Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 ,   No.   6 ,  Decem ber   201 9 , p p.   5420 ~ 5427   IS S N:  20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v 9 i 6 . pp5420 - 54 27           5420       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   A  r evie w on  c lou d  b ase d  k nowled ge  m an agem ent   in   h igher  e du cation   i nstitu tions       Ah m ad   Shu kr i   Mohd  N oo r 1 ,  M u ha m ma d  Youn as 2 , Mu h amm ad   Arsh ad 3   1,   2 Univer siti   Ma lay s ia T er engganu,  Kual a  Te r en ggnue,   Ma lay si a   3 Jaz an  Univ ersity ,   Jaz an, Saudi  Arabi a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   A pr   1 , 2 01 9   Re vised  Jun   2 0 , 201 9   Accepte d  J un   27 , 201 9       Know le dge  Man age m ent   (KM )  i s  widely   discuss ed  b y   r ese arc h er   and  a tt r ac ts   m an y   enterpri se rs  to  ext ra ct ,   d i spense  and  use  informati on  in  a   s y stematic   wa y   under   Kn owledge   Mana gement  S y stem   (KM S).  New   te chnol o g y   adopt ion  withi n  the   knowledge   m ana gement  s y s te m   is  one  of  th e  cor e  issue,   ide nti f ie d   b y   r e sea rch er   and   un der li n ed  as   futu re  re se arc h   ag e nda.   C loud  computing  bec o m es  the   m ost  adopt able  choice   for  ent erp r isers   to  red uc e   infra struc ture   an d  m ai nte nance  c ost  b y   shifti ng  b usiness  on  the   cloud.  Higher   Educ a ti on  Inst i tut ions  (HEIs)   are  m ore   en t husiasti c   about  knowledge  m ana gement  du e  to  it s  primar y  goal   of   knowl edge   cre a ti on  a nd  sharing.  Cloud  base d  kn owledge   m ana g ement  a tt ra c t  h i gher   edu ca t ion  insti tutions   b y   ch angi ng  th e   educ ationa l  m ethod  and  obje c ti v es  due  to  innovative   tr ends  in  technolog y .   T his  expl or at or y   r ese arc h   base d   on   li t eratu re   rev i e w  for  cl oud - base d  knowled ge  m ana gement ,   ta rge ti ng   hig her   educ a ti on  insti tutions .   Thi s  stud y   h ighl i ghts  the  benefit s   and  cha l le ng es  associa t ed  with   cl oud - base d   knowledge   m an a gement  s y s te m   a nd  it s  impact on know le dge.   Ke yw or d s :   Cl oud  c om pu ti ng   Highe r  e ducat ion  i ns ti tuti ons    Highli gh ts  and   c halle nges   Kno wled ge   m a nag em ent   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Ah m ad  S hukri   Mohd  Noo r ,   Associ at e Profe sso r ,    Un i ver sit i   Ma la ysi a Tereng ga nu,    Ku al a  Tere ngga nu, Mal ay sia .   Em a il : ashu kri @u m t.edu .m y       1.   INTROD U CTION     The  ra pid   de ve lop m ent  in  the  fiel d  of   te chnolo gy  cau s es  the  en d  re s ult  of   m ass  da ta   creati on .   This  data  is  inade qu at e  for   organ iz at io n  without  extr act ing   the  re qu i red   a nd   i m po rtant  inf orm ation .   The  proces s  of  trans f or m at ion   from   data  to  inf or m at ion   is  cal le d  kn ow le dge.  I n  oth e r  w ords  “R ea dy  f or m   of   Inform at ion   ex tract ed  from   data  is  cal le d  Know le dg e” .  E xis te nce o f   K now le dg e   is  e ver y wh e re w it h  ext ensiv e   range  of   cat e gories  a nd   big   quantit ie s   [1] .   K nowled ge  Ma na gem ent  pr oce ss  inclu de  crea ti ng   ne w  know le dg e,   retrievin g  im p or ta nt  know le dg e  f r om  extern al   sourc es,   us e    kn owle dg e  f or  decisi on   m aking   pu rpose ,   e m bed di ng kn o wle dg e  in p rocesses, s ha re  knowle dge  betw een insi de  a nd  ou tsi de of  t he or ga nizat ion   [2] .   Tech no l og ic al   dep e ndency  is  com m on   tod ay ’s  age  and   it s  ben e fits  ov e rwhelm   it s   disadv a ntage s .   Ed ucati on al   in sti tuti on s  are  a doptin g  la te st  te chnolo gies  to  m eet   the  co ntem po rar y  ed ucati on   re qu ir e m ents   from   ad m issi on   to  res ult,  hir ing   t o  firi ng,  s ta ff   assessm en t,  te achi ng  loa d  al locat io n  a nd   distance   le arn i ng.  Kno wled ge  c r eat ion   a nd  s ha rin g  w as  c onsidere d  as  t he   m a in  obj ect i v e  f or  higher   ed ucati on  bu t  with   the  pa ssage   of   tim e  and   in nova ti ve  tren ds  in  te chnolo gy,  t he   ed ucati onal   m et ho d  an d  ob j ect ive  al s o  c ha ng e d.  Un i ver si ti es  a re  ad opti ng  e conom ic   dev e lop m ent,  an d  enter pr ise   a s   revoluti on   i n  their   m issio n  [ 3] .   Higher  e ducat ion ,  es pecial ly   the  univer sit ie s  seem s  to  be   an  at tract iv e  ty pe  of   bus inesses  s uitable   for  init ia ti ng   KM  pr act ic es   [4] .  KM  can   pr omote  the  pro fess ion al   dev el op m ent  ,  sci entifi c  resea rch  pro f ic ie ncy  and   te ac hing  le vel  of   unive r sit y  sta ff   [5] .  