Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   8 , No .   6 ,  Decem ber   201 8 , p p.   4486 ~ 4495   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v8 i 6 . pp 4486 - 44 95          4486       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   Addi ng Psychol ogical F ac tor in th e Model  of El ectricity   Consum ption in  Office B uil din g       Meredit a Sus an t y   Depa rt m ent   o f  C om pute r  Scie n ce,  Univer si t y   Per t amina ,   Indone si a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   Feb   14 , 201 8   Re vised  Ju l   22 ,  201 8   Accepte d  Aug 6 , 2 01 8       Resea rch es  indicate  that  en erg y   beha viour  is  the  ke y   to  en erg y   c onserva ti on   and  suggest  tha t  compara ti v e  feedbac k  on  ene rg y  usage   ca n  gene r at e  saving s   in  reside nt ia l  a nd  orga nizati on al   settings.  In  implementi ng  c om par at ive  fee dba ck  in  w orkpla c e,   th ere  are   two  diff e ren t  wa y s  to  disaggre ga te  col l ec t ive   ene rg y   consum pti on  a nd  appor ti on   it  t o  buil ding   users;  indi v idual   or  group  le vel .   Thi s  rese arc h  us es  age nt - b ase d  m odel li ng  and  sim ula ti on  to   exa m ine   the   i m pac t  of  appl y ing  diff ere n t  appr oac h es  of  ene rg y   d ata   appor ti onm ent  to  ch ange   st af f  beha v iour  to ward  ene rg y   c onsum pti on  red uction.   A   sim ula ti on   m odel   of   ene rg y   consum pti on  in   workpla ce   as  a   bas e   m odel   is  a  re - i m ple m ent at ion  and  sim pli fication  from   form e r  rese ar ch .   Sever al   ps y chological  factors  and  dec ision - m a king  m ec hani s m   are   the n   bei ng  add ed  as   an  extension.   The   m odel   div i des  staff s  int o  four  ene r g y   awa ren ess  ster e ot y p es  base d  on  m oti vat ion  le ve l.   Sensit ivi t y   an aly sis   suggests  tha t  m oti vation  is  an  important   f ac tor  in   cha nging  user’s   beha viour   and  the   expe r iment  result s  indic at es  gre a te r  pot e nti al   for  en erg y   saving  when  ene rg y   usage   is   appor ti oned  to   group  le vel.  T he  signifi c ant   d iffe ren ce   of   ene rg y   consum pti on   le ve l  m ake s  user  with  low  and  m edi um  m oti vat ion  should  bec om e   t he  t arg et of   ene r g y   red uc ti on   cam pai gn.   Ke yw or d:   Ag e nt - base d  m od el li ng a nd  si m ulati on   Be hav i our   Energy C on s um pt ion   Copyright   ©   201 8   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Me red it a S us a nty,    Dep a rt m ent o f C om pu te r  Scie nce,   Un i ver sit y Pe rta m ina,   Jl Teu ku N ya k Ar ie f  K e bay or an  Lam a Jakar t a Selat an 122 20, I ndonesi a .   Em a il :  m ered it a.su sa nty@ un i ver sit as per ta m i na. ac.i d       1.   INTROD U CTION     Be sides  buil din g  a uto m at ion   syst e m   wh ic h  is  instal le d  to  integrate,  m on it or   a nd   c on t r ol  el ect rical  and   m echan ic a l  dev ic es,  m oti vating  people  to  bec om e  better   cl i m at e   stew ar ds   m igh t  be  the  nex t  bi g  win  f or   the  planet.  Re searche s  in dicat e  that  energ y  beh a vio ur   i s  key  to  ene r gy  co ns er vation  a nd  sug ge st  that  com par at ive  fe edb ac k  on   e nergy  us a ge  can gener at e  sa ving s  in  reside ntial   and  o r ga nizat ion al   set ti ngs  [ 1] ,  [2 ] .  An   a ge nt - base d  m od el   w hich  inte gr at es  four   im po rta nt   el e m ents;  or ga nizat ion al   energy  m anag e m ent   po li ci es/ re gu la ti on s,   ene r gy  m anag em ent  te chnolo gies,   e le ct ric  ap plian ces  an d  eq ui pm ent,  an d  hum a n   beh a viou r  was   dev el ope d  by  Zha ng   [ 3]  to  com pr ehe ns ivel y  un de rstan d  the  com plex  organ isa ti onal   issue  of   office  e nergy  consum ption .   The  resea rch e rs  ac knowle dg ed  s om e  lim itati on s  i n  thei r   m od el .  Firstl y,  an  el ect rici ty  us er   agen t’s  ste re ot ype  in  the  m odel   is  fixed .  Howev e r,   they   no te d  that  in  the  reali ty   the  swit ch  of   ste reo ty pes   m i gh t  ha pp e n,  al thou gh  the  pro bab il it y  for  s uc h  occurre nce   is  low.  T he  se cond,  ass u m pti on  that   enh a ncin g  inte racti on s  a bout  energy  issues  betwee n  sta ff   c an  increa se  sta ff’s  ene rg y  sa vi ng   a war e ness  wh ic h  is  correct   in  a  sit uation  w here  el ect rici ty   us ers  hav e   to  be ar  the  cost  of  el ect rici ty .  Howev e r,   t hey  ha ve  no t  fou nd  a ny sou nd  e vid e nce  to  su pp or t t his as su m ption  as staff  do not h a ve  to  bear  the c ost  o f  el ect rici ty ,  wh ic h  m ay  r esult i n  t he  ass um ption   in questi on.     Be hav i oural  s ci ence  ex per i m ent  sh owe d  that  encou rag i ng   pe op le   to  save  power   be cause  it   is  env i ronm ental l y  fr ie nd ly   or  econom ic al  us ua ll y  do   no t  cha ng e  thei r  long - te rm   hab it s  [1 ] .  Re searche r  tr ie d  a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Ad ding Psyc ho log ic al  Fact or   in the M odel   of Elect ric it y  …   ( Meredit a S usa nty )   4487   cl ever er  ta ct ic   from   so ci al   ps yc ho lo gy  w hic h  ha d  the  pro ba bili ty   to  m ak e  a  la sti ng   im p act   cal le d  nor m at ive   com par ison.  It  giv es  t ho se   sa m e  people  cl ear,  per s onal iz ed   insig hts  into  t heir  e nergy  use ,  then   ad d  c onte xt  by   com par ing   t he m   to  each  othe r.   Scie ntist   be li eve  if  this  appr oach   is  a pp li ed   to  ho m e  energy  us e  i t  is  an  ast on is hingly  re li able way to   m ot ivate  p e op l e to m ake sm arter d eci sio ns [ 1] ,  [2] ,  [ 4].    Be dw el l  [5 ]   in   his  li te ratur e  rev ie w  in dicat es  gr eat est   po te ntial   fo r  ene rgy   saving   by  ch ang i ng   us e r   beh a vior.  It  is   sai d  that  disaggre gation  of   energy  data  an d   ap portio nm e nt  is  valuab le   to  le ver a ge  da ta   fo r  beh a viou ral  c ha ng e   a nd  is  c on cl ud e d  that  set ti ng   cl ear   s pecific  goal   w it hin   a nd  co he ren t  with   com pan y   strat egy is li kel y t o  be  ef fecti ve  and m or e s o  i f  s pecific fe ed back o n  t hese  go al s  are p rovi ded.    Mod el   s o ci o - te chn ic al   syst em   of  ene r gy  co nsum ption   in  w ork place  is  us e d  in   this  pap e r   to  a naly se  the  im pact  of   i m ple m enting  diff e re nt  strat e gies  to   pr om ot e  ene rg y  savi ng  a war e ness   a nd  m otivate   sta ff   t o  change   their   be hav i our.  