I nte rna t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie d Science s   ( I J AAS)   Vo l.   4 ,   No .   4 Dec em b er   201 5 ,   p p .   124 ~ 129   I SS N:  2252 - 8814          124       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AAS   Dy na m ic Mo o d D etec tion  in  C ha Applica tion Usi n g  Tex t   Patter n  Analy sis       Dheept hi M ,   M.   H e m a la t ha   De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e Ka rp a g a m   Un iv e rsit y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 2 ,   2 0 1 5   R ev i s ed   Oct  10 ,   2 0 1 5   A cc ep ted   Oct   2 6 ,   2 0 1 5       I n   m od e r n   c o mm u n ica ti o n   a n d   s o c ial   n e t w or k i n g   t h p e op les   o f   d i f f e r e n t   a g e s   a r e   o f   d i ff e r e n t   m ood s   w h il e   c h a tt i ng .   T h is   p a p er   d e a ls   w ith   d e tec ti n t h e   m od es   a n d   i d e n t i f y i n g   h u m a n   e m o ti o n th ro u g h   t e x t   m i n i n g T h is  p a p e r   e x p l or e d   to   d e tec t   t h e   m oo d   v a r i a ti o n   o f   d i ff e r e n t   a g g ro u p   t h at   s w i n g s   is   m a x i m u a s   c o m p a r ed   to   o t h er   a g g ro u p .   T h e   m ood c a n   b e   cl a ss i f ied   in   t h e   b a s is   o f   g e n d e r ,   a g e   g ro u p   a n d   t h e   e m o ti o n   w h ile   t e x t i n g T h e   r a n do s a m p le   i s   ta k e n   f r o p u b lic   c h at   in   t h at   t h e   us e r s   a r m a n u al l c la s s i f ied   f o r   s t r e n g th   o f   po s iti v e   a n d   n e g at i v e m o ti on s .   B y   cl a ss i f y i n e m o ti o n s   a n d   u s i n g   d eci s i o n   t r ee  d i ff e r e n t   v a r iati o n s   a r e   a n a l y z ed   in   t h is   p a p e r .   O u tl ier   s t u d y   is   us e d   to   r ec o gn ize   e m o ti o n   d i s t i n c ti o n   i n   c h il d   h a v i n g   a n k i n d   o f   d i s a b ili t y T h e   p a tt e r n   o f   t h e   te x t   is   a n a l ys ed   a n d   c l us te r ed   a n d   w i t h   t h e   h e lp   o f   B e s i y a n   c l a ss i f ier   t h e   te x t   is  c l a ss i f ied   in   acc o rd a n ce   w i t h   t h e ir   e m o ti o ns .   K ey w o r d :   Ag g r o u p   Mo o d   d etec ti o n   T ex t   Co p y rig h ©   201 5   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Dh ee p th i M   Dep ar t m en t o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   Kar p ag a m   U n i v er s it y ,   C o i m b ato r e - 6 4 1 0 2 1 ,   I n d ia .   E m ail:  d h ee p t h i m u r u g esa n @ g m ail. co m       1.     I NT RO D UCT I O N   T h c o m p u te r - ai d ed   d etec ti o n ,   a n a l ys is   a n d   a pp licati o o f   e m o ti o n ,   p a r tic u la r l i n   t e x t,   h a s   b ee n   a   g r o w t h   a r ea   i r ece n t   y ea r s .   A l m o s t   all   o f   t h is   r e s ea r c h   h a s   f o c us ed   o d etec ti n op i n i on s   in   la r g e   b o d ies   o f   te x t.   F o r   e x a m p le,   p r o g r am   m i g h t   s ca n   a   la r g e   nu m b er   o f   c us t o m er   c o mm e n t s   o r   r e v i e w s   o f   a   m a nu f act u r e r p r o d u ct s   a n d   r e por t   w h i c h   a s p ec ts   o f   w h ic h   p r o d u cts  t e n d ed   to   r ecei v e   po s it i v e   a n n e g a t i v e   f ee db ac k K n o w n   as   op i n i o m i n i n o r   s e n t i m e n a n a l ys i s ,   t h i s   a p p r o ac h   t y p ical l w o r k s   b y   i d e n t i f y i n po s iti v e   w o r d s   o r   p h r a s e i n   f r ee   t e x t   ( e . g . ,   I   li k e”,   o ro c k e d ! ”)   a n d   t y i n g   t h e m   to   t h e   ob j ec ts   r e f e rr ed   to   ( e . g . t h e   lea t h er   s eat s ”,   t h e   p ac k a g e   o f   e x t r a s ) .   F ro m   a   w i d er   s o cial   p e r s p ec t i v e,   e m o ti o n   is   i m por ta n to   h u m a n   c o mm un icati o n   a n d   li f e   a n d   s o   i t   s e e m s   t h at   t h t i m e   i s   r i p e   to   e x p l o it   a d v a n c e s   a n d   i n t u it i on s   f r o m   op i n i o m i n i n g   i n   o r d er   to   d etec t   e m o ti o n   i n   a   w i d er   v a r ie t o f   c o n te x t s   a n d   f o r   pr i m a r i l s o cial   r at h er   t h an   c o mm e r cial  g o al s .   I n   p a r tic u la r ,   is   it   n o w   po ss i b le   to   d etec t   e m o ti o n   i n   p e op le s   te x t u a c o mm u n ic a ti o n s   a n u s t h is   to   g a i d ee p er   i ns i g h t s   i n to   i ss u es   f o r   w h ich   e m o ti o n   c a n   p l a y   ro le?   F o r   i ns ta n ce,   h o w   i m p o r ta n i s   e m o ti o n al   E x pr e s s i o f or :   e f f ect i v e   c o m m u n ica t i o b e t w ee n   f r i e n d s   o r   ac q u ai n t a n ce s ,   w i n n i n g   a n   o n l i n e   a r g u m e n t,   a u t o m a t ical l d e tecti n g   a b us i v e   c o mm un i ca ti o p atte r n s   in   c h at  r o o m s ,   o r   d etec ti n g   pr e d at or y   b e h a v i o u r   on li n e.   T h is   a r ticle   b e g i n s   t h e   p r o ce s s   o f   m ov i n g   f r o m   op i n i o m i n i n g   to   e m o ti o d etec ti o n   b y   us i n g   a   ca s e   s t u d y   to   d e m o ns t r ate   t h at   i t   is   po s s i b le   to   e x t r act   e m o ti o n - b ea r i n g   c o mm e n t s   o n   a   l a r g e   s c a l e to   g a i n   p r e l i m i n a r y   r e s u l t s   a bo u t   t h e   s o cial   ro le   o f   e m o ti o a n d   to   i d e n t i f k e p r o b le m s   f o r   t h e   ta s k   o f   i d e n t i f y i n e m o ti o n   i n   i n f o r m al  te x t u al   c o mm un ica ti on o n l i n e.   