I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
A
d
v
a
n
ces
i
n
A
p
p
l
i
ed
S
ci
en
ces
(
I
J
A
A
S
)
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
ep
t
em
b
er
201
8
,
pp
.
2
86~
2
97
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
,
D
O
I
:
10.
115
91
/ij
a
a
s
.
v7
.
i
3
.
p
p28
6
-
2
97
2
86
Jo
u
r
n
al
h
om
e
pa
ge
:
h
t
t
p
:
/
/
i
a
e
s
co
r
e
.
c
o
m/
o
n
l
i
n
e
/
i
n
d
e
x
.
p
h
p
/
I
J
A
A
S
Spe
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
nt
B
l
i
nd C
ha
nne
l
E
s
t
i
ma
t
i
on T
e
c
hni
que
f
or
MIMO
-
O
F
D
M
C
o
mmu
ni
c
a
t
i
o
ns
R
e
nu
ka
B
ha
n
da
r
i
,
S
an
g
e
e
t
a
Ja
d
h
av
D
ep
ar
t
m
e
n
t
O
f
(E
&
T
C
),
D
r.
D
.
Y
.
P
a
t
i
l
In
s
t
i
t
u
t
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
&
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
P
i
m
p
ri
,
P
u
n
e
-
4
110
18
A
r
m
y
I
n
s
titu
te
o
f
T
e
c
hno
log
y
P
un
e
-
41
101
5
,
I
nd
ia
A
rt
i
cl
e
I
n
f
o
A
BS
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
o
r
y
:
R
ecei
v
ed
Ju
n
9
,
201
7
Re
v
i
s
e
d
F
eb
2
0
,
20
1
8
A
ccep
t
e
d
Ma
r
11
,
2
01
8
W
i
t
h e
m
e
rge
o
f i
nc
r
e
a
s
i
ng r
e
s
e
a
rc
h
i
n t
h
e
dom
a
i
n of fut
u
re
w
i
re
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
,
m
a
s
s
i
ve
M
IM
O
(m
ul
t
i
pl
e
i
npu
t
s
m
ul
t
i
pl
e
out
p
ut
s
) a
t
t
ra
c
t
e
d
m
o
st
o
f
r
e
se
a
r
c
h
e
r
s i
n
t
e
r
e
st
s.
Ma
ssi
v
e
MI
MO i
s h
i
g
h
-
sp
e
e
d
wi
r
e
l
e
ss
c
om
m
uni
c
a
t
i
on
s
t
a
nda
rds
.
A
c
ha
nn
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
t
e
c
hnol
og
y
p
l
a
y
s
t
h
e
e
s
s
e
nt
i
a
l
rol
e
i
n
t
he
M
IM
O
s
y
s
t
e
m
s
.
E
ffi
c
i
e
nt
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on l
e
a
ds
t
o
s
p
ect
r
a
l
ef
f
i
ci
en
t
w
i
r
el
es
s
co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
s
.
T
he
c
ri
t
i
c
s
of I
nt
e
r
-
S
y
m
b
o
l
Int
e
rfe
r
e
nc
e
(IS
I) a
re
t
he
c
ha
l
l
e
ngi
ng t
a
s
ks
w
hi
l
e
de
s
i
gni
ng t
he
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
h
ods
.
T
o m
i
t
i
ga
t
e
t
he
c
ha
l
l
e
n
ge
s
of IS
I,
w
e
propos
e
d t
he
nove
l
bl
i
nd c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hod w
hi
c
h ba
s
e
d on Inde
pe
nde
nt
c
om
pone
nt
a
n
a
l
y
si
s (
ICA
) i
n t
hi
s
pa
pe
r.
P
ropos
e
d c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on i
t
w
o
rks
for bot
h
bl
i
nd i
nt
e
rfe
r
e
n
c
e
c
a
nc
e
l
l
a
t
i
on
a
nd IS
I c
a
nc
e
l
l
a
t
i
on
.
T
he
prop
os
e
d H
y
bri
d
ICA
(H
ICA
) m
e
t
hod de
pe
nds
on
pul
s
e
s
ha
pe
fi
l
t
e
ri
ng a
nd a
m
bi
gu
i
t
y
re
m
ova
l
t
o i
m
prove
t
he
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
fi
c
i
e
nc
y
a
nd
re
l
i
a
bi
l
i
t
y
for M
IM
O
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
.
T
he
K
urt
os
i
s
ope
ra
t
i
on i
s
us
e
d t
o m
e
a
s
ure
t
he
c
om
pl
e
x da
t
a
a
t
f
i
rs
t
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
he
c
o
m
m
on s
i
gna
l
s
.
T
he
n w
e
e
xpl
o
i
t
e
d t
he
a
dv
a
nt
a
g
e
s
of 3rd a
n
d
4t
h orde
r H
i
ghe
r O
rde
r S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
(H
O
S
) t
o pri
o
ri
t
i
e
s
t
he
c
om
m
on s
i
gna
l
s
duri
ng
t
h
e
c
h
a
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
.
I
n t
hi
s
p
a
pe
r,
w
e
pre
s
e
nt
t
he
de
t
a
i
l
e
d de
s
i
gn
a
nd e
va
l
u
a
t
i
on
of H
ICA
bl
i
nd
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hod.
W
e
s
how
e
d t
he
s
i
m
ul
a
t
i
on re
s
ul
t
s
of H
ICA
a
ga
i
ns
t
t
he
s
t
a
t
e
-
of
-
a
rt
t
e
c
hni
que
s
for c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
us
i
ng
BE
R,
M
S
E
,
a
nd
P
A
P
R.
K
eyw
o
r
d
:
Bl
i
n
d
c
h
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
E
r
ro
r
r
a
t
e
s
I
n
de
pe
n
de
nt
c
o
m
pone
nt
a
n
a
l
y
s
i
s
I
n
t
er
f
er
e
n
ce
MI
MO
-
O
F
DM
Copy
r
i
ght
©
201
8
Ins
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d
E
ngi
n
e
e
r
i
ng and S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
C
or
r
e
s
po
n
di
n
g
A
u
t
h
or
:
R
en
u
k
a
B
h
an
d
ar
i
,
D
ep
ar
t
m
e
n
t
O
f
(
E
&
T
C
)
,
D
r
.
D
.
Y
.
P
a
t
i
l
I
n
s
t
i
t
u
t
e
o
f
E
n
g
i
n
e
e
r
i
n
g
&
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
P
i
m
p
ri
,
P
u
n
e
-
41
101
8
,
A
r
m
y
I
n
s
titu
te
of
T
e
c
h
no
log
y
P
un
e
-
4
110
15
,
In
d
i
a
.
E
m
a
i
l
:
bha
n
da
r
i
r
e
n
uka
3
3@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
T
R
O
D
U
C
T
I
O
N
S
i
n
ce f
r
o
m
l
as
t
d
ecad
e,
co
n
t
i
n
u
e
s
g
r
o
w
t
h
i
n
t
h
e r
eq
u
i
r
em
en
t
s
f
o
r
h
i
g
h
e
r
d
at
a r
at
es
on c
on
s
t
r
a
i
ne
d
r
e
s
o
u
r
c
e
s
a
n
d
a
v
a
i
l
a
b
l
e
b
a
n
d
w
i
d
t
h
.
T
h
i
s
d
e
m
a
n
d
f
o
r
h
i
g
h
e
r
d
a
t
a
r
a
t
e
i
s
r
e
s
u
l
t
i
n
g
i
n
t
h
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
a
t
t
e
n
t
i
o
n
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
e
r
s
t
o
i
n
i
t
i
a
t
e
t
h
e
w
o
r
k
i
n
g
t
o
w
a
r
d
s
f
u
t
u
r
e
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
[
1
]
.
I
n
f
u
t
u
r
e
w
i
r
e
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
,
t
he
r
e
s
ou
r
c
e
u
t
i
l
i
z
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
M
I
M
O
(
M
u
l
t
i
p
l
e
I
n
p
u
t
M
u
l
t
i
p
l
e
O
u
t
p
u
t
)
i
s
b
e
t
t
e
r
t
h
a
n
o
t
h
e
r
m
et
h
o
d
s
[
2
]
[
3
]
.
H
en
ce
m
as
s
i
v
e M
I
M
O
i
s
t
h
e cr
u
ci
al
t
ech
n
o
l
o
g
y
f
o
r
f
u
t
u
r
e co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
s
y
s
t
em
s
l
i
k
e 5
G
.
T
he
M
I
M
O
c
o
m
bi
ne
d wi
t
h t
r
a
ns
m
i
s
s
i
on
m
e
t
ho
d l
i
ke
O
F
D
M
(
or
t
h
o
go
na
l
f
r
e
q
ue
nc
y
d
i
v
i
s
i
o
n
m
u
l
t
i
p
l
e
x
i
n
g
)
a
l
s
o
t
h
e
C
D
M
A
(
c
o
d
e
d
i
v
i
s
i
o
n
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
)
.
T
h
e
c
r
i
t
i
c
a
l
p
a
r
t
f
o
r
M
I
M
O
s
y
s
t
e
m
s
i
s
t
h
e
d
e
s
i
g
n
o
f
e
f
f
i
c
i
e
n
t
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on t
o i
m
pr
ove
t
he
ove
r
a
l
l
c
om
m
uni
c
a
ti
on
pe
r
f
or
m
a
nc
e
a
n
d m
i
nim
i
z
e
t
he
e
r
r
o
r
r
a
t
e
s
.
T
h
er
e
f
o
r
e,
s
ev
er
al
ch
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
s
d
e
s
i
g
n
e
d
i
n
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
.
T
h
e
m
e
t
hods
r
e
p
or
t
e
d i
n
[
4
-
7]
de
pe
n
d
o
n
IC
A
a
n
d
wa
v
e
l
e
t
-
b
as
e
d
ch
an
n
el
e
s
t
i
m
at
i
o
n
f
o
r
M
I
M
O
w
i
r
el
es
s
s
y
s
t
em
s
.
T
he
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
i
on
t
e
c
h
ni
que
s
o
f
M
I
M
O
-
O
F
DM
di
vi
de
d
i
nt
o
t
he
t
hr
e
e
t
y
pe
s
s
uc
h
a
s
s
e
m
i
-
b
lind,
b
l
i
n
d
c
ha
n
ne
l
,
a
nd
t
r
a
i
ni
ng
ba
s
e
d e
va
l
ua
t
i
o
n
m
e
t
hods
[
4]
.
