I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 2 0 ,   p p .   6 0 1 9 ~ 60 25   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 6 . pp 6 0 1 9 - 6 0 2 5          6019       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   Video  conten t  a n a ly sis  and retriev a l sy ste m  using  video   s tory telling a nd i ndex ing  t echn iqu es       J a i m o n J a co b 1 ,   M.   Su dh ee p  E la y ido m 2 ,   V.   P.   Dev a s s ia 3   1 G o v t.   M o d e l  E n g in e e rin g   Co ll e g e ,  In d ia   2 C o c h in   Un iv e rsity   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   In d ia   3 S t.   Jo se p h ’s co ll e g e   o f   En g g   a n d   T e c h n o lo g y ,   In d ia         Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   7 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   Ma y   5 ,   2020   A cc ep ted   Ma y   20 ,   2 0 2 0       V id e o s  a re   u se d   o f ten   f o r  c o m m u n ica ti n g   id e a s,  c o n c e p ts,  e x p e rien c e ,   a n d   situ a ti o n s,  b e c a u se   o f   th e   sig n if ic a n t  a d v a n c e s  m a d e   in   v id e o   c o m m u n ica ti o n   tec h n o l o g y .   T h e   so c ial  m e d ia  p latf o rm s  e n h a n c e d   th e   v id e o   u sa g e   e x p e d it io u sly .   A t,   p re se n t,   re c o g n it io n   o f   a   v id e o   is  d o n e ,   u sin g   th e   m e tad a ta   li k e   v id e o   ti tl e ,   v id e o   d e sc rip ti o n s ,   a n d   v id e o   th u m b n a il s .   T h e re   a re   situ a ti o n s  li k e   v id e o   se a r c h e r  re q u ires   o n ly   a   v id e o   c li p   o n   a   sp e c if ic  to p ic  f r o m   a   lo n g   v id e o .   T h is  p a p e r   p ro p o se s   a   n o v e l  m e th o d o lo g y   f o r  th e   a n a l y si s  o f   v id e o   c o n ten t  a n d   u si n g   v id e o   sto ry telli n g   a n d   in d e x in g   tec h n iq u e s  f o r   th e   re tri e v a l   of   th e   in ten d e d   v id e o   c li p   f ro m   a   lo n g   d u ra ti o n   v id e o .   V id e o   sto ry telli n g   tec h n iq u e   is  u se d   f o r  v id e o   c o n te n t  a n a ly sis  a n d   to   p r o d u c e   a   d e sc rip ti o n   o f   th e   v id e o .   T h e   v id e o   d e sc rip t io n   th u s  c re a ted   is  u se d   f o r  p re p a r a ti o n   o f     a n   in d e x   u sin g   w o r m h o le  a lg o rit h m ,   g u a ra n t y in g   th e   s e a rc h   o f  a   k e y w o rd   o f  d e f in it e   len g th   L ,   w it h in   th e   m in im u m   w o rst - c a se   ti m e .   T h is  v id e o   in d e x   c a n   b e   u se d   b y   v id e o   se a rc h in g   a lg o rit h m   to   re tri e v e   th e   re lev a n t  p a r t  o f    th e   v id e o   b y   v irt u e   o f   th e   f re q u e n c y   o f   th e   w o rd   in   th e   k e y w o rd   se a rc h   o f    th e   v id e o   i n d e x .   I n ste a d   o f   d o w n lo a d in g   a n d   tran sf e rrin g   a   wh o le  v id e o ,     th e   u se r  c a n   d o w n lo a d   o r  tran s f e r  th e   sp e c if i c a ll y   n e c e ss a r y   v id e o   c li p .     T h e   n e t w o rk   c o n stra in ts  a ss o c iate d   w it h   th e   tran sfe r  o f   v id e o s  a re   c o n sid e ra b ly   a d d re ss e d .   K ey w o r d s :   Vid eo   co n ten t a n al y s is     Vid eo   i n d ex in g   Vid eo   s ea r ch in g     Vis u a l  s to r y   t ell in g   Co p y rig h t  ©   2 0 2 0   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   J aim o n   J ac o b ,     Go v t.  Mo d el  E n g i n ee r in g   C o ll eg e,   Ker ala,   I n d ia   E m ail:  j ai m o n @ m ec . ac . i n       1.   I NT RO D UCT I O N     No w ad a y s ,   s o cial  m ed ia  an d   n et w o r k in g   to o ls   ar e  v er y   co m m o n   a n d   ac ce s s ib le  to   all  u s er s .     Vid eo   m e s s a g es  ar e  p r ed o m i n an t l y   u s i n g   in   t h ese  p lat f o r m s   f o r   co n v e y i n g   t h eir   v ie w s ,   co n ce p ts   an d   id ea s .   As  an   o u tco m e  o f   th i s   e x p o n e n tial  g r o w th   in   v id eo   co m m u n icatio n ,   t h e  a m o u n t  o f   v id eo   d ata  tr an s m it tin g   i n   co m m u n icatio n   n et w o r k s   also   in cr ea s es i n   t h e  ex p o n e n tial r a te.     B ased   o n   th e  w h ite  p ap er   r elea s ed   b y   C I S C O  i n d icate s   v is u al  n et w o r k i n g   i n d ex   ( V NI ) ,   clea r l y   esti m ati n g   th e   s u r g e  in   tr af f ic  o f   g lo b al  I P   b y   th r ee   t i m e s   i n   2 0 2 2   co m p ar ed   w it h   t h at   in   2 0 1 7   [ 1 ] ,   b ec au s e  o f   th is   g r o w th   i n   v id eo   d ata.   A c co r d i n g   to   th ese  s t u d ies,  th e  v id eo   d ata  tr an s m itt in g   o v er   t h e  in ter n et  i s   m o s tl y   co n tr ib u ted   b y   v id eo   f ile  s h ar in g ,   v id eo   g a m e s   a n d   v id eo   co n f er en ce s ,   a n d   b y   2 0 2 2   w i ll   co n s tit u te   8 2 %  o f     th e  to tal  d ata  tr a f f ic.   T h e  i m p o r tan ce   o f   v id eo   tr af f ic  h a n d lin g   ca n   b e  u n d er s to o d   f r o m   t h ese  s tu d ie s   an d   d ev elo p in g   a n   en v is io n ed   s p ec if ic  p ar t  d o w n lo ad i n g   p r o v is io n   f r o m   e n tire   v id eo   r esu lts   i n   i m p r o v ed   h an d li n g   o f   v id eo   tr af f ic.   T h e  tech n iq u e  o f   v id eo   s to r y tellin g   i s   t h e  ac tio n   o f   d e s cr ib in g   th e  v id e o   li k e  a  s to r y .   I t  an al y s e s     th e  co n ten t s   o f   ea c h   f r a m e   a n d   id en ti f y i n g   s i g n i f ican t  v id eo   clip s   f r o m   a  lo n g   v id eo .   I n   t h e  f ir s t   s ta g e,     a  co n te x t - a w ar e  m u l ti m o d al   e m b ed d in g   lear n i n g   f r a m e w o r k   is   i m p le m e n ted   f o r   e x tr ac tin g   t h e  co n tex tu al   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 2 0   :    6 0 1 9   -   6 0 2 5   6020   m ea n in g   o f   e v e n t  d y n a m ics  i n   ea ch   f r a m e.   I n   th e  s ec o n d   s tag e,   a  Nar r ato r   m o d el  is   u s ed   f o r   g en er ati n g     a  s to r y   f r o m   t h e  v id eo   f r a m e s .   