I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   2 ,  A p r il   201 7 ,   p p .   10 6 0 ~ 10 7 0   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 2 . p p 1 0 6 0 - 10 7 0          1060       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Dete c tion   o f  Ro g ue Acce ss   Poin t  in  WLAN  u sing   H o pfield  Neura l Ne tw o rk         M ena l D a hiy a 1 ,  Su m ee t   G ill 2   1 De p a rtme n t  o f   Co m p u ter S c ien c e ,   M a h a ra ja S u ra jm a l  In stit u te , C - 4 ,   Ja n a k p u ri ,   De lh i ,   1 1 0 0 5 8 ,   I n d i a     2 De p a rtme n t  o f   M a th e m a ti c s,  M a h a rsh i  Da y a n a n d   Un iv e rsit y ,  Ro h tak ,   Ha r y a n a   1 2 4 0 0 1 ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   2 9 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   No v   14 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   J an   6 ,   2 0 1 7       T h e   se rio u s  issu e   in   th e   f ield   o f   w irele ss   c o m m u n ica ti o n   is  th e   se c u rit y   a n d   h o w   a n   o rg a n iza ti o n   im p le m e n ts  th e   ste p s  a g a in st  se c u rit y   b re a c h .   T h e   m a jo r  a tt a c k   o n   a n y   o rg a n iza ti o n   is  M a n   in   th e   M i d d le  a tt a c k   w h ich   is  d if f icu lt   to   m a n a g e .   T h is  a tt a c k   le a d s  to   n u m b e r  o f   u n a u th o rize d   a c c e ss   p o i n ts,   c a ll e d   ro g u e   a c c e ss   p o in ts  w h ich   a re   n o t   d e tec ted   e a sil y .   In   th is  p a p e r,   w e   p ro p o se d   a   Ho p f ield   Ne u ra l  Ne tw o rk   a p p ro a c h   f o r  a n   a u t o m a ti c   d e tec ti o n   o f   t h e se   ro g u e   a c c e ss   p o in ts  in   w irele ss   n e tw o rk in g .   H e re ,   we   sto re   th e   p a ss w o rd s  o f  th e   a u th e n ti c   d e v ice s  in   t h e   w e i g h t  m a tri x   f o r m a t  a n d   m a tch   th e   p a tt e rn s  a t  th e   ti m e   o f  lo g in .   S im u latio n   e x p e rime n t  sh o w s  th a t  th is  m e th o d   is  m o re   se c u re   th a n   th e   trad it i o n a l  o n e   in   WL A N.   K ey w o r d :   Ho p f ield   alg o r ith m   Neu r al  n et w o r k   R o g u e  ac ce s s   p o in t   W ir eless   co m m u n icatio n   W L A N   Co p y rig h t  ©   2 0 1 7   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Me n al  Da h i y a,     Dep ar t m en t o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   Ma h ar aj a  Su r aj m al  I n s ti tu te,   C - 4 ,   J an ak p u r i,  Delh i,  1 1 0 0 5 8 ,   I n d ia.   E m ail:  m e n ald ah i y a @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   Dev elo p m e n t  i n   s cien ce   i n cr ea s es  t h e  u s a g e  o f   tec h n o lo g y   d a y   b y   d a y ,   e s p ec iall y   i n   t h e  ar ea   o f   w ir ele s s   co m m u n icatio n .   W id esp r ea d   u s e  o f   th e   in ter n et  a n d   th e  ad v an ce m e n t o f   tech n o lo g y   lead s   to   t h e  n ee d   o f   b etter   s ec u r it y   i n   w ir ele s s   co m m u n icatio n .   T h e y   p r o v id e   f le x ib le  w o r k f o r ce ,   m o b ili t y ,   f r ee d o m   o f   ac ce s s   an d   o th er   s p ec ial  c h ar ac ter is tics   t h at  ca n   ac h iev ed   w i th   s u itab le  s ec u r it y   an d   p r o p er   p e r f o r m a n c e   r eq u ir e m en ts   [ 1 ] .   T h er ef o r e,   tak in g   ca r e  o f   s ec u r it y   is   m u c h   m o r e  d if f ic u lt  i n   w ir e less   n e t w o r k i n g   as   co m p ar ed   to   th e  w ir ed   n et w o r k .   W ir eless   co m m u n icatio n   h a s   g ai n ed   p o p u lar ity   d u e  to   its   ea s e  o f   u s e,   s p ee d ,   f le x ib ilit y ,   etc.   So   it  is   m o r e  i m p o r ta n t  i n   ca s e  o f   w ir ele s s   n et w o r k in g   to   p r o v id e  au t h en ti c  ac ce s s   co n tr o l  to   th e  u s er s   a n d   p r o tect  s e n s it iv e  in f o r m at io n   a g ai n s t   p o s s ib l e  v io latio n s   [ 2 ] .   Secu r it y   h as   b ec o m e  o n e   o f   th e   v ital  a s p ec t  o f   a n y   o r g a n izati o n   o n   w h ich   a n   o r g a n izatio n   b u ild s ,   w h eth er   it  is   a  s ec u r it y   o f   a   p ar ticu lar   co m p u ter   s y s te m   o r   a  s ec u r it y   o f   th e  w h o le  n et w o r k .   T h e  r ap id   d ev elo p m e n t  in   w ir e le s s   c o m m u n icatio n   i s   a  b ig   is s u e   o f   s ec u r it y .   As  d ata  is   tr an s f er r ed   o v er   th e  w a v es  ev er y   t i m e,   a n y b o d y   ca n   u s e   i t  if   h e/ s h e  is   i n   t h e   r an g e  o f   w ir eles s   s i g n als.  Ma n y   o f   u s   u s e  t h e  p r o to co ls   W PA   a n d   W E P   in   s y s te m s   to   p r o v id e  en cr y p t io n   a n d   d ec r y p tio n   to   t h e  m es s ag e s   a n d   p r o tect  u n au t h o r ized   ac ce s s   o f   t h e  r eso u r ce s   [ 3 ] .   A l th o u g h   t h e y   p r o v id e  en cr y p tio n   an d   g o o d   au th e n ti ca tio n   m ec h an i s m s   to   p r o tect  u s er   an d   d ata   ea v e s d r o p p in g ,   b u t  n o t  i n   a   s o lid   w a y .   E v e n   th e s e  p r o to co ls   co u ld   n o t p r o tect  th e  o r g an izatio n   f r o m   th e  u n au t h o r ized   ac ce s s   b y   t h eir   o w n   s taf f .     W ir eless   Net w o r k   w o r k s   i n   t w o   m o d e s   o f   o p er atio n   ad   h o c  an d   in f r astru c tu r e  m o d e.   I n   ad   h o c   n et w o r k i n g ,   w ir eles s   n o d es  co m m u n icate   d ir ec tl y   w h ile  i n   t h e  i n f r as tr u ct u r e  t y p e  o f   m o d e   w ir ele s s   n o d es  ar e  co m m u n ica ti n g   t h r o u g h   a  ce n t r al  p o in t c alled   a  w ir eles s   ac ce s s   p o in t ( W A P )   [ 4 ] .   Ma in tain i n g   s ec u r it y   to   b o th   th e  m o d es  i s   a  v er y   ted io u s   tas k ,   as   v ar io u s   at tack s   b ec o m e   p o s s ib le  in   w ir eles s   n et w o r k i n g .   