Internati o nal  Journal of Ele c trical   and Computer  Engineering  (IJE CE)  V o l.  6, N o . 2 ,  A p r il  201 6, p p 80 0 ~ 80 I S SN : 208 8-8 7 0 8 D O I :  10.115 91 /ij ece.v6 i 2.9 593          8 00     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJECE  Evalu a ti ng the I m pact of   Transm ission Range on the  Performance of VANET      Akr a m A. Al mohamme di 1 , N o r K .   Noor din 2 , Sabri Saeed 3   1,2 Department of  Computer  and  Comm unication  S y stem s Engin e ering,  Universi ti  Putra Mal a y s ia Mala y s ia   3 Department of Electrical, Electr oni and S y s t em s Engine ering ,  U n iversiti  Kebang saan Mal a y s ia Mala y s ia       Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received Sep 22, 2015  R e vi sed Dec 8,   2 0 1 5   Accepte d Ja 2, 2016      Recen tly ,   inter e s t  in the f i eld of  Ve hicular Ad-hoc Networks (VANETs) has  grown among research community  to  improve  traffic safety   and ef ficiency  on   the roads .  D e s p ite th e m a n y   adv a ntag es , th e tran s m is s i on range in vehicu la r   network remains one of th e majo r challenges due to the unique  chara c t e ris t i c s  of VANETs   s u ch as   various communication en vironments,  highl y  d y n a m i c topolog y ,  hig h  node m obilit y  and tr affi c densit y .  Th network  would suffer from a broadcast-storm in  high vehicu lar d e nsity  when   a fix e d tr ansmission range  in  VANET is  used, while in  sparse vehicular   density  th e n e twork could b e   disconnect ed fr equently . In  this paper, w e   evalu a ted th e i m p act of differe nt tr ansmission  ranges and number of flows  form ed between  vehicl es  in a highwa y  scenario using AODV as routing   protocol. In order to valid ate th e si mulation of VANET, traffic and networ k   s i m u lators  (S UM O & NS -2) ha ve been us ed. Th e perform ance w a s  evalua ted   in terms of packet deliv er y  ratio and  end-to-end d e la y.  The sim u la tion results   have shown that  better performan ce was  achieved  in term of high er  PDR and  lower end- to-en d  delay   for  less than  500 meters  transmission range. On  the  contrar y ,   the P D R s t art e d to  de c r eas and end-to -end  delay  incr eased  when  the tr ansmission range  exceeded  500 me ters.  Th e performance d e graded  as  the number  of f l ows increas ed. Keyword:  En d t o  en del a y   Packet delivery  ratio  Tran sm i ssi on r a nge   VA NET   Copyright ©  201 6 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Ak ram  A.  Alm oham m edi,   Depa rt m e nt  of  C o m put er an C o m m uni cat i o n Sy st em s Eng i neeri n g,   Un i v ersiti Pu tra Malaysia,  4 330 0 Ser d ang, Malaysia.  Em a il: Akram . a.a@ieee.org      1.   INTRODUCTION  Recently, Ve hicular  Ad-hoc Networks  (VANETs ) ha ve attracted  great attention am ong  g o v e rn m e n t al o r g a n i zatio n s , in du strial sectors, an d  acad e mic in stitu tio n s   d u e  t o  th eir sign ifican t ap p licatio n s It can be  u tili zed  m a in ly to  im p r o v e  v e h i cle safety, en han ce traffic man a g e m e n t  con d ition s  and   prov ide  infotainm e nt in ve hicles suc h  as  Internet access, vi deo st ream ing, etc.  Howe ver, VANETs a r e a sub-class  of  Mo b ile Ad -hoc Netwo r k s  (MANETs)  with  sev e ral d i ffer ent characteri s tics that di st ing u i s h t h em  from  ot her   MANETs, su ch  as larg e num b e r o f  nod es, h i gh  m o b ilit y, ch ang e  rap i d l y o n   n e two r k  top o l o g y no p o wer  constraints a n d availability of  GPS    [10]. The r eby, t h e m e dium  access c ont rol  (M AC) protocols prese n te for  MANETs are no t fit fo VANETs,  owing  to  t h u n i qu e f eat u r es of VA N E Ts.  I n  d e sign ing  t h e MA C   pr ot oc ol fo VA NETs o n sho u l d  c onsi d e r  a  speci fi c  wa y  fo r t h no des  t o  s h a r e t h e   u nde rl y i ng  cha n nel ,  a s   well as th e type of m e ssag e  [1 ].  VA NETs a r e c onsi d ere d  as a  t y pe of di st ri b u t e d sel f -o rg an i z i ng net w o r am ong  ve hi cl es equi ppe d   wi t h   wi rel e ss  com m uni cat i on  devi ces  t o   pr o v i d e c o m m uni cat i o n am ong  nea r by  ve hi cl es. T h i s  t y pe o f   co mm u n i catio n  is  kn own  as in tellig en t tran sportatio Sy ste m  (ITS) app licatio n .  The co mm u n i cati o n can   ei t h er be b e t w een ve hi cl es ( V 2 V ) ,  o r  bet w een  vehi cl es  and t h e r o a d s i de i n f r ast r uct u re ( V 2I ) t o  g e nerat e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S SN 2 088 -87 08  IJEC E V o l .  6, No . 2, A p ri l  20 16   :    80 0 – 8 0 9   80 1 sig n i fican t  i m p r ov em en t to  th e tran sportatio n  sy stem perform ance. The si gnificant objective  of  comm unication  betwee vehicles is to diss e m inate alert  messages to neighbor  ve hicles about an ac cident,  a   b a d   weath e r or to  co mm u n i cate with  RSU to  ob tain  t h e t r affi c l i ght   st at us. H o wev e r, V A N ET a c qui re s   sens ors t o   be em bedded o n  t h e vehi cl es an d i n fra st ruct ures  [1] .  M o reo v er ,  com m uni cat i o n bet w ee n ve h i cl es  can be  de vel o ped  by  i n t e g r at i on o f  em bedde d c o m put ers su p p o r t e wi t h  sen s i n g devi ces , di gi t a l   m a ps,  navi gat i on sy s t em s (GPS) a n d wi rel e ss c o m m uni cat i on devi ces as  wel l .  