I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   6 ,   No .   6 Dec em b er   201 6 ,   p p .   31 54 ~ 3 1 6 0   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 6i 6 . 1 3 2 6 7           3154       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   User Ana ly sis  Me cha nis m b a sed  M o bile F itn ess  Sy ste m       J o ng   Wo n L ee H a n K il K i m H o K y un g   J un g   De p a rt m e n o f   Co m p u ter   En g in e e rin g ,   P a ich a i   Un iv e rsity ,   Ko r ea       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   23 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   Oct   18 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   No v   1 ,   2 0 1 6     M o d e r n   m e n   h a v e   h e a lt h   p ro b le m c a u se d   b y   la c k   o f   e x e r c ise   t h a n   i n   th e   p a st.  Bu m o st  m o d e rn   p e o p le  d o   n o k n o w   w h a to   d o   e x e r c ise .   M o b il e   s y ste m f o f it n e ss   to   so lv e   th is  p ro b lem   h a v e   b e e n   d e v e lo p e d .   In   t h is  p a p e r,   b y   a n a l y z in g   th e   u se r' BM (B o d y   M a ss   In d e x In d e x   a n d   BM (Ba sa M e tab o li c   Ra te)  v a lu e ,   th e   d a ta   is  m a d e   a v a il a b le.  T h e   p ro c e ss e d   d a ta  is   p ro v id e d   t o   t h e   u se w h ich   p ro p o se th e   rig h e x e rc ise   a n d   th e   a p p r o p riate   lev e o f   e x e rc is e   in ten sity ,   f o e x e rc is e   m a c h in e s.  T h is  is  d iffere n f ro m   d e tec ti n g   th e   m o v e m e n t,   li k e   th e   e x isti n g   s y ste m ,   a n d   a   f it n e ss   v a l u e   sh o w in g   th e   c a lo rie  c o n su m p ti o n   c a u se d .   T h u th e   u se is  c o n si d e re d   to   b e   a b le  to   e ff ici e n tl y   p ro c e e d   to   a   m o v e m e n b a se d   o n   t h e   p r o v id e d   d a ta.   K ey w o r d :   B MI   B MR   R ec o m m e n d atio n   al g o r ith m   U - h ea lt h ca r e   User   an al y s i s   Co p y rig h ©   2 0 1 6   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ho K y u n g   J u n g   Dep ar t m en t o f     C o m p u ter   E n g in ee r in g ,   P aich ai   Un i v er s it y ,   1 55 - 40   Un iv er s it y   R o ad ,   Seo g u Dae J eo n ,   Ko r ea .   E m ail:  h k j u n g @ p c u . ac . k r       1.   I NT RO D UCT I O N   I n   th m o d er n   s o ciet y ,   o b esit y   h as  b ee n   in cr ea s i n g   d u to   n u m b er   o f   r ea s o n s ,   li k i m p r o p er   f o o d   in ta k es  a n d   lack   o f   ex er ci s e.   L ac k   o f   m u s c le  m a s s   i n d u ce s   v ar io u s   d is ea s es.  A s   r es u lt,   th i m p o r tan ce   o f   s tr en g th   tr ai n i n g   i s   in cr ea s in g   d ay   b y   d a y .   Ho w ev er ,   s tr e n g t h   tr ain i n g   s h o u ld   b co n d u cted   m o s t l y   t h r o u g h   a   w ei g h tr ai n in g   r o o m ,   an d   t h er w a s   n o   w a y   to   d eter m i n q u an tit y   o f   e x er cise.  T o   s o lv th i s   p r o b lem ,   v ar io u s   f it n es s   s y s te m s   h a v b ee n   d e v elo p ed   [ 1 - 3 ] .   E x is tin g   f i tn e s s   s y s te m s   s e n s th m o tio n   o f   t h u s er   an d   i n f o r m   th co n s u m ed   ca lo r ie  v al u b ased   o n   th s en s o r   o f   a   m o b il d ev ice.   