I
n t
r
a
i
ni
n
g
ba
s
e
d t
e
c
h
ni
q
ue
s
,
pl
a
n
k
no
w
n t
r
a
i
ni
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
S
p
e
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
B
l
i
n
d
C
h
a
n
n
e
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M…
(
R
e
nu
k
a
B
ha
nda
r
i
)
2
87
s
am
p
l
es
u
s
ed
t
o
p
er
f
o
r
m
t
h
e
ex
t
en
s
i
v
e
ch
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
s
.
T
h
e
l
eas
t
s
q
u
ar
e
(
L
S
)
a
n
d
M
M
S
E
ar
e
t
h
e
cas
es
o
f
t
r
ai
n
i
n
g
b
as
ed
ch
an
n
el
as
s
e
s
s
m
en
t
s
t
ech
n
i
q
u
es
.
I
n
bl
i
nd
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
ti
on t
e
c
hni
que
s
,
S
O
S
(
s
e
c
on
d
-
o
r
d
er
s
t
a
t
i
ona
r
y
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
)
or
H
O
S
t
e
c
hni
que
s
us
e
d
f
or
t
r
a
ns
po
r
t
i
n
g
m
a
xim
u
m
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
.
I
n
t
he
s
e
m
i
-
b
l
i
n
d
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
,
t
h
e
m
a
i
n
o
r
d
e
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
u
t
i
l
i
z
e
d
.
T
h
e
s
e
m
i
-
b
l
i
n
d
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n t
e
c
hni
que
c
on
s
ol
i
da
t
e
d a
t
t
r
i
but
e
s
of
t
r
a
i
ni
n
g ba
s
e
d a
n
d
bl
i
nd
ba
s
e
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
ion a
r
e
i
nt
e
r
c
on
ne
c
t
e
d
w
i
t
h M
I
M
O
-
O
F
DM
re
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
s
e
m
i
-
bl
i
nd s
t
r
a
t
e
gy
s
e
t
s
a
s
i
de
l
onge
r
t
im
e
f
or
t
h
e
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
a
nd
s
ub
s
e
q
ue
nt
l
y
i
nc
r
e
a
s
e
s
t
he
o
ve
r
a
l
l
c
om
m
un
i
c
a
t
i
o
n
c
o
s
t
s
.
T
h
e
b
l
i
n
d
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
t
e
c
h
n
i
q
u
e
i
s
s
u
p
e
r
i
o
r
t
o
ot
he
r
t
w
o
t
y
pe
s
of
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
m
e
tho
ds
.
T
h
us
i
n
t
hi
s
pa
pe
r
w
e
f
oc
u
s
e
d
o
n
de
s
i
gni
ng
t
he
n
o
ve
l
bl
i
nd
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
.
In
OF
D
M
s
y
s
t
e
m
s
, b
l
o
c
k
-
ba
s
e
d s
y
m
bol
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
on m
e
t
h
od
us
e
d;
he
nc
e
f
o
r
4
G c
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
t
he
t
e
c
h
ni
q
ue
of
bl
oc
k
-
ba
s
e
d
a
n
d i
t
e
r
a
t
i
ve
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
tion
i
nt
r
od
uc
e
d.
F
or
f
ut
u
r
e
w
i
r
e
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
a
t
i
on
s
y
s
t
e
m
s
,
s
a
m
e
m
e
t
hods
wi
l
l
be
a
ppl
i
c
a
bl
e
.
T
he
r
e
f
o
r
e
,
i
t
m
ot
i
va
t
e
s
t
o us
e
bl
i
nd c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on t
o
o
bt
a
i
n
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
s
y
m
b
o
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
a
n
d
f
u
r
t
h
e
r
m
o
r
e
i
t
i
s
u
t
i
l
i
z
e
d
t
h
e
i
n
i
t
i
a
l
s
y
m
b
o
l
e
v
a
l
u
a
t
i
o
n
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
s
t
h
e
m
o
r
e
c
o
n
s
i
d
e
r
a
b
l
e
d
e
d
i
c
a
t
i
o
n
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
s
.
T
h
i
s
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
r
e
p
e
a
t
e
d
i
t
e
r
a
t
i
v
e
l
y
w
i
t
h
s
o
f
t
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
ex
ch
an
g
e t
o
en
h
an
ce t
h
e
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n a
n
d
da
t
a
s
y
m
bol
e
s
t
im
a
t
i
ons
[
8]
.
F
ur
t
he
r
,
c
o
ns
e
que
nt
l
y
pr
om
pt
s
t
he
f
a
s
t
i
nc
r
e
m
e
nt
i
n l
ow
m
obi
l
it
y
ba
s
e
d
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n a
n
d he
nc
e
i
nf
l
ue
nc
e
t
o
de
s
i
g
n t
he
bl
i
nd c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
t
i
on w
hi
c
h r
e
q
ui
r
e
s
a
l
a
r
ge
n
um
be
r
of
s
a
m
pl
e
s
ba
s
e
d
o
n q
ua
s
i
-
s
t
a
t
i
c
c
ha
n
ne
l
c
on
di
t
i
ons
.
T
he
c
u
r
r
e
nt
i
n
ve
s
t
i
ga
t
i
o
ns
e
x
hi
bi
t
e
d t
he
S
O
S
a
n
d H
O
S
ba
s
e
d bl
i
n
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
i
on t
e
c
hni
q
ue
s
.
H
o
we
ve
r
,
no
n
e
o
f
s
uc
h
p
r
oc
e
s
s
e
q
ui
p
pe
d
f
or
i
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
s
i
g
na
l
s
c
a
nc
e
l
a
t
i
on
f
o
r
M
I
M
O
-
O
F
D
M
[1
1
].
A
n
i
n
t
er
f
e
r
en
ce s
i
g
n
al
g
e
n
e
r
at
es
t
h
e b
l
i
n
d
ch
a
n
n
el
o
r
s
cal
ab
l
e cl
i
en
t
i
n
M
I
M
O
-
O
F
D
M
w
i
r
e
l
e
ss sy
st
e
m
s
.
Th
e
H
O
S
r
e
lie
s
upo
n I
C
A
s
t
r
a
te
gy f
or
i
n
te
r
f
e
r
e
nc
e
c
a
n
c
e
la
tion
in
MI
M
O
s
ys
t
e
m
s
,
ye
t no
t e
x
pr
e
s
s
ly
o
u
tline
d
a
nd
t
e
nde
d t
o
f
o
r
bl
i
nd
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on.
M
or
e
o
ve
r
,
I
S
I
(
i
nt
e
r
-
s
y
m
bol
i
n
t
er
f
er
e
n
ce
)
l
i
k
ew
i
s
e
h
av
e
t
h
e
cr
i
t
i
cal
e
f
f
e
c
t
on t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
bl
i
n
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
i
on a
nd
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
.
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
we
pr
op
os
e
d
di
s
t
i
nc
t
i
ve
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
nt
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
tion
ba
s
e
d
o
n
m
odi
f
i
e
d
I
C
A
a
p
pr
oa
c
h
c
a
l
l
e
d
HI
C
A
.
T
he
p
r
o
pos
e
d
H
IC
A
m
e
t
hod
de
s
i
gne
d t
o
m
i
ti
ga
t
e
t
he
c
ha
l
l
e
nge
s
of
bl
i
nd
i
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
,
I
S
I
c
a
nc
e
l
l
a
t
i
ons
,
a
nd
e
r
r
o
r
m
i
n
i
m
i
z
i
n
g
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
u
s
i
n
g
t
h
e
p
u
l
s
e
s
h
a
p
e
f
i
l
t
e
r
i
n
g
,
K
u
r
t
o
s
i
s
,
H
O
S
f
u
n
c
t
i
o
n
s
,
a
n
d
a
m
b
i
g
u
i
t
y
r
e
m
o
v
a
l
.
W
e
pr
e
s
e
nt
t
he
e
xt
e
ns
i
ve
s
i
m
ul
a
ti
on a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
pr
o
po
s
e
d
bl
i
nd c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on m
e
t
hod us
i
ng B
E
R
,
M
S
E
,
a
nd P
AP
R
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
m
e
t
r
i
c
s
.
T
he
P
AP
R
e
va
l
ua
t
i
on f
o
r
M
I
M
O
s
y
s
t
e
m
s
r
e
c
e
nt
l
y
i
ntr
o
d
uc
e
d i
n [
13
]
-
[
1
8
],
he
nc
e
w
e
c
o
n
d
uc
t
e
d t
he
P
A
P
R
pe
r
f
or
m
a
nc
e
i
nve
s
t
i
ga
t
i
o
n i
n t
hi
s
pa
pe
r
.
I
n pa
r
t
I
I
,
t
he
b
r
i
e
f
l
i
t
e
r
a
t
ur
e
o
f
p
a
s
t
w
o
r
k
s
e
xhi
bi
t
e
d,
I
n
pa
r
t
I
I
I
,
t
he
p
r
o
p
os
e
d
m
e
t
hod
f
or
bl
i
nd
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
di
s
c
us
s
e
d.
I
n p
a
r
t
I
V,
t
h
e
s
im
ul
a
t
i
on
o
ut
c
om
e
s
i
l
l
us
t
r
a
te
d.
T
he
c
o
nc
l
u
s
i
on
ba
s
e
d
o
n
t
he
r
e
s
ul
t
s
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
V
.
2.
R
E
LA
TED
WO
R
K
T
h
e ch
a
n
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
i
s
t
h
e cr
u
ci
a
l
p
ha
s
e
o
f
wi
r
e
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
;
de
s
i
g
n
i
ng c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
f
o
r
M
I
M
O
ga
i
ns
t
he
s
i
gni
f
i
c
a
nt
a
t
t
e
nt
i
on s
i
nc
e
f
r
om
l
a
s
t
de
c
a
de
.
W
e
di
s
c
us
s
e
d s
om
e
of
t
he
r
e
c
e
nt
m
e
t
hods
p
r
e
s
e
nt
e
d
f
or
c
ha
nn
e
l
e
s
t
im
a
ti
on
a
s
we
l
l
a
s
P
A
P
R
a
na
l
y
s
i
s
.
T
h
e b
l
i
n
d
ch
a
n
n
el
es
t
i
m
at
i
ons
by
us
i
ng t
he
r
e
pe
a
t
e
d i
n
de
x
a
pp
r
oa
c
h r
e
p
or
t
e
d i
n [
8]
.