Each ve hi cl e has O n  B o a r Uni t   (OB U ) t o  p r o v i de com m uni cat i on wi t h  an ot her  OB U t h at   m e rges t o  a n ot her  ve hi cl e or  wi t h  R o a d  Si d e  Uni t s   (RSU) that is in stalled  at a  road  si d e  [19 ] The  pr o p o s ed  t echn o l o gy  t o   per f o r m  t h i s  ki nd  o f  c o m m uni cat i on i s  De di cat ed  Sh ort  R a nge   C o m m uni cat i o n (D SR C ) D S R C  i s  a wi rel e ss t echnol o g y  devel ope d  based o n   W i -Fi  t o  sup p o r t  t h i n f o rm at i on ex chan ge  bet w ee n V 2 V an d V 2 I, beca use i t  i s  desi g n ed  f o v e ry  hi g h  dy na m i c net w or ks.  These   com m uni cat i on net w o r k s  ha ve 7 5  M H z f r e que ncy  spect ru m  i n  t h e range  of 5. 9 G H z al l o cat ed  by  t h e Fede ral   C o m m uni cat i o ns C o m m i ssi on (FC C )  [ 5 ] .  The 7 5  M H z fre que ncy  spe c t r um  of t h e DSR C  i s  di vi ded i n t o   seve n cha n nels, 10 MHz  for each c h annel  and  5 M H z fo r guard  ba nd.  One  of the c h annels is t h e c ont rol  channel (CCH_178) a nd t h e othe r six are s e rvice cha n nel s  (SC H s )  [ 1 1] . In p a rt i c ul ar , t h e co nt r o l  cha nnel  i s   use d  f o r sa fet y  appl i cat i o ns  whi l e  t h ot he r si x c h an nel s   are use d   fo r n o n - sa fet y  appl i cat i ons.  Fu rt he rm ore,   anot her  st an da rd m e rge d  wi t h i n  t h i s  p r ot oc ol  i s   W i rel e ss  Access  fo V e hi cul a En vi r onm ent  ( W A V E ) t o   work in t h e upper layer.  WAVE is a  new standa rd  de veloped base on the I EEE 802.11p and  the   IEEE 1609  st anda rd s. T h e  80 2. 1 1 p  o r   WA VE i s  a m a jo r a r ea o f  i n t e rest  i n  t h fi el d o f  resea r c h  an de vel o p m ent  t o   provide enha nce m ents on the physi cal (PHY) and m e d i um  access control (MAC) layers of the 802.11  protoc ol. IEE E  1609 fam ily has sub- detailed standards that include  I EEE 1609.1, IEEE 1609 .2, IEEE 1609.3,  and  IEEE 1609.4, used for rem o te  manage m e nt services , security services, netw ork services a nd  m u l ti- chan nel  ope rat i ons , resp ect i v e l y   [1 1] .   H o w e v e r, a typ i cal tr an sm issio n   r a ng e i n  VA N E Ts  h a n o t b een   sp eci f i ed  yet, altho ugh its stan d a rd  pr o pose d  a  ra n g e f o r di st a n ce  u p  t o   1 k m .  Subs eq ue nt l y , t h e t r a n sm i ssi on ra n g e i s  c o n s i d ere d  as  o n e  of  t h obstacles i n   vehicular net w orks . T h reas on lies in  th un iqu e   featu r es o f  VANETs  in  term s o f , variou com m unication environm ents, high ly dynam i c topol ogy,  high  node   m obility, propa gation m o del and  pote n tially lar g e scale. The r efore,  V A N ET s are pr o n e t o  suf f er f r om  a br oadcast - st o r m  i n  hi gh ve h i cul a den s i t y  as a re sul t  o f  u s i n g a  fi xe d t r a n sm issi on  ra nge  es peci al l y  i n  ur b a n area s,  whi l e i n  s p arse  ve hi cul a r   den s i t y  (e.g .,  h i gh way )  t h ne t w o r k  co ul d  be  di sc on nect ed  f r eq ue nt l y .   As de ri ve d f r o m  t h e l i t e rat u r e  st udy , a co ns i d era b l e  am ount  of  researc h e r s ha ve di sc uss e d t h i s  i ssue ,   of t h o s e i n cl ud e [2] ,   [ 3 ] ,  [ 7 ] ,   [8] ,   [1 2] [1 4] ,  [1 5] [2 2] . I n   [2] ,  t h e aut h or s di sc usse d t h e  com p ari s o n  i n  t h e   per f o r m a nce o f  A d -h oc  On - D em and Di st a n ce  Vect o r  ( A OD V)  r o ut i ng  pr ot oc ol  wi t h   Opt i m i zed Li nk St at e   R out i n pr ot oc ol  ( O LSR )  o n  t w di f f ere n t  r o ad  net w or k sce n ari o s. T h fi r s t  roa d  sce n ari o  i s  a c o m p l e x ro a d   n e two r k   wh ich represen ts th e city ro ad   n e t w ork with  m u ltip le cro s sro a ds, and  the o t h e r is an  i n tersectio n   o f   two  ro ad s. Th m a in  o b j ective o f  th e st u d y   was to   d o  an  assessm en t o n  th e app licab ility o f  AODV and  OLSR   protoc ols in  VANE T with  di ffe rent tra ffic s cenari o s and transm issi on ranges of IEEE  802.11p standard. T h e   V2 V c o nnect i v i t y  for  ve hi cul a r com m uni cat i on i n  fa di ng c h an nel s   was i n t r o duce d   by  [ 3 ] .  The  ve hi cl es wer e   co nsid ered trav elin g in opp osite o r  si m i lar d i rection .   From  th e resu lts, i t  was  kn own  t h at th e conn ectiv ity in   VA NET ca n b e  im prove by  adapt i n g t h e t r ansm i ssi on ra nge  base d o n  t h e p r edi c t e d l o cal  ve hi cl e d e nsi t y   (and   v e lo city),  as well as swit ch ing  in t o  a less-cong est e fre que ncy  b a n d The c o n n ect i v i t y  of a Ve hi c u l a r A d   hoc  Net w o r (V AN ET)  f o r m ed bet w ee vehi cl es t h at   m ove on a  hi gh way  wa s sc rut i n i z e d  i n   [1 2] . T h e   aut h ors al s o  di scusse d t h e an al y t i cal  m odel  t o  det e rm i n e the net w o r k c o nnect i v i t y  of  v e hi cul a net w o r by  assu m i n g  v e h i cle sp eeds fo llo no rm al d i stribu tio n. Th e resu lts illu strate in crem en t o f   n e two r k  co nn ectiv ity  whe n  t h e t r a n s m i ssi on ran g of ve hi cl es i n c r eased . O n  t h e  cont ra ry , t h e net w or k co n n e c t i v i t y  degrade d  wi t h   increasing a v e r age  ve hicle s p eed.  It is known  from   the study that increasing the  a v era g e s p ee woul in crease th e cri tical tran s m issi o n   rang e requ i r ed  to  m eet a g i v e n  co nn ectivity p r o b a b ility  criterio n . Th e effect   of  wi rel e ss  t r a n sm i ssi on ra ng e o n  t h e  l i f et i m e im provem e nt  o f  t h e r o ut i n pat h  i n   VA N ET wa prese n t e d by   [1 4] . T h e m odel  has t a ke n u n i cast  rout i n g a nd  n u m b er of  vehi cl es m ovi n g  o n  t h e l a ne h a vi n g  t h ei res p ect i v e   sp eed .  