I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E C E)   Vo l.   10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2020 ,   p p .   265 ~ 274   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 1 . pp 2 6 5 - 274          265       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   T y pe 1 v ersus  t y p e 2 f u zz y   l o g ic  s p e ed contro llers   f o brushles D C   m o tors       H a y der  Yo us if   Abed Abdu l ra hi m   T h ia H u m o d A m j a d J .   H u m a idi   De p a rtme n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsity   o f   T e c h n o lo g y ,   B a g h d a d ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Mar   26 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   J u l   2 3 ,   20 19   A cc ep ted   A u g   29 ,   2 0 19       T h is  w o rk   p re se n ted   tw o   f u z z y   lo g ic  (F L sc h e m e f o sp e e d - c o n tro ll e d   b ru sh les DC  m o to rs.  T h e   f irst  c o n tro ll e r   is  a   Ty p e   1   F L   c o n tr o ll e (T 1 F L C),   w h e re a th e   se c o n d   c o n tr o ll e is  a n   in terv a T y p e   2   F L   c o n tro ll e (IT 2 F L C).   T h e   t w o   p ro p o se d   c o n tr o ll e rs  we re   c o m p a re d   in   ter m o f   s y ste m   d y n a m ics   a n d   p e rf o rm a n c e .   F o a   f a ir  c o m p a riso n ,   th e   sa m e   t y p e   a n d   n u m b e o f   m e m b e rsh ip   f u n c ti o n s   w e re   u se d   f o b o t h   c o n tro l lers .   T h e   e ff e c ti v e n e ss   o th e   s tru c t u re o f   th e   tw o   F L   c o n tro ll e rs  w a s   v e ri f ied   th ro u g h   sim u latio n   i n   M AT LAB/S IM UL INK   e n v iro n m e n t.   S im u latio n   re su lt   sh o w e d   th a IT 2 F LC   e x h ib it e d   b e tt e p e rf o rm a n c e   th a n   T 1 F L C.   K ey w o r d s :   B L DC   m o to r   FL   t y p 1   I n ter v al  F L   t y p 2   S p ee d   co n tr o l   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ha y d er   Yo u s i f   A b ed   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g ,   Un i v er s it y   o f   T ec h n o lo g y ,   B ag h d ad ,   I r aq .   E m ail:  1 0 9 9 0 @ u o tech n o lo g y . ed u . iq       1.   I NT RO D UCT I O N   B r u s h le s s   D C   ( B L D C )   m o to r s   ca n   b u s ed   in   s ev er al  f ie ld s   an d   ap p licatio n s ,   s u ch   a s   in d u s tr ial   au to m ated   elec tr ic  v e h icles  a n d   ae r o s p ac co m p u ter s .   B L D C   m o to r s   e x h ib it  s e v er al  ad v a n tag e s   o v er   b r u s h ed   DC   m o to r s .   T h e y   ar ch ar ac te r is ed   b y   lo w   m ai n te n a n ce   d u e   to   co m m u tato r   d is p o s al,   lo n g   o p er atin g   li f d u e   to   lack   o f   f r ictio n   a n d   elec tr i ca lo s s es  a n d   h i g h   p o w er   d en s it y   [1 ,   2 ] .   T h B L DC   m o to r s   h av n o   b r u s h es,   w h ic h   p r o lo n g s   th li f t i m o f   m o to r   an d   av o id s   th ei r   m ain ten a n ce .   A d d itio n all y ,   th ese  m o to r s   ar e   ch ar ac ter ized   b y   h i g h   elec tr o m ag n etic   to r q u e - to - w ei g h r ati o ,   w h ic h   m a k t h e m   s u itab le   f o r   m o s ap p licatio n   [2 ,   3 ].   C o m p ar ed   w it h   b r u s h e d   DC   m o to r s   a n d   in d u ctio n   m ac h in e s ,   B L D C   m o to r s   h a v lo w er   i n er tia  t h at   en ab les  f a s ter   d y n a m ic  r e s p o n s e   to   r ef er e n ce   co m m an d s .   I n   ad d itio n ,   th e y   ar e   m o r e f f icien d u e   to   t h e   p er m a n e n m a g n ets t h at  ca n   p er f o r m   w it h   v ir t u all y   ze r o   r o to r   lo s s es [ 3 - 5 ] .   B L DC   m o to r s   h a v a   co m p le x   a n d   n o n li n ea r   m o d el.   T o   o v er co m e   th e   co n tr o p r o b le m ,   a   n o n lin ea r   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   ( FLC)  is   u s ed   to   co n tr o th s p ee d   o f   B L D C   m o to r .   T h is   in tel li g en co n tr o ller   h as   s i m p le  s tr u ct u r a n d   is   r ela tiv el y   ea s y   to   i m p le m e n t   d u e   to   its   m o d est   f u zz y   r u le  i n   t h r u le  b ase  [ 6 7 ] .   R ec en t l y ,   th e   in telli g en t   co n tr o l   o f   B L DC   m o to r s   h a s   elicit ed   th atte n tio n   o f   m an y   r e s ea r ch er s .   A   r e v ie w   o f   th m o s r ele v an t   s t u d ies  i s   p r esen ted   in   th i s   p ap er .   R .   A r u l m o z h i y al  a n d   R .   Ka n d ib an   co m p ar ed   co n v e n tio n al   p r o p o r tio n al in teg r al d er iv ativ e   ( P I D)   co n tr o ller   an d   a   f u zz y   P I co n t r o ll er   in   ter m s   o f   t h e   s p ee d   co n tr o o f   B L DC   m o to r s .   T h r esu lts   w er o b tain ed   u s in g   M A T L A B /SIM UL I NK  a n d   th e n   ex p er i m e n tall y   v er i f ied . T h s i m u lated   an d   p r ac tical  r esu lt s   s h o w ed   th at  t h f u zz y   P I D.   