I nte rna t io na l J o urna l o f   E v a lua t io n a nd   Resea rc h in E du ca t io n ( I J E RE )   Vo l.   10 ,   No .   4 Dec em b er   202 1 ,   p p .   1 1 8 5 ~ 1 1 9 1   I SS N:  2252 - 8 8 2 2 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ije r e . v 10 i 4 . 2 1 4 1 6           1185       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ere. ia esco r e. co m   Predic tive a bility  o pro blem - so lv in g  ef ficacy  so urces  on  ma thema tics achi ev ement       J a nu a rd  D.   Da g da g ,   N o el  A.   P a la pu z,   Nik ka   A.   Ca lim a g   Co ll e g e   o f   Ed u c a ti o n ,   Isa b e la S tat e   Un iv e rsity ,   Ro x a s,  Isa b e la,  P h il i p p i n e s       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   30 ,   2 0 20   R ev is ed   Au g   5 ,   2 0 21   Acc ep ted   Sep   9 ,   2 0 21       Th is  stu d y   e x a m in e d   t h e   re latio n sh ip   b e twe e n   m a th e m a ti c a c h iev e m e n a n d   m a th e m a ti c p ro b lem - so l v in g   e ffica c y   so u rc e s.   c lu ste r   sa m p le  o 1 2 3   first   y e a p ro s p e c ti v e   tea c h e rs  o a   P h il i p p in e   h i g h e e d u c a ti o n   in stit u ti o n   re sp o n d e d   t o   a   3 0 - it e m   p r o b lem - s o lv i n g   e ffica c y   sc a les   a n d   to o k   t h e   tea c h e r - m a d e   tes ts  in   M a th e m a ti c in   th e   M o d e r n   Wo rl d   c o u rse ;   n a m e ly ,   No n - Ro u ti n e   P ro b lem   S o l v in g   a n d   Na tu re a n d   Nu m b e rs  P a tt e rn   Trac i n g   (NRPS - NN P T),   M a th   Lan g u a g e   a n d   S y m b o ls  (M L S ),   a n d   Da ta  M a n a g e m e n (DM) .   Th e   re se a rc h   d a ta  wa a n a ly z e d   u sin g   De sc rip ti v e   sta ti stics ,   P e a rso n - a n d   S tan d a rd   M u lt ip le  Re g re ss io n .   On   t h e   a v e ra g e ,   t h e   re sp o n d e n ts  h a d   sa ti sfa c to ry   m a th e m a ti c a c h iev e m e n t.   T h e y   re p o rted   a   h i g h   lev e o f   so c ial   p e rsu a sio n   a n d   so m a ti c   re sp o n se   a n d   a   lo lev e o v ic a rio u s   e x p e rien c e   a n d   m a ste ry   e x p e rien c e   in   m a th e m a ti c p ro b lem - so lv i n g .   Vic a rio u e x p e rien c e   wa d irec tl y   a ss o c iate d   wi th   m a ste ry   e x p e rie n c e   wh il e   s o c ial  p e rsu a sio n   a n d   m a ste ry   e x p e rien c e   we re   b o th   in v e rse ly   re late d   t o   so m a ti c   re sp o n se s .   Am o n g   th e   fo u p r o b lem - so lv i n g   e ff ica c y   so u rc e s,  o n ly   s o c ial  p e rsu a sio n   sig n ifi c a n t ly   p re d icte d   m a th e m a ti c a c h iev e m e n sp e c ifi c a ll y   in   th e   a re a o f   NRPS - NN P T,   M L S ,   a n d   DM .   Th u s,  b e c o m in g   a   tr u ste d   v o ice   o f   e n c o u ra g e m e n a n d   d e sig n in g   a   p e rsu a siv e   a n d   o p ti m isti c   lea rn in g   e n v iro n m e n a re   h i g h l y   re c o m m e n d e d   ro les   o f   sc h o o ls  t o   fa c il i tate   stu d e n ts’   m a th e m a ti c s a c h iev e m e n t.   K ey w o r d s :   E f f icac y   Ma s ter y   ex p er ien ce   Ma th em atics a ch iev em en s o cial  p er s u asio n   Pro b lem - s o lv in g   Vica r io u s   ex p er ien ce   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   J an u ar d   D.   Dag d ag   C o lleg o f   E d u ca tio n   I s ab ela  State  Un iv er s ity   R o x as,  I s ab ela,   Ph ilip p in es   E m ail:  jan u ar d . d . d ag d ag @ is u . ed u . p h       1.   I NT RO D UCT I O N   On o f   th m o s im p o r tan co m p eten cies  s tu d en ts   m u s ac q u ir to d ay   to   in cr ea s th eir   o p p o r tu n ities   an d   p o ten tials   f o r   s u cc ess ,   is   m ath em atica k n o wled g e   an d   s k ills   [ 1 ] .   I r o n ically ,   th e   ac h ie v em en ts   o f   ty p ical   s tu d en ts   in   co lleg e   m ath em ati cs  ar n o s atis f a cto r y ,   if   n o b elo th s tan d a r d s   [ 2 ] ,   [ 3 ] .   Se v er al  in v esti g atio n s   h av estab lis h ed   th at  a f f ec t iv ch ar ac te r is tics   ar im p o r tan f ac to r s   th at   af f ec t   a ch iev em en t   [ 4 ] - [ 6 ]   p ar ticu lar ly ,   m ath em atics  ac h i ev em en [ 7 ] - [ 1 2 ] .   On o f   th e s af f ec tiv ch ar ac ter is tics   i s   s elf - ef f icac y   b elief   [ 5 ] ,   [ 7 ] ,   [ 9 ] ,   [ 1 0 ] ,   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] .   Self - ef f icac y   co m es  f r o m   f o u r   m ain   s o u r ce s   b ased   o n   li ter atu r e:  m aster y   ex p er ien ce ,   v icar io u s   ex p er ien ce ,   s o cial  p er s u asio n ,   an d   s o m atic  r esp o n s es.  Ma s ter y   ex p er ien ce   is   th r esu lt  o f   o n e' s   p r ev io u s   ex p er ien ce   th at  allo ws  s tu d en t s   to   ap p ly   co n ce p ts   th ey   h a v e   alr ea d y   lear n ed   [ 1 2 ]   a n d   is   th s tr o n g est  s o u r ce   o f   s elf - ef f icac y   [ 5 ] .   Vica r io u s   ex p er ie n ce   is   s ee in g   a   r o le   m o d el  wh o   is   d o in g   th e   r elat ed   task   s u cc ess f u lly   an d   wh o   h as  p o s itiv o r   n e g at iv ef f ec o n   o n e' s   s elf - ef f icac y   [ 1 3 ] .   So cial  p er s u asio n   is   m ain ly   th f ee d b ac k ,   n eg ativ o r   p o s itiv e,   to   th p e r f o r m a n ce   o f   an   i n d iv id u al  f r o m   th p eo p le  ar o u n d   [ 1 2 ] an d   s o m atic  r esp o n s es  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t   J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   10 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1 :   1 1 8 5   -   1 1 9 1   1186   ar b asically   th e   m o o d   o f   th e   i n d iv id u al   in   p er f o r m in g   a n d   c o m p letin g   th task   s u ch   th at  d o in g   t h task   wh ile   ex p er ien cin g   s tr ess   an d   an x iet y   m ay   r esu lt to   in co m p eten cy   an d   v er y   lo p e r f o r m an ce   [ 5 ] .   Acc o r d in g   to   B an d u r [ 5 ] ,   s elf - ef f icac y   b elief s   p er v asiv ely   i n f lu en ce   p e o p le  in   ac h iev in g   t h eir   g o als,  th am o u n o f   ef f o r th ey   ap p ly   in   th task ,   an d   th eir   p er s ev er an ce   in   f ac in g   d if f icu lties   an d   s tr ess .   