Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   8 , No .   6 ,  Decem ber   201 8 , p p.   4438 ~ 4447   IS S N:  20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v 8 i 6 . pp 4438 - 44 47           4438       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   A Novel  Intellig en ce - b ased  e - P rocu re m ent System  to offe r  Maximu m Fai rness Inde x in On going  Aucti on P rocess         N.   M ad h usud an 1 , L . Ma nj u na t ha R a o 2   1 Depa rtment of  Com pute r  Scie n ce ,   Cit y   Col le ge ,   India   2 Depa rtment of  Master   of   Com pute r  Appl ic a ti on s,  Dr.  Am bedka r   Instit ut e  of   T echnolog y ,   Ind ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Feb   23 , 201 8   Re vised  Ju l  19 ,  201 8   Accepte d  Aug   4 , 2 01 8       A  per fec t  au ct io n  poli c y   is  one  of  the   m ost  strat egi c  elem ent s  that  cont ribu t e   to  succ ess  fa ct o r  for  an y   e - Proc ure m ent   s y st em.   An  auc t ion  pol icy   c an  be   onl y   te rm   as  an  eff ective  if  it   r eall y   offe r   win - wi n  situa t ion  to  bo t h  the   b idde r   as  well   as  to  th e m erc hant .   Aft er revi ewing exi sti ng  studie s  on  e - Procure m ent   s y stem,  it   is  found  tha t  th ere   isn o  eff ective   r ese a rch   work  foc using  on  thi s   point   and  m axi m um  rese arc h  c ontri buti on  has  li m it ed  it s  scop e  to  ce rt ai n  appl i ca t ion  or  c a se  studis.  Henc e ,   the  proposed  s y stem  in troduc e s  a  novel   e - Procure m ent   s y stem  which  is  equi pped  b y   an  i te l li gen ce - bui ldi ng   proc ess  for  per form ing  pre dic ti v e  anal y sis  o f  ongoing  auc ti o n  proc ess.  A  m at hematica l   m odel li ng  is  implemente d   wher e  a ll   te h  v ariabl es  have  bee n   fo rm ed  using  pra ctical  imple m ent at ion   of  au ct ion   s y st em  an d  foll owed   b y   opti m iz ation  proc ess  using  reg ression - base d   appr oac h .   The  stud y   outc om e   show s   tha t  proposed  s y st em  offe rs  b et t er  r e spons e  ti m e  and   highe r   pre d ic t iv e  a cc ur a c y   in  con tra st   to exi sting  appr o ac h es.   Ke yw or d:   Au ct io n   Bi dd in g   e - Proc ur em ent   Op ti m iz ation   Sale s     Copyright   ©   201 8   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   N.  Ma dhusu da n ,    Dep a rtm ent o f C om pu te r  Scie nce.   Ci ty  Colle ge,   Ba ng al or e,  In di a .   Em a il :  n m adh usuda nresea rc h@gm ai l.co m       1.   INTROD U CTION     W it h  rap i dly  grow i ng  of   w eb  te ch nolo gie s  an d  i nfor m at ion   a nd  com m un ic at ion   te chn i no l og ie s   (I CT ),   the  re s earche rs  f ound   a  easy   pr oc urem ent  pr oces s  for  both  within  a nd   am ong  the  or gan iz a ti on s,   sever al   public  insti tuti on s  a nd   c orp or at io ns  hav e  r eco gn iz ed  su it able  opport un it ie d  for  their  ben e f it s  and   m axi m iz es  in  eff ic ie ncy  owi ning  to  tra ding   web sit es  [ 1].  Howe ver,  Ele ct ornic - P ro c ur e m ent  (e - pr ocur e m ent)   is  m os t  eff ic ie nt  te chnolo gy  wh ic h  pro vid e s  a  good s  a nd  serv ic es  th oru gh   the  i ntern et   [2 ] ,   [ 3].   It  is  li ke  a  su pply   c hain  proces s  w he re  s uppliers  ca n  e xch a nge  the   se rv ic es  via  i nter net  an d  al s o  as   oth e r  i nfor m antion  and n et wor king tech niques .    Like e. g.  elec tr on ic   data inter change a nd  e nt erprise res ourc e p la nnin g.  F or erun ner s  of  e - proc ur em ent   hav e  b ee n  seen  in  the  early   1980’sm   with  the  advancem ent  of   plan ning   of   m at erial  req ui rem ent  syste m   in   resou rce  plan ni ng   m echan ism   and   la te r  into  enter pr ise s  resou rce  plan ni ng   syst em   (E RP)  by  the  m i dd le   of   1990’s .  Additi on al ly ,  e - data  intercha nge  ca n  al so  be   re f e red   a s  a  ty pe   of   e - proc ur em ent  [ 4].  T he  pro duct   purc hasin g  operati on  an d  it s   realt ed  proc ure m ent  process   in  the   ora gani zat ios  ha ve  c onve ntion al ly   been  a   sign ific a nt  pro cess  w hich  a ffec ts  on   perf orm ance  on   busi ness.   I n  seve ra l  organ iz at io ns,  the  total   ex pe nd it ure   dep e nds  upon  proc ur em ent  costs  al so.  New  tren ds /t ech no l og ie s  i n  the   or gan iz at io nal  e nv i ronm ent  sugg e ns t   that  a  sign ifi cance  of  pro cur em ent  is  bein g  rein forc ed  via  the  em erg ence  of  un iv e rsal  busines s   su pply  c hains [ 5].   W it h  th e  a dv a ncem ent  of   i ntern et   te c hnologies  in   the  org anizat ion  w or l d,   proc ur e rs  re qu i re  the   tim e   durati on  to  m ake  us a ge  of  com petat ive  pr oc ur em ent  poli ci es  fo r  per ti cular  pro duct s.   Pr oc ur e rs/cus tom ers  seek  lo west  c os ts  of  good  and  ser vices,  fast  buyi ng  c yc le ,  sh ort   ti m e  or de r  proc es sing  an d  m i m inu m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A Novel  In te ll igence - ba se d  e - Proc ur e men t  Sy ste m  to  o ff er  Maxim um   . ..  ( N. Mad husud an )   4439   adm inist rati ve  pr ic es  [ 6] ,   [ 7].  Conver sel y,  th e  pro duct   sup pl ie rs  desire   ad va nce  distrib ution  strat egies ,  a   la rg e   proc ur e r  base ,  and   trie s  t o  m axim iz e  the  sal es,  m ini m iz es   the  excess  in ve ntory   as  well   as  cost  of  the  goods  so ld .  More ove r,   b oth   sup pliers  an d  c us to r m ers  seek  m i nim u m   transa ct ion al   costs  [ 8].  The  us a ge   of   e - proc ur em et n  te chn i qu e s  is  hope d  to  pro vid e  al l  these   be nef it s  f or  bo t h  par ti es   (i.e.  s upplier s  an d    proc ur e rs)  [ 9].   In  unive rsal  firm ,  the  dece ntrali zed,   fact or e d  proc ur i ng  o pe rati ons  hav e   certai n  way  to  un i form ,  the  centrali zed  pro cur i ng   process es,  with  globa l  pr oc uri ng  de ci sion s  bein g  handled  by  a  sing le   centrali zed  org anizat ion [ 10 ] .     These  va riat io ns   m ay ,  in  par t,  be  at trib uted  to  purc hasin g  proces s  wh i ch  can  be  dec om po sed   by   hierar c hical  or der  a nd the  f ir s t l ay er d ecom posit ion   res ults  four d isi ct s lev el s su c h  as i)  s earchi ng and a naly sis   of   s uppliers ,  ii )  pla nn i ng   an d  m anag em ent   of   pro duct   supp ly   c hain,   ii i)  sup plier  sect ion   process  a nd  i v)   el ect ro nic  t ransac ti on al   proce ss .  Se ve ral  asp ect s  of  pu rch a ngin g,   i n  ou t   of  four  le vels,   ha ve  prof it ed   f r om   ICT  app li cat io n  a nd  decisi on  te c hnologies  [ 11 ] ,   [ 12] .  Howe ve r,   ne go ti at io n  is  the   m os t  sign ific a nt  pa rt   of  th e   bu si ness  a ct ivit ie s  in  both   ph ysi cal   and   el ec tro nic  m ark et .  Com par e  t o  a ut om a te d  ne go ti at ion   a  hum an  base d  negotia ti on   is  relat ively   slowe r  w hich  does   no t  pro vid e  t he  faste r  se ve rv ic es.  So  as  to  sup port  ad van ce   bu si ness   pract ic es  over   int ern et ,   e - c omm erce  syst e m   re qu i re  the   capa bili ty   to  ne go ti at e.  Adva nce   intero per a bili ty   te chn iq ues   li ke  “o pen  tra ding  protoc o”   help s  to   de ve lop   a   ne goti at ion   process   durin g  el ect ro nic  tran sact ion   in  le ss  or   m or e  so phist ic at ed  m ann er  an d  dem on strat e  the  sig nificance  of   the  e - com m erce.    