Vid eo   in d ex i n g   f o r m u la tes  a  m et h o d   o f   cr ea tin g   a n   i n d ex   f r o m   a  v id eo   w h ic h   is   g i v e n   as  i n p u t  u s in g   th e  v id eo   s to r y te lli n g   tec h n iq u e.   I t  is   s i m ilar   to   th e  i n d ex   ap p ea r   in   tex tb o o k s .   W h en   a  u s er   s ea r ch e s   f o r     a  k e y w o r d ,   th e  v id eo   s ea r ch   en g i n e  c h ec k s   th e  co n ten ts   o f   t h e  in d e x   f i le  an d   co n f ir m   t h at  v id eo   is   r elev a n t  to   th e  s ea r ch   k e y w o r d   u s in g   th e   w o r d   co u n t   av a ilab le  i n   t h e   in d e x   f ile.   I f   i t  i s   f o u n d   r el ev an t,   t h e  r an g e  o f   f r a m e s   th a t  is   s ig n i f ica n t  to   th e  s ea r ch   k e y w o r d   w ill  b e  ex tr ac ted   f r o m   lo n g   v id eo   an d   s en d   to   th e  s ea r c h er .   T h u s ,   i n s tead   o f   tr an s f er r i n g   t h e  e n tire   v id eo ,   th e  ap p r o p r iate  p ar t o f   t h e  v id eo   w i ll o n l y   n ee d   to   s en d   a n d   th u s   r ed u c es th e  v id eo   tr af f ic  d r asti ca ll y .   I n   th is   p ap er ,   an   in n o v ati v e  m o d el  u s in g   R esB R NN - k NN   v i d eo   s to r y telli n g   an d   W o r m h o l e   in d ex i n g   tech n iq u es  i s   p r o p o s ed   f o r   th e  co n ten t  a n al y s is   o f   th e  v id eo   an d   its   r etr iev al.   He n ce ,   w h e n   a  s ea r ch   k e y w o r d   is   r aised ,   an   ap p r o p r iate  v id eo   clip   ca n   b e  id en ti f ied ,   ex tr a cted   f r o m   a  lo n g   v id eo   an d   c an   b e  tr an s f er r ed   to     th e  s ee k er ,   r esu lti n g   in   d ec r ea s ed   v id eo   tr af f ic  b y   a v o id in g   t h e  n ee d   f o r   en t ir e  v id eo   tr an s f er .   T h is   p ap er   is   o r g an i s ed   as  f o ll o w s .   I n   s ec t io n   2 ,   co n te m p o r ar y   w o r k s   r elate d   to   t h i s   ar ea   is   d escr ib ed .   T h e  p r o p o s ed   w o r k   is   d es cr ib ed   in   d etail  i n   Sectio n   3 .   R es u lts   o f   i m p le m en ta tio n   i s   d es cr ib ed   in   s ec tio n   4 .   Sectio n   5   d escr ib es th e  co n cl u s io n   an d   f u tu r e  s co p e  f o r   i m p r o v e m e n t.       2.   RE L AT E D  WO RK S   Mo s t  o f   th e   co n te m p o r ar y   w o r k s   i n   th e   ar ea   o f   v id eo   co n te n t  a n al y s i s   a n d   i n d ex i n g   ar e  b ased   eith er   L ST M - L o n g   s h o r t - ter m   m e m o r y   o r   co n v o lu t io n al  n e u r a l  n et w o r k   ( C NN) .  I n   [ 2 ] ,   Ven u g o p alan   et  al .,   p r o p o s ed   a  f r a m e  w o r k   w h ic h   i s   b ased   o n   d ee p   i m ag e   d escr ip tio n   m o d els  f o r   tr an s lati n g   v id eo s   to   n atu r a l   lan g u a g e  u s in g   d ee p   r ec u r r en t  n eu r al  n et w o r k s .   I n   t h e  f ir s t  s tag e,   ex tr ac ti n g   th e  f c7   f e atu r es  [ 2 ]   f o r   ea ch   f r a m e,   t h e  L ST M  n et w o r k   i s   f ed   b y   m ea n   p o o l  o f   th e  f ea tu r es  ac r o s s   t h e  e n tire   v id eo   at  ev er y   ti m e  s tep .   Un til  th e  L ST M  p ick s   th e   en d - of - s e n te n ce   tag ,   i t  o u tp u ts   o n e  w o r d   at  ea c h   ti m e  s tep   b ased   o n   th e  v id eo   f ea t u r es ( an d   th e  p r ev io u s   w o r d ) .   T h e  w o r k   p r o p o s ed   in   [ 3 ]   is   g r o u n d ed   v id eo   d escr ip tio n ,   w h ic h   co n tai n s   t h r ee   m o d u les   to   p er f o r m   lan g u a g e  g en er atio n   n a m el y ,   g r o u n d i n g   m o d u le,   r eg io n   att en tio n   m o d u le   an d   la n g u a g e  g en er atio n   m o d u le.   T h e  v is u al  h in ts   f r o m   t h e  v id eo   is   p er ce iv ed   b y   t h e  g r o u n d in g   m o d u le,   th e   v i s u a l  cl u es  t o   f o r m   a  h i g h - le v el   in s cr ip tio n   o f   t h e  v i s u al   co n t en t  i s   d y n a m icall y   atte n d ed   b y   r eg io n   atte n tio n   an d   th e  la n g u a g e  d ec o d in g   is   d o n e  b y   t h e  lan g u ag e  g e n er ati o n   m o d u le.     I n   p ap er   [ 4 ] ,   a   co n v o lu tio n al  r elatio n al  m ac h i n e  ( C R M)   w h i ch   is   an   e n d - to - en d   d ee p   co n v o lu tio n al   n eu r al  n et w o r k   is   p r ese n ted   f o r   id en tify i n g   g r o u p   ac tio n s   e x p lo itin g   t h e  i n f o r m atio n   b y   s p atial  r elatio n s   o f   in d iv id u al  p er s o n s   i n   i m a g e   o r   v id eo .   I t  g e n er ates   an   i n ter m ed iar y   ac ti v it y   m ap   ( s p atial  r e p r esen tatio n )   b a s ed   o n   ac tiv itie s   o f   in d i v id u al s   an d   g r o u p s .   T h e  r ed u ctio n   o f   in co r r ec t  p r o p h ec ies  in   t h e  ac tiv it y   m ap   is     th e  r esp o n s ib il it y   o f   a  m u lti - s ta g e  en h a n ce m en t  co m p o n en t.  Fi n all y ,   g r o u p   ac tiv ities   ar e  id en tif ied   b y     th e  r ef in ed   i n f o r m atio n   f r o m   th e  ac c u m u lat io n   co m p o n e n t.  E x p er i m e n tal  o u tco m es   ex h ib it  t h e  b en e f icia l   in v o l v e m en t o f   t h e  d ata  m i n ed   an d   s ig n i f ied   in   ter m s   o f   th e  a ctiv it y   m ap .     A   n o v el   v id eo   ca p tio n i n g   f r a m e w o r k   i s   p r o p o s ed   in   [ 5 ] ,   w h ic h   a s s i m ilate s   a  s o f t   atten tio n   m ec h a n i s m   an d   b id ir ec tio n a l  l o n g - s h o r t  ter m   m e m o r y   ( B iLST M)   to   p r o d u ce   en h an ce d   g l o b al  d ep ictio n s   f o r   v id eo s   an d   i m p r o v ed   r ec o g n it io n   o f   last i n g   g est u r es  i n   th e  v id eo s .   T h e  lo n g - s h o r t  ter m   m e m o r y   is   u s ed   as     a  d ec o d er   to   f u ll y   e x p lo r e  g l o b al  co n tex t u al  i n f o r m atio n   f o r   p r o d u cin g   v id eo   ca p tio n s .   