C o n tr o ller   o u tp er f o r m ed   t h c o n v e n tio n al   P I co n tr o ller   [ 8 ] .   E .   B less y   a n d   M.   M u r u g a n   an al y s ed   B L D C   m o to r   m o d el  an d   d esig n ed   an   F L C   to   i m p r o v th d y n a m i c   p er f o r m a n ce   o f   s p ee d   co n tr o l.   T h ey   co m p ar ed   th f u zz y   lo g ic  ( F L ) ,   p r o p o r tio n al,   p r o p o r tio n al in te g r al  an d   P I co n tr o ller s   to   ev alu ate   th i m p ac o f   ea c h   co n tr o ller   o n   s p ee d   d y n a m ic  p er f o r m a n ce   [ 9 ] .   Mo h a m m ed   A .   S h a m s eld i n   a n d   A d el  A .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   265   -   274   266   EL - Sa m ah y   p r ese n ted   t h r ee   d if f er en r o b u s co n tr o ller s   f o r   t h s p ee d   r eg u latio n   a n d   tr ac k i n g   co n tr o o f   h i g h - p er f o r m a n ce   B L DC   m o to r s .   T h ese  co n tr o ller s   ar co n v e n tio n al  P I D,   g en e tic - b a s ed   P I an d   s elf - t u n i n g   f u zz y   P I co n tr o ller s .   Gen etic  o p tim is a tio n   an d   s el f - t u n in g   in ten d   to   f in d   th b est  g ai n s   o f   P I co n tr o ller s   in   ter m s   o f   tr an s ien an d   s tead y - s ta te  ch ar ac ter is tic s .   T h eir   w o r k   s h o w ed   th at  th s el f - tu n i n g   f u zz y   P I co n tr o ller   o u tp er f o r m ed   t h o th er   co n tr o tech n iq u es  [ 10 ] .   P .   Har Kr is h n an   a n d   M.   A r j u n   d ev elo p ed   an   ad ap tiv F L   P I co n tr o ller   to   co n tr o th s p ee d   o f   B L D C   m o to r .   T h e y   co m p ar ed   th f u zz y   P I co n tr o ller   an d   th e   ad ap tiv f u zz y   P I co n tr o lle r .   T h s i m u lat io n   r es u lts   b a s ed   o n   MA T L A B /SIM U L I N s h o w ed   t h at  th e   ad ap tiv f u zz y   P I co n tr o ller   ex h ib ited   b etter   p er f o r m a n ce   t h an   t h f u zz y   P I co n tr o ller   [ 1 1 ].   Ak h ila  M.   an d   R at n an   P .   in tr o d u ce d   an   ad ap tiv n eu r o - b as ed   f u zz y   ( A N FIS)   co n tr o ller   f o r   elec tr ic   v eh ic les  b ased   o n   B L DC   m o t o r s .   T h ey   ad o p ted   r eg en er ativ b r ak i n g   s tr ateg y   to   m ai n tai n   t h v eh ic le’ s   s tab ilit y   an d   r ec o v er   e n er g y ,   th er eb y   r ed u cin g   air   p o ll u ti o n   an d   ac h ie v in g   o p ti m u m   en er g y   u tili s atio n .   T h s i m u latio n   i n   M A T L A B   s h o w ed   th at  t h A NFI S - b as ed   co n tr o ller   co u ld   r a p id ly   r ea ch   th tar g et  an d   o v er co m th co m p le x it y   o f   th p r o b lem   [ 1 2 ] .   Sh u   Xio n g   et  al.   d ev elo p ed   r a d ial  b a s is   f u n ctio n   ( R B F)   n eu r al  n et w o r k   w i th   P I co n tr o ller   to   o v er co m t h r es p o n s lag ,   lo w   p r ec is io n   a n d   in s tab il it y   p r o b le m s   d u to   th u s o f   t h clas s ica P I co n tr o ller   in   th s p ee d   co n tr o o f   B L DC   m o to r s .   T h s i m u latio n   r esu lt s   s h o w ed   th at  t h p r o p o s ed   in tellig e n co n tr o ller   co u ld   ef f ec ti v el y   i m p r o v t h p er f o r m a n c o f   th co n tr o lled   s y s te m   an d   p r o v id f a s ter   r e s p o n s t h an   th tr ad itio n al  P I co n tr o l ler   [ 1 3 ].   Mu h a m m ed   A .   I b r ah i m   etal   s u b m itted   a n   o p ti m al   co n tr o d esig n   o f   B r u s h less   DC   m o to r   s p ee d   co n tr o b ased   o n   g e n e tic  alg o r it h m   ( G A ) .   T h o p tim iza tio n   m et h o d   is   e m p lo y ed   to   f i n d   o p ti m al  v alu es   o f   P r o p o r tio n al I n teg r a l - Der i v ati v ( P I D)   p ar am eter s    in   ter m s   o f   b etter   d y n a m ic  p er f o r m a n ce   [ 1 4 ] .   N.   N.   B ah ar u d in   a n d   S.  M.   Ay o b   u s ti lized   h y b r id   co n v e n tio n al   an d   in te lli g en t   co n tr o ller   to   co p w i th   th e   d r a w b ac k   o f   b o th   co n tr o ller s .   T h co n v e n tio n a co n tr o ller   is   r ep r ese n ted   b y   lin ea r   co n tr o ller s   s u c h   as   P I ,   PI an d   P co n tr o ller ,   wh ile  th e   in telli g en t   co n tr o ller   is   d esig n ed   b ased   o n   F L   co n tr o l [ 1 5 ] .     On m ai n   is s u e   in   co n tr o o f   B L DC   m o to r   is   h o w   to   d es ig n   co n tr o ller   s u c h   as  to   o b tain   h ig h   d y n a m ic  p er f o r m a n ce   an d   to   co p w it h   s y s te m   u n ce r tai n it y   a n d   lo ad   d is t u r b an ce .   T h c o n v en tio n al  co n tr o ller   lack t h ab ilit y   to   g i v s atis f ac to r y   r esp o n s e s   u n d er   p ar am eter   v ar iatio n   a n d   lo ad   ap p licatio n .   