I nte rna t io na l J o urna l o f   Adv a nces in Applie d Science s   ( I J AAS)   Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   201 5 ,   p p .   103 ~ 108   I SS N:  2252 - 8814          103       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I J AAS   No v el Desig n of  R ev ersible M U X and DEM U using  G DI   Techinqu e       M a j et y   Na v ee nk u m a r   De p a rte m e n o f   El e c tro n ics   a n d   c o m m u n ica ti o n   E n g in e e rin g ,   S RM   Un iv e rsity ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   22 ,   2 0 1 5   R ev i s ed   A u g   1 1 ,   2 0 1 5   A cc ep ted   A u g   2 5 ,   2 0 1 5       No w   a   d a y Re v e rsib le  lo g ic  is  p lay in g   a   c ru c ial  ro le  in   d e sig n in g   o f   d ig it a c ircu it a n d   it   is  u se d   i n   re d u c i n g   p o w e c o n su m p ti o n   i n   d ig it a d e sig n .   B y   re g a in in g   th e   b it   lo ss   it   re d u c e th e   p o w e c o n su m p ti o n   i n   d ig it a c ircu it s.   G a t e   d iff u sio n   in p u (G DI)  is  a   te c h n iq u e   o f   lo w - p o w e d ig it a c ir c u it   d e sig n .   T h is  tec h n iq u e   re d u c e th e   p o w e c o n su m p ti o n ,   d e lay ,   a n d   tran si sto c o u n t   b y   m a in tain in g   th e   c o m p lex it y   v e r y   lo w   o f   lo g ic  d e sig n .   In   th e se   p a p e a   n o v e M U X   a n d   DEM U X   h a b e e n   p re se n ted ,   w h ich   c a n   b e   e x ten d e d   u p   t o   1 :2 n   a n d   2 n :1   re sp e c ti v e ly     a n d   th e se   a re   d e v e lo p e d   b y   u sin g   o n l y   o n e   t y p e   o f   Re v e r sib le g a te i . e .   F re d k in   G a te (F RG a n d   No G a te.  T h e   si m u l a ti o n s are   d o n e   in   H - S p ice   u si n g   9 0 n m   tec h n o l o g y .   K ey w o r d :   Dig ital lo w   p o w er   Fre d k in   Gate   GDI   R ev er s ib le  lo g ic   R ev er s ib le  MU an d   DE MU X   Co p y rig h ©   201 5   In s t it u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   M.  Nav ee n k u m ar   Dep ar te m en t o f   E lectr o n ics a n d   co m m u n icat io n   E n g i n ee r in g ,     SR U n i v er s it y ,   Kata n k alu ttu r ,   C h e n n a i,  I n d ia.   E m ail:  n av ee n . m aj et y @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N     T o d ay s   ad v an ce m e n in   lev e l   o f   i n te g r atio n   an d   f ab r icatio n   p r o ce s s   h a s   g etti n g   b etter   lo g ic  cir cu it s   an d   en er g y   lo s s   h a s   also   b ee n   d r a m atica ll y   r ed u ce d .   A cc o r d in g   to   L a n d au er   p r in cip le  [ 1 ] ,   in   ev er y   lo g ic   co m p u tatio n   b it  o f   i n f o r m atio n   lo s s   g e n er ates   k T ln 2   j o u les  o f   h ea en er g y   w h er k   is   t h B o ltz m a n n   co n s ta n o f   1 . 3 8   ×   10 - 23   J /K  an d   T   is   th ab s o l u te  te m p er atu r o f   t h e n v ir o n m en t.  R e v er s ib le  cir c u its   ar e   b asicall y   d i f f er en f r o m   tr ad it io n al  ir r ev er s ib le  o n e s .   I n   r ev er s ib le  lo g ic,   n o   i n f o r m atio n   is   lo s t.  