Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   11 ,  No.   1 ,  Febr uar y   2021 , pp.  451 ~ 457   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v11 i 1 . pp 451 - 457          451       Journ al h om e page :  http: // ij ece.i aesc or e.c om   M - ar y ph ase - shift ke ying  u sing  fini te impul se respo nse   f ilt er  b ase d  on   w ind ow  f un ctio n  m ethod       Ra e d S.  M.   D araghm a   Depa rtment  o f  E le c tri c al a nd  Ele ct roni cs  Engi n eering ,   Pa le stin e   T ec hni ca l   Univer s ity   (Kadorr ie ) ,   P al esti n e       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   N ov   27 , 201 9   Re vised  Jun   2 9 ,   20 20   Accepte d  J ul   11 , 2 0 20       Digit al  filters  ar e  vastly   u ti l ized   in  the   area  of  comm unic at ion.  A  per fect   digi tal  filter  eff ic i ency   is  signif ic an t  and  hen ce  to  design  a  di git al   f ini t e   impuls e  response  fil t er  (FIR)  fav ora ble   al l  the   wa nte d  situations  is   nec essar y .     In  thi s  pape r,   a   new  proposed  FIR  digi ta l  fi lt e r  designe d,   th e  fine ness  of    the   subm it te d   filter  is  te st ed  in  term s  of  BER  and   the n  m atche d   with  ano ther   window,  namel y  Ham m ing,   Hanning,   and   Black m an.   The   d esig n  proc edur e  done  in  the   MA TL AB  software .   It  is  conc lud ed  t hat   th e  Bl ac km a n  window  is  the   b est  window  to  design   the  FIR  digi t al   f il t er,  bec ause   it  is  bi t  err or  ra te   is   bet t er  th an anot h er  window.   Ke yw or d s :   B it  err or  rate    FI R fil te r    M - ary  ph ase - s hift  keyi ng  ( MPS K )     W i ndow  f un ct i on   This   is an  open   acc ess arti cl e   un der  the  CC  B Y - SA   l ic ense .     Corres pond in g  Aut h or :   Ra ed  S . M. Da raghm a ,    Dep a rtm ent o f El ect rical  an d  Ele ct ro nics  E nginee rin g ,   Pale sti ne  Tec hnic al  Unive rsity   (K a dor rie),   Tulk am ,  Pale sti ne.   Em a il :  R.dar ag hm eh@ ptuk.e du. ps       1.   INTROD U CTION     Digital   filt ers  can  be  cl assi fied  in  in finite   r esp on se  (IIR)  dig it al   filt er  and   finite   im pu lse   respo nse   (F IR )  dig it al   f il te rs.   A n  FI R   m et ho d  has  m any  pro fita ble  featu res,  s uc h  as   only   zer os ,   syst em   stab il it y,    rap i d  work i ng  velocit y,  li ne ar  ph ase   ad va ntage s   an d  la y ou t  el ast ic it y,  so   F IR  has  be en  vastly   util iz ed  i n  dig it al   au dio ,   i m age  process ing ,   data  c onve ya nce  an d  ot her   dom ai ns .  In   pa per   [ 1],  the  aut hor  des ign e d  OFDM  to  co m pact   the  influ ence  of   m ult ipath  rece ptio n,   by  sp li tt ing  the  br oa dba nd  fr e quency - c ho os i ng   channel  to  nu m ero us   st rict   l evel  sub  cha nnel s,  w hich  progresses  t he  s pectral  capaci t y,  and   he  disc us se d    the  renderi ng   of  sever al   wi ndow   f unct ions .  I n  pa per   [ 2],  th e  author  de vel op e d  a  fr es h  two - pa ram et er  window   gaine d  by  the   com pound  of   tw o  windows ,   rec ognize d  a s  ex pone ntial   and  ham m ing ,   outc om es  off er  that     the  subm i tt ed  window  can  su pply   prefe ra ble  rip ple  rati o  tha n  oth e r  windows.  