Nev e rtheless ,  with  ra pid   gowth  in  t he  inf or m at ion   te ch no l o gies  i.e .  a dv a nce  web   t echnolo gies,   po s sibil it ie s  exists  to  a utom at e  neg otiat ion s   w hich   oc cur   duri ng   t he   supp li er  sel ect ion   process .  Th e   dev el op m ent  of   s uc h  a utom at ed  negotia ti on s  needs  O R  (i.e.  op e rati on   resea rch)  and  com pu te r   syst e m   per s pecti ve  to  feed   b ac k  in  to  the  negotia ti on   m od el s  an d  the  entire  pr oc ess  is  dev ise d  into  so ci al   sci entist s  and eco nom ists [13 ] .   The  i nterd isc i plinary  resear ch  st ud y  has   co ntribute d  into  t hr ee   m ain   a ppr oach es   to  desig n  a   autom at ed  negotia ti on   syst em s   su ch  ap pro aches  are  i)  de sign i ng   of   negotia ti on   base d  syst e m s  i i)  so f tware - agen ts  f or   ne goti at ion   a nd  ii i)  de vel op   a   au ct in  base d  m od el   an d  onli ne   aucti on  platfo rm s.  Each  ap proac h  represe nts  the   nee ds   of  a  va riet y  of   ne goti at in  syst e m s.   In  this  stu dy,   ha ve  m ai nly  fo c us es   on  usa g e  of  autom at ed  negotia ti on   f or  e - proc ur em ent.  The  sect io n  1.2  brei fly   disc usse s  ab out  rela te d  w ork  a nd   def i nes   the  resea rch  pro blem s  in  the  sect ion   1.3.  The  fun dam e ntal  co ncep t  a bout  e - proc ur e m ent  is  discusse s  i n  sect ion - 2  f ollo wed  by  sig nificant  resea rc h  ga p  fro  the   pri or   stu dy  in  sect i on - 3.  I n  the   la st  sect ion ,   ha ve  bri efly  discusse s a bout  f inal c on cl us t ion   on the  pr opos e d  stu dy     1.1.  B ackgr ound   This  sect io n  discuss es   ab out  the  e xisti ng   li te ratur e s  to ward s  e - procurem e nt  syst em   as  a n  e xtensi on   of  our  p ri or  wo rk  [ 14] .  T he  w ork  car ried out  by  Cha ndras he kar   et  a l .   discu ssed  a fou nd at i on  of  e - Procu r e m ent   syst e m   with  resp ect   to  ne ogotiat ion   sc he m e  fr om   t he  eng i neer i ng   a ppr oach   wh ic h  pe rm i ts  pr agm atic  acce ptance   of  econom ic   and   so ci al   sci ences   view points  ov er  ne goti at ed  c ho ic es   f or   t he  reason  of  s us ta inin g  and  un der ta kin g  el ect ronic  discuss i ons   [15] .  Di ff e ren t  t heories  that   c ause  on - go i ng  stu dies  of  el ect r onic   discuss i ons  ar e  recog nized  i n  this  stu dy  al ong  with  a  f oundat io n  f or   i ncor porati on   of  va rio us   the ori es  an d  appr oach es  for t he precise  rea so n o f  t he desi gn of e ff ic ie nt  el ect ro nic  disc us sio ns .     Sund a rr a j   et   al .   hav e  dem on sta retd  the  ch aracte risti cs  of  var io us   kinds   of   e - proc ur e   sal es  an d  discuss i ons   [ 16] .  They  ha ve  al so   exten de d  the  co nversati on  to  gr oupings  and   hybri ds   of   sal es  and   discu ssions   and   t heir  probable  posit ion s   into  the  e - c om m erce.   Study   con sid erin g  gove rn m ental   insti tuti on   of   Un it e d  Kingdom   is  con side red   i n  the   stud y  of   Mc C onnell  et   al .  [ 17] .  To  get  bette r  the  qu al it y  of   t he  ta sk   i n  the  sal e   process ,  they   hav e  buil t  an  analy ti cal   pr ogram m ing   m od el   to  c hoos e   con t ract  awa r ds   op ti m ally  a m on g  var i ou s   al lo wa nce  owne rs.  T he  m od el   total ly   change d  t he   nat ur e  of  the   proce dure  i n  t hr ee   cr ucial   fe at ur es.   In ti al ly ,  it   provi des  intel li gib il it y  and   obj ect i vity   to  the  f ull  proce dure,  pro du ci ng  com petit ion   am on gs t  f irm s.  Seco nd,  it   perm itted  the  org anisat ion s  t o  c on st ru ct   flexib le   def e ns ive  bi ds   to  i nclu de  t heir  le vel  ec onom ie s,   le ading to c apa ble r es ource  all ow a nce.     Sund a rr a j   et   al .  hav e  stu die d  the  op ti m iz ation   pr i nciple  ass ociat ed  with  e - Pr oc urem ent  s yst e m   [18] .  Fu rt her m or e,  t hey  ha ve  sho wn   t hat  an  optim iz at ion   pr i nc iple  appr ox i m at es  fine  the  norm al   beh av io r  of   adv e rtise rs  in  huge  m ark et places.  Their  se cond  m ajo r  co ntributi on  is  t o  util ise   this  structu re  to  gi ve   sh ar p  instru ct io ns  f or  key  s al e  desi gn  ch oices  tha t  publishe rs  fa cade  in   these  m ark et places,  su c h  as  t he  pr eserve   cost,  the  al lo wan ce  of  im itati on s  to  t he  exch a nge  ve rs us   an  al te r native  cha nnel ,  a nd   t he  discl osure  of  aud ie nces  in form ation .  Es pe ci al ly ,  they   es ta blish  that  sui ta ble  al te rati on   of  the  r eser ve  cost  is  key  in  ( 1)   Buil ding  be ne fit  ta ble  f or   t he   publishe r  t o  try   sel li ng   w ho le   im it a ti on s  in  the  e xc ha ng e   be fore  us i ng  the  su bst it ute ch a nnel ; an d  ( 2) Re com pen sin g  f or the t hinner  m ark et s  pro du c e d by great er  re velat ion   of au di ences   inf or m at ion .  The  w ork  do ne  by  Kali ana n  et   al.   ha ve  pres ented  discuss i on   a bout  e - pro cur em ent  syst e m   in  Ma la ysi a  wh ere  it   was  de m on strat ed  th at   the  incom e   equ ivale nce  ru le   (that  pr e dicta ble  inco m es  are   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 8   :   4438   -   4447   4440   ind e pende nt  of  the  sal e  fo rm a t)  ho l ds   if  the  po sit io n  of  acce ptable  secu riti es  is  or der e d  and   c onve x  (s uch   a s   equ it y)   [19] .  Or   el se ,  it   requires  not  hold.   For  an   exam ple,  wh e n  bidders  gi ve  ty pical   deb t  sec uri ti es,  a   seco nd - co st  sal e  is  bette r.   O ther  way,  if  bid de rs  c om plete  ov e r  the   exc hange  pro portion   of  exc ha ngeab l e   li abili ty ,  an  init ia l - cost  sal e  de fer s  m axi m um  incom es.  Last ll y,  they   have  pro po se d  a bout  how  var i ous  f or m s   o f  m or al  ch an c e colli sion t hei r ou tc om es.    The  st ud y  pr es ented  by  Haz ra   et   al.   hav e  pre sented  a n  e - P r ocurem ent  strat egy  that  is  str at egy - pro of  with  est eem   to  rese rv at io n  co st,  wea kly  budget - balance d  a nd  in de pende nt ly   no rm al   [20 ] .  Their   dev ic e   al so  proce dure s  vendors  un li kely   t o  un der - re port  the  sup ply  qu a ntit y  to  dr ive  up  the  m ark et   cost.  I n  c ountin g,   by   le aping   t heir  m ark et ’s  ef fect iveness  l os s,  t hey  offe r  reas onably   un restric ti ve  su f fici ent  ci rcu m sta nces  for  the  eff ect ive ness  of  their  dev ic e  t o  m eet   in  a  s trong  intel le ct   w hen   (a)   t he  no.   of   a gen ts  w ho  su ccess fu ll y  de al   is  huge,   or  ( b)   t he   no.  of   a ge nts,  deali ng  a nd   not,  are  huge .  T he  w ork  of  H ua ng   et   al.   discu ssed  the   co ndit ion   of   inf or m at ion   abo ut  inten d  of  com bin at or ia l  sal es   [21] .  Ne xt ,  it   utilises  thi s  top ic   as  a  veh ic le   to  expres s  the   featur e s  of   num eral  pr ogram m ing   that  are  app li cable  f or  the  desig n  of  s uch   sal es  an d  com bin at or ia l  m ark et s  in the u niv e rsa l.   