I nte r na t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie d Science s   ( I J AAS)   Vo l.   6 ,   No . 4 Dec em b er   2 0 1 7 ,   p p .   3 3 5 ~3 4 2   I SS N:  2252 - 8814          335       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AAS   Co m pa riso n of  Mo deling  and Si m u la tion  Results   M a na g e m en M icro  Cli m a te  o f   the  G ree nho use b y  F u zz y  Lo g ic be t w een a  Wetland a nd  Ari Reg io n       Didi F a o uzi * 1 ,   N.   B ibi - T ri k i 2 ,   B .   Dra o ui 3 ,   A.   Abène 4   1* F a c u lt y   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   De p a rtme n o f   P h y sic s,  Un i v e rsit y   o f   A b u - Ba k Be lk a ïd ,   P 1 1 9 ,   T lem c e n ,   A lg e ria   2 M a teria ls  a n d   Re n e w a b le E n e rg y   Re se a rc h   Un it   M . E . R. U Un iv e rsi ty   o f   A b u - Ba k Be l k a ïd ,   P B   1 1 9 ,   T le m c e n ,   A lg e ria   3 En e rg y   L a b o ra to r y   in   Dry lan d s Un iv e rsit y   o f   Be c h a r,   BP   4 1 7 ,   0 8 0 0 0   Be c h a A lg e ria   4 Eu ro - M e d it e rra n e a n   I n stit u te o f   En v iro n m e n a n d   Re n e w a b le E n e rg ies   (1 2 3 ER) Un iv e rsity   o f   V a le n c ien n e s,  F ra n c e         Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Sep   1 5 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   No v   1 4 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   No v   2 3 ,   2 0 1 7       Cu rre n tl y   th e   c li m a te  c o m p u ter  o f fe rs  m a n y   b e n e f it a n d   so lv e p ro b lem s   re late d   to   th e   re g u latio n ,   m o n it o rin g   a n d   c o n tr o ls.   G re e n h o u s e   g ro w e rs   re m a in   v ig il a n a n d   a tt e n ti v e ,   f a c in g   th is  tec h n o l o g ica d e v e lo p m e n t.   th e y   e n su re   c o m p e ti ti v e n e ss   a n d   o p t im iz e   th e ir  in v e stm e n ts  p ro d u c ti o n   c o st   w h ich   c o n ti n u e to   g ro w .   T h e   a p p li c a ti o n   o f   a rti f i c ial  in telli g e n c e   in   th e   in d u stry   k n o w n   f o c o n sid e ra b le  g ro w th ,   w h ich   is  n o t h e   c a se   in   t h e   f ield   o a g ricu lt u ra g re e n h o u se s,  w h e re   e n f o rc e m e n re m a in ti m id .   it   is  f ro m   th is  f a c t,   w e   u n d e rtak e   re se a r c h   w o rk   in   th is  a re a   a n d   c o n d u c a   sim u la ti o n   b a se d   o n   m e teo ro lo g ica d a ta  th ro u g h   M AT LAB  S i m u li n k   to   f in a ll y   a n a ly z e   th e   th e rm a b e h a v io - g re e n h o u se   m icro c li m a t e   e n e rg y   .   In   th is  p a p e w e   p re se n t   c o m p a riso n   o f   m o d e li n g   a n d   si m u latio n   m a n a g e m e n o f   th e   g re e n h o u se   m icro c li m a te  b y   f u z z y   lo g ic   b e tw e e n   a   w e tl a n d   (Da El   Be id a   Alg e ria)  a n d   th e   o t h e a rid   (B isk ra   A l g e ria).   K ey w o r d :   F u zz y   co n tr o ller     Gr ee n h o u s e     Mic r o cli m ate   Mo d elin g     Op ti m izatio n     S im u latio n   Co p y rig h ©   201 7   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c i e n c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Did i Fao u zi,     Facu lt y   o f   Sc ien ce   a n d   T ec h n o lo g y ,     Dep ar t m en t o f   P h y s ics,  U n i v e r s it y   o f   A b u - B ak r   B elk aïd ,   P B   1 1 9 ,   T lem ce n ,   A l g er ia .   E m ail:  d id if o u zi1 9 @ y ah o o . co m       1.     I NT RO DU CT I O N   Ag r icu ltu r al  g r ee n h o u s o r ig i n all y   d es ig n ed   as  s i m p le  en clo s u r li m ited   b y   tr an s p ar en w all,   as   is   t h ca s f o r   co n v en t io n al  t u n n el  g r ee n h o u s es  a n d   lar g e l y   an s w er ed   ch ap el  i n   s ev er al  co u n tr ies   in c lu d i n g   th o s o f   t h Me d iter r an ea n   b asi n   [ 2 1 ] .   T h ey   a m p li f y   ce r tai n   ch ar ac ter is t ics  o f   t h e   s u r r o u n d in g   en v ir o n m e n t,   th u s   i n v o lv i n g   v ar iatio n s   o f   i n ter n al  e n er g y   a n d   f air l y   s i g n i f i ca n h ea lo s s   d u to   th e   lo w   i n er tia  o f   t h cla m p   s y s te m   [7 - 1 0 ] .   T h f ir s t o b j ec t iv is   to   i m p r o v t h t h er m al  c ap a cit y   o f   t h g r ee n h o u s ( g r e en h o u s e)   [ 1 7 - 18] .   T h is   is ,   to   ch ar ac ter ize  t h e   b eh av io r   o f   t h co m p le x   s y s te m   t h at  i s   t h g r ee n h o u s w i th   i ts   v ar io u s   co m p ar t m e n ts   ( g r o u n d ,   cu lt u r e,   co v er ,   in d o o r   an d   o u t d o o r   en v ir o n m e n t) .   