I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
9
,
N
o
.
6
,
D
e
c
e
m
be
r
20
1
9
,
pp
.
5479
~
5485
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v9
i
6
.
pp5479
-
5
485
5479
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
I
J
E
C
E
C
o
m
p
a
r
a
t
i
v
e
b
e
t
w
e
e
n
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
b
y
u
si
n
g
c
l
a
ssi
f
i
e
r
s
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
o
n
sp
a
m
e
m
a
i
l
G
h
ad
a
R
aw
as
h
d
e
h
,
R
ab
i
e
i
M
am
at,
Zu
r
i
an
a
B
i
n
t
i
A
b
u
Bak
a
r
,
N
o
o
r
H
afh
i
z
ah
A
b
d
R
ah
i
m
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
M
a
l
a
y
s
i
a
T
e
r
e
ng
g
a
nu
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
D
e
c
7
,
201
8
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
18
,
201
9
A
c
c
e
pt
e
d
J
un
11
,
201
9
S
pa
m
m
a
i
l
h
a
s
b
e
c
o
m
e
a
r
i
s
i
ng
ph
e
no
m
e
no
n
i
n
a
w
o
r
l
d
t
ha
t
h
a
s
r
e
c
e
n
t
l
y
w
i
t
n
e
s
s
e
d
h
i
g
h
g
r
o
w
t
h
i
n
t
he
v
o
l
um
e
o
f
e
m
a
i
l
s
.
T
h
i
s
i
ndi
c
a
t
e
s
t
h
e
ne
e
d
t
o
de
v
e
l
o
p
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
pa
m
f
i
l
t
e
r
.
A
t
t
h
e
pr
e
s
e
n
t
t
i
m
e
,
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
t
e
xt
m
i
n
i
ng
a
r
e
us
e
d
f
o
r
t
he
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
e
m
a
i
l
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
pr
o
v
i
de
s
a
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
a
nd
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
t
he
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
hr
e
e
po
pul
a
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
us
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
ns
,
s
uc
h
a
s
G
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
H
a
r
m
o
ny
s
e
a
r
c
h,
p
r
a
c
t
i
c
a
l
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n,
a
nd
s
i
m
ul
a
t
i
ng
a
nne
a
l
i
ng
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
a
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
he
e
f
f
e
c
t
o
f
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
us
i
ng
K
-
ne
a
r
e
s
t
N
e
i
g
hbo
r
(
K
N
N
)
,
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
i
a
n
(
N
B
)
,
a
nd
S
upp
o
r
t
V
e
c
t
o
r
M
a
c
hi
n
e
(
S
V
M
)
o
n
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(
w
i
t
ho
ut
us
i
ng
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n)
a
l
s
o
e
nha
nc
e
s
t
he
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
by
pr
o
po
s
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
o
r
e
duc
e
num
b
e
r
o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
t
ha
t
a
r
e
no
t
i
m
po
r
t
a
nt
.
Ke
y
w
or
d
s
:
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
l
go
ri
t
hm
E
m
a
i
l
s
p
a
m
M
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
G
ha
da
R
a
w
a
s
h
de
h
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
M
a
l
a
y
s
i
a
T
e
r
e
ngga
nu
,
21030
K
ua
l
a
T
e
r
e
ngga
nu,
T
e
r
e
n
gga
nu,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
g
h
a
da
_
r
w
a
s
h
de
h
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Cu
rr
e
nt
l
y
,
t
h
e
r
e
i
s
n
o
e
xa
c
t
de
f
i
n
i
t
i
o
n
f
o
r
s
pa
m
,
h
o
w
e
v
e
r
,
s
pa
m
i
s
o
f
t
e
n
r
e
f
e
r
r
e
d
t
o
a
s
u
n
s
o
l
i
c
i
t
e
d
e
m
a
i
l
,
b
ut
i
t
i
s
n
o
t
a
l
l
u
n
s
o
l
i
c
i
t
e
d
e
-
m
a
i
l
s
a
r
e
s
pa
m
s
.
S
pa
m
c
o
ul
d
a
l
s
o
b
e
s
a
i
d
t
o
u
n
s
o
l
i
c
i
t
e
d
c
o
m
m
e
r
c
i
a
l
e
-
m
a
i
l
[1]
,
b
ut
u
n
f
o
r
t
u
n
a
t
e
l
y
,
n
o
t
a
l
l
a
dv
e
rt
i
s
i
n
g
m
a
t
e
ri
a
l
s
a
r
e
s
pa
m
.
E
v
e
n
t
h
o
ug
h
m
o
s
t
e
-
m
a
i
l
us
e
r
s
a
r
e
a
w
a
r
e
of
w
h
a
t
s
pa
m
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
,
h
o
w
s
pa
m
a
n
d
s
pa
m
m
i
n
g
a
r
e
d
e
f
i
n
e
d
i
s
s
t
i
l
l
n
o
t
c
l
e
a
r.
S
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rni
n
g
i
s
t
h
e
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rn
i
ng
t
a
s
k
o
f
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
a
m
a
pp
i
n
g
f
r
o
m
l
a
b
e
l
e
d
o
r
s
upe
r
v
i
s
e
d
t
r
a
i
ni
n
g
d
a
t
a
t
o
a
c
l
a
s
s
o
f
pr
e
di
c
t
i
o
n
s
o
r
o
ut
put
[2].
A
m
a
j
o
r
a
s
pe
c
t
o
f
s
upe
r
v
i
s
e
d
l
e
a
rn
i
ng
i
s
a
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
a
s
k
w
h
o
s
e
a
i
m
i
s
t
o
e
s
t
a
b
l
i
s
h
a
f
un
c
t
i
o
n
f
r
o
m
k
n
o
w
n
a
s
l
a
b
e
l
s
o
r
c
l
a
s
s
e
s
f
r
o
m
i
n
p
ut
o
b
j
e
c
t
s
t
o
o
ut
put
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
s
e
t
o
f
l
a
b
e
l
e
d
e
xa
m
pl
e
s
i
s
c
a
l
l
e
d
a
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
.
T
h
e
n
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
us
e
d
a
l
o
n
gs
i
de
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
s
e
t
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
a
m
a
p
pi
n
g
f
r
o
m
e
xa
m
pl
e
s
t
o
l
a
b
e
l
s
.
S
ub
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
t
r
a
i
n
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
c
o
ul
d
b
e
us
e
d
fo
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
p
r
o
n
e
t
o
s
e
v
e
r
a
l
c
h
a
l
l
e
n
ge
s
due
t
o
a
l
a
r
ge
n
um
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
T
h
e
a
pp
l
i
c
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
i
n
t
h
e
s
e
da
t
a
s
e
t
s
i
s
r
e
s
t
ri
c
t
e
d
due
t
o
t
h
e
h
uge
n
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
[
3
]
.
S
e
ve
r
a
l
IR
t
e
c
hni
que
s
s
uc
h
a
s
S
t
e
m
m
i
n
g
,
F
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
(F
S
)
a
n
d
S
t
o
p
-
w
o
r
ds
R
e
m
o
v
a
l
h
a
v
e
a
pp
l
i
e
d
f
o
r
f
e
a
t
u
r
e
s
pa
c
e
di
m
e
n
s
i
o
n
r
e
duc
t
i
o
n
.
T
h
e
F
S
t
e
c
hni
que
s
l
i
ke
C
h
i
-
S
qu
a
r
e
S
t
a
t
i
s
t
i
c
(CH
I),
M
ut
u
a
l
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
(M
I),
a
n
d
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
G
a
i
n
(IG
)
a
r
e
e
m
p
l
oy
e
d
fo
r
f
e
a
t
ur
e
d
i
m
e
n
s
i
o
na
l
i
t
y
r
e
duc
t
i
o
n
v
i
a
t
h
e
e
l
i
m
i
na
t
i
o
n
o
f
i
rr
e
l
e
v
a
nt
f
e
a
t
u
r
e
s
f
o
r
a
g
i
v
e
n
c
a
t
e
go
r
y
[
4
-
7]
.
