Internati o nal  Journal of Ele c trical   and Computer  Engineering  (IJE CE)  Vol .   5 ,  No . 5, Oct o ber   2 0 1 5 ,  pp . 87 9~ 88 6   I S SN : 208 8-8 7 0 8           8 79     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJECE  A Review of Solar PV-Grid En ergy Cost Parity in Akure,  South-West Nigeria      Melodi A. O.,  Fam a kin S. Department o f  Electrical and  Electr onics Engin e ering, Fed e ral Un iversi ty  of Tech nolog y ,   Akur e, Nigeria      Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received Feb 13, 2015  Rev i sed  Jun  9 ,  2 015  Accepted  Jun 24, 2015      The abund ance of solar en er g y  in  A kure, South-West  Nigeria and  its  feas ibi lit y as  an  alt e rnat ive en erg y  s ource has  be e n  proven. However, ch eap,   Government subsidized  but unr eliable gr id e l e c tr icit and  high  c o st of solar   equipm ent  ar e cons idered the m a jor  hindrances to deplo y ment of solar   energ y  for improved power supply  and  en viro nmental sustain a bility . An  earl i er work po i n ted out  re alisti c  pricing  of e l e c t r icit y,  r e duc ed c o st of solar   equipment and  reduction in solar cell de gr adat ion factor  as  m a jor fa ctors   capab le of  speed ing up parity   hence, mo tivating solar  en erg y  con s umption.  It  showed that par i t y   is atta inabl e  w ithin 14  y ear s. Documented significant  im provem e nts  in thes e factors  i n  recent tim es  a r e the m o tivatio ns  for this  review. This r e view cost- c omparative ly   re -a sse sse s both sourc e s of e n e r gy   under the prevailing Nation a l electricit y  poli c y and m a rket realiti es using  simple mathematical and graphical mode ling te ch niques. This is with a view  to determining  a new timing for parity   of solar energ y  with  grid supply .   Res u lts  s howed t h at s o lar P V -gri d energ y   cost  pa rit y  is now at tain able wi thin   y ears  in th e stud y  r e gion . I t  w a s also observ e d  that sustain e d improvement  in grid  en erg y   unit  cost and  r e duction in  cos t  of solar  equipment and   acc es s o ries  m a acc ele r at e s o l a r- grid en erg y  p a rit y   to  les s  th an thr ee  ye ars . Keyword:  Electricity p o licy  Gri d  p a rity  PV-grid  So lar cell d e g r ad atio Solar ene r gy   Copyright ©  201 5 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r M e lodi, A. O.   Depa rt m e nt  of  El ect ri cal  and   El ect roni cs  E n gi nee r i n g,   Fede ral  U n i v e r si t y  of Tec h nol ogy ,   PMB  70 4, A kur e, N i g e r i a.  e- m a i l: m e lo d i ad egok e@yaho o.co m       1.   INTRODUCTION  Ina d e quat e  an d u n rel i a bl e p o we r su p p l y  has been a ve ry  si gni fi cant  c o nst r ai nt  t o  s o c i o-ec on om i c   devel opm ent  i n   Ni ge ri a.  Gen e ro us  g ove r n m e nt  s ubsi d y  o n  t h e i n ade q uat e  avai l a bl p o w er  has  bee n   one  o f   t h e m a jor p r o b l em m i l i t a t i ng agai nst  t h de vel o pm ent  and  depl oy m e nt  of u n co n v ent i on al  ener gy  reso urces   su ch  as so lar  en erg y . Thou gh so lar  en er g y  is ab un dan tly av ailab l e in  Aku r e (+7 15 ’ N ,  +5 o  1 1 ’2 4’   E)  and  m a y  be easi l y  de pl oy e d  t o   m eet  dai l y  si m p l e  energy   needs in areas  suc h  a s  tr an sp ortatio n, recreatio n ,   dom estic and  industrial light ing a n heating, m obile cha r ging etc [1],  t h e e qui pm ent  and access o rie s  for  harnessi ng it a r e quite expe ns ive. T h e rece nt  pri v atizati on o f   t h e Ni ge ri an po we sect or  has led to  system atic   increase in the  unit cost  of electricity, which was a  m a jor incentive to  earl y  solar PV-Grid ene r gy cost  parity.  