Intern ati o n a l   Jo urn a l  o f  E v al ua ti o n   and  Rese arch in  Education (I JE RE)  Vol . 3,   N o . 4 ,   D ecem b er 20 1 4 , pp . 20 5~ 21 0   I S SN : 225 2-8 8 2 2           2 05     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJERE  Student Motivation and Learning St rategies of Students                           from US A, China and Banglad e sh       Quamrul Maz u mder   Department o f  C o mputer Scie n c e, Eng i neering, & Ph y s ics   Universit y  of  Mi chigan  - Flin t,  Fl int,  Michig an,  USA      Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received  May 5, 2014  Rev i sed  Sep t  20 , 20 14  Accepted Oct 26, 2014      To better und ers t and th e motivation and str a teg i es used b y  stud ents around  the world ,  a  comparative stud y   among three different  cou n tries was   performed.   Th e curren t  stud y   u s ed th e Motivated Strategies fo r Learning  Questionnair e (MSLQ) questionnaire to  collect responses from students in   public  and private univ e rsities of Banglad es h.  T h e res u lts  were  als o  us ed t o   com p are th e d i fferen ces  b e tw een pub lic  an d privat e un iv ers iti es  of  Banglad es h,  as  t h ere  is  a n a t i ona l deb a te  on th e q u ality   of  these  two ty p e s of   universities in Banglad esh.   The number of stude nts that particip ated in this   stud y  was 164  with 143 fro m private univ e rsities and 21  from public  universities.  The number of  lower res ponses from public univ e rsities may  b e   an indicator of their lack of mot i vati on to par tic ipat e in this stud y. MSLQ  questionnaires have been used and adap ted b y  u n iversities acros s the world  as a valid instr u m e nt to m easure the lev e l of m o tivation and  the le arning   process.   Th survey   consists of  18 questions  to evaluate motivation and   learn i ng s t rat e gi es . Th ere was  n o  s i gnific a nt di f f erenc e  be tween  public  and   private universities in Banglades h in most  of the  categories .   However, some  differen ces wer e  observed  among thes e three  coun tries ind i cating that  students from d i fferen t  geograp hical regi ons may  h a ve different levels of  m o tivation  and  l earn d i ffer e ntl y .     Keyword:  B a ngl a d esh   En gagem e nt   Learni ng  St rat e gi es    Mo tiv atio MSLQ   Copyright ©  201 4 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Quam rul Mazum d er,   Depa rt m e nt  of C o m put er Sci e nce,  En gi nee r i n g  &  Phy s i c s ,   Un i v ersity of  Mich ig an -  Flin t,  303  E.  Kearsley St, Flint, M I   48502.  Em a il: q m azu m d e@u m flin t. ed u       1.   INTRODUCTION  A l a r g bo dy  o f  p r e v i o us re se arch  was c o nd uct e d t o  u n d er st and t h e rel a t i ons hi p bet w ee n m o t i v at i o n   and l e a r ni ng  st rat e gi es o f  st u d ent s .  A n  i n di vi d u al  st u d ent s l e vel  of  m o t i vat i on m a y  depen d   up o n  hi or  her   back g r o u n d ,   p e rspect i v e  an perce p t i o of t h wo rl d a r ou nd  t h em .  Fo exam pl e, som e  st ude nt s m a y  have  a   t h i r st  fo r k n o w l e dge an d t h ei r  rol e  i n  t r ans f o r m i ng t h e worl d an d ot he rs m a y  be  m o t i v at ed by  t h e p r os p ect  of   g a in ing  m ean in gfu l  em p l o y men t  in  th eir fi eld .    