KM  in  hi gh e r   edu cat io n  ins ti tuti on s  can  boos t  the  i ns ti tuti on al   su ccess  in  te rm  of e du cat io n  a nd soci al  v al ue s as  well  as lea d  to  go od d eci s ion   base d o n  a vaila ble  knowle dg e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A revie w o n  cl oud b as e d  k nowl edg e  m anag emen t  i n hig he r educ ation     . ..   ( Ahmad Sh ukri  Moh d  No or )   5421   Cl oud  com pu ti ng   is  la te st  a nd   fam ou s  te chnolo gy  nowa days  a nd  m an y  enterprisers  are  m akin g   a  sh ift  t ow a r ds  it s  ad van ta ges .  Nee dless  t o  m ention  t he  as so ci at ed  be nef i ts  su c h  as   hi gh co m pu ta ti on al  p owe r,   reducti on  in   infrast r ucture  an d  m ai nt enan ce   costs   co up le d  w i th  on - dem and   sto ra ge  c apacit y.   Cl oud  com pu ti ng   can  be  def i ned  as  a  set up   wh e re    st or a ge   an d  al l    data  proc es sin g  ha pp en  beyo nd   t he  us er ’s   dev ic es   an d  t he  d at e tra ve rse t hroug h  these   databases   [ 6] .   The  m ai n  aim  of  this  pap e r   is  to  assess   the  ben e fits  an d  c halle ng es   of  cl oud - based  knowle dge   m ana gem ent  by  ta rg et ing   higher  e ducat ion   i ns ti tuti on s .  Re st  of   pap e r  wil l  cov e r  the  f ollow i ng   a reas.  S ect ion  II   a nd   I II   desc ribes  knowle dge  m anag em en t  and   cl oud  c om pu ti ng   in  det ai l,  sect ion   IV  discuss es  it s  r el at ed   works,  sect ion  V   K nowle dge  Ma na gem ent  Syst e m s   us i ng  Cl oud  Co m pu ti ng ,  sect i on  V I  a naly se s  an d  discuss i on a nd  finall y co nclus ion  i n  sect io n VII.       2.   KNOWL EDG E M ANAGE MENT   Kno wled ge  is  us ef ul  in form a ti on   in  rea dy  f or m   and   how  a nd  w he n  to  use   this  inf orm ation   is  cal le d  Kno wled ge  M anag em ent.  I n  oth e r  w ords  t rick  t o  e xtract   re qu ir ed   inf or m at ion   f ro m   avail able  ra w   da ta   is  cal le d  Know le dg e  Ma nag em ent.  K nowled ge  can  be  ca te gories  into  two  m ai n  t ypes  that  are  exp li ci t   knowle dge  an d  i m plici t  kn owle dge  [ 7] .  A ccordin g  to  s om e  web sit es  K nowled ge  ca n  be  div i de d  into  three   ty pes  that  are  exp li ci t,  im plicit  and   ta ci t  knowle dge   [ 8] .  K nowle dg e  t hat  is  easy   to  rec ord  an d  s har e   is  cal le d  exp li ci t  knowle dg e .  Im plici t  knowle dge  is  trans fer a ble  sk i ll s  with  j ob  s witc hing.  Kno wled ge  that  is  gaine d  from   per sonal   exp e rience   is  c al le d  ta ci t  Kno wled ge.   Tra ns f er  ta ci t  knowle dg e   into   ex plici t  know le dg e   is  one   of  the m ai n  K M t ask  [9] .   KM  is  widely   acce pte d  te r m   as  the  wor ld  is  c on ti nu ously   m ov ing  towa r ds   knowle dg e - base d  econom y.  KM  belo ng s  t o  sa m e  cl ass  of   m anag em ent  lik e  tim e  m ana gem ent  and   s el f - m anag em e nt  with   the  ai m   of   cre at ing   a nd   s ha rin g  t he  knowle dg e  i n  the  best   interest   of  org anizat ion al   pr a ct ic es.  Ma ny  auth ors   def i ne  kn ow le dg e  m anag em e nt  in  their  own   way  as  no  ge ner al   acce pted   def init io n  e xists  and   m os t  of  them   are  sim i la r.   Ac cordin g  t o  [ 10]   K nowled ge  is  top   le vel  in for m at ion   rea dy  to  us e  for  decis ion s  a nd  act io ns  an d  it   is  co m bin ed  with  ex per ie nc e,  co ntext,  inte rpretat ion   a nd  r eflect io n.   Acc ordin g  to  [11] . Th e  te rm   kn ow le dg e   m anag em ent  ref ers  t o  i den ti f yi ng ,  m et ho d  of   a chie ving,  s avin g,   m anag i ng  an d  s ha rin g.  Acc ordi ng  to   [12] ,   KM  is  a  proc ess  w her e  org aniz at ion s  ha ve   form ulate d  ways  in  the  a tt e m pt  to  recogn iz e  a nd   arc hiv e   knowle dge  as s et s  within   the   orga nizat ion   t hat  are   der ive d  from   the  va r iou s   em plo ye es.  Nowa days  KM  is  consi der i ng  as   integrate d  pa rt  of  al l  do m ai ns   an d  e nter pr ise s  [13] .   F igure  1  sho ws   Tree  diag ra m   fo r  knowle dge m a nag em ent.           Figure  1.   K no wled ge  m anage m ent syst e m  t ree  diagr am       3.   CLOUD  COMP UTING   Cl oud  Com pu ti ng   re fer s  an  on li ne  sto ra ge   of   Orga nizat ion ' s  data  as  well   as  infr ast r uc ture.   Cl oud  com pu ti ng   is  gen e ral  te rm   r efer red   as  the   delivery  of  on - dem and   co m pu ti ng   res ources -   e ver yt hi ng   from   app li cat io n  to  data  center s -   ov e r  the   inter net  o n  a  pay - f or - use   basic .  Cl oud  com pu t ing   is  a  set up  wh e re     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5420   -   5427   5422   stora ge  a nd   a ll     data  proc essing  ha pp e n  beyo nd  the  us er ’s  dev ic es   go   t hro ugh  these  data base s  [6] .   