T
he
y
pr
o
pos
e
d
s
u
b
s
p
ace
b
l
i
n
d
ch
a
n
n
el
as
s
es
s
m
en
t
s
d
es
i
g
n
r
el
i
es
u
p
o
n
t
h
e
r
eh
as
h
e
d
l
i
s
t
w
i
t
h
t
h
e
s
am
e
y
i
el
d
f
r
o
m
s
ep
ar
at
es
t
o
u
l
t
i
m
a
t
e
l
y
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
w
i
t
h
a
f
e
w
q
u
a
n
t
i
t
i
e
s
o
f
s
y
m
b
o
l
s
.
O
u
r
w
o
r
k
i
s
n
o
t
t
h
e
s
a
m
e
a
s
t
h
i
s
w
o
r
k
a
s
w
e
i
n
l
i
g
h
t
o
f
a
l
t
e
r
e
d
I
C
A
w
a
y
t
o
d
e
a
l
w
i
t
h
b
l
i
n
d
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
c
a
n
c
e
l
l
a
t
i
o
n
s
a
n
d
e
r
r
o
r
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
I
n
[
9]
,
a
n
ot
he
r
bl
i
nd
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on t
e
c
hni
que
i
n t
he
M
I
M
O
-
O
F
D
M
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
t
h
e
e
q
u
i
l
a
t
e
r
a
l
s
p
a
c
e
-
t
i
m
e
p
i
ece
co
d
e
i
n
v
es
t
i
g
at
e
d
.
T
hi
s
a
p
pr
oa
c
h
c
om
pos
e
d
t
he
ne
w
we
i
g
ht
e
d
c
ova
r
i
a
nc
e
m
a
tr
i
x
o
f
da
t
a
r
e
c
o
gni
z
e
i
n t
he
di
r
e
c
t
i
o
n t
o
o
bt
a
i
n t
he
e
r
r
or
s
i
n t
he
c
ode
.
Al
l
t
he
no
n
-
s
cal
ar
am
b
i
g
u
i
t
i
es
ar
e r
es
o
l
v
e
d
u
s
i
n
g
m
et
h
o
d
r
e
p
or
t
e
d i
n [
9
]
,
but
f
a
i
l
e
d t
o a
d
dr
e
s
s
t
he
c
ha
l
l
e
nge
s
of
c
om
m
on s
i
gna
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
a
n
d
p
r
i
o
r
i
t
i
z
i
n
g
t
h
e
e
s
t
im
a
t
e
d
c
om
m
on
s
i
gna
l
s
.
F
ur
t
he
r
,
t
he
S
O
S
ba
s
e
d
bl
i
n
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hod
r
e
p
o
r
t
e
d i
n [
1
0]
ba
s
e
d
on
t
h
e
n
ove
l
bl
i
n
d
r
ecu
r
s
i
v
e
ap
p
r
o
ach
i
n
M
I
M
O
-
O
F
DM
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
s
u
bs
pa
c
e
ba
s
e
d t
r
a
c
ki
n
g
de
s
i
g
ne
d f
o
r
t
he
f
a
s
t
va
r
y
i
n
g
w
i
r
e
l
e
s
s
c
ha
nn
e
l
s
.
T
o
ge
t
S
O
S
s
u
p
da
t
e
f
a
s
t
,
da
t
a
us
e
d
f
r
o
m
t
im
e
a
nd
f
r
e
que
nc
y
dom
a
i
n d
ue
t
o f
r
e
q
ue
nc
y
co
r
r
el
at
i
o
n
o
f
t
h
i
s
w
i
r
el
es
s
c
h
an
n
el
s
.
I
n [
1
1]
,
t
he
bl
i
nd c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on t
e
c
hni
q
ue
us
i
ng t
he
S
OS
a
n
d s
ubs
pa
c
e
m
ode
l
s
f
o
r
t
he
M
I
M
O
-
O
F
DM
s
y
s
t
e
m
re
p
o
rt
e
d
.
A
u
t
h
o
r
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
l
y
u
t
i
l
i
z
e
d
t
h
e
n
u
l
l
s
p
a
c
e
p
r
o
d
u
c
e
d
b
y
O
S
T
BC.
T
h
e
m
e
t
h
o
d
de
s
i
g
ne
d w
i
t
h
t
he
go
a
l
of
m
ini
m
u
m
r
e
c
e
i
ve
d bl
oc
ks
.
T
he
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
de
m
ons
t
r
a
t
e
d o
n t
he
s
i
ngl
e
i
np
ut
a
n
d s
i
ngl
e
o
ut
p
ut
o
nl
y
.
Ou
r
a
pp
r
oa
c
h
de
pe
n
ds
on
m
ul
t
i
pl
e
i
np
ut
s
a
nd
m
ul
t
i
pl
e
ou
t
put
a
nt
e
n
na
s
f
or
t
he
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
.
A
n
ot
he
r
r
e
c
e
n
t
a
pp
r
oa
c
h
f
o
r
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on r
e
po
r
t
e
d i
n
[
12]
.
T
h
e
bl
i
n
d c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
im
a
ti
on
t
e
c
h
n
i
q
u
e
s
u
t
i
l
i
z
e
d
f
o
r
t
h
e
L
T
E
(
L
o
n
g
-
T
e
r
m
E
va
l
ua
t
i
on
)
ne
t
w
or
ks
.
T
he
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on pe
r
f
or
m
e
d us
i
n
g
t
h
e
w
a
ve
l
e
t
t
r
a
ns
f
or
m
wi
t
h I
C
A
.
T
he
w
a
ve
l
e
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
s
us
e
d pr
e
c
e
di
n
g
I
C
A
c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on t
o di
m
i
ni
s
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
IJ
A
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
2
0
18
:
286
–
2
97
2
88
t
he
e
r
r
or
s
i
n a
pp
r
oa
c
hi
ng s
i
g
na
l
s
.
T
he
de
n
o
i
s
i
ng a
p
pr
oa
c
h
w
a
s
i
nt
e
nde
d
t
o de
a
l
wi
t
h t
h
e
bl
i
nd i
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
c
a
n
c
e
l
a
t
i
o
n
.
I
t
i
s
e
x
p
l
o
i
t
i
n
g
t
h
e
I
CA
.
T
h
e
I
S
I
c
a
nc
e
l
a
t
i
on
t
e
c
hni
que
s
a
r
e
n
ot
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
t
h
i
s
t
e
c
hni
que
.
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
we
pr
o
po
s
e
d t
he
n
ove
l
c
ha
n
n
e
l
e
s
t
im
a
t
i
on s
tr
a
t
e
gy
w
hi
c
h d
i
f
f
e
r
s
f
r
om
pr
e
vi
o
us
w
or
ks
of
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on di
s
c
us
s
e
d a
b
o
ve
.
T
he
pr
o
pos
e
d
bl
i
nd
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hod b
a
s
e
d o
n
I
C
A a
i
m
s
t
o
I
S
I
a
n
d
b
l
i
n
d
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
c
a
n
c
e
l
a
t
i
o
n
s
.
A
t
f
i
r
s
t
,
t
o
m
i
t
i
g
a
t
e
t
h
e
n
o
i
s
e
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
n
d
I
S
I
e
f
f
e
c
t
,
w
e
d
e
s
i
g
n
e
d
t
he
pul
s
e
s
ha
p
e
f
i
l
t
e
r
i
n
g
t
o
a
ppl
y
o
n
m
odul
a
t
e
d
s
i
g
na
l
s
.
A
t
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on pha
s
e
,
t
he
s
ou
r
c
e
o
f
s
i
gna
l
s
e
s
t
im
a
t
e
d
us
i
ng
t
he
ku
r
t
os
i
s
va
l
ue
s
,
t
he
n
c
o
m
m
on
s
i
gna
l
s
a
r
e
de
t
e
c
t
e
d
a
n
d
t
he
n
p
r
i
o
r
i
t
i
z
e
c
om
m
on
e
s
t
im
a
t
i
on
s
i
gna
l
s
us
i
ng
3
r
d
a
n
d
4t
h
o
r
de
r
H
OS
.
T
he
l
i
g
ht
we
i
g
ht
m
e
t
hod
us
e
d
f
or
t
he
a
m
bi
gui
t
y
r
e
m
ova
l
.
A
d
di
t
i
ona
l
l
y
,
w
e
pr
e
s
e
nt
e
d
t
he
P
A
P
R
e
va
l
ua
t
i
on
of
pr
op
os
e
d
bl
i
n
d
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
t
e
c
hni
que
f
o
r
MI
MO
-
O
F
DM
s
y
s
t
e
m
s
i
n t
his
pa
pe
r
.
T
he
P
AP
R
a
na
l
y
s
i
s
of
s
pa
c
e
-
t
i
m
e
b
l
o
c
k
-
c
od
e
d
(
S
T
B
C
)
MI
MO
-
O
F
DM
m
e
t
hod f
o
r
t
he
4G
w
i
r
e
l
e
s
s
n
e
t
w
o
r
ks
e
va
l
ua
t
e
d i
n [
13]
.
T
h
e
num
be
r
s
of
t
e
c
hni
que
s
i
nt
r
od
uc
e
d t
o
de
c
r
e
a
s
e
s
P
A
P
R i
n
t
h
e
(
S
T
BC)
M
I
M
O
-
O
F
D
M
sy
st
e
m
su
c
h
a
s
S
L
M
,
c
l
i
p
p
i
n
g
a
n
d
f
i
l
t
e
r
i
n
g
a
n
d
p
a
r
t
i
a
l
t
r
a
n
s
m
i
t
s
e
q
u
e
n
c
e
.
T
h
e
i
r
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
o
u
t
c
o
m
e
s
c
l
a
i
m
t
h
a
t
c
l
i
p
p
i
n
g
a
n
d
f
i
l
t
e
r
i
n
g
d
e
l
i
v
e
r
e
d
e
f
f
e
c
t
i
v
e
P
A
P
R
r
e
d
u
c
t
i
o
n
t
ha
n t
he
ot
he
r
s
m
e
t
hods
a
nd
onl
y
S
L
M
t
e
c
hni
que
c
o
ns
e
r
ve
s
t
he
P
A
P
R
r
e
d
uc
t
i
on i
n
r
e
c
e
pt
i
o
n pa
r
t
of
t
he
s
i
gna
l
.
W
e
s
t
u
di
e
d
s
om
e
r
e
c
e
nt
w
o
r
ks
r
e
p
or
t
e
d
f
o
r
P
A
P
R
p
e
r
f
or
m
a
nc
e
e
v
a
l
ua
t
i
on
i
n
[
1
4
]
-
[
1
8
].
3.
SY
ST
E
M
MO
DE
L
T
he
s
y
s
t
e
m
m
ode
l
f
or
p
r
op
os
e
d H
I
C
A
c
ha
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on i
s
s
how
i
ng i
n F
i
g
ur
e
1
fo
r
MI
MO
-
O
F
D
M
sy
st
e
m
s.
