Int ern at i onal  J ourn al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   11 ,  No.   1 ,  Febr uar y   2021 , pp.  646 ~ 653   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v11 i 1 . pp646 - 653          646       Journ al h om e page :  http: // ij ece.i aesc or e.c om   A  r evie w of   w earable   s ens ors  b ase d  m onitorin g wit h  d aily  p hysical  a ctivit y  t o  m anag e  t ype 2  d iabetes         Omar  A lS ho r man 1 ,  But hay na h  A lS ho rm an 2 ,   Fa hed  Al ka h tani 3   1 El e ct ri ca l   Eng in ee ring   Depa r tment,   Fa cul t y   of En gine er ing, Naj ra n  Univ ersity ,   Sa udi  Arabi a     1 Al Shrouk T rad i ng  Com pan y ,   Na jra n  Univ ersity ,   Saudi  Arabi a   2 South Alt ern at i ve  Cen te r   for  Ph y sioth era p y   and   Reha bilit at ion ,   S audi   Arab ia   3 El e ct ri ca l   Eng in ee ring   Depa r tment,   Fa cul t y   of En gine er ing, Naj ra n  Univer sit y ,   Sa udi  Arabi a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art i cl e hist or y:   Re cei ved   Feb   3 , 2 0 20   Re vised  Jun   3 0 ,   20 20   Accepte d  J ul   11 , 2 0 20       Global l y ,   the   aging  and  the   li fest y l e  lead  to  rab id l y   in cre m ent   of  t he  num ber   of  t y p e  two  diabete s  (T2D)  patient s.  Cri ti c al l y ,   T2D  conside rs  as  one  of    the   m ost  cha ll e nging  hea l th ca r e  issue.   Im porta ntly ,   ph y s ic a l  a ct ivit y   (PA )   play s   a   vital  r ole   of   improvi ng  gl y c emic  co ntrol   T2D .   Ho weve r,   d a i l y   m onit oring  of  T 2D  using  wea ra ble   dev ices/  sen sors   have   a  cru ci a l  rol e  t o   m onit or  gluc ose   le ve ls  in  the  bl ood.   Now aday s ,   dai l y   ph y si ca l  a c ti vi t y   (PA )  and  exe r ci ses  h ave   be en  used  t o  m ana ge  T2D.   The   m ai n  contributi on  o f     the   proposed  stu d y   is  to  r evi ew  t he  liter at ure   abo ut  m ana ging  and   m onit oring   T2D  with  dai l y   PA   through  wea rab le   d evi c es  an d  sensors .   Final l y ,   challe ng es  and  futur e tre nds   are   a lso hi ghl ig hte d.   Ke yw or d s :   Diabetes    Healt hcar e   Mon it ori ng   Ph ysi cal  acti vity   Sensor     This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  B Y - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Om ar A lSh orm an,     Ele ct rical  En gi neer i ng D e par t m ent , and  AlS hro uk Tr a ding  Com pan y ,   Njra n Un i ver si ty ,   Najra n,   Saudi  Ar a bia.   Em a il :  o m ar2 007_a hu@yah oo.c om       1.   INTROD U CTION     Nowa days,  de creasin g  chro ni c  diseases  by  changin g  the  he al th  beh a vior  and   im pr ov i ng  li festy le  are   crit ic al ly  req ui red   [ 1,   2] .  Im portantl y,  the  us e  of  recent  tren ds   an d  ad van ce d  te ch nolog y  in  healt hc are  industries  ha ve   gain  a  cru ci al   ro le   [3 - 5] .  Howev e r,   achie ve   hig h  safety   li vin g  [6 - 8]   for  el der ly   and   patie nts  is  chall enged .  Th us ,  hea lt hcar e  m on it or ing /t ra ckin g  f or   t ho se   people  are  vital   [9] .  Acc ord i ng   t he  Wo rl d  Healt h  O r ga nizat ion   ( WHO)  re ports,   the  num ber   of   T2 D  patie nts   is  42 2  m il l ion   i n  2014.   Th at   m eans  8.5   %  of  a du lt s   serv e  f r om  diabetes.  H ow e ve r,   WH O  e xpect s  that  the  nu m ber   will   arr ive  to  50 0  m illi on   in  2030  [10] .  Fu rt her m or e,  t her e  is  a  di re ct   con tri bu ti on   betwee n  T2 D  an d  s om e  conditi ons,  in cl ud in g,   st rok e,  hear t   disease,  den ta l   pro blem s,  pr egn a ncy  pr ob le m s,  i mm un e  syst e m   pr ob le m s,  ne rvo us   sys tem   d ise ase,  ki dn ey   fail ur e,   blindne ss,  a nd  high  blo od  press ur e   [ 11 ] .   I n  a ddit ion ,  dia betic   pati ents  treat m ent  create s  huge  c os ts   for  insti tuati on s  and  gove rm ents   [12] .    Ph ysi cal   act ivit y  (P A)   [ 13 - 15]   play s  an  im p or ta nt  r ole  of  im pr ov in g  glyc e m ic   con trol  [ 16 ]   in  ty p e   2  diabetes  (T 2D)   as  sh ow n  in  F igure  1   [ 17] .  More ov e r,   P A  achieves  se veral   healt hcar e  goal s  su c h  as  [ 18,  19] ,  reducin g  th e  r isk  of  ca rd i ovascular  diseas e  (CV D)  [ 20,   21] ,  incre asi ng  the  vigo ur  [ 22 ] ,  re du ci ng   le vels     of   tri glyc eride - rich  VL DL  [ 23 ] ,  decr easi ng  the  ins ulin  r esi sta nce  [ 24,  25 ] ,  im pr ovin g  the  blood   pressu re   (BP)  [ 26,  27] ,  pre ven ti n g  t he  ob e sit y  [28,   29] ,  reduci ng  the   m or ta li ty   [3 0,  31 ] ,   i m pr ovin g  physi cal   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       A revie w of we ar able  se nsors  ba s ed  mon it or ing w it h da il y  physi cal  ac ti vi ty  to man ag e   ...   ( Omar Al Shorm an )   647   fitness  [32,  33] ,  en han ce   c ogniti ve   pe rform ance  [ 34 ] ,   e nh a nce   the  m ood  [ 35 ] ,   an d  increa sin g  th e  ene rg y   exp e ndit ur e   [ 36, 3 7] .    In   rece nt  ye ar s,  sever al   gl uc os e - m on it ori ng  te chn i qu e s  hav e  been   c onduct ed  [38 - 42] .  Ba sed  on    the  li te ratur e,  s ti ll   there  is  a  la ck  of  cl arit y  ab ou t wh at   le vel o f  ph ysi cal   act ivit y  is  need e d  to  re du c e  the  ri sk   of   T2 D  [ 43,  44 ] .   Howe ver,  it   is  no t  cl ear  w hich  ty pe  of  PA   is  bette r  in  re duci ng  T 2D  ris k  tha n  ot her s.     This  la ckin g  of  cl arit y  le ads   to  the  con trib ution   of   the  pro posed  stu dy   [45 - 47] .  The  m ai n  con trib ut ion   of     the  pro po se d  s tud y  is  to  m anag e  T2 D  by  usi ng   wear a ble  dev ic es  a nd   se ns ors  with  daily   ph ysi cal   act i vity .   Figure  2  s how s  the  fl ow   c ha rt  of  m anag in g  an d  m on it or ing   ty pe  2  diabetes  us i ng  da il y  ph ysi cal   act ivit y  thr ough  wea r able  sen s ors.   In te ns it y  an d  du rati on  ar e  the  m ai n  t wo   m easur es   to  cl assify   PA   [48] .    