A  distrib uted   com pu ti ng  ap pl ic at io n  delive r ed  as   a  se rv ic e   over   the  I nter net  an d  pro vide s  dy nam ic a ll y  an d  scal able com pu ti ng r es ources  inclu ding st orage,  c om pu ta ti on po wer  [ 14, 15] .   Cl oud  com pu ti ng   ha ve  th ree  m ai n  m od el s  that  are  al so   know n  as  ser vi ces  Mod el s .   T hese  m od el s  are:   1.   So ft war e  as a   Ser vice (S aa S) al so   know n  as  Softwa re  on de m and  Se r vice.   2.   Plat fo rm  as a se rv ic e  (P aaS ).   3.   Infr ast ru ct ur e a s a S e rv ic e  (I aa S) .   Cl oud  c om pu ti ng  gro ups  i nto  fou r  m ai n  ty pes  al so   know n  as  de pl oym en t  m od el   [ 16] .   These  ty pe s  are :   1.   Pr ivate    clo ud   2.   Publi c cloud   3.   Com m un it y C l oud   4.   Hybr i d  Cl ou d   Ma ny  web sit es   and   aut hors  al so   de fine  so m e  m or e  su btype  base d  on   m ulti  char act er.  Ac cordin g  to  W i kip e dia  [ 17]   oth er  cl oud  com pu ti ng   sub ty pes  are  Distribu te d  Cl oud,  Mult i  Cl ou d,   Bi g  Data  Cl ou d  a nd   High Pe rfo rm a nce C om pu ti ng(H PC )  Cl ou d.   Cl oud  c om pu ti ng m od el  co m po s ed  of  fo ll owin g five  key  char act e risti cs.   1.   On d em and   sel f  se rv ic e   2.   Broa d netw ork  access   3.   Re so urce  pooli ng and m ulti  tenan cy     4.   Ra pid  elast ic it y and scal abili ty   5.   Me asur e d  se r vice   Cl oud  c om pu ti ng tree  diag ra m  sh ow n i n Fi gure  2.            Figure  2 .   Cl oud  c om pu ti ng  t r ee diag ram       4.   RELATE D  W ORK   Ma ny  resear ch ers  ha ve  done  a  lot  of   w ork  i n  the  fiel d  of   knowle dge  m anag em ent  and   it s  integr at io n  with  cl oud  c om pu ti ng   inclu ding  be ne fits  and   iss ues.   For  the  te nacit y  of   this  pa per   we  ex plore  previo us   researc h  stu die s  in  the  fiel d  of   knowle dge   m anag em ent  a nd   Cl ou d  Co m pu ti ng ,  try   to  fin d  e xisti ng  wor k  reco m m end ed bo t h  in  the lit er at ur e a nd  on th e w e b.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A revie w o n  cl oud b as e d  k nowl edg e  m anag emen t  i n hig he r educ ation     . ..   ( Ahmad Sh ukri  Moh d  No or )   5423   Keep i ng   in  m i nd   the  new   te chnolo gy  acce ptance  issue s  [18]   discuss   t he  sign i ficanc es  of   cl oud  com pu ti ng   im plem entat ion   i n  ed ucati on  sect or   to  achie ve   know le dg e  m anag em ent.  Re search  m odel   was  analy zed  an d  validat e  us i ng  structu ral  eq uation  te c hn i que  with  t he  he lp  of   s urvey   data  colle ct ed  f ro m   stud e nts.  K no wled ge  sh a rin g  an d  synch ronizat ion   pract ic e  was  done  u s in g  dro p  bo x  acco un ts  to   fu lfil   the  cl oud  com pu ti ng  e nviro nm ent.  Tech nolog y  Acce ptan ce  Mod el   (T A M)  was   us e d  to  ve rify  res ul t  and  pro po se d  e xten ded   m od el   is  s uppose d  to  be  m or e  def en sibl e  in  te rm   of   know le dg e  c reati on,  sh a rin g,   st or a ge   and ap plica ti on.   Kno wled ge  m a nag em ent  i m ple m entat ion   us i ng   cl oud  c om pu ti ng   desc ribe  by  [ 19 ]   with  ca se  stud y  in   Com pu te r  S ci ence  Hi gh   Scho ol.  O bs ta cl es  in  K nowle dg e  m anag em ent  syst e m   (K MS)  i m ple m entat io n  suc h  as  exp e ns i ve  I T  infr a struct ure  as  well   as  m ai ntenan ce  c os t  was  discusse d  in  detai l  and   reco m m end  cl oud  com pu ti ng   a s  al te rn at e  to  ov erco m e  su ch   ba rr ie rs .  Kno wledg e   Ma na ge m ent  Syst e m   Ag il e  Im ple m entat ion  Me thodo l og y  (K MS AI M )  use d  for  cl oud  base d  KMS   i m ple m entat io n   with  PaaS  platfo rm   fr om   google   (App  E ng i ne)  and  Mi cr os oft   ( W i ndows  Az ur e )  in   case   stud y.   A utho r  al so   highli ght  th at   the  non - te c hn ic al   barrier s uc h  as   gove rn m ental   proce dures  m ay  also a  ca us e  f or slo w KMS i m ple m entat ion  pro ces sin g.   In  [ 20 ]   a utho r   f ocu s   on  gat her i ng  an d  sha rin g  the   te ac hing  e xperien ce  in  te rm   of  knowle dg e   m anag em ent  within  unive rs it y  e - le arn in g  env i ronm ent  usi ng   cl oud  c om pu ti ng   an d  Web  2.0 .  Cl oud  base d  knowle dge  m a nag em ent  arc hi te ct ur e  was   pro posed   to  m anag e   the  best  te aching  ex pe r ie nce  by  facil it at ing   us er   to   retrie ve   an d  s ha re  knowle dge.  The   c or e   us e rs   of  cl oud  base d  knowle dge  m anage m ent  syst e m   with  i n  un i ver sit y  are   le arn er s,  instr ucto rs  an d  de velo per s .  T he  m ai n  m od ules   for  pro pose d  arch it ect ure  inclu de   knowle dge  ac qu isi ti on,  ref i nem ent  and  ret rieval.  