H e n ce ,   al t h ou g h   i t   i pr el i m i n a r a n d   e x p l or at or i t   is   d e s i gn ed   to   r e por t   us e f u i n f o r m ati o f o r   fu t u r e   e m o t i o n   d e tecti o r e s ea r c h   a n d   f o r   t h o s e   i n te r e s ted   i n   s o cial   n e t w or k   c o m m u n ica t i o n L a r g s ca le   d ata   c o llecti o n   a n d   a n a l ys i s   f r o m   s o cial   n e t w or k   s it es  h as   al r ea d b ee n   u s ed   f o r   s o cial   s cie n ce   r e s ea r c h   g o al s   bu n o y et   i n   c o m b i n a ti o n   w i th   e m o ti o n   d etec ti o n .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       Dyn a mic  Mo o d   Dete ctio n   in   C h a t A p p lica tio n   Usi n g   T e x t   P a t t e r n   A n a l y s i s   ( Dh ee p th i M )   125   1. 1 .   G ender   a nd   L a n g u ag e   U s ag e   Ge n d er   v a r iati o n s   in   l a n g u a g us e   a r e   r ele v a n t   to   t h r e s ea r ch   q u e s ti on s   in   t h is   p a p e r ,   e s p ec ial l y   w h e n   t h e y   r ela t to   e m o ti o e x pr e ss i o n T w o   k e y   f act or s   t h at   a r e   kn o w n   to   v a r b y   g e n d er   a r e   a ff i n it i v e   a n d   a ss e r ti v e   la ng u a g e   us e.   A f f i n it i v e   la n gu a g e   a f f i r m s   o r   po s it i v e l y   e n g a g es   t h e   o t h er   p e r s o n ,   f o r   e x a m p le   b y   s h o w i n s u ppor t   o r   e x pr e ss i n g   a g r e e m e n t.  I n   c o n t r a s t,  a ss e r t i v la n gu a g i n c l u d es   d i r ec ti v e   s tat e m e n ts   a n d   c r itici s m .   W o m e n   t e n d   to   u s a f f lict i v e   la n gu a g m or a n m e n   te n d   to   us a ss e r ti v la n g u a g e   m or e.   T h is   is   in   b r o ad   a g r e e m e n t   w i t h   o t h er   r e s ea r c h   t h at  s u gg e s ts   t h at   w o m e m or e   o f te n   f o c u o n   t h e   s o cial   o r   a ff e c ti v e   f un c ti o n   o f   ta l k ,   w h i le   m en   t e n d   to   or ie n tate   to   its   r e f e r e n tial   fu n ct i o n ”.   I n   o r d er   to   p a r tial l y   e x p la i n   f i n d i ng s   li k e   t h e s e,   h a v e   s u g g e s ted   t h at  g i r ls   lea r n   to   u s e   l a n g u a g e   to   c r ea te   a n d   m a i n ta in   cl o s e n e s s   w i t h   o t h e r s   t h r o u g su ppor ti v a n d   i n cl u s i v e   f o r m s   o f   s p eec h .   I n   c o n t r a s t,   b o y s   l ea r n   to   us e   w o r d s   to   a s s e r t   do m i n a n ce  t h r o u g h   c o m m a n d s   a n c h a l le n g i n s tat e m e n t s .   O f   t h t w o   ca t e g or ie s ,   a f f i n i ti v e   la ng u a g e   s e e m s   mo s t   li k e l y   to   c o n ta i po s it i v e m o ti on s   a n d   a ss e r t i v e   l a ng u a g e   s e e m s   m o s t   l i k e l y   to   c o n tain   n e g at i v e   e m o t i o ns .   S o m e   p s y c h o l og t h e or ies   al s o   cla i m   t h at    g i r l   h a v e,     in     g e n e r al,       s li g h   a d v a n t a g e   i n   la n g u a g e   d e v el o p m e n o v er   b o y s   b eca us e   o f   e v o l u ti o n a r pr e s s u r es    lea d i n   to       d i ff e r i n   br ain   or g a n iz a ti o n   a n f u n cti o n i n g   a n d   h e n ce   w o m e n   m a y   s i m p l y   p e r f o r m   b etter   in   s o m e   c o mm u n ica t i o n   e n v i r on m e n t s .   I t   s e e m s   po ss i b le   t h a t   i n c r e a s ed   a f f ec ti v e   s t y le   c o u ld   b e   p a r t   o f   t h is   i m pr o v ed   p e r f o r m a n ce .   I n   te r m s   o f   d i f f e r e n f o r m s   o f   c o m p u te r - m e d iated   c o mm un ic ati o n ,   it   s e e m s   t h a o ff l i n   p atte r n s     o   e m o ti o   us   a r   s i m ilar     to     o n l i n p atte r n s   in   a   v a r ie t y   o f   e nv i r o n m e n t s .   Of   p a r tic u lar   r ele v a n ce   f o r   t h e   r e s ea r ch   i t h e   c u rr e n t   p a p e r ,   w o m e n   o n l d i s c u s s i o g ro u p s   s e e m ed   to   i nv o l v e   m or e   e m o ti o n - r elat ed   c o mm un icat i o n w i t h   m ale   on l y   g ro u p s   us i n g   l e ss ,   w i th   t h e   latter   g ro u p s   a pp a r e n t l y   s u f f e r i n g   a s   a   r e s u lt.   A n o t h er   s t u d o f   i n te r n e t   d i s c u ss i o n   g ro u p s   f ou n d   w o m en   to   c on f o r m   to   o ff l i n e   p atte rn s   o f   r e lati v e l h i g h   l e v els   o f   s u ppor ti v po s iti v e   c o mm un i ca ti o n ,   a l t h o u g h   m e n   w e r e   m or e   l i k e l y   to   po s t   n e g ati v e   c o mm e n t s .   R e s ea r c h   f o r   b l o g s   h as   g i v e d i ff e r e n r e su l t s h o w e v e r w i t s i m ila r i t r a t h er   t h a g e n d er   d i ff e r e n c b ei n g   t h e   n o r m   a n d   w i th   tee n a g e   m al e us i n g   m or e   e m o tic o n s   t h an   f e m ale s .   