T his  m od el   aim s  to  fin d  t he  im pact  of  a dd i ng  ps yc holo gical   factors  for  el e ct rici ty  consum ption   i n  office  bu il di ng  an d  t o  unde rstan d  the   im pact  of  ap plyi ng  dif fer e nt  a ppr oach e s  of   ene r gy  data   appo rtion m ent to ch a nge staf f beha viou r  to w ard ene rg y c on su m ption  r e du ct ion .    The  pap e r  is  or gan iz e d  as   fo ll ow s .  I n  Sect i on  2,  prese nt  the   sp eci ficat io n  a nd  d esi gn  of  th e  m od el .  I n  Sect ion   3,  we  descr i be  the  ex per im ental   design ,  e xecu ti on  and   validat io n.  In   Sect io n  4,   the  sim ulatio n  r esults  of the m od el  a r e presente d.   Finall y, so m e co nclusi on s  are  presente d   in  Sec ti on   5.       2.   MO DEL DE V EL OPMENT   2.1.    Concept ua li z ati on   The  co nce ptu a l  m od el   was  de velo ped   us in g  a  fr am ewo r k  descr ibe d  in  Rob i ns on  [ 6].  It  is  sta rted  with  an  un der s ta nd in g  of  the   pr oble m   si tuati on .  A  set   of  m od el li ng   obje ct ives  are  then  determ ined.   These   obj ect ives t hen d ri ve  the  der i va ti on  of the  c oncept ual m od el , f irst  by d efi nin g  t he  in pu ts a nd   outp uts,  a nd the n  by d e fini ng the  content  of the  m od el  it sel f.   Table 1  s hows   Mod el   Sp eci fic at ion .         Table  1 . M od el  Sp eci ficat ion   Prob le m  Situatio n     Ch an g in g   o f  us er  b eh av io u r  m ay  help   redu ce e n erg y  con su m p tio n .      C o m p a rative f eedb ack o r  n o r m ativ e  s o cial inf lu en ce  h as in f lu en ce   to   ch an g e us er  b eh av io u r .      W h eth er   f in e - g rain ed   en ergy  co n su m p tio n   d ata  sh o u ld   b e  ap p o rtion ed   at  i n d iv id u al  o r  g rou p   lev el  re m ain s  d eb atab le.     Ob jectiv e     Ob serv e the  m o st  ef f ectiv e strategy  t o  r ed u ce e n ergy  co n su m p tio n .      Ob serv e the to tal e n ergy  co n su m p tio n  per energy  awa re n ess  stereotype.   Inp u t/ E x p eri m en t al  Facto r     User initial st ereot y p e         Ap p o rtion m en t lev el      Feed b ack av ailab ility     Data a p p o rtion m e n t ano n y m ity       I m p le m en tatio n  of  san ctio n     Beh av io u r  th resh o l d   Ou tp u t/ Resp o n se     Sch o o l E n ergy  Co n su m p tio n  per  m o n th       Mon th ly  E n erg y  C o n su m p tio n  per ste reotype      Nu m b e r  o f  Ster eo ty p e sh if t per  m o n t h   Mod el Scop e   Mod el  sco p e  is  u s ed   to   id en ti f y   th e  k ey   in tercon n ectio n s  b etween  th e  ex p e ri m en tal  f acto rs  an d   resp o n ses   an d   th e oth er  co m p o n en ts o f  the rea l worl d .  See  Table  2   f o r  d etail   Mod el L ev el of   Detail   The  lev el  o f   d etail  represen ts  th e  co m p o n en ts  d ef i n ed   with in   th e  sco p e  an d   th eir  in tercon n ectio n   with   th e  o th er  co m p o n en ts  o f  the  m o d el w ith   su ff icien t accuracy. See  table  3 .   Ass u m p tio n     Po ten tial f ree - ride r s is 1 0 % o f  total p eo p le in g rou p       I n d iv id u als were  a ctiv ely   reviewin g  c o m p a rative f eedb ack in f o r m atio n  and  this  inf lu en ced th e ir  b eh av io u r.       Each us er  u se o n e  co m p u ter  which  co n sis t of  PC,  m o n it o r,  and  inp u t dev ice su ch  as  m o u se an d  keybo ard.      Lapto p  and  co m p u ter  a re  ass u m ed  to  co n su m e sa m e   a m o u n t o f  electr icit y   p o wer.       Co m p u ter  will  au to m aticall y  chan g e  to  stan d b y   m o d e w h en  us er  leav e the  roo m  f o r  2 0   m in u tes.      Each  u ser  h as  d i f fer en t  m o tiv es  in   p erfo r m in g   th eir  actio n ,  su ch   as   self - achi ev e m en t  an d   altruis m   v alu e .  This  si m u latio n  r ef lects u s ers who  a re   m o tiv ated  by  achi ev e m en t.   Si m p lif icatio n     This  r esea rch o n ly   f o cu s o n  co m p a rati v e f eedb ack an d  th e wa y  f eedb ack is   ap p o rtion ed  to u se r.       T h is  m o d el on ly  a l lo w decis io n   m ak i n g  pro cess  on ce a  m o n th .      This  pro ject gro u p s staf f  bas ed  on  the ir  sp ati al locatio n .       2.2.   Design   This  m od el   is a  sim plific ation  o f   a  f orm er  m od el   [3 ]   w hic h   c onsist s  of 5  o bject   cl asses;  U ser , O f fice,   Ligh t,  C om pu te r  an d  Ma in.   A  ne w  al gorit hm ,  wh ic h  im plem ent  ps yc ho lo gical   facto r s,  f or   decisi on   m aking  was  ad de d  into  the  us e r   age nts  an d  is  exe cuted  at   the  end   of   the  m onth.   Table  2   s hows   m od el   of  s co pe .    Table  3   s hows   m od el  level of  detai l .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 8   :   4486   -   4495   4488   Table  2 . M od el  of S c ope   Ele m en t   Detail   Decisio n   Ju stif icatio n   Acto r   Staf f ,  Res earc h  f ello ws, PhD  stu d en ts   Inclu d e   Reg u larly  occu p y   o ff ice bu ild in g     UG +  MSc  Stud en ts   Exclu d e   Do  no t hav e con trol o v er  th eir  wo rk  en v iron m en t   Visito rs   Exclu d e   Ins ig n if ican t energ y  con su m p t io n           Ap p lian ces         Heatin g ,  Ven tilatin g ,  Air  Co n d itio n in g  ( HVAC) S y ste m     Exclu d e   On ly   n eed o n e  m aj o r  en ergy  co n su er  to  test the th eo ry ;   d ecid ed  to g o  f o r  electric it y   Ligh tin g   Inclu d e   Interacts  with  us er s o n  a  d aily  bas is;  co n trolled  by  u ser   Co m p u ter     Inclu d e   Interacts  with  us er s o n  a  d aily  bas is;  co n trolled  by  u ser   Mon ito r   Exclu d e   Mod elled  as part o t the co m p u ter   Co n tin u o u sly  run n in g   ap p lian ces   Exclu d e   Co n stan t con s u m p tio n  of  electr icity ;   n o t con trollab le by  in d iv id u als   Perso n al app lian ces   Exclu d e   No  way to   m e asu r e con su m p tio n   W eath er     Te m p e rature   Exclu d e   No t necess ar y  f o r  p roo f - of - p rincip le   Natu ral  Ligh t L ev e l   Exclu d e   No t necess ar y  f o r  p roo f - of - p rincip le   Ro o m   Of f ice   Inclu d e   Locatio n  where  el e ctron ic app lian ces  are  in stalled   Lab   Exclu d e   Mainly  u sed  b y  U G +  MSc   Kitch en   Inclu d e as grou p   (Other Ro o m )   Co m m o n  ar e as  f re q u en tly  us ed  by  u sers   Toilet    Co rr id o r   Inclu d e   Co m m o n ly  