T o   d ev elo p   n o n - s tatio n ar y   m at h e m a tical  m o d els  u s ab le  f o r   s i m u lat io n ,   o p ti m izatio n   an d   th estab lis h m e n o f   la w s   a n d   co n tr o o f   s i m p le   an d   ef f ec ti v r eg u latio n .   T h ese  m o d els  m u s r ep r o d u ce   th ess e n tia p r o p er ties   o f   th m ec h a n i s m s   an d   i n ter ac tio n s   b et w ee n   d if f er e n co m p ar t m en t s .   T h e y   m u s b b o t h   s p ec if ic  en o u g h   to   o b ey   t h d y n a m ic  an d   r ea b eh av io r   o f   t h g r ee n h o u s s y s te m ,   a n d   f air l y   s m all  to   b ea s il y   ad ap tab le  to   th p h ases   o f   th s i m u lat io n Go o d   m o d u lat io n   in s tr u ctio n s   d ep en d in g   o n   th r eq u ir em e n t s   o f   th p lan t s   to   g r o w   u n d er   s h elter   an d   o u td o o r   clim a tic   co n d itio n s   [8 - 9] ,   r esu lt  in   a   m o r r atio n al  an d   ef f icie n t   u s o f   in p u ts   an d   eq u ip   t h b est  p r o d u ctio n   p er f o r m a n ce .   T h g r ee n h o u s e   cli m ate  is   m o d if ied   b y   ar ti f ici al  ac tu ato r s ,   t h u s   p r o v id i n g   th b est  co n d itio n s   i n   th i m m ed iate  e n v ir o n m e n o f   en er g y   co s ts   a n d   it  r eq u ir es  co n tr o ller ,   w h ich   m i n i m ize s   t h p o w e r   co n s u m p tio n   w h i le  k ee p i n g   t h s tate  v ar iab les as c l o s as p o s s ib le  o p ti m al  h ar v e s t   [ 1 6 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.  6 ,   No .   4 ,     Dec em b er   2 0 1 7   :   3 3 5     3 4 2     336   I n   t h is   p ap er ,   o r   u s i n g   f u zz y   lo g ic  w h ic h   is   a   p o w er f u wa y   to   o p ti m ize  a n d   f ac ilit ate   th g lo b al   m an a g e m e n o f   m o d er n   g r ee n h o u s e,   w h ile  p r o v id in g   th r o u g h   s i m u latio n   in ter e s ti n g   a n d   en co u r ag in g   w h ich   r esu lt s   in   an   o p ti m izatio n   o f   f av o r ab le  s tate   v ar iab le  v alu e s   f o r   t h g r o w t h   a n d   d ev elo p m en o f   p r o tecte d   cu lti v atio n   [ 1 0 - 12 - 1 3 ] .       2.   E Q UAT I O O F   ST A T E   2 . 1 .   E nerg y   B a la nce   o f   t he  G re enho us e   T h an al y tical  e n er g y   b alan ce   eq u atio n   o f   t h g r ee n h o u s e:   Sto r ed   en er g y   c h a n g e = Gain   f r o m   i n ter n a s o u r ce s +G ai n   f r o m   t h s u n - L o s s e s   d u to   c o n d u ctio n   th r o u g h   t h co v er - L o s s es  d u to   lo n g   w a v r ad iati on - U n r ea lized   lo s s es  ( e v ap o r atio n ) - l o s s es  d u to   th e   ex ch a n g o f   air   .       ρ a ir   V GH  C P , GH   d T in dt                     S T OR AG E    =                         +                                                      ( 1 )      ,    +  ,   ,  +  ,   +  ,      [   (  ) ]                                                                                         . . .                                                                                                        ,        ( 1  ) (       ) 08    ,   (    )                                                                                                                                                                            _                   Δ Δ +                                                                             _ [ 1 ,        + ,     + ,    +      ( ) ] (     )                                                                                                                                                                                                      Κ     (      (    [   , ] ) )                                                                                                                                 e s at           : I n d icate s   th r ep o r s atu r ate d   w it h   th r elati v h u m id it y   in   th s u b - m o d el  o f   co m b u s tio n                         ( Kg   s tea m   k g   air )   heat er s         I s   th h ea t p r o v id ed   b y   th h ea tin g   s y s te m   ( W )   r co n v , in     , r co n v , o ut     : H ea t tr an s f er   co ef f icien t in s i d an d   o u ts id b y   co n v ec tio n   ( W / m 2 . k )     2 . 