I nte rna t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie d Science s   ( I J AAS)   Vo l.   3 ,   No .   4 Dec em b er   201 4 ,   p p .   18 4 ~ 19 5   I SS N:  2252 - 8814          184       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AAS   By  Using  Mo del S hift   a nd  I m pro v in g   t he Wa l k i ng  F a cilities:  A  Ca se Study  i n   K u a la  Lu m pur M a l a y sia       Ya s er   M .   Re m i dh * ,   Riza   At iq O .   K.   Ra h m a t * Ali A h m e d M o ha m m e d **   *   D e p a rt m e n o f   Civ il   a n d   S tr u c tu ra En g i n e e rin g ,   F a c u l ty   o f   En g in e e rin g ,   t h e   Na ti o n a Un iv e rsity   o M a lay sia ,   M a la y sia   **   As sista n Lec tu re in   M i n istry   o f   Hig h e Ed u c a ti o n   a n d   S c ien t if ic Re se a rc h ,     Off ic e   Re c o n stru c ti o n   a n d   P r o jec ts  F o l lo w   u p   De p a rtm e n t,   I ra q       Art icle  I nf o     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 2 ,   2 0 1 4   R ev i s ed   No v   1 0 ,   2 0 1 4   A cc ep ted   No v   2 2 ,   2 0 1 4       T h e   re c e n in c re a se   in   p riv a tel y   o w n e d   v e h icle h a c a u se d   n u m e ro u p ro b lem s:  tra ff ic  c o n g e stio n s,  u n n e c e ss a r y   f u e lo st  a n d   g lo b a l   w a r m in g   a re   o n ly   f e o th e se   p ro b lem s.   Th is  stu d y   w il tr y   to   u n d e rsta n d   p e o p le’s   b e h a v io a n d   m o d a c h o ice   a n d   try   to   sw a y   th e m   to   m e a n o f   p u b li c   tran sp o rtati o n .   A   su rv e y   o f   m o d e   c h o ice   b e twe e n   c a rs  u se rs  in   a   n e ig h b o r h o o d   in   Ku a la  L u m p u w a c o n d u c te d .   A   to tal  o f   2 5   su r v e y w e re   c o ll e c ted   o v e th e   c o u rse   o f   a   m o n th .   Am o n g   d a ta  c o ll e c ted   w e r e   d e m o g ra p h ic  d e tails  su c h   a a g e ,   g e n d e r,   e d u c a ti o n a lev e a n d   trav e b e h a v io r.   T h e   d a ta  w a p ro c e ss e d   b y   S P S S   so f tw a re   to   d e term in e   w h ich   f a c to rs  e n c o u ra g e a n d   d isc o u ra g e u sin g   p riv a te,   p u b li c   tran s p o rtatio n   o r   w a l k in g .   T h e   stu d y   h ig h li g h ted   fo u m o d e ls  trav e ti m e   r e d u c ti o n ,   trav e c o st   re d u c ti o n ,   a n d   in c re a se   th e   p a rk in g   c h a rg e a n d   im p ro v e th e   wa lk in g   f a c il it y .   T h e   se n siti v it y   a n a l y sis   re su lt sh o w   th a th e   m a in   a tt ra c ti o n   th a t   m i g h t   s w it c h   p riv a te  c a r   u se rs  is  trav e ti m e   a n d   i m p ro v in g   th e   w a lk in g   f a c il it y .   T h e   c o n se q u e n c e o f   th e se   w o u ld   b e   les traff ic  o n   th e   ro a d s   c o n tri b u ti n g   to   les s p o l lu ti o n   a n d   g re a ter sa fe t y .   K ey w o r d :   Ku alal u m p u r   Mo d o f   tr an s p o r   Mo d el  s h if   Sen s iti v it y   a n al y s i s     W alk in g     Co p y rig h ©   201 4   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   A li  Ah m ed   Mo h a m m ed   Ass i s tan t L ec t u r er   in   Mi n i s tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   a n d   Scie n ti f ic  R e s ea r ch ,   Of f ice  R ec o n s tr u ctio n   a n d   P r o j ec ts   Dep ar tm e n t,   I r aq .   E m ail:  alia m 8 1 2 0 0 4 @ y ah o o . co m         1.   I NT RO D UCT I O N   T h m o s co m m o n   m o d o f   tr an s p o r in   Ma la y s ia  i s   t h p r iv ate  ca r .   Ma n y   r ea s o n s   b e h in d   th is   s u c h   as: r eliab ilit y ,   co n v e n ie n ce   a n d   th i n s tit u ted   m o d e   o f   p a y m en t [ 2 ] ,   [ 4 ] .   Usi n g   th e   p r iv ate   ca r   w i ll c a u s e   m an y   i m p ac ts tr a f f ic  co n g esti o n ,   in cr ea s in   t h n u m b er   o f   r o ad   ac cid en ( th n o   o f   ac cid e n in cr ea s 7 9 . 6 4 2   to   3 8 0 . 5 8 9   in   th p er io d   1 9 9 0 - 2 0 0 4   [ 6 ] ,   [ 9 ]   en v ir o n m e n tal  i m p ac ts   i n   t h f o r m s   o f   air ,   n o is p o llu tio n   an d   in cr ea s i n g   i n   t h e n er g y   co n s u m p tio n .   T h r elatio n s h ip   b et w ee n   tr an s p o r a n d   en er g y   i s   d ir ec o n e,   b u t   s u b j ec to   d if f er e n i n ter p r etatio n s   s i n ce   i co n ce r n s   d i f f er en tr a n s p o r m o d e,   ea c h   h av i n g   a   s p ec i f i c   p er f o r m a n ce   le v el.   T h er is   o f te n   co m p r o m is e   b et w ee n   s p ee d   an d   en er g y   co n s u m p t io n   [ 3 ] ,   r elate d   to   th e   d esire d   ec o n o m ic  r etu r n s   [ 7 ] ,   [ 9 ] ,   [ 1 2 ] .   P ass en g er s   a n d   h i g h   v alu g o o d s   ca n   b tr an s p o r te d   b y   E co n o m ies  o f   s ca le;  m a in l y   t h o s ac h iev ed   b y   m ar iti m tr a n s p o r tatio n   ar lin k ed   to   l o w   le v els  o f   en er g y   co n s u m p t io n   P er   u n i o f   m as s   b ein g   tr an s p o r ted   [ 6 ] ,   b u at  lo w   s p ee d .   C o m p ar ativ el y ,   air   f r ei g h h as  h i g h   e n er g y   co n s u m p tio n   lev el s ,   lin k ed   to   h ig h   s p ee d   s er v ices [ 1 1 ] ,   [ 1 4 ] .   