne
t
w
o
r
k
i
n
t
r
u
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
u
s
i
ng
a
c
o
nc
e
pt
c
a
l
l
e
d
S
t
a
c
ki
ng
.
A
s
p
e
r
t
he
po
pul
a
r
no
f
r
e
e
l
unc
h
t
he
o
r
e
m
o
f
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
,
e
m
pl
o
y
i
ng
s
i
ng
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
a
p
r
o
bl
e
m
a
t
h
a
nd
m
a
y
no
t
be
i
de
a
l
t
o
a
c
hi
e
v
e
g
e
ne
r
a
l
i
z
a
t
i
o
n.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
t
he
pr
o
po
s
e
d
w
o
r
k
o
n
ne
t
w
o
r
k
i
nt
r
u
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
e
m
pha
s
i
z
e
s
upo
n
a
c
o
m
bi
na
t
i
v
e
a
p
pr
o
a
c
h
t
o
i
m
p
r
o
v
e
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
.
A
r
o
bus
t
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
p
a
r
a
di
g
m
c
a
l
l
e
d
G
r
a
ph
l
a
b
C
r
e
a
t
e
,
c
a
pa
b
l
e
o
f
upho
l
di
n
g
m
a
s
s
i
v
e
da
t
a
ha
s
b
e
e
n
us
e
d
t
o
i
m
p
l
e
m
e
nt
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
do
l
ogy
.
T
w
o
b
e
nc
hm
a
r
k
da
t
a
s
e
t
s
l
i
ke
U
N
S
W
N
B
-
15
a
nd
U
G
R
’
16
d
a
t
a
s
e
t
s
a
r
e
c
o
ns
i
de
r
e
d
t
o
de
m
o
ns
t
r
a
t
e
t
h
e
v
a
l
i
di
t
y
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
ns
.
E
m
pi
r
i
c
a
l
i
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
ha
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
t
ha
t
t
he
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
ha
s
be
e
n
r
e
a
s
o
na
bl
y
goo
d.
T
he
c
o
nt
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
t
he
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
l
i
e
s
i
n
i
t
s
f
i
ne
s
s
e
t
o
g
e
ne
r
a
t
e
f
e
w
e
r
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
ns
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o
v
a
r
i
o
us
a
t
t
a
c
k
v
e
c
t
o
r
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
i
n
t
he
s
t
u
dy
.
Ke
y
w
or
d
s
:
G
ra
p
h
l
a
b
c
r
e
a
t
e
N
e
t
w
o
r
k
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
S
F
r
a
m
e
s
S
t
a
c
ki
n
g
U
G
R
’16
U
N
S
W
N
B
-
15
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
H
a
r
e
e
s
h
a
.
K
.
S
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
,
M
a
n
i
p
a
l
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
M
a
n
i
p
a
l
A
c
a
de
m
y
of
H
i
ghe
r
E
duc
a
t
i
o
n,
M
a
n
i
p
a
l
,
I
ndi
a
.
E
m
a
i
l
:
h
a
r
e
e
s
h.
ks
@
m
a
n
i
p
a
l
.
e
du
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
N
D
R
ELA
TED
W
O
R
K
Co
m
put
e
r
S
e
c
uri
t
y
i
s
o
n
e
s
uc
h
r
e
s
e
a
r
c
h
a
r
e
a
t
ha
t
ha
s
g
a
rn
e
re
d
l
o
t
o
f
a
t
t
e
n
t
i
o
n
i
n
m
o
de
rn
e
r
a
due
t
o
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
o
f
c
y
b
e
r
-
a
t
t
a
c
ks
[1].
N
e
t
w
o
r
k
i
nt
rus
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
(N
ID
S
)
a
r
e
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
t
o
p
r
o
t
e
c
t
t
h
e
s
e
e
m
i
n
gl
y
vul
n
e
ra
b
l
e
n
e
t
w
o
r
ks
f
r
o
m
e
xt
e
rna
l
a
n
d
i
nt
e
rna
l
i
n
t
r
ude
r
s
[2].
N
ID
S
s
ha
v
e
b
e
e
n
i
n
us
e
s
i
n
c
e
19
80’s
a
f
t
e
r
D
o
r
o
t
h
y
D
e
n
n
i
ng
[
3]
de
l
i
n
e
a
t
e
d
t
ha
t
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
c
ri
t
i
c
a
l
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
t
h
e
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
i
t
y
,
i
nt
e
gri
t
y
a
n
d
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
of
c
o
m
pu
t
e
r
r
e
s
o
ur
c
e
s
[4
,
5]
.
P
r
o
l
i
f
i
c
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
e
xi
s
t
i
n
t
h
e
f
i
e
l
d
o
f
n
e
t
w
or
k
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
t
ha
t
ha
v
e
m
e
t
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
s
c
a
l
e
s
of
s
uc
c
e
s
s
.
S
o
m
e
s
i
gn
i
f
i
c
a
nt
r
e
s
e
a
r
c
h
e
f
fo
r
t
s
a
r
e
r
e
c
a
pi
t
ul
a
t
e
d
i
n
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
.
A
h
y
b
r
i
d
m
o
de
l
w
a
s
de
v
i
s
e
d
i
n
[6]
t
o
c
h
o
o
s
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
ub
s
e
t
of
fe
a
t
ur
e
s
us
i
ng
G
i
n
i
i
n
de
x
a
nd
g
ra
di
e
n
t
b
oo
s
t
e
d
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
w
a
s
us
e
d
a
s
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
A
n
o
t
h
e
r
a
l
go
ri
t
hm
c
a
l
l
e
d
pa
rt
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
a
s
us
e
d
t
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
b
y
f
i
n
e
t
u
n
i
ng
t
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
A
s
d
i
s
c
us
s
e
d
i
n
[7]
,
h
e
t
e
r
o
ge
n
e
o
us
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
n
s
e
m
b
l
e
w
a
s
e
m
pl
oy
e
d
t
o
de
t
e
c
t
D
i
s
t
r
i
b
ut
e
d
D
e
n
i
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
(D
D
O
S
)
a
t
t
a
c
ks
.
S
i
ngul
a
r
V
a
l
ue
D
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
(S
V
D
)
w
a
s
us
e
d
t
o
f
o
r
m
ul
a
t
e
t
h
e
m
o
de
l
t
h
a
t
r
e
s
ul
t
e
d
i
n
go
o
d
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
.
A
h
y
b
r
i
d
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
w
a
s
de
s
i
g
n
e
d
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
z
e
r
o
-
da
y
a
t
t
a
c
ks
i
n
S
u
pe
r
v
i
s
o
r
y
Co
n
t
r
o
l
a
n
d
D
a
t
a
A
c
qui
s
i
t
i
o
n
(S
CA
D
A
)
n
e
t
w
o
r
ks
[8].
I
n
o
rde
r
t
o
a
c
h
i
e
v
e
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
,
f
i
l
t
e
r
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
w
a
s
us
e
d
t
o
e
l
i
c
i
t
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
hi
s
m
o
de
l
,
b
ui
l
t
us
i
n
g
a
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
J
48
a
nd
B
a
y
e
s
N
e
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
a
s
c
o
m
pe
t
e
nt
e
n
o
ug
h
a
nd
e
xhi
b
i
t
e
d
pr
o
m
i
s
i
n
g
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
a
n
i
n
dus
t
r
i
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
od
e
l
f
or
n
e
t
w
or
k
i
nt
r
us
i
on
de
t
e
c
t
i
on
us
i
ng
s
t
ac
k
i
ng
appr
oa
c
h
(
Sm
i
t
ha
R
a
j
ago
pal
)
2735
c
o
n
t
r
o
l
s
y
s
t
e
m
da
t
a
s
e
t
.
A
n
e
n
s
e
m
b
l
e
l
e
a
rni
n
g
t
e
c
hni
que
w
a
s
put
f
o
r
t
h
i
n
[9].
T
h
e
di
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
of
t
h
e
da
t
a
s
e
t
w
a
s
r
e
duc
e
d
u
s
i
n
g
P
r
i
n
c
i
p
a
l
Co
m
po
n
e
nt
A
n
a
l
y
s
i
s
(P
CA
)
a
n
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
w
a
s
e
nha
n
c
e
d
us
i
n
g
a
f
us
i
o
n
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
na
m
e
l
y
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
,
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
s
t
hr
o
ug
h
a
w
e
i
gh
t
e
d
m
a
j
o
r
i
t
y
vo
t
i
n
g
s
t
r
a
t
e
g
y
.
T
y
pi
c
a
l
l
y
,
s
uc
h
e
n
s
e
m
b
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
i
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
r
e
s
e
a
r
c
h
b
e
c
a
us
e
a
s
i
ngl
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
c
a
nn
o
t
e
xc
e
l
i
n
di
s
t
i
n
g
ui
s
h
i
ng
a
l
l
t
h
e
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
a
n
d
t
h
e
t
ra
de
-
o
ff
s
h
o
ul
d
b
e
b
a
l
a
n
c
e
d
p
r
ude
n
t
l
y
by
i
n
t
r
o
duc
i
n
g
d
i
f
fe
r
e
nt
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
o
r
de
r
t
o
a
ugm
e
nt
t
h
e
o
v
e
r
a
l
l
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
e
n
de
a
v
o
r
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
[10]
e
l
a
b
o
r
a
t
e
d
o
n
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
F
a
s
t
L
e
a
rni
n
g
N
e
t
w
o
r
k
(P
S
O
-
F
L
N
)
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
n
e
t
w
o
r
k
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
m
o
de
l
,
a
s
de
s
c
ri
b
e
d
i
n
[
10]
w
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
a
ga
i
n
s
t
s
o
m
e
m
e
t
a
-
h
e
u
ri
s
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
t
o
t
e
s
t
i
t
s
p
r
o
f
i
c
i
e
n
c
y
.
R
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
i
n
di
c
a
t
i
v
e
o
f
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
t
h
e
i
nt
e
gra
t
e
d
a
p
p
r
o
a
c
h
pe
r
f
o
r
m
e
d
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
w
e
l
l
de
s
pi
t
e
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
u
r
o
n
s
i
n
t
h
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
I
n
o
r
de
r
t
o
p
r
o
c
e
s
s
da
t
a
o
n
a
m
a
s
s
i
v
e
s
c
a
l
e
,
po
w
e
r
f
ul
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
p
l
a
t
f
o
r
m
s
a
r
e
r
e
qu
i
r
e
d.
T
h
e
s
t
udy
o
f
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
rus
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
v
o
l
v
e
s
l
a
r
ge
s
c
a
l
e
da
t
a
a
n
a
l
y
s
i
s
.
T
h
e
w
o
r
kf
l
ow
s
c
r
e
a
t
e
d
t
hr
o
ugh
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
pl
a
t
f
o
r
m
s
s
h
o
ul
d
b
e
c
a
pa
b
l
e
e
n
o
ug
h
t
o
h
o
l
d
e
n
o
rm
o
us
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
n
d
s
h
o
ul
d
n
o
t
r
e
l
e
nt
.
O
w
i
n
g
t
o
t
h
e
n
e
e
ds
o
f
p
r
o
l
i
f
e
r
a
t
i
n
g
d
a
t
a
,
G
ra
p
hl
a
b
Cr
e
a
t
e
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
l
a
t
f
o
r
m
.
A
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
[11]
,
G
ra
p
h
l
a
b
Cr
e
a
t
e
h
a
s
s
upe
r
i
o
r
c
a
pa
b
i
l
i
t
i
e
s
t
ha
n
e
xi
s
t
i
n
g
P
y
t
h
o
n
pa
c
ka
ge
s
l
i
ke
P
a
n
d
a
s
i
n
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
e
r
a
b
y
t
e
s
of
da
t
a
a
t
i
nt
e
ra
c
t
i
v
e
s
pe
e
ds
.