2   T he  m a s s   t ra ns f er   in t he  g re enho us e   T h m a s s   b alan ce   f o r   m o is t u r e   in   th g r ee n h o u s ca n   b w r itt en   as  f o llo w i n g   E q u atio n   ( 2 )   :             =   ̇     (  ) ̇ (  ) + 1    Δ Δ +                                  [   (  ) ]                                                + (  (  [ , ] ) )                                                  +   (   )                                                                                       ( 2 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       C o mp a r is o n   o f Mo d elin g   a n d   S imu la tio n   R esu lts   Ma n a g eme n t Micro     ( Did i F a o u z i )     337   V ̇ i n f                  T h s p ee d   o f   air   in f i ltra tio n   ( m / s )   V g r een ho u s e     : T h to tal  v o lu m o f   a g r icu lt u r al  g r ee n h o u s (m 3 )   H in , H o ut        : I s   th in d o o r   an d   o u td o o r   h u m id it y   ( KJ   / k g )   V ̇ ve nt               : V en tilatio n   r ate  ( m 3   ai r   / s)     An d   f o r   th h u m id it y   b alan ce :     R ates o f   c h an g i n   ab s o l u te  h u m id it y   I n f i ltra tio n   +   Ven tila tio n   *   ( h u m id it y   d if f er en ce   w i th   t h o u ts id e)           Misti n g   C o o lin g   AND  -   C o n d en s atio n .     T h s tatu s   o f   h u m id it y   f u n ct io n   is   E q u atio n   ( 3 ) :       = (   )                            +  (   , )    (   ) +             T h a m o u n t o f   h ea t p r o v id ed   b y   ev ap o tr an s p ir atio n   ( W ) .       3.     F U Z Z CO N T RO L L E M O DE L I N G     Fu zz y   lo g ic  i s   w id el y   u s ed   i n   th m ac h i n co n tr o l.  T h ter m   " f u zz y "   r e f er s   to   th e   f ac t h at   th e   lo g i c   ca n   d ea w it h   co n ce p ts   t h at  ca n   n o b ex p r ess ed   as  th " tr u e"   o r   " f alse"   b u r ath er   as  "p ar tiall y   tr u e" .   [ 1 5 ]   W h ile  alter n ati v ap p r o ac h es   s u c h   as  g e n etic  al g o r ith m s   a n d   n eu r al  n et w o r k s   ca n   p er f o r m   j u s as  w ell  as   f u zz y   lo g ic   in   m an y   ca s es,   f u zz y   lo g ic  h as   th e   ad v a n ta g t h at  t h s o lu tio n   ca n   b ca s t   i n   ter m s   t h at  h u m a n   o p er ato r s   ca n   u n d er s ta n d ,   s o   t h at  t h eir   e x p er ien ce   ca n   b u s ed   in   t h d esi g n   o f   t h co n tr o d ev ice.   T h is   m ak e s   it e asier   to   m ec h a n ize  t h tas k s   h a v alr ea d y   b ee n   p er f o r m ed   s u cc es s f u l l y   b y   m a n   [ 3 ] .     3 . 1 .   F uz zy   I nfe re nce  M et ho d   M A M DANI    Fu zz y   i n f er en ce   Ma m d a n t y p e,   as  d ef in ed   f o r   T o o lb o x   f u zz y   lo g ic,   ex p ec t s   t h o u tp u t   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   to   b f u zz y   s et s .   Af ter   t h a g g r eg atio n   p r o ce s s ,   th er i s   a   f u zz y   s et  f o r   ea c h   o u tp u v ar iab le  to   d ef u zz i f icatio n .   I i s   p o s s ib l e,   an d   in   s o m ca s e s   m u c h   m o r ef f ic ien t   to   u s s i n g le  p ea k   as  o u tp u t   m e m b er s h ip   f u n ctio n ,   r ath er   th an   d is tr ib u ted   f u zz y   s et.   T h is   is   s o m eti m es  k n o w n   a s   s i n g leto n   o u tp u t   m e m b er s h ip   f u n ct io n ,   a n d   w e   ca n   t h i n k   li k f u zz y   s et  o f   p r d ef u zz i f icati o n .   I t   i m p r o v es  th e   ef f icie n c y   o f   d ef u zz i f icatio n   b ec au s i g r e atl y   s i m p li f ie s   th ca lc u lat io n   r eq u ir ed   b y   t h m o r g e n er a m et h o d   Ma m d an i   w h ic h   h a s   th ce n ter   o f   g r a v it y   o f   t w o - d i m e n s io n al  f u n cti o n .   [ 4 - 5]   T o   ca lcu late  th o u tp u t o f   t h SIF  in   v ie w   o f   i n p u t s ,   s i x   s tep s   s h o u ld   b f o llo w ed   :   a.   T h d eter m i n atio n   o f   s et  o f   f u zz y   r u les.   b.   Fu zz i f icatio n   in p u ts   u s i n g   th in p u m e m b er s h ip   f u n ctio n s .   c.   B y   co m b i n i n g   Fu zz if ica io n   en tr ies ac co r d in g   to   th f u zz y   r u l es to   estab lis h   r esis ta n ce   to   th r u le.   d.   Fin d   t h co n s e q u e n ce   o f   r u le  b y   co m b i n i n g   th r esi s ta n ce   to   th r u le  a n d   th o u tp u m e m b er s h ip   f u n ctio n .   e.   B y   co m b i n i n g   th co n s eq u e n c es to   g et  d is tr ib u tio n   o u tlet.   f.   Def u zz if icatio n   t h o u tp u t d is t r ib u tio n .     3 . 2 .   