B en n ett  [ 2 ]   s h o w ed   th at  ze r o   en er g y   d i s s i p atio n   w o u ld   b p o s s ib le  if   th e   n et w o r k   co n s i s ts   o f   r ev er s ib le  g ates  o n l y .   B u t   th d r a w b ac k   is   ar ea   w ill  b in cr ea s ed   co m p ar ed   to   ir r ev er s ib le  cir cu it s   ev e n   t h o u g h   R e v er s ib le  Gate s   ar m u c h   b etter   th a n   co n v e n tio n al   C MO S [ 3 ] .       A   r ev er s ib le  cir cu it  s h o u ld   h a v th f o llo w i n g   attr ib u tes  [4 ]:   1.   Gar b ag o u tp u t s h o u ld   b as m i n i m u m   as p o s s ib le.   2.   Nu m b er   o f   r e v er s ib le  g ate  s h o u ld   b as  m i n i m u m   as p o s s ib le.   3.   I n p u t li n es t h at  ar eith er   0   o r   1 ,   k n o w n   as c o n s ta n t i n p u t,  s h o u ld   b as  m in i m u m   as p o s s ib le.   T h er ar d if f er en t t y p es o f   s t y les lo g ical  d esi g n   li k e,     P ass   T r an s is to r   L o g ic  ( P T L ) T h er ar t w o   b asic   p r o b lem s   [ 5 ]   o n is   th r es h o ld   d r o p   ac r o s s   p ass   tr an s i s to r   r esu l ts   i n   s lo w er   o p er atio n s   o f   cir cu i ts   a n d   o th er   p r o b lem   i s   t h at  t h er w ill   b d ir ec s tatic  p at h   f o r   p o w er   d is s ip atio n   d u to   P MO S d ev ice   in   t h i n v er ter   cir cu i t   is   n o t f u ll y   t u r n ed   o f f .   T r an s m is s io n   g a te  ( T G) I s o lv es  t h lo w   lo g ic  lev el  s w i n g   p r o b lem   b y   u s i n g   P MO a n d   NM OS   C o n n ec ted   C o m p le m e n tar y   P ass - tr an s is to r   L o g ic  ( C P L ) : T h e   C P L   s u f f er s   f r o m   s tatic  p o w e r   co n s u m p tio n   d u e   to   th lo w   s w i n g   at  t h g a tes o f   th o u tp u t i n v er ter s   [ 6 ] .   Gate   Dif f u s io n   T ec h n iq u ( GDI )   is   lo w   p o w er   tech n i q u w h ic h   s o l v es  t h m o s o f   p r o b lem s   m en tio n ed   ab o v e.   T h GDI   a p p r o ac h   allo w s   i m p le m e n tati o n   o f   a   w id r an g o f   co m p l ex   lo g ic  f u n ctio n s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5   :   103     1 0 8   104   u s i n g   o n l y   t w o   tr a n s i s to r s .   T h is   m et h o d   is   s u i tab le  f o r   d esig n   o f   f a s t,  lo w - p o w er   cir c u its ,   u s i n g   a   r ed u ce d   n u m b er   o f   tr an s i s to r s   ( as  co m p ar ed   to   C MO an d   ex i s ti n g   P T L   tech n iq u es),   w h ile  i m p r o v in g   lo g ic  le v el   s w in g   a n d   s tatic  p o w er   c h ar ac ter is tics   a n d   allo w in g   s i m p le  t o p - d o w n   d esi g n   b y   u s i n g   s m a l l c ell  lib r ar y .           Fig u r 1 .   GDI   b asic c ell       T h GDI   m eth o d   is   b ased   o n   th u s o f   s i m p le  ce ll  as  s h o w n   in   Fi g u r e   1 .   A f ir s lo o k ,   th cir cu it   r e m in d s   o n o f   t h s ta n d ar d   C MO S in v er ter ,   b u t th er ar s o m i m p o r ta n t d if f er en ce s .   1 )   T h GDI   ce ll c o n ta in s   t h r ee   in p u ts :   - co m m o n   to   g ate  in p u t o f   n M OS a n d   p MO S,   P   - i n p u t   to   t h e   s o u r ce /d r ain   o f   p MO S,  a n d   - i n p u t to   th s o u r ce /d r ain   o f   n MO S [ 7 ] .   