Th resu lts showed that in creasing  t h wirele ss tran sm issio n  ran g e can  im p r ov e th e reliab ility  o f  t h rou ting  p a t h  in  an   In ter-v ehicu l ar co mm u n i catio n   n e twork. Also , th p a th  setup   p r ob ab ility in  an In ter- vehi c u l a r c o m m uni cat i on net w o r k  ca be i n creased  as  t h wireless tra n s m ission ra nge i s  increa sed.    The w o r k  o f  [ 15]  p r o p o se d a no vel  br oa d cast  al gori t h m  kn ow n as Tra n sm i ssi on R a nge A d apt i v e   B r oa dcast  (TR A B )   deri ved  fr om  t h e l o cat i on- base d i d eas  f o ve hi cl es wi t h  di ffe rent  t r a n sm i ssi on ra ng e s . Th e   si m u latio n  resu lts sh owed  t h at ev en in the case  o f   d i fferent t r ansm ission ra nges  fr om   di ffere nt  v e hi cl es,   TR AB  ca n si gni fi cant l y  bri n g  l o wer  di ss em i n at i on re d u nda n cy as to im prove  broa dcast efficienc y , and  g u a ran t ees better real-tim p e rform a n ce an d reliab ility  o f  m e ssag e  d i ssemin a tio n .   In   [22 ] , th e au tho r speci fi cal l y  fo cuse d o n  t h e t r ansm i ssi on po wer a nd i t s  ef f ect  on U D P t h ro u g h p u t  i n  ve hi cul a net w or ks. T h e   aut h ors  f o un t h at  t h r o ug h p u t  was m a i n l y  infl uence d   by  t h num ber  o f   ho ps  bet w een   t h e s o u r ce a n d  t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Eval u a t i n g t h e   Im pa ct  of   Tra n s mi ssi o n  R a ng e o n  t h e  Perf or ma nce  of  VAN ET   (Akram  A.  Alm oha mm ed i)  80 2 dest i n at i o n. C ons eq ue nt l y , increasi ng t h e t r ansm i ssi on ra nge  decrease d   t h e num ber o f  ho ps bet w een  sou r ce   an d   d e stin ation .  Th eoretically, as th e tran smissio n  rang is correlate d to the avera g num b er of  hops , lesser  h o p s  wou l d  effectiv ely in crease th roug hpu t. Th e stud y con c lud e d, in creasin g  th e tran smissio n  rang u n til a  certain  po in t (i.e. 1 000  m e ter) saturates the th roug hpu d u e  to   h i gh er  in terferen c e. Th ey realized  th at th e   effect   of  ve hi cl e de nsi t y  i s  o n l y  im port a nt  at  l o we r t r a n sm i ssi on  ra nges  t o   p r o v i d e  t h req u i red c o nnect i v i t y .    In t h i s  pa per  w e  st udi ed t h e i n t e ract i o n of  AO D V  fo r V A N ETs u n d er di ffe rent  t r ansm i ssi on ra n g es  with  v a ryin g   data rates an d  nu m b er o f  fl o w s. Th is st ud y ev alu a ted   p a rticu l ar v e h i cles with  certain  mo b ility  and  broa dcasti ng m e ssages s y nchronously  using the  wire l e ss access envi ronm ents available in  our sce n ari o At th e en d  of si m u latio n ,  th e p ack et d e liv ery ratio  an d  end-to -end  d e lay were calcu lated .  Rest o f  th p a p e r is   o r g a n i zed  as fo llo ws: Th e DSRC A N D   W A V E   STANDA RD S ar e pr esen ted  in   Sectio n   2 .   I n  section  3,  we  dem onst r at e t h e sim u l a t i ons use d  i n  t h i s  st udy Sect i on  4  cont ai n s  t h resul t s  a nd a n al y s i s . The pa per i s   concl ude d i n  S ect i on  5.       2.   DS RC  A N D   WA VE ST AN DA R D S   D e d i cated Sh or t Ran g e  Co mm u n i catio n  ( D SRC)  is a w i r e less tech no logy d e v e lop e d   b a sed   o n   W i - F i   t o  su p p o r t  i n f o rm at i on exc h ange am on gV 2V a n d V 2 I [ 11] DSR C   ha s bee n  desi g n e d t o   be e xpl oi t e d i n   aut o m o t i v e i n d u st ry It  i s  a  se t  of  p r ot oc ol and  st an da rds   cont ai ni ng  al l   part o f  l a y e rs,  i n cl u d i n g t h PH lay e r and a p p lication lay e r for  V ANE T  [1 8] . Am er ican Society for Testing a nd Materials (ASTM)  sub c om m i t t ee (E1 7 . 5 1)  i s  t h e  o r ga ni zat i o n t h at   has st a r t e t o   wo rk   on  t h e  DSR C  st an dar d .  Th us AST M  ha s   t h e aut h o r i t y  to m a nage t h e i ssues i n  ve hi cl e roa d si de c o m m uni cat i ons  [9] .  T h e st an d a rd  ver s i o n, E 2 2 1 3 - 0 3   (AS T M 2003)  for  DSRC was  published  i n  J u ly 2003  by  ASTM. T h is st a nda rd relies  on the IEEE  802.11a  protoc ol by  merging with som e  editing on  PHY a n d MAC layers sp ecifie d  in  IEEE  1999 a n d 2003,  resp ectiv ely. DSRC is a  licen sed  sp ectru m  a n d  can  b e  u s ed with ou t an y ch arg e s as p e rm itted  b y  th e Fe d e ral   C o m m uni cat i o ns c o m m i ssi on  (FC C )  [ 9 ] .     Despite the free usage ba nd, a few restric t ed ru les wh ich  were issu ed b y  th e FCC  in  2 004 are  em phasi zed M o re ove r,  D S R C  i s  use d  i n   a hi g h l y  dy na m i c net w o r k  t o   pr o v i d rel i a bl e com m uni cat i on  wi t h   m i nim u m   l a t e ncy .  The r e b y ,   DSR C  i s  de di cat ed f o r s h o r t  t i m e  response s . The c o m m u n i cat i on  net w o r fo r   DSR C  ha s 7 5   M H z o f  t h fre que ncy  s p ect r u m  i n  t h e ra nge   of 5.9 GHz   allocated by  the FCC  for distance  up  t o  1 k m  t o  su p p o r t  sa fet y  an no n - safet y  a ppl i cat i o ns  [5] .  A s  m e nt i one bef o re , t h 75  M H z  f r eq u e ncy   spect r u m  of t h e DSR C  i s  di vi de d i n t o  se v e n c h a nnel s   w i t h  1 0  M H z e ach,  an 5 M H fo g u ar ban d   a s   sho w n i n  fi g u r e 1.  O n of t h ese cha nnel s  i s  cal l e d co nt r o l  cha nnel   (C C H _1 7 8 ) a n d t h e   ot he r si x a r e s e rvi c e   chan nel s  ( S C H s) [ 11] .  M o re ove r, t h e c o nt r o l  cha nnel  i s   used  fo r safety ap p lication s  wh ile th e o t h e rs  are for  n on-safety ap plicatio n s . Safet y  ap p lication s   are  g i ve hi g h e pri o ri t y  o v er  n o n - sa fet y  ap pl i cat i ons.             