Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   10 ,  No.   4 ,  A ugus t2 02 0 , p p.   3635 ~ 36 42   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v10 i 4 . pp3635 - 36 42     3635       Journ al h om e page :  http: // ij ece.i aesc or e.c om/i nd ex .ph p/IJ ECE   Perform ance ev alu atio n  of MA NE T  routin g proto cols b ased on  QoS  and ener gy p arameters        Sa lm a  S . Mo h amed , Abdel - Fatah I.  Abde l - Fa tah, M oha med A.  M oha med   Facul t y   of Engin ee ring ,   Mansour a   Univer si t y ,   Ma nsoura,   Eg y p t       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved Nov 23 , 201 9   Re vised  Jan  11 ,   20 20   Accepte d  Ja n 2 9 , 2 020     Routi ng  sel ectio n  and  support in g  Quali t y   of  Ser vic e   (QoS )  are  f undamenta l   proble m s  in  Mobile   Ad  Hoc   Ne twork  (MA NET) .   Man y   dif fer e nt  protoc o ls   have   be en  prop osed  in  the   l iter at ure   and  som e  per form anc e  si m ula ti ons  are  m ade   to  addr ess  thi s  ch al l engi ng   ta sk.  T his  p ape r   discusses  the   p erf orm ance   eva lu at ion   and   compari son  o f  two  t y pi ca l   routi ng  proto co ls;  Ad  Hoc    On - Dem and  Distance  Ve ct or  (A OD V)  and  Desti nat ion - Sequ enc e d  Distance - Vec tor  (DS DV )  base d  on  m ea suring  the   power  co nsum pti on  in  net work  with  var ing  of   th e   Q oS  par ameters .     In  thi s  p ape r ,   w e  hav e  studie d  a nd  ana l y z ed  the   impac t  of  var iations  in  QoS   par amete r  co m bine d  with  th e  choice   o f   routi ng  protoc o l ,   on  net work  p erf orm anc e .   Th e  net work  per f orm anc e  is  m ea sured  in  te r m s  of  aver a ge  thr ough pu t,  pac ket  delive r y  ra ti o  (PDR) ,   aver a ge  j it te r  a nd  e nergy co nsum ption .  The   si m ula ti ons a re carrie d  out  i n   NS - 3.   The   sim ula ti on  r esult s  show   tha t  DS DV   and  AO DV   routi ng  protoc ols   are   l ess  ene rg y  eff icient.  Th e  m ai n  ai m   of  th is  pape r  is  to  h ighl ight   the  dire c ti ons  for  th e  fut ure   d esign  of  routi ng  proto col   which  woul d  be  bette r   tha n  the e xist ing   ones  in   t erms   of  ene rg y   ut il i za t io n  and  d eliver y   ra ti o.   Ke yw or d s :   Ad hoc  netw or ks   MANET   Netw ork  sim ulati on   Perfo rm ance ev al uatio n   QoS   Rou ti ng  Protoc ols       Copyright   ©   202 0 Instit ute   of   Ad v ance d  Engi ne eri ng  and  Sc ie n ce .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Sal m a Su bh M oh am m ed,     Dep a rtm ent o f El ect rical  an d  Com m incat ion  Enginee rin g,   Ma ns our a  Un i ver sit y,   E gypt.   Em a il :  salma _s ubh@y ah oo.com       1.   INTROD U CTION   Since  1990,  MANET   has   been  a  po pu la r  resea rc h  to pi c  and   M ANE Tsha ve  al so  be en  us ed  i n  diff e re nt  ap pli cat ion s.   S uppo rting  m ob il it y  of  no des  i n  M AN E T  with  hund red s   of  no des  has   bee n  a  m ai n   chall enge  in   this  kind  of  ne twork ,  du e   to   lim it ed  wireless  tra ns m issio n  ra nge,  pac ket  losse s  bec ause  of   transm issi on   error s ,  m ob il it y  ind uce d  r oute   changes,  a nd   energy  co ns tra ints  [1 ] .T her e f or e  e nergy  eff i ci ency  is  i m po rtant  m et ric  for  se nd i ng  the  data  f rom   so ur ce   to  de sti nation.   