Int ern at i onal   Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 , No .   5 ,  Octo ber   201 9 , pp.  3751 ~ 37 58   IS S N:  20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v 9 i 5 . pp3751 - 37 58           3751       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   An algor ithm  for  IoT  ba s ed  ve hi cle verifi cat ion syst em   usin g  RF ID       Alen  Jo s eph  S amu el ,   Shon e y  Se ba s tia n   Depa rtment  o f  C om pute r  Scie n ce,  CHRIS T  (De e m ed  to  b e  Unive rsit y ) ,   Ind ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   Ja n 5 , 201 9   Re vised  A pr 8 ,  201 9   Accepte d  Apr   20 , 201 9       The  ver ific at i on  of  veh ic le   docum ents  is  an  im po rta nt  r ole  of  trans port  de pa rtm ent  wh ic h  is  rising   day  by  day  du e  t o  the  m ass   reg ist rati on  of  the  veh ic le s.  A n  autom at ed  veh ic le   ver ific at ion   syst em   can  im pr ove  th e  eff ic ie nc y  of  this  proce ss.    I n  this   pa per,  w e  pro pose   an  IO T   ba sed   ve hicle   ve rifi cat io n  syst em   us i ng   R FID  t echnolo gy.   As  a  res ult,  the  veh ic le   chec kin g  wh ic h  is  done  now  m anu a ll y  can  be   re place d  by  autom at ion .  Th ere  is  a  loss  of   a  sign ific a nt  a m ou nt  of   tim e  wh en  t he  norm al   veh ic le   chec kin g  is  do ne   m anu al ly .   The  pro po se d  syst e m   will   m ake  this  proces s  autom at ed.   T he  pr ese nt   ver ific at io n  process  is  us in g  inducti ve  lo ops  that  ar e  pl aced  in  a   ro a dbed  f or   de te ct ing   ve hicle s  as  they   pass   thr ough  the   loop  of  the   m agn et ic   fiel d.  Si m i la rly ,  the  sensing  de vices  sp rea d  al ong  the  ro a d  can  detect   pa ssing   veh ic le s   t hr ough  the   Bl uetoo th  m echan ism .   The  fixe d  au di o  detect ion   de vices  that  can  be  us e d  to  identi fy  th e   ty pe  of   ve hicle s  on  the  ro a d.  Othe r  m easur em ents  are  fi xe d  cam eras  instal le d  in   spe ci fic  points  of  r oads   for  c at egorisi ng  th e  ve hicle s .   But  al l  these  m echan ism s   cannot  ve rify  the  docu m ents  an d  certi ficat es  of  the  veh ic le s.   In   our  work,  we  ha ve  sugg e ste d  a n  al gorithm   us in g  RF ID  te ch nolo gy  to   aut om at e  the  docu m entat ion   ver ific at io n  process  of   t he  ve hicle s  li ke  Po ll ution,  I nsura nc e,  Rc   book   et c  with  the   help  of  RFI D   read e r   placed   at   ro a d  c hec king  are as.   This  doc um ent s  will   be  upda te d  by  the  m oto r  veh ic l e  de pa rtm ent  at  sp eci fic  per i ods.     Ke yw or d s :   Ardu i no   Id e ntific at ion   In te r net  of Th i ng s   RFID Ve hicle   Sensors   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Alen Jose ph S a m uel,    Dep a rtm ent  of   Com pu te r  Scie nce,   CHRIST  (Dee m ed  to  be Un i ver sit y),   Ho s ur Roa d, B ang al or e , Kar na ta ka,   560029,   India .   Em a il :   al en. sam uel @cs.ch ris tun ive rsity .in       1.   INTROD U CTION   In te r net  of  Th ing s  or   I oT  is   a   con ce pt  whic h  co nn ect s  t he  syst e m s  with  the  help  of  e m bed de d  te chnolo gy,  th e  e m bed de d  te chnolo gy  is  th e  con ce pt  of  c om bin ing   the  daily   us ed  ph y sic al   ob j e ct s  w it h  the   help  of  sens ors   at ta ched ,  an d  the  inf or m at ion   is  colle ct ed  fo r  the  fu t ur e  use   [1 ] .  The  da ta   wh ic h  is  receiv ed  is  from   the  series  of  se ns ors   w hich  a re  c onnected   in  a   syst e m at ic   way  of   obta ining  an  opti m a l   res ult.   The  se nsor s are  u se d n ot only  to  c ollec t data  bu t al s o  t o  ide nt ify  an d seg re ga te  the dat a   [ 2].   The  num ber   of   m oto r  ve hicle   is  inc reas in g  day  by   day  i n  r oa ds .   T he  sys tem at ic   of   way   of  veh ic le   ver ific at io n  is   no t  ha ppeni ng  in  street s.  Th us   the  co nventio nal  m eth od  of  ve hicl e  check i ng   is   near   to  i m po ssible  in  r oads  nowa days   [3 ] .  Due  to  the  increase  in  the  m oto r  veh ic le   inro a ds ,  ther e  is  a  m assive  waste   of   ti m e,  and   a n  inc rease  i n  po ll utio n  is  ha pp e ning   [4 ] .  T hu s   the  nee d  f or   ve hicle   che ckin g  done  by   m oto r  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   3 7 5 1   -   3 7 5 8   3752   veh ic le   de par t m ent  need s  to  be  done  on   a  r egu la r  basis.  