I n t e r n at i on al  Jou r n al  of  E va l u at i on  an d  R e s e ar c h  i n  E d u c at i on  ( I JE R E )   V o l. 6 ,  No . 4 D ecem b er   201 7 , p p 28 8 ~ 29 4   I SSN :   2252 - 8822          288       Jou r n al  h om e p age ht t p: / / i ae s j our nal . c om / onl i ne / i nde x . ph p / I J E R E   Ada pt ing  So urces  o f  M iddle  Scho o l M a t he m a t ics  S elf - E f f ica cy   Sca le  t o  T ur k is Cult ure       H ak k ı   K on t 1 B a h a d ı Ö zca n 2   1, 2   D ep ar t m en t  o f   E d u cat i o n al  S ci en ces ,   A d ı y a m an   Un i v e r si t y ,  Tu r k e y       A rt i cl e I n f o     AB S T RAC T     A r tic le  h is to r y :   R ecei v ed   Se p   21 ,  201 7   Re v i se d   No v   2 5 ,  201 7   A ccep t ed   De c   5 ,  201 7       T he  pur p os e  of  t hi s  s t u dy   w a s  t o a da p t  t he  S our c e s  of   M i ddl e  S c h o ol   M at h em at i cs  S el f - E f f i cac y  S c al e d ev el o p ed   b y   U s h er   an d  P aj ar es   t o T ur k i s cu l t u r e.   T h i s  s cal a sse sse s   B a ndu r a s  t he or i z e d s our c e s  of  s e l f - e f f i c a c y   a m ong  m a t he m a t i c s  s t ude nt s   i n   m i ddl e  s c hool .  A f t e r  t he  T ur k i s h v e r s i on  of   t he  s c a l e   w a s   f or m e d,  i t  w a s   a ppl i e 6t h ,  7t h a n d 8t h g r a d e s  2 82 m i ddl e   s c hool  s t ude n t s  ( 1 57   gi r l s  a nd  1 25 boy s ) .  R e s u lts  o f  C o n f ir m a to r y  F a c to r   A n a l y si s ( C F A )  s ho w e d g ood f i t  i nde c e s χ 2 / s d =  2 .2 5 , R M S E A =  .0 6 CF I=   . 98,  N N F I =  . 9 7 a nd S R M R =  . 0 5 .  T he s e  v a l ue s  i ndi c a t e d t ha t  t he  pr op os e f o u r  f a c to r  m o d e w a s  a c c e p ta b le  f o r  th is  T u r k is h  s a m p lin g .  T h e  r e lia b ility   c oe f f i c i e nt  e s t i m a t e d b y  C r onba c h a l pha  w a s   f ound;   m as t er y  ex p er i en ce   α=   . 86,   v i car i o u s  ex p er i en ce  α=   .7 5,   s oc i a l  pe r s ua s i ons   α=   . 94 ,   phy s i o lo g ic a s t at α=   . 91.  A l s th e  r e lia b ility  c o e f f ic ie n t e s ti m a te d  b y  s p lit - ha l f  w a s  f ound ;   m as t er y  e x p er i en ce   α=   . 81,   v i car i o u s  ex p er i en ce  α=   . 73,   s o ci al  p er s u as i o n s   α=   . 92,   phy s i o lo g ic a l s ta te   α=   . 89.  D e c i di ng  on s t a bi l i t y o f   th e   s cal e  t es t - r e t e s t  a ppl i e d t o 3 6 s t u de ns  f or  16 da y s   i n t er v al .  R e s ul t s  s how e d t ha t   ma s t e r y   ex p er i en ce   r=   . 67,   v i car i o u s  ex p er i en ce  r=   . 48,   s oc i a l  pe r s ua s i ons   r=   . 6 3,   phy s i o lo g ic a l s ta te   r=   .4 1 T h es e v al u es  i n d i cat ed  t h at  t h i s  s cal e i s  a r el i ab l i ns t r um e nt  f or  T ur k i s h s a m pl i ng .  I n c onl us i o n,  S our c e s  of  M a t he m a t i c s  S e l f - E f f i cac y  S c al e i s   a v al i d  an d  r el i ab l e i n s t r u m en t  t o  m eeas u r s o u r ces  o f   m at h e m at i cs  s el f - e f f i c a c y   f or   m i ddl e  s c ho ol  s t ude nt s   i n T ur k i s h c u l t ur e .   Ke y wo rd :   M a th e m a tic s     M id d le   S c h ool   S cal e   Se l f - e f f i cac y   B e lie f s   S o u r ces  o f   S el f - e f f i cac y     C opy r i g ht   ©  201 7   I ns t i t ut e  o f  A d v anc e d E ngi ne e r i ng  an Sc i e nc e   A l l  ri g h t s re se rv e d .   Co rre sp o n d i n g  Au t h o r :   H a k   K o nt a ş ,   D ep ar t m en t  o f  E d u cat i o n al   S c i en ces ,   A d ı ya m a U ni ve r s i t y,   A lt ın ş e h ir   M a h .   3005.   S ok .   N o: 13  0 204 0,   M e r k e z ,   A y a m a n / T u r k e y .   E m a il: h a k k i k o n ta s @ h o t m a il. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     B an d u r a’ s  s o ci al  co g n i t i v e t h eo r y  [ 1 ]  s t a t ed  t h a t  i f  p eo p l e b el i ev e t h e y  ca n  p r o d u c e d es i r ed   o ut c o m e s  t he ha ve   m o r e  i nc e nt i ve  t o  a c t .   A l t ho u g m a n r es ear ch es  at t e s t  t o  t h e p r ed i ct i v e p o w er  o f  s e l f - ef f i cac y  o n  acad e m i c ac h i e v e m en t ,  t h er e h a v e  b een   f e w er  e f f o r t s  t o  i n v es t i g at e  t h e  s o u r ces  u n d er l y i n g  t h e s e   se l f - b e l i e f s  [2 ].  B a n d u ra   A.   [ 1 ]  h as  d r a w n  a  d i s t i n ct i o n  b et w een  t h e r o l e o f  s e l f - e f f i cac y  b el i ef s   ve r s u s  t ha t  o f   o ut c o m e  e xp e c t a t i o ns   i n  i nf l ue nc i n g a nd  p r e d i c t i n m o t i va t i o n  a nd  b e ha vi o r .  S e l f - e f f i cac y  b el i e f s  an d   o u t co m e e x p ect at i o n s  ar e o f t e n  p o s i t i v e l y  a s s o ci at ed .  T h e o u t co m e e x p ect at i o n s  ar e g e n e r al l y  d ep en d en t  o n   t h ei r  j u d g m en t s  o f   w h at  t h e y  can   acco m p l i s h .  