R outi ng   protoc ol  is   us e d  f or   m axim iz ing   the  energy  ef fici ency  of   th e  network   [2 ,  3].  Ther e  ar e  a  nu m ber   of   r outi ng   protoc ols  for  ad - hoc   netw orks  [4 ,  5],  they   are  cat ego rize d  into  Pro act ive  Rou ti ng   and   Re act ive  r ou ti ng. Proact iv e  routing   proto cols   or  ta ble - dr i ve n  prot oco ls  f ollow   a n  appr oac h  si m il ar  to  the  on e  us e d  in  wire d  routin g  protoc ols.  Eac h  node   m ai ntains  r ou t ing  ta ble  wh ic h  c onta ins  i nfor m at ion   ab ou t  the  netw ork  topolo gy  e ven  with out  re quirin g  it .   So ,  the  r oute   in  the  netw ork   is  pr edeterm i ned   f or  exam ple  DS DV   [ 6 ,  7].  Re act i ve  ro utin g  or  on - dem and   protoc ols  does   no t  at te m pt  to  con ti nu ously   determ ine  the  netw ork  c onne ct ivit y,  ro ut  is  disco ver e d  whenev e r   it  is n eede d. T her e  are va rio us react ive  prot oco ls  su c h  a s  AOD V  [ 8 ,  9].     The  m ajo r  difference  betwee n  A O DV   a nd  DSDV  is  that  D S DV,  the  s ource  a nd  the  i nterm ediat e  nodes  sto re  the   neighb or’s  no de  inf or m at ion  accor ding  to  e ach  flo w  f or   da ta   pack et   trans m issi on .  It  ge ne rates  no   m or e  packet s  for  com m un ic at ion .  The  connecti on  set up   delay   is  lo wer   a nd  it   consum es  m or e  sh are  of    the  band width  in  a ddit ion  to   ta king  m or e  t i m e  to  buil d  r ou te s .  In te rm ediat e  no des  ca n  le a d  to   inc onsist ent   routes.  DSDV   protoc ols  a r e  not  ap pro pri at e  fo r  la rg e   netw ork  or  highly   dynam ic   as  they   ne ed  to   m ai ntainnode  entries  f or   eac h  an d  eve ry  node  this  le ad s  to  increase d  c on t ro l  m essage  ov e rh ea ds   w hi ch  can  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 3 5   -   3 6 4 2   3636   degra de  netw ork  perform ance  at   hig h  loa ds  [10].   Figure  1  and   Fi gure  2  sh ows  the  flo wch a rt  of   A O DV   a nd  DSDV  pro t ocol s.             Figure  1. A ODV  al go rithm  f low cha rt     Figure  2. D SDV alg ori thm  f low cha rt       In   re cent  w ork s,  there  a re  a  lot  of   routin g  prot oco l  ha ve  be en  pro pose d  in  MA NET  w hi ch  witnes sed   a  huge  interes t  by  research e rs.   Th e  stud y  in  [ 11]   has  pr esented  a  com par is on   betwe en  DS R,  AOD V  an d  DSDV  r ou ti ng   protoc ols  us i ng  ns2  sim ulator  to   eval uate  the   pe rfo rm a nce  of   t hese  prot oco ls.   The   resu lt s  sh owe d  that  D SDV  is  the  be st  pr ot oc ol  as  com par ed  to  A ODV  an d  D S R  pr ot oc ols  in  te rm s  of   PD R,   pack et   loss  a nd  e nd  to  e nd  delay .In   [ 12 ] ,   the  aut hors   ha ve   eval ua te d  the   pe rfo r m ance  of  DS R ,  A O DV  a nd  DSDV  routin g  pro toc ols  us in g  N S  2  sim ulator  in  te r m s  of   the  m ob il i ty   and   network   loa d.   