Ho w e v er ,   th d ata  p r o v id e d   to   ex is ti n g   s y s te m s   ar n o h i g h   ac c u r ac y .   A l s o   it  n o ti f es   o n l y   t h b u m ed   c alo r ies  v al u e,   a n d   in f o r m atio n   on  r ec o m m e n d atio n s   f o r   s tr en g th   tr ain in g   is   in s u f f icie n t.  I n   an o th er   m eth o d   th s y s te m   ca n   an al y ze   t h u s er 's   b o d y   in f o r m at io n ,   an d   p r o v id th d ata   to   in d icate   h o w   t h ex er cise  an d   u s th f it n ess   eq u ip m en t.  I n   t h i s   w a y   it i s   d if f ic u lt  f o r   th s y s te m   to   p r o v id g e n er ic  d ata  an al y s i s ,   b ec au s o n l y   th in f o r m atio n   o f   i n d iv id u al   u s er s .   T h er ar also   o th er   p r o b lem s   w it h   th e   in f o r m atio n   t h at  is   av ailab le  a n d   th u s er   n ee d s   to     ac tu all y   [ 4 - 7 ] .     I n   th i s   p ap er ,   w d ev elo p   s y s te m   t h at  ca n   b u s ed   in d o o r   an d   o u td o o r ,   to   m an a g f i tn ess   d u t o     lack   o f   s tr e n g th   e x er cise.  Me c h an i s m s   o f   t h s y s te m   a n al y s i s   th u s er s   i n f o r m atio n   a n d   p r o v id th p r o ce s s ed   d ata.   I also   p r o v id es  t h r ee   d i f f er en t   r ec o m m en d atio n   d ata ,   b ased   o n   d if f er e n al g o r ith m   i n   o r d er   to   s o lv e   t h s h o r tco m i n g s   o f   t h ex is ti n g   s y s te m s   o f   n o t p r o v id in g   f it n es s   d ata  r eq u ir ed   b y   th u s er .   R ec o m m e n d atio n   alg o r it h m   is   m ad b ased   o n   th u s er 's  B MI   in d ex ,   B MR  v al u an d   e x er cise  lev el ,   etc.   th r o u g h   w h ic h   t h u s er   is   ab le  to   r ec eiv th co r r ec d ata  th a n   o th er   f it n ess   s y s te m .   I n   ad d itio n ,   g r o u p   o f   u s er s   w it h   s i m i lar   lev e ls   o f   B MI   in d ex   as   t h u s e r ,   n o tifie s   in f o   an d   e x er cise  m ac h in e s   with   u s er s   b elo n g in g   to   th s a m e   g r o u p   a s   t h e   u s er s .   B ec au s o f   t h is   it  i s   p o s s ib l to   p r o ce ed   w ith   th e   s tr e n g t h   tr ain i n g   b ased   o n   v ar io u s   in f o r m at io n s .   Als o   w e   h a v u s ed   th e   in d u cti v r ea s o n in g   m et h o d ,   w h ic h   al lo w s   r e f lecti n g   t h ch o ice   o f   th u s er   to   p r o v id th d ata.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       User   A n a lysi s   Mech a n is ms  B a s ed   Mo b ile  F itn ess   S ystem  ( Jo n g   W o n   Lee)   3155   2.   DE S I G N   T h is   d escr ib es th e   d esig n   o f   o u r   f it n es s   s y s te m .     2 . 1 .   Sy s t e m   Desig n   Fig u r 1   co n f i g u r atio n   o f   t h s y s te m   a n d   Fig u r 2   Flo w   c h ar t   o f   th s y s te m .           Fig u r 1 .   S y s te m   C o n f i g u r atio n           Fig u r 2 .   S y s te m   P r o ce s s in g       C o n f i g u r atio n   o f   th s y s te m   co n s is t s   o f     an d r o id   m o b ile ,   P H P ,   an d   d ata b ase  in   p c.   