T h e r el at i o n s h i p  b et w een   s el f - e f f i c ac y  an d  o u t co m ex p ect at i o n s  i s  n o t  al w a y s  c o n s i s t en t .  F o r  ex a m p l e,  a s t u d en t  r eas o n ab l y  co n f i d en t  i n  h i s   m at h e m at i c s   cap ab i l i t i es   m a y  ch o o s e  n o t  t o  t ak e  an  ad v a n ced  s t at i s t i cs  co u r s e  b ecau s e t h e t eac h er s   g r a di ng  c u r ve   c o nvi nc e s   hi m  t ha t   ge t t i ng t h e  hi g he s t   gr a d e   i s   u nl i ke l y .   I n t he   p r e s e nt   s t ud y,   w e  a r e   c o nc e r ne d   w i t h t h e   so u r c e s  o f  s e l f - e f f ic a c y  b e lie f s .     B an d u r a [ 3 ]  s t at ed  t h at   s el f - e f f i cac y  b el i ef s  ar e d ev el o p ed  b y  i n d i v i d u al s  i n t er p r et  i n f o r m at i o n  f r o m   f o u r  s o u r ces .  F i r s t  s o u r ce,   m as t er y  e x p er i en ce,  t h m o s t   ef f ec t i v e   w a y  o f  d ev el o p i n g  a s t r o n g  s e n s e o f   ef f i cac y ,   i n cl u d p r ev i o u s  e x p er i en ce  w i t h  o n  t h e  t as k  s u cces s  h av e  m o r co n f i d en ce t o   co m p l et s i m i l ar   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ E R E     I SSN :   2252 - 8822       A dapt i ng  So ur c e s  of  M i ddl e  S c hool  M at he m at i c s  Se l f - E f f i c a c y  Sc al e  t o T ur k i s h C ul t ur e  ( H ak k i  K ont as )   289   t a sk s ( h i g h  s e l f - e f f i c a c y )  t ha n t ho s e   w ho  d o   no t  ( l o w   s e l f - ef f i cac y ) .  I n d eed ,  s u cce s s f u l  p er f o r m an ce  i n  a   d o m a i n c a n ha ve  l a s t i n g e f f e c t s  o n o ne s   s e l f - e f f ic a c y .  I n  a d d itio n  to  in te r p r e tin g  th e  r e s u lts  o f  t h e ir  a c tio n s ,   s t u de n t s  bui l d t h e i r  e f f i c a c y  b e l i e f s   t h r ough  t h e   v i c a r i ous  e x pe r i e n c e  of  obs e r vi ng  ot h e r s .  S t u de n t s  c o m pa r e   t h e m s el v es  t o  p ar t i cu l ar  i n d i v i d u al s  s u c h  as  cl as s m at es ,  p eer s ,  an d  ad u l t s  a s  t h e y   m ak e j u d g m e n t s  ab o u t  t h e i r   o w n  acad e m i c cap ab i l i t i es .  I n d i v i d u al s  ar e al s o  ab l e t o  c o m p ar e t h ei r  cu r r en t  a n d  p as t  p er f o r m a n ces  ei t h er   co g n i t i v el y  o r  b y  r eco r d i n g  an d  r ev i e w i n g  t h ei r  p er f o r m an ce s .  T h i r d  s o u r ce o f  s el f - ef f i cac y  i s  s o ci al   p er s u as i o n s  t h at  s t u d en t s  r ec ei v e f r o m  o t h er s .  E n co u r ag e m en t  f r o m  p ar e n t s ,  t eac h er s ,  an d  p eer s   w h o m   s t u d e n t s  t r u s t  ca n  b o o s t  s t u d en t s  co n f i d en ce i n  t h ei r  acad e m i c cap ab i l i t i es .  S u p p o r t i v m e s s a g es  ca n  s er v e t o   b o ls te r  a  s tu d e n t s  e f f o r t a n d  s e lf - co n f i d e n ce,  p ar t i cu l ar l y   w h e n  acco m p an i ed  b y  co n d i t i o n s  an d  i n s t r u ct i o n   t ha t   h e l p br i ng  a bou t  s uc c e s s  [ 3 ] .  F i na l l y,  B a nd ur [ 3 ]  h y p o t h es i zed   t h at  s el f - ef f i cac y  b el i e f s  ar i n f o r m ed  b y   e m o tio n a l  a n d  p h y s io lo g ic a s ta te s  s u c h  a s  a n x ie t y ,   s tr e s s ,   f a tig u e  a n d   m o o d .  S t u d e n t s  le a r n  to  i n te r p r e t th e ir   p h y s i o l o g i cal   ar o u s al   as   a n   i n d i cat o r  o f   p er s o n a l   co m p et e n ce  b y   ev a l u at i n g   t h ei r   o w n   p er f o r m a n ces   u n d er   di f f e r i ng  c on di t i ons .  S t r ong  e m o t i on a l  r e a c t i o n s  t s c h ool - r el at ed  t as k s  can  p r o v i d e cu es   t o  ex p ect ed  s u cce s s   o r  f ai l u r e.  H i g h  an x i et y  ca n  u n d er m i n e s el f - e f f i cac y .   A  p er s o n   w h o  e x p ect s  t o   f a il a t a  ta s k ,  o r  f i n d s  t h e  ta s k   t o o  d em a n d i n g   w i l l  e x p er i en c e a s et  o f  e m o t i o n al  c u es :  r ap i d  h ear t b eat ,  b l u s h i n g ,   s w eat i n g ,  h ead ac h es ,  et c.  I f   t h es e p h y s i o l o g i cal  cu es  ar e p er s i s t e n t  an d  s ev er e en o u g h ,  t h e y  co n t r i b u t e t o  a s en s e o f   w eak  s el f - e f f i cac y .   It   h as   b ee n   o b s er v ed   t h at   t h at   n o t   r each ed  co n s e n s u s   o n   h o w   b es t   t o   m eas u r e t h s o u r ces   o f   s el f - e f f ic a c y   in   acad em i c s et t i n g s .  Mo s t   w i d el y   u s ed  s cal w as  S o u r ce s  o f  M at h e m a t i cs  S e l f - E f f i c ac y  S cal e ( S M E S )   de v e l ope d by   L e n t ,   L o p ez a n d  B i es ch k [4 t o  m eau s er e   s o u r ces  o f   m at h e m at i cs  s el f - ef f i ca y  o f  co l l e g s yud e nt s .  T h i s  s cal e ad ap t ed  f o r  u s e i n  d i f f er e n t  co n t e x t   [5 ] - [8 ] .  