T he  sim ulatio n  resu lt s   sh owe d  that  in   low  m ob il it y  and   lo w  loa d  s cenari os ,  al l  three  prot oco ls  r eact   in  a  si m ilar  way,  w hile  wit h  m ob il i ty   or   lo ad  inc reasin g  DS R  ou t perfor m s  AO DV  an d  DS DV   r ou ti ng  prot oc ols.T his  stu dy  [ 13 ]   study   i m pact  of   m ob il ity  patte rn s  on  D SR,  AOD V  an d  DSDV  i n  te rm s  of   pa c ket  delive ry  ra ti o,   En d  to   En d  Delay   and ave ra ge  R ou ti ng  Loa d. Re su lt s s hows  t ha t DSR is  pe rfor m ed  the  best  resu lt s i n  al l t erm s.    In   [ 14 ] ,  the  pe rf or m ance  of   DSDV ,  DS R,  AOD V  an d  O LSR   are  m eas ur e d  by  cal cul at ing   co ntr ol   ov e r head,  PDR ,  end - to - en d  delay   and   th rough pu t  with  di ff ere nt  num ber   of   nodes ,  dif fer e nt  sp ee d  ( pause   tim e)  of   nodes   an d  diff e re nt  siz e  of  net wor k.   T he   stu dy  fi nd  that  F or  hi gh  m ob il it y  conditi on   of  nodes   DS R   giv es   bette r  pa cket  deli ver y  r at io  than   ot her  protoc ols  m aking  it   su it able  f or   hi gh ly   m ob il e  rand om   networks.  OLS R  protoc ol   is  the  bette r  so luti on  f or  high  m ob il it y  conditi on   i n  la rg e  netw ork  siz e  with  P D R  and  thr oughput  are   the  pr im e  criter ia .    Fi nally ,  [15]  al so   c ompare  DSD V,   D SR,  A O DV   a nd  O LSR  in  te r m s  of   thr oughput,  pa cket  loss   rati o,   delay s  with   va ryi ng  m ob il ity,  sp ee d  a nd  ne twork  l oa d.   T he  r esult  s how s  DSR   sh oul d  be   the   f irst  prefe ren ce   in  te rm s  of   sm al l  scal e  netw orks   with   an y  m ob il it y  or  sp ee d.   A ODV  or  O LSR  sh oul d  be   co nsi der e d  wh e n  t he   load   of  the   ne twork  is   incr e ased.  Als o  m a ny  of  relat ed  works  [ 16 - 19]   do  not   ta ke  int o  acc ount  the   ene r gy  c on s um ption   i nfl uen ce   on  t he  protoc ols,   this  pap e r  us e   both   Q oS  an d  t he  e nerg y   consi m up ti on   as  the  value d  m et rics  in  the  s i m ulati on   of   M AN E T  r ou ti ng  protoc ols.  W e  can  co nclu de  the  aim   of our si m ulatio n i nto t w o  m a in points:     These  st ud ie s  [20 - 24]   don’t   ta ke  into  acc ou nt  the  ef fect  on  the  protoc ol s  wh e n  the  m ob il e  no de’ s   pause  tim e  is   var ia ble  or   the   siz e  of   netw or k  cha ngin g  al so   they   donot  m easur e  the  in flue nce  of  al l   these  par am et e r on n ode e nergy co nsum ption .       On  o the r  ha nd,   this  paper  c onsi der s  t he  sim u la ti on   with  a dy nam ic   networ k  siz e  an d  a  va riable  pa us e   tim e.  Hen ce,  pe rfor m ances  of   the  routin g  pr oto c ols  in vestigat e  unde r  di fferent  cat eg or ie s  and   unde r   var i ou s  n et wor k  sce nar i os .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g   IS S N: 20 88 - 8708       Perf orma nce e valu ation of  M ANET r ou ti ng   pr ot oc ols base d on …   ( Sa l ma  S.   Mo hame d )   3637   T he  r est   of  pa per   is  orga nise d  as  f ollo ws.   S ect ion   2  prese n ts  the  resea rch   m et ho ds   of  thi s  pa per   a nd  the  sim ulatio n  env i ronm ents  and   t he  m et ric s.  Sect io n  3  presents  the  resul ts  of   sim ulatio n.  Finall y,  se ct ion   4  pr ese nts  our  c oncl us i on s .       2.   