I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l   a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   8 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 8 ,   p p .   4 0 8 9 ~ 4 0 9 5   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v8 i 6 . pp 4 0 8 9 - 4095          4089       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   Tra nsient Mo nito ring  F unc tion  b a s ed F a ult  Clas sifie r f o r  Rela y ing  Applica tions       P.   R .   P a t t a na ik ,   S.   P a t i,  S.   K .   Sa ny a l   De p ar t m e n t   o f   El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   S ik sh a   ‘O’ A n u sa n d h a n   De e m e d   Un iv e rsit y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Oct   16 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   J u l   13 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   A u g   8 ,   2 0 1 8       T h is  p a p e r   p r o p o se s  T ra n sie n t  m o n it o ri n g   f u n c ti o n   (T M F )  b a se d   f a u lt   c las si f ica ti o n   a p p ro a c h   f o r  tran sm issio n   li n e   p ro tec ti o n .   T h e   c las sif i e r  p ro v id e s  a c c u ra te  re su lt s  u n d e r   v a rio u s   sy ste m   c o n d i ti o n s  i n v o lv in g   f a u lt   r e sista n c e ,   in c e p ti o n   a n g le,  lo c a ti o n   a n d   l o a d   a n g le.  T h e   tran sie n t  c o m p o n e n t  d u rin g   f a u lt   is  m e a su re d   b y   T M F   a n d   a p p ro p riate   lo g ics   a p p li e d   f o r  f a u lt   c las sif ica ti o n .   S im u latio n   st u d ies   u sin g   M A TL A B ® /S IM UL I NK ™   a re   c a rried   o u t  f o r  a   4 0 0   k V ,   5 0   Hz   p o w e r  sy ste m   w it h   v a riab le  sy ste m   c o n d it io n s.   Re su lt s   sh o w   t h a t  th e   p r o p o se d   c las sif ier  h a s   h ig h   c l a ss if i c a ti o n   a c c u ra c y .   T h e   m e th o d   d e v e lo p e d   h a s  b e e n   c o m p a re d   w it h   a   f a u lt   c las sif i c a ti o n   tec h n iq u e   b a se d   o n   Disc re te  W a v e let  T ra n s f o rm   ( DWT ).   T h e   p ro p o se d   tec h n iq u e   c a n   b e   im p lem e n ted   f o r   re a l  ti m e   p ro tec ti o n   sc h e m e s e m p lo y in g   d istan c e   re la y in g .   K ey w o r d :   Dis ta n ce   r ela y   L i n e  p r o tectio n   P r o tectiv e  r elay i n g   T r an s ien t  m o n i to r in g   f u n cti o n   Fau lt c la s s i f icat io n   Co p y rig h t  ©   2 0 1 8   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   P . R .   P attan aik ,   Dep ar t m en t   o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g ,   Sh i k s h a  ‘ O’   An u s a n d h a n   U n i v er s it y ,   B h u b an e s w ar ,   I n d ia .   E - m a il:  r an j an p atan a ik @ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     Dis ta n ce   r ela y   co n n ec ted   to   a  tr an s m is s io n   li n e  is   r eq u ir ed   t o   o p er ate  f o r   all  ty p es  o f   f a u lt  w it h i n   th e   p r o tecte d   zo n e.   I t is ess en t ial  t o   d eter m i n e  co r r ec t t y p e  o f   f a u lt i n   ca s e  o f   d ig ita l r ela y i n g   f o r   tr an s m i s s io n   li n e   p r o tectio n .   T h e  tr ip   b o u n d ar y   i s   s et  ac co r d in g   to   th e  f au lt  t y p e  as  im p ed an ce   s ee n   b y   d is ta n ce   r elay   is   n o t  s a m e  f o r   all  t y p es  o f   f au lt  [ 1 ] .   Fau l t  class if icatio n   a n d   lo ca tio n   i n   a  tr an s m is s io n   l in e   h a v e  b ee n   d eter m in ed   u s i n g   m o d u lar   ar ti f icial  n e u r al  n e t w o r k s   ( A NN s )   [ 2 ] .   Op ti m al  p r o b a b ilis tic  n e u r al  n et w o r k   ( P NN)   w it h   p ar ticle  s w ar m   o p ti m iza tio n   tech n iq u e  ( P SO)   h as  b ee n   co n s id er ed   f o r   f au lt  cla s s i f icatio n   in   a  h i g h   v o ltag e  li n e  [ 3 ] .   P NN  b ased   m eth o d   u s i n g   Dis c r ete  w av ele t tr an s f o r m s   ( DW T )   ar e  a p p lied   f o r   class if y i n g   f a u lts   w h er ein   DW T   ac ts   as  an   ex tr ac to r   o f   d is tin ctiv e  f ea t u r e  o f   in p u t  cu r r en t   s ig n al  [ 4 ] - [ 6 ] .     Pro tectio n   te ch n iq u es  b ased   o n   d if f er e n t  t y p e s   o f   A NN s   s u ch   as  g e n er alize d   n eu r al  n et w o r k s ,   u n s u p er v i s ed /s u p er v is ed   n e u r al  n et w o r k s ,   o n l in e   tr ain ed   n eu r al  n et w o r k s   an d   r ad ial  f u n ctio n   b asis   n e u r al   n et w o r k s   ar e  p r esen ted   in   [ 7 ] - [ 1 1 ] .   P r in cip le  co m p o n e n t   an al y s is   ( P C A )   b a s ed   tech n iq u e s   h av e   b ee n   ap p lied   to   id en ti f y   a n d   class if y   f a u lts   i n   t h r ee   p h ase   tr an s m is s io n   li n e s   [ 1 2 ] .     