A ls o ,  M a ts u i,  M a t s u i a n d  O h n is h [9 d ev el o p ed  a s cal e t o  m eas u r e t h e s o u r ces  o f  co l l e g e s t u d en t s   m at h e m at i c s  s el f - ef f i ca cy .  H am p t o n   [1 0 d ev el o p ed  t h e S o u r ces  o f   A ca d em i c S el f - E f f i cac y  s cal e.     A l t h o u g h  t h S o u r ces  o f  M at h e m at i c s  S el f - E f f i cac y   s cal e i s   o n e o f  t h m o s t   w i d el y  u s ed  i n s t r u m e n t   o f  e xp l a i ni n g s o ur c e s  o f  s e l f - ef f i cac y  b el i e f s ,   b ut  t he r e  i s   n o  s tu d ie s  d o n e  o n  it to  te s t f o u r  f o c a to r ia m ode l s   f o r   s o u r ces   o f   m at h e m a tic s   s e l f - a f f i cac y .   M o r eo v er ,   r e s ul t s   o f   i nt e r na t i o na l   e xa m s   ha ve   s ho w n   t ha t   m at h e m a t i cs  ac h i e v e m en t  o f   T u r k i s h   s t u d en t s   h as   n o t  b een  at  t h e  ex p ect ed   [ 11] .  Se l f - e f f i cac y  b el i e f  e f f ect  a   p e r s o n s  a c tiv it y  c h o o s i n g ,  le a r n in g ,  g o a l o r ie n ta tio n s ,  a c h ie v e m e n t i n   v a r io u s  f ie ld s ,  le a r n in g ,  a n d  e f f o r t a n d   p er s ev er an ce  [ 12] .  F o r  t ha t  r e a s o ns ,   t he  p ur p o s e  o f  t he  c ur r e nt   s t ud w a s  t o  t e s t  f o ur   f a c t o r   m o d e l  f o r   s o ur c e s   o f s e l f - ef f i cac y   i n  f e ild  o f   m a th e m a tic s   [3 ], [4 ], [1 3 ].   I n t hi s   s t ud y T he  S o ur c e s  o f  M a t he m a t i c s  S e l f - E f f i cac y   s cal w as  ad ap t ed  t o   T u r k i s h   c u lt u r e  v ia   v a lid it y  a n d  r e lia b ili t y  s t u d ie s .       2.   R ES EA R C H  M ETH O D     P a r t i c i pa n t s  i n  t h i s  s t u d y   w e r e  282 s t u de nt s  ( 157 g i r l s ,  125 boy s )  i n  G r a de  6 ( n  =  122) ,  G r a de  7 ( n  =   70) ,   a n G r a de   ( n   =   90)   e n r ol l e a t   a   p u bl i c   m i ddl e   s c h ool   i n   c i t y   c e n t e r   o f   A y a m a n .   A c c or di n B ü yükö z t ür k   [ 14] ,  a nd  K l i ne   [1 5 n um be r  of  t h e  pa r t i c i pa nt s  i s  e n ough  f or  C onf i r m a t or y  F a c t or  A n a l y s i s .     I n t hi s   s t ud y ,   T h e S o u r ces  o f   Mi d d l e S ch o o l  Mat h e m a t i cs   S el f - E f f i cac y  S ca l e [ 1 3 ] ,   an d  f o r  cr i t er i an   v al i d i t y   A cad e m i c S el f - e f f i ca c y  S cal e d ev el o p ed  b y   J i n ks  a nd  M o r ga [1 6 a n d a da pt e d t T u r k i s h  b y  Ö n c ü  [1 7 wa s   us e d .     T he  Sour c e s  of  M at he m at i c s  Se l f - E ffi ca cy S ca l e:   T h i s  s cal e d ev ev el o p ed  b y  U s h er  an d   P a j ar es  [ 1 3 ]   t o   m eas u r m i d d l e s c h o o l   s t u d en t s  f o u r   s o u r ces   o f   m at h e m at i c s   s el f - ef f i cac y  b el i e f s .   T h e p u r p o s o f   t h i s   s t u d y   w as  t o  ad ap t  t h i s  s cal t o  T u r k i s h  c u l t u r e.  T h er w er e 2 4  i t e m s  o n  a 7 - p o i nt  L i ke r t - t y p e  s cal e i n  t h e   o r i g i n al  s cal e.  T h e s cal e i t e m s   w er e r an k i n g  f r o m  1   co m p l et el y  d i s a g r ee” t o  7  “ co m p l e t el y   ag r ee”.  I n  t h e   s cal e s ev e n   n eg at i v e i t e m s  3 ,   1 9 ,  2 0 ,  2 1 ,  2 2 ,   2 3 ,   2 4  ar e  r ev er s ed  s co r ed .   T h e s cal e co n s i s t s  o f  f o u r  s u b s cal e s   w h ic h  w e r e   6  ite m s  f o r   m as t e r y  ex p er i e n ce,  6  i t e m s   f o r  v i c ar i o u s  e x p er i en ce,  6  i t e m s   f o r  s o ci al  p er s u as i o n s   an d  6  i t e m s   f o r  p h y s i o l o g i cal   s t at e.  F o r  each  s u b s cal es  t h m ax i m u m  s co r w as  4 2  an d   m i n i m u m   s co r w as  6 .     T o   d eci d e ab o u t  t h e cr i t er i o n   v al i d i t y  o f  t h e  s cal e,   s co r es  o f   acad em i c s el f - e f f ic a c y ,     a b ilit y ,  c o n te x t,   an d   ed u cat i o n al  q u al i t y   o f   ar eas   s u c h   as   s el f - co n cep t ,   m at h   s k i l l s   s el f - ef f i cac y ,   m a t h   c o u r s es   s el f - e f f i cac y ,   se l f - r eg u l at o r y  s el f - e f f i cac y ,  t as k - g o al s  a n d  S e m es t er   G P A   w er e t a k e n  i n t o  co n s i d er at i o n .  T h e co r r el a tio n a v al u e s  o f  t h o s s el ect ed   s co r es  a n d  f o u r   f act o r s  i n  t h S M S M S E C  r a n g ed  b et w een  . 8 8  an d   - . 6 5 .  T he  i nt e r na l   co n s i s t en c y  o f  t h e o r i g i n al  s ca l w as  t es t ed  v i a C r o n b ach  al p h a.  T h e al p h a v al u es  f o r  f o u r  f act o r s  i n  t h e s cal e   r a n g e d be t w e e n ,  . 84 a n d . 88 [ 1 3 ].   