I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7 ,   p p .  3 3 0 6 ~ 3 3 1 2   I SS N:  2088 - 8708 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ec e. v 7 i 6 . pp 3 3 0 6 - 3312           3306       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Rea l - Ti m e  Fatig u e Analy sis   o f  Driv er  t hro ug h   I ris R ecog nition       G o pa la k ris hn a   K 1 ,  H a ripra s a d   S.   A . 2   De p a rte m e n t  o f   El e c tr o n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n   E n g in e e rin g ,   Ja in   Un iv e rsit y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma y   13 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   A u g   2 1 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Sep   5 ,   2 0 1 7       In   re c e n t  d a y s,  th e   d riv e r’s  f a u lt   a c c o u n ted   f o r  a b o u t   7 7 . 5 %   o f   th e   to tal  r o a d   a c c id e n ts  th a t  a re   h a p p e n i n g   e v e ry   d a y .   T h e r e   a re   s e v e r a l  m e th o d s  f o r  th e   d riv e r’s  fa ti g u e   d e tec ti o n .   T h e se   a re   b a se d   o n   th e   m o v e m e n t  o f   th e   e y e   b a ll   u sin g   e y e   b li n k in g   se n so r,   h e a r t  b e a t  m e a su re m e n t  u sin g   E lec t ro   Ca rd i o   G ra m ,   m e n tal  sta tu s  a n a ly sis  u sin g   E lec tro E n c e p h a l o G ra m ,   m u sc le   c ra m p in g   d e tec ti o n ,   e tc.  Ho w e v e r  th e   a b o v e   sa id   m e th o d s  a re   m o re   c o m p li c a ted   a n d   c re a te   in c o n v e n ien c e   f o r  th e   d riv e r   to   d riv e   th e   v e h icle .   A lso ,   th e se   m e th o d s  a re   les s  a c c u ra te.   In   th is  w o rk ,   a n   a c c u ra te  m e th o d   is  a d o p te d   to   d e tec t  th e   d riv e r’s  f a ti g u e   b a se d   o n   sta t u s  o f   th e   e y e s  u sin g   Iris  re c o g n it io n   a n d   th e   re su lt s  sh o w s  th a t  t h e   p r o p o se d   m e th o d   is   m o re   a c c u ra te  (a b o u t  8 0 % )   c o m p a re d   to   th e   e x isti n g   m e th o d s   su c h   a s E y e   b li n k   S e n so r   m e th o d .   K ey w o r d :   I r is   r ec o g n itio n   E y e  b lin k i n g   E lectr o ca r d io g r am     E lectr o en ce p h alo g r a m s   Co p y rig h t  ©   2 0 1 7   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Go p alak r is h n a  K . ,    Dep ar te m en t   o f   E lectr o n ics a n d   C o m m u n icatio n   E n g in ee r i n g ,   Sch o o l o f   E n g i n ee r in g   an d   T ec h n o lo g y ,   J ain   U n i v er s it y ,   J ak k asa n d r a  ( P o s t) ,   Kan ak ap u r a  R o ad ,   R a m an a g ar a  ( Dis tr ict ) ,  Kar n atak a .   E m ail:   k . g o p alak r i s h n a @ j ain u n iv er s it y . ac . i n       1.   I NT RO D UCT I O N   A cc o r d in g   to   m i n i s tr y   o f   R o a d   T r an s p o r t  an d   Hig h w a y s ,   G o v er n m en t  o f   I n d ia,   T r an s p o r t  R esear ch   W in g   R ep o r t - 2 0 1 5 ,   R o ad   ac ci d en ts   ar e   r ec o g n ized   as   s er io u s   g lo b al  h ea lt h   p r o b lem .   Ne ar l y   5 ,   0 0 , 0 0 0   r o a d   ac cid en ts   ca u s ed   n ea r l y   1 ,   4 6 , 0 0 0   d ea th s   an d   lef t  m o r e   th a n   th r ice   th at   n u m b er   i n j u r ed   in   I n d ia  i n   2 0 1 5   [ 3 ] .     Natio n al  C r i m e  R ec o r d s   B u r ea u ,   Min is tr y   o f   R o ad   T r an s p o r t  &   Hi g h w a y ,   L a w   co m m i s s io n   o f   I n d ia,   1214   r o ad   cr ash es  o cc u r   ev er y   d a y   in   I n d ia,   377   p eo p le  d ie  ev er y   d a y .   Dr iv er ’ s   f a u lt  ac co u n t ed   f o r   a  w h o p p in g   7 7 . 5 %   o f   th e  to tal  r o a d   ac cid en ts   w h ile  p ed estrian   a n d   c y c lis t ’ s   f a u lt  ac co u n ted   f o r   a  m e r e  3 . 7 %  an d   Def ec t   in   r o ad   co n d itio n   j u s t  1 . 5 %   an d   r e m ain i n g   is   d u e  to   tech n ical  is s u e s   in   t h e  v eh icles.  A cc o r d in g   to   R o ad   T r af f ic  I n j u r ies ( R T I )   d ata,   in   I n d ia,   h al f   m i llio n   ac cid e n ts   h ap p en   in   a  y ea r   an d   as p er   th e  R T I   s u r v e y   r ep o r ts ,   th e  r o ad   ac cid en ts   r an k ed   f o u r th   a m o n g   t h e  ca u s es  o f   d ea t h   ar o u n d   th e  w o r ld .   