T h n o n   m o to r ized   tr an s p o r tatio n     o r   w ca n   ca ll  it  ac ti v tr an s p o r tatio n   an d   h u m a n   p o w er ed   tr a n s p o r tatio n w h ic h   is   m ai n l y   in cl u d W alk i n g   an d   B ic y cli n g   th e s m o d es  p r o v i d r ec r ea tio n   an d   tr an s p o r tatio n [ 1 ] . T h er ar w a y s   to   q u a n ti f y   t h v a lu o f   walk i n g   ( t h ac tiv it y )   a n d   w a lk   ab ilit y   ( th q u al it y   o f   w al k i n g   co n d itio n s   [ 1 3 ] ,   in clu d in g   s a f et y   [ 1 6 ] ,   co m f o r an d   co n v e n ien ce )   [ 1 7 ] .   W alk in g   an d   w alk   ab ilit y   p r o v id v ar iety   o f   b e n ef its   [ 1 1 ] ,   in clu d i n g   ac ce s s ib ilit y   [ 5 ] ,   co n s u m er   co s s av in g s   [ 7 ] ,   p u b lic  co s t   s a v in g s   ( r ed u ce d   ex ter n al  co s t s )   [ 9 ] ,   m o r ef f icie n t la n d   u s e,   co m m u n it y   li v ab ilit y ,   i m p r o v ed   f i t n es s   an d   p u b lic  h ea lt h   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       B Usi n g   Mo d el  S h ift a n d   I mp r o vin g   th W a lkin g   F a cilities :   A   C a s e   S tu d y…   ( Ya s er  M .   R e mid h )   185   [ 1 5 ] ,   ec o n o m ic   d ev elo p m e n t   [ 2 ] ,   an d   s u p p o r f o r   eq u it y   o b j ec tiv es.  Her is   s o m o f   t h s p ec if ic  w a y s   to   i m p r o v n o n   m o to r ized   f ac il ities   I m p r o v e   s id e w al k s   [ 1 6 ] ,   cr o s s   w alk s   p at h s   a n d   b ik e   lan es[1 2 ] ,   co r r ec s p ec if ic  r o ad w a y   h az ar d s   to   n o n   m o to r ized   tr an s p o r ( s o m et i m es  ca lled   " s p o im p r o v e m e n t"   p r o g r am s )   [ 1 7 ] ,   [ 1 9 ] ,   I m p r o v th m an a g e m e n an d   th m ai n ten a n ce   f o r   th f ac ilit y   [ 1 8 ] ,   [ 1 9 ] ,   in clu d in g   r ed u cin g   co n f lict s   b et w ee n   u s er s ,   a n d   m ai n tai n in g   c lean l in e s s   [ 9 ] [ 1 8 ] .   A   u n i v er s al  d es ig n   ( tr an s p o r tatio n   s y s te m s   t h at   ac co m m o d ate  p eo p le  w ith   d is ab ilit ies  a n d   o th er   s p ec ial   n ee d s )   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ].   Dev elo p   p ed es tr ian   o r ien ted   la n d   u s a n d   b u ild i n g   d es ig n   [ 2 4 ] ,   I n cr ea s r o ad   an d   p ath   co n n e ctiv it y ,   w it h   s p ec ial  n o n   m o to r ized   s h o r tc u ts [ 2 0 ] ,   s u c h   as  p at h s   b et w ee n   cu l - de - s ac   h ea d s   a n d   m id - b lo ck   p ed estrian   li n k s ,   S tr ee f u r n i tu r an d   d esig n   f ea tu r e s   [ 2 3 ]   T r af f ic  ca l m i n g ,   i m p r o v e m en t,  tr af f ic  s p ee d   r ed u ctio n s ,   v eh icles  r estrictio n   an d   r o ad   s p ac r ea llo ca tio n   [ 2 1 ] .   Saf et y   ed u ca tio n   [ 2 4 ] ,   la w   en f o r ce m e n a n d   en co u r ag e m en p r o g r a m s   [ 1 4 ] ,   I n teg r ate  w it h   tr an s it;  b ik e   tr an s it  i n te g r atio n   an d   tr an s it  o r ien ted   d ev elo p m e n [ 1 7 ] ,   B i c y cle  p ar k in g   [ 1 2 ] .   A d d r ess   s ec u r it y   co n ce p t s   o f   p ed estrian s   an d   c y clis ts   [ 8 ] ,   [ 1 1 ] ,   P er s o n al  Secu r it y   r e f er s   to   f r ee d o m   f r o m   r is k   o f   a s s a u lt  [ 1 5 ] ,   th ef a n d   v an d ali s m .   Su c h   r is k s   ca n   d is co u r ag w al k i n g ,   c y cli n g   a n d   tr an s it  tr a v el.   T h ese  p r o b le m s   ca n   b ad d r ess ed   th r o u g h   v ar io u s   p r o g r a m s   a n d   d esig n   s tr ateg ie s   t h at  in cr ea s s ec u r it y   [ 7 ] .   T h ese  ca n   i n c lu d Nei g h b o r h o o d   W at ch   an d   co m m u n it y   p o lici n g   p r o g r a m s   [ 9 ] ,   s p ec ial  p o lice  p atr o ls   ( in clu d i n g   p o lice  o n   f o o a n d   b ic y cles)   [ 2 1 ] ,   p ed estrian   esco r ts ,   an d   m o n ito r i n g   o f   p ed estrian ,   b ic y cle,   tr an s it  a n d   P ar k   an d   r id f ac ilit ie s .   T r an s it  ag en cie s   ca n   i m p le m en t sp ec i al  p r o g r am s   to   in cr ea s r id er   s ec u r it y   a n d   r esp o n d   to   p ass en g er   co n ce r n s   [ 1 7 ] .   A   P u b lic  b ik s y s te m   ( P B S),   w h ic h   ar au to m ated   b ic y c le  r en tal  s y s te m s   d esig n ed   to   p r o v id ef f icien m o b ilit y   f o r   s h o r t,  u tili tar ia n   u r b an   tr ip s   [ 4 ] ,   [ 7 ] .   P u b lic  B ik S y s te m s   ( P B S,  also   ca lle d   B ik e   Sh ar i n g   a n d   C o m m u n it y   B i k e   P r o g r am s )   p r o v id co n v e n ie n r en tal  b ic y cle s   i n te n d ed   f o r   s h o r ( less   th a n   5   k ilo m e ter ) ,   u tili tar ian   u r b an   tr ip s [ 6 ] .   A   t y p ical  P u b lic  B i k S y s te m   co n s is t s   o f   a   f leet  o f   b icy c les,  n et w o r k   o f   a u to m ated   s tatio n s   ( also   ca lle d   p o in t s )   w h er b ik e s   ar s to r ed   [ 1 6 ] ,   an d   b ik e   r ed is tr ib u tio n   a n d   m ai n ten a n ce   p r o g r a m s .   B ik e s   m a y   b r en ted   at  o n s tatio n   an d   r etu r n ed   to   a n o th er   [ 1 4 ] ,   [ 1 7 ] .   Statio n s   w it h   au to m ated   s e lf - s er v d o ck i n g   s y s te m s   th a ac co m m o d ate  5 - 2 0   b ik es  ar lo ca ted   at  m a j o r   d esti n atio n s   a n d   tr an s p o r tatio n   ce n ter s ,   s p ac ed   ab o u 3 0 0 m   ap ar [ 1 3 ] ,   [ 1 7 ] ,   [ 1 9 ] .   Use  is   f r ee   o r   in e x p en s iv f o r   s h o r p er io d s   ( t y p icall y   f ir s 3 0   m in u te s ) .   