T h er ef o r e,   FL  co n tr o ller   i s   p r o p o s ed   to   r ep lace   th cla s s ica co n tr o ller s   to   s o l v t h d e g r ad in   s y s te m   p er f o r m an ce   d u e   t o   u n c er tain i t y   i n   s y s te m   p ar am ter s .   T h p r ese n w o r k   co m p ar es a   T y p 1   F L C   ( T 1 FL C )   a n d   an   i n ter v al   T y p e   2   FL C   ( I T 2 FL C )   f o r   th s p ee d   co n tr o o f   B L DC   m o to r s .   T h p er f o r m an ce   o f   ea c h   co n tr o ller   is   ass ess ed   i n   ter m s   o f   tr a n s ie n t a n d   s tead y - s tate  ch ar ac ter is ti c s .   T h eir   p er f o r m a n ce   is   e v al u ated   in   M A T L A B .       2.   DYNA M I M O DE L   O F   B L DC  M O T O R   A   B L D C   m o to r   is   th r ee - p h ase,   s tar - co n n ec ted ,   f o u r - p o l e,   tr ap ez o i d al  b ac k   elec tr o m o tiv f o r ce   ( E MF)   t y p w it h   a   t h r ee - p h a s i n v er ter .   F ig u r 1   s h o w s   t h b asic   b lo ck   d iag r a m   o f   t h s p ee d   co n tr o f o r   B L DC   m o to r .           Fig u r 1 .   B asic b lo ck   d iag r a m   o f   th s e n s o r - less   d r i v o f   B L D C   m o to r       T h T h v o ltag eq u at io n s   f o r   B L DC   m o to r   ca n   b d escr ib ed   b y   th f o llo w i n g   s et  o f   eq u atio n s   [ 3 ,   1 2 ]:                                 (     )             (     )             (     )            ( 1 )                                (     )             (     )             (     )            ( 2 )                                  (     )             (     )             (     )            ( 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Typ 1   ve r s u s   typ 2   fu z z lo g i s p ee d   co n tr o ller s   fo r   b r u s h less   DC   mo to r s   ( Ha yd er Yo u s if A b ed )   267   w h er           an d         ar th s tato r   p h ase  v o ltag e s             an d         ar th p h ase  r esis tan ce s   o f   th s tato r           an d         ar th cu r r en ts   o f   th s t ato r   p h ases             an d          ar th s elf - in d u ctan ce s   o f   th s ta to r   w i n d in g s ;                              an d          ar th m u t u al  in d u ctan ce s   a m o n g s t h s tato r   w i n d in g s   a n d             an d         a r e   th b ac k   E MF s   o f   t h th r ee   p h ase  s tato r s   [ 3 ,   1 2 ] .   Giv e n   t h s y m m etr ic  s tr u c tu r a n d   e q u al  r esi s ta n ce s   o f   th th r ee   s tato r   w i n d i n g s ,   w d er iv e                                ( 4 )                                                          ( 5 )     w h er     is   th s el f - in d u ctan ce   o f   th s tato r   an d   is   th m u tu al  i n d u cta n ce .   L   a n d   ar in d ep en d en o f   th r o to r   p o s itio n .   T h th r ee - p h ase  s tar   w i n d i n g   m o to r   ca n   b ex p r ess ed   as f o llo w s :                             ( 6 )                                ( 7 )     T h in s tan tan eo u s   i n d u ce d   E MFs ca n   b d escr ib ed   b y                    (     )                     ( 8 )                    (     )                 ( 9 )                    (     )                    ( 1 0 )       w h er     is   th r o to r   an g u lar   s p ee d   an d         is   th r o to r   p o s itio n .   T h co m p lete  m o d el  f o r   B L DC   m o to r   ca n   b w r itte n   in   m atr i x   f o r m   u s in g   ( 1 ) ,   ( 2 )   an d   ( 3 )   as f o llo w s   [ 1 6 ]:     (             )   (                         ) (             )   (                                              )      (             )   (                )   ( 1 1 )     A ll   p h a s r esi s tan ce s   ar eq u a an d   ca n   b d esi g n ated   b y   ( R )   b ec au s b ala n ce d   t h r ee - p h ase  m o to r   is   co n s id er ed .   T h er ef o r e,   ( 1 1 )   ca n   b w r itte n   as  f o llo w s :     (             )   (                   ) (             )   (                               )      (             )   (             )     ( 1 2 )     w h er f u n ctio n s        (     )      (     )   an d        (     )   h a v th s a m s h ap as                      an d             w it h   m a x i m u m   m ag n it u d o f   ± 1 .   I n   ad d itio n ,   th i n d u ce d   E M Fs   h a v r o u n d ed   ed g es  r at h er   t h an   s h ar p   co r n er s   a s   o b s er v ed   i n   th tr ap ez o id al  f u n ctio n s .   T h is   co n d itio n   i s   attr ib u ted   to   th ti m d er iv ati v o f   t h f lu x   lin k ag e s .   T h flu x   d en s it y   f u n ct io n s   ar s m o o th   w it h o u t   s u d d en   ed g e s   b ec a u s t h flu x   l in k a g es  ar e   f r i n g in g   a n d   co n ti n u o u s   f u n ctio n s .   T h ex p r ess io n   f o r   el ec tr o m ag n etic  to r q u ca n   b w r itte n   as                                               ( 1 3 )                       ( 1 4 )       T h d ev elo p ed   to r q u is   u s ed   t o   o v er co m t h m ec h a n ical  r o tatio n   an d   lo ad   to r q u e,   w h ich   i s   ex p r ess ed   as :                                          ( 1 5 )       3.   