T h m ai n   f u n ctio n   o f   t h ap p licatio n   ar as  f o llo w s ,   ap p licatio n   lo g i n ,   B MI   i n d ex   c h ec k ,   B MR  v alu c h ec k ,   s p o r ts   eq u ip m e n s elec tio n ,   m o tio n   d etec tio n   an d   th e   t h r ee   o f   r ec o m m e n d atio n   alg o r it h m s .   P HP   is   li n k ed   to   a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 Dec em b er   201 6   :   31 54     3 160   3156   d atab ase  b et w ee n   a n d r o id   ap p licatio n s   a n d   s er v er   p c.   T h e   d atab ase  s to r es  th e   lo g i n   d at a,   B MI   d ata,   B MR  d ata,   ex er cise e q u ip m e n t d ata,   ca lo r ie  d ata  av ailab le  in   an d r o id   ap p licatio n s .     T h f lo w   o f   ap p licatio n s   w il b eg in   b y   p er f o r m in g   lo g in .   B ased   o n   t h p h y s ical  i n f o r m atio n   o f   t h e   u s er   i n p u to   d eter m in e   th e   B MI   in d ex   a n d   B MR   v al u ch ec k   th e n   th e   ex er ci s eq u i p m e n t   an d   e x er cis e   r ec o m m e n d atio n s .   T h u s er   w il s elec t h u p p er   b o d y   e x er cise,  lo w er   b o d y   e x er cise,  s ite - s p ec i f ic  e x er cise.   Af ter   s elec ti n g   e x er cise  m ac h in e   w h en   t h u s er   s tar ts   t h e   ex er cise   p r o x i m it y   s en s o r   an d   t h ac ce ler atio n   s en s o r   s en s es  t h u s er 's  m o tio n .   T h d ata  is   tr an s m itted   an d   s to r ed   o n ce   th u s er   f i n is h e s   th ex er cise.  T h s to r ed   d ata  ar an al y ze d   b y   a   r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m .   So   it  p r o ce ed s   to   t h g r o u p i n g   ac co r d in g   to   th e   u s er ' s   cu r r e n B MI   i n d ex .   I f   t h u s er   s elec t s   t h Up p er ,   ap p licatio n   in d icate   in f o r m a tio n   t o   u s er .   W a h o t h er   u s er   i n   s a m B MI   g r o u p   u s ed   Up p er   b o d y   ex er cise   m ac h i n .   I also   v ie w   to ast  m e s s a g e s   to   o th er   u s er s   o f   ex er cise  eq u ip m e n i n   t h s i m ilar   B MI   g r o u p   to   w h ich   t h e y   b elo n g .   T h i s   m ak e s   r ec o m m en d atio n   ab o u t   w h et h er   th p eo p le  o f   th B MI   in d ex ,   as th u s er   g en er all y   u s es e x er ci s eq u ip m e n t.     2 . 2 .   Rec o mm enda t io n Alg o rit h m   Fig u r 3   is   f lo w   ch ar t o f   th f ir s t r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m   f itn e s s   s y s te m .           Fig u r 3 .   First R ec o m m e n d ati o n   Alg o r it h m       T h f ir s r ec o m m e n d   al g o r ith m   co m p u tes  th u s er s   B MI   in d ex   a n d   r ec o m m e n d s   t h e   E x er cis e   m ac h in o f   s u itab le  s tr e n g th   o n   th u s er ' s   B MI   in d ex .   Fig u r 4   is   f lo w   d ia g r a m   o f   s ec o n d   r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m .           Fig u r 4 .   Seco n d   R ec o m m en d atio n   A lg o r it h m       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       User   A n a lysi s   Mech a n is ms  B a s ed   Mo b ile  F itn ess   S ystem  ( Jo n g   W o n   Lee)   3157   T h s ec o n d   r ec o m m e n d atio n   alg o r ith m   r ec o m m en d s   ap p r o p r iate  a m o u n t   o f   e x er cise   as   d a y   g o es  b y   co n s id er in g   t h B M R   le v els   an d   ex er ci s le v els.   