I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2020 ,   p p .   477 ~ 485   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 10 i 1 . pp 4 7 7 - 485           477       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   Desig n and   d ev el o p m en o a   m e th o d f o r de tect in g  sl eep    ro ll - o v er c o unts u sing  a ccelero m ete r AD X L3 3 5       J o na t ha n Ac ha ry a   De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e ,   CHRIST   (De e m e d   to   b e   Un iv e rsity ),   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   23 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   A u g   2 9 ,   20 19   A cc ep ted   A u g   30 ,   2 0 19       S lee p   p lay a n   im p o rtan ro le  a s   it   h e lp h u m a n   b o d y   to   re j u v e n a te,  b o o sts  m e n tal  f u n c ti o n   a n d   m a n a g e   stre ss .   S lee p   is  re sto ra ti v e   f u n c ti o n   w h ich   e n h a n c e m u sc le  g ro w th ,   re p a irs  ti ss u e s,  m a in tain h e a lt h   a n d   m a k e   p h y sic a l   a p p e a ra n c e   lo o k   o f e e l   b e tt e r.   Th e   lac k   o f   sle e p   in   h u m a n   b o d y   c a n   in c re a se   th e   risk   o d ise a s e w h ich   a re   a sth m a ,   d iab e tes ,   d e p re ss io n .   F o h e a lt h y   p h y sio lo g ica f u n c ti o n ,   sle e p   is  e ss e n ti a a n d   h a stro n g   re latio n   to   m e n tal  c o n d i ti o n .   Eas y   w a y   o f   sle e p   m a n a g e m e n is  c o n sid e re d   f o m a in tain in g   g o o d   m e n tal  h e a lt h .   Nu m e ro u sc ien ti sts,  d o c t o rs  a n d   re se a rc h e rs  h a v e   p ro p o se d   v a rio u w a y to   m o n it o sle e p ,   so m e   o f   th o se   b e st  tes ts  a re   p o ly so m n o g ra p h y   tes a n d   a c ti g ra p h y   tes t.   Ho w e v e r ,   tak in g   sle e p   tes c o v e rin g   th e   wh o le  b o d y   w it h   w ires   a n d   e lec tro d e w h ich   is  p o ly so m n o g ra p h y   tes is  u n c o m f o rtab le  f o p a ti e n ts,   a n d   se n so rs  u se d   f o d if fe re n a p p ro a c h e li k e   th is  a re   c o stly   a n d   of ten   re q u ire  o v e rn ig h t   trea tm e n a n d   e x p e rt  m o n it o ri n g   in   c li n ics .   T h e re f o re ,   e a s y   w a y   o f   d e tec ti n g   ro ll - o v e m o v e m e n ts  w h ich   is   c o n v e n ien f o p a ti e n ts   to   w e a is  p ro p o se d .   A c c e lero m e ter  A DX L 3 3 5   se n s o is  tap e d   o n   s o c k d u ri n g   sle e p   w h ich   is  c o m f o rtab le  f o p a ti e n ts  t o   w e a a n d   d o   n o t   c a u se   a n y   in c o n v e n ien c e   d u ri n g   sle e p .   A lg o rit h m   is  p r o p o se d   t o   re a d   t h e   d a tas e a n d   c o u n t   th e   r o ll - o v e d u ri n g   th e   sle e p   b a se d   o n   t h re sh o l d .   Re su lt in g   t h e   n u m b e o f   ro ll - o v e d e tec ted   d u ri n g   a   sle e p   p e ri o d .   K ey w o r d s :   A cc eler o m eter   ADX L 3 3 5   Sleep   r o ll - o v er   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ma n j u n at h Hir e m at h ,   Dep ar t m en t o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   C HR I ST   ( Dee m ed   to   b Un iv er s it y ) ,   B en g al u r u ,   I n d ia.   E m ail:  m a n j u n at h a. h ir e m at h @ ch r i s t u n i v er s i t y . i n       1.   I NT RO D UCT I O N   Sleep   ass i s ts   u s   to   r ef r e s h   o u r - s el f   f r o m   m en tal  a n d   p h y s ical  e x h a u s t io n .   Me n tal  a n d   r esto r ativ e   f u n ctio n   ar th e   t w o   i m p o r ta n asp ec t s   w h ich   h elp s   a   h u m an   b o d y   to   r ec o v er ,   lear n   a n d   th i n k   in   d ail y   li f e.   R ed u ctio n   in   m en tal  co n ce n tr atio n ,   i m p r o p er   r esto r at iv f u n ctio n ,   b ad   i m m u n it y ,   h ig h   ca f f ein i n ta k e,   s tr es s ,   m i g r ain e,   ir r eg u lar   s leep   s c h e d u les  ar s o m e x a m p le s   w h i ch   ar af f ec ted   b ec au s o f   la ck   o f   s leep   o r   n o g etti n g   q u a lit y   s leep   ti m e.   T h u s ,   q u alit y   s leep   ti m is   ess e n t ial  f o r   m en ta an d   p h y s ical  ac t iv it y   f o r   all  asp ec ts   o f   d ail y   r o u ti n e.     T h T im es  o f   I n d ia  [ 1 ]   h a s   f o u n d   9 3 I n d ia n s   ar s le ep - d ep r iv ed .   Sleep   d ep r iv ati o n   ca u s es  d ep r ess io n ,   s leep   ap n ea ,   o b s t r u ctiv e,   h o r m o n i m b ala n ce   an d   ch r o n ic  il ln e s s .   Acc o r d in g   to   Natio n al   s leep   Fo u n d atio n   ( NSF)  2 0 1 5   r ec o m m en d atio n   f o r   ap p r o p r iate  s leep   d u r atio n   f o r   A d u lt s   ( 1 8 - 6 4   y ea r s )   is   7   to   9   h o u r s .   I n   L u c k n o w   c it y   in   I n d ia,   th n u m b er   o f   s leep   d is o r d er   w h ich   h a s   a f f ec ted   p atie n ts   is   n ea r l y   4 0   lak h s ,   s a y s   d o cto r s   at  K in g   Geo r g e’ s   Me d ical  Un i v er s it y .   Fu r t h er ,   t h s t u d y   s a y s   th at   7 2 o f   I n d ian s   p o p u latio n   ar w ak in g   u p   o n e - t h r ee   ti m e s   p er   n ig h t.  T h er ef o r e,   p h y s ic al  an d   m e n tal  co n d itio n   ar ess e n tiall y   r elate d   to   s leep .   Me n tal  a n d   p h y s ical   h e alth   m a n ag e m e n i s   co n s id er ed   i m p o r tan as  it  d ep en d s   o n   h o w   w ell  t h s l ee p   w a s .   