F uzzy   Set s   P lease  u s 9 - p o in T im e s   R o m a n   f o n t,  o r   o th er   R o m a n   f o n w i th   s er if s ,   as  clo s as  p o s s ib le  in   ap p ea r an ce   to   T im e s   R o m a n   i n   w h ic h   t h ese   g u id eli n es  h a v b ee n   s e t.  T h g o al  is   to   h a v 9 - p o in t   te x t,  as   y o u   s ee   h er e.   P lease  u s s a n s - s er if   o r   n o n - p r o p o r tio n al  f o n t s   o n l y   f o r   s p ec ial  p u r p o s es,  s u c h   as   d is t i n g u i s h in g   s o u r ce   co d tex t.  I f   T im e s   R o m a n   is   n o av ailab le,   tr y   th f o n n a m ed   C o m p u ter   Mo d er n   R o m an .   O n   Ma cin t o s h ,   u s th f o n n a m e d   T im e s .   R i g h m ar g i n s   s h o u l d   b j u s tif ied ,   n o t r a g g ed .     T h in p u v ar iab les  i n   f u zz y   co n tr o s y s te m   ar g e n er all y   m ap p ed   b y   s ets  o f   m e m b er s h i p   f u n ctio n s   s i m ilar   to   it,  ca lled   " f u zz y   s et" .   T h p r o ce s s   o f   co n v er ti n g   cr is p   in p u v alu to   f u zz y   v a lu is   ca lled   " f u zz y   lo g ic" .   A   co n tr o s y s te m   m a y   also   h a v d i f f er e n t y p es  o f   s w itc h ,   o r   " ON - OF F" ,   in p u t s   a n d   an alo g   i n p u t s   an d   d u r in g   s w itc h in g   in p u ts   w ill   a l w a y s   b tr u t h   v al u o f   1   o r   0 ,   b u t h e   s y s te m   ca n   h a n d le  as  s i m p li f ied   f u zz y   f u n ctio n s   h ap p en   to   b o n v a lu o r   an o t h er .   Giv e n   " m ap p in g s "   o f   i n p u v ar iab les  m e m b er s h ip   f u n ctio n s   a n d   tr u th   v al u es,  t h m icr o co n tr o ll er   t h en   m ak e s   d ec is io n s   f o r   ac tio n   o n   th b as is   o f   s et  o f   " r u les"   .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.  6 ,   No .   4 ,     Dec em b er   2 0 1 7   :   3 3 5     3 4 2     338   3 . 2 . 1   M e m bers hip   F u nct io ns         Fig u r 1 .   R ep r esen tatio n   R u le s   o f   Me m b er s h ip       3 . 2 . 2   Rules   o f   decisi o ns   a.   I f   ( T is   T VC O L D)   t h en   ( F OG1 F A N1   is   OF F)( FOG2 F A N2   is   O FF ) ( FOG3 F AN3   i s   OF F)( NV  is   OFF) ( Hea ter 1   is   ON) ( Hea ter 2   is   ON) ( Hea ter 3   is   ON)   ( 1 )     b.     I f   ( T i   is   T C OL D)   th e n   ( F OG1 F A N1   is   OFF)( FOG2 F A N2   is   OF F)( FOG3 F A N3   i s   OFF)( NV  is   OFF)( Hea ter 1   is   ON) ( Hea ter 2   is   ON) ( Hea ter 3   is   OFF)  ( 1 )     c.     I f   ( T i   is   T C OOL )   th e n   ( F OG1 F A N1   is   OFF)( FOG2 F A N2   is   OF F)( FOG3 F A N3   i s   OFF)( NV  is   OFF)( Hea ter 1   is   ON) ( Hea ter 2   is   OFF)( Hea ter 3   is   OF F)  ( 1 )     d.     I f   ( T i   is   T SH)   th en   ( FO G1 FAN1   is   OFF)( FOG2 F AN2   is   OFF)( FOG3 F A N3   is   OFF)( NV  is   ON) ( Hea ter 1   is   OFF)( Hea ter 2   is   OFF)( Hea ter 3   is   OF F)  ( 1 )     e.   I f   ( T is   T H)   th e n   ( FOG1 F AN1   is   ON) ( FOG2 F A N2   is   OF F)( FOG3 F A N3   i s   O FF ) ( NV  i s   OF F)( Hea ter 1   is   OFF)( Hea ter 2   is   OF F)( Hea t er 3   is   OFF)  ( 1 )     f.     I f   ( T is   T VH)   th en   ( FOG1 FA N1   is   ON) ( F OG2 F A N2   is   O N) ( FOG3 F A N3   is   OFF)( NV  i s   OFF)( Hea ter 1   is   OFF)( Hea ter 2   is   OF F)( Hea t er 3   is   OFF)  ( 1 )     g.   I f   ( T i   is   T E H)   th en   ( FOG1 F AN1   is   ON) ( FOG2 FAN2   is   ON) ( FOG3 F A N3   is   ON) ( NV  is   OFF)( Hea ter 1   is   OFF)( Hea ter 2   is   OF F)( Hea t er 3   is   OFF)  ( 1 )       4.     SI M UL AT I O AN M O D E L   VA L I DAT I O N   P lease  u s 9 - p o in T im e s   R o m a n   f o n t,  o r   o th er   R o m a n   f o n w i th   s er if s ,   as  clo s as  p o s s ib le  in   ap p ea r an ce   to   T im e s   R o m a n   i n   w h ic h   t h ese   g u id eli n es  h a v b ee n   s e t.  T h g o al  is   to   h a v 9 - p o in t   te x t,  as   y o u   s ee   h er e.   P lease  u s s a n s - s er if   o r   n o n - p r o p o r tio n al  f o n t s   o n l y   f o r   s p ec ial  p u r p o s es,  s u c h   as   d is ti n g u i s h in g   s o u r ce   co d tex t.  I f   T im e s   R o m a n   is   n o av ailab le,   tr y   th f o n n a m e d   C o m p u ter   Mo d er n   R o m an .   O n   Ma cin to s h ,   u s th f o n n a m e d   T im e s .   R i g h m ar g i n s   s h o u l d   b j u s tif ied ,   n o t r a g g ed .     Ou r   m o d el  i s   b ased   o n   t h g r e en h o u s G UE SS   m o d el  th at   is   s et  f o r   m u lti  g r ee n h o u s c h ap el  w h ic h   ea ch   m o d u le  is   8 . 