Th e con c ep t o f  p a rity is a  m a j o r sellin g-po i n t for ren e wable en erg y  so urces su ch  as so l a r wh o s e i n itial co sts  o f   pro c u r em en t are often proh ib itiv ec o m p a red  to trad itio nal en erg y  so urces, thou gh  con s id ered ch eaper on  the long run on account of little or no  operational cost. As cheap ene r gy is  naturally att r active to consum ers,  it is i m p o r tan t  to  assess th prog ress m a d e  b y  so lar en er g y  i n  app r oa chi ng  pari t y  wi t h   gri d  su p p l i e d e n er gy   sin ce [2 ]; th is i s  th ob j ectiv o f  th is  rev i ew.  Th e aim o f  th is work  is to  assess th e p r og ress  m a de t o war d s g r i d  p a ri t y  bet w ee n 2 0 11  and  20 1 4 I n   an  earlier assessm en t b y  [2 ], th e ti m i n g  o f   p a rity for an  i n stallatio n  carried  ou t in  th at  year was fou n d  to   b e   14.3yea r s or 57% of the  useful life of a s o l a r m odule.  T h is revie w  bec o m e s necessary  in view  of the  rapi Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE Vo l. 5 ,  N o . 5 ,  O c tob e 20 15   :   879  –  8 86  88 0 ch ang e s i n  th fo llowing  ind i ces earlier id entified  in  [2 as  key  t o  achi e vi ng ea rl y  so lar-g ri d  electricity  p a rity   in  th stud y lo catio n :   (i)   Rapidly falling price/watt of s o lar m o dules, i nve rters  and  ot her access o ries   (ii)   Upward re view of electri city  tariff in   Nig e ri (iii)   New inform at i o n and   d a ta  o n   so lar cell  d e g r ad atio n in  literat u re  B e t w een  2 0 1 1  an 2 0 1 4  t h e  ave r age   pri c e  o f  s o l a r  m odul es  has  re duc ed  fr om  $4. 1 8  t o   $ 0 . 6 6  pe r   watt [3 ] [4 ],  th e Mu lti-Year (electricity)  Tariff  Ord e r (MYTO) in trod u c ed  b y  th e Nig e rian  Electricity   R e gul at i o n C o m m i ssi on ( N E R C ) , i n  2 0 0 8 whi c h was  des i gne d t o  est a bl i s h a cost - r efl e ct i v e el ect ri c ener gy   pri c i n wi t h i n   fi ve y ear s;  i . e.  2 0 0 8 - 2 0 1 2  ha s ex peri e n ced   t w re vi ews  gi vi n g   bi rt h  t o  t h e M Y TO  2  ( 2 0 1 2 - 20 1 8 ) a nd M Y TO 2 . 1 ( 2 01 5 - 20 1 8 ) re spect i v el y  [5]  [6]  [ 7 ] .  Each ve rsi o of t h pol i c y  p o rt ray e d va ry i ng  but   p r og ressi v e  upward  rev i ew  o f  th e electri city  tariffs acro ss al l secto r s of Ni g e ria’s so ci o - eco n o m y. In  add itio n,  [8] had  propos e 0.71%  annual sola r cell degra d ati on  for crystalline silicon m odules. Howe ver, em ergi ng  resul t s   fr om  fiel d t e st s o n  s o l a r m odul es s p anni ng  o v er  f o rt y  y ears car ri ed  out   by  t h Nat i onal  R e ne wabl e   Ener gy  Lab o ra t o ry  (NR E L) a nd c ove ri n g  a wi de ra n g e of  m odul e t echno l ogi es has  put  t h e fi g u re a v era g el y  at   0 . 8 %  p e r  annum an d  ar e now av ailab l e in  lit er atu r [ 9 ]. C o n s eq u e n t  up on th e f o r e go ing ,  it is o p i n e d  that th abo v e c o m b i n at i on  of  fact o r wo ul d  ha ve si gni fi cant l y  af fected  earlier  resu lts ob tain ed Hen c e, th ere is n eed  to  inv e stig ate t h n e w so lar PV-g ri d  en erg y   co st  p a rity scen ari o     2.   RESEARCH METHO D OL OGY    2. 1  E n erg and   P o w er  De mand Estimation  Adopting a typical three room apar tm ent in the study area, a dem a nd  esti m a te  is car ried  ou t fro m   fi rst  p r i n ci pl es base d o n  c o m m on and  reg u l a r h o m e  appl i a nces.  