T YP E - 1   F L AN T YP E - 2 F L ( T 1 F L C,   T 2 F L C)   T h d esig n   o f   f u zz y   lo g ic  co n tr o ller   r eq u ir es  t h c h o ice  o f   m e m b er s h ip   f u n ct i o n s .   T h e   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   s h o u ld   b ch o s en   s u ch   t h at  th e y   co v er   th w h o le  u n i v er s o f   d is c o u r s e.   I s h o u ld   b tak en   ca r th at  t h m e m b er s h ip   f u n ctio n s   o v er lap   ea ch   o th er .   T h is   is   d o n in   o r d er   to   av o id   an y   k i n d   o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   265   -   274   268   d is co n ti n u i t y   w it h   r esp ec to   t h m i n o r   ch a n g e s   i n   th e   in p u ts   [ 1 7 ,   1 8 ] .   T 2 FL C   co n s is t s   o f   a   s et  o f   m e m b er s h ip   f u n ctio n s   ( MF s )   th a o p e r ate  w it h   3 u n ce r tai n tie s ,   w h er ea s   th M Fs   o f   t y p 1   f u zz y   s e t s   o p er ate  w it h   o n l y   t w o   d i m en s io n s .   T h f u zz y   s e t s   o f   MF s   ar s h o w n   i n   Fi g u r 2 .   T h ese  f u zz y   s ets  ar ca p ab l o f   m o d elli n g   a n d   h an d li n g   u n ce r tai n ties ,   n o n li n ea r ities   an d   li n g u i s tic  v ar iab les  r e lated   to   th in p u an d   o u tp u o f   F L C s   b y   m o d ell in g   t h e m   a n d   r ed u cin g   th eir   e f f ec tiv e n es s .   T 1 FL C   f u zz y   s et s   s u p p le m e n c lass ical  f u zz y   s ets‚  t h er eb y   clea r l y   in d icati n g   th p r ef er e n ce s   o f   I T 2 FL C   [ 1 9 ].           Fig u r 2 .   I n ter v al  f u zz y   t y p 2   MF  s tr u ct u r e       T h m at h e m atica eq u at io n   f o r   s y s te m   i s   r eq u ir ed   to   co n tr o p r ac tical  s y s te m s   b ased   o n   th tr ad itio n a l c o n tr o l d esi g n .   Mo s t s y s te m   eq u atio n s   t h at  d e s cr ib s y s te m   d y n a m ics   ar d if f er en tial   eq u atio n s   ass o ciate d   w i th   eit h er   co n tin u o u s   o r   d is cr ete  tim s y s te m s .   I n   r ea lit y ,   m o s p h y s ical  s y s te m s   ar co m p lex   an d   n o n li n ea r .   An   ac cu r ate  n o n li n ea r   m o d el  is   d if f ic u lt  to   d ev el o p   f o r   m o s s y s te m s .   A l th o u g h   r elativ el y   e x ac t   m o d el  ca n   b d er iv ed ,   d esig n in g   co n tr o ller   th at  ca n   a ch iev t h r eq u ir ed   d y n a m ic s   is   to o   co m p lex p ar ticu lar l y   f o r   tr ad itio n a c o n tr o d esig n s   t h at  i m p o s ce r tain   a s s u m p tio n s   o n   a   s y s te m   ( e. g .   s y s te m   lin ea r it y ) .   T h ad v a n tag e s   o f   T 2 FL C s   o v er   T 1 FL C s   ca n   b s u m m ar is ed   as  f o llo w s   [ 20 - 23 ]:   a.   T 2 FL C s   ar m o r r o b u s t t h a n   T 1 FL C s   b ec au s th e y   ca n   w o r k   u n d er   w id er   r an g o f   o p er atin g   co n d itio n s   th an   T 1 FLCs .   I n   ad d itio n ,   T 2 FLCs   ca n   d ea w ith   n o is a n d   lo ad   ch an g e s   in   p la n t.   b.   T h f u zz y   s ets  a n d   MFs  o f   T 2 FLCs   ar f u zz y .   Mo r eo v er ,   th u n ce r tai n t y   ca n   h an d le  a n d   m o d el  n u m er ica l   u n ce r tai n tie s ,   n o n li n ea r ities   a n d   lin g u is tic  v ar iab les  t h at  ar e   ac co m p an ied   b y   th in p u ts   a n d   o u tp u t   o f   t h e   u n i v er s o f   d is co u r s ( UOD)   f o r   FL C s .   c.   T h u n ce r tain t y   o f   t y p 2   f u zz y   s et s   ca n   ad o p th s a m UOD  as  t h at  o f   t y p 1   f u zz y   s ets  b u w i th   a   s m al ler   n u m b er   o f   lab els.   T h f o llo w i n g   d e f i n it io n s   d esc r ib th b asic  m at h e m atica l c o n ce p ts   f o r   T 2 FL C s   [ 2 4 ,   2 5 ].   Def ini t io n 1 .   I f     ̃   d en o tes t y p e   2   f u zz y   s ets,  w h ic h   is   c h ar ac te r i s ed   b y   MF      ̃ (       ) ,   w h er           is   th UOD  an d             ,       -   ; th en       ̃   * ( (       )       ̃   (       ) )                         ,       - +      ( 1 6 )     w h er         ̃ (       )       .   T h eq u atio n   ca n   b ex p r ess ed   as       ̃                             ̃   (       ) (       )       ,       -   ( 1 7 )     w h er       r ep r esen ts   t h u n io n   o v er   all  ad m i s s ib le      an d       Def ini t io n 2 .   A   2 s y s te m   w it h   ax e s       an d       ̃ (       )   is   k n o w n   a s   th v er tical  s lice  o f       ̃ (       ) ,   w h ich   i s   r ep r esen ted   as           ̃   (             )       ̃   =                 ̃   (       ) (       )         ,       - ,     ( 1 8 )     w h er           (   )       an d       ̃ (   )   is   d e f in ed   a s   t h s ec o n d ar y   M an d   s ec o n d ar y   s et,   r esp ec ti v el y .   