I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
A
d
v
a
n
ces
i
n
A
p
p
l
i
ed
S
ci
en
ces
(
I
J
A
A
S
)
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3,
S
e
pt
e
m
be
r
201
8
,
p
p.
2
65~
2
72
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
,
D
O
I
:
10.
115
91
/ij
a
a
s
.
v7
.
i
3
.
p
p26
5
-
2
72
2
65
Jo
u
r
n
al
h
om
e
pa
ge
:
h
t
t
p
:
/
/
i
a
e
s
co
r
e
.
c
o
m/
o
n
l
i
n
e
/
i
n
d
e
x
.
p
h
p
/
I
J
A
A
S
A
n
gu
l
a
r S
ym
m
et
ri
c
A
xi
s
C
on
s
t
el
l
at
i
on
M
od
el
f
o
r
O
ff
-
l
i
ne O
di
a
H
a
ndw
r
i
t
t
e
n C
har
ac
t
e
rs
R
ec
og
ni
t
i
o
n
P
y
ar
i
M
oh
an
Je
n
a
1
,
S
ou
m
y
a
Ra
n
j
an
N
ay
ak
2
1
D
e
pa
rt
e
m
e
nt
of
Com
put
e
r
S
ci
en
ce an
d
E
ngi
ne
e
ri
ng,
C
ol
l
e
ge
of
E
ngi
ne
e
r
i
ng a
n
d
T
e
c
hno
l
og
y
,
Bh
uba
ne
s
w
a
r,
Indi
a
2
D
e
pa
rt
e
m
e
nt
of
Com
put
e
r
S
ci
en
ce an
d
E
ngi
ne
e
ri
ng
,
K
L
U
ni
v
e
rs
i
t
y
,
A
ndhra
P
ra
de
s
h,
Indi
a
A
rt
i
cl
e
I
n
f
o
A
B
S
T
RA
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
o
r
y
:
R
ecei
v
ed
O
ct
12
,
2
01
7
Re
v
i
s
e
d
F
eb
20
,
20
1
8
A
ccep
t
e
d
Ma
r
26
,
2
01
8
O
pt
i
c
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r re
c
ogni
t
i
on i
s
one
of t
he
e
m
e
r
gi
ng re
s
e
a
r
c
h t
o
pi
c
s
i
n t
he
fi
e
l
d of i
m
a
ge
p
roc
e
s
s
i
ng,
a
nd
i
t
ha
s
e
xt
e
ns
i
ve
a
re
a
of a
ppl
i
c
a
t
i
o
n i
n pa
t
t
e
rn
re
c
ogni
t
i
on.
O
d
i
a
ha
ndw
ri
t
t
e
n
s
c
ri
pt
i
s
t
he
m
os
t
re
s
e
a
rc
h
c
o
nc
e
rn a
r
e
a
b
ecau
s
e
i
t
h
as
el
d
es
t
an
d
m
o
s
t
l
i
ka
bl
e
l
a
ngua
g
e
i
n t
he
s
t
a
t
e
of od
i
s
ha
,
Indi
a
.
O
d
i
a ch
ar
ac
t
er
i
s
a u
s
u
al
l
y
h
an
d
w
r
i
t
t
en
, w
h
i
ch
w
as
g
en
er
a
l
l
y
o
ccu
p
i
ed
b
y
s
c
a
nne
r i
nt
o m
a
c
hi
n
e
re
a
d
a
bl
e
form
.
In t
hi
s
re
ga
rd s
e
ve
ra
l
re
c
ogni
t
i
on
t
e
c
hn
i
que
ha
v
e
be
e
n e
vo
l
ve
d f
or va
ri
a
n
c
e
ki
n
d of l
a
ngua
g
e
s
but
w
r
itin
g
pa
t
t
e
rn of od
i
a
c
ha
ra
c
t
e
r i
s
j
us
t
l
i
ke
a
s
c
urve
a
ppe
a
ra
n
c
e
;
H
e
nc
e
i
t
i
s
m
or
e
di
ffi
c
u
l
t
for
re
c
o
gni
t
i
on.
In
t
hi
s
a
rt
i
c
l
e
w
e
ha
v
e
pr
e
s
e
nt
e
d
t
he
nove
l
a
ppro
a
c
h
for O
di
a
c
ha
ra
c
t
e
r re
c
ogni
t
i
on b
a
s
e
d on t
he
di
ff
e
re
nt
a
ng
l
e
ba
s
e
d s
y
m
m
e
t
ri
c
a
xi
s
fe
a
t
ure
e
x
t
r
a
c
t
i
on t
e
c
hni
que
w
hi
c
h gi
ve
s
hi
gh a
c
c
ur
a
c
y
of
re
c
ogni
t
i
on
pa
t
t
e
rn.
T
hi
s
e
m
pi
ri
c
a
l
m
ode
l
ge
ne
r
a
t
e
s
a
u
ni
que
a
ng
l
e
b
a
s
e
d bound
a
r
y
poi
nt
s
on e
ve
r
y
s
ke
l
e
t
on
i
s
e
d
c
ha
ra
c
t
e
r i
m
a
ge
s
.
T
h
e
s
e
poi
nt
s
a
re
i
nt
e
r
c
onne
c
t
e
d
w
i
t
h e
a
c
h ot
he
r
i
n orde
r t
o e
x
t
ra
c
t
row
a
nd c
ol
u
m
n
s
y
m
m
e
t
r
y
a
xi
s
.
W
e
e
x
t
ra
c
t
e
d fe
a
t
ure
m
a
t
ri
x ha
vi
ng m
e
a
n
di
s
t
a
nc
e
of row
,
m
e
a
n a
ngl
e
of row
,
m
e
a
n di
s
t
a
nc
e
of c
o
l
um
n a
nd m
e
a
n a
ngl
e
of c
ol
um
n from
c
e
nt
re
o
f
t
h
e i
m
ag
e t
o
m
i
d
p
o
i
n
t
o
f
t
h
e
s
y
m
m
et
r
i
c ax
i
s
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
T
h
e s
y
s
t
em
u
s
es
a
10 fol
d va
l
i
da
t
i
o
n t
o
t
he
ra
ndom
fore
s
t
(RF
) c
l
a
s
s
i
fi
e
r a
nd S
V
M
for fe
a
t
ur
e
m
a
t
ri
x.
W
e
h
a
v
e
c
ons
i
d
e
re
d
t
h
e
s
t
a
nd
a
rd da
t
a
ba
s
e
on 200
i
m
a
ge
s
ha
v
i
ng
e
a
c
h of 47 O
di
a
c
ha
ra
c
t
e
r
a
nd 10 O
di
a
num
e
ri
c
for s
i
m
ul
a
t
i
on.
A
s
w
e
ha
ve
not
e
d out
c
om
e
of s
i
m
ul
a
t
i
on o
f S
V
M
a
nd RF
y
i
e
l
ds
96
.
3%
a
nd
98.
2%
accu
r
ac
y
r
at
e o
n
N
I
T
R
o
u
r
k
el
a O
d
i
a
ch
ar
act
e
r
d
at
ab
as
e
an
d
8
8
.9
%
an
d
93.
6% from
IS
I
K
ol
ka
t
a
O
di
a
nu
m
e
ri
c
a
l
da
t
a
ba
s
e
.
Ke
y
wo
r
d
:
F
eat
u
r
e
V
ect
o
r
O
p
t
i
c
a
l
Ch
a
r
a
c
t
e
r
Re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
P
a
t
t
e
r
n
Re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
R
a
nd
om
F
or
e
s
t
SV
M
Copy
r
i
ght
©
201
8
Ins
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d
E
ngi
n
e
e
r
i
ng and S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
C
or
r
e
s
po
n
di
n
g
A
u
t
h
or
:
S
o
u
m
y
a
R
an
j
an
N
ay
ak
,
D
ep
a
r
t
em
en
t
o
f
C
om
put
e
r
S
ci
en
ce
a
n
d
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
,
K
L
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
G
re
e
n
fi
e
l
d
s
,
V
a
d
d
e
s
w
a
ra
m
,
G
un
tur
,
And
hr
a
P
r
a
d
e
s
h
,
52
25
02
-
I
ndi
a
.
E
m
a
i
l
:
na
y
a
k.
s
oum
y
a
@
k
l
u
n
i
v
e
r
s
i
t
y
.
i
n
1.
I
N
T
R
O
D
U
C
T
I
O
N
I
n t
he
e
r
a
of
di
gi
t
a
l
im
a
ge
pr
oc
e
s
s
i
n
g,
t
he
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
og
ni
t
i
on i
s
one
o
f
t
he
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
a
nd
us
e
f
ul
e
m
e
r
gi
n
g r
e
s
e
a
r
c
h t
o
pi
c
s
i
s
t
he
a
r
e
a
o
f
pa
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
on.
T
he
m
a
i
n i
nt
e
n
d
of
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
og
ni
t
i
o
n i
s
t
o
t
r
an
s
l
at
e h
u
m
a
n
r
ea
d
a
b
l
e ch
a
r
act
er
t
o
m
ach
i
n
e r
ea
d
ab
l
e c
o
d
e s
o
t
h
at
m
a
ch
i
n
e ca
n
ef
f
i
ci
en
t
l
y
r
eco
g
n
i
z
e t
h
e
ch
ar
act
e
r
.
T
h
er
e
ar
e
m
ai
n
l
y
t
w
o
b
r
o
a
d
cat
e
g
o
r
y
o
f
ch
a
r
act
er
r
ec
o
g
n
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
ar
e
f
o
u
n
d
s
u
c
h
as
o
f
f
l
i
n
e
an
d
o
n
l
i
n
e
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
p
r
o
ces
s
.
I
n
cas
e o
f
o
n
l
i
n
e
c
h
a
r
a
c
t
e
r
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
i
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
t
w
o
d
i
m
e
n
s
i
o
n
a
l
co
-
or
di
na
t
e
s
o
f
s
uc
c
e
s
s
i
ve
p
oi
nt
s
of
t
he
h
a
nd
w
r
i
t
i
ng a
s
a
f
u
nc
t
i
o
n o
f
t
im
e
a
r
e
s
t
or
e
d i
n
pa
r
t
i
c
ul
a
r
or
de
r
de
s
c
r
i
be
d
by
[
1]
.
w
he
r
e
a
s
i
n
c
a
s
e
o
f
t
he
of
f
l
i
ne
ha
n
dw
r
i
t
i
ng
,
o
nl
y
t
he
c
om
pl
e
t
e
d
w
r
i
t
i
n
g
i
s
a
v
a
i
l
a
b
l
e
a
s
a
n
i
m
ag
e d
es
cr
i
b
e b
y
[2
].