T h e  m o s t  co m m o n   attac k   i s   a   Ma n - in - th e - Mid d le - at tack ,   w h er e  a n   i n tr u d er   p lace d   h i m s el f   b et w ee n   s en d er   an d   r ec ei v er   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dete ctio n   o f R o g u e  A cc ess   P o in t in   W LA N   Usi n g   Ho p field   N eu r a l Net w o r k  ( Men a l D a h iya )   1061   ar e  in   th e   n et w o r k   [ 5 ] .   I n   w ir ed   co m m u n icatio n   d etec tio n   o f   th i s   t y p e  o f   attac k   i s   ea s y   w h ile  i n   t h e  ca s e  o f   a   w ir ele s s   co m m u n icatio n   attac k er   ea s il y   ac ce s s   t h e  i n f o r m at io n   b y   m a k in g   f a k e  ac ce s s   p o in ts .   T h ese  ac ce s s   p o in ts   ca n   b e  ea s i l y   b o u g h t  as   th e y   ar e  i n ex p e n s i v e.   T h ese  u n au t h o r ized   ac ce s s   p o in t s   ar e  ca lled   r o g u e  ac ce s s   p o in ts   [ 6 ] .   A n y   u n s a n ctio n ed ,   u n a u t h o r ized   w ir eles s   p o in t  t h at  co n n ec ts   to   a n   en ter p r is e ‟ s   au th o r ized   n et w o r k   is   d ef in ed   as  a  r o g u e  ac ce s s   p o in t.  I t  is   o n e  o f   th e  g r ea test   r is k s   to   an   o r g an izatio n ‟ s   s ec u r it y .   T h ese  ac ce s s   p o in ts   w o r k   as  an   o p en   n et wo r k   s y s te m   f o r   th e  o u ts id er s   w h ic h   ar e  r ea d y   to   tak e  o u t  in f o r m atio n   f r o m   th e   en ter p r is e‟ s   tr af f ic.         W e  ex p lo r e  th e  u s e  Ho p f ield   n eu r al  n e t w o r k   m et h o d   o f   A r t if icial  Ne u r al  Net w o r k   f o r   d etec tin g   th e   p r esen ce   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in ts   i n   th e   n et w o r k .   Ho p f ield   n et w o r k   is   tr ai n ed   w it h   k n o w n   p atter n s   a n d   r ec all  th at  p atter n   at  th e  ti m e  o f   ex ec u tio n .   Sectio n   I I   f o cu s es  o n   d i f f er en t  t y p e s   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in t  p r esen t  in   a n y   o r g an izatio n   a n d   th e ir   m eth o d s   o f   d etec tio n .   Sectio n   I I I   d escr ib es  th e   w o r k   d o n e   b y   d i f f er en t  r esear c h er s   a n d   in d u s tr y   s o l u tio n s   r elate d   to   th is   p r o b lem .   Sectio n   I V  ex p lain s   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k   an d   th e n   th e   s i m u lat io n   p ar t f o r   d etec tio n   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in t s   u s in g   t h e   n eu r al  n et w o r k   to o l.       2.   T H E   R O G UE   A CCE SS   P O I NT   R o g u e  ac ce s s   p o i n t  is   a  p o i n t  co n n ec ted   to   th e  n et w o r k   w it h o u t  th e  p er m is s io n   o f   th e  ad m in is tr ato r .   T h er ef o r e,   it is   ca l led   an   u n a u t h o r ized   p o in t  w h ic h   ac ce s s es   t h e  i n f o r m atio n .   T h e  u n a u th o r i ze d   ac ce s s   p o in t is   d iv id ed   in to   t w o   ca te g o r ies:   –   2 . 1 )   R o g u e  ac ce s s   p o in t,  2 . 2 )   Fak e  ac ce s s   p o in t.     2 . 1 .   Ro g ue  a cc ess   po int    R o g u e  ac ce s s   p o in t  is   an   ac c ess   p o in t  w h ic h   is   in s talled   b y   n o t  o n l y   t h e  o u ts id er ,   b u t  also   b y   th e   au th o r ized   u s er   to   tak e  b en e f it   o f   th e  n e t w o r k .   T h er e  ar e  f o u r   co m m o n   t y p es o f   t h e  r o g u e  a cc ess   p o in t:     2 . 1 . 1 .   E m p lo y ee   Ro g ue  Acc ess   P o int   T h is   t y p e  o f   ac ce s s   p o in t  o cc u r r ed   w h e n   e m p lo y ee   b u y   an   ac ce s s   p o in t  an d   in s talls   it  o n   th e   co m p a n y ‟ s   L AN  f o r   its   o w n   b en ef it  w ith o u t  p er m is s io n .   I t  also   o p en s   th e  w a y   f o r   o u ts id e  attac k er s   to   ac ce s s   th e  n e t w o r k .   T h is   t y p e  o f   i n ci d en t  tak e s   p lace   w h er e  t h er e  i s   a  lack   o f   w ir eles s   s ec u r it y   p o licies  an d   lac k   o f   a w ar e n ess   i n   e m p lo y ee s .     2 . 1 . 2 .   At t a ck er ’ s   ex t er na l r o g ue  a cc ess   po int   T h is   t y p e  o f   ac c es s   p o in t is  s et u p   o u ts id e  t h e  o r g an izatio n   b y   th e  attac k er   an d   d o es n o t c o n n ec t to   th e   n et w o r k .   I t  ai m s   to   allo w   t h e  t ar g et  e m p lo y ee   to   co n n ec t  to   a  r o g u e  ac ce s s   p o i n t.  A ll  u s er   tr af f ic  is   r ed ir ec ted   th r o u g h   t h i s   r o g u e  ac ce s s   p o in t a n d   attac k er   an al y ze s   i t.  T h is   attac k   is   al s o   ca lled   Ma n - in - t h e  Mid d le  A t tack .     2 . 1 . 3 .   At t a ck er ’ s   inte rna l r o g ue  a cc ess   po int   I n   co n tr as t,  w it h   ab o v e  ac ce s s   p o in t  t h is   ac ce s s   p o in t  i s   s et  u p   in s id e  t h e  o r g a n izat io n   b y   t h e  attac k er   an d   d o es  n o t  co n n ec t  to   t h e  n et w o r k .   B u t  a n   at tack er   u s e s   t h is   r o g u e   ac ce s s   p o in t  at   a  lat er   ti m e  to   ac ce s s   t h e   in ter n a l L AN.   On ce   it i s   s u cc e s s f u l,  it  w o u ld   b e  a  s er io u s   s ec u r it y   b r ea ch .     2 . 1 . 4 .   Neig hb o rho o d r o g ue  a cc ess   po int   As th e  n a m e  s u g g est s ,   th e  ac c ess   p o in t is  s et - u p   b y   a n o th er   co m p a n y   i n   t h e  clo s e  v icin i t y.     2 . 2 .   F a k e  a cc ess   po i nt    Fak e  ac ce s s   p o in t  is   an   ac ce s s   p o in t  t h at  is   i n s er ted   b y   an   o u ts id er   o r   an   attac k er   with o u t  t h e   p er m i s s io n   o f   t h e  a u th o r ized   u s er   o f   t h e  n et w o r k   [ 7 ] .   He  u s ed   th i s   ac ce s s   p o in t  f o r   s teali n g   in f o r m a tio n   a n d   f o r   o th er   f alse  p u r p o s es.  A ll  th ese  t y p e s   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in t  ar e  p r ev en ted   b y   t h e  t w o   p r o ce s s es,  f ir s t  is   r o g u e  ac ce s s   p o in t  d etec tio n   to   id en tify   th e  r o g u e  ac ce s s   p o in t  an d   th e  s ec o n d   o n e  h as  ta k en   s ec u r it y   m ea s u r es to   d is ab le  th e  r o g u e  ac ce s s   p o in t.        