P r ev en ti n g   m e n tal  d is o r d er s   is   d o n b y   ea r l y   d etec tio n   o f   s leep   d is o r d er s   in   o r d er   to   a s s is w ell.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   477   -   485   478   Du r in g   t h s leep   m o d o f   an   i n d iv id u al,   th s i m p lest   m et h o d   to   ch ec k   s leep   d u r atio n   is   c o m f o r tab l y   d o n b y   s leep   h o m m a n ag e m en t.  T h er is   a ls o   ac c u r ate  test   w h ich   ca n   b u n d er t ak en   b y   o v er n i g h t   p o ly s o m n o g r ap h y   te s t,  w h ich   h as  v ar io u s   m ea s u r e m e n t s   s u ch   as  r e s p ir atio n ,   b o d y   m o v e m en t,  p h y s io lo g ical   m ea s u r e m e n t s ,   elec tr o m y o g r a m   ( Mu s cle) ,   elec tr o en ce p h a lo g r a m   ( B r ain   ac ti v it y )   a n d   elec tr o ca r d io g r a m   ( P u ls e ) .   Alth o u g h ,   t h i s   test   is   n ee d s   co m p le x   a n d   lar g e   s y s te m ,   a n d   ex p er ts   to   m o n ito r   th e   w h o le  tes t li k w el ex p er ien ce d   Do cto r s .   I t’ s   u n c o m f o r tab le  to   tak test   f o r   an y   i n d iv id u al  as  P o ly s o m n o g r ap h y   ( P SG)   test   h as   elec tr o d es,  s en s o r s   a n d   w ir es   all  o v er   b o d y .   A s   s leep   is   d ail y   r o u ti n w h ic h   m a k es   p er s o n   h ea l th y .   An y   m en tal  d i s o r d er   af f ec t s   f o r   f e w   d a y s   o r   w ee k s .   I s o lated   p o l y s o m n o g r ap h y   te s w i ll  n o r ec o r d   an y   s i g n s   o f   i n co n v e n ien ce   in   s leep ,   d u e   to   m en ta d ep r iv atio n   o r   r estl e s s n es s   ca u s i n g   d u r i n g   s lee p.   Fu r t h er ,   an   ac ce ler o m eter   s e n s o r   is   u s ed   to   m ea s u r m o v e m en ts ,   w h ic h   m ea s u r e s   an d   s h o w s   th ac ce ler atio n   o f   li m b s .   T h is   is   u s ed   co n ti n u o u s l y   to   m ea s u r th s lee p   ac tiv it y   o v er   t h w h o le  ti m p er io d   o f   s leep .   Her e,   a cc eler o m eter   ca n n o m ea s u r s leep   d ep t h ,   s leep   s ta g o r   s leep   q u alit y   a s   it  m ea s u r es  th ac ce ler atio n   an d   d u r atio n   o f   p er s o n   as l ee p .   T h u s ,   t h p r o p o s ed   m e t h o d   is   to   m ea s u r s leep   r o ll  o v er   co u n t s   u s i n g   ac ce ler atio n   d ata  u s i n g   ac ce le r o m eter .   T h p r o p o s ed   m et h o d   is   co m f o r tab le  w a y   to   m ea s u r e   s leep   r o ll  o v er   co u n t s   w h ile  t h p atien i s   asl ee p ,   th is   m et h o d   is   co m f o r tab le  f o r   p atien ts   to   w ea r   an d   it  d o es  n o d is tu r b   o r   ca u s i n co n v en ien ce   to   t h p atien ts   d u r in g   s leep .       2.   T H E O R E T I CA L   B ACK G R O UND   2 . 1 .   Sta g es o f   s leep      T h er ar e   u s u all y   f iv s ta g es  o f   s leep ,   w h er ev er y   s leep er   p ass es  t h r o u g h Sta g 1 ,   Stag 2 ,   Stag 3 ,   Stag 4 ,   an d   R E ( r ap id   ey e   m o v e m e n t) .   T h ese  ar th s tag es  h a v i n g   p r o g r ess   c y c lical l y ,   f r o m   Sta g 1   to   Stag 2   an d   th Sta g 2   to   Stag 3   till   R E an d   th e n   o v er   ag ain   it  b eg i n s   f r o m   s ta g 1 .   Av er ag co m p lete   c y cle  is   o f   9 0   to   1 1 0   m i n u te s ,   ea ch   s ta g last i n g   ar o u n d   5 - 1 0   m in u te s   ( Fig u r 1 )   a)   Stag 1 T h is   s tag i s   lig h s l ee p   w h er p er s o n   d r if in   a n d   o u o f   s l ee p   an d   ca n   b aw a k e n ed   ea s il y .   T h ey es  m o v s lo w l y   a n d   m u s cle  ac tiv it y   r ed u ce s   in   t h i s   s ta g e.     b)   Stag e   2 I n   t h is   s ta g e y e   m o v e m en ts   s to p s   a n d   b r ain   w a v es   b ec o m e s   g en tle  w i th   o n l y   o cc asio n al   b u r s t   o f   r ap id   b r ain   w a v es.    c)   Stag 3 : W h e n   p er s o n   en ter s   th is   s tag e,   t h b r ain   w a v es a r e   ex ter m el y   s lo w   w h ic h   ar ca ll ed   d elta  w av e s   s ca tter ed   w it h   s m aller   an d   f a s ter   w a v es.  T h is   s tag is   d ee p   s leep .   P ar aso m n ias  ar th b eh av io r s   w h ich   o cc u r s   i n   t h is   s ta g th at   p e r s o n   m a y   ex p er ie n ce   n ig h t   te r r o r s ,   talk in g   d u r in g   s leep ,   s l ee p w al k in g   a n d   b ed w etti n g .   Mo s tl y ,   te n d   to   o c cu r   d u r in g   th tr a n s i tio n s   b et w ee n   n o n - R E an d   R E s leep .     d)   Stag 4 : I n   th i s   s ta g d ee p   s le ep   is   co n ti n u ed   as t h b r ain   p r o d u ce s   d elta  w av e s   al m o s t e x c lu s i v el y .   P eo p le  ar o u s ed   f r o m   t h is   s tag f ee l p e r p lex ed   f o r   f e w   m i n u tes.    e)   R E ( r ap id   e y m o v e m e n t ) I n   t h is   s ta g b r ain   w av e s   m i m ic  ac ti v it y   d u r i n g   t h e   w a k i n g   s ta te.   E y es  r e m ai n s   clo s ed   b u m o v es  r ap id l y   s id to   s id e,   r ela tin g   to   in ten s d r ea m s   an d   ac tiv it y   o cc u r in g   d u r in g   th i s   s ta g e.             Fig u r 1 .   Sleep   cy c le  an d   s ta g es       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Desig n   a n d   d ev elo p men o f a   meth o d   fo r   d etec tin g   s leep   r o ll - o ve r   co u n ts   u s in g   .. .   ( Jo n a t h a n   A ch a r ya )   479   2 . 2 .   