2 )   B u lk s   o f   b o th   n MO S a n d   p MO S a r co n n ec ted   to   o r   P   ( r esp ec tiv el y ) ,   [ 7 ] .   MU an d   DE MU ar t h b asic  b u ild i n g   b lo ck s   o f   s o   m a n y   d i g ital   cir cu it s   o r   d ig ita l o g ics.  B u t   r ev er s ib le  d esi g n s   o f   MU an d   DE MU ar m o r co m p lex   th an   th co n v e n tio n al  MU a n d   DE MU X,   s i n c e   th er ar eq u al  n o   . o f   in p u t s   an d   o u tp u ts f a n - o u o f   s i g n al  is   o n l y   o n e,   f ee d - b ac k   i s   n o allo w ed   i n   th e   r ev er s ib le  lo g ic;  a n d   th p r i m ar y   i n p u ts   ar n ee d ed   to   b r e s to r ed   at  th o u tp u [ 8 ] .   Her w s h o w   r ev er s ib le   r ea lizatio n s   o f   2 :1 ,   4 :1   MU X   an d   1 :2 ,   4 :1   DE MU X.   MU X   p lay s   a n   i m p o r tan t   r o le  in   FP GA  f u n ctio n a liti es.   So   to   d esi g n   M U w i th   r e v er s ib le  lo g ic  u s in g   GDI   tec h n iq u w i ll  cr ea te   n e w   id ea   o f   d es ig n i n g   lo p o w er   FP FA   cir c u its .       2.   B ACK   G RO UND  AND  B AS I CO NCEP T S     B asic G ates li k A ND  Gate ,   O R   Gate ,   XOR Ga te  d esig n ed   b y   u s in g   GDI   is   v er y   u s e f u l i n   d esig n in g   R ev er s ib le  Gate s .   T h m aj o r   d esig n   is s u i n   GDI   is   w h a v to   ch o o s al w a y s   p r o p er   W / L   R at io s   an d   VDD  o th er w is t h o u tp u w i ll d is to r ted   s o m et i m e s   o u tp u w ill b w r o n g   d u to   i m p r o p er   ch o o s i n g   o f   W /L   R atio .     2 . 1 .   AND  G A T E     T h d esig n   o f   A N Gate   u s i n g   C MO S r eq u ir es 6   tr an s i s to r s   b u t u s i n g   GDI   it r eq u ir es 2   tr an s i s to r s   o n l y   [ 9 ] .           Fig u r 2 .   A ND  Gat e       2 . 2 .   O G AT E     T h d esig n   o f   OR   Gate   u s i n g   C MO S r eq u ir es 6   tr an s is to r s   b u t u s i n g   GDI   it r eq u ir e s   2   tr an s is to r s   o n l y   [ 9 ] .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       N o ve Desig n   o f R ev ers ib le  M UX   a n d   DE MUX  u s in g   GDI   T ec h in q u e   ( Ma jety  N a ve en ku m a r )   105       Fig u r 3 .   OR   Gate       2 . 3 .   XO G A T E     T h d esig n   o f   XO R   Gate   u s i n g   C MO S r eq u ir es  12   tr an s i s to r s   b u t u s i n g   GDI   it r eq u ir e s   4   tr an s i s to r s   o n l y   [ 9 ] .         Fig u r 4 .   XOR Ga te       3.   P RO P O SE RE VE R SI B L E   G AT E   US I N G   G DI   P r o p o s ed   R ev er s ib le   g ate  is   Fre d k in   Gate   ( F R G) .   T h is   g ate  is   d esig n ed   b y   GDI   s tr u c tu r s o   th at  th er w ill b r ed u ctio n   i n   lar g a m o u n t o f   p o w er ,   tr an s is to r   co u n   an d   d ela y .     3 . 1 .   F RE DK I G A T E   I t is also   ca lled   C o n tr o lled   S wap   Gate   ( C SW A P G) .   I t is a  u n iv er s al  3 * 3   g a te,   w h ic h   m ea n s   th at  an y   lo g ical  o r   ar ith m e tic  o p er atio n   ca n   b co n s tr u cted   to tall y   b y   Fre d k in   g ate.   