T he  cust om er  need s  to  m ake  su re  that  the  po ll ution  certi ficat e  sh ould  be  up  to  dat e   [5 ] .  T his  researc h  is  to  pr ese nt  an  int el li gen t  way  of  m aking   the  r ou ti ne   veh ic le   c heck i ng   done  i nroa ds  to  aut om at ed   [6 ] .  T he  syst e m   is  featur ed  by   low  co st,  hi gh  pe rfo rm ance,  easy  to  m a intai n  functi on al it ie s  th at   rep la ce  the  t rad it io nal  r oad  check i ng   an d  the  pro posed  m et ho d  ca n  im pro ve   ro a d  c hec king  trem end ou sly   [ 7].  T he  inte rn e t  of  thin gs   is   r el at ed  to  se ns i ng  the  data  a nd  c omm un ic at i ng  it   wirelessl y.  Th e  recog niti on   of  ob j ect s,  trac ki ng   them ,  m an agin g  the  flo w,  and   m on it ori ng  the  veh ic le   is   done   autom a ti cally .  The  pap e r  pro po s es  an  al gor it h m   that  relat es  intern et   of  thin gs   with  se nsors   an d  c on t r ols  the  identific at ion   of   the  veh ic le   pro per ly   and   s yst e m atical l y   [8 ] .  The  hete rogen e ous  data  is  bein g  cl assifi ed  int o  diff e re nt tables , and  t he  se gr e gation o f  i nform at ion  is b ei ng  happe ned w it h  the  h el p of t he  syst e m   [9 ] .   Ra dio - fr e quen cy   identific at i on   (R FID)  is  an  identific at ion   m et ho d  use d  to  identify   and   sto re  t he   inf or m at ion   co ll ect ed  with  th e  help  of   RF I D  ta gs   or   RF I D  rea der   [10].   The  te ch nolo gy  require d  th e   us e  of  RFID   ta g  an d  RFID   read e r.   The  te ch nolo gy   wo r ks   ver y  directl y;   the  RFID   sens or  ide ntifie s  the  RFI D  ta g,  and   t he  detai ls  wh ic h  ar e  sto red   i ns ide  t he  ta g  can  be  e nc rypted  with  t he   help  of  this  process .  T he  tr ackin g  and   ide ntific at ion   are  done  with  the   help  of   ra dio   wav e s   [11].  The  ta g  sens or   ca n  read   the  ta g  f ro m   a   par ti cula r  dista nce  bey ond  th e  li ne  of   si gh t   of   the  rea der .   Thus  this  RF ID   ta g  a nd  re ader   ca n  be  use d  t o  inco rpor at e i nt o  a  ne w pro du c t for the  trac kin g an d  i den ti fi cat ion   us in g ra dio   wa ves   [12] .       2.   RELATE D  W ORK   Veh ic le  ide ntific at ion  dur in g  t he  tim e o f  regu la r  veh ic le  ch e ckin g  is si gn ifi cant so ci al  towards   wh ic h  serio us   act io n  m us t  be  ta ken.  On e   of  t he  s ol utions  f or  this   is  us in g  t he  In t ern et   of  T hing s  w hich   is  the   current  tren d  in  te c hnol og y .  F or  this  pur po se ,  m any  auth or s   ha ve  worked  i n  this  do m ai n  by  ap pl yi ng   this  te ch no l og y   in their  p a pe r.   Ce le sti   et   al .,[ 13 ]   is  disc us si ng  the  c on diti on  of  t he  veh i cl e  is  m on it ored  us in g  dif fere nt  se ns ors.   The  pa ram et er s  that  are  add r essed  in  their  work   a re :  Induct ive  loo ps  can   be  placed  in  a   ro ad be d  f or   de te ct ing  veh ic le s  as  t he y  pass  th rou gh  the  lo op   of  a  m agn et ic   fiel d.  Si m il arly ,  the  sensing  de vices  spread  al on g  the   ro a d  ca n detec t passi ng v e hicle s thro ugh  t he B luetoot h  m ec han ism .    Mi n  et   al .,[ 14]   is  dis cussi ng   t he  in nova ti ve  idea  to   so lve  t he  pr ob le m   of   cat egorisi ng  th e   heter og e ne ou s   data  with  the  help  of  traf fic  sche du li ng  del ay   al go rithm .  The  w ho le   sys tem   is  of   two  par ts .   On e   com pu te r  wh ic h  is  us e d  t o  al locat e  c omm un ic at ion   acc ordin g  to   the  r equ i red  tr af fic  data.  W it h  the   help  of IOT lar ge d at a is bein g gat her e d by the  wi reless sen sor  ne twork   ( WSN)  and  bein g pro cessed.     Saha dev et al .,[1 5] is disc us si ng  t he  tra ff ic  c ongestio n  a nd  m on it or ing   w hi ch  is gett in g  increase d day  by  day. .  T he  pro per   way  of  ident ify in g  a nd  m on it or in g  the  veh ic le   will   pu t   this  s cenari o.   Th us  traf fi c   m on it or ing  an d  c on t ro ll in g  hav e   be com e  the  biggest  c ha ll eng e  i n  the   f ie ld  of  tra ff ic   m anag em ent.  This  i s   beco m ing   the  m ai n  chall enge  in  alm os t  all   countries.  Mo st  of   the  m e tro po li ta n  ci ti es  su f fer   this  an d  relat ed  pro blem s.    Tal ukder  et   al . ,[16 ]   is  discuss ing   m ic ro co ntr oller  based  traf fic  co ntr ol  syst e m .  