T h e  f o llo w i n g   ar e    th e  b en e f it s   o f   t h e  m et h o d   p r o p o s ed   in   th e  p ap er :  1 )   th e  B iL ST M  co n s tr u ctio n   s y s te m atica ll y   co n s er v e s   v is u al  d ata  a n d   g lo b al  te m p o r al  an d   2 )   th e  m ec h a n is m   o f   s o f t  atte n tio n   d is ti n g u i s h   a n d   f o cu s   o n   p r in cip al   tar g ets  f r o m   t h e  co n v o l u ted   co n ten t b y   h elp   o f   a  la n g u a g e  d ec o d er .     Vid eo   d escr ip tio n   g en er atio n   u s i n g   au d io   an d   v i s u al  cu e s   i s   p r o p o s ed   in   [ 6 ] ,   th is   s y s te m   r elies  o n   d ee p   m o d els   li k e  C NN  a n d   L ST M - R NN.   T h e  s y s te m   co n s t r u ctio n   o f   v is u al - o n l y   p o r tr a y al  s y s te m   i s   al m o s t   s i m ilar   to   th at  o f   th e  a u d io - o n l y   s y s te m   d i f f er i n g   o n l y   i n   th e  r ep r esen tat io n   m o d u le  f ea t u r e.   T h e  f ea tu r e   en co d in g   i n   v is u al - o n l y   s y s te m   u s e s   C NN  w h ile   t h e  b ag - of - ac o u s tic - w o r d s   is   u s ed   in   t h e   au d io - o n l y   s y s te m .   T h e  t w o   s ta g e s   i n   th e  s tr u ct u r e  ex ec u tio n   ar e  tr ain i n g   a n d   test   p h ase.   T h e  L ST M - R NN  m o d el  i s   p r e - tr ain ed   u s i n g   r elate d   au x i liar y   d ata  a n d   f i n e - tu n ed   o n   th e  tar g et  d o m ai n   d ata  o r   tr ain ed   u s in g   tar g et  d o m ai n   tr ain i n g   d ata  in   th e  tr ain in g   p h ase.   T h i s   m et h o d   u tili ze s   L ST M - R NN   to   p r o ce s s   in co m i n g   v id eo   f r a m es  f o r   v is u al  an d   ac o u s tic  en co d in g   b y   m o d el  s eq u en ce   d y n a m ic s   an d   co n n e ctin g   it  d ir ec tl y   to   an   ac o u s ti c  f ea tu r e  ex tr ac tio n   m o d u le  an d   a  C NN.   L ST M - lo n g   s h o r t - ter m   m e m o r y   n et w o r k s   ar e  a  v ar ia n t  o f   R NN - r ec u r r en t  n eu r al   n et w o r k ,     ab le  to   lear n   th e   lo n g - ter m   d ep en d en cies.   I n   [ 7 ] ,   C N N  f ea tu r es   ar e  e x tr ac ted   f r o m   v id eo   f r a m es,     th en   th e  s in g le  f ea t u r e  v ec to r   g en er ated ,   th at  co n v e y s   th e  m ea n in g   o f   t h e  e n tire   v id eo .   L ST M  u s ed   f o r   cr ea tin g   t h e  v id eo   d escr ip tio n s   f r o m   t h e  m er g ed   i m ag e s   o f   s ep ar ate  f r a m es.  A   s eq u e n ce   d ec o d er   is   u s ed   to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       V id eo   co n te n t a n a lysi s   a n d   r etri ev a l sys tem  u s in g   vid eo   s to r ytellin g   a n d   i n d ex in g   tech n iq u es ( Ja imo n   Ja co b )   6021   cr ea te  n ar r atio n   f r o m   th e   m ea n - p o o led   v ec to r .   L ST M  is   u s e d   as  a  s eq u en ce   d ec o d er ,   b u t  it  f ai ls   to   co n s id e r   th e  en t ir e  ti m e - b ased   in f o r m a t io n   w h ile  g e n er atin g   t h e  n ar r at io n .   Se m a n tic   f ea t u r es   u s ed   f o r   r ec o g n i s in g   th e   ac tio n ,   s ce n e   an d   o b j ec ts   in   [ 8 ] .   I t  u s es  a  s e m an t ic   co n ce p t  s p ac e  to   m o d el  th e  e v en t s   u s i n g   t h e  s e m a n tic  c h a r ac ter is tic  f ea t u r es.  I n   t h e  r ea l m   o f   v id eo   ev e n t  in ter p r etatio n   a n d   ca talo g u i n g ,   th e  ad v a n ta g es  o f   co n ce p t - b ased   ev e n t  r ep r esen ta ti o n   ( C B E R )   is   u tili ze d   b y   th is   m et h o d .   W eb   v id eo   q u er y   u s i n g   s e m a n tic   s i g n at u r e  ill u s tr atio n   i s   i m p le m en ted   i n   [ 9 ] ,   s p ec if icall y   f o r   co m p le x   e v e n ts   in   v id eo   q u er y   ex a m p les.   T o   co m p u te  th e  v ar ian ce   i n   s e m a n tic  e x is ten ce   o f   ev e n ts ,     th is   m et h o d   u s e s   th e  o f f - t he - s h el f   co n ce p t in d icato r s .   An   i n n o v ati v e  al g o r ith m   p r o p o s ed   in   [ 1 0 ]   to   m a n a g e  t h e  co m p lex   d y n a m ic s   i n   v id eo s   f r o m   t h e  r ea l   w o r ld .   I n   th is   al g o r ith m ,   ca p tio n s   ar e  cr ea ted   u s in g   en d - to - e n d   s eq u e n ce - to - s eq u e n ce   m o d el.   L ST M  is     th e  s tate - of - t h e - ar t   tec h n o lo g y   i n   r ec u r r en t  n e u r al  n e t w o r k s   f o r   g en er ati n g   ca p t io n s   f o r   v id eo s .     I n   th e   al g o r ith m ,   L ST M  m o d el  is   u s ed   to   g e n er ate  t h e  d es cr ip tio n   o f   a n   e v en t  i n   a  v id e o   clip .   T o   c o n n ec t    a  s eq u e n ce   o f   v id eo   f r a m es   w it h   a   s eq u e n ce   o f   w o r d s ,   L ST M  m o d el  i s   tr ain ed   o n   v i d e o   s en ten ce   p air s .     T h e  d y n a m ic  s tr u ct u r e  o f   t h e  f r a m e s   in   a  v id eo   s eq u en ce   ca n   b e  an al y s ed   an d   ca n   b e  lear n ed   is   th e  m aj o r   m er it o f   t h is   m o d el.   I n   [ 1 1 ] ,   v ar io u s   v id eo   in d e x i n g   tech n iq u e s   ar e  co m p ar ed   t o   th eir   m er its   a n d   d e m er it s .   A   d etailed   p o r tr ay al  o f   v i d eo   in d e x i n g   p r esen ted   in   t h i s   p ap er   an d   its   s ig n i f ica n ce   i n   co n ten t - b ased   i n f o r m atio n   r etr iev al,   ev en t  f ea t u r e  ex tr ac tio n   an d   m u lt i m o d al  v id eo   in d ex i n g .   A n   i n n o v ati v e  alg o r ith m   p r o p o s ed   in   [ 1 2 ] ,     v id eo   in d ex in g   a n d   r etr iev al  u s i n g   v id eo   co n ten t  a n al y s i s .   Var io u s   s e m a n tic  f ea t u r es  l i k e  m o t io n   f ea t u r es,  ed g e  an d   k e y f r a m e  te x t u r e  u s ed   f o r   v id eo   co n te n t  a n al y s i s .   T h ese  s e m a n tic  f ea t u r e s   ar e  ab s tr ac ted   to   ch ar ac ter is e  a  v id eo   u s in g   a  f e atu r e  v ec to r .   