Fi gu re  1.  D S R C  spect r u m  band  an d c h a nnel s  i n  t h U.S .       The DSR C  su p p o r t s  di f f ere n t  t y pes of t r an sf er rat e  such as  3, 4 . 5 ,  6, 9 ,  1 2 ,  18,  24 an d 2 7   M bps f o r a  10 M H z cha nnel. The m o st optim al transfer rate in DS R C  i s  6 M bps as  i n  [2 0] . T w o s p eci fi c cha n ne l  pai r are able t o  be   m e rged  with  a 20M Hz c h a nnel t o  supp ort transfe r  rates  of  54 Mbps i n  s p ecial conditions:   ch ann e 17 4 with  176 , and  ch ann e 18 0 w i th 18 2.  I n  ad d i tio n ,   W i r e less  A ccess i n   V e hicu lar  Env i r onmen (WAVE) is a  n e w stan d a rd d e sign ed  fo VANET to  su ppo rt a CCH and  m u ltip le SCHs. Ho wev e r,  WAVE  interface was developed base on  th e IEE E  802.11p  a n IEEE  1609 sta n dards to  operat e on  Physical (PHY)  l a y e r, M e di um  Access C ont r o l  (M AC ) l a y e r an hi g h er l a y e r pr ot o c ol [ 11] , w h e re  IEE E  8 0 2 . 1 1 p  i s  t h e ba se  layer  stan d a rd   an d I E EE  1 609  is th e upp er layer  stand a rd   [1 9 ] . Meanw h il e, I E EE  1 609  fa m i l y  is categ or ized  into  four sta n dards  as  fo llows : IEEE  1609.1[23], IE EE  16 09.2 [6],  IE EE 1609.3 [1 6], a n d IEEE  1609.4  [13] o f ten  u s ed   for  rem o te  m a n a g e m e n t  serv ices, security  serv i ces, n e t w ork  serv ices and  m u lti-ch ann e l op eratio n s   respectively as  in fi gure  2.  T h e c h annel acc ess tim e  in   WAVE  st ack  wa s re prese n t e d  i n  fi gu re  3,  w h i c h i s   evenly divi ded into repeating synchr onization (sync) inte rvals of 100  m s  [13], and each sync inte rval is   d i v i d e d  in t o  CCH In terv als  (CCHI)  o f   50 ms an d   SCH In t e rv als (SCHI)  o f   5 0  m s . In  ad d ition ,  th e stan d a rd  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S SN 2 088 -87 08  IJEC E V o l .  6, No . 2, A p ri l  20 16   :    80 0 – 8 0 9   80 3 defi nes a  Guard interval at the be gi nning  of each c h a nnel  interval. Typic a l values  for t h gua rd interval are   bet w ee n 4 a nd  6 m s , usi ng f o r  radi o s w i t c hi n g  an d n o t  fo r t r ansm i ssi ons. S y nch r o n i zat i o n  bet w een  ve hi cl es i s   achieve d by receiving the c o ordinate d uni v ersal ti m e  (UTC) provide d  by the navi gation satellite syste m s   (GPS) equippe d  in each ve hic l e.          Figure   2.  D S R C  an WA VE  st anda rd s arc h i t ect ure           Fig u re  3 .  Syn c   in terv al, gu ard  in terv al, CCH i n terv al, an d SCH in terv al       The IE EE 8 0 2 . 1 1 p  st an da rd  d e fi nes t h e P H Y  and M A C  l a y e rs o f  t h WA VE arc h i t ect ur e pr ot oc ol . It   is base d on the  802.11 standa rd  which  was  establishe d in  2010 [5]. Furt herm or e, si nce  IEEE  802.11p is the   a m endm ent of IEEE 802.11 Distribute d  Coordination Function  (DCF ), t hus,  802.11p uses the Enhanc e d   Distribu ted  C h ann e l Access (EDC A) as  th e MAC  m e th od . EDCA  u s es th e Carrier Sen s e Multip le  Access/Collision Avoida nce  (CSMA/CA)  m e thod  for ac c e ssing the  sha r ed m e dium . The operation m e thod  of  CSMA/CA is  b y  listen i ng  to   th e ch ann e at first. There f ore, if the c h a nnel  is free  fo r an  arb itratio n in ter-fram space (AIFS), the node starts  transm it ting directly, if it is  busy  or be c o m e s busy during the AIFS, the  node  m u st perform   a bac k -off [21]. The m a in purpose of  the   IEEE  802.11p standa rd is to give c h a nnel  access  through the EDCA  by  supporting different  types of  Access Categories (ACs)  which has a rang e from   AC0 to  AC3 ,  fro m  th e lo west to  t h h i gh est priority as in  tab l e 1 [ 1 7 ] . A t  t h MA C sub - layer ,  th I EEE 802 .1 1p  st anda rd pr o v i d es  di f f ere n t  rol e . It   defi nes an  ex trem ely  low ove rhead WAVE  Ba sic Service Set (WBSS) to  fo rm  gro u p s  o f  ve hi cl es com m uni cat i ng at  t h e sam e   area to s u pport  V2V and V2I com m unications for safety   and non-sa f ety applications  [4].      Tabl 1.  Defa u l t  EDC A   pa ra m e t e rs i n  IE EE  P8 0 2 . 1 1 p   [ 17] AC No.   Access Class   CW  CW  AIFSN[ A C]   Backgr ound tr af fic ( B K)  15   1023   Best E ffor t  ( B E )   15   Voice  ( V O)  3 7 3  Video  ( V I)  3 7 2          Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Eval u a t i n g t h e   Im pa ct  of   Tra n s mi ssi o n  R a ng e o n  t h e  Perf or ma nce  of  VAN ET   (Akram  A.  Alm oha mm ed i)  80 4 3.   SIMULATIONS     To  have  a fe asible scena r i o  for the sys t e m com put er-ba s ed si m u l a t i on  i s  nec e ssary . Ou r   sim u l a t i on p r o g ram  aim e d t o  st udy  t h e i m pact  of t r a n sm i s si on  ran g fo VA NET  p r ot o c ol  an d t o  e v al uat e  i t s   per f o r m a nce u nde r di ffe rent  t r ansm i ssi on ran g es  wi t h  v a ry i ng  dat a  ra t e s and  num ber o f  fl o w s.  F o r t h i s   p u rp o s e, a traffic scen ari o   o f  a h i ghway was  d e sign ed   u s ing Sim u lat i o n   o f   Urb a n  Mob ility (SUM O) [24]. N S - 2  [25 ]  was u tilized  as th e n e twork  sim u lato r to  v a lid ate th e resu lts. Sim u l a tio n s  were con d u c ted   for 802 .1 1p  b a sed  on  CSM A /CA  algo r i t h m f o r  t h e CSMA /CA  of  algo r ith m .  Mo r e ov er, th e leng t h  o f   h i ghw ay was 8   k m   wi t h  6  l a nes  i n  bot h di rect i ons  whi c c o m p ri ses  l a ne i n   eac h di re ct i on. Part i c ul arl y t h e scena r i o  of  a   h i gh way  was  bu ilt b ecau s e t h e env i ro n m en was su itab l for inv e stig ating  th b i gg est ch allen g e of th MA C   l a y e r.  