The  p o w e r rat i n gs  of e ach we re  det e r m i n e d   fr om  t h e rat i ngs of si m i l a r com m onl y  avai l a bl e ap pl i a n ces  in the open m a rket. Ta ble 1 s h ows the  details of  com p i l e d an d a ppl i e d  dem a nd  assessm ent  da t a Ex pect ed  dai l y  ho use h ol d e n ergy  c ons um pt i on  ( ) is ob tained  wit h  con s ideratio n   fo d i versity as  i n  E quat i o 1:      ;       (1 )     w h er      represen t   en erg y  co nsu m p tio n ,  u n i t   app lian c e ratin g, qu an tity,  and d a ily  hou rs  of  use  f o r     appl iance res p ectively.  Ho use hol d  pea k  l o ad   ( . ) is obtain e d with con s id eratio for d i v e si t y  as  i n  E quat i o n  2 ,  a ssum i ng  po we f acto r  of   un ity:     .      . ; .    ;   (2 )     w h er  is lo ad d i v e rsi f icatio n fact o r  of    ap plian ce [14 ,  15 ], an .  isto tal  ho u s eho l d co nnected  lo ad Fro m  tab l e 1 ob tain ed  .  i s  ap pr oxi m a t e l y  3,33 W.   Ho we ver ,   a v er age ho use h ol d l o ad:     . 24 314 .84   (3 )                         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       A Revi ew  of   S o l ar PV -G ri d E n er gy C o st  Pa r i t y  i n  Akur e,  S out h-We st  N i g e ri a   (Melodi A.O)  88 1 Tabl 1. C o m p i l e d Dem a nd  A ssessm ent  Dat a  an d Est i m at i o fo r a t y pi cal   Ho use hol d i n   R e gi o n    A  ,        ,    ,   , .    ,         ,   1 CFL   la m p s   15   14   210   12   2, 520     0. 66     139   2 T e levision  100   100   500     0.   40   Cable T V  decoder  10   10   30     0.   4 DVD  pla y er   10  10   2 20   0.4    5 Co m puter  80   160   480     0.   64   6 Fan  80   240   1, 200     0.   96   7 Freeze r   160  160  12  1,920    0.4    64  8 Blender   250   250   0. 25     0.   100   9 W a sh  Machine  300   300   0. 71   213     0.   120   10  Pr essing  I r on  1000   1000   0. 24   240     0.   400   11  W a ter   Pu m p   750   750   0. 32   240     0.   300   12  Hair   clipper  10   10   0. 03   0.   0.   13   M obile  Phones  0. 15   0. 2 1. 2   0.   14  Electri kettle   2000   2000   0.083   166.67       2,000   3, 200. 6  7556. 1 7   314. 84   0. 46     3, 334. 84       2.2  Estimation  of Deep Cycl e B a ttery Capaci ty Needed   At  su n - u p ,  t h l o ad i s  ser v e d  f r om  t h e sol a m odul es vi a t h e i nve rt er.  I f  i n vert er  o u t p ut  t e rm i n al   vol t a ge    .  .  i s  re gu l a t e d t o   22 0 V t h en,  ave r a g AC  d r a w n  by  l o ad  i n  a  day  i s   gi ve by :      . .  .  . 1 .43  (4 )     At  su n- d o w n   o r  d u ri ng  hea v y  cl ou d c ove ri n g , t h bat t e ry  s u p p l i e  . 1 .43 t h ro ug h t h DC - AC co nv erter.  If b a ttery termin al vo ltag e    .   is selected t o   be  24V, t h erelations hi betwee n t h AC/DC   q u a n tities m a y b e  stated as:     .  .  .   .   .    (5 )     C onse q uent l y avera g bat t e ry  cu rre nt  d r a w n   by  l o a d  i n  a  da y :      .  .  .  .  .  .  13.11  (6 )     I f  sun - up   h our s  = 5.21   ho ur [1 ], th en  sun - dow n hou r s    i s  gi ven  by :     2 4     Min i m u m  b a ttery cap acity   .   n eeded  t o  c o ver   t h i s  pe ri o d  i s   g i ven  by :      ,   .  .  . 289. 99  (7 )     whe r  .  is  batte ry efficiency.   .  is val u ed at  85% (For  dee p  c y cle batteries,  avera g e    .  vari es  f r om   80 - 90% ).      A stan d a rd ov erall b a ttery capacity o f   3 00AH is ad eq u a te  fo r th is ap p licat io n .     2. 3   E s ti ma ti on  o f   Sol a r  Arr a C a p a ci t y   W i t h in  t h e sun- up   ho ur o f  5.2 1ho ur s, it is req u i r e d th at the b a tter y   b e  char g e d   up For  t h b a tter y  to   charge  up in chargi ng tim e   o f   5 hou r s ,  th en , ch a r g i ng  cu rr en .   i s  gi ve n by :     .  .  60 A  (8 )     Ap pl y i nga nal o gy   i n  Eq uat i o n 5,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE Vo l. 5 ,  N o . 