As   r e s u lt,   w h i l s t   t h e   d e f a u lt   a s s u m p ti o n   f o r   s t u d y   o f   a n y   n e w   f o r m   o f   c o m p u te r - m e d iated   c o mm u n ica ti o n ,   s u c h   as   s o ci al   n e t w or k   s ite   c o mm e n t s s h o u ld   b e   t h at   g e n d e d i ff e r e n ces   c a n   o cc u r ,   t h i s   s h o u ld   n o t   b e   a s s u m e d .       2.   L I TER A T U R E   R E V I E W   M i n i n g   s o cia l   e m o ti o n   f o r   do c u m e n t   cat e g or izati o s o   t h at   i t   is   u s e fu f o r   on li n e   u s er   to   s elec t h e   do c u m e n t   b a s ed   o n   t h eir   e m o ti o n al   pr e f e r e n ces   , f o r   t h is   t h e y   h a v e   p r o p o s e   j o i n t   e m o ti o n   t op ic   m od el   w i th   t h e   h elp   o f   lat e n t   d i r ic h l e t   all o ca ti o w i t h   an   i n te r m e d iate  l a y er   f o r   e m o ti o m od el l i n g   t h i s     m od el     p r o v i d   u   c on n ec ti o n     b e t w e e o n li n e   do c u m e n t   a n d   u s er   g e n e r at ed   s o cial   e m o ti o n.   B y   te x t   m i n i n g   t h e y   m i n e   t h e   a f f ec t i v e   w o r d s   a n d   m a k c o nn ec ti o n w i th   r elat i v e   e mo ti o . B y   t h is   m od el   w e   c a un c o v er   h i dd en   t op ic   t h a t   e xh i b i t s t r o n e m o ti o n B u p r o b le m   m a y   a r i s e   t h at   i f   s a m e   w or d   h as   d i f f e r e n t   m ea n i n g   &   t h e y   m a y   c on v e y   d i f f e r e n t   e m o ti o n .   T h e s e   m e t h odo l og y   ca n   b e   a pp l ied   in   s on gs ,   e m o t i o n   a w a r e   r ec o mm e n d ati o n   o a d v e r ti s e m e n t s F u r t h er   I   a m   s t u d y i n g   o n   s o m e   n e w   tec h n i q u es   to   d etec t   e m o ti o n   a n d   t h e ir   a pp licati o n   a r ea.   An   e nh a n ced   a p p r o ach   f o r   c l a ss i f y i n g   E m o ti on s   u s i n C u s t o m ized   d eci s i o n   t r ee   al g o r it h m .   A s   t h e r e   a r e   d i ff e r e n w a y   to   r ec o gn iz e   e m o ti o n   li k e   f r o m   te x t u al   c on v e r s ati o n ,   f ac ial   r ec o g n i ti o n,   d yn a m ic   g e s t u r e   r ec o gn i t i o n   ca p t u r i n g   t h e   hu m a n   bod y   m o v e m e n ts   b u t   as   I   h a v e   r ead   e m o ti o d etec ti o n   can   a l s o   b e   do n e   w i t h   t h e   h elp   o f   d ec i s i o n   t r ee   o n ea r e s t   n e i g h bo u r   al g or i t h m   i n   t h i s   e m o ti o n   g e n e r ated   r u les  a r e   us ed ,   h e r e   a r ti f icial   n e u r al   n e t w o r k   i s   al s o   us ed   f o e m o ti o n   d e tecti o n ,   h e r e   w e   f i n d   o u t   m e a n   a n d   r o o t   m e a s q u a r e   f o r   all   v al u e s   in   d ata s et,   as   in   d at a s et   h a v e   all   s e v e e m o ti o n.   I t   is   al s o   b e   us ed   i n   r eal   t i m e   s it u a ti o n   s u c h   a s   d ata   m i n i n g   o r   g e n e   pr e d icti o s y s t e m   b u t   p r o p o s ed   p a p e r   i m p l e m e n t s   t h is   a bo v e   a p p r o ach   in   a pp licati o l i k e   to   cla ss i f y   v e d i o‟ s   acc o r d i n g   to   t h eir   e m o ti o n .   L y r i c s   b a s ed   e m o ti o n   cl a s s i f ic a ti o us i n g   f ea t u r s elec ti o n   b y   p a r tia l   s y n t ac tic   a n a l ys i s : - S o n g f e l e m o ti o n al l d i f f   to   l i s t e n e r s   d e p e n d i n g   o n   t h eir   l y r ica c o n te n t s   e v en   m e l od ies  a r e   si m ila r .   i n   t h i s   a   m e t h o d   f o l y r ics   b a s ed   e m o ti o n   cl a ss i f icati o n   is   te x t - b a s ed   u s i n f ea t u r   s elec ti o n     b   p a r tial    s yn tactic    a n a l ys is C la s s i f icati o n   o f   e m o ti o n   r e q u i r e   t h c h o ice   o f   e m o ti o m od el,   as   su c h   e x i s t i n g   r e s ea r ch   o n   m u s ic   e m o ti o n   us T h a y er   m od el,   t e l le g e n - w a t s o n C la r m od e l.    T h a y er   m od el   is   e f f ici e n t   i n c l u d i n g   t w p   p illar   r e pr e s e n ti n s t r e s s   a n d   e n e rg y   to   cla s s i f e m o ti o n   po la r it y .   I n   t h is   s t u d y   e x a m i n ed   e m o ti o n   e x t r ac ted   t h ro u g h   a pp licati o o f   t h s yn tactic  a n a l y s is   r u le  a n d   cla ss i f ied   t h e o b a s is   o l y r ic s .   E m o ti on - In s p i r ed   A g e   a n d   Ge n d er   R ec o gn iti o S y s t e m s   e m o ti on - i ns p i r ed   a g e   a n d   g e n d er   r ec og n iti o s ys t e m s   a r e   d e v el op e d I n   t h is   w or k ,   t h e   p r o p o s ed   a g e   a n g e n d er   r ec og n iti o n   s ys t e m s   b a s ed   o n   a ro us al   i n t e ns i ties   o s p ea k e r‟ e m o t i o n s.   Fi r s t,   s p ee c h   f r a m es   o f   a   s p ea k e r‟ u t te r a n ce   a r e   cla s s i f ied   i n to   t w o   g ro u p s   t h at   a r e   h i gh er   a n d   l o w er   t h a n   t h m e a n   o f   a ro us a   i n t e n s itie s     o   s p ee ch   f r a m e s T h e   s p ee ch   f r a m es   w it h   h i g h er   a n d   l o w er   a ro us al  i n t e ns i t ie s   a r e   us ed   f o r   a g e   a n d   g e n d er   r ec o gn iti on s r e s p ec t i v e l y .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   4 ,   No .   