RESEA R CH MET HO D   This  pap e r  e m ph asi zes  DSDVa nd  AOD V  r outi ng  pr ot oco ls,  t he  rea s ons  beh i nd   s el ect ing   these  protoc ols  is  th at   these  are  t he   m os t  widely   us e d  r outi ng   protoc ols  f r om  each  of   t he  c at egories  an d  i t  was  pro ven   that  the se  are  the  best  su it ed  f or   A d  Ho c  Netw orks.  So ,  a  com par ison   of   these  t wo   protoc ols  cl arifies  the  gen e ral  di sti nction  am on g  oth e r  proto c ols  of   each  ca te gory.  AOD V  an d  DSDV   are  i m ple m ented  in     NS - 3  [ 25] .  Th e  m ai n  par am e te rs  of   the  sim ulati on   are  s hown   in  T a ble  1.  The  si m ulati on   tim e  is  30 0 - s econds    (Note  that  al l  s i m ulati on s  are  sta rted  without   any  est ablis he d   r oute s  in  our   si m ulati on   it s  ta ke  10 0  sec ond  to   create   routing   ta ble).   The  ra ndom   waypo int   m ob il it y  m od el   was  adap te d,  and   the  no de s  m ov e  random ly  in  the  de plo ym ent  area.  Af te r  m ov i ng  to  a  rand om   ta rg et   po sit ion ,   there   is  a  pause  tim e  befor e  t he  node  st ar ts  a  new m ov em ent .        Table  1.   NS - 3  par am et ers  set ti ng   Para m eter   Valu e   Netwo rk Size   3 0 0  x 1 5 0 0   m   Nu m b e r  o f  Nod es   5 0 ,10 0 ,1 5 0 ,200,2 5 0   Nu m b e r  o f  so u rces   2 0 % o f  total n u m b er  o f  no d es   Mov e Speed   1 0 ,20 ,30 ,4 0 ,50 ,60 , 7 0 ,80   m /s   Pau se Ti m e   0 ,  5 0 ,  1 0 0 ,  3 0 0  s   Initial Energ y   1 0 0  J   Pack et   t y p e/Leng t h   CB R (  6 4 ,12 8 ,25 6 , 5 1 2 ,1024  )  bytes       The  pe rfor m an ce  of   tw o  prot oco ls  te ste d  under   diff e ren t  sc enar i os .  I n  one   set   of   scena rio s,  the  value   of   default   pa ra m et ers  is  pau s e  tim e  equ al   to   0  sim ulati on   seconds ,  m ov em ent  sp eed   is  10   m /s,  the  nu m ber   of   nodes  is  50  w hile  the  num ber   of  s ources  equ al   t o  10  a nd   pac ket  siz e   is  64   k  byte s.  So,  if  we  e xam ine    the  im pact  of  m ov e m ent  sp e ed  on  perform ances  of  routing  protoc ols,  we  var y  the  m axi m u m   m o vem ent  sp ee d,   wh il e  the  val ue  of  oth e r  par am et ers  was   ke pt  unc hange d.  Th ree  QoS  m et rics  are  use d  i n    the  sim ulat ion ,  to  c om par e  r outi ng  pr oto c ols  perf or m ance  a lso;  ene rg y  c onsu m ption  an d  syst e m   li fetime  are   us e d  as  com par is on   par a m et ers.   The  m at he m at ic a l   equ at io ns   of  these  m e tri cs  are  li ste d  belo w     in the f ollow i ng e qu at io ns.     Av e ra ge  T hro ughp ut =               (1)     En d  to  End  Jit te r  = ∑ (   −   )           (2)     Packet  Deli very  Rat io =                   (3)     Energy C on s um pt ion  = ∗ (    ) – (    )   (4)     Syst e m  Life Tim e =It is w hen 20%  of no des  finish t heir  ow n batt er   (5)       3.   RESU LT S  AND A N ALYSIS   In   t his  sect ion,   the  com par iso n  ha s  bee n  done  f or   t hr ee  sc enar i os   the  net work  siz e  (i.e  nu m ber   of  node/  s ources)  to  te st  scal abili ty ,  m ob il it y  p at te rn   (i.e .  sp e ed  an d  pause  ti m e)  and   netw ork  tra ff ic   (i.e.   pack e t   siz e).  