us ed  w h en  us ers  m o v e aro u n d   Psycho lo g ical  Facto rs   Co m p a rative Feed b ack   Inclu d e   Ef f ectiv e strategy  t o  r ed u ce e n ergy  co n su m p tio n  in  resid en tial bu ild in g   Inf o r m ativ e  Feedb ack   Inclu d e   Ef f ectiv e strategy  t o  r e m o v e bar rier s  i n  perf o r m in g   sp ecif ic  b eh av io r   Ap p o rtion m en t L e v el   Inclu d e   Ef f ectiv e strategy  t o  r ed u ce e n ergy  co n su m p tio n  in o f f ic e  b u ild in g   Freer id in g   Inclu d e   Beh av io u r  th at differ en tiate t wo  app o rtion m en t strateg y   San ctio n   Inclu d e   Facto r  to  enco u n ter  f reer id in g  beh av io r   An o n y m ity   Inclu d e       Table  3 . M od el  Lev el   of D et ai l   Mod el L ev el  o f  Detail   Detail   Decisio n   Co m m en ts   User   Aware n ess   Level   Inclu d e   Deter m in e  th e  p ro b ab ility  wh eth er   u ser  will   switch   o f f   u n n ecessary   electron ic app lian c es.    W o rkin g  ti m e   Inclu d e   Deter m in e total en ergy  co n su m p tio n .    Locatio n   Inclu d e   User t rigg ers ele ct r o n ic app lian ces in  a  certa in  locatio n .    Ap p lian ces   Energy  Co n su m p ti o n   Inclu d e   Thin g s wh ich  is aim e d  to b e r ed u ced.    Usag e T i m e   Exclu d e   Ref lected f ro m  wo rkin g  ti m e.    State ( On /Of f /Stan d b y )   Inclu d e   Deter m in e the ene r g y  con su m p tio n .    Energy Co n su m p ti o n  Patter n   Exclu d e   Ref lected f ro m  aw areness  level.    Au to m atic/M an u ally  On/Of f   Inclu d e   Af f ected  b y   u ser  b eh av io u r  an d   at  th e  en d   it  will  g i v e  i m p act  to   o v erall  en ergy  con su m p tio n .    Bran d /Mod el   Exclu d e   Giv e  i m p act   o n   a p p lian ces  en ergy  co n su m p tio n .  Ass u m in g   th at  all  ap p lian ces in  a  si m ilar  t y p e con su m e  sa m e a m o u n t of  energy.     Locatio n   Exclu d e   Ref lected f ro m  ele ctrical ap p lian ces in stalled  in a r o o m .     Ro o m   Cap acity   Inclu d e   Sh o ws  n u m b er  o f   ap p lian ces  th a t  are  in stalled   in   a  certa in   roo m .   This   will also  deter m in e  the to tal energ y  co n su m ed  in a  sp ecif ic r o o m .     Occup an cy  Status   Exclu d e   Ref lected f ro m  us er  lo catio n .    Electr i cal  Ap p lian ces  Ins talled   Inclu d e   Sh o w elec tric  app lian ces ty p e that  ar e ins talled  in a  roo m .     Nu m b e r  o f  Occup a n t   Inclu d e   Needed  to ap p o rtion  data to  ind iv id u a l level.    Psycho lo g ical  Facto r   Exis ten ce   Inclu d e   Sh o w wheth er  o r  n o t the f acto r  is i m p le m en ted .    I m p act   Inclu d e   The th in g  that are g o in g  to b e observed  in th is resear ch .     Pattern/C o n d itio n   Inclu d e   The th in g  that d eter m in e  m o tiv atio n  increase/d ecre as e.       2.2.1 .   Be havio ur   of El ectric i ty U ser  Agen t s   User ,  a n  act iv e  age nt  who   tr igg e rs  e nergy  consum ption   i n  wor kp la ce ,   s ta rts  to  c ons um e  el ect rici ty  wh e n  they   arr i ve  in  an  office   bu il ding.  T o  f ind   their  own  office,  us e r  wa lk  from   on e  room   to  ano the r.  The   com m un al   roo m   wh ere  us er   passes  t o  reach   their  own   offi ce  is  ge ner al ise d  as   co rr i dor.   Be sides  that,   use r  al s o  us es  oth e r  r oom s  su ch  as   toi le t,  pa ntry,  la b,  m eet ing   r oom .  Wh en   use r   le aves  office  bu il di ng,  t heir   ene rg y   consum ption   i s  ex pected   to   be  ze ro.  H ow e ver,  if   they   do   not  s witc h  of f  thei r  el ect r onic   a pp li ance s,   their  el ect rici ty   con su m ption   is  st il l  cou nte d.   T h e s e   proc ess es   are   re present ed  in  a  sta te char t  in   the  si m ula ti on  m od el .  The  sta te   in  sta te cha rt  show s  locat io n  in   the  office  bu il di ng  w hile  sta te   inside  it   sh ows   us e r’s  a ct io n  wh e n  they   oc cup y  the   offic e.  Total   el ect r ic it y  wh ic h  is  consum ed  by   each  us er  is  cal culat ed  us i ng   t he   fo ll owin g form ula:    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Ad ding Psyc ho log ic al  Fact or   in the M odel   of Elect ric it y  …   ( Meredit a S usa nty )   4489   = ∑ +   : own e ne rg y,   ∑   : ener gy  of  all  l igh ts i n  a  room  that use r  is  o c cup ie d   : nu m ber   of o c cup a nt,  : ene rgy  o f  co m pu te r     The  nat ur e  a nd  data  ab out  us er  be hav i our   that  is  us ed  i n  this  pro j ect   was  gai ned   from   fo rm er   researc h  [ 3] ,  cat egorized  us e r   based   on  their   wo r king  tim e  [3 ]   an d  energy  savin g  awa reness  [3 ]   us e d  of  u ser ’ s   m ov e m ent  fr om   on e  locat io n  to  the  ot her  as  their  sta t e.  Wh il e  [3]   im plem ents  three  diff e ren t  el ec tric ity   m anag em ent  st rategy  –   a uto m at ed,   m ixed  an d  m anu al ,  this  m od el   on ly   i m plem ented  the  m ixed  strat egy   wh e n  us er  is  e xpect e d  to  s witc h  off   the  el ect ronic  app li anc es  m a nu al ly   w he n  th ey   le ave  a  r oom   bu t  in  case  t hey  do   no t  switc h i t off,  it   will  b e a uto m atical ly  sw itch off  or stan dby i n  a  certai n  tim e after they  le ave th at   roo m .   New   al go rith m   is  based   on   seve ral  ps y cho l og ic al   fac tors,   nam ely  norm at ive  so ci al   influ ence,   beh a viou r - s pec ific   abili ty   and  ad diti on al   fa ct or s   f or  group  a pport ion m ent  because   of  the  po te ntial   fr ee   r idi ng   act ,   an on ym it y  in  data  a ppor t ion m ent  an d  t he  im ple m enta ti on   of  sancti on.  Th os e  facto rs  will   change   us er ’s  m ot ivati on .   Si nce  e nergy  sa vi ng   a wa ren es s  ste reo ty pe   dete rm ine  us er ’s  m otivati on  le vel,   in  rev e rse  c ha ng e s   in  us er  m otivati on   le vel  will   al so   cha ng e  th ei r  ste reo ty pe.   The  flo wc har t  in  Figure  2   re pr ese nts  the  lo gic  of  the alg or it hm  w hic h  li nks t he  log ic  t o  it s  rati on al e i n  Ta ble  3 base d on  [ 5] .             Figure  1 .  (a ) U ser Age nt  (b)   L igh t  Ag e nt   (c)   Com pu te r  A ge nt (d) O ff ic e  A gen t  Stat e Cha rt       The  al gorithm  is trigg ere d  at  the end  of the  m on th,  a su m m ary of  u se r’ s  total  elec tric ity  co nsum ptio n  is  pr ese nted  tog et her   with  inf or m at ion   ab ou t  the  m ajo r it y  of   oth er  use r s ’  c on s um ption .  