Fi g u r e   5   is   a   f lo w   d iag r a m   o f   t h ir d   r ec o m m e n d atio n   alg o r ith m .   T h t h ir d   r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m   p r o ce ed s   r ec o m m e n d atio n s   f o r   tr ain er s   b ased   o n   t h d ata  o f   th u s er ' s   B MI   an d   t h B MI   i n d ex   g r o u p .   I t a ls o   s p ec i f ie s   t h e   m u s cle s   t h at  e n h an ce   th e   v a lu e   an d   ca lo r ies  th at   y o u   co n s u m t h r o u g h   e x er cise .           Fig u r 5 .   T h ir d   R ec o m m en d at io n   A lg o r it h m       3.   I M P L E M E NT   T h is   ch ap ter   d escr ib es i m p le m en tio n   o f   f it n e s s   s y s te m .     3 . 1 .   Appl ica t io n I m p le m e nt   Fig u r 6   is   f lo w   d iag r a m   o f   t h A cti v it y   ap p licatio n .           Fig u r 6 A p p licatio n   A ct iv i t y   Flo w       A cti v it y   s tar t s   w ith   t h u s er 's  lo g in   a n d   R eg i s ter   A ct iv i t y   p er f o r m s   n e w   u s er   r eg i s tr ati o n .   I n   th e   Ma in   A c tiv i t y   in p u a n d   an a l y ze s   t h i n f o r m atio n   to   th e   u s e r ' s   b o d y   a llo w s   t h s tr en g t h   o f   th r ec o m m e n d ed   ex er cise.  T h b o d y   o f   th e   No r th   A cti v it y   tr ai n er s ,   So u th   Act iv it y ,   Mu s cle  A ct iv i t y   i n   t h m u s cle  o f   th lo w er   b o d y   ex er cise  eq u ip m en an d   ex er cise  eq u ip m en to   s h o w   t h lis in   ea ch   A cti v it y .   Fig u r 7   is   f lo w   ch ar o f   Ma in   A cti v it y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 Dec em b er   201 6   :   31 54     3 160   3158       Fig u r 7 A p p licatio n   Ma i n   Activ it y   Flo w       T h u s er   m u s i n p u t h eir   h e i g h a n d   w ei g h t.  I f   th e y   d o   n o en ter   o n o f   t h t w o ,   th e n   t h e y   ca n n o p r o ce ed   w i th   th e   ap p licatio n .   Af ter   e n ter in g   th e   d ata,   p r o ce ed   to   s tep   C h ec k   B MI   to   s h o w   th e   u s er   s tat u s   as   u n d er w ei g h t,  n o r m al  w eig h t,   o v er w ei g h t,  o b ese,   o b esit y ,   d ep en d in g   o n   y o u r   B MI   I n d e x .   An d   i allo w s   t h u s er   to   r ec o m m en d   th e   ap p r o p r iate  ex er cise  in ten s it y .   T h in te n s it y   o f   ex er ci s e   is   r ep r ese n ted   b y     L e v el  1 ,   2 ,   3 .   C h ec k   B MR   s te p   s h o w s   t h e x er cise   b asal  m e tab o lic  r ate  b ased   o n   th e   u s er ' s   h ei g h t a n d   w ei g h t,   th m etab o lic  r ate  s h o w n   b y   an al y s is   to   b co n d u cted   i n   o n d a y .   An d   i f   y o u   w a n an   u p p er   b o d y   e x er cise,   p r ess   th No r th   B o d y   b u tto n ,   i f   y o u   w a n lo w er   b o d y   e x er cise,  p r ess   t h b u t to n   L o w er   B o d y .   I f   y o u   w a n to   ex er cise  f o r   s p ec if ic   p ar o f   t h b o d y   t h er i s   p r ess   th e   b u t t o n   to   De v elo p   Sit e.   