Th e lev e o f  m o tiv atio n  is critical to  su ccess as a h i g h e r lev e l   of m o t i v at i on t o  ac hi eve a  g o a l  hel p s t h e st ude nt  st ay  f o c u se d an o v erc o m e  chal l e nge s i n  t h ei r pat h .   B o t h   i n t r i n si c a nd e x t r i n si c l e vel s  of m o t i v at i on i s  im port a nt   fo r  t h e de vel o pm ent  an d ac hi ev em ent  of i n di v i dua l   goal s .To  succ e e d i n   hi ghe r e ducat i o n,  a st u d ent  m u st  de v e l op a  hi ghe r l e vel  o f  m o t i v at i on t o war d s  l earni ng   and  de vel o p a p pr o p ri at e st rat e gi es t o  achi e ve  t h ei r i ndi vi d u a l  goal s .        A st udy  t o  c o m p are ho w  t h e  m o t i v at i onal  a n d  l ear ni n g  st r a t e gi es o f   st u d e nt fr om  di ffe rent  c o unt ri es  wou l d h e l p  in  u n d e rstand ing   h o w st u d en ts  fro m  d i ffere n t   cu ltu res learn  an d id en tify th e qu alities th at wou l hi g h l i ght  t h ei r  st ren g t h s  wi t h  re spect  t o  l earni ng T h is  study c o m p ares students  from   Banglades h with  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -88 22  IJERE   Vol. 3, No. 4,   Decem ber 2014 :   205 –  210  20 6 st ude nt s fr om   Am eri ca and C h i n a. T h e st u d ent  sam p l e s from  B a ngl ade s h we re col l e c t ed fr om  bot h pu bl i c   an d priv ate  un iv ersities.  A  to tal o f  164 stu d e n t s fro m  eig h t  p r i v ate u n i v e rsities and  tw o   p u b lic u n i v e rsities in Ban g l ad esh  were ask e d  to co m p lete  th e MSLQ surv ey. Th is surv ey h a s 8 1  item s  wh ich  h e l p s in  assessi ng  th m o ti vat i onal  o r i e nt at i ons a n d  t h e use of di ffe rent  l earni n g  st rat e gi es o f  t h e st udent s .  The M S LQ s u rvey   i n cl ude s si x m o ti vat i on sca l es and ni ne l earni ng st rat e gy scales. Each ite m is graded on a Likert  scale  bet w ee 1 a n d  7.  The  de scri pt i v e st at i s t i c s an d i n de pen d e nt  sam p l e  t - t e st  were  pe rf or m e d usi ng t h e  SPS S   statistical tool to a n alyze and s u mmarize the s t ude nts’  res p onses.      Back ground   Un til th 19 60s, th e v i ews  of  h u m an  learnin g ,  m o tiv atio n  an d ach iev e men t  were fo cu sed   o n  th co nd itio n i ng  an d  learn i n g   o f  en v i ron m en tal v a riab les  after wh ich  th focu s sh ifted  t o ward s co gn ition  with  psychological theories  and research  [2 ].  In  th 19 60 s,   th e in stru m e nt  com m onl y  used  fo r m easuri n g   envi ronm ental press  was The College Cha r acteristics I ndex .  Th e v a riables in  th e Co lleg e  Ch aracteristics  In de x co ul p r im ari l y   m easure t h perce p t i on  o f  en vi r o n m ent a l  press a nd i n t e l l ect ual  and  n o n - i n t e l l ect ual   clim ate, using critical ratios and “t” statistics [3].  The  recent tools a r m o re focus e d on m easuring the  t echni q u es t h at  st udent s u s e t o  st udy  an d l earn ne w t h i n gs . The sel f - r eg u l at ed l earni n g  com pone nt s seem  t o   have  a higher im pact  on  the stude nts’ perform a nce  leve l than t h e m o tivational belie fs  [4]. The m o st recent   an d   wid e ly u s ed  to o l  is th e Mo tiv ated  Strateg i es fo r Learn i n g  Qu estionn aire wh ich  is u s ed  to  assess th e   m o ti vat i onal   or i e nt at i ons a n d t h use  of  l ear ni ng  st rat e gi es  b y  st ude nt [5] .   