Ma s ter y   ex p er ien ce s ,   ac co r d in g   to   o th er   s tu d ies,  ar also   s h o wn   to   b s ig n if ican tly   r elate d   to   s o m s elf - ef f icac y   s o u r ce s   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Mo s s tu d i es  s h o th v ar iatio n s   o n   th lev el  o f   s ig n i f ican ce   o f   s elf - ef f icac y   an d   m aster y   ex p er ien ce s   [ 7 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Similar ly ,   s ev e r al  s tu d ie s   ass er d if f er en lev els  o f   s i g n if ican ce   b etwe en   p s y ch o lo g ical  s tates  an d   v ica r io u s   ex p er ie n ce s   [ 7 ] ,   [ 1 7 ] - [ 1 9 ] .   On   t h o th e r   h an d ,   s tu d y   af f ir m s   th at   s elf - ef f icac y   an d   v icar io u s   ex p er ie n ce s   ar in s ig n if ican tly   r elate d   [ 1 8 ] .     Mo s s tu d ies  ass er th at  th s tr o n g est  p r ed icto r   o f   m ath em at ics  ac h iev em en is   m aster y   e x p er ien ce s ,   f o llo wed   b y   s o cial  p er s u asio n s ,   p h y s io lo g ical  s tates,  an d   th wea k est  p r e d icto r   is   v icar io u s   ex p er ie n ce s   [ 1 2 ] ,   [ 1 9 ] - [ 2 1 ] .   On   th e   o th er   h an d ,   th er ar s o m s tu d ies  th at  ar g u s o cial  p er s u asio n   h as  g r ea ter   ass o ciatio n   with   m ath em atics  ac h iev em en th a n   th th r ee   [ 1 7 ] ,   [ 2 2 ] ,   [ 2 3 ] m ath em atics  p er f o r m an c an d   v icar io u s   ex p er ien ce s   h av n o   r elatio n s h ip   [ 1 7 ] ,   [ 2 2 ] an d   th r elatio n s h ip s   o f   p s y ch o lo g ical  s tates  with   ac ad em ic  ac h iev em en an d   m ath em atics a ch iev em en t v a r y   i.e .   wh ile  s o m s tu d ies s h o w   th at  p h y s io lo g ical  s tates a r s i g n if ican t f ac to r s   o f   ac h iev em en t [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] ,   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] ,   o th er s   ass er t th at  it h as lo an d   in s ig n if ican t e f f ec t [ 1 9 ] ,   [ 2 4 ] ,   [ 2 6 ] - [ 2 8 ] .   C lear ly ,   th er ar e   in co n s is ten r esu lts   am o n g   s tu d ies  th at  e x am in ed   t h r elatio n s   b etwe e n   th f o u r   s elf - ef f icac y   s o u r ce s   a n d   b etwe en   s elf - ef f icac y   an d   m ath em atics  ac h iev em en t.  T h e   r esu l ts   v ar y   d ep e n d in g   o n   cu ltu r al  d if f er e n ce s   an d   ed u ca tio n al  lev el  [ 1 5 ] ,   [ 1 6 ] .   Mo s s tu d ies  o n   th ese  co n s tr u cts  h av f o cu s ed   o n   s elf - ef f icac y   a n d   ac ad em ic   ac h iev em en am o n g   ch ild r e n   a n d   h i g h   s ch o o s tu d e n ts   ab r o ad .   L i ttle  is   k n o wn   to d ay   ab o u th m ath em atics  p r o b le m - s o lv in g   ef f icac y   an d   th m ath em atics  ac h iev em en o f   Fil ip in o   p r o s p ec tiv e   teac h er s   p ar ticu lar ly   in   Ma th e m atics in   th Mo d er n   W o r ld   ( MM W )   co u r s e.     Ma th em atics  p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   is   s p ec if ic  ty p o f   s elf - ef f icac y .   I p ar tic u lar ly   r ef er s   to   one s   p e r ce iv ed   ab ilit y   to   s o lv m at h em atica p r o b lem   o r   t ask .   Pro b lem - s o lv in g   ef f icac y   is   also   d ete r m in e d   b y   s o cial  p er s u asio n ,   s o m atic  r esp o n s es,  v icar io u s   ex p er ie n ce s ,   an d   m aster y   ex p er ien ce s   [ 2 3 ] .   Hen ce ,   th e   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   o f   p r o s p ec tiv teac h er s   r ef lects  th eir   co n f id en ce   in   th eir   ab ilit y   t o   ex ec u te  th s k ills   n ec ess ar y   f o r   lear n in g   t h eir   cu r r en t m ath em atics c o u r s wh ich   is   MM W .     MM W   is   3 - u n it  g en er al  e d u ca tio n   co u r s o f f er ed   am o n g   f ir s y ea r   s tu d en ts   in   th e   Ph ilip p in es.  As   p ar o f   th C HE K - 1 2   tr an s itio n   p r o g r a m   f o r   2 0 1 6 - 2 0 2 1 ,   th co u r s d ea ls   with   m ath em atics  as  an   ex p lo r atio n   o f   p atter n s ,   ap p licatio n   o f   in d u ctiv a n d   d ed u ctiv r ea s o n in g ,   a n d   a   to o l   i n   d aily   life .   I n   t h cu r r en s tu d y ,   m ath em atics  ac h iev em en r ef er s   to   th test   ( p er ce n t)   s c o r es  o f   th s tu d e n t s   in   th th r ee   m ain   less o n s   o f   MM W n am ely ,   No n - R o u tin Pro b lem - So lv in g   an d   Natu r an d   Nu m b er   Patter n s   T r ac in g   ( NR PS   &   NNPT ) ,   Ma th em atica l L an g u ag an d   Sy m b o ls   ( ML S),   an d   Data   Ma n ag em en t ( DM ) .   Hen ce ,   th cu r r en s tu d y   ai m s   to   ex am in th e   r elatio n s   b etwe en   th p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s   an d   th m ath em atics  ac h iev em en o f   Fil ip in o   p r o s p ec tiv teac h er s .   Sp ec if ically ,   th is   s tu d y   s o u g h t   an s wer s   to   th f o llo win g   q u esti o n s i)   W h at  is   th m ath em a tics   ac h iev em en o f   th p r o s p ec tiv teac h er s ?;  ii)  W h at  ar th eir   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s ?;  iii)  I s   th er s ig n if ican r elatio n s h ip   b etwe en   an d   am o n g   th eir   m aster y   ex p er ien ce s ,   v ic ar io u s   ex p e r ien ce s ,   s o cial  p er s u asio n s ,   an d   s o m atic  r esp o n s es?;  an d   iv )   W h ic h   o f   th p r o b lem - s o lv in g   e f f icac y   s o u r ce s   ca n   s ig n if ica n tly   p r e d ict  m ath em atics a ch iev em en t ?   I is   h o p e d   th at  t h is   s tu d y   c an   f u r th er   t h u n d er s tan d in g   o f   t h im p o r tan ce   o f   s elf - e f f icac y   o n   Fil ip in o   p r o s p ec tiv teac h er s   s u cc ess   in   co lleg m ath em atics,  an d   p r o v id im p o r tan d i s cu s s io n s   wi th   th e   ab o v em e n tio n ed   co n t r ad ictin g   liter atu r e   f in d i n g s As  f u t u r teac h e r s ,   th eir   ac q u is itio n   o f   m ath e m atica l   co m p eten cies  is   h i g h ly   im p o r tan a n d   t h eir   p r o b lem - s o lv in g   e f f icac y   m ig h t   af f ec t   th eir   m ath em atics  ac h iev em en t.  