L iter at u r e  s h o w s   n e u r o - f u zz y   b ased   tech n iq u e s   ar e  w id el y   co n s id er ed   f o r   f au lt  class i f icatio n   in   m o d er n   p o w er   s y s te m   i n v o lv i n g   co m p lex   n et w o r k s   [ 1 3 ] .   A NN  tr ain ed   n et w o r k   ca n   o n l y   b e  u s ed   in   a  s y s te m   f o r   w h ic h   it  i s   tr ai n ed   an d   i m p le m e n ti n g   t h e  s a m e   A NN  to   o t h er   n et w o r k   b ec o m e s   cu m b er s o m e.   An   8 - b i t   m icr o p r o ce s s o r   b ased   tech n iq u e  f o r   r ea l  ti m e  i m p le m e n tati o n   is   p r o p o s ed   in   [ 1 4 ] .   I n   th is   m et h o d   v o ltag e   p h aso r s   ar e  o b tain ed   u s i n g   Ka l m a n   f ilter in g   a n d   p r o ce s s ed   th r o u g h   a  M C 6 8 0 9 B   m icr o co n t r o ller   to   d is tin g u is h   b et w ee n   v ar io u s   cla s s e s   o f   f a u lts .   T h e  id en ti f icatio n   an d   cla s s if i ca tio n   o f   f a u lt s   i n   HVD C   s y s te m   u s i n g   w a v elet  an al y s is   h a s   b ee n   p r o p o s ed   i n   [ 1 5 ] .   A   d eter m i n is t ic  f a u lt  class i f icatio n   m e th o d   h ad   b ee n   p r o p o s ed   in   [ 1 6 ] .   L i n ea r   p er ce p tr o n   b ased   alg o r i th m   h as  b ee n   s u g g e s ted   to   d is t in g u i s h   b et w ee n   g r o u n d ed   an d   u n g r o u n d ed   f a u lt s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 8   :   4 0 8 9   -   4 0 9 5   4090   f o r   a  d is tr ib u tio n   s y s te m   [ 1 7 ] .   T h e  T MF  h as  b ee n   u s ed   to   d if f er en tia te  b et w ee n   f a u lt  a n d   a  p o w er   s w i n g   t o   p r ev en t  m alo p er atio n   o f   d is ta n ce   r elay   i n   zo n e - 3  [ 1 8 ],   [ 1 9 ] .   T h is   p ap er   p r o p o s es  a  T MF  b ased   f au lt  clas s i f ier   w h er ein   tr an s ie n t  m o n ito r   ( T M)   in d ices  o f   t h r ee   p h ases   ar e  co m p u ted .   T h e  f a u lted   p h a s e  T M  in d ex   w i ll  e x ce ed   th e  th r es h o ld   v a lu e  a n d   f au l t  t y p e  ca n   b e   id en ti f ied   th r o u g h   p r o p o s ed   lo g ics.  T h e  p h aso r   ex tr ac tio n   o f   f u n d a m en ta l  co m p o n en t  o f   cu r r en t  s ig n al  is   u s ed   to   o b tain   th e  r ec o n s tr u cted   s i g n al.   T h e  p h aso r   ex tr ac tio n   ac cu r ac y   o f   o n e - c y cle  DFT   b e in g   h ig h   r esu l ts   in   r ed u ctio n   o f   t h r es h o ld   v al u e.   T h e  p r o p o s ed   m et h o d   h a s   b ee n   co m p ar ed   w it h   w a v elet  tr a n s f o r m   b ased   tech n iq u e   [ 1 6 ] .     A   4 0 0   k V  s y s te m   h as b e en   s i m u lated   f o r   d if f er en t t y p e s   o f   f a u lt s   co n s id er i n g   s ev er al  f ac to r s .       2.   F AULT   C L A SS I F I CA T I O N   T E CH N I Q UE S   2 . 1 .   F a ult  Cla s s if ica t io n Usin g   D WT   Dis cr ete  w a v elet  tr an s f o r m   ( DW T )   ca n   ef f ec ti v el y   a n al y s e  tr an s ien t  c u r r en t  an d   v o lta g e.   DW T   an al y s e  s i g n als  i n   d if f er en t  f r e q u en c y   b a n d   u s i n g   s h o r t  w i n d o w   f o r   h i g h   f r eq u e n c y   a n d   lo n g   w i n d o w   f o r   lo w   f r eq u en c y   [ 2 0 ] .   T h er ef o r e  s ig n al  ca n   b e  an al y s ed   in   b o t h   t i m e   an d   f r eq u e n c y   d o m ai n .   W av el et  d ec o m p o s es  t h e   s ig n al  i n   d if f er e n t  f r eq u en c y   b an d s   o b tain ed   f r o m   m o t h er   w a v elet  b y   d ila tio n   a n d   tr an s l atio n .   T h e  w a v elet   tr an s f o r m   o f   s ig n al  f ( t )   ca n   b e  r ep r esen ted   b y   f o llo w in g   eq u a tio n   as:      p q t w t f p q p f WT ) ( 1 ) , , (   ( 1 )     w h er e  ‘ p’ ,   ‘ q ’   an d   ‘ w ’   ar e  s ca lin g   co n s ta n t,  tr an s latio n   co n s tan t  a n d   w a v elet  f u n ctio n   r es p ec tiv el y .   Di s cr ete   w a v elet  tr a n s f o r m   ca n   b e  ap p lied   to   tr an s f o r m   o f   s a m p led   wav ef o r m s   as:     p p p h h k h k n w t f j h f D W T 0 0 0 ) ( 1 ) , , (   ( 2 )     w h er e  ‘ p 0 h ’  an d   ‘ kp 0 h ’   ar e  s ca li n g   co n s ta n t  an d   tr an s latio n   co n s ta n t r esp ec ti v el y .   T h e  DW T   ca n   b e  i m p le m e n te d   w it h   s u cc es s i v e  p air s   o f   h i g h   p ass   a n d   lo w   p ass   f il ter s   at  e ac h   s ca li n g   s tag e.   T h is   i s   eq u i v ale n t  to   s u cc ess i v e  ap p r o x i m atio n   o f   s a m e  f u n ctio n   w h er e  ea c h   ap p r o x i m at io n   g iv e s   t h e  in cr e m e n tal  in f o r m atio n   r ef er r ed   to   a  p ar ticu lar   s ca le.   T h e  s h o r ter   s ca le  i n v o lv es  h i g h   f r eq u en c y   r an g e  an d   lo n g er   s ca le  r ef er s   to   lo w   f r eq u en c y   o f   t h e  s p ec tr u m .   