Sleep c y cle      Sleep   c y cle  d ep en d s   o n   th p e r io d   o f   tim a n   in d i v id u al  ta k e s   to   p r o g r ess   th r o u g h   all  s ta g e s   o f   s leep .   I t’ s   n o t p o s s ib le  f o r   o n to   g o   d ir ec tl y   f r o m   d ee p   s leep   to   R E M.   A   s leep   c y cle  p r o g r ess   th r o u g h   s ta g es o f   n o n - R E s leep   f r o m   li g h t to   d ee p   s leep ,   th e n   r e v er s o r d er   f r o m   d ee p   to   lig h t s leep ,   en d s   w it h   t i m i n   R E s leep   b ef o r it st ar ts   o v er   in   li g h t sle ep .       3.   L I T E R AT U RE   R E VI E W   T h r esear ch er s   Nico   Su r a n t h et  a l . ,   [ 2 ]   d id   r ev ie w   ab o u s leep   q u alit y   a n d   m o n ito r in g ,   s leep   d is o r d er   lik I n s o m n ia,   n ar co lep s y ,   r est less   le g s   s y n d r o m e,   s leep   ap n ea   is   d escr ib ed   i n   o r d er   to   u n d er s ta n d   h o w   s leep   d is o r d er   ca n   a f f ec to   h u m a n s   m e n tal   ab ilit y ,   p h y s ical  ab ili t y ,   h ea lt h   a n d   w ell - b ein g .   P h y s io lo g ical  p ar a m e ter s   ar m o n ito r ed   d u r i n g   s leep   i n   o r d er   to   h a v g et   in s i g h t a b o u t   p atien t s   s leep   q u alit y .   P o ly s o m n o g r ap h y   is   d escr ib e d   b r ief l y   w h er B r ain   ac ti v it y   is   m ea s u r w i th   elec tr o en c ep h alo g r a m   ( E E G) ,   e y m o v e m e n w it h   elec tr o o cu lo g r a m   ( E OG) ,   m u s cle   ac ti v it y   w it h   elec tr o m y o g r a m   ( E MG ) ,   h ea r ac tiv it y   an d   b lo o d   o x y g en   lev el  ar t h d etail  p ar a m eter   t h at  is   r e co r d ed   b y   p o l y s o m n o g r ap h y .   T h au th o r s   o f   t h i s   r esear ch   m et h o d   talk s   ab o u t h I o T   s y s te m   d es ig n ,   w h er r esear ch er s   h a v d esig n ed   th e   s y s te m   w h ich   ar h av i n g   f o u r   m ai n   co m p o n e n t s   u s ed   to   m o n ito r   s leep ,   an d   th w o r k f lo w   o f   t h s y s te m   w h ic h   ar th f o u r   co m p o n e n t s   in   ar c h itect u r e.   T h o s f o u r   co m p o n en ts   ar d ata  co llectio n /acq u is itio n ,   d ata  co n ce n tr ato r ,   c lo u d   s to r in g   an d   m o n ito r in g   ap p licatio n .     T h A u t h o r   P r iy a n k Ma d h u s h r et  a l . ,   [ 3 ]   h as  p r o p o s ed   d is tr ib u ted   s leep   m o n ito r in g   s y s te m   u s i n g   w ir ele s s   i n er tial  s e n s o r s   SP - 1 0 C   b y   Se n s o p lex   i n - o r d er   to   r ep r esen th ar ch itect u r f o r   d is tr ib u ted   m o n ito r i n g   co n s i d er i n g   ea s o f   d ep lo y m e n a n d   co n f ig u r a tio n .   T h s y n c h r o n izatio n   tec h n iq u w it h   p u ls g en er atio n   is   p r o v en   to   b ac cu r ate  an d   v er y   p r ec is e.   P er io d ic  L eg   Mo v e m en t s   ca n   b e   m o n ito r ed   b y   t w o   in er tial  s e n s o r s   o n   th to an d   an k le  w h ic h   is   co n v e n ie n to   th u s er .   T h e y   h a v g o 9 6 . 5 1 o f   P er io d ic  L eg   Mo v e m e n d etec tio n   ac cu r ac y ,   w h ich   w as  te s ted   f iv d i f f er en e x p er i m e n t s   o f   s i m u la ted   P L M.   Au t h o r   m en tio n s   th at  p er io d ic  leg   m o v e m e n t s   ca n   b m o n ito r ed   u s i n g   t w o   i n er tial  s e n s o r s   o n   to an d   an k le  w h ic h   is   co m f o r tab le  an d   co n v en ie n t to   th u s er s .     Au t h o r   Dav id   C la m a n   et  a l . ,   [ 4 ] ,   p o ly s o m n o g r ap h ic  s t u d y   ex a m i n in g   r elat io n s h ip   o f   p e r io d ic  leg   m o v e m e n ts   ( P L MS)   to   s lee p   ar ch itectu r an d   w ak i n g   o f   s leep   in   w o m e n ,   th e y   h av f o u n d   th at  le g   m o v e m e n ts   ar co m m o n   is   el d er ly   w o m e n .   Ho m P SG  w a s   p er f o r m ed   in cl u d in g   id e n tic al  m ea s u r e m en t s   o f   leg   m o v e m e n t s .   T o tal  n u m b er   o f   leg   m o v e m en ts   p er   h o u r   o f   s leep   an d   th n u m b er   o f   leg   m o v e m e n ts   ca u s i n g   ar o u s als p er   h o u r   o f   s leep   w er co m p u ted .     T h au th o r   Yu - W ei  L i u   et  a l . ,   [ 5 ]   p r o p o s ed   c o r s en s o r   B e d - C e n ter ed   T eleh ea lth   S y s te m   ( B C T S)  w h ic h   u s e s   b ed   as  a   ce n ter   t o   co llect  h ea lth   d ata  f o r   teleh ea lth   s y s te m   i m p le m e n ted   in   h o m e s   an d   n u r s in g   h o m e s .   T h B C T S is   s o f t   m o tio n   s e n s i n g   m attr es s ,   it  f ac il i tates b ed   r elate d   ti m m o n ito r i n g ,   co llec ts   s i g n al s   o f   p h y s ical  ac tiv ities   i n   b ed   w h ich   cla s s i f ie s   o n /o f f   b ed ,   m o v e m e n co u n t s ,   s leep   p o s tu r e,   an d   r esp ir atio n   r ate.   A b o u t   th e   r ap id   g r o w th   o f   p o p u latio n   a n d   d ec li n i n   b ir th   r ate,   th er i s   h u g d e m an d   i n   t eleh ea lt h   s er v ices.   Fo r   o ld er   ad u lts   leav i n g   at   h o m o r   n u r s in g   h o m es   th e   b ed   i s   a n   i m p o r tan t p ar t o f   t h eir   d ai l y   l iv e s .   T h a u th o r   h as  p r o p o s ed   s y s te m   w h ic h   m ak e s   co m f o r tab le  an d   co n v e n ie n f o r   p atien t s   to   tak e   u p   th test   w h ile   co m p ar ed   to   p o ly s o m n o g r ap h y   test .     Au t h o r   Yu n y o u n g   Na m   et  a l . ,   [ 6 ]   p r o p o s es  s leep   q u alit y   m o n ito r in g   s y s te m .   