T h p r im ar y   MF  o f         is   d esi g n a ted   b y           an d   is   t h d o m ai n   o f   t h s e co n d ar y   m e m b er s h ip ,   w h er         ,       -   f o r   all        in   X.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Typ 1   ve r s u s   typ 2   fu z z lo g i s p ee d   co n tr o ller s   fo r   b r u s h less   DC   mo to r s   ( Ha yd er Yo u s if A b ed )   269   Def ini t io 3 .   T h a m p lit u d o f   th e   s ec o n d ar y   MF  i s   d ef i n ed   as  th s ec o n d   d eg r ee ,   w h i ch   is   r ef er r ed   to   as   th s ec o n d ar y   g r ad e.   Def ini t io 4 .   T h b o u n d ed   ar ea   o f   u n ce r tai n t y   f o r   t y p 2   f u zz y   s et    ̃   is   ca lled   th f o o tp r in o f   u n ce r tai n t y   ( FOU) .   FOU  d ef i n es t h u n io n   o f   all  p r i m ar y   MFs‚  w h ic h   c an   b d escr ib ed   as          (   ̃ )                       ( 1 9 )     Def ini t io 5 .   T h u p p er   an d   lo w er   MF s   o f     ̃   ar t w o   t y p 1   f u zz y   s ets,  w h er t h b o u n d ar ies  o f        (   ̃ )   f o r   t y p 2   f u zz y   s ets    ̃   ar t h lo w er   a n d   u p p er   b o u n d s   o f   t y p 1   f u zz y   s et s .   T h lo w er   M F   is   d escr ib ed   as    ̃   ̃ (   )           an d   th u p p er   MF  is   d ef in ed   a s     ̃   ̃ ̅ ̅ ̅ (   )           ,   w h ich   i n d icate   t h at          ̃   ̃ ̅ ̅ ̅ (   )        (   ̃ ) ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ̅ ,       ( 2 0 )       ̃   ̃ (   )          (   ̃ ) .                          ( 2 1 )        T h lo w er   a n d   u p p er   MF s   f r e q u en tl y   e x i s b ec au s t h d o m a in   o f   th e   s ec o n d ar y   MF s   is   l i m ited   w it h i n   t h r an g o f   [ 0   1 ] .   T h e   s tr u ct u r o f   th i n ter v a t y p 2   FL   m e m b er s h ip   o f   MF  w it h   its   s ec o n d ar y   MF s   is   s h o w n   i n   Fi g u r 3 .           Fig u r 3 .   I n ter v al  f u zz y   t y p 2   MF  s tr u ct u r w it h   its   s e co n d a r y   M Fs       4.   SI M UL AT I O R E S UL T S   I n   T h ef f ec tiv e n es s   o f   T 1 FL C   a n d   T 2 FL C   f o r   th s p ee d   co n tr o o f   B L DC   m o to r s   i s   v er i f ied   th r o u g h   s i m u lat io n   in   M A T L A B /SIM U L I NK  ( R 2 0 1 7 b )   en v ir o n m en t.  T h SIM UL I NK  m o d ell in g   o f   F L C - b ased   s p ee d   co n tr o is   s h o w n   in   Fi g u r e   4 .   T h B L D C   m o t o r   p ar am eter s   u s ed   t h r o u g h o u th e   s i m u latio n   ar e   lis ted   in T ab le  1 .             Fig u r 4 .   B L DC   m o to r   w it h   T 1 FLC   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   265   -   274   270   T ab le  1 .   P ar am eter s   o f   B L DC   m o to r   M o t o r   P a r a me t e r s   V a l u e s   N u mb e r   o f   p o l e s   8   N u mb e r   o f   p h a se s   3   S t a t o r   R e si st a n c e   0 . 7       S t a t o r   I n d u c t a n c e                    H   R a t e d   p o w e r   o f   mo t o r   9 2   W a t t   R a t e d   s p e e d   o f   mo t o r   3 0 0 0     R P M   R a t e d   t o r q u e   o f   mo t o r   0 . 2 2     N . m   R o t o r   i n e r t i a   o f   mo t o r                         K g .           T h e   MFs  o f   T 1 FL C   f o r   er r o r   an d   ch an g o f   er r o r   is   s h o w n   in   Fi g u r 5   an d   th MF  o f   F L   o u tp u i s   d ep icted   in   Fig u r 6 .   Fig u r e   7   p r esen ts   th s p ee d   r esp o n s d u to   T 1 FL   an d   I T 2 FL   co n tr o ller s .   T h p er f o r m a n ce   e v al u atio n   o f   T 1 FLC  an d   T 2 FLC  is   p er f o r m e d   in   ter m s   o f   t h d y n a m ic  r esp o n s a n d   s tead y - s tate  ch ar ac ter is t ics  o f   t h co n tr o lled   m o to r .   T h b est  co n tr o ller   is   th o n th at  p r o v id es   th m i n i m u m   p ea k   o v er s h o o     ,   m in i m u m   r i s ti m       an d   m i n i m u m   s tead y - s tate  er r o r        .   I is   clea r   in   th f ig u r th at  I T 2 FL   co n tr o ller   s h o w s   b etter   tr an s ie n ch ar cter s i tics   t h an   T 1 FL   co n tr o ller .   T a b le  2   lis ts   th n u m er ical  ev alu at io n   o f   tr an s ie n p ar a m ter s   f o r   b o th   c o n tr o ller s .   T h lo ad   r ej ec tio n   ca p ab ilit y   o f   b o th   co n tr o ller s   ca n   al s o   b d ed u ce d   f r o m   Fi g u r 7 .   T h f i g u r e   s h o w s   lo ad   o f   0 . 4   m   is   ap p lied   to   th m o to r   at  0 . 0 6   s .   I ev id en f r o m   t h e   zo o m ed   f i g u r e   th a t h r esp o n s s u f f er s   n o   ch a n g i n   ca s o f   I T 2 FL   co n tr o ller ,   w h ile   d ip   o f   m ax i m u m   6 0   R P h as   b ee n   o b s er v ed   in   c ase  o f   T 1 FL  co n tr o ller .   