T h e S o u r ces  o f  Mat h e m at i cs   S el f - E f f i cac y  S cal e   t r an s l at ed  b y   f o u r  r e s ear ch er s   w h o   n at i v e T u r k i s h   s p eak er  an d  al s o  f l u e n t  i n  E n g l i s h ,  a n d  o n e t r an s l at o r .  T h e t r an s l at ed   v er s i o n s   w er e a n al y zed  an d   w r i t e n  t h e   f i n a v e r s io n  o f  tr a n s la te d  s c a le .  T h is   l a st  v e r s io n   w a s  a s k e d  to  f i v e  r e s e a r c h e r s  to  e v a lu a te  ite m s  l in g u is ti c   f it n e e s  to  o r g in a l s c a le  a n d  f o r  th e ir  s u g g e s tio n s .  T h is  f o r m  o f  s c a le  is  a p p lie d  to  2 0  s tu d e n ts  a n d  a s k e d  th e m   w h a t   t he u nd e r s t a nd   f r o m  i t e m s .  A f t e r  ge t t i n g f e e d b a c f r o m  s t ud e nt s ,  s o m e   i t e m s   w er e cl ar i f i ed  an d   r e w r itte n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   22 52 - 8822   IJ E R E   V o l.   6 , N o 4 ,   D ecem b er   2 01 7   :   288     29 4   290   A ca d em i c S el f - E f f i ca cy S ca l e:   T hi s  i ns t r u m e nt   de v e l ope d by   J i nk s  a n d M or g a [1 6 a n a da pt e d t T ur ki s h c ul t ur e  b y  Ö nc ü  [1 7 to   o b ta in  in f o r m a tio n  a b o u t s e lf - ef f i cac y  b el i ef s  t h at  i n f l u e n ce s t u d en t s '  s u cces s   i n t hr e e l e ve l ; a b ilit y ,  e n v ir o n m e n t a n d  q u a lit y  o f  e d u c a tio n .   E F A  r e s u lts  s h o w e d  th a t a b i lit y  e x p la i n e d   % 23,   e n v i r o nm e n t  e x pl a i n e d % 13  a n d qu a l i t y  o f  e du c a t i on  e x pl a i n e d% 7 of  t ot a l   v a r i a n c e s  of  % 43.  D F A  r e s u l t s   s ho w e d  t ha t   t he   a d j us t m e nt  i nd e x w a s   f oun a s   χ 2/ s d= 4. 28,   R M S A = . 0 9 ,  C F l = . 90 a n d S R M R = . 07.  I n   r e lia b ilit y  s t u d ie s  C r o n b a c h  a lp h a  w a s  f o u n d   th a a b ilit y   s u b s c a le   α= . 86,    e nv i r onm e n t   s u bs c a l e   α= . 71,   eq u al i t y   o f   ed u cat i o n   s u b s cal α= . 7 1 an d   t o t al   s co r es   o f   s c al acad e m i c   s el f   a f f i cac y   α= . 81.   I n   c on c l us i on ,   f i nd i n gs   o f  r el i ab i l i t y  a n d  v al i d i t y  s t u d i es  s h o w ed  t h at   t h e a cad em i c s el f - ef f i cac y  s cal w h i ch   i s  co n s i s t  o f  2 1   ite m s  th a t a d a p te d  to  T u r k is h   can  b e u s ed  b y  r es ear ch er s .       3.   R ES U LT S   A ND AN AL Y S I S     3. 1.   V a lid id t y   St udi e s   f o r t h S o u rces   o M a t he m a t i c s  Se l f - E f f i ca cy  S ca l e   A s  s een  i n  T ab l e 1 ,   i t em   f act o r  co r r el at i o n  o b s er v ed   b et w ee n  r =. 6 2  an d  r =. 8 6  f o r  m a s t er y   ex p er i en ce,  b et w ee n  r =. 6 5  an d  r =. 7 2  f o r  v i car i o u s  ex p er i en ce,  b et w een  r =. 8 3  an d  r =. 9 1  f o r  s o ci al  p er s u as i o n s   an d  b et w ee n  r =. 7 4  an d  r =. 8 7  f o r  p h s i l o g i cal  s t at es .  I t e m   f act o r  co r r el at i o n s   w er f o u n d  s i g n i f i can t  i n  al l   f a c to r  a n d  ite m s .       T ab l e 1 .   I te m - F act o r  S co r es  C o r r el at i o n  A n al y s i s   ( n = 282)   It e m s   Ma s te r y   E x p er i en c e   (M E )   V i car i o u s   E x p er i en c e ( V E )   S o ci al   Pe r s u a s i o n s  ( SP)   P h y s i o l o gi c a l   St a t e  ( PS)   M E 1  ( I t e m 1 )   . 86 **         M E 2  ( I t e m 2 )   . 85 **         M E 3  ( I t e m 3 )   . 62 **         M E 4  ( I t e m 4 )   . 79 **         M E 5  ( I t e m 5 )   . 75 **         M E 6  ( I t e m 6 )   . 76 **         V E 1  ( I t e m 7 )     . 65 **       V E 2  ( I t e m 8 )     . 67 **       V E 3  ( I t e m 9 )     . 65 **       V E 4  ( I t e m 1 0 )     . 66 **       V E 5  ( I t e m 1 1 )     . 72 **       V E 6  ( I t e m 1 2 )     . 67 **       SP1   ( I t e m 1 3 )       . 83 **     S P 2  ( I t e m 1 4 )       . 91 **     S P 3  ( I t e m 1 5 )       . 89 **     S P 4  ( I t e m 1 6 )       . 88 **     S P 5  ( I t e m 1 7 )       . 87 **     S P 6  ( I t e m 1 8 )       . 84 **     P S 1  ( I t e m 1 9 )         . 74 **   P S 2  ( I t e m 2 0 )         . 83 **   P S 3  ( I t e m 2 1 )         . 87 **   P S 4  ( I t e m 2 2 )         . 85 **   P S 5  ( I t e m 2 3 )         . 86 **   PS6   ( I t e m 2 4 )         . 85 **   * *  =  p< . 001.       A s  s e e n i n T a bl e  2,   U s h e r a n d  P a j a re s s  [1 3 f o u f a c t o r o S o u r ces  o f  M i d d l e S c h o o l  M at h e m at i cs   Se l f - E f f i cac y  S cal pr ov i de d t h e  be s t   f i t  t o t h e  da t a  ( χ 2/ df =   2 .5 , C F I =  .9 8 , N N F I =  .9 7 , S R MR =  .0 5 , R MS E A   =   . 06) .   T h e  pa t h   di a g r a m  of   S o u r ces   o f   M i d d l S ch o o l   M at h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S cal w as   i n d i cat ed   i n   F i gu r e  1.       