N
a
t
u
r
e
-
i
n
s
p
i
r
e
d
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
s
h
a
v
e
fo
un
d
a
p
pl
i
c
a
b
i
l
i
t
y
i
n
s
e
v
e
r
a
l
f
i
e
l
ds
,
i
n
c
l
u
di
n
g
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
,
a
n
d
da
t
a
m
i
ni
n
g
[
8
,
9
]
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
t
h
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
(G
A
)
h
a
s
b
e
e
n
e
m
p
l
oy
e
d
by
[1
0
]
a
s
a
n
F
S
m
e
t
h
o
d
us
i
n
g
M
ul
t
i
-
L
a
y
e
r
P
e
r
c
e
pt
r
o
n
(M
L
P
)
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
‘b
a
g
o
f
t
h
e
w
o
r
d’
a
s
t
h
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
s
e
t
e
c
hn
i
q
ue
s
w
a
s
be
n
c
hm
a
rke
d
a
g
a
i
n
s
t
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
(N
N
),
N
a
ï
v
e
B
a
y
e
s
(N
B
,
a
n
d
s
uppo
r
t
v
e
c
t
o
r
m
a
c
hi
n
e
(S
V
M
)
a
n
d
f
o
un
d
t
o
o
ut
pe
r
f
o
r
m
t
he
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
di
ffe
r
e
nt
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
6
,
D
e
c
e
m
b
e
r
2019
:
54
7
9
-
5485
5480
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
n
s
p
a
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
ha
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
by
[
11
]
us
i
ng
‘b
a
g
o
f
t
h
e
w
o
r
d’
a
s
a
n
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
w
i
t
h
o
ut
F
S
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
N
B
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
S
V
M
a
nd
t
r
e
e
-
b
a
s
e
d
J
48
.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
a
s
i
t
a
i
m
s
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
n
d
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
s
pa
m
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
o
ur
da
t
a
s
e
t
s
w
i
t
h
i
m
p
r
o
v
e
d
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
It
a
l
s
o
de
t
e
r
m
i
n
e
s
t
h
e
m
o
s
t
s
ui
t
a
b
l
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
o
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
w
e
a
kn
e
s
s
of
t
h
e
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
a
l
a
r
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
fe
a
t
ur
e
.
In
a
ddi
t
i
o
n
,
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
c
o
r
po
r
a
t
e
s
s
ui
t
a
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
i
t
h
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
.
T
hi
s
i
s
i
m
po
rt
a
nt
b
e
c
a
us
e
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
t
e
c
hni
que
s
o
f
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
s
t
i
l
l
n
o
t
e
f
fe
c
t
i
ve
.
W
i
t
h
t
h
e
r
a
pi
d
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
i
n
t
e
rn
e
t
us
a
ge
,
t
h
e
t
e
c
hn
o
l
o
gy
fo
r
a
ut
o
m
a
t
i
c
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
h
u
ge
a
m
o
u
n
t
o
f
e
m
a
i
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
ha
s
c
o
m
e
t
o
pl
a
y
a
v
e
r
y
s
i
gn
i
f
i
c
a
n
t
r
o
l
e
.
A
w
i
de
r
a
nge
o
f
e
m
a
i
l
s
i
s
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
l
y
di
s
s
e
m
i
na
t
e
d
a
l
m
o
s
t
d
a
i
l
y
,
m
a
ki
ng
i
t
m
o
r
e
di
f
f
i
c
ul
t
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
e
m
a
i
l
s
.
A
n
o
t
h
e
r
i
s
s
ue
o
f
d
e
ve
l
o
pi
n
g
T
C
s
y
s
t
e
m
i
s
h
o
w
t
o
h
a
n
d
l
e
t
h
e
h
uge
a
m
o
unt
of
f
e
a
t
ur
e
s
,
w
hi
c
h
c
a
n
e
a
s
i
l
y
r
e
a
c
h
m
a
n
y
pe
o
pl
e
[
4,
12
].
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
n
a
m
e
l
y
:
N
B
,
J
48,
a
n
d
IB
1
h
a
v
e
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
by
[
13
]
us
i
ng
‘b
a
g
of
t
h
e
w
o
r
d’
a
s
a
n
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
a
n
d
N
B
w
a
s
fo
un
d
a
s
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
F
S
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
P
e
a
r
s
o
n
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n,
M
ut
u
a
l
I
n
f
o
rm
a
t
i
o
n,
C
hi
-
s
qua
r
e
,
a
n
d
S
y
m
m
e
t
r
i
c
U
n
c
e
r
t
a
i
nt
y
h
a
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
a
n
d
C
h
i
-
s
qu
a
r
e
w
a
s
f
o
un
d
a
s
t
h
e
b
e
t
t
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
A
n
o
t
h
e
r
s
t
udy
c
o
m
pa
r
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
S
V
M
,
A
da
B
oo
s
t
,
a
nd
R
a
n
do
m
F
o
r
e
s
t
s
(R
F
)
a
s
F
S
t
e
c
hn
i
que
s
us
i
n
g
‘b
a
g
o
f
t
h
e
w
o
r
d’
a
s
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
s
t
udy
fo
un
d
S
V
M
a
s
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r.
T
w
o
F
S
t
e
c
h
ni
que
s
(I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
G
a
i
n
a
n
d
Chi
-
S
qu
a
r
e
)
h
a
v
e
a
l
s
o
be
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
us
i
ng
S
V
M
a
s
a
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
T
h
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
e
d
t
h
e
us
e
of
Chi
-
S
qu
a
r
e
a
s
t
h
e
F
S
m
e
t
h
o
d
a
n
d
R
F
a
s
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
t
o
b
e
be
t
t
e
r
t
ha
n
us
i
n
g
S
V
M
w
i
t
h
F
S
.
A
ddi
t
i
o
n
a
l
l
y
,
s
i
x
F
S
t
e
c
hn
i
q
ue
s
(S
V
M
,
N
B
,
O
pt
i
m
a
l
D
o
c
um
e
nt
F
r
e
que
n
c
y
-
b
a
s
e
d
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
(O
D
F
F
S
),
T
e
r
m
F
r
e
que
n
c
y
-
b
a
s
e
d
F
e
a
t
ur
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
s
(
T
F
F
S
s
),
a
n
d
a
h
y
b
r
i
d
m
e
t
h
o
d
(H
B
M
))
h
a
s
b
e
e
n
c
o
m
pa
r
e
d
by
[
14
].
T
h
e
y
s
ugge
s
t
e
d
t
h
e
F
e
a
t
u
r
e
S
ub
s
e
t
E
v
a
l
ua
t
i
n
g
P
a
r
a
m
e
t
e
r
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(F
S
E
P
O
)
f
o
r
pa
r
a
m
e
t
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
F
r
o
m
t
h
e
o
bs
e
r
v
e
d
pe
r
fo
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
N
B
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
o
t
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
i
s
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
w
o
r
ks
t
h
a
t
i
n
f
o
rm
e
d
t
h
e
c
urr
e
nt
s
t
udy
t
o
us
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
f
o
r
s
pa
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
[
15
]
e
m
pl
o
y
e
d
fe
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
o
f
S
V
M
us
i
n
g
b
a
g
o
f
w
o
r
d
a
s
e
xt
ra
c
t
i
o
n
t
o
i
de
nt
i
fy
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
s
t
udy
,
t
h
e
b
e
s
t
t
y
p
e
of
S
V
M
w
a
s
G
a
us
s
i
a
n
K
e
rn
e
l
w
hi
c
h
pe
r
f
o
r
m
e
d
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
P
o
l
y
n
o
m
i
a
l
K
e
rn
e
l
a
n
d
L
i
n
e
a
r
K
e
rn
e
l
of
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
K
e
rn
e
l
-
P
e
n
a
l
i
z
e
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
e
d
R
e
c
ur
s
i
v
e
F
e
a
t
ur
e
E
l
i
m
i
na
t
i
o
n
(R
F
E
),
F
i
s
h
e
r
,
K
e
rn
e
l
-
P
e
na
l
i
z
e
d,
a
nd
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
Co
n
c
a
V
e
(F
S
V
).
T
h
e
c
urr
e
n
t
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
c
o
n
s
i
s
t
e
n
t
w
i
t
h
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
duc
t
e
d
by
[
11
]
w
h
i
c
h
r
e
v
e
a
l
e
d
t
ha
t
N
B
w
a
s
b
e
t
t
e
r
w
i
t
h
o
ut
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
.
H
ow
e
v
e
r
,
[
11
]
us
e
d
t
r
e
e
-
b
a
s
e
d
J
48
w
h
i
l
e
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h
us
e
d
K
N
N
w
i
t
h
N
B
a
n
d
t
e
s
t
e
d
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
w
i
t
h
O
F
S
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
a
l
s
o
i
n
l
i
n
e
w
i
t
h
[
13
]
w
h
o
fo
un
d
t
h
a
t
N
B
i
s
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h
di
s
a
g
r
e
e
s
w
i
t
h
[
10
]
w
h
o
c
o
m
pa
r
e
d
N
B
w
i
t
h
t
h
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
a
s
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
,
b
ut
o
u
r
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
s
e
s
o
n
t
h
e
e
f
f
e
c
t
of
O
F
S
o
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
t
h
e
c
r
o
s
s
ov
e
r
a
n
d
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
o
r
s
i
n
t
h
e
G
A
m
a
ke
s
i
t
s
e
e
m
s
i
m
i
l
a
r
t
o
b
i
o
l
o
gi
c
a
l
e
vo
l
ut
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
of
c
h
r
o
m
o
s
o
m
e
s
.