A r o u n d   1 . 3   m illi o n   p eo p le  d ie  ev er y   y ea r   o n   t h e  r o ad s   th r o u g h o u t t h e  w o r ld   an d   ar o u n d   4 0   m illi o n   p eo p le  s u f f e r   n o n - f atal   in j u r ies a n d   m a n y   o f   th e m   b ec o m e  p h y s ical l y   d i s ab led .   Du e  to   th is ,   to   m o n ito r   th e  d r iv er ’ s   v i g ila n ce   lev el  a n d   to   av o id   f atig u e   d r iv in g ,   it is   n ec ess ar y   f o r   t h e  in telli g e n t tr an s p o r t s y s te m   ( I T S).     T h ese  h i g h   r ates  o f   ac cid e n ts   ar e  d u e  to   t h e  d r iv er ’ s   d r o w s i n es s   w h ic h   lead s   to   tak e   co r r ec t  ti m el y       ac tio n s .   T h e  d if f er en t  m et h o d s   u s ed   to   f in d   th e  d r iv er ’ s   f ati g u e  ar e;  Mr . Nar en d er   Ku a m r   an d   Dr .   N. C .   B ar w ar   [ 4 ]   d escr ib es  t h at,   Ya w n i n g   is   d etec ted   b y   m o n ito r i n g   t h e  ch a n g es   in   t h e  g eo m e tr ical  f ea t u r es  o f   t h e  m o u t h .   T h is   m eth o d   u s e s   e y e  B lin k i n g   Se n s o r   to   m o n ito r   t h e  e y e  s tatu s   a n d   th e  li m itat io n   o f   th is   m et h o d   is   th at,   t h er e  ar e  s ev er al  ch a n ce s   o f   f als e  alar m in g   an d   h e n ce   t h is   is   n o t  an   ac c u r ate   m et h o d . Mr . A n w es h a  Sen g u p t a  et  al  [ 5 ] ,   in   th eir   p ap er   s a y s   t h at,   th e  An al y s i s   o f   f at ig u e  d u e  to   s leep   d ep r iv atio n   u s in g   E E G  s y n ch r o n izatio n   is   a  p r o m i s i n g   f iel d   o f   r esear ch   an d   t h e y   h a v e  a n al y s ed   th e  le v el  o f   f ati g u e  i n   d r iv er s   d u e  to   s leep - d ep r iv atio n   b y   s t u d y i n g   t h e  s y n c h r o n izat io n   b et w ee n   E E G  d ata  r ec o r d ed   f r o m   v ar io u s   b r ai n   ar ea s   b y   e m p lo y in g   t h e  s tate - s p ac e  an a l y s is . T h is   m et h o d   g i v es  b etter   r esu lt s   b u t  it  i s   co m p lica ted ,   if   u s ed   p r ac tica ll y ,   w h ile  d r iv i n g . W ANG  He   [ 6 ] ,   d escr ib es  in   h is   p ap er   th at,   th e  h ea r t  r ate   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       R ea l Time  F a tiq u e  A n a lysi s   o f D r iver th r o u g h   I r is   R ec o g n itio n   ( Go p a la kris h n a   K . )   3307   v ar iab ilit y   d etec tio n   p r o v id es t h e  d etails ab o u t  th e  t ir ed n ess   o f   th e  d r i v er .   T h is   m et h o d   is   q u ite  co m p lica ted   as  it  n ee d s   an   e lectr o d e  to   b e  co n n ec ted   to   t h e  h ea r t  o f   t h e  d r iv er .   Hen ce ,   it  m ak e s   th e  d r i v e r   u n co m f o r tab le  to   d r iv e  th e  v eh icle.   M.   Misc h i,  C .   R ab o tti,  an d   M. C ar d in ale  [ 7 ]   d escr ib es  ab o u t  th e,   E lectr o m y o g r ap h y   ( E MG )   an al y s is   a n d   v ib r atio n   a n al y s is   r elate d   to   f ati g u e.   T h is   is   m et h o d   is   also   q u ite  co m p l icate d   an d   cr ea tes   p r o b lem   f o r   d r iv i n g .   T h e  m aj o r   li m itat io n s   i n   t h e  f a ce   d etec tio n   ar e  th e   u n co n tr o ll ed   illu m i n atio n   a n d   th e   v ar iati o n s   i n   th e   p o s e.   T o   ad d r ess   th is ,   Mr . Ve n k atar a m a  P h a n i  K u m ar   [ 1 ]   d escr ib es  th e  Mo d u lar   t w o - d im en s io n a l  P r in cip le   C o m p o n e n t  An al y s i s   i n   w h ic h ,   th e  i m a g e  is   p ar tit io n ed   i n to   f o u r   f o u r   eq u al   s e g m en t s   a n d   t h en   th e  His to g r a m   eq u aliza tio n   i s   ap p lied   to   r ed u ce   th e  ill u m i n atio n   i m p ac t  d u e  to   th e  v ar i n g   co n d itio n s .   Ho w e v er   th e  ac c u r ac y   o f   I r es  r ec o g n itio n   i n   p r ese n c e  o f   t h e  n o is e  ca n   b e  i m p r o v e d   as  d escr ib ed   b y   Mr . Vi n ee t  Ku m ar   et  al   [ 2 ] ,   in   th eir   p ap er   d escr ib e  ab o u t   th e   I r is   lo ca lizat io n   u s in g   ed g e  m ap   g en e tr atio n   a n d   ad ap tiv e  cir cu lar   Ho u g h tr an s f o r m   f o r   les s   co n s t r ain ed   I r is   i m a g es.       2.   