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
o
ur
r
e
s
e
a
r
c
h i
nt
e
nd
c
o
nf
i
ne
d
w
i
t
h
of
f
l
i
ne
h
a
n
d
w
r
i
t
t
en
ch
ar
act
er
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
.
O
ur
r
e
c
o
g
ni
t
i
on
s
t
a
ge
c
om
pr
i
s
e
s
of
t
hr
e
e
br
oa
d s
t
a
ge
s
i
nc
l
u
d
i
ng a
c
qui
s
i
t
i
o
n
,
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
i
on
a
n
d
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n s
t
e
p.
B
e
s
i
de
t
ha
t
a
r
e
c
og
ni
t
i
on
s
y
s
t
e
m
m
os
t
l
y
de
pe
nd
s
u
p
on a
we
l
l
-
de
f
i
ne
d f
e
a
t
ur
e
ex
t
r
act
i
o
n
p
r
o
ced
u
r
e al
o
n
g
w
i
t
h
a
g
o
o
d
c
l
as
s
i
f
i
er
,
i
n
o
r
d
er
t
o
ac
h
i
ev
e
h
i
g
h
s
u
cces
s
r
at
e [
3
]
.
I
n
o
r
d
er
t
o
a
c
hi
e
ve
a
g
oo
d r
e
c
og
ni
t
i
on
s
y
s
t
e
m
f
or
ha
n
dw
r
i
t
t
e
n f
o
r
m
a
t
i
s
qui
t
e
s
t
il
l
c
ha
l
l
e
ngi
n
g be
c
a
us
e
o
f
va
r
i
a
t
i
on i
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
I
JA
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
20
1
8
:
26
5
–
2
72
2
66
w
r
i
t
i
n
g s
ki
l
l
s
,
s
ha
pe
s
a
n
d
or
i
e
nt
a
t
i
on.
V
a
r
i
o
us
a
p
p
r
oa
c
he
s
a
r
e
f
ol
l
owe
d
u
p by
di
f
f
e
r
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
he
r
t
o v
a
r
i
o
us
s
c
r
i
p
t
s
l
i
k
e
A
r
a
b
i
c
,
Ch
i
n
e
s
e
,
a
n
d
E
n
g
l
i
s
h
e
t
c
a
r
e
r
e
p
o
r
t
e
d
[
4
]
.
Ba
s
i
c
a
l
l
y
O
d
i
a
S
c
r
i
p
t
l
a
n
g
u
a
g
e
i
s
o
n
e
t
h
e
l
a
ng
ua
ge
w
hi
c
h i
s
de
r
i
ve
d
f
r
om
D
e
va
n
gi
r
i
s
c
r
i
pt
s
.
I
t
i
s
o
n
e
of
t
he
r
e
gi
on
a
l
l
a
ng
ua
ge
s
o
f
I
n
di
a
,
m
os
t
l
y
s
po
ke
n
a
t
e
a
s
t
e
r
n pa
r
t
(
O
di
s
ha
)
a
n
d s
om
e
s
out
h,
no
r
t
h pa
r
t
of
I
n
di
a
.
T
o a
c
hi
e
ve
a
go
o
d a
c
c
u
r
a
c
y
of
r
e
c
o
gni
t
i
on
f
o
r
h
an
d
w
r
i
t
t
en
c
h
ar
act
er
s
o
f
O
d
i
a
ch
ar
a
c
t
e
r
i
s
qui
t
e
i
m
pr
e
s
s
i
ve
.
T
h
ou
g
h a
go
o
d n
um
be
r
of
wo
r
ks
ha
s
d
one
f
o
r
I
n
di
a
n
r
e
gi
ona
l
l
a
ngua
ge
s
bu
t
a
l
e
s
s
i
n nu
m
be
r
r
e
l
a
t
e
d t
o O
di
a
s
c
r
i
pt
.
I
n t
he
s
e
pa
s
t
r
e
c
e
nt
y
e
a
r
s
di
f
f
e
r
e
nt
au
t
h
o
r
s
m
ak
e an
at
t
em
p
t
f
o
r
an
al
y
s
i
s
w
i
t
h
r
es
p
ect
t
o
O
d
i
a s
cr
i
p
t
s
a
r
e
r
ep
o
r
t
e
d
i
n
[
5
]
.
T
h
e f
eat
u
r
e
ex
t
r
act
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
f
or
r
e
c
o
g
ni
t
i
on
of
ha
nd
w
r
i
t
t
e
n c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
a
c
ha
l
l
e
ngi
n
g t
a
s
k i
n t
he
r
e
s
e
a
r
c
h
f
i
e
l
d
o
f
pa
t
t
e
r
n
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
.
I
n
t
h
i
s
r
eg
ar
d
a l
ar
g
e
n
u
m
b
er
o
f
f
eat
u
r
e ex
t
r
a
ct
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e an
d
cl
as
s
i
f
i
c
at
i
o
n
al
g
o
r
i
t
h
m
h
av
e
be
e
n pr
e
s
e
nt
e
d
i
n r
e
c
e
nt
y
e
a
r
de
s
c
r
i
be
d
by
[
6]
.
S
e
ve
r
a
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
o
gni
t
i
on t
e
c
hni
que
o
f
di
f
f
e
r
e
nt
l
a
n
g
ua
ge
i
s
f
o
u
n
d
i
n
m
a
n
y
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
s
[
7
-
9]
.
I
n l
i
ne
t
o c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
og
ni
t
i
on t
he
e
xt
e
ns
i
ve
s
u
r
v
e
y
ha
s
be
e
n r
e
po
r
t
e
d
ba
s
e
d o
n di
f
f
e
r
e
nt
ki
n
ds
of
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n t
e
c
h
ni
q
ue
[
1
0]
.
I
n t
hi
s
s
ur
ve
y
pa
pe
r
,
a
ut
ho
r
r
e
p
or
t
e
d di
f
f
e
r
e
nt
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
on t
e
c
h
ni
q
ue
a
ppl
i
e
d
on T
e
m
pl
a
t
e
m
a
t
c
hi
ng
,
P
r
oj
e
c
t
i
on
hi
s
t
og
r
a
m
s
,
D
e
f
or
m
a
bl
e
t
e
m
pl
a
t
e
s
,
C
ont
ou
r
pr
of
i
l
e
s
,
U
ni
t
a
r
y
i
m
a
ge
t
r
a
ns
f
o
r
m
s
,
Z
o
ni
n
g,
G
r
a
ph
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
,
Z
e
r
ni
ke
m
om
e
nt
s
,
S
pl
i
ne
c
ur
ve
ap
p
r
o
x
i
m
at
i
o
n
an
d
F
o
u
r
i
er
d
e
s
cr
i
p
t
o
r
s
h
as
b
een
ap
p
l
i
ed
o
n
g
r
ay
l
ev
el
ch
ar
act
er
,
B
i
n
ar
y
ch
ar
act
e
r
,
C
h
a
r
act
er
C
ont
ou
r
,
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
ke
l
e
t
o
n a
nd c
ha
r
a
c
t
e
r
gr
a
p
h im
a
ge
r
e
pr
e
s
e
nt
a
t
i
o
n f
or
m
i
n t
he
pr
e
pr
oc
e
s
s
i
n
g s
t
e
ps
.
A
s
t
he
I
ndi
a
n l
a
n
g
ua
ge
i
s
c
o
nc
e
r
n
ed
,
t
h
e
o
p
t
i
cal
ch
ar
act
er
r
ec
o
g
n
i
t
i
o
n
p
l
ay
s
a v
i
t
al
r
o
l
e
n
o
w
d
ay
s
.
I
n
t
h
i
s
p
a
p
er
w
e h
a
v
e m
ad
e an
at
t
em
p
t
t
o
d
es
i
g
n
a
n
o
v
el
a
p
p
r
o
ach
t
h
at
ef
f
i
ci
en
t
l
y
r
eco
g
n
i
ze t
h
e o
d
i
a c
h
ar
a
ct
er
b
y
im
pl
e
m
e
nt
i
ng a
ng
ul
a
r
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
a
nd E
u
c
l
i
di
a
n di
s
t
a
nc
e
by
t
a
ki
ng t
he
m
i
d
poi
nt
f
r
o
m
t
he
a
xi
s
,
w
h
i
c
h w
a
s
ge
ne
r
a
t
e
d
by
t
a
ki
n
g t
he
m
i
dp
oi
nt
o
f
t
w
o
bo
un
da
r
y
e
d
ge
o
f
r
o
w s
y
m
m
e
t
r
ic
a
xi
s
a
s
w
e
l
l
a
s
c
ol
um
n s
ym
m
e
t
r
i
c
a
xi
s
t
o t
he
c
e
n
t
r
e
of
t
he
i
m
a
ge
s
.
O
di
s
ha
s
t
a
t
e
,
s
o
f
a
r
ha
s
b
e
e
n a
bl
e
t
o u
p
hol
d t
he
pr
i
de
of
ha
vi
n
g t
he
l
a
r
ge
s
t
num
be
r
o
f
pa
l
m
l
e
a
f
m
a
nus
c
r
i
pt
s
(
ove
r
2
0,
00
0 m
a
nus
c
r
i
p
t
s
)
i
n t
he
w
or
l
d.
[
1
1]
.
M
i
l
l
i
on b
oo
ks
w
o
ul
d
ha
ve
be
e
n
pr
i
nt
e
d
f
r
om
s
t
a
r
ti
ng
w
h
e
r
e
“
Ne
w
T
e
s
t
a
m
e
nt
”
t
ha
t
go
t
pr
i
nt
e
d
i
n
18
09
w
a
s
f
i
r
s
t
p
u
bl
i
s
he
d.
[
1
2]
.
O
di
a
got
cl
as
s
i
cal
s
t
at
u
s
ex
cep
t
5
o
t
h
er
I
n
d
i
an
l
an
g
u
a
g
es
o
n
t
h
e
b
a
s
i
s
o
f
i
t
s
l
i
t
e
r
a
r
y
h
e
r
i
t
a
g
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
a
p
p
r
o
v
a
l
o
f
t
h
e
U
ni
on
c
a
bi
ne
t
.
2.