T h is   al lo w s   u r b a n   r esid en t s   an d   v is ito r s   to   b ic y cle  w it h o u n ee d in g   to   p u r c h ase,   s to r an d   m ai n tain   b i k e.   PB ar m o s e f f icie n w h e n   b ik es  ar s h ar ed   m an y   u s er s   e ac h   d a y   [ 1 8 ] s o m e   s y s te m s   a v er ag a s   m an y   a s   t w el v d ail y   u s er s   p er   b i k [ 2 1 ] .   C r ea te  m u lti  m o d el  ac ce s s   g u id [ 2 0 ] ,   [ 2 8 ] ,   w h ic h   in cl u d es  m ap s   an d   o th e r   in f o r m a tio n   o n   h o w   to   w al k   an d   c y cle  to   p ar ticu lar   d esti n atio n   [ 2 0 ] ,   [ 2 2 ] .       2.     L I T E RA T UR E   R E VI E W   T h s u cc ess   o f   tr a n s p o r tatio n   en g i n ee r i n g   d ep en d s   u p o n   th co - o r d in atio n   b et w ee n   t h th r e p r im ar y   ele m e n ts ,   n a m el y   t h v e h icl es,  th r o ad w a y s ,   an d   th r o ad   u s er s   [ 4 ] .   T h eir   ch ar ac t er is ti cs  a f f ec t h e   p er f o r m a n ce   o f   t h tr an s p o r tatio n   s y s te m   an d   th e   tr a n s p o r tatio n   e n g i n ee r   s h o u ld   h a v f air l y   g o o d   u n d er s ta n d in g   ab o u t h e m   [ 6 ] ,   [ 1 0 ] .   Veh icle  a n d   r o ad   f ac to r s   a f f ec tin g   tr an s p o r tatio n ,   t h f ac to r s   i n f l u en ci n g   m o d al   s h i f I n   th e   p r o ce s s   o f   th m o d s h i f f r o m   p r i v ate  m ea n   o f   tr an s p o r to   t h o th e r   m o d els  t h er ar e   m an y   f ac to r s   m u s b e   co n s id er ed .   Ma in l y   w e   n ee d   to   co n s id er   th e   d if f er en ce   o r   t h g a p s   b et w ee n   p u b lic   p o licy   ai m s   a n d   p u b lic  attit u d an d   b eh av io r .   So   w ca n   s t ar th r ev ie w   b y   co n s id er in g   th ca r   o w n er s h ip   an d   th co s t a n d   b en ef it s   o f   tr a v el  [ 8 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 1 6 ] .     T h w al k i n g   f ac ilit y   i s   T r an s p o r tatio n   p lan n i n g   an d   d es ig n   w il n o b co m p lete   i f   t h d i s cu s s io n   is   li m ited   to   d r iv er s   an d   v e h ic u l ar   p ass en g er s   [ 1 8 ] .   T h m o s t   p r ev alen t   o f   t h r o ad   u s er s   a r th p ed estria n s .   P ed estrian   tr af f ic  alo n g   f o o p ath s ,   s id e w alk s ,   cr o s s   w al k s ,   s af et y   zo n e s ,   is la n d s ,   a n d   o v e r   an d   u n d er   p ass es   s h o u ld   b co n s id er ed   [ 2 0 ] ,   [ 2 2 ] .   On   an   av er ag e,   th p ed estrian   w a lk i n g   s p ee d   ca n   b tak en   b et w ee n   1 . 5   m /s e c   to   2   m / s ec .   B u th i n f l u en c o f   p h y s ical,   m en tal,   an d   em o tio n al  f ac to r s   n ee d   to   b co n s id er ed .   P ar k in g   s p ac es  an d   f ac ili ties   li k s i g n als,  b u s   s to p s ,   an d   o v er   an d   u n d er   p ass es  ar to   b lo ca ted   an d   d esig n ed   ac co r d in g   to   th m ax i m u m   d is tan ce   to   w h ic h   u s er   w ill  b w il lin g   to   w al k .   I w a s   s ee n   th at  in   s m all  to w n s   9 0   p er   ce n p ar k   w it h i n   1 8 5   m   o f   t h eir   d e s tin a tio n s   w h ile   o n l y   6 6   p er   ce n p ar k   s o   clo s e   i n   lar g cit y   [ 6 ] [ 8 ] ,   [ 1 1 ] .         3.   RE S E ARCH   M E T H O DO L O G Y            3 . 1 .      Resea rc h Sco pe   Ma n y   r ea s o n s   ar s tan d i n g   b eh in d   m a k i n g   t h p r iv et   ca r s   m o s p o p u lar   m o d o f   tr av e Su c h   as ;   tr av el  ti m e,   ec o n o m ic   f ac to r s ,   r eliab ilit y   an d   b ei n g   co m f o r t ab le.   T h m o s ac ce p tab le  r ea s o n   f o r   w h y   p eo p le   p r ef er   p r iv et  tr an s p o r r ath er   th an   o t h er   is   ca r   o f f er   o p p o r tu n itie s   n o a v ailab le  b y   a n y   o t h er   m ea n s   o f   tr an s p o r t.  T h p r ev io u s   s tu d ie s   s h o w i n g   u s   th er is   m in i m iz atio n   in   th co s an d   tr av el  ti m f o r   th p r iv et  ca r s   u s er s ,   s o   o u r   ch alle n g is   to   d ev elo p   b alan ce d   m o d el  to   r ed u ce   t h g ap   b et w ee n   t h p r iv e m ea n s   o f   tr an s p o r an d   th o th er   m o d els.  T o   g et  co m p lete  tr a n s p o r tatio n   p lan n in g   u s   s h o u ld   co n ce r n   ab o u th m o s p r ev alen t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   3 ,   No .   4 Dec em b er   201 4   :   18 4     19 5   186   o f   th r o ad   u s er s   ( p ed estrian s )   an d   h o w   to   d esi g n   co n v e n ien a n d   s a f w al k   w a y s   ac c o r d in g   to   th m ai n   f ac to r s   th a t a f f ec ti n g   th le v e o f   s er v ice  o f   p ed estria n s ; d esi g n ,   lo ca tio n   a n d   th u s er s .     3 . 2 .     Resea rc h De s ig n   R esear ch   s tr ateg y   b ein g   u s ed   is   q u an t itati v in   c h ar ac ter .   B asicall y ,   t h is   r esear c h   is   b a s ed   o n   th e   p r im ar y   a n d   s ec o n d ar y   d ata.   Fo llo w i n g   t h at,   t h s t u d y   r ev o lv es  ar o u n d   t h ex is ti n g   Me th o d   b ein g   u s ed   i n   Ma la y s ia,   to   g a u g u s e s   w alk in g   f ac ili ties .   Af ter   th at,   ca s s tu d y   a n d   an al y tical  Mo d el  ch o ice  b eh av io r   an d   th e   s h i f f r o m   p r iv a te  to   p u b lic  tr an s p o r tatio n   m o d w er an al y ze d   u s in g   t h r o u g h   d a ta  co llectio n   b ein g   in ter p r eted   u s in g   SP SS   an d   lo g it  m o d el  ch o ice  m o d el  th at  a p p r o ac h   is   m ai n l y   u s ed   o n   lo ca lev el.   