T ab l 2  F i t  I n d ex es  o f   S o u r ces  o f  M i d d l e S ch o o l  M at h e m at i c s  S el f - E f f i cac y  S cal e   G o o d n e s s  f i t   i n d ec es   V a l u es   X 2 / sd   2 . 2 5   C FI   . 98   NNF I   . 97   S R M R   . 05   R M SE A   . 06       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ E R E     I SSN :   2252 - 8822       A dapt i ng  So ur c e s  of  M i ddl e  S c hool  M at he m at i c s  Se l f - E f f i c a c y  Sc al e  t o T ur k i s h C ul t ur e  ( H ak k i  K ont as )   291   B r o wn   [1 8 s u g g ect ed   t o   r ep o r t   g o o d n es s   f i t   i n d eces  as  K i - k a r e ,   RM S E A ,   S RM R,   CF I  a n d  N F I .   A l s o  U s h er  v e P aj ar es   [1 3 u s e d R M S E A ,  S R M R ,   C F I  i n de x e s  t o de c i de  on  g oodn e s s  f i t  i n de x e s   f or   S o u r ces   o f  M i d d l e S ch o o l  Mat h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S cal e i n  s cal e d ev el o p m e n t  p r o ces s .  F o r  t h at  r eas o n s  i n  t h i s   s t u d X 2 / sd ,   RM S E A ,  S RM R,  CF I  v a l u e s   w e r e  r e p o r t e d  i n  t h i s  s t u d y .   C F A  r e s ul t s  s ho w e d  t ha t  t he  p r o p o s e f ou r  f a c t or  m ode l  f or   S o u r ce s  o f  M i d d l e S c h o o l   M at h e m a t i cs  S el f - E f f i cac y  S cal w as   accep t ab l e f o r  t h i s   T ur ki s h s a m p l i n g.   T h es e v al u es  s h o w ed  t h a t  g o o d  f i t  i n d ex es   [1 9 ], [ 15] , [ 20 ] .     F i gur e  1  s h o w s   f act o r  s t r u ct u r an d  es t i m at ed  p ar a m et er s  f o r  t h S o u r ces  o f  Mat h e m at i c s  S e l f - E ff i c ac y  S cal e .           Fi g ur e   F act o r  s t r u ct u r e a n d  es t i m at ed  p ar am e t er s  f o r  t h S o u r ces  o f  Mat h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S cal   ( C hi - S q u a r e =  552. 7 9,  df = 24 6,  P - v a l u e =  . 000,  R M S E A =  . 067)       T o   p r o v id e  a d d itio n a l in f o r m a tio n  f o r  t h e  v a lid it y  o f   th e   S o u r ces  o f   M at h e m at i c s  S el f - E f f i cac y   S cal e,  co r r el at i o n al  an al y s es   w er e co n d u ct ed  t o  t es t  t h e co r r el at i o n s  b et w ee n  s o u r ces   o f   m at h e m at i cs   s el f   af f i cac y  an d   s u b s ca l es  o f  ac ed em i c s el f  e f f i cac y  t h at   m e as u r ed  b y   C h i l d r en  P er cev i ed  A cad e m i c S el f - E f f ic a c y ,  a n d   m a th e m a tic s  ach i ev e m e n t .   A s  s ee n  T ab l e 3 ,   m as t er y  e x p er i en ce,  v i car i o u s  ex p er i en ce,  s o cai l   p er s u as i o n  a n d  p h y s i o l o g i cal   s t at w a s  co r r el at ed  p o zi t i v el y   w i t h   m at h e m a t i cs  ach i e v e m e n t  ( r es p ect i v el y ;   r .6 6 r =  .4 0 r =  . 55  a nd   r =  .2 8 p < . 0 1 ) .  A l s o ,   m as t er y  e x p er i en ce,   v i car i o u s  ex p er i e n ce,  s o cai l  p er s u a s i o n  a n d   p h y s io lo g ic a l  s ta te   w a s  c o r r e la te d  p o s itiv e l y w it h  a b ilit y  ( r e s p e c tiv e l y r =  .6 3 r =  .4 6 r =  . 66 a n r =  .3 4 ,   p . 0 1 ) .   T h i r d l y ,   m as t er y  ex p er i en ce,  v i car i o u s  ex p er i en ce,   s o cai l   p er s u as i o n  an d  p h y s i o l o g i cal  s t at w as   c o r r e la te d  p o s itiv e l y   w i t h e nvi r o n m e nt  ( r e s p e c t i ve l y;   r =  .2 8 r =  .2 0 r = . 17 a n r = .5 0 p < . 0 1 ) .  L as t l y ,   m a s t er y   ex p er i en ce,   v i car i o u s  ex p er i en ce an d  s o cai l   p er s u as i o n   w a s  co r r el at ed   p o s i t i v el y   w i t h   q u al i t y  o f   ed u cat i o ( r es p ect i v el y ;   r =  .2 4 r = . 2 9 ,  an d   r =  . 25  p <  .0 1 )           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   22 52 - 8822   IJ E R E   V o l.   6 , N o 4 ,   D ecem b er   2 01 7   :   288     29 4   292   T ab l 3  C o r r eal t i o n s  f o r  S o u r ces   o f  M at h e m at i cs  S el f - E f f i ca c y ,  A ced e m i S el f  E f f i cac y     a nd   M a th e m a tic s  A c h ie v e m e n ( n = 282)   S cal e  an d  s u b s cal e s   Ma s te r y   E x p er i en c e   V i car i o u s   E x p er i en c e   S o ci al   P e r su a si o n s   P h y s i o l o gi c a l   S ta te   M at h em at i c s  ac h i ev em en t   . 66 * *   . 40 * *   . 55 * *   . 28 * *   A cad e m i c s e l f - e f f i cacy           A b i l ity   . 63 * *   . 46 * *   . 66 * *   . 34 * *   E n v i r o n m e n t   . 28 * *   . 20 * *   . 17 * *   . 50 * *   Q u a l ity  o f  e d u c a t io n   . 24 * *   . 29 * *   . 25 * *   . 07   ** p < . 0 1       3. 2.   R e lia b ilit y   St udi e s   f o r t h S o u rces   o M a t he m a t i c s  Se l f - E f f i ca cy  S ca l e   T h e r el i ab i l i t y  co ef f i c i en t  cal c u l at ed  b y  C r o n b ach  al p h w er e;   α = . 86  f or   m a s t er y  e x p er i en ce ,   α = . 75  fo r   v i car i o u s  e x p er i en ce ,   α = . 