Me th o d   o f   s eq u e n ce - to - s eq u en ce   w it h   m ec h a n is m   o f   te m p o r al  atte n tio n   is   u s ed   i n   p ap er   [ 1 3 ] ,     to   g e n er ate  a n   i m a g e  ca p ti o n   au to m atica l l y   co n s id er in g   t h e  te m p o r al  d y n a m ics   o f   ea ch   f r a m e   in     th e  i m a g e  g i v en   as  in p u t.  R ec u r r en t  n e u r al  n et w o r k   ( R N N )  is   u s ed   f o r   g en er ati n g   t h e  ca p tio n s .   I n   [ 1 4 ] ,     an   in n o v at iv e  co n te n t - b ased   v id eo   in d ex i n g   a n d   r ec lam atio n   al g o r ith m   i s   p r o p o s ed .   T h is   f r a m e w o r k     u s e s   th e  co r r esp o n d en ce - la ten t  d ir ich let  allo ca tio n   ( co r r - L D A )   p r o b ab ilis tic  f r a m e w o r k   f o r   v id eo   co n ten t   an al y s is   a n d   i n d ex i n g .   T h e  m aj o r   m er it  o f   th i s   p r o p o s ed   alg o r ith m   is   a u to m atica ll y   a n n o tati n g   t h e  v id eo s   w h ic h   ar e  s to r ed   in   v id eo   d atab ase  an d   r etu r n   m ea n i n g f u l  d escr ip tio n   b a s ed   o n   s e m a n tic  r elat io n s     b et w ee n   s ce n es.   T h e  m er its   an d   d e m er its   o f   d if f er en t   ass e s s m e n t  m etr ic s   s u ch   as  W MD ,   C I DE r ,   SP I C E ,   R OUGE ,   ME T E OR   an d   B L E U  u s ed   in   th e  v id eo   d escr ip tio n s   p r esen ted   in   [ 1 5 ]   in   ter m s   o f   d ee p   lear n in g   m o d els,     d ata  s ets  u s ed ,   n o   o f   clas s es  an d   d if f er en t  d o m ai n .   T h e  ef f ec ti v e  u s a g e  o f   li n g u i s tic  k n o w led g e     w h ic h   i s   e x tr ac ted   f r o m   a   h u g e   te x t   co r p u s ,   i n   d escr ib i n g   a   v id eo   co n te n t  is   p r ese n ted   in   t h e  p ap er   [ 1 6 ] .     A n   in n o v at iv e   v id eo   s u m m ar y   f r a m e w o r k   is   s u g g e s ted   in   [ 1 7 ] .   I t  u s es  atten ti v e  en co d e r   d ec o d er   n et w o r k   ( A VS)   to   r etr iev e  th e  s e m a n tic  i n f o r m atio n   f r o m   t h e  v id eo   f r a m e s ,   u s i n g   th e   B iLST M  b id ir ec tio n al    lo n g   ter m   m e m o r y .   I n   [ 1 8 ] ,   a   n o v el  f r a m e w o r k   f o r   v id eo   s u m m ar izatio n   is   p r esen ted   f o r   d o m ai n - s p ec i f ic  v id eo s .     T h e  alg o r ith m   co n s id er s   t h e  ch ar ac ter is tic s   f ea t u r es  m o s t  r elev an t  to   t h e  p ar ticu lar   d o m ai n   an d   g e n er ati n g     a  s u m m ar y   w h ich   d escr ib es  t h e  co n te x tu a l  m ea n i n g   f   in p u t   v id eo .   I n   [ 1 9 ] ,   ad d r ess   v ar io u s   tas k s   in v o lv ed   i n   v id eo   co n ten t  a n al y s is   a n d   in d ex in g   s u ch   a s   to   d ev elo p   an   in ter ac tiv e  e n v ir o n m en t  w i th   o b j ec ts   f o r   v id eo ,     to   m a n a g e  v id eo   co n ten t  m a n ag e m e n t  tas k s ,   to   d ef in e  a  ch ar ac ter is tic  ar ch i tectu r e,   to   d ev elo p   au to m a ted   to o ls   an d   tech n iq u es  f o r   v id eo   co n ten t  r ec o g n it io n   an d   r ep r esen tatio n ,   to   ap p ly   th e  tec h n iq u es  o f   k n o w led g e   r ep r esen tatio n   f o r   in d e x   co n s tr u ctio n   d ev elo p m e n t  a n d   m e th o d s   f o r   r esto r atio n .   A   J E DDi - Net   ( j o in t  ev e n t   d etec tio n   an d   d escr ip tio n   n et wo r k )   is   p r o p o s ed   in   p a p er   [ 2 0 ]   th at  s o lv e s   th e  tas k   o f   d en s e  v i d eo   d escr ip tio n   in   p o s s ib le  w a y s .   T h e  m o d el  co n ti n u o u s l y   co d es  a   th r ee - d i m en s io n al  co n v o l u tio n al   la y er   i n p u t  v id eo   s tr ea m ,   s u g g e s ts   a n d   g e n er ates  v ar y i n g   ti m e  ev e n ts   o n   th e  b asi s   o f   p o o led   c h ar ac ter is tics .   A   n o v el  v id eo   d escr ip tio n   m o d el  h as  b ee n   p r o p o s ed   in   p ap er   [ 2 1 ]   to   allo w   u s e  o f   b o u n d i n g   b o x   an n o tatio n s   an d   p r o d u ce   g r o u n d ed   s u b titl e s .   I n   th is   s t u d y ,   th e  v id eo   f ac ts   ar e  co m p ar ed   w it h   th e   s u b titl e   s en te n ce   b y   r ef er e n cin g   t h e  n o u n   o f   th e  s en te n ce   i n   o n e  o f   th e  f r a m e s   o f   a  v id eo .   In   [ 2 2 ] ,   a  n e w   d en s e  f r a m e w o r k   f o r   v id eo   ca p tio n in g   w a s   p r o p o s ed ,   w h ich   s p ec if icall y   m o d els  t h e  te m p o r al  d ep en d en c y   o f   o cc u r r en ce s   i n   th e  v id eo   an d   u tili ze s   v i s u al  an d   la n g u a g e  c o n tex t s   f o r   co h er e n t  s to r y telli n g   f r o m   p as t  ev e n ts .   Fro m   th e   d etailed   liter atu r e  s u r v e y ,   it  is   o b s er v ed   t h at  v id eo   s to r y te llin g   tec h n iq u e - b ased   v id eo   co n ten t  an al y s is   a n d   r etr iev al  i s   n o t a d d r ess ed .       3.   P RO P O SE D  WO RK   T h e  w h o le  v id eo   is   co n s id er ed   in   all  v id eo   s ea r ch   a lg o r ith m s   m e n tio n ed   i n   r ec e n t  liter atu r e,   alth o u g h a  p o r tio n   o f   th e  v id eo   m a y   b e  o f   in ter est  to   th e  s t ak eh o ld er s .   Ho w e v er ,   th e  p r o p o s ed   m o d el  o n l y   allo w s   co n ten t  w i s e  r etr iev al  o f   th e  in ter esti n g   v id eo   f r a m es,  s i g n if ican t l y   r ed u c in g   t h e  b an d w id th .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 2 0   :    6 0 1 9   -   6 0 2 5   6022   A   r ig h teo u s   co n ce p t  to   s p ee d   u p   th e  r ec o v er y   o f   v id eo   d ata  u s i n g   a  v id eo   in d ex   is   p r o p o s ed   in   th is   ap p r o ac h .   Vid eo   in d ex   i s   a n alo g o u s   to   th e  p ag e   in d e x   t h at  lo o k s   i n   tex tb o o k s ,   w h er e  e v er y   o t h e r   i m p o r tan t  w o r d   o r   p h r ase  is   ar r an g ed   i n   a  s o r ted   o r d er   to g eth er   w it h   t h e  d e n s e   an d   f r a m e.   