I n   s ev er al   co u n tie s   s u r v e y s   ar ca r r ied   o u co n ce r n i n g   th m o b ilit y   b eh av io r   o f   t h p o p u latio n .   I n   s u ch   co n tex ts   t h w il lin g n es s   to   u n d er tak a   m o d al  s h i f t   w as   r ar el y   s u r v e y ed .   I is   v er y   li k el y   t h at  t h tr ain   c o m p a n ies,   n at io n a l   an d   p u b lic  tr an s p o r co m p an ie s   h a v s u c h   d ata  f o r   an al y s i s ,   b u th co m p etit iv asp ec t s   o f   th s it u atio n   m a k e   it d if f icu l t to   o b tain   th ese  d ata.   T h d etails  o f   t h r o ad   u s er 's  b eh av io r   t h at  w g o f r o m   t h e   d ata  co llectio n   a n d   th e   p r o ce d u r o f   t h e   d ata  an al y s is   to   estab li s h   t h m o d el.   Fi g u r e   1   b elo w   s h o w s   th d eter m i n a n t v ar iab les t h at  w e r u s ed   [ 1 ] ,   [ 2 ] .           Fig u r e   1 .   Desig n   ill u s tr atio n   o f   s tr ate g ies  u s ed   f o r   d ata  co llectio n   an d   an al y s is       3 . 3 .       D a t a   C o llect io n   Qu est io n n air t h at  co llec ted   d if f er en t   attr ib u te s   i n cl u d in g   a g e,   r ac e,   a n d   n u m b er   o f   m e m b er s   o f   t h e   h o u s e h o ld   an d   le v el  o f   ed u ca ti o n ,   th u s   g i v i n g   clea r   i m a g o f   th eir   s o cio ec o n o m ic  a n d   d em o g r ap h ic  p r o f i les.   Oth er   i n f o r m atio n   co llected   in cl u d es:  lev el   o f   k n o w led g e   ( o f   p u b lic   tr an s p o r t) ,   tr av el   ti m e,   tr av e co s t ,   n u m b er   o f   tr ip s   a n d   t h p r ef er r ed   m ea n   o f   tr an s p o r tatio n     to tal  o f   3 0 0   q u esti o n n air es  wer d is tr ib u ted   an d   co llected   th r o u g h o u th e   p r o ce s s   o f   d ata  co llec tio n .   T h d a ta  w as   co llected   b y   p er s o n al   in ter v ie w   w i th   ca r   u s er s   b ec au s t h e y   ar th tar g et  o f   th s t u d y .   SP SS   an al y tical  s y s te m   u s ed   to   d eter m i n w h ich   p ar ts   o f   th e   q u esti o n n air w er r elev a n an d   w h ic h   w er n o to   ea c h   o t h er .   T h p r o ce d u r u s ed   f o r   th v ar i ab les  ass e s s e s   t h n u m b er   o f   co m m o n l y   u s ed   m ea s u r es  a n d   also   p r o v id es  i n f o r m atio n   o n   t h r elatio n s h ip s   b et w ee n   t h in d i v id u al   ite m s   in   t h s ca le  s u c h   as   g en d er ,   n at io n alit y ,   ag e,   h o u s eh o ld   s ize  an d   m o d o f   tr an s p o r tatio n   an d   th w al k i n g   ab i lit y   t h e x p lan ato r y   v ar iab les o f   d ata  co llectio n .       4.   M O DE L   S T RUC T UR E     T h lo g ic  m o d el  w a s   u s ed   f in al  m o d el  to   in v es tig a te  m o d ch o ice  b eh a v io r   o f   tr a v eler s   o f   m o d e s   o f   tr an s p o r an d   to   d eter m i n th tr ad eo f f s   tr a v eler s   m a k wh en   co n s id er in g   th eir   m o d o f   tr an s p o r t   [ 9 ] ,   [ 1 2 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       B Usi n g   Mo d el  S h ift a n d   I mp r o vin g   th W a lkin g   F a cilities :   A   C a s e   S tu d y…   ( Ya s er  M .   R e mid h )   187   T h p r o p o s ed   m o d el  th at  co n t ain ed   all  w as  u s ed   to   d eter m i n th d ep en d en v ar iab les;   t h lo g is tic  f u n c tio n al   f o r m   is   co m m o n l y   id en ti f ied   a s   s i n g le - la y er   " p er ce p tio n "   o r   s in g le - la y er   ar ti f icial   n eu r al   n et w o r k .   s in g le - la y er   n e u r al  n et w o r k   co m p u t es  co n ti n u o u s   o u tp u i n s tea d   o f   s tep   f u n ctio n .   T h d er iv ati v o f   p w it h   r esp ec t to   is   co m p u ted   f r o m   th g e n er al  f o r m   [ 1 ] ,   [ 3 ] :     () 1 1 fX y e                                                                                                                                      ( 1 )     W h er f   ( X)   is   a n   a n al y tic  f u n ctio n   i n   X.   W ith   t h is   ch o ice,   t h s in g le - la y er   n et w o r k   is   id en tical   to   t h lo g is t ic   r eg r ess io n   m o d el.   T h is   f u n c tio n   h a s   co n ti n u o u s   d er iv ati v e,   w h ic h   allo w s   it to   b u s ed   i n   b ac k - p r o p ag atio n .   T h f o llo w i n g   f u n c tio n al  f o r m   is   u s ed   to   d eter m i n th d ep e n d en v ar iab les.     ( v a r ) 1 1 ia b l e P De                                                                                                                          ( 2 )     / / ( , , , , ) t t me P t a m n a ne                                                                                                     ( 3 )     T h s p ec ial  ca s o f   th lo g i s ti c   f u n ctio n   w it h   1 ,   m   0 ,   n   1 ,   τ   1 ,   n am el y :     1 () 1 t Pt e                                                                                                                                              ( 4 )     Fo r   r ea p ar am eter s   a,   m ,   n ,   an d   τ .   T h ese  f u n ct io n s   f i n d   ap p licatio n s   i n   r an g o f   f ield s ,   in clu d i n g   ec o n o m ics      [ 1 9 ] .   