The  m et abo li c  equ i valent  ( MET )  is  us e d  to  m easur e  the  intensit y  of  PA   [ 49,  50] .   Table  1  sho ws  daily   ph ysi cal  acti viti es an d  their  M ET.   Weara ble  dev i ces  [ 51 ]   a re  now   hi gh ly   us e d  for  hum an  act ivit y  reco gni ti on   [52] .  T he y  are  us e d  a s   a  pr e dicto r  f or  any  a bnorm al   healt h  case s  [ 53,  54] .   I m po rtantl y,  di abetes  patie nts  crit ic al ly   need   24 / 7  m anag em ent  [55] .  M on it ori ng  the  blood   gl uco se  (BG )  le vel  us i ng   we arab le   se nsors   has  a  vital   ro le   i n  diabetes tr eat m ent r e voluti on  nowa days  [56 - 58] .            Figure  1.   The   e ff ect   of r e gu la r  physi cal  acti vity   on   T2 D           Figure  2. The  fl ow  c ha rt of m anag i ng and m on it ori ng ty pe   2 diabete s   us in g  daily  ph ysi cal  a ct ivit y th r ough  wear a bl e sensor s       Table  1.   Dail y ph ysi cal  acti viti es an d  their  M ET   Daily  PA   MET   Ho u sewo rk   1 .8 - 4   Ga rden in g   3 .8   Sh o v elin g   6   Slo w walkin g   3   Fast W alk in g   9     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2 088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    64 6   -   65 3   648   Table  2  s how s   wear a ble  sen s ing   te ch nolo gi es  [59 - 61] .   T he   pro po se d  st udy  aim s  to  rev i ew  wea ra bl e   sensing  te ch no log ie s  us ed  t o  m ang ae  an d  m on it or  T 2D   wi th  PA .  Mo rove r,   c halle ng es  a nd   f utu re  t rend s  are   highli gh te d.         Table  2.   Wea ra ble se ns in g  te c hnologies   Sen so r  ty p e   Exa m p le   Inertial sens o r  [ 6 2 ,  6 3 ]   Magn etic f ield  sen so rs  [ 6 4 ] ,  p ressu re  sen so rs  [ 6 5 ] ,  an d  ac celer o m eter   [ 6 6 ]   I m ag e s en so r  [ 6 7 ]   Ca m er a  [ 6 8 ]   Locatio n  sen so r  [ 6 9 ,  7 0 ]   GPS and  GI S  [ 7 1 ]   Ph y sio lo g ical sen so r  [ 7 2 ,  7 3 ]   Galv an ic sk in   [ 7 4 ]   ,  p u ls rate   [ 7 5 ]   ,el ectroen ceph alo g ram   ( EE G)  [ 7 6 ,  7 7 ]   , electrocardio g ra m   (E CG)   [ 7 8 ] ,  b lo o d  press u re   sen so r  [ 7 9 ] ,  elect roo cu lo g raph y  ( EO G)  [ 8 0 ] ,  a n d  sp iro m ete r  [ 8 1 ]       2.   LIT ERATUR  R EV IEW   Seve ral  stud ie s  and   resea rc he s  hav e  bee n  cond ucted  to  stud y  the  relat ion s hip   bet w e en  physi cal  act ivit y and  T 2D.  That i nclu de :   -   In te r net  of  thin gs   (IoT )  [ 82]   -   Bi g  data a naly ti cs  [83]   -   Sign al   proces sing ba sed  tech ni qu es   [ 84 ]   -   Im age p r ocessi ng b a sed  tech ni qu es   [ 85 ]   -   In te ll igent tec hniq ues  [86]   -   Data f us io n  te c hn i qu e s   [ 87]     -   Data m ining  te chn i qu e s  [ 88]   -   Ex per t Sy ste m s  [ 89 ]   Table  3  s hows   the li te ratur e   of the  prop os e d st ud y .       Table  3 .   R ece nt  ad va nces  on PA a nd T 2D     Ref erence   Co n tribu tio n     Hig h lig h ts    [ 9 0 ]   Co m b in ed  diet an d  ph y sical activ it y  p ro m o t io n  pro g ra m s  to  prev en t ty p e 2 d iab etes   Red u ce  d iab etes ri sk  and  decrease bo d y  weigh t and   g ly ce m i a   [ 9 1 ]   Ph y sical ac tiv ity /e x ercise  an d  diab ete s   Blo o d  glu co se  m a n ag e m en t   [ 9 2 ]   Ph y sical ac tiv ity   a n d  sed en tary  beh a v io r   with  T 2 D   Relatio n sh ip  o f  age, gen d er,  du ration  of  diab etes, sy sto lic  b lo o d  press u re  an d  ph y sical activ it y   [ 9 3 ]   Relatio n sh ip s b etw een h ealth  liter a cy ,   m o tiv atio n  and   d iet and   p h y sical a ctiv ity  with   T2D   Au to n o m o u s  m o ti v atio n  was asso ciated with  ph y sical  activ ity   [ 9 4 ]   Ho w diet, ph y sical  activity  and  ps y ch o so cial well - b ein g   in terac t in  wo m en   with  ges tatio n al diab etes  m elli tu s   Red u cin g  adv erse im p acts o f  ges tatio n al diab etes  m ellit u s   [ 9 5 ]   Ph y sical ac tiv ity   p referen ces o f  elder ly  peo p le with   T2D   Deter m in e the leve l of  ph y sical activ i ty  of  elderl y  peo p le  with  ty p e 2 d iab ete s   [ 9 6 ]   Dev elo p m en t of  wear ab le ph y sio lo g ic  m o n ito ring   d ev ices f o r  u se in  diab etes  m an ag e m en t   Enh an ce c o n tin u o u s g lu co se  m o n ito r in g   [ 9 7 ]   Desig n in g  an  in ternet - of - th in g s  (I o T)  and  sen so r - b ased   in - h o m e   m o n ito rin g  sy ste m  f o r  ass istin g  diab etes p atien ts   I m p le m en tatio n  of  an  in ternet - of - th in g s  (I o T)  and  wir el ess   sen so r  syste m   wh i ch  patien ts u se in  their own  ho m es to   capt u re  d aily  activi ty   [ 9 8 ]   Co n tin u o u s  m o v em e n t  m o n ito ring  of  daily  liv in g   activ ities   Preven tio n  of   d iab etic   f o o t ulcer   [ 9 9 ]   Glu co se  m o n ito ring  in in d iv id u als with   d iab etes   Lon g - ter m   i m p lan t ed   sen so r/tele m et r y  s y ste m   an d   m o d el   are   u sed   [ 1 0 0 ]   Sen so r - b ased   m eth o d  f o r  g lu co se  m o n ito ring   Accurac y ,  saf et y  a n d  acc ep tab ility  o f  the g lu co se  m o n ito ring   syste m   in  the p aed iatric  p o p u latio n  is pro p o sed     [ 1 0 1 ]   Co n tin u o u s g lu c o s e  m o n ito ring  sen so rs   Past an d  presen t al g o rith m ic  challen g es o f  CGM  sen so rs ar e  in trod u ced    [ 1 0 2 ]   Co n tin u o u s g lu c o s e  m o n ito ring   Use o f  CGM  f o r  a d ju st m en t of  ins u lin  do sin g ,  an d   au to m at ed  interp re tatio n   [ 1 0 3 ]   Co n tin u o u s g lu c o s e  m o n ito ring   Red u ce the r isk  of  hypo g ly ce m ia     [ 1 0 4 ]   T2D  m an ag e m en t   Big  data techn o lo g ies   [ 1 0 5 ]   T2D  m an ag e m en t   Predictiv e  m o d els  u sin g  big  data anal y tics    [ 1 0 6 ]   The re latio n sh ip  between  diet, ph y si cal ac tiv it y ,  an d   T 2 D    Reg u lar  PA is  a pri m a r y  co m p o n en t i n   m an ag e m en t of   T2D   [ 1 0 7 ]   The re latio n sh ip  between   p h y sical  ac tiv ity  and  T 2 D    lev el of  ph y sical a ctiv ity  in p