Not  m a ny  st ud i e s have  been  do ne c o m p ari n g t h e east e r n  a nd  west er n cul t ure i n fl ue nce  on st ude nt and their m o tivational  and l earni ng strate gies. T h re sea r ch done  by J e ssie Ho, et a l  [6] s h ows that the   resp o nde nt fr om  C h i n a an d  A u st ral i a  di not   ha ve m u ch  di ffe re nce i n  t e rm s of t h e   “conce p t u al  m eani n g   attach ed  to  all self-lead ersh i p  factors [6 ]. Th e self-r eg u l ated  learn i ng  in clud es asp ect s su ch  as cogn itio n,  i ndi vi dual  m o t i v at i on a n go al  di rect ed  be h a vi o r  [ 7 ] ,   [8] ,   [ 9 ] .  T h ese sel f - r eg ul at ed l ear n i ng c o m pone nt s va ry   fr om  st udent  t o  st ude nt  an d  t h e need t o  un de rst a n d  i t   i s  even m o re  im port a nt  bec a use o f  t h e ra pi dl y   expa n d i n ope n e ducat i o n sy st em , whi c h co ul d i n cl u d e st u d ent s   fr om  al l   aro u nd t h wo r l d. T h ere  al so  seem to  b e  a  po sitive co rrelatio n   between  t h e rel e v a n c e of th su bj ect  o r  its co n t en t and  a st u d e n t ’s i n terest. Th l earni n g   p r oce ss ha s a  st r o n g   rel a t i ons hi p   bet w ee n m o t i v at i on a n rel e vance  [ 1 0] . M a ny  di sc ussi on s ha v e   been  d one  reg a rdi ng t h e way  i n  whi c h o n l i ne l ear ni n g  ca n be  use d  f o r t h e del i v e r y  o f   t r ai ni n g , asses s m e n t   an d  sup port [11 ] . Scien tists are also   work i n g  on   p r o v i d i ng so lu tion s  for th e im p l e m en ta tio n  of self-organ izin an d  self-su s tain ing  syste m s i n  th e op en  ed ucatio n  env i ro nm en t [1 2 ] W i t h  all th is set, it  is v ital  to  u nderstand  the students ac ross t h globe  better.  It  will alm o st becom e  a necessity fo r students t o  be self-re gulated a nd  inde pende n t learne rs in  order  to m e e t  the new academ ic  challenges that the online e n vironm ent woul d requi re   [1 3] . M a ny  au t h o r [1 4] [1 5 ] , [1 6]   have  a g ree d  t o  t h e  f act s t h at  by  m a ki n g  t h e t eac hers  u n d erst a n d t h e   l earni n g  st y l es and  st rat e gi es  of st ude nt s, t h e l earni n g  e x p e ri ence  fo r st u d ent s  c o ul be   m a de very  e f f ect i v e.   There f ore, i t  i s  very  im port a n t  t o  com p are and st udy  t h e m o t i v at i on a n d l earni ng st rat e g i es of st u d ent s  from   d i fferen t  cou n t ries as it will h e lp  in  und erstan d i n g  t h e effects o f  d i v e rse cultu ral b a ck groun d s  and  exp e rien ces  o n   stud en t learn i ng  [1 ]. In stitu tes also   n e ed to  un dersta n d  th is b e tter in   o r d e r t o  redu ce th e attritio n   rate of  stude nts  with i n creasi n g aca de m i c dem a nds.      2.   R E SEARC H M ETHOD  This wa s a cross sectional s t udy aim e d at  identif ying  th e statistical ly si gni ficant MSL Q  scale for  st ude nt fr om  B a n g l a des h ,   Am eri ca and  C h i n a.  