Ba sed  on   this   inf or m at ion ,  pe op le   will   m a ke  com par iso n  with  ot her   people  pe rform ance  and   c om par ison   with   their  perform ance  in  the  pr evi ous  m on th.  Data  appo rtion m ent  t o  ind i vidual  an d  gro up   le ad s  to  dif fer e nt  for m ula   to   cal culat e  total   energy   co nsu m pt ion .  In   a  r oo m   occupied   by  m or e  than   on e  us e r,   if  da ta   is  app ort io ned   t o   ind ivi du al   le ve l  the  total   of   li gh t  e nergy  co nsum ption   is  di vid e d  by  the  num ber   of   r oo m   occupa nt.  When  data   is  appo rtion e d  to  gro up  le ve l,   i m ple m entat ion   of   sancti on  will   red uce  t he   num ber   of  f re e  ride r  by  incr easi ng  their  m otivatio n  an d  s pecif ic   evide nce  of  one ’s  c on s um pt ion   (not  a nonym ou s)  wi ll   pu t  pr ess ur e  on  them sel ves  to  perform  b et te r i n  the  f utu re   be cause  of lat eral co ntr ol which   will  incr ease  th ei r  m otivati on .   Fu rt her m or e,   there   is  a no t he r  fact or  na m ely  behavi our  s pecific  a bili ty   that  m igh t  have  im pact  to  m ot ivati on   but  is  not  dep ic te d  in   Fig ure  1( a ) .  Prov i ding  pract ic al   ti ps   on  how  t o  perf orm   bette r  in  co nse rv i ng   energy  in  offi ce  bu il di ng   is   increasin g  pe op le   m otivati o n  or  in  a  sit ua ti on   w he n  pe op le ’s  m otivat ion   is   decr easi ng,  the   value  of   m otivati on  dec reas e  is  lowe r  tha n  if  this  pract ic al   inform at ion   is  no t  a vaila bl e.  The   avail abili ty   of   pr act ic al   inf orm at ion   is  rep r esented  as  a  va riable  nam ed  feedbac k  in  th e  m od el   as   show n  i n  Figure  2 .      2.2.2 Beh avio ur of Lig ht A ge nt s   Ligh t ,  a  passive   agen t  an d  is  instal le d  in  eac h  r oo m   in  the  bu il di ng ,  has  2  sta te s,  on   (c on su m e  60W)   and  off   ( 0W)  [ 3] ,  sho wn  in  F igure  1 ( b) .   I niti al ly ,  li gh ts  in  a  room   is  of f .  User   prese nce  in  a  r oom   trigg ers   autom at ed  li gh t  sensor  w hich   will   switc h  the  li gh t  on.  Lig ht  will   be  off  ei ther  if  us e r  s witc h  it   of f  or   if  the   sens or   does  no t detec t any  use r pr ese nce  for  20 m inu te s.     2.2.3 Beh avio ur of  Compu t er A gents    Com pu te r ,  a  passive  age nt  and   on ly   avail a ble  in  us er ’s  office  room ,   has  three  sta te s,  off   (0W) ,  on   (40 0W)   an d  sta ndby   (25 W) ,  as  sh ow n  in  Figure  1 (c ).   It  changes  f ro m   on   sta te   to  of f  sta te   and   vice  ver s a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 8   :   4486   -   4495   4490   because   of  use r’ s   act ion.  Wh en  us e r  is  not  in  t he  room   fo r   a  certai n  pe rio d  a nd  do es   no t   switc h  the   co m pu te r  off,  it   will  au to m at ic ally chan ge  it s stat e to  s ta ndby the n ba ck  to  stat e on  wh e n  it   detect s  us e rs’   act ion.      2.2.4 Beh avio ur of  Of fice A gents    Office   agen t  is   a  passive  age nt  that  rep re se nts  a  certai n  locat ion   in  a n  office  bu il di ng.  Com pu te rs  and   li ghts  are  i ns ta ll ed  in  a n  office,  w hile  c orrid or   a nd  ot he r  r oo m   on ly   ha ve  li gh ts .  Use r  occ upie s  an  office  durin g  the  day.   It  has  t wo   sta t es,  vaca nt  an d  occupied ,  base d  on  us er   prese nce  as  s how n  i n  Fig ure  1 ( d) .  Wh e n  us ers   occ upy  a  room ,  their  pr ese n ce  tri ggers  the  li ght  on  a nd   he/s he  m igh t  switc h  t he  c om pu te r  on.  B oth  act ion s  sta rt  en erg y  co nsum ption   in  a  r oom .  Conver sel y,  w hen   us e r  le ave s  a  room   ener gy   con s um ption   will   be   zero   if  the y  switc h  of f  al l  app li ances   bef ore  le avin g.   Ot herwise,  after  a  cert ai n  tim e,  the  li g ht  will   autom at ic ally  switc h  off  a nd   com pu te r  will   keep   c onsu m i ng   25 W   of   e ne rg y  beca us e  it   enters  sta nd by   sta te .   The  new   al gor it h m   rati on al e   as  show n  in  T able  4.   Since  appo rtion m ent  to  gro up  le ve l  cat ego rise d  pe op le   base d on their  sp at ia l  locat ion, the  f or m ula bel ow  is  u se d  t o ca lc ulate  grou p  c onsu m ption:       ∑ =   ∑ +   ∑   ∑ :  Total   E nergy Con s um ption ,   ∑   :  ene r gy  of  al l l igh ts  in sta ll ed  in  the   room ,  ∑   : ener gy  of c om pu te r  in sta ll ed  in the  roo m           Figure  2 .  N e w  Algorithm  Flo wch a rt       Table  4 . T he  New  Algorithm  Rat ion al e   No .   Ratio n ale   1.     Hav in g   k n o wled g e   o f   o t h er  p eo p le’s  b eh av io u rs  wo rks   as  ‘des criptiv e  n o rm s ’  to   th e  g rou p ,  an d   p eo p le  will  b e   in clin ed   to   f o llo w thes e no r m s  and  act  si m ilarl y   [ 9 ] ,   [ 1 0 ] ,  [ 1 1 ].       Energy  f eedb ack  o f ten   focu ses   o n   i n d iv id u al  actio n s  an d   related  s m all   co sts /sav in g s,  wh i ch   m a y   d ish earte n   in d iv id u al s   g iv en   th at  th ey   see  th eir  actio n s  o n ly   h av in g   a  relatively  m in o r  i m p a ct  [ 8 ] .  Ob serv in g   th e  larger  scale   co n su m p tio n   ap p o rtion ed   to   a  g rou p   m a y   in crea se   p erce iv ed   in stru m en tality ,  a  sig n if ican t  f acto r  in   p ro m o tin g   en ergy - sav in g   b eh av i o u r  [ 1 2 ] ,  [ 1 3 ] .    2.   W ith   rega rd  to   d escript iv e  n o r m s,  if   in   f act  it  is  o b serv ed   th at  o th ers  ten d   to   co n su m e  m o re,   t h en   p eo p le  m a y   ac tu ally   in cre a s e   th eir  u sag e as a res u lt  [ 1 4 ] ,   [ 1 5 ].   3.   Freer id in g  tend s to  be  m o re  co m m o n   in  lar g er  g rou p s an d  when  ind iv id u al  b eh av io u r  is  m o r e  an o n y m o u s  [ 1 6 ] .   4.   Makin g   m echan ism s   av ailab le  to   id e n tif y   f ree - riders  [ 1 7 ]   an d   i m p l e m en ti n g   san ctio n s  (so cia l,  e.g.  g o ss ip ,  o r  in stitu tio n al,  e.g .   f in es) to p reven t f u rther free ridin g   [ 1 8 ] .    5.   The  in ju stice  o f  f r eeridin g   en co u rag es  an g er  an d   co n f r o n t atio n   [ 1 9 ] ,  an d   th ere  is  p o ten tial  for  u n ju sti f ied   scapego atin g   wh en   th ere  is n o  sp ecif ic evid en ce of  ind iv i d u al con su m p tio n .    6.     