F
ig
ur
e
1
.
P
r
opo
s
e
d
MI
M
O
-
OF
D
M
S
ys
te
m
Mo
d
e
l
I
n
pr
o
pos
e
d s
y
s
t
e
m
m
ode
l
,
a
t
t
r
a
ns
m
i
t
t
e
r
da
t
a
X f
r
om
us
e
r
s
i
s
r
a
n
d
om
ly
ge
ne
r
a
t
e
d a
n
d t
he
n
f
o
r
wa
r
de
d t
o
m
odul
a
t
i
on p
r
oc
e
s
s
o
n e
a
c
h
s
ym
bol
.
I
F
F
T
a
nd C
P
o
pe
r
a
t
i
ons
pe
r
f
o
r
m
e
d a
t
e
a
c
h t
r
a
ns
m
it
t
e
r
.
T
o
m
i
t
i
g
at
e t
h
e ef
f
ect
o
f
I
S
I
can
cel
l
at
i
o
n
,
w
e ap
p
l
i
ed
t
h
e
p
u
l
s
e s
h
ap
e f
i
l
t
er
i
n
g
o
n
I
F
F
T
d
at
a.
O
n
ce s
y
m
b
o
l
s
ar
e
r
e
a
dy
t
o t
r
a
ns
m
i
t
ove
r
t
he
R
a
y
l
e
i
gh c
ha
n
ne
l
t
hr
o
u
gh t
r
a
ns
m
i
tt
e
r
’
s
a
nt
e
nn
a
s
t
owa
r
d
s
r
e
c
e
i
ve
r
’
s
a
nt
e
nn
a
s
,
t
h
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
of
P
A
P
R
pe
r
f
o
r
m
s
on e
a
c
h s
y
m
bol
.
At
t
he
r
e
c
e
i
ve
r
s
i
de
,
a
f
t
e
r
t
he
pul
s
e
r
e
s
ha
pi
n
g,
C
P
r
e
m
ova
l
a
nd
F
F
T
o
pe
r
a
t
i
ons
,
p
r
o
p
os
e
d
H
I
C
A m
e
t
hod
f
o
r
e
f
f
i
c
i
e
nt
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
tion
a
n
d s
i
g
na
l
de
t
e
c
t
i
on
pe
r
f
o
r
m
e
d.
F
i
gu
r
e
2 s
h
o
wi
ng t
he
c
om
pl
e
t
e
f
u
nc
t
i
o
na
l
i
t
y
of
H
I
C
A bl
oc
k
.
A
f
t
e
r
e
s
t
i
m
a
t
ion
,
t
he
r
e
ve
r
s
e
ope
r
a
t
i
o
ns
a
p
pl
i
e
d
at
t
h
e r
ecei
v
er
s
i
d
e t
o
g
et
t
h
e o
r
i
gi
na
l
da
t
a
a
t
t
he
r
e
c
e
i
ve
r
s
i
de
.
T
he
m
odul
a
t
i
on a
n
d de
m
od
ul
a
t
i
on a
r
e
pe
r
f
o
r
m
e
d by
us
i
n
g Q
P
S
K
t
e
c
hni
que
.
L
e
t
’
s
c
o
n
s
i
d
e
r
S
i
s
t
h
e
s
a
m
p
l
e
o
f
s
i
g
n
a
l
,
M
i
s
a
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
s
i
g
n
a
l
w
hi
c
h i
nc
l
u
de
t
he
m
a
ny
num
be
r
s
of
s
a
m
pl
e
s
.
A
n
i
s
a
n
a
t
t
e
n
u
a
t
i
o
n
f
o
r
n
t
h c
ha
n
ne
l
.
T
he
F
act
o
r
o
f
An
i
s
c
om
pl
e
x num
be
r
.
T
he
a
ut
h
or
s
i
nve
s
t
i
ga
t
e
s
t
he
p
ul
s
e
s
ha
pi
ng
f
o
r
t
he
de
l
e
t
i
ng t
he
I
S
I
im
pa
c
t
s
t
o r
e
d
uc
e
s
t
h
e
e
r
r
o
r
r
a
t
e
s
a
n
d
o
p
t
i
m
i
z
e
t
h
e
s
p
e
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
.
T
h
e
H
I
CA
m
e
t
h
o
d
f
o
r
b
l
i
n
d
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
s
t
ep
s
l
i
k
e s
o
u
r
ce es
t
i
m
a
t
i
on,
c
om
m
on s
i
gna
l
e
s
t
im
a
t
i
on;
pr
i
or
i
t
i
z
e
t
he
s
i
gna
l
s
,
a
m
bi
gui
t
y
r
e
m
ova
l
,
a
n
d f
i
na
l
s
i
g
n
al
d
et
ect
i
o
n
at
t
h
e
r
ecei
v
er
s
i
d
e.
T
h
e
f
u
n
ct
i
o
n
al
i
t
y
o
f
co
m
p
l
et
e ar
c
h
i
t
ect
u
r
e
p
r
e
s
e
n
t
ed
i
n
t
h
e
f
o
r
m
o
f
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
b
e
l
o
w
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
S
p
e
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
B
l
i
n
d
C
h
a
n
n
e
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M…
(
R
e
nu
k
a
B
ha
nda
r
i
)
2
89
F
i
g
u
re
2
.
H
IC
A
c
h
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
p
h
as
es
A
l
g
o
r
i
th
m
1
:
MI
MO
T
r
a
n
s
m
i
tte
r
I
npu
t:
X;
r
a
ndo
m
d
a
ta
n
;
n
u
m
b
er
o
f
t
r
an
s
m
i
t
t
er
an
d
r
ecei
v
er
s
O
ut
put
:
T
1
…T
n
;
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
d
a
t
a
1.
G
en
e
r
at
e
r
a
n
d
o
m
d
at
a
X
2.
Re
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
X
i
n di
f
f
e
r
e
nt
s
y
m
bol
s
a
s
pe
r
t
he
n
u
m
be
r
of
t
r
an
s
m
i
t
t
er
an
d
r
ecei
v
e
r
a
n
t
en
n
as
X
1
…
X
n
3.
A
p
pl
y
t
he
m
od
ul
a
t
i
on
o
n
X
1
…X
n
.
4.
I
FFT
o
n
X
1
…X
n
5.
A
p
pl
y
t
he
P
ul
s
e
s
ha
pi
n
g
o
n
i
n
put
s
y
m
bol
s
us
i
ng
E
q
.
(
1
)
X
1
…X
n
=
P
f
*
(X
1
…X
n
)
(
w
h
e
r
e
P
f
i
s
p
u
l
s
e
s
h
a
p
i
n
g
f
i
l
t
e
r
)
6.
Cy
c
l
i
c
P
r
e
f
i
x
o
n
X
1
…X
n
7.
M
e
a
s
u
r
e
PA
PR
X
1
…X
n
u
s
ing
E
q.
(
11
)
.
8.
T
r
an
s
m
i
t
d
at
a
X
1
…X
n
th
r
o
ugh
R
a
yle
i
gh
c
ha
n
ne
l
A
l
g
or
i
t
hm
2
i
s
s
ho
w
i
n
g
t
he
pr
oc
e
s
s
a
t
r
e
c
e
i
v
e
r
s
i
de
.
A
l
g
o
ri
t
h
m
2
:
M
I
M
O
R
ecei
v
er
I
npu
t:
Y
r
=
[T
1
…T
n
]
;
s
e
t
o
f
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
O
ut
put
:
X`
=
[X
`
1
…X
`
n
];
s
et
o
f
r
ecei
v
e
d
s
i
g
n
al
s
1.
P
ul
s
e
R
e
s
ha
pi
n
g
T
1
…T
n
=
(1
/
P
f
*
(T
1
…T
n
)
)
(
w
h
e
re
P
f
i
s
p
u
l
s
e
s
h
a
p
i
n
g
f
i
l
t
e
r
)
2.
F
F
T
o
n
e
st
i
m
a
t
e
d
si
g
n
a
l
s
T
1
…T
n
3.
CP
Re
m
o
v
a
l
T
1
…T
n
4.
Ch
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
u
s
i
n
g
a
l
g
o
r
i
t
h
m
3
T`
1
…T
`
n
= HIC
A
(
T
1
…T
n
)
5.
X
`
=
D
e
m
od
ul
a
t
i
on
T`
1
…T
`
n
6.
Re
t
u
r
n
X`
T
he
a
l
g
or
i
t
hm
3 s
h
o
ws
t
he
pr
oc
e
s
s
f
o
r
p
r
op
os
e
d c
h
a
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
i
on m
e
t
ho
d c
a
l
l
e
d
H
IC
A
.
T
h
e
pr
o
pos
e
d
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
t
i
on
a
pp
r
oa
c
h
i
s
t
he
i
t
e
r
a
t
i
ve
pr
oc
e
s
s
t
o
opt
i
m
i
z
e
the
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
pe
r
f
or
m
a
nc
e
an
d
m
i
n
i
m
i
ze
t
h
e
e
r
r
o
r
s
o
f
es
t
i
m
at
i
o
n
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
IJ
A
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
2
0
18
:
286
–
2
97
2
90
A
l
g
o
r
i
th
m
3
:
Ch
a
n
n
e
l
E
s
ti
m
a
ti
o
n
I
npu
t:
Y
r
=
[T
1
…T
n
]
;
s
et
o
f
r
ecei
v
ed
s
i
g
n
al
s
O
ut
put
:
Ŝ
i
F
=
[
T
`
1
…T
`
n
]
;
s
e
t
o
f
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
1.
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
H
I
CA
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
i
n
IT
an
d
s
e
t
i
t
=
0
;
2.
R
a
nd
om
W
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
3.
D
e
f
i
n
i
n
g
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
u
n
c
t
i
o
n
J
old
←
J
(
W
).
4.
G
r
a
di
e
nt
c
om
put
a
t
i
on
o
f
ob
je
c
t
i
ve
f
unc
t
i
o
n
us
i
n
g
E
q.
(
4)
.
5.
W
up
da
t
i
n
g a
c
c
or
di
n
g t
o
ne
g
a
t
i
v
e
g
r
a
d
i
e
n
t
d
i
r
e
c
t
i
o
n
,
W
←
W
−
µJw
.
6.
W
no
r
m
a
l
i
z
a
ti
on
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
uni
t
a
r
y
c
ons
t
r
a
i
nt
,
W
←
W
/
W
.
7.