5   m   w id e,   3 4   m   d ee p   an d   r i d g h ei g h o f   4 . 5   m   .   I n f iltra tio n   r ate  is   1 . 1   air   ch an g es  p er   h o u r ,   an d   U   v a lu e   o f   5 . 7 6   W   m 2 . w as  u s ed .   T h m o d el  o f   t h p lan w as  s et  f o r   Do u g la s   s e ed lin g   p lan t s   w er e   s tar ted   at  0 . 5 7   g   d r y   w ei g h t,  a n d   h ar v ested   1 . 6 7   g   d r y   w ei g h t;  n e w   g r o w i n g   s ea s o n   w as  r ec o r d ed   at  h ar v est .   A   s e o f   h o u r l y   d ata  f o r   2 0 1 5   ( 1   J an u ar y   to   3 1   Dec em b er )   w ea th er   s tatio n   o f   Dar   E B eid A l g er ia  an d   B is k r a   A l g er ia  [ 6 ] ,   w as  u s ed   to   v al id ate  o u r   m o d el  a s   C SV  f ile  th a co n s is t s   o f   f o u r   co lu m n s   ( g lo b al  s o lar   r ad iatio n ,   te m p er at u r e,   h u m id i t y   an d   w i n d   s p ee d ) .   T h m o d el  o f   t h g r ee n h o u s w as   co d ed   u s i n g   t h f u ll   v er s io n   o f   W i n d o w s   M A T L AB   R 2 0 1 2 b   ( 8 . 0 . 0 . 7 8 3 ) ,   6 4 b it  ( w in 6 4 )   w it h   Si m u li n k .   T h s i m u latio n   was  p er f o r m ed   o n   T o s h ib la p to p .   T h lap to p   is   eq u ip p ed   w it h   h ar d   d r iv 7 0 0   GB   an d   5   GB   o f   R A M .   Si m u li n k   m o d el  o f   t h p ar ties   w er m ad i n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       C o mp a r is o n   o f Mo d elin g   a n d   S imu la tio n   R esu lts   Ma n a g eme n t Micro     ( Did i F a o u z i )     339   " A cc eler ato r m o d th at  h a s   f ir s g e n er ated   co m p ac r ep r esen tatio n   o f   C o d C   o f   th d iag r a m ,   t h e n   co m p iled   a n d   ex ec u ted .     4 . 1   G re enho us Cli m a t M o del           Fig u r 2 .   Si m u li n k   R ep r esen t a tio n   o f   t h Gr ee n h o u s C li m at Mo d el       4 .2 .   F uzzy   L o g ic   Co ntr o ller  Si m ula t io n M o del  o f   t he  G re enho us e         F ig u r 3 .   Si m u li n k   R ep r esen ta tio n   o f   t h Fu zz y   L o g ic  C o n tr o ller   Mo d el       5.   RE SU L T S   T h s i m u latio n   r es u lt s   clea r l y   v is u alize   th e   ac tu a t h er m o - e n er g y   b eh a v io r   o f   a g r icu l tu r al   g r ee n h o u s e,   ap p ly i n g   th m o d el  o f   ar tif icial  in telli g en ce ,   n a m el y   t h ap p licatio n   o f   f u zz y   lo g ic  i n   ar i an d   w etla n d   r eg io n   [ 6 ]   .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.  6 ,   No .   4 ,     Dec em b er   2 0 1 7   :   3 3 5     3 4 2     340   5 . 1 .   Resul t s   Si m ula t io n f o t he   w et la nd   re g io n ( Da E l Beid a )               F ig u r e   5 .   His to g r a m   Sh o w s   th Dis tr ib u tio n   o f   I n d o o r   T em p er atu r e     F ig u r e   6 .   T h E v o lu tio n   o f   H u m id it y   a n d   T em p er atu r ( I n ter io r   / E x ter i o r )       5 . 2   Resul t s   Si m u la t io n f o t h a rid r eg io n ( B is k ra )     I is   f o u n d   i n   th w etla n d   r eg io n   ( Dar   E B eid a)   th at  m o s o f   th i n ter n al  te m p er at u r v al u es  a r i n   th r an g 1 4   °  C   to   2 2   °  C   f o r   au tu m n   w i n ter   p er io d   an d   in   th r an g 2 0   °  C   to   2 6   °  C   f o r   th s p r in g   s u m m er   p er io d   in   lar g v ar iatio n   th e   te m p er atu r d u r in g   t h w in te r   p er io d   is   au tu m n   d u th h e at  lo s s   at  n i g h t,  th e   co m p e n s at io n   i s   i n s u f f icie n b y   h ea tin g   a n d   ex p e n s i v f o r   th is   i m p r o v ed   t h er m al  i n s u latio n   o f   t h co v er   w all   is   n ec e s s ar y .   T h i m p r o v e m e n t   of   t h e   th er m al  i s o latio n   o f   th co v er   m a y   b ca r r ied   o u t   in   p r ac tice  b y   th e   ad d itio n   o f   a n   a ir   b u b b le  p last i la y er   a s s e m b le d   to   t h e   f ac e   i n ter io r   of   w a ll.  D u r in g   th e   p er io d   s p r in g   s u m m e r   th te m p er at u r is   w it h i n   th d esire d   r an g e.             Fig u r e   7 .   His to g r a m   Sh o w s   th Dis tr ib u tio n   o f   I n d o o r   T em p er atu r e       F ig u r e   8 .   T h E v o lu tio n   o f   H u m id it y   a n d   T em p er atu r e   ( I n ter io r   / E x ter i o r )       T h r elativ h u m id it y   is   al m o s in   th in ter v al  d esire d   d u r i n g   a ll  t h y ea r   e x ce p at  t h f e w   d a y s   o f   h al f   o f   th s u m m er   b ec au s o f   th i m p o r tan t v ap o r izatio n   u s ed   f o r   th co m p en s a tio n   o f   t h e   te m p er atu r .   