In
r
e
c
e
n
t
s
c
e
n
a
ri
o
,
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
a
r
e
us
i
n
g
B
i
g
d
a
t
a
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
pa
r
a
d
i
g
m
s
f
o
r
n
e
t
w
o
r
k
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
r
e
l
i
a
b
l
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
S
uc
h
pe
r
s
u
a
s
i
v
e
pa
r
a
d
i
g
m
s
w
h
e
n
us
e
d
c
e
r
t
a
i
nl
y
h
e
l
p
i
n
a
c
hi
e
v
i
n
g
f
a
s
t
e
r
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
[12]
.
T
h
e
pr
o
b
l
e
m
o
f
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
b
e
c
o
m
e
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
l
y
c
o
m
pl
e
x
a
s
a
n
d
w
h
e
n
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
ge
s
t
h
u
m
o
n
go
us
da
t
a
.
A
s
e
xpl
a
i
n
e
d
f
urt
h
e
r
i
n
[
13],
r
o
b
us
t
c
o
m
put
i
n
g
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
s
h
e
l
p
t
o
w
a
r
ds
c
o
s
t
-
e
ffe
c
t
i
ve
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
a
ut
h
o
r
s
i
n
[1
3]
us
e
d
H
a
do
op
b
a
s
e
d
pa
ra
l
l
e
l
b
i
n
a
r
y
b
a
t
a
l
go
ri
t
hm
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
p
r
o
m
i
n
e
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
a
nd
a
ppl
i
e
d
N
a
i
v
e
B
a
y
e
s
t
o
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
t
a
n
c
e
s
o
f
K
D
D
c
up
9
9
da
t
a
s
e
t
.
U
po
n
s
e
l
e
c
t
i
ng
o
nl
y
24
f
e
a
t
u
r
e
s
,
t
h
e
t
e
c
hni
que
p
r
o
po
s
e
d
i
n
[13]
c
o
ul
d
i
m
p
r
o
v
e
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
ra
t
e
o
f
P
r
o
b
e
a
n
d
R
e
m
o
t
e
2
L
o
c
a
l
(R
2L
)
t
y
pe
s
i
n
a
c
o
h
e
r
e
nt
m
a
nn
e
r.
A
n
o
t
h
e
r
pow
e
r
f
ul
c
o
m
put
i
n
g
pa
ra
di
gm
f
o
r
a
na
l
y
z
i
ng
B
i
g
da
t
a
i
s
A
pa
c
h
e
S
pa
rk
t
ha
t
i
s
b
e
i
n
g
c
o
n
s
i
de
r
e
d
l
a
t
e
l
y
b
y
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
o
a
dv
a
n
c
e
t
h
e
s
t
udy
of
n
e
t
w
o
r
k
i
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n.
A
s
de
s
c
r
i
b
e
d
i
n
[
12],
A
pa
c
h
e
S
pa
r
k
,
a
B
i
g
d
a
t
a
pl
a
t
f
o
r
m
w
a
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
o
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
n
e
t
w
o
r
k
d
a
t
a
.
Chi
S
qS
e
l
e
c
t
o
r
w
a
s
us
e
d
fo
r
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
T
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
ut
c
o
m
e
o
f
Ch
i
-
S
V
M
a
nd
C
h
i
-
L
o
gi
s
t
i
c
r
e
gr
e
s
s
i
o
n
w
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
a
n
d
e
v
e
n
t
u
a
l
l
y
C
h
i
-
S
V
M
m
o
de
l
o
n
S
pa
r
k
p
r
o
duc
e
d
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
.
A
u
t
h
o
r
s
i
n
[1
4]
c
o
n
t
ri
v
e
d
a
B
i
g
da
t
a
f
ra
m
e
w
o
r
k
us
i
n
g
v
a
ri
o
us
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
o
n
A
p
a
c
h
e
S
p
a
r
k
by
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
s
y
n
c
hr
o
p
h
a
s
o
r
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
o
v
e
r
a
l
l
i
n
f
e
r
e
n
c
e
,
de
r
i
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
t
udy
w
a
s
t
h
a
t
A
pa
c
h
e
S
pa
r
k
f
r
a
m
e
w
o
r
k
c
o
ul
d
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
t
i
m
e
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
a
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
[14
],
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
s
h
o
ul
d
b
e
a
l
s
o
i
ni
t
i
a
t
e
d
a
n
d
s
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
t
i
m
e
t
a
ke
n
f
o
r
s
pe
c
i
f
i
c
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
c
a
n
b
e
c
o
m
pr
e
h
e
n
de
d.
A
s
e
l
a
b
o
r
a
t
e
d
i
n
[15]
,
t
h
e
r
e
i
s
a
n
i
m
m
e
di
a
t
e
n
e
e
d
t
o
p
r
o
po
s
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
f
ra
m
e
w
o
r
ks
b
a
s
e
d
o
n
r
e
a
l
-
t
i
m
e
B
i
g
D
a
t
a
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
T
h
e
r
e
i
s
a
l
s
o
a
n
o
n
-
go
i
n
g
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
t
o
o
ffe
r
m
e
a
ni
n
gf
ul
r
e
s
e
a
r
c
h
di
r
e
c
t
i
o
n
s
f
o
r
c
l
o
ud
b
a
s
e
d
N
ID
S
a
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
[16]
.
H
ow
e
v
e
r
,
s
o
m
e
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
B
i
g
d
a
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
f
f
i
c
l
i
ke
d
a
t
a
v
i
s
ua
l
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
da
t
a
u
n
c
e
rt
a
i
n
t
y
a
s
e
n
u
m
e
ra
t
e
d
by
S
ut
h
a
ha
r
a
n
[17]
.
A
r
e
s
e
a
r
c
h
e
n
de
a
v
o
r
w
a
s
un
de
rt
a
ke
n
t
o
de
t
e
c
t
c
y
be
r
-
t
a
r
ge
t
e
d
a
t
t
a
c
ks
b
a
s
e
d
o
n
B
i
g
D
a
t
a
[18
].
T
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
p
r
o
po
s
e
d
by
K
i
m
e
t
a
l
.
[18]
us
e
d
M
a
p
R
e
duc
e
t
o
a
n
a
l
y
z
e
a
n
o
m
a
l
o
us
b
e
h
a
v
i
o
r
f
r
o
m
di
f
fe
r
e
nt
s
o
ur
c
e
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
e
l
uc
i
da
t
e
d
i
n
t
hi
s
a
rt
i
c
l
e
h
a
s
us
e
d
t
h
e
n
o
t
i
o
n
o
f
s
t
a
c
k
i
n
g
t
o
b
ui
l
d
a
p
r
e
d
i
c
t
i
v
e
m
o
de
l
,
c
a
pa
b
l
e
o
f
ge
n
e
ra
t
i
n
g
de
c
i
s
i
v
e
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
b
y
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
t
w
o
da
t
a
s
e
t
s
na
m
e
l
y
U
N
S
W
N
B
-
15
a
nd
U
G
R
’
16.
T
h
e
i
de
a
b
e
h
i
n
d
c
h
o
o
s
i
n
g
t
h
e
s
e
t
w
o
da
t
a
s
e
t
s
f
o
r
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
due
t
o
t
h
e
i
r
c
o
n
t
ra
s
t
i
ng
na
t
u
r
e
i
.
e
.
,
U
N
S
W
N
B
-
15
[19
,
20
]
i
s
a
d
a
t
a
s
e
t
de
v
e
l
o
pe
d
t
hr
o
ugh
e
m
ul
a
t
e
d
n
e
t
w
o
r
k
t
ra
f
f
i
c
w
h
e
r
e
a
s
U
G
R
’16
[
21
]
w
a
s
de
ve
l
o
pe
d
by
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
n
a
r
y
e
vo
l
ut
i
o
n
o
f
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
f
f
i
c
.
A
dd
i
t
i
o
n
a
l
l
y
,
U
N
S
W
N
B
-
15
a
n
d
U
G
R
’16
a
r
e
p
a
c
ke
t
-
b
a
s
e
d
a
n
d
f
l
o
w
-
b
a
s
e
d
da
t
a
s
e
t
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
[
22
].
U
N
S
W
N
B
-
15
d
a
t
a
s
e
t
w
a
s
f
o
r
m
u
l
a
t
e
d
by
ge
n
e
ra
t
i
n
g
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
t
ra
f
f
i
c
us
i
n
g
IX
IA
pe
r
f
e
c
t
s
t
o
r
m
t
o
o
l
.
T
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
i
s
a
c
c
e
s
s
i
b
l
e
i
n
CS
V
,
B
r
o
a
nd
P
c
a
p
fo
r
m
a
t
s
.
F
o
rt
y
-
s
e
ve
n
f
e
a
t
u
r
e
s
a
r
e
p
r
e
s
e
n
t
i
n
t
hi
s
da
t
a
s
e
t
w
i
t
h
t
w
o
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
s
.
N
i
n
e
a
t
t
a
c
k
c
a
t
e
go
r
i
e
s
a
r
e
f
o
un
d
i
n
t
hi
s
da
t
a
s
e
t
a
nd
i
t
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
p
r
e
-
de
t
e
r
m
i
n
e
d
t
r
a
i
n
a
n
d
t
e
s
t
s
pl
i
t
s
a
s
de
l
i
n
e
a
t
e
d
by
N
o
ur
M
o
us
t
a
f
a
a
n
d
J
i
l
l
S
l
a
y
[19].
U
G
R
’16
i
s
a
r
e
l
a
t
i
v
e
l
y
n
e
w
da
t
a
s
e
t
t
ha
t
c
o
n
s
i
s
t
s
of
16,
9
00
m
i
l
l
i
o
n
f
l
o
w
s
.
A
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
f
e
a
t
u
r
e
o
f
t
h
i
s
d
a
t
a
s
e
t
i
s
t
ha
t
i
t
i
s
s
uc
c
e
s
s
f
ul
i
n
c
a
pt
u
r
i
n
g
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
f
f
i
c
pe
r
i
o
di
c
i
t
y
.
F
o
un
de
r
s
o
f
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
[
21]
m
e
nt
i
o
n
e
d
e
xpl
i
c
i
t
l
y
t
h
a
t
b
o
t
h
b
a
c
kg
r
o
u
n
d
a
n
d
a
t
t
a
c
k
t
ra
f
f
i
c
w
e
r
e
c
a
p
t
u
r
e
d
s
y
s
t
e
m
a
t
i
c
a
l
l
y
du
r
i
ng
t
h
e
f
o
r
m
a
t
i
o
n
of
t
h
i
s
da
t
a
s
e
t
.
N
e
t
w
o
r
k
d
a
t
a
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
de
v
e
l
o
p
t
h
i
s
da
t
a
s
e
t
w
a
s
pr
o
c
ur
e
d
f
r
o
m
t
i
e
r
-
3
I
n
t
e
rn
e
t
S
e
r
v
i
c
e
P
r
o
v
i
de
r
(IS
P
)
f
o
r
a
n
a
m
p
l
e
d
u
r
a
t
i
o
n
o
f
f
o
ur
m
o
nt
h
s
.
A
de
t
a
i
l
e
d
e
xpl
a
na
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
i
n
c
e
pt
i
o
n
o
f
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
c
a
n
b
e
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
[
21
]
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
G
ra
p
h
l
a
b
C
r
e
a
t
e
(G
C
),
a
P
y
t
h
o
n
b
a
s
e
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
f
ra
m
e
w
o
r
k
[23]
w
a
s
c
h
o
s
e
n
f
o
r
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n.