Using  th e  sens or   a nd   li ve  we  ap plica ti on   the  syst e m   help  to  op ti m ise   the  traff ic   ste p  by  ste p.  The  tra nsport  inf rastr uctu re  de sign e d  can  help  t he  t raffic   co ntr ol  in  ci ti es  wh e r e  the  tra ff ic   c ongestio n  is  of   great .  T he  pap e r  is  discu ssing   the  syst e m   wh ic h  us e d  ras pberr y  pie  to  ana ly se  and   fin d  the  de ns it y  of   traf fic  at   la nes  and   ci ti es.  W it h  th e   help  of  the  internet  of  thin g   (IOT)   the  li ve  da ta   is  being   pass ed  to  the  serv e r,   an d  li ve  trackin g  of   the  tra f fic  is  bein g happe ne d.     Jasm in  et   al .,[1 7]  is  discu ssing  the   traf fic  m anag em e nt  syst em   whic h  m anag es  the  tra ff ic   dynam ic al l y  with  the  hel p  of   IO T ,  I nfra red   s ens or   a nd  Im age  pro cessi ng  t echn i qu e s.  T he   sens or ' s  data  wh ic h  is  colle ct ed  fr om   the  IR  sensor  is  then  tran s m itted  with  th e  help  of  the  W i fi  transm it ter   w hich  is  rece ived  by  the r as pber ry c on t ro ll er i n  t he  syst e m .    Tärn e be rg   et   al .,[18 ]     is  dis cussing  the  c oncept  of   publi c  c loud  suc h  as  Am azon   Web   Ser vices   (AWS )  that   ca n  be  us e d  for  storing  t he  li ve   data.   The   use   of  public  cl ouds  w hich   suppo rts  the   co nnect ed   dev ic es  a nd   I oT  w hich  c onnects  al l  this  i s  grow i ng   nowad ay s .Th e  m ai n  go al   of   th e  researc h  into  sen s e   the d at a  with the  hel p  se ns ors  an d  t he  acc ur a cy  o f  the  data is al so  a goal in  the f ie ld  of   res earch . The scie ntifi c   exp e rim entat io n  is  do ne  with   the  hel p  of  this   te chnolo gy.  I n  this  pa per,  f or   the  nee d  of   sci entifi c  ex per im ents ,   the  em erg ing   t rend  of   us in g  I OT  s upport  in   pu blic  cl ouds  wh ic h  will   le ad  to  a n  in creas e  in  the  pro du c ti vity   is   discusse d.    Chen g  et   al .,[1 9]  is  discuss in g  in  the  pa per  about  the  var i ou s  a ppli cat ion   of  RFID   ta gs  and   RF ID  sens or s .  The  use   of   RF ID   i n - veh ic le   net wor king  is  disc us s ed  in  this pap e r.   T he  m a nag em ent  of   the v e hicle   on   the roa d  a nd  it s  advanta ge  a re  discusse d  i n  th e p a per. T he w ho le   of the  syst e m  is d ivide d  i nto  t wo p a rts i n  this   stud y.  T he  fi rs t  on e  is  the  ve hicle   acce ss  co ntr ol  syst e m   a nd   ve hicle   inform ation   co ntr ol   syst e m .  The  veh ic le   acce ss   co ntr ol  syst e m  w il l con tr ol the fl ow  of v e hicle s and  the  veh ic le   pa ssing i n  a nd  out.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       An alg or it hm f or   IoT  ba se d v ehicl e veri fi cation syst em usi ng RF I D  ( Ale n  J os e ph Samuel )   3753   Ca o  et   al .,[2 0] is  discussi ng  th e  eff ic ie ncy p a rk i ng  of v ehicl es  with  t he  hel p  of   R FID. The  autom at ed  te chnolo gy  whic h  is  m anag ed  in  a  con tr ol  centre  is  bein g  us ed  in  th is  syst e m .  The  veh ic le   with  RFI D  can   identify ,  a nd   i nfor m at ion   can  be  us e d  to  c arr y  out  f ur t he r  proce dure .  T he  syst em   wo rk s  in  a  way  th at   wh e n  the  RFID   veh i cl e  wh ic h  e nters  the  area  is  be ing   m on it or e d,   an d  the  in form ation   of  the  veh ic le   is  bein g  re a d  us in g   t he  RF I D  ta g i ns i de  th e v e hicle .    Ying  et   al .,[2 1]   is  discuss in g  the  dom est ic   veh ic le   m anag em ent  and   im prov e d  desig n  w hich  e na ble   veh ic le   m anag e m ent  syst e m   base d  on   RF I D  te chnolo gy.  The  syst em   wi ll   en able  a  safe  way  of   doin g  al l  of   the  ta sk s.  T he  syst e m   i s  analy sing   the  data  base d  on  netw ork  com m un ic at ion ,  rem ote  com pu te r  m on it or in g  and car d read e r  te ch nolo gy which e na ble the  v e hicle  m anag e m ent syst e m .    Ma rais  at   al .,[22 ]   is  discussi ng  the  i nv est i gates  that  is  s uitabil it y  fo r  t he  UHF  w hic h  is  a  passi ve   RFI D  ta g  us e d  for  m on it or in g  the  el ect ro nic v ehicl e  ide ntific at ion   (E VI)  w hich  ide ntify  the  el ect ric  veh ic le   in   the  r oads.  A  s yst e m   is  dev el op e d  s o  that  m od el s  of  each  of   t he  key  el e m ents  within  a n  E VI   e nviro nm ent  is  bein g  detect e d.  