A   lo g is tic  f u n ct io n   o r   lo g i s tic  c u r v i s   th m o s co m m o n   s i g m o id   cu r v e .   I m o d els  th " S - s h ap ed "   cu r v ( ab b r ev iated   S - cu r v e)   o f   g r o w t h   o f   s o m s e t:  Her P   d en o tes  s et.   L ate r   w w ill  u s P   to   d en o te  f u n ctio n   w h ic h   v ar ie s   o v er   ti m e.   No r m al l y   s u c h   f u n ct io n   is   w r it ten   P ( t) .   Ho w ev er ,   s u ch   f u n ctio n   m a y   al s o   b r ea d   as  a   s e o f   o r d er ed   p air s   o f   th f o r m   <t,   P   ( t) >.   B y   co n v e n tio n   m at h e m a tician s   ar w o n to   w r ite  P   to   d en o te  s u c h   s et.   P ,   w h ere  P   mig h b th o u g h t   o a s   p o p u la tio n .   T h in itial   s tag o f   g r o w th   i s   ap p r o x im a tel y   ex p o n e n tial t h en ,   as   s at u r atio n   b e g i n s ,   t h g r o w th   s lo w s ,   an d   a m at u r it y ,   g r o w t h   s to p s   [ 2 0 ] [ 2 3 ] .       1 ( ) ( ) 11 ( ) ( 1 ( ) ) 11 tt P t e x p t e e x p                                                                                               ( 5 )     P ` =P   ( 1 - P )                                                                                                                                                                                                                                               ( 6 )     T h f u n c tio n   P   h as t h i n tu iti v el y   ap p ea lin g   q u alit y   t h at :     1 ( t ) ( ) P p t                                                                                                                                    ( 7 )     P ilo s u r v e y   d ata  o b tain ed   f r o m   q u esti o n   r elate d   to   p r o p o r tio n   o f   p eo p le  b o a r d   o n   w al k in g     w it h   r esp ec tiv to   s er ies  o f   p r o p o s ed   tr av el  ti m r ed u ctio n   h as  b ee n   u s ed   to   ca lib r ate  th lo g it  m o d el  w it h   v ar   =   ti m f ac to r   [ 1 4 ] .     ( v a r ) 1 1 P De                                                                                                                                                                                                                           ( 8 )     L et  p ( t)   b th p r o b ab ilit y   o f   s u cc es s   w h e n   t h v al u o f   t h p r ed icto r   v ar iab le  is   t.  T h en   let ,     () 1 1 r P De                                                                                                                                                                                                                                 ( 9 )     A l g eb r aic  m a n ip u latio n   s h o w s   th at :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   3 ,   No .   4 Dec em b er   201 4   :   18 4     19 5   188   () 1 r P De P                                                                                                                                          ( 1 0 )     () 1 l n l n r P D P                                                                                                                         ( 1 1 )     T h ab o v eq u atio n   i n v e s ti g at es t h ca lib r atio n   p r o ce s s   b ase d   o n   t h v al u es o f   D   an d     v al u es  w h ic h   w er e x tr ac ted   f r o m   A NOV T ab le  u s in g   Mic r o s o f E x ce l.  T h ese  r esu l ts   ap p lied   to   th e   f i n al  eq u atio n   s h o w n   b elo w   an d   th e n   t h r esu lts   w er u s ed   f o r   m o d el  v al id atio n   [ 4 ] .     ( v a r ) 1 1 ia b l e P De                                                                                                                                                                   ( 1 2 )       5.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   5 . 1 .     I m pro v ing   t he  T ra v el  T i m f o t he  B us   a nd   T ra in    R es u lts   f o r   q u esti o n n a ir an al y s i s   b y   SP SS   ar in d icate d   i n   tab le1   w h ic h   ill u s tr ate  th r e s p o n s o f   th ca r   u s er s   to   s h i f t f r o m   th b u s   an d   tr ai n   to   p u b lic  m o d es  b y   i m p r o v i n g   th tr a v el  co s t.  I t is cle ar   to   o b s er v e   th p er ce n t   o f   ca r   u s er s   h o w   a i m ed   to   s h i f f r o m   p r iv ate  m o d to   p u b lic  w as  in cr ea s ed   f r o m   ar o u n d   1 5   to   1 0 0 % w h e n   th tr a v el  co s t is i m p r o v ed   b y   7 5 %.     T ab le   1 .   R esu lts   f o r   q u esti o n n air an al y s is   b y   SP SS   I mp r o v i n g   t r a v e l   c o st     F r e q u e n c y   P e r c e n t   V a l i d   P e r c e n t   C u m u l a t i v e   P e r c e n t   1 5 %   6   2 4 . 0   2 4 . 0   2 4 . 0   3 0 %   1   4 . 0   4 . 0   2 8 . 0   4 5 %   2   8 . 0   8 . 0   3 6 . 0   6 0 %   3   1 2 . 0   1 2 . 0   4 8 . 0   7 5 %   8   3 2 . 0   3 2 . 0   8 0 . 0   9 0 %   5   2 0 . 0   2 0 . 0   1 0 0 . 0   T o t a l   25   1 0 0 . 0   1 0 0 . 0         R elatio n s h ip   b et w ee n   r ed u cti o n   tr av el  co s an d   th s h ar p er ce n ta g is   il lu s tr ated   in   Fi g u r 2 .   I is   d em o n s tr ated   th at   t h s h ar i n g   p er ce n tag w a s   d ir ec tl y   p r o p o r tio n al  w it h   r ed u ctio n   o f   tr av e co s t.  T h is   m a y   b attr ib u ted   to   t h f ac t h at  m o n e y   i s   an   i m p o r ta n i s s u e.   