T
h
e
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
a
r
e
a
s
s
e
s
s
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
t
o
s
e
l
e
c
t
p
a
r
e
nt
s
a
s
t
h
e
y
pr
o
v
i
de
a
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
a
r
e
n
t
s
p
r
e
c
e
de
d
n
e
w
po
pul
a
t
i
o
n
ge
n
e
ra
t
i
o
n;
h
e
n
c
e
,
i
t
i
s
a
ke
y
pr
o
c
e
s
s
w
h
i
c
h
c
a
n
a
f
f
e
c
t
t
he
G
A
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
T
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
s
pe
e
d
o
f
di
f
fe
r
e
nt
s
e
l
e
c
t
i
o
n
s
c
h
e
m
e
s
w
a
s
f
i
r
s
t
s
t
udi
e
d
by
[
16
].
T
h
e
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
w
a
s
de
v
e
l
o
p
e
d
b
a
s
e
d
o
n
i
n
s
pi
ra
t
i
o
n
f
r
o
m
t
h
e
f
l
o
c
ki
n
g
o
f
b
i
r
ds
o
r
i
n
s
e
c
t
s
w
h
e
n
de
t
e
rm
i
ni
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n.
T
hus
,
i
t
i
s
a
s
w
a
r
m
-
b
a
s
e
d
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
q
ue
.
T
h
e
P
S
O
i
s
p
r
o
n
e
t
o
c
e
r
t
a
i
n
p
r
o
b
l
e
m
s
s
uc
h
a
s
p
r
e
m
a
t
u
r
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
de
s
pi
t
e
i
t
s
a
c
c
ur
a
c
y
[1
7
]
.
T
h
i
s
di
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
s
P
S
O
f
r
o
m
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
f
r
a
m
e
w
o
r
ks
.
A
ddi
t
i
o
na
l
l
y
,
P
S
O
c
a
n
a
c
c
u
r
a
t
e
l
y
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
a
l
po
s
i
t
i
o
n
f
o
r
s
i
ngl
e
-
pe
a
k
-
s
e
a
r
c
h
p
r
o
b
l
e
m
s
.
M
e
a
n
w
h
i
l
e
,
t
h
e
r
e
i
s
a
t
e
n
de
n
c
y
o
f
t
h
e
P
S
O
b
e
i
n
g
t
ra
ppe
d
i
n
a
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
um
w
h
e
n
f
a
c
e
d
w
i
t
h
c
o
m
pl
e
x
m
ul
t
i
-
pe
a
k
-
s
e
a
r
c
h
p
r
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
r
e
i
s
n
o
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
o
r
i
n
t
h
e
P
S
O
a
s
o
b
t
a
i
n
a
b
l
e
i
n
t
h
e
G
A
,
b
ut
i
t
c
a
n
s
t
i
l
l
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
nt
e
ra
c
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
pa
rt
i
c
l
e
s
.
H
a
r
m
o
n
y
S
e
a
r
c
h
(H
S
)
w
a
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
by
[
18
]
a
s
a
m
e
t
a
-
h
e
uri
s
t
i
c
t
ha
t
i
m
i
t
a
t
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
o
f
m
us
i
c
i
m
p
r
o
v
i
s
a
t
i
o
n
,
a
s
i
t
ua
t
i
o
n
w
h
e
r
e
m
us
i
c
i
a
n
s
a
i
m
t
o
a
c
hi
e
v
e
a
pe
r
f
e
c
t
s
t
a
t
e
of
h
a
rm
o
n
y
by
i
m
pr
o
v
i
s
i
n
g
t
h
e
pi
t
c
h
e
s
o
f
t
h
e
i
r
i
n
s
t
rum
e
n
t
s
.
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
he
H
S
a
l
g
o
r
i
t
h
m
ha
s
b
e
e
n
pr
o
v
e
n
t
hr
o
ugh
i
t
s
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
t
o
di
f
f
e
r
e
n
t
p
r
o
b
l
e
m
s
.
A
dd
i
t
i
o
na
l
l
y
,
t
h
e
c
a
p
a
b
i
l
i
t
y
of
H
S
t
o
e
xpl
o
r
e
a
n
e
nt
i
r
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
ha
s
b
e
e
n
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
by
i
t
s
e
xpl
o
r
a
t
i
v
e
p
ow
e
r
.
B
e
s
i
de
s
,
t
h
e
e
xpl
o
r
a
t
i
v
e
pow
e
r
of
t
h
e
H
S
h
a
s
b
e
e
n
e
n
s
u
r
e
d
ow
i
n
g
t
o
t
h
e
e
vo
l
ut
i
o
n
o
f
t
h
e
e
xpe
c
t
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
v
a
r
i
a
n
c
e
ov
e
r
ge
n
e
ra
t
i
o
n
s
.
It
t
a
ke
s
t
h
e
H
S
a
l
o
n
g
t
i
m
e
t
o
c
o
n
v
e
r
ge
t
o
a
gl
o
b
a
l
l
y
o
pt
i
m
a
l
pa
rt
i
t
i
o
n.
T
h
e
H
S
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
a
do
pt
e
d
t
o
i
de
n
t
i
fy
a
gl
o
b
a
l
n
e
a
r
-
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
go
o
d
a
t
a
v
o
i
di
n
g
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
[
19
]
.
T
h
us
,
H
S
h
a
s
b
e
e
n
p
r
o
v
e
n
e
ffe
c
t
i
v
e
i
n
s
e
v
e
r
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
[
20
-
22
].
T
h
e
H
S
t
e
c
hn
i
que
,
u
n
l
i
ke
t
h
e
c
o
n
v
e
n
t
i
o
na
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
ds
,
c
a
n
y
i
e
l
d
s
e
ve
r
a
l
m
e
r
i
t
s
a
s
b
ri
e
f
l
y
di
s
c
us
s
e
d
b
e
l
ow
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
Com
par
at
i
v
e
b
e
t
w
e
e
n
op
t
i
m
i
z
at
i
on
f
e
at
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
on
by
us
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
e
r
s
a
l
gor
i
t
hm
s
.
.
.
(
G
hada
R
aw
as
hde
h)
5481
T
h
e
H
S
a
l
go
ri
t
hm
de
m
a
nds
l
e
s
s
e
r
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
n
d
ha
s
n
o
n
e
e
d
f
o
r
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
v
a
l
ue
s
e
t
t
i
n
gs
f
o
r
de
c
i
s
i
o
n
v
a
ri
a
b
l
e
s
.
D
e
ri
v
a
t
i
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
i
s
n
o
t
n
e
e
de
d
i
n
t
h
e
H
S
a
l
go
ri
t
hm
b
e
c
a
us
e
i
t
de
pe
n
ds
o
n
s
t
o
c
h
a
s
t
i
c
ra
n
do
m
s
e
a
r
c
h
e
s
.
T
h
e
H
S
a
l
go
r
i
t
hm
ge
n
e
ra
t
e
s
a
n
e
w
v
e
c
t
o
r
by
c
o
n
s
i
d
e
ri
n
g
a
l
l
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
v
e
c
t
o
r
s
,
unl
i
ke
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
,
l
i
ke
t
h
e
G
A
,
w
h
i
c
h
c
on
s
i
de
r
o
nl
y
t
h
e
t
w
o
-
pa
r
e
nt
v
e
c
t
o
r
s
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
H
S
i
s
a
f
l
e
xi
b
l
e
a
l
go
r
i
t
hm
a
l
t
h
o
ug
h
s
e
v
e
r
a
l
p
r
o
b
l
e
m
s
s
t
i
l
l
n
e
e
d
t
o
b
e
s
o
l
v
e
d
a
s
i
t
a
ppl
i
e
s
m
o
r
e
c
o
n
t
r
o
l
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
e
c
hni
que
s
.
T
h
e
s
i
n
g
l
e
-
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
a
r
e
t
h
e
o
l
de
s
t
b
ut
s
i
m
pl
e
s
t
m
e
t
a
-
h
e
u
ri
s
t
i
c
s
t
ha
t
pe
rt
u
r
b
a
s
i
n
g
l
e
s
o
l
ut
i
o
n
a
t
e
a
c
h
i
t
e
r
a
t
i
o
n.
A
s
de
f
i
n
e
d
by
[
23
]a
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
i
s
a
n
“
a
l
go
r
i
t
hm
i
c
m
e
t
h
o
d
fo
r
s
e
a
r
c
hi
n
g
a
gi
v
e
n
s
pa
c
e
of
c
a
n
d
i
da
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
,
s
t
a
rt
i
n
g
f
r
o
m
a
n
i
n
i
t
i
a
l
c
a
n
di
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
o
a
n
d
i
t
e
ra
t
i
v
e
l
y
m
ov
e
s
t
o
a
c
a
n
d
i
da
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
f
r
o
m
i
t
s
di
r
e
c
t
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d,
b
a
s
e
d
o
n
l
o
c
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n,
u
nt
i
l
a
t
e
r
m
i
n
a
t
i
o
n
c
o
n
d
i
t
i
o
n
i
s
s
a
t
i
s
f
i
e
d.