P RO P O SE D  M E T H O D   2 . 1 .   B lo ck   Dia g ra m   Fig u r e  1   s h o w s   t h e  b lo ck   d ia g r a m   o f   t h e  p r o p o s ed   s y s te m .   I t   u s es  AR M  7   b ased   L P C 2 1 4 8   p r o ce s s o r ,   f o r   w h ic h   a  ca m er a  is   in ter f a ce d   th r o u g h   t h e  L ap to p   o r   a  P C .   L C D  is   in ter f ac ed   to   th e   AR M  p r o ce s s o r   to   d is p la y   th e  s tat u s   a n d   a  B u zz er   is   u s ed   to   g i v e  th e  aler t  s ig n a l to   th e  d r iv er .                                                 Fig u r e  1 .   B lo ck   d iag r a m       2 . 2 .   I ris Re co g nitio n Co ncept   T h is   r esear ch   i s   b asicall y   o n   an   elec tr o n ic   d ev ice  w h ic h   ca n   b e  u s ed   i n   e m er g e n c y   to   p r ev en t   t h e   ac cid en t.  T h e  m ai n   id ea   b eh i n d   th is   is   to   d ev elo p   a  s y s te m   w h ic h   ca n   d etec t  f ati g u e   o f   t h e  d r iv er   an d   i s s u e  a   ti m el y   w ar n i n g   s o   as  to   av o id   th e  ac cid en t.  A cc o r d in g   to   th e  s u r v e y ,   lar g e  n u m b er   o f   r o ad   ac cid en ts   o cc u r   d u e  to   th e  d r iv er   d r o w s i n ess ,   h en ce   t h is   s y s te m   w ill  b e  h elp f u l  in   p r ev e n ti n g   t h e  ac cid en t s ,   an d   co n s eq u en tl y   r ed u ce   p er s o n al  s u f f er i n g s .   T h is   s y s te m   w i ll  m o n ito r   th e  d r iv er   e y es  u s i n g   a  ca m er a  an d   w it h   t h e  h elp   o f   an   alg o r ith m   d e v elo p ed ,   it  ca n   d e tect  s y m p to m s   o f   d r iv er   f ati g u e  ea r l y   e n o u g h   to   av o id   an   ac cid en t.  So   t h is   w ill  b e  h elp f u l   in   d etec ti n g   d r i v er   f atig u e  in   ad v a n ce   a n d   w i ll g i v e  w ar n in g   o u tp u t in   t h e  f o r m   o f   s o u n d .   Her e  th e  I r is   r ec o g n itio n   is   u s ed   to   d etec t  th e  d r iv er   d r o w s in e s s .   Dr i v er   d r o w s i n e s s   i s   o n e  o f   t h e   m ai n   ca u s e s   f o r   th e  r o ad   ac ci d en ts .   T h e  d r iv er ’ s   d r o w s i n es s   d etec t io n   ca n   r ed u ce   ac cid e n ts .   I n   th is   p ap er ,   an   alg o r ith m   i s   p r o p o s ed   to   d eter m i n e  o p en   o r   clo s ed   s tate  o f   t h e  d r iv er ’ s   e y e,   b ased   o n   t h e  i r is   ar ea   o f   t h e  e y e  in   o p en   o r   clo s e  s tate.   I n   t h e  p r o p o s ed   m e th o d ,   t h e  s tate  o f   t h e  e y e  i s   b ei n g   m o n ito r ed   t h r o u g h o u t.  T h e  r e s u l t   s h o w s   t h at  t h e  p r o p o s ed   alg o r ith m   h a s   s u f f icie n t  s p ee d ,   ac cu r ac y ,   an d   les s   co m p lex i t y ,   s o   it  ca n   b e  u s ed   in   th e  r ea l ti m e .     A R M   ( L PC 2 1 4 8 )   ( M i c r o   P r o c e s s o r )         L a p t o p / P C   Po w e r   S u p p l y   U A R T   S i g n a l   ( C h a r a c t e r )   R e l a y     Ca m e r a     B u z z e r   L C D   D isp l ay   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7   :   3 3 0 6   –   3 3 1 2   3308   3.   RE S E ARCH   M E T H O D   3 . 1 .   H a rdw a re   A   h ar d w ar e  m o d el  h as  b ee n   d ev elo p ed   to   im p le m en t  th e  ab o v e  s ch e m e.   A   w eb   ca m er a  w it h   I R   illu m i n ato r s   h as   b ee n   e m p lo y ed   f o r   f o c u s i n g   t h e  f ac e  r e g io n   o f   t h e  d r iv er   to   ac q u ir e  th e   i m a g es  o f   t h e   f ac e.   T h e  ac q u ir ed   im a g e  s i g n al  is   f ed   to   Data   A cq u is itio n   C ar d   a n d   s u b s eq u en tl y   to   AR M  P r o c ess o r .     T h e  AR M  P r o ce s s o r   an al y s e s   t h e  i m ag e s   a n d   d etec ts   th e   ir is   c h ar ac ter is tic s .   I f   th e   e y e  is   clo s e d   co n tin u o u s l y   f o r   f o u r   s ec o n d s ,   it  m a y   b e  as s u m ed   t h at  t h e  d r iv er   is   u n d er   d r o w s i n es s   an d   t h e  alar m   i s   ac tiv ated   b y   th e   A R M  P r o ce s s o r .   A R M   P r o ce s s o r   L P C 2 1 4 8   is   e m p lo y ed   h er e  i n   a s s o c iatio n   w i th   v o lta g e  r eg u lato r   I C   7 8 0 5   an d   d r iv er   I C   L 2 9 3 0   f o r   t h e  b u zz er .   