Mo s t  e n ter p r is es  u s e   W P A 2   s e c u r it y   f o r   w ir eles s   co m m u n ica tio n .   B u t  e v e n   W P A 2   also   ca n n o t   p r o tect  f r o m   r o g u e   ac ce s s   p o in t,  w e   ca n   i n co r p o r ate  W P A 2   o n l y   o n   m a n a g ed   ac ce s s   p o in t,  b u t   t h e  r o g u e   ac ce s s   p o in t  is   a n   u n au t h o r i ze d   ac ce s s   p o in t.  So ,   w e  ca n n o t  e n f o r ce   s ec u r i t y   co n tr o l   o v er   it.  A lt h o u g h   d etec tin g   r o g u e  ac ce s s   p o in t s   is   a  c h alle n g i n g   p r o ce s s .   T h er e  ar e  m a n y   ex i s ti n g   tec h n iq u es  f o r   d etec tio n   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in t   [ 8 ] , [ 9 ] .   T h ese  tech n iq u es d i v id ed   in to   f o l lo w i n g   ca te g o r ies li k e  tr ad itio n al  ap p r o ac h ,   clie n t  s id e  ap p r o ac h ,   s er v er   s id e   ap p r o ac h   an d   h y b r id   ap p r o ac h es.     2 . 3 .   T ra ditio na l A pp ro a ch   T r a d itio n al  ap p r o ac h   b ased   o n   m atch in g   co n ce p t.  I t  v er i f ie s   th e   M A C   ad d r ess   an d   SS I D .   I f   all  t h e   attr ib u tes  ar e  s a m e  th e n   it  is   a n   au t h o r ized   ac ce s s   p o in t.  T r a d itio n al  ap p r o ac h   is n ' t  ef f ec ti v e  f o r   au th e n ticatio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 ,  A p r il 2 0 1 7   :   10 6 0   –   10 7 0   1062   o f   au t h o r ized   ac ce s s   p o in ts   a s   th e  n u m b er   o f   to o ls   b ein g   av a ilab le  in   t h e  m ar k et  t h at  s p o o f   MA C   ad d r ess   an d   lo g ical  ad d r ess .   So ,   th is   ap p r o ac h   is   n o t su f f icie n t.           2 . 4 .   Serv er   s ide A pp ro a ch   I t  is   th e  ce n tr al  co n tr o ller   o f   th e  w ir ed   an d   w ir ele s s   n et w o r k .   So f t w ar e  to o ls   ar e  i n s talled   o n   a   ce n tr alize d   s er v er   an d   t h e y   a n al y ze   t h e  w h o le   n et w o r k   a n d   d etec t  r o g u e  ac ce s s   p o in t   b y   p er f o r m i n g   s o m e   o p er atio n s   an d   if   f o u n d   s o m et h in g   w r o n g ,   it c h ec k s   th e  s tatu s   o f   th at  p ar tic u lar   ac ce s s   p o in t.     2 . 5 .   Client   Sid e  A pp ro a ch   T h is   is   a  ch al len g i n g   p r o ce s s   as  th er e  is   f o r m er   i n f o r m ati o n   ab o u t  n et w o r k s   a n d   ab o u t  th e  ac ce s s   p o in t lis t [ 1 0 ] .   T h is   ap p r o ac h   tak es  s er v ices   f r o m   s er v er   s id es f o r   d etec tio n   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in ts   o r   th e y   also   in s ta ll so f t w ar e  o n   th eir   d ev ic e  o f   ac ce s s   p o in t  w h et h er   it is   au th o r ized   o r   n o t.       3.   L I T E R AT U RE   SU RVE Y   A lo n g   w i th   ac a d e m ic  s o l u tio n s   th er e  ar e  s o m e  i n d u s tr ial  s o lu tio n s   also   e x is t  w h ic h   ar e  as  f o llo w s :   A ir   De f en s e  co n tai n s   s e n s o r s   d ep lo y   th r o u g h o u t  t h e  n et w o r k   [ 1 1 ] .   Her e,   n et w o r k   m an ag er   h a n d les  t h e   s o f t w ar e  to o l,  w h ic h   d etec ts   a ttack er   an d   attac k s   i n   th e  n et w o r k .   T h e  o n l y   p r o b le m   w it h   th is   to o l  is   t h at  its   r esp o n s e  ti m e  is   s lo w   b u t it  is   a  co m m er cial  p r o d u ct  an d   ea s i l y   av ai lab le.   A ir   Ma g n et  i s   also   a  co m m er cial  p r o d u ct  an d   h elp s   in   d etec tin g   an   u n a u th o r ized   ac ce s s   p o in t  an d   d en ial  o f   s er v ice  attac k   b y   f lo o d in g   [ 1 2 ] .   T h is   also   r eq u ir es  a  tech n ica l  m a n a g er   f o r   d etec tio n .   J an a  et   al. p r o p o s ed   s er v er   s id e  s o l u tio n   u s i n g   clo ck   s k e w s   o f   t h e  ac ce s s   p o in t   [ 1 3 ] .   T h is   ap p r o ac h   is   u n ab le  to   d etec t   MA C   s p o o f in g   a n d   h a s   a  la ck   o f   ac cu r ac y   a n d   s p ee d   in   th e  ca lcu lat io n   o f   clo ck   s k e w s .   Ki n d b er g   et  al.   P r o p o s ed   a  m o d el  f o r   s ec u r it y   f o r   p u b lic   W i - Fi   n et w o r k   [ 1 4 ] .   I t  u s es   en cr y p tio n   an d   au th e n ticat io n   tech n iq u es to   a u th e n ticate  t h e  ac ce s s   p o in t i n   th e  w ir ele s s   n e t w o r k .   Sh i v r aj   et  al.   P r esen t  s er v er   s id e  Hid d en   Ma r k o v   Mo d el  ( HM M)   b ased   ap p r o ac h   to   d e tect  r o g u e  ac ce s s   p o in t   [ 1 5 ] .   T h is   tec h n iq u e  ac h iev e s   m o r e  t h a n   8 0 %  ac cu r ac y   a n d   u s es  a  v ar ia tio n   i n   p ac k et   in ter   ar r iv al  ti m e  to   d etec t  a u t h o r ized   an d   u n a u t h o r ized   ac ce s s   p o in ts .   T h i s   ap p r o ac h   is   also   i n   d en ial  o f   s er v ice   attac k .   Ki m   et  al.   P r o p o s ed   clien t  s id e  ap p r o ac h   f o r   d etec t in g   f ak e  ac ce s s   p o in t  u s i n g   t h e  id ea   o f   r ec eiv ed   s ig n al  s tr en g t h   ( R SS ) .   T h e y   c o llect  th e   s i g n als,  n o r m alize   it   an d   t h en   ap p l y   s eq u e n tial  h y p o th esis   tech n iq u e.   T h ey   n ev er   co n s id er   th e  d is ta n ce ,   as it a f f ec ts   t h e  s i g n al  s tr e n g th .   Kao   et  al.   P r o p o s ed   clien t  s i d e  ap p r o ac h   f o r   d etec tin g   r o g u e   ac ce s s   p o in t   [ 1 6 ] .   I t  u s e s   a  p as s i v e  p ac k et  an al y s i s   ap p r o ac h   b ased   o n   b an d w id th   e s ti m atio n .   L ir an   Ma   et  al.   P r o p o s ed   h y b r id   ap p r o ac h   f o r   d etec tin g   t h e  r o g u e  ac ce s s   p o in ts   [ 1 7 ] .   