F o r t h i s  p u r p ose,  t h e  M o t i v at ed  St rat e gi es  fo r L earni ng   Quest i on nai r e   i s  use d  t o  asse ss st u d e n t s ’ m o t i v at i o n a l  o r i e nt at i ons  an use  of  di ffe ren t  l earni n g   st rat e gi es   t h r o u g h  t h ei r  c o u r se  of  e duca t i on.  The  q u est i on nai r e c o ns ists o f  a to tal  o f   8 1  ite m s  o f   which  31  item s  assess   g o a ls an d  v a l u e b e liefs, 31  item s  are u s ed  to  assess th e u s o f  d i fferen t  cog n itiv e and  m e taco gn itiv e strateg i es  and a not her  19 i t e m s  t h at  are used t o  assess st ude nt   m a nagem e nt  of di ffe ren t  resou r ces [ 1 7] . The   q u e stio nn aire  was co m p leted  b y  stud en ts fro m  b o t h   pu b lic and  private u n i v e rsities in  Ban g l ad esh .  Th resp o n ses we r e   m easured o n  a 7 poi nt  Li k e rt  scal e. A t o t a l  of 16 4 st ud ent s  part i c i p at ed i n  t h i s  st ud y  from   Ban g l ad esh   o f  wh ich   14 3  st u d e n t s are from th e eig h t  p r i v ate un iv ersities an d   2 1  st u d en ts are fro m  t h e two  public universities. Figure  1 represen ts the distribution  of re sponde nts  in each of the public and  pri v ate  u n i v e rsities.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJERE   ISS N 2252-8822      St u d ent  Mot i v a t i on an d Lea r n i ng St r a t e gi es of   St ude nt f r o m  USA ,   C h i n a … ..  ( Q ua mr ul  Maz u m d er)   20 7     Fig u r e   1 .  Nu mb er of  Resp onden t s Repor ted   b y  Stud en ts      Th is d a ta  fro m  th e un iv ersities was co m p ared  to  t h e respo n s es of th stu d e n t s fro m  America and  C h i n a as c o l l ect ed by  Ni ng  Fan g  an d Xi ul i  Zhao  [1] .   Ni ng  Fan g  an Xi ul i  Zha o  s u r v ey ed  10 9 s o p hom or e   en g i n eeri n g   stu d e n t s fro m   Am erican  an d Ch in ese  Un i v ersities. Sev e n t y o n e   stud en ts fro m  Utah State  Un i v ersity (USU) in  t h Un ited  States and   38 fro m  Beij in g Fo restry Un i v ersity  (BFU) resp ond ed  to  th e sa me   M S LQ s u r v ey  and a r rat e d  on t h e sam e   Li kert  scal e f r o m  1 t o  7. T h e st udy  al so  g i ves t h descri pt i v e   statistics an d  i n d e p e n d e n t  sam p le t-tests o n  wh ich th e an alysis was  d o n e . In   bo th cases, with th e d e scrip tiv statistics an d  i n d e p e n d e n t  sam p le t-tests resu lts, th MSLQ scale, wh i c h  is statistically sig n i fican t, was  identified (p< 0 .05) and c o m p ared.       3.   R E SU LTS AN D ANA LY SIS  Th d e scri p tive statistics an d  th e i n d e p e nd en t sam p le t-tests resu lts fo r t h p r iv ate and  pub lic  u n i v e rsities in Ban g l ad esh   were calcu lated  u s i n g  t h e SPSS statistical  to o l . Th e d e scrip tiv e statistics an in d e p e nd en t sa m p le t-tests  for th e Am eri can  and  Ch inese stude nts [1] indicate  a significa nt  differe n ce   bet w ee n C h i n e s e and Am eri can st ude nt s in three m o tivation scales and si x l earni ng st rat e gi es. The  American  stu d e n t s sco r ed  si g n i fican tly h i gh er th an  t h e C h in ese stud en ts in  t h e m o tiv atio nal scales, n a m e ly, ex trin sic  goal  o r i e nt at i o n ,  co nt r o l  o f  l earni ng  be l i e fs and  one  l earni n g  st ra t e gy  refer r e d  t o  as “Tim e/ St udy   envi ro nm ent . The st ude nt fr om  C h i n a w e re bet t e r t h an  t h e Am eri can  st ude nt s i n   fi ve l ear ni n g  st r a t e gy   scales, n a m e l y . Reh earsal,  o r g a n i zatio n ,   critical th in k i n g , tim e / stu d y  en v i ron m en t,  m e taco g n itive self- reg u l a t i on a n d  peer l e a r ni ng  [1] .  