There  ar e   so m e  e v id en ce s   th at  n o t  revealin g   ex actly   wh o   h as  co n s u m e d   wh at  p rop o rtion  o f   a  reso u rce   m a y   resu lt  in   in crea sed  f e ar  o r  gu ilt and  lead to  r ed u ced co n su m p tio n  ov erall  th rou g h  co m p en satin g  beh av i o u r  [ 2 0 ] ,  [ 5 ] .      Ho wev er,   th e  i m p act  o f   th is  was  f o u n d   to   b e  m in o r,   an d   d elib erate   atte m p ts  to   in stil  u n certa in ty   m a y   cl ash   with   m o re   traditio n al org an isatio n al valu es o f  tea m wo r k.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Ad ding Psyc ho log ic al  Fact or   in the M odel   of Elect ric it y  …   ( Meredit a S usa nty )   4491   3.   E X PERI MEN TATION   3 . 1 .   Experim en ta l  Design   Althou gh  offic e  is  cl os e d  ov e rn i gh t,   there   ar e  so m e  el ect rical   app li a nces  t hat  sti ll   con s um e  energy.   Fo r   e xam ple,  wh e n  us e rs  le ave  t he  c om pu te r  on  when   they   le ave   th e  office.   S o,   t his  m od el   is  a  no n - te rm inati ng   si m ula ti on   a nd  the  ou t pu t   of  non - te rm inati ng  syst e m   of te n  reach   a  ste a dy  sta te .  T he  sim ulati on  ou t pu t i s  stoc ha sti c b ecaus e it  d e pends  on us er  beh a viour  which is  d et erm ined  b y a ny  rando m  ev ent.     3.1.1.   War m u p Perio de   The  m od el   com par es  m on thly   ener gy  co n s um ption .  H owever,  at   the  st art  of   the  sim ulati on   r un  it   m igh t  no t  the  be ginnin g  of  the   m on th.  It  m igh t  le ad  to  m uch   lowe r  ene r gy  con s um ption   wh ic h  is  no t  re al ist ic .  The  incl us io n  of   su c h  data  would  bias  t he  res ults  obt ai ned   from   the  si m ulati on .  Gr a phic al   m eth od  th at   visu al ly   insp ec ts  tim e - series  ou t pu t  data  wa s  us ed  to  i den t ify   init ia l iz at ion   bias  an d  det erm ine  the  war m - up  per i od.  Be cau se  data  can  be   ver y  noisy   and   m ake  it   diff ic ult  to  spot  init ia li zation   bias,  at   le ast   five  rep li cat ions  shou l d  be  pe rform e d  [6] .  Me an   aver ag es  of   th os e  re plica ti ons  fo r  eac h  m on th  is  pr esente d  in  the  Figure   3   a nd  war m - up   pe rio d  is  the  point  at   wh ic h  t he  outp ut  ap pear s  t o  set tl e  into  a  ste ady  sta te .  Fr om   the  gr a ph in  Fig ure   3 , w a rm - up  perio d  f or  this e xp e rim ent is 4 , w hich  m ea ns  total  en er gy consu m ption  in  t he  first   m on th unti l t he  fourth m on th   will  b e  om itted in  the  an al ysi s .     3.1.2.   Nu m ber  of Repl ic at i on   To  obta in  s uff ic ie nt  outp ut  da ta ,  the  res ult  from   a  sing le   rep li cat ion  is  no t  reli able.   A   grap hical   m et ho d  a nd  c onfi den ce   i nter va l  m et ho d  were  us e d  to   dete r m ine  the  num ber   of  rep li cat io n.   Gr a phic al   m et hod  was  perf or m ed  by  plo tt in g  c um ula ti ve  m ean   of  the   outp ut  data  f ro m   a  se ries  of  rep li cat ion s .  T he  nu m ber  of  rep li cat ions re qu i red was  d e f ined by the  poi nt at w hich  the  li ne  bec om es fl at .    Confide nce  int erv al   is  use d  t o  s how  how  ac cur at el y  the  m ean  ave ra ge  of   a  value  is  being   e stim at ed  by  us in g  a  sta ti sti cal  m ean.  The  na rrow e r  the  interval  th e  m or e  accura te   the  est i m ate  it   dee m ed  t o  be.   Confide nce  in te rv al   95%  w it h  sign ific a nc e  l evel  5%  w as  ch os en  f or  this  m od el .  It  m eans  that  95%  pro bab il it y  that  the  val ue  of   t he  tr ue  m ean  ( ob ta ine d  i f  the  m od el   is  run  f or   a n  i nf i nite  pe rio d)   li es  with in  th e   confide nce i nterv al .  Th e  esti m at ed  num ber   of r e plica ti on   for  this m od el  is 5.           Figure  3 .   W a r m  U p  Peri od Grap h       Table  5 . E xper i m entat ion  Res ult   Rep licatio n   Av erage M o n th ly   Energy Co n su m p ti o n   No  App o rtion m en t   Ind iv id u al App o rti o n m en t   Grou p  App o rtionm e n t   1   1 ,01 3 ,363.8 0   9 1 7 ,511.8 1 ( - 9 .46%)   8 2 5 ,872.7 8 ( - 1 8 .50%)   2   9 4 7 ,377.3 8   9 3 8 ,763.4 3 ( - 0 .91%)   8 8 7 ,671.2 8 ( - 6 .30%)   3   1 ,03 6 ,726.8 7   9 3 7 ,589.3 5 ( - 9 .56%)   8 6 6 ,805.6 2 ( - 1 6 .39%)   4   1 ,10 8 ,863.0 1   9 6 8 ,278.0 2 (12 .6 8 %)   9 1 5 ,456.8 7 ( - 1 7 .44%)   5   1 ,09 7 ,287.4 2   9 3 8 ,288.9 9 ( - 1 4 .49%)   9 0 2 ,786.7 3 ( - 1 7 .73%)       3.1.3 .   Run Le ng t h   Be cause non - te rm inati ng  si m u la ti on  d oe s n ot  h ave a  natu ral end   po i nt,  the leng t h  of  a sim ulati on  ru n  needs  to  be  de te rm ined  by  the  m od el   us er .  Run - le ngth  was  cal culat ed   by  plo tt ing   c um ulati ve  m ea ns   an d  conve rg e nce  ba sed  in  five  re plic at ion s.  Althou gh   t he  cal c ulati on   i nd ic at e  that  the  m ini m u m   ru n - le ngt h  is  6,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 8   :   4486   -   4495   4492   the  r un - le ngth  for  this  sim ulati on   is  12   m onths.  It  is  beca use   the  sim ulatio n  res ult  is  go ing   t o  be   com par e d  with a n  e nergy  conser vatio n r esearch  r es ult f ro m  Cornell  Unive rsity   [7] .     3.2.       E xp eri ment at i on   3.2.1.   E xp eri ment al Vali dation   The  sim ulati on   re - im ple m ente d  an d  sim plified   Zh an g’ s  m odel   [3] .  It  only   s i m ulate d  com bin e  ene rg y   m anag em ent  st rategy  w her e  use r  can  m anu al ly   switc h  off  the  li gh t  bu t  in  case  us e r  do  not  switc h  it   off ,  li ght   will   autom at icall y  switc h  off  after  t he  off ic e  is  e m pty  fo r  20  m inu te s.  W it hout  im ple m entat ion   of  any  interve nt io n  st rategy  a nd  us ing  sam e  input  val ue  (sam e  work i ng  ti m e,   us e r  e nergy  a war e ness   le vel ,  total   nu m ber   of  us e r   that  occu py  of fice  bu il di ng   al so   sam e  total   nu m ber   of   li gh t s  and   com pu te r  that  is  instal l ed  in   the buil ding ),   hourl y ene rg y c on s um ption   be tween  [3 ]   an d  t his m od el  is rel at ively  the sam e.    The  e xperim e nt  re su lt   from   in div id ual  a pport io nm ent  was  c om par ed   with   the   ave rag e   ene r gy   reducti on  f ro m   [7]   a bout  usi ng  c om par at ive  feedbac k  to  i nfl uen ce  w orkp l ace  energy  c onserv at io n  with  case   stud y i n  Co r ne ll  U niv e rsity   [7]   to ch ec k  t he vali dity  o f  the  exp e rim ent r esult.   