B u C o n v er s el y   in   t h ar id   r eg io n   I is   f o u n d   t h at  m o s o f   th e   i n ter n al  te m p er atu r v alu e s   ar in   th r an g 1 5   °   C   to   2 5   °  C   f o r   th e   au t u m n   w i n ter   p er io d ,   an d   in   th e   r an g 2 0   °  C   t o   2 8   °  C   f o r   t h s p r in g   s u m m er   p er io d   in   a   lar g v ar iatio n   th e   te m p er at u r d u r in g   th e   w i n ter   a u tu m n   p e r io d   is   d u to   h ea t   lo s s   d u r i n g   th e   n i g h t,  clea r i n g   h ea ti n g   i s   in s u f f icie n t a n d   ex p en s i v f o r   t h is   i m p r o v ed   th er m al  i n s u latio n   o f   th co v er in g   w all  i s   n ec e s s ar y .   T h i m p r o v ed   th er m al  i n s u lat io n   o f   t h co v er   m a y   b ca r r ied   o u in   p r ac tice  b y   t h ad d itio n   o f   a n   p last ic  air   b u b b le  lay er   m o u n t ed   to   th in s id w al f ac e.   Du r in g   t h p er io d   s p r in g   s u m m e r   th te m p er atu r is   10   12   14   16   18   20   22   24   26   28   30   0   1   2   3   4   5   6   7   1 0   4   In d o o Te m p eratu r e D i stri b u tio n   T e mp . ( )   fre q .     0   50   100   150   200   250   300   350   400   0   10   20   30   40   Te m p e r a t u r e   Day   )   0   50   100   150   200   250   300   350   400   0   20   40   60   80   100   120   Rel at i ve Hu mi di ty % of 100   Day           ou td oor   i n door   R e l at i v e  Hum i di t y  % o f  100     5   10   15   20   25   30   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   x   1 0 4   In d o o Te m p eratur D i stri b u tio n   T e mp.   ( C )   f r e q .     0   50   1 0 0   1 5 0   2 0 0   2 5 0   30 3 5 0   4 0 0   - 5   0   5   10   15   20   25   30     Da   0   50   1 0 0   1 5 0   2 0 0   2 5 0   30 3 5 0   4 0 0   0   20   40   60   80   1 0 0   R e lat iv e   H u m idi t y   %   o f   1 0 0   D a y           Te m p e r a t u r e s       o u t d o o r   i n d o o r   R e lat ive   Hum id it y   %   of   100   Temp .   ( C     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       C o mp a r is o n   o f Mo d elin g   a n d   S imu la tio n   R esu lts   Ma n a g eme n t Micro     ( Did i F a o u z i )     341   al m o s w it h i n   th d esire d   r an g ex ce p f o r   h al f   o f   th s u m m er   w h er th t e m p er at u r is   litt le  in cr ea s e .   T h e   u s o f   co o lin g   s y s te m s   an d   s p r a y   is   n ec ess ar y   to   lo w er   t h te m p er at u r e   in   t h i n ter v al  lo n g ed   f o r   B u th i s   s o l u tio n   i s   in s u f f ici en an d   r ea ll y   ex p e n s i v e,   f o r   th is   p u r p o s w s h o u ld   i m p r o v th e   ch ar ac ter is tic s   o f   th co v er a g o f   th ag r ic u lt u r al  g r ee n h o u s f o r   ex a m p le  t h er m al  i n s u lat io n   o r   b lan k et  d o u b le  w all   w h ich   d e m o n s tr a t es  i m p r o v ed   e f f icie n c y   o f   h e atin g   an d   co o li n g   . . .   etc T h e   r elativ h u m id it y   g en er all y   s ta y s   clo s to   th o p tim u m   f o r   all  t h y ea r   ex c ep in   s u m m er   w h e n   t h h u m id it y   d r o p s   b elo w   th r es h o ld   d u to   s i g n if ica n t   v a p o r izatio n   u s ed   f o r   te m p er atu r co m p en s atio n ,   t o   r eso lv e   t h i s   p r o b le m   ad d in g   a   s cr ee n   o n   t h r o o f   o f   t h g r ee n h o u s e   an d   i m p r o v i n g   ir r ig a tio n   ca n   co m p e n s ate   th e   lack   o f   r elativ h u m id it y   i n   th ar id   r eg io n .       6.   CO NCLU SI O N   Ho w e v er ,   o u r   o b j ec tiv is   ac h iev ed   to   t h e x ten t   t h at  it   h as  b ee n   s h o w n   t h r o u g h   m o d e lin g   an d   co n tr o b y   t h u s o f   f u zz y   lo g ic,   th i s   ar ea   is   v er y   d i f f icu lt  b ec au s it  is   m u l ti  co n tr o v ar iab les  w h ic h   th e   g r ee n h o u s is   b io p h y s ica s y s te m   w h er p ar a m e ter s   ar e   h i g h l y   co r r elate d   as  s h o w n   b y   th r es u lt s .   t h is   tech n iq u o f   f u zz y   lo g ic  t h at  h as  b ee n   ad ap ted   to   th g r ee n h o u s to   p r o m i s in g   f u t u r f o r   th cli m ate  co n tr o an d   m a n ag e m e n o f   t h g r ee n h o u s e.   