T h Fre d k in   G at is   th t h r ee   b it  g ate  th a t s w ap s   t h last   t w o   b it s   if   f ir s t b it i s   1   [ 4 ] .           Fig u r e   5 .   FR E DKI G A T E       4.   P RO P O SE RE VE R SI B L E   M UX  USI N G   G DI T E CH N I Q U E   MU X   is   d ev ice  t h at   p er f o r m s   m u l tip lex i n g   o p er atio n ;   it  s elec ts   o n d i g ital   i n p u t   s i g n al s   b y   u s i n g   s elec s ig n al   an d   f o r w ar d s   t h e   s elec ted   i n p u i n to   s i n g le   li n e.   T h F R g ate   is   u s ed   f o r   th e   d esi g n i n g   t h e   m u ltip lex er s   [ 1 0 ] .   Fig u r an d   Fi g u r 7   s h o w s   t h 2 :1   an d   4 :1   m u ltip le x er   d esi g n   r esp ec tiv el y   u s i n g   p r o p o s ed   lo g ic  an d   s p ec ial   f e atu r i n   t h is   d es ig n   i s   t h at,   it   h as  e n ab le  s ig n al,   b y   u s i n g   th is   s i g n al  w ca n   co n tr o l   th MU li k o n   an d   o f f   w h e n ev er   w w a n t.  So   b y   u s i n g   th e n ab le  s i g n al  w ca n   u s th i s   MU a s   s w itc h .     W h en ,   1.   E NA B L E   [ E ]   0 ; O u tp u w ill   b Z er o   m ea n s   M UX  is   i n   OF F st ate.   2.   E NA B L E   [ E ]   1 ; O u tp u w ill   b On m ea n s   MU i s   in   O N   s tate.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5   :   103     1 0 8   106   T ab le   1 .   2 : 1   MU X   T r u th   T ab l e   En a b l e   S i g n a l   ( E)   I n p u t   S e l e c t   S i g n a l   ( S )   O u t p u t   0   D0   0   Y 0   = 0   1   D0   0   Y 0   = D 0   1   D1   1   Y 0   = D 1       W h en ,     1.   Select  s i g n a l [ S]  is   Z er o ,   Data 1   lin e - D0   i s   s elec ted   an d   f o r war d ed   to   o u tp u t.   2.   Select  s i g n a l [ S]  is   On e,   Data 2   lin e - D1   is   s elec ted   a n d   f o r w a r d ed   to   o u tp u t.   T h ab o v tr u th   tab le  s a y s   t h at  th er is   n o   ch a n g i n   t h f u n ct io n alit y   o f   2 :1   r ev er s ib le  m u ltip lex e r   u s i n g   GDI   w it h   r esp ec to   th ir r ev er s ib le  co n v en tio n al  C MO m u l tip lex er   f u n ctio n alit y .   T h eq u atio n   f o r   th o u tp u t Y   is   g iv e n   as  f o llo w s :     Ou tp u w it h   en ab le  s i g n al  is   Y 0 =E D0 S’   E D1 S   T h Pro p o s ed   R ev er s ib le  MU u s i n g   GDI   tech n iq u h a s   b ee n   i m p le m e n ted   b y   Fre d k in   Gate   as   s h o w n   a s   b elo w .             Fig u r 6 .   B lo ck   d iag r a m   f o r   2 :1   R ev er s ib le  MU u s i n g   GDI   T ec h n iq u e   Fig u r 7 .   B lo ck   d iag r a m   f o r   4 :1   R ev er s ib le  MU u s i n g   GDI   T ec h n iq u e             Fig u r 8 .   Si m u lated   w av e f o r m   o f   p r o p o s ed   2 :1   MU X   Fig u r e   9 .   Si m u lated   w av e f o r m   o f   p r o p o s ed   4 :1   MU X       T ab le  2 .   C o m p ar is io n   o f   T ab l 1     L o g i c a l   S t y l e   M U X   P o w e r   T r a n si st o r   C o u n t   G a r b a g e   O u t p u t s   G D I   2 : 1   0 . 1   mW   36   4   4 : 1   0 . 2   mW   72   8       T h m aj o r   ad v an tag e s   o f   t h is   d esig n   is ,   1.   