T h e r ef o r e ,   th is   s tu d y   ca n   h elp   teac h er   e d u ca to r s   esp ec ially   m ath em atics  teac h er s   to   in teg r ate  in   th in s tr u ctio n al  p lan n in g   an d   im p lem en tatio n   th d eg r ee   o f   im p o r tan ce   o f   ea ch   p r o b le m - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce   o n   m ath em atics p er f o r m an ce .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   2 . 1 .   Resea rc h desi g n   T h is   s tu d y   u tili ze d   c o r r elatio n al  d esig n   t o   ass ess   th r elatio n s h ip   b etwe en   s tu d en ts   m ath em atics  ac h iev em en ts   an d   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s .   Acc o r d in g   t o   C r eswell  [ 2 9 ] ,   a   co r r e latio n al  d esig n   is   a   non - e x p er im e n tal  f o r m   o f   r esear ch   th at   u s es  co r r elatio n al  s tatis t ics  to   d escr ib an d   m ea s u r th d eg r ee   o f   r elatio n s h ip   b etwe en   two   o r   m o r q u a n titativ v ar iab les.     2 . 2 .   P a rt icipa nts   T h cu r r en s tu d y   tar g ets  all  ed u ca tio n   s tu d en ts   en r o lled   i n   GE C   0 3 :   Ma th em atics  in   t h Mo d e r n   W o r ld   ( MM W )   in   u n iv er s ity   d u r in g   th s ch o o y ea r   2 0 1 9 - 2 0 2 0 .   T o   co n tr o th ef f ec o f   ex tr an eo u s   v ar iab les,  clu s ter   s am p lin g   was  d o n to   s elec o n h ig h e r   ed u ca tio n   i n s titu tio n   wh er s tu d en ts   wer tau g h Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:  2252 - 8 8 2 2       P r ed ictive  a b ilit o f p r o b lem - s o lvin g   effica cy   s o u r ce s   o n   ma t h ema tics   a ch ieve men ( Ja n u a r d   D.   Da g d a g )   1187   in   th s aid   s u b ject  b y   th s am teac h er .   All  th 1 2 3   f r esh m en   co lleg o f   e d u ca tio n   s tu d en ts   in   th is   h ig h er   ed u ca tio n   in s titu tio n   s er v ed   a s   th p ar ticip an ts .   T h er wer 3 6   m ale  s tu d en ts   an d   8 7   f e m ale  s tu d en ts   th at   s ec tio n ed   h eter o g e n eo u s ly   in t o   4 3 ,   4 4 ,   an d   3 6   s tu d en ts .   T h ey   wer tau g h b y   s in g le  teac h er   in   th s aid   m ath em atics su b ject.     2 . 3 .   Resea rc h ins t rum ent s   T h s tu d y   ad o p te d   th 5 - p o i n L ik er s ca les  d ev elo p ed   th r o u g h   an   ex p lo r ato r y   f ac to r   a n aly s is   b y   Dag d ag ,   e a l.   [ 2 3 ]   to   m e asu r th u n d er ly in g   co n s tr u ct  o f   s tu d en ts   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   in   m ath em atics.  T h is   in s tr u m en t   was  ch o s en   as  it  is   n o r m alize d   in   th e   co n te x o f   th p ar ticip an ts   [ 2 3 ] .   T h 3 0 - item   in s tr u m en h as  f o u r   co m p o n e n f ac to r s ,   n am ely s o cial  p er s u asio n s   ( 1 0   item s ) ,   s o m atic/p h y s io lo g ical   r esp o n s es ( 1 0   item s ) ,   v icar io u s   ex p er ien ce s   ( f iv item s ) ,   an d   m aster y   ex p er ien ce s   ( f iv ite m s ) .   T h n u m b er   o f   item s   in   ea ch   co m p o n e n v a r ies  as  E FA  is   co n ce r n ed   o n   th q u ality   o f   f ac to r   lo a d in g s   i. e. ,   r etain in g   at   least   th r ee   h ig h   ( >. 4 0 )   f ac to r   lo a d in g s   p er   c o m p o n en [ 2 3 ] ,   [ 3 0 ] ,   [ 3 1 ] .   Gen e r ally ,   th c o m p o n en ts   ac co u n t   s atis f ac to r ily   f o r   5 8 . 1 9 o f   th o v er all  v ar ian ce   an d   th e ir   C r o n b ac h   r eliab ilit y   co ef f i cien ts   r an g f r o m   ac ce p tab le,   alp h a= . 7 1 7 ,   to   h ig h ly   r eliab le ,   alp h a= . 9 2 5   [ 3 1 ] .   B ased   o n   th cu r r en r esear ch   d ata,   th C r o n b ac h   r eliab ilit y   co ef f icien ts   o f   t h f o u r   s ca les we r . 8 7 4 ,   . 8 3 7 ,   . 8 7 3 ,   an d   . 7 6 4 ,   r esp ec tiv ely .   T h r ee   two - h o u r   teac h er - m ad test s   with   tab les  o f   s p ec if icatio n s   ( wh o s f ea tu r es  ar s h o wn   in     T ab le  1 )   wer e   d e v elo p ed   to   m ea s u r th e   s tu d en ts   ac h iev em en ts   in   m at h em atics  p ar ticu lar ly   in   No n - R o u tin e   Pro b lem - So lv in g   ( NR PS )   an d   Natu r an d   Nu m b er   Patter n s   T r ac in g   ( NNPT ) ,   Ma th em ati ca L an g u a g an d   Sy m b o ls   ( ML S),   an d   Data   Ma n ag em en t ( DM ) .     T h p r o b lem - s o lv in g   test s   wo r th   f iv p o i n ts   ea ch .   Me r it p o in ts   f o r   th m u ltip le - ch o ice  ( wh i ch   r an g es   f r o m   1   t o   3 )   d e p en d   o n   th e   ite m   d if f ic u lty   lev el   ( 2   to   3   p o in ts   f o r   item s   th at   in v o lv s o lv i n g )   w h ile  th ML S   test s   wer p r ac tical  test s   in   lo g ic.   T h co n ten v alid ity   o f   th ese  test s   was  r ev iewe d   an d   ev alu ate d   b y   th e   f ac u lty ,   th Dea n   o f   t h C o lleg o f   E d u ca tio n ,   an d   th Aca d em ic  an d   R elate d   Af f air s   Dir e cto r   o f   t h ca m p u s .         T ab le  1 .   T ea c h er - m a d test s   u s ed   to   m ea s u r m ath em atics a ch iev em en t   T e st   C o n t e n t / C o mp e t e n c y   N o .   o f   i t e m s   N o .   o f   p o i n t s   T e st   n a t u r e   I   S o l v i n g   n o n - r o u t i n e   p r o b l e ms    5   25   P r o b l e m - s o l v i n g     T r a c i n g   p a t t e r n s   i n   n a t u r e   a n d   n u m b e r s   18   30   M u l t i p l e - c h o i c e   ( S o l u t i o n s   r e q u i r e d )   II   M a t h e ma t i c a l   l a n g u a g e   a n d   sy m b o l s   30   1 0 0   S h o r t   a n sw e r   t e s t   S y mb o l i z i n g   st a t e me n t s   N e g a t i n g   st a t e me n t s   Ev a l u a t i n g   t r u t h   a n d   f a l si t y   o f   st a t e m e n t s     Ev a l u a t i n g   t h e   v a l i d i t y   o f   a r g u me n t s   III   D a t a   ma n a g e m e n t   ( C o n c e p t s)   89   1 0 0   M u l t i p l e - c h o i c e       2 . 4 .   Da t a   g a t hering   T h r esear ch   was  co n d u cted   u p o n   o f f icial  a p p r o v al  o f   th e   u n iv er s ity .   