Th us   the  i nst al la ti on   of   t hi s  will   m ake  su re  t he  ve hicle   is  bein g  det ect ed  an d  ide ntifie d  accor dingly .    Deng  in  the  pa per[23]  is  dis cussing  the  be tt er  under sta ndin g  ab out  IOT  op e rati on  pr inciple   an d  work i ng  m ech anism   wh ic h  is  com bin ed  w it h  the  EPCgl ob al   sta nda rd s   wh ic h  is  an  I OT  st r uctu ral  m od el   wh ic h  is  est ab li sh ed.   T he  w orkin g  m od es   of   the  per ce ptive  la ye r  an d  t he  ne tw ork   la ye r  are  expl ai ned .   Fo r  the  fur t her   prom ote an d t o ap ply t he IOT   structu re m od e l wh ic h  is  us e d t o  c on t ro l t he m od el .    Jing  et   al .,[2 4]   is  ex plaini ng  about  t he  s pee d  detect ion  sys tem (S DS )   w hi ch  is  base d  on  ro a d  s urface  RFID  rea der  a nd  RFI D  ta g  i n  veh ic le s.   T he   ta g  will   be  on  the   r oa d  al l  t he  ti m e.  The  pro posed   S DS   c an  be  us e d  to  d et ect   al l ro a d  ty pes  a nd full  tim e w as sp ee ding  dete ct ion   base d on  RSR  concept.         3.   PR OP OSE D WOR K   Ex plainin g   Af t er  c on si der i ng  facts  prese nted ,  the re  is  a   vita l  need  f or  r ese arch  in  ve hicle   ve rificat ion  process .  T he  presente d  veh ic l e  identific at io n  an d  ver ific at io n  syst em   will   m on it or   an d  tr ack  the   ve hicle   in  al l  the  conditi ons.   The  syst e m   c on ta in s  a  server  an d  a  disp la y  un it   fo r  re po rting   a nd   disp l ay ing   relat ed  e ven ts  (RFID ta gg e d veh ic le   detai ls, NON - RFI D  ta gg e d ve hicle  det ai ls, STO L E N veh ic le   detai ls).    I'm   wil li ng   to  con t rib ute  to  the   do m ai n- "IOT  base d  ve hicle   identific at io n  s yst e m ".  In   this  area,  m any   auth or s  ha ve  publishe d  thei r  w ork  by  co ntributi ng  so l ut ion s  to  t his  area.  T he  aut hors  A ntonio  Ce le sti ,   An t on i no   Gall et ta   ,  Lor e nzo  Ca rn e vale,  M aria  Fazi o  a nd  Aim e  Lay -E ku a kill e   [25]  hav e  c ontrib ut ed  by   work i ng  on-" An   IoT  Cl oud  Syst e m   fo r  T r af fic  Mon it ori ng   a nd  Ve hicu la r  Accide nts  Pr e ven ti on  Ba sed  on   Mob il e Se nsor   Data P ro ces sin g".   Fo ll owin g  i s the  blo c k dia gr am  f or the  syst e m   as shown  in Figu re  1 .           Figure  1. Bl oc k  diag ram  o f  pro posed  syst em       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   3 7 5 1   -   3 7 5 8   3754   3.1 .     Tar get o f   autom ati c  ve hicl e  identific at i on  s ystem   a.   Vehicl e  certi ficat e  checkin g   Wh e n  the  ve hicle   m ov es  thr ough  the  RF  re ader,  the  RF  R eader  read e r  w il l  read   the  ve hicle   ID   by   scan ning  the   R F  ta g,  a nd  the   associat ed   m od ule  will   valid at e  the  veh ic le   ID  with   the   pre - sto red  rec ords   in  t he   database  a nd  a uto m at ic ally  c heck i ng  f or   al l   certi ficat es  va li dity .  If   a ny  inv al id   detai ls  are  f ound,  t he  syst e m   will   m ake  an  al ert  to  the  m oto r  dep a rtm ent   via  em ail.  Thu s  the  de par tm ent  can  ta ke  f ur t her   act io ns   on   t he   syst e m   fr om   t he  ge ne rated  repor t.  Tab le   1  sho ws  the  m and at ory   cer ti ficat e  detai ls   tem plate   of   each     RFID t ags .       Table  1.   Ve hicle  certi ficat e de ta il s te m plate   RC  Bo o k   PUC Certif icates   Ins u rance Certif ica te   Own er  N a m e   Eng in e Nu m b e r   Reg  Nu m b er   Issu e Date   Exp iry  D ate     Veh icle  Na m e     PUC Nu m b er   Mod el Nu m b er   Issu e Date   Exp iry  D ate   Co m p an y  Na m e   Ins u rance I d   Ins u rance T y p e   Issu e Date   Exp iry  D ate       Rc  Bo ok:  It  is   the  Re gistrati on  Ce rtific at e  of   t he  ve hicle   wh ic h  al lo ws  t he  veh ic le   to   be   le gally   dr i ve   in  the   ro a ds .   PUC  Cer tific at e :  P olluti on   Unde r  Co ntr ol  certi ficat e  giv es  i nfor m ation   a bout  the   em otion   of   ga s  an d  sta nd a rds  by th e gov e r nm ent.   Insur an ce  Ce rtifica te:   As  pe r  r ule  141  of  Act,  eve ry  ve hicle   shou l d  ha ve  an  i ns ura nc e  certi ficat e  with  a   valid in suran ce  cover .     b.   No r mal  vehicl e   Wh e n  t he  nor m al   veh ic le   wi th  RFI D  ta g  pa sses  be f or e  t he   IR  se nsor,  it   is  detect ed   after   that  a  c ount  of   5  seco nds  is   init ia te d  bef or e  the  5  seco nd s  the  ve hicle   has  to  pass  the  RFID   read e r,   wh ic h  it   will   a s  bo t h  are  placed  nearby.  