T h e   m aj o r   f u n ctio n al  u n its   ap p ea r   in   th is   co n ce p t a r e  VI G  f o r   g e n er atio n   o f   th e   v id eo   i n d ex ,   A T C   f o r   co n v er ti n g   a u d io   to   tex t,   T E   f o r   e x tr ac tio n   o f   th e  tex t,  an d   VC G  f o r   g e n er ati n g   v id eo   ca p tio n   as ill u s tr ated   in   Fi g u r e  1 .   I C G  g en er ate s   ca p tio n s   to   ea ch   i m a g e   af ter   i m ag e  co n ten t  an al y s is .   A u d io   to   tex t   co n v er ter   g en er ate s   th e  k e y w o r d s   b ase d   o n   th e  au d io   av ailab le  w i t h   th e  v id eo .   T ex t  ex tr ac to r   ex tr ac ts   t h e  te x tu al   in f o r m atio n   p r ese n t i n   th e  i m a g es.  T h e  tex t u al  i n f o r m atio n   a v ailab le  f r o m   th e s e  th r ee   f u n ct io n al  u n it s   is   g iv e n   as  in p u t  to   v id eo   in d ex   g en e r ato r   to   g en er ate  th e  v id eo   in d ex   w h ic h   co n tain s   m aj o r   k ey w o r d s ,   d en s e  an d   r an g e  o f   f r a m es  w h e r e  th i s   m aj o r   k ey w o r d   ap p ea r s .   Vid eo   s ea r ch   e n g in e   ex a m i n e s   t h e  c o n ten t   o f   th e   v id eo   in d ex   tab le  an d   co n f ir m   w h e th er   th i s   v id eo   is   r elev an t  to   th e  s ea r ch   k e y w o r d   b y   ch e ck in g   t h e  d en s e  in     th e  i n d ex   tab le.   I f   it  is   f o u n d   r elev an t,  t h e  s ig n i f ica n t  p ar t  o f   th e  v id eo   clip   w ill  b e  e x tr ac ted   f r o m   t h e  lo n g   v id eo   u s i n g   th e  f r a m e  r a n g e  i n f o r m atio n   av ailab le  i n   t h e  in d e x   tab le.           Fig u r e  1 .   P r o ce s s   f lo w - v id eo   r ec o u p in g   m o d el  u s in g   v id eo   in d ex i n g       Vid eo   co n ten t  an al y s i s   co n te m p late  th r ee   t y p e s   o f   in f o r m a tio n   p r esen t  i n   an y   v id eo ,   viz   au d io ,   tex t ,   v id eo .   T h is   in f o r m at io n   ca n   b e  u s ed   f o r   an al y zi n g   a n d   to   g e n er ate  an   er r o r   f r ee   v id eo   in d e x .   I n p u t v id eo s   m a y   b e  in teg r ated   w i th   co m b in a tio n   o f   o n e  o r   m o r e  i n f o r m atio n .   A b s e n ce   o f   an y   o n e  o r   t w o   t y p e s   o f   in f o r m at io n   co n ten t  d o es n ’ t  a f f ec t  th e  ac c u r ac y   o f   v id eo   i n d ex   it  g e n er a tes.   Vid eo   co n ten t  an al y s is   co m p r i s es  t h r ee   m aj o r   b lo ck s ,   Au d io   to   T ex t  co n v er t er   ( A T C ) ,   tex t e x tr ac to r   ( TE ) ,   an d   th e  i m ag e  ca p tio n   g e n er at o r   ( I C G ).     3 . 1 .     Audi o   t o   t ex t   co nv er t er   I n   th i s   m o d u le,   th e  r ec u r r e n t  n e u r al  n et w o r k - b ased   tech n iq u e  is   u s ed   to   g e n er ate  th e  te x tu a l   in f o r m atio n   f r o m   t h e  au d io   av ailab le  w it h   th e  v id eo .   A u d i o   is   s liced   in to   ch u n k s   w it h   2 0   m s   s ize  an d   f ee d   in to   th i s   m o d u le  as  in p u t.  I t  w ill  g e n er ate  tex t s   co r r esp o n d in g   to   th e  au d io   ch u n k s   u s in g   th e  ab ilit y   t o   m e m o r ize  a n d   co m p u te  t h e  est i m ate s .     3 . 2 .     T ex t   ex t ra ct o r   T ex t  ex tr ac to r   g e n er ates  th e   te x tu a l   i n f o r m atio n   p r esen t   i n   t h e  i m a g es,   g i v e n   as   i n p u t  to   th i s   m o d u le.   I t  co n s i s ts   o f   th r ee   s ta g es,  lin e  ed g e  d etec tio n   m as k   f o r   ed g e  g en er atio n ,   p r o j ec tio n   p r o f ile s   f o r   te x t   lo ca lizatio n ,   an d   s eg m e n tatio n   o f   te x t  &   r ec o g n itio n   o f   te x t  as  ill u s tr ated   i n   [ 2 3 ] .   I n   th i s   m et h o d ,   an   ef f ic ien t   alg o r ith m   i s   p r o p o s ed   to   lo c alize   an d   ex tr ac t  th e  tex t s   f r o m   g r ap h ic s   as  w ell  as   s ce n es  p r esen t  i n   v id eo s   i m a g es.  A   lo ca lized   v id eo   i m ag e  f r a m e  is   co n v er ted   i n to   in ten s i t y - b ased   ed g e  m ap   b y   S OB E L   ed g e  o p er ato r   in   th is   al g o r ith m .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       V id eo   co n te n t a n a lysi s   a n d   r etri ev a l sys tem  u s in g   vid eo   s to r ytellin g   a n d   i n d ex in g   tech n iq u es ( Ja imo n   Ja co b )   6023   3 . 3 .     I m a g e  ca ptio n g ener a t o r   T h e  v id eo   s to r y te lli n g   m et h o d   [ 2 4 ] ,   is   u s ed   f o r   v id eo   ca p tio n   g e n er atio n   an d   it  i n v o lv e s   t w o   s u b tas k s :   ( a)   id en tify   t h e  m o s t   r elev an t  v id eo   c lip s   f r o m   th e  in p u t  v id eo ,  ( b )   cr ea te  a   n ar r at io n   f r o m   th e  v id eo   clip   id en tif ied   as  s i g n i f ican t.  E m b ed d in g   lear n i n g   w it h   m u lti m o d al  s e m a n tic  is   u s ed   as  a  co n tex t - a w ar e   f r a m e w o r k   f o r   id en ti f y i n g   t h e   r elev an t  p ar t  o f   t h e  v id eo   clip .   A   lo ca l - to - g lo b al  t w o - p h a s e  p r o ce s s   is   u s ed   f o r   tr ain i n g   t h e  E m b ed d in g .   T h e  f ir s t  p h a s e  p r o to t y p es  s p ec i f i c  p air s   o f   clip - s en te n ce   to   k n o w   a n   e m b ed d ed   lo ca le.   T h e  s ec o n d   s tag e  co n s id er   th e  w h o le  v id eo   as  a  s eg m en t  s eq u e n ce .   T h e  v id eo ' s   tem p o r al  d y n a m ics  i s   ca p tu r ed   b y   R e s id u al  b id ir ec ti o n al  R N N  ( R esB R NN)   a n d   th en   i n teg r ate s   p ast  a n d   f u t u r e  r elev an t  i n f o r m atio n   in to   th e  m u lti m o d al  e m b ed d in g   s p ac e.   T h e  te m p o r al  co h er en ce   is   p r eser v ed ,   an d   th u s   i n cr ea s i n g     th e  co r r esp o n d in g   e m b ed d in g   v ar iet y .   I n   t h e  s ec o n d   s tag e,   th e   s to r ie s   ar e  cr ea ted   u s i n g   a   Nar r ato r   m o d el.   T h e  n ar r ato r   ex tr ac ts   a  s er ies   o f   r elev an t  cl ip s   f r o m   it,  d u e  to   an   in p u t  v id eo   clip .   