”
In
t
hi
s
t
e
c
hni
que
,
t
h
e
s
i
n
gl
e
-
b
a
s
e
d
w
h
i
c
h
i
s
e
m
pl
o
y
e
d
fo
r
a
d
dr
e
s
s
i
n
g
a
gi
v
e
n
p
r
o
b
l
e
m
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
s
w
i
t
h
t
h
e
h
e
l
p
o
f
a
n
i
n
i
t
i
a
l
c
a
ndi
d
a
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
b
e
fo
r
e
c
o
n
s
i
de
r
i
n
g
t
he
n
e
i
g
h
b
o
r
s
e
a
c
h
t
i
m
e
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
c
urr
e
n
t
s
o
l
ut
i
o
n
a
s
a
l
i
ke
l
y
a
l
t
e
rn
a
t
i
v
e
fo
r
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
t
h
e
ob
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
o
f
a
n
y
gi
v
e
n
s
o
l
ut
i
o
n
u
n
t
i
l
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
e
a
r
c
h
c
o
n
d
i
t
i
o
n
i
s
a
c
hi
e
v
e
d.
F
ur
t
h
e
rm
o
r
e
,
a
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
w
o
ul
d
b
e
a
c
c
e
pt
e
d
f
r
o
m
t
h
e
n
e
i
g
h
b
o
rh
o
o
d
i
f
i
t
i
s
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
po
s
s
i
b
l
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
i
n
t
h
e
c
a
n
d
i
da
t
e
s
e
t
s
.
A
c
r
i
t
i
c
a
l
e
xa
m
pl
e
of
t
h
i
s
c
a
n
b
e
dra
w
n
f
r
o
m
H
i
l
l
c
l
i
m
b
i
n
g
[
24
]
S
i
m
u
l
a
t
e
d
A
nne
a
l
i
n
g
[
25
]
a
n
d
T
a
b
u
S
e
a
r
c
h
[
26
]
,
a
s
s
t
u
di
e
s
of
s
i
ngl
e
-
b
a
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
.
S
i
m
ul
a
t
e
d
a
nn
e
a
l
i
ng
i
s
a
t
e
c
hni
que
f
o
r
s
o
l
v
i
n
g
c
o
m
b
i
n
a
t
o
r
i
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
[
27
],
s
uc
h
a
s
t
h
e
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
un
c
t
i
o
n
s
o
f
n
u
m
e
r
o
us
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
O
w
i
n
g
t
o
t
h
e
f
a
c
t
t
ha
t
s
e
v
e
r
a
l
r
e
a
l
-
w
o
r
l
d
p
r
o
b
l
e
m
s
c
a
n
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
,
i
nt
e
r
e
s
t
s
i
n
g
e
n
e
ra
l
t
e
c
hn
i
que
s
f
o
r
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
s
uc
h
p
r
o
b
l
e
m
s
ha
v
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d.
O
n
e
o
f
s
uc
h
t
e
c
h
ni
que
s
w
i
t
h
a
n
u
n
us
ua
l
l
i
ne
a
ge
i
s
S
i
m
ul
a
t
e
d
a
nn
e
a
l
i
n
g
w
h
i
c
h
w
a
s
i
n
s
pi
r
e
d
by
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
c
h
a
ni
c
s
o
f
a
nn
e
a
l
i
n
g
i
n
s
o
l
i
ds
.
A
b
e
t
t
e
r
u
n
de
r
s
t
a
ndi
n
g
o
f
s
uc
h
ph
y
s
i
c
s
pr
o
b
l
e
m
c
a
n
b
e
a
c
hi
e
v
e
d
by
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
c
o
e
r
c
i
n
g
a
s
o
l
i
d
i
n
t
o
a
l
o
w
e
n
e
r
gy
s
t
a
t
e
(t
y
pi
c
a
l
l
y
r
e
fe
r
ri
n
g
t
o
a
g
r
e
a
t
l
y
o
r
de
r
e
d
s
t
a
t
e
,
s
uc
h
a
s
a
c
r
y
s
t
a
l
l
a
t
t
i
c
e
).
I
n
t
h
e
s
i
m
ul
a
t
e
d
a
nn
e
a
l
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
,
t
h
e
a
na
l
o
go
us
s
e
t
o
f
“
c
o
n
t
r
o
l
l
e
d
c
oo
l
i
ng”
o
pe
r
a
t
i
o
n
s
a
r
e
us
e
d
fo
r
n
o
n
-
p
h
y
s
i
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
;
i
n
e
f
fe
c
t
,
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
ng
a
po
o
r
,
u
n
o
r
de
r
e
d
s
o
l
ut
i
o
n
i
n
t
o
a
hi
g
hl
y
de
s
i
r
a
b
l
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
s
o
l
ut
i
o
n.
It
p
r
o
v
i
de
s
a
n
e
ff
e
c
t
i
v
e
ph
y
s
i
c
a
l
a
na
l
o
gy
fo
r
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
.
It
c
a
n
a
l
s
o
r
e
s
h
a
pe
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
i
n
s
i
g
h
t
s
f
r
o
m
t
h
e
p
h
y
s
i
c
s
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
i
n
t
o
t
h
e
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
o
f
t
h
e
r
e
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
.
Th
e
r
e
f
o
r
e
,
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
f
oc
us
e
d
o
n
t
h
e
w
e
a
k
n
e
s
s
e
s
of
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
[
23
,
24
].
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
i
s
e
n
v
i
s
i
o
n
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
f
a
ul
t
s
o
f
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
r
e
c
h
a
ra
c
t
e
ri
z
e
d
b
y
b
e
i
n
g
i
n
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
t
o
ha
n
d
l
e
t
h
e
h
uge
v
ol
um
e
o
f
r
e
l
e
v
a
n
t
e
m
a
i
l
s
a
n
d
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
de
t
e
c
t
t
h
e
n
e
w
s
pa
m
e
m
a
i
l
,
w
h
i
c
h
i
s
r
e
ga
rde
d
a
s
t
h
e
m
a
i
n
p
r
o
b
l
e
m
i
n
s
p
a
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
T
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
i
s
hi
g
h
l
y
de
pe
n
de
nt
upo
n
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
us
e
d
i
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
a
n
d
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
h
uge
a
m
o
u
n
t
o
f
fe
a
t
u
r
e
.
A
n
o
t
h
e
r
p
r
o
b
l
e
m
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
t
h
e
a
m
b
i
gu
i
t
y
o
f
t
h
e
e
ff
e
c
t
o
f
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
n
m
ul
t
i
p
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
l
go
r
i
t
h
m
s
w
hi
c
h
a
r
e
c
o
m
m
o
nl
y
us
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
w
o
r
ks
n
a
m
e
l
y
,
s
uc
h
a
s
K
-
N
N
,
S
V
M
,
a
n
d
N
B
.
S
o
m
e
o
f
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
us
e
d
s
o
m
e
t
e
c
h
ni
qu
e
s
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
b
ut
di
d
n
o
t
di
s
c
ov
e
r
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
r
e
duc
t
i
o
n
c
o
ul
d
a
f
fe
c
t
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
M
e
t
a
-
h
e
u
ri
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
us
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
po
s
s
i
b
l
e
m
ul
t
i
-
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
W
i
t
h
r
e
ga
rd
t
o
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
i
t
i
s
i
m
pe
ra
t
i
v
e
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
n
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
s
pa
m
e
m
a
i
l
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
i
s
s
t
udy
a
i
m
s
t
o
de
v
e
l
o
p
a
s
o
l
ut
i
o
n
m
e
t
h
o
d
f
o
r
a
gi
v
e
n
pr
o
b
l
e
m
;
t
hi
s
i
s
t
h
e
s
t
a
nda
rd
r
e
s
e
a
r
c
h
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
i
n
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
.
T
h
e
a
do
pt
e
d
m
e
t
h
o
ds
i
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
c
o
n
s
i
s
t
o
f
di
ff
e
r
e
n
t
p
h
a
s
e
s
,
i
n
c
l
u
di
n
g
G
r
o
u
n
dw
o
r
k,
I
nduc
t
i
o
n
,
I
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
,
E
v
a
l
u
a
t
i
o
n,
a
n
d
Q
ua
l
i
t
y
Co
m
pa
ri
s
o
n
[
28
-
30
].
In
t
hi
s
s
t
udy
,
t
h
e
gr
o
u
n
dw
o
r
k
r
e
l
a
t
e
s
t
o
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
of
s
p
a
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
h
i
c
h
w
a
s
a
ddr
e
s
s
e
d
by
r
e
v
i
e
w
i
n
g
t
h
e
e
xi
s
t
i
ng
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
o
n
e
a
c
h
p
r
o
b
l
e
m
.