If (
J
old
−
J
(
W
)
<
ε
)
8.
th
e
n
go
b
a
c
k
to
s
te
p
2
9.
e
n
d
if
1
0.
S
e
t
o
f
s
i
g
n
a
l
s
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
ŝ
[n
]
=
W
H
x
Y
r
(w
h
e
re
,
Y
r
i
s
t
h
e
s
et
of
r
e
c
e
i
ve
d
s
i
gna
l
)
1
1.
F
o
r
m
ev
er
y
es
t
i
m
at
ed
s
i
g
n
al
ŝ
[
n]
a
s
v
ect
o
r
w
h
i
ch
r
ep
r
es
e
n
t
ed
b
y
V
it
[
n]
1
2.
If
i
t
<
1
goe
s
t
o
s
t
e
p
2
e
l
s
e
,
c
o
nt
i
nue
.
1
3.
F
i
nd t
he
s
e
t
o
f
t
he
c
om
m
on ve
c
t
o
r
s
f
or
a
l
l
r
u
ns
of
a
l
go
r
i
t
hm
up
t
o
i
t
th
ru
n
.
1
4.
I
f
(
no
c
om
m
on
ve
c
t
o
r
s
)
1
5.
G
ot
o
s
t
e
p
2
1
6.
El
se
1
7.
br
e
a
k
1
8.
e
n
d
if
1
9.
A
p
p
l
y
E
q
.
(
5
)
t
o
p
r
i
o
r
i
t
i
z
e
t
h
e
c
o
m
m
o
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
w
i
t
h
J
(ŝ
it
)
.
2
0.
S
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
d
e
s
i
r
e
d
s
i
g
n
a
l
s
(m
)
w
i
t
h
l
a
r
g
e
s
t
J
(ŝ
it
)
i
n or
de
r
p
er
f
o
r
m
s
t
h
e
b
l
i
n
d
i
n
t
er
f
e
r
e
n
c
e
can
cel
l
at
i
o
n
.
2
1.
A
m
bi
gui
t
y
E
l
i
m
i
na
t
i
on o
n e
s
t
im
a
t
i
on c
om
m
on s
i
gna
l
s
u
s
i
ng
E
q
.
(9
).
2
2.
Ŝ
i
F
=
[T
`
1
…T
`
n
];
2
3.
Re
t
u
r
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
Ŝ
i
F
A
lgo
r
it
h
m
3
H
I
CA
I
n t
he
p
r
o
p
os
e
d m
e
t
hod,
we
f
i
r
s
t
e
na
bl
e
t
h
e
pul
s
e
s
ha
pi
n
g t
e
c
h
ni
q
ue
s
i
n e
a
c
h
us
e
r
s
y
m
bol
i
n t
he
o
r
d
e
r
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
i
n
t
e
r
n
a
l
s
y
m
b
o
l
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
a
t
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
r
s
i
d
e
.
P
u
l
s
e
s
h
a
p
e
i
s
s
i
m
p
l
e
I
SI
can
cel
l
at
i
o
n
t
e
c
hni
que
s
.
W
e
ut
i
l
i
z
e
d t
he
s
qua
r
e
r
o
ot
i
nc
r
e
a
s
e
d c
os
i
ne
f
i
l
t
e
r
i
n s
a
m
pl
i
ng
r
e
gi
o
n t
o
pe
r
c
e
i
v
e
t
he
p
u
l
s
e
s
h
a
p
i
n
g
f
i
l
t
e
r
.
T
a
bl
e
1
s
ho
ws
t
he
s
y
m
bol
s
us
e
d
by
p
r
o
pos
e
d
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
m
e
tho
d.
T
a
b
l
e
1
.
L
i
s
t
o
f
S
y
m
b
o
l
s
S
y
m
bol
M
ean
in
g
g
t
(t
)
T
r
an
s
m
itt
er
s
id
e p
u
ls
e s
h
ap
e f
ilter
f
o
r
each
s
y
m
b
o
l
g
r
(t
)
R
eceiv
er
s
id
e p
u
ls
e s
h
ap
e f
ilter
f
o
r
e
ach
s
y
m
b
o
l
T
Nu
m
b
e
r
o
f
tr
an
s
m
i
tter
s
R
Nu
m
b
e
r
o
f
R
eceiv
er
s
L
Nu
m
b
e
r
o
f
tap
s
i
R
i
t
h
r
ec
eiv
er
i
T
i
t
h
tr
an
s
m
itter
W
Sep
ar
atio
n
M
at
r
ix
v
non
-
g
au
s
s
ian
ity
f
o
r
r
an
d
o
m
v
a
r
iab
le
K
Ku
r
to
s
is
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
S
p
e
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
B
l
i
n
d
C
h
a
n
n
e
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M…
(
R
e
nu
k
a
B
ha
nda
r
i
)
2
91
T
h
e co
m
p
o
s
i
t
e ch
an
n
el
i
s
r
ep
r
es
en
t
e
d
as
T
*
R
w
i
t
h
m
a
t
r
i
x
H
(t
)
.
T
h
e
(i
R
,
i
T
)
c
ha
nne
l
us
i
n
g
p
ul
s
e
p
h
a
s
e
f
i
l
t
e
r
i
n
g
i
s
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
b
y
:
ℎ
′
(
t
)
=
ℎ
′
′
(
)
∗
(
)
∗
(
)
(1
)
Wh
e
re
h
i
R'
i
T
'
c
(
t
)
i
s
t
h
e
(
i
R
,
i
T
)
el
e
m
en
t
o
f
H
(
t
).
H
er
e
t
h
e
ch
a
n
n
el
c
an
b
e
r
e
p
r
es
e
n
t
ed
as
t
h
e
L
t
a
p
F
I
R
f
i
l
t
e
r
s
a
r
r
a
y
f
or
bl
i
n
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on [
1
9]
.
A
f
t
e
r
t
he
de
s
i
g
ni
n
g of
pul
s
e
s
ha
pi
n
g f
i
l
t
e
r
whi
c
h w
e
a
ppl
i
e
d t
o t
im
e
dom
a
i
n (
i
.
e
.
,
a
f
t
e
r
I
F
F
T
o
pe
r
a
t
i
on)
a
nd
pe
r
f
or
m
t
he
s
ubs
e
que
nt
t
a
s
ks
of
t
r
a
ns
m
i
tt
e
r
s
i
de
.
T
he
da
t
a
i
s
t
r
a
ns
m
i
tt
e
d
f
r
om
t
he
t
r
a
ns
m
i
tt
e
r
’
s
a
nt
e
nna
s
t
o
w
a
r
ds
t
he
r
e
c
e
i
vi
n
g
a
nt
e
n
na
s
vi
a
R
a
y
l
e
i
gh
c
ha
n
ne
l
.
A
t
r
ecei
v
er
e
n
d
,
t
h
e ch
a
n
n
el
es
t
i
m
a
t
i
o
n
i
s
p
er
f
o
r
m
ed
af
t
er
t
h
e p
u
l
s
e r
e
-
s
ha
pi
n
g,
F
F
T
a
nd c
y
c
l
i
c
p
re
fi
x
re
m
ova
l
ope
r
a
t
i
on
s
(
A
l
g
or
i
t
hm
2)
.
F
o
r
t
he
c
ha
nne
l
e
s
t
i
m
a
ti
on,
we
pr
op
os
e
d t
he
a
l
go
r
i
t
hm
3
c
a
l
l
e
d
H
I
CA
.
A
s
o
b
s
e
r
v
e
d
i
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
3
,
i
n
i
t
i
a
l
l
y
s
i
g
n
a
l
s
s
o
u
r
c
e
s
f
r
o
m
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
r
a
n
a
l
y
s
i
s
m
i
x
t
u
r
e
ar
e
de
t
e
r
m
i
ne
by
us
i
n
g t
he
pa
r
t
i
t
i
on of
m
a
t
r
i
x
W
.
T
he
p
r
o
p
os
e
d c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on a
l
go
r
i
t
hm
i
s
ba
s
e
d o
n t
he
i
t
e
r
a
t
i
v
e
p
r
o
c
e
s
s
f
o
r
e
x
c
e
l
l
e
n
t
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
,
t
h
u
s
a
t
e
a
c
h
i
t
e
r
a
t
i
o
n
,
t
h
e
o
r
d
e
r
o
f
i
n
i
t
i
a
l
s
i
g
n
a
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
s
va
r
y
i
n
g due
t
o
t
he
r
a
n
d
om
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
s
e
p
a
r
a
t
i
o
n
m
a
t
r
i
x
.
B
u
t
,
i
f
t
h
e
i
m
p
o
r
t
a
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
d
i
s
c
o
v
e
r
e
d
i
n
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
,
t
h
e
n
i
t
w
i
l
l
b
e
u
t
i
l
i
z
e
d
f
o
r
t
h
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
.
T
h
e
i
d
e
n
t
i
f
i
e
d
i
m
p
o
r
t
a
n
t
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
c
a
l
l
e
d
a
s
c
om
m
on
e
s
t
im
a
t
e
d
s
i
g
na
l
s
.
T
he
H
OS
s
3r
d
a
nd
4t
h
o
r
de
r
de
r
i
va
t
i
ve
s
a
p
pl
i
e
d
t
o
t
he
c
om
m
on
e
s
t
im
a
t
e
d
s
i
gna
l
s
t
o
p
r
i
o
r
i
t
i
z
e
t
h
e
m
.
T
h
e
o
u
t
c
o
m
e
o
f
H
O
S
i
s
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
d
e
s
i
r
e
d
s
i
g
n
a
l
s
(
m
)
by
c
a
nc
e
l
i
ng t
he
i
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
c
om
pone
nt
s
f
r
om
t
h
e
s
i
g
n
a
l
s
.
T
he
o
bje
c
t
i
ve
f
unc
t
i
o
n
ba
s
e
d
on
W
i
nt
r
o
d
uc
e
d
ba
s
e
d
on
t
he
pr
i
nc
i
pl
e
of
n
o
n
-
ga
us
s
i
a
n
i
t
y
m
a
x
i
m
i
z
i
n
g
obs
e
r
va
t
i
on
s
i
g
na
l
s
.
T
he
o
ut
c
om
e
of
n
o
n
-
ga
us
s
i
a
ni
t
y
f
or
r
a
nd
om
da
t
a
(
v
)
c
ont
a
i
ni
ng
t
he
c
om
pl
e
x
da
t
a
w
hi
c
h
i
s
m
e
a
s
ur
e
d
by
t
he
ope
r
a
t
o
r
K
ur
t
os
i
s
K
[
s]
:
[
]
=
[
|
|
4
]
−
2
(
[
|
|
2
]
)
2
−
[
.