In   pap e r  [ 3],  the   auth or  com par ed  the  s ign al ' s  m agn it ude  f reque ncy  outl ines,  wh ic h  hav e  bee n  produced   t he  filt er  i nf l uen ce  of  sev eral  dig it al   filt ers,   var i ou s  proces ses  su ch  as  f r equ e ncy  sam pling ,  wi ndow  functi on  an d  conve x  optim izati on   m echan ism     ar e  op e rated  em plo yi ng  MAT LAB  in  the  st yl ing   of  FI R  f il te r.   In   pap e r  [4 ] ,  the  a utho r   us ed   MATLAB  t o  def i ne  filt er  pa ram et ers  and   si m ulate   FI R  band  pass  filt ers  via  wind ow  f unct ion  pr ocedu re.    The  outc om es   dem on strat ed   that  the  pe rfor m ance  of  t he  pr e par e d  f il te r  at ta ins  th e  sp eci fic  de m and s .     In  pa pe r  [5 ] ,  auth or  pr opose d  a   ne w  ada ptable  wind ow  f un ct io n,  est a blishe d  from   i nteg rati on  o f  t ang e nt   hype rbolic   fun ct ion   an d  m easur e d  c os ine  se qu e nce,  t he  filt er  prepa re d  uti li zi ng   the  s ubm itted  window   m od e   m ini m iz es add i ti ve  w hite Ga ussi an no ise  from   the ECG  sig nal m or e accu r at el y t han  Kai ser win dow.    In   pa per   [6 ] ,  t he  exec utio n  of   Ham m ing ,  Han ning  wind ow   has  bee n  exam ined  co nsi der in g  thei r  extent  reacti on,  sta ge  reacti on ,  pro portio nal  com m otio n  data  tran sfe r  capaci ty ,  side  flap  m ov e   width,     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    451   -   457   452   the  reacti on  in   tim e  and   recurre nce  sp ac e  ut il iz ing   MATL AB.  I n  pa pe r  [ 7],  the  aut hor  pr ese nted  FI R  filt er   desig n  by  dif f eren t  window  functi ons,  he  inclu ded   t hat  Bl ackm an  window   is  the  pe rfec t ,  since   it s  side  lo be   m ake  ef fici ent  tha n  a no t her  window.   I n  pa per  [ 8],  t he  a ut hor  m od ifie d  a  m od ern  window  f un ct io n  f or  FI R   filt er  with   a  pro gr e ssed   f requen cy   res ponse .  T he  window  functi on  wa s  pro duced   a nd  a pp li e d  to   c al culat e    the  fr e quency  respo ns e  of  disti nct  kinds  of   FI R  filt ers.   I n  pap e r  [ 9],  the   auth or   wor ke d  in  ti m e  do m ai n  unit   sam ple  resp on se,  f reque ncy  do m ai n  res ponse   of  sine  f unct ion   is  e xam i ned.  T he  ou t put  of  F IR  la yout  by  Bl ackm an  wind ow  an d  Ham m ing   window  are  done  in  hi s  pap e r.   I n  pa per   [ 10] ,  the  auth or   prese nte d  FI R   dig it al   filt er  usi ng   Ham m ing   window  m et ho d,   this  window   is  op ti m iz ed  to  dec rease  the   extrem e  side  lob e .     In   pa per  [ 11 ] ,   the  a uthor  re viewe d  diff e re nt  ki nd s   of  w indows  li ke:  Trian gu la r,   Re ct angular,   Ha nnin g,  Ham m ing   and  Bl ack m an,   diff e ren t  pro pe rtie s  in  tim e  an d  fr e quency  dom ai n  discuss ed;  diff e re nt  side  lo be   at te nu at io n  an d  tra ns it ion  pre sented .  I n  pap e r  [ 12 ] , au t hor  pro gr e ssed   f requen cy  r es ponse   f or  s uppressi on  side   lob e  at te nuat io n;  his  pro po se d  wind ow   has  bette r  perf or m ance  m a tc hed   to  popula rly   util iz ed  window  s uch   a s   ham m ing ,  Hannin g  a nd  Bl ackm an  window.   In  pa pe r  [ 13 ] ,   auth or  prese nt ed  a  new  f unct ion   wh ic h  use d  t o  des gin   a n  F IR   filt er .   