4 Dec em b er   201 5   :   1 2 4     1 2 9   126   He r e,   o n l y   t h r ee   a g es   o f   y ou ng ,   a d u lt   a n d   s e n i o r   a r i d e n t i f ie d .   He n ce,   acc o r d i n g   to   t h e   e m o ti o n al   a ro us al  i n t e ns i t y s p ee c f r a m es   o f   a   s p ea k e r s   u t te r a n ce   a r cla ss i f ied   i n to   t w o   g r o u p s   w h i ch   a r e   a bo v e   a n d   b el o w   t h m ea n   o f   a ro us a i n te n s it ies  o f   s p ee c h   f r a m e s M e l - s ca l F r e q u e n c C e p s t r al   C o e f f ici e n ts   (M F CC )   a r e   o f t e n   us ed   to   d i ff e r e n tiate   a g e   a n d   g e n d er   o f   a   h u m a n .   A dd it i o n a l l y ,   t h c la ss i f ier   c a n   b e   r ea lized   b y   k   n ea r e s t   n e i g h bor s ,   it   is   e m o ti on - i ns p i r ed   r ec o gn i t i o n   s ys t e m s   to   i d e n ti f y   t h e   a g a n d   g e n d er   o f   a   s p ea k e r .   F o u r   e m o ti o n o f   a ng r y ,   h a p p y ,   ca l m   a n d   s ad   a r e   a n al y ze d   f i r s t.   T h e   e m o ti on o f   a ng r y   a n h a p p u su a ll y   h a v e   h i gh er   a r o us al   t h an   t h o s e   o f   ca l m   a n s a d .   F ro m   o u r   s i mu lati o ns ,   t h e   g e n d er   r ec o gn iti o pr e f e r s   ca l m   w h e r e a s   t h e   a g e   r ec og n i ti o pr e f e r s   a n g r y   a n d   h a p p y T h e r e f or e,   t h e   r e c o gn iti o s y s t e m s   p r o p o s ed   h e r ein   can   b w i d e l y   a pp lied   to   v a r i o u s   v o i c e   i n te r f ace   a pp licati on s .   U s i n g   B od y   Mo v e m e n a n d   P o s t u r e   f o r   E m o ti o n   Dete cti o i n   N on - A cted   S c e n a r i o .I n   t h is   p a p er   bod po s i ti o a n m o v e m e n a r e   us ed   f o r   a u t o m a tical l d e tecti o p e op le s   e m o ti o n   in   n o n   ac ted   s ce n a r i o s .   As  p e op le   us e   to   p la y   g a m e   d i f f e r e n t   e m o ti o i s   ob s e r v ed   li k t r i u m p h ,   f ru s t r ati o n ,   d e f ea t,   a n d   c o n ce n t r ati o n .   o u r   g o al   i s   to   d etec t   t h e   su b j ect s ‟  e m o ti o n s   u s i n g   t h eir   fu l l   bod y   w h ile   t h e y   w e r e   p l a y i n g   g a m e s   n a t ur al l y   a   p e r s o n   m a y   b e   a b le   to   c o n t ro l   t h e ir   f ac ial   e x pr e s s i o n b u t   s till   r e v ea l   t h e ir   t r u e m o ti o n   t h r o u g h   t h e ir   bod y   l a n g u a g e s .   T h e   d ata s et   w h i c h   i us i n g   h a v i n g   ro tati o a ng le   o f   t h e   p e op le   w h o   a r e   p la y i n g a m e.   D i f f e r e n t   m a c h i n e   le a r n i n g   tec h n i q u es  a r e   us e d .   r a ng e   o f   a p p r o ac h es   h a v e   b een   a pp lied   f o r   a u t o m atica l l d e tecti n g   e m o t i o n   i n c l u d i n g   r ec o r d i n g   a n d   a n a l y z i n g   t h p e r s o ph y s i o l o g ical                                              r e s po ns e s ,   elec t ro e n ce p h al o g r a ph y   (EE G s i gn al ,   f ac ia l   e x pr e s s i o n   a n d   bod y   m o v e m e n t.   c o m b i n e d   i nf o r m a t i o o f   t h e   v el o ci t y   a n d   po s iti o n   o f   t h eir   bod y   j o i n t s .   in   t h is   d i ff e r e n t :   1.   A l g or it h m   2   ( Di r ec ted   S y m m e t r y ) ,   2.   A l g or it h m   1   ( P o s e   S ymm et r y ) ,   3.   A l g or it h m   3   ( P o s e   Di ff e r e n ce ) .   E ff e c ti v e l d etec t i n e m o ti o n s   i n   r eal   t i m e   ca n   f ac ilit a te   a   r a n g e   o f   a pp lica ti o ns ,   e . g .   h elp   g a m e   d e s i g n e r d yn a m ical l y   a d j u s t   t h e   c o n t e n t   o f   t h e   g a m e   a n d   c r ea te   p e r s o n alize d   e x p e r ie n ce  f o r   p la y e r s .   I n   t h is   w o r k ,   w e x p l or ed   t h e   us e   o f   m et a - f eat u r e s   t h a t   i n c o r p o r ate   t h p la y e r bod m o v e m e n t a n po s t u r     f o d etec ti n e m o ti on s   in   n on - ac ted   s ta n d i n s e tt i n g w p lan   to   i m p r o v e   t h e   acc u r a c o f   o u r   e m o ti o n   d etec ti o n   a l g or it h m b i n c o r p o r ati n a dd iti o n al  f eat u r es  t h at    r e pr e s e n   t h s tat u   o   t h   g a m   i n te r ac t i o n .     T h is   p a p er   c o m p lete l r e l y i n g   o n   a   bo tt o m - u p   a pp r o ac h   f o r   d etec ti n g   e m o ti on s ,   a n d   w e   w i ll   b e   a b le   to   c o ns i d er   t h e   c o gn i ti v e   f act or s   o f   t h p e r s o n   as  w e ll   as   t h eir   e x p e r i e n ce s       3.   M OOD   D ET E CT I ON   B Y   T E XT   M I NI N G   3. 1 .   I den t i fy i ng   W ri t i ng   St y les   T h e   tec hn i q u e   S F G   ( S ys t e m ic   F u n cti o n al  G r a mm a r )   e x p li cit l y   i d e n t i f ies   a n d   r e p r e s e n t s   v a r i o u s   a s p ec ts   o f   t h g e n e r al   g r a m m a r ,   w h ic h   m a k es   it   d i r ec tl y   a dop ta b le   to   t h s t y l i s t ic  cla s s i f icati o n .   SF   i s       t h o n l y   a p p r o ac h   t h at  c o nv e n ie n t   to   t h i s   cla s s i f icat i o n .   He n ce   t h e   w r it i n g   s t y l e s   a r e   v a r y   f r o m   t h e   p e op les   o f   d i f f e r e n t   a g e   g ro u p s .   