eo p le w ith  T 2 D is anal y ze d   [ 1 0 8 ]   Ph y sical ac tiv ity   a n d  incid en t ty p e 2 d iab etes  m ellitu s   Do se – resp o n se  m e ta - an aly sis  of  pro s p ectiv e coh o rt  stu d ies   [ 1 0 9 ]   Ph y sical ac tiv ity   a n d  r isk  of  diab etes   PA is asso ciated  w ith  r ed u ctio n  in th e r isk  of  diab eties    [ 1 1 0 ]   Sen so r  b ased   m o n ito ring  of  PA  to  i m p rov e glu co se  m a n ag e m en t    No n - in v a siv e sen s o rs us in g  ph y sio lo g ical para m eters  r e lated   to  PA  to  i m p rov e   g lu co se  m o n ito ring   [ 1 1 1 ]   Co n tin u o u s g lu c o s e  m o n ito ring   Mini m all y  no n - in v asiv e Co n tin u o u s g lu co se   m o n ito ring   b io sen so rs ar e pro p o sed     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       A revie w of we ar able  se nsors  ba s ed  mon it or ing w it h da il y  physi cal  ac ti vi ty  to man ag e   ...   ( Omar Al Shorm an )   649     3.   CHALL ENG ES   This  sect io n  s umm arizes  cha ll eng es  a nd  fu t ur e   tren ds   f or  wear a ble  se nsors   ba sed   m on it or in g  with   daily  p hysic al   act ivit y t o  m an age type  2 dia be te s,  inclu ding   [10 1,   10 2,  112 - 11 4] :   -   PA  le vel: y et , th ere  is a lac k o f  cl arit y ab out  wh at  le vel of  P A  is  nee ded to  reduce t he  ris k of T2 D.   -   PA   Dive rsity : def i niti on   of th e act ivit ie s ch a racteri sti cs is c halle ng i ng issu e.   -   Accuracy :  doe s  con ti nu ous  gl uco se  m on it ori ng   is  accu rate   en ou gh   to  be  reli able  m easu re  f or   glu c os e   le vel for d os in g  in su li n.    -   Pr ivacy  a nd se cur it y:  h el at car e d at a is se ns it ive  data.   -   Av ai la bili ty : d et ect  f ai lures o f  the  senso r  is  ver y c ru ci al .   -   Cost:  conti nuous m on it or i ng is v e ry co stl y process.   -   Pati ent  acce pta nce:  the  wea ra ble  de vice  soul d  be  acce pta ble  and   c om fo rta ble  by  the  wea rer ,  i n  te rm s  of,   siz e, sh a pe, de sign, s kin   plac e m ent, and  sa ft y.   -   Sensor  cali br at ion :  reduce t he  i m pact o f  in div id ual quasi - sta ble f act or s  is  crit ic al .   -   Energy e ff ic ie ncy:  conti nuou s m on it or i ng is  en e rg y c onsum ing .    -   No ise  and  unc on t ro ll ed  envir on m ent: bac kgrou nd noise m ay  aff ect   perf orm ance,  accu ra cy , precisi on.     -   Bi g  data,   Ba ndwi dth ,   an d  c om pu ta ti on al   t i m e:   con ti nuous  m on it or i ng  pro vid es   a  huge   am ou nt  of   data [ 115,  116].       4.   CONCL US I O N     Re cent  adv a nc es  in  the  healt hcar e  e nh a nce   healt hcar e  in du st ris  an d  m edical   serv ic es .   Howe ver,     the  la te st  adv a nces  of   te c hnol og y  a nd   c om m un ic at ion ,   s uc h  as  i nter net  of   t hings  (IoT)  ha ve  a  vital   ro le   i n  disease  dia gn os is  an d  m onit or in g .  Howe ver,  the  inte r net  of  m e dica l  thing s  (IoM T)  ha s  an  a bi li ty   to   con ti nu ous  a nd  rem ote  real - tim e  m on it or in g  of  T 2D .  Howev e r,  P A  pla ys  an  im po rta nt  r ole  of  im pr ovin g  glyc e m ic   con trol .  Im bortantl y,  wear a ble  de vices/ sens ors   hav e  the  po t entia l  to  m on it or   co ntin uousl y  and    non - in vasively   T2 D.  T he  m ai n  ai m   of   t he   pro pose d  rev i ew  st ud y   is  to  find   visible  s olu ti ons  to  en han ce     the  healt hca re  li vin g  facil it ie s  us in g  rem ote  healt h  m on it ori ng   (R HM) .  M or e over,  t he  pr opos e d  re view   stud y   highli gh t ed   w earable  s ens or s  base d  m on it or i ng  with   dai ly   ph y sic al   ac ti vity   to  m ana ge  ty pe   2  dia betes .  Fu rt her m or e,   per s onal iz ed,   con ti nu ous ,  pr even ti ve  a nd  proacti ve  dia be te s  m anag em ent   is  al so   propose d .  Finall y, chall e ng e s a nd futu r e tren ds  a re  dis cusse d  a nd h i ghli gh te d .       REFERE NCE S     [1]   A.  Afs hin,   et   al . ,   “ Inform at i on  te chnol og y   a nd  li fest y l e:   a  s y stematic  eval uat ion  of  inter net   and  m obile   int erv ent ions  for   improving  die t,  ph y sic al   activit y ,   ob esity ,   toba c co,   and  a lc ohol  use, ”   Journal  of   the   Ame rica n   Heart  Associatio n ,   vol .   5 ,   p .   e003 058,   2016 .   [2]   K.  Bhagc handa n i  and  D.   P.  Aug ustine ,   “ IoT  base d  hea rt  m onit or ing  and  al er ti ng  s y stem  with  cl o ud  computing   and  m ana ging  t he  tra ffi c  for  a n  ambulanc e  in   India , ”   Inte rn ati onal  Journal   of  El e ct rica l  and  Computer   Engi ne ering  ( IJ ECE ) ,   vol .   9 ,   no .   6,   pp.   5068 - 507 4,   2019 .   [3]   R.   Baile y ,   et   a l. ,  “ Rea l ising  th e   bene fi ts  of  spo rts  and  ph y sic al  ac t ivi t y :   th e  hu m an  ca pital  m o del , ”   R ETOS.  Nuev as Tende n c ias e n  Educ a ci ó n  Fí si ca, De port e  y   R ec rea ci ón ,   pp.   147 - 154 ,   20 15.   [4]   B.   A.   Le wis,   e t  al . ,  “ Future  d irec ti ons  in   ph y s ic a l   activit y   in te rv en ti on  r ese ar ch:   ex pandi ng  our   foc us  to  sede n tar y   beha viors,   t ec hn olog y ,   and  d issem ina ti on, ”   Journal  of   beha vi oral  medi ci ne ,   vo l.  40,   pp .   112 - 126 ,   2017.   [5]   D.  Gupta,  et  a l. ,  “ Inte gr at ed   he al th ca re   m onit or ing  device   for  obese   adu lt s  usi ng  int ern et  of  t hings  (IoT ), ”   Inte rna ti onal   Jo urnal  of El e ct ri c al  &   Co mputer  Engi ne ering ,   vol .   10 ,   no .   2 ,   pp .   1 239 - 1247,   2020 .   [6]   H.  Yhdego,   et   al.,   “ Towa rds  m us cul oskel et a l  sim ula ti on - awa re  f a ll   inj ur y   m itigati on:  tra nsfer  l ea r ning  with  deep   CNN   for  fall  de t ec t ion, ”   in   2019  Spring  Simulat io n  Co nfe ren ce ( SpringSim) ,   pp.   1 - 12 ,   2019 .   [7]   A.  Chan ,   e t al . ,  “ Fall   d et e ct ion   us ing  m ac hin e le a r ning, ”   Google   Pate n ts,  2019 .   [8]   F .   J.  