T he  s u gg e ste d  wind ow  is  m at ched   with  H am m ing   &   Kaise r  W indow .  T he  ou tc o m e   ind ic at es  that,   the  su ggest e d  window  i m prov e s  side - l ob e   ro ll - off  rati o  than  ham m ing   &  Kaiser  W i ndow.     In   pa pe r  [14],   FI R  filt er  is  form ulate d  in  MATLAB  em plo yi ng  eq uiri pp le   m od e  an d  the  sa m e   fil te r  is   conntect ed   on   Xili nx  S pa r ta n  go al   re gio n - program m a ble  ou tl et   ar r ay   a ppli ance   em plyi ng   V HD L .    The o utcom es o f  all  the f il te rs  d em on sta te  th e superi or it y o f  FI R  filt er w it h  W T .    In   pap e r  [ 15 ] ,  auth or   us e d  sign al   to  no ise   a nd   a ver a ge  power   to  c om par e  ECG  Sig nal,   befor e  a nd   after  filt erin g.   The  outc om es  are  m easur ed  util iz at ing   Gaussi an,   Ba rtle tt   and   Hann  wi ndow  est ablishe d  FIR   filt er.  In   pap e r  [16],  plan  m eth od  of  lowpass   FI R  filt er  e m plo yi ng   di ff e rn e t,  window  m e t hods   are  int rod uce d.   The  f undam ent al   go al   of   this   pap e r  is  to  exa m ine  the  sta bili t y,  filt er  arr ang em ent  and   the  filt er  degre e  for   var i ou s   wi ndow  te ch niques .  The  res ults  de m on strat e  that  the  s up e rio rity   of   filt er  la yo ut  by  util iz ing   ha m m ing   window  te ch ni qu e  si nce  it   ha s  bette r  pe rfo rm ance  i n  te rm s   of   sta bili ty  and   a  li nea r  ph a se.  I n  pap e r  [ 17 ] ,   auth or  intr oduc ed  the   de finiti on  an d  fun dam ental   co nce pts  of   FI R  dig it al   filt ers,   a nd  the  plan ning  te c hniqu e s   form ed  on  M ATL AB.  Af te r  the   de pecti on  of  t he  procedu re  of  la yout  of  a  FIR   ba nd - pa ss  filt er ,    the  outc om es  sh ow  t hat  di ffern et   perf or m ance  of   t he  de sign e d  F IR  f il te r  at ta in  the  sepecifie d  de sired,    the  destine d  te chn i qu e  is  eas y.  In   pa per   [ 18] ,  a  com par at ive  analy sis  of  sp eech  sig nal   is  per form ed  us in g   diff e re nt  wind ow   te ch ni qu es .   It  can  be  gai n ed  from   the  s i m ulate d  ou tc om es  that  Bl ac km an  window  ho ld s   near ly  m ulti ple  pow e r  as  m at c hed to  Ham m i ng and  Ha nn i ng  window.     In   pa pe r  [19],   author  desi gned  m echan is m s  of   di gital   low  pass  F IR  filt ers  e m plo yi ng  rectangula r   window  te c hn i qu e ,  Ham m ing   wind ow,  Ha n ning  window,   and  opti m a l  par ks  Mc Cl el la n  te chn iq ue  a re  qiv e n.   The  sta bili ty ,  f igure  of  el em n ts  need e d  a nd   f il te r  coef fici en ts  exp la ine d  f or  disti nict  la yo ut  m e tho ds.  I n  pap e r   [20],  a uthor   giv en   c om par at ive  s urvey  of  di ff ere nt  filt ers  us in g  disti nict  wi ndow .  It  ha s  bee n  noti ced  t hat  Kaiser  window   is  bette r  f or  noise   f ree  sig nal .  I n  pa pe r  [ 21] ,  auth or   give n  t he  de finiti on  a nd   m ai n  co nce pts  of   FI R  di gital   filt ers,   the  m at l ab  pr ogram   is   e m plo ye d  to   pe r form   FI R  filt er  us in g  r evised   c oe ff ic ie nt  of   ham m ing   wi ndow  functi on  and  com pu te   t he  e qu i valent  no ise   ba ndwi dt h.   I n  pa per  [ 22] ,  aut hor  c om par ed     the  fr e quency   response  of   the  ad j us te d  window  with   that  of   Ham m ing   window   with  quantiz ed  a nd   popoula rized  e m pirical  ou tc om es.  