letter   ask in g   c o n s en o f   th e   s tu d en ts   was  n o ted   b y   th d ea n   o f   co lle g o f   e d u ca tio n .   T h e   teac h er - m ad test s   wer ad m i n is ter ed   at  th en d   o f   ea ch   ter m   o f   f ir s s em ester   s ch o o y ea r   2 0 1 9 - 2 0 2 0 ,   as  m ajo r   ex am in atio n s   o f   t h s tu d en ts   ( p r elim ,   m i d ,   f in al)   wh ile  th p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s ca les we r ad m in is ter ed   at  th en d   o f   th c o u r s e .     2 . 5 .   Da t a   a na ly s is   T h d ata  g ath er ed   was  an aly z ed   th r o u g h   th aid   o f   Statis tic al  Pack ag es  f o r   So cial  Scien c es  v er s io n   1 6   [ 3 1 ] .   Fre q u e n cy   a n d   p er c en wer u s ed   to   g au g e   th s tu d en ts   d is tr ib u tio n   b y   class   s ec tio n .   Stu d en ts   s co r es  in   ea ch   o f   th test   wer e   co n v e r ted   in t o   p e r ce n t ( s tu d e n s co r d iv id ed   b y   to tal  p o s s ib le  s co r m u ltip lied   to   1 0 0 ) .   Descr ip tiv s tatis tic s   ( m ea n s   an d   s tan d ar d   d ev i atio n s )   was  r eq u ested   to   m e asu r th s tu d en ts   ac h iev em en ts   in   m ath em atics   an d   th eir   lev el  o f   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s co r es.  Ma th e m atics  ac h iev em en ( in   p er ce n t)   was  ca teg o r ized   as  u n s atis f ac to r y   ( 5 0   o r   b elo w)   an d   s atis f ac to r y   ( a b o v e   5 0 )   wh ile  p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   lev el  was d escr ib ed   b ased   o n   th e   f o llo win g   g u id elin es a s   s h o wn   in   T a b le  2 .       T ab le  2 .   C ateg o r izin g   s elf - ef f i ca cy   lev el   D i me n si o n s   N o .   o f   i t e m s   Le v e l   Lo w   H i g h   S o c i a l   p e r su a si o n   10   B e l o w   3 5     3 5   o r   a b o v e   S o ma t i c   r e s p o n s e s   10   B e l o w   3 5   3 5   o r   a b o v e   V i c a r i o u e x p e r i e n c e s   5   B e l o w   1 7 . 5   1 7 . 5   o r   a b o v e   M a s t e r y   e x p e r i e n c e s   5   B e l o w   1 7 . 5   1 7 . 5   o r   a b o v e   To t a l   30   B e l o w   1 0 5   1 0 5   o r   a b o v e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t   J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   10 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1 :   1 1 8 5   -   1 1 9 1   1188   Pro b lem - s o lv in g   e f f icac y   lev e was  cla s s if ied   b ased   o n   th s u m m atio n   o f   th f o u r   p r o b le m - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce   m ea n   s co r es  i . e. ,   lo w   ef f icac y   f o r   s u m   o f   1 1 o r   b elo w   wh ile  h ig h   ef f icac y   f o r   1 2   o r   ab o v e.   Data   n o r m aliza tio n   u s in g   t h e   tech n iq u in tr o d u ce d   b y   T e m p leto n   [ 3 2 ]   was  co n d u cted   p r io r   to   r eg r ess io n   an aly s is .   T h co n tin u o u s   v ar ia b les  wer co n v e r ted   f i r s as  f r ac tio n al  r an k s   a n d   t h en   th e   f r a ctio n al  r an k s   wer e   tr an s f o r m ed   in to   n o r m alize d   c o n tin u o u s   v ar iab les  u s in g   id f . n o r m al  c o m m an d   o f   th SP SS .   T h n o r m ality   test   r esu lts   af ter   th is   d ata  tr an s f o r m atio n   tech n iq u is   s h o wn   in   T ab le  3 .       T ab le  3 .   No r m ality   ch ec k   V a r i a b l e s   K o l m o g o r o v - S m i r n o v a   S h a p i r o - W i l k   S t a t i st i c   df   S i g .   S t a t i st i c   Df   S i g .   N o r mal _ R P S   . 0 5 3   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 4   1 2 0   . 9 1 5   N o r mal _ L o g i c   . 0 3 4   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 5   1 2 0   . 9 6 5   N o r mal _ S t a t i st i c s   . 0 4 5   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 5   1 2 0   . 9 5 5   N o r mal _ S o c i a l P e r s   . 0 5 9   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 3   1 2 0   . 7 7 5   N o r mal _ S o ma t i c R e s   . 0 6 6   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 1   1 2 0   . 6 6 8   N o r mal _ V i c a r i o u s   . 0 5 4   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 9 0   1 2 0   . 4 9 2   N o r mal _ M a s t e r y   . 0 6 4   1 2 0   . 2 0 0 *   . 9 8 4   1 2 0   . 1 7 2       Pear s o n s   co r r elatio n al  an aly s is   was  co n d u cted   to   estab lis h   th r elatio n s h ip   b etwe en   ef f icac y   s o u r ce s   an d   to   ch ec k   f o r   m u lt ico llin ea r ity   i.e . ,   v ar iab les  th a ar h ig h ly   c o r r elate d   ( r >. 8 0 ) .   Mu ltico llin ea r ity   ch ec k   s h o wed   th at  th e   co r r elatio n   co ef f icien ts   wer all  less   th an   . 7 2 s u g g esti n g   th at  th e   a s s u m p tio n   was  m et   [ 3 1 ] ,   [ 3 3 ] .   He n ce ,   a   Stan d ar d   Mu ltip le  R eg r ess io n   an al y s is   was  co n d u cted   t o   ex p lo r e   wh ich   o f   th e   f o u r   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s   s ig n if ican tly   af f ec ted   m at h em atic s   ac h iev em en ts   in   NR PS   &   NNPT ,   ML S ,   an d   DM .       3.   RE SU L T S   T ab le  4   s h o ws  s tu d en ts   ac h iev em en in   m ath em atics.  On   th av er ag e,   th s tu d en ts   g o t 7   in   ev er y   1 0   m er its   in   th m ath em atics  tes ts .   T h u s ,   th ey   h ad   s atis f ac to r y   ac h iev em en ts   in   th th r ee   m ath em atics  ar ea s .   T ab le  5   s h o ws  th eir   lev els  o f   s elf - ef f icac y   s o u r ce s .   As  ca n   b g lean ed   o n   th tab le,   th ey   in d icate d   th at  th e y   h av h ig h   s o cial  p er s u asio n   an d   s o m atic  r esp o n s lev el  b u th ey   h av lo v icar io u s   ex p er ien ce   an d   a   m aster y   ex p er ien ce   in   m ath e m atics p r o b lem - s o lv in g .       T ab le  4 .   Stu d e n ts   ac h iev em e n t in   m ath em atics   A r e a   o f   ma t h e ma t i c s   M   SD   D e scri p t i o n   N R P S   a n d   N N P T   6 6 . 4 0   1 6 . 3 6 0   S a t i sf a c t o r y   M LS   7 1 . 0 7   1 0 . 0 8 4   S a t i sf a c t o r y   DM   6 7 . 1 7   1 2 . 8 6 5   S a t i sf a c t o r y   O v e r a l l   6 8 . 