5 ,  O c tob e 20 15   :   879  –  8 86  88 2 .  .  .  6 . 5 5  (9 )     Ov erall equ i v a len t  ac cu rren d r awn  fro m  th e so lar array is:     .   .   . 7 . 9 8 (1 0)     Hen c e, to tal  power drawn   b y   b a ttery and  l o ad  thro ugh  inv e rter is:        .  .  .  1 ,755 .60   (1 1)     Ave r a g e ef fi ci ency  o f   d o m e sti c  i nve rt ers i s  9 5 [1 0] ;  he nce ,  P o we del i v er ed  by  s o l a r a r r a y  i s  gi ve by :        1 , 848    (1 2)     A syste m   of  8 250 solar m odules   a m ounting to  2000W s o lar  a rray c a pacity m a y be a d opt e for the   ap p lication .     2.4 Inver t er  Capacity  Es timation  For  a n y  sol a r-e l ect ri c po we r a ppl i cat i o desi gne d t o   po we  ap pl i a nces,  i f  i ndi vi d u al  a ppl i a nce  p o wer rating  is    (KW), to tal co nn ected lo ad  i s  d e no ted   b y   . , ( K W),    .  .  is in v e rter rating   (KW),  then t h e ca paci ty of i nve rter  needed for  an y ap p lication  sh ould  satisfy th e co nd itio n :      .  .  . . (1 3)     Fr o m  Equ a tio n 13 , con s id er ing   p eak lo ad  and  star ting  cur r e n t  eff ect of  m o to r i zed app liances,  3 500W  inv e r t er  capacity is selected,  whic h c o uld  ha ve  p e ak  cap acity o f  up  to 400 W .     2 . Utility Grid  per Uni t  Energy   Co st  En erg y   b illin g h i story fo r resid e n tial lo ad   categ ory (R 2 )   fro m  2 0 00-2007 w e re ob tained   fro m  th syste m 's  en ergy  an d  b illin g  records, Aku r e,  Nigeria.Al so , the stip u l at io n s   o f  en ergy co st fo r t h e sam e   co nsu m er  categ or y, sp ann i ng ten  year s ( 200 8-2 018 ) ,   were extracted from th e NERC’s MYTO  doc uments.  W i t h  t h ese t w o set s  of  dat a ,  an ei ght ee n y ear ene r gy  co s t  t r end s p an ni ng  20 0 0  t o   20 18  was o b t a i n ed. T h i s   cost   vari abl e  i s  de not e d   bei n g y ear  i n dex .     2 . S o la r PV  En er g y  Co st  P e U n it   (i)   Equipment Costin Tabl 2 s h o w s ,  t h e c u r r ent   cos t  of  sol a po we r e qui pm ent  as obt ai ne fr om  ebay  o n - l i n e st ore  as  of   Januar2015. T h is has been  us ed  as   th b a sis  for th e costin in  Tab l e 3. To t a l co st  o f   so lar  PV system   (anno tated  as  is ev alu a ted  as  in  Eq u a tion   14       .      .     .   (1 4)     whe r   .  .  . , ,    , and   .  are c o st of  sol a r  pa nel s ,  c o st   of i nve rt er,   cost   of  b a ttery, co st  o f  sup portin g steel stru ct ure, cost of cabling  and  term in atio n s , and  co st  o f  labo ur  resp ectiv ely.  Obt a i n e d   val u e s  f o r t h ese c o st  com pone nt s a n d  ent i r e  sy st em  are as sh ow n i n  Ta bl e 3 .       Tabl e 2. Sol a r Eq ui pm ent   Pri ce  I nde x –  Ja n u ary  2 0 1 5  [1 7]   SN Equip m ent   Average Price/u n i t (U SD)   Sa m p led  Manufa c turers.   1 250W   Solar   M odule m odules 230/M odule   Unisolar ,  Sunwar e,  Sany osolar , Sharp Cor por ation,  Sun t ech Power    2.  3000W   I nver t er  800/Unit   Solar i x,  Soltek,  Po wer s in e,  Shar p,  Electr onics,  Power p ro  3. Deep  Cycl Battery  1. 88/Am p- hour  Var t AG, E x ide,   Optim a , Dy no, T r o j an Battery ,   Deka      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       A Revi ew  of   S o l ar PV -G ri d E n er gy C o st  Pa r i t y  i n  Akur e,  S out h-We st  N i g e ri a   (Melodi A.O)  88 3 Tab l 3 .  Bill of Esti m a te fo r th In stallatio o f  2.0KW So lar PV System    S/No  Solar PV Syste m   units   Unit   Qua n ti ty Ca pa city  Ra te  ($ )   Costs  No ta tio n s Co st  ($ )   250W , 12/24V Cry s talline Sili con  S o lar  m odule   No  230      1, 840. 