A uthor   us e  a   case  st ud y  t o  te sti fy  the  resu lt   by  us i ng   knowle dge  c re at ion   te m plate   as  an   exam ple  in  m any  adv a nt ages  al s o  cl ai m ed  by  a utho r  in  fa vor   of  pro po s ed   KMS.   A  detai l  syst em at ic   rev ie w  done  by  [21]    f ocu se s  on  c urren t  iss ues   in  knowle dge  m anag em ent  syst e m s(K MS) .  A uthor  i den t ifie d  seve ral  pro blem s  bu t  hi gh li ghte d  t hr e e  i m po rtant  i s su es  a fter  na rrow i ng   the  res ult  set .  These  is s ues  in   know le dge  m anag em ent  syst e m   are  new   te chnolo gy  ad op ti on   in  KMS ,  bi g  data  in K MS  a nd ca pab il it ie s d e velop m ent and  fe at ur es  of  KMS.     An   inte rv ie w  base d  em pirica l  research     car ried  out  by  [22]   and   res ult  sh ows  that  cl ou d  com pu ti ng   can  co ntribute   in  knowle dg e  m anag em ent  by  i m pr ov in g  de ci sion   m aking  pr oc esses,  re s pons e  ti m e   red uction,   prof it abili ty ,  pro blem s  of   gro wth  reducti on  and  pro duct ivi ty .  Cl ou d  com pu ti ng  im ple m entat ion   i n  dif fer e nt  areas  of  knowl edg e  m anag em ent  discusse d  i n  detai l  with  be nef it s  that  inc lud e  acce ssi ng  la te st  te chn ol og y,   su pp or ti ng  to ol   fo r  knowle dg e  transf e r  a nd   sh ari ng,  re du c e  processin g  ti m e,  reli able  IT   resour ce  a vaila bili ty   with  pe rfo rm a nce.  Associ at ed  ris k  inclu de  no   c ontr ol  on  I T  en vironm ent,  IT  sta f f  re du ct ion ,  Cl ou d  s erv ic es   dep e n den cy ,  lo ss or  un a ut horized  us e  of h i gh profil e d at a.   H.   Ra m ay ani,  et   al .   [ 23 ]   d escri bes  KM   thr ough  cl oud  c om pu ti ng   and  use   hi gher  e du cat i on   insti tuti on   a s  c ase  stu dy.  Lit e ratur e   re view   m et ho dolo gy  us e d  with  org anizat ion al   K M  portal   a nd  PaaS  as   cl oud  par ti ci pa nt.  T he  res ult  sh ows   that  on l ine  KM   portal   can  i ncr ea s e  t he   ov e rall   uni ver sit y  pe rfo r m ance   by  boos ti ng  w ork  ef fici ency  and   knowle dg e  of   em plo ye e.  Au th or  belie ve s  that  the  sta ff   co op e rati on  in  te rm   of info rm ation   sh ari ng to ward s K M i s m ai n pil la r  of  KM s uccess.       5.   KNOWL EDG E   MA N A GEMENT   S YS T EMS   USIN G   CLOUD   C O MP UT IN G     The  proces s  of  gaining,  creati ng   a nd   dis pe nsi ng   kn ow le dg e   belongs  to  kn ow le dg e  m anag em ent    and   te chnolo gical   im ple m enting  of   knowle dge  m anag em ent    in  organ iz at io n  is  cal le d  K no wled ge  Ma nage m ent  Syst e m   (K MS)  [24,   25 ] .   P re sently ,  knowle dg e  m anag em ent  has  gai ned  hig h  recog niti on   by  both  H igh e r   Ed ucati on al   a nd   it s  subsidi aries  an d  ear ne d  a  sp ace  not  on ly   for  kn ow le dg e  deliv ery  b ut  al so   beco m e   a  sta nd a rd   for   act ivit ie s  rela te d  to  cu rr ic ula  desig n  an d  knowle dge  sha rin g  proce sse s.  He nce,  knowle dg e   m anag em ent  i m ple m entat ion   will   sign ific a ntly   el evate  knowle dge  st ruct ur e,  aca dem i c  processes ,  a nd   ea sy   decisi on  m aki ng   for  m anag em ent  in  higher   edu cat io n.   F urt her,  kn ow le dge  m anag em en t  i m ple m entat i on   c a n  dr am at ic ally  c on t rib ute  to  in crem ent  of   a doptio n  a bili ty   of   le a rn i ng   t ools  via  ne w  I T  te chnol og ie s   assist   academ ic  pr oc esses  [26].   The   incessant  inno vative  ad van ce m ent  in  tod ay ’ s  IT  industr y  in  al l  do m ai ns   create s   broa d  s pectr um   of   oppo rtu ni ti es  fo r   know le dg e   m anag em ent  to  furthe r  e xp a nd.   I n  ot her   w ords  t he   la te st   tren ds   in  I T  ob li gate  KM  to  al ign   with  t his  dyna m ic   e nv i ronm ent.  Cl oud  com pu ti ng  pro vi de  pra ct ic a l   m anag em ent  too ls   an d  offers  in te r net  s pac e  to  e nsure   th e  knowle dge   a tt ai nab le   an d  m anag eable   in   virt ual  form   [26] .   Cl oud  c om pu ti ng’s   te ch no l og y   can  be  le ver a ged  to  m anage  a  wi de  ra ng e  of  kn ow le dge  an d  serv ic es  in or de r  to  ef fecti vely   m eet  the n ee ds   of the  orga ni zat ion  w it h  ef f ic acy .   Higher  E ducat ion   I ns ti tuti ons   are  su f fe rin g  new   c halle nge s  includi ng   dy nam ic   edu cat i on al   re f or m ,  low  bu dg et , ma ss d at a creati on, growin g  ne e d  of   IT  inf rastr uctu re,  in novat ive tren ds  in  te chnolo gy and d igit al   edu cat io nal  m et hodo l og y.   T hese  iss ues   pa y  at te nt ion   f or  co ncern  a ut horiti es   to   fi nd  al te rn at e  a nd  s ta te   of   the art s olu ti on to ov e rc om e t hese  pro blem s.