2 1   1 0 . 6 0 1   S a t i sf a c t o r y       T ab le  5 .   Stu d e n ts   lev els o f   s e lf - ef f icac y   s o u r ce s   D i me n si o n s   N o .   o f   i t e m s   M   SD   Le v e l   S o c i a l   p e r su a si o n   10   3 5 . 3 4   6 . 3 3   H i g h   S o ma t i c   r e s p o n s e s   10   3 5 . 6 9   6 . 2 5   H i g h   V i c a r i o u e x p e r i e n c e s   5   1 4 . 4 5   4 . 3 7   Lo w   M a s t e r y   e x p e r i e n c e s   5   1 6 . 2 6   3 . 0 4   Lo w   T o t a l   e f f i c a c y   30   9 0 . 3 7   7 . 5 0   Lo w       T ab le  6   s h o ws  th r elatio n s h ip   b etwe en   th f o u r   p r o b le m - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s .   T h r esu lts   af f ir m   th at  b o th   s o cial  p er s u a s io n   ( X 2 )   an d   m aster y   ex p er ie n ce   ( X 4 )   wer b o th   s ig n if ican tly   ass o ciate d   wit h   s o m atic  r esp o n s es  ( X 1 ) .   So ci al  p er s u asio n s   an d   m aster y   ex p er ien ce s   s ig n if ica n tly   e x p lain ed   5 0 . 6 9 %   an d   3 . 8 4 o f   t h v a r ian ce   i n   s o m atic  r esp o n s es,  r esp ec tiv ely .   Mo r eo v er ,   v icar io u s   ex p e r ien ce   ( X 3 )   p o s itiv ely   in f lu en ce s   m aster y   ex p er ien ce   ( X 4 ) ,   . 5 5 3 ,   <   . 0 1   an d   s h ar es 3 0 . 5 8 v ar ian ce   in   m aster y   ex p er ie n ce .   T h r esu lts   o f   t h m u ltip le  r e g r ess io n   an aly s es   as  s h o wn   i n   T ab le   7   in d i ca te   th at   am o n g   th e   f o u r   s o u r ce s   o f   p r o b lem - s o lv in g   ef f icac y ,   o n ly   s o cial  p e r s u asio n   s ig n if ican tly   p r ed icted   t h s tu d en ts   m ath em atics  ac h iev em en in   NR PS   &   NN PT  ( β  . 3 7 8 . 0 5 ) ,   ML ( β  . 4 6 4 . 0 1 ) ,   DM   ( β  . 3 8 2 . 0 1 ) ,   a n d   th eir   o v er all  m at h em atics a ch iev em en t ( β =  . 4 0 0 . 0 1 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:  2252 - 8 8 2 2       P r ed ictive  a b ilit o f p r o b lem - s o lvin g   effica cy   s o u r ce s   o n   ma t h ema tics   a ch ieve men ( Ja n u a r d   D.   Da g d a g )   1189   T ab le  6 .   Mu ltip le  c o r r elatio n s   o f   th p r o b lem - s o lv in g   e f f icac y   s o u r ce s   V a r i a b l e s   X 1   X 2   X 3   X 4   S o c i a l   p e r su a si o n s (X 1 )   1   - . 7 1 2 **   . 2 6 0 **   . 2 1 5 *   S o ma t i c   r e s p o n s e s (X 2 )     1   - . 1 5 1   - . 1 9 6 *   V i c a r i o u Ex p e r i e n c e s( X 3 )       1   . 5 5 3 **   M a s t e r y   e x p e r i e n c e s( X 4 )         1   * * mea n s s i g n i f i c a n t   a t   . 0 1   l e v e l   ( t w o - t a i l e d )   * mea n s   si g n i f i c a n t   a t   . 0 5   l e v e l   ( t w o - t a i l e d )       T ab le  7 .   Su m m a r y   o f   r eg r ess io n   an aly s es f o r   v ar iab les p r ed i ctin g   m ath em atics a ch iev em e n ts   V a r i a b l e   N R P S   a n d   N N P T   M a t h   l a n g u a g e   a n d   s y m b o l s   D a t a   ma n a g e m e n t   O v e r a l l   a c h i e v e me n t   B   SE   B e t a   B   SE   B e t a   B   SE   B e t a   B   SE   B e t a   S o c i a l   p e r s u a s i o n s   9 . 6 7 1   3 . 4 1 1   . 3 7 8 *   7 . 1 6 0   2 . 0 1 8   . 4 6 4 *   7 . 7 6 4   2 . 6 8 9   . 3 8 2 * *   6 . 6 5 8   2 . 2 1 9   . 4 0 0 **   S o ma t i c   r e sp o n s e   - . 6 5 5   3 . 3 3 8   - . 0 2 4   - 2 . 6 8 1   1 . 9 9 1   - . 1 6 4   - 1 . 1 4 8   2 . 6 3 2   - . 0 5 4   - . 4 6 3   2 . 1 2 8   - . 0 2 7   V i c a r i o u e x p e r i e n c e s   2 . 1 6 0   2 . 2 5 0   . 1 1 3   - . 8 7 5   1 . 3 3 6   - . 0 7 5   - . 8 8 0   1 . 7 7 4   - . 0 5 8   - . 5 3 1   1 . 4 0 2   - . 0 4 4   M a s t e r y   e x p e r i e n c e s   . 0 3 3   3 . 2 4 1   . 0 0 1   - 1 . 6 8 0   1 . 9 1 9   - . 1 0 0   . 7 9 3   2 . 5 5 5   . 0 3 6   . 2 8 0   2 . 0 1 8   . 0 1 6   R 2     0 . 1 2 2       . 3 9 7       . 3 7 0       . 3 9 6     F     4 . 0 4 **       5 . 3 8 **       4 . 6 1 2 **       5 . 3 3 2 **     * * m e a n s s i g n i f i c a n t   a t   . 0 1   l e v e l   * me a n s   si g n i f i c a n t   a t   . 0 5   l e v e l       4.   DIS CU SS I O N   T h is   s tu d y   aim ed   to   ass es s   th e   u n d er ly in g   co n s tr u ct  o f   s tu d e n ts   p r o b lem - s o lv i n g   ef f icac y   s o u r ce s   to   d eter m in th e x ten to   wh ich   th ese  s o u r ce s   s ig n if ican tly   p r ed ict  m ath em atics  ac h iev em e n t.  R esu lts   in d icate d   th at  s o cial  p er s u asio n s   an d   m aster y   ex p e r ien ce s   n eg ativ e ly   ass o ciate   with   s o m atic  r es p o n s es.  Me an in g ,   as   s o cial  p er s u asio n   ( o r   m aster y   ex p er ien ce )   in cr ea s es,  s o m atic  r esp o n s es  d ec r ea s es.  So cial  p er s u asio n   ex p lain s   ar o u n d   5 1 ( wh ile  m aster y   e x p er ien ce   e x p lain s   ar o u n d   4 % )   o f   th v a r ian ce   in   s o m atic  r esp o n s es.  Vica r io u s   ex p er ien ce s   an d   m aster y   ex p er ien ce s   ar p o s itiv ely   co r r el ated   an d   s h ar 3 0 . 5 8 o f   t h eir   v ar ian ce .   T h ese   p atter n s   o f   r elatio n s h ip s   b etw ee n   th f o u r   s elf - e f f icac y   s o u r ce s   d o   n o ag r ee   to   s o m e x ten with   p r ev io u s   r esear ch .   Fo r   in s tan ce ,   C ap a - Ay d in ,   Ko n d ak ci,   an d   C ey la n d ag   [ 3 4 ]   ar g u th at  m aster y   ex p er ien ce s   h av a   m ed iatio n   ef f ec f o r   s o cial  p er s u asio n   an d   p h y s io lo g ica s tate  b u n o   m ed iatio n   ef f ec f o r   v icar io u s   ex p er ien ce s .   Ush er   an d   Pajar es  [ 1 8 ]   ass er th at  v icar io u s   ex p er ien ce   is   n o s ig n if ican tly   a s s o ciate d   with   s elf - ef f icac y .   Similar ly ,   th r esu lt  o f   th cu r r e n s tu d y   r eb u ts   th f in d in g   o f   s ev er al  r esear ch e s   [ 7 ] ,   [ 1 7 ] - [ 1 9 ]   th at   v icar io u s   ex p e r ien ce   is   s ig n if i ca n tly   r elate d   to   s o m atic  r esp o n s e.   