I t  is   a  co s t   ef f ec ti v e  s o l u tio n   a n d   also   t h e  p r o p o s ed   m o d el  u s es   a   tr ad itio n al  ap p r o ac h   f o r   d etec tin g   f a k e  ac ce s s   p o in ts .   Her e,   i n   th is   p ap er ,   w e  p r o p o s e  th e  a u to m at ic  d etec tio n   o f   r o g u e  ac ce s s   p o in t s   b y   u s i n g   t h e  Ho p f ield   n e u r al  n et w o r k   ap p r o ac h .   Fo r   ac ce s s i n g   an y   s er v ice  o r   r eso u r ce   o f   t h e  n et w o r k ,   th e   d ev ice   m u s t   f ir s t  co m m u n icate   w it h   a n o th er   d e v ice,   i.e .   p air   w it h   ea ch   o th er   f o r   co m m u n icatio n .   A  f o u r   w a y   h an d s h a k e  p r o to co l  is   in v o l v ed   in   t h e  s et   u p   o f   W L AN  [ 1 8 - 2 1 ] .   T h e  m ai n   p u r p o s e  o f   th is   p r o ce s s   is   to   e n ab le  a n   ac ce s s   p o in t  to   au t h e n ticate  it s el f   to   th e  clie n t  an d   th en   u s e  t h e  u s er ‟ s   lo g in   a n d   p ass w o r d .   I n   co n v en tio n al   m e th o d   p ass w o r d s   a r e  ea s il y   tr ac k ed   b y   t h e  i n tr u d er s ,   b u t  i n   t h i s   m ec h a n i s m   th e  tr ac k in g /cr ac k i n g   o f   p ass w o r d   is   i m p o s s ib le.       4.   H O P F I E L D  N E URA L   N E T WO RK   In   th e  n e u r al  n et w o r k s ,   w h e n   w e  u s e  f ee d   f o r w ar d   f lo w   o f   in f o r m a tio n ,   i.e .   o n e  o u tp u t   v ec to r   is   ass o ciate d   to   e v er y   in p u t  v ec to r   is   ca lled   a  Feed   Fo r w ar d   Net w o r k .   B u t  s o m eti m es,  it   is   p o s s ib le  w h er e  o u tp u t  v al u e  ca n   r et u r n   b ac k   to   th e   in p u t  r ep ea te d l y ,   th e n ;  th e s e  t y p es  o f   s itu a tio n s   co m e  u n d er   f ee d b ac k   n et w o r k s .   J o h n   Ho p f ield   p r o p o s ed   th i s   t y p e   o f   co n ce p t o f   n e u r al  n et w o r k   in   h is   p ap er   w h ic h   w a s   p u b li s h ed   in   1 9 8 2   [ 2 2 ] .   Ho p f ield   w o r k s   o n   au to   as s o ciati v e  n o n - lin ea r   p r o p er ties   o f   th e   n et w o r k .   I t  is   a   f u ll y   co n n ec ted   o r   r ec u r r en t  t y p e  o f   n et w o r k   i n   wh ich   ea ch   n e u r o n   is   lin k ed   w i t h   ea c h   o th er   b u t  n o t  w i th   it.  N eu r al  n et w o r k s   ar e   co m p le x   a n d   n o n - li n ea r   in   n at u r e,   s o   an al y zin g   t h eir   b eh a v i o r   is   d if f ic u lt.  Ho p f ie ld   u s ed   n o n - li n ea r   d y n a m ical   s y s te m   t h eo r y   o n   n eu r al  n et wo r k s .   I n   th e  n et w o r k   ar ch itec t u r e,   h e  e m b ed d ed   th e  p h y s ical   p r in cip le  an d   s et  u p   an   en er g y   f u n ctio n .   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k   b asicall y   u s e s   th e  co n ce p t  o f   co n ten t  ad d r ess ab le  m e m o r y   [ 2 3 ] .   T h e  n et w o r k   d ev elo p s   a  n u m b er   o f   s tab le  p o in ts   i n   s tate   s p ac e  an d   th e  o t h er   p o in ts   i n   t h e  s tate   s p ac e  m o v e   in to   t h e  d ir ec tio n   o f   s tab le  p o in ts ,   h er e  k n o w n   as  attr ac to r s   w h ic h   ar e  en er g y   m i n i m a.   A t t r ac to r s   ca n   also   b e   ap p lied   w h en   w e  r ec o n s tr u ct  th e  m i s s i n g   i n f o r m atio n   a n d   o f ten   ca lled   a s s o ciati v e  m e m o r y   o n   th e   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k .   Op er atio n   o f   a u to   as s o ciati v e  m e m o r y   is   r o o ted   f r o m   r ec o n s tr u ctio n   p r o p er ty   i n   th e   s e n s e   th at  th e  n e w   i n p u t  s tates  ca n   b e  lin k ed   to   th e  ap p r o p r iate  p at ter n s   alr ea d y   s to r ed   in   th e  m e m o r y .   T h e  Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k   i s   a  s i n g le  l a y er ,   n o n - lin ea r   a n d   co n s ta n t   ad d r ess ab le  m e m o r y   n et w o r k   a n d   o f   t w o   t y p e s :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dete ctio n   o f R o g u e  A cc ess   P o in t in   W LA N   Usi n g   Ho p field   N eu r a l Net w o r k  ( Men a l D a h iya )   1063   d is cr ete  an d   co n tin u o u s .   T h e  Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k   m o d el  co n s is t s   o f   t w o   la y er s ,   o n e   is   in p u t  an d   o th er   is   o u tp u t,  w h er e  ea c h   u n it   is   co n n ec ted   to   e v er y   o t h er   u n it  i n   th e   n e t w o r k   o t h er   t h a n   it s el f   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] .   HP NN  co n s is ts   o f   n eu r o n s   an d   ea c h   n eu r o n   ca n   b e  in   o n e  o f   t w o   s ta tes,  i.e .   + 1   an d   p   b ip o lar   p atter n s :     X u    =                                   )     T h e  co n n ec tio n   o f   w ei g h t  m a t r ix   is   s q u ar e  an d   s y m m etr ic  i. e.   all  th e  d iag o n al  ele m e n ts   o f   Ho p f ield   n et w o r k   ar e  ze r o :     W ij  =   W ji      an d   W ii   = 0     Ho p f ield   s p ec if ied   t h e  W ij  „ s   b y   u s in g   t h e  Heb b ian   r u le  [ 2 6 ]   i.e     W ij    =   ∑                               ( i≠ j )     Ho p f ield   ass o ciate d   w it h   a  f u n ct io n   k n o w n   as  a n   en er g y   f u n ctio n   o r   L y ap u n o v   f u n ct io n .   T h is   f u n ctio n   p r o v es th a t th e  n et  w i ll c o n v er g e  to   a  s tab le  li m i t p o in t.  T h e  en er g y   f u n ctio n   i s   g i v en   b y :     E   =          ∑ ∑                        ∑             ∑                   So   f o r   s to r i n g   a   p atter n ,   t h e  en er g y   f u n ctio n   s h o u ld   b e  m i n i m ized .   Fi g u r e  1   s h o w s   a  H o p f ield   m o d el  w it h   eig h t n o d es,  w h er e  ea c h   n o d e  is   co n n ec ted   to   ev er y   o th er   n o d e  in   th e  n e t w o r k .                   Fig u r e1 .   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k     Fig u r e  2 .   Dev ices p air ed   w i th   th e  r o u ter       5.   