]
[
∗
]
(
2)
Wh
e
re
(.
)
*
i
s
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
he
c
om
pl
e
x c
on
ju
g
a
t
e
.
B
e
f
or
e
p
r
i
or
i
t
i
s
i
ng t
he
c
om
m
on e
s
t
im
a
t
i
on s
i
gn
a
l
s
,
t
he
K
ur
t
os
i
s
f
u
nc
t
i
on
i
s
a
p
pl
i
e
d t
o
di
s
c
ove
r
t
he
c
om
m
on e
s
t
im
a
ti
on s
i
g
na
l
s
.
T
he
s
i
gn
a
l
e
s
t
im
a
ti
on
u
s
i
ng
W
b
a
s
e
d
on
t
he
m
i
nim
i
z
a
t
i
on
of
ob
je
c
t
i
ve
f
unc
t
i
on
J
(
W
)
w
i
t
h
i
n
t
h
e
u
n
i
t
a
r
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
T
h
e
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
o
f
W
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d by
t
he
m
ini
m
i
z
a
t
i
on o
f
J (
W
)
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
u
n
c
t
i
o
n
w
i
t
h
i
n
t
h
e
WW
H
=
I
R
u
n
i
t
a
r
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
.
T
h
e
u
n
i
t
a
r
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
u
s
e
d
t
o
a
l
l
e
v
i
a
t
e
t
h
e
n
e
g
a
t
i
ve
out
c
om
e
s
of
k
u
r
t
os
i
s
va
l
ue
f
o
r
va
r
i
ous
m
odul
a
t
i
on m
e
t
hod
s
.
T
h
us
,
t
he
ob
j
e
c
t
i
ve
f
u
nc
t
i
on
us
i
ng
t
he
e
s
t
i
m
a
t
i
on s
i
g
na
l
s
ŝ
[
]
k
u
r
t
o
s
i
s
v
a
l
u
e
s
r
ep
r
es
e
n
t
ed
b
y
:
=
{
m
i
n
(
)
=
∑
[
=
1
ŝ
[
]
]
(
3)
T
h
e
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
o
b
j
e
c
t
i
v
e
f
u
n
c
t
i
o
n
J (
W)
s
a
t
i
s
f
i
e
d
u
s
i
n
g
t
h
e
g
r
a
d
i
e
n
t
c
o
m
p
u
t
a
t
i
o
n
r
ep
r
es
e
n
t
ed
b
y
:
J
w
=
∂
J
(
W
)
∂
W
=
K
(
W
H
ŝ
[
n
]
)
[
E
{
ŝ
[
n
]
)
3
}
]
(
4)
Wh
e
re
(
w
)
i
s
one
o
f
t
he
ve
c
t
or
s
f
r
om
W
s
ep
ar
at
i
o
n
m
at
r
i
x
.
A
c
c
o
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
f
o
r
t
h
e
ob
je
c
t
i
ve
f
u
nc
t
i
on (
Jw
)
,
t
he
o
bje
c
t
f
u
nc
t
i
on
gr
a
di
e
nt
c
om
pl
e
m
e
nt
e
d pr
o
je
c
t
i
ng
W
o
v
e
r
t
h
e i
n
t
er
v
al
af
t
er
each
s
t
e
p
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
di
vi
di
ng
t
h
e
W
b
y
its
no
r
m
.
T
h
e
i
t
e
r
a
t
i
v
e
e
x
e
c
u
t
i
o
n
u
s
i
n
g
d
i
f
f
e
r
e
n
t
r
a
n
d
o
m
i
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
m
a
t
r
i
x
W
p
er
f
o
r
m
ed
t
o
e
v
al
u
at
es
t
h
e
g
en
e
r
al
s
i
g
n
al
s
at
t
h
e r
ecei
v
er
s
i
d
e.
T
h
e
t
w
o
es
t
i
m
at
ed
s
i
g
n
al
s
o
f
v
a
r
i
o
u
s
co
m
p
u
t
a
t
i
o
n
s
ar
e
ex
a
m
i
n
e as
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
f
t
h
e
s
p
e
c
t
r
a
l
a
n
g
l
e
m
a
p
p
e
r (S
AM
)
o
f
t
h
e
i
r v
e
c
t
o
rs
v
i
[
n
] a
n
d
v
j
[
n
]
i
s
be
y
o
nd t
he
t
h
r
e
s
h
ol
d
v
a
l
ue
ε
.
T
he
ge
ne
r
a
l
s
i
gna
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on r
e
s
ul
t
s
us
e
d
t
o pr
i
or
i
t
i
z
e
t
he
s
i
gna
l
s
ba
s
e
d
on t
he
3
rd
(
E
q
.
5)
a
nd
4
th
(
E
q
u
a
t
i
o
n
5
)
hi
ghe
r
or
de
r
s
t
a
t
i
c
s
.
ŝ
=
1
1
2
[
3
]
2
+
(
1
4
8
)
[
4
−
3
]
2
(
5)
Wh
e
re
,
3
=
ŝ
3
=
1
∑
(
ŝ
=
1
[
]
)
3
i
s
t
h
e
3
rd
o
r
d
e
r
o
f
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
a
nd
4
=
ŝ
4
=
1
∑
(
ŝ
=
1
[
]
)
4
i
s
t
h
e
4
th
o
r
d
e
r
o
f
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
o
f
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
,
a
n
d
q
i
s
t
h
e
ex
ecu
t
i
o
n
i
n
de
x.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
IJ
A
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
2
0
18
:
286
–
2
97
2
92
O
nc
e
t
he
s
i
g
na
l
e
s
t
im
a
t
e
d c
o
m
m
on s
i
gna
l
s
pr
i
or
i
t
i
s
e
,
t
he
ne
xt
s
t
e
p
o
f
a
m
bi
gui
t
y
r
e
m
ova
l
a
p
pl
i
e
d t
o
s
u
p
p
r
es
s
t
h
e
u
n
w
a
n
t
ed
co
m
p
o
n
e
n
t
s
f
r
o
m
t
h
e es
t
i
m
at
ed
s
i
g
n
al
s
.
S
ci
en
t
i
f
i
cal
l
y
t
h
e es
t
i
m
at
ed
ŝ
i
[
n]
i
s
n
o
t
m
a
t
c
hi
ng t
o t
he
o
r
i
gi
na
l
t
r
a
ns
m
i
tt
e
d
s
[
n]
d
ue
t
o p
r
e
s
e
n
c
e
of
a
m
bi
gui
t
y
m
a
t
r
i
x
A
i
n
ŝ
i
[
n]
.
T
hi
s
c
a
n
be
r
ep
r
es
e
n
t
ed
as
:
š
i
[
n]
=
A
Ⅹ
ŝ
i
[
n]
(
6)
T
w
o
i
n
d
et
er
m
i
n
aci
es
f
o
r
m
i
n
g
t
h
e
A
a
s
:
A
=
P×
D
(
7)
Wh
e
re
P
i
s
t
h
e
pe
r
mut
at
i
o
n
a
m
bi
gui
t
y
m
at
r
i
x
a
nd
(
D
)
i
s
p
h
as
e
r
ot
at
i
o
n
a
mbi
gui
t
y
m
at
r
i
x
.
T
he
r
e
m
ova
l
o
f
s
u
c
h a
m
bi
gui
t
i
e
s
pe
r
f
o
r
m
s
to r
e
d
uc
e
t
he
e
r
r
o
r
r
a
t
e
s
i
n
pr
o
pos
e
d c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on
t
e
c
hni
q
ue
s
.
T
h
e
a
m
bi
gui
t
i
e
s
s
up
p
r
e
s
s
e
d
by
m
ult
i
pl
y
i
ng t
h
e
e
s
t
im
a
t
e
d s
i
gna
l
s
a
n
d r
e
m
ove
f
r
om
t
he
or
i
gi
na
l
s
i
gna
l
s
i
n
f
i
r
s
t
s
t
e
p
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
by
:
=
a
r
g
m
i
n
ℰ
∥
[
]
−
ŝ
[
]
A
∥
2
(
8)
A
f
t
e
r
t
h
e
c
om
put
a
t
i
on,
t
he
m
ul
t
i
pl
y
i
ng
i
t
w
i
t
h
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
s
i
g
n
a
l
s
a
s
:
ŝ
iF
[
n]
=
L
F
x
ŝ[n
]
(
9)
F
or
t
he
pe
r
f
or
m
a
nc
e
e
va
l
ua
t
i
on a
l
o
n
g w
i
t
h
B
E
R
a
nd M
S
E
,
w
e
c
om
put
e
d t
he
P
AP
R
f
o
r
M
I
M
O
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
c
om
put
a
t
i
on
of
P
A
P
R
i
s
d
o
ne
a
s
pe
r
gi
ve
n
be
l
ow:
T
h
e
P
A
P
R o
f
t
h
e
s
i
g
n
a
l
,
x
(
t
)
,
i
s
t
h
e
n
p
r
o
vi
de
d
t
he
pe
a
k pr
om
pt
p
o
w
e
r
t
o t
he
a
v
e
r
a
ge
p
o
w
e
r
,
f
ol
l
o
w
i
n
g
a
r
e
s
ho
w
n
t
he
f
or
m
ul
a
,
PA
PR
=
10
∗
0
≤
≤
|
(
)
|
2
[
|
(
)
2
|
]
(
10
)
Wh
e
re
E
[.
]
i
s
t
h
e
p
re
d
i
c
a
t
e
d
o
p
e
ra
t
o
r.
F
r
o
m
t
h
e
c
e
n
t
ra
l
l
i
m
i
t
fo
rm
u
l
a
s
,
fo
r m
o
s
t
v
a
l
u
e
s
o
f
N,
t
h
e
X
(
t
)
i
s
a
r
e
a
l
a
nd im
a
gi
na
r
y
va
l
ue
s
.
T
he
P
A
P
R
c
om
put
a
t
i
on s
ho
w
i
n
g i
n E
q.
(
10
)
i
s
a
ppl
i
c
a
bl
e
f
o
r
S
i
n
gl
e
I
np
ut
S
i
n
g
l
e
O
u
t
p
u
t
(
S
I
S
O
)
s
y
s
t
e
m
s
,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
i
n
M
I
M
O
s
y
s
t
e
m
s
;
s
a
m
e
f
o
r
m
u
l
a
i
s
u
t
i
l
i
z
e
d
t
o
c
o
m
p
u
t
e
t
h
e
P
A
P
R
f
o
r
e
a
c
h
t
r
a
ns
m
i
tt
e
r
gi
ve
n
by
:
−
=
≤
≤
(
11
)
Wh
e
re
P
APR
i
d
e
n
o
t
e
s
t
h
e
P
A
P
R
o
f
t
r
a
n
s
m
i
t
i
th
an
t
en
n
a.