The  ex pe rim en ta ti on   res ult ,  sh ow n  in  Table  5 ,   gi ves  hi gher   reducti on   per c entage  c om par ed  to  [ 7] ,  i n  the  range  of  0. 91%  to  18. 50%  and   c onsta nt ly   red ucin g  th e  energy  consu m pt ion .  T hese  diff e re nces  m i gh t  be   cause d  of   t he  si m plific at ion   of   real  world  i n  Table  1 .  Firs t,  in  the  real  w or l d  reduci ng   energy  co ns um pt ion  m on th - on - m onth  m igh t  not  a lway s  f easi ble.   The   best   in div id ual  or  gro up  m igh t  not  be   able  t o  re duc e  their  consum ption   a nym or e.  Seco nd,  each  per s on  has  dif fer e nt  m otive  an d  goal .   Peop le   with  a chievem ent  or ie nted   will   be  m or e  m ot ivate d  wh e n  com par at ive   feed ba ck  on  e nergy  us a ge  is  pr ese nted  t o  them ,  since  the y  care  about  pe rfor m ance  an d  pe rsonal  loss / gain ,  r at her   tha n  pe ople   with  al truis ti c  value.   Altru ist ic   al so   m or e  li kel y  to  be  dem otivate d  by  sa nctio n  or   fr ee - ri ding.   Last ,  this  sim ulati on   only   focuses  on  li gh t  and   com pu te r   ( in  the   real - w orl d  H V AC  co nsum e  m os t  of   energy  in  non - resi dent ia l  bu il din g  [ 21] )   w hile  [7]   c on si ders  al l  el ect rici ty  consum ption   i n  the  bu il di ng.  Furthe rm or e,   the  si m ulati on   sho ws  that  without  any  i nter ven ti on  th e  total  energy  co nsu m pt ion   is  co nsi der a bly  sta ble  wh il e  [ 7]   s ho ws  that  the re  a re  tw o  buil dings  that  sli ghtl y  reduce   their  e nergy  c onsu m ption  eve n  t hough  they   wer e   not  par ti c ipati ng  in  t he  c a m paign .   It   m i gh t   be   beca us e   ther e   are  higher n umber  of staf f  t hat h a ve  al tr uisti c v al ue  i n  th os e   bu il di ng which  is not re flect e d  in  this sim ulati on .     3.2.2.   Sensiti vity A n alysi s   The  pr ese nce  of   est im at ed  data  in  a  si m ulati on   le aves  s om e  un certai nt y  about  the  va li dity   of   the   m od el   and   w ould  no   doubt  r edu ce  it s  cre di bili ty .  On e  wa y  to  ov e rc om e   this  issue  is  pe rfor m ing   sen s it ivit y  an al ysi s to get  insig ht abo ut the su bj ect   of in te rest.    First,  the  m oti vation  le vel  as  an  input  is  var i ed  for  both  sce nar i o.   O ne  that   si m ulate   a ll   s t aff   has  ver y  low  m otivati on  le vel  (0)  an d  a no t her  one  sim ulate s  al l  sta ff   has  ve ry  hi gh  m ot ivati on   le ve l  (98) . Th e  e ffec t  on   the  total   ener gy   con s um ption   in  a  ye ar ,   Figure  4 (a ) ,  s hows  a  ste ep  gr a dien t  wh ic h  m eans  there  is  a  sign i ficant   sh ift i n t he res pons e . I t ca n b e co nclu ded th at  the r es ponse  is sens it ive  to t he  cha nge i n  t he  in put.   In   a pport ion m ent  strat egy  t o  gro up   le ve l,  sa nction  a nd  abil it y  to  identify   ind ivi du al   c onsu m ption   in  gro up   al s o  give   i m pact  to  m otivati on  le vel.   Sens it ivit y  an al ysi s  resu lt   f or  sa nction  an d  an on ym ity  factor   i n  Figure  4 ( b) s hows  that  both  f act or s  do  no t  ha ve  a  sig nifica nt im pact tow a rd total  en e r gy  consum ption .     3.2.3.   Scen ario   The  m od el   c onsist s  of  4  offic e  room s,  1  c orr idor,  a nd  1  pu bl ic   area ,  27   li ghts   instal le d,  a nd   occ upie d  by  24  pe ople   who   hav e  t heir  own  c om pu te r  in  their  ow n  office.  5  re plica ti on s  were  execu te d  f or  eac h  scenari o.   Each  us e r  will   be  as sig ned  a  work  ti m e  ste r eoty pe  a nd  ene rg y  sa ving  a w aren es s  ste re ot ype  us i ng  a   rand om   pr ob a bili ty .  Their  energy  savi ng  awar e ness  st ereo ty pe  dete r m ines  the  m otivati on   le ve l  an d  m ot ivati on   le ve l  determ ines  us er  be ha viour   in  us i ng  un ne cessary  el ect rical   app li ance s.   If   t heir  m otivati on  le vel  is  hi gh e r  than  t hr es hold  value,  m or e  li ke ly   us er  will   switc h  off  a pp li ances  when  t he y  are  no  l onge r  use   it .  Oth e rw ise ,   t he  a pp li a nces  will   ei ther  a uto m atical ly   swi tc h  off   or  e nte r  sta nd by  sta te   after   a  certai n  pe rio d  to conse rv e  ene rg y.     In  orde r  t o  c om par e  the  im p act   betwee n  i ndivid ual  a nd g r oup  a pport io nm ent,  two diffe ren t  sce na rios  will  b e  run d uri ng  e xperim enta l st age;    a.   Scena rio  1:  A pport ion e d  t o  Indivi du al   le ve l,  A nonym ou s,  I nfo rm ative  Feed bac k  a va il able,  sancti on  i m ple m ented    b.   Scena rio 2:  Apporti oned  to G rou p,   Ano nym ou s , In form at i ve  Fee dback  a vaila ble, sa nction i m ple m ente d    Total   energy  c on s um ption   of   the  w ho le   office  that  is  produ ced  m on thly   w il l  be  analy sed  to  see  how   diff e re nt appro aches is a ff ect   the outcom e.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Ad ding Psyc ho log ic al  Fact or   in the M odel   of Elect ric it y  …   ( Meredit a S usa nty )   4493       Figure  4 .  ( a )  M otivati on Le vel (b) Sancti on a nd An on im ity in   Group  im pact tow a rd To ta l  Energy  Con s um ption       3.2.4.   Oup ut   Co m pa ri s on f rom  Scen arios   The  e xp e rim e nt  res ult  as  s how n  in  Fig ure  5   sho ws  th at   without  int erv e ntio n  the  total   energy   consum ption   i s  relat ively   sta ble  f or  al ong  the  ye ar   w hile  pr ese ntin g  e ne rg y  us a ge  fee dback   to  sta ff   i n  th e   bu il di ng   r ed uc e  the  total  ener gy  co nsum ption .  The   total   ener gy  con s um ption   red ucti on   be twe e n  appo rtion m ent  strat egy  to  in div id ual  le vel  an d  gro up  le vel  s hows  a  sim i la r  patte rn .  H ow e ver,  the  total   energy   consum ption   of   gr oup  ap portio nm ent  s li gh tl y  red uce s  m or e  energy  con s um ption   tha n  in div id ual   appo rtion m ent.  Be cause  visu al   com par iso n  betwee n  in div id ual  an d  gro up   co nsum ption   on ly   sho w s   insig nificant  di ff e ren ce ,  f ur t he r  analy sis  us i ng   sta ti sti c  m et hod  nee d  to  be   perform ed  to  ob se r ve  w het her   t he  diff e re nce is st at ist ic ally si gn ific ant.    