T o   f i n d   th e  p o s i tio n   o f   ir is ,   th e  e y e  r eg io n   m u s t  b e   s ep ar ated   f r o m   t h e  r est   o f   t h e   i m a g e  u s i n g   r ec tan g le  f u n c ti o n ,   w h ic h   i s   a  p r o ce s s   o f   s e g m en tatio n .   T h is   w ill   ca u s e  th e   i m ag e s   b ac k g r o u n d   to   b e  n o n - e f f ec ti v e.   T h is   w ill  r e s u l ts   in   d ec r ea s in g   th e  co m p u tatio n al   co m p le x it y .   Fi n all y   i n   t h e  p r o p o s ed   m et h o d ,   cir cles  s elec ted   as  th e  d r iv er ’ s   e y e  co n d itio n   u s i n g   Ho u g h   tr an s f o r m atio n   f u n ctio n .   T h e  i r is   r eg io n   is   w el l  d etec ted .   I f   e y e  is   o p en ,   t h e n   t h e  n e x t  f r a m e  is   s i m u lated   an d   if   th e  e y e  is   clo s ed   f o r   co n ti n u o u s l y   f o r   f o u r   s ec o n d s ,   t h e n   a  s ig n al  i s   p ass ed   to   th e  AR M  P r o ce s s o r   f o r   r aisi n g   th e  alar m .     T h is   is   h o w   th e  s y s te m   ca n   a w a k e  t h e   d r iv er   in   lo n g   d r iv e  o r   in   f ati g u e  co n d itio n .       4.   F L O W  CH ART           Fig u r e  2 .   Flo w   c h ar t f o r   th e  E y e  d etec tio n       4 . 1 .   F a ce   Det ec t io n   Nu m er o u s   ap p r o ac h es  h av e   b ee n   p r o p o s ed   f o r   d etec tin g   f ac e.   Face   d etec tio n   b ased   o n   m at   lab ,   Vio la - J o n e   alg o r it h m   a n d   s k i n   co lo u r   d etec tio n   m et h o d   ar e  m o s t  co m m o n l y   u s ed   a n d   f a m o u s   ap p r o ac h es  f o r   f ac e  d etec tio n   n eu r al  n et w o r k   b ased   m e th o d   is   m o s t a cc u r ate.   I t c o n s is ts   o f   lear n i n g   an d   p er f o r m i n g   s tag e s .   I n   th e  f o r m er   s tag e   th e   s y s te m   is   lear n ed   f r o m   a  h u g e  s et  o f   tr ai n i n g   i m a g e s   to   id en tify   s k i n   a n d   n o n - s k i n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       R ea l Time  F a tiq u e  A n a lysi s   o f D r iver th r o u g h   I r is   R ec o g n itio n   ( Go p a la kris h n a   K . )   3309   co lo u r ed   p ix els.  T h is   k n o w le d g e  is   u s ed   w h en   an   u n k n o wn   i m ag e  is   g i v en .   A cc u r ac y   is   ap p r ec iab le  f o r   th is   m et h o d   b u t it  is   ti m e  co n s u m i n g .   Vio la - J o n es a l g o r ith m   o v e r co m e s   th i s   d if f ic u lt y .     4 . 2 .   E y e  Det ec t io n   Th e  n ex t  s tep   is   e y e  d etec tio n   f r o m   t h e  d etec ted   f ac e  r e g io n .   Her e  a  n e w   m et h o d   is   s u g g e s t ed   f o r   e y e   d etec tio n .   I t  is   b ased   o n   t h e  as s u m p tio n   t h at,   t h e  le f t  e y e  is   a t  th e  le f t  u p p er   co r n er   o f   f ac e  an d   r ig h t  e y e  is   at   th e  r ig h t  u p p er   co r n er   o f   f ac e  r eg io n .   A f ter   d etec tin g   th e  f ac e,   cr o p   th e  f ac e  as  a  r ec tan g u l ar   r eg io n .   T h e  lef t  an d   r ig h t  e y e s   ar e  lo ca ted   in   a  r ec tan g u lar   r eg io n   h av in g   w id t h   1 /3 w id th   o f   f ac e  r eg io n .   B y   k n o w i n g   t h e   co o r d in ates o f   f ac e  r eg io n ,   e y e  r eg io n   co o r d in ates c an   b e  ca lcu lated   b y   t h e  f o ll o w i n g   eq u a tio n s .     E q u atio n   f o r   le f t e y e:       1 ,   : =     1 , 1   +    ∗   0 . 5 8 ,     1 , 2   +     ∗   0 . 2 8 ,   ∗   0 . 2 2 ,     ∗   0 . 2 2   ( 2 )     E q u atio n   f o r   R i g h t e y e :       2 ,   : =     1 , 1   +    ∗   0 . 2 ,     1 , 2   +    ∗   0 . 2 8 ,   ∗   0 . 2 2 ,     ∗   0 . 2 2     w h er e,   e y e[ ]   is   a  2 ×4   m atr i x ,   i n   w h ich   f ir s t r o w   w i ll st o r e  le f t e y e  co r n er   co o r d in ates a n d   s ec o n d   r o w   co n tai n s   r ig h t  e y e  co o r d in ates  ,   o u t[ ]   is   1 ×4   m atr ix   w h ic h   co n tain s   f ac e  r eg io n   co r n er   co o r d in ates  an d   “ s iz”  is   t h e   w id t h   o f   f ac e  r eg io n   e x tr ac ted .     4 . 3 .   