DW T   d ec o m p o s es a   s i g n al  in to   a  s et  o f   ap p r o x im ate  a n d   d etailed   co ef f icie n t s .   T h e  wav elet  tr a n s f o r m   b a s ed   f a u lt   class i f icat io n   a n al y s i s   i n v o lv es   m ea n   o f   t h e   ap p r o x im a te  co ef f icie n ts   o b tai n ed   f r o m   th e  DW T   o f   ea ch   p h ase  c u r r en t  at  s ca le  1     an d   a b s o lu te  v a lu e  o f   t h e  m ea n s   ar e  ter m ed   a s   M a , M b   a n d   M c   r esp ec tiv e l y .   Dete r m i n a tio n   o f   f a u lt t y p e   is   ca r r ied   o u t   w i th   lo g ics  s h o w n   in   T ab le   1.       T ab le   1 .   Fau lt C las s i f icatio n   l o g ics  f o r   DW T   T ec h n iq u e   F a u l t   Ty p e   F a u l t   C l a ssi f i c a t i o n   L o g i c s   A - G   M a   >M b   &   M a   >   M c   &   M b = M c   B - G   M b   >M a   &   M b   >   M c   &   M a =   M c   C - G   M c   >M a   &   M c   >   M b   &   M a =   M b   A - B - G   M a   >M c   &   M b   >   M c   &   M a +   M b  ≥   2   M c   B - C - G   M b   >M a   &   M c   >   M a   &   M b + M c  ≥   2   M a   C - A - G   M a   >M b   &   M c   >   M a   &   M a +   M c  ≥   2   M b   A - B   M a   >M c   &   M b   >   M c   &   M a =   M c   B - C   M b   >M a   &   M c   >   M a   &   M b = M c   C - A   M b   >M a   &   M a   >   M b   &   M a =   M c   A - B - C   (M a  ≠   M b   ≠   M c ) &   (   M a  +   M b  =   M c  ) &   ( M b  +   M c  =   M a ) &   ( M a  +   M c  =   M b )         2 . 2 .   T ra ns ie nt  M o nito ring   F un ct io n    T h e  f u n d a m en tal  co m p o n e n t  o f   cu r r en t  s ig n al  ca n   b e  ex tr ac te d   b y   u s in g   a  p h aso r   esti m atio n   tech n iq u e   [ 1 ] .   On e  c y cle   DFT   h as   b ee n   co n s id er ed   f o r   p h a s o r   esti m ati o n   in   o r d er   to   r ec o n s tr u ct  a   s i g n al   f r o m   it s   p h a s o r   v alu e  at  a  g iv e n   in s tan t.    I n   n o r m al  co n d itio n   th er e  w ill  b e  n o   d if f er en ce   b et w ee n   th e  ac tu a l  cu r r en t  s ig n al  an d   th e  r ec o n s tr u cted   o n e.   Ho w e v er   an y   t y p e  o f   f au lt  in i tiatio n   r esu lt s   in   s ig n i f ica n t  d if f er en c e  b et w ee n   t h e  t w o   s ig n al s   d u e  to   p r esen ce   o f   tr an s ien t  co m p o n en t  i n   f a u lt  s ig n al .   T h e  ab s o lu te  s u m   o f   s q u ar ed   d if f er e n ce   b et w ee n   th e  ac tu al  s ig n al  an d   r ec o n s tr u cted   s ig n a l  o v er   o n e  c y cle  w in d o w   len g th   ter m ed   as  T MF.   T r an s ie n t m o n ito r in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Tr a n s ien t Mo n ito r in g   F u n ctio n   B a s ed   F a u lt C la s s ifie r   fo r   R ela yin g   A p p lica tio n s   ( P .   R .   P a tta n a ik)   4091   h ad   b ee n   ap p lied   to   d eter m i n e  th e  ac cu r ac y   o f   p h a s o r   esti m atio n   [ 2 0 ] .   I n   th i s   p ap er   T MF  is   u s ed   as  a  f au l t  class i f ier .   T h e  m a th e m atica l  f o r m u latio n   o f   th e  T MF  u s i n g   Fo u r ier   tr an s f o r m   ap p r o a ch   h as  b ee n   o u tli n ed   as   f o llo w s .   I n   th e  p r ese n t  p ap er   f u n d a m e n tal  f r eq u e n c y   p h aso r   v al u e  at  ea ch   in s ta n t  ca n   b e  ca lc u lated   u s i n g   o n e   c y cle  DFT .   A   d ata  w i n d o w   o f   o n e  c y cle  co n ti n u o u s l y   m o v es   f o r w ar d   a n d   ad d s   o n e  s a m p le  co r r esp o n d s   to   th at   in s ta n t.  T h e  p h aso r   ca lcu lat io n   f o r   tr an s ien t  p er io d   w il l  p r o v id e  v al u e  f o r   5 0   Hz  o n l y .   T h e  cu r r en t  s i g n al  i s   r ec o n s tr u cted   w it h   p h aso r   v al u es  o b tain ed   an d   co m p ar ed   w ith   ac tu al  c u r r en t  s i g n a l.  I t  ca n   b e  o b s er v ed   f r o m   Fig u r e  1   th a t  d u r i n g   tr an s ien t  p er io d   tw o   s i g n al s   m is m atc h e s   an d   T MF  v al u e  i n cr ea s e s .   A  s in u s o id al  cu r r en t   s ig n al  ca n   b e  ex p r ess ed   as     ) ( α I i m k c o s   ( 3 )     w h er e  I m   is   t h e  a m p lit u d e  o f   cu r r en t  s ig n al,   k   is   t h e  s a m p le  n u m b er ,   φ  is   t h e  p h a s e  a n g le   in   r ad ia n s   a n d     α= 2 π/N  ( N  i s   o n e   c y c le  w i n d o w   le n g th ) .   DFT   o f   t h e  s i n u s o id al  cu r r en t  s ig n al   co r r esp o n d in g   to   f u n d a m e n tal   f r eq u en c y   i s     k N Π j N k k e i N I 2 1 0 1 2   ( 4 )     w h er e  I 1   is   th e  p h aso r   esti m ate d   in   ter m s   o f   p ea k   an d   ca n   al s o   b e  r e p r esen ted   as      j m e I I 1   ( 5 )     T h e  s ig n al  ca n   b e  r ec o n s tr u c te d   b y   u s i n g   p h a s o r   v al u es a t e a ch   in s ta n t a s     k T s j ω j m k ]e e [I i 0   ( 6 )     w h er e  T s   is   t h e  s a m p li n g   ti m e  an d   ω 0   is   th e  f u n d a m e n tal  a n g u lar   f r eq u en c y .   