B y   u s i n g   th is   en ab le  s ig n al  i n   MU X,   w ca n   m a k t h cir cu i t to   g o   in to   th s leep   m o d e.   2.   Ou tp u ts   Glitc h   s tr en g th   w i ll g et  r ed u ce   b y   u s i n g   th e n ab le  s ig n a l   3.   L es s   n o .   o f   g ar b ag o u tp u t s   w i ll b p r o d u ce d   b y   u s i n g   t h i s   d esig n   co m p ar ed   to   [ 9 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       N o ve Desig n   o f R ev ers ib le  M UX   a n d   DE MUX  u s in g   GDI   T ec h in q u e   ( Ma jety  N a ve en ku m a r )   107   5 .         P RO P O SE RE V E RS I B L E   DE M UX  USI N G   G DI  T E CH NIQU E     DE MU ar s o m et i m e s   m o r e   co n v en ie n f o r   d esig n i n g   g en er al  p u r p o s lo g ical  d esig n s ,   b ec au s if   th DE MU X 's  in p u is   al w a y s   co r r ec o r   tr u e,   th DE MU ac ts   as  d ec o d er .   T h s elec tio n   b its   f u n ctio n   ca n   b co n s tr u cted   b y   s i m p le  lo g ic all y   O R - i n g   o f   t h co r r ec t set o f   o /p s   [ 1 0 ] .   A   DE MU i s   d ev ice  tak in g   s in g le  i n p u s i g n al  an d   s ele ct  o n o f   m an y   d ata  o u tp u t -   li n es,  w h ich   is   co n n ec ted   to   th s i n g le  i n p u t.  A   MU i s   m o s tl y   u s ed   w it h   co m p le m en tar y   DE MU at   th r ec eiv i n g   en d .             Fig u r e   10 .   B lo ck   d iag r am   f o r   2 :1   R ev er s ib le  DE MU u s in g   GDI   T ec h n iq u e   Fig u r 1 1 .   B lo ck   d iag r am   f o r   4 :1   R ev er s ib le  DE MU u s in g   GDI   T ec h n iq u e       W h en ,   1.   E NA B L E   [ E ]   0 ; O /P   w ill b e   Z er o   m ea n s   DE MU i s   in   O FF   s tate \   2.   E NA B L E   [ E ]   1 ; O /P   w ill b e   On m ea n s   DE M UX  is   i n   ON   s tate   So ,   w u s en ab le  s ig n al  li k a   s w itch   f o r   DE MU X.       T ab le   3.   1 : 2   DE MU X   T r u th   T ab le   En a b l e   S i g n a l   ( E)   I n p u t   S e l e c t   S i g n a l   ( S )   O u t p u t   0   D   0   0   1   D   0   Y 0   = D   1   D   1   Y 1   = D       W h en ,     1.   Select  s i g n a l [ S]  is   Z er o ,   o u tp u y 0   is   s elec ted   an d   d ata  is   f o r w ar d ed   to   o u tp u t.   2.   Select  s i g n a l [ S]  is   On e,   o u tp u y 1   is   s elec ted   an d   d ata  is   f o r w ar d ed   to   o u tp u t.   T h ab o v tr u th   tab le  s a y s   th at  th er is   n o   ch an g i n   th f u n ct io n alit y   o f   1 :2   r ev er s ib le  DE MU X   u s i n g   GDI   tec h n iq u w i th   r esp ec to   th ir r ev er s ib le  co n v e n tio n al  C MO DE MU X   f u n ct io n alit y .   T h e   eq u atio n   f o r   th o u tp u t Y   i s   g i v en   a s   f o llo w s :   Ou tp u t1   w i th   e n ab le,   w h e n   =0 ; Y 0 =E DS’   Ou tp u t2   w i th   e n ab le,   w h e n   =1 ; Y 1 =E DS     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8814   IJ AA S    Vo l.   4 ,   No .   3 Sep tem b er   2 0 1 5   :   103     1 0 8   108       Fig u r e   12 .   Si m u lated   w a v e f o r m   o f   p r o p o s ed   2 :1   DE MU X   Fig u r e   13 .   Si m u lated   w a v e f o r m   o f   p r o p o s ed   4 :1   DE MU X   T h m aj o r   ad v an tag e s   o f   t h is   d esig n   is :   1.   