F o r   g r ee n h o u s g r o w e r s ,   it  is   p r ef er r ed   ap p r o ac h   f o r   s tr u ct u r in g   an d   k n o w led g a g g r e g atio n   a n d   a s   m ea n s   o f   id en ti f icat io n   o f   g ap s   in   t h u n d er s ta n d in g   o f   m ec h an i s m s   an d   in ter ac tio n s   th a t o cc u r   in   t h s y s te m - g r ee n h o u s e.     Fu zz y   lo g ic  i s   b r an ch   o f   ar tif icial  i n telli g e n ce ,   w h ic h   m u s p o in o u it s   ad v a n tag es  a n d   d is ad v an ta g es.  it s   u s h a s   led   to   q u ite  s atis f ac to r y   r es u lt s   o f   t h co n tr o l a n d   r eg u latio n   p er s p ec tiv e.   W r em a in   o p ti m is tic  i n   t h n ea r   f u t u r e,   as  to   t h o p er atio n   o f   ar t if ic ial  i n telli g e n ce ,   i n c lu d in g   t h e   u s o f   f u zz y   lo g ic  w h ich   i n d ic ates:   a.   Fo r   th co n tr o l a n d   r eg u latio n   o f   th g r ee n h o u s m icr o cli m at e.   b.   B y   t h co n s er v atio n   o f   en er g y .   c.   Fo r   th ef f icie n c y   o f   en er g y   u s in   t h g r ee n h o u s e s   o p er atio n .   d.   Fo r   i m p r o v ed   p r o d u ctiv it y   o f   cr o p s   u n d er   g r ee n h o u s e s .   e.   I n   s ig n i f ica n t r ed u ctio n   o f   h u m a n   i n ter v e n tio n .       RE F E R E NC E S   [1 ]   Http s:/ /E c o m m o n s.Co rn e ll . E d u /H a n d le/1 8 1 3 /3 4 3 7 .   [2 ]   Http :/ /L ib ra ry . T h in k q u e st.Org /C0 0 4 5 3 5 /Calv in _ Cy c le.Ht m l .   [3 ]   Http s:// E n . W ik ip e d ia . Org /W ik i/ F u z z y _ Co n tr o l_ S y ste m .   [4 ]   S . D.  Dh a m a k a le   A n d   S . B.   P a ti ,   F u z z y   L o g ic   A p p ro a c h   W it h   M icro c o n tr o ll e f o Cli m a te  Co n tro ll in g   In   G re e n   Ho u se In tern a ti o n a Jo u rn a O n   Em e r g in g   Tec h n o lo g ies   2 ( 1 ):  1 7 - 1 9 ( 2 0 1 1 ) .   [5 ]   Http s:// E n . W ik ip e d ia.Org /W ik i/ F u z z y _ Co n tr o l_ S y ste .   [6 ]   Http :/ /W ww . W u n d e rg ro u n d . C o m /Cg ib in /F in d w e a th e r/ G e t f o re c a st ? Qe r y ² .   [7 ]   N.  Bib i - T rik ,   S .   Be n d im e m e ra d   ,   A . Ch e r m it ti   , T .   M a h d jo u b   ,   B.   Dra o u ,   A .   A b e n e .   M o d e li n g   , Ch a ra c teriz a ti o n   a n d   A n a ly si o f   T h e   D y n a m i c   Be h a v io Of   He a T r a n sfe T h ro u g h   P o ly e th y len e   a n d   G las W a ll   Of   G re e n h o u se . El se v ier  - P h y sic s P ro c e d ia 2 1 (2 0 1 1 ) 6 7 - 74   [8 ]   S .   Be n d im e ra d   ,   T .   M a h d jo u b   ,   N.  Bib i - T rik i   ,   M . Be ss e n o u c ,   B.   Dra o u ,   H.  Brc h a r   S im u latio n   a n d   In terp re tat io n   o f   th e   Bib Ra ti o   C b   (. ),   A A   F u n c ti o n   o f   T h e rm a P a ra m e ters   o f   th e   L o w   In e rti a   P o ly e th y l e n e   W a ll   o f   G r e e n h o u se s.  Re v   El se v ier P h y sic s P ro c e d ia  5 5 ( 2 0 1 4 ) 1 5 7 - 1 6 4   [9 ]   B.   Dra o u ,   F .   B o u n a a m a   ,   T .   B o u lard   ,   N.  Bi b i - T rik i In - S it u   M o d e li z a ti o n   o f   A   G re e n h o u se   Cli m a te  In c lu d in g   S e n sib le  He a t,   W a ter  V a p o a n d   Co 2   Ba lan c e s.  Ep d   S c ien c e   , 2 0 1 3   .   Ep W e b   o f   Co n f e re n c e 4 5 . 0 1 0 2 3 (2 0 1 3 Do :   1 0 1 0 5 /E p jc o n f /2 0 1 3 3 4 5 0 1 0 2 3   [1 0 ]   A b d e lh a f id   Ha sn i   ,   B. Dra o u ,   T. Bo u lar d   ,   Ra c h id   T a ib ,   A b d e d jeb a He z z a b .   Ev o lu ti o n a ry   A lg o rit h m in   T h e   Op ti m iza ti o n   o f   G re e n h o u se   Cli m a t e   M o d e P a ra m e ters   .   In ter n a ti o n a Re v ie w   o n   Co m p u ters   a n d   S o f twa re   (I. Re . Co . S , Vo l.   3   ,   N.6   N o v e m b e 2 0 0 8   F .   Bo u a a m a   ,   K.  La m m a ri  ,   B.   Dra o u i   G re e n h o u se   A ir  T e m p e ra tu re   Co n tr o Us in g   F u z z y   P id + A n d   Ne u ro n   F u z z y   H y b rid   S y ste m   Co n tr o ll e I n tern a ti o n a Re v iew   o f   A u to m a ti c   Co n tr o (I. Re . A . Co ),   Vo l.   X x ,   N.  X   S e p tem b e 2 0 0 8   [1 1 ]   A b d e lh a f id   Ha sn i   ,   B. Dra o u ,   T . Bo u lard   ,   Ra c h i d   T a ib ,   Bra h im   De n n a i   A .   P a rti c le  S w a r m   Op ti m iza ti o n   O Na tu ra V e n ti lati o n   P a ra m e ters   In   A   G re e n h o u se   W it h   Co n ti n u o u Ro o f   V e n ts  S e n so &   T ra n sd u c e rs Jo u rn a ,   V o l.   1 0 2   ,   Iss u e   3   ,   M a rc h   2 0 0 9   ,   P p .   