SI M UL AT I O N  D E S I G N   Fig u r e  2 ,   d ep icts   t h e  co n n ec tio n   o f   d i f f er en t  d e v ice s   to   t h e  r o u ter   u s ed   f o r   s i m u lat io n   i m p le m en ta tio n .   I n   t h is   s e g m e n t  w e   tak e   eig h t   en ti ties ,   s m ar t  p h o n e s ,   lap to p s   an d   o t h er   w i r eless   d ev ices  t h a t   ar e  co n n ec ted   to   th e  W i - Fi  r o u ter .   T h e  p ass w o r d s   f o r   ac ce s s in g   t h e  d ev ices  ar e  s to r ed   in   th e  r o u ter   an d   als o   k n o w n   to   th e  a u t h e n tic  u s er .   Me m o r y   o f   r o u ter   s to r es  t h e  d if f er en t  tr ai n ed   p atter n s   o f   t h e   p ass w o r d s   t h at  ar e   u s ed   b y   t h e  o r g an izatio n   s taf f   an d   o th er   au t h en tic  e m p lo y e es.  T h e  p ass w o r d s   ar e  f ir s t  n o r m al ize d   an d   th e n   co n v er t  i n to   b ip o lar ,   as  Ho p f i eld   n et w o r k   ta k e  b ip o lar   in p u ts .   W e  tr ain   o u r   n et w o r k   f o r   a  p ar ticu lar   p atter n   an d   s to r ed   in   t h e  m e m o r y .   B y   lo o k in g   at  n et w o r k   p ar a m e te r s ,   an   attac k er   d id   n o t  f in d   o u t  th e  d esi g n   o f   t h e   n et w o r k .   I n   t h i s   s ec tio n ,   w e  ar e   co n d u cti n g   t h e  s i m u latio n   o f   r ea l  test   d ata   [ 2 7 ] .   Her e  w e ,   m e m o r ize   th e   i n p u t   p atter n   s ets b y   m i n i m izi n g   th e   er r o r   b et w ee n   t h e  d esire d   an d   ac tu al  o u tp u t f o r   8   s ets h a v i n g   40   b its   ea ch .                                             I np ut   da t a   s et     H   =   [ 0   0   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   1   1   1   0   0   0   0   1   1   0   1   1   0   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1   0   1   0   0   0   0   1   0   1   1   0   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 ,  A p r il 2 0 1 7   :   10 6 0   –   10 7 0   1064   0   0   1   0   0   1   0   0   1   1   0   1   0   1   1   0   0   0   1   0   1   1   1   1   1   1   0   1   0   0   1   0   0   0   0   0   1   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   0   1   1   1   0   0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   0   1   1   0   0   1   1   1   1   0   0   1   1   0   0   0   0   1   1   0   0   0   1   0   1   1   0   0   1   1   0   0   0   0   0   1   0   0   1   0   1   0   0   0   0   1   0   1   1   1   1   1   0   0   1   1   1   1   0   0   1   0   0   0   1   0   0   1   0   1   1   1   0   1   0   1   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   1   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   1   1   1   0   1   1   0   1   0   0   1   1   0   1   0   0   1   1   0   0   1   1   0   1   0   0   0   1   0   1   1   0   1   0   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   1   1   0   1   0   0   0   0   0   1   0   0   1   1   0   1   1   0   0   0   0   0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   0]     O utput   da t a   s et   T   =   [ 0   0   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   1   1   1   0   0   0   0   1   1   0   1   1   0   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1   0   1   0   0   0   0   1   0   1   1   0   0   0   1   0   0   1   0   0   1   1   0   1   0   1   1   0   0   0   1   0   1   1   1   1   1   1   0   1   0   0   1   0   0   0   0   0   1   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   1   0   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   0   1   1   1   0   0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   0   1   1   0   0   1   1   1   1   0   0   1   1   0   0   0   0   1   1   0   0   0   1   0   1   1   0   0   1   1   0   0   0   0   0   1   0   0   1   0   1   0   0   0   0   1   0   1   1   1   1   1   0   0   1   1   1   1   0   0   1   0   0   0   1   0   0   1   0   1   1   1   0   1   0   1   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   1   1   0   0   0   0   1   0   0   1   0   1   1   1   0   1   1   0   1   0   0   1   1   0   1   0   0   1   1   0   0   1   1   0   1   0   0   0   1   0   1   1   0   1   0   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0   1   1   0   1   0   0   0   0   0   1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dete ctio n   o f R o g u e  A cc ess   P o in t in   W LA N   Usi n g   Ho p field   N eu r a l Net w o r k  ( Men a l D a h iya )   1065   0   0   1   1   0   1   1   0   0   0   0   0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   0]     Af ter   co n v er tin g   i n p u t s   in to   b i p o lar   [  - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   1   1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   1   1   1   1   - 1   1   1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   1   1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   1   1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   1   1   1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   1   1   1   - 1   - 1   1   1   1   1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   1   - 1   1   - 1   1   1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   1   - 1   - 1   - 1   - 1   - 1   1   1   - 1   1   1   1   1   - 1   1   1   1   - 1]     5 . 1 .   T ra ini ng   Us ing   Neura l  Net w o rk s     W eig h t s   o f   la y er 1   f r o m   i n p u t  1   0 . 3 9 2 7   - 0 . 0 1 8 2   0 . 0 1 0 6   0 . 0 1 1 9   - 0 . 0 3 3 5   - 0 . 0 1 5 1   - 0 . 0 1 2 2   - 0 . 0 8 6 9   0 . 0 1 3 8   - 0 . 0 4 2 6   - 0 . 0 1 8 2   0 . 3 9 6 4   0 . 1 0 5 9   0 . 0 6 6 3   - 0 . 0 2 2 0   0 . 0 5 9 0   - 0 . 0 1 1 3   - 0 . 0 3 6 5   0 . 1 3 2 9   - 0 . 0 6 5 5   0 . 0 1 0 6   0 . 1 0 5 9   0 . 3 5 6 1   0 . 0 4 8 7   - 0 . 0 6 4 5   0 . 0 0 0 9   0 . 0 1 4 2   - 0 . 0 6 3 5   0 . 0 7 8 3   - 0 . 1 0 5 3   0 . 0 1 1 9   0 . 0 6 6 3   0 . 0 4 8 7   0 . 3 7 1 9   - 0 . 0 9 6 9   - 0 . 0 2 0 3   0 . 0 3 5 3   - 0 . 0 6 6 4   0 . 0 9 2 7   - 0 . 0 7 5 2   - 0 . 0 3 3 5   - 0 . 0 2 2 0   - 0 . 0 6 4 5   - 0 . 0 9 6 9   0 . 5 1 8 1   - 0 . 0 1 1 0   - 0 . 