T h is   in d icate s   t h at  I T 2 FL   co n tr o ller   h as   b etter   lo ad   r ej ec tio n   ca p a b ilit y   th a n   T 1 FL   co n tr o ller .   Fig u r 8   s h o w s   t h b eh av io r   o f   cu r r en ts   g en er ated   b y   b o th   co n tr o ller s .   I ev id en f r o m   th F ig u r th at  th c u r r en d u e   to   I T 2 FL   co n tr o ller   h as  less   e x cu r s io n   le v el  th a n   th at  g e n er ated   b y   T 1 FL   co n tr o ller .           Fig u r 5 .   MFs o f   t h er r o r   an d   ch an g e   o f   er r o r   o f   T 1 FL C           Fig u r 6 .   M Fs   o f   t h o u tp u t o f   T 1 FL C     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Typ 1   ve r s u s   typ 2   fu z z lo g i s p ee d   co n tr o ller s   fo r   b r u s h less   DC   mo to r s   ( Ha yd er Yo u s if A b ed )   271       Fig u r 7 .   D y n a m ic  r esp o n s es  d u to   T 1 FL   an d   I T FL   co n tr o ller s   u n d er   d is tu r b an ce   ap p licat io n       T ab le  2 .   C o m p ar is o n   o f   s p ee d   co n tr o l b et w ee n   d if f er en t   co n t r o ller s   f o r   B L DC   m o to r   C h a r a c t e r i st i c s o f   D y n a mi c   R e s p o n se   Ty p e s o f   C o n t r o l l e r s   Ty p e - 1   F L C   Ty p e - 2   F L C   R i s i n g   T i me   (    )     S e c   3 . 3 4   ×          3 . 1 2            M a x i m u m   O v e r sh o o t   (    )   2 7 7   11   S t e a d y - st a t e   e r r o r   (     )   r a d / se c .   4 . 3 7 9 7   1 . 6 1 9 3   S e t t l i n g   T i me   (    )   S e c .   1 2 . 9 ×            3 . 2 ×                  Fig u r 8 .   C u r r en t o f   p h ase  A   w h e n   T 1 FL   an d   T 2 FL   co n tr o ller s   ar e   u s ed       T h e   r esp o n s o f   b ac k   E MF   i s   s h o w n   in   Fi g u r 9.   W h er v o lta g d ip   is   o b s er v er d   at  th i n s tan t   w h e n   th lo ad   is   ap p lied .   T 2 FLC  ca n   s u cc e s f u ll y   r eg ai n   th v o lta g m ag n it u d to   it s   v al u b ef o r lo ad   ch an g e.   T h r es u lt  o f   th e   m o t o r   elec tr ical  to r q u th at  i s   p r o d u ce d   in   t h air   g ap   b et w e e n   t h r o to r   an d   th e   s tato r   is   s h o w n   i n   Fi g u r e   10 .   T h v alu o f   t h m o to r   elec tr ical  to r q u is   in cr ea s ed   at  t h i n s ta n w h en   th lo ad   is   ap p lied .   C o m p ar ed   w i th   t h e   r esu l p r ese n ted   i n   F ig u r 1 0 ,   th e   m o to r   elec tr ical  to r q u is   p r o p o r tio n al  to   t h e   s tato r   cu r r en o f   t h B L DC   m o to r .   An o th er   s i m u latio n   is   p er f o r m ed   f o r   th o p er atio n   o f   B L DC   u s i n g   I T 2 FL C ,   as  s h o w n   in   F ig u r e   1 1 .   A n   M - f ile  co d is   w r itt en   an d   in s er ted   in to   th s i m u latio n   r at h er   th a n   u tili s i n g   t h F L C   to o l b o x   f o r   T 1 FL C .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   265   -   274   272       Fig u r 9 .   B ac k   E MF  o f   th m o to r   b ased   o n   T 1 FL   co n tr o ller   an d   I T 2 FL   co n tr o ller           Fig u r 1 0 .   E lectr ical  to r q u o f   th m o to r   w h e n   T 1 FL   co n tr o ller   an d   I T 2 FL   co n tr o ller   ar u s ed           Fig u r 1 1 .   B L DC   m o to r   w it h   T 2 FL C   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Typ 1   ve r s u s   typ 2   fu z z lo g i s p ee d   co n tr o ller s   fo r   b r u s h less   DC   mo to r s   ( Ha yd er Yo u s if A b ed )   273   5.   CO NCLU SI O NS   T h is   s tu d y   co m p ar es  t w o   t y p es  o f   FL   s tr u ct u r e,   n a m el y ,   T 1 FL C   an d   I T 2 FL C ,   f o r   co n tr o llin g   t h e   s p ee d   o f   B L DC   m o to r s .   T h p er f o r m a n ce   ev al u atio n   is   v er i f ied   th r o u g h   s i m u la tio n   in   MA T L A B /SIM U L I NK.   T h e   p er f o r m an ce   o f   t h co n tr o ller s   is   b ased   o n   tr an s ien an d   s tead y - s tat e   ch ar ac ter is tic s .   T h s i m u latio n   r esu lt s   a n d   p er f o r m a n ce   tab le   s h o w   t h at  I T 2 FL C   o u tp er f o r m s   T 1 FLC  in   ter m s   o f   tr an s ie n t a n d   s tead y - s ta te  p ar a m eter s .       RE F E R E NC E S   [1 ]   P ra sa d ,   e a l. A n   in telli g e n f u z z y   slid in g   m o d e   c o n tro ll e f o a   BL DC   m o to r ,   2 0 1 7   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   In n o v a ti v e   M e c h a n isms   f o r In d u st ry   Ap p li c a ti o n s ( ICIM IA) ,   p p .   2 7 4 - 2 7 8 ,   2 0 1 7 .   [2 ]   Yu sn id a   T a rm izi,   A u z a n Jid in ,   Ka sru A b d u Ka rim   a n d   T o le  S u ti k n o ,   A   si m p le  c o n sta n sw it c h in g   f re q u e n c y   o d irec to r q u e   c o n tr o l   o f   b r u sh le ss   DC  m o t o r,   In ter n a t io n a J o u rn a l   o f   Po we El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m   ( IJ PE DS ),   v o l.   1 0 ,   p p .   