Am o n g   th f o u r   e f f icac y   s o u r ce s ,   o n ly   s o cial   p er s u asio n s   a ch iev ed   s ig n if ica n r esu lts   in   ex p lain in g   ac h iev em en ts   in   m ath em atics  in   th ar ea s   o f   s o lv in g   n o n - r o u tin p r o b lem s   an d   tr ac in g   p a tter n s   in   n atu r an d   n u m b er s ,   lo g ic,   an d   s tatis tic s   ( with   b eta  r an g in g   f r o m   . 3 7 8   to   . 4 7 ) .   I ag r ee s   with   s tu d ies  [ 1 7 ] ,   [ 2 2 ]   th at  th e   s tr o n g est  ef f icac y   s o u r ce   p r ed icto r   o f   m ath em atics  ac h iev e m en is   p r aise  an d   f ee d b ac k .   On   th o th er   h a n d ,   it   r ef u tes  th e   claim   o f   p r ev io u s   s tu d ies  [ 5 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 1 9 ] ,   [ 2 1 ]   th at  m aster y   e x p er ien ce   is   th b est  p r e d icto r   o f   m ath em atics  p er f o r m an ce .   T h r esu lt  o f   th cu r r en s tu d y   also   n eg lects  th as s er tio n   o f   s ev er al  r esear ch es  [ 1 6 ] ,   [ 1 7 ] ,   [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ]   t h at  s tated   s o m atic  r esp o n s is   a   s ig n if ican f ac to r   o f   ac ad e m ic  ac h iev em en t.   On   t h e   o th er   h an d ,   it a f f ir m s   th s tate m en t o f   s ev er al  s tu d ies [ 1 9 ] ,   [ 2 4 ] ,   [ 2 6 ] - [ 2 8 ]   th at  s o m atic  r esp o n s h as a   lo an d   in s ig n if ican ef f ec t.  Mo r e o v e r ,   th cu r r e n f in d i n g   h ig h lig h ts   th at  v icar io u s   ex p er ien ce   as  m ath em atics  p r o b lem - s o lv in g   e f f icac y   s o u r ce   d o es n o t sig n if ica n tly   co n t r ib u te  to   m ath em atics a ch iev e m en t [ 7 ] ,   [ 1 7 ] ,   [ 2 2 ] .       5.   CO NCLU SI O N   T h is   q u an titativ r esear c h   f o u n d   th at  s o cial  p er s u asio n s   an d   m aster y   ex p er ien ce s   ar e   b o t h   in v er s ely   ass o ciate d   with   s o m atic  r esp o n s es,  an d   am o n g   t h f o u r   ef f ic ac y   s o u r ce s   in d icate d   in   t h lit er atu r e,   o n ly   s o cial  p er s u asio n s   ca n   s ig n if ican tly   p r ed ict  m ath em atics  ac h iev em en in   th ar ea s   o f   s o lv in g   n o n - r o u tin p r o b lem s   an d   tr ac in g   p atter n s   in   n atu r an d   n u m b er s ,   lo g ic,   an d   s tatis t ics.   T h is   s tu d y   c o n tr ib u tes  to   t h u n d er s tan d i n g   o f   th r o les  o f   th f o u r   m ath e m atics  p r o b le m - s o lv in g   ef f icac y   s o u r ce s   o n   m at h em at ics  ac h iev em en t   an d   g u id es  th d ec is io n   o f   s ch o o ls   as   to   w h ich   o f   t h s o u r ce s   s h o u ld   b e   g iv e n   m o r atten ti o n   an d   p r io r ity   t o   b etter   en h an ce   s tu d en ts   p er f o r m an ce   i n   m ath em atics.  T h e   s tu d y   s u g g ests   th at  m ain tain in g   an   e n co u r ag in g   lear n in g   en v ir o n m en a n d   e x p an d in g   s tu d en ts   m aster y   lear n in g   o p p o r tu n ities   co u ld   r ed u ce   s tu d en ts   an x iety   in   s o lv in g   m ath em atics  p r o b le m s   o r   task s .   T h e   s ig n if ican ce   o f   th p r ed ictiv ab ilit y   o f   s o cial  p er s u asio n   o n   m at h em atics  ac h iev e m en s u p p o r ts   th at  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 2 5 2 - 8 8 2 2   I n t   J   E v al  &   R es E d u c ,   Vo l .   10 ,   No .   4 Dec em b er   2 0 2 1 :   1 1 8 5   -   1 1 9 1   1190   b ec o m in g   tr u s ted   v o ice  o f   en co u r a g em en an d   d esig n in g   p er s u asiv lear n in g   e n v ir o n m en ar h ig h l y   r ec o m m en d ed   r o les  o f   s ch o o l s   in   f ac ilit atin g   th e   s tu d en ts   to   attain   th n ec ess ar y   co m p eten cies  o f   th e   co u r s e.   Ma th em atics  teac h er s   s h o u ld   g iv s in ce r an d   tim ely   f ee d b ac k   to   s tu d en ts   p r o g r ess   to war d   lear n i n g   g o al  an d   en co u r ag t h em   to   attr ib u te  s u cc ess   an d   f ailu r in   m a th em atics  to   th am o u n o f   ef f o r th ey   e x er ted   in   lear n in g .   Nev er t h eless ,   th s t u d en ts   s h o u ld   b en a b led   to   ev alu ate  th eir   o wn   lear n in g   p r o g r ess   ag ain s th d esire d   m ath em atica co m p et en cies  an d   o u tco m es  r ath e r   th an   ag ain s th lear n in g   p er f o r m an ce   o f   o th er   s tu d en ts .   Ho wev er ,   th v ar iatio n s   o f   th f in d in g s   with   ex is tin g   s tu d ies  m ig h b d u to   th d is tin ct  n atu r o f   th test s   a d m in is ter ed   to   th e   s tu d en ts   an d   th ar ea s   o f   m at h em atics  in v o lv ed .   B o th   th N R PS   &   NNPT   an d   th DM   test s   co n tain e d   m u ltip le - ch o ice  t y p e   wh ile  th e   ML test   f o cu s ed   o n   m ath e m atica lo g ic  ( wh ich   ca n n o b e   m ea s u r ed   v alid ly   b y   m u ltip le - ch o ice) .   T h r eliab ilit y   in d ex   o f   th ese  test s   was  n o estab lis h ed .   T h e   s tu d y   was  also   lim ited   to   li n ea r   r e g r ess io n   m o d el  b etwe e n   m ath em atics  p r o b lem - s o lv i n g   ef f icac y   s o u r ce s   an d   m ath em atics a ch iev e m en t .     Fu tu r r esear ch   m ay   wis h   to   r ep licate  th cu r r en s tu d y   u s in g   s tan d ar d ized   m ea s u r in g   in s tr u m en ts .   Oth er   af f ec tiv v ar iab les  s u ch   as  attitu d to war d   m ath em ati cs,  m ath em atics  an x iety ,   an d   m o tiv atio n   m ay   b in clu d ed   th r o u g h   a   s tr u ctu r al   eq u atio n   m o d el   to   g et   m o r e   h o lis tic  an d   r ea lis tic  m ea s u r e   o f   th e   r elatio n s h ip   o f   th ese   v ar iab le s   o n   m ath em atics  ac h iev em en t.  A   q u alitativ r esear ch   m a y   b c o n d u cted   to   u n d e r s tan d   h o w   s o cial  p er s u asio n   en h an ce s   t h lear n in g   o f   m ath em atics  an d   to   ex p lo r th e   p h e n o m e n o lo g y   o f   teac h er s   en g ag em e n t in   g iv i n g   f ee d b ac k   an d   p r aise in   th eir   class r o o m .       ACK N O WL E DG E M E NT S   T h au th o r s   wo u ld   lik t o   ac k n o wled g th e   I s ab ela  State  Un iv er s ity   f o r   f u n d i n g   th s tu d y .       