A   s le ep   q u alit y   m o n ito r i n g   is   s y s te m   w h ich   d eter m in e s   t h s tate  o f   s leep ,   s leep in g   p o s e,   R E s leep ,   an d   n o n - R E s lee p   s tag e.   I n   t h is   p ap er   th e y   h a v p r o p o s ed   s y s te m   u s in g   t h r ee - ax ial  ac ce ler o m eter   an d   p r ess u r s en s o r   w h ic h   m ea s u r es  ac ce ler atio n   an d   p r ess u r s en s o r   w h ic h   m ea s u r es  m o v e m e n o f   th b o d y ,   w i t h o u an y   n ee d   f o r   lar g s y s te m ,   s u ch   as  th P o ly s o m n o g r ap h y .   F u r th er ,   in   ad d itio n   to   s u ch   s leep   s tag e s ,   th er ar n u m er o u s   w a y s   to   m o n i to r   s leep .   Sin ce ,   co m p le x   a n d   lar g er   s y s te m   w i th   o v er n ig h te s i n   lab s ,   w it h   ex p er ts   m o n ito r in g   th s leep   ar co s tl y   ap p r o ac h es  a n d   ca u s d is co m f o r to   p atien ts   w h ile  s leep in g ,   th e   p r o p o s ed   s y s te m   m ea s u r es  t h q u alit y   o f   s leep   b y   est i m at in g   d ep th   in   s leep .   E x p er i m e n tal  r es u lts   d e m o n s tr ated   th p h y s io lo g ical  f ac to r s   o f   s le ep   q u alit y   is   e f f ec ti v w h ile  m ea s u r ed .     R esear ch er s   Vi n ce n zo   Nata le   et  a l . ,   p r o p o s ed   m et h o d   [ 7 ]   to   d ee p ly   u n d er s tan d   t h s u itab ilit y   o f   th s m ar tp h o n i n   a s s es s i n g   s l ee p ,   f u t u r s tu d ies   s h o u ld   n ec ess ar il y   u s p o l y s o m n o g r ap h y .   As  it  co s tl y   an d   i s   u n co m f o r tab le  w h ile  ta k i n g   t ests .   T h is   p ap er   p r esen ts   m o n ito r in g   s leep   w ith   s m ar tp h o n ac ce ler o m eter ,   th p r ese n p ilo s t u d y   ai m ed   to   co m p ar s leep   e s ti m atio n   w ith   s m ar tp h o n ac ce ler o m eter   to   t h at  o f   a n   ac tig r ap h   ac c eler o m eter   in   h e alth y   ad u lts .   1 3   v o lu n teer s   ( 4   f e m ale s m ea n   ag 2 2 . 9 7   3 . 4 4 )   s im u lta n eo u s l y   w o r ac tig r ap h s ,   ac ti w atc h   an d   p u ttin g   s m ar tp h o n clo s to   th p illo w   f o r   at  least  f o u r   co n s ec u ti v o v er n i g h t   r ec o r d in g s .   As  in   ac ti g r ap h y ,   th e y   f o u n d   to   g et  th b e s s o lu tio n   w as  to   ca lcu late  t h s leep   o n s et  laten c y   in d ep en d en tl y   o f   a n y   s leep   a l g o r ith m .   S in ce   r ec en t   s t u d y   h as  s h o w n   a   b etter   ac cu r ac y   f o r   5 - m i n   r u le  th a n   th d ef a u lt  1 0 - m i n   r u le,   th e y   d ec id ed   to   ad o p an d   ex p lo r b o th   cr iter ia.   T h ag r ee m e n b et w ee n   th t w o   d ev ices  w as  s atis f ac to r y .   As  r esear ch er s   ca m u p   th at  ac ti g r ap h y ,   d etec tio n   o f   ac ce ler at io n   is   i m p o r ta n to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   477   -   485   480   m o n ito r   s leep   a n d   is   a n   es s en t i al  co m p o n en th at  r e s u l ts   t h m o tio n   a n d   m o v e m e n t o f   th p er s o n .   T h er ar s o   m an y   m eth o d s   p r esen ted   i n   th e   s tate  o f   t h liter atu r [ 8 - 2 5 ] ,   w h ic h   p r esen ts   t h s leep   an d   h ea lt h   r elate d   r esear ch   m et h o d s .       4.   SE NSO O L I M B S   Ov er n i g h s leep   m o n ito r in g   i n   lab s /cli n ics  ar v er y   u n co m f o r tab le  f o r   p atien t s   to   tak e   s leep   test .   So ,   co n ti n u o u s   s leep   m o n ito r in g   s h o u ld   b co n v en ie n t   an d   m i n i m al  i m p ac to   p h y s ica a ctiv it y .   S y s te m   li k e   th is   s h o u ld   a ls o   b ea s y   to   u s e.   T h er ef o r e,   co n s id er i n g   s ta te  o f   th e   ar liter at u r m et h o d s ,   in   t h is   p r o p o s ed   r esear ch   w o r k   A cc eler o m eter   A DX L 3 3 5   s en s o r   in ter f ac in g   w it h   A r d u i n o   Nan o   b o ar d   is   u s ed .   I is   tr ip le  ax es  ac ce ler o m eter ,   w h ich   i s   s en s o r   w o r n   o n   t h li m b s   an d   tap ed   o n   th s o ck s .   T h is   m e asu r es  ac ce ler atio n   in   th r ee   a x es.  Data   is   co llecte d ,   s to r ed   in   . tx f ile,   w h ic h   is   u s ed   to   s ee   m o v e m en t s .   T h n u m b er   o f   r o ll - o v er s   ar m ea s u r ed   w h e n   th s u b j ec is   u n d er g o i n g   p h y s ical  m o v e m e n ts .   A lt h o u g h ,   s en s o r   ac q u ir es   p h y s io lo g ical  d ata  an d   ap p en d s   d ata  in   ev er y   2 0 0 0   m il lis ec o n d s   ( 2   s ec o n d s ) .   T h A DXL 3 3 5   tr ip le  ax is   ac ce ler o m eter   ca n   s ee   i n   Fi g u r 2 .   T h A DX L 3 3 5   is   ac ce ler o m eter   s en s o r   w it h   s m all,   t h i n ,   lo w   p o w er ,   co m p lete  3 - a x is   ac c eler o m e ter   w it h   s i g n al  co n d itio n ed   v o lta g o u tp u t s ,   th i s   s en s o r   m ea s u r es  ac ce ler atio n   w it h   m i n i m u m   f u ll - s ca le  r an g e   o f   ± 3   g .   User   ca n   s e lect  t h b an d w id t h   o f   th e   ac ce ler o m eter   u s i n g   t h e   C x ,   C y ,   a n d   C ca p ac ito r s   at   th XOUT ,   YOUT ,   an d   Z OU T   p in s .   On   ea r th ,   1 g   m ea n s   ac ce ler atio n   o f   9 . 8   m / s 2 .   