R
E
L
AT
E
D
B
A
C
K
G
R
O
U
N
D
W
O
R
K
O
di
a
s
c
r
i
pt
ha
s
be
e
n e
xt
r
a
c
t
e
d
us
i
n
g B
hr
a
m
i
s
c
r
i
pt
s
a
nd
o
ne
of
t
he
m
os
t
a
nc
i
e
nt
l
a
ng
u
a
ge
s
a
m
on
g
I
n
di
a
n r
e
gi
o
na
l
l
a
ngua
ge
m
os
t
s
po
ke
n e
a
s
t
e
r
n
pa
r
t
o
f
I
n
d
i
a
b
a
s
i
c
a
l
l
y
i
n
s
t
a
t
e
O
d
i
s
h
a
,
W
e
s
t
-
Be
n
g
a
l
,
G
u
j
a
r
a
t
e
t
c
.
T
he
m
os
t
im
por
t
a
nt
s
c
e
n
a
r
i
o
of
t
hi
s
l
a
ng
ua
ge
t
ha
t
i
t
ha
s
no l
owe
r
a
nd
u
ppe
r
c
a
s
e
f
o
r
m
a
t
.
H
e
r
e
i
n t
he
s
cr
i
p
t
i
s
h
as
n
o
u
p
p
e
r
cas
e l
o
w
e
r
s
t
r
u
ct
u
r
e.
A
cer
t
ai
n
w
el
l
-
de
f
i
ne
d a
pp
r
oa
c
he
s
a
r
e
a
do
pt
e
d by
d
i
f
f
e
r
e
nt
r
e
s
e
a
r
c
he
r
s
t
o
a
c
hi
e
ve
hi
gh
r
e
c
og
ni
t
i
on
r
a
t
e
.
R
e
c
og
ni
t
i
on
i
s
t
he
pr
oc
e
s
s
o
f
a
c
c
e
pt
i
n
g
t
he
un
kn
o
wn
s
a
m
pl
e
s
o
f
ha
n
d
w
r
i
t
t
e
n c
ha
r
a
c
t
e
r
i
m
a
ge
or
w
o
r
ds
a
n
d
t
he
n p
r
oc
e
e
d
s
i
nt
o a
pa
t
t
e
r
n r
e
c
og
ni
t
i
on
pr
o
bl
e
m
f
or
t
e
s
t
i
ng.
R
e
c
og
ni
t
i
on
p
r
oc
e
s
s
c
a
n
be
a
c
hi
e
ve
d e
i
t
he
r
i
n
t
h
r
e
e
i
m
p
o
r
t
a
n
t
w
a
y
,
w
h
i
c
h
i
s
d
e
s
c
r
i
b
e
d
a
s
t
e
m
p
l
a
t
e
m
a
t
c
h
i
n
g
,
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
e
c
h
ni
q
ue
a
nd
ne
u
r
a
l
ne
t
w
or
k t
e
c
hni
que
s
.
T
he
s
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
o
gni
t
i
o
n a
pp
r
oa
c
he
s
us
e
s
e
i
t
he
r
t
o
p
d
o
w
n
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
o
r
a
n
a
l
y
t
i
c
a
l
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
f
o
r
r
e
c
o
g
n
i
t
i
o
n
.
T
e
m
p
l
a
t
e
m
a
t
c
h
i
n
g
i
s
t
h
e
s
i
m
p
l
e
s
t
f
o
r
m
o
f
t
r
a
i
n
i
n
g
a
nd r
e
c
o
gni
t
i
o
n.
H
e
r
e
i
s
t
he
ide
a
i
s
t
o
m
a
t
c
h t
he
s
t
or
e
d p
r
e
de
f
i
ne
d
pr
ot
o
t
y
pe
w
i
t
h t
he
un
k
no
w
n ha
nd
w
r
i
t
t
e
n
ch
ar
act
e
r
s
.
I
n
t
h
i
s
m
a
t
ch
i
n
g
t
ech
n
i
q
u
e
o
n
l
y
s
el
ect
ed
p
i
x
el
ar
e co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
d
at
a s
am
p
l
es
an
d
r
u
l
ed
b
as
e
d
d
e
c
i
s
i
o
n
t
r
e
e
a
n
a
l
y
s
i
s
.
R
ul
e
b
a
s
e
d
de
c
i
s
i
o
n t
e
c
hni
que
w
e
r
e
us
e
d
by
c
ha
u
dh
u
r
i
e
t
.
a
t
i
n
20
0
2
[
1
3]
.
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
t
ech
n
i
q
u
e co
n
s
i
d
er
e
d
as
m
o
r
e
ef
f
ect
i
v
e w
h
i
l
e r
eco
g
n
i
t
i
o
n
o
f
O
d
i
a ch
a
r
ac
t
er
s
.
I
n
t
h
i
s
r
e
g
ar
d
o
b
ai
d
u
l
l
ah
et
al
[
1
4]
i
n
2
01
4
us
e
s
t
he
l
i
ne
a
r
l
ogi
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
on
m
ode
l
b
y
u
s
i
n
g
h
i
g
h
e
r
o
r
d
e
r
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
d
e
c
i
s
i
o
n
m
o
d
e
l
t
o
pr
o
vi
de
be
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
r
a
t
he
r
t
ha
n t
he
l
i
ne
a
r
m
ode
l
i
n
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
.
I
n 2
0
07
pa
l
e
t
a
l
[
15]
u
s
e
d
qua
dr
a
t
i
c
f
u
nc
t
i
o
n f
or
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on i
s
ba
s
e
d o
n B
a
y
e
s
i
a
n e
s
t
i
m
a
t
i
on.
I
n 2
0
09 a
n
d
20
0
5 a
s
i
m
il
a
r
t
e
c
hn
i
q
ue
s
o
f
ps
e
ud
o
B
ay
es
i
an
es
t
i
m
at
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e w
as
a
d
o
p
t
e
d
b
y
w
a
x
a
b
y
as
h
i
et
al
[
1
5]
,
a
n
d r
oy
a
t
a
l
[
1
6]
f
o
r
odi
a
ha
nd
w
r
i
t
t
e
n
num
e
r
i
c
a
l
r
e
c
og
ni
t
i
on
.
T
he
y
us
e
d c
on
ve
nt
i
ona
l
q
ua
d
r
a
t
i
c
di
s
c
r
i
m
i
na
nt
f
u
nc
t
i
on
.
I
n
20
0
6 H
i
d
de
n M
a
r
k
o
v
Mo
d
e
l (
H
MM)
w
a
s
p
ur
po
s
e
d b
y B
h
o
w
m
i
k e
t
a
l
[
17]
.
T
hi
s
i
s
us
e
d no
n
hom
oge
ne
o
us
qua
d
r
a
t
i
c
m
e
t
h
od f
o
r
t
r
a
i
ni
n
g
a
nd
r
e
c
og
ni
t
i
on
o
f
ha
nd
w
r
i
t
t
e
n
n
um
e
r
i
c
a
l
.
I
n
20
1
4
D
a
s
h
e
t
a
l
[
18
]
-
[
19]
ha
ve
a
d
o
pt
e
d
a
di
s
c
r
i
m
ina
t
i
ve
l
e
a
r
n
i
n
g
b
a
s
e
d
q
u
a
d
r
a
t
i
c
d
i
s
c
r
i
m
i
n
a
n
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
(
D
L
Q
D
F
)
a
n
d
N
o
n
-
r
e
d
und
a
n
t S
toc
k
w
el
l
t
r
an
s
f
o
r
m
b
as
ed
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
on f
o
r
ha
n
d
w
r
i
t
t
e
n di
gi
t
r
e
c
og
ni
t
i
on.
Ne
u
r
a
l
ne
t
w
or
k i
s
t
he
pa
r
a
l
l
e
l
pr
oc
e
s
s
i
ng m
e
t
hod h
a
vi
n
g
i
nt
e
r
c
o
n
ne
c
t
i
o
n of
ne
ur
ons
i
ns
i
de
t
hi
s
t
e
c
h
ni
q
ue
.
I
t
pe
r
f
or
m
c
o
m
put
a
t
i
on
a
t
hi
ghe
r
s
pe
e
d i
n c
om
pa
r
i
s
o
n w
i
t
h
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
n
d
t
e
m
p
l
a
t
e
m
a
t
c
h
i
n
g
.
Ne
u
ra
l
n
e
t
wo
rk
c
a
n
b
e
p
e
rf
o
rm
e
d
e
i
t
h
e
r
i
n
t
wo
wa
y
s
l
i
k
e
fe
e
d
fo
rw
a
r
d
ne
t
w
or
k
(
F
F
N
A)
a
n
d
ba
c
k
pr
opa
ga
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
k
(
B
P
N
N
)
.
I
n
20
1
3
m
i
s
hr
a
e
t
a
l
[
2
0
]
p
e
r
f
o
r
m
t
h
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h B
P
N
N
a
n
d g
ot
a
hi
g
h a
c
c
ur
a
c
y
o
f
9
0.
44
pe
r
c
e
nt
a
g
e
.
I
n 2
0
11
M
a
jh
i
e
t
a
l
[
21]
a
ut
ho
r
s
ha
ve
pr
o
p
os
e
d a
n
o
n
l
i
n
e
a
r
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
t
i
s
a
n
a
n
a
l
o
g
y
o
f
f
u
n
c
t
i
o
n
a
l
l
i
n
k
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
(
F
L
A
N
N
)
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
.
I
n
2
01
2
C
h
a
n
da
e
t
a
l
[
2
2]
pr
o
pos
e
a
m
e
t
hod
f
o
r
w
r
i
t
e
r
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
on
f
r
om
O
di
a
ha
n
d
w
r
i
t
i
n
gs
w
hi
c
h
us
e
s
t
he
S
VM
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on.
I
n
20
1
5 k
a
l
y
a
n e
t
a
l
[
2
3]
p
ur
pos
e
d B
E
S
AC
s
y
m
m
e
t
r
ic
a
xi
s
c
ons
t
e
l
l
a
t
i
o
n
m
o
d
e
l
u
s
i
n
g
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
S
V
M
,
N
e
a
r
e
s
t
n
e
i
g
h
b
o
u
r
a
n
d
R
an
d
o
m
f
o
r
es
t
h
a
v
i
n
g
acc
u
r
acy
9
8.
90
,
99
.
48
,
96
.
7
6
p
er
ce
n
t
ag
e
r
es
p
ect
f
u
l
l
y
.
T
h
e
d
et
ai
l
s
co
m
p
ar
i
s
o
n
o
f
r
ec
o
g
n
i
t
i
o
n
acc
u
r
aci
es
ar
e
d
es
cr
i
b
ed
i
n
b
el
o
w
T
e
b
l
e.
1
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
A
n
g
u
l
a
r
S
y
m
m
e
t
r
i
c
A
x
i
s
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
M
o
d
e
l
f
o
r
O
f
f
-
l
i
ne
O
di
a
H
an
dw
r
i
t
t
e
n
.