RE F E R E NC E S   [1 ]   Na ti o n a Co u n c il   o Tea c h e rs  o M a th e m a ti c s   ( NCTM ),   Prin c ip les   a n d   S t a n d a rd f o S c h o o M a th e ma ti c s .   Re sto n ,   VA ,   2 0 0 0 .   [2 ]   A.  G .   Ro m a n ,   Cu rricu l u m   im p lem e n tatio n   a n d   p e rfo rm a n c e   o m a th e m a ti c e d u c a ti o n   stu d e n ts  i n   o n e   sta te  u n i v e rsity   i n   t h e   P h il i p p i n e s , ”  Asi a n   J o u rn a o M u lt id isc ip li n a ry   S t u d ies ,   v o l .   2   n o .   2 ,   p p   1 - 8 ,   2 0 1 9 .   [3 ]   A.  D.  P a ten a   a n d   B .   L .   H.   Din g la sa n ,   S t u d e n ts’   p e rf o rm a n c e   o n   m a th e m a ti c d e p a rtme n tal  e x a m in a ti o n Ba sis  f o r   m a th   in terv e n ti o n   p r o g ra m ,   Asi a n   Aca d e mic   Res e a rc h   J o u r n a o S o c ia S c ien c e   &   Hu ma n it ies ,   v o l .   1 ,   n o .   1 4 ,     p p .   2 5 5 - 268 ,   2 0 1 3 .   [4 ]   B.   S .   Bl o o m ,   İn sa n   n it e li k ler v e   o k u ld a   ö ğ re n me   e v .   D.   A.  Öz ç e li k ( 3 .   Ba sk ı ) .   İsta n b u l:   M EB  Ya y ın ları ,   1 9 9 8 .   [5 ]   A.  Ba n d u ra ,   S e lf - e ff ic a c y T h e   e x e rc ise   o c o n tro l .   Ne w Yo rk F re e m a n ,   1 9 9 7 .   [6 ]   D.  H.  S c h u n k   a n d   B .   J.   Zi m m e rm a n ,   S e lf - re g u la ted   lea rn i n g :   Fr o tea c h in g   t o   se lf - re fl e c ti v e   p ra c ti c e .   G u il fo r d   P re ss ,   1 9 9 8 .   [7 ]   E.   Yu rt,   Th e   p re d ictiv e   p o we o se lf - e ffica c y   so u rc e fo m a th e m a ti c a c h iev e m e n t,   Ed u c a ti o n   a n d   S c ien c e   v o l.   3 9 ,   n o .   1 7 6 ,   p p .   1 5 9 - 1 6 9 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 1 5 3 9 0 / EB. 2 0 1 4 . 3 4 4 3   [8 ]   M .   L.   P e ters ,   E x a m in in g   t h e   re latio n sh i p a m o n g   c las sro o m   c li m a te,  se lf - e ffic a c y ,   a n d   a c h iev e m e n in   u n d e r g ra d u a te  m a th e m a ti c s:  m u lt i - lev e l   a n a ly sis,”   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a o f   S c ien c e   a n d   M a th e m a ti c Ed u c a ti o n ,   v o l.   1 1 ,   n o .   2 ,   p p .   4 5 9 - 4 8 0 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s1 0 7 6 3 - 0 1 2 - 9 3 4 7 - y   [9 ]   P .   Ch e n   a n d   B.   Zi m m e rm a n ,   c ro ss - n a ti o n a l   c o m p a riso n   stu d y   o n   t h e   a c c u ra c y   o f   se lf - e ffica c y   b e li e fs  o m id d le - sc h o o l   m a th e m a ti c stu d e n ts,”   T h e   J o u r n a l   o f   Exp e rime n t a Ed u c a ti o n ,   v o l .   7 5 ,   n o .   3 ,   p p .   2 2 1 -   2 4 4 ,   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 3 2 0 0 /JEXE . 7 5 . 3 . 2 2 1 - 2 4 4 .   [1 0 ]   E.   Yu rt  a n d   A.   M .   S ü n b ü l,   A str u c tu ra e q u a ti o n   m o d e e x p lain i n g   8 t h   g ra d e   stu d e n ts’  m a th e m a ti c s a c h iev e m e n ts,”  Ed u c a ti o n a l   S c ien c e s: T h e o ry   &   Pra c ti c e ,   v o l.   1 4 ,   n o .   4 ,   p p .   1 6 4 2 - 1 6 5 2 ,   2 0 1 4 .   [1 1 ]   C.   W.   Lo o   a n d   J.  L.   F .   Ch o y ,   S o u rc e o se lf - e ffica c y   in flu e n c i n g   a c a d e m ic  p e rfo rm a n c e   o e n g in e e rin g   st u d e n ts,”   Ame ric a n   J o u r n a l   o Ed u c a ti o n a l   Res e a rc h ,   v o l.   1 ,   n o .   3 ,   p p .   8 6 - 92 ,   2 0 1 3 ,   d o i:   1 0 . 1 2 6 9 1 /e d u c a ti o n - 1 - 3 - 4 .   [1 2 ]   E.   L.   Us h e a n d   F .   P a jare s,  S o u rc e o se lf - e ffica c y   in   m a th e m a ti c s:  v a li d a ti o n   st u d y ,   Co n tem p o ra ry   Ed u c a ti o n a l   Psy c h o l o g y ,   v o l.   3 4 ,   n o .   1 ,   p p .   8 9 - 1 0 1 ,   2 0 0 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . c e d p s y c h . 2 0 0 8 . 0 9 . 0 0 2 .   [1 3 ]   D.  H .   S c h u n k ,   L e a rn i n g   th e o rie s:   An   e d u c a ti o n a p e rs p e c ti v e .   P e a rso n   E d u c a ti o n ,   I n c . ,   2 0 1 1 .   [1 4 ]   E.   L .   Us h e r,   S o u rc e s o m i d d le   s c h o o l   st u d e n t' se lf - e ffica c y   in   m a th e m a ti c a   q u a li tativ e   in v e stig a t io n ,   Ame ric a n   Ed u c a ti o n a l   Res e a rc h   J o u r n a l ,   v o l.   4 6 ,   n o .   1 ,   p p .   2 7 5 3 1 4 ,   2 0 0 9 ,   d o i:   1 0 . 3 1 0 2 /0 0 0 2 8 3 1 2 0 8 3 2 4 5 1 7 .   [1 5 ]   Y.  C.   C h e n ,   S o u rc e o f   m a th e m a ti c se lf - e ffica c y   a n d   p re d ict o rs  o m a th e m a ti c a c h iev e m e n a m o n g   se v e n th -   a n d   e ig h t h - g ra d e   Taiwa n e se   stu d e n t s,”   Un p u b li s h e d   D o c to ra Diss e rtatio n ,   Un i v e rsity   o Ke n tu c k y ,   Lex i n g t o n ,   Ke n tu c k y ,   UMI  N o .   3 4 9 2 8 0 7 2 0 1 0 .   [1 6 ]   A.  Ars lan ,   P re d ictiv e   p o we o f   t h e   so u rc e o p rima ry   sc h o o stu d e n ts’  se lf - e ffica c y   b e li e fs  o n   th e ir  se lf - e ffica c y   b e li e fs  fo r   lea rn i n g   a n d   p e rfo rm a n c e ,   Ed u c a ti o n a S c ien c e s:  T h e o ry   &   Pra c ti c e ,   v o l.   1 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 9 1 5 - 1 9 2 0 ,   2 0 1 2 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E v al  &   R es E d u c     I SS N:  2252 - 8 8 2 2       P r ed ictive  a b ilit o f p r o b lem - s o lvin g   effica cy   s o u r ce s   o n   ma t h ema tics   a ch ieve men ( Ja n u a r d   D.   Da g d a g )   1191   [1 7 ]   T.   S tev e n s,   A.  Oli v á re z ,   a n d   D.   Ha m m a n ,   Th e   r o le  o c o g n it i o n ,   m o ti v a ti o n ,   a n d   e m o ti o n   i n   e x p lain i n g   t h e   m a th e m a ti c a c h iev e m e n g a p   b e twe e n   Hisp a n ic  a n d   Wh i te  stu d e n ts,”  Hisp a n ic   J o u r n a l   o f   Beh a v io ra l   S c ien c e s   v o l.   2 8 ,   n o .   2 ,   p p .   1 6 1 - 1 8 6 ,   2 0 0 6 .   [1 8 ]   E.   L.   Us h e a n d   F .   P a jare s,  S o u rc e o a c a d e m ic  a n d   se lf - re g u l a to ry   e ffica c y   b e li e fs  o e n terin g   m id d le  sc h o o stu d e n ts,”  C o n tem p o ra ry   Ed u c a ti o n a Psy c h o l o g y ,   v o l.   3 1 ,   n o .   2 ,   p p .   