In   pap e r   [2 3],  aut hor  us e d  low - pas s   FI R  filt e r  in  the  sp eech  filt erin g  i m ple m entat io n.   T he  filt er  is  us ed  to  a  re c orde d  sp eec h  s ign al   to  ta ke  out  high -   fr e que ncy  com po sit ion s  of     the  sp eech  sig nal.  Sig nal  co m par ison   in  ti m e  and   fr eq ue ncy  fiel d  betw een  filt ered   spe ech  an d  or i gin al   sp eec h  pro ves  that  a   high  fr e qu e ncy   com po sit ion  of   t he  m ai n  spe ech  si gn al   s uc cessi vely   rem ov e s  by  util iz ing  this  low  pass   filt er.   I n  pap e r  [ 24 ] ,   auth or  analy ze d  differe nt  F IR  filt er  desig n  m et ho ds  f or  re al iz at ing   lo wes t  le vel   order.  In p a per [ 25 ] , a utho r pre sented  v a rio us ap p r oac hes o f desig ning the  FI R  filt er usin g Xil inx   IS E  to ol.    In  this  P ape r,   we  s uggest  a  f init e  i m pu lse   r esp on se   ( FI R)   dig it al   filt er  se t  up  on   wi ndow  functi on   te chn iq ue   to  a tt ai n  M  PS K.  The   s uggeste d  M  PS K  is  si m ple  to  pe rfor m   and  it s  bi t  err or  rate  ( BER )   perform ance  m at ched   to  tra diti on al   M  PS K.   I n  ad diti on,   we  m a tc hed   the  pe rfor m ance  of   se ver al   w indow  functi ons  perf or m ed  in  t he  M  PSK  inclu ding  Ham m ing ,  He nn i ng  an d  Bl ackm an  windows.   I n  a dd it io n,    the  disti nct  wi ndow  functi on s  m ay   resu lt   in   seve ral  form s  an d  c oeffici ents  su c h  as  bit  er ror  rate,  wh ic h  m a y  assist   us   to  se le ct   the  su it ab le   window  f unct ion   t o  pla n  the  filt er.  T he   pap e r  is  co ordinate d  as  f ollows:     in  Sect io n  2 ,  we  de pict  the  fun dam ental   M  PSK   c onne ct   and   t he  pur po s e  of  F IR  fi lt er  dep e nd  on   window   functi on,  a nd   ha nd   so m e  desig n  sta nd a r d  f or  the  digi ta l  FI R  filt er.  Sect io n  3   ha nds  the  sim ulati on    and  analy sis  of  M - a ry  phase - sh i ft  keyi ng  ( M PSK )   m at ched   to   tra diti onal   MPSK .  T hi s  pa per  is  e nded  with   con cl ud i ng c om m ents in  sect ion   4 .       2.   M - P SK  COM MUNI CA TI O N  S YS TE M   In  this  par t ,  w e  de pict  the   pr inciple   M  PSK  li nk,  the   de sig n  of  F IR  dig it al   filt er  de pe nd  on  wi ndow   functi on tech ni qu e .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       M - ary   phas e - s hift  keyi ng u si ng fi nite i m pulse   resp onse fi lt er base d   …   ( R ae d S. M.  D ar ag hma)   453   2.1 .   C omm un ic at io n  li nk    The  se ndin g  da ta   is  discrete  bin a ry  flo w;  t he  si gn al   wa ve   is  m od ulate d  in  order  to  t r ansm it   i t  via   com m un ic at ion   li nk   to  m i ti gate  the  inf luence  of   no i se.  I n  LTE  s yst e m ,  M - ary  ph ase - s hift  keyi ng    (M PS K)  is   use d.  T he   bi nary   di gits  1  a nd   0  m ay   be   pe rfor m ed  by  t he   a nalo g  plan es  + √   an d  − √   resp ect ively .  T he  cha nnel   is  add it ive  w hite  Gau s sia n  no ise   (AWGN )  wi r el ess  channel.  The  filt er  is  f   (n)  is   FI R  dig it al   fil te r,   wh ic h  ca n  em plo y  disti nct  ty pes  of  window  f unct ion s.  