.
.
(
P
y
ar
i
M
oha
n
J
e
na
)
2
67
T
ab
l
e
1
.
L
i
s
t
o
f
A
l
l
F
e
a
t
u
r
e
s
i
n
Re
c
og
ni
t
i
on
of
O
d
i
a
Ch
a
r
a
c
t
e
r
s
w
i
t
h
A
c
c
u
r
acy
M
eth
o
d
Featu
r
es
C
las
s
if
ier
Datab
as
e
Accu
r
ac
y
(
%
)
Pal et al
.
(
2
0
0
7
a)
Gr
ad
ien
t + cu
r
v
atu
r
e
M
QDF
Od
ia b
as
ic ch
ar
a
ct
er
s
o
n
IITB
B
S
94.
60
W
ak
ab
ay
as
h
i et al
.
(
2
0
0
9
)
W
eig
h
ted
g
r
ad
ien
t
M
QDF
Od
ia b
as
ic ch
ar
a
ct
er
s
o
n
IITB
B
S
95.
14
R
oy
e
t
a
l
.
(
2005)
Dir
ectio
n
al
Qu
ad
r
atic
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
94.
12
B
how
m
i
k e
t
a
l
.
(
2
006)
Scalar
H
MM
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
I
SI
Ko
lk
ata
90.
50
B
how
m
i
k
e
t al.
(
2
0
0
6
)
Scalar
H
MM
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
91.
26
M
is
h
r
a et
al.
(
2
0
1
3
)
DC
T
B
P NN
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
I
SI
Ko
lk
ata
92.
00
M
is
h
r
a et
al.
(
2
0
1
3
)
DC
T
B
P NN
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
90.
44
Das
h
et al.
(
2
0
1
4
b
)
H
y
br
i
d t
opol
ogy
DL
QDF
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
I
SI
Ko
lk
ata
98.
50
Das
h
et al.
(
2
0
1
4
a)
Sto
ck
well tr
an
s
f
o
r
m
k
-
Near
es
t
n
eig
h
b
o
r
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
I
SI
Ko
lk
ata
98.
80
Das
h
et al.
(
2
0
1
4
b
)
H
y
br
i
d t
opol
ogy
DL
QDF
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
98.
28
Das
h
et al.
(
2
0
1
4
a)
Sto
ck
well tr
an
s
f
o
r
m
k
-
NN
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
99.
00
Kaly
an
S
Das
h
et
a
l.
(
2
0
1
6
)
B
E
SAC
R
a
ndo
m
f
or
e
s
t
SVM
Near
e
s
t n
eig
h
b
o
r
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
I
SI
Ko
lk
ata
98.
44
99.
02
99.
35
Kaly
an
S
Das
h
et
a
l.
(
2
0
1
6
)
B
E
SAC
R
a
ndo
m
f
or
e
s
t
SVM
Near
es
t n
eig
h
b
o
r
Od
ia n
u
m
er
als
o
n
IITB
B
S
97.
30
98.
56
98.
90
3.
P
R
O
P
O
SE
D
H
A
N
D
W
R
I
T
T
E
N
C
H
A
R
AC
T
E
R
R
E
CO
G
N
I
T
I
O
N
S
YS
T
E
M
I
n
t
h
i
s
s
ect
i
o
n
,
w
e h
a
v
e m
a
d
e a n
o
v
el
t
ech
n
i
q
u
e t
h
at
ef
f
i
ci
en
t
l
y
r
eco
g
n
i
zes
t
h
e O
d
i
a ch
ar
act
er
.
T
he
c
om
pl
e
t
e
pr
o
pos
e
d m
e
t
hod i
s
de
s
c
r
i
be
d
gr
a
phi
c
a
l
l
y
i
n F
i
g
ur
e
1
.
T
he
s
e
pr
o
pos
e
d s
y
s
t
e
m
s
a
r
e
c
a
r
r
i
e
d o
ut
by
i
nc
l
udi
ng
t
h
e cer
t
ai
n
s
t
ep
s
l
i
k
e I
m
ag
e l
i
k
e I
m
ag
e A
cq
u
i
s
i
t
i
o
n
,
P
r
e
-
p
r
o
ces
s
i
n
g
,
F
eat
u
r
e E
x
t
r
act
i
o
n
,
an
d
Cl
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
.
T
h
e
d
e
t
a
i
l
s
di
s
c
us
s
i
o
n
c
a
n
be
m
a
de
i
n
s
e
ve
r
a
l
s
u
b
-
ch
a
p
t
er
s
i
n
s
ub
s
e
q
ue
nt
s
e
c
t
i
on
.
F
i
gu
r
e
1.
S
ch
em
i
t
i
c
M
ode
l
of
Re
c
o
g
n
i
t
i
o
n
M
ode
l
3.
1.
I
m
age
A
c
q
u
i
s
i
t
i
o
n
A
s
pe
r
ou
r
pr
o
pos
e
d
m
e
t
hodo
l
ogy
de
s
c
r
i
be
d
a
b
o
ve
w
e
ha
v
e
c
o
ns
i
de
r
t
he
s
t
a
nda
r
d
da
t
a
b
a
s
e
o
f
o
di
y
a
ch
ar
act
e
r
n
am
e
d
as
N
i
t
R
o
u
r
k
el
a
O
d
i
a
d
at
a
b
as
e,
w
h
i
c
h
w
as
d
e
v
el
o
p
e
d
at
N
I
T
,
R
o
u
r
k
el
a
b
y
M
i
s
h
r
a
et
al
.
[
2
0
]
.
I
n t
hi
s
da
t
a
ba
s
e
t
he
y
ha
d c
o
m
pos
e
d of
v
a
r
i
ous
15
0
40
nu
m
be
r
s
of
im
a
ge
s
of
b
ot
h c
ha
r
a
c
t
e
r
a
nd n
um
e
r
a
l
s
.
I
n
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
a
na
l
y
s
i
s
,
w
e
ha
ve
c
o
ns
i
de
r
e
d
47
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
h
a
vi
n
g
2
00
num
be
r
s
of
s
a
m
pl
e
s
f
or
ou
r
e
x
pe
r
im
e
nt
a
l
s
t
udy
.
T
he
m
ode
r
n
O
di
a
s
c
r
i
pt
c
o
ns
i
s
t
s
o
f
1
2
vo
we
l
s
,
3
v
o
w
e
l
m
odi
f
i
e
r
s
,
37
s
i
m
pl
e
c
ons
ona
nt
s
,
1
0
n
u
m
e
r
i
c
a
l
di
gi
t
s
a
n
d a
b
o
ut
1
59 c
om
pos
i
t
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
(
ju
kt
a
s
)
.
O
di
a
s
c
r
i
pt
i
s
a
c
ur
ve
d a
p
pe
a
r
a
nc
e
o
f
w
r
i
t
i
ng
pa
t
t
e
r
ns
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
I
JA
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
20
1
8
:
26
5
–
2
72
2
68
P
a
lm
l
e
a
ve
s
w
hi
c
h
ha
ve
be
e
n
s
e
c
u
r
e
f
r
om
t
e
a
r
i
f
w
r
i
t
e
r
us
e
s
t
oo
m
a
ny
s
t
r
a
i
ght
l
i
ne
s
.
T
a
bl
e
.
2
de
s
c
r
i
be
s
a
bo
ut
O
d
i
a
ch
ar
a
c
t
e
r
s
w
i
t
h
t
h
e
i
r
P
h
o
n
e
t
i
c
s
.
T
ab
l
e
2
.
L
i
s
t
o
f
A
l
l
F
e
a
t
u
r
e
s
i
n
Re
c
og
ni
t
i
on
of
O
d
i
a
Ch
a
r
a
c
t
e
r
s
w
i
t
h
A
cc
u
r
acy
Ph
o
n
etics
L
etter
Ph
o
n
etics
letter
Ph
o
n
etics
L
etter
Ph
o
n
etics
letter
Ph
o
n
etics
letter
a
Ka
Da
Ma
Ek
Aa
Kh
a
Dh
a
Ja
Du
e
E
Ga
Na
Ra
Ti
n
i
Ee
Gh
a
Ta
La
C
h
a
ri
U
Un
a
Th
a
La
a
Paan
ch
Uu
Ch
a
Da
Ya
C
hha
Ru
C
hha
Dh
a
Sh
a
Saath
Ru
u
Ja
Na
Sh
a
Aath
A
Jh
a
Pa
Sa
Na
Ae
N
ya
Ph
a
Ha
S
hun
O
Ta
Ba
K
h
ya
Ou
Th
a
Bh
a
3.
1.
I
m
a
g
e
P
r
e P
ro
ces
s
i
n
g
Pr
e
-
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
i
s
a
n
i
m
por
t
a
nt
s
t
e
p
d
u
r
i
n
g
t
he
i
m
a
ge
a
c
qui
s
i
t
i
o
n
pr
oc
e
s
s
i
n
o
r
de
r
t
o
ge
t
hi
g
he
r
accu
r
acy
r
e
s
u
l
t
b
y
m
ean
s
p
r
o
d
u
ci
n
g
n
o
i
s
e f
r
ee i
m
ag
es
as
w
el
l
as
f
r
ee
o
f
s
k
ew
n
es
.
I
n
t
h
i
s
an
al
y
s
i
s
s
t
ep
,
o
u
r
p
re
-
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
s
t
e
ps
a
r
e
d
on
e
by
us
i
n
g di
f
f
e
r
e
nt
pha
s
e
s
l
i
ke
n
oi
s
e
r
e
du
c
t
i
on,
N
or
m
a
l
iz
a
t
i
on,
s
ke
w
o
r
s
l
a
n
t
a
dj
us
t
m
e
nt
a
nd s
e
gm
e
nt
a
t
i
on.
T
he
de
t
a
i
l
s
de
s
c
r
i
pt
i
on
of
t
he
s
e
pr
e
-
pr
oc
e
s
s
i
ng s
t
e
ps
a
r
e
s
um
m
a
r
i
s
e
d i
n t
he
f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
u
b
s
e
c
t
i
o
n
s
.
3.
2
.
N
o
i
s
e
R
e
duc
t
i
o
n
N
oi
s
e
i
s
t
he
u
n
w
a
nt
e
d
o
ut
p
ut
c
om
e
s
w
i
t
h
t
he
pi
xe
l
i
nt
e
ns
i
t
y
va
l
ue
i
n
t
he
s
c
a
nne
d
d
oc
um
e
nt
w
he
r
e
a
s
r
e
d
uc
t
i
o
n
of
n
o
i
s
e
i
s
t
he
pr
oc
e
s
s
o
f
e
l
i
m
i
na
t
ing
s
p
u
r
i
o
us
p
o
i
nt
s
d
ue
t
o
t
he
po
o
r
s
a
m
pl
i
ng
r
a
t
e
o
f
t
he
s
c
a
n
ne
r
.