1 2 5 1 4 1 ,   2 0 0 6 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. c e d p s y c h . 2 0 0 5 . 0 3 . 0 0 2 .   [1 9 ]   G .   Jo ë t,   E.   L.   Us h e r,   a n d   P .   Bre ss o u x ,   S o u rc e o se lf - e ff ica c y An   in v e sti g a ti o n   o e lem e n tary   sc h o o st u d e n ts  in   F ra n c e ,   J o u rn a o E d u c a ti o n a l   Psy c h o lo g y ,   v o l.   1 0 3 ,   n o .   3 ,   p p .   6 4 9 6 6 3 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 0 3 7 /a0 0 2 4 0 4 8 .   [2 0 ]   R.   W.   Le n t,   F .   G .   Lo p e z ,   a n d   K .   J.  Bies c h k e ,   M a t h e m a ti c se lf - e ffica c y S o u rc e a n d   re latio n   t o   sc ien c e - b a se d   c a re e c h o ice ,   J o u rn a l   o C o u n se li n g   Psy c h o l o g y ,   v o l .   3 8 ,   n o .   4 ,   p p 4 2 4 4 3 0 .   1 9 9 1 .   [2 1 ]   F .   G .   L o p e z ,   R.   W.   Len t ,   S .   D.   Bro wn ,   a n d   P .   A.  G o re ,   Ro le  o so c ial c o g n it i v e   e x p e c tatio n in   h i g h   sc h o o l   stu d e n ts'   m a th e m a ti c s - re late d   in tere st  a n d   p e rfo rm a n c e ,   J o u rn a o C o u n se li n g   Psy c h o l o g y ,   v o l.   4 4 ,   n o .   1 ,     p p .   44 - 52 ,   1 9 9 7 .   [2 2 ]   T.   S te v e n s,   K.  Wa n g ,   A.   Oliv á re z   Jr,  a n d   D.   Ha m m a n ,   Us e   o f   se lf - p e rsp e c ti v e a n d   t h e ir  s o u rc e to   p re d ict  t h e   m a th e m a ti c e n ro ll m e n i n ten ti o n o f   g irl a n d   b o y s,”   S e x   Ro l e s ,   vol .   5 6 ,   n o .   5 - 6 ,   p p .   3 5 1 - 3 6 3 ,   2 0 0 7 ,   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s 1 1 1 9 9 - 0 0 6 - 9 1 8 0 - 2 .   [2 3 ]   J.  D.  Da g d a g ,   O.  C .   An o li n g ,   Jr.,   R.   P .   S a lv iejo ,   a n d   J.  F .   P a sc u a l,   De v e lo p m e n o p ro b lem - so lv i n g   e ffica c y   sc a les   in   m a th e m a ti c s,”   Un ive rs a J o u rn a o E d u c a t io n a Res e a rc h ,   v o l .   8 ,   n o .   6 ,   p p .   2 3 9 7 - 2 4 0 5 ,   2 0 2 0 ,   d o i:   1 0 . 1 3 1 8 9 /u jer.2 0 2 0 . 0 8 0 6 2 4 .   [2 4 ]   R.   M .   Kla ss e n ,   Cro ss - Cu lt u r a In v e stig a ti o n   o th e   Eff ica c y   Be li e fs  o S o u t h   As ian   Im m ig r a n a n d   An g l o   Ca n a d ian   No n imm ig ra n t   Early   Ad o les c e n ts,”  J o u r n a l   o f   Ed u c a t io n a Psy c h o lo g y ,   v o l.   9 6 ,   n o .   4 ,   p p.   7 3 1 7 4 2 2 0 0 4 .   [2 5 ]   K.  A.  G a in o a n d   R.   W.   Le n t,   S o c ial  c o g n it i v e   e x p e c tati o n a n d   ra c ial  id e n ti ty   a tt it u d e in   p re d ictin g   th e   m a th   c h o ice   in ten ti o n o f   Blac k   c o l leg e   stu d e n ts,”  J o u rn a o C o u n se li n g   Psy c h o lo g y ,   v o l.   4 5 ,   n o .   4 ,   p p .   403 4 1 3 ,   1 9 9 8 d o i:   1 0 . 1 0 3 7 /0 0 2 2 - 0 1 6 7 . 4 5 . 4 . 4 0 3 .   [2 6 ]   R.   Öz y ü re k ,   In fo rm a ti v e   so u rc e o f   m a th - re late d   se lf  e ffica c y   e x p e c tatio n a n d   th e ir   re latio n sh i p   wi th   m a th - re late d   se lf - e ffica c y ,   in tere st,  a n d   p re fe re n c e ,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Ps y c h o lo g y ,   v o l .   4 0 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 5 1 5 6 ,   2 0 0 5 ,   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 9 0 4 4 4 0 0 0 2 4 9 .   [2 7 ]   N.  Z.   Ha m p t o n   a n d   E.   M a so n ,   Lea rn in g   d isa b il it ies ,   g e n d e r,   so u rc e o f   e ffica c y ,   se lf - e ffica c y   b e li e fs,  a n d   a c a d e m ic  a c h iev e m e n in   h i g h   sc h o o st u d e n ts ,”   J o u rn a o f   S c h o o Psy c h o l o g y ,   v o l.   4 1 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 1 - 1 1 2 ,   2 0 0 3 d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /S 0 0 2 2 - 4 4 0 5 ( 0 3 ) 0 0 0 2 8 - 1 .   [2 8 ]   A.  Ars lan ,   In v e stig a ti o n   o re lat io n sh ip   b e twe e n   so u rc e o se lf - e ffica c y   b e li e fs  o se c o n d a ry   sc h o o stu d e n ts  a n d   so m e   v a riab les ,   Ku ra m ve   Uy g u l a ma d a   E ğ it im  B il imler i ,   v o l .   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   1 9 8 3 - 1 9 9 3 ,   2 0 1 3 .   [2 9 ]   J.  W.   Cre sw e ll   a n d   J.  D.   Cre sw e ll ,   Res e a rc h   De sig n Qu a l it a t ive ,   Qu a n ti ta ti v e ,   a n d   M ixe d   M e t h o d Ap p r o a c h e s ,   5 th   Ed .   S AG E,   2 0 1 8 .   [3 0 ]   M .   Ra h n ,   F a c to a n a l y sis:  sh o rt  in tr o d u c ti o n ,   P a rt  5     Dro p p i n g   u n imp o rtan v a riab les   fr o m   y o u r   a n a ly sis,”   Th e   An a ly sis F a c to r,   2 0 0 8 .   [On li n e ].   Av a il a b le:  h tt p s:// ww w.t h e a n a ly s isfa c to r. c o m /fac to r - a n a ly sis - 5 .   [3 1 ]   J.  P a ll a n t,   S PS S   S u rv iva M a n u a l:   S tep   b y   S tep   to   Da ta   A n a lys is  Us in g   S PS S .   Ne w   S o u th   Wale s: Al len   &   Un win ,   2 0 1 1 .   [3 2 ]   G .   F .   Tem p leto n ,   two - ste p   a p p r o a c h   f o tra n sfo rm in g   c o n ti n u o u v a riab les   t o   n o rm a l:   I m p li c a ti o n s   a n d   re c o m m e n d a ti o n f o IS   re se a rc h ,   Co mm u n ica t io n o f   th e   Asso c ia ti o n   f o In fo rm a t io n   S y ste ms ,   v o l.   2 8 ,   n o .   4 ,     p p .   4 2 - 58 ,   2 0 1 1 ,   d o i:   1 0 . 1 7 7 0 5 /1 CAIS. 0 2 8 0 4 .     [3 3 ]   J.  P a ll a n t,   S PS S   su rv iva l   ma n u a l:   ste p   b y   ste p   g u i d e   to   d a ta   a n a lys is  u sin g   S PS S   f o wi n d o ws ,   3 r d   e d .   M c G ra w - Hill ,   Ne w Yo rk ,   USA,   2 0 0 7 .   [3 4 ]   Y.  Ca p a - Ay d i n ,   E.   Uz u n ti ry a k i - Ko n d a k c i,   a n d   R.   Ce y lan d a g ,   Th e   re latio n sh i p   b e twe e n   v ica ri o u e x p e rien c e ,   so c ial  p e rsu a sio n ,   p h y si o l o g ica s tate ,   a n d   c h e m istry   se lf - e ffica c y Th e   ro le   o f   m a ste ry   e x p e rien c e   a a   m e d iato r ,   Psy c h o lo g y   in   th e   S c h o o ls ,   v o l .   5 5 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 2 2 4 - 1 2 3 8 ,   2 0 1 8 ,   d o i :1 0 . 1 0 0 2 / p it s. 2 2 2 0 1 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.