T
h
e
a
i
m
o
f
t
h
e
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
r
e
v
i
e
w
i
s
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
w
e
a
kn
e
s
s
e
s
i
n
t
h
e
e
xi
s
t
i
n
g
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
pr
o
b
l
e
m
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
a
n
d
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
c
a
s
e
.
a
l
s
o
,
Induc
t
i
o
n
P
ha
s
e
i
n
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
e
s
o
n
P
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
a
nd
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
of
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
T
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
p
h
a
s
e
m
a
i
nl
y
a
i
m
s
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
qu
a
l
i
t
y
i
n
t
w
o
pe
r
s
pe
c
t
i
ve
s
:
f
i
r
s
t
,
t
o
e
xt
r
a
c
t
t
h
e
m
o
s
t
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
t
e
rm
s
i
n
t
h
e
e
m
a
i
l
i
n
o
r
de
r
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
r
e
l
e
v
a
n
t
t
e
r
m
s
a
nd
a
v
o
i
d
i
rr
e
l
e
v
a
n
t
t
e
r
m
s
i
n
e
m
a
i
l
s
.
S
e
c
o
n
dl
y
,
i
t
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
ob
t
a
i
n
e
d
i
n
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
ph
a
s
e
by
m
a
xi
m
i
z
i
n
g
t
h
e
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
of
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
c
c
ur
a
c
y
f
un
c
t
i
o
n
a
s
m
uc
h
a
s
po
s
s
i
b
l
e
,
w
h
i
c
h
i
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
s
e
l
e
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
.
T
h
i
s
w
a
s
a
c
hi
e
v
e
d
t
hr
o
ugh
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
f
r
a
m
e
w
o
r
k
fo
r
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
n
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
ga
t
e
d
pr
o
b
l
e
m
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
h
e
qua
l
i
t
y
by
t
h
e
t
e
rm
s
a
n
d
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
by
us
i
n
g
(G
A
,
H
S
,
S
A
,
P
S
O
).
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
pr
o
po
s
e
d
t
w
o
di
f
fe
r
e
n
t
s
t
e
ps
t
o
i
m
p
r
o
v
e
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
i
n
t
h
i
s
s
t
e
p
w
i
l
l
c
a
t
e
go
r
i
z
e
t
h
e
n
e
w
e
m
a
i
l
i
n
t
o
s
pa
m
o
r
n
o
n
-
s
p
a
m
.
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
i
s
s
t
e
p
w
i
l
l
a
dd
r
e
s
s
t
h
e
pr
o
b
l
e
m
i
n
s
p
a
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
6
,
D
e
c
e
m
b
e
r
2019
:
54
7
9
-
5485
5482
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
h
i
c
h
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
e
ff
e
c
t
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
S
e
c
o
n
dl
y
,
t
h
e
e
f
fe
c
t
of
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
n
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
h
i
c
h
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ure
s
e
l
e
c
t
i
o
n
us
e
d
h
e
r
e
t
o
d
e
c
r
e
a
s
e
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
a
s
t
h
e
F
i
gu
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
s
t
a
t
e
o
f
a
r
t
e
v
a
l
ua
t
e
s
t
h
e
g
l
o
b
a
l
a
n
d
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
n
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
F
i
gu
r
e
1
s
h
o
w
e
d
t
h
e
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
of
o
ur
e
xpe
ri
m
e
nt
a
t
i
o
n
,
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
m
e
a
s
u
r
e
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
s
e
c
t
i
o
n
3
.
A
-
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
A
l
go
r
i
t
hm
s
:
T
h
e
a
l
go
r
i
t
h
m
s
di
s
c
us
s
e
d
a
b
ov
e
a
r
e
g
l
o
b
a
l
s
e
a
r
c
h
(ge
n
e
ra
t
e
s
m
o
r
e
t
ha
n
o
n
e
s
o
l
ut
i
o
n
)
l
i
ke
G
A
,
H
S
,
P
S
O
,
a
nd
S
A
i
s
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
(ge
n
e
ra
t
e
j
us
t
o
n
e
s
o
l
ut
i
o
n
)
,
a
r
e
a
pp
l
i
e
d
w
i
t
h
t
h
e
us
e
c
l
a
s
s
i
fi
e
r
a
l
go
r
i
t
h
m
(K
N
N
,
S
V
M
,
N
B
).
T
h
e
s
p
l
i
t
b
e
t
w
e
e
n
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
d
a
t
a
s
e
t
i
s
50%
t
ra
i
ni
n
g
a
nd
50
%
t
e
s
t
i
n
g
C
r
o
s
s
-
v
a
l
i
da
t
i
o
n.
1
-
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
(P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
I
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n,
ra
n
do
m
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
)
2
-
E
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
un
c
t
i
o
n
o
f
e
a
c
h
i
ni
t
i
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
a
n
d
t
a
ke
t
h
e
b
e
s
t
3
-
U
pda
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
F
O
R
E
X
A
M
P
L
E
i
n
G
A
(
c
r
o
s
s
ov
e
r
o
pe
r
a
t
o
r
)
S
e
l
e
c
t
t
w
o
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
n
d
s
w
a
p
a
s
o
l
ut
i
o
n
o
f
ge
n
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
i
n
S
A
G
e
n
e
r
a
t
e
c
a
n
d
i
da
t
e
s
o
l
ut
i
o
n
Y
b
a
s
e
d
o
n
m
ut
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
o
r:
S
e
l
e
c
t
o
n
e
i
n
d
i
v
i
dua
l
a
n
d
m
u
t
a
t
e
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
i
n
i
t
.
4
-
IF
N
E
W
S
O
L
U
T
IO
N
(Y
)
b
e
t
t
e
r
t
ha
n
O
L
D
S
O
L
U
T
IO
N
(X
)
-
s
w
a
p
-
E
L
S
E
-
go
t
o
t
h
e
s
t
e
p3
5
-
Is
t
h
e
s
t
o
ppi
n
g
c
ri
t
e
r
i
a
s
a
t
i
s
f
i
e
d
-
S
T
O
P
-
E
L
S
E
-
go
t
o
t
h
e
s
t
e
p
3
T
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
us
e
d
s
o
m
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
t
o
c
o
d
e
t
h
e
w
h
o
l
e
F
of
t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
s
s
e
t
i
n
a
v
e
c
t
o
r
o
f
l
e
n
gt
h
m
,
w
h
e
r
e
m
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
r
e
s
a
s
de
pi
c
t
e
d
i
n
F
i
gur
e
2.
I
n
t
hi
s
v
e
c
t
o
r
,
e
a
c
h
e
l
e
m
e
n
t
i
s
a
l
a
b
e
l
fo
r
f
e
a
t
ur
e
s
t
o
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
o
r
d
r
o
ppe
d.
T
h
e
s
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
r
e
e
x
e
m
pl
i
f
i
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2.
I
n
t
hi
s
c
a
s
e
,
57
f
e
a
t
u
r
e
s
i
n
s
1{
1,
4
,
.
.
,
a
nd57}
w
e
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
w
h
i
l
e
t
h
e
o
t
h
e
r
s
w
e
r
e
dr
o
pp
e
d
{
2,
3
,
5
,
6
,
….
}
,
a
n
d
s
o
o
n
.
S
1
i
s
s
o
l
ut
i
o
n
o
n
e
,
S
2
i
s
s
o
l
ut
i
o
n
t
w
o
,
a
n
d
F
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
da
t
a
s
e
t
.
F
1
2
3
4
5
6
…………
….
.
.
.
.
.
.
.
57
c
o
s
t
S1
1
0
0
1
0
0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
1
45
S2
0
1
0
0
1
0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0
17
F
i
gu
r
e
2
.
T
w
o
s
o
l
ut
i
o
n
s
f
o
r
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
ha
s
5
7
f
e
a
t
u
r
e
s
o
r
t
e
rm
s
3.
R
ES
U
LTS
A
ND
DISCUSSIO
N
In
a
s
s
e
s
s
i
n
g
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
qua
l
i
t
y
,
t
hr
e
e
form
s
o
f
m
e
a
s
ur
e
s
a
r
e
us
e
d,
n
a
m
e
l
y
:
f
-
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
,
a
c
c
ura
c
y
,
a
n
d
e
rr
o
r
ra
t
e
[
25
]
.
I
n
t
h
e
c
u
rr
e
nt
s
t
udy
,
a
c
c
u
r
a
c
y
i
s
us
e
d
a
s
a
n
e
xt
e
rn
a
l
q
ua
l
i
t
y
m
e
a
s
u
r
e
,
w
hi
c
h
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
m
e
a
s
u
r
e
s
i
n
t
e
xt
m
i
ni
n
g
.
3.