The  w ork  intr oduce d  by  sam e   author  Na nang  et   al.   discusse d  ab ou t   com bin at or ia l  sal es  and   br in gs   o ut  si gn i ficant   pro blesm   in  the  desi gn  of  com bin at or ia l  sal es  in  e - Pro cur em ent  in  a sso ci at ion  wit h  ris k    factor   [ 22 ] .   T hey  ha ve  al s o  highli ghte d  s ign ific a nt  co nt rib ution s   in  present  rese arc h  stud y  i n  this   fiel d.  El m agh ra by  et   al   (2 003)  ha ve   dem on sta retd  a  rev ie w  stu dy  of   the  li te ratur e  an d  pres ent  perform ance  in  dynam ic   costing.  Give n  it s  app li cabil it y  in  m os t  m ark e ts  and  it s  gro wing  acce ptan ce  in  pr act ic e,   their  dem on sta rtat io n  is  on acti ve ( intert em po ral)  costin g  in  the  oc currence  of  re cord  deliber at ion s .   The  w ork  dem on st rated  by  by   sa m e   author  Nan a ng  et   al.   discusse d  ab ou t  anti - corrupti on  facto r  of  the  var i ous  sel ect ion   crit eria,  the  dif fer e nt   issues  of   s up plier’s  sel ect io nand  the  ob ta i nab le   te ch niqu es  to  reso l ve  the  iss ue   [ 23 ] .  A  nu m erical   exa m ple  is  rep rese nt ed  to  1 - pr ese nt   the  var io us   s el ect ion   crit eri a  and  te chn iq ues  a nd  2 -   to  com par e  the  adv a ntage s  as  well   as  di sad van ta ge  of   the  sel ect ion   te chn i qu e s.  The  stud y   il lustrate d  by  Dai  and   Pa rac ha  util ise   co m plica te d  rou nding   an d  local   dev el op m ent  heu risti cs   to  achiev e   qu al it y res ults in e - P r ocurem e nt syst em  o f  A fgha nisthan   [ 24] . T hey h a ve a lso r e pr e sente d  a test   data pr oduce r   that creat es se nsi ble issues  and  pem i ts con t r ol on  t he diffic ulty  p ha se  of  t he  iss ues byusi ng lim it ation s.     Ca br al   et   al.   hav e  pro po se d  a  re ver se  a uction  syst em   con si der i ng   c ase  stud y  of  Po r ugal   that   pro du ces  sim ultaneous  m anu factur e  a nd   tra ns po rtat ion   ch oices  so   that  the  f ull  su pply   chain  pri ce  is  red uc e d  and   m akes  tru thtel li ng   from   the  trade r’ s   [25] .  A n  arit hme ti cal   stud y  dem on sta rtes  that  su bs ta ntial   s upply   chain  pr ic e  sa vings  m ay   be  at ta ined  if  pro du ct io n  a nd   shi pp in g  pr ic es  a re  co ns ide re d  con c urre ntly .  But,  th e   custom er’ s  pay m ents  in  su ch  sal es  m ay  be  hig h.  A fter  that exp a nd  a  novel   Vickr ey   ki nd  sale  wh ic h  inte gr at es  the  custom er’ s   r eser vation  c ost   pu r pose  into   qu a ntit y  distribu ti on  an d  pa ym ent  decisi on .  As  outc om e s,  the  custom er  has  s ever al   c on t ro ls   on  his  paym e nts  at   the  c os t  of   e sta blishin g  uncertai nty  in   the  am ou nt  obta ine d  in the sa le .   The  st ud y  done   by  X u  et   al.   has  int rod uced  an  a dap ta ti on  of   Vick rey,  Cl ark e ,  G roves  ( VCG ) - base d  dev ic es  in  w hich  the  m anag ers  a re  gi ve n  an  opport un it y  to  de ve lop   the  ou t put  of   the  f undam ental    al gorithm   [26] .  Wh e n  the  m a nag e rs  be ha ve  honestly ,  the  be nef it   at ta ined  by  the  dev ic e  is  a t  le ast  as  go od   a s   the  one  at ta ined  by  the  al gor it h m ’s  ou t pu t.   They  ha ve  al so   prese nted  a   strong  f ounda ti on   f or   tr uth - te ll in g  perform ance. Thei r  te c hniq ue  sati sfies in di vidual rati onal it y al so .    This  pa pe r  stu died  by  Par k  et   al   a  novel  cl e arin g  al gorith m   f or   m ulti - unit   sing le - it em   a nd   m ulti - un it   com bin at or ia l  sal es  with  piec ewise  li near   de m and /su pply   pur poses   [ 27] .  T hey  ha ve  al so   stud ie s  the  dif f ic ulty  of  their   al gorit hm s  and   est abl ish  that   they   a r e  guara nteed   t o  disco ve r  the   op ti m al   distribu ti on.  Also  Gi es ecke  hav e   dem on st aretd  a n  a ppr oxim a te ly - eff ic ie nt  as  well   as   ap pro xim a te l y  appr oach  pr oof  sal e  de vice  f or   a   sing le - good m ulti - unit  all ow a nce iss ue   [28] .    The  te nder  la ngua ge  in  t heir  sal es  per m it s  m arg inal - decr e asi ng  p ie cewis e  const ant  arcs .  Mull er  et   al .   represe nted  a  bi dd in g - sug gest ion   to ol  base d  ov e r  a  My op ic   Be st - Re sp ons e  (MBR )  est i m at ion   w hich  re so lves   a  connecte d  op tim iz at ion   issu e   [29] .  Ass   umi ng   li nea r  cost es  for  the  s uppl ie rs,   they   ha ve   pr ese nted  wi thin  a   gam e - theor et ic   structu re  the  s eries  of  bi ds   ha pp e ning  i n  thi s  sm art  bazar.   Unde r  a  wea k  beh a vioral   sta tem en t   and  se ver al   sym m e try   needs,   an   ope n  uppe r  bound  f or  th e  winni ng  bi ds  is  rec ogni ze d.  The n  t hey  ha ve  al s o  form ulate d  a  com plete   beh av ioral  m od el   an d  s olu ti on  m eth od  base d  on  the  MB R  f ound at ion   a nd  dem on sta rt e   that  the  li m i t s  de rive d  pr e vious  c onti nue  to  hold.   T hey  al so  lo gical ly   der ive   s ever al   struct ural   a nd   conve rg e nce  a ssets  of   the  M BR   dynam ic s  in  the  easi est   nontri vial  m ark et   su r r oundin gs ,  w hich  s ug gested   furthe r  possibl e  desig n  de vel op m ents,  an d  exam ine  bid di ng   dynam ic s  a nd   i ncen ti ve  c om patibil ity  is su es  via  arit hm etical   m od el s  [19 ] .     The  stu dy  by  Li  et   al.   has  c onside rati on  an d  f or m al iz es  of  so m e  bid ding  process  a nd  ev al uates  thei r   stren gth s   [30] .   Chan g  et   al.   hav e  pro posed   a  secur e  a nd   un i ver sal   la ngua ge  wh e re  t end e rs  a re  gi ve n  by   pro po sit io nal  m et ho ds   whos e  su bf or m ulae  m ay   be  exp la ined  with  c os ts   [31] .  This  la ngua ge  per m it s  bidde r   util it ie s  to  be  inv e nted   m or e  natu rall y  and   qu ic kly  than   obta inable  la nguag e s.  Also,  th ey   ou tl ine  a   un ivers a l   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A Novel  In te ll igence - ba se d  e - Proc ur e men t  Sy ste m  to  o ff er  Maxim um   . ..  ( N. Mad husud an )   4441   al gorithm ic   m e thod  f or   winne r  determ inati on   f or   sal es  t hat  util ise   this  biddin g  la ngua ge.  The  w ork  of   F asu ga   et   al.   ha ve  de velo ped  m ultiatt ribu te   e - Pro cur em ent  m eth ods   with   co nfi gura ble  offers  an d  de vise  t he  bid  assessm ent p r oble m  as a linear in te ger  m ulti ple crite ria  opti m iz at ion  issue   [32] .    Config ur a ble  bid s  per m it  m ulti ple  sta nd a r ds   f or   ev ery  qual it y  and   for  ever y  cost  the   bid de r  m ay  identify   c os t  a s  a  piecewise  li near   ta sk   of   t he  am ou nt.  T he   work   of   Ye n  et   al .  hav e  di scusse d  a  tra nsa ct ion   process  of  co m bin at or ia l  sale  wh ic h  is  bes t  fo r  a  sensibl e  agen t  biddin g  plan ,  this  case  m yopic  very   best - respo ns e  biddi ng   [ 33] .  It  is  op tim al ity  est ab li sh ed  with  a  ne w  li nk   to  pri m al - du al   opti m iz at ion   theory .  Hen ce ,   there  are  var i ou s  st ud ie s  to wards  e - proc urem ent  syst e m.  The  ne xt  se ct ion   disc us se s  about  the  id entifi ed   researc h pro blem .      1.2.  Th e Pr ob l em   The  si gn i ficant  r esea rch p robl e m s ar e as  fo ll ow s:   a.   