A cc o r d in g   to   t h e  d ef i n it io n   o f   t h e  T MF,   it c an   b e  ex p r ess ed   as     N k k C T M F 1   ( 7 )   w h er e   2 ) i (i C k k k   ( 8 )     A t  t h e  in ce p tio n   o f   an y   t y p e  o f   f a u lt,  lar g e  tr an s ie n ts   w il l  b e  o b s er v ed   in   f au lt  s ig n al  an d   T MF  w ill   m ai n tai n   h ig h   i n d ex   f o r   f e w   c y cles.  I t  ca n   b e  o b s er v ed   f r o m   F ig u r e  1   t h at   ac tu al   cu r r e n t  s i g n al  ex ac tl y   m atc h es   w it h   r ec o n s tr u cted   cu r r en t  s i g n al  b ef o r e  f au lt  i n itiatio n   ( at  0 . 5 s ) .   T h er e   o cc u r s   a  m is m at ch   d u r in g   tr an s ie n t   p er io d   alth o u g h   T MF  m a in ta in s   ze r o   in d e x   v al u e  b ef o r e  f au lt  a n d   ch an g i n g   s i g n if i ca n t l y   d u r i n g   tr a n s ie n t   p er io d .   Fau lt  class i f icatio n   is   c ar r ied   o u t  u s i n g   p o s t f a u lt  cu r r en t  d ata  o f   t h e  th r ee   p h a s es  at  o n e  en d   o f   t h e  li n e.   Usi n g   t h ese  d ata  T M  in d ices  f o r   th e  th r ee   p h ases   a n d   g r o u n d   ar e  ca lcu lated   an d   ter m ed   as T M a ,   TM b ,   TM c ,   an d   TM g   w h er e  s u f f ice s   a,   b ,   c  an d   g   r elate   to   p h ase   A ,   p h ase  B ,   p h ase  C   a n d   g r o u n d   r esp ec tiv e l y .     N T FI T T M F TM S a a     ( 9 )   N T FI T T M F TM S b b     ( 1 0 )   N T FI T T M F TM S c c   ( 1 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 8   :   4 0 8 9   -   4 0 9 5   4092   N T FI T T M F TM S g g   ( 1 2 )     W h er e,   FIT   is   th e  f a u lt  in ce p ti o n   ti m e.   A   d ela y   o f   o n e  c y cle  is   co n s id er ed   f o r   h ig h er   v alu e   o f   T M  in d ex .   T h e  to tal  ti m e  ta k e n   f o r   f au lt  clas s i f icatio n   lies   b et w ee n   o n e  c y cle   an d   t w o   c y cle s .   T h e  p r o p o s ed   f au lt  clas s i f icatio n   tech n iq u e  r eq u ir es  ac c u r ate  f a u l t  d etec tio n   as  a  p r er eq u is i te.   T h e  lo g ics  f o r   d eter m in in g   d if f er en t  t y p es  o f   f a u lt s   ar e  d ev elo p ed   in   ter m s   o f   T M  in d ices a s   il lu s tr ated   in   T ab le  2 .           Fig u r e  1 .   ( a)   C o m p ar is o n   b etw ee n   ac tu a l a n d   r ec o n s tr u cted   s ig n al.   ( b )   T r an s ien t   m o n i to r       T ab le  2 .   Fau lt C las s i f icatio n   l o g ics  f o r   T MF  m et h o d   F a u l t   Ty p e   F a u l t   C l a ssi f i c a t i o n   L o g i c s   A - G   TM a   ≥   h p   &   T M b < h p   &   T M c <   h p   &   T M g   ≥   h g   B - G   TM a   <   h p   &   T M b ≥ h p   &   T M c <   h p   &   T M g   ≥   h g   C - G   TM a   <   h p   &   T M b < h p   &   T M c  ≥   h p   &   TM g   ≥   h g   A - B - G   TM a   ≥   h p   &   T M b  ≥ h p   &   T M c < h p   &   TM g   ≥   h g   B - C - G   TM a   <   h p   &   T M b  ≥ h p   &   T M c  ≥   h p   &   T M g   ≥   h g   C - A - G   TM a   ≥   h p   &   T M b < h p   &   T M c  ≥   h p   &   TM g   ≥   h g   A - B   TM a   ≥   h p   &   T M b  ≥ h p   &   T M c  <   h p   &   T M g   <   h g   B - C   TM a   <   h p   &   T M b  ≥ h p   &   T M c  ≥   h p   &   T M g   <   h g   C - A   TM a   ≥   h p   &   T M b  < h p   &   T M c  ≥   h p   &   T M g   <   h g   A - B - C   TM a   ≥   h p   &   T M b  ≥ h p   &   T M c  ≥   h p   &   T M g   <   h g   ‘h p ’   a n d   ‘ h g ’   ar e  th e  th r e s h o ld s   f o r   p h ase  an d   g r o u n d   in d e x es  r esp ec tiv el y .       3.   RE SU L T S  A ND  D I SCU SS I O N   A   t w o   ter m i n al,   4 0 0   k V,   3   p h ases ,   1 2 8   Km   tr an s m is s io n   li n e   m o d el  h as  b ee n   co n s id er ed   as  s h o w n   i n   Fig u r e  2 .   T h e  p r o p o s ed   class if icatio n   m eth o d   h as  b ee n   co m p ar ed   w it h   DW T   tech n iq u e  to   s h o w   ef f ec ti v e n es s   an d   ac cu r ac y   o f   T MF  b ased   class i f ier .   All  p ar a m eter s   r elate d   to   th e  tr an s m i s s io n   lin e  m o d el  ar e  g i v en   i n   A p p en d i x   I .             Fig u r e  2 .   T r an s m i s s io n   L in e  m o d el       E x ten s i v e  s i m u latio n   s t u d ies  u s in g   M A T L A B ® / SIM U L I NK ™   h av e  b ee n   ca r r ied   o u t  f o r   v a r iatio n s   i n   th e  v al u es  o f   f au lt  r esi s ta n ce   ( R F ) ,   f au l t  i n ce p tio n   a n g le  ( FI A) ,   f au l t  lo ca tio n   ( d )   an d   lo ad   an g le  ( δ ) .   