1
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
m
e
as
u
r
e
s
(
ac
c
u
r
ac
y
)
I
n
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
pr
o
b
l
e
m
s
,
t
h
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
a
s
u
r
e
s
a
r
e
ge
n
e
ra
l
l
y
de
f
i
n
e
d
f
r
o
m
a
m
a
t
r
i
x
w
i
t
h
t
h
e
e
xa
c
t
num
b
e
r
o
f
e
xa
m
pl
e
s
t
ha
t
ha
v
e
b
e
e
n
c
o
rr
e
c
t
l
y
a
nd
w
r
o
ngl
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
fo
r
e
a
c
h
c
l
a
s
s
(c
a
l
l
e
d
‘
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x’
)
.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
c
o
n
f
us
i
o
n
m
a
t
ri
x
o
f
a
b
i
n
a
r
y
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
w
i
t
h
j
us
t
2
c
l
a
s
s
e
s
(po
s
i
t
i
v
e
a
nd
n
e
ga
t
i
v
e
).
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
Com
par
at
i
v
e
b
e
t
w
e
e
n
op
t
i
m
i
z
at
i
on
f
e
at
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
on
by
us
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
e
r
s
a
l
gor
i
t
hm
s
.
.
.
(
G
hada
R
aw
as
hde
h)
5483
T
a
b
l
e
1
.
Co
n
f
us
i
o
n
m
a
t
r
i
x
P
re
d
i
c
t
e
d
C
l
a
s
s
T
ru
e
c
l
a
s
s
P
o
s
i
t
i
v
e
N
e
g
a
t
i
v
e
P
o
s
i
t
i
v
e
TP
FN
N
e
g
a
t
i
v
e
FP
TN
T
h
e
a
c
c
ura
c
y
r
a
t
e
(A
CC)
i
s
t
h
e
c
o
m
m
o
n
e
s
t
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
m
e
a
s
ur
e
us
e
d
i
n
p
ra
c
t
i
c
e
.
T
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
of
i
t
s
c
o
rr
e
c
t
p
r
e
d
i
c
t
i
o
n
s
i
s
us
e
d
t
o
e
v
a
l
ua
t
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
’s
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
.
It
i
s
c
o
m
put
e
d
t
h
us
:
A
CC
=
((
T
P
+
T
N
)/
(T
P
+
T
N
+
F
P
+
F
N
))
*100
(
1)
3.
2
.
P
e
r
fo
r
m
an
c
e
m
e
as
u
r
e
s
(F
-
m
e
as
u
r
e
m
e
n
t)
T
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
i
s
a
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
pr
e
c
i
s
i
o
n
a
nd
r
e
c
a
l
l
i
de
a
s
f
r
o
m
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
r
e
t
r
i
e
v
a
l
.
H
e
r
e
,
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
a
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
a
n
e
m
a
i
l
a
n
d
e
a
c
h
c
l
a
s
s
i
s
r
e
ga
r
de
d
a
s
t
h
e
de
s
i
r
e
d
s
e
t
of
e
m
a
i
l
s
o
r
s
p
a
m
.
T
h
e
r
e
c
a
l
l
a
nd
p
r
e
c
i
s
i
o
n
f
o
r
e
a
c
h
e
m
a
i
l
j
a
n
d
c
l
a
s
s
i
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
R
e
c
a
l
l
(
i
,
j
)
=
.
(2
)
P
r
e
c
i
s
i
o
n
(i
,
j
)
=
.
(3
)
H
e
r
e
,
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
m
a
i
l
s
h
a
v
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
i
i
n
c
l
a
s
s
j
,
a
n
d
r
e
f
e
r
s
t
o
t
h
e
num
b
e
r
o
f
e
m
a
i
l
s
ha
v
i
n
g
t
h
e
c
l
a
s
s
l
a
b
e
l
i
.
F
i
na
l
l
y
,
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
e
m
a
i
l
s
i
n
c
l
a
s
s
j
.
T
h
e
c
a
l
c
u
l
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
o
f
e
m
a
i
l
j
a
n
d
c
l
a
s
s
i
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s:
F
(i
,
j
)
=
2
Rec
al
l
(
i
,
j
)
P
r
ec
i
s
i
o
n
(
i
,
j
)
Rec
al
l
(
i
,
j
)
+
P
r
ec
i
s
i
o
n
(
i
,
j
)
.
(4
)
T
h
e
o
ve
r
a
l
l
F
-
m
e
a
s
u
r
e
v
a
l
ue
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
c
o
n
s
i
de
ri
n
g
t
he
w
e
i
gh
t
e
d
a
v
e
r
a
ge
o
f
a
l
l
t
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
v
a
l
ue
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
F=
∑
(
,
)
.
(5
)
T
h
us
,
t
h
e
F
-
m
e
a
s
u
r
e
v
a
l
ue
i
s
ob
s
e
r
ve
d
t
o
be
i
n
t
h
e
r
a
nge
of
(0,
1)
,
w
h
e
r
e
l
a
rge
r
v
a
l
ue
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
hi
g
h
e
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
qua
l
i
t
y
.
3.
3
.
D
ata
s
e
ts
u
s
e
d
i
n
th
e
e
x
p
e
r
i
m
e
n
ts
T
h
i
s
s
t
udy
us
e
s
a
s
pa
m
e
m
a
i
l
d
a
t
a
s
e
t
t
ha
t
i
s
pub
l
i
c
l
y
a
va
i
l
a
b
l
e
i
n
t
h
e
U
CI
M
a
c
h
i
n
e
L
e
a
rni
n
g
R
e
p
o
s
i
t
o
r
y
,
i
.
e
.
S
P
A
M
E
-
m
a
i
l
D
a
t
a
b
a
s
e
.
It
c
o
n
t
a
i
n
s
57
a
t
t
ri
b
ut
e
s
a
n
d
4601
e
m
a
i
l
s
,
w
i
t
h
181
3
e
m
a
i
l
s
b
e
i
n
g
s
pa
m
w
h
i
l
e
t
h
e
r
e
s
t
(278
8)
a
r
e
n
o
r
m
a
l
e
m
a
i
l
s
.
T
h
e
d
a
t
a
s
e
t
i
s
m
ul
t
i
v
a
r
i
a
t
e
w
i
t
h
r
e
a
l
i
nt
e
ge
r
a
t
t
ri
b
ut
e
s
.
A
s
i
n
t
h
e
T
a
b
l
e
2
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
(K
-
N
N
,
N
B
,
S
V
M
)
t
e
s
t
e
d
i
n
M
a
t
l
a
b
us
i
n
g
e
m
a
i
l
s
p
a
m
da
t
a
s
e
t
.
T
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
r
e
l
i
e
d
o
n
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
r
e
s
ul
t
a
nd
F
-
m
e
a
s
ur
e
m
e
n
t
a
s
m
e
nt
i
o
n
e
d
b
e
fo
r
e
.
W
e
fo
un
d
t
h
a
t
t
h
e
S
V
M
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
t
h
e
b
e
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r,
f
o
l
l
ow
e
d
by
K
N
N
a
n
d
N
B
.
W
i
t
h
o
ut
us
i
ng
a
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
num
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
a
c
h
i
e
v
e
d
w
a
s
57.
T
a
b
l
e
2.
T
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
o
ut
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
Cl
a
s
s
i
fi
e
r
A
l
g
o
ri
t
h
m
A
c
c
u
ra
c
y
f
-
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
E
l
a
p
s
e
d
T
i
m
e
N
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
re
s
b
e
fo
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
K
-
NN
7
9
.
0
9
6
0
4
5
0
.
7
2
9
5
1
7
1
1
.
6
6
6
5
3
0
s
e
c
o
n
d
s
57
NB
5
1
.
9
7
7
4
0
1
0
.
6
1
6
4
5
3
1
.
6
9
7
5
2
1
s
e
c
o
n
d
s
.
57
S
V
M
9
1
.
0
0
3
9
0
.
8
8
7
4
3
9
2
.
4
2
7
6
5
7
s
e
c
o
n
d
s
57
T
a
b
l
e
3
s
h
ow
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
of
t
h
e
e
ff
e
c
t
by
us
i
n
g
po
pul
a
r
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
n
s
pa
m
e
m
a
i
l
.
O
F
S
w
a
s
us
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
.
A
f
t
e
r
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
o
n
M
A
T
L
A
B
t
hr
e
e
o
f
t
h
e
m
w
e
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
a
s
gl
o
b
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
o
n
e
w
a
s
o
b
s
e
r
v
e
d
a
s
l
o
c
a
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n.
It
i
s
o
b
s
e
r
v
e
d
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
fo
r
a
l
l
o
f
t
h
e
s
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
a
c
hi
e
v
e
d
G
oo
d
r
e
s
ul
t
t
hr
o
ug
h
us
i
n
g
o
n
e
da
t
a
s
e
t
o
n
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
nd
a
l
l
o
f
t
h
e
m
r
e
duc
e
t
h
e
num
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
6
,
D
e
c
e
m
b
e
r
2019
:
54
7
9
-
5485
5484
T
a
b
l
e
3.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
e
ff
e
c
t
o
f
us
i
n
g
O
F
S
o
n
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
s
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
F
e
a
t
u
r
e
S
e
l
e
c
t
i
o
n
Cl
a
s
s
i
fi
e
r
A
l
g
o
ri
t
h
m
A
c
c
u
ra
c
y
f
-
M
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
N
u
m
b
e
r
o
f
F
e
a
t
u
r
e
b
e
f
o
re
s
e
l
e
c
t
e
d
N
u
m
b
e
r
o
f
fe
a
t
u
re
s
a
f
t
e
r
s
e
l
e
c
t
e
d
GA
K
N
N
0
.