3.
3
.
N
or
m
al
i
z
at
i
on
N
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
t
h
e p
r
o
ces
s
o
f
s
e
p
ar
at
i
n
g
w
h
at
d
at
a w
e
g
et
an
d
w
h
at
d
at
a w
e r
eq
u
i
r
e
d
.
W
e ad
o
p
t
b
i
n
a
r
i
z
a
t
i
o
n
a
s
t
h
e
i
n
t
e
n
s
i
t
y
n
o
r
m
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
p
r
e
-
p
r
oc
e
s
s
i
ng
s
t
e
p.
T
he
n
we
a
dj
us
t
t
he
s
i
z
e
o
f
e
a
c
h s
a
m
pl
e
a
s
8
1
*8
1
di
m
e
ns
i
o
ns
f
o
r
s
i
z
e
no
r
m
a
l
i
z
a
t
i
on.
3.
4
.
Ske
w
o
r
Sl
a
nt
A
d
ju
s
tm
e
n
t
S
ke
w
ne
s
s
i
n
t
he
im
a
ge
un
de
r
g
oe
s
s
om
e
r
ot
a
t
i
on
of
s
c
a
nne
d i
m
a
ge
.
T
hi
s
i
s
ve
r
y
im
por
t
a
nt
t
o
e
l
i
m
i
n
a
t
e
r
o
t
a
t
i
o
n
i
n
t
h
e
p
r
e
-
p
r
oc
e
s
s
i
n
g s
t
e
p.
R
ot
a
t
i
on c
a
n
be
e
l
im
i
na
t
e
d by
im
pl
e
m
e
nt
ing t
he
e
l
i
m
i
na
t
i
on
o
f
d
e
g
r
e
e
o
f
t
i
l
t
a
n
g
l
e
a
n
d
r
o
t
a
t
i
o
n
o
f
o
p
p
o
s
i
t
e
d
i
r
e
c
t
i
o
n
.
3.
5
.
S
e
gm
e
n
t
at
i
on
S
e
gm
e
nt
a
t
i
on i
s
t
he
pr
oc
e
s
s
of
s
e
pa
r
a
t
i
on
of
t
e
xt
a
n
d n
on t
e
xt
a
r
e
a
i
n t
he
s
c
a
n
ne
d
ha
n
d
w
r
i
t
t
e
n
doc
um
e
nt
.
I
t
i
s
t
he
c
ha
l
l
e
n
gi
n
g
pa
r
t
f
or
p
r
e
-
p
r
oc
e
s
s
i
n
g
t
he
r
e
a
r
e
2
t
y
pe
s
of
s
e
gm
e
nt
a
t
i
ons
c
a
n
ha
ve
i
n
t
he
p
r
e
-
pr
oc
e
s
s
i
ng s
t
e
ps
,
E
xt
e
r
na
l
s
e
gm
e
nt
a
t
i
on pe
r
f
or
m
s
e
pa
r
a
t
i
on
of
pa
r
a
g
r
a
p
h,
wo
r
d
s
o
r
s
e
nt
e
nc
e
f
r
om
s
c
a
nne
d
d
o
c
u
m
en
t
s
w
h
er
eas
i
n
t
e
r
n
al
s
eg
m
en
t
at
i
o
n
i
s
t
h
e
p
r
o
ces
s
o
f
s
ep
ar
at
i
o
n
c
h
a
r
act
er
f
r
o
m
each
w
o
r
d
.
3.
6
.
F
e
at
u
r
e
E
xt
r
ac
t
i
on
F
eat
u
r
e e
x
t
r
act
i
o
n
t
ec
h
n
i
q
u
es
ar
e u
s
e
d
t
o
ev
a
l
u
at
e t
h
e u
n
i
q
u
en
es
s
o
f
eac
h
c
h
ar
act
er
i
m
ag
e
b
y
w
h
i
c
h
t
h
ey
d
i
f
f
e
r
s
f
r
o
m
t
h
e r
es
t
ch
ar
act
er
i
m
ag
es
.
I
n
t
h
i
s
s
ect
i
o
n
w
e h
av
e i
m
p
l
em
en
t
ed
a u
n
i
q
u
e al
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
ev
al
u
at
i
o
n
o
f
f
eat
u
r
e v
ect
o
r
b
y
co
n
s
i
d
e
r
i
n
g
t
h
e m
ean
d
i
s
t
an
ce o
f
r
o
w
,
m
e
an
an
g
l
e o
f
r
o
w
,
m
ean
d
i
s
t
a
n
ce o
f
c
ol
um
n a
n
d m
e
a
n a
ngl
e
of
c
ol
um
n f
r
om
c
e
nt
r
e
of
t
he
i
m
a
ge
t
o m
i
dpoi
nt
of
t
he
s
y
m
m
e
tr
i
c
a
xi
s
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
A
l
l
t
h
e
o
p
er
at
i
o
n
s
w
er
e
p
e
r
f
o
r
m
ed
o
v
e
r
s
k
el
et
o
n
i
zed
i
m
ag
e o
f
h
an
d
w
r
i
t
t
en
c
h
ar
act
e
r
s
.
O
u
r
f
eat
u
r
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
A
n
g
u
l
a
r
S
y
m
m
e
t
r
i
c
A
x
i
s
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
M
o
d
e
l
f
o
r
O
f
f
-
l
i
ne
O
di
a
H
an
dw
r
i
t
t
e
n
.
.
.
(
P
y
ar
i
M
oha
n
J
e
na
)
2
69
im
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
i
s
m
a
i
nl
y
f
oc
us
e
s
o
n
f
i
ve
u
n
i
que
s
t
e
ps
,
a
nd
t
hi
s
i
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
a
s
t
he
ke
y
f
e
a
t
ur
e
va
l
ue
s
of
o
u
r
pr
o
pos
e
d
s
y
s
t
e
m
.
T
he
de
t
a
i
l
s
of
t
he
f
i
ve
s
t
e
p
s
a
r
e
de
s
c
r
i
be
d
a
s
f
ol
l
o
w
s
:
1.
T
hi
s
uni
que
t
e
c
hni
que
e
xt
r
a
c
t
e
d t
he
f
e
a
t
u
r
e
of
i
m
a
ge
a
c
c
or
di
ng
t
o
bi
na
r
y
im
a
ge
p
oi
nt
p
a
s
s
i
ng
t
hr
o
ug
h
th
e
a
ng
le
of
4
5°
,
13
5°
,
180
°
,
22
5°
,
2
70°
,
315
°
,
3
6
0
°
r
es
p
ect
i
v
el
y
f
r
o
m
t
h
e cen
t
r
e o
f
t
h
e i
m
a
g
e
r
ep
r
es
e
n
t
ed
i
n
F
i
g
ur
e
3
.
2.
E
xt
r
a
c
t
t
he
p
o
i
nt
pos
i
t
i
o
ns
o
f
t
he
s
a
m
pl
e
im
a
ge
ha
vi
ng
pa
s
s
e
s
t
h
r
o
u
gh
t
he
s
e
a
ngl
e
s
r
ep
r
es
e
n
t
ed
i
n
F
i
g
ur
e
4
.
3.
P
l
ot
t
i
ng
a
l
l
t
he
poi
nt
s
c
r
e
a
t
e
a
uni
que
p
ol
y
g
o
n
s
ha
pe
d
i
m
a
g
e
f
or
e
a
c
h
s
a
m
pl
e
r
ep
r
es
e
n
t
ed
i
n
F
i
g
ur
e
5
.
4.
F
i
nd
r
ow
s
y
m
m
e
t
r
y
a
xi
s
a
n
d
c
ol
um
n
s
y
m
m
e
t
r
y
a
xi
s
ba
s
e
d
o
n
F
igur
e
6
&
9
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
5.
E
s
t
i
m
at
e
m
ean
an
g
l
e
an
d
d
i
s
t
an
ce
o
f
b
o
t
h
the
s
ym
m
e
tr
y
a
x
is
b
a
s
e
d
o
n
F
igu
r
e
8
&
11
r
e
s
p
e
c
tiv
e
ly.
F
or
t
he
a
bo
ve
a
l
l
e
m
pi
r
i
c
a
l
c
a
l
c
ul
a
t
i
on
o
f
o
ur
i
m
pl
e
m
e
nt
a
ti
on
m
e
t
hodol
o
gy
,
w
e
ha
ve
de
ve
l
o
pe
d
t
w
o
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
w
hi
c
h
we
r
e
de
pi
c
t
e
d
i
n
Al
go
r
i
t
h
m
I
a
nd
Al
g
or
i
t
hm
I
I
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
T
he
p
r
o
p
os
e
d
c
ha
r
a
c
t
e
r
r
e
c
o
gni
t
i
o
n m
e
t
ho
d a
r
e
di
vi
de
d t
he
im
a
ge
s
i
nt
o t
w
o pa
r
t
s
o
f
o
pe
r
a
t
i
o
n a
n
d
t
he
f
i
r
s
t
pa
r
t
o
pe
r
a
t
i
o
n i
nc
l
u
d
e
d a
c
ho
r
d t
ha
t
i
s
dr
a
w
n f
r
om
e
a
c
h bo
u
nda
r
y
pi
xe
l
t
o s
t
r
a
i
ght
o
f
b
ou
n
da
r
y
pi
xe
l
i
n
r
o
w
w
i
s
e a
n
d
t
h
e s
eco
n
d
p
ar
t
co
n
s
i
s
t
i
n
g
a ch
o
r
d t
ha
t
i
s
dr
a
w
n f
r
o
m
e
a
c
h bo
un
d
a
r
y
t
o s
t
r
a
i
g
ht
of
i
t
s
bo
u
nda
r
y
pi
xe
l
s
i
n
c
ol
um
n
w
i
s
e
a
nd
t
he
c
om
pl
e
t
e
de
s
c
r
i
pt
i
on
of
t
he
s
e
t
w
o
s
t
e
ps
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
A
l
go
r
i
t
hm
1
a
nd
A
l
g
or
i
t
hm
2 r
e
s
p
e
c
t
i
ve
l
y
.
F
o
r
N n
o o
f
bo
u
nda
r
y
pi
xe
l
a
nd K
n
o of
b
ou
n
da
r
i
e
s
;
t
he
num
be
r
o
f
a
v
a
i
l
a
b
l
e
c
or
d
i
s
(
N/
2)
*
k
i
n
r
o
w
w
i
s
e
a
nd
c
ol
um
n
w
i
s
e
.