4.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
R
E
S
U
L
T
S
A
N
D
DI
S
C
U
S
S
I
O
N
T
h
e p
e
r
f
o
r
m
an
ce an
al
y
s
i
s
o
f
t
h
e i
n
n
o
v
at
ed
ch
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e f
o
r
M
I
M
O
s
y
s
t
e
m
s
h
as
be
e
n s
h
ow
n
i
n
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
a
g
a
i
n
s
t
t
h
e
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
t
e
c
h
ni
q
u
e
s
.
T
he
s
i
m
ul
a
t
i
on pe
r
f
or
m
e
d
f
o
r
t
hi
s
s
t
u
dy
un
de
r
di
f
f
e
r
e
nt
ne
t
w
or
k c
on
di
t
i
on
s
s
uc
h a
s
va
r
y
i
ng
n
um
be
r
o
f
s
e
n
de
r
a
nt
e
n
n
a
s
a
n
d a
c
c
e
pt
e
d a
nt
e
n
na
s
.
T
a
bl
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
p
a
r
a
m
e
t
e
r
s
u
s
e
d
t
o
e
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
pr
o
p
os
e
d m
e
t
hod.
F
or
c
om
pa
r
a
t
i
ve
s
t
udy
,
w
e
u
s
e
d t
he
c
on
ve
nt
i
ona
l
I
C
A
t
e
c
h
ni
q
ue
[
20]
a
n
d
r
e
c
e
nt
w
a
ve
l
e
t
de
n
oi
s
i
ng
o
f
I
C
A
(
W
D
-
I
C
A
)
[1
2
]
m
e
t
h
o
d
.
T
ab
l
e
2
.
M
I
M
O
-
O
F
D
M
S
i
m
u
l
a
t
i
o
n
P
a
r
a
m
e
t
e
r
s
FFT
Siz
e
64,
128,
256
T
r
an
s
m
it
An
ten
n
as
2,
4
R
eceiv
e An
ten
n
as
2,
4
B
lo
ck
s
ize
8
S
ub ba
nd s
i
z
e
20
SNR
lev
el
0:
5:
30
Nu
m
b
e
r
o
f
iter
a
tio
n
s
10
B
lin
d
E
s
ti
m
atio
n
M
eth
o
d
IC
A
[
2
0
],
WD
-
I
C
A
[
12]
a
nd P
r
opos
e
d H
I
C
A
M
odul
a
t
i
on T
e
c
hni
que
QPSK
Nu
m
b
e
r
o
f
s
u
b
car
r
ier
s
256
Filter
t
y
p
e
Pu
ls
e s
h
ap
in
g
f
ilte
r
Ov
er
s
a
m
p
lin
g
f
act
o
r
4
C
ha
nne
l
T
y
pe
R
ay
leig
h
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
S
p
e
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
B
l
i
n
d
C
h
a
n
n
e
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M…
(
R
e
nu
k
a
B
ha
nda
r
i
)
2
93
T
o
c
he
c
k
t
he
r
e
l
i
a
bi
l
i
t
y
of
p
r
op
os
e
d
c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on
m
e
t
ho
d,
we
pe
r
f
or
m
e
d
t
he
s
i
m
ul
a
t
i
ons
ba
s
e
d
on
(
1)
c
ha
n
gi
n
g t
he
n
um
be
r
of
t
r
a
n
s
m
it
t
e
r
a
nd
r
e
c
e
i
ve
r
a
nt
e
n
na
s
s
uc
h a
s
2
x
2 a
nd
4
x
4
a
n
d
(
2
)
va
r
y
i
ng
F
F
T
s
iz
e
s
s
u
c
h
a
s
6
4,
128
,
a
nd
25
6
.
T
h
e
p
er
f
o
r
m
an
ce
m
eas
u
r
ed
i
n
t
h
r
ee
p
ar
am
et
er
s
s
u
ch
as
B
E
R
,
M
S
E
,
an
d
P
A
P
R
t
o
c
he
c
k
t
he
t
r
a
de
-
o
f
f
b
et
w
een
s
p
ect
r
a
l
an
d
P
A
P
R
e
f
f
i
ci
en
cy
f
o
r
eac
h
i
n
v
es
t
i
g
at
e
d
m
et
h
o
d
.
4.
1.
2x
2
Tr
a
n
s
m
i
t
/
R
ecei
v
e
A
n
t
en
n
a
s
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
r
e
s
u
l
t
s
f
o
r
2
x
2
(
2
-
t
r
a
n
s
m
i
t
a
n
d
2
-
r
e
c
e
i
vi
ng a
nt
e
n
na
s
)
f
or
M
S
E
,
B
E
R
an
d
P
A
P
R
p
er
f
o
r
m
an
ce
m
e
t
r
i
cs
f
o
r
ea
ch
v
ar
y
i
n
g
F
F
T
s
i
ze.
T
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
M
S
E
a
n
d
B
E
R
i
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
im
pr
o
ve
d
by
p
r
o
p
os
e
d
HI
C
A
c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
m
e
t
hod
d
ue
t
o
i
t
e
r
a
t
i
ve
e
r
r
or
m
i
nim
i
z
a
t
i
on a
pp
r
oa
c
h
us
i
n
g
t
he
K
ur
t
o
s
i
s
a
nd H
OS
f
u
nc
t
i
ons
f
o
r
t
he
c
o
m
m
on
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
ons
.
H
ow
e
ve
r
,
t
he
pe
r
f
or
m
a
nc
e
P
AP
R
i
s
n
ot
p
r
om
i
s
i
ng f
or
a
l
l
t
he
m
e
t
h
ods
.
I
n a
n a
ve
r
a
ge
o
f
64
F
F
T
s
i
z
e
,
W
D
I
C
A
m
e
t
hod
s
ho
w
e
d
m
i
ni
m
u
m
P
AP
R
a
s
c
om
pa
r
e
d
t
o
I
C
A
a
nd
p
r
o
p
os
e
d
H
I
C
A
m
e
t
hod
.
T
h
e F
i
g
u
r
e
s
6
t
o 8 s
ho
w
s
t
he
r
e
s
ul
t
s
us
i
n
g t
he
F
F
T
s
i
z
e
1
2
8.
T
he
P
AP
R
r
a
t
i
o i
nc
r
e
a
s
e
d
a
s
t
he
F
F
T
s
iz
e
in
c
r
e
a
s
e
s
.
T
h
e
F
igur
e
s
9
to 11 s
how
s
th
e
B
E
R
,
MS
E
a
nd
P
AP
R
r
e
s
u
lts
us
ing
the
F
F
T
s
iz
e
2
56
.
T
he
pr
o
pos
e
d
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on
m
e
t
hod
w
a
s
de
m
ons
t
r
a
t
i
ng
t
h
e
s
u
pe
r
i
or
pe
r
f
or
m
an
ce
ag
ai
n
s
t
t
h
e
s
t
at
e
-
of
-
a
rt
IC
A
ba
s
e
d m
e
t
hods
f
o
r
t
h
e
c
ha
n
n
e
l
e
s
t
im
a
ti
on
us
i
n
g
va
r
y
i
n
g
F
F
T
s
i
z
e
.
H
o
we
ve
r
,
t
he
P
A
P
R
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w t
he
pr
o
pos
e
d c
ha
n
ne
l
e
s
t
im
a
ti
on
m
e
t
hod m
or
e
P
A
P
R
r
a
t
e
a
s
c
om
pa
r
e
d t
o
c
on
ve
nt
i
ona
l
I
C
A
a
n
d
W
D
-
IC
A
m
e
t
hods
.
F
i
g
u
r
e
1
1 s
h
ow
s
t
h
e F
F
T
s
i
ze
h
av
i
n
g
t
h
e i
m
p
act
o
f
P
A
P
R
p
e
r
f
o
r
m
an
ce,
as
t
h
e
F
F
T
s
i
ze i
n
c
r
eas
es
t
he
P
A
P
R
i
s
a
l
s
o
gr
owi
ng
.
T
he
r
e
s
ul
t
o
f
B
E
R
a
nd M
E
R
pr
o
ve
s
t
he
pr
o
pos
e
d c
ha
nne
l
e
s
t
im
a
ti
on t
e
c
hni
que
s
ar
e t
h
e d
e
p
e
n
d
ab
l
e t
ech
n
i
q
u
es
M
I
M
O
-
O
F
D
M
sy
st
e
m
s.
Th
e
i
m
p
a
c
t
s
o
f
F
F
T si
z
e
o
n
B
ER
a
n
d
M
S
E i
s
s
ho
wi
n
g
i
n
T
a
bl
e
s
1
a
nd
2
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
I
nc
r
e
a
s
i
n
g
F
F
T
s
i
z
e
l
e
a
ds
t
o
m
i
nim
i
z
i
ng
t
he
B
E
R
a
n
d
M
S
E
va
l
ue
s
f
o
r
a
l
l
t
he
m
e
t
hods
a
s
t
he
n
um
be
r
o
f
s
u
b
ca
r
r
i
er
s
i
n
cr
eas
e
s
t
o
t
r
a
n
s
m
i
t
each
s
y
m
b
o
l
.
H
o
w
e
v
e
r
,
t
h
e P
A
P
R
p
e
r
f
o
r
m
an
ce h
as
t
h
e r
e
v
er
s
e i
m
p
act
a
s
s
ho
w
n i
n t
a
bl
e
3.
I
nc
r
e
a
s
e
d F
F
T
s
i
z
e
i
s
s
howi
n
g t
he
wo
r
s
t
P
AP
R
pe
r
f
or
m
a
nc
e
f
or
a
l
l
t
he
m
e
t
hods
.
F
or
e
a
c
h
F
F
T
s
i
z
e
,
t
h
e
a
v
e
r
a
g
e
P
A
P
R r
e
s
u
l
t
o
f
W
D
_
I
CA
h
a
v
i
n
g
m
i
n
i
m
u
m
P
A
P
R
r
a
t
e
.
I
n
t
h
i
s
s
u
b
-
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
e
va
l
ua
t
e
d
t
he
i
m
pa
c
t
of
va
r
y
i
ng
F
F
T
s
i
z
e
on
B
E
R
,
M
S
E
,
a
nd
P
AP
R
pe
r
f
or
m
a
nc
e
s
us
i
n
g
2
x2
t
r
a
ns
m
it
/r
e
c
e
i
ve
an
t
en
n
as
.