B y   u s i n g   th is   en ab le  s ig n al  i n   DE MU X,   w ca n   m ak t h cir cu it to   g o   in to   th s leep   m o d e.     2.   T h d esig n   is   s i m p le  b ec au s i f   w u s o th er   t h an   Fre d k i n   G ate  th en   tr an s is to r   co u n an d   g ar b ag v alu e s   w ill  g et  i n cr ea s es.   3.   Ou tp u ts   Glitc h   s tr en g th   w i ll g et  r ed u ce   b y   u s i n g   th e n ab le  s ig n a l   4.   T r an s is to r   co u n t o f   t h cir cu i t is v er y   le s s   co m p ar ed   to   C o n v en tio n al  C MO S.    5.   L es s   n o .   o f   g ar b ag o u tp u t s   w i ll b p r o d u ce d   b y   u s i n g   t h i s   d esig n   co m p ar ed   to   [ 9 ] .     T ab le   4 .   C o m p ar is io n   o f   T ab l 2   L o g i c a l   S t y l e   D EM U X   P o w e r   T r a n si st o r   C o u n t   G a r b a g e   O u t p u t s   G D I   1 : 2   0 . 6 4   mW   74   8   1 : 4   0 . 9   mW   2 2 0   24       6 .     CO NCLU SI O N   T h p r o p o s ed   MU a n d   DE MU u s i n g   GDI   tech n iq u e   c an   b ea s il y   e x ten d ed   to   2 n :1   an d   1 :2 n   r esp ec tiv el y   an d   it  h as  b ee n   i m p le m en ted   b y   u s i n g   o n l y   o n r ev er s ib le  g a te  i.e .   Fre d k in   Gate   a n d   p o w er   an al y s is   h a s   b ee n   p r esen ted   i n   co m p ar is o n   tab le  I   a n d   I I .   T h ad d itio n al  an d   u n iq u f ea t u r o f   t h is   p r o p o s ed   r ev er s ib le  MU a n d   DE MU i.e .   en ab le  s i g n al,   s o   w ca n   en ab le  o r   d is ab le  t h M UX  an d   DE MU X   w h e n ev er   it  i s   r eq u ir ed .   T h e   s i m u latio n s   ar d o n e   i n   H - S p ice  u s in g   9 0 n m   tech n o lo g y   f ile.   B y   u s i n g   t h i s   p r o p o s ed   d esig n   th tr a n s i s to r   co u n r ed u c tio n   h as  b ee n   r ed u ce d   d r asti ca ll y   co m p ar ed   to   co n v e n tio n al   C MO S   an d   g ar b ag v al u es  a ls o   g o r ed u ce d   b y   u s in g   t h i s   p r o p o s ed   d esig n .   Ma j o r   d is ad v an tag o f   t h is   d es ig n   i s   w h e n   th cir c u it  d esi g n   is   g o i n g   f o r   h i g h er   b its   th e n   t h d es ig n   co m p lex it y   w ill  i n cr ea s ed   s lig h tl y .   B ec au s o f   GDI   T ec h n iq u e   d ef i n itel y   th e r w ill  b p o w er   r ed u ct io n   in   th i s   p r o p o s ed   d esig n   co m p ar ed   to   co n v e n tio n a l   C MO S d esi g n .       RE F E R E NC E S   [1 ]   R.   L a n d a u e r,   Irre v e rsib il it y   a n d   h e a g e n e ra ti o n   i n   t h e   c o m p u tatio n a p ro c e ss IBM   J o u rn a o f   Res e a rc h   a n d   De v e lo p me n t ,   V o l .   3 ,   p p .   1 8 3 1 9 1 1 9 6 1 .   [2 ]   C.   H.  Be n n e tt ,   L o g ic a re v e rsib il it y   o f   c o m p u tatio n IBM   J o u rn a o Res e a rc h   a n d   De v e lo p me n t ,   p p .   5 2 5 5 3 2 No v e m b e r   1 9 7 3 .   [3 ]   Ra g h a v a   Ga rip e ll y ,   P .   M a d h u   Kira n ,   A .   