O n e hu n d re d no des   ( v e h i c l e s) wi t h   s p eed 60   km / h  were tested  i n  the scen ario . The si m u lated  sen s ing   ran g es we re1 0 0 - 7 00 m .  Four  di ffe re nt  dat a  rat e s were bei n g co nsi d e r ed i n cl u d i n g 6 4 , 1 0 0 , 2 5 0  an d 5 1 2  Kby t e .   AO D V  wa s t h e sel ect ed  r o ut i n g  p r ot oc ol  fo r t h e si m u lat i on a n d  t h e  be havi or  o f   AO D V  p r ot oc ol  was   eval uat e d i n  t e rm s of  pac k e t  del i v ery  rat i o a n d e n d - t o -en d   d e lay. The m o st o p tim a l  tran sfer rate to   b e   sup p o rt e d  by  8 0 2 . 1 1 p was  M bps as acc or di n g  t o  [ 2 0] .T abl e  2 s h o w s t h e pa ram e t e rs  of si m u l a t i on set t i ngs .   In  ord e r to  d e scrib e  briefly th e ex ecu tion  of th e p r o g ra m ,  i n itially  we selected  th e n e twork  typ e  (i.e.  VANET)  to  b u ild  th e scen ari o  (i.e. h i g h way), fo llowed b y  settin g  th e in itial v a lu es t o  b e  u s ed  fo r t h e m o d e l. Th e in itial  v a lu es sho u l d   b e  in serted   first in to  th e traffi c si m u la to r (i.e. SOM U ) t o  create n o d e s m o b ility fo r th p r o p o s ed  m odel .  The m ovem e nt  det a i l s  we re  gene rat e usi n g S O M U / M OV E.  Fu r t herm ore, t h m obi l i t y  fi l e  that  ha b een ach iev e b y  th e traffic  si m u lato r was co nv erted  an d s e nt  t o  t h net w or k si m u l a t o r ( N S- 2 )  t o   co nfi g u r the network by  assigning UDP, AODV , a n d IEEE 802.11p MAC protoc ol. In  this case the nodes connec tivity  sh ou l d  b e  i n itiated .   W i t h  resp ect to  th n t h si m u latio n  cycles for th e mo d e l, t h e tran smissio n  ran g e , n o d e co nn ectiv ity an d traffic lo ad were ch ang e d con s tan tly to   stu d y  t h e im p act o f  d i fferen t   tran sm issio n  ran g e an d th nu m b er   o f   f l ow s i n  the n e twor k.    In fact,  the single  line-of-sight   p a th   b e tween  two  mo b ile nod es   was ra rely  in  a wireless   com m uni cat i on;  co nse que nt l y  t h e t w o- ray   gr o u n d  re fl ect i on m odel  w h i c h deal wi t h  b o t h  t h di rect   p a t h  an the ground re flection pat h   ha s bee n  c onsi d e r ed i n   ou r work. T h receive d power  at a c e rtain dista n ce  was   calcu lated  as  fo llo ws:         ∗ ∗   (1 )     give n that: Gt and  Gr are t h e  gain of the transm itter  and  receiver a n tennas, re spective l y; ht and hr a r e the  heights of the  transm itter  and recei ver a n tenna s; d is  the  distance  betwe e n the  receiver and t h e tra n s m itter;  an d L is t h e sy ste m  lo ss,  o f ten  ar oun d 1.    There  are  two  comm on types of e v aluation  criteria stud ied, wh ich ar e Pack et deliv er ratio  and  end - t o - e nd  del a y .        ∗   (2 )     whe r e D,   and   N  ar d e lay, MA C delay, pr opag a tio n d e lay an d hop  co un ts,  r e sp ectiv ely.      Tabl e 2. Si m u lat i on param e t e rs   Para m e ters                             Sp ecif i catio n    M A C Pr otocol                            I E E E   802. 11P   Pr opagation  m odel                           T w oR ay Gr ound   Ro u tin g  p r o t o c o l                              AOD Packet ty pe                               CBR    Tran s m issio n  p r o t o c o l                             UDP   Hig h w ay len g t h                             8  k m   No. of  lanes                             6 (3 in  each direction)   Width of  each lane                             4  m   ea ch  No.  of nodes                              100  No d e  sp eed                              6 0  k m /h   Packet length                             64, 100, 250 &  512Kb   Packet size                            1000   Ban d w id th                               6  Mb p s   T r ans m ission r a ng e                               100 – 700  m e ter  T i m e  of sim u lation end                            1796s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S SN 2 088 -87 08  IJEC E V o l .  6, No . 2, A p ri l  20 16   :    80 0 – 8 0 9   80 5 4.   R E SU LTS AN D ANA LY SIS  Thi s  sect i o n e m phasi zed an di scuss e d t h e si m u l a ti on r e sul t s As t h e  g o al  o f  t h i s   pape was t o   scrut i n i ze t h beha vi o r   of  V ANE T p r ot oc o l  wi t h  res p ect   to  d i fferen t tran sm issio n   ranges, traffic loa d s and   num ber o f  fl o w s, t h e e v al uat i on wa s f o cuse d o n  t w o com m on perf orm a nce m e t r i c s, i . e. pack et  del i v e r y  rat i o   and e n d-t o -e n d  del a y .  T h e r e sul t s  were  de scri be d b r i e fl y  i n  t h e fol l o wi ng sect i o ns , al on g wi t h  fi g u r e s t h at   ex h i b it th e an alyzed  resu lts in term s o f  th e perfo r m a n ce m e trics.    4. 1. Pac k et De livery Ra tio   ( P DR )   The fol l o wi ng  fi g u res   de pi ct  t h be ha vi o r  o f  VA NET   p r ot ocol  base d o n  PDR .  Fi g u re   4   sh ow t h e   per f o r m a nce o f  V A N ET p r ot ocol   usi n AO DV as  r out i n pr ot oc ol  wi t h   r e spect  t o  t h d i ffere nt  t r a n sm i ssi on   ran g es:  1 0 0 , 2 0 0 ,  3 0 0 , 4 0 0 50 0,  6 00 a nd  7 00 m e t e rs. The  resul t s  i m pl y   t h at  PDR  i s  i n  di rect  va ri at i on wi t h   up  t o   50 0 m  t r ansm i ssi on ra n g whi c h s u g g e st s i n creasi n g  PDR  i n  co rrel a t i on t o  hi ghe r  t r ansm i ssi on r a nge .   This inc r em ent has a ffe cted t h e redu ction  i n  th e nu m b er  o f   ho ps an d sufficien t co nn ectiv ity b y  co v e rin g  a  wide a r ea with higher  powe signal to e n s u re that near ly e v ery  packet arrives at  the dest ination s u ccess f ully.  