Ene r gy  is  a  ver y  i m portant  facto r  in   routing   proto cols  for  MA N ET  beca us e  de vices  m a y  not  hav e    the  cha nce  to   be  rech a r ged  and   s o  the  total   energy  co ns um ption   s hould   be  reduce d  as  far   as  possible ,     for  the   tw o  r ou ti ng  al gorithm s  resu lt ing  va r yi ng  one   of  the   f our   sel ect ed  para m et ers  i.e.  Av e ra ge   Thro ughputis  c al culat ed  by  ( 1 ) ,  E nd  to   E nf   J it t er   is  cal culat ed  by  ( 2 ) ,  Pac ket  Deli ve ry  R at i o  i s  cal culat ed  by  ( 3 ) E nergy Co nsum ption i s cal culat ed by  ( 4 )   and Syst em  Life Tim e is cal culat ed  by  (5).         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 3 5   -   3 6 4 2   3638   3.1.  Scen ario 1: i mpa c t of n etwork  siz e o n  perf orm an ce  of ro ut in g  pr otoc ols   In   this  sce nar i o,   the  netw ork  siz e  var ie s  f rom   50   to  250  node s  with  20  %  of   netw ork  nodes  as  a  data   so urces ,  eac h  so urce  s en d  C BR   64  K bps  pa cket  du rin g  t he  sim ulati on   and  the  res ults  can  be  c oncl uded   as    the foll owin g:     A  gla nce  on   F igure  3  s hows  that  DSD V  relat ively   lowe r  perform a nce  tha n  AODV.  I n  detai l,  w he n    the  nu m ber   of  nodes  is  s m al le r  than  10 0  nodes ,  AODV   s hows  th e  bette r  throu ghput  and   e ne rgy   consum ption   ne xt  DSDV .  With  the  networ k  siz e  big ge r  than  100  DSD V  has  the  best   j it te r  and   PDR     nex t  A ODV.     Fi gure  3.a  sho ws  that  DSD V   has  a  lowe r  th rou ghput  and   t his  is  caused   by   pack et s  that  are  sent  (a nd   l os t)  befor e  routes  ha ve  co nver ged   init ia ll y  in  the  netw ork  an d  due  to  la rg e  am ount  of  r ou ti ng   pack et   to  crea te   the  r outi ng  ta bl e  at   eac h  node   in  the   net wor k,  an d  al ong  wit h  t he  inc reasi ng  num ber   of  node s,  A ODV  a lso  disp la ys t he  b e tt er th r oughput  ch a racteri sti c.     Figure  3.b  s ho ws  that  no des  us in g  A O DV   protoc ol  achie ve  ave rag e  j it te r  highe r  than   DS D V,   beca use   AOD V  is  a  routing   protoc ol  that  has  no  a va il able  route  when  nee de d  it   use s  the  route  di sco ver y  proce s s.  On   the  oth e r  ha nd,  DSD V  pr oto c ol  proacti ve ly   ho lds  r oute s  to  al l  destinat ion s  in  it s  ta ble  and   this  cau s e  high P DR as  s how n  in   F ig ure  3 .c , rega rd le ss  of the  d e ns it y of n odes c hang es.     We  can o bse r ve   in  F igure   3.d th e  total   energ y  con s um ption   with  va ryi ng   i n  net work   siz e,   the  perform ance   of  A ODV   achi eve  lo west  e ne rg y  c onsu m ption  du rin g  al l  s cenari o.   Netw ork  siz e   great er  tha n  100  no de s   consum e  app r oxim a te ly   85 %  of   total   ene rg y   avail able;   on   t he  ot her   ha nd,  with  net work   s iz e  cl os e  to  250  nodes  the  node  cons um es the w hole   batte ry  at  the end o f  th e sim ulatio n.     Syst e m   li fetime  in  case  of   usi ng   AOD V  is  appr ox im at ely  40%  of  total   operati on  ti m e  of   t he  net wor k,  it   m eans  that  20   %  of   nodes  fi ni sh ed  it s  batte r y;   oth erw ise   D SDV  has  lo ng  syst e m   l ifet i m e  since  the  20  %   lost  it s  power  at   56   %  of  t otal  tim e.  