Ma j ort y  of   e xi sti ng   stu dies  has  disc us se d  about  e - proc ur em ent  syst em   wh ic h  is  ei ther  ap plica ti on  sp eci fic  or cas e stu dy sp eci fic an d  the refo re  ther e  is no  sta nd a r d  m od el /fr a m ewo r k.   b.   Ther e  is  le ss  num ber   of   st ud i es  e m ph asi zi ng  on  pr e dicti ve   m od el ing   on  biddin g  pr o ces s  wh ic h  is  m or e   dem and ed f or   any stake holde rs.   c.   Existi ng   te ch ni qu e s  do e sn’t  di scuss  ab ou t  e - Pr oc urem ent  a s  whole  bu t  it   j ust   address  on ly   dev el op i ng  certai n  c om po nen t i n  e - proc urem ent syst e m   and h e nce less   app li ed  on real - tim e.   d.   Ma j ori ty   of   t he   existi ng  t ech niq ue s  are h ig hly  featu re  an d  a ppli cat ion   s peci fic  with  i nvolvem ent  of   m or e   nu m ber   of d e pe nd e ncies t ow a rd s  ex te rn al  a ge nts.   Ther e f or e,  t he   prob le m   sta teme nt  of   the  pro posed  st ud y   can  be  sta te d  as  “ Develop i ng   a  novel   ma t hemati cal  model  for  e - P ro c ur eme nt  sy ste m  to  offer  accurate  res ponse   be nefit ti ng   both  bidder   and  merc hancet is  comp uta ti onal y ch allengi ng t as k ”     1.3.  Th e Pr oposed  So lu tio n   The  pro po se d  syst e m   aim s   to  de velo p  a   fr am ewo r k  of  bi dd i ng  syst e m   that  offer s   com petit ive  adv a ntage   to   the  c onsu m ers  in   the   e - P r ocurem ent  app li cat ion .  By   c ons um er,  it   will   ta rg et   for  bidde r   an d  m erch ants.   As   the  decisi on   m ade  by  bi dde rs  as  well   as  m erch ants  a re  the  r ole  play er s  in  a ny  e - pro ce m ent  syst e m ,  the  pr opos e d  syst em   reali zes  this  i m po rtance  an d  incorp or at es  a ll   the   essenti al  bid di ng   at trib utes  in   it s p r opos e d de sign  i n order  to  m ake p red ic ti ve  c om pu ta ti on   of  t he bid ding  process .  T he im ple m ented  schem a   of the  pro pose d  syst em  is as foll ows   in  Fig ure 1.           Figure  1 .   Im ple m ented  sc he m a o f pro pose d  syst em       Fig ure  1  high li gh ts  the  des ign   pri nci ple  of   propose d  e - Proc ur em ent  syst e m   in  t he  f or m   of   m at he m at ic a l  m od el ing .  T he   input  to  the   m od el   is  basical ly   the  abstract  i nfor m at ion   of  t he  bi dd i ng  at tr ibu te s  e.g .  ti m e   of   bid di ng,  value  of  biddin g,   cert ai n  con sta nts  f or   m o del  fine - tun in g  et c.  Th e  first  con tri buti on   of   the  pro posed  m od el   is  that  i t  of fe rs  a  f ram ewor k  that  is  capab le   of   ide nt ify ing   the  bidd ing   value  us in g  five   sign ific a nt  at tr ibu te s  e. g.  m i nim u m   and   m axim u m   value  of   biddin g,  m axim u m   t i m e,  rate  of  co nces sion   i n  biddin g proces s,  a nd constant  asso ci at ed  w it h  init ia l bi dd i ng  value.    The  ne xt  pa rt  of  the  m od el   use s  sta ti sti cal   reg res sio n  as   w el l  as  non - li ne ar  op ti m iz ation  pri nciple   in   order   t o  buil d  an  intel li gen ce - buil ding  pr oc ess.  A  s uitable   obj ect ive  f unc ti on   is   desig n  f or   this  rea son  wh e re   the  intel li gen c e  will   m ean  al l  so rts   of  bidd ing   i nfor m at ion   that   co uld  offe r  sig nifica nt  insig hts  t o  th e  e nd   resu lt   of  the  bi dd i ng   i.e .  obta inin g  in form ati on   a bout  deal - value  of   ongoi ng   bid   process .   The  pr opos e d  m od el  al so   off ers  a  bl ock   f or  respo nse   ta ct ic  wh ic h  is  basical ly  resp onsi ble  to  pe rfor m   the  pr ed ic ti ve  cal culat i on   of   the  final  deal - value  us in g  ti m e - series  anal ysi s.  Finall y,  the  stu dy  outc om e  is  assessed   us in g  c om pu ta ti on al   tim e  and   predi ct ive  accura cy .   The  m od el   de si gn   is  c onstr uc te d  in  s uch  a  way  that  it   bea rs  hi gh e r  sim ilarit y    E - P r o c u r e m e n t   S y s t e m F r a m e w o r k   f o r   B i d d i n g   V a l u e   I n t e l l i g e n c e - B u i l d i n g   P r o c e s s R e g r e s s i o n N o n - L i n e a r   O p t i m i z a t i o n O b j e c t i v e - F u n c t i o n R e s p o n s e   T a c t i c A n a l y z e   O u t c o m e s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 8   :   4438   -   4447   4442   and   offer s  hi gher  reli abili ty   wh e n  integ rate d  with  real - ti m e  interface  of   e - Proc ur em ent  syst e m .  The  nex t  sect ion   offers  descr i ption i nf or m at ion  abo utit s i m ple m enta ti on  strate gy.       2.   IMPLEME N TATI ON   This  sect ion   discusse s  ab out  the  i m ple m entat ion   te ch ni qu e  that  ens ures  to  ev olv e   up   with  a n  eff ect ive  outc om e in the  f orm  o f  d eci si on  m akin g  in  e - P r oc ur em ent syst em . Th e d evel opm ent o f  the  pr opos e d  m od el   is  carrie d  ou t  c onside ring  the  dif fer e nc e  scal es  of  bi dd i ng  val ues  a gainst  a   set   of   pro du ct   or  ser vices .   The  c om plete   process  is   anti ci pated  to   cl ose   dow n  within   a  sp eci fic  pe riod  of  ti m e  wh ere  a  s pecific  bidde r   will   be  ide ntifi ed  with  best  pr ic e  for  the   m er chan ts .  He nce ,   the  m at he m ati cal   desig n  of  the  p r opos e d  m od el   is   carried  ou t  on  the  basis  of   int eracti on   betwe en  bidde r  an d  the  m erch ant.  It  was  fou nd   t hat  there  are  va rio us  sign ific a nt  at tri bu te s   that  aff ec t  the  bid ding  proces s;  however,  the  sign i ficant  on e  are  i)  s ta rt  bid ding  val ue,   ii )   reserve  biddi ng  value, an d  ii i )  li feti m e o f  th e  biddin g  a s s how n  i n  Fi gure  2.           Figure  2 .   I den t ifie d  at trib utes  aff ect in g bid di ng pr ocess       The  pro posed   m od el   i m plem ents  this  c oncept  i n  orde r  to   f or m ulate   al gorithm   fo r   pro blem   identific at ion   i n  e - P r ocurem e nt  syst e m .  The   al gorithm   ta k es  the  in pu t  of  δ   ( offer e d  ne go ti at ing   val ue )  that  after  processi ng yi el ds   f   (ob j e ct ive fun ct io n).  Th e  steps  of  t he  al go rithm s ar e as  sho wn bel ow :   Algori th m  for  Probl em Ide n tifica tion i n E - Proc uremen t   Inpu t:   δ   Out p ut:  f   St ar t   1.   For i= 1: n   2.       δ ar g m in (δ )+cΔδ   3.       δ ar g m in (δ )+(1 - c)Δδ   4.   En d   5.   f (x) a r gm i n[δ -   δ 1 ] 2   End   The  al gorithm   consi ders  a  va riable  n   that  r e pr ese nts  total   nu m ber   of  bi dders  a nd  m erc han ts ,  w hich   will   ind ic at e  t hat  the  ab ov e  m entioned   al gorithm   will   be  app li cable  f or  al l  of   them   (Line - 1) .  M or e ov er,  the   it erati on   of  the   com plete   al gorithm   is  antic ipate d  to  be  eq ui valent  to   the   f r equ e ncy  o f   bi ddin g  offer s   w he re  it s   range  is  a s  0  a nd  T m ax .  The  va riable  δ   will   r epr ese nt  a n  in di vid ual  biddi ng  value   offe re d  at   tim e  instance  of  t   seco nd   (Li ne - 2).  The  first  com po ne nt  of   the  ex pr essi on   will   m ean  that  the  al go rithm   sel ect s  the  m i nim u m   biddin g  offer   f or   a  giv e n  inst ance  of  tim e  t .  