Mo re over ,  the  recei ver   is    the op posit e p r ocedu re  of  t he se nder.   A  wh o le  M PS K  c onne ct ion  is s how n  in  Fig ure   1 .           .     Figure  1.  Bl oc k diag ram  o f  −    t ran sm issi on - r e cepti on       The recei ve d  si gn al   f or  M  PSK            =   { 1 +   ,       ℎ       1         0 +   ,    0                                (1)     The  c onditi ona l pro bab il it y dist ribu ti on  f un ct ion   (PDF ) of  y  for  the  tw o  sta t es are:     ( / 0 )   =   1 √ 0   − ( + √ ) 2 0          (2)        ( / 1 )   =   1 √ 0   − ( − √ ) 2 0        (3)     Assum ing   that  1   and  0   are  eq ually   prob a ble ,  the  prob a bili ty   of   er ror  giv en  1   is  transm i tt ed,    will   be   giv e n  a s:       ( / 1 )   =   1 2      ( √ 0 )         ( 4)     wh e re         ( )   =   2 ∫ − 2  ∞         ( 5)     is t he  c om ple m entary er r or   f unct ion.   Likewise,  the  proba bili ty  o f  er ror give n  1   is t ran sm itted as:     ( / 0 )   =   1 2      ( √ 0 )         ( 6)       The o ver al l  prob a bili ty  o f bit  erro r  is:         =   1 2      ( √ 0 )     ( 7)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    451   -   457   454   2.2 .   Fil ter d es ign   The  ou t pu t  si gn al   ̂ ( )   is  ta ken  by  cr os sin g  t he  sig nal  ( )   dur ing   a  filt er ( ) ,  w hich  ca n  be  dep ic te d as a  c onvoluti on m eth od:     ̂ ( )   = ( ) ∗ ( )      ( 8)     Subseque ntly ,  we  util iz e  the  window  f un ct ion   te ch niqu e  to  la yout  th e  FI R  filt er  and   we  use     a H a nn i ng, Ha m m ing  an d B la ckm an  window.   Ha nn i ng w i ndow fu nctio n i s g ive n by:     ℎ ( ) = ( 0 . 5   − 0 . 5    ( 2  − 1 ) ) ( )        ( 9)     The Ham m ing   window  functi on is  giv e n by:     ℎ ( ) = ( 0 . 54   − 0 . 46    ( 2  − 1 ) ) ( )       ( 10)     The  Bl ackm an win dow funct i on is:     ( ) =     ( 0 . 42   − 0 . 5    ( 2  − 1 ) + 0 . 08   cos   ( 4  − 1 ) ) ( )   (11)     wh e re  ( )   is recta ngular  seque nc e.    Ther e f or e,  the   FI R fil te r  is:     ( ) = ( )   . ( )      (12)       wh e re  ( ) one  of  t he  th ree - wind ow fu nctio n  is,      ( )   is t he  i deal li ne ar  ph ase  f il te r .        3.   SIMULATI O N AND  A NAL YS IS   In   this  sect io n,  the  perform ance  of   F IR  dig it al   filt er  with  di ff ere nt   wind ow  f un ct io ns   a r e  exam ined.   Diff e re nt w in dow funct io ns  is u ti li zed in  MPSK  and its B ER per f or m ance  is g iven  in Fi gures b e lo w.  Fi g ure   2  sh ows   4PS K  BER   curves   in  diff e re nt  wi nd ow  f unct io ns.  We  ca n  see   that  the  4PS K  without  us i ng  any  window  f unct ion s  is  ba d,   we   can  dr a w  co nc lusio n  that  the  per f orm ance  of   Bl ackm an  window  is  the   best   com par ed  t o h a m m ing  a nd hann i ng w i ndow.  In Fig ure   3,  w e ca n fin d  th at  the p e rfo rm a nce  of  all   wind ow s  g et   bad   (  eac h  window  f un ct io n  ne eds  m or e  energy  at   the  sa m e   bit  err or  rate)  because   we  inc rease  the  num ber   of  sy m bo ls f ro m  1 00 0  to  20 00.              Figure  2 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e traditi onal  4P SK ,   n um ber   of  sy m bo ls =  1000     Figure  3 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e traditi onal  4P SK ,  n um ber   of  sy m bo ls =  2000   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       M - ary   phas e - s hift  keyi ng u si ng fi nite i m pulse   resp onse fi lt er base d   …   ( R ae d S. M.  