In   al l  scenario s ,  AOD V  co nsu m es  energy  le ss  than   D SDV  as     the r es ults s how.           (a)   (b)       (c)   (d)     Figure  3. Net w ork  Size  im pac t on p e rfo rm ance of ro uting  prot oco ls   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g   IS S N: 20 88 - 8708       Perf orma nce e valu ation of  M ANET r ou ti ng   pr ot oc ols base d on …   ( Sa l ma  S.   Mo hame d )   3639   3.2.  Scen ario 2: i mpa c t of  mob il ity  on pe rfo rm an ce  of  routi ng pr oto cols   Stud yi ng  the  i nf l uen ce  of   m ob il it y  on   routin g  prot oco l  ca n  be  achie ved   t hro ugh  a pp ly in g  two  m od es  of  no de  m otion  (stat ic   an d  m ob il e).  O n  sim ulati on ,   pa us e   ti m e  is  la rg e r  th an  200  sec onds  co ns ide rin g  a s   sta ti c   m od e  of   node ,  on   ot her   ha nd,  with  0  pa us e  ti m e  node  m ov e  with ou t  a ny  pa us es  with  s pe ed  e qu al   to   10 m /s  as   sh ow n  in  F ig ure  4. a ,d   al s o,   stud yi ng  the  im pact   of   va riat ion   of  node  s peed   on   routin g  prot oco l  ha s   been  sh ow n  in   F i gur e 4 . b, c  (n ote dur i ng this sim ulati on  w e  sit  p a us e ti m e o f  no de  e qu al  t o 0).     In  Fig ur e  4.a,c ,  A ODV  ac hie ves  bette r  th rough pu t  a nd  P D R  at   high  m ob il it y  with  var yi ng  of  node  s pe e d  up   t o  80  m /s   or   for  sm al l   pause  tim e  l ess  than  150  seco nd s .  Wh il e  DSDV  has  appr ox im at ely   on     the contra ry at  this scena rio .     Since  DSD V  prot oco l  us e s  a  ta ble - d rive n  ap proac h  of   m ain ta inin g  r ou ti ng  inf or m at ion ,  it   is  no t  adap ti ve   to  the   r oute   ch ang e s  that   occ ur  un der  hi gh  m ob il i ty .  As  a   resu lt ,   DSD V  achieves   the   hi gh e st  j it te r  i n  m os t  of h i gh m ob il ity scenari os  as   sh ow n  in   F i gur e 4 . b, beca us e  it  is slow.      DSDV  c o nsum es less energ y t han   AOD V  in stat ic   m od e o f  m ob il i ty  as sh ow n  in  F i gure 4 . d.  in  the m ob il e   m od e  of   m ob ilit y,  du e  to  high  cha ng i ng   in  t opology  an d  in creasin g  in  los ses.  The  no de  in  sta ti c  scenario  consum es  80 %   of   total   ener gy   avail able,  wh il e  it   con su m es   100  %  of   it s  batte ry  at   hig h  sp ee d  an d  sm al l  pausi ng  tim e.  It  is  cl ear  that  DSDV  m or e  su it able  for  the  sta ti c  ad - hoc  ne twork  with  a  few   c hanges  in   it s  topolo gy and it s stat e.           (a)   (b)       (c)   (d)     Figure  4. Mo bili ty  i m pact o n per form ance o f   r ou ti ng  protoc ols       3.3.  Scen ario 3:  im pa c t of p acke t  siz e o n  perf ormance  of ro ut in g  pr otoc ols   Traffic  ef fect c an be m easur e d by va ryi ng th e p ac ket size  in  each sc ena rio ,   pac ket size   va ryi ng fro m   64 b yt es t o 102 4 byt es CB R d at a app li cat io n. The   res ults  s how  in  F ig ur e  5  and   co nclu de a s  f ollow s:     Gen e rall y,  thr oughput  dec re ased  f or   bo t h  AOD V  an d  D SDV  with  inc r eased  siz e  of   pack et   as  s hows  in   F igure  5 ( a )   due  t o  the   natur e   of  M ANE T  cha nnel ,  l osse s  with   la r ge   pac ket  it ’s   beco m e  harde r  to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 3 5   -   3 6 4 2   3640   retransm i t  and   lose  bec om e  p ai nful,  but  we  ob s er ve  that  A ODV  can  deal  with  losses  due  to  it s  adap ti vely   for  c hangin g  a nd achie ve  la r ge st PDR t han  DSDV  as s ho ws  in   F i gure  5 ( c ) .     