T h e i n de p e nde nt  t - t e st of t h e st u d e n t s  i n  B a n g l a des h  sh ow t h at  t h e r e i s  a   sig n i fican t  d i fferen ce b e tween  p r i v ate  and  p u b lic  u n i v e rsities in  Ban g l ad esh on ly with respect to  or ga ni zat i on.    Table 1 and  Table 2 show the de scri ptive statis t i c s of  st ude nt fr o m  A m eri ca, Chi n [1] ,  a n Bangla d esh. T h e scales  which  have  a significant differe n ce statistical ly c o u l d   b e  id en tified   with  scales  h a vi ng  p  va lu l e ss t h an  0 . 0 0 5 Tab l e 1  gi ves  t h m ean an d st a n dar d   de vi at i on  val u es  o f  t h e   M S LQ scal es .                           IUBAT Norther n M a narat U LAB E astern BRAC Daffodi l NSU DU BAU Private 6 2 1 5 9 1 11 21 0 3 3 0 0 Pu b lic 00 00000 0 1 1 1 0 0 10 20 30 40 50 60 70 No.   of   Respondants Private Public Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -88 22  IJERE   Vol. 3, No. 4,   Decem ber 2014 :   205 –  210  20 8   Tabl 1.  Desc ri pt i v e St at i s t i c of  St u d e n t s  f r o m  USA, C h i n a  an d B a ngl a d es h   MSLQ  Scales   Am er ican Students       ( n  = 71)  Chinese students  ( n =38)   Bangladesh Private  ( n =143)   Bangladesh Public   ( n =21)   Mean   SD  Mean  SD  Mean   SD  Mean  SD  I n tr insic goal or ientation  4. 59   1. 06   4. 83   1. 5. 06   1. 38   5. 0. 69   E x tr insic goal or ientation   5. 22   1. 21   4. 61   1. 25   5. 18   1. 38   5. 1. 17   T a sk value  5. 52   1. 28   4. 75   0. 91   5. 43   1. 5. 0. 75   Contr o l of lear ning  beliefs  5. 77   1. 13   4. 0. 98   5. 1. 31   5. 51   0. 94   Self -ef f i cacy f o r le arning  &  per f orm a nce  5. 17   1. 24   4. 95  0. 96   5. 21   1. 17   5. 17  0. 69   T e st  anxiety  3. 77   1. 66   3. 96  1. 42   4. 62   1. 43   4. 78  1. 36   Rehear sal  3. 81   1. 13   4. 38  1. 14   5. 29   1. 12   5. 73  0. 76   E l abor ation  4. 35   1. 04   4. 43  0. 91   5. 21   1. 13   5. 48  0. 78   Or ganization 3. 87   1. 39   4. 81   1. 23   5. 17   1. 24   5. 63   0. Cr itical T h inking   3. 54   1. 33   4. 59   1. 5. 03   1. 06   5. 15   0. 63   Metacognitive self- r e gulation  4. 14  0. 73   4. 0. 83   4. 87   0. 97   4. 97   0. 65   T i m e /Study  envir o n m ental  m a nagem e nt  4. 78  0. 93   4. 32   0. 51   4. 98   0. 98   0. E ffor t   r e gulation   4. 73   0. 65   4. 61  0. 67   4. 1. 4. 73  1. 02   Peer   lear ning  3. 23   1. 68   4. 25  1. 21   5. 19   1. 23   4. 95  1. 15       Tabl 2.  In de p e nde nt  Sam p l e  t - t e st s f o r  Am eri can,  C h i n es e students a n for  pri v at e and   p u b lic un iversi ty  st ude nt s i n  B a ngl a d es h   MSLQ  Scales   I ndependent sam p le t- tests for  A m er ican  and Chinese stude nts  I ndependent sam p le t- tests for P r ivate  and  Public univer s ity  s t udents in Banglad esh      Df  p SE  df   p SE  I n tr insic goal or ientation  - 1 . 1   107   0. 275   0. 11   - 1 . 23  48. 32   0. 224   0. 