1 0 - 1 8 ,   2 0 1 9 .     [3 ]   Ba p a y y a   Na id u   Ko m m u la  a n d   V e n k a ta  Re d d y   Ko ta,   M a th e m a ti c a M o d e li n g   a n d   F u z z y   L o g ic  Co n tro l   o f   a   Bru sh les DC  M o to Em p lo y e d   in   A u to m o b il e   a n d   I n d u strial   A p p li c a ti o n s ,   IEE Fi r st  In ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   Co n tro l ,   M e a su re me n a n d   I n stru me n t a ti o n p p .   1 - 5   2 0 1 6 .     [4 ]   A H.  A h m e d ,   e a l. Co m p a riso n   b e tw e e n   f u z z y   lo g ic   a n d   p c o n tro f o th e   sp e e d   o f   b ld c   m o to r,   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o P o we r E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m ( I J PE DS ),   v o l.   9 ,   p p .   1 1 1 6 - 1 1 2 3 ,   2 0 1 8 .     [5 ]   G .   G .   R .   S e k h a r   a n d   B .   Ba n a k a r,   S o lar  P V   f e d   n o n - iso late d   DC - DC  c o n v e rter  f o B L DC  m o to d riv e   w it h   sp e e d   c o n tro l,   In d o n e sia n   J o u r n a l   o f   E lec trica En g in e e rin g   a n d   Co mp u ter   S c ien c e ,   v o l.   1 3 ,   p p .   3 1 3 - 3 23 ,   2 0 1 9 .     [6 ]   C .   C .   S o o n ,   e a l . Co n tro ll e rs  Ca p a b il it ies   w it h   Co m p u tatio n a Tu n i n g   A l g o rit h m   in   No n li n e a El e c tro - H y d ra u li c   A c tu a to S y ste m ,   J o u rn a l   o f   A d v a n c e d   Res e a rc h   in   Fl u id   M e c h a n ics   a n d   T h e rm a l   S c ien c e s ,   v o l.   5 2 ,   p p .   1 4 8 - 1 6 0 ,   2 0 1 8 .   [7 ]   N .   H .   Ja b a ru ll a h e a l . M a x im u m   P o w e P o in T ra c k in g   in   P V   D e v ice M a teria l,   E ff icie n c y   a n d   M o d e ls  to   S u p p ly   No n - L in e a DC  P o w e S u p p ly ,   J o u rn a o A d v a n c e d   Res e a rc h   in   Fl u i d   M e c h a n ics   a n d   T h e rm a S c ien c e s,   v o l.   5 3 ,   p p .   1 5 7 - 1 6 4 ,   2 0 1 9 .   [8 ]   R.   A ru l m o z h iy a a n d   R.   Ka n d ib a n ,   De sig n   o f   f u z z y   P ID  c o n tro ll e f o b ru sh les DC   m o to r,   2 0 1 2   In ter n a t io n a lC o n fer e n c e   o n   Co m p u ter   Co mm u n ica ti o n   a n d   In f o rm a ti c s ,   p p .   1 - 7 2 0 1 2 .   [9 ]   Bles s y ,   e a l. M o d e li n g   a n d   c o n tro ll in g   o f   BL DC  m o to b a se d   f u z z y   lo g ic,   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   In fo rm a t io n   Co mm u n ica ti o n   a n d   Emb e d d e d   S y ste ms   ( ICICES 2 0 1 4 ) ,   p p .   1 - 6 2 0 1 4 .   [1 0 ]   S h a m se ld in ,   e a l. ,   S p e e d   c o n tro l   o f   B L DC   m o to b y   u sin g   P ID co n tro a n d   se lf - tu n in g   f u z z y   P ID c o n tr o ll e r,   1 5 t h   In ter n a t io n a W o rk sh o p   o n   Res e a rc h   a n d   E d u c a ti o n   i n   M e c h a tro n i c s ( RE M ) ,   p p . 1 - 9 2 0 1 4 .   [1 1 ]   Krish n a n ,   e a l. ,   Co n tr o o f   BL DC  m o to b a se d   o n   a d a p t iv e   f u z z y   lo g ic  P ID  c o n tro ll e r ,”   2 0 1 4   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Gr e e n   Co mp u ti n g   Co mm u n ica ti o n   a n d   El e c trica E n g i n e e rin g   ( ICGCCEE),   p p .   1 - 5 ,   2 0 1 4 .   [1 2 ]   M.   Ak h il a   a n d   P .   Ra tn a n ,   Bru sh les DC   m o to d riv e   w it h   re g e n e ra ti v e   b ra k in g   u sin g   a d a p ti v e   n e u ro   b a se d   f u z z y   in f e re n c e   s y ste m ,   2 0 1 6   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   E lec trica l,   El e c tro n ics ,   a n d   Op ti miz a ti o n   T e c h n i q u e ( ICEE OT),   p p .   7 4 8 - 7 5 1 ,   2 0 1 6 .   [1 3 ]   X io n g ,   e a l . Re se a r c h   o n   S p e e d   Co n tr o S y ste m   o f   Bru sh les DC  M o to Ba se d   o n   Ne u ra Ne tw o rk ,   2 0 1 5   8 th   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   I n tel li g e n C o mp u ta ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   A u t o ma ti o n   ( ICICT A),   p p .   7 6 1 - 7 6 4 ,   2 0 1 5 .   [1 4 ]   M.   A .   Ib ra h im ,   e a l. Op t im a P ID   c o n t ro ll e r   o f   a   b r u sh les D m o to u si n g   g e n e ti c   a lg o rit h m ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o P o we r E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m ( I J PE DS ),   v o l.   1 0 ,   p p .   8 2 2 - 830 ,   2 0 1 9 .     [1 5 ]   N.  N.  Ba h a ru d i n   a n d   S .   M .   Ay o b ,   Bru s h les DC  M o to r   S p e e d   Co n tr o Us i n g   S in g le  I n p u F u z z y   P I   Co n tro l ler ,”   In ter n a t io n a J o u rn a o P o we r E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m ( IJ PE DS ),   v o l.   9 ,   p p .   1 9 5 2 - 1 9 6 6 ,   2 0 1 8 .     [1 6 ]   R.   Krish n a n ,   P e rm a n e n m a g n e s y n c h ro n o u s an d   b ru sh les s DC mo to d riv e s ,”   Bo o k ,   CRC  p re ss ,   2 0 0 9 .   [1 7 ]   H .   R .   Kh o e i   a n d   E .   F .   S h a h ra k i,   ' F u z z y   lo g ic  b a se d   d irec p o w e c o n tro o f   in d u c ti o n   m o d r iv e , ”  Bu ll e ti n   o f   El e c trica En g in e e rin g   a n d   In f o r ma ti c s v o l.   5 ,   p p .   2 9 6 - 3 0 6 ,   2 0 1 6 .   [1 8 ]     S e v il   A h m e d ,   A n d o n   T o p a lo v ,   Nik o lay   Di m it ro v   a n d   Eu g e n e   Bo n e v ,   In d u strial  Im p le m e n tatio n   o f   a   F u z z y   L o g ic   Co n tr o ll e f o Bru sh les DC  M o to Driv e u sin g   th e   P ico M o ti o n   Co n tr o F ra m e w o rk ,   IEE 8 th   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   In tell ig e n t   S y ste ms 9 7 8 - 1 - 5 0 9 0 ,   2 0 1 6 .         [1 9 ]   Oz e k ,   e a l. A   so f t w a r e   to o l:   Ty p e 2   f u z z y   lo g ic  to o lb o x ,   Co mp u ter   A p p li c a ti o n i n   E n g in e e rin g   Ed u c a ti o n ,   v o l.   1 6 ,   p p .   1 3 7 - 1 4 6 ,   2 0 0 8 .   [2 0 ]   H.  Yin g ,   F u z z y   c o n tro a n d   m o d e li n g a n a ly ti c a f o u n d a ti o n s an d   a p p li c a ti o n s ,   W il e y - IEE P re ss ,   2 0 0 0 .   [2 1 ]   P a ss in o ,   e a l . ,   F u z z y   c o n tro l ,   M e n lo   P a rk ,   CA A d d iso n - w e sle y ,   v o l.   4 2 ,   1 9 9 8 .   [2 2 ]   G .   J.  Kl ir   a n d   B .   Yu a n ,   F u z z y   se ts  a n d   f u z z y   lo g ic:  th e o ry   a n d   a p p li c a ti o n s ,   Ne Je rs e y P re n ti c e   Ha ll   P T R,   v o l.   5 7 4 ,   1 9 9 5 .   [2 3 ]   Oz e k ,   e a l . ,   A   so f t w a re   to o l:   Ty p e 2   f u z z y   lo g ic  to o lb o x , ”  C o mp u ter   Ap p li c a ti o n s   in   En g in e e rin g   E d u c a ti o n v o l.   1 6 ,   p p .   1 3 7 - 1 4 6 ,   2 0 0 8 .   [2 4 ]   M e n d e l,   e a l . ,   In terv a t y p e - 2   f u z z y   lo g ic  s y ste m m a d e   si m p le,   IEE tra n sa c ti o n o n   fu zz y   sy ste ms ,   v ol .   1 4 ,   p p .   8 0 8 - 8 2 1 ,   2 0 0 6 .   [2 5 ]   A li re z a   S a d e g h ian ,   Je rr y   M .   M e n d e l   a n d   Ho o m a n   T a h a y o ri ,   A d v a n c e in   Ty p e - 2   F u z z y   S e ts  a n d   S y st e m s,   Bo o k ,   S p rin g e r ,   Ne Y o rk Pre ss ,   2 0 1 3 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :   265   -   274   274   B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        H a y d e r   Yo u sif  A b e d :    W a s b o rn   in   Ba g h d a d ,   Ira q ,   i n   1 9 7 4 .   He   re c e iv e d   h is  B. S c .   in   th e   Co ll e g e   o f   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   t h e   Un iv e rsity   o f   T e c h n o lo g y ,   Ir a q ,   re sp e c ti v e l y   in   2 0 0 6 .   He   re c e iv e d   h is  M . S c   i n   2 0 1 2   f ro m   th e   Un iv e rsity   o f   Tec h n o lo g y ,   Ira q .   He   is   n o w   a   P h stu d e n t   o f   Un iv e rsit y   o f   Tec h n o lo g y ,   Ira q .   He   re se a r c h   in tere sts a re   p o w e e lec tro n ic.         Abd u lr a h i m   T h ia b   H u m o d :   Was   b o rn   in   Ba g h d a d ,   Ira q ,   in   1 9 6 1 .   He   re c e i v e d   h is  B. S c .   in   th e   De p a rtme n o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  En g in e e ri n g ,   M il it a r y   e n g in e e rin g   c o ll e g e ,   Ir a q ,   re sp e c ti v e l y   in   1 9 8 4 .   He   re c e iv e d   h is  M . S c   in   1 9 9 0   ( c o n tr o a n d   g u id a n c e f ro m   th e   M il it a ry   e n g in e e rin g   c o ll e g e ,   Ira q .   His P h . D.  f ro m   M il it a ry   e n g in e e rin g   c o ll e g e   (c o n tro a n d   g u i d a n c e He   is  n o w   a   A ss t.   P ro f e ss o in   Un iv e rsity   o Tec h n o lo g y ,   Ira q .   He   re s e a rc h   in tere sts  a r e   c o n tro a n d   g u id a n c e .         A m ja d   J .   H u m a i d i :   He   re c e iv e d   h is  B. S c .   a n d   M .   S c .   d e g re e in   Co n tr o e n g in e e rin g   f ro m   A l - Ra sh e e d   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   a n d   S c ien c e   t h e   Un iv e rsity   o f   T e c h n o lo g y ,   Ba g h d a d ,   Ira q ,   i n   1 9 9 2   a n d   1 9 9 7 ,   re sp e c ti v e ly .   He   r e c e iv e d   h is  P h . D.  d e g re e   f ro m   u n iv e rsit y   o f   te c h n o lo g y   in   2 0 0 6   w it h   sp e c ializa ti o n   o f   c o n tr o a n d   a u to m a ti o n .   He   is  p re se n tl y   d e p u ty   d e a n   o f   c o n tro l   a n d   sy ste m   e n g in e e rin g   d e p a rtm e n t.   His  f ie ld o f   in tere st  in c lu d e   a d v a n c e d   c o n tr o (a d a p ti v e   c o n tr o l ,   b a c k tep p in g   c o n tr o l,   n o n li n e a r   o p ti m a c o n tro l,   n o n li n e a o b se rv e rs,  a n d   a c ti v e   re je c ti o n   c o n tro l),   i n telli g e n c o n tr o l,   o p t imiz a ti o n   a n d   i d e n ti f ica ti o n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.