A cc e ler o m e ter   ca n   b u s ed   f o r   tilt i n g - s en s in g   ap p licatio n s   an d   also   d y n a m ic  ac ce ler at io n   r esu lti n g   f r o m   m o tio n ,   s h o ck   o r   v ib r atio n .   T h o u tp u s ig n al  o f   th i s   s en s o r   ar an alo g   v o ltag es  t h at  ar eq u iv alen to   th ac ce ler ati o n .   Her e,   all  th r ee   b an d w id t h s   o f   t h ac ce ler o m e ter   ar u s ed   to   ch ec k   th m o v e m en in   ev er y   a x is .   T h alg o r ith m   r u n s   o n   ea ch   ax is   s ep ar atel y   an d   g iv t h r e s u lt s ,   it  ta k es  t h f ir s ax i s   an d   ch ec k s   th ac ce ler at io n   an d   t h en   g o es  to   an o t h er   ax is .   A ll  th r ee   ax is   ar ch ec k ed   to   s ee   th m o tio n   i n   e v er y   ax is   ar n ea r l y   s a m o r   av er a g w h e n   co m p ar ed .   T h m o v e m e n o f   th p er s o n   i n   all  t h r ee   ax es  i s   ch ec k ed .   T h is   s en s o r   u s e s   s i n g le  s u p p l y   o f   1 . 8 V   3 . 6 V,   also   its   v er y   r el iab le.           Fig u r 2 .   A DX L 3 3 5   tr ip le  ax i s   a cc eler o m eter       5.   RO L L - O V E DE T E CT I O N   5 . 1 .   Def ini t io n o f   ro ll - o v er     Gen er all y ,   r o ll - o v er   is   d ef i n ed   as  u n co n s cio u s   m o tio n s   d u r in g   s leep   s u c h   as  r o tatio n al  b o d y   m o v e m e n ts .   I n   th is   p ap er ,   w e   d ef in ed   r o ll - o v er   as  s er ies  tr u n k   m o tio n   f r o m   s tat ic  s tate   to   r atio n al  m o tio n   d u r in g   s leep .       5 . 2 .   Det ec t io n a lg o rit h m     T h alg o r ith m   is   d esi g n ed   to   co u n th to tal  n u m b er   r o ll  o v er   in   t h p er io d   o f   s leep   an d   it  i s   i m p le m en ted   u s i n g   p y t h o n .   I n   th is   p r o p o s ed   alg o r ith m   th th r es h o ld   v alu is   e m p ir icall y   d eter m i n ed   as  3   u n i ts .     a.   Step   1 : Read s   d ataset  w h ic h   ar x ,   y   an d   ax i s   o f   ac ce ler o m eter ,   u s in g   cs v . r ea d er   f u n ctio n .     b.   Step   2 L o o p   is   u s ed   to   r ea d   r o w s   an d   ap p l y   t h al g o r ith m   o n   o n r o w .   Her e,   t h er ar th r ee   r o w s   w h ic h   ar ax is   X,   Y   an d   Z   s h o wn   i n   Fi g u r 3 ,   an d   alg o r it h m   ap p lied   in   ea c h   r o w   s ep a r atel y   s h o w n   in   Fig u r e s   4 - 6 .   R o ll o v er   o r   m o v e m en t o f   t h p atien t i s   ch ec k e d   o n   ev er y   ax i s   s ep ar atel y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Desig n   a n d   d ev elo p men o f a   meth o d   fo r   d etec tin g   s leep   r o ll - o ve r   co u n ts   u s in g   .. .   ( Jo n a t h a n   A ch a r ya )   481   c.   Step   3 I f   th cu r r en r o w   1   an d   ax is   >=   th r es h o ld   o r   X   ax is   <=   th r es h o ld ,   in cr e m e n t h to tal  n u m b er   o f   r o llo v er   co u n ts .     d.   Step   4 : Rep ea t step   3   p r o ce d u r f o r   ax is   a n d   Z   a x is .               Fig u r 3 .   Data s et  f r o m   Acc ele r o m eter   A D XL 3 3 5           Fig u r e   4 .   T o tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   X - ax i s       Fig u r e   5 .   T o tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   Y - ax i s       T h p r o p o s ed   m eth o d   ca p tu r es  i n p u d ata  f r o m   t h r ea d in g s   o f   ac ce ler o m eter   A DX L 3 5 5   s en s o r .   T h co llected   d ata  h as  th r ee   r o w s   ( X,   an d   Z )   o f   d ata.   T o   ca r r y   o u th i s   r esear ch   ar ticle ,   th d ata  u s ed   is   r aw   an alo g   v o lta g es.   T h er is   n o   co n v er s io n   o f   a n alo g   v o ltag es  to   g   u n its .   T h is   alo g r it h m   r ea d s   t h r a w   a n alo g   v o ltag ae s   w h ich   is   eq u i v ale n to   ac c eler atio n   o f   ea ch   a x is ,   r es u lti n g   t h m o tio n   o r   r o ll - o v er   f o u n d   u s i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   477   -   485   482   th p r o p o s ed   m et h o d .   Fu r th e r ,   th p r o p o s ed   m eth o d   also   d eter m in e s   d u r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   co u n t s .   Du r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   co u n t s   is   in   f o r m   o f   MM : SS :MS.  T h d u r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   co u n t s   s h o w s   t h ti m b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   as  s h o w n   i n   Fi g u r e   4 ,   Fig u r 5   an d   Fig u r 6 .   T o   s h o w   d u r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   w n ee d   to   s to r e   t w o   v ar iab le  w it h   t w o   d if f er e n ti m in g s   r esp ec ti v el y .   Fir s ti m e,   th ti m s to r ed   is   w h e n   th d ata  h it s   t h t h r esh o ld   an d   co u n t s   r o ll - o v er .   Sec o n d   ti m e,   t h ti m s to r ed   is   w h e n   th d ata  h it s   t h e   th r es h o ld   ag ain .   B o th   v ar iab l s to r es  t w o   ti m i n g s   o r   d if f er en ce   b et w ee n   t w o   r o ll - o v e r   co u n ts .   F u r th er ,   th e   d if f er e n ce   is   u s ed   to   r ec o r d   th d u r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v e r   co u n t s .             Fig u r e   6 .   T o ta l n u m b er   o f   r o l l - o v e r   Z - ax is       5 . 2 . 1 .   T hres ho ld   T h p r o p o s ed   m et h o d   in itiate s   lo o p ,   w h ic h   co u n ts   all  t h u n i ts   f r o m   t h f ir s v al u o f   th f ir s t   co lu m n   to   la s v al u o f   f ir s co lu m n   ( X - ax is ) .   