T
h
e
e
nt
i
r
e
s
e
que
n
c
e
of
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
t
i
o
n
w
a
s
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
A
S
U
S
V
i
vo
Boo
k
w
i
t
h
W
i
n
d
o
w
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
2733
-
2
741
2736
10,
8G
B
R
A
M
,
a
n
i
n
b
ui
l
t
8t
h
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
I
n
t
e
l
c
o
r
e
i
5
p
r
o
c
e
s
s
o
r
a
n
d
6
4
-
b
i
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
t
h
a
t
f
a
c
i
l
i
t
a
t
e
d
P
y
t
h
o
n
2.
7
.
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
s
us
e
d
f
o
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
t
ud
y
i
n
c
l
ude
l
o
gi
s
t
i
c
re
gr
e
s
s
i
o
n
,
K
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
r
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
n
d
ra
n
do
m
f
o
r
e
s
t
.
A
s
t
a
c
ki
ng
a
pp
r
o
a
c
h
de
v
i
s
e
d
us
i
n
g
G
ra
p
hl
a
b
Cr
e
a
t
e
h
a
s
b
e
e
n
p
r
o
po
s
e
d
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
R
a
n
do
m
fo
r
e
s
t
w
a
s
us
e
d
f
o
r
m
e
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
I
n
o
r
de
r
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
ke
y
h
y
p
e
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
w
e
r
e
c
o
n
f
i
gur
e
d.
U
nl
e
s
s
o
t
h
e
r
w
i
s
e
m
e
n
t
i
o
n
e
d,
de
f
a
ul
t
v
a
l
ue
s
o
f
h
y
pe
r
-
pa
ra
m
e
t
e
r
s
w
e
r
e
us
e
d
t
o
e
xe
c
ut
e
a
l
l
t
h
e
t
r
i
a
l
s
.
T
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
a
l
s
t
ra
t
e
gy
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n.
T
a
b
l
e
1
a
n
d
T
a
b
l
e
2
e
n
u
m
e
ra
t
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
t
a
n
c
e
s
us
e
d
f
o
r
t
r
a
i
n
i
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
f
r
o
m
U
N
S
W
N
B
-
15
a
n
d
U
G
R
’16
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
a
b
l
e
1
.
T
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
T
e
s
t
i
ng
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
ppl
i
c
a
b
l
e
t
o
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
Cl
a
s
s
T
ra
i
n
i
n
g
S
a
m
p
l
e
s
T
e
s
t
i
n
g
S
a
m
p
l
e
s
N
o
r
m
a
l
5
6
0
0
0
3
7
0
0
0
A
n
a
l
y
s
i
s
2000
677
Ba
c
k
d
o
o
r
1746
583
Re
c
o
n
n
a
i
s
s
a
n
c
e
1
0
4
9
1
3496
S
h
e
l
l
c
o
d
e
1133
378
W
o
r
m
s
130
44
DOS
1
2
2
6
4
4089
F
u
z
z
e
r
s
1
8
1
8
4
6062
G
e
n
e
r
i
c
4
0
0
0
0
1
8
8
7
1
E
x
p
l
o
i
t
s
3
3
3
9
3
1
1
1
3
2
T
o
t
a
l
1
,
7
5
,
3
4
1
8
2
,
3
3
2
T
a
b
l
e
2
.
T
r
a
i
n
i
ng
a
n
d
T
e
s
t
i
ng
i
n
s
t
a
n
c
e
s
a
ppl
i
c
a
b
l
e
t
o
U
G
R
’1
6
da
t
a
s
e
t
T
y
p
e
Co
u
n
t
Bl
a
c
k
l
i
s
t
S
p
a
m
S
S
H
s
c
a
n
1
m
i
l
l
i
o
n
f
l
o
w
s
i
n
e
a
c
h
p
a
rt
i
t
i
o
n
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
w
i
t
h
5
0
0
,
0
0
0
n
o
rm
a
l
f
l
o
w
s
u
s
e
d
fo
r
t
ra
i
n
i
n
g
&
t
e
s
t
i
n
g
U
D
P
s
c
a
n
DOS
DDOS
S
c
a
n
T
h
e
us
a
ge
o
f
G
ra
p
hl
a
b
C
r
e
a
t
e
b
e
c
a
m
e
e
s
s
e
n
t
i
a
l
f
o
r
t
h
e
p
ro
pos
e
d
s
t
udy
ow
i
n
g
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
n
u
m
e
r
o
us
i
n
s
t
a
n
c
e
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
e
v
e
n
t
h
o
ug
h
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
c
o
n
s
i
s
t
e
d
of
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
l
y
fe
w
e
r
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
o
f
s
t
a
c
ki
n
g
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
b
e
l
ow
t
hr
o
ug
h
a
s
e
r
i
e
s
o
f
s
t
e
ps
a
nd
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1.
D
i
v
i
de
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
d
a
t
a
i
n
t
o
k
f
o
l
ds
L
e
v
e
l
0
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
b
ui
l
t
f
o
r
k
-
1
pa
rt
s
a
n
d
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
a
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
f
o
r
e
a
c
h
kt
h
s
e
gm
e
n
t
.
T
h
e
s
a
m
e
p
r
o
c
e
dur
e
i
s
r
e
pe
a
t
e
d
f
o
r
a
l
l
l
e
v
e
l
0
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
v
ol
v
e
d
i
n
t
h
e
s
t
udy
.
M
e
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
a
ppl
i
e
d
f
o
r
t
e
s
t
da
t
a
T
h
e
f
i
n
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
a
r
e
m
a
de
by
t
h
e
m
e
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
us
i
ng
t
he
o
ut
put
s
ge
n
e
ra
t
e
d
by
l
e
ve
l
0
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
2.
1
.
F
e
atu
r
e
i
m
p
o
r
tan
c
e
In
o
r
de
r
t
o
s
e
l
e
c
t
t
h
e
s
a
l
i
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
,
P
e
r
m
u
t
a
t
i
o
n
F
e
a
t
u
r
e
I
m
po
rt
a
n
c
e
(P
F
I)
h
a
s
b
e
e
n
us
e
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
t
ud
y
.
T
h
e
c
o
n
c
e
pt
o
f
P
F
I
w
a
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
B
r
e
i
m
a
n
i
n
2001
[2
4
]
.
A
m
o
de
l
-
s
pe
c
i
f
i
c
v
e
r
s
i
o
n
o
f
t
h
e
s
a
m
e
c
o
n
c
e
pt
w
a
s
p
ut
f
o
r
t
h
i
n
[
2
5
].
A
s
e
xpl
a
i
n
e
d
b
y
B
r
e
i
m
a
n
[2
4
]
i
n
h
i
s
s
e
m
i
na
l
w
o
r
k,
a
f
e
a
t
u
r
e
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
m
po
rt
a
nt
i
f
a
nd
o
nl
y
i
f
s
h
uf
f
l
i
n
g
i
t
s
v
a
l
ue
s
r
e
s
ul
t
i
n
a
n
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
m
o
de
l
’s
e
rr
o
r
,
w
h
i
c
h
s
ugge
s
t
s
t
ha
t
t
h
e
m
o
de
l
de
pe
n
de
d
o
n
a
s
p
e
c
i
f
i
c
fe
a
t
ur
e
t
o
f
o
r
m
p
r
e
di
c
t
i
o
n
.
O
n
t
h
e
c
o
nt
r
a
r
y
,
a
f
e
a
t
u
r
e
i
s
i
n
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
i
f
c
h
a
ngi
n
g
i
t
s
v
a
l
ue
do
e
s
n
o
t
i
m
p
a
c
t
t
h
e
m
o
de
l
’s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
t
h
e
r
e
by
n
o
c
h
a
nge
i
s
v
i
s
i
b
l
e
i
n
t
h
e
m
o
de
l
’s
e
rr
o
r.
T
h
e
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
s
c
o
r
e
s
w
e
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
pe
r
m
u
t
a
t
i
o
n
_i
m
po
rt
a
n
c
e
f
un
c
t
i
o
n
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
S
c
i
ki
t
l
e
a
rn.
n_
r
e
pe
a
t
i
s
a
p
a
r
a
m
e
t
e
r
t
ha
t
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
num
b
e
r
o
f
t
i
m
e
s
a
s
pe
c
i
f
i
c
fe
a
t
ur
e
n
e
e
ds
t
o
b
e
pe
rm
ut
e
d
a
n
d
t
h
e
de
f
a
ul
t
v
a
l
ue
w
a
s
s
e
t
t
o
5.
T
ri
a
l
s
w
e
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
t
o
p
14
,
16
a
nd
18
f
e
a
t
u
r
e
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
R
e
s
ul
t
s
i
n
d
i
c
a
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
a
c
c
ura
c
y
w
a
s
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
w
h
e
n
16
f
e
a
t
u
r
e
s
w
e
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
47
f
e
a
t
u
r
e
s
,
t
ha
t
e
v
e
n
t
ua
l
l
y
fo
r
m
e
d
t
h
e
s
a
l
i
e
n
t
s
e
t
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
3
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
m
o
de
l
w
a
s
t
r
a
i
n
e
d
us
i
n
g
O
u
t
-
of
-
B
a
g
s
a
m
p
l
e
s
(
OOB
)
s
e
t
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
w
a
s
r
e
c
o
r
de
d.
T
h
e
v
a
l
ue
s
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
w
e
r
e
r
e
-
s
t
r
uc
t
u
r
e
d
a
n
d
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
n
g
a
c
c
ura
c
y
w
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
a
g
a
i
n
s
t
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
l
y
ob
t
a
i
n
e
d
a
c
c
ura
c
y
s
c
o
r
e
s
.
A
r
e
m
a
r
k
a
b
l
e
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
us
i
n
g
G
r
a
p
hl
a
b
C
r
e
a
t
e
i
s
t
ha
t
i
t
o
ff
e
r
s
S
F
r
a
m
e
s
,
a
c
o
m
po
n
e
n
t
c
a
pa
b
l
e
o
f
s
t
o
r
i
n
g
d
a
t
a
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
o
n
t
h
e
s
e
r
v
e
r
s
i
de
.
A
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
i
n
[26
]
da
t
a
w
h
e
n
s
t
o
r
e
d
o
n
S
F
ra
m
e
s
s
c
a
l
e
b
e
t
t
e
r
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
n
o
t
l
i
m
i
t
e
d
by
R
A
M
[27]
.
S
i
n
c
e
t
h
e
da
t
a
o
n
S
F
r
a
m
e
s
i
s
s
t
o
r
e
d
o
n
pe
r
s
i
s
t
e
nt
s
t
o
ra
ge
,
m
e
m
o
r
y
i
s
n
o
t
a
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
f
o
r
s
t
o
ri
n
g
a
n
d
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
m
a
m
m
o
t
h
da
t
a
o
f
v
a
r
y
i
n
g
c
o
m
pl
e
xi
t
i
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
od
e
l
f
or
n
e
t
w
or
k
i
nt
r
us
i
on
de
t
e
c
t
i
on
us
i
ng
s
t
ac
k
i
ng
appr
oa
c
h
(
Sm
i
t
ha
R
a
j
ago
pal
)
2737
F
i
gu
r
e
1
.
S
t
a
c
ki
n
g
a
pp
r
o
a
c
h
de
v
i
s
e
d
o
n
g
ra
p
hl
a
b
c
r
e
a
t
e
(G
C
)
T
a
b
l
e
3
.
S
a
l
i
e
n
t
f
e
a
t
u
r
e
s
o
f
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
S
ttl
c
t
_
s
t
a
t
e
_
t
t
l
d
l
o
a
d
d
m
e
a
n
d
b
y
t
e
s
d
p
k
t
s
c
t
_
d
s
t
_
s
p
o
rt
_
l
t
m
d
l
o
s
s
S
l
o
s
s
s
w
i
n
d
w
i
n
s
p
k
t
s
c
t
_
s
r
c
_
d
p
o
r
t
_
l
t
m
s
b
y
t
e
s
s
t
c
p
b
d
t
c
p
b
O
n
t
h
e
U
G
R
’16
f
r
o
n
t
,
o
n
e
m
i
l
l
i
o
n
f
l
ow
s
w
e
r
e
gi
v
e
n
a
s
i
n
p
ut
t
o
t
h
e
s
t
a
c
ki
n
g
f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
o
l
e
a
rn
a
n
d
pr
o
duc
e
o
pt
i
m
a
l
p
r
e
di
c
t
i
o
n
s
.