Wh en  the  norm al   card   is  read   the  RFI D  seq u ence  nu m ber   is  ta ken,  and   the  veh ic le   can  be   identifie d as a   norm al  v ehicl e, and t he ou t put can  be  see n  a s "Norm al  v ehi cl e."     c.   St ole n  vehicle   A  stole n  ve hicle   was  init ia ll y  a  norm al   veh ic le   wh e n  it   was  first  re gistered  it   beco m es  stolen  once  it   is  m issi ng   or  s us pe ct ed  t o  be  stolen,   at   that  s it uation  t he  owner  ap proac hes   an d  desi gn at e  his  veh ic le   as   s tole n  on e  no w  the  R FI D  car d n um ber  c orrespo nd i ng to  t he regist rati on no:  will  b e  now desi gnat ed  as st olen .   E.g.:   Durin g r egistrat ion :   Kl 01 A A 123 4  =  X (a ta g  c ode)  =  Norm al   Veh ic le   Wh e n  it  is i dent ifie d  as a  stole n veh ic le ;   KL 0 1  A A 1 234  =  X (sam e ta g  c od e  as  befo r e) = St olen  V e hicle   Now  the  ve hic le   is  set  as  stol en  an d  w hen e ver   this  ve hicle   is  read ,  it   wi ll   be  identifie d  as  a  stolen  veh ic le . At t he  instant of   detec ti ng  a stolen ve hicle , a  m essage w il l be sen t t o  the concer ne d  pe rsonals nu m ber   with the  h el p o f  the  GSM  m od ule t hat the  v e hicle .     d.   Vehicl e wi tho ut   RFI D tag   Fo r   a  veh ic le   without  RF ID  ta g,   As  t he  veh i cl e  passes  t he  I R  sens or   it   will   be  detect ed  a nd  the   co unt  of   5  seco nds  w il l  be  init ia te d,   bu t  as  the re  is  no   RF ID   ta g  the  ve hicle   will   no t  be  read,  a nd   t he  dis play   sh ows   "Veh ic le   no t  re gistered" .  At  th is  instant,  a  l ow  pulse   si gn al   will   be  se nt  to  the  pi  m od ule  f ro m   the  Ard uin o.  A   pi  cam era  is  c onnected  t o   th e  pi  m od ule  w hich  requires  a   low  pu lse   for  op e rati on.  S o  as  now  t he  ve hicle   is   detect ed  the   lo w  pulse   will   be   transm it te d  and   t he  cam era  will   be  trig gered,  a nd  the  im age  of   t he  car  will   be   ta ken .   S o,  this  i m age  can  be  a naly zed  by  the   op e rati ng  per s on  an d  al ong  with  th e  owner  of  the   ve hicle   and  by   analy zi ng  t he p hysic al  f eat ure s the  owne r  ca n fin d  the  car a nd h e nce  fin d  t he  la st see n  l oc at ion .     3.2.  Pr oposed   algorit hm   The  m ai n  fu nc ti on in g  be hind   the  pr op os e d  syst e m   is  the  detect   and   ide ntify  the  veh ic le s   al go rithm   that  ta kes  dif fe ren t  in pu ts  int o  acco unt  and   base d  on  that  it   gen erates  res ults  that  are  he lpf ul  for  deter m ining  the stat us   of th e pro posed  sys tem .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       An alg or it hm f or   IoT  ba se d v ehicl e veri fi cation syst em usi ng RF I D  ( Ale n  J os e ph Samuel )   3755   Algori th m : V ehic le  M ana ge ment Sys tem ( Vehicl e, St olen- Dat abase)   1.   STA RT .    2.   .Pr e v  R fid= NULL.   3.   Wh il e  (I R  Sensor  d et ect s  ne w veh ic le  & &  tim e<5 S eco nd).   4.   Current R fid= Re ad  Rfi d  ta g i n  the  v e hicle .    5.   If(curre nt rfid= =pr e vious R FID).   6.   BR EAK .   7.   If   (c urren t  rf i d= =NULL)   8.   Ca ptu re  r e g-n o usi ng the  Pi ca m era.   9.     Else  if  (curr e nt  RFID f ound i n  st olen data ba se).   10.   Ca ptu re  r e g- no  u si ng the  Pi ca m era.   11.   Alert m essage  sen ds   with the   help o f GSM  m od ule.    12.   Else   13.   Re cord  detai ls of doc um ents f ro m  the RFID.   14.   En d( if ).   15.   Pr e- rf i d=curre nt-rfid .   16.   En d(wh il e) .   17.   STO P .       4.   RESU LT S   A ND AN ALYSIS   In  The   syst em   is  sim ulate d  us ing  A rduin o  I DE  as   a  to ol  t o  gen e rate  te st   res ults  f or  eac h  se nsor  by  giv in g  a n  i nput   value   to  it .  T o  us e  t his  to ol,  i t  is  require d  to   us e  a   pro gram m able  ci rcu it   c omm on ly   kn own   as  a  m ic ro co ntr oller  w hich  is  t he  m ai n  com po ne nt  f or  this  too l  us ed .  T he   co de  is  w ritt en  f or  se ns ors   in  C   pr ogram m ing   la nguag e  in  A rduin o  I DE  and   flas he d  to  the  m ic ro co ntr oller  to  te st  t he  sens or.  Th e  data   gen e rated  b y t he  se nsor  can  be analy zed  in  t he ou t pu t  scree n of t he Ar duin o ID E .     4 .1 .     