8 4 - 93   [1 2 ]   F .   Bo u a a m a   ,   B.   Dra o u i G re e n h o u se   En v ir o n m e n tal  Co n tr o Us i n g   Op ti m ize d   M im o   P i d   T e c h n i q u e   S e n s o rs  &   T ra n sd u c e rs   Jo u rn a l,   Vo l.   1 3 3 ,   Is su e   1 0 ,   Oc to b e 2 0 1 1 ,   P p .   4 4 - 52   [1 3 ]   Kh e li f a   La m m a ri  ,   F .   B o u a a m a   ,   B.   Dra o u i   ,   Be n y o u c e f   M ra h ,   M o h a m e d   Ha id a G a .   Op ti m iz a ti o n   o f   T h e   Co u p led   Cli m a te M o d e o f   A n   Ord e Tw o   Of   A   G re e n h o u se   .   Re v   El se v ier E n e rg y   P ro c e d ia 1 8   2 0 1 2   )   4 1 6     4 2 5   [1 4 ]   M .   G u rb a o u i ,   A .   Ed - Da h h a k   ,   Y.   El a f o u   ,   A .   L a c h h a b   ,   L .   Be lk o u ra   a n d   B.   Bo u c h ik h i.   Im p le m e n tatio n   o f   Dire c F u z z y   Co n tro ll e In   G re e n h o u se   Ba se d   o n   L a b v ie w   , In tern a ti o n a J o u r n a o f   El e c tri c a An d   E lec tro n ics   E n g in e e rin g   S t u d ies   V o l. 1   No . 1 ,   P p . 1 - 1 3 ,   S e p tem b e 2 0 1 3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.  6 ,   No .   4 ,     Dec em b er   2 0 1 7   :   3 3 5     3 4 2     342   [1 5 ]   M o h a m e d   M a ss o u El   A o u d   A n d   M o sta f a   M a h e r.   In telli g e n Co n tro F o A   G r e e n h o u se   Cli m a te   , In tern a ti o n a l   Jo u rn a Of   A d v a n c e s In   En g in e e rin g   &   T e c h n o lo g y ,   S e p t. ,   2 0 1 4 .   Is sn 2 2 3 1 1 9 6 3   [1 6 ]   Did F a o u z ,   Na c e r e d d in e   Bib T r ik ,   A li   Ch e r m it ti   ,   Op ti m i z in g   T h e   G re e n h o u se   M icro - Cli m a te  M a n a g e m e n t   B y   T h e   In tro d u c ti o n   Of   A rti f i c ial  In telli g e n c e   Us in g   F u z z y   L o g ic  ,   In tern a ti o n a J o u r n a Of   Co m p u ter  En g in e e rin g   &   T e c h n o lo g y   (Ijce t)  , V o lu m e   7 ,   Iss u e   3 ,   M a y - Ju n e   2 0 1 6 ,   P p .   7 8 9 2 ,   A rti c le  Id Ijce t_ 0 7 _ 0 3 _ 0 0 7   , A v a il a b le  On li n e   A Http :/ /W ww . Ia e m e . Co m /Ij c e t/ Iss u e s.A sp ? Jt y p e = Ijce t&V t y p e = 7 & It y p e = 3 .       BI O G RAP H O F   AUTHO RS            Do c to Did F a o u z G ra d u a te D EUA  o f   Un iv e rsit y   d e g re e   in   A p p li e d   c o l d   in   2 0 0 8   Ya h ia  F a re Un i v e rsit y   o M é d é a   A lg e ria,  S tate   En g in e e HV A in   2 0 1 1   f ro m   th e   Un iv e rsit y   o k h e m i s   M il ian a   A lg e ri a ,   a c a d e m ic  M a st e in   En e rg y   a n d   T h e r m a in   2 0 1 2   Un iv e rsity   k h e m is  M il ian a   A l g e ria  in   M e c h a n ica En g in e e rin g   De g re e   in   2 0 1 4   o f   Ya h ia  F a re Un iv e rsit y   o f   M é d é a   A lg e ria ,   M a ste in   En e rg y   a n d   In d u strial  Re f ri g e ra ti o n   in   2 0 1 3   Ya h ia  F a re Un iv e rsit y   o M é d é a   A l g e ria,   P h D i n   P h y sic s sp e c i a lt y   Re n e w a b le E n e rg ies   d u r in g   2 0 1                     P r o f e ss o Do c to r   N.  Bib i - T rik i   Gra d u a te :   S tate   En g in e e in   m e c h a n ica e n g in e e rin g   te c h n o lo g y   a n d   in d u strial  e q u i p m e n o f   th e   Un iv e rsit y   o f   A n n a b a   A lg e ria,   m a g ister  h o ld e in   p h y sic a e n e rg y   a n d   Do c to ra te o f   S c ien c e   fro m   th e   Un iv e rsit y   Es  A b u   Ba k Be lk a ïd   T le m c e n   A l g e ria.   P r o f e ss o r,   sc ien ti st,  h e a d   o th e   Na ti o n a Re se a rc h   P ro jec (NRP )   in   th e   f i e ld   A g ricu lt u re ,   F o o d ,   F o re stry ,   N a tu ra a n d   Ru ra A re a s;  h e a d   o f   re se a rc h   te a m   in   so lar   th e rm a m a t e rial  a n d   th e rm a s y ste m w it h in   th e   Re se a rc h   Un it   o f   M a teria ls  a n d   Re n e w a b l e   En e rg y   (URME R)  o th e   Un iv e rsit y   o f   T l e m c e n   A lg e ria.                 P r o f e ss o Do c to Dra o u Be lk a c e m   r e c e i v e d   M En g   f ro m   th e   Un iv e rsit y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o lo g y   o f   Or a n   (A l g e ria)  in   Ja n u a ry   1 9 8 8   a n d   P h th e rm a d e g re e   f ro m   Un iv e rsit y   o f   Nic e   F re n c h   i n   1 9 9 4 .   h e   is  sc ien ti f ic i n t e re sts a re   En e rg y   a p p li c a ti o n s in   a g ricu lt u re   a n d   h o r t icu lt u re .                 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.