Thi lo,   et   a l . ,  “ Us abi li t y   of  a  wea rab l e  fall  det e ct ion  proto t y pe  from   the   pe rspec ti v e  of  olde r  peopl e – A  real   fie ld   te st ing appr oac h, ”   Journal  o f  c li ni cal   nurs in g ,   vol .   28 ,   pp .   31 0 - 320,   2019 .   [9]   M.  A.  Al - Dhah eri ,   et   al. ,  “ Noninvasive   b lood   gluc ose  m onitoring  s y st em   base d  on  ne ar - in fra red   m et hod , ”   Inte rnational   Jo urnal  of El e ct ri c al  &   Co mputer  Engi ne ering ,   vol .   10 ,   no .   2 ,   pp .   1 736 - 1746,   202 0.   [10]   G.  Cappon,   e t  al . ,  “ W ea rab l e  cont inuous  glucos e  m onit oring  sensors :  a  re v olut ion  in  d ia b et es  tr ea tment , ”   El e ct ronics ,   vol .   6,   p.   65,   2017.   [11]   J.  A.  Hawle y   an d  J.  R.   Zi er at h ,   “ Phy sic al   activit y   and  t y p e  2  di abe t es:  th era peu ti c  e ffe ct s  and  m ec hani sm s  of   ac t i on ,”   Hum an Kinet i cs,   2008 .   [12]   A.  Vilj oen ,   et   a l. ,  “ Eva luation  of  the   long ‐ t erm  cost ‐ eff e ct iv ene ss   of  once ‐ wee k l y   sem agl uti de  ver s us  dula glut id e   for  treatment   of   t y pe   2  d ia b et es   m el li tus  in   the  UK , ”   Diabetes,  Obesity   and  M e tabol ism ,   vol .   2 1,   pp.   611 - 621 ,   2019.   [13]   H.  People,  “ Ph y sica l   activit y , ”   W ashingt on,   DC :  US   Depa rtmen t   of  He al th   &   Hum an  Servic es ,   2 020.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2 088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    64 6   -   65 3   650   [14]   H.  Kim ,   et   al . ,  “ Deve lopi ng  a  Ph y sical  Acti vi t y   Ontolog y   to  Support  the   Inte r oper abi li t y   of  Ph y sic al   Acti v i t y   Data , ”   Journal  o f  medi cal Int ern et   research ,   vo l.   21,   p .   e12776 ,   2 019.   [15]   A.  Rghioui   and  A.  Oum nad,   “ In te rne t  of  Thi ngs :  Surve y s  for  Mea suring  Hu m an  Acti vities  from   Eve r y wh ere, ”   Inte rnational   Jo urnal  of El e ct ri c al  &   Co mputer  Engi ne ering ,   vol .   7 ,   no .   5 ,   pp .   24 74 - 2482,   2017 .   [16]   E.   F.  Andrad e,   et   a l. ,  “ Mec hanis m s   invol ved  in  gl y ce m ic   cont r ol  pro m ote d  b y   exe rc ise  in  di ab et i cs, ”   Curr en t   diabe t es  rev i ews ,   vol .   15 ,   pp .   105 - 110,   2019 .   [17]   H.  Ham asa ki,   “ Daily   ph y si cal  a ct ivit y   and  t y pe  2  dia betes:  a  rev ie w, ”   World  jou rnal  of  diabe te s ,   vol.   7,   p.   243 ,   2016.   [18]   R.   J.   Sigal, et   a l . ,   “ Ph y sical  ac t ivit y   and   di abe t es, ”   Canadian journal  of   diabetes ,   v ol.   42 ,   pp .   S54 - S 63,   2018 .   [19]   Y.  Park,   e t  a l. ,  “ The   Eff ect  o f  Ex erc ise  o n  Endot h el i al   Funct ion  a n d  Gl y ce m ic   Con trol   i n  T y pe  2  Di abe t es:  Meta - ana l y sis, ”   M edi c ine   &   Sci enc e   in   Sports  &   Ex erc is e ,   vol .   50 ,   pp .   5 41 - 542,   2018 .   [20]   C.   J.  La vi e,   e t  a l. ,  “ The   rol e  of  ph y sic al   fi tne ss   in  ca rdiov as cula r  disea se  pre ven ti on, ”   The  Me di cal   Roundt ab le  Gene ral M ed icin e  Ed it ion ,  vo l. 1, no. 2, pp. 152 - 1 63,   20 1 2.   [21]   N.  A.  Ric c i  and   A.  I.   L.   Cunha ,   “ Phy si ca l  Exe r ci se  f or  Frailt y   and  Cardi ovas c ula r  Disea ses, ”   in  Frail t y  and   Cardiovascul ar  Diseases ,   pp.   11 5 - 129 ,   2020 .   [22]   Y.  A.  Bal k,   et   a l . ,  “ “ W hat   a  m at ch! ” :  the   spec ifi c  role   of  resourc es   in  the   rel a ti on  bet wee n  dem ands   and  vigour  in  el ite  sport , ”   Applied Psyc holog y ,   vol.   69 ,   pp .   120 - 147,   2020 .   [23]   S.  Khan  and  G.   Jena ,   “ Sodium   but y r ate  red u ce s  i nsulin - resista n ce,  fa t  a cc um ula t i on  and  d y slipi d e m ia   in  t y p e - 2  dia be ti c   ra t:   A   c om par at ive stud y   w it h  m et fo rm in, ”   Ch emic o - b io logi cal i n te ract i ons ,   vol. 254, pp .   124 - 134 ,   2016 .   [24]   M.  E.   Ch en  a nd   T.   S.  Hannon ,   “ Cli nic a l  Manif esta ti ons  of  Insu li n  Resista n ce   in   Youth, ”   in  Insulin  R esistanc e ,    pp.   3 - 17 ,   2020 .   [25]   A.  M.  Savolaine n,   et   al.,   “ Ph y si ca l  Ac ti vi t y   As sociate s  with  Mu scle   Insulin  Sen siti vity   Pos tba r i at ri c  Surger y , ”   Me dicine  and   sc ie nc e  in   spor t s a nd  exerci se ,   vo l.  51,   p .   278 ,   2019 .   [26]   W .   Yan,   et   a l.,   “ Phy sic al   a ct iv ity   and  blood  p ressure  during  pre gnancy :   Med ia ti on  b y   anxi e t y   s y m ptoms , ”   Journal  of   affec t iv e   disorders ,  vo l.   264 ,   pp .   376 - 3 82,   20 20 .   [27]   S.  Köchli,  et   al.,  “ Obesit y ,   High   Blood  Press ure ,   an d  Ph y si cal  Ac ti vity   D eterm ine  Vascul ar   Pheno t y p e  in  Young   Ch il dre n:   Th e E XA MIN   YOUT H Stud y , ”   Hype r te nsion ,   vol .   73 ,   pp.   153 - 161 ,   20 19.   [28]   M.  Benusic   and  L.   J.  Cheskin ,   “ Obesit y   pr evale nce   in  la rge   US   ci ties:  associ at io n  with  socioecon om ic   indi c at ors ,   rac e /e th n ic i t y   an d  ph y si cal activi t y , ”   Journal   of  p ubli c   healt h ,   201 9.   [29]   W .   Y.  Huang  an d  S.  H.  S.   W ong,   “ Pros pec ti v e  associa t ions  betw ee n  wee k end  c at ch - up   slee p ,   p h y sic al  activ i t y ,   and  ch il dhood   o besity , ”   Chi ldho od  Obesity ,   vo l.  15,   pp .   40 - 47 ,   2 019.   [30]   G.  Cárde nas - Fuen te s,  e t  al.,   “ Multi ple   appr oa che s  to  associations  of  ph y sic al   activit y   and   adhe ren ce   t o   the   Med it err anean  di et   wi th  al l - ca use  m ortality   i n  olde r   adults:  t he  PR Eve n ci ó n  con  DIet a  MEDi te rrá n ea  stu d y , ”   European  journ al  of   nutrit ion ,   v ol.   58 ,   pp .   1569 - 1578,   20 19 .   [31]   U.  Ekelund,   et   a l. ,   “ Do  the   assoc ia ti ons  of   sede nt ar y   beh avi our  w it h  c ard iov asc ul ar  dise ase   m ortality   and  c ancer   m orta li t y   diffe r   b y   ph y si cal  ac t i vity   l evel ?   