A
f
a
i
rl
y
goo
d
e
n
o
ugh
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
w
a
s
e
xhi
b
i
t
e
d
by
t
h
e
m
o
de
l
.
U
n
l
i
ke
U
N
S
W
NB
-
15
da
t
a
s
e
t
,
n
o
f
e
a
t
u
r
e
i
m
po
r
t
a
n
c
e
s
c
o
r
e
s
w
e
r
e
e
xt
ra
c
t
e
d
f
o
r
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
s
i
n
c
e
t
h
e
l
a
t
t
e
r
h
a
s
f
e
w
e
r
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
i
m
e
s
t
a
m
p
,
du
ra
t
i
o
n
,
s
o
ur
c
e
IP
a
dd
r
e
s
s
,
de
s
t
i
na
t
i
o
n
po
r
t
,
p
r
o
t
o
c
o
l
,
t
y
pe
of
s
e
r
v
i
c
e
,
pa
c
ke
t
s
e
xc
h
a
nge
d
duri
n
g
f
l
ow
a
n
d
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
by
t
e
s
a
r
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
f
r
o
m
U
G
R
’16
i
n
c
l
ude
d
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
.
T
h
e
o
ut
c
o
m
e
o
f
a
n
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
r
e
l
i
e
s
l
a
rge
l
y
o
n
t
hr
e
e
c
r
i
t
i
c
a
l
f
a
c
t
o
r
s
[28
,
29
]
.
1)
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
2)
A
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
t
u
n
i
ng
o
f
h
y
pe
r
-
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
n
d
3)
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
s
t
a
t
e
-
of
-
t
h
e
a
r
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
2.
2
.
H
yp
e
r
-
p
a
r
am
e
t
e
r
s
H
y
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
c
o
n
t
ri
b
ut
e
i
m
m
e
n
s
e
l
y
t
ow
a
r
ds
t
h
e
pe
r
f
o
rm
a
n
c
e
o
f
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
m
o
de
l
s
[
28]
a
n
d
a
r
e
k
n
o
w
n
a
s
c
o
n
f
i
gu
ra
t
i
o
n
k
n
o
b
s
.
A
s
d
i
s
c
us
s
e
d
i
n
[
2
9
],
f
o
r
t
h
e
s
a
m
e
t
r
a
i
n
i
ng
s
e
t
,
a
n
a
l
go
r
i
t
hm
m
a
y
pe
r
f
o
r
m
di
f
f
e
r
e
n
t
l
y
fo
r
di
s
t
i
n
c
t
v
a
l
ue
s
o
f
h
y
pe
r
-
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
A
s
a
m
a
t
t
e
r
o
f
f
a
c
t
,
s
i
n
c
e
h
y
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
de
e
m
e
d
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
,
a
u
t
h
o
r
s
i
n
[
2
9
]
p
r
o
ps
e
d
a
n
a
t
t
a
c
k
f
r
a
m
e
w
o
r
k
c
a
pa
b
l
e
o
f
s
t
e
a
l
i
n
g
h
y
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
.
Q
ui
t
e
of
t
e
n
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
,
h
y
pe
r
-
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
e
v
e
n
t
ua
l
l
y
be
c
o
m
e
t
ra
de
s
e
c
r
e
t
s
a
s
t
h
e
y
h
e
a
v
i
l
y
i
n
f
l
ue
n
c
e
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
o
ut
c
o
m
e
.
O
w
i
ng
t
o
t
h
e
c
ri
t
i
c
a
l
i
t
y
of
h
y
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
v
a
l
ue
s
w
e
r
e
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
a
s
e
xpl
a
i
n
e
d
b
e
l
ow
.
2.
2
.
1.
K
n
e
a
r
e
s
t
n
e
i
gh
b
o
r
(
K
N
N
)
B
e
i
n
g
a
s
i
m
p
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
,
K
N
N
a
t
t
e
m
p
t
s
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
a
d
a
t
a
po
i
n
t
b
y
ke
e
n
l
y
ob
s
e
r
v
i
n
g
i
t
s
n
e
i
g
h
b
o
r
s
.
G
ra
p
h
l
a
b
C
r
e
a
t
e
a
l
l
o
w
s
t
h
e
d
a
t
a
s
c
i
e
n
t
i
s
t
t
o
e
xp
l
i
c
i
t
l
y
m
e
nt
i
o
n
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
m
a
x
_
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
t
h
a
t
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
ut
m
o
s
t
num
b
e
r
o
f
n
e
i
g
h
b
o
r
s
t
o
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
fo
r
e
a
c
h
n
e
w
da
t
a
po
i
n
t
.
I
n
t
h
e
c
a
s
e
o
f
U
N
S
W
NB
-
15,
t
h
e
v
a
l
ue
w
a
s
s
e
t
a
s
5
a
n
d
f
o
r
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
,
a
v
a
l
ue
10
w
a
s
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
m
a
x_
n
e
i
g
h
b
o
ur
s
.
2.
2
.
2.
D
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
(D
T)
T
r
e
e
b
a
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
w
i
de
l
y
us
e
d
i
n
m
a
n
y
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
s
d
ue
t
o
t
h
e
i
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
o
m
pe
t
e
n
c
e
by
c
o
n
duc
t
i
n
g
r
e
c
u
r
s
i
v
e
pa
rt
i
t
i
o
ni
n
g
.
B
e
i
ng
a
w
hi
t
e
-
b
o
x
m
a
c
h
i
ne
l
e
a
rn
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
[
30
]
,
de
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
i
s
t
o
ut
e
d
t
o
b
e
goo
d
fo
r
p
r
o
m
o
t
i
n
g
b
e
t
t
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
.
A
l
t
h
o
ugh
i
n
s
o
m
e
c
a
s
e
s
,
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
o
r
ks
r
e
a
s
o
n
a
b
l
y
w
e
l
l
us
i
n
g
o
nl
y
de
f
a
ul
t
v
a
l
ue
s
o
f
h
y
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
;
v
a
r
y
i
n
g
t
h
e
de
f
a
ul
t
v
a
l
ue
s
i
s
p
ri
m
a
r
i
l
y
e
m
pl
oy
e
d
b
y
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rn
i
ng
p
ra
c
t
i
t
i
o
n
e
r
s
t
o
i
n
s
pe
c
t
t
h
e
w
a
v
e
r
i
n
g
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
M
a
x_de
pt
h
i
ndi
c
a
t
e
s
t
h
e
l
o
nge
s
t
p
a
t
h
s
t
a
rt
i
ng
f
r
o
m
t
h
e
r
o
o
t
t
o
l
e
a
f
n
o
de
.
S
o
m
e
t
i
m
e
s
,
l
a
r
ge
v
a
l
ue
s
w
h
e
n
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
M
a
x_de
pt
h
r
e
s
ul
t
i
n
o
v
e
r
f
i
t
t
i
ng
s
i
n
c
e
t
r
e
e
s
t
e
n
d
t
o
g
r
o
w
e
xc
e
s
s
i
v
e
l
y
.
In
t
h
e
c
a
s
e
o
f
U
N
S
W
N
B
-
15,
M
a
x_de
p
t
h
w
a
s
s
e
t
to
6
a
n
d
7
w
a
s
t
h
e
M
a
x_de
pt
h
f
o
r
U
G
R
’16
t
o
r
e
gul
a
t
e
o
v
e
r
f
i
t
t
i
n
g
a
nd
o
b
t
a
i
n
a
l
e
gi
t
i
m
a
t
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
Cl
a
s
s
_w
e
i
ght
s
de
n
o
t
e
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
c
o
rr
e
s
po
n
di
ng
t
o
e
a
c
h
c
l
a
s
s
.
A
u
t
o
w
a
s
us
e
d
f
o
r
b
o
t
h
d
a
t
a
s
e
t
s
w
hi
c
h
s
ugge
s
t
s
t
h
a
t
t
h
e
c
l
a
s
s
w
e
i
g
h
t
i
s
i
n
v
e
r
s
e
l
y
pr
o
po
r
t
i
o
na
l
t
o
t
h
e
s
a
m
pl
e
s
fo
un
d
i
n
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
.
2.
2
.
3.
Lo
gi
s
ti
c
reg
r
e
s
s
i
o
n
(LR
)
L
R
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
go
-
t
o
a
l
go
r
i
t
h
m
s
e
xt
e
n
s
i
v
e
l
y
us
e
d
f
o
r
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
I
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
t
udy
,
L
R
h
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
w
e
l
l
f
o
r
m
u
l
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
o
o
w
h
e
n
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
0.
01
w
a
s
a
s
s
i
g
n
e
d
a
s
pe
n
a
l
t
y
w
h
i
l
e
c
o
n
duc
t
i
n
g
t
ri
a
l
s
us
i
ng
b
o
t
h
d
a
t
a
s
e
t
s
.
T
h
i
s
w
a
s
do
n
e
s
o
t
h
a
t
b
i
a
s
v
a
ri
a
n
c
e
t
r
a
de
-
o
ff
c
o
ul
d
b
e
b
a
l
a
n
c
e
d.
L
-
B
r
oy
de
n
–
F
l
e
t
c
h
e
r
–
G
o
l
df
a
rb
–
S
h
a
nn
o
(
B
F
G
S
)
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
w
a
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
2733
-
2
741
2738
e
m
pl
oy
e
d
fo
r
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
w
hi
l
e
t
h
e
o
pt
i
o
n
a
ut
o
w
a
s
s
e
l
e
c
t
e
d
fo
r
U
G
R
’16.
A
ut
o
o
pt
i
o
n
i
s
us
u
a
l
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
s
o
t
ha
t
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
v
e
r
c
a
n
b
e
s
ugge
s
t
e
d
by
t
h
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
s
y
s
t
e
m
(G
ra
p
h
l
a
b
C
r
e
a
t
e
)
a
n
d
n
o
e
xpl
i
c
i
t
m
e
nt
i
o
n
i
s
m
a
de
b
y
t
h
e
p
r
o
g
r
a
m
m
e
r.
2.
2
.
4.
R
an
d
o
m
fo
r
e
s
t
(R
F
)
B
e
i
n
g
o
n
e
o
f
t
h
e
v
e
r
s
a
t
i
l
e
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
e
n
s
e
m
b
l
i
n
g
t
e
c
hn
i
que
i
s
i
nn
a
t
e
l
y
us
e
d
by
RF
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
de
s
i
g
na
t
e
d
R
F
t
o
be
t
h
e
m
e
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
f
o
r
s
p
a
w
n
i
n
g
f
i
na
l
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
.
M
a
x_
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
c
a
s
e
of
b
o
t
h
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
s
e
t
t
o
100
i
n
o
rde
r
t
o
a
v
o
i
d
ove
r
f
i
t
t
i
ng.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
t
o
c
h
o
o
s
e
r
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
a
s
t
h
e
m
e
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
c
a
n
b
e
a
t
t
ri
b
ut
e
d
t
o
i
t
s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
de
c
r
e
a
s
e
b
i
a
s
.
R
ow
_s
ub
s
a
m
pl
e
a
n
d
Co
l
u
m
n
_s
ub
s
a
m
p
l
e
a
r
e
t
w
o
i
m
po
r
t
a
n
t
pa
ra
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
h
e
l
p
i
n
r
a
ndo
m
l
y
s
pl
i
t
t
i
ng
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
r
o
w
w
i
s
e
a
n
d
c
o
l
um
n
w
i
s
e
s
o
t
ha
t
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
of
o
ve
r
f
i
t
t
i
n
g
c
o
ul
d
b
e
c
urt
a
i
l
e
d.