Fo r   t h cu r r en s t u d y ,   to   id e n ti f y   th m o tio n   f r o m   ac ce ler o m eter   d ataset  it  i s   n e cc ess ar y   to   k ee p   t h r es h o ld   v alu e   w h ic h   r es u lt s   t h r o ll - o v er   co u n ts .   A   le v el,   p o in t,  o r   v alu ab o v w h ic h   s o m et h i n g   i s   tr u o r   w ill  ta k p lace   an d   b elo w   w h ic h   it  i s   n o o r   w ill  n o i s   th r es h o ld .   T h th r es h o ld   v a lu i s   s et   to   3   u n its   e m p ir ica ll y ,   b ec au s i f   t h er is   a   m in i m u m   m o tio n   t h en   th ac ce ler atio n   d ata  i n cr ea s es  o r   d ec r ea s es  b y   1 - 2   u n it s .   I is   v er y   s li g h m o t io n   w h ich   ca n n o b co n s id er ed   as  a   r o ll - o v er .   I f   t h m o v e m e n t   is   m o r e   o r   s u d d en ,   t h u n it  ca n   ch a n g to   m a x i m u m   a n d   i n cr ea s o r   d ec r ea s u p   to   6 - 7   u n its .   T h er ef o r e,   to tal  n u m b er   o f   r o ll o v er   co u n t s   s to r es  t h m o v e m en ts   o n l y   if   t h u n it   is   g r ea ter   t h an   o r   l ess   t h a n   th r esh o ld   v al u o f   3   u n it s .   F u r th er ,   it  r ep ea ts   th p r o ce d u r f o r   Y - ax i s   an d   Z - ax i s   r esp ec tiv el y .   T h co llected   d ataset  is   p r ese n ted   in   Fi g u r 3 .   T h d ataset  p lo o f   Day   o n p r esen ted   in   Fig u r 7 .               Fig u r e   7 .   P lo tted   r ep r esen tatio n   o f   d a y   1   d ataset     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Desig n   a n d   d ev elo p men o f a   meth o d   fo r   d etec tin g   s leep   r o ll - o ve r   co u n ts   u s in g   .. .   ( Jo n a t h a n   A ch a r ya )   483   R o ll - o v er   is   d etec ted   b ased   o n   th e   th r e s h o ld .   He r e,   ea c h   u n it   is   c h ec k ed   w it h   t h th r es h o ld   ( 3   u n its ) ,   if   t h ap p en d i n g   d ata  is   le s s   th an   2   u n it   th e   th r e s h o ld   i s   n o t c o n s id er ed   b ec au s it   is   v er y   m o d est.  T h r o llo v er   co u n t   is   co n s id er ed   o n l y   w h en   t h u n it  is   m o r t h a n   t h r esh o ld .   P r o p o s ed   alg o r ith m   r u n s   o n   c h ec k in g   th v ar iatio n   w it h   ea ch   u n it   o f   all  th r ee   a x is .   T h p r o p o s ed   m e th o d   d etec ts   th v ar iatio n   b ased   o n   th th r es h o ld   as  s h o w n   i n   Fi g u r 4 ,   Fig u r 5   an d   Fig u r 6 .   T h d ataset  is   au to m a ticall y   a p p en d ed   p e r   2 0 0 0   m illi s ec o n d s   ( 2   s ec o n d s )   i n   t h ti m e   o f   d ata  co llecti o n .   A s   s o o n   as t h u n i t a p p en d s   it   ch e ck s   i f   th u n it  w h ic h   is   ap p en d ed   h as  in cr ea s ed   o r   d ec r ea s ed   b y   3   u n i ts   f r o m   p r e v io u s   u n it.  T h ese   th r ee   f i g u r e s   s h o w   t h r o ll - o v er   d etec tio n   f o r   ea ch   ax is ,   Ax is - X,   an d   Z   an d   d u r atio n   b et wee n   t w o   r o ll - o v er   co u n ts .         6.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N   A t h h ea r o f   ev er y   ac tig r ap h y   d e v ice  is   s o m eth i n g   ca lled   an   ac ce ler o m ete r .   Usi n g   Mic r o elec tr o m ec h a n ical  s y s te m s   ( ME MS)   tec h n o lo g y ,   th e s ti n y   co m p o n e n ts   ac a s   s en s o r s ,   co n v er ti n m o v e m e n i n to   elec tr ical  s ig n als.  T h p r o p o s ed   alg o r ith m   i s   u s ed   to   d etec t   r o ll - o v er   co u n ts   f r o m   t h d ata s et.   Hen ce f o r th ,   t h r es u lts   o b tai n ed   b y   u s i n g   t h al g o r ith m   o n   d ataset  is   to tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   co u n ts   f o r   X,   Y   an d   Z   ax is .   T o   s h o w   t h r es u lt s ,   th e   to tal  n u m b er   o f   r o ll - o v e r   co u n t s   i n   all  th r ee   a x es  is   l is t ed   in   T ab le   1 ,   d ata  co llected   an d   r ep r esen ted   h er is   f o r   5   h o u r s   a n d   3 0   m i n u te s   w h en   th s u b j ec w a s   s leep i n g .   Hen ce ,   b ased   o n   th to tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   co u n t s   th er i s   b ar   p lo r ep r esen tat io n ,   s h o w n   i n   Fig u r e   8 ,   w h ic h   s h o w s   to tal   n u m b er   o f   r o ll - o v er   co u n t s   o b tain ed   f r o m   d a y   1   d ataset.   R esu lt s   in   T ab le  1   d eter m i n es  tr i p le  ax is   w ith   to tal   n u m b er   o f   r o ll - o v er   co u n ts   a n d   to tal  n u m b er   o f   h o u r s   d u r in g   s leep .   T o   co u n th e   to tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   we   s et  t h r es h o ld ,   b ased   o n   th e   t h r es h o ld   r o ll - o v er   i s   d etec ted   an d   i n cr e m e n ts   t h r o ll - o v er   c o u n t s .   F u r th er ,   t h e   d u r atio n   b et w ee n   t w o   r o ll - o v er   co u n ts   i s   also   o b tain ed ,   w h ic h   d eter m i n es  t h at  t h s u b j ec is   m o v in g   i n   b et w ee n   th e s d u r atio n .   Th is   r esu l t s   ar b ased   o n   o n s u b j ec t.       T a b le   1 .   R esu lts   T r i p l e - a x i s   a c c e l e r o me t e r   T o t a l   n u m b e r   o f   r o l l - o v e r   c o u n t s   d u r i n g   sl e e p   T o t a l   n u m b e r   o f   h o u r d u r i n g   sl e e p   X - a x i s   244   5   h o u r s   3 0   m i n u t e s   Y - a x i s   243   5   h o u r s   3 0   m i n u t e s   Z - a x i s   204   5   h o u r s   3 0   m i n u t e s           Fig u r 8 .   