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5420   -   5427   5424   Cl oud  ba sed  knowle dge  m anag em ent  is  an  at tract ive  so luti on  for  a bove  iss ues  a nd  m eet   all   con te m po ra ry  requirem ents  for  any  org anizat ion   i nclud i n g  highe r   edu cat i on   i nst it ution .  Kno wled ge   m anag em ent  can  be  ph e nom enall y  benefit ed  with  the   cl oud  com pu ti ng  integrati on  t owar ds   im pr ove m ent  in   decisi on  m aking  proce ss,  re sp onse   tim e  red uctio n  f or   c riti cal   academ ic   issues,  a nd   knowle dge  s har i ng  coupled   with   a dd it io nal  set   of  be ne fits  [ 22 ] .   In  or der   t o  ta ke  a dv a ntage   of   cl oud  com pu ti ng  im ple m e ntati on   com bin ed  with   KM  c oncepts,   any  functi onal   m od el   bein g  c on si der e d  f or  dev el op m ent  m us t  hav e  a  bl end  of   best  KM  pra ct ic es  and   ap pro pr ia te   inf ra structu re  f or   bette r  kno wl e dg e  m anag em ent  an d  knowle dge   sh ari ng  [ 27] .       6.   ANALY SIS   A ND   DISCU SS ION   The  obj ect ive  of   t his  stu dy  i s  to  perform   a n  in - de pth  syst e m at ic   rev ie w  of   t he  li te rature  o f   cl oud - base d  kn ow le dge  m anag em ent.  Des pite  the  fact  that  this  is   a  highly   inter est ing   to pic,  ve ry  lim i te d  res earch  work h a s b ee n unde rtake n  in t his ar ea . T her e fore, dif fer e nt rese arch pa pe rs were  stu died o n  sim i la r  top ic s that   con cl ud e d  cl oud  c om pu ti ng   of fe rs  a n  integrate d  a lt ern at ive  s olu ti on   t o  kn owle dge  m anag em ent   i m ple m entat io n.   Nev e rtheles s,  ad op ti on   of   new   te c hnolog y  al so   com es  with  be ne fits,  risks   a nd   c hall eng e s .   Hen ce ,  cl oud  c om pu ti ng’s  la t est   te chnolo gic al   featu res  offe r  on  dem and  m od i fied  so l utio ns   t o  orga nizat ion’s  sp eci fic  nee ds   at  a r eas on a ble  co st.  S om e o f t he  ass ociat ed bene fits f ro m  H EI ’s pe rsp ect ive are:   a.   Plat fo rm   com patibil it y  po ses  a  m ajo r  c halle ng e  t ow a r ds   s hi fting   to  ne w  te chnolo gy  f ro m   existi ng   one  that   requires  a  r ob us t  an d  flexi bl e  in fr a struct ure  to  m eet   the  requirem ent  of  ne w  t oo ls .  H oweve r,   cl oud  adoptio n  el im i nates this c hall eng e  b y  offe rin g  Plat f or m  as Se rv ic e  (P aaS ) f eat ur es.   b.   Ra pid   rate o f n ew  te ch nolo gy  adoptio n wit h custom iz ed  fea tures  is  anothe r  b e nef it .   c.   Trad it io nal  ad op ti on  of   ne w  te ch nolo gy  is  com plex  and  pos es  a  huge  fina nc ia l  bu r de n  up on   the  org anizat io n  that  i nvolv es   knowle dge  tra ns fe r,   sta ff  trai ning,  a nd  e qu i pm ent  costs.  O ften  li m i te d  a nd   ti gh tl y  con t ro ll ed  budget   of  HEI  holds   bac k  s uch  ve nture s.  H oweve r,  cl oud  offe rs  a  c os t  ef fecti ve  a nd   easy  to  m anage ser vices f or t echnolo gical  a doptio n.   d.   Cl oud  offe rs  ve ry  intuit ive  an d  us e r - fr ie ndly   knowle dge  m a nag em ent  creati ng   a nd   s ha rin g  opti ons.  Offic e   360 j us t  offer s   tho se  k i nd s  of  so luti on.  D eci s ion  m aking be com es  m uch  e asi er w it h  kn owle dge s har i ng.   e.   Cl oud  el im inate s  the  risk  of  knowle dge  secu rity   with  know le dg e  i nteg rati on  by  offe rin g  a  highly   sec ur e d  and b e ne fici al  p ri vate cl oud f eat ur e.     f.   On   dem and   stora ge  is  ve ry  flexible  to  m e et   the  need s  of  eve r - gro wing   data  for  any  orga nizat ion   w it h  reli abili ty  an d sec ur it y.    g.   Ma nag e d  s er vi ce  platfo rm   featur e  of  cl ou d  c om pu ti ng  is  highly   reli a ble  a nd  al igns  with   in - ho use   infr a struct ur e .   The   Se rv ic e   Level   A gr ee m ent  (S L A)  offe rs  a   gua rant eed  a nd  unin te rr upte d  se rv i ces   offer i ng all  yea r  r ound at al l   ti m es. O r ga nizat ion s  can  b e nef i t from  r edun da nt po ol of  IT  s erv ic es.   [28]   A  s urvey  co nd ucted  by  [ 29 ]    to  ide ntify  the  exp ect e d  ben e f it s  of   cl ou d  ad op ti on  a nd  res ult  as   sho wn  in Figu re  3.           Figure   3.    P rim ary d rive rs/be ne fits f or  cl oud adopti on  [29]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A revie w o n  cl oud b as e d  k nowl edg e  m anag emen t  i n hig he r educ ation     . ..   ( Ahmad Sh ukri  Moh d  No or )   5425   Desp it e  ad va nt ages,  there  a  m any  sh or tc om ing   and   c halle ng es  po se d  by  cl oud - base d  knowle dge  m anag em ent. S om e o f  t hem   are:   a.   Data  m igrati on   a nd  inte gr at ion   is   a  m ajo r   chall en ge  w hi le   relocati ng  data  f ro m   one   place  t o  a no t her  fo ll owe d by int egr at io n  a nd s witc hing  of v e ndors.   