0
.
5
w
a
s
t
h
e
v
a
l
ue
de
s
i
g
n
a
t
e
d
f
o
r
r
o
w
a
n
d
c
o
l
um
n
s
ub
s
a
m
pl
e
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
b
o
t
h
da
t
a
s
e
t
s
.
3.
R
ES
U
LTS
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
e
n
s
e
m
b
l
e
ha
s
b
e
e
n
e
v
a
l
ua
t
e
d
i
n
t
e
rm
s
o
f
s
o
m
e
s
t
a
nda
rd
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
t
r
i
c
s
a
s
de
f
i
n
e
d
b
e
l
ow
f
r
o
m
E
qua
t
i
o
n
s
(1)
t
o
(5)
.
=
+
+
+
+
(1)
=
+
(2)
=
+
(3)
1
−
=
2
+
(4)
F
a
l
s
e
P
o
s
i
t
i
v
e
R
a
t
e
(F
P
R
)
=
+
(
5
)
E
v
a
l
ua
t
i
ng
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
o
nl
y
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
o
f
a
c
c
ura
c
y
m
a
y
n
o
t
s
uff
i
c
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
m
a
i
ni
n
g
m
e
t
ri
c
s
s
e
r
v
e
a
s
s
upp
l
e
m
e
nt
a
r
y
.
T
h
e
a
i
m
o
f
a
ny
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
s
t
o
m
a
x
i
m
i
z
e
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
r
a
t
e
a
n
d
m
i
t
i
ga
t
e
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
s
.
O
v
e
r
a
l
l
a
c
c
ura
c
y
of
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
de
n
o
t
e
s
t
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
c
o
r
r
e
c
t
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
o
ut
o
f
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
.
P
r
e
c
i
s
i
o
n
de
pi
c
t
s
t
h
e
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
m
o
de
l
by
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
w
h
e
r
e
a
s
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
a
r
e
i
n
c
l
ude
d
by
r
e
c
a
l
l
.
F
1
-
s
c
o
r
e
i
s
a
n
o
t
h
e
r
h
e
l
pf
ul
m
e
t
ri
c
t
h
a
t
hi
g
hl
i
g
ht
s
t
h
e
w
e
i
gh
t
e
d
a
v
e
r
a
ge
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
n
d
r
e
c
a
l
l
.
It
i
s
a
c
o
m
m
o
n
p
ra
c
t
i
c
e
i
n
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
n
g
r
e
s
e
a
r
c
h
t
o
i
l
l
us
t
ra
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
b
y
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
v
a
r
i
o
us
m
e
t
ri
c
s
s
i
n
c
e
e
a
c
h
m
e
t
ri
c
h
o
l
ds
i
t
s
ow
n
r
e
l
e
v
a
n
c
e
.
3.
1
.
R
e
s
u
l
ts
o
b
tai
n
e
d
fo
r
U
N
S
W
N
B
-
15
d
at
as
e
t
E
a
c
h
i
n
s
t
a
n
c
e
i
n
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
h
a
s
2
l
a
b
e
l
s
a
t
t
a
c
h
e
d
t
o
i
t
.
T
h
e
p
ri
m
a
r
y
l
a
b
e
l
i
s
us
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
w
h
e
t
h
e
r
a
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
t
a
n
c
e
i
s
a
n
a
t
t
a
c
k
o
r
n
o
r
m
a
l
.
T
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
l
a
b
e
l
i
s
a
l
s
o
e
qua
l
l
y
i
m
po
rt
a
nt
t
o
de
c
i
de
t
h
e
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
of
e
ve
r
y
s
i
n
g
l
e
n
e
t
w
o
r
k
i
n
s
t
a
n
c
e
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
f
o
r
U
N
S
W
N
B
-
15
d
a
t
a
s
e
t
,
bo
t
h
b
i
na
r
y
a
n
d
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
ks
b
e
c
o
m
e
m
a
n
da
t
o
r
y
.
T
a
b
l
e
4
o
ut
l
i
n
e
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
t
a
c
k
i
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
i
n
v
i
e
w
of
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
a
b
ov
e
t
a
b
l
e
i
s
a
n
i
l
l
us
t
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
m
o
de
l
ha
s
b
e
e
n
s
uc
c
e
s
s
f
ul
,
t
o
a
l
a
rge
e
xt
e
n
t
i
n
i
de
n
t
i
fy
i
n
g
n
o
rm
a
l
a
nd
a
t
t
a
c
k
s
a
m
pl
e
s
qui
t
e
w
e
l
l
.
T
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
r
e
c
a
l
l
m
e
t
r
i
c
s
t
h
a
t
c
o
n
s
i
de
r
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
a
nd
f
a
l
s
e
n
e
ga
t
i
v
e
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
,
h
a
v
e
b
e
e
n
a
b
l
e
t
o
pr
o
duc
e
a
f
a
i
rl
y
go
o
d
e
n
o
ugh
s
c
o
r
e
.
T
h
e
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
r
a
t
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
t
h
e
e
n
s
e
m
b
l
e
i
s
a
l
s
o
n
o
t
s
e
e
m
i
ngl
y
h
i
g
h
a
n
d
i
s
a
n
i
n
di
c
a
t
i
o
n
t
ha
t
t
h
e
m
o
de
l
ha
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
qu
i
t
e
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
l
y
.
A
s
a
n
a
f
f
i
r
m
a
t
i
o
n
t
o
t
h
e
m
o
de
l
’s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
,
i
t
i
s
l
o
gi
c
a
l
t
o
i
n
s
pe
c
t
i
t
s
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
e
a
c
h
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
i
.
e
.
,
i
t
s
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
t
o
di
s
c
e
rn
b
e
t
w
e
e
n
v
a
ri
o
us
a
t
t
a
c
k
t
y
p
e
s
i
n
o
r
de
r
t
o
f
a
t
h
o
m
i
t
s
p
r
e
di
c
t
i
v
e
po
w
e
r
.
M
a
t
ri
x
1
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
de
xt
e
ri
t
y
of
t
h
e
m
o
de
l
t
o
d
i
s
t
i
ngui
s
h
b
e
t
w
e
e
n
v
a
r
i
o
us
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
by
put
t
i
n
g
f
o
r
t
h
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
m
u
l
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
.
T
y
pi
c
a
l
l
y
,
a
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
a
c
t
ua
l
v
e
r
s
us
p
re
di
c
t
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
m
o
de
l
.
N
i
n
e
a
t
t
a
c
k
c
a
t
e
go
r
i
e
s
na
m
e
l
y
,
N
o
r
m
a
l
(N
),
R
e
c
o
n
na
i
s
s
a
n
c
e
(R
),
B
a
c
kdo
o
r
(B
),
D
e
n
i
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
(D
),
E
xpl
o
i
t
s
(
E
),
A
na
l
y
s
i
s
(A
),
F
u
z
z
e
r
s
(F
)
,
W
o
rm
s
(W
)
,
S
h
e
l
l
c
o
de
(S
)
a
n
d
G
e
n
e
ri
c
(G
)
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
a
n
d
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
l
e
5.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
od
e
l
f
or
n
e
t
w
or
k
i
nt
r
us
i
on
de
t
e
c
t
i
on
us
i
ng
s
t
ac
k
i
ng
appr
oa
c
h
(
Sm
i
t
ha
R
a
j
ago
pal
)
2739
T
a
b
l
e
4
.
R
e
s
ul
t
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
o
r
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
2
3
1
6
3
5
3
4
6
3016
1654
0
.
9
4
3
0
.
9
6
2
0
.
9
3
3
0
.
9
4
8
4
.
4
%
T
a
bl
e
5.
M
a
t
r
i
x
1
o
f
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
o
bt
a
i
ne
d
f
o
r
U
N
S
W
N
B
-
15
da
t
a
s
e
t
In
d
e
x
A
B
D
E
F
G
N
R
S
W
Re
c
a
l
l
(%
)
A
n
a
l
y
s
i
s
55
0
83
521
14
0
4
0
0
0
8
.
1
Ba
c
k
d
o
o
r
0
57
44
462
16
0
2
2
0
0
9
.
7
DOS
0
1
2227
1745
21
5
71
16
2
1
5
4
.
4
E
x
p
l
o
i
t
s
0
0
926
1
0
0
7
0
37
1
77
15
6
0
9
0
.
4
5
F
u
z
z
e
r
s
0
0
167
1057
4134
3
693
3
5
0
6
8
.
1
9
G
e
n
e
r
i
c
0
0
30
39
5
1
8
7
6
8
22
1
6
0
9
9
.
4
5
N
o
r
m
a
l
0
0
16
41
134
14
3
6
7
5
9
9
27
0
9
9
.
3
4
Re
c
o
n
n
a
i
s
s
a
n
c
e
0
0
126
223
7
0
19
3119
2
0
8
9
.
2
1
S
h
e
l
l
c
o
d
e
0
0
8
7
0
6
23
9
325
0
8
5
.
9
7
W
o
r
m
s
0
0
0
3
0
2
0
0
0
39
8
8
.
6
3
P
re
c
i
s
i
o
n
(
%
)
100%
9
8
.
2
7
6
1
.
4
71
9
4
.
6
4
9
9
.
8
3
9
7
.
5
8
9
8
.
2
6
8
7
.
1
3
9
7
.
5
R
e
c
a
l
l
a
n
d
P
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
s
a
r
e
t
h
e
t
w
o
pi
v
o
t
a
l
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
pa
ra
m
e
t
e
r
s
t
o
c
o
m
pr
e
h
e
n
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
a
n
y
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
o
de
l
.
T
h
e
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
h
e
re
s
ul
t
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
m
ul
t
i
c
l
a
s
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
i
n
di
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ra
t
e
c
o
rr
e
s
po
n
d
i
n
g
t
o
A
na
l
y
s
i
s
a
n
d
B
a
c
kdo
o
r
a
t
t
a
c
k
t
y
p
e
s
i
s
o
n
t
h
e
h
i
g
h
e
r
s
i
de
.
T
h
e
m
o
de
l
w
a
s
n
o
t
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
c
l
a
s
s
i
f
y
i
n
g
t
h
e
i
n
s
t
a
n
c
e
s
of
A
n
a
l
y
s
i
s
a
nd
B
a
c
kdo
o
r
a
pt
l
y
.
T
h
e
m
o
de
l
w
r
o
n
gl
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
m
a
n
y
A
na
l
y
s
i
s
s
a
m
pl
e
s
a
s
E
x
pl
o
i
t
s
.
A
d
di
t
i
o
n
a
l
l
y
,
m
a
j
o
r
i
t
y
of
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
B
a
c
kdoo
r
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
w
e
r
e
i
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
E
xp
l
o
i
t
s
.
B
a
rri
n
g
t
h
e
s
e
t
w
o
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
,
t
h
e
m
o
de
l
pe
r
f
o
r
m
e
d
e
xc
e
pt
i
o
n
a
l
l
y
w
e
l
l
i
n
di
s
t
i
n
gu
i
s
h
i
ng
G
e
n
e
r
i
c
a
nd
N
o
r
m
a
l
t
y
pe
s
a
m
pl
e
s
b
e
c
a
us
e
t
h
e
r
e
c
a
l
l
a
nd
pr
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
s
a
r
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
s
e
t
w
o
c
a
t
e
go
r
i
e
s
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
e
xhi
b
i
t
e
d
a
f
a
v
o
r
a
b
l
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
c
l
a
s
s
i
fy
i
n
g
t
h
e
s
a
m
pl
e
s
o
f
E
xpl
o
i
t
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
f
a
i
rl
y
w
e
l
l
.