I m p r o v in g   t h tr a v el  co s t   f o r   t h b u s   b y   r ed u ctio n   t h e   tr av el  co s t in cr ea s u ti lizatio n s   o f   th p u b lic  tr an s p o r tatio n   b u s   u s [ 1 8 ] .           Fig u r e   2 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   s h ar in g   p er ce n ta g an d   tr av e l c o s t r ed u ctio n       R es u lts   f o r   d ata  ca lib r atio n   b y   r eg r es s io n   s tati s tic s   ar g iv en   i n   T ab le  2   an d   r es u lts   f o r   s u r v e y   illu s tr atio n   i s   in d icate d   in   T ab le  2 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       B Usi n g   Mo d el  S h ift a n d   I mp r o vin g   th W a lkin g   F a cilities :   A   C a s e   S tu d y…   ( Ya s er  M .   R e mid h )   189   T ab le  2 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   d ata  ca lib r atio n   T r a v e l l i n g   T i me   R e d u c t i o n   S u r v e y   r e su l t s (P )   (1 - P ) / P   ln   (1 - P ) / P   1 5 %   0 . 2 3 5   3 . 2 5 5   1 . 1 8 0   3 0 %   0 . 2 1 6   3 . 6 2 9   1 . 2 8 9   4 5 %   0 . 1 9 6   4 . 1 0 2   1 . 4 1 1   6 0 %   0 . 1 7 6   4 . 6 8 1   1 . 5 4 3   7 5 %   0 . 1 5 7   5 . 3 6 9   1 . 6 8 0       T ab le  3 .   An   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   lo g it  m o d el  r es u l t   T r a v e l l i n g   T i me   R e d u c t i o n   S u r v e y   r e su l t s (P )   R e su l t s fo r m l o g i t   mo d e l   1 5 %   0 . 2 3 5   0 . 2 3 6   3 0 %   0 . 4 5 1   0 . 4 5 1   4 5 %   0 . 6 4 7   0 . 6 4 6   6 0 %   0 . 8 2 3   0 . 8 2 1   7 5 %   0 . 9 9 8   1 . 0 3 3       B ased   o n   r esu lts   in d icate d   T ab le  2   an d   T a b le  3   w h ic h   w er e   u s ed   to   m o d el  th s u r v e y   r es u lts ,   it  w as   f o u n d   th at  s u r v e y   r e s u l ts   t h at  w er co llected   b y   Q u esti o n n a ir es  an d   r esu lts   w er m o d elle d   b y   SP SS   a n d   th e   af o r e m e n tio n ed   eq u a tio n s   w er as  ap p r o x i m ated   a s   it  i s   s h o w n   i n   F ig u r 3 .   T h er ef o r e,   it  i s   d e m o n s tr ated   t h at  th r ed u ctio n   i n   tr av e l c o s w il l b th k e y   f ac to r   in   s h i f ti n g   t h p eo p le  f r o m   p r i v ate  ca r s   to   p u b lic  m o d es .              Fig u r e   3 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   r ed u ctio n   co s t a n d   th p r o b ab ilit y   s h i f t       5 . 2 .     I m pro v ing   t he  T ra v el  Co s t   R elatio n s h ip   b et w ee n   r ed u cti o n   tr av el  co s an d   th s h ar p er ce n tag is   il lu s tr ated   in   Fi g u r 4 .   I is   d em o n s tr ated   t h at  t h e   7 2 o f   th p ar ticip an t s   co n s id er   th p u b lic  tr an s p o r f ar es  ar a f f o r d ab le,   th at’ s   m ea n   w ca n   co n v in ce   t h e m   to   u s t h p u b lic  tr an s p o r t b y   d ev elo p in g   c h ea p er   s er v ice.           Fig u r e   4 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   s h ar in g   p er ce n ta g an d   tr av e l c o s t r ed u ctio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   3 ,   No .   4 Dec em b er   201 4   :   18 4     19 5   190   So   w h e n   w r ed u ce   t h tr a v el  co s b y   t h ir t y   p er ce n w w i ll  in cr ea s t h s er v ice  u s er s   b y   3 1 . 3 an d   if   w r ed u ce   th tr a v el  co s t b y   s ix t y   p er ce n w w ill i n cr ea s e   th s er v ice  u s er s   b y   8 9 %.   R es u lts   f o r   d ata  ca lib r atio n   b y   r eg r es s io n   s tati s tic s   ar g iv en   i n   T ab le  4   an d   r es u lts   f o r   s u r v e y   illu s tr atio n   i s   in d icate d   in   T ab le  4         T ab le  4 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   d ata  ca lib r atio n   I mp r o v i n g   T r a v e l   C o st   S u r v e y   r e su l t s (P )   (1 - P ) / P   l n   ( 1 - P ) / P   1 5 %   0 . 1 6 9   4 . 9 1 7 1 6   1 . 5 9 2 7 3 1   3 0 %   0 . 1 4 2   6 . 0 4 2 2 5 4   1 . 7 9 8 7 7 7   4 5 %   0 . 3 4 4   1 . 9 0 6 9 7 7   0 . 6 4 5 5 1 9   6 0 %   0 . 2 2 8   3 . 3 8 5 9 6 5   1 . 2 1 9 6 3 9   7 5 %   0 . 1 0 9   8 . 1 7 4 3 1 2   2 . 1 0 0 9 9 7       T ab le  5 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   lo g it  m o d el  r es u l t   I mp r o v i n g   T r a v e l   C o st      S u r v e y   r e su l t s (P )   R e su l t s fo r m l o g i t   mo d e l   1 5 %   0 . 1 6 9   0 . 1 6 1 2 3 3   3 0 %   0 . 3 1 1   0 . 3 0 1 6 1 2   4 5 %   0 . 6 5 5   0 . 6 5 7 7 3 8   6 0 %   0 . 8 8 3   0 . 8 7 3 1 2 2   7 5 %   0 . 9 9 2   0 . 9 9 1 1 2 9       B ased   o n   r esu lts   in d icate d   T ab le  4   an d   T a b le  5   w h ic h   w er e   u s ed   to   m o d el  th s u r v e y   r es u lts ,   it  w as   f o u n d   th at  s u r v e y   r e s u l ts   t h at  w er co llected   b y   Q u esti o n n a ir es  an d   r esu lts   w er m o d elle d   b y   SP SS   a n d   th e   af o r e m e n tio n ed   eq u a tio n s   w er as  ap p r o x i m ated   a s   it  i s   s h o w n   i n   F ig u r 2 .   T h er ef o r e,   it  i s   d e m o n s tr ated   t h at  th r ed u ctio n   i n   tr av e l c o s w il l b th k e y   f ac to r   in   s h i f ti n g   t h p eo p le  f r o m   p r i v ate  ca r s   to   p u b lic  m o d es             Fig u r 5 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   r ed u ctio n   co s t a n d   th p r o b ab ilit y   s h i f t       5 . 3 .     