S a n th o Ku m a r,   A   Re v ie w   o n   Re v e r sib le  L o g ic  Ga tes   a n d   th e ir   Im p le m e n tatio n ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Eme rg i n g   T e c h n o l o g y   a n d   A d v a n c e d   En g in e e rin g Vo l .   3 ,   No .   3 ,   M a rc h   2 0 1 3 .   [4 ]   M .   P e rk o w sk i,   P .   Ke rn to p f ,   Re v e rsib le L o g ic.  In v it e d   tu t o rial,   EU RO - M ICRO” ,   W a rsa w ,   P o lan d ,   2 0 0 1 .   [5 ]   A .   P .   Ch a n d ra k a sa n   a n d   R.   W .   Bro d e rse n ,   M in im izin g   p o w e r   c o n su m p ti o n   in   d ig it a CM OS  c ircu it s ,   Pro c .   IEE E V o l .   8 3 ,   p p .   4 9 8 5 2 3 ,   A p r il   1 9 9 5 .   [6 ]   W .   A l - As sa d i,   A .   P .   Ja y a su m a n a ,   a n d   Y .   K.  M a laiy a ,   P a ss - tran sisto l o g ic  d e sig n ,   In t .   J .   El e c tro n . ,   V o l.   7 0 ,   p p .   739 7 4 9 ,   1 9 9 1 .   [7 ]   A r k a d i y   M o rg e n sh tein ,   A lex a n d e F ish ,   a n d   Isra e A .   W a g n e r,   G a t e - Di ff u sio n   I n p u (G DI)    A   T e c h n iq u e   f o r   L o P o w e De si g n   o f   Di g it a Circu ts:  A n a l y sis   a n d   Ch a ra c teri z a ti o n ,   IEE tra n sa c ti o n o n   v e ry   la rg e   sc a le  in teg ra t io n ,   2 0 0 2 .   [8 ]   M o z a m m e H.  A .   Kh a n ,   S c a lab le  A rc h i tec tu re f o De sig n   o f   Re v e rsib le  Qu a tern a r y   M u lt i p lex e a n d   De m u lt ip lex e Circu it s” ,   2 0 0 9   IE EE ,   3 9 t h   In ter n a ti o n a S y mp o si u m o n   M u lt ip le - V a l u e d   L o g ic ,   2 0 0 9 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ AA S   I SS N:  2252 - 8814       N o ve Desig n   o f R ev ers ib le  M UX   a n d   DE MUX  u s in g   GDI   T ec h in q u e   ( Ma jety  N a ve en ku m a r )   109   [9 ]   A r k a d i y   M o rg e n sh tein ,   A lex a n d e F ish ,   a n d   Isra e A .   W a g n e r,   G a t e - Di ff u sio n   I n p u (G DI):  A   P o w e r - Eff i c ien M e th o d   f o Dig it a Co m b in a to ri a Circu it s”   IEE tr a n s a c ti o n o n   Ver y   L a rg e   S c a le  I n teg ra t io n   ( VL S I)  sy ste ms V o l .   1 0 ,   N o .   5 ,   O c t o b e 2 0 0 2 .   [1 0 ]   Am it a   Na n d a a n d   T .   V ig n e sw a ra n ,   F P G A   i m p le m e n tatio n   o f   e fficie n c o m b in a ti o n a a n d   se q u e n ti a lo g ic  d e sig n   u sin g   tes tab le rev e rsib le l o g ic” ,   A mita   Na n d a e a l. /   El ixir E lec .   E n g g . ,   Vo l.   40 ,   p p .   5 5 2 5 - 5 5 2 8 2 0 1 1 .         BI O G RAP H O F   AUTHO R       M a je ty   Na v e e n   k u m a r   w a s   b o rn   in   V ij a y a w a d a ,   1 1 th   f e b   1 9 9 2 .   He   re c e v ied   h is  B - Tec h   d e g re e   in   El e c tro n ics   a n d   c o m m u n ica ti o n   f ro m   V ig n a n   Un iv e rsity   in   2 0 1 3 ,   w h e re   h e   is  p u rsu i n g   th e   M - T e c h   d e g re e   in   V e ry   L a r g e   S c a le   In teg ra ted   c ircu ts  ( V L S I)  in   S R M   Un iv e rsiy   w it h   o u tstan d in g   CP G A .   H is  re se a r c h   in c lu d e   lo w   p o w e lo g ic  d e sig n u sin g   l o w   p o w e te c h n iq u e a n d   d e sig n in g   d if fe re n CM OS  lo g ics .        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.