A
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
l
i
ke
R
e
c
o
n
na
i
s
s
a
n
c
e
,
S
h
e
l
l
c
o
de
a
n
d
W
o
rm
s
w
e
r
e
a
l
s
o
de
t
e
c
t
e
d
r
e
a
s
o
na
b
l
y
w
e
l
l
by
t
h
e
m
o
de
l
.
It
i
s
w
o
r
t
h
w
h
i
l
e
t
o
n
o
t
e
t
ha
t
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
t
e
s
t
i
n
g
s
a
m
pl
e
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
S
h
e
l
l
c
o
de
a
n
d
W
o
r
m
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
w
e
r
e
c
o
m
pa
ra
t
i
v
e
l
y
f
e
w
e
r
t
ha
n
o
t
h
e
r
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
.
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
m
o
de
l
e
xh
i
b
i
t
e
d
a
de
c
e
n
t
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
by
l
e
a
rn
i
ng
m
i
n
o
ri
t
y
s
a
m
pl
e
s
a
l
s
o
a
de
pt
l
y
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
p
r
e
c
i
s
i
o
n
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
num
b
e
r
o
f
s
a
m
p
l
e
s
p
r
e
di
c
t
e
d
by
t
h
e
m
o
de
l
a
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
a
c
e
r
t
a
i
n
t
y
pe
,
w
h
e
r
e
a
s
i
n
r
e
a
l
i
t
y
i
t
do
e
s
n
o
t
.
T
hi
s
c
ha
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
o
f
t
h
e
m
o
de
l
b
e
c
o
m
e
s
e
xt
r
e
m
e
l
y
c
r
uc
i
a
l
t
o
de
c
i
de
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
m
o
de
l
p
r
o
duc
e
s
l
a
r
ge
n
um
b
e
r
o
f
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
o
r
n
o
t
s
i
n
c
e
t
h
e
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
s
a
r
e
t
a
ke
n
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
by
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
m
e
t
ri
c
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
ha
s
p
r
o
duc
e
d
a
c
o
m
m
e
n
d
a
b
l
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
f
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
b
e
c
a
us
e
n
o
n
e
o
f
t
h
e
o
t
h
e
r
s
a
m
pl
e
s
f
r
o
m
a
n
y
o
t
h
e
r
c
a
t
e
go
r
y
h
a
v
e
b
e
e
n
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
A
na
l
y
s
i
s
.
A
n
o
t
h
e
r
i
m
po
rt
a
nt
f
i
n
di
ng
a
b
o
ut
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
’s
f
un
c
t
i
o
na
l
i
t
y
i
s
t
ha
t
o
n
l
y
o
n
e
s
a
m
pl
e
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
D
e
n
i
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
w
a
s
w
r
o
n
gl
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
B
a
c
kdo
o
r
t
h
a
t
o
b
v
i
o
us
l
y
e
n
ha
n
c
e
d
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
fo
r
B
a
c
kdo
o
r
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
.
V
e
r
y
fe
w
s
a
m
pl
e
s
f
r
o
m
o
t
h
e
r
c
a
t
e
go
r
i
e
s
w
e
r
e
i
nt
e
rp
r
e
t
e
d
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
t
o
b
e
N
o
r
m
a
l
,
R
e
c
o
nn
a
i
s
s
a
n
c
e
o
r
G
e
n
e
r
i
c
.
H
e
n
c
e
,
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
s
o
f
t
h
e
s
e
t
hr
e
e
c
a
t
e
go
r
i
e
s
a
r
e
qui
t
e
s
a
t
i
s
f
a
c
t
o
r
y
.
T
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
s
o
f
D
e
n
i
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
a
n
d
E
xpl
o
i
t
s
a
r
e
a
v
e
r
a
ge
due
t
o
t
h
e
m
o
de
l
’s
a
b
i
l
i
t
y
t
o
c
l
a
s
s
i
fy
qui
t
e
a
f
e
w
s
a
m
pl
e
s
f
r
o
m
o
t
h
e
r
c
a
t
e
go
ri
e
s
a
s
b
e
l
o
ngi
n
g
t
o
t
h
e
s
e
t
w
o
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
.
S
e
ve
r
a
l
s
a
m
pl
e
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
E
xp
l
o
i
t
s
w
e
r
e
i
nt
e
rp
r
e
t
e
d
by
t
h
e
m
o
de
l
a
s
D
e
ni
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
t
h
a
t
a
pp
a
r
e
nt
l
y
de
c
r
e
a
s
e
d
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
o
f
E
xpl
o
i
t
s
.
S
i
m
i
l
a
r
l
y
,
m
a
j
o
r
i
t
y
of
t
h
e
s
a
m
pl
e
s
pe
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
D
e
ni
a
l
o
f
s
e
r
v
i
c
e
w
e
r
e
p
r
e
di
c
t
e
d
a
s
E
xpl
o
i
t
s
a
n
d
F
uz
z
e
r
s
t
ha
t
r
e
duc
e
d
t
h
e
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
o
f
E
xpl
o
i
t
s
t
o
a
c
o
n
s
i
de
ra
b
l
e
e
xt
e
nt
.
A
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
l
i
ke
S
h
e
l
l
c
o
de
a
n
d
W
o
rm
s
w
e
r
e
p
r
e
di
c
t
e
d
b
y
t
h
e
m
o
de
l
q
ui
t
e
pe
rt
i
n
e
n
t
l
y
be
c
a
us
e
o
n
l
y
fe
w
i
n
s
t
a
n
c
e
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
o
t
h
e
r
c
a
t
e
go
ri
e
s
w
e
r
e
c
o
n
s
t
r
ue
d
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
a
s
S
he
l
l
c
o
de
a
n
d
W
o
r
m
s
.
3.
2
.
R
e
s
u
l
ts
o
b
tai
n
e
d
fo
r
U
G
R
’16
d
atas
e
t
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
ha
s
m
i
l
l
i
o
n
s
o
f
f
l
ow
s
t
h
a
t
n
e
e
de
d
a
c
o
m
pr
e
he
n
s
i
v
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
i
o
n.
I
n
o
r
de
r
t
o
v
a
l
i
d
a
t
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
,
1
,
000
,
000
f
l
o
w
s
w
e
r
e
us
e
d
t
o
t
r
a
i
n
a
n
d
t
e
s
t
t
h
e
m
o
de
l
.
S
i
n
c
e
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
p
a
r
a
di
g
m
c
o
n
s
i
de
r
e
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
t
ud
y
i
s
q
ui
t
e
r
e
l
i
a
b
l
e
,
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
c
o
ul
d
b
e
c
o
n
duc
t
e
d
i
n
a
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
m
a
nn
e
r.
It
c
a
n
b
e
n
o
t
i
c
e
d
t
ha
t
o
nl
y
D
e
n
i
a
l
o
f
S
e
r
v
i
c
e
a
t
t
a
c
k
i
s
c
o
m
m
o
n
t
o
b
o
t
h
U
N
S
W
N
B
-
15
a
n
d
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
s
b
ut
i
t
i
s
w
o
r
t
h
w
h
i
l
e
t
o
n
o
t
e
t
h
a
t
b
o
t
h
d
a
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
de
v
e
l
o
pe
d
i
n
di
v
e
r
s
e
n
e
t
w
o
r
k
t
r
a
f
f
i
c
e
n
v
i
r
o
n
m
e
n
t
s
us
i
n
g
d
i
f
fe
r
e
nt
t
e
s
t
b
e
ds
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
e
xpl
a
i
n
e
d
c
l
e
a
rl
y
t
o
a
f
f
i
rm
t
ha
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
i
s
v
i
go
r
o
us
e
n
o
ugh
t
o
d
i
f
fe
r
e
nt
i
a
t
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
v
a
ri
o
us
a
t
t
a
c
ks
t
y
pe
s
o
f
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
.
F
o
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
t
i
o
n,
s
e
v
e
n
di
f
f
e
r
e
n
t
pa
rt
i
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d,
e
a
c
h
c
o
m
p
r
i
s
i
ng
o
f
1
m
i
l
l
i
o
n
s
a
m
pl
e
s
.
U
po
n
e
xpe
ri
m
e
n
t
a
t
i
o
n,
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
r
e
s
ul
t
s
w
e
r
e
o
b
t
a
i
n
e
d
a
s
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
b
e
l
ow
f
r
o
m
T
a
b
l
e
6
t
o
T
a
b
l
e
12
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
2733
-
2
741
2740
T
a
bl
e
6
.
R
e
s
ul
t
s
p
e
r
t
a
i
ni
ng
t
o
b
l
a
c
kl
i
s
t
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
8
9
,
1
0
0
4
6
0
,
0
2
1
1
2
,
5
5
5
3
8
,
3
2
4
0
.
9
4
0
.
9
2
7
0
.
9
7
0
.
9
4
8
7
.
7
%
T
a
bl
e
7
.
R
e
s
ul
t
s
p
e
r
t
a
i
ni
ng
t
o
s
pa
m
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
7
3
,
0
0
5
4
5
6
,
5
0
6
4
5
,
2
1
9
2
5
,
2
7
0
0
.
9
2
9
0
.
9
4
9
0
.
9
1
0
.
9
3
5
.
2
4
%
T
a
bl
e
8
.
R
e
s
ul
t
s
p
e
r
t
a
i
ni
ng
t
o
S
S
H
S
c
a
n
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
6
9
,
5
5
6
4
2
9
,
0
0
8
8
7
,
1
4
4
1
4
,
2
9
2
0
.
8
9
0
.
9
7
0
.
8
4
0
.
9
3
.
2
2
%
T
a
bl
e
9
.
R
e
s
ul
t
s
p
e
r
t
a
i
ni
ng
t
o
D
D
O
S
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
0
2
,
6
1
6
4
8
8
,
9
2
5
7
1
,
1
5
6
3
7
3
0
3
0
.
8
9
0
.
9
1
0
.
8
4
0
.
8
7
7%
T
a
bl
e
10
.
R
e
s
u
l
t
s
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o
D
O
S
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
8
3
,
5
1
0
4
4
2
,
3
9
7
6
7
,
5
7
4
6519
0
.
9
2
0
.
9
8
0
.
8
8
0
.
9
2
1
.
4
5
T
a
bl
e
11
.
R
e
s
u
l
t
s
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o
s
c
a
n
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
8
6
,
9
2
5
4
7
2
,
4
1
3
1
9
,
1
4
5
2
1
,
5
1
7
0
.
9
5
9
0
.
9
5
7
0
.
9
6
2
0
.
9
5
9
4
.
3
5
%
T
a
bl
e
12
.
R
e
s
u
l
t
s
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o
U
D
P
S
c
a
n
a
t
t
a
c
k
TP
TN
FN
FP
A
c
c
u
ra
c
y
P
re
c
i
s
i
o
n
Re
c
a
l
l
F1
-
s
c
o
r
e
FPR
4
9
0
,
0
0
3
4
5
6
,
8
0
9
1
7
,
1
5
4
3
6
,
0
3
4
0
.
9
4
0
.
9
3
0
.
9
6
0
.
9
4
4
7
.
3
%
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
h
a
s
r
e
c
o
r
de
d
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
r
e
c
a
l
l
pe
r
c
e
nt
a
g
e
fo
r
B
l
a
c
kl
i
s
t
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
i
.
e
.
,
t
h
e
m
o
de
l
e
xh
i
b
i
t
e
d
n
o
t
e
w
o
r
t
h
y
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
de
t
e
c
t
i
n
g
B
l
a
c
kl
i
s
t
a
t
t
a
c
k
i
n
s
t
a
n
c
e
s
qu
i
t
e
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
h
a
s
a
c
h
i
e
v
e
d
t
h
e
h
i
g
h
e
s
t
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
D
O
S
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
.