As   ex plained  in  [5] ,  al thou gh   under ly in g  gr ou p  goal s  on   c ollec ti ve  consum ption   pro vid es  the   opport un it y  for  ind i viduals  to  free ride ,  ag gr e gate  am ou nt   pr ese nted  in   group  a ppor ti on m ent  wh ic h  giv e   higher  or  m or e  sign ific a nt  sa ving  is  hi gh ly   m ot ivati ng   c om par ed  to  sm a ll   saving   on  in div id ual  act io n  wh ic h  m ay  d ishearte n i nd i viduals  giv en  that th ey  s ee thei r  act io ns o nly ha ving a  relat ively   m ino r  im pact  [8] .   Nonetheless ,  it   m us t  no te   that  in  Sect ion   2.1   it   is  assu m ed  that  the  po te ntial   fr ee - rider   is  const antly   10%  o f  the  tot al   gr ou p  m e mb er  w hile  in  th e  real  wo rl d  ve ry  la rg e  gro ups  m a y  enco ur age  m or e  fr ee - riding  because   an  in di vid ual  m ay  belie ve  that  it  is  easi er  to  hid e.  More ov e r,   in  t he  co ntext  of  energy  m on it or ing   the   op ti m u m  g rou p  siz e is y et   unknown .     3.2.5.   E ner gy  Co m pa ri s on b as ed  on user ’s  a w are ness   Total   ene rg y  consum ption   per   e ne rg y  a war e ness  as   s how n  in  Fig ure  6   sho ws  th at   the  ene rg y   consum ed  by  Bi g  User   a nd  Gen e ral  User  is  alm os t  the  sa m e  wh il e  Energy  Save r   and   E nv i ron m ental   Cham pio n on l y consum e al m os t  half   of Bi g and Ge ne ral U ser  c onsu m ption .    Since  the re  is  on ly   sli ght  di ff ere nce  of   e nergy  co nsum ption   betwee n  Energy  Sa ve r  an d  E nv i ron m ental   Cham pio n  ste r eoty pe,   it   is  no t  necessary  to  change  sta f f  be hav i our  to  be com e  an  Env i r on m ental   Cham pio n.   They  are  ex pe c te d  to  m ai nta in  their  le vel  of   co nsum ption .   Cha ng i ng  use r  be hav i our  from   Bi g  User   or   Gen e ral  User to E nergy Sa ve r  ca n  sa ve  the   orga nisati on   a  lot o f  m on ey .     3.2.6.   Nu m ber  of Sta ff per  S tereo type per   month   Com par at ive  feedbac k  on  energy  us age   infl uen ce   use r ’s   m otivati on   le vel.   Sinc e  us e rs  a re   cat egorized   to  a  certai n  ste re otype  base d  on  m otivati on   l evel,  t he  c hanges  of  m otivati on   le vel   will   chang e   us er ’s  ste reo ty pe.   Fig ur e   7   shows  that  us in g  gro up  ap portio nm ent  strat egy  the  c ha ng es   in   the  total   num ber   of   sta ff   pe r  ste reo ty pe  is  faster .  Staff  sta rts  to  sh ift  to  a  be tt er  ste reo ty pe   aro un d  the  th ird  m on th.  Th e  sh ift   sign ific a ntly  occ ur s  ar ound t he  ei ghth  m on th.       4.   RESU LT   A N ALYSIS   Be side co m par e the g ra ph   vis ually , d eepe r  analy sis using pai red - t c onfide nt interv al  co m par is on   was   perform ed.   Thi s  m et ho d  i den t ifie s  the  sta ti stical   sign ific a nc e  of   a  dif fer e nc e  in  the  res ult  from   two  scen arios.  It  looks   at   the   m ean  value  of  eac h  case,   st and a r d  dev ia ti on  an d  num ber   of  rep li cat io n.   Paire d - t  c onfide nce   interval c om par iso n  is cal c ulate d  usi ng fo rm ula d e fine d  i n  [ 6] .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 8   :   4486   -   4495   4494       Figure  5 .  En e r gy Co nsum ption   for  Eac h  App or ti onm ent       Figure  6 .  To ta l   Ene rg y C onsum pt ion   per  Stereoty pe       Five  rep li cat io ns   wer e   pe rform ed  f or   eac h  s cenari o,   t hen  the  a ver a ge  m on thly   ene r gy  c on s um ption  within  a  ye ar  is  us ed  for  thi s  analy sis.  Th e  cal culat ion   r esult  is  show n  in  Table  6 .  S ince  the  co nfi denc e   interval is a  to  the r i gh t  of zer o,  it  ca n be con cl ud e d wit h  s pe ci fied  le vel  of co nf id ence  ( 95%)  that the  r e su lt  of   Scena rio  1  is   gr eat er  tha n  the  resu lt   of  Scenar i o  2.   Howe ver,  bec ause  the  ai m   is  to  red uce   energy  consum ption ,   Scena rio 2 is t o be  pr e ferred .           Figure  7 .  Th e   Chan ges  i n  the  total  num ber  of staf f per  stere otype       Table  6 . Pai re d - t C onfi den ce  Inter val Com par iso n  Ca lc ulati on             Sig n if ican ce L ev el   5 .0%                 Co n f i d en ce I n terval     Rep lica - tio n   Scen ario 1   Res u lt   Scen ario 2   Res u lt   Dif f erence   Cu m .  Mean  Dif f erence   Stan d ard  Dev iatio n   Lower  Interval   Up p er  Interval   Co n clu sion   1   9 1 7 ,511.8 1   8 2 5 ,872.7 8   9 1 ,63 9 .0 2   9 1 ,63 9 .0 2   n /a   n /a   n /a   n /a   2   9 3 8 ,763.4 3   8 8 7 ,671.2 8   5 1 ,09 2 .1 6   7 1 ,36 5 .5 9   2 8 ,67 0 .9 6   - 1 8 6 ,23 2 .7 8   3 2 8 ,963.9 6   No  Dif f erence   3   9 3 7 ,589.3 5   8 6 6 ,805.6 2   7 0 ,78 3 .7 4   7 1 ,17 1 .6 4   2 0 ,27 6 .2 1   2 0 ,80 2 .7 3   1 2 1 ,540.5 5   S1 >S2   4   9 6 8 ,278.0 2   9 1 5 ,456.8 7   5 2 ,82 1 .1 5   6 6 ,58 4 .0 2   1 8 ,92 7 .9 8   3 6 ,46 5 .3 8   9 6 ,70 2 .6 5   S1 >S2   5   9 3 8 ,288.9 9   9 0 2 ,786.7 3   3 5 ,50 2 .2 6   6 0 ,36 7 .6 6   2 1 ,49 2 .2 4   3 3 ,68 1 .5 2   8 7 ,05 3 .8 1   S1 > S2       5.   CONCL US I O N   Since  colle ct ing   fine - grai ne d  energy  data  in  wo r kpla ce  is  increasin gly  possible  an d  ch ang i ng   use r   beh a viou r  us in g  com par at ive   feed ba ck  stra te gy  pr ovi des  a  po te ntial   to  reduce  ene rg y   con s um ption ,   this  researc h   is  ai m ed  to   un der sta nd  the  im pact  of  ap plyi ng  di f fer e nt  ap proac hes  of  ene r gy  data  ap portio nm ent  to  change  sta f f  be hav i our  to ward  ene rg y  c on s um ption   reduc ti on   by   re - im ple m ent ing   an d  exten d ing   the  form er  m od el ,  add se ve ral p syc ho l og i cal  f act ors   int o t he  m od el .    The  ne w  al gori thm   ref le ct s  ps yc ho lo gical   fa ct or   w he n  com par at ive  feedb ack  cam paign   is  us ed  a s  an   interve ntio n  st rategy  to   cha nge  e nergy  behavio ur  in  w orkp la ce.   F ro m   the  e xp e rim ent at ion   res ult  it   can  be   con cl ud e d  that   m otivati on   pl ay s  an  i m po rta nt  ro le   in  c hangin g  us e r  be ha viour  wh il e  sa nction  a nd  abili ty   to   identify   in div i du al   c on s um ption   in  gro up   do es  not .  Bi g  a nd   Ge ner al   Us er  are  the  ta r ge t  of   be ha viour  change   strat egy  be cau se  cha ngin g  th ei r  be ha viour   has  si gn i ficant   i m pact  in  lo w erin g  whole  e ne rg y  u sa ge   th us  hel p  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Ad ding Psyc ho log ic al  Fact or   in the M odel   of Elect ric it y  …   ( Meredit a S usa nty )   4495   the  orga ni s at io n  saves   m on ey .   