D ar ag hma)   455   Fig ure   4  s how s  the  Bl ackm a n  wind ow   fun ct ion   is  the  be st  on e.  F ro m   Fig ure   5  it   is  obviously   seen  that  the  8PSK   has  bette r  pe rfor m ance  f or  al l  wind ow  f u nct ion s   com par e d  to  4PSK .  Fi g ure   6  s hows   a  s pecific  com par ison  of   16PS K  with out  wi ndow  fun ct ion ,  Ham m in g,   Ha nn i ng  an d  Bl ackm an.   It  is  seen   that  t he   best   perform ance  in   te rm s  of   bit  er ror  rate  is  a   Bl ackm an  wind ow.  I n  Fi g ure   7,   it   is  ob viously   seen   that  t he   e nergy   for  al l wi ndow  functi ons a re  de creased , but t he  e rror was  in creased .           Figure  4 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e traditi onal  8P SK ,  n um ber   of  sy m bo ls =  1000       Figure  5 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e  tradit io nal 8P SK ,  n um ber   of  sy m bo ls =  2000           Figure  6 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e traditi onal  16 PSK ,  n um ber   of  sy m bo ls =  1000           Figure  7 .  BER   us in g dist inct  window  functi on s   com par ed  t o  th e traditi onal  16 PSK ,  n um ber   of  sy m bo ls =  2000       4.   CONCL US I O N     In   t his  pa pe r,   we  prpo s ed  a   ne w  filt ere d  MP SK   us in g  wind ow   f un ct io n  FIR   filt er.  Th e  MPSK  sig nal   is  achieve d  by   conv olu ti ng   the  orginial   MPSK  si gnal   with  the   FI R   filt er.  T he  perform ance  of   di sti nic t   window  functi on s   has   bee n  ex am ined.   Co m par at ively ,  t he  blackm an  has  bette r  wit h  MPS K  perf or m ance     in  te rm s  of   bi t  err or  rate  th an  ham m ing   and   ha nn i ng  window  functi on s .  T he  blackm an  sh ould  be  ou r     fir s t c ho ic e.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  11 , No .  1,   Febr uar y  2021  :    451   -   457   456   ACKN OWLE DGE MENTS     We  w ould  say   to  than k  f or   t hat  suppo rt  our  resea rch.  W e   sincerely   than k  the  an onym ou s  re viewe rs   for  thei r  c ons tructi ve  c omm ents  an d  s ugge sti on s .  I  ne ver  f orget,  m y  deep   t hank  for  m y  un i ver sit y:     Pale sti ne  Tec hnic al  Unive rsity  K ad oorei  (PTUK ).       REFERE NCE S     [1]   X.  Cheng,   et   al.,   “ A  Filt ere d  OF DM  U sing  F IR  Filt er  Based   on  W indow   F unct ion  Method , ”  83 rd   Ve hi cul a r   Technol ogy   Con fe rnce   ( VTC spring) ,  pp.   1 - 5 ,   201 6.     [2]   Kem al   A .  V .  C .  I .,   “ Design  of  FIR  Filt ers  usin g  expone nti ona l   Hamming  W in dow  Fam il y , ”  Tur ki sh  Journal  of  El e ct rica l  Eng in ee ring a nd   Compter  Sc ie nc es ,  vo l.   24 ,   no .   4 ,   pp .   2 513 - 2524,   2016 .     [3]   M.  Iqba l ,   et  al.,   “ Anal y asis  and  Design  of  FIR  F il te rs   using  W in dow  Functi on  in   MA TL AB , ”  Int ernati onal   Journ al   of  Computer  En ginne ering   and  I nfromation  Tech nology ,   v ol .   3 ,   no .   1 ,   pp .   42 - 47 ,   2015.     [4]   R.   Suklam   and   C.   Pirak ,   “ Multi band  Digit a l  Fil te r  Design  for  W CDMA  Sy ste m s , ”  Inte rnation al  Confe rnce   on   Circui t, Sy st em and Simulation   ( IPCSIT ) ,  v ol.   7 ,   2011.     [5]   H.  Rakshit   and   M.  Ulla h   T .,   “ FIR  Filt er  Design  Uisng  an  Adjustabl e  No v el   W indow  and   Its  Applic a ti on , ”   Inte rnational   Jo urnal  of Engi ne e ring a nd  Techno logy   ( IJE T) ,  v ol .   4,   pp.   1151 - 116 2,   2015 .     [6]   K.  Rani   and   R.   Baskar ,   “ FIR  Digit al  Filt er  D esigne d  B y   usi ng  Ham m i ng  and  Hanning  (wi ndow)  Method , ”   Inte rnational   Jo urnal  of Pure  an d  Applied Mathem ati cs ,  v o l. 119,  n o.   18 ,   pp.   1565 - 1576,   2018 .       [7]   R.   Narwari a   an d   M.  Kum ar,   “Comparsion  of  FIR  Filt er  Us i ng  Diffe rne t  W i ndows   Functi ons , ”   Inte rnationa l  Rsearc h  of   Eng i nee ring a nd   Tec hnology   ( IRJET) ,  v ol .   5 ,   no .   10 ,   p p.   634 - 637 ,   201 8.     [8]   A .   Mhatt a cha r y a ,   “ A  m odifi ed  window  func ti on  f or  FIR  fil te r  d esgin  with  an  impr oved  fre quen c y   response  and  it s  comparsion  with   the   Ham m ing  window , ”  Int ernati onal  Journal  of  Scienc e  Eng in ee ring  and  Te ch nology   R ese arch ,  v ol.   2 ,   no .   5 ,   pp .   1122 - 1128,   201 3.   [9]   M.  M y unddin,   e t  al . ,   “ Des i gning  a  Low  Pass   Filt er  FIR  Digit al   Filt er  b y   using  Ham m ing  W indo w   and  Bla ckma n   W indow  Te chn i que , ”   Sc ie nc e Jo urnal  of  C ircui ts ,   Syst ems and  Si gnal  Proc essing ,   v ol .   4,   no.   2,   pp.   9 - 13,   2015.       [10]   M .   Islam,  et   al . ,   “ Desgin  of  FIR   Filt er  Us ing  Ham m ing  W indow , ”  Inte rnat ional   Journal  of  Eme rging  Re search  i n  Manage ment  an d  Technol og y ,   v ol.   3 ,   no .   2 ,   pp .   1 3 - 16,   2014 .     [11]   M.  Kaur   and   S.  Kaur ,   “ FIR  Low  Pass   Filt er  Desgining  Us ing  Diffe ren t  W indow  Functi ons  an d  t hei r  Com par sion   using  MA TL AB , ”  Int ernat ion al  Journal  of  A dvanc ed  Re sear ch  in  Elec tric al ,   Elec troni cs  and  Instrum ent ation  Engi ne ering ,  v ol .   5 ,   no .   2 ,   pp .   75 3 - 758,   2016 .     [12]   P.  Das   and   M.  Karm aka r ,   “ A  New  W indow  Fun ct ion  to  Desgin  FIR  Filt er  with  an  Im prove d  Freque nc y   Response   for  Suppress ing  Side  L ob e  Att en uat ion   and  Stud y   Com par sion   with  th e  o the r   W indows , ”   Inte rna ti onal  Journal  o f   Engi ne ering  R ese arch  and  T ec hn ology   ( IJERT) ,  v ol.   2 ,   no .   12 ,   pp .   314 - 321,   2013 .     [13]   M.  Shil,   e t  a l.,   “ An  adj ustable  wi ndow  func ti on  t o  desgin  an  FIR  fil ter , ”  IEEE  Int ernati onal  Conf e rnce   on  Imaging ,   Vi sion a nd   Patte rn R ec ogn it ion ,  pp.   1 - 5 ,   2017 .     [14]   A.  Mitt al l ,   e t  al.,   “ Com par ative   stud y   of  16 - or der   FIR  filter   d esign  using  diff ere nt   m ult iplicat ion  techniqu es , ”     The  insit uat ion   o f  eng inne ring a n d  technology,   IE T Circui ts,   Dev i ce s  &   Syste ms ,  v ol.   11 ,   no .   3 ,   pp .   196 - 200,   2017 .     [15]   S.  Sharm a   and   R.   Narwari a ,   “ Perform anc e  Evalu at ion  of  Vari ous  W indow  Te chniques  for  Noise  Canc e ll a ti on  from   ECG  Signal , ”  In te rnational   Jour nal  of   Computer  Appl ic a ti ons ,  v o l.   93 ,   n o .   