0 2 8 0   - 0 . 0 5 5 5   0 . 0 2 4 0   0 . 0 1 8 5   - 0 . 0 1 5 1   0 . 0 5 9 0   0 . 0 0 0 9   - 0 . 0 2 0 3   - 0 . 0 1 1 0   0 . 3 6 2 6   0 . 0 1 5 2   0 . 0 9 2 5   0 . 0 2 0 0   0 . 0 3 8 2   - 0 . 0 1 2 2   - 0 . 0 1 1 3   0 . 0 1 4 2   0 . 0 3 5 3   - 0 . 0 2 8 0   0 . 0 1 5 2   0 . 3 6 8 5   0 . 0 0 3 0   0 . 0 5 2 7   - 0 . 0 7 8 3   - 0 . 0 8 6 9   - 0 . 0 3 6 5   - 0 . 0 6 3 5   - 0 . 0 6 6 4   - 0 . 0 5 5 5   0 . 0 9 2 5   0 . 0 0 3 0   0 . 4 0 5 5   - 0 . 0 9 4 4   0 . 1 2 1 4   - 0 . 0 1 3 8   0 . 1 3 2 9   0 . 0 7 8 3   0 . 0 9 2 7   0 . 0 2 4 0   0 . 0 2 0 0   0 . 0 5 2 7   - 0 . 0 9 4 4   0 . 3 9 0 5   - 0 . 1 1 2 7   - 0 . 0 4 2 6   - 0 . 0 6 5 5   - 0 . 1 0 5 3   - 0 . 0 7 5 2   0 . 0 1 8 5   0 . 0 3 8 2   - 0 . 0 7 8 3   0 . 1 2 1 4   - 0 . 1 1 2 7   0 . 3 7 5 7   - 0 . 0 2 4 8   0 . 0 1 7 3   0 . 0 3 8 9   0 . 0 0 7 8   0 . 1 0 9 6   - 0 . 0 5 0 4   - 0 . 0 3 1 3   - 0 . 0 9 0 9   0 . 0 2 7 6   - 0 . 0 4 9 3   - 0 . 0 0 2 0   - 0 . 0 6 6 6   - 0 . 0 2 9 5   0 . 0 5 6 0   - 0 . 1 2 0 9   - 0 . 0 4 0 3   - 0 . 0 1 7 5   0 . 0 2 8 1   - 0 . 0 7 4 6   0 . 0 3 7 5   0 . 0 1 3 7   - 0 . 0 0 8 3   0 . 0 2 8 0   - 0 . 0 3 7 9   - 0 . 0 5 3 5   0 . 0 8 1 3   0 . 0 4 0 8   0 . 0 6 5 5   - 0 . 0 3 4 7   - 0 . 0 0 1 6   - 0 . 0 1 2 2   - 0 . 0 1 1 3   0 . 0 1 4 2   0 . 0 3 5 3   - 0 . 0 2 8 0   0 . 0 1 5 2   0 . 1 4 5 4   0 . 0 0 3 0   0 . 0 5 2 7   - 0 . 0 7 8 3   - 0 . 0 1 2 2   - 0 . 0 1 1 3   0 . 0 1 4 2   0 . 0 3 5 3   - 0 . 0 2 8 0   0 . 0 1 5 2   0 . 1 4 5 4   0 . 0 0 3 0   0 . 0 5 2 7   - 0 . 0 7 8 3   0 . 0 1 1 1   - 0 . 0 0 8 9   - 0 . 0 6 6 9   0 . 0 3 0 1   - 0 . 0 5 6 1   - 0 . 0 3 0 9   - 0 . 0 0 9 5   0 . 0 2 5 4   0 . 0 0 7 0   0 . 0 5 0 9   0 . 1 4 4 8   - 0 . 0 0 0 9   0 . 0 4 9 5   0 . 0 1 9 7   0 . 0 7 6 1   - 0 . 0 6 5 5   - 0 . 0 4 3 5   - 0 . 1 7 7 8   0 . 0 4 1 5   - 0 . 0 9 1 9   - 0 . 0 4 1 9   0 . 0 0 9 7   0 . 0 1 0 3   0 . 0 4 3 4   - 0 . 0 2 2 3   0 . 0 4 8 7   - 0 . 0 3 3 5   0 . 0 2 9 6   - 0 . 0 2 7 0   0 . 0 2 6 4   0 . 0 4 1 9   - 0 . 0 0 9 7   - 0 . 0 1 0 3   - 0 . 0 4 3 4   0 . 0 2 2 3   - 0 . 0 4 8 7   0 . 0 3 3 5   - 0 . 0 2 9 6   0 . 0 2 7 0   - 0 . 0 2 6 4   0 . 0 2 4 1   0 . 0 7 7 6   0 . 0 3 4 5   0 . 1 1 3 5   - 0 . 0 6 8 9   - 0 . 0 3 5 6   - 0 . 1 1 0 1   - 0 . 0 6 9 4   0 . 0 4 0 0   0 . 0 0 3 1   0 . 0 8 9 9   - 0 . 0 7 7 8   - 0 . 0 4 1 6   - 0 . 0 2 0 2   0 . 0 6 6 6   - 0 . 0 1 2 1   0 . 0 2 3 6   - 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                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 ,  A p r il 2 0 1 7   :   10 6 0   –   10 7 0   1066   0 . 0 0 3 2   0 . 0 2 7 0   - 0 . 0 5 4 7   0 . 0 4 4 0   0 . 0 8 8 5   0 . 0 1 9 1   0 . 0 3 8 5   - 0 . 0 3 1 0   0 . 0 8 9 1   - 0 . 0 0 7 4   - 0 . 0 0 1 3   0 . 0 3 9 6   0 . 0 8 4 3   - 0 . 1 0 0 0   0 . 0 3 2 4   0 . 0 2 1 2   - 0 . 0 2 1 1   0 . 0 0 2 9   - 0 . 0 1 4 5   - 0 . 0 3 0 2   0 . 0 9 9 8   - 0 . 0 4 7 1   - 0 . 0 2 4 2   - 0 . 0 9 0 1   0 . 0 4 2 9   - 0 . 0 2 1 7   - 0 . 0 0 7 0   - 0 . 0 2 5 0   - 0 . 0 2 5 9   0 . 0 0 3 1   - 0 . 0 9 7 8   0 . 1 1 3 7   0 . 0 5 3 7   0 . 0 3 4 2   0 . 0 7 8 0   0 . 0 6 2 0   0 . 0 2 4 5   - 0 . 0 0 3 0   0 . 1 0 0 6   - 0 . 0 4 0 6   0 . 0 2 9 2   0 . 0 3 0 0   - 0 . 0 4 1 0   - 0 . 0 2 9 2   0 . 0 6 3 1   0 . 0 8 5 1   - 0 . 0 6 6 1   0 . 0 3 1 5   0 . 0 0 1 7   0 . 0 6 9 3   - 0 . 0 2 9 1   - 0 . 0 3 0 0   0 . 0 4 1 0   0 . 0 2 9 2   - 0 . 0 6 3 1   - 0 . 0 8 5 1   0 . 0 6 6 1   - 0 . 0 3 1 5   - 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I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dete ctio n   o f R o g u e  A cc ess   P o in t in   W LA N   Usi n g   Ho p field   N eu r a l Net w o r k  ( Men a l D a h iya )   1067   0 . 0 2 3 6   - 0 . 0 5 1 6   - 0 . 0 2 0 6   - 0 . 0 2 3 6   0 . 0 3 8 5   - 0 . 0 2 1 1   - 0 . 0 0 7 0   0 . 0 2 4 5   - 0 . 0 6 6 1   0 . 0 6 6 1   0 . 0 2 3 6   - 0 . 0 5 1 6   - 0 . 0 2 0 6   - 0 . 0 2 3 6   0 . 0 3 8 5   - 0 . 0 2 1 1   - 0 . 0 0 7 0   0 . 0 2 4 5   - 0 . 0 6 6 1   0 . 0 6 6 1   - 0 . 0 4 7 4   - 0 . 0 0 8 7   0 . 0 2 7 6   0 . 0 4 7 4   0 . 0 7 3 9   - 0 . 0 9 7 0   0 . 0 4 4 4   - 0 . 0 6 7 4   - 0 . 0 0 5 4   0 . 0 0 5 4   0 . 1 1 3 2   - 0 . 0 3 7 1   - 0 . 0 3 3 9   - 0 . 1 1 3 2   - 0 . 0 0 8 1   0 . 0 2 9 9   0 . 0 5 4 3   - 0 . 0 3 2 5   0 . 0 2 0 4   - 0 . 0 2 0 4   0 . 0 0 9 4   - 0 . 0 3 1 8   - 0 . 0 0 2 6   - 0 . 0 0 9 4   - 0 . 0 3 7 3   - 0 . 0 3 3 2   - 0 . 1 3 1 4   0 . 0 6 1 0   0 . 0 4 5 5   - 0 . 0 4 5 5   - 0 . 0 0 9 4   0 . 0 3 1 8   0 . 0 0 2 6   0 . 0 0 9 4   0 . 0 3 7 3   0 . 0 3 3 2   0 . 1 3 1 4   - 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0 . 0 2 4 0   - 0 . 0 1 1 7   - 0 . 0 6 6 0   - 0 . 0 2 1 2   0 . 4 0 7 4   - 0 . 0 3 2 8   0 . 0 7 8 7   - 0 . 0 8 7 3   0 . 0 3 2 9   - 0 . 0 8 4 3   0 . 0 5 2 9   0 . 0 3 4 9   - 0 . 0 3 6 3   0 . 0 2 7 0   - 0 . 0 3 2 8   0 . 2 9 8 5   - 0 . 0 4 0 9   - 0 . 0 3 0 6   0 . 0 1 1 4   - 0 . 0 1 3 9   - 0 . 0 7 3 5   - 0 . 0 3 8 2   - 0 . 0 8 3 1   0 . 0 1 6 1   0 . 0 7 8 7   - 0 . 0 4 0 9   0 . 4 3 6 1   0 . 0 5 3 7   0 . 0 5 0 9   - 0 . 0 0 2 6   - 0 . 0 4 8 0   - 0 . 0 6 1 1   0 . 0 5 5 4   - 0 . 0 0 9 7   - 0 . 0 8 7 3   - 0 . 0 3 0 6   0 . 0 5 3 7   0 . 4 0 2 2   - 0 . 0 4 7 8   0 . 0 1 7 4   - 0 . 0 4 8 0   0 . 0 9 0 7   - 0 . 0 9 2 6   0 . 1 0 0 4   0 . 0 3 2 9   0 . 0 1 4 4   0 . 0 5 0 9   - 0 . 0 4 7 8   0 . 3 5 9 3   - 0 . 0 2 6 8   0 . 0 1 8 9   0 . 0 0 0 3   0 . 0 6 8 7   0 . 0 0 0 9   - 0 . 0 8 4 3   - 0 . 0 1 3 9   - 0 . 0 0 2 6   0 . 0 1 7 4   - 0 . 0 2 6 8   0 . 3 5 6 1   - 0 . 0 3 8 3   0 . 0 0 2 8   0 . 0 1 4 6   - 0 . 0 2 4 0   0 . 0 5 2 9   - 0 . 0 7 3 5   - 0 . 0 4 8 0   - 0 . 0 4 8 0   0 . 0 1 8 9   - 0 . 0 3 8 3   0 . 4 0 3 6       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 ,  A p r il 2 0 1 7   :   10 6 0   –   10 7 0   1068   Fig u r e  3   s h o w s   th e  p er f o r m an ce   o f   n et w o r k   d o n e  b y   Ho p f ie ld   Neu r al  Net w o r k   a n d   T ab le  1   ex p lain s   n et w o r k   p ar a m eter s   u s ed   b y   n et w o r k   f o r   tr ain i n g .   Fig u r e  4   s h o w s   t h e  p er f o r m a n ce   o f   t h e  n et w o r k   w h e n   i n p u t   d ata  is   n o t si m ilar   to   th e  p r ev i o u s l y   s to r ed   d ata.             