No r m alize d   p h ase  cu r r en t s   ar e  p r o ce s s ed   an d   class i f icatio n   in d ices  o f   DW T   an d   T MF  f o r   p h ase  an d   g r o u n d   ar e  o b tain ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Tr a n s ien t Mo n ito r in g   F u n ctio n   B a s ed   F a u lt C la s s ifie r   fo r   R ela yin g   A p p lica tio n s   ( P .   R .   P a tta n a ik)   4093   f o r   d if f er en t  t y p es  o f   f au lt   u n d er   v ar io u s   s y s te m   co n d itio n s .   T h e  in d ices  v a lu e  o b tai n ed   f o r   DW T   an d   T MF   m et h o d   ar e  g iv en   in   T ab le   3   an d   T a b le   4   r esp e ctiv el y .   I t  is   f o u n d   f r o m   T ab le   3   th at  in   f e w   in s ta n ce s   DW T   in d ices  f ai l  to   s atis f y   th eir   co r r esp o n d in g   lo g ic s   w it h   r esp ec t  to   f au lt  t y p e  u n d er   p ar ticu lar   s y s te m   co n d itio n .   T ab le   4   s h o w s   T MF  in d ice s   s a tis f y   t h eir   co r r esp o n d in g   lo g ic s   u n d er   th e   s a m e  s y s te m   co n d i tio n .       T ab le  3 .   Valu es o f   DW T   in d ices f o r   v ar io u s   o p er atin g   co n d it io n s   F a u l t   Ty p e   F a u l t   C o n d i t i o n :   d ,   R F ,   F I A ,   δ   |M a |   |M b |   |M c |   |M g |     A - G   0 . 5 ,   5 0 Ω ,   2 0 º ,   2 0 °   0 . 1 ,   0 0 Ω ,   4 5 º ,   2 0 °   0 . 9 ,   1 0 Ω ,   2 5 ° , 1 0 º   0 . 0 0 2 4   0 . 2 3 5 3   0 . 0 1 3 2   0 . 0 1 0 0   0 . 0 1 0 4   0 . 0 1 2 1   0 . 0 0 6 9   0 . 0 2 7 3   0 . 0 0 4 2   0 . 0 0 2 0   0 . 0 9 1 0   0 . 0 0 1 8     B - C - G   0 . 5 ,   5 0 Ω ,   2 0 º ,   2 0 °   0 . 1 ,   0 5 Ω ,   6 0 º ,   3 0 °   0 . 9 ,   1 0 0 Ω ,   9 0 ° , 1 0 º   0 . 0 0 2   0 . 0 7 1   0 . 0 0 6   4 . 3 3 4   7 6 . 7 3   1 . 4 7 0   6 . 6 9 1   1 2 1 . 1   1 . 6 0 0   0 . 5 7 1   3 . 8 4 8   0 . 1 1 3     B - C   0 . 5 ,   1 0 Ω ,   2 0 º ,   3 0 °   0 . 1 ,   0 2 Ω ,   8 5 º ,   1 5 °   0 . 9 ,   5 0 Ω ,   5 0 ° , 2 0 º   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   1 3 . 5 3   7 2 7 . 3   1 . 1 5 2   1 3 . 2 4   7 3 1 . 8   1 . 1 4 8   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0       T ab le  4 .   Valu es o f   T M  in d ices f o r   v ar io u s   o p er atin g   co n d itio n s   F a u l t   Ty p e   F a u l t   C o n d i t i o n :   d ,   R F ,   F I A ,   δ   TM a   TM b   TM c   TM g     A - G   0 . 5 ,   5 0 Ω ,   2 0 º ,   2 0 °   0 . 1 ,   0 0 Ω ,   4 5 º ,   2 0 °   0 . 9 ,   1 0 Ω ,   2 5 ° , 1 0 º   5 . 4 5 7   2 5 8 . 7   4 9 . 6 8   0 . 0 0 2   0 . 7 3 1   0 . 2 6 7   0 . 0 0 2   0 . 7 2 9   0 . 2 6 7   0 . 6 0 0   3 5 . 1 2   4 . 0 2 8     B - C - G   0 . 5 ,   5 0 Ω ,   2 0 º ,   2 0 °   0 . 1 ,   0 5 Ω ,   6 0 º ,   3 0 °   0 . 9 ,   1 0 0 Ω ,   9 0 ° , 1 0 º   0 . 0 0 2   0 . 0 7 1   0 . 0 0 6   4 . 3 3 4   7 6 . 7 3   1 . 4 7 0   6 . 6 9 1   1 2 1 . 1   1 . 6 0 0   0 . 5 7 1   3 . 8 4 8   0 . 1 1 3     B - C   0 . 5 ,   1 0 Ω ,   2 0 º ,   3 0 °   0 . 1 ,   0 2 Ω ,   8 5 º ,   1 5 °   0 . 9 ,   5 0 Ω ,   5 0 ° , 2 0 º   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   1 3 . 5 3   7 2 7 . 3   1 . 1 5 2   1 3 . 2 4   7 3 1 . 8   1 . 1 4 8   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0   0 . 0 0 0       I n   liter atu r e  d i f f er en t  t y p es  o f   f au lt  cla s s i f icatio n   lo g ic s   ar e  f o u n d   b ased   o n   t h eir   f au l t  clas s i f i er   in d ices.   T h e  class if ier   in d ex   f o r   th r ee   p h ases   h as  b ee n   co m p ar ed   w it h   ea ch   o th er .   Alter n ati v el y   th e  in d ices  m a y   b e   co m p ar ed   w it h   a  p r e  s p ec if ied   th r es h o ld   v al u e.   I n   DW T   tech n iq u e  | M |   in d ices  ar e  co m p ar ed   w it h   ea c h   o th er   lead in g   to   in ac cu r ate  r esu lts   d u e  to   a  s m all  m ar g i n   b et w ee n   p h ase  in d ices.  I t  ca n   b e   o b s e r v ed   f r o m   T ab les   1  an d   3   th at  lo g ics  b ased   o n   co m p ar i s o n   o f   p h ase  i n d ices  r es u lts   i n   f al s e  id en ti f icatio n   o f   f au lt  t y p e.   T M  in d ices   ar e  co m p ar ed   w it h   a  th r es h o ld   v alu e  r es u lti n g   in   ac cu r ate  id en ti f icatio n   o f   f a u lt  t y p e.     T h e  v alu e  o f   t h r es h o ld s   ‘h p ’   a n d   ‘ h g ’   ar e  tak e n   as  1   a n d   0 . 0 1   r esp ec tiv el y .   Op ti m al   th r es h o ld   is   n ec e s s ar y   to   o b tain   ac cu r ate  f a u lt   class i f icatio n .   Val u es  o f   T M a   an d   T M g  f o r   A - G  f a u lt  ar e  g r e ater   th an   h p   a n d   h g   r e s p ec tiv el y   w h er ea s   v a lu e s   o f   TM b   an d   T M c   s m aller   th a n   h p .   T h e  r esu lts   o b tain ed   s h o w n   i n   T ab le   4   v alid ates  th e  lo g ics  o f   T a b le   2   f o r   o th er   t y p es o f   f au lts .     