In c ont ra st , w h en t h e t r ansm i ssi on ra n g e was  ove r 5 00 m  e.g. 6 0 0  m  and 7 00 m ,  t h e PDR  decrease d  t h at  was  pr o b abl y  d u e t o  t h hi g h er c o nt ent i o n fl ow whi c h ha d ca used higher  i n terfe rence rate. Nonetheless ,   t h rules  of  C S M A / C A   rest ri ct  m a ny  no des  f r om  co m m uni cat i on  by  u s i n g ca rri er se nse t h at  l i m i t s  t h e reu s e  o f  t h e   b a ndwid th. Relativ ely, wh en th e tran sm issi o n  ran g e  wa s   10 0 m  t h e val u of  PDR   wa s l o w i . e.  0. 31  t h at  refl ect s u p o n  t h e i n fl ue nce  of n u m b er of  ho ps bet w ee n t h e so urce  and  dest i n at i o n t o wa rd s t h e  PDR .   C onse q uent l y ,  decreasi n g t h e t r a n sm i ssion  ra nge  w o ul d i n c r ease  t h e n u m b er of  h ops a n d  l e d t o   d i sconn ectiv ity b e tween  t h e so urce and   d e stin atio n.          Figure   4.  Pac k et  del i v ery   rat i o   vers us t r an s m i ssi on ra n g (m et er)      The  rem a i n i ng fi g u res  we r e  o b t a i n ed  f r o m  t h e t e st s usi n g t h e a v e r age  an hi g h e st  pr ot oc ol   p e rf or m a n ce f r o m  f i g u r e 4 i.e. 300 and   50 meter s . Th ese  f i gu r e s fo cus  on   d e scr i b i ng  the ef f ect  of   n u m b er  o f   fl o w  v a ri at i o n s  an dat a  rat e s  u nde 30 0 m  and  5 0 0  m  t r ansm i ssi on ra ng es. Fi g u r es  7(a )  &  6 ( b )   descri be t h e   PDR  f o r cert a i n  fl o w s usi n g AO D V  as ro ut i ng p r ot oc ol . A n o t a bl e o b s e rvat i o n i s  t h e  decreasi n pr ot oc ol   per f o r m a nce aro u nd se veral   fl o w s f o 30 m  t r ansm i ssi on ra nge . C o nv ersel y , w h en t h e t r an sm i ssi o n  ra nge   was i n crease d   to 500 m ,  the  perform a n ce of the  protoc ol increase d  in te rm s o f  th PDR .  Th is ind i cates th at   whe n  t h e t r a n s m i ssi on ra n g was  30 0 m ,  t h e pac k et  d r op ped  an di sco nnect i v i t y  i n c r eased,  o w i n g t o  t h e   in cr easing  hops b e tw een  th e so ur ce and  d e stin atio n  to  d e li v e r  th e data, as w e ll as sp ar se v e h i cu lar  d e n s ity.  Fi gu re  5(a )  sh ows t h at  t h e P D R  i s  0. fo r f l ow  1 an 0. fo r fl ow  5 i n  c o n j unct i o n t o  t h e t r a n sm i ssi o n  r a n g e   o f  300  m ;  th is was  d u e to th sp arse  v e h i cu lar  densi t y  w h i c h ca use d   di sco nnect i v i t y  i n  fl ow  5 .               0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 100 200 300 400 500 600 700 PDR Transmission range  (m) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Eval u a t i n g t h e   Im pa ct  of   Tra n s mi ssi o n  R a ng e o n  t h e  Perf or ma nce  of  VAN ET   (Akram  A.  Alm oha mm ed i)  80 6     Figure   5. (a Packet deli very  ratio  to each fl ow at Tr =  300 m .  (b)  Packet  delivery ratio  t o   eac h flow  at Tr  50 0 m       Si m ilar l y, f i g u r e 6  sh ow s th e PD R f r o m  d i f f e r e n t  nu m b er  o f  f l o w s un d e r tr an sm issio n  r a n g e   o f   300  m an d  5 0 0  m .   As no ticed  from th e fig u r e, t h e tran sm i ssio n  ran g e  has a po sitiv e co rrelatio n  with   p e rforman ce  o f  t h e pro t o c o l . G e n e r a lly, h i g h e r   n u m b e r   of  f l ow r e d u ces th e PD R du e t o  th e exp o n e n tial p r o lif er ation  upon  th e nu m b er  o f   co llisio n s  as a  resu lt  o f  h i g h e r co n t en tio n fl o w s.  As can   be ob serv ed   from   th e figure  belo w,  un de r t r a n sm i s si on  ra n g of  5 0 0  m ,  PDR   de creases  w h en t h num ber of  flows  inc r eases. For i n stance whe n   t h e num ber o f  fl ows i s 2, t h e PDR  i s 0. 8 and  decrease d  t o  0.6  whe n  t h e num ber of fl ows i s  2 0 . O n e   u n a n ticip ated   find ing  was  ob serv ed o f   wh ich  in itially t h e PDR was  0 . 7 7   with   5  fl o w s and  it in creased  sl i ght l y   t o  0. 8 du ri n g  1 0  fl o w s. A reaso n a b l e   ex pl anat i o n  coul d be beca use wi t h   t h e 1 0  fl o w s,   t h e   v e hi cl es  m i ght  n o t  be  i n  eac ot he r’s t r ansm i ssion  ra nge  an d  t h vehi c u l a r  de nsi t y  was  hi g h  t o  m a i n tai n  t h e   con n ect i v i t y . S o m e how,  wi t h   5 fl o w s t h ve hi cl es were i n   t h e t r ansm i ssi on ra nge  of eac h ot her  whi c h l e d t o   higher interferences.          Fi gu re 6.   Pac k et   del i v ery  rat i o s vs.   n u m b er of   fl o w s       4. 2. En d-to-E nd  Delay  In o r der t o  ev al uat e  t h e beh a vi o r  of V A N ET pr ot oc ol  i n  t e r m  of end-t o -e n d  del a y ,  t h e fol l o wi n g   figu res were  plo tted .  Fi g u re  7  illu strates t h e p e rfo r m a n ce of  VANET pro t o c o l  i n  term  o f  d e lay b y  u s i ng  AO V D  as  r out i ng  p r ot ocol   w i t h  res p ect  t o  t h di ffe re nt  t r a n sm i ssi on ra ng es i . e.  1 0 0 ,   20 0 ,  3 0 0 4 0 0 ,   50 0 ,  6 0 0 ,   and  70 0 m .  Basi cal l y , as t h e num ber o f  h ops i n creases   the delay increases as we ll. There f ore,  when the   t r ansm i ssi on  ra nge was hi g h , t h n u m b er  of ho ps  a nd del a y   decrease d . Fi g u re 7  di s p l a y s   decreasi ng del a y   as  the  transm ission range was increase d   u p  t o  5 0 0  m .  T h i s  i s  d u e  t o  t h e decreasi ng hops  along with a  high  v e h i cu lar d e n s ity wh ich  led  to  su fficien t  co nn ectiv ity  between s o urces  and  destinations. On the contrary,  whe n  t h e t r an sm i ssi on ra nge  was  10 0 m  the del a y   was  very   hi g h  d u e  t o  t h e i n c r eas i ng  ho ps  (M A C  an d   p r op ag ation   d e lays) for  d a ta t o   b e  reach e d  at a d e stin ation .  