C o n j unc t i o n s :   He r w e x po s t h us a g o f   c o n j un cti o n s   a n p h r a s es   in   a u t h or s   t e x t u al   c o mm un ica ti o n W o r d s   a n p h r a s es  t h at   a d j o in   cla us es   su c h   as   w h ile”,   in   o t h er   w o r d s ”,   a r e   or g a n ized   i n   C O N J UN C T I ON   s y s t e m   n e t w or k T h t o p   t h r ee   le v els    o   c o n j un cti o n   a r 1 )   E la b o r ati o n 2 E x te ns i o n   a n d   3 En h a n c e m e n t.   1.   E l a b o r at i o n:   I t   f o c u s es   t h e   c o n te n t   in   it s   c o n t e x b y   r e f o c u s i n g   ( f o r   e x a m p le   i n   o t h er   w o r d s ) .   2.   Ex t e n s i o n:   I s p eci f i e s   a dd i n n e r e lated   i n f o r m ati o su c h   a s   ( a n d , or , fu r t h e r m or e” ,   o n   t h e   o t h er   h a n d ) .   3.   E nh a nc e m en t :   I t   q u ali f ies   t h e   l o g ical   c o nn ec ti o su c h   as   ( a n d   t h en   , b eca u s e ”,   s i m ila r l y ) .   P rep o s i t i o n s :   P r e p o s iti o n p r o v i d e   t h e   m e a n i n g   e x p a n s i o n   o p h r a s e   o r   cla us e   b y   c o nn ec t i n g   to   it   a   p h r a s e.   T h is   s t r u c t u r o pr e po s iti o n   s ys t e m   i s i m ilar   to   t h at  o c o n j un cti o n W h ich   c on s i s t   o f   t h r ee   t o p   le v el   o p ti o n .   1.   E nh a nc e m en t :   I t   q u ali f i e s   t h e   c o n te x t   s p atial l y ,   t e m por al l y o r   ca su al l y   ( a ro un d ”,   t h a n k t o ”,   d u r i ng ) .   2.   Ex t e n s i o n:   it   a dd s   t h e   r elat e d   i nf o r m at i o n   o f   a n   e v e n t   o r   ob j ect   ( o f , w i t h o u t ”,   b e s i d e s ) .   3.   P r oj ec t i o n:    U s i n a ob j e ct   to   i n te r p r et   t h m ea n i n o a n o t h e su ch   as   ( a g a i n s t” , r e g a rd i n g ”,   acc o r d i n g   t o ) .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       Dyn a mic  Mo o d   Dete ctio n   in   C h a t A p p lica tio n   Usi n g   T e x t   P a t t e r n   A n a l y s i s   ( Dh ee p th i M )   127       F ig u r 1 .   Cl a ss i f ic at i o n   o f   m oo d       M o d a li ty :   T h e   M OD A L I T Y   s y s t e m   d e s c r i b es   t h e   c h o ices   o f   t y p icali t y   o r   n ec e ss it o f   f a c ts   a n d   e v e n t s ,   w h i c h   c a n   b r ea lized   t h ro u g t h e   m od el   v e rb s   s u c h   as   ( c a n , ”  m i gh t” , sh o u l d , m u s t”)   a n d   a d v e rb ial   a d j un c t ( p r o b a b l y ,   pr e f e r a b l y ”)   o r   pr o j ec ti v e   cla us e s .   T h e   m od al   e x pr e ss i o n   h as   t h r ee   att r i b u t e s .   1.   M o r a liz at i o n:  T h e   t y p ical   w o r d s   s u c h   as   ( p r o b a b l y ”,   s e l d o m ) .   2.   M edi a n:   T h e   n or m al   a m ou n t   su c h   as   ( l i k e l y ”,   u s u al l y ) .   3.   O u t er :   E x t r e m ( e it h er       h i g h       o r       l o w )   a n d   a m o u n t   ( n e v e r , m a y b e” , m u s t” ) .   I m pl e m en t a t i o n:   T h e s e   f eat u r e h a v e   b e e n   s e e bo th   i n   a u t h or s h ip   p r o f ili n a n a u t h or s h ip   att r i b u ti o n h e r e   w t r y   to   d ete r m i n e   c h a r ac te r i s ti c o f   a u t h o r   s u ch   a s   a g e,   s e x p e r s o n ali t e tc,   e v e n   i n   t h e   lac k   a n y   u n i q u e   ca n d i d ate  a u t h or s .   He r w i l l u s t r ate   s o m r e s ea r ch   o a u t h or s h ip   p r o f il i n g   f o r   a u t h o r   a g e,   s e x ,   la n g u a g e   a n d   p e r s o n ali t y .   E v en   t h ou g h   t h e   f e at u r e s   u s ed   in   a   p a r tic u lar   e x p e r i m e n t,   w e   d e n o te   t h e   do c u m e n a s   a   nu m e r ica l   v ect o r   X.   o n ce   w e   a ss i g n   t r a i n i n g   do c u m e n t i n   t h i s   w a y ,   w e   c a n   a pp l y   s o m e   al g or i t h m s u c h   a s   m a c h i n     lea rn i n g   al g or it h m s   to   lea r n   cl a ss i f ie r s   t h at   all o ca te   n e w   do c u m e n t s   to   ca te g or ie s .   W e   lea r n   a   w e i gh t   v ect o r   f o r   each   cat e g o r y s o   t h at   w e   us e   t h e   e f f ect i v e   a l g or it h m   ca lled   P lac k et t - L u ce  r e g r e ss i o n   to   lea r n   t h w e i g h v e c t or   B y   u s i n g   t h i P lac k ett - L u ce  r e g r e s s i o n   a l g or it h m   w e   can   f i n d   bo th   ac c u r a c a n d   e f f icie n c y   a n d   a l s o   it   i s   w ell   s u ited   f o r   la r g n u m b er   o f   v a r ia b le s .     3. 2 .   T r a ining   D at a   As   m e n ti o n ed   b e f or e,   e m o ti o n s   a r e   a   m atter   o su b j ec ti v f eel i n g s   a n d   a s   su ch   t h e y   ca n   b h a rd l d e s c r i b ed   a n d   o b j ec ti v ely   m e a su r e d .   A n d   t h i s   is   a   p r o b le m W h en   w e   a r e   to   d ea w i t h   t r ai n i n g   an   e m o ti o n   cla s s i f icati o n   lea r n i n g   m od el,   an   a b s o l u te   n ece s s i t y   is   to   h a v e   q u a l i t y   t r ai n i n g   d ata.   