b.   Re li abili t y  of   the  data  ca n  be  com pr om ise d  wh il e  m ov ing   sensiti ve  data  i n  the  c om pan ie s  who  a re  ne w  t o  ado ptio n  of  th is  te chnolo gy.   He nce  cl ou d  com pu ti ng   is   m or e  reco m m end e d  with  hi gh ly   e xp e rienc ed   orga nizat ion s .   c.   Ser vice pro vide r depe ndency  is an oth er  ch al l eng e  pose d by  this te ch no l og y .   d.   Data  pri vacy  and  sec ur it y  is  al ways  at   risk  wh il e  m ov in g  data  to   cl ou d  tha t  m ay   be   com pr ise d  wi th   cy ber crim e.    e.   Trad it io n  IT  i nfrastr uctu re  is  possibly   m o re  r obus t  m ain ta in  an d  handle  data  sto ra ge  as  op posed   t o  locat ion   on cl oud.   Cl oud  chall en ges  de scri be  by  [30]   base d  on   researc h  cond ucted  by  En te r pr ise   Pa ne l  (N at io na l   In sti tute  of  Stand a r ds   an d  Te chnolo gy  ( NI S T),   20 09)  in  A ug   2008  as  s ho wn   in  Fi g ure   4.  The  Fig ur e  4  resu lt   sh ow n  that  secur it y  rem a ins  the  m a in  chall eng e s  eve n  ti ll   date  and   rest  of  chall en ges  m ini m iz ed  accor ding  to   cl oud  com pu ti ng   m at ur it y  with  the  pa ssag e  of   ti m e.  T he  Fig ure   5  sho ws  t he  be ne fits  an d  chall en ges  of  Cl oud   Com pu ti ng   with  ( )  c hec k  m ark an d ( )  cr oss co rr es po nd i ng ly .           Figure   4 .   Cl oud  c om pu ti ng   a doptio n  c halle ng e s (NI ST,  20 09)           Figure  5 .   Be ne fits an d  C halle ng e s  of  cl oud b ased  knowle dg e m anag em ent   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5420   -   5427   54 26   7.   CONCL US I O N   This  stu dy  co nclu des  with  t he  disc us sio n  of   inte gr at io n  of   kn ow le dge  m anag em ent   and   cl ou d  com pu ti ng   be nef it s  with  Hi gh e r  E du cat io n  I ns ti tuti ons.   The  res ults  ind ic at e  that  cl oud - base d  k no wled ge   m anag em ent  offer   c os t  ef f ect ive  te chnol og ic al   an d  m et hodical   so lu ti on s.   T he  cl oud  base d  knowle dge   m anag em ent  will   el evate  th e  insti tuti on’s   su ccess  with  a n  upwa rd   s hif t  in  the  edu cat ion al   m et ho dolo gy.   Con se quently ,   this  will   yi e ld  pro visio n  of   bes t  kn ow l edg e  sh a rin g  pr act ic es  be tw een  intra  a nd   inter  insti tuti on s.  A dd it io nally ,  it   will   fu rt her   as sist   decisi on   m aking   proces ses  m or e  accu rate  an d  ef fici ent  with   rob us t  data  re li abili ty .  Last l y,  te achin g  lo ad  m anag em e nt  an d  te ache r - st ud e nt  com m un ic at ion   wi ll   be  enh a nce d.   E ve ntu al ly ,  the  com m un it y  wo ul d  be  be ne f it ed  with  knowle dge  ser ving.  Th e  benefi ts  and   chall enges  go  ha nd  in   ha nd  with  t he  a doptio n  of  ne w   te ch no l og y  s w it chin g  from   existi ng  syst e m   to   the n ew on e . How e ve r,  li te ratur e re view  in di cat es that  ben e fits are f ar m or e  prom is ing ; count m or e in n um ber   that  te nd   to  s hado w  the  ch al le ng es.  Non et heless  chall eng e s  sti ll   nee d s  to  be  a ddr essed  an d  can no t  be   total ly  ign ored .   More ov e r,  t he a bove  id entifi e d  chall e ng es m us t be c onside r ed  to m anag e a nd  a ddres sed   a ccordin g  to   the  nee ds  of  a n  orga nizat ion .   Acc ordin g  t o  the  Cl ou d  Indu st ry  F orum ’s  re port,  99%  of  cl oud - ba sed   KM S   us ers   ha ve  ba r el y  exp e rience d  a ny  secu rity   br ea ch  e ve n  t hough  data  se cur it y  is  a  m a j or  no ta ble  c oncer n.  Last ly ,  cl oud  c om pu ti ng   will   al low  or gan iz a ti on s  to   bette r  perform   with  eff ect ive  dig it al   so luti ons  a nd  hav e   a   com petit ive ad van ta ge of  an y  orga nizat ion s .        ACKN OWLE DGE MENTS     This  resea rc h  is  fund e d  by   Fu ndam ental   Re search  Gr a nt  Sc hem e  (F RG S)   with  the  Re f:  FRGS/1/ 2018/ ICT0 4/UMT/ 02/2.  FR GS  is   a   researc h gr a nt  from  the Minist ry o f  E du cat io n (MOE )  Ma la ysi a       REFERE NCE S     [1]   C.   W ang,   et   al.,   “ A  fra m ework  for  m ana gement  of  m assive  knowledge   in  cl oud  envi ronm ent ,”   Bi omed ic a l  Engi ne ering  and   Informatic s ( B MEI ) ,   2014  7th   I nte rnational   Co nfe renc e  on ,   201 4.   [2]   N.  K.  Agarwal   and  L.   N .   Maro uf,   “ Init i at ing  k nowledge   m anagem ent   in  co lle g es  and  unive rsi ti es:  A  t emplat e ,”   Inte rnational   Jo urnal  of  Know ledge  Cont ent   D evel opment   &   Technol ogy ,   vol .   4 ,   p p.   67 - 95 ,  2014 .   [3]   A.   