H
o
we
ve
r
,
w
e
di
s
c
a
r
d
t
h
os
e
b
ou
n
da
r
y
c
h
or
ds
w
hi
c
h
ha
vi
n
g
l
e
s
s
t
ha
n
3 pi
xe
l
s
i
n t
ha
t
c
o
r
d
s
.
T
he
r
e
m
a
i
ni
ng c
or
d i
s
c
a
l
l
e
d r
o
w
c
h
or
ds
a
nd c
ol
um
n c
ho
r
d
s
be
c
a
u
s
e
t
he
s
e
c
ho
r
ds
ar
e p
r
e
s
en
t
i
n
t
h
e s
am
e
r
o
w
an
d
s
am
e co
l
u
m
n
.
T
h
es
e ch
o
r
d
s
ar
e
p
ar
al
l
e
l
p
r
es
en
t
i
n
r
o
w
ch
o
r
d
s
,
w
h
i
ch
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
I
JA
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
20
1
8
:
26
5
–
2
72
2
70
p
r
e
s
e
n
te
d in
F
i
g
ur
e
6 a
n
d t
he
c
or
d a
r
e
ve
r
t
i
c
a
l
l
y
pr
e
s
e
nt
i
n
c
ol
um
n c
h
or
ds
p
r
e
s
e
nt
e
d i
n
F
i
g
ur
e
9
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
I
n
o
ur
s
ub
s
e
q
u
e
nt
s
t
e
p
we
ha
ve
gr
o
up
t
he
r
ow
c
h
o
r
ds
a
nd
c
ol
um
n c
ho
r
d
s
,
i
n
or
d
e
r
to f
in
d s
ym
m
e
tr
y
a
x
is
f
r
om
pa
r
a
l
l
e
l
r
ow
c
h
o
r
ds
a
nd
ve
r
t
i
c
a
l
l
y
c
ol
u
m
n c
hor
ds
.
T
h
e
m
i
dpoi
nt
of
t
he
pa
r
a
l
l
e
l
r
o
w
c
h
or
ds
a
n
d
ve
r
t
i
c
a
l
c
ol
um
n c
h
or
ds
c
o
ul
d
ge
ne
r
a
t
e
a
n
um
be
r
o
f
r
o
w
s
y
m
m
e
t
r
y
a
xe
s
a
s
w
e
l
l
a
s
c
ol
um
n s
y
m
m
e
t
r
y
ax
es
w
h
i
ch
ar
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
g
ur
e
7
a
n
d
F
i
g
u
re
10
r
e
s
pe
c
t
i
ve
l
y
.
I
n
o
r
de
r
t
o
f
i
n
d
t
he
a
c
c
u
r
a
t
e
s
ym
m
e
t
r
y
a
xe
s
t
o
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
he
pe
r
c
e
pt
ua
l
pa
r
t
s
,
w
e
p
r
op
os
e
m
i
dpoi
nt
c
r
i
t
e
r
i
a
of
t
he
r
e
s
pe
c
t
i
ve
c
h
or
ds
t
o
be
ve
r
i
f
i
e
d
i
n
t
he
f
ol
l
o
wi
n
g
m
e
t
ho
d
.
M
i
dp
oi
nt
of
r
o
w
c
ho
r
ds
=
Y
r
−
X
r
2
Wh
e
re
r=
(
1
,
2
,
3
,
.
.
.
.
n
)
N
o
o
f
b
o
u
n
d
a
ri
e
s
Y
r
=
Y
p
oi
nt
of
r
’
t
h
r
ow
bo
und
a
r
y po
in
t
X
r
=
X
p
oi
nt
of
r
’
t
h
r
o
w
b
ou
n
da
r
y
p
oi
nt
M
i
dp
oi
nt
of
c
o
l
um
n
c
ho
r
ds
=
Y
c
−
X
c
2
Wh
e
re
c
=
(1
,
2
,
3
,
.
.
.
.
n
)
N
o
o
f
b
o
u
n
d
a
ri
e
s
Y
c
=
Y
p
oi
nt
of
c
’
t
h
c
ol
um
n
b
ou
n
da
r
y
p
oi
nt
X
c
=
X
p
oi
nt
of
c
’
t
h
c
ol
um
n
b
ou
n
da
r
y
p
oi
nt
A
f
t
e
r
s
uc
c
e
s
s
f
ul
l
y
a
na
l
y
s
e
d of
a
bo
ve
i
m
ple
m
e
nt
a
t
i
on m
o
de
l
,
we
ha
ve
o
bt
a
i
ne
d t
he
f
i
n
a
l
s
e
t
of
r
o
w
a
nd
c
ol
um
n s
ym
m
e
t
r
y
a
xi
s
.
T
he
n w
e
ha
v
e
de
ve
l
o
pe
d t
he
c
ons
t
e
l
l
a
t
i
o
n m
ode
l
a
c
c
o
r
di
n
g t
o t
he
i
r
r
e
l
a
t
i
ve
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
x
i
s
p
i
x
e
l
p
o
s
i
t
i
o
n
a
n
d
m
i
dpoi
n
t
pi
xe
l
a
n
gl
e
f
r
om
c
e
nt
r
e
of
t
he
i
m
a
ge
.
T
hi
s
c
ons
t
e
l
l
a
t
i
on
m
ode
l
g
en
e
r
at
es
t
w
o
s
et
o
f
p
a
r
am
et
e
r
f
o
r
each
r
o
w
s
y
m
m
e
t
r
y
ax
i
s
an
d
c
o
l
u
m
n
s
y
m
m
e
t
r
y
ax
i
s
.
W
h
e
r
e
o
n
e
p
ar
a
m
et
er
s
ho
w m
e
a
n va
l
ue
o
f
r
e
l
a
t
i
ve
di
s
t
a
nc
e
of
e
ve
r
y
s
ym
m
e
t
r
y
a
xi
s
pi
xe
l
p
os
i
t
i
on t
o c
e
nt
r
e
o
f
t
he
i
m
a
ge
a
nd
ot
he
r
p
ar
am
et
er
s
h
o
w
s
t
h
e
a
n
g
l
e
b
et
w
een
t
h
e
m
i
d
p
o
i
n
t
s
o
f
t
h
e
s
y
m
m
et
r
y
ax
i
s
t
o
t
h
e
ce
n
t
r
e
o
f
t
h
e
i
m
ag
e.
T
h
e
r
eaf
t
e
r
w
e f
o
u
n
d
f
o
u
r
p
ar
am
et
er
o
f
each
i
m
ag
e h
av
i
n
g
t
w
o
p
ar
a
m
et
er
each
f
o
r
r
o
w
s
y
m
m
e
t
r
y
ax
i
s
an
d
co
l
u
m
n
s
ym
m
e
t
r
y
a
xi
s
pr
e
s
e
nt
e
d
in
F
i
g
ur
e
8
a
n
d
F
i
g
u
re
1
1
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
F
ig
ur
e
2
.
S
am
p
l
e
i
m
a
g
e
F
i
g
u
r
e
3
.
S
k
el
et
o
n
i
zed
i
m
ag
es
F
ig
ur
e
4.
A
n
gl
e
P
i
xe
l
poi
nt
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
F
i
g
u
r
e
5
.
P
l
o
t
t
i
n
g
pi
xe
l
p
oi
nt
F
ig
ur
e
6
.
R
ow
s
y
m
m
e
t
r
y
a
x
i
s
F
i
gu
r
e
7.
M
i
dp
oi
nt
of
ro
w
s
y
m
m
e
t
r
y
a
x
i
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
A
A
S
I
S
S
N
:
225
2
-
88
14
A
n
g
u
l
a
r
S
y
m
m
e
t
r
i
c
A
x
i
s
Co
n
s
t
e
l
l
a
t
i
o
n
M
o
d
e
l
f
o
r
O
f
f
-
l
i
ne
O
di
a
H
an
dw
r
i
t
t
e
n
.
.
.
(
P
y
ar
i
M
oha
n
J
e
na
)
2
71
F
i
gu
r
e
8.
A
n
gl
e
a
n
d
d
i
s
t
an
ce
f
r
o
m
cen
t
r
e
F
i
gu
r
e
9.
C
ol
u
m
n
s
y
m
m
e
t
r
y
a
x
i
s
F
ig
ur
e
10
.
Midp
o
i
n
t
of
c
ol
um
n
t
o
m
i
dpoi
nt
i
n
r
o
w
s
y
m
m
e
t
r
y
F
ig
ur
e
11
.
A
n
gle
a
n
d
di
s
t
a
nc
e
f
r
om
c
e
nt
r
e
t
o
m
i
dpoi
nt
i
n
c
o
l
um
n
s
ym
m
e
t
r
y
a
xi
s
3.
7
.
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on i
s
one
o
f
t
he
im
por
t
a
nt
p
ha
s
e
s
o
f
a
ny
r
e
c
o
gni
t
i
o
n
m
ode
l
.
Ac
c
or
di
n
g t
o o
u
r
im
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n m
ode
l
w
e
h
a
ve
a
do
pt
e
d
a
t
w
o
wa
y
s
t
r
a
t
e
gy
f
or
r
e
c
o
gni
t
i
on.
I
n t
hi
s
r
e
g
a
r
d
w
e
ha
ve
c
hos
e
n
t
w
o
w
e
l
l
l
i
k
e
d
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
n
a
m
e
l
y
s
u
p
p
o
r
t
ve
c
t
or
m
a
c
hi
ne
(
S
V
M
)
[
24]
a
n
d r
a
n
dom
f
or
e
s
t
t
r
e
e
(
R
F
T
)
[
25]
f
o
r
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
o
f
h
an
d
w
r
i
t
t
en
c
h
ar
act
er
s
.
A
f
t
er
ev
al
u
at
i
n
g
t
h
e
d
es
i
r
e
d
k
ey
f
ea
t
u
r
e
v
al
u
es
w
e
p
r
o
ces
s
t
h
es
e
v
ect
o
r
t
o
cl
as
s
i
f
i
er
s
ep
ar
at
el
y
an
d
n
o
t
e
d
d
o
w
n
t
h
e o
v
er
al
l
r
e
co
g
n
i
t
i
o
n
acc
u
r
acy
.
W
e
h
av
e
f
i
r
s
t
e
va
l
ua
t
e
d t
he
S
V
M
[
1
6
]
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
w
h
i
c
h
a
r
e
m
u
l
t
i
-
cl
as
s
cl
as
s
i
f
i
er
an
d
s
u
p
e
r
v
i
s
ed
o
n
e.