I RIS   Rec o g nitio n   I r is   d etec tio n   is   th e  m aj o r   p h ase  i n   d r o w s i n es s   d etec tio n .   So   th is   p h ase  m u s t  h a v e  ap p r ec iab le   ac cu r ac y .   Her e  cir c u lar   Ho u g h   tr an s f o r m   is   ch o o s e n   f o r   th i s   p u r p o s e.   T h e  v o tin g   p r o ce d u r e  is   ca r r ied   o u t  i n   a  p ar am eter   s p ac e,   f r o m   w h ich   o b j ec t c an d id ates a r e  o b tain ed   as a   lo ca l  m ax i m a  in   a n   ac cu m u lato r   s p ac e  th at  i s   ex p licitl y   co n s tr u cted   b y   t h e  alg o r ith m   f o r   co m p u ti n g   t h e  H o u g h   tr an s f o r m .   I n   th i s   s y s t e m ,   cr o p p ed   ey e  i m ag e  a n d   m a x i m u m   a n d   m i n i m u m   r ad iu s   o f   ir is   is   g i v en   a s   in p u t  f o r   tak i n g   cir c u lar   Ho u g h   tr an s f o r m .   Fo r   an   ad u lt  h u m an ,   av er ag e  r ad iu s   o f   ir is   i s   b et w ee n   5 m m   a n d   7 m m .   So ,   1 0   an d   2 5   p ix el  p o in ts   as  m ax i m u m   a n d   m i n i m u m   r ad i u s   o f   i r is   is   u s ed   h er e.   A s   an   i n it ial  s t ep ,   ed g e  d etec tio n   is   p er f o r m ed .   C an n y   ed g e  d etec tio n   is   u s ed   b ec au s e  it  d ete cts  s tr o n g   an d   w ea k   ed g es  an d   in clu d es  t h e  w ea k   ed g es in   t h e  o u tp u t o n l y   i f   th e y   ar e  co n n ec ted   to   s tr o n g   ed g e s .   Ho u g h   tr an s f o r m   ca n   b e  u s ed   to   f in d   an y   g eo m e tr ical  f i g u r e   in   an   i m a g e.   Mo r e  co m p lex   s h ap es  ar e  d escr ib ed   u s i n g   p ar a m eter s .   A   cir cle  m ig h t   s ee m   ea s y   to   r ep r esen t  u s in g   t h r ee   p ar a m e ter s .   T h e  eq u atio n   o f   a   cir cle   is   r 2   =  ( x - a)   2   +  ( y - b )   2   a n d   it  h a s   th r ee   p ar a m e ter s   r ,   a  an d   b   w h er e,   r   is   th e  r ad i u s   o f   cir cle,   a  an d   b   ar e  th e  ce n tr e  i n   X  a n d   Y   d ir ec tio n .   T h e  p ar a m eter   s p ac e  o f   a  c ir cle  b elo n g s   to   R 3 .   No w   w e  n ee d   to   co n v er t  th e   ed g e  d etec ted   b in ar y   i m a g e  t o   th e  p ar a m eter   s p ac e.   T h is   i s   ea s y   s i n ce   t h e  p i x el  co o r d in ate  ca n   b e  d ir ec tl y   tr an s lated   to   a   an d   b   i n   th e   p ar a m eter   s p ac e.   I f   t h e  r ad iu s   i s   k n o w n ,   a  co n s ta n t  r ad i u s   m a y   b e  u s ed   to   s i m p l if y   th e  co m p u tatio n .   Ot h er w is e  a  f i n ite  lis t  o f   r ad ii  m u s t  b e  ev a lu ated .   R ad iu s   o f   ir is   is   d i f f er en t  f r o m   p er s o n   to   p er s o n ,   b u t it  is   i n   a  s p ec if ied   r an g e.   T h is   p ap er   s u g g es ts   t h e  s ec o n d   m et h o d .   Fo r   ea ch   r ad iu s   f in d   o u t  t h e  co o r d in ate  p o s itio n s ,   w h ic h   h av e  n o n   ze r o   v al u e  i n   b o th   ed g e  i m a g e  an d   cir cle  w it h   t h at  r ad iu s .   I f   s u ch   a  p i x el  p o s itio n   is   d etec ted ,   in cr e m e n t  t h e  v al u e  co r r esp o n d in g   to   th at  p o s itio n   in   ac c u m u lato r   s p ac e.   Af ter   co m p lete  v o tin g ,   f in d   o u t  t h e   m ax i m a l  p o in ts   a n d   n u m b er   o f   n o n - ze r o   v al u ed   p ix el s   i n   t h e  cir cu m f er en ce   o f   th e  c ir cle  w it h   t h e  m ax i m a l   p o in t a s   ce n tr e.   T h e  cir cle  h av in g   lar g er   n u m b er   o f   s u ch   p o in ts   i n   it s   cir c u m f er e n ce   i s   t h e   ir is .   Fi g u r e  3   s h o ws   th e  d etec ted   ir is .           Fig u r e  3 .    Dete cted   ir is       4 . 4 .   Dro w s i nes s   det ec t io n   Dr o w s i n es s   ca n   b e  d etec ted   b ased   o n   th e  v is ib ilit y   r atio   o f   ir is .   I r is   is   n o t  v i s ib le  co m p let el y   i n   t w o   s itu a tio n s ,   ie ,   d u r in g   b lin k i n g   o f   e y e  an d   in   d r o w s y   co n d itio n .   Dif f er en tia te  th ese  t wo   is   th e  n ex t  tas k .     Her e,   if   th e  ir is   v is ib le  r atio   is   less   t h a n   6 0 %,  th en   t h at  f r am e  w ill  b e  co n s id er ed   f o r   f u r th er   an al y s i s .   