00   2 I nver t er   capacity  3500   0. 26    .   910. 00   Deep Cy cle Battery  AH  300   1. 88      564. 00   Solar   m odules’  su ppor ting steel str u ctur L o 100    .   100. 00   Cabling and term inations   L o 150      150. 00   6 L a bour   L o 150    .   150. 00     TO TAL          $3, 714     At  NG N168/1. 0USD exchange rat e            N623, 952   Source of E xchang e R a te: [ 1 8 ]       (ii)   E s ti ma ti on  o f   Ann u al  E n er g y  pr od ucti on   A nnu al en erg y  pr odu ced b y   t h e sy st em  i s  gi ven  by :      365  3 ,803 .30    (1 4)     Th is  represen ts orig in al  o r  nomin al En erg y   Gen e ration   Cap acity (EGC of th e so lar m o du le in  t h e i n stallatio n   year.    2. 7   Ma them a t ical  M o del  for  the  Cum u la tive  Energ y Pr odu ced in  the I n st allati on’ s  n th  Year     Due t o  t h e p h en om enon  of  cel l  degra d at i on, t h e effi ci ency  of s o l a r   m odul es  dr o p s wi t h  a g e .   Accord ing  to  [9 ], th e m ean  d e g r ad ation  rate o f  so lar m o d u les is 0 · 8 %  p e r year. Fo r an  in stallatio n  effected  in   2015, if the overall electrical  energy  pr o duc ed t h at  y ear i s   den o t e by 1 n E  (kWh),  whe r e n  indicates year,  t h en e n er gy  p r od uce d  i n  t h fol l o wi n g  y ear   m a y  be den o t e d by n E   (kWh). There f ore, on account  of  cel d e gr ad atio n, EG C of  so lar mo du les at an y y ear    can  be m odel e d a s :     1 0.008  0.992  ;⟹ 0 . 992 , 1,2 , 3   (1 5)     If  20 15  is th base year  o f  in st allatio n ,  th en  1,2 , 3, . . 2016 , 2017 , 2018 , . .   Let Cu m u lativ e en erg y   p r od uced   b y  th th n   y e a r , be de not e d  b y     (kW h ),   h e n c e,         ⋯   1 0.992 0 .992 ⋯ 0 . 9 9 2   (1 6)     Let  t h e c onst a n t  0. 99 be  de n o t e by   k  he nce,       1 ⋯  1     (1 7)     whe r   is so lar  cell d e grad ation   facto r  [1 ] and     ,.     2. 8   Estima tion   o f  the Unit   Cos t   of Sol a r Electricity  Maintenance  of s o lar installa tion a n d the a ccom p an ying  accessories are  ne gligible.  Hence, if unit   cost  of   ene r gy  pr o duce d  by   a PV  i n     year is  represe n ted  by     (N / k Wh ) and to tal co st  of equ i p m en t b y    (N ),  the n fr o m  first princi ples            (1 8)     Co st p e un it of en erg y  in  t h first year  of in stallatio n  (  0 .992 ) y i elds:  165 .38 /KWh      3.   RESULTS  A N D  DI SC US S I ON   The re sul t  o f  i m pl em ent i ng  Eq uat i on  (1 8 )   i s  sho w n i n  Ta bl e 4  fol l o we d  by  a gra p hi cal  com p ari s on   of the t w o scenarios, prese n ted in Figure  1.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE Vo l. 5 ,  N o . 5 ,  O c tob e 20 15   :   879  –  8 86  88 4 Tabl 4. C o m p ari s o n   of  S o l a PV- G ri d E n e r g y  C o st  Pe Uni t            , N   , k W h   , k W h    , k W h   , N     , N /kWh   1 2000   - 15  2. 60             2 2001   - 14  2. 60             3 2002   - 13  4. 00             4 2003   - 12  4. 00             5 2004   - 11  4. 00             6 2005   - 10  4. 00             7 2006   - 9   4. 00             8 2007   - 8   4. 00             9 2008   - 7   4. 00             10  2009   - 6   4. 40             11  2010   - 5   5. 90             12  2011   - 4   7. 30             13  2012   - 3   11. 69             14  2013   - 2   11. 37             15  2014   - 1   14. 82             16  2015   23. 80  3, 514. 25   3514. 2 5   3514. 2 5   6451 20   183. 57   17  2016   20. 38    3486. 1 4   7000. 3 9    92. 15   18  2017   20. 67    3458. 2 5   1045 8. 63    61. 68   19  2018   16. 77    3430. 5 8   1388 9. 21    46. 45   20  2019      3403. 1 4   1729 2. 35    37. 31   21  2020      3375. 