It  can   be   seen   that  the  seco nd  com po ne nt  of  expressi on  in  Line - 2  is a p rod uct of  const ant  c   a nd  Δδ ( Li ne - 2). B asi cal ly , th e co ns ta nt c  is em pirical ly  ex pr es s ed  as ,     ) ( . m g H a e c                   (1)     The  f orm ulati o n  of  co n sta nt  c   is  carried  out  as  the  pro pose d  al gorithm   is  us in g  ti m e - seri es  analy si s   process  in  the  process  to  fi nd  ou t  best  offe r   fo r  a  gi ven   in sta nce  of   up c om ing   tim e.  The  syst e m   al so   us es  a   log a rithm ic  functi on   g ( x)   c onside rin g  the  input  ar gu m ent  of   m   that  re presents  init ia l  bid ding  val ue.   Hen ce ,   the po wer fact or H  is  furhe r  e xpresse d by,      H=1 - pr ob ( t)                   (2)     The  sec ond  va riable  re pr ese nt s  a  pr oba bili ty  of   ti m e  that  is   cal culat ed  as  tim e  instance  t   div ide d  by   m axi m u m   tim e   T m ax .  The  po wer   an   in  e xpr essio n  ( 1)   repr esents  the  ra nge  of   H.  It  s houl d  be  unde rstood  t hat     P r o p o s e d   B i d d i n g   V a l u e S t a r t   B i d d i n g   V a l u e R e s e r v e   B i d d i n g   V a l u e L i f e - T i m e   o f   B i d d i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A Novel  In te ll igence - ba se d  e - Proc ur e men t  Sy ste m  to  o ff er  Maxim um   . ..  ( N. Mad husud an )   4443   the  pro posed  a lgorit hm   us es  m at he m at ic a l  expressi on   s ho wn   i n  Line - 2  a nd   Li ne - 3  f or  represe nting   bi dd i ng  value of bid der and  m erch a nt r especti ve f or   a sp eci fic insta nce of  ti m e  t . I n  this al gorit hm ,  the r ole  of   var ia bl e   a   de pe nd s   on  sp eci fic  rate  of  co ncessi on   t hat  is  fou nd   for  the  bi ddin g  pr ic e  to  t he  re serv at io n  pr ic e   by  the  bidder .  He nce,   the  converge nc e  of   the  al gor it h m   is  dep endent  on   it .  The r efore,  Line - 1  to  Line - 4  re pre sents  a  m at he m at ic a l  m od el   fo r   m a nag i ng  offe rs  gen e rated   du ring  bi dd i ng  pr ocess  i n  e - pro cur em ent  syst em .  The   nex t  pa rt  of   th e  i m ple m entati on   is  to  induce   non - li nea r  re gressi on  ap proa ch  on  the  biddi ng   at trib utes  in   or de r   to  inc orp or at e  intel li gen ce  sy stem   to  the  e - P ro c ur em ent  s yst e m .  Fo r  t his  pur pose,  a n  offs et   var ia ble  ρ   is   us e d  that i s m at he m at ic al ly  r epr ese nted  a s,     ρ= {ar g m in   (δ ),  arg m ax   (δ ) , a , m}               (3)     A  cl ose r   lo ok  into  e xpres sio n  (3)  s hows   that   ρ   re pr ese nts  bi dd i ng  at trib utes  an d  t her e fore   the  est im at ed  valu e   of the  biddin g at tribu te s ca n b e m a them a ti cally  r epr e sente d as,     ρ 1 = {ar g m in   (δ 1 ) , arg m ax   (δ 1 ), a 1 ,  m 1 }               (4)     The  a bove  e xpressio n  assist s  in  form ulati ng   the  offere d  pri ce  of   bi ddin g  in  e - procurem ent  syst e m   wh e re  update d  biddin g  pr ic e  and  it s  res pecti ve  value  ca n  be   re pr ese nted   a s  δ= g[ ρ ] T   an d  δ 1 =g[ ρ 1 ] T .  T he refor e ,   the  syst e m   com pu te s  the  fa ct or   that  a ff ec ts  bu il di ng   t he   intel li gen ce  s yst e m   in  the  fo rm   of   an  obje ct ive  functi on  ex pr e ssed  in  Li ne - 5.  This  m at he m at ic al   exp ressi on   s hows  t hat  pro po se d  syst e m   app li es  sta tisti cal  appr oach   of   re gr essi on  analy sis  us in g  no n - l inear  op ti m iz a t ion   pr i nciple  f or   e nsuring  tha t  there  is  no  ov erh ea d  in  obta inin g  diff e ren ce  i n  pri or   a nd  up dated   biddin g  pri ce  th at   directl y  con t rib utes  to  r edu ce  c om pu ta ti on al   com plexity   and   re su lt s  in   fas te r  ge ner at io n  of   outc om e.  H ence,  a   le ast   squares   are  c om pu te s  f or  δ  an d  δ 1  as  a   par t  of r e gr e ssion analy sis  with a n objecti ve   functi on to  m i nim iz e su ch  er rors.     The  opti m iz at i on   of   the  propose d  al gorithm   fo ll ows:  - A fter  ob ta i ning  the   true  biddin g  value,   it   is  consi der e d  a s  i niti al   po i nt  w hi ch  is  tha n  sub j ect ed   to  a   pro cess  of  m ini m i zi ng   t he  s quar ed  values   obta ined.  Fo r  t his  pur po se,  a  Tay lor  s eries  is  ap plied  ove r  the  ini ti al   po in t.  De pendin g  upon   the  li near it y  of   t he   distrib ution   of   po i nts ( re pr e se nting   diff e re nt b id ding v al ue s ),  the pro ce ss of upd at in g  is carried ou t o n  bi dd in g  at tribu te   ρ .  Fin al ly   pr ocess  of   approxim ation  is  fu rthe r  im p rove d  us in g  ρ 1   i .e.  new   up dat ed  value  of   biddin g.   The  nex t  proce ss  of   optim iz ation   is  car ried  out  us i ng   i ntell i gen ce - bu il di ng  m echan ism   by  us ing   a  c oe ffi ci ent  com pu te d  by  pro duct   of   a  c onsta nt  and   i den t it y  m at rix.   The   fine - t un i ng   of   the  co ns ta nt  is  carried  out  in  order  to   f ur t her m ini m iz e the er r ors  in  the  outc ome .    Af te r   the  a bove   m entioned   process  of  ide ntific at ion   of  the  pro blem   associ at ed  with  bi dd i ng  at tribu t e   is  over,   the  ne xt  ste p  is  to  off er  re spo ns e  a ga inst  the  ongoi ng  or  c om pleted   biddin g  proc ess  in  orde r  to   exh i bit  the  inf or m at ion   ab out  the  e - proc ur em ent  syst e m .  The  dev el opm ent  of   the  res pons e  ta ct ic s  is  carried  ou t  on   the  basis  of  i)  identific at io n  of  sp eci fic  ra ng e,  2)   pr act ic al it y  assess m ent,  and   3)   finetu ni ng   biddin g  at tr ibu te s  as sho wn in Fi gure  3.             Figure  3 .   Co nst ru ct in g  re spo nse  tact ic s in  e - proce ur em ent syst e m       This  ca n  be   rea li zed  if  it   is  ass um ed  that  the r e  is  a  deali ng  point  fou nd  at   M - point  durin g  t he  biddin g  syst e m   in  e - Procu rem ent.  In   the  init ia l  s ta t e  of   identific at ion   of  sp eci fic   ran ge ,  th e  em ph a sis  is  m a inly   to   check  if  the re  i s  any  feasi bili ty   to  obta in  e nhanced  pe rfor m ance  f or  the g i ven  sta te   of  bi dd i ng  at tribu te s.  O nce  the  s pecific  ra ng e   is  i den ti fie d  a nd  c ho s en ,  the  c on sec utiv e  proce ss  will   be  t o  e valuate  the  re duced   bid di ng   pr ic e  that   co uld   be  hi gh ly   pr act ic al .  The  stud y  co ns i der s  that  a  strong  bi dd in g  pri ce  can  be  pract ic al   if  it   i s   fou nd   m ini m a l   than  any  bi dding   rese r ve  pri ce  as  well   as  it  sh ould  be  al so   m or e  than  ongoin g  bi dd i ng  pri ce .     i d e n t i f i c a t i o n   o f   s p e c i f i c   r a n g e p r a c t i c a l i t y   a s s e s s m e n t f i n e t u n i n g   b i d d i n g   a t t r i b u t e s S t a g e - I S t a g e - I I S t a g e - I I I Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 8   :   4438   -   4447   4444   Anothe r  c on st raint  to  be  sat isfie d  will   be  that   nu m ber   of  bi dd i ng   t urn   sh oul d  be  m i nim a l  than  bi dd i ng  m axi m u m  tim e  T m ax   in o r der to s how his  reli abili ty  sco re i n p ro ces s  of   biddin g.     Ultim at ely,  in  la st  sta ge,   th e  rate  of  co nc ession  is  finet un e d  i n  orde r  to  obta in  a  be tt er  scor e   of   biddin g  pri ce.   