T h r esh o ld   v al u e  m a y   d ep en d   u p o n   co n s tr ai n ts   s u ch   as  n o i s e,   h ar m o n ic s ,   f r eq u en c y   v ar i atio n   a n d   s a m p li n g   r ate.   P h aso r   esti m ati o n   q u alit y   af f ec t s   th e  th r es h o l d   v alu e  s in ce   p h aso r   esti m atio n   ac cu r ac y   d ec id es  s i m ilar it y   b et w ee n   ac t u al  an d   r ec o n s tr u cted   s i g n als.  T h e  d if f er en ce   b et w ee n   th e s e  t w o   s i g n als  u n d er   p r ef au lt  co n d itio n   r e m ai n s   lo w   lead in g   to   a  v er y   h i g h   v a lu e  d u r i n g   f au lt  co n d itio n s .   O n e  c y cle   d elay   af ter   FIT   is   co n s id er ed   f o r   h ig h   v alu e  o f   T M  in d ex   as  h i g h   t h r es h o ld   v al u e  av o id s   i n ac cu r ate  cla s s i f ica tio n .   I n   th e  p r o p o s ed   m eth o d   p r o b a b ilit y   o f   co r r ec tn ess   ( P c )   is   o b t ain ed   f o r   d if f er en t  ca s es  to   v al id ate  h ig h   class i f icatio n   ac cu r ac y .   T h e  p ar a m eter   v ar iatio n   i n   ea ch   ca s e  o v er   a  lo n g   r an g e  h a s   b ee n   s tu d ied   in   o r d er   to   ca lcu late  P c .   T h e  s a m p le  s p ac e  in   ea c h   ca s e  co n s is t s   o f   to tal  n u m b er   o f   p ar a m eter   v ar iatio n   a n d   f a v o r ab le  ev e n ts   p er tain in g   to   to tal  n u m b er   o f   c o r r ec t c lass if icatio n .   Ma th e m a ticall y   ‘ P c ’   ca n   b e  ex p r ess ed   a s :     =                          ℎ    × 100   ( 1 3 )     T h e  r esu lts   u s i n g   T MF  s h o w n   in   T ab le   5   r ev ea l th at  th e  p r o p o s ed   m e th o d   h as  h i g h   ac c u r ac y   f o r   w id e   r an g e  o f   o p er atin g   co n d itio n s .   T h e  co m p u tat io n   h a s   b ee n   m ad e  f o r   v ar iatio n   in   R F   u p   to   1 3 0   Ω ,   d   an d   δ  u p   to   0 . 9 5   ( p . u )   lin e  len g t h   an d   5 0 º   r esp ec tiv el y .   T h e  tr an s m i s s i o n   lin e  r esis ta n ce   u p to   th e  f a u lt  p o in t  an d   f au l t  r esis ta n ce   in f l u e n ce   p er f o r m a n ce   o f   p r o p o s ed   class i f ier .   T h e  lo w   r esi s ta n ce   r es u lts   in   h i g h   tr an s ie n t le ad in g   to   in cr ea s ed   m u tu a l  in d u cta n ce   b et w ee n   p h ase s .   Hig h   m u t u al  in d u ctan ce   g e n er ate  tr an s ien t  i n   h ea lt h y   p h a s es.  T M  in d ices  o f   h ea lth y   p h ases   in cr e ase  d u e  to   p r ese n ce   o f   tr an s ien ts .   T h e  p r o b lem   o f   h ig h   m u tu a l  in d u c tan ce   e f f ec t   m a y   b e  eli m i n ated   w i th   t h e  d esig n   o f   ap p r o p r iate  f ilter s .   I t is f o u n d   th at  p r o p o s ed   class if ier   is   n o t a f f ec ted   d u e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 8   :   4 0 8 9   -   4 0 9 5   4094   v ar iatio n   in   f au lt  i n ce p tio n   an g le  an d   lo ad   an g le.   T h e  p r o p o s ed   tech n iq u e  is   s i m p le  an d   s t r aig h t f o r w ar d   as  it   r eq u ir es a   DFT   b ased   f ilter in g   a lg o r ith m   an d   d if f er e n ce   b etw ee n   t w o   s i g n a ls .       T ab le  5 .   C lass if icatio n   ac c u r ac y   o f   T MF  m et h o d   F a u l t   Ty p e   F i x e d   C o n d i t i o n s   V a r i a b l e   p a r a me t e r   S t e p   S i z e   P c   A - G   d = 0 . 5 ,   F I A = 4 5 º ,   δ = 2 0 º   R F =   0 Ω   t o   1 3 5 Ω   1Ω   9 6 . 3 0   %   B - C - G   F I A = 1 0 º , δ = 1 0 º , R F = 5 0 Ω   d = 0 . 0 1   t o   0 . 9 5   0 . 0 1   ( p . u )   9 8 . 9 0   %   A - C   δ = 1 0 º , R F = 1 0 0 Ω ,   d = 0 . 5   F I A   =   0 º   t o   3 6 0 º   1º   1 0 0 . 0 0   %   A - C - G   R F = 1 0 0 Ω , d = 0 . 5 , F I A = 3 0 º   δ   =   5 º   t o   5 0 º   1º   1 0 0 . 0         4.   CO NCLU SI O N   A   s i m p le  m e th o d   f o r   f a u lt  cla s s i f icatio n   o f   p o w er   s y s te m   h a s   b ee n   p r o p o s ed .   T h e  m et h o d   e m p lo y s   a   tr an s ie n t  m o n ito r i n g   f u n ctio n   b ased   tech n iq u e  u s in g   cu r r e n t  s ig n al s   at  o n e  en d   o f   t h e  lin e.   R eq u i s ite  lo g ic s   w it h   th r es h o ld   v alu e s   h av e  b ee n   f o u n d   to   class i f y   d i f f er e n t  t y p e  o f   f a u lt.  Si m u la tio n   s t u d ies  f o r   v ar io u s   t y p e  o f   f au l t   h av e   b ee n   ca r r ied   o u t.  T h e  e f f ec ts   o f   f a u lt   lo ca tio n ,   f au lt  i n c ep tio n   an g le,   f a u lt  r esi s ta n ce   a n d   lo ad   an g le  h av e   b ee n   co n s id er ed .   I t  h as  b ee n   f o u n d   th at  r es u lts   o b tain ed   u s i n g   p r o p o s ed   m et h o d   ar e  h ig h l y   ac cu r ate  co m p ar ed   to   th e  Dis cr ete  W av elet  tr a n s f o r m   b ased   m e th o d .           