I ncre a s ing   t he  P a rk ing   Cha rg es       R elatio n s h ip   b et w ee n   p ar k i n g   f ee s   p er   h o u r an d   t h s h ar p er ce n tag is   ill u s tr ated   i n   Fi g u r 6.   T h e   p ar ticip an ts   i n   t h i s   s u r v e y   w er ask ed   i f   a n   in cr ea s e   i n   p ar k i n g   ch ar g w o u ld   m a k th e m   c o n s id er   s h i f ti n g   to   p u b lic  tr an s p o r t.  T h r esen t   c o s w as   as s u m ed   to   b R M1 / h o u r .   4 3 . 3 w o u ld   s h if i f   t h co s w a s   r aised   to   R M3 /h o u r ,   7 5 w it h   R M4 / h o u r .   R es u lts   f o r   d ata  ca lib r atio n   b y   r eg r es s io n   s tati s tic s   ar e   g iv en   i n   T ab le  4   an d   r es u lts   f o r   s u r v e y   illu s tr atio n   i s   in d icate d   in   T ab le  6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       B Usi n g   Mo d el  S h ift a n d   I mp r o vin g   th W a lkin g   F a cilities :   A   C a s e   S tu d y…   ( Ya s er  M .   R e mid h )   191       Fig u r e   6 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   s h ar in g   p er ce n ta g an d   p ar k i n g   f ee s   p er   h o u r       T ab le  6 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   d ata  ca lib r atio n   C h a r g i n g   F e e s     S u r v e y   r e su l t s (P )                     (1 - P ) / P                             L n ( ( 1 - P ) / P       2   R M   0 . 1 6 6   5 . 0 2 4 0 9 6   1 . 6 1 4 2   3   R M   0 . 2 6 5   2 . 7 7 3 5 8 5   1 . 0 2 0 1   4   R M   0 . 3 1 5   2 . 1 7 4 6 0 3   0 . 7 7 6 8   5   R M   0 . 2 4 8   3 . 0 3 2 2 5 8   1 . 1 0 9 3       T ab le  7 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   lo g it  m o d el  r es u l t   C h a r g i n g   F e e s   S u r v e y   r e su l t s (P )   R e su l t s F r o L o g i t   M o d e l   2   R M   0 . 1 6 6   1 . 6 1 4 2   3   R M   0 . 2 6 5   1 . 0 2 0 1   4   R M   0 . 3 1 5   0 . 7 7 6 8   5   R M   0 . 2 4 8   1 . 1 0 9 3       B ased   o n   r esu lts   in d icate d   T ab le  6   an d   T a b le  7   w h ic h   w er e   u s ed   to   m o d el  th s u r v e y   r es u lts ,   it  w as   f o u n d   th at  s u r v e y   r e s u l ts   t h at  w er co llected   b y   Q u esti o n n a ir es  an d   r esu lts   w er m o d elle d   b y   SP SS   a n d   th e   af o r e m e n tio n ed   eq u a tio n s   w er as  ap p r o x i m ated   a s   it  i s   s h o w n   i n   F ig u r 7 .   T h er ef o r e,   it  i s   d e m o n s tr ated   t h at  th r ed u ctio n   i n   tr av e l c o s w il l b th k e y   f ac to r   in   s h i f ti n g   t h p eo p le  f r o m   p r i v ate  ca r s   to   p u b lic  m o d es .              Fig u r 7 .   R elatio n s h ip   b et w ee n p ar k i n g   c h ar g p er   h o u r   an d   th p r o b ab ilit y   s h i f t       5 . 4 .     I m pro v ing   t he  Wa l k ing   F a cilit ies t o   I ncre a s t he  Wa lk i ng   Abili t y       T h er ar e   t w o   m aj o r   r ea s o n s   d is co u r ag   p eo p le  f r o m   w alk in g   w h ic h   is   s a f et y   a n d     p r o te ctio n   f r o m   w ea t h er   c h an g i n g .   A cc o r d in g   to   th at  w e   h a v b ee n   as k ed   th p ar ticip an if   w d ev elo p   an d   i m p r o v e   w al k   w a y s   w h ic h   is   s a f a n d   co n v e n ien w it h   d if f er en t p er ce n ta g es in   w h ic h   p er ce n ta g t h e y   will c o n s id er   to   u s it .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   3 ,   No .   4 Dec em b er   201 4   :   18 4     19 5   192   W h en   w i m p r o v t h s er v ic b y   f if t y   p er ce n w w ill  att r ac 1 0 o f   th ca r   u s er s   an d   w h e n   w e   i m p r o v th s er v ice  b y   s ix t y   p er ce n w w ill attr ac t 8 1 . 7 % o f   th ca r   u s er s   as  s h o w n   in   Fig u r 8           Fig u r e   8 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   s h ar in g   p er ce n ta g an d   w a l k in g   f ac il it y   u s er s           R es u lts   f o r   d ata  ca lib r atio n   b y   r eg r es s io n   s tati s tic s   ar g iv en   i n   T ab le  4   an d   r es u lts   f o r   s u r v e y   illu s tr a tio n s   ar in d icate d   in   T ab le  8 .         T ab le  8 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   d ata  ca lib r atio n   I mp r o v i n g   R a t e     S u r v e y   r e su l t s (P )   (1 - P ) / P                             L n ( ( 1 - P ) / P       1 5 %   0 . 0 9 9   9 . 1 0 1 0 1   2 . 2 0 8 3 8 5   3 0 %   0 . 1 9 9   4 . 0 2 5 1 2 6   1 . 3 9 2 5 5 6   4 5 %   0 . 2 3 2   3 . 3 1 0 3 4 5   1 . 1 9 7 0 5 2   60   0 . 2 8 3   2 . 5 3 3 5 6 9   0 . 9 2 9 6 2 9   7 5 %   0 . 1 8 2   4 . 4 9 4 5 0 5   1 . 5 0 2 8 5 6       T ab le  9 .   A n   ill u s tr atio n   S u r v e y   r esu lts   a n d   lo g it  m o d el  r es u l t   I mp r o v i n g   R a t e     S u r v e y   r e su l t s (P )   r e su l t s fo r m l o g i t   mo d e l       1 5 %   0 . 0 9 9   0 . 1 0 4   3 0 %   0 . 2 9 8   0 . 2 9 5   4 5 %   0 . 5 3   0 . 5 2 4   60   0 . 8 1 3   0 . 8 2 1   7 5 %   0 . 9 9 5   0 . 9 9 4           Fig u r 9 .   R elatio n s h ip   b et w ee n   s h ar in g   p er ce n ta g an d   u s w al k i n g   f ac il it y     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       B Usi n g   Mo d el  S h ift a n d   I mp r o vin g   th W a lkin g   F a cilities :   A   C a s e   S tu d y…   ( Ya s er  M .   