ie,   to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7   :   3 3 0 6   –   3 3 1 2   3310   d etec t  it  is   b li n k   o r   d r o w s i n e s s .   Fo r   th at,   a n al y s e  t h e  p r ev io u s   f r a m e.   I f   it  al s o   in   th e   s a m e  co n d itio n ,   co n s id er   th e  s it u atio n   as d r o w s y   o t h er w is e  it is   j u s t a   b li n k .   F ig u r e  4   s h o w s   t h e  Dr o w s in e s s   d etec tio n .           Fig u r e  4 .   Dr o w s i n es s   d etec tio n       5.   RE SU L T S  AND   P E RF O RM ANCE  E V A L UA T I O N   5 . 1 .   I nitia l C o nd it io n   Fig u r e  5   s h o w s   th e  in itial  co n d itio n   p ictu r e  ca p tu r ed   b y   w e b   ca m er a  w h e n   e y e  is   o p en ,   it  s h o w s   n o   p r o b lem   o n   m atlab   co m m an d .           Fig u r e  5 .   I n itial C o n d itio n       5 . 2 .   Seco nd   co nd it io n    Fig u r e  6   s h o w s   th e  co n d itio n   w h en   e y es  c lo s ed   f o r   1 st   co u n t  ( o n e  Seco n d )   W h e n   e y e  is   clo s ed ,   it  s tar ts   to   co u n t  f o r   f e w   s ec o n d s .   Fo r   th e  f ir s t  co u n t,  th e  s tat u s   o f   e y es  i s ”  e y e  clo s ed ”  b u t  t h e  r esu l t  s h o w s   n o   p r o b lem   in   f ir s t c o n d itio n ,   w e  ca n n o t p r ed ict  it a s   d an g er   s o   it  w il l ta k e  m o r e  p ictu r e  o r   f r am es.           Fig u r e  6 .   W h en   e y e s   clo s ed   f o r   1 st   co u n t       5 . 3 .   T hird Co n ditio n   I n   th e  th ir d   co n d itio n ,   w h e n   ey e s   ar e  clo s ed   f o r   4 th   co u n t  ( E y e  is   clo s ed   c o n tin u o u s l y   f o r   f o u r   Seco n d s ) ,   a s   s h o w n   i n   F i g u r e   7 ,   it  s h o w s   as  d an g er   a n d   w i ll  s en d   a  s i g n al   to   th e  P r o ce s s o r   to   g iv e  w ar n in g   m es s ag e.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       R ea l Time  F a tiq u e  A n a lysi s   o f D r iver th r o u g h   I r is   R ec o g n itio n   ( Go p a la kris h n a   K . )   3311       Fi g u r e  7 .   W h en   e y e s   clo s ed   f o r   4 th   co u n t       6.   CO NCLU SI O N   T h e  an al y s is   a n d   d esi g n   o f   r ea l  ti m e  d r iv er   f at ig u e  d etec ti o n   s y s te m   is   ca r r ied   o u t.  T h e   p r o p o s ed   s y s te m   p r o v id es  t h e  d etec tio n   o f   d r iv er   f ati g u e.   I t  is   u s e d   to   av o id   th e  r o ad   ac cid en ts   ca u s ed   b y   d r o w s y   d r iv in g   a n d   it   ca n   al s o   h e lp   d r iv er s   to   b e  a w a k e  w h il e   d r iv i n g ,   b y   g iv i n g   a   w ar n in g   w h e n   t h e  d r iv er   is   s leep y .   An d   also   th i s   s y s te m   ca n   b e  u s ed   f o r   s ec u r it y   p u r p o s e  o f   a  d r iv er .     Du r in g   th e   m o n ito r in g ,   t h e  s y s te m   is   ab le  to   d ec id e  i f   t h e  e y es  ar e   o p en   o r   clo s ed .   W h e n   th e   e y e s   h av e  b ee n   clo s ed   co n ti n u o u s l y   f o r   f o u r   s ec o n d s ,   a  w ar n in g   s i g n al  i s   is s u ed .   I m ag e  p r o ce s s i n g   ac h iev e s   h i g h l y   ac cu r ate  an d   r eliab le  d etec tio n   o f   d r o w s i n es s .   T h is   i s   ac h i ev ed   b y   i n ter f ac in g   a  w eb   ca m er a  to   a  P C   a n d   r ec o r d in g   test   v id eo s   a n d   f r a m e  d atab ase  u n d er   d if f er en t  lig h tin g   co n d itio n s .   T h e  ca lc u latio n   s p ee d ,   ac cu r ac y   an d   r o b u s tn e s s   w il l b e  in f lu e n ce d   b y   u s i n g   al g o r ith m   a n d   h a r d w ar e  p ar t.       ACK NO WL E D G E M E NT S    I   w o u ld   li k e  to   tak e  th is   o p p o r tu n it y   to   ex p r ess   m y   s in c er e  g r atitu d e  to   Mr . A s w ath n ar ay a n a  P ,   Mr . Sag ar   N,   Ms.B h ar ath i  C   an d   Ms.S h ilp a  R a n i,  th e  s t u d en ts   o f   B MSI T ,   B an g alo r e  f o r   h elp in g   m e  in   ca r r y i n g   o u t  t h i s   p r o j ec t.  A ls o ,   I   w o u ld   lik e   to   t h a n k   J ain   U n iv er s it y   f o r   p r o v id in g   m e   th e   o v er all  s u p p o r t  i n   m y   ac ad e m ic  an d   r esear ch   ac t i v itie s .       