ACK NO WL E DM E NT S    T h e  au th o r s   ac k n o w led g e  h elp   an d   s u p p o r t p r o v id ed   b y   S‘ O ’ A   De m m ed   Un i v er s i t y ,   B h u b an es w ar .       AP P E NDI X  I   T h e  s y s te m   i n f o r m atio n   is   g i v en   f o r   p o w er   s y s te m   o p er atin g   at  5 0   Hz.   Fo r   all  in s tan ce   n eg ati v e   s eq u en ce   i m p ed an ce   i s   eq u al  t o   p o s itiv e  s eq u e n ce   i m p ed an c e.   I.   So u r ce   v o lta g es:       So u r ce   1 : E 1 = 4 0 0   k V     So u r ce   2 : E 2 = 400 ∠ δ  k V,   w h er e  δ   is   th e  p o w er   an g le.   II.   So u r ce   i m p ed an ce :  ( So u r ce   1 )       P o s itiv e  s eq u e n ce   i m p ed a n ce =1 . 7 4 + j 1 9 . 9 2   Ω     Z er o   s eq u e n ce   i m p ed an ce =2 . 6 1 0 0 + j 2 9 . 8 8 5 8   Ω   III.   So u r ce   i m p ed an ce :  ( So u r ce   2 )       P o s itiv e  s eq u e n ce   i m p ed a n ce =0 . 8 7 + j 9 . 9 6   Ω       Z er o   s eq u e n ce   i m p ed an ce =1 . 3 0 5 0 + j 1 4 . 9 4 0 0   Ω   I V.   T r an s m is s io n   li n e  p ar a m eter s   ( p er   k m ) .     P o s itiv e  s eq u e n ce   i m p ed a n ce =0 . 0 2 5 6 + j 0 . 3 6 7 0   Ω     Z er o   s eq u e n ce   i m p ed an ce =0 . 1 3 6 2 + j 1 . 1 0 9 6   Ω   V.   Sa m p li n g   T i m e:  1   m illi s ec o n d .   VI .   L i n e  L e n g t h : 1 2 8   k m .       RE F E R E NC E S   [1 ]   A n d e rso n   P .  M. ,   “ P o w e r  s y ste m   p ro tec ti o n ,”   W il e y ,   1 9 9 8 .   [2 ]   Ha g h   M .  T . ,  e t  a l. ,   “ F a u lt   c las sifica ti o n   a n d   l o c a ti o n   o f   p o w e r  tran sm issio n   li n e s  u sin g   a rti f icia l  n e u ra l  n e tw o rk ,”   Po we r E n g in e e rin g   Co n fer e n c e ,   2 0 0 7 .   IPE C  2 0 0 7 ,   p p .   1 1 0 9 - 1 1 1 4 ,  2 0 0 7 .   [3 ]   Kh o d a p a ra sta n   M . ,  e t  a l . ,   “ S m a rt  f a u lt   c las si f ica ti o n   in   HV DC   s y ste m   b a s e d   o n   o p ti m a l  p ro b a b il isti c   n e u ra l   n e tw o rk s ,”   S ma rt Grid s ( ICS G),  2 0 1 2   2 n d   Ira n ia n   C o n fer e n c e ,   p p .   1 - 4 ,   2 0 1 2 .   [4 ]   Up e n d a r  J . ,  e t  a l. ,   “ Disc re te w a v e let  tran sf o rm   a n d   p r o b a b il isti c   n e u ra l  n e tw o rk   b a se d   a lg o ri th m   f o r  c las si f ica ti o n   o f   f a u lt   o n   tran sm issio n   sy ste m s ,”   In d ia   C o n fer e n c e ,   INDICO N  2 0 0 8 .   An n u a l   IEE E ,   v o l.   1 ,   p p .   2 0 6 - 2 1 1 ,  2 0 0 8 .   [5 ]   Yo u ss e f   O .  A. ,   “ F a u lt   c las sif ica ti o n   b a se d   o n   w a v e let  tran sf o r m s ,”   T ra n sm issio n   a n d   Distri b u ti o n   Co n fer e n c e   a n d   Exp o siti o n ,   2 0 0 1   IEE E /P E S ,   v o l.   1 ,   p p .   5 3 1 - 5 3 6 ,  2 0 0 1 .   [6 ]   P.  S h a rm a ,   e t  a l. ,   “ F a u l t  De tec ti o n   a n d   Clas sif ica ti o n   in   T ra n sm issio n   L in e   U sin g   Wav e l e t  T ra n s f o rm   a n d   A N N ,”   Bu ll e ti n   o f  El e c trica l  E n g i n e e rin g   a n d   In fo rm a t ics ,   v o l/ issu e :  5 ( 4 ),   p p .   4 5 6 - 4 6 5 ,  2 0 1 6 .   [7 ]   S o n g   Y .  H . ,  e t  a l. ,   “ A rti f icia l  n e u ra l - n e tw o rk - b a se d   p ro tec ti o n   sc h e m e   f o r  c o n tro l lab le  se ries - c o m p e n sa ted   EHV  tran sm issio n   li n e s ,”   IEE   Pr o c e e d i n g s - g e n e ra ti o n ,   tra n sm issio n   a n d   d istrib u ti o n ,   v o l/ issu e :  1 4 3 (6 ) ,  1 9 9 6 .   [8 ]   Ag g a r wa l  R .  K . ,  e t  a l. ,   “ A   n o v e l  f a u lt   c las si f ic a ti o n   tec h n iq u e   f o r  d o u b le - c ircu it   li n e s  b a se d   o n   a   c o m b in e d   u n su p e r v ise d /su p e rv ise d   n e u ra l  n e tw o rk ,”   IEE E  tra n sa c ti o n s  o n   P o we r De li v e ry ,   v o l/ issu e :  1 4 ( 4 ) ,  1 9 9 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Tr a n s ien t Mo n ito r in g   F u n ctio n   B a s ed   F a u lt C la s s ifie r   fo r   R ela yin g   A p p lica tio n s   ( P .   R .   P a tta n a ik)   4095   [9 ]   Os m a n   A .  H . ,  e t  a l. ,   “ T ra n s m issio n   li n e   d ista n c e   re la y in g   u sin g   on - l in e   train e d   n e u ra l  n e tw o rk s ,”   IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   p o we r d e l ive ry ,   v o l/ issu e :  2 0 (2 ) ,   p p .   1 2 5 7 - 64 ,  2 0 0 5 .   [1 0 ]   Da sh   P .  K . ,  e t  a l. ,   “ A p p li c a ti o n   o f   m in im a l  ra d ial  b a sis  f u n c ti o n   n e u ra l  n e tw o rk   to   d istan c e   p r o tec ti o n ,”   IEE E   T ra n sa c ti o n s  o n   Po we r De li v e ry ,   v o l/ issu e :  1 6 (1 ) ,   p p .   68 - 74 ,  2 0 0 1 .   [1 1 ]   M a h a n ty   R .  N .   a n d   Du tt a   G .   P .  B. ,   “ Co m p a riso n   o f   fa u lt   c las sif i c a ti o n   m e th o d s  b a se d   o n   w a v e let  a n a l y sis  a n d   A NN ,”   El e c tric P o we r  Co mp o n e n ts  a n d   S y ste ms ,   v o l/ issu e :  3 4 (1 ) ,   p p .   