9 1   2066 8. 26    31. 21   22  2021      3348. 9 0   2401 7. 17    26. 86   23  2022      3322. 1 1   2733 9. 28    23. 60   24  2023      3295. 5 4   3063 4. 81    21. 06   25  2024      3269. 1 7   3390 3. 99    19. 03   26  2025   10      3243. 0 2   3714 7. 00    17. 37           Figure  1. Comparative  cost  a n alysis  of s o lar PV system  and  Gri d  s u pply      Fro m  Fig u re  1 ,  it is o b s erv e d   th at in itial co st o f  en erg y  from  a so lar PV syste m  is v e ry hig h   bu t fall ex pon en tially  with  th e years sin ce op eration an d  m a in ten a n ce co st is n e glig ib le. Trend  lin e an alysis o f  th ese  gra p hs  usi n M i cros oft  E x c e l  chart   wi zar d  sh ow s t h at  t h e  g r ap hs m a y  be desc ri be by :       3083 . 5 .   (1 9)      1 .9627  .     (2 0)     whe r    and   are unit  c o st of sol a electricity  an d grid supp lied  electricity in   year.  At th po in o f   co nv erg e n ce  (parity) of th e two  cu rv es:         30. 75   ;  6     (2 1)     0 30 60 90 120 150 180 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Energy cost  (N/kWhr) Year Solar  PV-Grid  Energy Cost Comparison C_g( n) C_PV(n) E xpon.  ( C _g( n) ) E xpon.  ( C _PV( n) ) Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       A Revi ew  of   S o l ar PV -G ri d E n er gy C o st  Pa r i t y  i n  Akur e,  S out h-We st  N i g e ri a   (Melodi A.O)  88 5 Reckoning  from  year 2015 inclusi v e, t h 6    year co m e s to   th e year 202 1.  Th is im p lies th at a so lar  PV system  installed in  2015  will be a b le to  attain gri d   pari ty and s u bse q uently, profitabi lity  above grid supply   with in   6  years  after its in stall a tio n .   Th is is ab ou 2 4 of t h e way int o  the  25 years a v e r a g useful life  of the  in stallatio n   As s u ggest e d  i n   [2] ,  t h fol l o wi n g  c o m b i n at i on  o f  fact ors  i s  nee d e d  t o  spe e up  pa ri t y :   (a)   Fall in  th e price of so lar m o du les an d inv e rt ers an d re du ctio n in  t h v a lu e of so lar cell  deg r ad ation   factor  are  fact o r wh i c h  will  sp eed  up  g r i d  p a rity.   (b )   An en erg y  prod u c tion  co st  reflectiv e tariff fo r u tility g r id su pp ly  Tabl e 5 re fl ec t s  t h e t r end  o f  t h e ab o v e i ndi ces  bet w ee n 2 0 11 a nd e ndi ng  of  2 0 1 4 . A s  m a b e ob serv ed , the sugg ested aids to  early p a rity h a v e   p l ayed   o u t   resu ltin g in th e con d ition   b eco m i n g  ach i ev ab le  i n  t h e m e di um   t e rm  as defi ne d i n  [ 2 ] .  R e sea r ch a n dev e l o pm ent  effo rt on  sol a r m odul es t o  c o m b at  m odul defect s t h at  re sul t s  i n  cel l  degra d at i o n suc h  as m odul sol d e r  j o i n t  [ 1 2]   l o sses [ 1 3] , co rr osi o an d   interconnect breakage  [14] etc are i n   progress     Tabl 5.  Sum m a ry  o f  C h an ges  i n  S o l a r   PV-Grid electricity Indices  since  2011  S/No Indices  2011   2014   Change  1 Utility   energy  Cost/Unit  (NG N ) 7.3  14.82   +103.01   Solar  M odule Pr ice/W a tt ( $ 4. 0. 66   - 84. 29   I nver t er  Pr ice per   watt ( $ 0. 715   0. 27   - 62. 80   Deep cycle batter y  Pr ice/watt- hour  ( $ )   0. 207   0. 09   - 56. 39   5 Degr adation  Facto r   0. 9929   0. 992   +0. 09  T i m e  of Par i ty  (Year s 14. 3   - 58. 04   T i m e  of Par i ty  as p e r centage of Sy stem ’s  aver age useful life of 25y ear 57. 2   24   - 57. 90       As m o re su ccess is record ed   in  research  and  d e v e lop m en t activ ities resultin g  in  efficien t and  less  degra d able m odules , m o re  power pe r m o dule square m e te r will be  m a de available a n useful life s pa will be   elo n g a ted .   