R e mid h )   193   B ased   o n   r esu lts   in d icate d   T ab le  8   an d   T a b le  9   w h ic h   w er e   u s ed   to   m o d el  th s u r v e y   r es u lts ,   it  w as   f o u n d   th at  s u r v e y   r e s u l ts   t h at  w er co llected   b y   Q u esti o n n a ir es  an d   r esu lts   w er m o d elle d   b y   SP SS   a n d   th e   af o r e m e n tio n ed   eq u a tio n s   w er as  ap p r o x i m ated   a s   it  i s   s h o w n   i n   F ig u r 9 .   T h er e f o r e,   it  i s   d e m o n s tr ated   t h at  th r ed u ctio n   i n   tr av e l c o s w il l b th k e y   f ac to r   in   s h i f ti n g   t h p eo p le  f r o m   p r i v ate  ca r s   to   p u b lic  m o d es .        5 . 5 .     Sens it iv it y   Ana ly s is       R es u lts   f o r   s e n s i tiv it y   r at io   b et w ee n   i n d ep en d en a n d   d e p en d an v ar iab les  ar s h o w n   i n   T ab le  1 0 .   I t   is   o b v io u s   to   o b s er v th at  t h s en s it iv i t y   r atio   f o r   2 1 . 5 %   m o d el  s h i f w h er ea s   f o r   3 0   in cr e m e n ti m e   r ed u ctio n   f o r   tr av el   p u b lic   tr an s p o r t h s e n s iti v it y   r atio   was  0 . 7 2 ,   an d   th e   s e n s iti v it y   r a tio   f o r   2 1 m o d el   s h i f t   w h er ea s   f o r   6 0   %   tr av el   co s r ed u ctio n   t h s en s iti v it y   r atio   w as   0 . 3 5 ,   w h ile  o b v io u s   t o   o b s er v t h at  t h e   s en s iti v it y   r atio   f o r   2 9 . 7 5 m o d el  s h i f w h er ea s   f o r   6 0   %   p en s iv i m p r o v e m e n i n   th p ed estrian s   f ac ili t y   th s e n s it iv i t y   r atio   w as 0 . 5         T ab le  1 0 .   S en s itiv it y   r atio     C h a n g e s i n   i n d e p e n d e n t   v a r i a b l e     C h a n g e s i n   d e p e n d e n t   v a r i a b l e   S e n si t i v i t y   r a t i o     1   3 0 t r a v e l   t i me   r e d u c t i o n     2 1 . 5   mo d e l   sh i f t       0 . 7 2   2   6 0 t r a v e l   c o st   r e d u c t i o n   2 1 mo d e l   sh i f t       0 . 3 5   3   3 0 0 %   i n c r e a se   t h e   p a r k i n g   c h a r g e s   3 2 mo d e l   sh i f t        0 . 1   4   6 0 p e n si v e   i m p r o v e me n t     i n   t h e   p e d e st r i a n s   f a c i l i t y     2 9 . 7 5 %   mo d e l   sh i f t        0 . 5       5 . 6 .     Det er m i ne  T - Sta t is t ic   R es u lts   f o r   T - s tatis t ic  b et w ee n   s ta n d ar d   er r o r   v alu es  f o r   ea ch   m o d e an d   T - s tati s tic  ar e   s h o w n   i n   T ab le  1 1 .       T ab le  1 1 .   T - s tatis tic  v al u e s   f o r   ea ch   m o d el  an d   th s ta n d ar d   er r o r     M o d e l   S t a n d a r d   e r r o r   T   st a t i st i c   1     t r a v e l   t i me   r e d u c t i o n     0 . 1 6 5 3 4 5   - 3 8 . 7 3 7 1   2     t r a v e l   c o st   r e d u c t i o n   0 . 4 3 7 2 2 8     - 1 3 . 8 1 2 5   3   i n c r e a se   t h e   p a r k i n g   c h a r g e s   0 . 2 6 8 7 8   - 2 1 . 1 0 3 6       T h t - s tatis tic  is   o n o f   t h o u tp u ts   o f   th r eg r es s io n   an al y s i s it  ca n   b u s ed   to   d eter m in t h e   s ig n i f ica n o f   t h i n d e p en d en t   v ar iab les   in   t h m o d el   T ab le   1 1   s h o w i n g   t h t - s tatis t ic  v al u es  f o r   ea c h   m o d el   an d   th s ta n d ar d   er r o r .   T - s tatis tic  m ea s u r es  h o w   m a n y   s ta n d ar d   er r o r s   th co ef f ic ie n is   a w a y   f r o m   ze r o .   Gen er a ll y ,   an y   t - v alu g r ea ter   th an   +2   o r   less   th an   -   2   is   ac ce p tab le.   T h h ig h er   th e   t - v al u e,   th g r ea ter   th e   co n f id en ce   w h a v e   in   t h co e f f icie n as   p r ed icto r .   L o w   t - v al u es   ar i n d icatio n s   o f   lo w   r el iab ilit y   o f   t h p r ed ictiv p o w er   o f   t h at   co ef f icie n t.             6.   CO NCLU SI O N     C o n cl u s io n s   a n d   f u tu r w o r k   c an   b d r a w n   b ased   o n   t h in v e s tig a tio n   d o n i n   th i s   s t u d y   1.   P r iv ate  ca r s s h i f ti n g   to   p u b lic   m o d e s   i s   h i g h l y   in f l u e n ce d   b y   t h r ed u c tio n   o f   th e   tr av el   c o s an d   tr av el  ti m e .     2.   Sen s iti v it y   r atio   b et w ee n   d ep en d en a n d   i n d ep en d en v ar iab l es  is   ( 0 . 3 5 - 0 . 7 2 )   in d icate d   h i g h   le v el  o f   r esu lt s   co n f id en ce .   3.   T - s tatis tic  v al u es a r in d icatio n s   o f   lo w   r eliab ilit y   o f   t h p r ed ictiv p o w er   o f   t h at  co ef f icie n t.   4.   I m p r o v in g   t h w a lk i n g   f ac ilit y   w h ic h   m a y   h e lp   to   s h i f t   p r i v ate  m o d es  to   p u b lics   b y   p r o v id in g   p ed estrian s   w it h   co m f o r tab le  f ac ilit y   p r o tect  th e m   f r o m   r ain   an d   s u n   li g h t.    T h p ed estrian s   s h o u ld   b s ep ar ated   f r o m   t h m o to r ized   m ea n   o f   tr a n s p o r b y   u s i n g   s ig n   b o ar d s ,   cr o s s in g   b r id g es   an d   ze b r lin es  to   en s u r t h p ed estrian   s a f et y .   A   g o o d   lig h ti n g   s y s te m   is   n ee d ed   to   s w a y   t h d ar k n es s   an d   p r o tectio n   an d   co v er ed   d r ain s   to   en s u r t h p r o tectio n   f r o m   t h w ild   an i m al s .         ACK NO WL E D G E M E NT   Sp ec ial  t h an k s   an d   ap p r ec iati o n   is   g iv e n   to   P r o f   R iza  Atiq   O.   K.   R a h m at   f o r   p r o v id in g   t h f ac ilit ies   in   ac co m p li s h i n g   th is   w o r k .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.