A  cl o se r  lo ok  into  t he  pr opose d  al gorith m   design   s ho ws  that  the  de sign   pr i nciple  retai ns   com plete   real - world  pro blem   associat ed  with  the  e - Proc ure m ent  syst e m   so   that  pri ces  offe red   durin g  bi dd in g  syst e m   is  rep re sented  a s  fai r  s cor e  f or   both  t he  bidder  a nd  t he  m erch ant.  T her e fore,   the  pro posed   al gorit hm   i s   antic ipate d  to  be  exec ute d  on  any  e - proce m ent  syst e m   b y  direct  co nn e ct ion   with  t he  histor ic al   database  a s   well   as  by  cap turing  the  dy nam ic   info rm at i on   durin g  the  ongoin g  biddi ng   process .  A no t her   c on t rib ution   of   the  pro posed  s yst e m   is  that  it  al so   offe r  a  sign i ficant  f or m   of   c os t  ef fecti ve   so luti on  in  te rm s  of   intel li gen ce   bu il di ng tact ic s w it hout a ny  form  o f  de pe nd e ncies  on ex e rnal  so ft war e  or  hard war e ele m ents.       3.   RESU LT   A N ALYSIS    This  sect io n  discusse s  a bout  th e  outc ome s  obta ine d  f r om   the  pro posed  st ud y.   Th e  com plete   m at he m at ic a l  m od el   discusse d  in  pr i or   sec ti on   has  been   scripted   us i ng  MATLAB .  I n  the  entire  proc ess  of   resu lt   analy sis,   e m ph asi ze  wa s  of fe re d  on  evaluati ng  the  c om pu ta ti on al   tim e  as  well  as   accuracy   asso ci at ed  with  the  biddin g  process  in  e - Pr oc urem ent  s yst e m .  Fo r  an  enh a nce  f or m   of   res ult  analy sis,  the  ou tc om es  have   been   c om par ed  with  s om e  o f  the  existi ng  appr oach es  of   e - Proc ur em ent  syst e m   e.g .  Dai  et   al .  [2 4],  Fu   et   al .   [34],  Idress et  al . [35 ] . T he   outc om es o f  c om par at ive an al ysi s ar e as  sho wn in Fi gure  4.           Figure  4 .   Com par at ive  an al ys is of com pu ta ti on al  ti m e       Fig ure . 4  hi gh li gh ts  that  pro pose d  syst e m   of fe rs  i m pr ove m ent  of   com pu ta ti on al   tim e  by  74.89% ,  46.82% ,  34. 28%  com par ed  t o  Dai  et   al.   [24],  Fu   et   al .  [ 34] ,  I dr ess  et   al .   [35]  res pecti ve ly .  The  pri m e   reason   beh i nd  this  is  none  of  these  existi ng   syst em s  wer e  fou nd  to  a dopt  t he   tim e - based   op tim iz at ion   pro cess  f or  wh ic h  reas on  t her e  is  a n  in vo lvem ent  of   sig nificant  c om pu ta ti on al   tim e.  More o ve r,   e xis ti ng   syst em   is  m or e   app li cat io n  s pe ci fic  wh ic h  ha s  it s  own  de pe nd e ncies  on  ex te rn al   a gen ts,   wh e reas  no  s uc h  thi ng s   ha ve   bee n   consi der e d  in  pro po se d  syst e m .  Hen ce,  the  pro po se d  syst e m   of fe rs  faste r   respo ns e  ti m e  for  cat erin g  up  faster  biddin g dem an ds   on e - proc ure m ent syst e m .   Fig ure  5  hi gh li gh ts  that  accu r acy   of   com pu ti ng   the b id ding  at tribu te   for  pr opos e d  syst em   is  bette r  by  15.55% ,  19.52 %,  and   8.08 %   in  com par ison   to  Dai  et   al.   [2 4],  F u  et   al .  [34],  Idress  e t  al .  [3 5].  T he   pr im e   reason  be hind   this  i s  pro pos ed  syst em   com pu te s  well - de fine d  un ce rta inti es  us in g  non - li near  op ti m iz at ion   m echan ism   us i ng   regressio n.   This  m echan ism   con sist ently   com pu te s  the  le ast   sq uar e  e r rors  an d  pe rfo r m ing   m ini m iz at ion   accor ding  t o  t he  goal   of  de f ined   ob j ect ive   f un ct io n.  He nc e,  ir resp ect   of  a ny  c onditi on,  t he  pro po se d  syst em   of fer s  well   def i ned   a naly sis  of   ongoin g  biddin g  syst em   that  of fer s  c om petit ive  ben efit s  for   bo t h bid der s  as  w el l as m ercha nt in  e - P ro c ur e m ent syst e m .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A Novel  In te ll igence - ba se d  e - Proc ur e men t  Sy ste m  to  o ff er  Maxim um   . ..  ( N. Mad husud an )   4445       Figure  5 .   Com par at ive  an al ys is of bi dd i ng  a ccur acy       4.   CONCL US I O N   Au ct io n  is   on e  of  the   esse nt ia l  backbones   of  a ny  e - Pro cur em ent  ap plica ti on   ir resp e ct ive  of  a ny   pro du ct   or  ser vices.  U su al ly ,   op e rati ons  of  su c h  ser vices  are  le ft  on  to  m ercy  of   ei the r  us e r’ s  s kill   or  sm ar t   so ft war e  progr a m .  Un ti ll   now ,  usa ge  of   s o  cal le d  s m art  s of t war e  progra m es  are  le ss  fo un d  in  li te ratur e  a nd  m or e  e m ph asi s  was  giv e n  t o  a pp li cat ion  dev el op m ent  to  a ddress  s pe ci fic  set   of  pr ob le m .  Howe ve r,   the   pr im ary  con tri bu ti on  of  pr opos e d  stu dy  is  t hat  it   offers  a  gen e rali zed  e - Pr oc urem ent  m od el   that  can   be  us e d  for  any  fiel d  of  e - pr ocurem e nt  and   he nce  it   is  hig hly  cos t – eff ect i ve  fro m   it s   design   vi ewpoint.  T he  seco nd   con t rib ution i s  the intel li gen ce  syst e m  that offer s e nhanc ed c apab il it y t o  c om pu te  the  pr e dicti ve  pa ram e te rs  of   biddin g  at tribut es  with  resp e ct   to  tim e.  Hen ce,  the  outc om e  beco m es  m or e  m easur able  and   m or e  pr act ic al .   The  thi rd  co nt rib ution   is  t hat   pro posed  outc om e  sh ows  bet te r  accu racy  at   reduce d  op e ra ti on   ti m e,  wh ic h  is   no t  seen  in  a ny  ex ist in g  m od e ls.       REFERE NCE S    [1]   F . T h e r i n ,   " H a n d b o o k   o f   R e se a r c h   o n   T e c h n o - E n t r e p r e n e u r s h i p ,   S e c o n d   E d i t i o n :   H o w   T e c h n o l o g y   a n d  E n t r e p r e n e u r s h i p  a r e   S h a p i n g  t h e  D e v e l o pm e n t   of   I n d us t r i e s   a n d  C o m p a n i e s" ,   E dw a r d   E l g a r   P u b lis h i n g ,   p p .   40 0 ,   2014   [2]   H .   B i d g o l i ,   " T h e  H a n d b o o k  o f   Tec h n o l o g y   M a n a g e m e n t ,   S u p p l y   C h a i n   M a n a g e m e n t ,   M a r k e t i n g   a n d   A d v e r t i s i ng ,   a n d   G l o b a l   M a n a g e m e n t " ,   J o h n   W i l e y   &   S o n s ,   p p .   9 3 1 ,   2 0 1 0   [3]   N .   R i e n h u b e r ,   " C u r r e n t   A d o p t i on   a n d   F u t u r e   P ro s p e c t s   o f   E l e c t r o n i c   R e v e r s e   A uc t i o n s   i n   t h e   A us t r i a n   A u t om o t i ve   I n d u s t r y " ,   G R I N   V e r l a g ,   p p .   7 8 ,   2011   [4]   M .   R ö t h l i n ,   " M a n a g e m e n t   o f   D a t a   Q u a l i t y  i n   E n t e r p r i s e   R e s o u r c e   P l a n n i n g   S y s t e m s " ,   B o D   –   B o ok s  o n   D e m a n d ,   p p .   3 0 4 ,   2 0 1 0     [5]   M . H .   H u g os ,   " E ss e n t i a l s   o f   S u p p ly C h a i n   M a n a g e m e n t " ,   J o h n   W i l e y   &   S o n s ,   p p .   3 6 8 ,   2 0 1 8   [6]   D i a b a g a t e ,   A m ad o u ,   A b d e l l a h   Az m a n i ,   a n d   M o ha m e d   E l   H a r z l i .   " S e l e c t i o n   o f   t h e  B e s t   P r o p os a l   us i n g   F AH P :  C a se   o f   P r o c u r em e n t   o f   I T   M a s t e r   P l an ’ s   R e a l i z a t i o n . "   I n t e r n a t i o n a l   J ou r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m pu t e r   E n g i n e e r i n g   7 . 1   ( 2 0 1 7 ) :   3 5 3 .   [7]   M o h a n t y,   S u n e e t a ,   P r a s a n t   K u m a r   P a t t n a i k ,   a n d   G .   B .   M u n d .   " P ri v a c y  P r e s e r v i n g  A u c t i o n   B a s e d   V i r t u a l   M a c h i n e   I n s t a n c e s   A l l o c a t i o n   S c h e m e   f o r   C l o u d   C om p u t i ng   E n v i r o n m e n t . "  I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g i n e e r i n g   ( I J E C E )   7 . 5   ( 2 0 1 7 ) :   2 6 4 5 - 2650.   [8]   S e t y o n o ,   A n d i k ,   a n d   S i t i   N u r   Ae n i .   " D e v e l o p m en t   o f   D e c i s i o n   Su p p o r t   S y s t e m   f o r   O r d e r i n g   G oo d s   us i n g   Fu z z y  T s u k a m o t o . "   I n ter n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   a n d   C o m p u t e r   E n g in e e r i n g   ( I J E C E )   8 . 2   ( 2 0 1 8 ) :   1 1 8 2 - 1193.   [9]   D .   L o w e ,   " C o m m e r c i a l   M a n a g e m e n t :   T h e o r y   a n d   P r a c t i c e " ,   J o h n   W i l e y   &   S o n s ,   p p .   5 2 8 ,   2 0 1 3   [ 1 0]   E .   Q i ,   J .   S h e n ,   R .   D o u ,   " B o o ks   on   G o o g l e   P l a y   P r o c e e d i n g s   o f   2 01 3   4 t h   I n t e r n a t i o n a l   A s i a   C o n f e r e n c e   o n   I n d u s t r i a l   E n g i n e e r i n g   a n d   M a n a g e m e n t   I n no v a t i o n   ( I E M I 2 01 3 ) " ,   S p r i n g e r   Sc i e n c e   &   B u s i n e s s   M e d i a ,   p p .   1 0 8 2 ,   2 0 1 4   [ 1 1]   " D e c i s i o n   M a n a g e m e n t :   C o n c e pt s ,   M e t h o d o l o g i es ,   T o o l s ,   a n d  Ap p l i c a t i o n s :   C o nc e p t s ,   M e t h o d o lo g i e s ,   T o o l s ,   a nd   A p p l i c a t i o n s ,   V o l u m e   1 " ,   M a n a g e m e n t   A ss o c i a t i o n ,   I n f o r m a t i o n   Re s o u r c e s ,   I G I   G lo b a l ,   p p .   2 3 1 4 ,   2 0 1 7   [ 1 2]   T - h .   K i m ,   J .   M a ,   W - c .   F a n g ,   Y .   Z h a n g ,   A .   C u z z o c r e a ,   " B o o k s   o n   G o o g l e   P l a y   C o m p u t e r   A p p l i c a t i o n s   f o r   D a t a b a s e,  E d u c a t i o n   a n d   Ub i q u i t o u s   C om pu t i n g :   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e s ,   E L ,   D T A   a nd   UN E S S T  2 0 1 2 ,   He l d   a s   P a r t   o f   t he  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  8 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 8   :   4438   -   4447   4446   F u t u r e   G e n e r a t i o n   I n f o r m a t i o n   T e c h n o l o g y   C o n f e r e n c e ,   F G I T   2 0 1 2 ,   G a n g n e u g,   K o r e a ,   D e c e m b e r   1 6 - 1 9 ,   2 0 1 2 .   P r o c e e d i n g s " ,   S pr i n g e r ,   p p .   3 5 6 ,   2 0 1 2   [ 1 3]   M .   W a r k e n t i n ,   " T r e n d s   a n d   R e s e a r c h   i n   t h e   D e c i s i o n   S c i e n c e s :   B e s t   P a p e r s   f r om   t h e   2 0 1 4   A n n u a l   C o n f e r e n c e " ,   F T   P r e ss ,   p p .   4 0 0 ,   2 0 1 4   [ 1 4]   N .   M a d h u s ud a n ,   L .   M a n j u n a t h a   R a o ,   " I n s i g h t s   on   E x t e n t   o f   E f f e c t i v e n e s s ,   T r e n d ,   a n d   G a p   i n   E x i s t i n g   F r a m e w or k s   f o r   e - P r o c ur e m en t   S y s t e m " ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l  o f   E l e c t r i c a l   a n d   C om p u t e r   E n gi n e e r i n g ,   V o l .   6 ,   N o .   2 ,   pp .   7 5 1 - 7 5 8 ,   2 0 1 6   [ 1 5]   T .   S .   C h a n d r a s h e k a r ,   Y .   N a r a h a r i ,   C .   H .   R o s a ,   D .   M .   K u l k a r n i ,   J .   D .   T e w   a n d   P .   D a ya m a ,   " A u c t i o n - B a s ed   M e c h a n i s m s   f o r  E l e c t r o n i c   P r o c u r e m e n t , "   i n   I E EE  T r a n s a c t i o n s   on   A u t om a t i o n   S cie n c e   a n d   E n g i n e e r i n g ,   v o l .   4 ,   n o .   3 ,   p p .   2 9 7 - 3 2 1 ,   J u l y   2 0 0 7 .   [ 1 6]   R .   P .   Su n d a r r a j   a n d   W .   W .   H .   M o k ,   "M o d e l s  fo r   H um a n   N e g ot i a t i o n   E l e m e n t s :   V a l i d a t i o n   a n d   I m p l i c a t i o n s   f or   E l e c t r o n i c   P r o c u r e m e n t , "   I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   E n g i n e e r i n g   M a n a g e m e n t ,   v o l .   5 8 ,   n o .   3 ,   p p .   4 1 2 - 4 3 0 ,   A u g .   2 0 1 1 .   [ 1 7]   D .   J .   M c C o n n ell ,   N .   F .   D o h e r t y   a n d   F .   E l l i s - c h a d w i c k ,   " E x p l o r i n g   t h e   u p t a k e   a n d   a p p l i c a t i o n   o f   e l e c t r o n i c   p r o c u r e m e n t   t o   c e n t r a l   a n d   l o c a l   g o v e r n m e n t , "   2 0 1 0   F o u r t h   I n ter n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   R e s e a r c h   C h a l l e n g e s   i n  I n f o rm a t i o n   S c i e n c e   ( R C I S ) ,   N i c e ,   F r a n c e ,   2 0 1 0 ,   p p .   4 5 3 - 462.   [ 1 8]   R .   P .   S u n d a r r a j   a n d   X .   S h i ,   "O p tim i z a t i o n - B a s e d   M e t h o d s  f o r   Im pr o v i n g   t h e   A c c u r a c y   a n d   O u t c o m e   o f   L e a r n i n g   i n  E l e c t r o n i c   P r o c u r e m e n t   N e g o t i a t i o n s , "   i n   I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   E n g i n e e r i n g   M a n a g e m e n t ,   v o l .   5 9 ,   n o .   4 ,   p p .   6 6 6 - 6 7 8 ,   N o v .   2 0 1 2 .   [ 1 9]   M .   K a l i a n n a n ,   S .   D .   C h a n d r a n  a n d   R .   H a s h im,   " E l e c t r o n i c   p r o c u r e m e n t   i m p lem e n t a t i o n   i n   M a l a y s i a :   S u p p l i e r s '  r e a d i n e s s , "   2 0 1 0  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   S c i e n c e   a n d   S o c i a l   R e s e a r c h   ( C S S R  2 0 1 0 ) ,   K u a l a   L u m p u r ,   M a l a y s i a ,   2 0 1 0 ,   p p .   1 3 3 4 - 13 3 9 .   [ 2 0]   J .   H a z r a   a n d   B .   M a h a d e v a n ,   " A   p r o c u r e m e n t   m od e l   i n   a n   e l e c t r o n i c   m a r k e t   w i t h   c o o r d i n a t i o n   c o st s , "   2 0 1 1   I E E E   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n d u s t r i a l   E n g i n e e r i n g   a n d   E n g i n e e r i n g   M a n a g e m e n t ,   S i n g a p o r e ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 3 6 4 - 1368.   [ 2 1]   M .   H u a n g   a n d  X .   Q i a n ,   " FA HP - B OC R   B as e d   F r am e w o r k   f o r  S i n g l e   I t e m   Mu l t i - a t t r i b u t e   P r o c u r e m e n t   i n   B 2B  E l e c t r o n i c   R e v e r s e   Au c t i o n s , "   2 0 1 1   F o u r t h  I nt e r n a t i o n a l   J o i n t   C o n f e r e n c e   on   C om p u t a t i o n a l   S c i e n c e s   a nd  O p t i m i z a t i o n ,   Y u n n a n ,   2 0 1 1 ,   p p .   1 2 0 1 - 1205.   [ 2 2]   H .   N a n a n g ,   A .   F .   M i sm a n   a n d  Z .   Z u l k i f l i ,   " T r u s t ,   r i s k   a n d   pu b l i c   k e y   i n f r a s t r u c t u r e   m o d e l   o n   e - p r o c u r e m en t   a d o p t i o n , "   2 0 1 7   5 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   C y b e r   a n d   I T   S e r v i c e   M a n a g e m e n t   ( C I T S M ) ,   D en p a s a r ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 6.   [ 2 3]   H .   N a n a n g   a n d   A .   F .   