94  f or   s o ci al  p er s u as i o n s ,   a nd  α = . 91f or   p h y s io lo g ic a l s ta t e .  Al s o   r e lia b ilit y   co ef f i ci e n t  e s t i m at ed  b y  S p ear m an  B r o w n   w er α = . 81  f or   m as t er y  e x p er i en ce ,   α= . 73  f or   vi c a r i o us   ex p er i en ce ,   α = . 92  f or   s o ci al  p er s u as i o n s ,   a nd   α = . 89  f or   p h y s io lo g ic a l s ta te   ( T ab l e 4 ) .       T ab l e 4 .   R e lia b ilit y  A n a l y s is  R e s u lts  f o r   S ou r c e s  of  M i ddl e   S c h ool     M at h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S c al e   S o u r ce s  o f  m at h e m at i cs   s el f - e f f i cacy   C r o n b a c h s   A l p h a    ( n = 2 8 2 )   S p e ar m an - B r o wn   ( n = 2 8 2 )   Te s t - r e te s t c o r a l a tio n s   ( n = 3 6 )   M a s t er y  ex p er i en c e   . 86   . 81 * *   . 67 * *   V i c a r i o u s  ex p er i en c e   . 75   . 73 * *   . 48 * *   S o ci al  p e r s u as i o n s   . 94   . 92 * *   . 63 * *   P h y s io l o g ic a l  s t a te   . 91   . 89 * *   . 41 *   ** p< . 0 1,  *  p< . 05 ;  T e s t - r e t e s t  c or e l at i on c al c ul at e d f or  16  d ay s .       T o  d eci d e  o n  s t ab i l i t y  o f  s cal e,  t es t - r e te s t r e lia b ilit y   w a s  c a lc u la te d   on  36 s t u de n s  a n d f or  1 6 da y s   in te r v a l b y   u s i n g  P e a r s on’ s   pr odu c t m o m e n t c o r r e la tio n .   T h e co ef f i ci e n t  v a l u e s   w er r =  . 67 f or   m as t er y   ex p er i en ce,   r =  . 48  f or   v i car i o u s  ex p er i en ce,   r =  . 63 f or   s o ci al  p er s u as i o n s ,  an d   r =  . 41 f or   p h y s io lo g ic a l  s ta te   ( s ee  T ab l e 4 ) .   T he s e  r e s ul t s  s h o w e d  t ha t  t ha t  t hi s  i ns tr u m e n is  a  r e lia b le  s c a le  f o r  T u r k is h  s a m p lin g .       4.   D I SC U SSI O N   T h is  s tu d y  e x a m i n e d  th e  p s y c h o m e tr ic  p r o p e r tie s  o f  th e   S o u r ces  o f  M at h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S cal e   t ha t  i s  o ne  o f  t he   m o s t   w i d e l us e d  i ns t r u m e nt s   f o r  t he  a s s e s s m e nt  o f  s t ud e nt s  s o ur c e s  o f   s e l f - e f f ic a c y  b il ie f s   [ 3] , [ 13]   i n a   m i d d l e  s c ho o l  T ur ki s h s a m p l e .  T he  r e s u l t s  o f  C F A  f o r  t e s t i ng U s he r  a nd  P a j a r e s   [ 13]   fo u r  fa c t o r   m o d el  o f  s o u r ces  o f   m at h e m at i cs   s el f  ef f i cac y  p r o v i d ed  t h e g o o d  f i t  t o  t h e d at a.     U s h er  a n d  P aj ar es   [ 1 3]   fo u r - f a c t or  m ode l  h a d g ood f i t  i n di c e s ,  t h e  r e s u l t s  o f  C F A   s u ppor t e d t o f ou r   m o d el  o f  s o u r ce s  o f   m at h e m a t i cs  s el f - e f f i cac y  ( s ee T ab l e 2 ) .  U s h er  an d  P aj ar es   m o d el  t es t ed  o n  s i x  g r o u p   wi t h  C F I = 9 5 ,   S RM R=  . 0 4 - . 06,  R M S E A =  . 04 f i t  i n di c e s ,  t h e y  c on c l u de d t h a t   f ou r  f a c or   m ode l  f or  s ou r c e s  o f   m a t h e m a tix c s  s e lf e f f i c c a y  good f i t  on   s i x g r ou p s .   T h e  c ur r e n t  s t u d y   us e d a  n or m a l   g r ou p of   m i ddl  s c h ool   s t u de n t s  a n n ot   m i ddl e  s c hool  s t u de n t s   g r ou pe d a c or di n g t o s o m e  qu a l i t y .   I n t hi s  s t ud S o u r ces  o f   M at h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S c al e   s t u di e d on g e n e r a l   g r ou ha d g ood f i t  i n di c e s  a n s u ppor t e d t o t h e  r e s u l t s  of   U s h er  a n d  P aj ar es   [ 13] .  I n  co n cl u s i o n ,  t h i s  i n s t r u m en t  ca n  b u s ed  t o   m eas u r m i d d l e s ch o o l   s t ud e nt s   so u r c e s  o f  s e l f - e f f i cac y  b y  r e s ear h er s .     C o n v er g e n t  v al i d i t y   w as  s u p p o r t ed  b y  t h e s t r o n g  co r r el at i o n  b et w een  t h e s o u r ces  o f  s el f  e f f i cac y  a n d   se l f - e f f i cac y a n d   m at h e m a t i cs   ach i e v e m e n t   ( s ee  T ab l 3 ) .   I n   f act ,   each   s o u r ce  w as   r el at ed   a b ilit y ,   e nvi r o n m e n t ,  q u al i t y  o f  ed u ca t i o n  an d   m at h e m at i cs  ac h i ev e m en t  ex cep t  q u a l i t y  o f  ed u cat i o n  d i d  n o t  r el at ed   p h y s io lo g ic a l s ta te .   O n  t h e b as i s  o f  U s h er  an d  P a j ar es   [ 1 3]   co r r el at i o n al  ev i d en ce b et w een  s e l f - e f f i cac y  an d   a c hi e ve m e nt   w a s  s ho w e d  s t r o ng c o r r e l a t i o ns   w i th  m a s te r y   e x p er i en ce ,  vi c a r i o us   ex p er i en ce ,  s o ci al   p er s u as i o n s  an d  p h y s i o l o g i ca l  s t at e.   