E ac h   b u tt o n   h a s   lea n   a th let ic  eq u ip m e n t,  lo w er   b o d y   ex er ci s eq u ip m e n t,  o r g an ized   b y   t h s h o w   m u s c le - s p ec if ic   e x er ci s eq u ip m e n i n   th e   lis t.     3 . 2 .   Scre en  o f   I m ple m ent   Fig u r 8   is   s cr ee n   o f   t h u s er   to   an al y ze   t h B MR v al u e.           Fig u r 8 Scr ee n   o f   B MR Va l u C h ec k       T h u s er   r es u lts   ar b ased   o n   a n al y z in g   t h u s er ' s   b o d y   in f o r m atio n   B MR  a n d   m etab o lic  r ate,   in d icate s   t h q u a n tit y   o f   e x er cise s u itab le  f o r   th b o d y .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       User   A n a lysi s   Mech a n is ms  B a s ed   Mo b ile  F itn ess   S ystem  ( Jo n g   W o n   Lee)   3159   3 . 3 .   Rev iew   Oth er   f it n es s   s y s te m s   ar m o s tl y   b ased   o n   t h e   b o d y   o f   th e   u s er   b y   a n al y zi n g   t h i n f o r m ati o n   an d   n o t   p r o v id in g   d ata  f o r   th e x er cis in te n s it y   a n d   ex er ci s e.   A ls o   p r o v id in g   d ata  r elate d   to   e x e r cise  m ec h a n is m   i s   n o p r o v id ed   in   th e m .   T h is   s y s te m   w a s   d ev elo p ed   f o r   f itn es s   b y   k ee p in g   in   m in d   th s h o r tco m m in g s   o f   o th e r   f it n es s   s y s te m s .   T h f ir s r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m   s u g g e s ts   s u itab le  e x e r cise  in te n s it y   f o r   t h u s er s   b o d y .   T h s ec o n d   r ec o m m e n d atio n   alg o r ith m   in d icate s   th ap p r o p r iate   lev el  o f   ex er cise  w h ich   t h u s er   ca n   p r o ce ed s   in   d ay .   T h t h ir d   r ec o m m en d a tio n   al g o r ith m   i n f o r m s   th tr ain er s   o f   B MI   g r o u p ,   s u ch   as   th u s er .   T h er eb y   p r o v id in g   co m m o n   d ata  b ase d   o n   th in d u c tiv r ea s o n i n g   m et h o d s .   User s   ap p r o p r iate  ex er cise  in ten s it y   is   co m p ar ed   to   o th er   f itn e s s   s y s te m s   o n   t h b asis   o f   d ata   p r o v id ed   b y   th is   s y s te m ,   t h ap p r o p r iate  lev el  o f   ex er cise,  y o u   ca n   s ee   ex ac tl y   t h r ig h ex er cise  eq u ip m en t .   A cc o r d in g l y ,   i t is p o s s ib le  to   p r o ce ed   w it h   t h ef f ec ti v s tr e n g th   tr ai n i n g .       4.   CO NCLU SI O N   Mo s o f   th s y s te m s   u s ed   i n   co n v e n tio n al  f it n es s   ar b as ed   o n   m o tio n   s e n s o r s ,   a n d   d is p la y i n g   co n s u m ed   ca lo r ie  v al u e.   I als o   p r o v id es  d ata  to   th u s er ,   w h ich   i s   p ar o f   th d ata  n ec e s s ar y   to   t h e   u s er .   T o   s o lv th i s   p r o b lem ,   f it n es s   s y s te m   t h at  is   cu r r e n tl y   b ei n g   s tu d ie d   h av b ee n   d ev elo p ed   b ased   o n   d if f er en t   alg o r ith m s,   w h ic h   r ec o m m en d e s   th u s er   on   h o w   to   ex er ci s o r   u s th ex er ci s eq u ip m en t.   P r o p o s ed   s y s te m   is   a v ailab l r ec o m m e n d   th ap p r o p r iat d ata  to   th u s er   b y   a n al y zin g   t h e   in f o r m atio n   o f   u s er   b o d y .   