Schm it z,   et   a l . ,   “ Univer siti es  as  Know le dge  Inte nsive  Business  Servic es  –   A  Sy stemati c  L it er at u re  Revi ew  and  a   Case  Stud y   of  a  Resea rch   Group ,”   Inte rnationa l  J ournal  of  Engi ne ering  and  Innov ati v e  Technol og y  ( IJE IT) ,   vol.   3,   2014 .   [4]   C.   A.   Adam s,  “ Sus ta ina bilit y   r e porti ng  and   per f orm anc e  m ana g ement  in  u n ive r siti es:  Ch al l enges   and  ben efi ts ,”   Sustainabi lity   Account ing ,   Mana geme nt  and   Po licy Journal ,   vol .   4,   p p .   384 - 392 ,  2013 .   [5]   A.  Al - Rashee d ,   et   a l. ,  “ Towa rd  a  Cloud  Based   Know le dge  Ma nage m ent   S y s tem   of  E - le arn ing   Best  Prac t ices, ”   New  P erspec tive s in  Information   Syste ms   and  Te c hnologi es ,  Sprin ger ,   vo l. 1, p p.   1 15 - 125 ,  2014 .   [6]   C.   Sterg iou  and   K.   E .   Ps anni s,  “ Eff icient  and   se cur e  BIG  d ata  d el iv er y   in   Cloud   Com puti ng ,”   M ult imedi a   Tools   and  Applications ,   vol .   76 ,   p p .   228 03 - 22822 ,  2017 .   [7]   M.  Rafi q,   et   al.,   “ Innova ti ve  t re nds  in  knowledg e  m ana gement :  A  cl oud  comput ing  per spec ti ve ,”   Proceedi ngs  o f   the   Fi rs t  Midd l e  East   Confe re nce   on   Global   Busine ss ,   Ec o nomics,   F inance  and  Banking   ( ME14  DU BAI  Confe renc e) ,   20 16.   [8]   R.   Alex ande r ,   “ Im pli ci t ,   Tacit,  or   Expl i ci t :  All  Kn owled ge  Is  Valu abl e .  Avai la b le :   htt ps:// b loomfire . com/blog/im plicit - t acit - exp licit - knowledge / .   [9]   V.  S.  Ananta tmula,   “ Designing   Mea ningful   KM   Proce ss es  to   Im prove   Organi zational  Learn ing ,”   Tr ends  in   Information  Ma nageme nt ,  vol   5,   2009.   [10]   L.  W h y t e,  “ Deve lopment  of   a   K nowledge   m an ag ement  stra te g y   f or  acade m ic sta f f ,”   2008 .   [11]   M.  A.  Is m ai l  a nd  L.   Chua ,   “ Im pli ca ti on  of  k nowledge   m anagem ent   (KM )  i n  highe r  le arn i ng  insti tut ion ,”   Inte rnationa l   Co nfe renc e  on   Kno wle dge   Manage ment,   PWTC,   Ku ala  Lum pur ,   200 5.   [12]   M.  Laal ,   “ Know le dge   m ana geme nt  in   highe r   edu c at ion ,”   Proce d ia   Computer  Sc ie n ce ,   vol .   3 ,   p p .   54 4 - 549 ,  2011 .   [13]   M.  Al - Qurishi,   et   a l. ,   “ A  fra m ework  of  knowle dge  m ana gemen t  as  a  serv ice  o ver   cl oud   c om puti ng  pl at form ,”   Proce ed ings  of   the  Int ernati o nal  Conf ere nce  on  Int el l ige n t  Information  Pr oce ss ing,   S ec uri ty   and   Ad vanc e d   Comm unic ati on ,   2015.   [14]   I.   Arpac i ,   “ Und ersta nding  and  p red icting  students '   int en ti on  to  u se  m obil e  cl oud   storage   servic es ,”   Computers  in  Hum an  Be havi o r , vol.   58 ,   p p .   15 0 - 157 ,  2016 .   [15]   K.  S .  Slabe va ,   et   al. ,  “ Grid  an d  cl oud  computing:   a  business  per spec ti v e  on   te chnol og y   an d  appl icati ons ,”   Heide lb erg   [Ger m an y ] ,   New Yor k ,   Springer ,  201 0 .   [16]   “ Cloud  Com put ing  –   T y p es  of  Cloud ,”   2018 .   Avail able :  https :/ /www . esds.co.in/ blog /cloud - computing - t y pes - cl oud/#stha sh . 4Jhcx7fb. dpbs .   [17]   “ Cloud  computi ng .”   Av ai l abl e   fr om :  htt ps:// en. wi kipe di a. org/wik i /Cl oud_computi ng .   [18]   I.   Arpac i ,   “ Antec ed ent s  and  c onseque nce s  of   cl oud  computi ng  adopt ion  in   educ ation  to  a chi ev e  knowled ge   m ana gement ,”   C omputers i n  Hu man B ehavior ,   v ol.   70 ,   p p .   382 - 3 90 ,  2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A revie w o n  cl oud b as e d  k nowl edg e  m anag emen t  i n hig he r educ ation     . ..   ( Ahmad Sh ukri  Moh d  No or )   5427   [19]   M.  A.  Mos te fai ,   et   al. ,   “ Im ple m ent ing  knowledge  m ana gement  s y stems   in  cl oud - base d  envi ronm e nts:  A  ca se  stu d y   in  a  computer   scie nc e  high  school ,”   Cloud  Technol og ie s  and  Appl ic at ions  (CloudTec h) ,   2015  Inte rnational   Confe renc e  on ,   2015.     [20]   A.  Al - Rashee d ,   et   a l. ,  “ Towa rd  a  Cloud  B ase d   Know le dge  Ma nage m ent   S y s tem   of  E - le arn ing   Best  Prac t ices ,”   2014.   [21]   K.  Iskanda r,  et  a l. ,   “ Curre nt  Iss ue  on  Know le dge   Mana gement  S y stem  for  fu ture  rese ar ch:   a  S y st emati c  Li t eratur e   Revi ew ,”   Procedia  Computer  S c ie nc e ,   vol. 116,   p p.   68 - 80 ,  2017 .   [22]   A.  Rot  and  M.  S obinska,   “ Know le dge  Mana geme nt  in  The   Cloud  Com puti ng  Mod el - Cha ll eng es,   Opportunit i es  and   Risks ,”   C omputi ng ,   vol .   11 ,   p p .   1 7 - 19 ,  2017 .   [23]   H.  Rama y an i,  et  al. ,   “ Im proving  orga ni za t ional  knowledge   m an age m ent   (KM )  t hrough  cl oud   ba sed  platform   in   highe r  edu catio n ,”   Information   Manage ment  a nd  Technol ogy  ( ICIMTec h) ,   20 17  Inte rnationa l   Confe renc e  on ,   2017.     [24]   D.  J .  Jim éne z,   et  al . ,  “ Know le dg e  m ana gement  pra ctice s  for  inno vat ion:   a  m ult ina ti on al   cor pora tion’s   per spec ti ve ,”   Journal  of   Know le dge   Manage m ent ,   vol .   18 ,   p p .   905 - 918 ,  2014 .   [25]   “ Know le dge  Mana gement  S y st ems ,”   2018 .   A vai l abl e  h tt p: // w ww . knowledge - m ana gement - too ls.ne t /knowle dge - m ana gement. ph p   [26]   S.  Bhatia,  “ Cloud - Based  Kn owledge   Man a gement  S y st e m s:  Bene fit s  and  Risks ,”   2 016 .   Avai la bl e :  htt p://ww w.sm b ce o. com/2016/0 6/27/ cl oud - b ase d - knowledge - m a nage m ent - s y s tem s - bene fit s - and - r isks/ .   [27]   S.  Bim ol,   et   al.,   “ Achie ving  kn owledge   m ana g ement  through  Cloud  Com puti ng:  A  ca se  in  h ighe r  edu ca t ion ,”   2014  Inte rnat ion al  Conf ere nce o n  Computing for Sustai nabl e  Glo bal  Dev el opmen t   ( INDIACom ) ,   2014.   [28]   “ Advanta ges  a nd  Disadva nta g es  of  Cloud  Com puti ng , ”  2 019 .   Availabl e:  htt ps:// ww w.l e vel c loud. ne t/ wh y - le ve lc loud /c loud - educ a ti on - c ente r/a dvan ta ges - an d - disadva nt age s - of - cl oud - comp ut ing/ .   [29]   T.  Kajiy am a,   et  al . ,  “ To  cl oud  or  not  to  cl oud:   how  risks   and  thre a ts  are   aff e c ti ng  cl oud  adop ti on  decisions ,”   Information  &   C omputer  Sec uri t y ,   vo l. 25,   p p.   63 4 - 659 ,  2017 .   [30]   Noor  A.S .M.,  D eri s  M.M.,  “F ailure  rec ove ry  mechan i sm   i n  ne i gh bor  repli c a  d i stri bu ti on  ar c hit ectur e,”  Lectu re   Notes in  Comput er Sci ence .Vol. 6 377 LNCS, Iss ue   M4D ,  2010,   P ag es  41 - 48.  Spri nger Natur e.  2010.     [31]   Mohd.  Noor,   A. S.,  Mat  Der i s,  M.  “Extend ed   h eartbea t   mecha nism  for  fau l t  de tect i on  se rvi c e  method ol ogy”   Communic ati o ns  in  Computer an d Informati on Sc i ence   Vol . 63, pp.  88 - 95. Sp ri ng er  Nature.  2009       BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS        Dr.   Ah mad  Sh u kri  Mohd  Noor   is   an  As sociate   Profess or  of  Com pute r  Scie n ce  and  Deput y   D ean  at   School  of  Info rm at ic s  Applie d  Mathe m at i cs,   Univer siti   Ma lay si a  Te r engga nu  (U MT),   Malay si a.   He  has  publi she d  m ore   tha n  50  r ese arc h   pape rs  i n  var ious  ref err e d  journa ls,   conf e ren ce s,   sem ina rs  and  s y m posium s.  He is   a lso a ppo int ed   as  Ed it or   f or  var ious Sc opu s inde xed   journals (spec i al   issue)  and  conf ere nc es.   He  rev ie ws   va rious  pape rs  in  ref ereed  journ als   such  as  IEE E   and  El sev ie r .   H e  was  appoi nte d  a s  Gene ral   Chai r   and  te chnica l  c om m it te e  for  var ious  conf ere nc e s.  He  rec ei v ed  seve ral  invitatio ns  as  invi t ed  spea ker   for  var i ous  conf ere n ce s .   He  is  al so  a   Google  Onlin e  Profess iona l  Cer ti fie d   as   well a s  Cloud  Profess iona l  C ert if ie d .         Mr.   Muhammad   Younas   is   a   sec ond   y e ar   PhD   student   Resea rch   Schol ar   in   the   School  o f   Inform at ic s  Applie d  Ma the m atics,   Unive rsiti   Malay s ia   Te r en gganu  (UM T),  Malay sia .   Mr.   Muham m ad   Yo unas   obta ine d   h is   Master   and   Bac he lor   degr e e s   in   Com pute r   Scie nc e   from   GC   Univer sit y   and   Bahuddi n   Z aka r i a   Univer si t y ,   Pa kista n   r espe ctive l y .   His   cur ren t   re sea rch   fo cuse d   in   the   field   of   cl o ud   base d   knowledge   m ana geme nt   and   its   fra m eworks   withi n   highe r   educat io n   insti tutions .   He   worked   as   a   soft ware   engi ne er   in   one   of   th e   f amous   orga nizati on   of   Pakist an .         Dr.   Muhammad   Arsh a d   work ing  as  an  As sis ta nt  Profess or  in  Dea nship  of  E - Learni ng  and   Inform at ion  Tec hnolog y   of  Ja zan  Univer sit y ,   K ingdom  of  Saudi  Arabi a .   He  has  succ essfull y   complet ed  PhD   in  El e ct ri ca l  and   El ectroni c  Eng i nee ring  from   Univer siti   T eknol o gi  PETRONA S ,   Malay s ia   and  MS c  in  Mobile   an d  High  Speed  T el e comm unic at i on  Networks  with  disti nction  from  Oxford  Brookes  Univer sit y ,   Un it ed  Kingdom . .   He  has  publi s hed  rese a rch   pa per s  in  var ious  ref err ed  journa l s,  conf ere n ce s,  sem ina rs  and  sy m posium s.  He   is  Gradua te   m ember  of  Brit is h   Com pute r  Societ y ,   Profess iona l   m ember  of  Inteerna t iona l  As soc ia ti on   of  Eng ineers  and  l ife t ime   m embership  of P aki stan Engi ne eri ng  Coun ci l .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.