S
eco
n
d
l
y
r
an
d
o
m
f
o
r
es
t
t
r
e
e [
2
5
]
w
hi
c
h i
s
w
or
k
ba
s
e
d o
n t
he
i
d
e
a
of
ba
g
gi
n
g
a
nd
r
a
n
d
om
s
e
l
e
c
t
i
on o
f
f
e
a
t
u
r
e
s
.
A
l
l
t
he
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
wa
s
l
i
s
t
e
d
de
pe
n
di
n
g
up
o
n
t
he
v
al
u
e
o
f
t
h
e
m
ean
s
q
u
ar
e
er
r
o
r
.
A
n
d
t
el
l
s
ab
o
u
t
w
h
i
ch
cl
as
s
i
f
i
er
i
s
t
h
e
b
es
t
o
n
e.
4.
R
E
S
U
L
T
A
N
D
DI
S
CU
S
S
I
O
N
A
l
l
t
he
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
on
of
ou
r
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
hod
w
e
r
e
c
a
r
r
i
e
d
o
ut
w
i
t
h
t
he
s
y
s
t
e
m
ha
vi
n
g
s
p
e
c
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
i
t
h
w
i
n
d
o
w
s
8
,
6
4
b
i
t
o
p
e
r
a
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
,
a
n
d
I
n
t
e
l
(R
) i
7
–
47
7
0 C
P
U
@
3.
40
G
Hz
,
a
nd
a
l
l
t
he
s
im
ul
a
t
i
on i
s
done
t
h
r
ou
g
h m
a
t
l
a
b14
(
a
)
ove
r
a
s
t
a
nda
r
d
da
t
a
ba
s
e
.
A
s
pe
r
s
t
a
nda
r
d
D
a
t
a
b
a
s
e
c
ont
a
i
ni
ng
2
0
0
s
am
p
l
es
f
r
o
m
each
o
f
t
h
e 4
7
cat
eg
o
r
i
es
n
a
m
ed
as
N
I
T
R
o
u
r
k
el
a O
d
i
a
d
at
ab
as
e a
n
d
co
n
s
i
d
er
i
n
g
n
u
m
er
i
c
d
at
ab
as
e
f
r
om
I
S
I
K
ol
ka
t
a
ha
vi
n
g 1
6 s
a
m
ple
s
f
r
om
e
a
c
h of
t
he
1
0 c
a
t
e
go
r
i
s
e
d
.
Af
t
e
r
ge
t
t
i
ng t
he
f
ou
r
ke
y
f
eat
u
r
e
v
ect
o
r
v
al
u
es
f
r
o
m
e
ach
d
at
a
b
as
e a
s
m
ean
d
i
s
t
an
ce o
f
r
o
w
,
m
ean
an
g
l
e o
f
r
o
w
,
m
ean
d
i
s
t
an
ce o
f
c
ol
um
n a
nd m
e
a
n a
n
gl
e
o
f
c
ol
um
n f
r
om
c
e
nt
r
e
o
f
t
he
i
m
a
ge
t
o
m
i
d
p
o
i
n
t
o
f
t
h
e
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
x
i
s
f
r
o
m
e
a
c
h
i
m
ag
e.
H
en
ce t
o
t
al
s
i
ze o
f
i
n
p
u
t
f
o
r
O
d
i
a c
h
a
r
act
er
b
e
co
m
es
4
*
9
4
0
0
a
n
d
n
u
m
er
i
c ch
ar
act
er
b
ec
o
m
es
4
*
9
4
0
0
a
nd m
a
ke
s
t
he
s
e
a
s
i
np
ut
t
o
w
e
l
l
de
f
i
ne
d c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
uc
h a
s
S
V
M
a
n
d
r
a
nd
om
f
or
e
s
t
a
nd a
l
s
o pe
r
f
o
r
m
e
d t
he
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n by
i
m
pl
e
m
e
nt
i
ng 1
0 f
ol
d
-
c
r
os
s
v
a
l
i
da
t
i
ons
t
o
t
he
s
y
s
t
e
m
.
C
ons
e
q
ue
nt
l
y
a
ll
t
he
o
bs
e
r
va
t
i
on
w
a
s
c
o
u
n
t
e
d
t
o
c
e
r
t
a
i
n
a
s
7
5
,
2
5
r
a
t
i
o
a
s
t
r
a
i
n
i
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
.
A
t
f
i
r
s
t
S
V
M
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
f
o
l
l
o
w
e
d
u
p
b
y
r
an
d
o
m
f
o
r
es
t
cl
as
s
i
f
i
er
.
W
e
h
a
v
e
al
s
o
m
a
de
a
c
om
pa
r
i
s
on
a
na
l
y
s
e
s
a
m
ong
t
he
s
e
t
w
o
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
,
a
nd
l
i
s
t
e
d
9
3
.
6
%
as
t
h
e
r
eco
g
n
i
t
i
o
n
r
at
e
f
o
r
S
V
M
a
n
d
9
8
.
2
%
f
o
r
t
h
e
r
an
d
o
m
f
o
r
es
t
f
o
r
N
I
T
O
d
i
a
ch
ar
act
er
,
s
i
m
i
l
ar
l
y
f
o
r
I
S
I
num
e
r
i
c
c
ha
r
a
c
t
e
r
t
he
r
e
c
og
ni
t
i
on
r
a
t
e
f
or
bot
h S
V
M
a
nd
r
a
n
d
om
f
or
e
s
t
a
s
88
.
9
1%
a
nd 96
.
3
%
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
5.
C
O
N
CL
US
I
O
N
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
w
e
ha
ve
pr
e
s
e
nt
e
d a
n a
ng
ul
a
r
s
y
m
m
e
t
r
i
c
c
on
s
t
e
l
l
a
t
i
on t
e
c
hni
que
f
or
of
f
l
i
ne
O
di
a
c
ha
r
a
c
t
e
r
s
r
e
c
og
ni
t
i
on
.
T
hi
s
s
y
s
t
e
m
us
e
s
r
ow
a
n
d c
ol
um
n s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
xi
s
f
or
ge
ne
r
a
t
i
ng
f
o
ur
ke
y
f
e
a
t
ur
e
v
ect
o
r
v
al
u
es
f
r
o
m
each
d
at
a
b
as
e as
m
ean
d
i
s
t
an
ce o
f
r
o
w
,
m
ean
an
g
l
e o
f
r
o
w
,
m
ean
d
i
s
t
an
ce o
f
co
l
u
m
n
an
d
m
e
a
n a
n
gl
e
of
c
ol
um
n f
r
om
c
e
nt
r
e
o
f
t
he
i
m
a
ge
t
o m
i
dp
oi
nt
of
t
he
s
y
m
m
e
t
r
i
c
a
xi
s
f
r
om
e
a
c
h i
m
a
ge
.
F
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on pu
r
pos
e
,
S
V
M
a
nd R
F
m
ode
l
i
s
us
e
d.
A
n e
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
f
r
om
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
gi
ve
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
S
SN
:
2
252
-
88
14
I
JA
A
S
V
o
l
.
7
,
N
o
.
3
,
S
e
pt
e
m
be
r
20
1
8
:
26
5
–
2
72
2
72
s
a
t
i
s
f
a
c
t
o
r
y
r
e
c
og
ni
t
i
on
r
e
s
ul
t
ove
r
t
he
s
t
a
n
da
r
d da
t
a
s
e
t
,
b
ut
s
t
i
l
l
t
he
de
v
e
l
opm
e
nt
i
s
i
n i
t
s
i
nf
a
nc
y
.
F
ur
t
he
r
,
o
t
h
e
r
t
ech
n
i
q
u
es
ar
e
t
o
b
e
e
x
p
l
o
r
ed
f
o
r
b
et
t
er
r
ec
o
g
n
i
t
i
o
n
accu
r
acy
.
R
EF
ER
E
N
C
ES
[1]
H
. S
w
et
h
al
ak
s
h
m
i
, e
t
a
l
.
,
“
O
nl
i
ne
ha
ndw
ri
t
t
e
n
c
ha
ra
c
t
e
r re
c
ogn
i
t
i
on of
de
v
a
na
ga
ri
a
nd t
e
l
ugu
c
ha
ra
c
t
e
rs
us
i
ng
s
upport
ve
c
t
or m
a
c
hi
n
e
s
,
”
2006
I
nt
e
r
nat
i
onal
Wo
r
k
s
hop on F
r
ont
i
e
r
s
i
n H
andwr
i
t
i
ng R
e
c
ogni
t
i
on.
2006.
[2]
U
. P
al
, e
t
a
l
.
,
“
A
s
y
s
t
e
m
for
off
-
l
i
n
e O
r
i
y
a
h
an
d
w
r
i
t
t
en
ch
ar
act
er
r
e
co
gni
t
i
o
n us
i
ng c
urva
t
u
re
fe
a
t
ure
,
”
200
7
i
nt
e
r
nat
i
ona
l
c
o
nf
e
r
e
nc
e
on
i
nf
o
r
m
at
i
on t
e
c
hnol
ogy
,
Ind
i
a,
pp.
2
27
-
229
,
2007
.
[3]
V
.
K
.
G
ovi
nda
n,
a
nd A
.
P
.
S
hi
va
pra
s
a
d,
“
Cha
ra
c
t
e
r re
c
ogni
t
i
on a
re
vi
e
w
,
”
P
at
t
e
r
n R
e
c
ogni
t
i
on,
vo
l
.
23,
pp.
671
-
683,
1990
.
[4]
J.
Ma
n
t
a
s,
“
An
o
v
e
rvi
e
w
of c
ha
ra
c
t
e
r re
c
ogn
i
t
i
o
n m
e
t
hodol
ogi
e
s
,
”
P
at
t
e
r
n R
e
c
o
gni
t
i
on,
vol
.
19,
pp.
425
-
430
,
1986
.
[5]
U
.
P
a
l
a
nd B
.
B
.
Cha
udhuri
,
“
Indi
a
n s
c
ri
pt
c
ha
r
a
c
t
e
r re
c
ogn
i
t
i
on
:
a
s
urve
y
,
”
P
at
t
e
r
n R
e
c
ogni
t
i
on,
v
ol
.
37,
pp.
1887
-
1899,
2004
.
[6]
R.
P
l
a
m
ondon
,
S
. N
. S
r
i
h
ar
i
, “
O
n
-
L
i
ne
a
nd of
f
-
l
i
ne
h
a
ndw
ri
t
t
e
n re
c
ogn
i
t
i
on
:
A
c
om
pre
he
ns
i
ve
s
urve
y
,
”
I
E
EE
T
r
ans
on P
A
MI,
vol
.