AOD V  ac hiev es h i gh j it te r d ue  to  on - dem and r outi ng pro t oco l c ha racteri sti cs, as  s how n i n  F i gure  5 ( b )     The  c on s um ption   i n  ene r gy  at   the  relat ively   sm a ll   siz e  of   a  pack et   is  a ppr oxim a te ly   con sta nt  an d  the  no de  consum es  in  aver a ge  85%  of  it s  batte ry  as  sh ow n  in  F i gure  5 ( d ) .  T he  c on s um ption   in creases  with  la rge   pack et   siz e unt il  r each  90%  of total  en e rg y.           (a)   (b)       (c)   (d)     Figure  5. Mo bili ty  i m pact o n  perform ance o f  rou ti ng  protoc ols       T he  res ults  ob ta ined  f ro m   the  si m ulati on s  and   s umm ariz ed  in  Ta ble  2   al low  us   t o  con cl ud e  t o    the  fo ll owin g.  G ene rall y,  ther e  is  no   sin gle  prot oco l  pe rfo r m ing   well   unde r  al l  the  per f orm ance  m et ric s.  As  in   the  si m ulati on  resu lt s  un der  the  diff e re nt  scenari os ,  th e  DS D V  e xh i bits  at tract ive  perform ance  wh e n    the  netw ork  lo ad  an d  m ob il ity  is  m od erate,   wh il e,  if  he av y  traff ic   an d  m ob il i ty ,  AODV   ou t perf orm   DS DV  and b ec om es a g oo d  ca nd i date  to be  us e d.       Table  2 .  Su m m ary o f  sim ulatio n res ults   Scen arios   Thro u g h p u t   Jitter   PDR   Energy  co n su m p ti o n   Netwo rk size   S m all   AODV   AODV   AODV   AODV   large   AODV   AODV   DSDV   DSDV   Mob ility   static   DSDV   DSDV   DSDV   AODV   m o b ile   AODV   AODV   AODV   AODV   Pack et Size   S m all   AODV   AODV   AODV   AODV   large   AODV   AODV   AODV   DSDV     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g   IS S N: 20 88 - 8708       Perf orma nce e valu ation of  M ANET r ou ti ng   pr ot oc ols base d on …   ( Sa l ma  S.   Mo hame d )   3641   4.   CONCL US I O N   In   t his  pa per,  two  m ai n  MANET  routin g  protoc ols  ha ve   been   eval uated;  A ODV  a nd  DSDV ,  by   var yi ng  the  se le ct ed  QoS  pa ram et ers,   i.e.  j it te r,   PD R  an d  ave rag e  t hro ughput  wit h  energy  co ns um ption.     We  ge ne rated  and   sim ulate d  three  sce nar i os  base d  on  m obil ity,  netw ork  siz e  and   tr af fic  siz e.  W e  c on c lud e d  that  the  pe rform ance  of  t wo  prot oco ls   is  m or e  aff ect e d  w hile  sub j ect   to  c ha ng e   in   m ob il it y  patter n  as   com par ed  to  c hange  in  the  num ber   of   node s.  The  netw ork   load  af fects  di rectl y  the  per f or m ance  of   protoc ols   and inc r eases t he  e nergy c on s um ption  on n ode  netw ork.   In   th e  f uture,  t her e  is  a  need  to  fin d  an  al t ern at ive  for  optim a l  util iz ation   of  po wer - aw are/ener gy - eff ic ie nt  routi ng  in   ad diti on  to  a   sel ect io n  of  ap pro pr i at e  energy  m od el .   