B ar   p l o t o f   T o tal  n u m b er   o f   r o ll - o v er   i n   all  th r ee - a x is   u s i n g   ac ce ler o m eter       7.   CO NCLU SI O N   Sleep   an al y s i s   is   p r i m s t u d y   b ec a u s it  r ela tes  to   t h h ea lth   o f   h u m an   b ei n g .   Feeli n g   r ef r es h ed ,   g o o d   m e m o r y ,   h ea lt h y   h ea r t,   clea r   s k in   an d   less   s tr ess   ar all  d ep en d s   o n   th am o u n t   o f   s leep   an d   r est   p er s o n   tak e s   d ail y .   I n   th i s   p ap er ,   th r o ll - o v er   d e tectio n   alg o r ith m   is   p r o p o s ed   an d   i m p le m e n ted   u s i n g   ac ce ler o m eter   A DX L 3 3 5   s en s o r .   T h s en s o r   is   tap ed   o n   s o ck s   d u r in g   s leep   p er io d   o f   a   s u b j ec t,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   477   -   485   484   th en   ac ce ler atio n   r ea d in g   o f   li m b s   w h er ca p tu r ed   an d   s to r ed   in   t h d atab ase.   T h p r o p o s e d   alg o r ith m   d etec t s   th r o ll - o v er   b ased   o n   t h r es h o ld   an d   r ec o r d s   th e   d u r atio n   b et w ee n   r o ll - o v er   co u n t s .   Fi n all y ,   t h e   p r o p o s ed   alg o r ith m   i s   u s ed   to   co u n r o ll - o v er   co u n t s   f r o m   ea ch   a x i s   to   s ee   w h et h er   t h r o ll - o v er   co u n t s   b et w ee n   al l   th ax i s   ar s h o w i n g   th a v e r ag r esu lt s .   Her e,   r o ll - o v er   co u n t s   d o es  n o t   s p ec if y   t h s leep   q u alit y   o f   t h e   p er s o n .   I n   f u t u r w o r k ,   w o u ld   lik to   clar i f y   t h r elatio n s h ip   b et w ee n   s leep   q u alit y ,   s ta g es   o f   s leep   a n d   o th e r   p h y s io lo g ical  s i g n als  w i th   r es p ec t to   p r o p o s ed   alg o r ith m .       RE F E R E NC E S     [1 ]   J.  De k a ,   W o rld   S lee p   Da y 9 3 %   In d ian s are   sle e p - d e p riv e d   -   T im e s o f   In d ia , ”  T h e   T ime s o I n d i a ,   2 0 1 5 .   A v a il a b le:   h tt p s:/ /t im e so f in d ia.i n d iat im e s.co m /cit y /l u c k n o w /W o rld - S lee p - Da y - 93 - In d ian s - a re - sle e p - d e p riv e d /a rti c les h o w /   4 6 5 4 7 2 8 8 . c m s.   [2 ]   N .   S u ra n th a ,   e a l . ,   In tern e o f   T h in g   f o S lee p   Qu a il t y   M o n it o rin g   S y ste m S u rv e y ,   in   Kn o w led g e   In f o rm a ti o n   a n d   Cre a ti v it y   S u p p o rt  S y ste m s (KICS S ) ,   2 0 1 6   1 1 th   I n ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n ,   p p .   1 6 ,   2 0 1 6 .   [3 ]   P.  M a d h u sh ri,   e a l . ,   P e ri o d ic  le g   m o v e m e n (P L M m o n it o ri n g   u sin g   a   d istri b u te d   b o d y   s e n so n e tw o rk , ”  2015  3 7 t h   An n u a In ter n a ti o n a C o n f e re n c e   o th e   IEE En g in e e rin g   in   M e d icin e   a n d   Bi o l o g y   S o c iety   ( EM BC) ,   pp.   1 8 3 7 - 1 8 4 0 2 0 1 5 .   [4 ]   D .   M .   C lam a n ,   e a l . ,   P e ri o d ic   L e g   M o v e m e n ts  A re   A ss o c iate d   w it h   Re d u c e d   S lee p   Qu a li ty   in   Old e M e n :   T h e   M rOS  S lee p   S t u d y ,   J   Cli n   S lee p   M e d ,   v o l.   9 ,   p p .   1 1 0 9 - 17 2 0 1 3   [5 ]   Y W .   L iu ,   e a l . ,   De v e lo p m e n t   o f   b e d - c e n tere d   tele h e a lt h   s y s te m   b a se d   o n   a   m o ti o n - se n sin g   m a tt re ss ,   J .   Cli n .   Ge ro n   to l .   Ge ria tr ,   v o l.   6 ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 1 5 .   [6 ]   Y .   Na m ,   e a l . ,   S lee p   M o n i to ri n g   Ba se d   o n   a   T ri - Ax ial  A c c e lero m e ter  a n d   a   P re ss u re   S e n so r,   S e n so rs ,   v o l.   1 6 ,   pp.   7 5 0 2 0 1 6 .   [7 ]   V .   N a tale e a l . ,   M o n it o rin g   sle e p   w it h   a   s m a rtp h o n e   a c c e lero m e ter,”  S lee p   a n d   Bi o lo g ica Rh y th ms v o l.   10,   p p .   2 8 7 - 292 ,   2 0 1 2 .   [8 ]   L .   M a in e tt i,   e a l . Ev o lu ti o n   o f   w irele ss   s e n so n e tw o rk to w a r d th e   i n tern e t   o f   th i n g s:  a   su rv e y ,   1 9 th   IEE E   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   S o f t wa re ,   T e lec o mm u n ic a ti o n s a n d   C o mp u ter   Ne tw o rk s ( S o ft COM ) ,   2 0 1 1 .     [9 ]   M .   A a z a m ,   e a l .,  Clo u d   o f   th i n g s:  In teg ra ti n g   in tern e o f   th in g a n d   c lo u d   c o m p u ti n g   a n d   t h e   issu e in v o lv e d , ”  1 1 t h   IEE E   In ter n a ti o n a B h u r b a n   Co n fer e n c e   o n   A p p l ied   S c ie n c e s &   T e c h n o lo g y   ( IBCA S T ) ,   P a k ista n ,   2 0 1 4 .   [1 0 ]   S.   J.  Br o w n ,   M u lt i - u se re m o te h e a lt h   m o n it o ri n g   sy st e m ,   US  p a ten ts  6 1 0 1 4 7 8 A ,   2 0 0 0 .   [1 1 ]   L e e   Y.   D.   a n d   Ch u n g   W.   Y. ,   W i re les s se n so n e tw o rk   b a se d   w e a r a b le sm a rt  sh irt   f o u b iq u it o u s h e a lt h   a n d   a c ti v it y   m o n it o rin g ,   S e n so rs   a n d   Actu a t o rs   B:  Ch e mic a l v o l.   1 4 0 ,   p p .   3 9 0 - 3 9 5 ,   2 0 0 9 .   [1 2 ]   I.   Ch iu c h isa n ,   e a l . ,   A d o p ti n g   th e   in tern e o f   th in g tec h n o l o g ies   in   h e a lt h   c a re   s y ste m s,”  2 0 1 4   In ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   a n d   Ex p o siti o n   o n   El e c trica a n d   P o we r E n g in e e rin g   ( EP E) ,   2 0 1 4 .   [1 3 ]   M .   Ha ss a n a li e ra g h ,   e a l . He a lt h   m o n it o ri n g   a n d   m a n a g e m e n u sin g   in tern e t - of - th in g (io t)   se n si n g   w it h   c lo u d - b a se d   p r o c e ss in g Op p o rtu n it ies   a n d   c h a l len g e s,”  2 0 1 5   IE EE   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   S e rv i c e Co mp u ti n g   ( S CC) ,   p p .   2 8 5 - 2 9 2 ,   2 0 1 5 .   [1 4 ]   W.   H.  M o o rc ro f t   a n d   P .   Be lch e r,   Un d e rsta n d in g   sle e p   a n d   d re a m in g ,   Ne w   Yo rk ,   Klu we A c a d e m i c /P len u m   P u b l ish e rs,  2 0 0 3 .   [1 5 ]   Y.  Ha o   a n d   R.   F o ste r,   W irele ss   b o d y   se n so n e tw o rk f o h e a lt h - m o n it o ri n g   a p p li c a ti o n s,”  Ph y sio l o g ica l   me a su re me n t v o l.   2 9 ,   p p .   R 2 7 ,   2 0 0 8 .   [1 6 ]   W .   Zh a o ,   e a l .,  M e d ica a p p li c a ti o n   o n   in tern e o f   th in g s,”  IET   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   In   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   A p p l ica ti o n   ( ICCT 2 0 1 1 ) ,   p p .   6 6 0 - 6 6 5 ,   2 0 1 1 .   [1 7 ]   A .   P a n telo p o u l o a n d   N.  Bo u rb a k is,   su rv e y   o n   we a ra b le  s e n so r - b a se d   sy ste m f o h e a lt h   m o n it o rin g   a n d   p ro g n o sis, ”  IEE T ra n s.   S y s.,   M a n ,   a n d   Cy b e rn e ti c s,  P a rt C:  A p p l i c .   a n d   Rev iews ,   v o l.   4 0 ,   p p .   1 - 1 2 ,   2 0 1 0 .   [1 8 ]   D.   S o n ,   e a l . ,   M u lt if u n c ti o n a l   we a ra b le  d e v ice f o d iag n o sis   a n d   th e ra p y   o f   m o v e m e n d iso rd e rs,”  Na tu re   Na n o tec h n o lo g y ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 1 4 .   [1 9 ]   A .   M il e n k o v i,   e a l . W irele ss   se n so n e tw o rk f o p e rso n a h e a l th   m o n it o ri n g Iss u e a n d   a n   im p lem e n tatio n ,   Co mp u t .   Co mm u n ,   v o l.   2 9 ,   p p .   2 5 2 1 - 2 5 3 3 ,   2 0 0 6 ,   W irelse ss   S e n so n   Ne tw o rk a n d   W ired /W irele ss   In tern e t   Co m m u n ica ti o n s.  A v a il a b le:  h tt p : // ww w . sc i e n c e d irec t. c o m /s c ien c e /article /p ii /S 0 1 4 0 3 6 6 4 0 6 0 0 0 5 0 8 .   [2 0 ]   C.   Ro li m ,   e a l . ,   A   c lo u d   c o m p u ti n g   so l u ti o n   f o p a ti e n t’s  d a ta  c o ll e c ti o n   in   h e a lt h   c a re   in stit u ti o n s,”  S e c o n d   In t.   Co n f.   o n   e He a lt h ,   T e lem e d icin e ,   a n d   S o c ia l   M e d icin e ,   ET EL EM E D   ’1 0 ,   p p .   9 5 - 99 2 0 1 0 .   [2 1 ]   G .   M e d ic,  M .   W il le  a n d   M .   He m e ls,   " S h o rt -   a n d   lo n g - term   h e a l th   c o n se q u e n c e o f   sl e e p   d isru p ti o n " ,   Na tu re   a n d   S c ien c e   o S lee p ,   v o l .   9 ,   p p .   1 5 1 - 1 6 1 ,   2 0 1 7 .   A v a il a b le:  1 0 . 2 1 4 7 / n ss . s1 3 4 8 6 4   [ A c c e ss e d   1 8   S e p tem b e 2 0 1 9 ].   [2 2 ]   H.  M iw a ,   S .   S a sa h a ra   a n d   T .   M a tsu i,   " Ro ll - o v e De tec ti o n   a n d   S lee p   Q u a li ty   M e a su re m e n u sin g   a   W e a ra b le  S e n so r" ,   2 0 0 7   2 9 t h   An n u a In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o th e   IEE En g in e e rin g   in   M e d icin e   a n d   Bi o lo g y   S o c iety 2 0 0 7 .   A v a il a b l e 1 0 . 1 1 0 9 /i e m b s.2 0 0 7 . 4 3 5 2 5 8 7   [ A c c e ss e d   1 8   S e p te m b e 2 0 1 9 ] .   [2 3 ]   D.  P a tel,   J.  S tein b e rg   a n d   P .   P a tel,   " In so m n ia  in   t h e   El d e rly Re v ie w " ,   J o u rn a o Cli n ica S l e e p   M e d icin e ,   v o l.   1 4 ,   n o .   0 6 ,   p p .   1 0 1 7 - 1 0 2 4 ,   2 0 1 8 .   A v a il a b le:  1 0 . 5 6 6 4 /j c sm . 7 1 7 2 .   [2 4 ]   R.   M a lh o tra  e a l . ,   " P o ly so m n o g ra p h y   f o Ob stru c ti v e   S lee p   A p n e a   S h o u l d   I n c lu d e   A ro u sa l - Ba se d   S c o rin g :   A n   Am e rica n   A c a d e m y   o f   S lee p   M e d icin e   P o siti o n   S tate m e n t" ,   J o u rn a l   o Cli n ica l   S lee p   M e d icin e ,   v o l.   1 4 ,   n o .   0 7 ,   p p .   1 2 4 5 - 1 2 4 7 ,   2 0 1 8 .   A v a il a b le:  1 0 . 5 6 6 4 / jcs m . 7 2 3 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Desig n   a n d   d ev elo p men o f a   meth o d   fo r   d etec tin g   s leep   r o ll - o ve r   co u n ts   u s in g   .. .   ( Jo n a t h a n   A ch a r ya )   485   [2 5 ]   M .   S m it h   e a l . ,   " Us e   o f   Ac ti g r a p h y   f o th e   Ev a lu a ti o n   o f   S lee p   Diso r d e rs  a n d   Circa d ian   R h y th m   S lee p - W a k e   Diso rd e rs:  A n   Am e ric a n   A c a d e m y   o f   S lee p   M e d icin e   Cli n ica P ra c ti c e   G u id e li n e " ,   J o u rn a o f   Cli n ica S lee p   M e d icin e ,   v o l.   1 4 ,   n o .   0 7 ,   p p .   1 2 3 1 - 1 2 3 7 ,   2 0 1 8 .   A v a il a b le:  1 0 . 5 6 6 4 /j c s m . 7 2 3 0 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        J o n a t h a n   Ac h a r y a   is  P S c h o lar  a CHRIST   (D e e m e d   to   b e   Un iv e rsit y ),   B e n g a lu ru .   He   re c e iv e d   a   ( B CA Ba c h e lo o f   Co m p u ter  A p p li c a ti o n   f ro m   G u jara Un iv e rsit y   in   2 0 1 6 ,   G u jara t His   re se a r c h   in tere st are   Big   d a ta an d   Da ta A n a ly ti c s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.