S i m i l ar  ex p ect ed  r es u l t s   w er e f o u n d   w i t h i n  t h e cu r r en t  s t u d y  t h a t   m a t h e m a tic s  a c h ie v e m e n w a s  p o z itiv e l y  c o r r e la te d   w it h   m as t er y   ex p er i e n ce ,  v ic a r io u s   ex p er i en ce ,  so c a il   p e r s u a s io n  a n d  p h y s io lo g ic a l s ta te   w ith ,  a b ilit y   w a s  p o z itiv e l y  c o r r e la te d  w it h   ma s t e r y   e x p er i en ce ,  v ic a r io u s   ex p er i en ce ,  s oc a i l  pe r s u a s i on a n d phy s i ol og i c a l   s t a t e ,  e nv i r onm e n t   w a s  pos i t i v e l y   co r r el at ed  w i t h   m as t er y   ex p er i en ce ,  v ic a r io u s   e x p er i en ce ,  so ci al  p er s u a s i o n  a n d  p h y s i o l o g i cal  s t at e,  an d  q u al i t y  o f  ed u cat i o n   w a s   p o s itiv e l y  c o r r e la te d   w it h   ma s t e r y   ex p er i en ce ,  vi c a r i o us   e x p er i en ce   an d  s o ci al   p e r s ua s i o n.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ E R E     I SSN :   2252 - 8822       A dapt i ng  So ur c e s  of  M i ddl e  S c hool  M at he m at i c s  Se l f - E f f i c a c y  Sc al e  t o T ur k i s h C ul t ur e  ( H ak k i  K ont as )   293   R e lia b ilit y  a n a l y s e s   w it h   C r o n b ach  al p h a an d  S p ear m an  B r o w n   in d ic a te d  th a t b o th  r e s u lts   r e la te d  to   t h e r el i ab i l i t y   w er e h i g h .  T h e C r o n b ach  al p h a co e f f i ci en t   w as  ab o v e   α = . 8 5  ex cep t   m as t er y   e xp e r i e nc e   ( α = . 75) . A l s o S p e a r m a n  B r o w n  r e lia b ilit y   co ef f i ci e n t   w a s  ab o v α =. 8 1   ex cep t   m a s t er y   ex p er i en ce   ( α = . 73;   s ee  T ab l e 4 ) .  U s h er  an d  P a j ar es   [ 13]   f o und  t ha t  C r o nb a c h a l p ha   v al u es   f o r  f o u r  f act o r s  i n  t h e s ca l e r an g ed   be t w e e n  . 84 a n d . 88  [ 13] .  I n t he  c ur r e nt  s t ud y  o nl m as t er y   ex p er i en ce ’  a cr o n b ach  al p h a  v al u e i s   be l o w  a n o t he r   s o u r ces  ar e   ab o v e r es u l t s  o f  U s h er  a n d  P aj ar es   [1 3 ].   T e s t - r e te s t r e lia b ilit y  i n  a  1 6  d a y  i n te r v a w a s  a l s o   s a tis f a c to r y   w it h   s tr o n g  c o r r e la tio n s  b e t w e e n   m e a s u r e m e n ts  s u g g e s te d  th a t t h a t  th e  te m p o r a l s ta b ilit y  o f  t h e   S o u r ces  o f  Mat h e m at i c s  S e l f - E f f i cac y  S cal e   w as  g o o d .  T h e co ef f i ci e n t   v al u es   w er e r an g ed   b eet w en   r = . 4 1   a nd   r =  .6 7 T h e s e  r e s u lts  s h o w e d  th a t th i s  in s tr u m e n t is  a  r e li a b le  s c a le  f o r  T u r k is h   s a m p li n g .       5.   CO NCL U S I O N   I n  co n cl u s i o n ,  S o u r ces  o f  M at h e m at i cs  S el f - E f f i cac y  S ca l e   is  a  r e lia b le  a n d   v a lid  i n s t r u m e n t to   as s es s  t h e s o u r ces  o f   m at h e m at i c s   s e l f - e f f ic a c y f  i n   m id d le  s c h o o l s tu d e n ts .  S o u r c e s  o f  M a th e m a tic s  S e l f - E f f i cac y  S cal e ca n  b u s ed  t o  as s es s  t h s o u r ces  o f   m at h e m at i c s  s el f - e f f i c a c y i n  f o ur  d i m e ns i o ns ;   ma s t e r y   ex p er i en ce ,  v ic a r io u s   e x p er i en ce ,  s o c a il p e r s u a s io n  a n d  p h y s io lo g ic a l s ta te .   I ca n  b e u s ed  b y  r es ear c h er s  t o   und e r s t a nd   m i d d l e  s c ho o l  s t ud e nt s   m at h e m at i cs  s el f - ef f i ca c y  b el i ef s  an d   m at h em a t i cs  a ch i e v em en t .       R EF ER EN C ES     [ 1]   B a ndur a  A . ,   S oc i a l   F o un da t i o n s  of  T houg ht  a n d A c t i on:  A  S o c i a l  C og ni t i v e  T he or y ,”   E n g l e wo o d  C l i f f s,  NJ ,   P r e n tic e - H al l ,   19 86 .   [ 2]   P aj ar es  F .  an d   U r da n T . ,   A d o l es cen ce an d  ed u cat i o n ,   S el f - ef f i cac y  b el i e f s  o f  ad o l es cen t s ,”   G r een w i ch ,  C T ,   I nf or m a t i on A g e  P u bl i s hi ng , v o l.  5 20 06 .   [ 3]   B a ndur a  A . ,   S el f - e f f i cac y :  T h E x er ci s e o f  C o n t r o l ,”   N ew  Y o r k :  F r ee m an ,   19 97.   [ 4]   Le n t  R W . et   a l. ,   M at h em at i c s  s el f - ef f i cac y :  S o u r ces  an d  r el at i o n   t o  s ci en ce - b as ed  car eer  ch o i ce ,”   J our nal  o f   C ouns e l i ng  P s y c hol ogy ,  v o l / i ssu e :   38( 4) ,  p p.   42 4 - 4 30 1 99 1.   [ 5]   A nde r s on S L .  a nd   B et z N E . ,   S o u r ces  o f  s o ci al  s el f - e f f i c ac y   ex p ect at i o n s :  T h ei r  m e as u r e m en t  an d  r e la tio n  t o   car eer  d ev el o p m en t ,”   J our na l  o f   V oc at i on al  B e h av i or ,   v o l/is s u e 5 8( 1) , p p .   98 - 1 17 20 01.   [ 6]   Bri t n e r S L .  a nd   P aj ar es  F . ,   S o u r ces  o f  s ci en ce s el f - e f f i c a c y  be l i e f s  of   m i ddl e  s c hool   s t ude nt s ,”   J our nal  of   R es ea r ch  i n   S ci en ce T ea ch i n g ,   v o l/is s u e 4 3( 5) ,  pp .   