Also , with  in creased  in terest in so lar en erg y   d e p l o y m e n t , c o m p etitio n  a m o n g  m a n u f acturers  o f   m odules, inve rters,  batteries  and  othe r a ccessories will be engende r ed res u lting i n  consi d era b leprice   redu ction .    The o n - g oi n g  dere g u l a t i on o f  t h e Ni ge ri an  po wer sect o r  i s  expect ed t o  resul t  i n  im prove d p o w e r   gene ratio n a n d  cost  re flective tariff ove tim e . These c o m b in atio n s   of facto r s,  wh en   fu lly in p l ace, are  expecte d  t o  aid earlier ac hieve m ent of pa rity.      4.   CO NCL USI O N   From  the above analyses, it can be  obse rve d  that  th e fo llowin g   f actor s have  signi ficantly affected the   ap pro ach of solar en erg y  t o   g r id  p a rity in  term s o f  un it co st  in  th e stud y locatio n :   (i)   Rapidly falling price/watt of s o lar m o dules, i nve rters  and  ot her access o ries   (ii)   Upward re view of electri city  tariff in   Nig e ri The re vi ew sh owe d  t h at  pa ri t y  can now  be  achi e ve d  in  t h e m e d i u m   term (5 -6  years) in  typ i cal   Ni ge ri an  resi d e nces i n st ea of t h e l o ng t e r m  earl i e r pre d i c t e d by  [ 2 ]  d u e   m a jorl y  t o  i m provem e nt  in ene r gy   tariff and drop in costs of solar powe r accessories.  Sustaine d im p r ove d  pricing of ene r gy from   the  Distribu tio n   Serv ice Prov id ers (DSP) will furth e r h a sten   p a rity. Also , fu rt h e b r eak t hro ugh  in  research  and  devel opm ent efforts in the area of sola r m o dule ene r gy  co nve rsi o n ef fi ciency, weathe resistance and  non- deg r a d abl e  sol a cel l  pr od uc t s  are ot her f act ors nee d ed to  ach iev e  early p a rity. Fin a lly, with  in creased  i m p r ov em en t an d co m p etitiv en ess i n  th e inverter an d d e ep  cycle b a ttery mark et,  p a rity  may ev en   b e  ach i ev ed   wi t h i n  t h next  t h ree  y ears.  T h e i m pl i cat i on of t h i s  sce n ari o  i s  t h at   de pl o y m e nt  of s o l a r  ene r gy  as  o n - g ri o r   stand-alone Distribute d  Ge ne ration  will bec o m e  econom ically  m o re f easible [19].  This  will im prove powe r   av ailab ility fo r do m e stic, co mmercial an d  i n d u s t r ial app licatio n s     REFERE NC ES   [1]   M. Sadhu, S. Chakraborty N. Das, P.K. Sadhu. Role  of  Solar Power in Sustainable  Development o f   India. .TELKOMNIKA Indonesia n  Journal  o f  Electrical  Eng i neering . 2015; 14(1):  34-41.   [2]     A.O. Melodi an d S.R. Fa makin, Assessment of  So lar PV-Grid  Parity  in A kure, South-West Ni geria .   Journal o f   Emerging Trend s  in Eng i ne ering and App lied  Sciences , pp. 531-5 36, 2011 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE Vo l. 5 ,  N o . 5 ,  O c tob e 20 15   :   879  –  8 86  88 6 [3]    Solarbuzz,  Solar Module  Retail  price Environment , R e trieved July 11, 2010 from Solarbuzz:  http//www.solar buzz.com, 2011 [4]     D. Feldman, R. Margolis  and D. Boff, Q2/Q3 ’1 4 Solar Industr y   Update  Retr ieved Januar y  20, 20 15, from ener g y gov: http ://www .Energ y . gov/sun s hot, 2014.  [5]    NERC,  Mul ti  year tariff  Order for the Determination of  C harges and tariffs for  Electri c ity G e neration ,   Transmi ssion and Retail  Tariffs  Retrieved July   6, 2010, from ne rcng: http ://www.nercng.org ,  2008 [6]    NERC,  Mult i year tariff Order (M Y T O 2)  for the Determinati on  of Charges and tariffs for El ectr i cit y  Generat i on Transmi ssion and Retail  Tariffs  Retrieved   Januar y  16, 2015, fro nercng: http ://www.nercng.org ,  2012 [7]    NERC,  Mult i year tariff Order (M Y T O 2.1)  for the Determinat io n of Charges and tariffs for El ectricit y Generat i o n Transmi ssion and Retail  Tariffs   Retrieved   Januar y  16, 2015 from  ne rcng : h ttp://w ww.nercng.org , 2 015.  [8]     C.R. Osterwald , A. Anderberg, S .  Ru m m e l, and  L. Ottoson, Deg r adat ion ana l y s is of W eathered C r y s ta llin e Sili co PV Modules.  29th  IEEE PV Specia lists  Conf erence ,  New Orleans ,   Louis i an a: Nation a l Re newable  Energ y   Laboratories ,  pp . 1-7. 2002.  [9]     S . R. Kurtz, and  D.C. J o rdan,  Ph otovolta ic Degr adation Rate s :   An Analyt ica l  R evi ew . Retr iev e d  Januar y  17, 201 5,   from SciTech  C onnect: ht tp://www.osti.gov/br , 2012.  [10]    Sunsteams,  Sun s t eams -Inver ter  Specif i c a tion.  Retr iev e d May  6, 2011, from pv solarchina:  http://www. pvsolarch ina.com,  2011.  [11]     R. Bhandari an d I. Stadler, Grid  Parity  Analy s is of Solar Phot ovoltaic  S y stem s in Germany  using Experien ce  Curves,  Renewa ble Energy  , pp1 634-1644, 2009 [12]     D. L.  Quinta na,   M. A.  Kra t oc hvil,  J. A. , Ellibee  and D. E.  Ha nse n , Photovolta ic  module  pe rforma n c e  a nd dura bility   following  long-term field  exposu r e. Progr ess in P hotovo ltaics: Research  and App lication; pp  241–2 56, 2000 [13]   Y. Hishikawa,  K. Morita, S. S a kamo to and T. Oshiro, Field test resu lts on the stability  of  2400 photovoltaic  m odules m a nufactured in 1990s. Proceedings of the 29th PV  Spe c ia lists Confere n ce, New Orlea n s, LA, USA, p p   1687–1690, 200 2.  [14]   J.H. Wohlgem u th, D.W. Cunn i ngham ,  A.M.  Ngu y en  and J. Miller ,   Long-term Reliab ility of PV Modules.   Proceedings of  t h e 20th  Europ e a n  PV Solar  Ener g y  Conferen ce Barce l ona , Spai n, pp . 1942–194 8, 2005 [15]     Reeves ,  E . A. (19 87).  Newn es  E l e c tr ical  Po ck et  B ook.   London:  William  Heinem an n Ltd .   [16]     Reeves, E.A., &  Heathco t e, M. (2 013).  Newn es   E l ectr i cal Poc ket  Book.   T a ylor & F r ancis .   [17]    Eba y ,   Home and Garden . R e triev e d Januar y   2015,  from Ebay : www.ebay .com  [18]     Central Bank of Nigeria.  CBN  Exchange  Rates . Retrieved J a nuar y  2015, f r om  Central Bank of Nigeria:  www. cenbank. org.  [19]     A.  Kadam,  K.  U nni,  S.  Thale,   P e rformance Analysis of Voltage St ab ilit y against Sudden Load Cha nges in Voltage  Controlle d Inv e r te rs for Distribu te d Ge ne ration.   International Journal of Applie d Power Engineering, pp. 33-40 2014      BIOGRAP HI ES OF  AUTH ORS     M e lodi,  Adegok e Olad ipo  is  an   As s o ciate P r ofes s o r of El ec tric al  Engin eering  in   the Dep a rtm e nt   of  Electrical  and Electronics Engineer ing, Feder a University  of  Technolog y ,   Akure, Nigeria. He  obtain e d a Ph.D . degr ee in  Moscow in 2005 . H e   has attended  and  published  p a pers  at local and   intern ation a l en gineer ing conferences and  als o  published in  peer-rev i ewed  journals. He  has  s u cces s f ull y  s u p e rvis ed m a n y  s t udents  thes es   at  M a s t er degr ee  l e vel  in power an d renewabl e en e r g y   s y stems  engin e ering, and curren t ly  tr ain i ng some studen t s toward s obtain i ng th e Ph.D. degree  in   power s y stems engineer ing.            F a m a kin S o la Richards  is  a l e c t urer in th e Depa rt m e nt of El ectr i cal  and El ectron i cs Engineering  of  the F e der a l univ e rs it y of T echn o log y , Akure ,  Nigeri a. He ob tai n ed a M a s t ers   Degree in  El ect ric a l   Engineering in  2011 from the Federal University  of  Technolog y, Akure, Ni ger i a. He has publish e d   papers in  peer-reviewed  j ournals  and is  curren t ly   working on his  Ph.D. d e gree.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.