T
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
i
n
i
de
nt
i
f
y
i
n
g
U
D
P
S
c
a
n
a
t
t
a
c
k
s
a
m
pl
e
s
a
pt
l
y
ha
s
b
e
e
n
c
o
n
s
i
s
t
e
nt
l
y
goo
d.
A
pa
rt
f
r
o
m
t
h
e
a
b
ov
e
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
f
i
ndi
n
gs
o
f
t
h
e
w
o
r
k,
i
t
c
a
n
b
e
a
l
s
o
s
t
a
t
e
d
t
h
a
t
p
r
e
c
i
s
i
o
n
s
c
o
r
e
o
f
a
l
l
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
fo
un
d
i
n
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
a
r
e
i
n
t
h
e
ra
n
ge
0
.
91
t
o
0.
9
8
w
h
e
r
e
a
s
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
s
ra
n
ge
f
r
o
m
0
.
84
t
o
0.
97
.
Q
u
i
t
e
a
f
e
w
S
S
H
s
c
a
n
i
n
s
t
a
n
c
e
s
w
e
r
e
i
na
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
n
o
r
m
a
l
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
.
T
h
e
r
e
i
s
s
t
i
l
l
s
o
m
e
s
c
o
pe
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
m
o
de
l
by
e
nha
n
c
i
ng
t
h
e
r
e
c
a
l
l
s
c
o
r
e
o
f
D
D
O
S
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
p
r
e
di
c
t
i
v
e
m
o
de
l
h
a
s
a
l
s
o
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
a
n
i
m
p
r
e
s
s
i
v
e
fe
a
t
i
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
de
t
e
c
t
i
ng
S
c
a
n
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
w
i
t
h
a
de
c
e
n
t
e
n
o
ug
h
s
c
o
r
e
p
e
r
t
a
i
ni
n
g
t
o
p
r
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
r
e
c
a
l
l
.
T
h
e
l
e
a
s
t
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
ra
t
e
r
e
c
o
r
de
d
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
o
de
l
i
s
1
.
45%
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
D
O
S
a
t
t
a
c
k
t
y
p
e
w
h
e
r
e
a
s
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
f
a
l
s
e
po
s
i
t
i
v
e
r
a
t
e
i
s
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
B
l
a
c
kl
i
s
t
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
i
.
e
.
,
7.
7
%.
T
hi
s
i
s
due
t
o
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
38,
3
24
s
a
m
p
l
e
s
b
e
l
o
n
gi
n
g
t
o
n
o
rm
a
l
w
e
r
e
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
a
s
B
l
a
c
kl
i
s
t
.
Co
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
f
500
,
000
n
o
r
m
a
l
s
a
m
p
l
e
s
,
t
h
e
p
r
o
po
r
t
i
o
n
of
m
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
qui
t
e
l
e
s
s
.
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
w
o
r
k,
a
n
e
n
s
e
m
b
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
s
t
a
c
ki
n
g
ha
s
b
e
e
n
p
r
e
s
e
nt
e
d
t
o
o
b
t
a
i
n
r
e
l
i
a
b
l
e
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
by
c
o
m
b
i
n
i
n
g
di
f
f
e
r
e
n
t
a
l
go
r
i
t
hm
s
.
I
n
o
rde
r
t
o
s
ub
s
t
a
n
t
i
a
t
e
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
de
s
i
gn
,
t
w
o
di
s
pa
r
a
t
e
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d.
R
e
s
ul
t
s
ha
v
e
i
ndi
c
a
t
e
d
t
ha
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
t
a
c
ki
n
g
e
n
s
e
m
b
l
e
h
a
s
b
e
e
n
c
o
n
s
i
de
r
a
b
l
y
go
o
d.
M
o
s
t
i
m
po
rt
a
nt
l
y
,
a
r
o
b
us
t
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
pa
ra
di
g
m
c
a
l
l
e
d
G
r
a
p
hl
a
b
C
r
e
a
t
e
(G
C)
w
a
s
us
e
d
t
o
e
xe
c
ut
e
t
ri
a
l
s
i
n
v
o
l
v
i
n
g
n
u
m
e
r
o
us
i
n
s
t
a
n
c
e
s
.
T
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
pa
ra
di
gm
b
e
c
o
m
e
s
i
m
po
r
t
a
nt
b
e
c
a
us
e
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
rus
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
i
nt
ri
n
s
i
c
a
l
l
y
i
n
v
o
l
v
e
s
B
i
g
d
a
t
a
a
na
l
y
t
i
c
s
due
t
o
t
h
e
s
i
z
e
a
n
d
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
n
e
t
w
o
r
k
d
a
t
a
i
n
v
o
l
v
e
d.
A
n
y
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
pa
ra
d
i
gm
,
c
o
n
s
i
de
r
e
d
f
o
r
a
n
a
l
y
s
i
s
s
h
o
ul
d
n
o
t
s
uc
c
um
b
b
ut
s
h
o
ul
d
b
e
t
i
m
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
i
n
ge
n
e
ra
t
i
n
g
a
l
e
r
t
s
a
s
a
n
d
w
h
e
n
m
a
l
i
c
i
o
us
pa
c
ke
t
s
pe
n
e
t
r
a
t
e
i
n
t
o
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k.
O
w
i
n
g
t
o
s
uc
h
c
o
n
s
i
de
r
a
t
i
o
n
s
a
n
d
r
e
l
e
v
a
n
c
e
,
m
o
de
rn
d
a
t
a
s
e
t
s
c
o
m
p
r
i
s
i
ng
r
e
c
e
n
t
l
y
c
o
m
pi
l
e
d
a
t
t
a
c
k
t
y
pe
s
f
r
o
m
U
N
S
W
N
B
-
15
a
n
d
U
G
R
’16
da
t
a
s
e
t
s
w
e
r
e
e
m
pl
oy
e
d.
P
e
r
fo
r
m
a
n
c
e
a
nd
s
c
a
l
a
b
i
l
i
t
y
a
r
e
t
h
e
t
w
o
m
a
j
o
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
w
h
i
l
e
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
o
f
n
e
t
w
o
r
k
i
nt
r
us
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
w
o
r
k,
i
n
a
c
c
o
r
da
n
c
e
w
i
t
h
t
h
e
a
f
o
r
e
m
e
nt
i
o
n
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
,
o
ff
e
r
s
a
s
l
i
g
h
t
l
y
di
ff
e
r
e
n
t
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
t
o
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
a
s
e
xpl
a
i
n
e
d
i
n
t
hi
s
a
r
t
i
c
l
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
pr
e
di
c
t
i
v
e
m
od
e
l
f
or
n
e
t
w
or
k
i
nt
r
us
i
on
de
t
e
c
t
i
on
us
i
ng
s
t
ac
k
i
ng
appr
oa
c
h
(
Sm
i
t
ha
R
a
j
ago
pal
)
2741
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
C
a
r
r
a
s
c
o
,
R
a
f
a
e
l
S
a
n
M
i
g
ue
l
,
a
n
d
M
i
g
ue
l
-
A
ng
e
l
S
i
c
i
l
i
a
,
"
U
n
s
up
e
r
v
i
s
e
d
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
t
h
r
o
ug
h
s
k
i
p
-
g
r
a
m
m
o
de
l
s
o
f
ne
t
w
o
r
k
b
e
ha
v
i
o
r
,
"
C
om
p
ut
e
r
s
&
Se
c
ur
i
t
y
,
v
o
l
.
78
,
pp
.
187
-
19
7
,
2018
.
[
2]
H
o
do
,
E
l
i
k
e
,
X
a
v
i
e
r
B
e
l
l
e
ke
n
s
,
A
ndr
e
w
H
a
m
i
l
t
o
n,
C
h
r
i
s
t
o
s
T
a
c
ht
a
t
z
i
s
,
a
nd
R
o
be
r
t
A
t
k
i
ns
o
n,
"
S
ha
l
l
o
w
a
nd
de
e
p
ne
t
w
o
r
k
s
i
n
t
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
:
A
t
a
xo
no
m
y
a
nd
s
u
r
v
e
y
,
"
ar
X
i
v
p
r
e
pr
i
nt
ar
X
i
v
:
17
01
.
021
45
,
2
017
.
[
3]
Z
ha
ng
,
B
i
ng
,
Z
hi
y
a
ng
L
i
u,
Y
a
ng
uo
J
i
a
,
J
i
a
do
ng
R
e
n
,
a
nd
X
i
a
o
l
i
n
Z
h
a
o
,
"
N
e
t
w
o
r
k
I
nt
r
u
s
i
o
n
D
e
t
e
c
t
i
o
n
M
e
t
ho
d
B
a
s
e
d
o
n
P
C
A
a
nd
B
a
y
e
s
A
l
go
r
i
t
hm
,
"
Se
c
u
r
i
t
y
an
d
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
N
e
t
w
o
r
k
s
,
201
8
.
[
4]
C
he
l
l
a
m
,
A
di
t
y
a
,
L
.
R
a
m
a
n
a
t
ha
n
,
a
nd
S
.
R
a
m
a
ni
,
"
I
nt
r
us
i
o
n
D
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
C
o
m
put
e
r
N
e
t
w
o
r
k
s
us
i
ng
L
a
z
y
L
e
a
r
ni
ng
A
l
go
r
i
t
hm
,
"
P
r
oc
e
di
a
c
om
pu
t
e
r
s
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
1
32
,
p
p.
92
8
-
936
,
201
8.
[
5]
S
ha
m
s
,
E
r
f
a
n
A
.
,
A
hm
e
t
R
i
z
a
ne
r
,
a
nd
A
l
i
H
a
ka
n
U
l
us
o
y
,
"
T
r
us
t
a
w
a
r
e
s
u
ppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
ne
i
nt
r
us
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
nd
pr
e
v
e
nt
i
o
n
s
y
s
t
e
m
i
n
v
e
hi
c
ul
a
r
a
d
ho
c
ne
t
w
o
r
ks
,
"
C
om
p
ut
e
r
s
&
Se
c
ur
i
t
y
,
v
o
l
.
78
,
p
p.
24
5
-
254
,
2
018
.
[
6]
L
i
,
L
o
n
g
j
i
e
,
Y
a
ng
Y
u,
S
he
ns
h
e
n
B
a
i
,
J
i
a
n
j
un
C
he
ng
,
a
nd
X
i
a
o
y
u
n
C
he
n
,
"
T
o
w
a
r
d
s
E
f
f
e
c
t
i
v
e
N
e
t
w
o
r
k
I
nt
r
us
i
o
n
D
e
t
e
c
t
i
o
n:
A
H
y
br
i
d
M
o
de
l
I
nt
e
g
r
a
t
i
ng
G
i
n
i
I
nde
x
a
nd
G
B
D
T
w
i
t
h
P
S
O
,
"
J
our
na
l
o
f
Se
ns
o
r
s
,
2
018
.
[
7]
J
i
a
,
B
i
n
,
X
i
a
o
ho
n
g
H
ua
ng
,
R
u
j
un
L
i
u,
a
n
d
Y
a
n
M
a
,
"
A
D
D
o
S
a
t
t
a
c
k
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
d
b
a
s
e
d
o
n
hy
br
i
d
he
t
e
r
o
g
e
ne
o
us
mu
l
t
i
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
e
ns
e
m
bl
e
l
e
a
r
n
i
ng
,
"
J
ou
r
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
p
ut
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
2
017
.
[
8]
U
l
l
a
h,
I
m
t
i
a
z
,
a
n
d
Q
us
a
y
H
.
M
a
hm
o
ud
,
"
A
h
y
br
i
d
m
o
de
l
f
o
r
a
no
m
a
l
y
-
ba
s
e
d
i
n
t
r
u
s
i
o
n
d
e
t
e
c
t
i
o
n
i
n
S
C
A
D
A
ne
t
w
o
r
k
s
,
"
I
n
20
17
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
B
i
g
D
a
t
a
(
B
i
g
D
a
t
a)
.