St im ula tion   fo r chec kin g vehicl e certi ficat e s   Table  2  re pr es ents  the  d et ai ls  of   ve hicle   certi ficat es;   it  check s  w hethe r  the  certi ficat es  are  pr ese nt  with  the  owne r  of  the  ve hicle   or   no t. When   the  ve hicle   m ov e s  thr ough  the  RF  rea der,  the  RF  Re ader  reade r   will   read   the  ve hicle   ID   by  s cann i ng   t he  R F  ta g,   a nd   t he  associat ed  m od ul e  will   validat e  the  veh ic le   ID   with  the  pre - st or e d  record s  in  the  database  a nd  a uto m at ic ally  c heck i ng   f or   al l   certi ficat es  va li dity .  If   any  i nv al id  detai ls  are  f ound,  the  syst em   will   m ake  an  al ert  to  the  m oto r  dep a rtm ent   via  em ail.  Thu s  the  de par tm ent  ca n  ta ke  f ur t her act ion s  on t he  sys tem  f ro m  the gener at e d  r ep or t .       Table  2.   Ve hicle   certi ficat e da ta set   Veh icle I D   RC  Bo o k   PUC Certif icates   Ins u rance Certif ica te     BH4 0   YES                YE S      YE S   BH4 1   BH4 2   BH4 3   BH4 4   YES     NO     NO   YES                 NO                YE S                NO                YE S      NO      YE S         NO      YE S   BH4 5   YES                YE S       NO       Figure  2   re pre sents  the  grap h  between   th e  Veh ic le   I D    an d  the  Ve hicle   certi ficat e  sta t us .  A cco rd i ng  to  the  gr a ph,  the  ve hicle   certi ficat e  sta tus  c an  be  f ound  out,  an d  furthe r   m easur es  can   be  ta ken   to  le t  the  custom er  abou t  the  m issi ng   certi ficat es.  No t e  that  Re d  d ots   ind ic at e  PU C  certi ficat e,  Bl ue  ind ic at es  RC   book,   and Gree n  in di cat es I nsu ran ce  certi ficat e.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   3 7 5 1   -   3 7 5 8   3756       Figure  2 .  Grap h betwee n Ve hi cl e ID  a nd Cer ti ficat e stat us       4.2 .     St im ula tion   for R FID  b as ed  vehicle  i dent ific at i on  s ys te m   Table  3  s hows   the  sam ple  da ta set     inf or m ation   w hich  is   c ollec te d  f r om   t he  RF ID  rea de r.   T he  R FID   card   nu m ber   a nd   c orres ponding   RF I D  rea de r  data  are  bein g  sho wn   i n  the   ta ble.  The  syst e m   al so   prov i de s  the  tim e w it h  the  RFID rea der id entifi ed  t he  RF ID   car d data, a nd the  sta tus  of the  data is al s o bein g  ide ntifi ed.       Table  3.  RF I D R eader Data set   RFID Ca rd   RFID Read e r   Ti m e   Statu s     101   1010                9 :0 0      W ith  RFID   102   103   104   105   1011   1012   1013   1014                9 :1 5              1 0 :0 0              1 0 :1 5              1 1 :0 0      W ith o u t RFID      W ith  RFID        W ith o u t RFID      W ith o u t RFID   106   107   108   109   110   1015   1016   1017   1018   1019              1 1 :1 5              1 2 :0 0              1 2 :1 5              1 3 :0 0              1 3 :1 5      W ith  RFID      ST OLE N      W ith o u t RFID      W ith  RFID      W ith  RFID       Figure  3   repre sents  the   gra ph  betwee n  t he  s ta tus  of  th e  ve hicle   an d  t he  RFID  ta g.  Acc ordin g  t o  th e   gr a ph,  Wh e n  a n  RFI D  ta gge d  the  ve hicle ,  a  non - RFI D  ta gg ed  ve hicle   an d  a  Stolen  veh ic l e  is  passe d  thr ough  the  RFID   reade r  it   cat ego riz e  the  data  into  RFI D  ta gg e d  ve hi cl e,  Non - RF ID   ta gg e d  ve hicle   and  Stole n  Veh ic le   acc ordin gly.  N ote  t hat  Re d  dots  ind ic at e  St olen  veh ic le ,   Bl ue   ind ic at es  wi thout  RFI D  ve hicle ,   and Gree n  in di cat ed  with  RFI D veh ic le .           Figure  3 .  Grap h  s howing  stat us   of the  ve hicle     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       An alg or it hm f or   IoT  ba se d v ehicl e veri fi cation syst em usi ng RF I D  ( Ale n  J os e ph Samuel )   3757   5.   CONCL US I O N   The  syst em   is  desig ned   a s  to  aut om at e  the  -road   ve hicle   check i ng   w hich  is  do ne  by  the  m oto r  dep a rtm ent.  Fo r  wh ic h  we  are   intro duci ng   a  te chn iq ue  in  w hich  eve ry  vehi cl e  sh ou l d  ha ve   RF  Dev ic e  w hic h  had   a n  RFI D  ta g  fitt ed  with   the  veh ic le   duri ng   the  ti m e   of   buyi ng  the   v ehicl e.  