RE F E R E NC E S   [1 ]   V .   P h a n ik u m a r  S . ,  e t  a l . ,  “ F a c e   re c o g n it io n   w it h   m o d u lar  tw o   d i m e n sio n a l  P CA   u n d e r  Un c o n tro l led   il l u m in a ti o n   v a rit io n s , ”   In ter n a ti o n a l  j o u r n a l   o f  El e c trica l  a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g ,   v ol /i ss u e :   6 ( 4 ) ,   p p .   1 6 1 0 - 1 6 1 6 ,  2 0 1 6 .   [2 ]   V .   K u m a r ,   e t  a l . ,   “ A c c u ra te  iri s  lo c a li z a ti o n   u sin g   e d g e   m a p   g e n e r a ti o n   a n d   a d a p ti v e   c ircu lar   Ho u g h   tran sf o rm   f o r  les s  c o n stra in e d   iri s  im a g e s , ”  In ter n a ti o n a l   j o u rn a l  o f  El e c trica l  a n d   Co m p u ter   E n g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,  v ol /i ss u e :   6 ( 4 ),   pp .   1 6 3 7 - 1 6 4 6 ,  2 0 1 6 .   [3 ]   S e c re tar y ,   G o v e rn m e n t  o f   In d ia,  M in istry   o f   Ro a d   T ra n sp o rt  a n d   H ig h   W a y s,   “ Ro a d   A c c id e n ts  in   In d ia - 2 0 1 5 , ”   T ra n sp o rt  Re se a rc h   W in g   Re p o rt,   2 0 1 5 .   [4 ]   N .   Ku a m r  a n d   N.   C.   Ba rw a r,   “ A n a l y si s  o f   Re a l  T i m e   Driv e r  F a ti g u e   De te c ti o n   Ba se d   o n   Ey e   a n d   Ya w n in g , ”   In ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  C o mp u ter   S c ien c e   a n d   I n fo rm a ti o n   T e c h n o lo g ies ,  v ol /i ss u e :   5 ( 6 ) ,  p p .   7 8 2 1 - 7 8 2 6 ,   2 0 1 4 .   [5 ]   A.   S e n g u p ta ,   e t  a l . ,   “ A n a l y sis  o f   F a ti g u e   u sin g   EE G   S tate - S p a c e   A n a l y sis , ”  An n u a l  IEE E  In d ia   Co n fer e n c e   ( INDICO N) ,   2 0 1 4 .     [6 ]   W .   He ,   “ Re se a rc h   o n   He a rt  Ra te  V a riab i li ty   to   Driv e r  F a ti g u e   De tec ti o n   o f   Da n g e ro u s  Ch e m ica ls  V e h icle s  Ba se d   o n   sim u latio n   a n a ly sis , ”   7 th   In ter n a ti o n a l  C o n fer e n c e   o n   In tel li g e n t  Co mp u t a ti o n   T e c h n o lo g y   a n d   Au to ma ti o n ,  Ch a n g sh a ,   Hu n a n ,   C h in a ,   2 0 1 4 .   [7 ]   M .   M isc h i,   e t  a l. ,   “ A n a ly sis   o f   m u sc le  f a ti g u e   in d u c e d   b y   iso m e tri c   v ib ra ti o n   e x e rc ise   a t  v a r y in g   f re q u e n c ies , ”   3 4 th   An n u a l   In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o f  t h e   IEE E  EM BS   S a n   Die g o ,   Ca li fo rn i a   U S A ,   2 0 1 2 .   [8 ]   B .   G .   P a ti l,   e t  a l . ,   “ Iris  f e a tu re   e x trac ti o n   a n d   c las sif ica ti o n   u sin g   F P G A , ”   In ter n a ti o n a l  j o u r n a l  o f   El e c trica l  a n d   Co mp u ter   E n g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,  v ol /i ss u e :  2 ( 2 ),   pp.   2 1 4 - 2 2 2 ,  2 0 1 2 .   [9 ]   M .   M .   Bu n d e le  a n d   R .   Ba n e rjee ,   “ ROC  A n a l y sis  o f   a   F a ti g u e   Cl a s sif ier  f o r  V e h icu lar  Driv e rs , ”   In telli g e n t  S y ste ms   ( IS ),   5 th   I EE E  I n ter n a ti o n a l   Co n f e re n c e ,   2 0 1 0 .       [1 0 ]   K.  S e k a r,   e t  a l. ,   “ Dy n a m i c a ll y   c o n f ig u ra b le  b u s  to p o l o g ies   f o r  h i g h - p e rf o r m a n c e   o n - c h ip   c o m m u n ica ti o n , ”   IEE E   T ra n s.  Ver y   L a rg e   S c a le In teg r.  ( VL S I)  S y st. ,   v o l / issu e :   16 ( 10 ) ,   p p .   1 4 1 3 – 1 4 2 6 ,   2 0 0 8 .   [1 1 ]   J.  S h e n   a n d   P .   Hs iu n g ,   “ Dy n a m ic  Re c o n f ig u ra b le  Ne tw o rk - on - Ch ip   De sig n :  In n o v a ti o n s  f o r  Co m p u tatio n a l   P r o c e ss in g   a n d   C o m m u n ica ti o n , ”   J.  S h e n   a n d   P .   Hs iu n g ,   Ed s.  He rs h e y ,   P A ,   USA :  I G I  G lo b a l,   2 0 1 0 .   [1 2 ]   G.   M .   Ch iu ,   “ T h e   o d d - e v e n   tu r n   m o d e l  f o r  a d a p ti v e   ro u ti n g , ”   IEE E  T ra n s.  P a ra ll e l  Distri b .   S y st. ,   v o l /i ss u e :   11 ( 7 ) ,  p p .   7 2 9 – 7 3 8 ,   2 0 0 0 .   [1 3 ]   S.  Jo v a n o v ic,  e t  a l. ,   “ A   n e w   d e a d l o c k - f r e e   f a u lt - to lera n t  r o u t in g   a lg o rit h m   f o r  No C  in terc o n n e c ti o n s, ”   in   Pro c .   