47 - 60 ,  2 0 0 6 .   [1 2 ]   A z ri y e n n i,   e t  a l . ,   “ F u z z y   Ne u ra l  Ne tw o rk   f o r  Clas si f ica t io n   F a u l t  i n   P r o tec ti o n   S y ste m ,”   In d o n e sia n   J o u r n a l   o f  El e c trica l  En g in e e rin g   a n d   Co m p u ter   S c ien c e ,   v o l/ iss u e :  12 ( 8 ),   p p .   5 9 6 9 - 5 9 7 5 ,  2 0 1 4 .   [1 3 ]   Ba rro s  J .   a n d   Dra k e   J .  M. ,   “ Re a lt i m e   fa u lt   d e tec ti o n   a n d   c las sif ica ti o n   i n   p o w e r  s y ste m s  u sin g   m icro p ro c e ss o rs ,”   IEE   Pro c e e d in g s - Ge n e ra ti o n ,   T r a n sm issio n   a n d   Distrib u ti o n ,   v o l/ issu e :   1 4 1 (4 ) ,   p p .   3 1 5 - 22 ,  1 9 9 4 .   [1 4 ]   S.  Na ra y a n a ,   e t  a l. ,   “ Id e n ti f ica ti o n   o f   F a u lt s  in   H V DC  S y s te m   u sin g   W a v e let  A n a l y sis ,”   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f   El e c trica l  a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g ,   v o l/ issu e :  2 ( 2 ),   p p .   1 7 5 ,  2 0 1 2 .   [1 5 ]   A .   M u k h e rjee ,   e t  a l. ,   “ Id e n t if ica t io n   a n d   Clas sif ica ti o n   o f   P o w e r  S y st e m   F a u lt s  u si n g   Ra ti o   A n a ly sis  o f   P rin c i p a l   Co m p o n e n t  Dista n c e s ,”   In d o n e sia n   J o u rn a l  o f  El e c trica l  En g in e e rin g   a n d   Co mp u ter   S c ien c e ,  v o l/ is su e :  12 ( 11 ),   p p .   7 6 0 3 - 7 6 1 2 ,  2 0 1 4 .   [1 6 ]   M.  C h o u d h u ry   a n d   A .   G a n g u ly ,   “ T ra n s m is sio n   li n e   f a u lt   c las sif ic a ti o n   u s i n g   d isc re te  w a v e l e t  tran sf o r m ,”   En e rg y ,   Po we r a n d   E n v ir o n me n t:  T o wa r d s S u st a in a b le Gr o w th   ( ICEP E),   2 0 1 5   In ter n a ti o n a l  C o n fer e n c e   o n .   IEE E,   2 0 1 5 .   [1 7 ]   M a h a n ty   R .  N .   a n d   G u p ta  P .  D. ,   “ A   f u z z y   lo g ic  b a se d   f a u lt   c las sif ica ti o n   a p p r o a c h   u sin g   c u rre n t   sa m p les   o n ly ,”   El e c tric p o we r sy ste ms   re se a rc h ,   v o l/ issu e :  7 7 (5 ) ,   p p .   5 0 1 - 7 ,  2 0 0 7 .   [1 8 ]   Na y a k   P .  K . ,  e t  a l. ,   “ S e c u re d   z o n e   3   p ro te c ti o n   d u ri n g   stre ss e d   c o n d it i o n ,”   IEE E  T r a n s a c ti o n s  o n   Po we r  De li v e ry ,   v o l/ issu e :  3 0 (1 ) ,   p p .   89 - 96 ,  2 0 1 5 .   [1 9 ]   Kh o d a p a ra st  J .   a n d   K h e d e rz a d e h   M . ,   “ T h re e - p h a se   f a u lt   d e tec ti o n   d u ri n g   p o w e r  sw in g   b y   tran sie n t   m o n it o r ,”   IEE E   T ra n sa c ti o n s  o n   Po we r  S y ste ms ,   v o l/ issu e :  3 0 (5 ) ,   p p .   2 5 5 8 - 65 ,  2 0 1 5 .   [2 0 ]   S o d h i  R . ,  e t  a l. ,   “ A   tran sie n t  m o n it o r  t o   re f lec t  th e   q u a l it y   o f   s y n c h ro p h a so rs  in   P o w e r  a n d   E n e rg y   S o c iety   G e n e r a l  M e e ti n g , ”   2 0 1 0   IEE E ,   p p .   1 - 6 ,  2 0 1 0 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS         Re c e iv e d   th e   B . T e c h   in   El e c tri c a l  En g in e e rin g   f ro m   BP UT   a n d   M . T e c h   d e g re e s  f ro m   S O A   Un iv e rsit y   in   2 0 1 1   a n d   2 0 1 4   re sp e c ti v e l y .   He   is   c u rre n tl y   w o rk in g   to w a rd s  th e   P h . D  d e g re e   a t  S O A   De m m e d   Un iv e r sit y .   His  re s e a r c h   in tere st   a re   P o w e r  S y ste m   P r o tec ti o n   a n d   P o w e r  S y ste m   T ra n sie n ts.       Re c e iv e d   th e   B. S c (En g g ) ,   M . E  in   El e c tri c a l   e n g in e e rin g   f ro m   S a m b a lp u r  Un iv e rsity   a n d   P h . D  f ro m   KIIT   Un iv e rsit y   in   1 9 9 0 ,   1 9 9 7   a n d   2 0 1 7   re sp e c ti v e ly .   He   is  c u rre n tl y   a n   a ss o c iate   p ro f e ss o r  i n   t h e   d e p a rtm e n t  o f   e l e c tri c a l   e n g in e e ri n g   a t  S OA   De m m e d   Un iv e rsit y .   His  re se a r c h   a re a   in c lu d e s  P o w e r  S y st e m   P ro tec ti o n   a n d   P o w e r   S y s tem   T ra n sie n ts.       Re c e iv e d   th e   B. S c (En g g ),   M . S c ( En g g )  a n d   P h . D   d e g re e s  in   El e c tri c a l  En g in e e rin g   f ro m   S a m b a lp u r   Un iv e rsit y   in   1 9 7 0 ,   1 9 7 3   a n d   1 9 8 0   re sp e c ti v e l y .   He   is  c u rre n tl y   a   p ro f e ss o r  in   th e   d e p a rtm e n t  o f   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   a t  S O A   De m m e d   Un iv e rsit y .   His   re se a r c h   a re a   in c lu d e s  P o w e r  S y ste m   P r o tec ti o n   a n d   P o w e r  S y ste m   Op e ra ti o n   a n d   Co n tr o l.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.