17   E x tr insic goal or ientation   2. 51   107   0. 014   0. 24  - 0 . 06  162   0. 952   T a sk value  3. 67   98. 8   0. 000   0. 35  - 0 . 65  162   0. 517   0. 05   Contr o l of lear ning  beliefs  5. 38   107   0. 000   0. 46  - 0 . 68  162   0. 495   0. 05   Self -ef f i cacy f o r le arning &  per f orm a nce  0. 97   107   0. 333  0. 09   0. 29   39. 66   0. 771  0. 03   T e st  anxiety  - 0 . 58  107   0. 564  0. 06   - 0 . 49  162   0. 624  0. 04   Rehear sal  - 2 . 52  107   0. 013  0. 24   - 1 . 73  162   0. 086  0. 13   E l abor ation  - 0 . 4   107   0. 691  0. 04   - 1 . 04  162   0. 298  0. 08   Or ganization - 3 . 52  107   0. 001   0. 32  - 2 . 71  50. 03   0. 009   0. 36   Cr itical T h inking   - 4 . 21  107   0. 000   0. 38  - 0 . 73  39. 26   0. 472   0. 12   Metacognitive self-regulation  -2.35  107  0. 021   0. 22  - 0 . 48  162   0. 635   0. 04   T i m e /Study  envir o n m ental  m a nagem e nt  3. 29  106. 9   0. 001   0. 3 - 0 . 04  162   0. 965   0. 01   E ffor t   r e gulation   0. 93   73. 7   0. 354  0. 11   0. 61   162   0. 541  0. 05   Peer  lear ning  - 3 . 68  97. 9   0. 000   0. 35  0. 92   162   0. 361   0. 06         Table 2 indica tes that the there is a signifi cant di ffere n ce  across all students  only wit h  res p ect to  or ga ni zat i on  whi c deal wi t h  st rat e gi es  t h at   hel p   st u d ent s  sel ect  a p p r op ri at e i n f o rm at i on an d   con s t r uct   con n ect i o ns a m ong t h e  i n f o r m at i on t o   be l earne [1 7] T h e a v era g val u es  fo or ga ni zat i on i s  m u ch  hi g h e r   for students i n  Bangladesh t h an  for stude n ts in Am erica  and C h ina. T h e com p ari s o n  of t h or ga ni zat i o n   resul t s  f o r al l  of t h e st ude nt s  can be vi e w e d  i n  t h e hi st o g ra m  i n  Fi gure  1.  It  i s  evi d ent  t h at  a hi gh p e rce n t a ge   o f  stud en ts from  Ban g l ad esh  h a v e  pro v i d e a h i gh er  ra tin g fo r th eir org a n i zatio n sk ills  th at th e C h in ese and  Am erican students.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ERE   I S SN 225 2-8 8 2 2       St u d ent  Mot i v a t i on an d Lea r n i ng St r a t e gi es of   St ude nt f r o m  USA ,   C h i n a … ..  ( Q ua mr ul  Maz u m d er)   20 9     Fi gu re  2.   C o m p ari s on  o f  R e s p o n ses  f r om  A m eri can, C h i n e s e an d B a ngl a d eshi  St ude nt s       4.   CO NCL USI O N     Based  on  th an alysis fro m   th e d a ta, it’s co n c l u d e d  th at  th ere is a sig n i fican t statistica l  d i fferen c b e tween  t h e st u d e n t fro m  America, Ch in a and  Bang la d e sh   with   resp ect to  th ei o r g a n i zatio n sk ills. Th resu lts sho w  t h at th e stud en ts fro m  p r i v ate and   pu b lic  u n iv ersities in Ban g l ad esh   h a ve b e tter org a n i zation  skills than the  stude nts in  Am erican  and China.  Am ong t h em selves, the st ude nts in  public unive r sities in  Ban g l ad esh  h a v e   b e tter  o r g a n i zatio n sk ills  th an  t h e st u d e n t s in priv ate  u n i v e rsities. B y  co m p arin g on ly the  avera g es of the MSLQ scales, the stud ent s   i n  B a ngl a d es h have sc ore d  fa i r l y  hi ghe r o n  al l  of t h e scal es t h a n   th e stud en ts in   Am erica an d  C h in with  t h e ex cep tion   of th eir con t ro l of learn i n g  b e liefs.        