A   cl a ss i f ica t i o m od el   can   h a v e   o n l y   s u c g oo d   acc u r a c y   as   t h e   t r ai n i n g   d ata   h ad   F o r   t h e   p u r p o s e   o e m o ti o n   cla s s i f icati o n   a n d   i d e n t i f icati o n   i n   t e x t   d ata   t h e r a r al r ea d s e v e r al   En g l i s h   t r ai n i n d a ta  s ets   a v aila b le  ( su c h   t r ai n i n g   d ata   a r e   o f ten   ca lled   a   c o r p us ) .   T h e y   a r o f te n   n o d i r ect l y   li n k ed   to   e m o ti o n s   b u i g e n e r al  to   s e m a n t ic   m e a n i n g .   As   t r ai n i n g   d ata   ( s o   ca lled   c o r p u s   i n   t h e   c o n te x t   o f   te x c la ss i f icati o n )   a p p r o x i m ate l 1 0 0 0   r a n do m l y   c h o s en   d ata  s et s   w e r e   us e d E ac h   te x w a s   la b el led   b y   ei gh i n d e p e n d e n p e r s o n s   a n d   ea c h   e m o ti o n   cla s s   w a s   m a r k ed   f r o m   0   %   to   10 0   %   acc o r d i n g   to   h o w   a   p e r s o n   su b j ec ti v e l f e lt   t h e   s t r e n g t h   o f   a   p a r tic u lar   e m o ti o n .   I n d i v i d u al   t e x t   w e r e   d i s p l a y ed   s e p a r ate l i n   r a n d o o r d e r .   T hu s   w e   h op t h at   t h e   i m p act   o f   pr e v i o u s   te x ts   o n   t h e   e v a l u ati o o f   c u rr e n r e s u lt   w as   r e d u ce d .   An   a v e r a g e   v a l u e   o v er   a n s w e r o f   all   ei g h t   p e r s o n s   w as   u s ed   as   t h e   r e su lt i n g   v a l u e.   T h is   w a s   acc o m p li s h ed   f o r   each   e m o ti o n :   A n g e r ,   Di s g u s t,   Fea r J o y ,   Sa d n e s s ,   a n d   S u r p r i s e.   I n   ca s e   t h e   l e v el   o f   r e s u lt i n e m o ti o s t r e n g t h   d id   n o t   e x c ee d   at   lea s t   2 0   %,   it   w a s   c o ns i d e r ed   n o t   to   c o n tai n   a n y   e m o ti o n   a n d   No   e m o ti o n ”  cla s s   w as   a ss i g n e d .     3. 3 .     D a t a   P re - pr o ce ss ing   B e f or e   t h e   d ata  w e r e   p r o v i d ed   f o r   lea r n i n g   a l g or i t h m ,   t h e y   n ee d ed   to   b e   pr e - p r o ce s s e d   f i r s t.   T h e   p r e - p r o ce ss i n w a s   acc o m p li s h ed   in   s e v e r al   s te p s .   Fi r s t,   al l   t h e   t e x t s   w e r c o nv e r ted   to   l o w e r - c a s e.   T hus f o   e x a m p le,   t h w or p ai n   is   c on s i d e r ed   to   h a v e   t h e   s a m e   m e a n i n g ,   n o   m a t ter   w h e t h er   it   is   w r i tte n   a s   P ai n   o r   p ai n ”.   I n   t h e   n e x t   s te p ,   t h e   s e n te n ce   is   t o k e n ize d .   T h s o - ca lled   t o k e n izati o n   m e a n s   a   p r o ce s s   w h en   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   4 ,   No .   4 Dec em b er   201 5   :   1 2 4     1 2 9   128   s e n t e n ce   i s   d i v i d ed   i n to   w o r d s .   T o   c op w i t h   v a r i o u s   m or p h o l o g ies  o f   t h e   s a m e   w o r d ,   t h e   s o - c a lled   s t e mm er   i s   u s e d ,   w h i c h   c o n v e r ts   t h e   w or d   to   o n e   c o m m o f o r m   o f   t h e   w o r d .   S o m e   w o r d s ,   w h ich   a r e   i ns i g n i f ica n t   to   cla ss i f icati o n   a n d   po te n t ial l y   can   h a v e   n e g at i v e   i m p act   f o r   cla ss i f icati o n   ac c u r a c y   ( s o - ca lled   s t op - w o r d s ) ,   w e r r e m o v ed   f r o m   t h s e o f   t o k e n s T h e s s t op - w o r d s   a r l i s ted   at   t h e   e n d   o f   t h i s   do c u m e n i n   A pp e n d i x   A .   F i n al l y ,   t h e   r e s u lt i n g   s et   o f   t o k e n ized   s e n t e n ce s   w as   p a s s ed   t h r o u g T e r m   F r e q u e n c y In v e r s e   D o c u m e n t   F r e q u e n c y   ( T F - I DF)   to   d ete r m i n e   w or d   r ele v a n ce   acc o r d i n g   to   each   p a r tic u lar   e m o ti o n   cla s s .   it   r e pr e s e n ts   an   e x a m p le   o f   a ff e c ted   w o r d f o r   each   ca te g o r y   o f   e m o ti o ns .     3. 4 .   L e a rning   M o del   E va lu at i o n   T o   a ss e s s   t h e   ac c u r a c y   o f   i d e n t i f icati o n   a n d   cla ss i f icati o o f   e m o ti on s   a   10 - f o ld   c ro s s   v ali d ati o tec h n i q u e   i s   us e d .     T h c ro s s - v a li d ati o n   i b a s ed   o n   t h pr i n ci p le  t h at   t h e   t r a i n i n g   s e t   is   s p lit   i n to   1 0   d i s j un ct i v su b s e t s .     N i n s u b s e t s   a r us ed   f o r   t r ai n i n g   a n t h r e m ai n i n s u b s et   is   us ed   f o r   te s ti n g .   T h is   is   r e p ea ted   1 0   t i m e s ;   ea c h   s u b s et   is   le f t   o u t   o f   t r ai n i n a n d   s u b s e q u e n t l us ed   f o r   te s ti n g T hu s   w e   g et   an   e v a l u ati o n   o f   t h e   m od el  o n   t h e   w ho le   t r a i n i n g   s et   a n d   t h e   e v a l u ati o n   is   i n d e p e n d e n o f   t h e   t r a i n i n g   d ata.   T h is   te c h n i q u e   is   e s p ec ia ll p r o f ita b le   i n   t h e   ca s e   o f   a   l i m it ed   nu m b er   o f   t r ai n i n d ata.   A   t o tal   o f   d i ff e r e n t   lea r n i n g   a l g or it h m s   w e r e   us ed   a n d   e v al u ated   as  t h e   lea r n i n g   al g or i t h m .   T h e   li s t   o f   t h e s e   a l g or it h m i p r o v i d e d .       4.   