In t.   Co n f.   Fi e ld   Pro g ra m.  L o g ic A p p l. ,   p p .   3 2 6 – 3 3 1 ,  2 0 0 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7   :   3 3 0 6   –   3 3 1 2   3312   [1 4 ]   W .   Da ll y   a n d   C.   S e it z ,   “ De a d lo c k - f re e   m e ss a g e   ro u ti n g   in   m u lt i p ro c e ss o r  in terc o n n e c ti o n   n e tw o rk s,”  IEE E  T r a n s.  Co mp u t . ,   v o l /i ss u e :   C - 36 ( 5 ) ,   p p .   5 4 7 – 5 5 3 ,   1 9 8 7 .   [1 5 ]   C.   Bo b d a ,   e t  a l. ,   “ Dy No C:  A   d y n a m ic  in f ra stru c tu re   f o r  c o m m u n ica ti o n   i n   d y n a m ic a ll y   re c o n f ig u ra b le  d e v ice s,”  in   Pro c .   In t .   Co n f.   Fi e ld   Pro g r a m.  L o g ic A p p l . ,   p p .   1 5 3 – 1 5 8 ,  2 0 0 5 .   [1 6 ]   T .   P io n tec k ,   e t  a l. ,   “ A p p ly in g   p a rti a l  re c o n f ig u ra ti o n   t o   n e tw o rk s - on - c h i p , ”   i n   Pro c .   F ield   Pr o g ra m.  L o g ic  Ap p l .   In t.   C o n f . ,  p p .   1 – 6 ,  2 0 0 6 .   [1 7 ]   S.   Jo v a n o v ic,  e t  a l. ,   “ A   n e w   h ig h - p e rf o r m a n c e   sc a l a b le  d y n a m i c   in terc o n n e c ti o n   f o r  f p ga - b a se d   re c o n f ig u ra b le   s y ste m s , ”   in   Pro c .   I n t.   C o n f.   A p p l . - S p e c if ic  S y st.,   Arc h i t.   Pr o c e ss . ,  p p .   6 1 – 66 ,  2 0 0 8 .   [1 8 ]   S .   Jo v a n o v ic,  e t  a l. ,   “ Cu No C:  A   d y n a m ic  sc a lab le  c o m m u n ic a ti o n   str u c tu re   f o r  d y n a m ic a ll y   re c o n f ig u ra b le   F P GA s,”  M ic ro p ro c e ss .   M icr o sy s t ,   v o l /i ss u e :   33 ( 1 ) ,   p p .   2 4 – 3 6 ,   2 0 0 9 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        G o p a lak rish n a   K  h a s  a wa rd e d   th e   B. E  d e g re e   in   E lec tro n ics   f ro m   Ba n g a lo re   Un iv e rsit y ,   M . T e c h   d e g re e   in   V L S I  De sig n   a n d   Em b e d d e d   S y ste m s  f ro m   V T U,  M .   P h il   d e g re e   in   C o m p u ter  S c ien c e   f ro m   M . S . Un iv e rsity ,   T iru n e lv e li ,   T a m il   Na d u   a n d   p u rs u in g   P h D.   f ro m   Ja in   Un iv e rsit y .   He   h a s   2 3   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e .   He   is   c u rre n tl y   w o rk in g   a s  A s so c iate   P ro f e ss o r,   De p t.   o f  El e c tro n ics   &   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   S c h o o l  o f   En g in e e rin g   &   T e c h n o l o g y ,   Ja in   Un iv e rsit y .   His  f ield   o f  in tere sts  in c lu d e s  A d v a n c e   m icro p ro c e ss o rs,  M icro c o n tr o ll e rs,   Em b e d d e d   S y ste m s,  V L S I  T e c h n o lo g y   a n d   V L S I  De sig n in g .     Dr.  Ha rip ra sa d   o b tain e d   B. E  d e g r e e   in   th e   y e a r  1 9 9 1   a n d   M . E  i n   t h e   y e a r  2 0 0 0 . He   h a s co m p lete d   P h . D.  d e g re e   in   th e   y e a r  2 0 1 1   a n d   tw o   a d d it io n a l  h ig h e st  d e g re e s,   D o c to r  o f   sc ien c e   d e g re e s  in   th e   y e a r  2 0 1 3   a n d   2 0 1 4   f o r  th e   p o st - d o c to ra l  re se a rc h   w o rk   o n   c o m m u n ica ti o n   a n d   e m b e d d e d   s y ste m s.  He   h a s  p u b li sh e d   6 0   p a p e rs  in   In ter n a ti o n a l  a n d   Na ti o n a l  Jo u rn a ls/co n f e re n c e s  a n d   a   tex t  b o o k   o n   " A d v a n c e d   m icro p ro c e ss o rs" .   Dr.  H a rip ra sa d   h a s  2 2   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e   a n d   0 9   y e a r s  o f  re s e a rc h   e x p e ri e n c e .   He   h e ld   k e y   p o sts,  li k e   D irec to r  f o r  Co g n it iv e   sc ien c e ,   RV CE,   V ice - p ri n c ip a l,   B M S IT ,   P r o - v ice - Ch a n c e ll o r - Da y a n a n d a   S a g a r  Un iv e rsit y ,   Ac a d e m ic   m e n to r  f o r  DSCE   a n d   DSAT M .   Dr.  Ha rip ra sa d   e sta b li sh e d   in d u st ry   su p p o rted   la b s an d   se rv e d   a s   v isit in g   p ro f e ss o r  to   v a rio u s  re p u ted   c o ll e g e s  in   Ba n g a lo re .   C u rre n tl y   h e   is  w o rk in g   a s  Dire c to r,   S c h o o l  o f   En g in e e ri n g   T e c h n o lo g y ,   Ja in   Un iv e rsit y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.