F
ig
ur
e
3
.
2x2
B
E
R
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
64
F
ig
ur
e
4
.
2x2
MS
E
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
64
F
ig
ur
e
5
.
2x2
P
A
P
R
a
na
l
y
s
i
s
us
i
ng
FFT
s
i
ze
6
4
F
ig
ur
e
6
.
2x2
B
E
R
a
n
a
l
y
si
s
u
si
ng
FF
T
s
i
z
e
1
2
8
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
IJ
A
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
2
0
18
:
286
–
2
97
2
94
F
ig
ur
e
7
.
2x2
MS
E
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
1
2
8
F
ig
ur
e
8
.
2x2
P
A
P
R
a
na
l
y
s
i
s
us
i
ng
FFT
s
i
ze
1
2
8
F
ig
ur
e
9
.
2x2
B
E
R
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
2
5
6
F
ig
ur
e
10
.
2x
2
MS
E
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
2
5
6
F
ig
ur
e
11
.
2x
2
P
A
P
R
a
na
l
y
s
i
s
us
i
ng
FFT
s
i
ze
2
5
6
T
ab
l
e
3
.
A
v
er
a
g
e
B
E
R
P
er
f
o
r
m
an
ce
A
n
al
y
s
i
s
(
2x
2)
FFT
Siz
e
IC
A
WD
I
C
A
H
IC
A
64
0.
0445
0.
0068
0.
0032
128
0.
0408
0.
0062
0.
003
256
0.
0368
0.
0065
0.
0027
T
ab
l
e
4
.
A
v
er
a
g
e
M
S
E
P
e
r
f
o
r
m
an
ce
A
n
al
y
s
i
s
(
2x
2)
FFT
Siz
e
IC
A
WD
I
C
A
H
IC
A
64
0.
0779
0.
0529
0.
0064
128
0.
0385
0.
0261
0.
0032
256
0.
0198
0.
013
0.
0016
T
ab
l
e
5
.
A
v
er
a
g
e
P
A
P
R
P
er
f
o
r
m
an
ce
A
n
al
y
s
i
s
(
2x2
)
FFT
Siz
e
IC
A
WD
I
C
A
H
IC
A
64
13.
488
3
13.
444
3
13.
482
3
128
16.
232
5
16.
196
1
16.
255
2
256
19.
018
0
19.
010
19.
037
5
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
S
p
e
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
n
t
B
l
i
n
d
C
h
a
n
n
e
l
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
T
e
c
h
n
i
q
u
e
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M…
(
R
e
nu
k
a
B
ha
nda
r
i
)
2
95
4.
2
.
4
x
4
T
r
a
n
s
mi
t
/
R
ecei
v
e
A
n
t
en
n
a
s
A
ft
e
r
t
h
e
i
n
v
e
s
t
i
g
a
t
i
o
n
o
f
F
F
T
s
i
z
e
o
n
c
h
a
n
n
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
s
,
t
o
c
l
a
i
m
t
h
e
r
e
l
i
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
s
cal
ab
i
l
i
t
y
o
f
p
r
o
p
o
s
e
d
c
h
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
,
w
e u
s
ed
4
x
4
t
r
an
s
m
i
t
/
r
ecei
v
e an
t
en
n
as
f
o
r
M
I
M
O
-
O
F
DM
c
om
m
uni
c
a
t
i
ons
.
T
hi
s
s
e
c
t
i
on p
r
e
s
e
nt
s
t
he
s
im
ul
a
t
i
on r
e
s
ul
t
s
f
o
r
4
x4
(4
-
t
r
a
n
s
m
i
t
a
n
d
4
-
r
e
c
e
i
vi
n
g a
nt
e
nna
s
)
r
es
u
l
t
s
f
o
r
M
S
E
,
B
E
R
a
n
d
P
A
P
R
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
m
et
r
i
cs
f
o
r
each
v
a
r
y
i
n
g
F
F
T
s
i
ze.
T
he
va
r
y
i
n
g t
r
a
ns
m
i
t
ti
ng a
n
d r
e
c
e
i
vi
n
g a
nt
e
n
na
s
not
h
a
vi
n
g t
he
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
i
m
pa
c
t
on
H
I
C
A
p
e
r
fo
rm
a
n
c
e
.
H
o
we
v
e
r
,
t
h
e
H
IC
A
p
e
rf
o
rm
a
n
c
e
i
s
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
im
pr
ove
d
a
s
c
om
pa
r
e
d
t
o
s
t
a
t
e
-
of
-
ar
t
m
e
t
hod
s
us
i
n
g 6
4 F
F
T
s
i
z
e
(
F
i
gu
r
e
1
2 a
n
d F
i
g
ur
e
13
)
,
u
s
ing
128
F
F
T
s
iz
e
(
F
i
g
u
r
e
15 a
nd F
i
gu
r
e
1
6)
a
nd
u
s
i
n
g
256
F
F
T
s
iz
e
(
F
i
gu
r
e
18
a
nd
F
ig
ur
e
1
9)
.
T
he
c
ha
nn
e
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hod s
h
oul
d
be
l
i
ght
we
i
g
ht
a
nd
s
pe
c
t
r
a
l
ef
f
i
ci
en
cy
.
T
h
e r
es
u
l
t
s
o
f
M
S
E
an
d
B
E
R
s
h
o
w
t
h
at
H
I
C
A
t
h
e s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
en
t
w
a
y
f
o
r
M
I
M
O
-
O
F
DM
s
y
s
t
e
m
s
.
T
h
e
P
A
P
R
r
at
i
o
i
s
i
n
cr
eas
ed
as
t
h
e
F
F
T
s
i
ze
i
n
cr
e
as
es
u
s
i
n
g
4
x
4
an
t
en
n
as
s
ce
n
a
r
i
o
as
w
el
l
.
T
h
e
ef
f
ect
o
f
i
n
cr
eas
i
n
g
t
h
e
a
n
t
en
n
as
o
n
M
S
E
,
B
E
R
an
d
P
A
P
R
p
e
r
f
o
r
m
an
ces
ar
e
r
e
v
i
ew
i
n
T
ab
l
es
6
,
7
a
nd
8
a
c
c
o
r
di
ngl
y
.
T
he
i
nc
r
e
a
s
i
n
g
a
nt
e
n
na
s
f
r
o
m
2x2 t
o 4
x
4
doe
s
n
ot
s
h
o
w
t
he
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
im
pa
c
t
of
pe
r
f
or
m
a
nc
e
s
,
ex
cep
t
l
i
t
t
l
e i
n
cr
eas
e i
n
M
S
E
an
d
B
E
R
r
at
es
as
t
h
e
co
m
p
ar
ed
2
x
2
s
ce
n
ar
i
o
.
T
h
e
p
u
r
p
o
s
e
o
f
ev
al
u
at
i
n
g
t
h
e
c
ha
n
ne
l
e
s
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
hods
u
s
i
ng
di
f
f
e
r
e
nt
a
nt
e
n
na
s
i
z
e
s
i
s
t
o c
h
e
c
k t
he
r
e
l
i
a
bi
l
i
t
y
of
t
h
e
pr
o
pos
e
d m
e
t
ho
d.
T
h
e
r
es
u
l
t
s
s
h
o
w
t
h
at
f
o
r
al
l
t
h
e cas
es
o
f
v
ar
y
i
n
g
F
F
T
s
i
ze an
d
a
n
t
en
n
a
s
cen
ar
i
o
s
,
s
u
g
g
es
t
ed
H
I
C
A
m
et
h
o
d
d
el
i
v
er
e
d
ef
f
i
ci
en
t
ch
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
p
er
f
o
r
m
an
ce as
co
m
p
ar
ed
t
o
s
t
at
e
-
of
-
a
r
t
m
e
t
h
o
d
s
.
T
h
e
r
e
i
s
l
i
t
t
l
e
de
c
r
e
a
s
e
i
n P
A
P
R
r
a
t
e
us
i
ng
4
x4
s
i
t
ua
t
i
ons
a
s
c
om
pa
r
e
d t
o 2
x
2 s
c
e
na
r
i
os
.
F
r
om
a
l
l
t
he
r
e
s
ul
t
s
,
t
he
p
er
f
o
r
m
an
ce o
f
M
S
E
an
d
B
E
R
ar
e t
h
e c
o
n
t
r
as
t
t
o
P
A
P
R
p
er
f
o
r
m
an
ce f
o
r
al
l
t
h
e c
h
a
n
n
e
l
es
t
i
m
a
t
i
on m
e
t
ho
ds
.
A
c
hi
e
vi
n
g
t
he
t
r
a
de
-
o
f
f
b
et
w
een
P
A
P
R
a
n
d
er
r
o
r
r
at
es
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
l
ead
i
n
g
r
e
s
ear
c
h
p
r
o
b
l
em
s
f
o
r
MI
MO
-
O
F
D
M
s
y
s
t
e
m
s
.
F
i
n
a
l
l
y
,
T
ab
l
e
9
s
h
o
w
s
t
h
e
a
v
er
a
g
e
p
r
o
ce
s
s
i
n
g
t
i
m
e
p
er
f
o
r
m
an
ce
f
o
r
eac
h
ch
an
n
el
es
t
i
m
at
i
o
n
m
e
t
hod.
T
he
r
e
s
ul
t
s
o
f
pr
oc
e
s
s
i
ng
t
i
m
e
de
m
ons
t
r
a
t
e
t
he
p
r
op
os
e
d
m
e
t
hod
ha
s
ve
r
y
l
e
s
s
c
om
put
a
t
i
on
ov
e
r
he
a
d
a
s
d
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
t
e
s
t
o
b
o
t
h
s
t
a
t
e
-
of
-
a
r
t
c
ha
nn
e
l
e
s
t
im
a
ti
on t
e
c
hni
que
s
.
T
h
e
s
im
ul
a
t
i
on c
on
d
uc
t
e
d
o
n t
he
I
5
p
r
o
c
e
s
s
o
r
wi
t
h
4
G
B
R
A
M
.
F
ig
ur
e
12
.
4x
4
B
E
R
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
64
F
ig
ur
e
13
.
4x
4
MS
E
a
n
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
64
F
ig
ur
e
14
.
4x
4
P
A
P
R
a
na
l
y
s
i
s
us
i
ng
FFT
s
i
z
e
64
F
ig
ur
e
15
.
4x
4
B
E
R
an
a
l
y
s
i
s
u
s
i
n
g
FF
T
s
i
z
e
12
8
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.