In add ition ,   wh en th e t r an sm issio n   rang reach ed  0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 flow1 f low2 flow3 f low4 flow5 PDR (a)                          flow 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 flow1 f low2 flow3 f low4 flow5 PDR (b)                        flow 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 2 5 10 20 PDR Number of  flows Tr   =   500   m Tr   =   300   m Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S SN 2 088 -87 08  IJEC E V o l .  6, No . 2, A p ri l  20 16   :    80 0 – 8 0 9   80 7 certain poi nt i.e. above 500  m ,  for instance  600  m ,  th e delay began to increase slowly whic h was ass o ciated  to  th e M A d e lay fro m  co n t en d e d   d a ta sendin g   fro m  n o d e s, pro d u c ing   h i gh er co llisio n s  an d in terferen ces.          Fi gu re  7.  Del a y  vers us t r an s m i ssi on ra n g (m et er)     Fi gu re  8(a )  re p r esent s  t h del a y  of  V ANE pr ot oc ol  f o r  t r ansm i ssi on ra n g of  3 00 m .  No net h el ess ,   t h e del a y  was hi g h  wi t h  m o st of t h e fl o w s,  owi ng t o  t h e i n crease d  h o p s bet w ee n so urc e  and dest i n at i o n .  Th e   high delay wa s also the effe ct from  sparse  vehic u la r d e nsity wh ich  led to  freq u e n t  disco n n ectiv ity. Th beha vi o r   of  V ANE pr ot oc o l  i n  t e rm  of de l a y  for  5 0 0  m   t r ansm i ssi on r a nge  i s  p r ese n t e d i n   Fi g u re  8 ( b ) I n   part i c ul a r we  not i ced   very  l o w  del a y s  i n   m o st  cases suc h  as  i n   fl o w 2,  fl o w 4  an fl o w 5  wi t h  del a y s  0 . 0 5  s ,   0. 01  s a n 0. 0 2  s ,  r e spect i v e l y .  Thi s   was  p o ssi bl e a s   hi g h er  t r a n sm i ssion  ra n g es c o v e red  wi der  are a , t h us   decrease d  t h num ber  of hops which ena b le d c o nstant  a n d sufficient c onnectivity am ong  vehicles. As   it can  be  o b ser v e d  i n  Fi g u re   8( b) , t h ere  i s  a n   u n u s ual   di spl a y   fo r fl ow 1,   of  w h i c h t h e  del a y  i s  ve ry   hi g h   (0 . 5 5  s) .   This outcom was due to the large di stanc e  betwee n the se nde r and recei ver  that ha d increased the  num b er of  ho ps.  O v e r al l ,   Fi gu res  1 0 (a &1 0( b)  ha ve  p r o v e n  t h e  i n ver s e rel a t i o n s hi of  t r an sm i ssi on ra nge  an d t h del a y .           Figure  8. (a Delay in each flow at T r  =  30 m .  (b)  Delay in each  flow at  T r  =  500 m      Fi gu re 9 bel o w sh ow s t h e p e rf orm a nce of  t h e prot ocol  i n  t e rm  of aver age en d-t o -e nd  del a y  wi t h   respect to the  diffe re nt trans m ission ranges  and num b er  of flows. Ne ve rtheless,  as clearly seen from  Figure   9   the transm ission ra nge i n crea sed whe n  the a v era g e end- t o - e nd  del a y  decr eased, a nd  vi c e  versa .  O n  t h e ot her   han d whe n  t h e num ber o f  fl ows  was i n c r e a sed, t h e a v er a g e end-t o -e nd delay also increased. T h is is due t o   t h e hi ghe r c ont ent i o n  fl o w a m ong t h n ode s t h at  l e d t o  hi ghe r i n t e rfe ren ces. Ta ki n g  t h e 5 00 m  t r ans m i ssi on   ran g e a s  a n  e x am pl e, w h e n  t h num ber  o f   f l ows  was   2, t h e ave r age  e n d - t o -e nd  del a y   w a s 0 . 3  s,  an d  w h en  i t   was  2 0 , th e averag e end - t o -en d   d e lay was  1 . 8  s.  Th is  wa s in  acco r d a n c e to  th h i gh   frequ e n c y of collisio n s   and interfere n c e s as the  nu m b er of flows  i n creased.  0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 100 200 300 400 500 600 700 Del ay (s) Transmission range  (m) 0 0.5 1 1.5 2 flow1 f low2 flow3 f low4 flow5 Del ay (s) flow 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 flow1 f low2 flow3 f low4 flow5 Del ay (s) flow Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Eval u a t i n g t h e   Im pa ct  of   Tra n s mi ssi o n  R a ng e o n  t h e  Perf or ma nce  of  VAN ET   (Akram  A.  Alm oha mm ed i)  80 8     Fi gu re  9.  A v er age e n d  t o  e n del a y s  ve rs us  n u m b er o f   fl o w s       5.   CO NCL USI O N   The i n c o rp ora t i on  of c o m p u t i ng, t e l ecom m uni cat i ons (f i x ed a n d m obi l e ), an vari o u ki n d o f   services are  facilitat i ng the  deploy m e nt  of di ffe rent types of VANE T technologies. Recently, vehicula net w or pr o j e c t s  have  bee n  t a ken i n t o  c o nsi d e r at i o n   by   m a ny researc h ers a r ound the world, and  several   VA NET st a n d a rds  have  been  devel o pe d t o  i m prove V 2 V o r  V2 I com m uni cat i ons. He nc e, t o  un de rst a n d  t h e   beha vi o r   of  V ANE Ts, t h i s   p a per  ha ge ne rat e d a  hi gh w a y  scenari o T h e m a i n  goal   of t h i s   pape was t o   eval uat e  t h e i m pact  of di f f e r ent  t r a n sm i ssion  ra nges  an d  num ber  of  fl ows  t h at  cha n ge ra pi dl y  i n   VA NET   envi ro nm ent  usi ng  A O D V  a s  ro ut i n pr ot ocol .  I n  o r der  t o  val i d at e t h e  sim u l a t i on o f  VA NET ,  t r a f f i c and   net w or si m u l a t o rs (S UM O &  NS - 2 ) were use d T h e pe rform ance was e v aluated in  term s of packet  delivery  rat i o  an d e n d-t o -e n d  del a y .   