More ov e r,   a pport io nm ent  st rategy  to  gro up  le vel  giv e  hig he r  res ult  in  energy  consum ption   r edu ct io n f or  t he  who le   buil di ng ev e n  t houg h  it  pr ov i des o pport unit y for i nd i vidual t o f r eeride.     The  c oncl us io n  on ly   acc ur at el y  ref le ct s  li ghts  an d  c om pute r  co nsum ption .  In  the  m od e l  scope  the re  a re  s om e   it e m s  that  wer e   identifie d  to  ha ve  sig nifica nt  i m pact  toward  energy  c on s umpti on  an d  e nergy  co ns e rv at io n  but   do e s  no t i nclu de d  in  this  resea rch.       REFERE NCE S     [1]     Nolan,   J . ,   Sch ult z ,   P. ,   Ci al di ni,   R . ,   Goldste in,   N. ,   &  Gr i skevic ius,   V.   “ Norm at ive   Soci al   Inf lue n ce   is   Underde tect ed ” .  Pe rs onali ty  and   Soci al   Psyc ho lo gy  Bu ll e ti n ,   200 8 ;  34(7):   913 - 92 3     [2]   Carr ic o ,   A.   R. ,   &   Rie m er ,   M .  “ Motiva ti ng   en er g y   conse rva ti on  in  the  workpla ce:  An e va luation of t he  use   of  gro up - le ve l  fee db ac k   and  pee r   educ a ti on ” .  Jo urnal  of  En vi ronm ent al  P syc hology ,  20 11;  31:   1 - 13 .   doi: 10. 1016 /j . jenvp.2010. 11 . 004   [3]     T.   Zha ng ,   et   al.,   “ Model li ng  e le c tri c ity   consu m pti on  in  off ice  bui ldi ngs:  An   age n t - b a sed   ap proa ch”.  Ene rgy   Bui ldi ngs .  2011   doi: 10. 1016 /j . en buil d. 2011 . 07. 00 7   [4]     W ebste r,   John.   'Europe   Is  Miss i ng  Out  On  A  Huge  Cli m ate  Opportunity   -   And  €2. 4Bi ll ion   A  Yea r  In   En er g y   Savings' .   T he  Huffington  Pos t   UK .   N.p. ,   2015.   W eb.   20  July   2015 .   htt p://ww w.huffingtonpost.c o . uk/ johnwebste r/ eur ope - is - m issing - out - on - _b_5529827. html   [5]     Ben  Bedwe l l, Caroline   Ley gu e,   Murra y   Gould en ,   Dere k   McAule y ,   Jam es  Coll e y ,   E amonn Fergu son,  Nick  B anks  &   Alexa   Spenc e.   “ Apportioni ng  en erg y   consum pti o n  in  the   workpl a ce :  a  rev i ew  of  i ss ues  in  using  m et eri ng  da ta   to  m oti vat e   staff   t o  save   ene rg y ” ,  Technol og y  A n aly sis  &   Strate gic   Manag eme n t .  2014 ;   26:10 ,   1196 - 1211,   DO I:   10. 1080/0953 73 25. 2014. 978276   [6]     Robinson,  S .  “ Sim ula ti on:   The Pr ac t ic e   of  Mode l D eve lopment an d  Us e ” .   Chic h est er,   Eng.:  W ile y .  2004 .   [7]     Dixon,   G.  N . ,   Deli ne ,   M.  B . ,   McCom as,   K.,   Chambliss,  L.,  &  Hoffm ann,   M .  “ Us ing  compara t ive   f ee db ack  to   infl uen ce   workplace  ene rg y   con serva ti on :  A  ca se  stud y   of  a  unive rsit y   ca m pa ig n ”.  Environm ent  and  Be havi or ,   2015 ;  47(6):   667 - 693.   [8]     Spence ,   A.,  C.   L e y gu e,  B.   B edwe ll,  and  C .   O’M al l e y .   “ Enga g ing   with  En erg y   Re duct ion:  Does  a  Cli m at e  Ch ange  Fram e  have   the   Potent ial  for  Ac hie v ing  Broad er   Sus ta ina ble   B e havi our ? ”   Journ al  of  Environm ent al  Psyc ho logy .  2014;  38:   17 – 28.   [9]     Cia ldi n i,  R.   B. ,   C.   A .   Kal lgren,  and   R.   R.   Reno.   “ A  Focu s  The or y   of   N orm at ive   Condu ct :   A  The o retic al   Refi nement   and   Ree v al ua ti on  o f  the  Role  of  N orm s  in  Hum an  Be hav iour.”  In   Adv an ce s  in   E x perime ntal  Social  Psyc holog y ,   199 1;   201 – 234.   Ne w York,   NY :  Ac ade m ic .   [10]     Cia ldi n i,   R.   B.   “ Craf ti ng  Norm ative  Mess age s  to  Protec t  the   Env ironment. ”  Curr ent   Direc ti ons  i n  Psyc hological   Sci en ce .  2003;   1 2  (4):  105 – 109 .   [11]     Thoge r sen,   J.  “ Nor m s  for  En vironmenta l l y   Responsible   Be havi our:  An  E xte nded  T axon om y . ”  Journal   of   Env ironmenta l  P syc hology .   2006 ;   26  (4):   247 – 261 .   [12]     Loc ke ,   E.   A. ,   an d  G.  P.  La tha m .   “ Buil ding  a  Prac ti c al l y   Us efu l  Th eor y   of  Goal  Set ti ng  and  Ta sk  Motiva t ion:   A  35 - y e ar  Od y ss e y . ”  Ame rican Psyc h ologi st .  2002 ;   57 :  705 – 717.   [13]     Spence ,   A.,  W .   Poortinga ,   C.   B utl er ,   and   N.  Pi dgeon.   “ Perc ept i ons  of  Cli m at e   Change   and  W illingne ss   to  Sav e   Ene rg y   R el a te d   t o  Flood E xp erie nce . ”  Na ture  Cl i mate  Change ,  20 11 ;   1:   46 – 49.   [14]     Brandon,   G.,   an d  A.  Le wis .   “ Reduc ing  Hous eh old  Ene rg y   Con sum pti on:  A  Qu al itati v e  and  Quanti t at iv e  Fiel d   Stud y . ”  Journal of  En vi ronm ent a l  Psy chol ogy .  19 99 ;   19  (1) :  75 – 8 5.   [15]     Fis che r,   C .   “ Fee dbac k  on  Hous e hold  Elec tr icit y   Consum pti on:  a  Tool   for  Savi ng  Ene rg y? ”   En ergy   Efficien cy .  200 8   1  (1):  79 – 104 .   [16]     Ham b urge r,   H.,   M.  Gu y er ,   and  J.   Fox .   “ Group  Size   and  Cooper ati on. ”  The  Journa l  of  Confl i ct   R esolut ion .  1975 ;   1 9   (3):  503 – 531.   [17]     Haley ,   K.  J . ,   a nd  D.  M.   T .   F essler .   “ Nobod y’s  W at chi ng ?   S ubtl e   Cues  Affe ct   Gen ero sit y   i n  an  Anon y m o us   Ec onom ic   Gam e . ” Evol ut ion and   Hum an  Beha v io r .   2005;   26  (3 ):  2 45 – 256.   [18]     Fehr,   E . ,   U.  Fis c hbac her ,   and  S.  Gäc hte r .   “ Strong   Rec ip roc i t y ,   Hu m an  Coopera t io n  and  th e  Enfor c ement  of  Soc ia l   Norm s.”   Hum an   Nature .   2002;   1 3:  1 – 25.   [19]     Carve r,   C .   S.,   and  E.   Harm on - Jones.  “ Anger  is  an  Approa ch - relate d  Aff e ct :  Ev ide n ce   a nd  Im pli ca t ions.”   Psyc holog ic al   B ull etin .   2009;   13 5  (2):  183 – 204 .   [20]     El ga ai ed ,   L. “ Ex plori ng  the   Role  of  Antic ipa te d  Guilt   on  Pro - envi ronm ent al   Beh avi or  –   A  Sugge sted  T y po log y   o f   Reside nts  in  Fra nce   B ase d  on   th e ir  Re c y cling  Pa tterns.”  Journal  o f   Consum er  Marke ti ng .   2012;   29  ( 5):  369 – 377.   [21]     US   Ene rg y   Infor m at ion  Adm ini st r at ion   (EI A) Co m m erc ia l  Bui ldings   Ene rg y   Con sum pti on  Surve y   (CBECS),  2003       B IOGRAP H Y   O F  AU TH OR        Mere dita  Sus anty   re ceive d  m ast er’ s  degr ee   in  Mana gement  of   Inform at ion  Technol og y   from  Univer sit y   of   Notti ngham i n  201 5.   She  is  cur r ent l y   work ing  a t  De par tment  of   Co m pute r  Scie n ce,   Univer sit y   Per tam ina .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.