An al y s i s   o f   u s er   ap p licatio n   m ec h a n is m   is   b ased   o n   th r ee   r ec o m m en d atio n   alg o r ith m .   T h f ir s r ec o m m e n d atio n   al g o r ith m   an al y ze s   th u s er ' s   b o d y   in f o r m atio n ,   an d   lik to   ca lcu late  t h e   ex er cise   B MI   i n d ex .   T h s ec o n d   r ec o m m en d atio n   al g o r ith m   an al y ze s   t h B MR   v al u e   a n d   m etab o lic  ac ti v it y   of   th u s er   lik e   m etab o lic  r ate  an d   tells   q u an t it y   o f   e x er cis e.   T h th ir d   r ec o m m e n d atio n   alg o r ith m   t h at  tells   th tr ai n er s   b elo n g in g   to   t h e   s a m e   B MI   g r o u p ,   s u ch   a s   th u s er ,   an d     m ak e s   r ec o m m e n d atio n s   to   o th er   u s er s   u s i n g   ex er cise  eq u ip m en t   t h at   f its   th e ir   B MI   in d ex .   T h is   u s er   m a y   b p r o v id ed   th d ata  f o r   s tr en g th   tr ai n i n g .   T h en   th d ata  m a k e s   it p o s s ib le  to   p er f o r m   t h ef f icie n t e x er cise   f o r   th u s er .   Fu t u r r esea r ch   n ee d s   to ,   v er i f y   th e f f icie n c y   o f   t h s y s te m   o n     v ar iet y   o f   e x er cise   e x p er i m e n ts .   An d   w s h a ll st u d y   t h al g o r ith m   to   co n t in u o u s l y   a n al y ze   an d   m a n a g th u s er .       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h is   r esear ch   w a s   s u p p o r ted   b y   B asic  Scie n ce   R e s ea r ch   P r o g r a m   th r o u g h   th Natio n al   R esear ch   Fo u n d atio n   o f   Ko r ea   ( N R F)  f u n d ed   b y   t h M in i s tr y   o f   E d u ca tio n   ( No .   2 0 1 4 R 1 A 1 A 2 0 5 9 8 4 2 ) T h is   w o r k   w as   s u p p o r ted   b y   t h r esear ch   g r a n t   o f   P ai  C h ai  U n iv er s it y   in   2 0 1 6 .       RE F E R E NC E S   [1 ]   G .   Y.  Ch o ,   Re se a rc h   o n   a   M e th o d   f o Ef f ici e n u - He a lt h c a re   Da ta  T ra n s m i ss io n   in   M 2 M   E n v iro n m e n t,   T h e   S o c iety   o f   Dig it a p o l icy   &   M a n a g e me n t ,   v o l /i ss u e :   12 ( 4 ) p p .   2 5 1 - 257 ,   2 0 1 4 .   [2 ]   S .   W .   Ki m   a n d   S .   C.   S h im ,   De v e lo p m e n o f   M o b il e   He a lt h c a r e   S y ste m   U sin g   EC G   M e a su re m e n t,   T h e   Ko re a   In stit u te  o I n f o rm a ti o n ,   a n d   C o m mu n ica t io n   En g i n e e rin g ,   vol /i ss u e :   18 ( 8 ) pp.   2 0 0 8 - 2 0 1 6 ,   2 0 1 4 .     [3 ]   S .   H.  Kim ,   De si g n   a n d   Im p lem e n tatio n   o f   M o m e n M e a su re m e n S y st e m   Us in g   a   T ria x ial  A c c e lero m e ter,   Ko re a n   I n stit u te o f   In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y ,   v o l /i ss u e :   13 ( 3 ) ,   pp.   1 - 7 ,   2 0 1 5 .   [4 ]   J.  G .   L e e ,   e a l. S m a rt  M e d ica T e c h n o lo g y   S tan d a rd s - b a se d   M o b il e   H e a lt h ,   Ko re a   In f o rm a ti o n   S c ien c e   S o c iety v o l /i ss u e :   33 ( 3 ) ,   p p .   31 - 44 ,   2 0 1 5 .   [5 ]   E.   J.  L e e   a n d   H.  S .   