R E S UL T S   I n   t h is   p a p er   an   i d e n ti f icati o o f   t h e   pr e s e n ce   o f   an   e m o ti o ( A ng e r ,   D i s gu s t,   Fe a r ,   J o y ,   Sa d n e s s ,   S u r p r i s e   a n d   No   e m o ti o n )   a n d   cla ss i f ica t i o n   ac c o r d i n g   to   t h e   m o s do m i n a n t   e m o ti o n   pr e s e n t   is     a n a l y ze d .   T h ac c u r a c y   o d etec t i o o f   e m o ti o n al  s tate s :   A n g e r ,   D i s g u s t,   Fea r ,   J o y ,   Sa d n e s s   a n d   S u r p r i s e   a r e   d e p icte d T h e   d etec ti o n   w a s   e v al u a ted   us i n g   n i n e   d i ff e r e n t   lea r n i n g   a l g or it h m a d e s c r i b ed .   E ac h   c o l u m m a r k ed   w i t h   let te r s   A ,   B ,   C ,   D,   E ,   F,   G,   H,   a n d   I   i n   t h e   f i g ur e   s ta n d s   f o r   it s   r e s p ec ti v e   al g or it h m   l i s te d .   R e su l ti n g   a v e r a g ed   acc u r a c y   a n d   s t a n d a r d   e rro d e v iati o n   a m o n g   te n   c ro ss - v ali d at i o n   e v a l u ati o n   i d e p icted   f o r   each   c o l u mn .   T h is   s t a n d a r d   e rro r   is   c o m p u ted w h e r e   s ta n d s   f o r   m ean   v a l u e,   X i   f o r   acc u r a c y   o f   e v al u a t i o o p a r tial    r e su lt    o   c ro ss - v a li d at i o n ,       s t a n d   f o   n u m b er   o f   f o l d s   o f   c ro ss - v a li d at i o n i . e.   1 0   in   o u r   ca s e.   A s   ca n   b e   r ead   f ro m   t h e   f i gu r e,   t h e   m o s t   acc u r ate   r e s u lts   f o r   A n g er   d etec ti o g a v t h SVM  m et h o w i t h   l i n ea r   k e r n el.   T h e   r e su lts   w e r e   8 7 . 3 %   ±   5. 6 5 %.  T hu s   t h e   m od el   ca n   i d e n t i f a n   a n g r y   e m o ti o n   i n   t h e   c o n t e n t   o f   n e w s   h ea d li n w i t h   t h i s   acc u r a c y .   I n   ca s e   o f   d e tecti o o f   Di s g us t   e m o ti o n   i n   t h e   d ata,   t h e   al g or it h m   w i t h   t h e   h i g h e s t   ac c u r a c y   w as   t h SV M   m e t h o d   w i t h   r a d ial   k e r n el.   T h e   r e su lt i n g   acc u r a c w a 9 5 . 0 1   ±     2 . 7 3 %.    C o m p a r ed   w i th   o t h er   e m o ti o g ro u p s   t h e   e m o ti o n   Di s g u s t   is   o f   r elati v e l l o w   f r e q u e n c y b u t   a   r elati v e l h i g h   d e g r ee   o f   acc u r a c y   w i t h   a   r elati v e l y   l o w   d i s p e r s i o o f   m ea n   d e v i a ti o n   is   ac h i e v e d .   A t   a   cl o s er   l oo k   at   r a n do m l s elec ted   t r ai n i n g   d ata   it   is   clea r   t h at   t h e r e   a r e   w o r d s   t h at   p r o b a b l y   a r e   n o t   t o o   n u m e ro u s   i n   t h e   o t h er   e m o ti o n al  ca t e g or ies  a n d ,   a l s o ,   t h e y   can   b e   e x p ec ted   to   e v o k e   e x a c t l y   t h e   D i s g u s t   e m o ti o n .   T h ey   a r e   w o r d s   l i k e   p o r n ,   ca n ce r ,   c a m p a i gn ,   b e   o v e r r e s i g n ,   etc.     I is   al s o   i n te r e s ti n g   to   n o te  t h at   k e y w or d s   a ss o cia ted   w i t h   po li tics   a r e   al s o   r elat i v e l y   i m por ta n   i n   te r m s   o f   D i s g us t   e m o ti o n ,   r e g a rd le s s   o f   w h et h er   t h e   r e su lt  is   po s iti v e   o r   n e g ati v e.   De t ec ti o o f   Fe ar   ac h ie v ed   t h h i g h e s ac c u r a c y   w i t h   t h e   S V M   m e t h o d   w i t h   l i n ear   k e r n el.   T h r e su lti n g   acc u r a c y   w a s   8 1 .3 2   %   ±   2 . 1 3   %.   Dete cti o n   o J o y   ac h ie v ed   t h e   h i g h e s t   ac c u r a c w i th   t h e   S V M   m e t h o w i t h   l i n ear   k e r n el .   T h e   r e su l t i n g   ac c u r a c y   w as   7 1 . 6 0   %   ±   2 . 2 2   %.   F o r   Sa d n e s s   t h e   h i g h e s t   ac c u r a c y   w as   a c h i e v ed   w i t h   t h e   SVM   m e t h o d   w i t h   l i n ear   k e r n el.   T h r e su lti n g   acc u r a c y   w as   7 5 . 4 1   %   ±   4 .6 0   %.   T h la s e m o ti o S u r p r i s e   al s o   a c h ie v ed   t h e   b e s t   acc u r a c y   w i t h   t h SVM   m e t h o d   w i t h   li n ear   k e r n el   a n d   r e su l t s   a r e   7 1 . 0 9   %   ±   2 . 2 1   %.   A v e r a g ed   v a l u es   f o r   t h e s e   v a l u es   a r e   80 . 28 T h r e su l t s   ob tai n ed   b y   d i f f e r e n t   al g or it h m sh o t h at   s o m al g or it h ms su c h   as   v a r i ou v a r ia n t s   o f   t h e   SVM   m et h od , c o ns i s te n t l y   g i v r e lat i v e l y   g oo r e su lt s .   O n   t h e   o t h er   h a n d ,   al g or it h m s   su c h   as  t h e   k - NN   o r   B a y e s i a n - Ne t w or k   m e t h od o f te n   f ail.   T h is   b e h a v i o r   ca n   p r o b a b l y   b e   e x p lai n ed   b y   t h n at u r e   o f   t h e   SVM   m e t h od s .   T h e   SVM   m e t h od i nh e r e n t l y   te n d       to       l oo k       f o r       s o l u ti o n s       w i t h       i d ea l     h y p e r s p ace  d i s t r i b u ti o n A s   a   r e s u lt,   e v en   in   t h e   ca s e   o f   a   mu lt i -   d i m e n s i o n al   l i m i ted   t r ai n i n g   s et,   t h e   S V M   m e t h o g i v e s ,   i n   c o m p a r i s o w i th   o t h er   m e t h o d s ,   i n te r e s ti n g   r e s u lts   ( a bo u t   t h ou s a n d   h ea d li n e u s ed   in   t h e   t r ai n i n g   s et   is   s til l   a   s m a ll  a m ou n t   c o m p a r ed   w i th   t h e   nu m b er   o f   w o r d s   o cc u rr i n i C zec h ) .   