Fig u r e  3 .   T r ain in g   g r ap h   f o r   Net w o r k   P er f o r m a n ce   b y   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k     Fig u r e  4 .   Gr ap h   s h o w i n g   v ar ia tio n   in   t h e  i n p u t a n d   o u tp u t       T ab le  1 .   T h e  p ar am eter s   u s ed   f o r   T h e  T r ain in g   o f   Ho p f ield   Neu r al  Net w o r k   P a r a me t e r   V a l u e   N e u r o n s i n   I n p u t   L a y e r   40   N e u r o n s i n   O u t p u t   L a y e r   40   T o t a l   N u mb e r   o f   P a t t e r n s   8   M i n i m u m   Er r o r   Ex i st   i n   t h e   N e t w o r k   12   T r a i n i n g   T i me   0 . 0 0 0 0 0 3   se c   I n i t i a l   W e i g h t   a n d   b i a se d   t e r m v a l u e s   V a l u e s b e t w e e n   0   a n d   1       6.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N   T h e  s i m u latio n   i s   ca r r ied   o u t o n   M A T L A B   to o l.  T h e  s tr ai g h t   lin e   o f   t h e  g r ap h   in   F i g u r e   3   s h o w s   t h at   th e  m e m o r y   s to r es   th e   p ass w o r d s   o n   th e   d if f er en t   d ev ice s   i n   th e  f o r m   th at   n o   o n e   ca n   f i n d   o u t  w h ic h   tr ain in g   alg o r ith m   h a s   b ee n   u s ed   f o r   tr ain in g   th e  n et w o r k .   T h ese  n et w o r k   p ar a m eter s   ar e  s to r ed   in   th e  m e m o r y   a n d   w h e n   u s er   ac ce s s   t h e  n et w o r k   w it h   t h e  s to r ed   p ass w o r d ,   th e n   s y s te m   p r o v es  it  as  a n   au th e n tic  p er s o n   w h o   i s   in   t h e  p r e m is e s   o f   t h e  o r g a n iz atio n .   I n   co n tr as t,  i f   t h er e  ar e  in tr u d er s   w h o   attac k   o n   t h e  s y s te m   s ec u r it y ,   i.e .   p er f o r m   m a n - in - t h e - m id d le - at tack   a n d   w a n t to   h ac k   th e   s e n s itiv e  d ata  f r o m   t h e  o r g a n izatio n ,   th e n   t h e  p atter n s   th at  ar e  s to r ed   in   th e  n et w o r k   w ill  g iv e  t h e  n et w o r k   p er f o r m an ce   t h at  is   s h o w n   i n   F i g u r e  4   b y   d o tted   lin e  w h ic h   s h o w s   s o m e  v ar iat io n   i n   th e  g r ap h .   Net w o r k   p ar a m e t er s   ar e  also   ch an g es  i f   s o m e  u n au t h e n tic  u s er s   ar e  in ter f er i n g   in   t h e  o r g a n izatio n .               7.   CO NCLU SI O N   I n   t h is   p ap er ,   w e   p r o p o s ed   an   au to m atic   d etec tio n   o f   r o g u e  ac ce s s   p o i n t  w h ic h   is   b ased   o n   a  Ho p f ield   Neu r al  N e t w o r k   a l g o r ith m .   A b o v e  s i m u latio n s   co n clu d e  t h at  t h i s   n e u r al  n et w o r k   alg o r it h m   tak e s   v er y   les s   ti m e  f o r   ex ec u tio n   an d   s to r es  n u m b er   o f   p atter n s   v er y   ac c u r atel y .   T h e  co n n e ctio n s   o f   d i f f er e n t   d ev ices  w er e  s to r ed   in   th e  f o r m   o f   n e t w o r k   p ar a m e ter s   w h i ch   i s   h ar d   to   cr ac k   a n d   th e   v a r iatio n   i n   t h e  i n p u t,   o u tp u t  d ata  s h o w   th e   p r esen c e  o f   u n a u t h o r ized   p o in t s   i.e .   r o g u e  ac ce s s   p o in ts .   T h e  r esea r ch er s   g e n er ated   a   s ec r et  k e y   f o r   e n cr y p tio n   a n d   d ec r y p tio n   o f   t h e  m ess a g es  u s i n g   HP NN.   So m e  o f   th e   r esear ch er s   tr ai n   t h e   HP NN  m o d el  th at   co u ld   r ec al l  th e  le g al  u s er s   an d   r ej ec t  th e  illeg al   u s er s   co r r ec tl y   a n d   c o v er ed   r eg is tr atio n   an d   au t h o r izatio n   p h ase s .   Di f f er en t  r e s ea r ch er s   i m p le m e n te d   v ar io u s   ap p r o ac h es  a n d   m e th o d s ,   b u t  n o n e  o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dete ctio n   o f R o g u e  A cc ess   P o in t in   W LA N   Usi n g   Ho p field   N eu r a l Net w o r k  ( Men a l D a h iya )   1069   th e m   u s e  Ho p f ield   Ne u r al   Net w o r k   Me c h a n is m   f o r   d etec tin g   t h e  r o g u e  ac ce s s   p o in ts   in   w ir eles s   co m m u n icatio n . T h is   p r o p o s ed   n eu r al  n et w o r k   ap p r o ac h   is   a  s af e  an d   ea s y   o p er ated   m e th o d   th a n   th e  co n v e n tio n al   m eth o d   o f   en cr y p t io n .   T h e  p r o p o s ed   m o d el   is   d esi g n ed   f o r   u tili zi n g   t h e  ex is tin g   W L A N   in f r astru ct u r e  an d   t h er e  is   n o   n ee d   o f   ex tr a  eq u ip m e n t  f o r   p er f o r m i n g   t h i s   d etec tio n .       RE F E R E NC E S   [1 ]   A .   Na y y a r,   “ S e c u rit y   Iss u e s  o n   Co n v e rg e d   W i f i  &   W iM A X   Ne tw o rk s , ”  Na ti o n a l  C o n fer e n c e   o n   Rec e n t   Ad v a n c e me n ts  i n   Co m p u ter   S c ien c e   ( RA CS ) ,   2 0 1 1 .   [2 ]   H.  Kim ,   e t  a l. ,   “ A   Da il y   Ac ti v it y   M o n i to ri n g   S y ste m   f o r  In tern e t  o f   th in g s - a ss ist e d   L iv in g   in   Ho m e   A re a   Ne t w o rk , ”   In ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  E lec trica l  a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,   v o l/ issu e :  6 ( 1 ) ,   p p .   3 9 9 - 4 0 5 ,   2 0 1 6 .   [3 ]   B.   Je o n ,   e t  a l. ,  “ Ne two rk   ma n a g e me n t  sy ste m  fo r   wire les s  L AN  se rv ice , ”   10 th   In tern a ti o n a l   Co n f e re n c e   o n   T e le c o m m u n ica ti o n s,   v o l.   2 ,   p p .   9 4 8 - 9 5 3 ,   2 0 0 3 .   [4 ]   G .   G o p ich a n d   a n d   R.   K.  S a ra v a n a g u ru ,   “ A   Ge n e ric  Re v ie w   o n   e ffe c ti v e   In tru sio n   De tec ti o n   i n   A d   Ho c   Ne tw o rk s , ”   In ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  E lec trica l  a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,  v ol /i ss u e :  6 ( 4 ) ,   p p .   1 7 7 9 - 1 7 8 4 .   [5 ]   N.  P ra sa d   a n d   A .   P ra sa d ,   “ WL AN   S y ste m s  a n d   W ir e les s  IP   f o r  N e x t  G e n e r a ti o n   Co m m u n ica ti o n s , ”   A rtec h   Ho u se ,   In c .   