Ki m ,   I m p le m e n tatio n   o f   th e   He a lt h c a re   S y ste m   Us in g   S m a rt  T V ,   T h e   Ko re a n   In stit u te  o f   In fo rm a t io n   T e c h n o l o g y ,   v o l /i ss u e :   12 ( 10 ) ,   p p .   1 9 1 - 1 9 9 ,   2 0 1 4 .   [6 ]   R.   J.  Co n e jar   a n d   H.  K.  Kim ,   De sig n   U - He a lt h c a r e   Web   S e rv i c e S y ste m ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o S o ft wa re   En g i n e e rin g   a n d   Its  Ap p li c a ti o n s ,   v o l /i ss u e 9 ( 3 ) p p .   2 0 9 - 2 1 6 ,   2 0 1 5 .   [7 ]   J.  W .   L e e ,   De si g n   o f   Ka l m a n   F il ter  to   Esti m a te  He a rt  Ra te  V a ria b il it y   f ro m   P P G   S ig n a f o M o b i l e   He a lt h c a re ,   J o u rn a o In fo rm a ti o n   a n d   C o m mu n ica t io n   Co n v e rg e n c e   En g in e e rin g ,   v o l /i ss u e :   8 ( 2 ) p p .   2 0 1 - 2 0 4 ,   2 0 1 0 .                     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 Dec em b er   201 6   :   31 54     3 160   3160   B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS         J o n g   Wo n   Le e H re c e i v e d   t h e   B. S . ,   M . S .   d e g re e   f ro m   th e   De p a rt m e n o f   Co m p u ter  En g in e e rin g   o f   P a ich a U n iv e rsity ,   Ko re a   in   2 0 1 4   a n d   2 0 1 6 .   H e   is  c u rre n tl y   a   Do c o ra te   c o u rse   in   De p a rtm e n o f   Co m p u ter  En g in e e rin g   o f   P a ich a Un iv e rsity .   His  c u rre n re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   m u lt im e d ia  in f o r m a ti o n   p ro c e ss in g ,   i n f o rm a ti o n   re tri e v a sy ste m ,   a n d   se m a n ti c   w e b .         H a n   K il   K i m He   re c e i v e d   th e   B. S . ,   M . S .   d e g re e f ro m   th e   De p a rtm e n o f   El e c tro n ic   En g in e e rin g   o f   Ha n b a t   Na ti o n a Un iv e rsit y ,   Ko re a ,   in   2 0 0 6 ,   a n d   2 0 1 1 ,   a n d   t h e   P h .   D.  d e g re e   in   2 0 1 5   f ro m   th e   De p a rt m e n o f   Co m p u ter  En g in e e rin g   o f   P a ich a Un iv e rsit y ,   Ko re a .   S in c e   2 0 0 6 ,   h e   w o rk e d   f o th e   De p a rtme n o f   M u sic   &   S o u n d   T e c h n o l o g y   a Ko re a   Un iv e rsit y   o M e d ia  A rts  a a   p ro f e ss o r.   His  c u rre n re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   in f o r m a ti o n   re tri e v a s y ste m ,   w e b   2 . 0 ,   a n d   t h e   se m a n ti c   w e b .         H o e   K y u n g   J u n g He   re c e iv e d   th e   M . S .   d e g re e   in   1 9 8 7   a n d   P h .   D.  d e g re e   in   1 9 9 3   f ro m   th e   De p a rtme n o f   Co m p u ter E n g in e e rin g   o f   K wa n g w o o n   Un iv e rsit y ,   Ko re a .   F ro m   1 9 9 4   to   1 9 9 5 h e   w o rk e d   f o ET RI  a a   re se a rc h e r.   S i n c e   1 9 9 4 ,   h e   h a w o rk e d   in   th e   De p a rtm e n o f   Co m p u ter  En g in e e rin g   a P a ich a Un iv e rsit y ,   w h e re   h e   n o w o rk a a   p ro f e ss o r.   His   c u rre n t   re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   m u lt im e d ia  d o c u m e n a rc h it e c tu r e   m o d e li n g ,   in f o rm a ti o n   p ro c e ss in g ,   in f o rm a ti o n   re tri e v a l,   a n d   d a ta b a se s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.