I
E
E
E
,
pp
.
2160
-
2
167
,
2017
.
[
9]
M
i
r
z
a
,
A
l
i
H
.
,
"
C
o
m
put
e
r
ne
t
w
o
r
k
i
nt
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
v
a
r
i
o
us
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
nd
e
ns
e
m
bl
e
l
e
a
r
ni
ng
,
"
I
n
2018
26
t
h
Si
gn
al
P
r
oc
e
s
s
i
ng
an
d
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
SI
U
)
.
I
E
E
E
,
pp.
1
-
4
,
2018
.
[
10]
A
l
i
,
M
o
ha
m
m
e
d
H
a
s
a
n
,
e
t
al
.
,
"
A
n
e
w
i
n
t
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
b
a
s
e
d
o
n
f
a
s
t
l
e
a
r
n
i
ng
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
A
c
c
e
s
s
,
v
o
l
.
6
,
pp
.
202
55
-
2026
1
,
2
018
.
[
11]
N
a
s
r
,
M
o
na
,
S
ha
a
ba
n
,
E
s
s
a
m
,
H
a
f
e
z
,
A
hm
e
d
,
"
B
ui
l
d
i
ng
S
e
n
t
i
m
e
nt
a
na
l
y
s
i
s
M
o
de
l
us
i
ng
G
r
a
ph
l
a
b
,
"
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
Sc
i
e
nt
i
f
i
c
and
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
8,
pp
.
115
5
-
11
60
,
20
17
.
[
12]
O
t
hm
a
n
,
S
u
a
d
M
o
ha
m
m
e
d
,
e
t
a
l
.
,
"
I
nt
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
m
o
de
l
u
s
i
ng
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
o
n
B
i
g
D
a
t
a
e
nv
i
r
o
nm
e
nt
,
"
J
ou
r
na
l
of
B
i
g
D
at
a
,
v
o
l
.
5
,
no
.
1,
pp
.
34
,
2018
.
[
13]
N
a
t
e
s
a
n
,
P
.
,
e
t
al
.
,
"
H
a
do
o
p
ba
s
e
d
pa
r
a
l
l
e
l
bi
na
r
y
ba
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
ne
t
w
o
r
k
i
n
t
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
P
ar
a
l
l
e
l
P
r
og
r
am
m
i
ng,
v
o
l
.
45
,
no
.
5
,
pp
.
1
194
-
121
3,
20
17.
[
14]
V
i
m
a
l
kum
a
r
,
K
.
,
a
nd
N
.
R
a
dh
i
k
a
,
"
A
bi
g
da
t
a
f
r
a
m
e
w
o
r
k
f
o
r
i
nt
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
s
m
a
r
t
g
r
i
ds
u
s
i
ng
A
pa
c
he
S
pa
r
k,
"
I
n
2017
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
A
d
v
an
c
e
s
i
n
C
om
pu
t
i
ng
,
C
o
m
m
uni
c
at
i
on
s
and
I
nf
o
r
m
a
t
i
c
s
(
I
C
A
C
C
I
)
.
I
E
E
E
,
pp.
19
8
-
204,
2
017
.
[
15]
H
a
be
e
b,
e
t
a
l
.
,
"
R
e
a
l
-
t
i
m
e
bi
g
d
a
t
a
pr
o
c
e
s
s
i
ng
f
o
r
a
no
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n:
A
S
ur
v
e
y
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
of
I
n
f
or
m
a
t
i
on
M
an
age
m
e
nt
,
v
o
l
.
45
,
p
p
.
289
-
307
,
201
9.
[
16]
K
e
e
g
a
n,
N
a
t
ha
n
,
e
t
al
.
,
"
A
s
ur
v
e
y
of
c
l
o
ud
-
ba
s
e
d
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
a
na
l
y
s
i
s
,
"
H
um
an
-
c
e
nt
r
i
c
C
om
pu
t
i
ng
and
I
n
f
or
m
at
i
on
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
6,
no
.
1
,
2
016
.
[
17]
S
ha
n
S
ut
ha
h
a
r
a
n,
"
B
i
g
da
t
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n:
P
r
o
bl
e
m
s
a
n
d
c
ha
l
l
e
ng
e
s
i
n
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
w
i
t
h
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
,
"
A
C
M
SI
G
M
E
T
R
I
C
S
P
e
r
f
or
m
an
c
e
E
v
a
l
ua
t
i
on
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
41,
no
.
4
,
pp.
7
0
-
73,
20
14.
[
18]
K
i
m
H
.
,
K
i
m
J
.
,
K
i
m
I
.
,
C
hu
ng
T
.
,
"
B
e
h
a
v
i
o
r
-
ba
s
e
d
a
no
m
a
l
y
de
t
e
c
t
i
o
n
o
n
B
i
g
D
a
t
a
,
"
T
he
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
13
t
h
A
us
t
r
a
l
i
a
n
I
n
f
or
m
a
t
i
on
Se
c
ur
i
t
y
M
anage
m
e
nt
C
on
f
e
r
e
nc
e
2015
,
P
e
r
t
h,
p
p.
73
-
80
,
201
5.
[
19]
M
o
us
t
a
f
a
,
N
o
ur
,
a
n
d
J
i
l
l
S
l
a
y
,
"
T
he
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
N
e
t
w
o
r
k
A
nom
a
l
y
D
e
t
e
c
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
:
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
he
U
N
S
W
-
N
B
15
da
t
a
s
e
t
a
nd
t
he
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
t
he
K
D
D
9
9
d
a
t
a
s
e
t
,
"
I
n
f
or
m
a
t
i
on
Se
c
ur
i
t
y
J
our
nal
:
A
G
l
o
ba
l
P
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
v
o
l
.
25
,
no
.
1
-
3
,
pp
.
18
-
31,
2
016
.
[
20]
M
o
us
t
a
f
a
,
N
o
ur
,
a
nd
J
i
l
l
S
l
a
y
,
"
A
h
y
br
i
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
f
o
r
n
e
t
w
o
r
k
i
n
t
r
us
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
s
:
C
e
nt
r
a
l
po
i
nt
s
,
"
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
nt
a
r
X
i
v
:
1707
.
05
505
,
2017
.
[
21]
M
a
c
i
a
-
F
e
r
na
nde
z
,
e
t
a
l
.
,
"
U
G
R
‘
16:
A
ne
w
d
a
t
a
s
e
t
f
o
r
t
he
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
o
f
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
i
t
y
-
ba
s
e
d
ne
t
w
o
r
k
I
D
S
s
,
"
C
om
put
e
r
s
&
Se
c
ur
i
t
y
,
v
o
l
.
73,
p
p.
41
1
-
424,
2
018
.
[
22]
R
i
ng
,
M
a
r
kus
,
S
a
r
a
h
W
unde
r
l
i
c
h,
D
e
ni
z
S
c
h
e
u
r
i
ng
,
D
i
e
t
e
r
L
a
nde
s
,
a
nd
A
ndr
e
a
s
H
o
t
ho
,
"
A
s
u
r
v
e
y
o
f
ne
t
w
o
r
k
-
ba
s
e
d
i
nt
r
u
s
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n
da
t
a
s
e
t
s
,
"
C
om
pu
t
e
r
s
&
Se
c
u
r
i
t
y
,
2019
.
[
23]
G
o
l
ds
t
e
i
n
,
A
na
t
,
L
i
o
r
F
i
nk,
A
m
i
t
M
e
i
t
i
n
,
S
hi
r
a
n
B
o
ha
d
a
na
,
O
s
c
a
r
L
ut
e
nbe
r
g
,
a
nd
G
i
l
a
d
R
a
v
i
d
,
"
A
ppl
y
i
ng
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
o
n
s
e
ns
o
r
da
t
a
f
o
r
i
r
r
i
g
a
t
i
o
n
r
e
c
o
m
m
e
nda
t
i
o
ns
:
r
e
v
e
a
l
i
n
g
t
he
a
g
r
o
no
m
i
s
t
’
s
t
a
c
i
t
kno
w
l
e
dg
e
,
"
P
r
e
c
i
s
i
on
agr
i
c
u
l
t
ur
e
,
v
o
l
.
19
,
no
.
3,
pp
.
421
-
44
4
,
20
18
.
[
24]
B
r
e
i
m
a
n
,
L
e
o
.
,
"
R
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
s
,
"
M
ac
hi
ne
l
e
ar
n
i
ng
,
v
o
l
.
45
,
no
.
1,
pp.
5
-
32
,
2001
.
[
25]
A
a
r
o
n
F
i
s
h
e
r
,
e
t
a
l
.
,
"
A
l
l
M
o
d
e
l
s
A
r
e
W
r
o
ng
,
bu
t
M
a
ny
A
r
e
U
s
e
f
ul
:
L
e
a
r
ni
ng
a
V
a
r
i
a
b
l
e
'
s
I
m
p
o
r
t
a
nc
e
by
S
t
udy
i
ng
a
n
E
nt
i
r
e
C
l
a
s
s
o
f
P
r
e
d
i
c
t
i
o
n
M
o
de
l
s
S
i
m
u
l
t
a
n
e
o
us
l
y
,
"
ar
X
i
v
,
2019
.
[
26]
M
a
l
a
nd
r
i
no
,
F
r
a
nc
e
s
c
o
,
S
c
o
t
t
K
i
r
kpa
t
r
i
c
k,
a
nd
D
a
nny
B
i
c
ks
o
n,
"
W
ha
t
i
s
L
T
E
a
c
t
ua
l
l
y
us
e
d
f
o
r
?
A
n
a
ns
w
e
r
t
h
r
o
ug
h
m
ul
t
i
-
o
pe
r
a
t
o
r
,
c
r
o
w
d
-
s
o
ur
c
e
d
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
,
"
ar
X
i
v
p
r
e
pr
i
n
t
ar
X
i
v
:
1611
.
077
82
,
2
016
.
[
27]
R
e
ddy
,
K
o
m
pe
l
l
y
H
a
r
s
ha
v
a
r
dha
n,
a
n
d
V
i
kr
a
m
G
oy
a
l
,
"
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
na
l
y
s
i
s
o
f
g
r
a
ph
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
,
"
P
hD
d
i
s
s
.
,
2015
.
[
28
]
L
uo
,
G
a
ng
.
,
"
A
r
e
v
i
e
w
o
f
a
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
f
o
r
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
nd
hy
pe
r
-
pa
r
a
m
e
t
e
r
v
a
l
u
e
s
,
"
N
e
t
w
or
k
M
ode
l
i
ng
A
na
l
y
s
i
s
i
n
H
e
al
t
h
I
nf
or
m
a
t
i
c
s
an
d
B
i
o
i
n
f
or
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
5,
no
.
1
,
p
p.
18
,
201
6
.
[
29]
W
a
ng
,
B
i
ng
hui
,
a
nd
N
e
i
l
Z
he
nq
i
a
ng
G
o
ng
,
"
S
t
e
a
l
i
ng
hy
pe
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
i
n
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
ni
ng
,
"
I
n
2018
I
E
E
E
Sy
m
pos
i
um
on
Se
c
u
r
i
t
y
an
d
P
r
i
v
ac
y
(
SP
)
.
I
E
E
E
,
pp
.
36
-
52
,
2018
.
[
30]
Q
i
n,
B
i
a
o
,
Y
un
i
X
i
a
,
a
nd
F
a
ng
L
i
,
"
D
T
U
:
a
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
f
o
r
u
nc
e
r
t
a
i
n
da
t
a
,
"
I
n
P
ac
i
f
i
c
-
A
s
i
a
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
k
n
o
w
l
e
dge
di
s
c
ov
e
r
y
an
d
dat
a
m
i
n
i
ng
,
S
pr
i
ng
e
r
,
B
e
r
l
i
n,
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
,
pp
.
4
-
15
,
2009
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.