We  will   us e   this  a nal ysi s  for  enh a nc in g  the   pe rfor m ance  of  AOD V  t o  decr ea se  e ne rg y  c onsu m pt i on   a nd  inc r ease  the  li feti m e  of   the  net wor k.   A lso,  the re  is  a   need  to  plan   to   inv est i gate  th e  i m pact  of   ot her   a ppli cat ions’  tra ff ic   (e. g.   HTTP ,  FTP)  an d  t ran s m issi on   pr oto c ol  (e .g.  TCP   an d  UDP)   on r ou ti ng  p r oto c ols’ per form ance  and  ex pa nd  ou r  study   towa rd s  h y br i d r ou ti ng  protoc ols,  c onside rin g  m or e m et rics  and m or e c omplex  scena rios.       REFERE NCE S   [1]   C .   W .   Ch en,  et  al. , "Int roduc t ion   to  the   sp ec i al  i ss ue  on  wire l ess  comm unic at ion , " IEE E   Tr ansact ions  on  Circu it s  and  Syste ms   for   Vi deo   Technol og y,   vo l. 12, no. 6,  pp.   357 - 359 ,   20 02.     [2]   D .  M .  Corde iro,  Carl os,   and  D .  P.  Agrawal ,   " Mobile   Ad  Hoc   Networki ng , " C ent er  for  Distri bute d  and  Mobi le  Computing,   EC ECS,   pp .   1 - 63 ,   2 002.   [3]   I.   Chla m tac,   M.   Conti   and  J.  Liu,  "M obil e  Ad  Hoc  Networki ng :  Im per at iv es   an d  Chal l enge s , " A d  Hoc  Net works ,   vol.   1 ,   no .   1 ,   pp .   13 - 64,   2003   [4]   Alota ibi,  E iman,   and  B .  Mukher j ee .   "A   Surve y   o n  Routi ng  Algor it hm s  for  W ire les s  Ad - Hoc  and  Mesh  Networks . 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                IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 3 5   -   3 6 4 2   3642   BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS       Salma  S.  Mohame d   obta in ed   the   B . Sc.   d eg ree   from   the  E le c troni cs  and  Com m unic at ions  Engi ne eri ng  De par tment  in  2011.   Henc e  fini s hed  the   M.sc.   degr ee   in  2015   from   Mansour a  Univer sit y   and   c urre ntly   p rep ar i ng  for  Ph.D.  fro m   Mansoura  Univer sit y .   She  is  now  an  assistan t   le c ture   at Mansoura  high   insti tute   of  Eng ineeri ng   and  t ec hnolog y .         Mohame d  A.  Mohame d   rec e ive d  the   Ph.D.   degr ee   in  E l ec tron ic s  and  Com m unic at ions  Engi ne eri ng  fro m   the   Facult y   o f  Engi ne eri ng - M ansoura   Univer s ity - Eg y pt   b y   20 06.   Now   he  is  a   profe ss or  and  dea n  of  Facu lty   of  Engi ne eri ng ,   in  Mansoura  Univer sit y   sinc e  2 018.   He  has  15 0  publi c at ions  in  v ari ous i n te rna ti o nal   journa ls   and confe ren ce s.         Ab del - Fatah  I.   Abdel - Fatah   was  born  in  E g y pt ,   in,   19 41.   He  rec ei ved  t he  B. S  degr e e .   from   Cai ro  Uni ver sit y   in  1963   ,   the  M.S.    fr om   As suit    Univer sit y ,   and   th e  Ph.D  de gre e ,   from   the   Te chn i ca l  Univ ersity   o f  Brno,   Czechoslova ki a   in  1974.   All  in  Elec tri c al   Engi n ee r ing .   Curre ntly   h e  is  an  emeri tus  p rofe ss or  at   the  depa r tment  of   elec tron ic s  an d  co m m unic at io n   engi ne eri ng  Ma nsoura  Univer sit y ,   His  rese arc h  i nte rests  include;  Acti ve  ci r cui ts ,   Microe l ec tron ic s   and  Nano - el e ct r onic s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.