By   r eplaci ng   t he  on - ro a d  check i ng   done  by  m oto r  dep a rtm ent,  the  RF  Re adin g  de vic e  placed  near   by   the  ro a d  will   read   th e  car d  wh ic h  is  placed  i n  ve hicle s  an d  a utom at ic ally  identifie s  the  owner  detai ls  an d  c orres pondin g  ce rtific at e  wh ic h  nee d  to  fetc h  the  de ta il s  fr om .  T he  de par tm ent  can  track  if  t her e  is  any  m is m at ch  in  the  veh ic le   certi f ic at es.   The  ve hicle   w hich  do es  not  ha ve  RFI D  ta g  c an  al so   be  f ound  with  the  help   of   this  te ch nique.  Anothe r  fa ci li t y  pro vid e d  by  t he  syst em   is  stolen  ve hicle   detect i on  in  t he  syst em .  The   lost  ve hicle   can  be  fou nd  w he n   the  veh ic le   is  bein g  passe d  thr ough  any  of   the  RFID   rea de rs  in  the  ro a ds.  If   the  r obbe r   re m ov es  the  ta g  from   the  ve hicle ,  al so   the  ve hicle   is  identifie d  as   a  NON - RFI D   ta gg e d  veh ic l e  and   t he  veh i cl e  can  b e  fou nd   out   wh e n  m oto r  de par tm ent  cont act s  the  custo m er  for  instal li ng   RF ID   ta g  in  the  ve hicl e.  Th us   the  s yst e m   pro vid es a n  ea sy an d  syst em i c w ay  if  v e hicle  iden ti ficat io n an d  m anag em ent.       REFERE NCE S     [1]   Upendra   Yada v ,   Kam al ak annan ,   "S m art   Vehic le   Monito ring   S y stem  using  IOT , "  Inte rnat ional   Journal  f or   Dev el opmen t  o f Com pute r Sc i en ce   and   Techno lo gy ,  Vol - 5 , I - 3 , SW - 31   [2]   Pall avi  A  T arg e   and  M  P  Sato ne  "V AN ET   ba sed  Real - Ti m e  Inte lligen t  Tr an sportat ion  S y ste m "  Inte rnationa l   Journal  of   Computer  App li ca ti on s ,   Vol  145   –   No. 4,   Jul y   2016 .   [3]   Dhanla kshm i  an d  Ez i l  Sam   Leni ,  "Ins ta n ce   V ehi c le   Monitor i ng  and  Tracki n g  with  Inte rn et  of  Thi ngs  usin g   Arduino, "   Int ernati onal Journal on Smar t  Sensin g  and  Int el l ige n t   Syste ms ,   Septem ber   2017 .   [4]   Ah m ad,   R.  M.   Noor,  I.   Ali,  M.  Im ran ,  and  A.   V asi la kos ,   “C har act erizi ng   th e  ro le   of   veh ic ular  cl ou d  com pu ti ng  i n r oad traf fic m anag em ent,”  In t.   J. D ist rib . Sen s or  Net w. ,  vol.  13, pp.  1 – 14, Ap r.   2017.   [5]   F.  Li n,   Q.  H ua ng,  a nd  Q.   T an,   “ Distri bu te d  st or a ge  vid e o  cl ou d  of  int el li gen t  tran sportat io n  syst e m   base d on the  ba ckw a r d  cl ou d gen e rato r, ”  Ad v. Transp . Stu d. , vol.  2,  pp. 15 – 22,  20 15.   [6]   Don g - Lia ng   Wu   et   al . ,  "A  br ie f  survey  on  cu rr e nt  RF I D  ap plica ti on s ,"   20 09  I ntern at ion al  C on fe re nce   on M a chi ne  Le ar ni ng  and  Cy ber netic s,   V ol. 4,   pp. 2330 - 2335 , July   2009.   [7]   So ic hi  K ubota   et   al .,   "Sa fet y  Dr ivi ng  S uppo rt  Syst em   Using  RF ID  f or   Pr e ve ntion  of  Pe destria n - involve d  Acciden ts , "  20 06  6th   In te r nati onal  C on fe re nc e  on  I TS  Te le comm un ic atio ns   Pr ocee ding s ,    pp. 226 - 22 9,   2006.   [8]   Wang  H ongjia n  et   al .,   "R FI D  Tech nolo gy  Applie d  to  Mon it or  Ve hicle   in  Highwa y ,"   2012   T hir d  In te r na ti on al  Con fe re nce  on  Digital M anuf acturi ng  &  Au tomati on , p p.736 - 739 ,  J uly 2 012 .   [9]   Kuo - Sh ie n  H ua ng   et   al .,  "R FI D   A pp li cat ion s  Strate gy  and   De plo ym e nt  in  Bi ke  Re nting   Syst e m ,"    10 t h  I ntern ational  Co nfere nce  on  A dv anced  C omm unic atio n  Tec hnol og y,   Fe b.  2008,  Vo l. 1,    pp.   660 - 66 3,   2008.   [10]   Pandit ,  A.   A  e t  al .,  "R F ID  T rack i ng  Syst e m   fo r  Veh ic le s   (RTS V) ,"  Fir st  In te r nati onal   C on fe re nce  on  Compu t atio na l  Intel li gen ce, C omm un ic ation  Systems  an d  N et works , July  2009, p p.1 60 - 165 ,  2009.   [11]   M.  V.  Bue no - Delga do  et   al .,  “A  geo m et ric  distrib utio n  re ader   a nti - c oll isi on   protoc ol  f or   R FID  den se   read e r  e nv i ron m ents,”  IEE E  Trans.  Au t om.  Sci. E ng. ,  vol.  10, no.  2,   pp. 2 96 – 306, A pr.  2013.   [12]   H.   La ndal uce  at   el .,   “A n  e ne rg y  a nd  ide ntific at ion   tim e  decr easi ng  pro ce dure  for  m e m o ryl ess  RFI D  ta g  anti coll isi on pro t oco ls,”   IE E E Tr an s . Wirel ess Co mmu n. ,   vo l.  15, n o. 6,  pp. 423 4 – 4247 , J un.  20 16.   [13]   An t on i o  Ce le sti   et   a l.,   “An  Io T  Cl oud  Syst e m   fo r  T raffic   Mon it or ing   an d  Veh i cular  Acci dent s  Pr e ven ti on    Ba sed  on  Mo bile  Sensor  D at a  Pr ocessi ng , ”   IEEE  Sens or s  Jo urn al ,  vo l.  18,  no .  