A   s y stemati c   rev i ew  and  har m onised   m et a - anal y s is  of   data  from   850   060  par t ic ip ant s, ”   Bri ti sh j ournal   of  spor ts me di cine ,   vo l. 53, pp. 8 86 - 894,   2019 .   [32]   S.  Haibl e ,   et   a l. ,  “ Ph y si ca l  A ct ivit y - Relat ed  Hea lt h  Com petenc e ,   Ph y si ca l  Acti vity ,   and  P h y sic al   Fitn ess:   Anal y sis  of  Co ntrol   Com pet en ce   for  th e  Self - Di rec t ed  Exe r c ise  of  Adolesc e nts, ”   Int ernati o nal  Jo urnal  of   Env ironmenta l  R ese arch  and   Pub li c   Healt h ,   vo l. 1 7,   p .   39 ,   2020 .   [33]   L.   Péruss e,   “ Gene t ic   Vari at i on   in  the   Respo nse  to  Exe r ci s e  Training:   Im pac t  on  Ph y s ical  Fitne ss   and   Perform anc e, ”   i n  Principle s o f  N utrige netics  and   Nutrige nomics ,   pp.   187 - 196 ,   20 20 .   [34]   T.   McMorris,   “ Ph y sical  ac t ivi t y  and  cogni t i on  i n  chi ld ren   and  a dole sce n ts, ”   Inter nati onal  Journ al  of  Sport   an d   Ex erc ise Psyc ho logy ,   vol .   17 ,   pp .   179 - 181,   2019.   [35]   J.  S.  Chan,   et   al. ,  “ Speci a l  Iss ue – The rap eut i c  Be nef it s  of  Ph y sic al   Acti vi t y   for  Mood:  A  Sy st e m a ti c  Review  on  the   Eff e ct s  of  Exe rci se  Int ensity,  Durat i on,   and  Modali t y , ”   The  Journal  of  psyc hology ,   vol .   153,   pp.   102 - 12 5 ,   2019.   [36]   J.  C.   Le e,   e t  a l. ,   “ Ph y sic al   activi t y   en erg y   e xpendi tur e  and  ca rdiomet abol i c   hea lt h  in  three  rura l  Ken y an   popula ti ons , ”   A meric an  Journal   of  Hum an  Bi olo gy ,   vo l. 31, p. e 2 3199,   2019 .   [37]   K.  R.   W este r te r p,   “ Mea surem ent   of  Energ y   E xpendi tur e, ”   in  Tr anslati onal  R ese arch  Me t hod s  in  Diabet es ,   Obesity ,   and  No nalc oholic  Fat t y   Live r Diseas e ,   p p.   101 - 119 ,   201 9 .   [38]   N.  A.  B.   A.  S al am,  et   a l. ,  “ The   e volut ion  of   non - inva sive  blood  gluc ose  m onit oring  s y st e m   for  per sonal   appl i ca t ion, ”   Journal  of  Tele co mm unic ati on,   E l ec troni c  and  Computer  Engi neer ing  ( JTEC ) ,   vo l.   8,   pp.   59 - 65,   2016.   [39]   F.  Luc er ti ni ,   et   al . ,   “ Disconti nu ousl y   supervise d  ae robi c  traini ng  vs.  ph y sic al   ac t ivi t y   prom otion  in  the   self - m ana gement  of   t y p e  2  dia be tes   in  olde r  Ita l ian  pat ie n ts:  desi gn  and  m et hods  of  the   ‘TRIPL - A’random iz ed  cont rolled  trial, ”   BMC  g eriat rics ,   vol. 19, p. 11, 2 019.   [40]   T.   Gaja n and,   e t  al . ,  “ Com par ing  the   Eff icac y   of  Supervised   and  Uns uper vised  Exe rci se  Tr ai ning   on  Gly ca em i c   Control   in   T y p e 2 Dia be te s:   A S y stemati c   Review , ”   Curr ent di ab e te s reviews ,  vol .   16,   no .   6 ,   pp .   57 0 - 579,   20 20 .   [41]   A.  Abdulla h ,   e t  al . ,   “ Gl y ce m ic  c ontrol   in   Kuw aiti  di abe t es  patie nts  tre a te d  wi th  gluc ose - lower in g  m edi cation, ”   Primary  Care  D iabe t es ,  vol .   14 ,   no.   4 ,   pp .   311 - 3 16,   2020 .   [42]   S.  Ragha vendr a  and  J.  S .   Kum ar,   “ Perform anc e  eva lu at ion  of  ra ndom   fore st  with  fea tur e  select i on  m et hods  in   pre diction  of  diabete s, ”   Inte rnat i onal  Journal  of  El e ct rica l  &   Co mputer  Engi nee r ing ,   vol.   10 ,   no.   1,   pp.   353 - 359 ,   2020.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       A revie w of we ar able  se nsors  ba s ed  mon it or ing w it h da il y  physi cal  ac ti vi ty  to man ag e   ...   ( Omar Al Shorm an )   651   [43]   D.  Aune,   et   al. ,  “ Phy sic al   a ct iv ity   and  th e  risk  of  t y pe  2  di abe t es:   a  sy st ematic  re vie w  a nd  dose – response  m et a - ana l y sis, ”   European  Journal   of   E pide miolog y ,  vol .   30 ,   no .   7 ,   pp .   5 29 - 542,   2015 .   [44]   P.  Jones,  et   al.,   “ P red ic ti on  of  d iabetic  foot  ulcera t ion:   The   v al ue  o f  us ing  m ic roc lim at e  sensor  arr a y s, ”   Journal  of   diabe t es  scie n ce  and  technology ,   vol.   14 ,   pp .   55 - 6 4,   2020 .   [45]   L.   M.   Russ o,   e t  a l. ,  “ Ph y sic al  ac t ivi t y   interve n ti ons  in   pre gna nc y   and   risk  of   gestational  di a bet es   m ellit us :   a  s y s te m at i c  r eview a nd   m et a - anal y sis, ”   Obs tetric s  &   Gyne col ogy ,   vol. 125, pp. 57 6 - 582,   2015 .   [46]   A.  D.  As sociatio n,   “ 5.   Prev ention   or  de lay   of t y pe   2  dia b et es , ”   D ia bet es  Care ,   vo l.  40,   pp .   S44 - S47,   2017.   [47]   M.  B.   Kongs ta d,   et   al. ,  “ Eff e ct i vene ss   of  re m ote   fee dba ck  on  ph y sic al   a ct iv ity   i n  per sons   with  t y pe  2  dia b etes:   A  sy st ematic  re vie w  and  m et a - ana l y sis  of  ran d om iz ed  cont ro lled  trials, ”   Journal  of  teleme d ic i ne  and  telec a r e ,  vol.   25 ,   pp .   26 - 3 4,   2019 .   [48]   J.  Ta rp ,   et   al. ,  “ Cardi ore spir at or y   fi tne ss ,   m uscula r  streng th  and  risk  of  t y p e  2  di abe t es:  a  s y s te m at i c  rev i ew  a n d   m et a - anal y s is, ”   Diabet ologi a ,  vo l.   62 ,   no .   7 ,   pp .   1 129 - 1142,   2019 .   [49]   C.   de  O .   Santi ni ,   et   al. ,  “ Do  the  bod y   m ass  ind ex  and  the   dia g nosis  of  gesta ti o nal   dia b et es  m ellit us  infl uen c e   the   le ve l  of   p h y s ic a l  a ctivity   duri ng  pre gnan c y   an d  postpart um ? ”   Pl oS  on e ,   vol. 1 4,   no .   8 ,   p .   e022 0947,   2019 .   [50]   S.  Bal duc ci,  e t  a l. ,   “ Eff ect  of  a  Beha vior al   In te r vent ion  Str ateg y  on  Sus ta ine d   C hange   in   Ph y si c al   Act ivi t y   and   Sedent ar y   Beh a vior  in  Pati en ts  w it h  T y p e  2  Dia be te s:  Th e  ID ES_2  Randomize d  Cli nical  Tr ia l , ”   Jama ,   vol.   321 ,   pp.   880 - 890 ,   20 19.   [51]   M.  Nisw ar,   et  a l. ,  “ A  low  cost  wea rab l e  m edi c al   dev ic e   for  vital  signs  m onit o r ing  in  low - reso urc e  set ti ngs , ”   Inte rnational   Jo urnal  of El e ct ri c al  &   Co mputer  Engi ne ering ,   vol .   9 ,   no .   4 ,   pp .   23 21 - 2327,   2019 .   [52]   N.  A.  Sakr,   e t  a l. ,  “ A  m ult il abel   cl assifi cation  a pproa ch  for   co m ple x  hum an  a ct ivitie s  using   a   combinat ion   of   emergi ng  patter ns  and  fuz z y   set s, ”   Inte rnat ional  Journal  of  El e c tric al  &   Compu te r  Engi ne ering ,   vol.   9,   no.   4 ,     pp.   299 3 - 3001 ,   2019.   [53]   R.   Rajaseka r an,   et   a l. ,  “ Hea l th  Monitori ng  S y st em  for  Indivi du al s  Us ing  Inte rn et   of  Thi ngs , ”   i n  Inc orpor ati n g   the   In te rnet   of   Things   in  Hea lt hc are  Applications and  We arabl e Devi c es ,   pp .   150 - 164 ,   2020 .   [54]   A.  Ukil  and  S.  Band y op adh y a y ,   “ Autom at ed  Card ia c  He al th  Scre e ning  Us ing  Sm a rtphone   and  W e ara bl e  Sensors   t hrough  Anom aly   An al y t ic s, ”   in   Mobil e   Solutions   and  Their Use fu lne ss   in Ev ery da y  Lif e ,   pp.   145 - 1 72 ,   2019 .   [55]   S.  H.  Ley ,   et   a l. ,  “ Preve nti on  and  m ana gement  of  t y p e  2  dia be te s:  die t ar y   compone nts  an d  nutri ti on al   strategie s, ”   The  Lancet ,   vo l.  383,   pp .   1999 - 2 007,   2014 .   [56]   H.  Zha o,   et   al . ,   “ Microc hip  base d  el e ct ro chem ic al - pi ez oe lect ric   integra t ed  m ult i - m ode  sensing  sy st em  for   cont inuous  g lucos e  m onit oring, ”   Sensors   and  A ctuators   B:  Chemi cal ,   vol .   223 ,   pp .   83 - 88,   2016.   [57]   J.  Feng,   et  al.,  “ Multi ‐ m odel   sensor  fau lt  detec t ion  and   data   rec on ci l ia t ion:  A  ca se   stud y  with  glu cos e   conc en tra t ion  se nsors   for  dia b et e s, ”   AICh E Journal ,   vo l. 65, pp. 6 29 - 639,   2019 .   [58]   F.  Us m an,   et   al. ,  “ A  Review  o f  Biosensors  for  Non - Inva sive  Diabe t es  Monit oring  and  Scr eening  in   Hum a n   Exha l ed  Bre at h , ”   IE EE A c ce ss ,   vol.   7 ,   pp .   5963 - 5974,   2019 .   [59]   A.  Nag,  e t  a l. ,  “ W ea rab l e  fl exi bl e  sensors :  A r eview, ”   IEEE  S ensors   Journal ,   vol .   17,   pp.   3949 - 39 60,   2017 .   [60]   P.  J.  Tay lor,   et   a l. ,  “ Eff i cac y   of  Rea l - Ti m e  Conti nuous  Glucose   Monitori ng  to  I m pro ve  Eff ec ts  of  a  Prescript iv e  Li fest y l e  In te rv e nti on  in   T y p e  2   Diabe t es:  A Pil o t  Stud y , ”   Diab etes Therapy ,   pp.   1 - 14,   2019 .   [61]   A.  Papagianna ki ,   et  al.,  “ Rec ogn iz ing  ph y si ca l   a ct ivit y   of  o lde r  peopl e  f rom   wea rab l e  sensors   a nd  inc onsiste n t   dat a , ”   Sensors ,   v ol.   19 ,   p .   880 ,   20 19.   [62]   C.   N.  Gerb er,   et   al . ,  “ Rel i abi l ity   of  single - da y   w a lki ng  per form an ce   and   ph y s ic a l  ac t ivi t y   m e asure s  using  ine rtia l   sensors   in  child ren   with   ce r ebr al   p al s y , ”   Anna l s  of  physi cal   an d  rehabil i tat ion   medicine ,  vol .   19,   pp.   30033 - 30038,   2019 .   [63]   M.  Aw ai s,  et   al . ,  “ Phy sic al   a ct iv ity   cl assifi cation   using  body - wor n  ine rti a l  s ensors  in  a  m ult i - sen sor  setup, ”   in   2016  IEE E   2nd  Inte rnational   Fo rum   on  Re searc h  and  Technol og ie s  for  Soc ie t y  a nd  Industry  Lever aging  a  bet t er   tomorr ow  ( RTSI ) ,   pp.   1 - 4 ,   2016 .   [64]   J.  M.   Ma ia,  e t  al . ,  “ Magne t ic  f ie ld   sensors   in  fused  sili ca  fab r ic a te d  b y   fe m to sec ond  l ase r  m i cro m ac hini ng , ”   Journal  of   Ph ysic s :   Phot on ic s ,  v ol.   2 ,   no .   1 ,   2020 .   [65]   H.  Ren,  e t  al . ,   “ Tra nsfer - m ed ium - fre e  n anof i ber - rei nfor ce d   gra phene  fil m   and  app li c at ion s  in  wea r abl e  tra nspare n t  pr essure  sensors , ”   AC S  nano ,   vol. 13,  pp.   5541 - 5548 ,   2019.   [66]   Z.   Li u ,   e t  al . ,   “ Novel  a ccel ero m et er  re alize d   b y   a  po la ri zation - m ai nta in ing  ph otoni c   cr y sta l  f i ber   for   railw a y   m onit oring  app lications, ”   Optic s  ex press ,   vol .   27,   pp.   21597 - 2160 7,   2019 .   [67]   D.  J.  Lokshin,   et  al . ,  “ S y stem  an d  m et hod  for  en hanc ed  v ide o  im age   re cogni t ion  using  m oti on  sensors , ”   Google  Pate nts,   2019.   [68]   A.  S.  Vem uri,  et   al. ,  “ H y pe rspec tral  Camer a  Sel ec t ion  for   Inte rv ent ion al  Hea l th - ca r e, ”   arXiv   prepri n t     arXiv :   1904 . 027 09 ,   2019 .   [69]   M.   C.   Sch al l   Jr. ,  et  al. ,  “ Eva l uat ion  of   four  sensor  loc a ti ons   fo r  ph y s ical  a ct ivit y   assess m e nt, ”   Applie d   ergonomic s ,   vol .   53,   pp.   103 - 109 ,   2016 .   [70]   S.  Saeb,  et  al. ,  “ The   r el a ti onship   bet we en  m obil e   phone  lo cation  sensor  dat a   a nd  depr essive  s y m p tom  seve r i t y , ”   P ee rJ ,   vo l. 4, p.  e2537,   2016 .   [71]   M.   C.   A .   Voir ol,   et   al.,   “ Un der standi ng   and   Prom oti ng  Cli nic a l  Re asoning   in  Chroni c  an d  Multi m orbid  Condit ions:  A   C al l   for  GP s a nd   Hea lt h ca r e  Profe ss iona ls, ”   H eal t h ,   vol .   11 ,   pp .   13 38 - 1346,   2019 .   [72]   K.  K y r ia kou ,   et  al.,  “ Dete c ti n g   m om ent s  of  st ress  from   m ea surem ent s  of  we ara bl e  ph y siolo gic a l  sensors , ”   Sensors ,   vol. 19, p. 3805, 2019.   [73]   T.   E lshaa r ani ,   e t  al.,   “ Dextr an - c ross li nked  gluc o se  responsive   n anoge ls  with  a  self - reg ul at ed   in sulin  relea se  at  ph y siolog ic a l co ndit ions, ”   Europ ean  Po ly mer  Jou rnal ,  vol .   125 ,   p .   109505,   2020.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2 088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    64 6   -   65 3   652   [74]   P.  P.  