I t   is   ob v i o u s   t h at   t h e   m o s t   su cc e s s f u v a r i a n t   w a ob tai n ed   b S VM   m e t h od w i t h   l i n ear   o r   r a d ial  k e r n el.   I t   is   p r o b a b ly   d u e   to   t h e   n a t u r e   o f   t r ai n i n g   d a ta.   T h e   li n ear   k e r n el   c a n   ea s i l y   s e p a r ate  cla ss es  o n   t h b a s is   o f   i n d i v i d u al   w o r d s   i n   a   li n ear   w a y .   O n   t h e   o t h er   h a n d   t h   r a d ia   k e r n el    s h o u ld     b   a b le    to     ea s i l   f i n d   cl us te r s ,   w h ic h   lea d   to   cl a ss i f icati o i n to   o n e   o f   t h a ppr o pr iate   e m o ti o n   cl a ss e s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       Dyn a mic  Mo o d   Dete ctio n   in   C h a t A p p lica tio n   Usi n g   T e x t   P a t t e r n   A n a l y s i s   ( Dh ee p th i M )   129   5.   CO N C LU S I ON   T h is   p a p er   p r o v i d es   a   d e s c r i p ti o n   a n d   e v a l u ati o n   o f   lea r n i n g   m od els   o f   i d e n t i f i ca ti o a n d   cla s s i f icati o n   o e m o ti on s   i n   C zech   n e w h e a d li n e s .   A s   m e n ti o n e d ,   it  is   r elati v e l y   d i f f i c u lt   to   acc u r ate l y   i d e n t i f y   ea c h   e m o ti o n .   O n o f   t h e   r ea s on s   can   b e   t h at   it   i s   cl o s e l r e lated   to   s e m a n t ic  un d e r s t a n d i n g   o f   a   te x t.   F o r   e x a m p le,   t h e   h ea d li n e   J e s t ř á b s e   u m a j í   v e d e n í”   ( t h H a w k s   a r e   ta k i n g   o n   lea d e r s h i p )   ca n   h a v e   a   d i ff e r e n t   m ea n i n i n   a   s por t s '   m a g a z i n a n d   in   h u n te r s ‟  j o u r n al.   H o w e v e r ,   e v en   w h en   s o m e o n e   f u l l un d e r s t a n d s   t h e   s e m a n tic   c o n te n t   o f   t h e   m e s s a g e,   t w d i ff e r e n t   p e op le   can   s till   h a v e   i n v o k ed   t o tal l d i ff e r e n e m o ti on s .   F o r   e x a m p le   t h e   m e s s a g e   t h at   E u r o   k le s lo   n n e j n š í   ú ro v e ň ”  ( t h e   E u r o   h a s   d r o p p ed   to   t h e   l o w e s t   le v e l)   ca n   b e   b ad   n e w s   f o r   p e op le  li v i n g   in   E u r o   z o n e   b u t   f o p e op le   h a v i n g   m o s t   o f   t h eir   d e po s i ts   in   t h e   US   do lla r s   i ca n   b e   g oo n e w s .   B a s ed   o a n   a n a l y s is   o f   e x a m p le s   w h e r t h e   g r ea te s t   p r o b l e m s   in   cla s s i f ic a ti o n   a pp ea r ,   it   is   clea r ,   t h at  f u t u r w or k   sh o u ld   c o ns i s t   in   u s i n g   s i g n i f ic a n t l y   la r g er   t r ai n i n g   s et   o r   c o m b i n i n t h e   a p p r o ac h   d e s c r i b ed   in   t h is   p a p er   w i t h   t h e   o n t o l o g ic a b a s e   o f   t h e   C ze c h   l a n g u a g su c h   as   t h e   C ze c h   W o r d Net  d ata b a s e.   A n y   m e t h o d   t h a w o u ld   b e   a b le  to   ta k e   i n to   ac c o un t   t h e   s e m a n t ic   m ea n i n g   o s e n t e n ces   a n d   i d e n ti f y ,   w h e t h e r   t h e   e v e n t   b e i n d e s c r i b ed   is   u s u al   o r   e x t r a o r d i n a r y w o u ld   al s o   br i n g   s i gn i f ic a n i m p r o v e m e n t s .       R E F E RE N CE S   [1 ]   h tt p :/ / ww w .h hs . g o v / op a / f a m i l y l i f e /t e c h _ a ss i s t a n c e /et r ai n i n g /a do le s c e n t _br ai n / O v e rv i e w / w h at _ i s _ a do le s ce n ce/ i n d x . h t m l   [2 ]   h tt p :/ / w i k i . a n s w e r s . c o m / Q /W h at _ a r e _ s o m e _ o f _ t h e _ e m o ti o n al _ c h a ng e s _d u r i n g _ t h e _ a g e _o f _ a do le s ce n ce   [3 ]   G .   K.   G u p ta,  I n t ro d u c ti o n   to   d a t a   m i n i n g   a n d   ca s s t u d i e s ,   S ec o n d   e d iti o n .   [4 ]   S h e n gh u a   B a o ,   S h e n g li a n g   Xu , “ M i n i n g   S o c ial   E m o ti on s   f r o m   A f f ect i v e   T e x t ,   201 2   IEE E Se p t e m b er   2012 .   [5 ]   Si v a r a m an   s r i r a m ,   x ia ob u   yu a n ,   A n   e n h a n c e d   a p p ro ach   f o r   c la ss i f y i n g   e m o t i o n s   u s i n g   c us t o m ize d   d eci s i o n   t r ee   al g or i t h m ,   201 2   IEE E 2012 .   [6 ]   M i nh o   K i m ,   H y uk - C h u l   K w o n ,   L y r ic s - b a s e d   E m o ti o n   C l a ss i f ica t i o u s i n g   F e a t u r e   S e lec ti o n   b y   P a r ti a S yn tac ti c   A n a l ys i s ,   201 1   IE E E 2011 .   [7 ]   O s cal   T.   C .   C h e n ,   J h e n   J h an   G u ,   P i ng - T su n g   L u   a n J ia - Y o u   Ke ,   E m o ti o n - I ns p i r ed   A g e   a n d   Ge n d er   R ec og n iti o n   S ys t e ms ,   201 2   I E E E 201 2 .   [8 ]   M ic h ael   Ga rb e r - B a rro n ,   M ei   Si U s i n g   B od Mo v e m e n t   a n d   P o s t u r e   f o r   E m o ti o n   De tec t i o n   i n   N on -   A c ted   Sc e n a r i o s ,   201 2   IE E E 2012 .   [9 ]   h tt p : // a n s w e r s . y a h oo. c o m / q u e s ti o n / i n d e x ? q i d = 2 0 0 80 6 1 4 190 2 26 A A t y X k m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.