4 85 - 49 9 20 06 .   [ 7]   S m ith  S M . ,   T he   f our  s our c e s  of  i n f l ue nc e  on c om put e r  s e l f - e f f i c a c y ,”   D e lta  P i Ep s ilo n ,   v o l/is s u e :   43( 1) ,  pp.   27 - 39 2 00 1.   [ 8]   Ush e r  E L .  a nd  P aj ar es  F . ,   I nv i t i ng  c onf i de nc e  i n s c ho ol :  I nv i t a t i ons  a s  a  c r i t i c a l  s our c e  of  t he  a c a de m i c s el f - e f fi c a c y  b e l i e fs  o e nt e r i ng   m i ddl e  s c hool  s t u de nt s ,”   J o ur n al  o f  I nv i t at i on al  T he or y  an d P r ac t i c e ,   vo l .   12 ,  pp .   7 - 16 200 6.   [ 9]   M a ts u i T . e t a l. ,   M ech an i s m s  u n d er l y i n g   m at h  s el f e f f i ca c y  l ear n i n g  o f  co l l eg e s t u d en t s ,”   J our nal  of  V oc at i on a l   B e hav i or ,   v o l/is s u e 37( 2) ,  p p.   225 - 23 8 19 9 0.   [ 1 0]   H a m pt on N Z . ,   S o u r ces  o f  acad em i c s el f - e f f i ca c y  s c al e:  A n   as s es s m en t  t o o l  f o r  r e h a b ilita ti o n  c o u n s e llo r s ,”   Re h a b ilit a tio n  C o u n s e lin g  Bu l le ti n ,   v o l/is s u e 4 4( 1) , p p .   2 60 - 27 7 19 9 8.   [ 1 1]   N a tio n a l M i n is tr y  o f  Ed u c a tio n ,   P I S A  201 2 u l us a l  ö n r a p or u ,”   An k a r a ,   M E B ,   2 01 3.     [ 1 2]   B a ndur a  A . ,   S el f - e ff i c a c y :  T he   f oun da t i on of  a g e nc y ,”   i n   W .  J .  P e rri g   an d   A.  Gr o b C ont r ol  of  hu m a n be ha v i our ,   m en t al  p r o ces s es  an d  co n s ci o u s n es s ,   M a h wa k ,  N J ,   E r l ba um ,   pp.  1 7 - 33 20 00.   [ 1 3]   Ush e r  E L .  an d   P aj ar es  F . ,   S o u r ces  o f  s el f - e f f i c a c y  i n   m a t h e m a tic s : A   v a lid a tio n  s tu d y ,”   C ont e m p or ar y   E duc a t i o nal  P s y c hol ogy ,   vol / i s s ue :   34( 1) ,  pp.   89 - 10 1 20 09 .   [ 1 4]   Ç o kl u k Ö . e t a l. ,   S o s y a b ilim le r   in   ç o k   d e ğ k e n li  is ta tis tik S P S S   v e   L I S R EL   u y g u la m a la r ı ,”   An k a r a ,   P e g e A k a de m i ,  201 6.   [ 1 5]   K lin e  R B. ,   P r i n ci p l es  an d  p r act i ce o f  s t r u ct u r al  eq u at i o n   m o d e llin g ,”   Ne w  Yo r k ,   G ui l f or d P r e s s ,   20 1 0.     [ 1 6]   Ji n k s J .  an d   M or g a n V . ,   C h i l d r en s  p er cei v ed  a cad e m i s e l f - e f f i cac y :   A n  i n v en t o r y  s cal e ,”   T he   C l e ar i ng H o us e ,   v o l/is s u e 7 2( 4) pp .   2 24 - 23 0 19 99 .   [ 1 7]   Ön c ü  H. ,   A ka d e m i k Ö z ye t e r l i Ö l çe ğ i n i n   T ü r k çe’ y U y ar l an m as ı ,”   Ah Ev r a n   Ü n iv e r s ite s K ır ş e h ir   iti m   F a k ü l t e si  De rg i si ,   v o l/is s u e 13( 1 ) , p p 1 83 - 20 6 20 12 .   [ 1 8]   Bro w n  T A. ,   C o n f i r m at o r y   f a ct o r  an al y s i s   f o r  ap p l i ed  r es ear ch ,”   Ne w  Yo r k ,   T he   G ui l f or d P r e s s ,   20 0 6.   [ 1 9]   Hu  L .  an d   B en t l er  P M. ,   C u t o f f  cr i t er i f o r   f i t  i n d i ces  i n  co v ar i a n ce s t r u ct u r e an al y s i s :  C o n v e nt i ona l  v e r s us  ne w   al t er n at i v es ,”   St r uc t ur al  E q uat i o n  M ode l i n g:  A  M ul t i d i s c i pl i nar y  J our n al ,   v o l/is s u e 6 (1 ) , p p .   1 - 55 199 9 .   [ 2 0]   R a yk o v   T .  an d   M ar co u l i d es  G A. ,   O n   m u ltile v e m o d e l r e lia b i lity   e s ti m a tio n  f r o m  th e  p e r s p e c t iv e   o f s t ru c t u ra l   e qua t i o n m ode l i ng ,”   St r uc t ur al   E qu at i o n M ode l i ng :  A  M ul t i di s c i pl i n ar y  J our n al ,  v o l /is s u e 13 ( 1) ,   pp.   1 30 - 141 200 6 .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   22 52 - 8822   IJ E R E   V o l.   6 , N o 4 ,   D ecem b er   2 01 7   :   288     29 4   294   BI O G RAP H I ES   O F  AUT H O RS         Ko n t a ş  i a n   A ss oc . P r o f . D r in   D ep ar t m en t  o f  E d u cat i o n al   S ci en ces ,   A d ı ya m a n   U n iv e r s it y  in   T u r k e y .   H e r e cei v ed  h i s   BS   in   P r i m ar y  S ch o o l  T each i n g   at   B o l u   A b an t   İ zzet   B a y s al   Un i v e r si t y ,   MS i n   C ur r i c ul um  a nd I ns t r uc t i o at   B o l u   A b an t   İ zzet   B a y s al   U n iv e r s ity ,   Ph D  i n C ur r i c ul um   a nd I ns t r uc t i o at   H acet t ep Un i v e r si t y   in   T u r k e y.     D r .  Ö z c a n i s  a n i ns t r uc t or  i D ep ar t m en t  o f  E d u cat i o n al  S ci en ces ,   A d ı y a m an   U n iv e r s it y  in   T u r k e y .  H e  r ec ei v ed  h i s   BS   in   G u i da nc e  a nd P s y c hol og i c a l  C ouns e l i ng  a t  M i ddl e  E a s t  T e c hni c a l   U ni v e r s i t y ,  M S  a nd   P hD  i E d uc a t i ona l   P s y c hol og y  a t   A nk a r a  U ni v e r s i t y ,   T ur ke y .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.