8
7
7
0
1
0
0
.
8
4
3
0
3
9
57
32
NB
0
.
5
4
8
0
2
3
0
.
6
3
5
0
8
8
57
48
S
V
M
0
.
9
0
6
1
2
8
0
.
8
8
0
5
3
1
57
32
HS
K
N
N
0
.
7
8
6
1
8
0
0
.
7
4
5
8
6
8
57
20
NB
0
.
4
8
1
5
3
0
0
.
5
9
9
2
6
1
57
25
S
V
M
0
.
8
0
8
7
7
9
0
.
7
4
4
1
8
6
57
31
PSO
K
N
N
0
.
7
8
7
4
8
4
0
.
7
3
6
3
8
8
57
48
NB
0
.
5
9
7
5
2
6
0
.
6
8
4
3
2
1
57
48
S
V
M
0
.
9
2
2
2
0
8
0
.
9
0
5
6
4
0
57
50
SA
K
N
N
0
.
8
5
1
3
6
9
0
.
8
0
8
9
3
9
57
24
NB
0
.
6
0
1
2
5
8
4
0
.
7
1
3
2
5
8
57
21
S
V
M
0
.
9
2
8
5
4
7
0
.
9
1
8
9
3
2
57
22
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d
e
m
a
i
l
s
b
a
s
e
d
o
n
t
hr
e
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
:
S
V
M
,
K
N
N
,
a
n
d
N
B
.
T
h
e
s
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
e
r
e
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
M
A
T
L
A
B
t
o
s
e
pa
r
a
t
e
s
pa
m
f
r
o
m
t
h
e
e
m
a
i
l
da
t
a
s
e
t
.
E
a
c
h
e
m
a
i
l
w
a
s
i
de
n
t
i
f
i
e
d
a
s
s
pa
m
(1)
o
r
n
o
t
s
pa
m
(0)
,
r
e
f
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
a
t
t
r
i
b
ut
e
s
o
f
t
h
e
e
m
a
i
l
da
t
a
s
e
t
f
o
r
s
pa
m
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
S
V
M
ga
v
e
t
h
e
m
o
s
t
a
c
c
ur
a
t
e
r
e
s
ul
t
i
n
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
.
K
-
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
l
s
o
s
h
o
w
e
d
goo
d
r
e
s
ul
t
s
,
b
ut
N
B
r
e
po
r
t
e
d
poo
r
e
r
r
e
s
ul
t
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
S
V
M
o
r
K
-
N
N
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
N
e
ve
r
t
h
e
l
e
s
s
,
w
h
i
l
e
us
i
n
g
O
F
S
,
w
e
r
e
duc
e
d
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
fe
a
t
ur
e
s
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
a
l
l
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
g
a
v
e
a
go
o
d
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
.
M
uc
h
w
o
r
k
n
e
e
ds
t
o
b
e
do
n
e
i
n
t
h
e
f
ut
u
r
e
.
F
ut
u
r
e
r
e
s
e
a
r
c
h
m
a
y
us
e
t
h
e
h
y
b
r
i
di
z
a
t
i
o
n
b
e
t
w
e
e
n
gl
o
b
a
l
s
e
a
r
c
h
a
nd
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
a
l
go
ri
t
hm
a
n
d
us
e
m
o
r
e
d
a
t
a
s
e
t
s
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
A
.
Z
dz
i
a
r
s
ki
,
“
E
nd
i
ng
s
pam
:
B
a
y
e
s
i
an
c
on
t
e
nt
f
i
l
t
e
r
i
n
g
an
d
t
he
ar
t
o
f
s
t
a
t
i
s
t
i
c
al
l
an
guage
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
,
”
N
o
S
t
a
r
c
h
P
r
e
s
s
,
200
5
.
[
2]
N.
S
p
i
r
i
n
a
nd
J
.
H
a
n
,
“
S
ur
v
e
y
o
n
w
e
b
s
pa
m
d
e
t
e
c
t
i
o
n:
pr
i
nc
i
p
l
e
s
a
nd
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,”
A
C
M
SI
G
K
D
D
e
x
p
l
or
a
t
i
on
s
ne
w
s
l
e
t
t
e
r
,
v
o
l
.
1
3
,
p
p.
50
-
64
,
20
12
.
[
3]
J
.
C
.
B
a
ns
a
l
,
e
t
a
l
.
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
be
e
c
o
l
o
n
y
a
l
go
r
i
t
hm
:
a
s
u
r
v
e
y
,”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
A
d
v
an
c
e
d
I
n
t
e
l
l
i
ge
nc
e
P
ar
adi
gm
s
,
v
o
l
.
5
,
pp
.
123
-
59
,
2013
.
[
4]
S
.
A
l
-
H
a
r
bi
,
e
t
a
l
.
,
“
Al
-
R
aj
e
h
A
.
A
ut
om
at
i
c
A
r
ab
i
c
t
e
x
t
c
l
a
s
s
i
f
i
c
at
i
on
,
”
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
T
he
9t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
t
he
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
A
na
l
y
s
i
s
o
f
T
e
x
t
ua
l
D
a
t
a
,
20
08
.
[
5]
F
.
S
e
ba
s
t
i
a
ni
,
“
M
a
c
hi
ne
l
e
a
r
ni
ng
i
n
a
u
t
o
m
a
t
e
d
t
e
x
t
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n,
”
A
C
M
c
om
pu
t
i
n
g
s
ur
v
e
y
s
(
C
SU
R
)
,
v
o
l
.
34
,
pp.
1
-
47
,
2002
.
[
6]
G
.
F
o
r
m
a
n
,
“
A
n
e
x
t
e
n
s
i
v
e
e
m
pi
r
i
c
a
l
s
t
udy
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
r
i
c
s
f
o
r
t
e
xt
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
,”
J
our
n
al
of
m
ac
h
i
ne
l
e
ar
ni
ng
r
e
s
e
ar
c
h
,
pp
.
1289
-
30
5
,
20
03
.
[
7]
D
.
F
r
a
g
o
udi
s
,
e
t
al
.
,
“
B
e
s
t
t
e
r
m
s
:
a
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
f
e
a
t
u
r
e
-
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
t
e
xt
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n
,”
K
now
l
e
dge
and
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
16
-
33
,
2005
.
[
8]
A
.
S
i
ng
h,
e
t
al
.
,
“
O
n
l
i
ne
M
i
ni
ng
of
dat
a
t
o
ge
ne
r
a
t
e
as
s
oc
i
at
i
on
r
ul
e
m
i
ni
ng
i
n
l
a
r
ge
da
t
aba
s
e
s
,”
201
1
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
R
e
c
e
n
t
T
r
e
nds
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
pp
.
126
-
131
,
201
1
.
[
9]
P
.
P
a
r
v
e
e
n
a
n
d
G.
H
a
l
s
e
,
“
S
pa
m
m
a
i
l
de
t
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
A
d
v
anc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
C
om
pu
t
e
r
a
nd
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
5
,
2016
.
[
10]
S
.
D
e
e
pa
L
a
ks
hm
i
a
nd
T
.
V
e
l
m
ur
ug
a
n
,
“
E
m
pi
r
i
c
a
l
s
t
udy
o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
m
e
t
ho
ds
f
o
r
hi
g
h
d
i
m
e
ns
i
o
na
l
da
t
a
,”
I
nd
i
an
J
o
ur
n
al
o
f
S
c
i
e
nc
e
and
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
39
,
2
016
.
[
11]
D
.
L
i
u,
e
t
al
.
,
“
R
e
c
e
n
t
a
dv
a
nc
e
s
i
n
w
a
v
e
l
e
ng
t
h
s
e
l
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
f
o
r
h
y
pe
r
s
p
e
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
pr
o
c
e
s
s
i
ng
i
n
t
h
e
f
o
o
d
i
ndu
s
t
r
y
,”
F
ood
a
nd
B
i
opr
o
c
e
s
s
T
e
c
hno
l
og
y
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
307
-
23
,
20
14
.
[
12]
S
.
E
y
he
r
a
m
e
ndy
,
e
t
a
l
.
,
“
O
n
t
he
na
i
v
e
b
a
y
e
s
m
o
de
l
f
o
r
t
e
x
t
c
a
t
e
g
o
r
i
z
a
t
i
o
n,
”
2
003
.
[
13]
S
.
M
a
l
do
na
do
a
nd
G
.