22,
pp.
62
-
84
,
2000
.
[7]
N
.
A
ri
c
a
a
nd
F
.
V
ura
l
,
''
A
n
O
ve
rvi
e
w
of C
ha
ra
c
t
e
r R
e
c
ogn
i
t
i
on F
oc
us
e
d o
n O
ff
-
L
i
ne
H
a
n
dw
ri
t
i
ng,
''
I
E
EE
T
r
ans
ac
t
i
ons
on Sy
s
t
e
m
Man
Cy
b
e
r
ne
t
i
c
s
-
P
ar
t
C:
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
and
R
e
v
i
e
ws
,
vol
.
31,
pp.
216
-
233,
20
01.
[8]
L
.
M
.
L
ori
go a
nd V
.
G
ovi
nda
ra
j
u,
''
O
ffl
i
n
e
A
ra
bi
c
H
a
ndw
ri
t
i
n
g Re
c
ogni
t
i
on
:
A
S
urve
y
,
''
IE
E
E
T
ra
ns
a
c
t
i
ons
on
P
a
t
t
e
rn
A
na
l
y
s
i
s
a
nd M
a
c
hi
n
e
In
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
vol
.
2
2,
pp
.
712
-
724
,
2006
.
[9]
G
.
N
a
g
y
,
''
Chi
n
e
s
e
Cha
ra
c
t
e
r R
e
c
ogni
t
i
on
,
A
t
w
e
nt
y
f
i
ve
y
e
a
rs
re
t
ros
pe
c
t
i
ve
,
''
199
8
IE
E
E
i
nt
e
r
nat
i
onal
c
onf
e
r
e
nc
e
on pat
t
e
r
n r
e
c
og
ni
t
i
on,
It
a
l
y
,
pp
.
109
-
114
,
1988
.
[10]
A
.
K
.
J
a
i
n a
nd T
.
T
a
x
t
,
''
F
e
a
t
ur
e
E
xt
ra
c
t
i
on M
e
t
hods
for Cha
ra
c
t
e
r Re
c
ogni
t
i
on
-
A
S
urve
y
,
”
P
a
t
t
e
r
n R
e
c
ogn
i
t
i
on
,
vol
.
29
,
pp
.
641
-
662,
1996
.
[11]
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
odi
s
ha
m
us
e
um
.
ni
c
.
i
n/
?
q=
d
e
pt
/
m
a
nu
s
c
ri
pt
s
[12]
P
.
P
a
t
t
n
a
i
k
,
“
P
re
s
e
nt
a
t
i
on
on d
i
gi
t
i
z
a
t
i
on
of O
di
a
books
”
i
n
U
t
ka
l
U
ni
ve
rs
i
t
y
(21
F
e
brua
r
y
2014)
.
[13]
B.
B.
Cha
udhur
i
, e
t
a
l
.
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
r
e
c
ogni
t
i
on
of
pri
nt
e
d O
ri
y
a
s
c
ri
pt
,
”
Sadhana
,
vol
.
27
,
pp
.
23
-
3
4,
2002
.
[14]
M
.
O
ba
i
dul
l
a
h
, e
t
a
l
.
,
“
S
t
ruc
t
ura
l
fe
a
t
ure
b
a
s
e
d
a
pproa
c
h or s
c
r
i
pt
i
de
n
t
i
fi
c
a
t
i
on
from
pri
nt
e
d i
n
di
a
n doc
um
e
nt
,
”
2014
IE
E
E
i
nt
e
r
nat
i
onal
c
onf
e
r
e
nc
e
on
s
i
gnal
pr
oc
e
s
s
i
ng and
i
nt
e
gr
at
e
d n
e
t
wor
k
s
,
Indi
a
,
pp
.
120
-
124
,
2014
.
[15]
T
. W
ak
ab
a
y
as
h
i
, e
t
a
l
.
,
“F
-
ra
t
i
o ba
s
e
d w
e
i
ght
e
d
fe
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n for s
i
m
i
l
a
r s
ha
pe
c
h
a
ra
c
t
e
r re
c
ogni
t
i
on
,
”
200
9
IE
E
E
i
nt
e
r
nat
i
o
nal
c
on
f
e
r
e
nc
e
o
n doc
um
e
nt
anal
y
s
i
s
and r
e
c
ogni
t
i
on,
Spai
n
,
pp
.
196
-
200
,
2009
.
[16]
K
.
R
oy
, e
t
a
l
.
,
“
O
ri
y
a
ha
ndw
ri
t
t
e
n num
e
ra
l
re
c
ogni
t
i
on s
y
s
t
e
m
,
”
2005
IE
E
E
8
t
h i
nt
e
r
nat
i
onal
c
onf
e
r
e
n
c
e
on
doc
um
e
nt
ana
l
y
s
i
s
and r
e
c
ogn
i
t
i
o
n,
Sout
h
Kor
e
a,
pp.
770
-
774
,
20
05
.
[17]
T
.
K
.
Bhow
m
i
k
, e
t
a
l
.
,
“A
n
H
M
M
ba
s
e
d re
c
ogni
t
i
on s
c
he
m
e
for ha
ndw
ri
t
t
e
n
O
ri
y
a
num
e
ra
l
s
,
”
2006
I
E
E
E
i
nt
e
r
nat
i
ona
l
c
o
nf
e
r
e
nc
e
on
i
nf
o
r
m
at
i
on t
e
c
hnol
ogy
,
Ind
i
a,
p
p.
10
5
-
110
,
2006
.
[18]
K.
S
.
Da
sh
, e
t
a
l
.
,
“
A
hy
bri
d f
e
a
t
ur
e
a
nd di
s
c
r
i
m
i
na
nt
c
l
a
s
s
i
fi
e
r for hi
gh a
c
c
ur
a
c
y
O
di
a
ha
nd
w
ri
t
t
e
n num
e
r
a
l
re
c
ogni
t
i
on,
”
20
14 IE
E
E
t
e
c
hn
i
c
al
s
y
m
pos
i
um
,
M
al
ay
s
i
a,
pp.
531
-
535
,
2014
.
[19]
K.
S
.
Da
sh
, e
t
a
l
.
,
,
“N
o
n
-
re
dunda
nt
S
t
oc
kw
e
l
l
t
r
a
ns
form
ba
s
e
d fe
a
t
ure
e
x
t
ra
c
t
i
on
for ha
ndw
ri
t
t
e
n di
gi
t
re
c
ogni
t
i
on
,
”
2014
IE
E
E
s
i
gn
al
pr
oc
e
s
s
i
ng an
d c
om
m
uni
c
at
i
o
n,
Indi
a
,
p
p.
1
-
4
,
2014
.
[20]
T
.
K.
Mi
sh
r
a
, e
t
a
l
.
,
“
A
c
om
pa
ra
t
i
ve
a
na
l
y
s
i
s
of
i
m
a
ge
t
ra
ns
form
a
t
i
ons
for ha
n
dw
ri
t
t
e
n
O
di
a
num
e
ra
l
r
e
c
ogni
t
i
on
,
”
2013
IE
E
E
i
nt
e
r
nat
i
onal
c
on
f
e
r
e
nc
e
on adv
an
c
e
s
i
n c
om
put
i
ng
,
c
om
m
uni
c
at
i
ons
and i
nf
or
m
at
i
c
s
,
Indi
a,
pp.
790
–
793
,
2013
.
[21]
B.
M
a
j
hi
, e
t
a
l
.
,
“
E
ffi
c
i
e
nt
re
c
o
gni
t
i
on of O
di
y
a
num
e
ra
l
s
us
i
ng l
ow
c
om
pl
e
xi
t
y
n
eu
r
al
cl
as
s
i
f
i
er
,
”
2011
I
E
E
E
i
nt
e
r
nat
i
ona
l
c
o
nf
e
r
e
nc
e
on
e
n
e
r
gy
,
au
t
om
at
i
on
,
and s
i
gnal
,
Indi
a
,
p
p.
1
-
4
,
2011
[22]
S
.
Cha
nda
, e
t
a
l
.
,
,
“
T
e
xt
i
nde
pe
n
de
nt
w
ri
t
e
r
i
de
nt
i
fi
c
a
t
i
on for O
ri
y
a
s
c
r
i
pt
,
”
2012
IE
E
E
i
n
t
e
r
nat
i
o
nal
w
orks
hop
o
n
d
o
c
u
me
n
t
a
n
a
l
y
s
i
s sy
st
e
ms,
A
u
st
ra
l
i
a
,
pp.
369
-
3
73
,
2012
.
[23]
K.
S
.
Da
sh
, e
t
a
l
.
,
“
BE
S
A
C:
Bi
na
r
y
E
xt
e
rna
l
S
ym
m
e
t
ry
A
xi
s
Co
ns
t
e
l
l
a
t
i
on for u
nc
ons
t
ra
i
n
e
d ha
n
dw
ri
t
t
e
n
c
ha
ra
c
t
e
r
re
c
ogni
t
i
on,
”
P
a
t
t
er
n
R
eco
g
n
i
t
i
o
n
L
et
t
er
s
,
vol
.
38
,
pp
.
413
-
422
,
2
016.
[24]
B
.
Xu
,
e
t
a
l.
,
“
A
n i
m
prove
d
r
a
nd
om
fore
s
t
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r for
i
m
a
ge
c
l
a
s
s
i
fi
c
a
t
i
on
,
”
201
2
IE
E
E
In
t
e
r
nat
i
onal
Conf
e
r
e
nc
e
on
Inf
or
m
at
i
on
and
A
ut
om
at
i
on
,
Chi
na
,
pp
.
795
-
800
,
2012
.
[25]
C.
M
i
t
ra
a
nd
A
.
K
.
P
uj
a
ri
,
“
M
i
ni
ng Int
e
l
l
i
g
e
nc
e
a
nd
K
now
l
e
dge
E
xp
l
ora
t
i
o
n.
E
di
t
or.
M
i
ni
ng
Int
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
n
d
K
now
l
e
dge
E
xp
l
ora
t
i
on
,
”
2009
S
pr
i
nge
r
L
e
c
t
ur
e
Not
e
s
i
n
Com
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
Indi
a
,
pp
.
82
-
84
,
201
3
.
[26]
L
.
Br
e
i
m
a
n,
“
Ra
ndom
F
ore
s
t
s
,
”
Mac
hi
ne
L
e
ar
ni
ng,
vol
.
45
,
pp
.
5
-
32,
2001
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.