Ra y ,   e t  al . ,  “ Analy sis  and  m onit oring  of  IoT - assisted  hum an  ph y siologi ca l  gal van ic   skin  re spons efa ct or  for  sm art   e - he al th care, ”   Sensor Rev i ew ,  vo l. 39, no.  4,   pp .   525 - 541 ,   2019.   [75]   N.  S.  Ali,   et   al. ,  “ Rea l - tim e  He art   Puls e  Monitori ng  Te chn ique  Us ing  W ire le ss   Sensor  Networ k  and  Mobil e   Applic a ti on, ”   In t ernati onal   Journ al  of   Elec tric al   &   C o mputer  En gine ering ,   vol .   8 ,   no .   6 ,   pp .   5118 - 5126,   2018 .   [76]   O.  M.  AlShorm an  and  A .   M .   Alshorm an,   “ Frontal   lobe   an d  long - te rm   m emor y   r et ri eval  ana l y sis  during   pre - learni ng  str ess  using  EE G   signal s, ”   Bul l e ti n  of  El e ct rica l  Engi nee ring  a nd  Informatic s ,   vol.   9,   no.   1,   pp.   141 - 145 ,   20 20.   [77]   O.  AlShorm an,   et   al. ,  “ EE G  Anal y s is  for  Pr e - le arn ing  Stress  in  the   Brai n, ”   in  Asian  Simulat io n  Confe re nce ,    pp.   447 - 455 ,   20 17 .   [78]   A.  Minchol é  an d  B.   Rodriguez,  “ Artifi ci a l  intel li gen ce   for  th e  el e ct roc ard iogr a m , ”   Nature  med ic in e ,   vol .   25,     pp.   22 - 23 ,   2019 .   [79]   J.  Kim ,   e t  al . ,  “ Soft  W ea rab l e  Press ure   Sen sors   for   Bea t ‐ to ‐ Bea t  Blood  Press ure   Monitori ng, ”   Ad vance d   heal th care   mat e rials ,   vol .   8 ,   p .   1 900109,   2019 .   [80]   A.  López,  et  a l. ,  “ An  Affordable  Method   for  E val ua ti on  of   At axi c   Disorde rs  Based  on  El e ct r oocul ogra p h y , ”   Sensors ,   vol. 19, p. 3756, 2019.   [81]   C.   W .   Carspe ck en,   e t  al. ,  “ TeleS piro:   A  low - cost   m obil e  spirom et er  for  resourc e - l imite d  settings, ”   in  2013  IEEE   Poi nt - of - Care   H eal th care   Tec hn ologi es  ( PHT) ,   pp.   144 - 147 ,   201 3 .   [82]   M.  Sujari tha,  et  al . ,  “ An  Autom at ic   Diabete s  Risk  Assess m ent   S y stem  Us ing   IoT  Cloud  Plat form , ”   in  EAI   In te rnational   Co nfe renc e  on   Bi g   Data  Innov at ion   for Su stainab le  Cognit ive  Comp uti ng ,   pp.   323 - 3 27 ,   2020 .   [83]   B.   A.  Abdelha ki m ,   et   al . ,  “ Archi te c ture   of  a  dec i sion  support  sy stem  base d  on  big  dat a  f or  m onit oring  t y p e  2   dia be ti cs, ”   In te r nati onal Journal   of  In te l li g ent   En te rpr ise ,   vo l. 6,  pp.   204 - 216 ,   20 19.   [84]   F.  Molina ri,   et   al . ,   “ Empiric a l  m ode  dec om pos it ion  an aly sis  of  nea r - infr are d  spec troscop y   m uscula r  signal s  t o   assess   the   e ffe c t   of  ph y sic al  acti vity   in   t y p e  2   di abe t ic   p at i ent s, ”   Computers  in  b iol ogy   and  medi ci ne ,   vol .   5 9 ,     pp.   1 - 9 ,   2015 .   [85]   P.  Porw al ,   et   al. ,  “ Autom at ic   re ti nal   imag e  anal y sis  for  the   dete ction  of  dia be t ic   retinopat h y , ”  in  Bi omedi ca l   Signal   and   Image  Proc essing  in   Pat ie n t  Care ,   pp .   146 - 161 ,   2018 .   [86]   G.  Mag y ar,   et   al.,   “ Anthropom orphic   Virtu al   As sistant   t o  Support   Self - ca r e  of  T ype  2  Diabete s  in   Older   Peopl e :   A  Perspec ti v e  o n  the  R ole  of  Ar ti ficia l  Int el l ige n ce , ”   Proce e ding s  of  th e  14th   Int ernati onal  Joi n t  Confe renc e  o n   Computer  Vi sion ,   Imaging   and  C omputer  Gr aphic s Theory  and   A ppli cations ,   vo l.  1,   pp .   323 - 331 ,   2019.   [87]   R.   C.   King,   e t  al . ,  “ Applicat ion   of  da ta  fusion  te chn ique s  and   te chno logi es  for   wea ra ble  he al t h  m onit oring , ”   Me dic a l  eng inee ring  &   physic s ,   vol.   42 ,   pp .   1 - 12 ,   2017 .   [88]   E.   Georga ,   “ De vel opm ent   of  ph y siolog ic a l  m et abol i c  m odel s  in  dia bet es  b ase d  on  dat a  m ini ng  te chni ques , ”   Πανεπισ τήμιο Ι ω αν νίνων.  Σχολή  Πολυτεχν ική.  Τμ ήμ α  Μηχανι κώ ν Επιστ ήμ ης τ ων   Υ λικώ ν ,   2018 .   [89]   I.   Mujawar ,   et   a l. ,  “ W eb - base d  Fuzz y   Expe rt  S y stem  for  S y m ptomati c  Risk  As sess m ent   of  Dia bet es  Mellitu s, ”   Inte rnational   Jo urnal  of  Comput er  Appl ic at ions ,   vol.   182 ,   pp .   5 - 1 2,   2018 .   [90]   E.   M.  B al k,   et   a l. ,  “ Com bine d  d ie t  and  ph y s ical  ac t ivi t y   prom otion  progra m s  to  pre vent   t y pe  2  d ia be te s  amon g   per sons   at   inc r e ase d  risk:   a   s y st emati c   rev ie w  f or  the  Com m unity   Preve n ti ve   Se rvic es  Ta sk  For ce , ”   Annal s  of   int ernal   medicin e ,   vo l. 163, pp. 4 37 - 451,   2015 .   [91]   S .   R.   Co lbe rg ,   et   al . ,   “ Ph y si cal   activit y /e x ercise  and   dia b etes:  a  positi on   sta tem ent   of  th e   Am eri c an  Di abe t es   As socia ti on, ”   Di abet es  care ,   vol .   39,   pp.   2065 - 20 79,   2016 .   [92]   D.  Dharm astut i ,   et   al . ,   “ As socia tions   of  ph y si ca l   a ct ivit y   a nd  sede n ta r y   b eha viour   with  vision - threat e ning  dia b e t i c   ret inop at h y   in   Indone sian  pop ula ti on   with  t ype  2  di abe t es  m el li tus:  Jogj ak art a  E y e  Di abetic   Stud y   in   the   Com m unity   (JO GED.  COM ) , ”   Ophtha lmic epidemiol og y ,   vol .   25 ,   pp .   113 - 11 9,   2018 .   [93]   L.   Juul,   et   a l. ,  “ Rel ationships  be twee n  he al th  li t era c y ,   m oti va ti o n  and  die t  and  ph y sic al   ac t ivi t y  in  peopl e  wi th   t y p e  2   di abe t es  p art i ci pa ti ng  in  p e er - le d   support  gr oups, ”   Primary   care   diab et es ,   v ol.   12 ,   pp .   331 - 3 37,   2018 .   [94]   L.   Gilb ert,  et   al. ,  “ How   die t,   ph y sic al   ac t ivi t y   a nd  ps y chosoc i al  well - be ing  inte rac t  in  wom en  with  gesta t ional  dia be te s m el l it us :  an   integra ti ve   r evi ew, ”   BMC  pr egnanc y   and  childbirth ,   vol. 19,  p.   60 ,   2019 .   [95]   I.   