A   s eq u e n c e  o f   s en te n ce s   ap t  f o r   th e  clip s   in   t h e  m u lt i m o d al   e m b ed d in g   s p ac e  i s   r etr ie v ed   f o r   g en er at in g   a   s to r y lin e.   I t's   d i f f icu l t  to   d i s co v er   t h e  r ig h t  clip s   b ec au s e    th er e ' s   n o   s i m p le  d escr ip tio n   o f   w h at  v is u al  ele m e n t s   a r e  n ec es s ar y   to   s h ap e  a  p er f ec t  s to r y .   T o   th is   en d ,     th e  n ar r ato r   h as   b ee n   f o r m u la ted   as  a  r ein f o r ce m e n t  lear n i n g   ag e n t  e x a m in in g   t h e  v id eo   in p u t   s eq u e n tia ll y   an d   th e n   s t u d ies  a  s tr ateg y   o f   ch o o s i n g   cl ip s   to   m a x i m i ze   th e  o u tco m e.   W e  co n s tr u ct  th e  o u tco m e  a s    th e  li n g u is tic   m ea s u r e  b etw ee n   t h u s   r ec ei v ed   s to r y   an d   th e   r ef er e n ce   s to r ies   w r itte n   b y   h u m a n s .     B y   m ax i m izi n g   t h e   liter al  m e tr ic  d ir ec tl y ,   t h e   n ar r ato r   lear n s   to   id en t if y   in ter e s ti n g ,   b r o ad   cli p s   t h at  f o r m     a  n ice  n ar r ati v e.     3 . 4 .     Video   ind ex   g ener a t o r   T h er e  ar e  th r ee   d is ti n ct  m o d u les  t h er e  to   g en er ate  a   s to r y   f r o m   t h e  g iv e n   v id eo .   T h ese  m o d u les  ar e   A T C ,   T E ,   an d   VC G.   T h e  tex t u al  i n f o r m atio n   g en er ated   b y   t h ese  m o d u le s   i s   p r o v id e  as   i n p u t  to   t h e  VI G   an d   it  u s e s   W o r m h o le  [ 2 5 ]   alg o r i th m   f o r   in d ex in g ,   w h ich   g u a r an tees  w o r s t - ca s e  ti m e  co m p lex it y   O ( lo g   L )   i n   s ea r ch   o f   a   k e y w o r d   w it h   a   d ef i n ite  len g t h   L .   Alo n g   w it h   th e   d en s e  i n f o r m atio n   f o r   ea ch   k e y w o r d ,     v id eo   f r a m e  r a n g e  w ill al s o   s t o r e  in   th i s   in d e x   tab le,   w h ich   ca n   b e  u s ed   b y   VSE  w h ile  c h e ck in g   t h e  r ele v an ce .   I n d ex   tab le  f o r   th e  v id eo   w ill  f o llo w   t h e  f o r m at  o f   k e y w o r d ,   d en s e,   lo w er   f r a m e  n o ,   u p p er   f r a m e  n o   ( k e y w o r d s   i n   s o r ted   o r d er ,   d en s e  o f   k e y w o r d ,   th e  lo w er   f r a m e  n u m b er   a n d   u p p er   f r a m e  n u m b er   w h er e    th e  d en s e  i s   f o u n d   h ig h ) .       4.   RE SU L T S AN D  D I SCU SS I O N   T h e  p r o p o s ed   w o r k   w a s   i m p le m e n ted   in   P y th o n   I DE   an d   ten s o r   f lo w   d ee p   lear n in g   f r a m e w o r k .   Vid eo   ca p tio n s   w er e  g en er ate d   u s i n g   v id eo   s to r y   telli n g   m e th o d   u s i n g   v id eo   s to r y   d atase t ,   a  n e w   d ata s et  t h at   p r ep ar e d   to   en ab le  t h e  s t u d y .   VI G  u s es   w o r m h o le   al g o r ith m   to   w ar r an t  least   ti m e  co m p l ex it y .   8 6 %  ac c u r ac y   w a s   ac h ie v ed   i n   a  v id eo   ca mp fir e  in   a   fo r est   u s i n g   t h e   s to r ie s   g e n er ated   b y   t h e  R e s B R NN - k NN  m et h o d   [ 2 4 ] .   Fi g u r e  2   r ep r esen t  th e  s et  o f   s h o t s   in   t h e  v id eo   clip - C a m p f ir e  in   a  f o r est  u s ed   f o r   g en er atin g   s to r y .     T h e  o u tp u t o f   th e  v id eo   ca p tio n   g e n er ato r   is   as f o llo w s .   “ T h e  n at u r e  o f   th e  f o r est  i s   s h o w n   w h ile  th e  h i k er   an d   d o g   ar e  o n   t h e  h ik i n g   tr ail.   A   g ir l  talk s   t o    th e  ca m er a  w h ile  la y i n g   d o w n   h er   ten t.  T h e y   ar e  p r ep ar in g   th e  ca m p s ite  an d   s tar ti n g   u p   th e  tr ail  o n   a  h ik e.   T h e  ca m p er s   e x p lo r e  th e  w o o d s   an d   h i k e  u p   s o m e  r o ck s .   T h e  co u p le  h i k e  alo n g   a  f o r est  tr ail  w i th   t h eir   d o g .   T h e  ca m p er s   tak e  t u r n s   s w i n g in g   o v er   t h e  w ater .   T h e  f r ien d s   s tar t  a  ca m p f ir e.   A   m a n   is   c o o k in g   h is   f o o d   o n   th e  f ir e.   T h e  ca m p er s   ar e  e x p l o r in g   t h e   ar ea   ar o u n d   th e ir   ca m p s ite   an d   th e   s u r r o u n d i n g   wo o d s .   T h ey   g et   b ac k   in   th e  ca r   a n d   d r iv e  ag ai n . ”            Fig u r e   2 .   S et  o f   s h o t s   in   v id eo   c lip - c a m p f ir e  i n   a  f o r est     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 2 0   :    6 0 1 9   -   6 0 2 5   6024   T h e  v id eo   in d ex   g en er ato r   g e n er ates  th e  i n d ex   as  s h o w n   i n   T ab le   1 .   B ased   o n   th e  s to r y   g e n er ated   b y   v id eo   ca p tio n   g en er ato r .   T h ir d   co lu m n   i n   t h e  tab le  r ep r esen t  t h e  p er ce n ta g e  o f   tr u e  p o s itiv e   to   ev al u ate     th e  ac cu r ac y .       T ab le  1 .   Vid eo   i n d ex   co r r esp o n d in g   to   th e  v id eo   s h o w n   in   F i g u r e   2   K e y   w o r d   F r a me   n o   r a n g e   T r u e   P o si t i v e   C a me r a   15 - 2 8 , 3 2 - 5 9 , 7 8 - 9 9 , 1 2 4 - 1 4 5   9 1 %   C a m p e r   12 - 2 4 , 3 5 - 4 9 , 5 6 - 64   8 9 %   C a m p f i r e   1 4 0 - 164   7 9 %   Car   19 - 2 4 , 1 4 5 - 1 6 1 , 1 6 5 - 199   8 4 %   D o g   23 - 3 5 , 6 7 - 8 9 , 9 7 - 123   9 2 %   F o o d   1 3 4 - 168   8 0 %   F o r e st   1 - 9 , 2 1 - 3 1 , 6 2 - 8 7 , 9 9 - 1 2 0   7 4 %   F r i e n d   25 - 3 9 , 6 1 - 9 9 ,   1 0 3 - 123   8 7 %   G i r l   25 - 3 9 , 6 1 - 9 9 ,   1 0 3 - 123   6 8 %   H i k e r   12 - 2 4 , 3 5 - 4 9 , 5 6 - 64   8 1 %   M a n   15 - 3 9 , 6 1 - 6 9 ,   1 0 1 - 1 2 3 , 1 4 1 - 158   8 9 %   N a t u r e   1 - 2 4 , 3 4 - 4 5 , 6 5 - 8 9 , 1 0 2 - 1 5 6   8 1 %   W a t e r   20 - 3 1 , 6 2 - 8 7 , 1 0 9 - 1 2 9   8 1 %   W o o d   1 1 1 - 1 2 3 , 1 3 4 - 1 4 5 , 1 6 5 - 1 9 6   7 8 %       5.   