T h e si m u l a t i on resul t s  s h ow t h at  bet t e pe rf orm a nce can  b e  achi e ve d i n  t e rm  of  hi g h er  P D R  a n d l o we r e n d-t o -en d   del a y   by   l o we ri n g  t h e  t r ansm i ssi on ra n g of  l e ss t h an  5 0 0  m e t e rs. O n  t h e   co n t rary, wh en th e tran sm issi o n   rang e was m o re th an   5 00  m e ters, PDR will start  to  d ecrease and  end-to -end  d e lay will in crease. Th p e rform a n ce d e gr aded   as  th e nu m b er o f  flows  i n creased .       REFERE NC ES   [1]   Gillani SA, Shah PA, Qay y u m  A, Hasbullah HB. MAC La y e Challeng es and  Proposed Protocols for Vehicular  Ad-hoc Network s .  Veh i cular Ad -hoc Networks  f o r Smart Cities:  Springer; 2015 p. 3-13 [2]   Jaiswal RK, Jaidhar C. An Applicability  of  AODV and  OLSR Protocols on  IEEE 802.11 p   for City  Ro ad in  VANET.  Intern et of Th ings, S m art Spaces,  an d Next Ge ner a ti on Networks and S y stem s: Springer; 2015. p. 2 86- 98.  [3]   Rawat DB, Shetty  S,   editors.  Enhancing  conn ectivity  for  spectrum-agile  veh i cular  ad ho c n e tworks in fad i n g   channe ls. In tel l i g ent Veh i cl es S y m posium  Proceedings, 2014  IEE E ; 2014 : IE EE [4]   Torabi N, Gha h farokhi BS, e d itors. Im plem e n tati on of th IEEE 802 .11 p/1609.4 DSRC/W AVE in NS- 2 Computer and  Knowledge  Engin eering  (ICCKE),  2014 4th  Intern ation a eConfer ence on ; 2014 : IEEE.  [5]   Palma V,  Vegni AM.  On the Op timal Design of a Broa dc ast Dat a  Dissem i nation  Sy stem over VANET Providing   V2V and V2I Communications" The Vision  of Rome as  Smart City " .  Jo urnal of  Teleco mmunications  and  Information Technolog y .  2013 :4 1-8.  [6]   IEEE Standard  f o r Wireless Ac cess in Vehicular  Environments S ecurity  Se rvices for  Applications  and  Manag e men t   Messages, IEEE  Std 1609.2-2013 , April 2013.  [7]   Godbole V. Int e l ligent d r iver m o bilit y  m odel  and  traffi c pa ttern g e neration b a sed  optim izat ion of r eactive pro t oco l for vehicular ad- hoc networks. In tern ational Journal of Informatio n and  Network Security  (IJINS). 2013;2(3):207- 15.  [8]   Ying W, Hui-bin X, Dai-feng C .  A novel rou tin g prot oco l  for  VANETS. TELKOMNIK A  Indonesian Journal o f   Electrical Eng i n eering .  2013 ;11( 4):2195-9.  [9]   Zead all y  S ,  Hu nt R, Ch en YS ,  Irwin  A,  Hassan A.  Vehicular  ad hoc netw ork s  (VANETS): status, r e sults,  and   challenges. Telecommunicati on S y stems.  2012;5 0 (4):217-41.  [10]   Piran MJ, Murth y  GR , Babu  GP. Vehicu lar  ad ho c and  sens or networks; princip l es and ch allenges .  arXiv  prepr i nt  arXiv:11082776. 2011.  [11]   Rawashdeh ZY Mahmud SM. Communications in Vehicu la r  Networks. Way n e  S t ate University Detroit; 2011.  [12]   Muhammed  A, Neelak antan P,  Babu A, editors . Network  Connectivity  of One- dimensional Vehicular Ad Ho c   Ne t w ork.  Proc e e di ngs of Int e rna t i ona l  Confe r e n ce  on Communi c a t i ons a nd Si gnal  Proc e ssi ng Ke ra l a ,  Indi a:  IEEE  Press; 2011.  [13]   IEEE S t and a rd  for W i reless Access in Vehicul a r Envir onm ents  (W AVE) - Multi Chann e l Ope r ation ,  IEE E  S t 1609.4-2010, Februar y  2011 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 2 5 10 20 Average E2E  delay  (s) Number of  flows Tr   =   300   m Tr   =   500   m Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I S SN 2 088 -87 08  IJEC E V o l .  6, No . 2, A p ri l  20 16   :    80 0 – 8 0 9   80 9 [14]   Dorle S S ,  Khand a re S ,  Kes k ar  AG, Chakol e M B ,  edi t ors .  W i re les s  Trans m is s i on Im pact on  the  Lif e tim e of  Routi n g   Path in VANET. Emerging Tr en ds in Engineer in g and Te chnolo g y  (ICETET), 2 010 3rd  International Conference  on; 2010: IEEE.  [15]   Xue-W e n W ,   W e i Y, Shi-Mi ng S, Hui-bin   W ,  edito rs.  tr ansmission range ad aptiv e bro a dcast  algorithm  for   vehicu lar ad hoc networks. Networks  Security   Wire less Communications and Trus ted Computing (NSWCTC),  2010 Second  International C onference on; 2010: I EEE.  [16]   IEEE St andard f o r W i reless Acc e ss in  Vehicul a Environm ents ( W AVE) - Networking Servic es,  IEEE Std 1609 .3 - 2010, December  2010.  [17]   Association IS.  802.11 p-2010 —ieee standard  for informa tion technolog y local and metropo litan ar ea network s s p ecifi c requ ire m ents —part 11 : W i re le ss l a n me di um a c ce ss control (M AC) and ph y s ical lay e r (PHY)  s p ecifi cat ions   am endm ent 6:  W i reles s   acc es s  in veh i cu lar  environm en ts . URL h ttp: //s tanda rds  i eee  org/findstds/stan dard/80211 p-20 10 html.  [18]   Hartenstein H,  Laber t eaux  K.  VANET  vehicu lar applications  and inter-n etworking technologies: John Wiley   Sons; 2009.  [19]   Moustafa H, Sen ouci SM, J e rbi  M. Introductio n   to Vehicular  Networks. 10th Nov e mber. 2008 [20]   J i ang D, Chen Q, Delgros s i  L, ed itors . Optim al data ra te s e le ction  for vehicle s a fe t y  com m unicat io ns . P r oceedings   of the fif t h ACM international wo rkshop  on VehiculAr Inter-N ETworking; 2008:  ACM.  [21]   Bilstrup K, Uhlemann E, Ström  EG, Bilstrup U,  editors.  Ev alu a tion of the IEEE 802.11 p MAC method for vehicle- to-vehicle communication. Vehicula Technolog y Conferen ce, 20 08 VTC  2008-F a ll IEEE 68 th; 2 008: IEEE.  [22]   Khorashadi B, Chen A, Ghosal D, Chuah C-N, Zhang M,  editors . Im pact of trans m is s i on power on the perform ance   of UDP in vehicular ad hoc networks. Commun icati ons, 2007 ICC' 07 IEEE International Conf erence on; 2007:  IEEE .   [23]   IEEE Dra f t Tr ia l-Use S t andard  for W i reless Ac cess in  Vehi cul a r Environm ents  (W AVE) - Resource Man a ger,   IEEE Std 1609 .1 -206, Octob e r 20 06  [24]   www. isi. edu/nsnam/ns  [25]   http://sumo.sourceforge.net/      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.