Crnkovi ć,   et   al . ,  “ Ph y sic al   a ct ivit y   pr efe ren c es  of  el d erly   p eopl e  wi th  t y p e   2  dia b etes  who  are   users  of   insti tutional  ca r e   and  lo ca l  comm unity   users, ”   in  6th  Inte rnat iona l  Multidisci p li na ry  Sci en ti f ic   Con fe renc e  SGEM   Soci al   Scienc es  &   A rts Confe renc e ,   pp.   1 - 8,   2019 .   [96]   F.  L.   Schwar tz,   et   a l. ,  “ The   pr om ise  and  per i l s  of  wea rab l e  p h y s iol og ic a l  sen sors   for  dia bete s  m ana gement, ”   Journal  of   diabetes  sci ence  and   t ec hnolog y ,   vol.  12,   pp .   587 - 591 ,   2018.   [97]   S.  Chat te rj ee,  et  al . ,  “ Designing   an  Inte rne t - of - Thi ngs  (IoT )  and  sensor - base d  in - hom e  m onit or ing  s y stem  for   assisting  dia be tes   pat ie nts:  i t er at i ve  le arn ing  fro m   two  ca se  studie s, ”   European  Journal  of  Information  Syste ms ,    vol.   27 ,   pp .   670 - 685,   2018 .   [98]   P .   Franc ia,  et   a l . ,   “ Conti nuous  m ovement  m oni tori ng  of  dai l y   l ivi ng  activitie s  f or  pre vent ion  of   dia betic  foo t   ulc er :  A r evi ew   of  literature , ”   In t ernati onal   journ al  of   prev ent i ve  medic in e ,   vol. 1 0,   p .   22 ,   2019 .   [99]   J.  Y.  Lu ci sano ,   e t  a l. ,  “ Gluc ose  m onit oring   in  ind ivi dua ls  with  di abete s   using  a  long - te rm   implanted   sensor/te l emetr y  sy st em  and  m o del , ”   IEEE  Tr ansacti ons  on  Biom edi cal   Eng in ee ring ,   vol .   64,   pp.   1982 - 1993,   2017.   [100]   J.  Edge,  e t  a l.,  “ An  al te rn ative  s ensor - base d  m ethod  for  gluc ose   m onit oring  in  c hil dre n  and  y ou ng  p eopl e   with   dia be te s, ”   Arch i ve s of   disease   in   chi ldhood ,   vol .   1 02,   pp .   543 - 549 ,   2017.   [101]   A.  Facchine tt i ,   “ Conti nuous  gluc ose  m oni tori n g  sensors :  past ,   pre sent   and   f uture   al gori thmic  ch al l enge s , ”   Sensors ,   vol. 16, p. 2093, 2016.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       A revie w of we ar able  se nsors  ba s ed  mon it or ing w it h da il y  physi cal  ac ti vi ty  to man ag e   ...   ( Omar Al Shorm an )   653   [102]   D.  Rodbard,   “ Conti nuous  gluc o se  m onit oring:   a   rev ie w  of  succ esses,   cha l le nge s,  and  opportunitie s, ”   Diabetes   te chno logy   &   th erape utics ,   vo l.  18,   pp .   S2 - 3 - S2 - 1 3,   2016 .   [103]   E.   Toschi   and   H.  W olpe rt,   “ Util ity   of  con tinuous   gluc ose  m onit oring  in  ty pe  1  and  t y p e  2  dia betes, ”   Endoc rinolog y  a nd  Me tabo li sm   Cli nic s ,   vol .   45 ,   pp.   895 - 904 ,   20 16.   [104]   R.   Bel l azzi ,   et   al . ,  “ Big  dat a  t e chnol ogi es:  new  opportu nit i es  for  dia betes  m ana g ement, ”   Jour nal  of  diabe t es   scie nc e  and   tech nology ,   vol .   9 ,   p p.   1119 - 1125 ,   2 015.   [105]   S.  L.   Cic hosz ,   et  al . ,  “ Towa rd  bi g  dat a  anal y tics:   rev ie w  of  pre di ct iv e  m odel s  in  m ana gement  of  dia be te s  and  it s   complic a ti ons, ”   Journal  of   diabetes  sci ence  and   t ec hnolog y ,   vo l.  10,   pp .   27 - 34 ,   2 016.   [106]   A.  Mirahmadiz a deh,   et   a l. ,  “ Ad her ence  to  Medi ca t ion,   Diet   and   Phy si ca l  Act ivit y   and  th e  As so ci a te d  Fact or s   Am ongst  Pati ents   with  T y p e  2   Di abe t es, ”   Diabete s Therapy ,   pp .   1 - 16,   2020 .   [107]   C.   M.  Gonzá lez - Carc e lé n ,   et   al. ,  “ Le vel s  of  ph y sica l  a ct iv ity   in  peopl e  w it h  di a bet es  residi ng  in   Spain, ”   Atena   Journal  of   Publi c  Heal th ,   vol .   2 ,   pp.   1 - 21 ,   2020 .   [108]   A.  D.  Sm it h,   et  al . ,  “ Ph y sical  a ct ivit y   and  in cident  t y pe  2  d iabete s  m el litus :  a  s y stemat ic   r ev ie w  and  dose – response  m et a - a naly s is   of  prosp e ct iv e   cohor t  stud ie s, ”   Diabe tol og ia ,  vo l. 59, no. 1 2,   pp .   2527 - 254 5,   2016 .   [109]   H.  H.  Ky u ,   et   al. ,   “ Phy sic al   a ct iv ity   and  risk  of  b rea st  ca n ce r ,   colon  ca nce r ,   dia b e te s,  ische m ic   he art   disea se ,   and   ische m ic   stroke  eve nts:  s y s te m atic  rev i ew  and  d ose - response  m et a - an al y sis  for  t he  Global   Burd en  of  D isea se   Stud y   2013 , ”   B MJ ,   vo l. 354, p.  i3857,   2016 .   [110]   S.  Ding  and  M.  Schum ac her ,   “ Sensor  m onit oring  of  ph y sic al   ac t ivi t y   to  improve  gluc ose  m ana ge m ent   in  dia b eti c   pat i ent s:  a  r evi e w, ”   S ensors ,   vol. 16, p. 589, 2016 .   [111]   C.   Chen,   et  al. ,  “ Curre nt  and  em erg ing  t ec hnolog y   for  cont inuous   gluc ose  m onit o ring, ”   S ensors ,   vol.   17,   p .   182 ,   2017.   [112]   J.  Kim ,   et   al . ,  “ W ea rab l e  non - in vasive   epi d e rm al   gluc ose  sensors :  A  rev ie w, ”   Talanta ,   vol .   177,   pp.   163 - 170 ,   2018.   [113]   M.  Al - khassawene h  and  O.  AlSh orm an,   “ Frei - Chen  Bases  Based  Loss y   Digit al   I m age   Com pre ss ion  Te chn ique, ”   Appl ie d   Computi ng  and  Informati cs ,  pp .   1 - 14 ,   202 0.   [114]   T.   Li n ,   e t  al . ,  “ Non - inva sive   glucos e  m onit oring:  a  rev ie w  of   ch al l enge s  and   re ce nt   adva n ce s, ”   Cur r ent   Tr ends  i n   Bi omed i cal   Eng i nee ring a nd   B io sci ences ,   vo l. 6,   no.   5 ,   pp .   1 - 8 ,   2 017.   [115]   O.  AlShorm an,   et   al . ,  “ A  Rev iew   of  Inte rn et  of   Medical   Thi ng s  (IoMT)  –   Bas ed  Remote   Hea l th  Monitori ng   through  W ea rab le   Sensors :  A  C ase   Stud y   for  Diabetic   Pat ie nts, ”   Indone sian  Jo urnal  of  El ec tri cal   Engi n ee rin g   and  Computer  S ci en ce ,   vol .   20 ,   no.   1 ,   pp .   414 - 4 22,   2020 .   [116]   O .   Al - Shorm an ,   “ Lossy   digi t al   i m age   compress ion  te chn ique   usi ng  run - le ngth   e nco ding  and   Fre i - Chen  basis , ”   Master s’ t hesis ,   Yarm ouk  Univer sit y ,   2012 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.