5.    DIS C USSI ON  W i t h  t h e  gl oba l i zat i on f o hi g h er e d ucat i o n,  i t  i s  becom i ng  i n creasi n gl y  i m port a nt  t o   u n d erst a n d  a n d   eval uat e   ho s t ude nt s f r o m  di ffere nt  c u l t u ra l  back g r o u nds   are m o t i v at ed t o  l ear n a n d t h e  l earni ng  st rat e gi es  use d   by  t h em .   The st udy  re ve al ed s o m e  surp ri si ng  res u l t s  a b o u t  t h e   di ffe r e nces i n  m o t i ovat i onal  an d l e arni ng   startegies with higher  orga nizati onal skills am ong  student s  of Ba ngla d es h com p are d  to the othe r c o untrie s   studie d  in this pape r.  In B a ngl des h , the  reporte d   highe r  orga nizational skills am ong students of  public  uni versities may be attribute d  to the  fact that thsie  st ude nts  in ge neral have   stronge r  academ ic  background  th at th o s of priv ate un iv ersities.  Th resu lts o f  t h is  study can  b e   u s ed   b y  h i gh er educatio n  in stitu ti o n s  of  B a ngl a d esh  t o   hel p  m o t i v at e s t ude nt s a n d  de vel o bet t e r l e arni ng  st rat e gi es t o   bec o m e  a bet t e r l e a r ne r.       REFERE NC ES   [1]  Ning Fang, Xiuli Zhao , 2013 , WI P.  [2]  Schunk, DH., “Metacognitio n , self-regu lation, and self- r e gulated  learn i ng: Resear ch  recommendation s ”,   Educationa l Psychology  Review , vol/issue: 20(4), pp.   463-467,  20 08.  [ 3 ]   E m m a  W .  B r a g g ,  “ A  S t u d y  o f  t h e  C o l l ege Campus as a  Learning  Environment”,  The Journal of  Negro Educa tio n vol/issue: 37(1), pp.  82-85 1968 .   0 5 10 15 20 25 30 .51 1 1.01 1.5 1.51 2 2.01 2.5 2.51 3 3.01 3.5 3.51 4 4.01 4.5 4.51 5 5.01 5.5 5.51 6 6.01 6.5 6.51 7 Number   of   respondents Operations   Scale  ‐ Response   value Priv a t e   univ e r s ities   in   Bangladesh 0 2 4 6 8 .51 1 1.01 1.5 1.51 2 2.01 2.5 2.51 3 3.01 3.5 3.51 4 4.01 4.5 4.51 5 5.01 5.5 5.51 6 6.01 6.5 6.51 7 Number   of   respondents Operations   Scale  ‐ Response   value Public   Univ er sities   in   Bangladesh 0 5 10 15 20 .51 1 1.01 1.5 1.51 2 2.01 2.5 2.51 3 3.01 3.5 3.51 4 4.01 4.5 4.51 5 5.01 5.5 5.51 6 6.01 6.5 6.51 7 Number   of   respondents Operations   Scale  ‐ Response   value Americ an   Univ er sity 0 2 4 6 8 .51 1 1.01 1.5 1.51 2 2.01 2.5 2.51 3 3.01 3.5 3.51 4 4.01 4.5 4.51 5 5.01 5.5 5.51 6 6.01 6.5 6.51 7 Number   of   respondents Operations   Scale  ‐ Response   value Chinese   Univ er sity Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -88 22  IJERE   Vol. 3, No. 4,   Decem ber 2014 :   205 –  210  21 0 [4]  Pintrich , PR, D e  Groot, EV, “ M otivation a an d se lf-regu lat e d  lea r ning  com ponents of c l assroom  academ ic   perform ance ”,   Journal  of Educational Psycholog y , vo l/issue: 82( 1), pp . 33-40 , 19 90.  [5]  Pintrich , PR, Sm ith DAF, Garcia  T. , McKea c h ie W J ., “ R el ia bilit and pr edi c tiv e val i dit y   o f  the m o tiv ated   strateg i es for learning questionnaire (MSLQ)”,  Educational and  Psycholog ical M e asurement , vol. 53, pp. 801-803,  1993.  [6]  Ho, J ., Nes b it P L ., J e ps en , D.,  Dem i rian, S . E xtending s e lf -lead ers h ip res e arch to  the E a s t: M eas urem en t   equivalence of the Chinese and  E nglish versions of the MSLQ”,  Asian Journal of Social Psycho l o g y , vol. 15 , pp.  101–111, 2012 [7]  M c Keachi e , W J . ,  P i ntri ch, P R . ,   Lin, Y. , “ T e achi ng learn i ng s t ra t e gies ,   Edu c atio nal Psycho l ogist , pp. 153 – 160 1985.  [8]  Pintrich , PR., “Understandi ng  Self-Regulated  Leaning”,  New  Directions  for  Teaching and Learning pp  63, 1995.  [9]  Zimmerman, BJ., Pau l sen, A., “Self-mon itoring  during colleg iate stud y i ng , An invaluab le  tool f o r academic s e lf - regulation”, In   Pintrich , P., (Ed.)  Understanding Self-re gulated Learning ,  San Fra n sc isc o , CA: Jossey - Ba ss  Publishers, pp. 1 3  – 27 , 1995 [10]  McDaniel EA., “ T each ing r e le vance  to  enhan ce m o tiv ation :  A  com p arison of  differ e nt te a c hing  m e thods” ,   E m pori a  St at e Uni v e r si ty ProQu e st Dissertations  and Theses , UMI Dissertations Publishing , 2011.  [11]  DeLima, F., “Web- bas e le arnin g  m o re cos t  eff e ctiv e”,   Computing Canada , vo l.  25, pp . 29 , 1999 [12]  Susnea, I . ,  Vasiliu,  G. , Spirid on, S. , Mitu DE.,  "T owards self-organ izing ,  self-susta inab l e  open  edu cat i o n   s y stems," S y stem Theor y , Contr o l and Computin g (ICSTCC),  6th  International Conference on , pp .1-6, 12-14 Oct.  2012.  [13]  Pintz, C ., “Preparing students f o r gr aduate study : An eLearn i n g  approach ”,  N u rse Education  Today , vol/issue :   33(7), pp . 734 , 2 013.  [14]  Coffield ,  F ., M o s e le y, D E ., E ccl es tone K ., “ L e a r n ing  sty l es and pedagog y  in post-16 learn i ng: A  sy stematic an d   criti ca l r e view” ,   London: Learning and Skills  Research Centre,  200 4.  [15]  Cassid y , S., “Learning sty l es: An overv iew of  th eories , m ode ls  a nd m eas ures ”,  Educational Psychology,  vo l/issue :   24(4), pp . 410-4 44, 2004 [16]  Felder, R., Spurlin, J., “App lica t i ons, reliab ili t y   a nd validit y of  th e index of learning sty l es”,  Inter national Journal  of Eng i neering   Education , vo l/issue: 21(1), pp.  103-112, 2005 [17]  P a ul R. , P i ntr i ch , David  AF ., S m ith,  Ter e s a  Gar c i a , W ilb ert J .  M c Keachi e ,  “ A  M a nual for  the  Us of the M o t i va ted   Strategies for  Learning Qu estion naire (MSLQ)”,  1991.      BI O G R A P HY  OF   A U T HO   Dr. Quam rul M azum d er is   an  As s o ciate P r ofes s o r and P r ogra m  Director of  M echani cal   Engine ering at  Univers i t y  of M i chig an-F lint .  US A.   His  res earch areas  includ e qualit y of  higher educatio n around the world, student   engagem e nt , m o tivat ion, m e tcognition ,   assessment and comparative studies. Dr . Ma zumder served  conducted  workshops and  presented k e y n ote speeches in  quality ,   curriculum developmen t, metacognition and   faculty  dev e lop m ent.  As a Fulb right Scholar,  he trav elled sever a l countires  and  worked as  an international  expert in qu ality in high er  education. H e  served   in editorial bo ar d of a  number of leading journals and   as consultant o f  different h i gher education institutions.    His  other areas of  research ar e  c o m putationa l flu ild d y n a m i cs  an d particulated multiphas e   flows.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.