No o rw o d ,   USA ,   2 0 0 2 .   [6 ]   “ Ro g u e   A c c e ss   P o i n t  De tec ti o n ‖  A u to m a ti c a ll y   De te c t  a n d   M a n a g e   W irele s s  T h re a ts  to   Yo u r  Ne tw o rk ,”   ww w . wa v e li n k . c o m .   [7 ]   T .   Ki m ,   e t  a l. ,   “ On li n e   d e tec ti o n   o f   f a k e   a c c e ss   p o in ts  u si n g   re c e iv e d   sig n a l  stre n g th s , ”  75 th   IEE E  Veh icu l a r   T e c h n o l o g y   C o n fer e n c e   ( VT C  S p rin g ) ,   2 0 1 2 .   [8 ]   R.   Be y a h ,   e t  a l. ,  “ R o g u e   Acc e ss   Po in t  De tec ti o n   u si n g   T e mp o ra l  T ra ff ic  Ch a ra c ter isti c s , ”   4 th   IEE E  G lo b a l   T e le c o m m u n ica ti o n s Co n f e re n c e   (GL OBECOM),   2 0 0 4 .   [9 ]   S .   B.   V a n jale ,   e t  a l. ,   “ De tec ti n g   a n d   El im in a ti n g   Ro g u e   A c c e s s  P o i n t  i n   IEE E  8 0 2 . 1 1 W LA N , ”  In ter n a t io n a l   J o u rn a l  o f  S m a rt S e n so rs   a n d   Ad   Ho c   Ne two rk s ( IJ S S AN) ,  v ol /i ss u e :  1 ( 1 ) ,   p p .   1 0 8 - 1 1 2 ,   2 0 1 1 .   [1 0 ]   S .   Nik b a k h sh ,   e t  a l. ,   “ A   No v e l  a p p ro a c h   f o r  ro g u e   a c c e ss   p o in t   d e tec ti o n   o n   t h e   c li e n t - sid e , ”   26 th   In ter n a ti o n a l   c o n fer e n c e   o n   Ad v a n c e d   In fo rm a ti o n   Ne two rk in g   a n d   Ap p li c a ti o n s  W o rk sh o p s  ( W AINA ),   J a p a n ,   p p .   6 8 4 - 6 8 7 ,   2 0 1 2 .   [1 1 ]   “ A ird e f e n se   e n terp rise :  W IP S ,”   Av a il a b le:  h tt p :// www . a ir d e fen se . n e t ,   “ S u rv e y - En terp rise   W irele s s  LA N  S e c u rit y   &   WL A N M o n it o r in g , ”   ww w . a ir d e f e n se . n e t/ p ro d u c ts/su rv e y /i n d e x . p h p .   [1 2 ]   “ A ir m a g n e t ,”   Av a il a b le:  h tt p : // w ww . a ir m a g n e t. c o m ,  “ WL AN   S e c u rit y ,   A n a l y sis  a n d   W irele ss   N e tw o rk   De sig n   T o o l, ”   e n terp rise . n e tsc o u t. c o m /en terp rise   – n e tw o rk /w irele s s - d e sig n - a n a ly sis - a n d - se c u rit y .   [1 3 ]   S .   Ja n a   a n d   S .   K.  Ka se ra ,   “ On   f a st  a n d   a c c u ra te  d e tec ti o n   o f   u n a u th o rize d   w irele ss   a c c e ss   p o in ts  u sin g   c lo c k   sk e w s , ”  IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   M o b il e   c o m p u t in g ,  v ol / issu e :  9 ( 3 ) ,  p p .   4 4 9 - 4 6 2 ,   2 0 1 0 .   [1 4 ]   T .   Kin d b e rg ,   e t  a l. ,  “ Au t h e n ti c a ti n g   p u b li c   wire les s  n e two rk   wit h   p h y sic a l  e v id e n c e , ”   5 th   IE EE   In tern a ti o n a l   Co n f e re n c e   o n   W irele ss   a n d   M o b il e   Co m p u ti n g ,   Ne tw o rk in g   a n d   C o m m u n ica ti o n   (W iM o b ),   p p .   3 9 4 - 3 9 9 ,   2 0 0 9 .     [1 5 ]   G .   S h iv ra j,   e t  a l . ,   “ A   h i d d e n   m a rk o v   m o d e l  b a se d   a p p ro a c h   to   d e tec t  ro g u e   a c c e ss   p o i n ts , ”  IEE E  M il i ter y   Co mm u n ica ti o n s Co n fer e n c e   ( M I L COM ) ,   2 0 0 8 .   [1 6 ]   K.  Ka o ,   e t  a l. ,   “ De tec ti n g   ro g u e   a c c e ss   p o in ts  u si n g   c li e n t - sid e   b o tt le n e c k   b a n d w id th   a n a ly sis , ”   Co mp u ter s  &   S e c u rity ,  v ol /i ss u e :  28 ( 3 - 4 ) ,   p p .   1 4 4 - 1 5 2 ,   2 0 0 9 .   [1 7 ]   L iran   M . ,  e t  a l. ,  “ A   Hy b rid   Ro g u e   Acc e ss   Po in t  Pr o t e c ti o n   Fra me wo rk   fo r  C o mm o d i ty  Wi - Fi   Ne tw o rk s , ”   27 th   IEE E   Co n f e re n c e   o n   Co m p u ter C o m m u n ica ti o n s (IN F OCO M ),   p p .   1 8 9 4 - 1 9 0 2 ,   2 0 0 8 .   [1 8 ]   H.  De n g ,  e t  a l . ,   “ Ro u ti n g   S e c u ri ty   in   W irele ss   A d   Ho c   Ne t w o rk s , ”  IEE E  Co mm u n ica ti o n s  M a g a zin e ,  v ol /i ss u e :   40 ( 10 ) ,   p p . 7 0 - 7 5 ,   2 0 0 2 .   [1 9 ]   J.  P .   Hu Ba u x ,   e t   a l .,  “ T h e   Qu e st  fo r  S e c u ri ty  in   mo b il e   A d   H o c   Ne two rk s , ”   2 nd   A CM   In tern a t io n a l  S y m p o siu m   o n   M o b i le A d   Ho c   Ne tw o rk in g   a n d   Co m p u ti n g   (M OBIH OC),  p p .   1 4 6 - 1 5 5 ,   2 0 0 1 .   [2 0 ]   H.  Hs ieh   a n d   R  S iv a k u m a r,   “ T r a n sp o rt  o v e r  W irele ss   n e t w o rk s , ”   Ha n d b o o k   o f   w ire les s  Ne t w o rk s  a n d   M o b il e   Co m p u ti n g ,   2 0 0 2 .   [2 1 ]   Y.  Hu ,   e t  a l. ,  “ Pa c k e t  L e a sh e s:  A   De fen se   a g a in st  W o rm   Ho le  At ta c k s  in   W ir e les s  Ad   Ho c   N e two rk s , ”   P ro c e e d in g s   o f   IEE E  INFORCOM,   2 0 0 2 .   [2 2 ]   S .   Ku m a r,   “ Ne u ra l  Ne t w o rk s:  A   Clas sro o m   A p p ro a c h , ”   T a ta M c Gra w - Hill   Ed u c a ti o n ,   2 0 0 4 .   [2 3 ]   M .   T .   Ha g a n ,   e t  a l. ,   “ Ne u ra l  Ne tw o rk   De sig n , ”   P W S   P u b li s h in g ,   Bo sto n ,   USA ,   1 9 9 6 .   [2 4 ]   B.   D.  C.   N.  P ra sa d ,   e t  a l. ,   “ A  S tu d y   o n   A ss o c iativ e   Ne u ra l  M e m o ries , ”  In ter n a ti o n a l   J o u rn a l  o f  A d v a n c e d   Co mp u ter   S c ien c e   a n d   A p p li c a ti o n s ( IJ ACS A) ,  v ol /i ss u e :  1 ( 6 ) ,   p p .   124 - 1 3 3 ,   2 0 1 0 .   [2 5 ]   T .   S c h m id t,   e t  a l. ,  “ A  Rev iew  o f  Ap p l ica ti o n s  Of  Arti fi c ia l  Ne u ra l  Ne two rk s  In   Cry p to sy ste ms , ”   S e v e n th   In tern a ti o n a l  S y m p o siu m   o n   Ne u r a l  Ne tw o rk s,  Ch in a ,   2 0 1 0 .   [2 6 ]   P .   M ich iard i   a n d   R.   M o lv a ,   “ A d   Ho c   Ne tw o rk s S e c u rit y , ”   Jo h n   W il e y   &   S o n s,  I n c .   Ne w   Yo rk ,   USA ,   2 0 0 3 .   [2 7 ]   J.  P rin c i p e ,   e t  a l. ,   “ Ne u ra l  a n d   A d a p ti v e   S y ste m   –   F u n d a m e n tals  th ro u g h   S im u latio n s , ”   Jo h n   W il e y   &   S o n s,  I n c .   Ne w   Yo rk ,   USA ,   1999 .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.