CO NCLU SI O N     As  p er   th e  l iter atu r e  s u r v e y   p r esen ted ,   t h e  e n tire   v id eo   n ee d s   to   b e  tr an s f er r ed   to   th e  s ea r ch er   w h ile     a  p o r tio n   o f   th e  v id eo   m a y   b e  o f   in ter est  to   th e  s ta k e h o ld er .   I n   th i s   p ap er ,   a   v id eo   r etr iev al  s y s te m   i s   p r o p o s ed   to   r etr iev e  a  p o r tio n   o f   th e  lo n g   v id eo   w h ic h   i s   in ter es ted ,   u s in g   v id eo   co n ten t  an al y s i s ,   v id eo   s to r y tel lin g   a n d   v id eo   in d ex i n g   co n ce p ts .   T h e  in f o r m atio n   p r ese n t  i n   t h e   v id eo   in   t h e  f o r m s   o f   i m a g es,  au d io   an d   tex t  co n s id er ed   f o r   v id eo   co n ten t a n a l y s i s   an d   s u b s eq u e n tl y   f o r   v id eo   in d ex in g .   Hen ce ,   m o r e  ac cu r ac y   is   e n s u r ed .   T ex t  g en er atio n   f r o m   a u d io   in p u t  is   i m p le m en ted   u s i n g   t h e  R NN  b ased   au d io   r ec o g n iti o n   m o d el.   T ex t  ex tr ac tio n   f r o m   th e  v id eo   im a g e s   th r o u g h   v ar io u s   s ta g es  lik e  ed g e  g en er at io n   b ased   o n   m as k - b ased   lin e   ed g e  d etec tio n ,   te x t  lo ca lizati o n   b ased   o n   p r o j ec tio n   p r o f il es,  s e g m e n tat io n   o f   te x t  &   r ec o g n itio n   o f   te x t.  Vid eo   s to r y te lli n g   m et h o d   is   i m p le m e n ted   u s i n g   th e  v id eo   s to r y   d ata  s et  to   g en er ate  t h e  c ap tio n s   f r o m   v id eo   i m a g es.   I n   v id eo   s ea r ch   en g i n e,   s u cc es s f u l   i m p le m e n tatio n   o f   t h is   f r a m e w o r k ,   w o u ld   f ac ilit ate   e n o r m o u s   i m p r o v e m en t s   i n   d ata   tr af f ic   b y   r ed u ci n g   i n f o r m atio n   ex c h an g e   s ize.   F u r th er m o r e,   t h e   i n ten d ed   p o r tio n   o f     th e  v id eo   o n l y   n ee d s   to   b e  v i e w ed   f r o m   th e  u s er ' s   p o in t  o f   v ie w .   As   a  co n ti n u atio n   o f   t h e  w o r k ,   th e  s a m e   alg o r ith m   ca n   b e  i m p le m en te d   an d   test ed   i n   a  n e w s   v id eo   w h ic h   co n tai n s   s e v er al   co n tex t u al  co n ten t s   i n   v ar io u s   to p ics       RE F E R E NC E S     [1 ]   CIS CO,  “ Cisc o   V isu a l  Ne tw o rk in g   In d e x :  F o re c a st an d   T re n d s,   2 0 1 7 – 2 0 2 2 , ”  W h it e   p a p e r  Cisc o   p u b li c ,   2 0 1 9 .   [2 ]   S.  V e n u g o p a lan ,   e t  a l. ,   “ T ra n sla ti n g   v id e o s  t o   n a tu ra l   lan g u a g e   u sin g   d e e p   re c u rre n t   n e u ra l  n e tw o rk s , ”    a rXiv:   1 4 1 2 . 4 7 2 9 ,   2 0 1 4 .   [3 ]   L .   Zh o u ,   e t  a l. ,   “ G ro u n d e d   Vid e o   De sc rip ti o n , ”  a rXiv:   1 8 1 2 . 0 6 5 8 7 v 2 ,   2 0 1 9 .    [4 ]   S .   M .   A z a r,   e t  a l. , “ Co n v o lu ti o n a l   re latio n a l  m a c h in e   f o r  g ro u p   a c ti v it y   re c o g n it io n , ”  ar Xi v :  1 9 0 4 . 0 3 3 0 8 v 1 ,   2 0 1 9 .     [5 ]   Y.  Bin ,   e t  a l. ,  “ De sc rib in g   Vid e o   w it h   A tt e n ti o n - Ba se d   Bi d irec ti o n a l  L S T M , ”   in   IEE E   T r a n sa c ti o n s   o n   Cy b e rn e ti c s ,   v o l.   4 9 ,   n o .   7 ,   p p .   2 6 3 1 - 2 6 4 1 ,   2 0 1 9 .   [6 ]   Q .   Jin   a n d   J .   L ian g ,   “ V id e o   De sc rip ti o n   G e n e ra ti o n   u sin g   A u d io   a n d   V isu a l  Cu e s , ”  ICM R  ‘1 6   Pro c e e d in g s  o f     th e   2 0 1 6 ,   ACM   o n   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   M u lt ime d i a   Retrie v a l ,  p p .   2 3 9 - 2 4 2 ,   2 0 1 6 .   [7 ]   C .   Zh a n g   a n d   Y .   T ian ,   “ A u to m a t ic  v id e o   d e sc rip ti o n   g e n e ra ti o n   v ia  L S T M   w it h   jo in t  tw o - stre a m   e n c o d i n g , ”   2 0 1 6   2 3 rd   In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   Pa tt e rn   Rec o g n it i o n   ( ICPR ) ,   Ca n c u n ,   p p .   2 9 2 4 - 2 9 2 9 ,   2 0 1 6 .   [8 ]   J.  L iu   ,   e t  a l. ,   “ V id e o   e v e n t  re c o g n it io n   u si n g   c o n c e p t  a tt ri b u tes , ”   IEE E  W o rk sh o p   o n   Ap p li c a ti o n s  o f  C o mp u ter   Vi sio n   ( W ACV ) ,  p p .   3 3 9 - 3 4 6 ,   2 0 1 3 .   [9 ]   M .   M a z lo o m ,   e t  a l . ,   “ Qu e ry in g   fo r  V id e o   Ev e n ts  b y   S e m a n ti c   S ig n a tu re s  f ro m   F e w   Ex a m p les , ”   Pro c e e d in g s  o f     th e   2 1 st   ACM   In ter n a ti o n a l  Co n fe re n c e   o n   mu l ti me d ia ,   p p .   6 0 9 - 6 1 2 ,   2 0 1 3 .     [1 0 ]   S .   V e n u g o p a lan ,   e t  a l. ,  “ S e q u e n c e   to   S e q u e n c e - V i d e o   to   T e x t , ”   Pro c e e d in g s  o f   th e   2 0 1 5 ,   IEE E  In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Co m p u ter   Vi si o n   ( ICCV) ,   p p .   4 5 3 4 - 4 5 4 2 ,   2 0 1 5 .   [1 1 ]   M.   Ra v in d e r   a n d   T .   V e n u g o p a l ,  “ Co n ten t - Ba se d   V i d e o   In d e x in g   a n d   Re tri e v a l  u sin g   Ke y   f ra m e s T e x tu re ,   Ed g e   a n d   M o t i o n   F e a tu re s , ”   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  C u rr e n t  E n g i n e e rin g   a n d   T e c h n o l o g y ,  v o l .   6 ,   n o.   2,   p p .   6 7 2 - 6 7 6 ,   2 0 1 6 .   [1 2 ]   N.  L a o k u lrat,   e t  a l. ,   “ Ge n e ra ti n g   V id e o   De sc rip ti o n   u sin g   S e q u e n c e - to - se q u e n c e   M o d e l  w it h   T e m p o ra l  A tt e n ti o n , ”   Pro c e e d in g s  o f  I n ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   Co mp u t a ti o n a l  L in g u isti c s:  T e c h n ica l  Pa p e rs ,  Os a k a ,   Ja p a n ,     p p.   44 - 52 ,   2 0 1 6 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       V id eo   co n te n t a n a lysi s   a n d   r etri ev a l sys tem  u s in g   vid eo   s to r ytellin g   a n d   i n d ex in g   tech n iq u es ( Ja imo n   Ja co b )   6025   [1 3 ]   Q.  Yo u ,   e t  a l. ,   “ Im a g e   c a p ti o n i n g   w it h   se m a n ti c   a tt e n ti o n ,”   Pro c e e d in g s o f  th e   IE EE   c o n fer e n c e   o n   c o mp u ter   v isi o n   a n d   p a tt e rn   re c o g n it io n ,   p p .   