12,     Ju ne   15,  2018 .   [14]   Mi nghu i  Mi n  et   al .,  “ T raffic   A war e   Mult iple  Sl ot  Fra m es  Sc heduli ng   Algo rithm   in  I ndu stria l  l oT   Applic a ti on s  Using  I EEE  S 02.1S. 4e  TSC H, "  IEEE  16th   In te r na ti onal  Con fe re nce  on  Comm un ic atio n  Tech no l og y  (I CC T ) , 2015 .   [15]   Var s ha  Sa had e v  et   al .,   "An   I ntell igent  Fr a m ewo r k  f or   V ehicl e  Tr aff ic   Mon it ori ng  Syst e m   us ing   IoT , "   In te r na t io nal  Con fe re nce  on  In te ll igent C omp utin g and C on tr ol (I 2C2 ) ,  2017 .       [16]   Me hal  Zam an  Tal ukde r  et   a l.,   "A n  Io T   Ba sed  Au t om ated   T raffi c  Co ntr ol  Syst em   W it h  Re al -Ti m e   Update  Ca pabi li t y , "   8th  I nt ern ational  C onfe rence   on   Compu ti ng,   C omm un ic ation  and  Ne tw or k ing  Tec hnol og ie s  (ICC CN T) ,  20 17.   [17]   Paul  Jasm ine  Ra ni  et   al .,  "D ynam ic   traff ic   m anag em ent  syst e m   us in g  in fr a red  ( ir )  a nd   internet  of  thi ngs   ( iot), ”  Th ir d  In te r na ti on al  Con fe re nce   on   Science   Tech no l og y   Eng i neerin g  &   Man age men t   ( ICONS T EM) ,  2017 .   [18]   W il li am   Trn eberg  et   al .,   "E xp e riences  C re at ing   a  Fr am ework   f or   Sm art  Traffic   Co nt ro l  us i ng   A W   IO T , "   I EEE/ A CM 9th  Intern ational C on fe r ence  on U ti li ty  a nd Cl oud  C omp utin g ,  2016 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   3 7 5 1   -   3 7 5 8   3758   [19]   Xiaolu  C he ng   et   al .,  “A  S urv ey   on   RF ID   A pp li cat io ns   in  Veh ic le   Net work s , "   I ntern ationa l  Co nferen ce   o n I de ntif ic ation , I nfo r ma ti on,  and Kn owled ge  in  the  Inter ne t of T hings (I I KI) ,  2015.   [20]   Ziju a n  Ca o  et   al .,   “ A  Veh i cl e  Ma nag em ent  Syst em   of   Com m u nity  Ba sed  on  R adio  Fr e quenc y  Id e ntific at ion   Tech no l og y , ”   IEEE  3rd  I nt ern ational  Co nference  on  C ommunic atio n  So ft wa re  an d  Ne tw or ks ,  2011 .   [21]   Jia ng  Li n - yi ng  et  al., “I m pr oved  Desi gn   of   V ehicl e Ma nag e m ent Syst e m   B ased on  RFI D , ”   In te r na ti on al   Con fe re nce  on  In te ll igent  Syst em Desi gn  and En gin eeri ng A pp li catio n ,  2010 .   [22]   H.   Ma rais  et   al .,  “M od el li ng   of  an  R FI D - based   El ect ronic  Ve hi cl e  Id entifi cat ion   Syst em , ”   M.en g dissertat ion ,  Nort h - We s t Un iv ersit y,  Sout h  Afri ca ,  2008.    [23]   Na  D en g  “R F ID   Tech nolo gy   and   Netw or k  Co ns tr uctio n  in  t he   I nter net  of  T hings , ”   In te r nati onal   Con fe re nce  on  Compu te r  S ci e nce  and Servic e S yst e m ,  2012 .     [24]   Tao  Jin g  et   al .,  “Spee ding  Detect ion   in  RFID   Syst em s  on   Roa ds ,”   In te rnati onal   Con fe renc e  on  Connect ed  Ve hi cl es a nd Ex po  ( ICCVE) ,  20 13 .     [25]   An t on i o  Ce le sti   et   a l.,  “An  Io T  Cl oud  Syst e m   fo r  T raffic   Mon i to r ing   an d  Veh i cular  Acci dent s  Pr e ven ti on  Ba sed  on  Mo bile  S ens or   Data  Pr oc essin g , ”   I EEE  Se nsors  J ou r nal ,   V olu m e:   18,   Iss ue:  12 ,  Ju ne   15, 201 8.       BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS        Alen  Jose ph  S amu el   purs uing  the  Msc   C om pu te r  Scie nc e  post  grad uation   de gr ee from   CHRIST  ( Dee m ed  to  be  U ni ver sit y),   I nd ia .  He  ha d  recei ved   degree  f r om   CHRIST   (D eem ed  to  be   Un i ver sit y). His  resea rch   i nterest  is  iot  base d  ve hicle   identific at io n  syst e m  u sing R FI D .   E - m ail: al en. s am uel@cs.ch ris tun ive rsity .in               Sh oney   Sebas tian   rec ei v ed  MP hil   degr ee   f rom   Vina y ak a  Miss ions  Univer sit y   in  2007. MCA   degr ee   from   Indira   Gandhi  National  Open  Univer sit y   in  2000. PG DCA   degr ee   f rom   Instit ute   of  Hum an  Resourc e  Deve lopment  for  El ectroni cs  in  1995  and  no w  pursuing  Ph D  degr ee   from   CHRIS T  (Dee m e d  to  be  Univ e rsit y ) . Curre n tly ,   he  is  working   as  the   As sociate   Profess or  in   CHRIS T  (Dee me d  to  be  Univer sit y ). His  rese arc h   int ere st  in cl udes   cl oud  computin g,   dat a  m ini ng   and  Indoor   Pos it ioni ng  s y s te m .   E - m ail:sho ney. sebasti an @chri stun i ver sit y.i n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.