M i sm a n ,   " C e r t i f i c a t e - B a s e d   S t r a t e g y   t o   A u c t i o n   M o d e l   f or   E - P r o c u r e m e n t  i n   I n d o n e s i a :   A   R e v i e w   o n   L o c a l   E t h i c s   a n d   t h e   F u t u r e   C h a l l e n g e s , "   2 0 1 6   6 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n f o rm a t i o n   a n d  C o m m u n i c a t i o n   T e c h n o l o g y   f o r   t h e   M u s l i m   W o r ld   ( I C T 4 M ) ,   J a k a r t a ,   2 0 1 6 ,   p p .   4 1 - 46.   [ 2 4]   A .   S .   D a i   a n d   S .   P a r a c h a ,   " B r i n g i n g   e f f e c t i v e n e s s ,   e f f i c i e n c y   a n d   t r a n s p a r e n c y   i n   p r o j e c t   m a n a g e m e n t   t h r o u g h   a  r o b u s t   e - p r o c u r em e n t   s y s t e m   i n  A f g h a n i s t a n , "   2 0 1 6   I n t e r n a t i on a l   C o n f e r e n c e   o n   A p p l i e d   Sy s t e m   I n n o v a t i on   ( I C AS I ) ,   O k i n a w a ,   2 0 1 6 ,   p p . 1 - 4.   [ 2 5]   Ó .   C a b r a l ,   L .   F e r r e i r a   a n d   G .   P .   D i a s ,   " A d o p t i o n   o f   r e v e r s e   a u c t i o n s   i n   p u b l i c   e - p r o c u r e m e n t :   T h e   c a s e   o f   P o r t u g a l , "  2 0 1 6   1 1 t h   I b e r i a n   C o n f e r e n c e   o n   I n f o rm a t i o n   S y s t e m s   a n d   T e c h n o l o g i e s   ( C I S T I ) ,   L a s   P a l m a s ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 - 5.   [ 2 6]   S .   X .   X u ,   S .   L i ,   M .   Z h a n g   a n d   G .   Q .   H u a n g ,   " O pt i m a l   a u c t i o n s   f o r   t r a n s p o r t a t i o n   se r v i c e   p r o c u r e m e n t   i n   a n   i n f i n i t e   h o r i z o n   i n v e n t o ry   s y s t e m , "   Pr o c e e d i n g s   o f  t h e   11 t h   I E E E   I n t e r na t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   N e t w or k in g ,   S e n s i ng   a n d  C o n t r o l ,   M i a m i ,   F L ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 3 - 18.   [ 2 7]   Y .   P a r k ,   P .   H o ng ,   R .   S ug i e   a n d   S .   K .   C a l l a w a y ,   " D y n a m i c   n e t w o r k   i n n o v a t i o n   i n  e m e r g i n g   m a r k e ts :   Fr om   s u p p l y  c h a i n   t o   d e m a n d  c h a i n , "   P r o c e e d i n g s   o f   P I CM E T   '1 4   C o n f e r e n c e :   P o r t l a n d   I n t e r n ati o n a l   C e n t e r   f o r   M a n a g e m e n t   o f  E n g i n e e r i n g   a n d   T e c h n o l o g y ;   I n f r a s t r u c t u r e   a n d   S e r v i c e   I n t e g r a t i o n ,   K a n a z a w a ,   2 0 1 4 ,   p p .   7 6 4 - 770.   [ 2 8]   R .   G i e s e c k e ,   " T h e   e l e c t r i c   m o b i l i t y  b u s i n e s s   e c o s y s t e m , "   2 0 1 4   N i n t h   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   E c o l o g i c a l   V e h i c l e s   a n d   R e n e w a b l e   E n e r g i e s   ( E V E R ) ,   M o n te - C a r l o ,   2 0 1 4 ,   p p .   1 - 13.   [ 2 9]   M .   B .   M ü l l e r ,   M .   T .   P .   A d am ,   D .   J .   C o r nf o r t h ,   R .   C h i o ng ,   J .   K r ä m e r  a n d   C .   W e i n h a r d t ,   "S e l e c t i n g   P h y s i o l o g i c a l   F e a t u r e s   f o r   P r e d i c t i n g   B i d d i n g   B e h a v i o r   i n   E l e c t r o n i c   A u c t i o n s , "   2 0 1 6   4 9 t h   H a w a i i   I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n  S y s t e m   S c i e n c e s   ( H I C SS ) ,   K o l o a,  H I ,   2 0 1 6 ,   p p .   3 9 6 - 405.   [ 3 0]   S .   L i ,   X .   L i ,   M .   X .   H e ,   S .   K .   Z e n g   a n d   X .   L .   T a n g ,   " S e a led - B I D  e l e c t r o n i c   a u c t i o n   w i t h o u t   t h e   t h i r d   p a r t y, "   2 0 1 4   1 1 t h   I n t e r n a t i o n a l   C o m p u t e r   C o n f e r e n c e   o n   W a v e l e t   A c t i e v   M e d i a   T e c h n o l o g y   a n d   I n f o r m a t i o n   P r o c e ss i ng  ( I C C W A M T IP ) ,   C h e n g d u ,   2 0 1 4 ,   p p .   3 3 6 - 339.   [ 3 1]   C .   C .   C h a n g ,   T .   F .   C h e n g   a n d   W .   Y .   C h e n ,   "A   N o v e l   E l e c t r o n i c   E n g l i s h   A u c t io n   S y s t e m   w i t h   a   S e c u r e   O n - S he l f   M e c h a n i s m , "   i n   I E E E   T r a n s a c t i o n s   o n   I n f o rm a t i o n   F o r e n s i c s   a n d   S e c u r i t y ,   v o l .   8 ,   n o .   4 ,   p p .   6 5 7 - 6 6 8 ,   A p r i l   2 0 1 3 .   [ 3 2]   R .   F a s u g a ,   G .   T o p o r k o v a   a n d  M.   P a l u c h ,   " A d v a nc e d   M a r k e t   T r e n d s   An a l y s i s   i n   Ele c t r o n i c   A u c t i o n   S y s t e m s , "   2 011   U KS i m   5 t h   E u r op e a n   S y m p o s i um   o n   C om p u t e r   M o d e l i n g   a n d   S i m u l a t i o n ,   M a d r i d ,   2 0 1 1 ,   p p .   2 3 1 - 236.   [ 3 3]   C .   T .   Y e n ,   T .   C .   W u ,   M .   H .   G u o ,   C .   K .   Y a n g   a n d   H .   C .   C h a o ,   " D i g i t a l   p r o d u c t   t r a n s a c t i o n   m e c h a n i s m   f o r   e l e c t r o n i c   a u c t i o n   e n v i r o n m e n t , "   i n   I E T   I n f o r m a t i o n   S e c u r i ty,   v o l .   4 ,   n o .   4 ,   p p .   2 4 8 - 2 5 7 ,   D e c e m b e r   2 0 1 0 .   [ 3 4]   H - P .   F u ,   T - H .   Ch a n g   &   W - H .   W u ,   "A n   im p l em e n t a t i o n   m o d e l   o f   a n   e - P r o c u r em e n t   s y s t e m   f o r  a u t o   p a r t s :   a   c as e   s t u d y " ,   P r o d u c t i o n   P l a n n i n g   &   C o n t r o l :   T h e   M a n a g e m e n t   o f   O p e r a t i o n s ,   V o l .   1 5 ,   N o .   7 ,   P P .   6 62 - 67 0 ,   2 0 0 4   [ 3 5]   A .   M .   I dr e e s ,   " To w a r d s  a n   a u t om a t e d   e v a l u a t i o n   a p p r o a c h   f o r  e - p r o c u r e m e n t , "   20 1 5   1 3 t h  I n t e r n ati o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I C T   a n d   K n o w l e d g e   E n g i n e e r i n g   ( I C T   &   K n o w l e d g e   E n g i n e e r i n g   2 0 1 5 ) ,   B a n g k o k ,   2 0 1 5 ,   p p .   6 7 - 71.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A Novel  In te ll igence - ba se d  e - Proc ur e men t  Sy ste m  to  o ff er  Maxim um   . ..  ( N. Mad husud an )   4447   BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS        Mr.  N.   Madhusu dan  has  don e  M aste r  of   Com put er  Appli ca t ion  fr om   My sor e  Uni ver sit y ,   Indi a  in  1995.   He  has  worked  in  var ious  rep ute d  Educat iona l  Insti tut ion s.  He  has  tot a l  of  17  y ea rs  of   strong  expe rie n ce   in  Edu ca t ion al   field.   Curre n tly   h e  is  pursuing  his  Ph.D  fr om   Bhara thi a r   Univer sit y ,   Coi m bat ore ,   India.         Dr.  L.   Manjun a tha   Rao  is  wor king  as  Profess or  and  Hea d ,   Depa rtment  of  MCA ,   Dr.AIT,   Banga lor e.   He  h as  got  25  y ears   of  te a chi ng  exp eri en ce.  He  did  his  Bac he lor  of  Scie nc e  from   Banga lor e  Univ ersity   in  th e  y e ar  1990.   He  St udie d  Master s  of  Com pute r  Applicati on  from   Madhura i  Kam ara j  Univer sit y   a nd  was  awa rde d  in  the   y e ar  1999.   In  2002  d id  Master   of   Philosoph y   from   Mononm ani um  Sundara nar   Univer sit y .   He  has  awa rde d  Ph.D  from   Vinay aka  Miss ion  Univer sit y ,   Ta m il   Na du.   H e  has  publi shed  rese a rch   pape rs  in  bot h  nat ional  and  int ern at ion al   Jou rna ls a nd   has  authored  2  te x tbook s.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.