1 - 1 0 ,   2 0 1 6 .   [1 4 ]   R.   R.   Iy e r,   e t  a l. ,   “ Co n ten t - b a se d   v id e o   in d e x in g   a n d   re tri e v a l   u si n g   c o rr - ld a ,”   a rXiv:   1 6 0 2 . 0 8 5 8 1 ,   2 0 1 9 .   [1 5 ]   N.  A a f a q ,   e t  a l. ,   “ V i d e o   d e sc rip ti o n :   A   su rv e y   o f   m e th o d s,  d a ta se ts,  a n d   e v a lu a ti o n   m e tri c s ,”   ACM   Co mp u ti n g   S u rv e y s ( CS UR) ,   v o l.   52 ,   n o .   6 ,  p p .   1 - 28 ,  2 0 1 9 .   [1 6 ]   S.   V e n u g o p a lan ,   e t  a l. ,   “ Im p ro v in g   lstm - b a se d   v id e o   d e sc rip ti o n   w it h   li n g u i stic  k n o w led g e   m in e d   f ro m   tex t ,”   Pro c e e d in g s  o f  Emp irica l  M e th o d s i n   Na t u ra l   L a n g u a g e   Pr o c e ss in g ,   p p .   1 9 6 1 - 1 9 6 6 ,   2 0 1 6 .   [1 7 ]   Z.   Ji,  e t   a l. ,   “ V i d e o   su m m a ri z a ti o n   w it h   a tt e n ti o n - b a se d   e n c o d e r - d e c o d e r  n e tw o rk s ,”   IEE E  T r a n sa c ti o n s o n   Circ u it s   a n d   S y ste ms   fo r V id e o   T e c h n o lo g y ,   v o l.   3 0 ,   n o .   6 ,   p p .   1 7 0 9 - 1 7 1 7 ,   2 0 1 9 .   [1 8 ]   V .   Ka u s h a l,   e t  a l. ,   “ A   F ra m e w o rk   to w a rd s  Do m a in   S p e c if ic  V id e o   S u m m a riz a ti o n ,”   2 0 1 9   IE EE   W in ter   Co n fer e n c e   o n   A p p li c a ti o n s  o f  C o mp u ter   Vi si o n   ( W ACV ) ,  p p .   6 6 6 - 6 7 5 ,   2 0 1 9 .   [1 9 ]   S .   W .   S m o li a r  a n d   H .  J .   Zh a n g ,   “ Co n ten t  b a se d   v id e o   in d e x in g   a n d   re tri e v a l ,”   IEE E  mu lt ime d ia ,   v o l.   1 ,   n o .   2 ,    pp.   62 - 72 ,  1 9 9 4 .   [2 0 ]   H.  X u ,   e t  a l. ,   “ Jo in t  e v e n t  d e tec ti o n   a n d   d e sc rip t i o n   in   c o n ti n u o u s v id e o   stre a m s ,”   2 0 1 9   IEE E  W in ter   Co n fer e n c e   o n   Ap p li c a ti o n s  o f  Co m p u ter   V isio n   ( W ACV ) ,  p p .   2 5 - 2 6 ,   2 0 1 9 .   [2 1 ]   J.   A n e ja,  e t  a l. ,   “ Co n v o lu ti o n a l  i m a g e   c a p ti o n i n g ,”   Pro c e e d in g s  o f  th e   IEE E   Co n fer e n c e   o n   C o mp u ter   Vi sio n   a n d   Pa tt e rn   Rec o g n it io n ,   p p .   5 5 6 1 - 5 5 7 0 ,   2 0 1 8 .     [2 2 ]   J.  M u n ,   e t  a l. ,   “ S tr e a m li n e d   d e n se   v id e o   c a p ti o n i n g ,”   Pro c e e d in g s  o f  th e   I EE E  Co n fer e n c e   o n   Co mp u ter   Vi sio n   a n d   Pa tt e rn   Rec o g n it io n ,   p p .   6 5 8 1 - 6 5 9 0 ,   2 0 1 9 .   [2 3 ]   A .   Ku m a r  a n d   R.   K.  G o e l,   “ A n   Eff icie n t  A lg o r it h m   f o r  Tex t  L o c a li z a ti o n   a n d   Ex trac ti o n   i n   Co m p lex   V id e o   T e x t   Im a g e s , ”  2 0 1 3   In ter n a ti o n a l  C o n f e re n c e   o n   In f o rm a ti o n   M a n a g e me n t  i n   th e   K n o w led g e   Ec o n o my ,   p p .   1 4 - 1 9 ,   2 0 1 3 .   [2 4 ]   J .   L i,   e t  a l. ,   “ Vid e o   S to ry telli n g , ”  a rXiv :   1 8 0 7 . 0 9 4 1 8 v 1 ,   2 0 1 8 .   [2 5 ]   X .   W u ,   e t  a l. ,   “ W o rm h o le:  A   F a st - Ord e re d   In d e x   f o r  In - m e m o r y   D a ta M a n a g e m e n t , ”  a rXiv:   1 8 0 5 . 0 2 2 0 0 v 2 ,   2 0 1 8 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       J a i m o n   J a c o b ,   a tt a in e d   th e   d e g re e s  B. T e c h   in   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g i n e e rin g     f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ca li c u t  in   2 0 0 3 ,   M . T e c h   in   Dig it a l  Im a g e   p ro c e ss in g   f ro m   A n n a   Un iv e rsity ,   Ch e n n a i   in     2 0 1 0 ,   M BA   in   In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y   f ro m   S ik k i m   M a n ip a l  Un iv e rsity   in   2 0 1 2 ,   M . T e c h   i n   Co m p u ter  a n d   In f o rm a ti o n   S c ien c e   f ro m   Co c h in   Un iv e rsity   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y   in   2 0 1 4 .   Cu rre n tl y   w o rk in g   a s  A ss t.   p ro f e ss o r  in   Co m p u ter   S c ien c e   a n d   En g in e e rin g ,   G o v t.   M o d e l   En g in e e rin g   Co ll e g e ,   Ke ra la.  Au th o r  p a ss io n a te  i n   re se a rc h   a re a   “ v id e o   p ro c e ss in g ” .   A ss o c iate   w it h   p ro f e ss io n a l  b o d ies   IS T E, IE T E  a n d   IE.         Pro f.   (Dr . )  S u d h e e p   El a y id o m   a tt a in e d   t h e   d e g re e s  B.   T e c h ,   M .   T e c h ,   P h .   D.  Cu rre n tl y   W o rk in g   a s  P ro f e ss o r ,   Div isio n   o f   Co m p u ter  En g in e e rin g ,   S c h o o l  o f   En g in e e rin g ,   Co c h in   u n iv e rsity   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y .   Ern a k u la m ,   Ke ra la.  A   w e ll - k n o w n   m u sic i a n   in   M a lay a la m   F il m   In d u stry .   P a ss io n a te i n   re se a rc h   a re a   Da ta  M in i n g ,   Big   Da ta an d   re late d   a re a s.         Pro f.   (Dr . )  V . P.   De v a s sia   a tt a in e d   th e   d e g re e s  B. S c .   En g in e e rin g   f ro m   M A   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   Ko th a m a n g a la m ,   in   1 9 8 3 ,   M .   T e c h   in   In d u strial  El e c tro n ics   f ro m   Co c h in   Un iv e rsity   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   P h .   D  in   S ig n a l  P r o c e ss in g   f ro m   Co c h in   Un iv e rsity   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y .   W o rk e d   a s  G ra d u a te  En g in e e r   (T )  in   Hin d u sta n   P a p e r  Co rp o ra ti o n   L td ,   De sig n   En g in e e r,   HMT   L i m it e d ,   P rin c ip a l,   G o v t.   M o d e l  En g in e e rin g   Co ll e g e ,   Ern a k u la m .   A u th o r   p a ss io n a te  i n   re se a rc h   a re a   S ig n a l  P ro c e ss in g .     A ss o c iate   w it h   P ro f e ss io n a l  b o d ies   a s  LM - IS T E,   F IET E,   F IE  a n d   C. E n g .   IE( I).     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.