L
’
H
u
i
l
l
i
e
r,
“
S
V
M
-
b
a
s
e
d
f
e
a
t
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
a
nd
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
e
m
a
i
l
f
i
l
t
e
r
i
ng
,”
P
at
t
e
r
n
r
e
c
ogni
t
i
on
-
app
l
i
c
a
t
i
ons
an
d
m
e
t
h
ods
,
Spr
i
n
ge
r
,
B
e
r
l
i
n,
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
,
pp.
1
35
-
148
,
2013
.
[
14]
W
.
H
.
S
t
e
e
b,
“
T
he
non
l
i
ne
ar
w
or
k
bo
ok
:
C
hao
s
,
f
r
ac
t
a
l
s
,
c
e
l
l
ul
ar
aut
om
at
a
,
ge
ne
t
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
s
,
ge
ne
e
x
pr
e
s
s
i
on
pr
og
r
am
m
i
ng,
s
u
ppor
t
v
e
c
t
o
r
m
ac
hi
ne
,
w
av
e
l
e
t
s
,
hi
d
de
n
M
ar
k
ov
m
ode
l
s
,
f
u
z
z
y
l
og
i
c
w
i
t
h
C
+
+
,
”
W
o
r
l
d
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
P
ubl
i
s
h
i
ng
C
o
m
pa
ny
,
201
4.
[
15]
K
.
S
.
L
e
e
a
nd
Z
.
W
.
G
e
e
m
,
“
A
ne
w
m
e
t
a
-
he
u
r
i
s
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
c
o
nt
i
nuo
us
e
ng
i
ne
e
r
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n:
ha
r
m
o
n
y
s
e
a
r
c
h
t
he
o
r
y
a
nd
p
r
a
c
t
i
c
e
,
”
C
om
put
e
r
m
e
t
hod
s
i
n
ap
pl
i
e
d
m
e
c
ha
ni
c
s
and
e
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
v
o
l
.
194
,
pp.
3
902
-
33
,
2005
.
[
16]
Z
.
W
.
G
e
e
m
,
e
t
al
.
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
ha
r
m
o
n
y
s
e
a
r
c
h
t
o
v
e
hi
c
l
e
r
o
ut
i
ng
,”
A
m
e
r
i
c
a
n
J
our
nal
o
f
A
p
pl
i
e
d
Sc
i
e
nc
e
s,
v
o
l
.
2
,
pp
.
155
2
-
7
,
200
5
.
[
17]
Z
.
W
.
G
e
e
m
,
“
N
o
v
e
l
de
r
i
v
a
t
i
v
e
o
f
ha
r
m
o
ny
s
e
a
r
c
h
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
di
s
c
r
e
t
e
de
s
i
g
n
v
a
r
i
a
bl
e
s
,”
A
pp
l
i
e
d
m
a
t
he
m
at
i
c
s
and
c
om
pu
t
a
t
i
on
,
v
o
l
.
199
,
pp
.
223
-
30
,
2008
.
[
18]
Z
.
W
.
G
e
e
m
,
“
M
u
s
i
c
-
i
ns
p
i
r
e
d
ha
r
m
ony
s
e
ar
c
h
a
l
gor
i
t
hm
:
t
he
or
y
a
nd
a
ppl
i
c
at
i
on
s
,”
S
pr
i
ng
e
r
,
2009
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
Com
par
at
i
v
e
b
e
t
w
e
e
n
op
t
i
m
i
z
at
i
on
f
e
at
ur
e
s
e
l
e
c
t
i
on
by
us
i
ng
c
l
as
s
i
f
i
e
r
s
a
l
gor
i
t
hm
s
.
.
.
(
G
hada
R
aw
as
hde
h)
5485
[
19]
M.
S
t
e
i
nba
c
h
,
e
t
al
.
,
“
A
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
d
oc
um
e
nt
c
l
us
t
e
r
i
ng
t
e
c
hn
i
que
s
,”
K
D
D
w
or
k
s
ho
p
on
t
e
x
t
m
i
ni
n
g
,
v
o
l
.
400
,
pp.
52
5
-
526,
2
000
.
[
20]
N
.
K
.
J
h
a
nk
a
l
a
nd
D
.
A
dhy
a
r
u
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
ba
c
t
e
r
i
a
l
f
o
r
a
g
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
i
t
h
s
i
m
u
l
a
t
e
d
a
nne
a
l
i
ng
,”
I
nt
.
J
.
S
c
i
.
R
e
s
.
(
I
J
SR
)
,
v
o
l
.
3
,
pp.
10
-
3
,
201
4
.
[
21]
S
.
A
bdul
l
a
h
,
e
t
a
l
.
,
“
A
c
ons
t
r
uc
t
i
v
e
hy
pe
r
-
he
ur
i
s
t
i
c
s
f
or
r
ou
gh
s
e
t
at
t
r
i
but
e
r
e
duc
t
i
on
,”
2
010
1
0t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
S
y
s
t
e
m
s
D
e
s
i
g
n
a
nd
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
,
pp
.
10
32
-
1035
,
2010
.
[
22]
A
.
H
a
t
a
m
l
o
u,
e
t
al
.
,
“
A
c
o
m
bi
ne
d
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
ba
s
e
d
o
n
K
-
m
e
a
ns
a
nd
g
r
a
v
i
t
a
t
i
o
na
l
s
e
a
r
c
h
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,”
Sw
ar
m
and
E
v
ol
u
t
i
ona
r
y
C
om
pu
t
a
t
i
on
,
v
o
l
.
6
,
pp
.
47
-
52
,
201
2
.
[
23]
F
.
H
ut
t
e
r
,
e
t
al
.
,
“
E
f
f
i
c
i
e
nt
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
f
o
r
M
P
E
s
o
l
v
i
ng
,
”
I
J
C
A
I
,
pp
.
169
-
17
4
,
20
05
.
[
24]
N
.
J
o
z
e
f
o
w
i
e
z
,
e
t
al
.
,
“
A
n
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
t
h
e
v
e
h
i
c
l
e
r
o
ut
i
ng
pr
o
bl
e
m
w
i
t
h
r
o
ut
e
ba
l
a
nc
i
ng
,”
E
u
r
ope
an
J
our
nal
o
f
O
pe
r
at
i
on
al
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
1
95
,
pp
.
761
-
9
,
2009
.
[
25]
D
.
J.
W
a
l
e
s
a
nd
J
.
P.
D
oy
e
,
“
G
l
o
ba
l
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
by
ba
s
i
n
-
ho
ppi
n
g
a
nd
t
he
l
o
w
e
s
t
e
ne
r
g
y
s
t
r
uc
t
u
r
e
s
o
f
L
e
nna
r
d
-
J
o
ne
s
c
l
us
t
e
r
s
c
o
nt
a
i
n
i
ng
up
t
o
110
a
t
o
m
s
,”
T
he
J
our
na
l
o
f
P
hy
s
i
c
a
l
C
he
m
i
s
t
r
y
A
,
v
o
l
.
10
1
,
pp
.
511
1
-
6
,
199
7
.
[
26]
F.
G
l
o
v
e
r
,
“
T
a
bu
s
e
a
r
c
h
—
p
a
r
t
I
,”
O
R
SA
J
o
ur
na
l
on
c
om
put
i
n
g
,
v
o
l
.
1
,
p
p.
19
0
-
206
,
1
989
.
[
27]
S
.
S.
S
hr
e
e
m
,
e
t
al
.
,
“
H
y
br
i
d
i
s
i
ng
ha
r
m
o
n
y
s
e
a
r
c
h
w
i
t
h
a
M
a
r
ko
v
bl
a
nke
t
f
o
r
g
e
ne
s
e
l
e
c
t
i
o
n
p
r
o
bl
e
m
s
,”
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
258
,
pp
.
108
-
21
,
2014
.
[
28]
M
.
M
a
h
da
v
i
a
n
d
H
.
A
bo
l
ha
s
s
a
ni
,
“
H
a
r
m
o
ny
K
-
m
e
a
ns
a
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
do
c
um
e
nt
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
D
at
a
M
i
n
i
ng
a
nd
K
now
l
e
dge
D
i
s
c
o
v
e
r
y,
v
o
l
.
18
,
pp.
3
70
-
91
,
2
009
.
[
29]
G
.
F
a
ne
l
l
i
,
e
t
al
.
,
“
R
a
ndo
m
f
o
r
e
s
t
s
f
o
r
r
e
a
l
t
i
m
e
3d
f
a
c
e
a
na
l
y
s
i
s
,”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
n
al
o
f
C
om
pu
t
e
r
V
i
s
i
on
,
v
o
l
.
101
,
pp.
4
37
-
58
,
2
013
.
[
30]
C
.
S
z
e
g
e
d
y
,
e
t
al
.
,
“
G
o
i
ng
de
e
pe
r
w
i
t
h
c
onv
ol
u
t
i
ons
,”
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
I
E
E
E
c
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
c
o
m
put
e
r
v
i
s
i
o
n
a
nd
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
,
p
p.
1
-
9
,
2
015
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.