19 ,   pp .   1 - 5,   2014 .     [16]   E .   Singhal ,   “P erf orm anc e  Anal y sis  of  Finit e  Im pulse  Respons e  (FIR)  Filt er  Design  Us ing  Vari ous  W indo w   Method , ”  Int ernati onal  Journal   of  S ci en ti f ic  R ese arch  Eng ineering  &   Technol ogy  ( IJS R ET) ,  v ol.  1,   no .   5,     pp.   18 - 21 ,   2012 .     [17]   E.   Kum ar,   et   al .,   “ Design  of  Bandpa ss   Finit e  Im pulse  Response  Filt er   Us ing  Vari ous  Wi ndow  Method , ”    Int.   Journal  o f  E ngine ering   Re s e arch  and  App lic ati ons ,  v o l. 3,  no .   5 ,   pp .   1057 - 10 61,   2013 .     [18]   J.  Saini   and   R .   Mehra ,   “ Pow er  Spec tra l   De nsit y   Anal y sis  of  Speec h  Sign al   using  W indo w  Te chn ique s , ”  Inte rnational   Jo urnal  of  Comput er  Applications ,  v ol.     131,   n o.   4 ,   pp.   33 - 36 ,   2015 .     [19]   G.  Gauta m ,   e t  a l. ,   “ Spectral   An aly s is  of  Rec t an gula r,   Hann ing,  Ham m ing  and  Kaise r  W indow  for  Digit al   FIR   Filt er , ”  Inte rnat i onal  Journal   of   Adv anc ed  Smar t   Conve rgen ce ,  v ol.   4 ,   n o .   2 ,   pp .   1 38 - 144,   2015 .     [20]   J.  Ferdous   and   M.  Ali ,   “ A  Surv e y   R epor t  for  Pe rform anc e  Anal ysis  of  Finit e  Im p luse  Response  Digit a l  Filt er  Us ing  Diffe rne t   W indo w  Te chn ique s , ”  Inte rnational   Jo urnal  of  Re searc h  in  Engi ne erin g  and  Techno lo gy ,  v o l.  2,   n o.   1 2,   pp.   265 - 270 ,   20 13.     [21]   E.  Kaur   and   E.   S .   Kaur ,   “ Desig n  of  FIR   fil te r  u sing  hanni ng  window,  hamm ing   window  and  modi fie d  hamm ing  windows , ”  Inte r nati onal  Journal  of  Ad vanced  Re search  in   Co mputer  Engi ne e ring  &   Technol ogy  ( IJA RCE T) ,    v ol.   4 ,   n o .   5 ,   pp .   2440 - 2443,   201 5.     [22]   A.  Bhat t ac har y a ,   “ A  m odifi ed  window  func ti on  f or  FIR  fil te r  des ign  with  an  impr oved  fre quen c y   response  and  it s  compari son  with   the   Ham m ing  window , ”  I nt ernati onal  Journal  of  Scienc e,   Enginee ring  and  Te c hnology   R ese arc h   ( IJS ETR) ,   v ol.   2 ,   n o.   5,   pp.   1122 - 1128,   2015 .     [23]   S.   Raj put   and   S.   Bhada uri a ,   “ Im ple m ent a ti on  of  FIR  Filt er  using  Adjustabl e  W in dow  Functi on  an d  Its  Applicati o n   in  Spee ch  Signa l   Proce ss ing , ”  Int ernati onal   Journ al  of   Adv an ce s  i n  Elec tri cal  and  El e ct ronics  Enginee ring ,  v ol .   1 ,   n o.   2 ,   pp .   158 - 1 64,   2012 .   [24]   G.  S.  Gawand e,  et  al.,   “ Perfom a n ce  Anal y sis  o f  FIR  Digital  Fi lt er   Design  T echnique s , ”  Int ernati onal  Journal  of   Computing  and  Corpor tae   Re ser ch ,  v o l. 2,  no .   1,   pp.   1 - 9 ,   2012 .   [25]   K .   Danda d e   an d   P.  I ndurka r ,   “ Revi ew  on  De sign  of  Digi ta l   FIR  Filt ers , ”  In te rnational   R ese arch  Journal  o f   Engi ne ering  and   Technol og y  ( IR JE T) ,  v ol. 4,  no .   2,   pp .   358 - 362 ,   2017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       M - ary   phas e - s hift  keyi ng u si ng fi nite i m pulse   resp onse fi lt er base d   …   ( R ae d S. M.  D ar ag hma)   457   BIOGR AP H Y   O F  AU TH OR       Raed  S.   M.  Da raghma   was  born  in  1977  in  P al esti n e,   h e  re ceive d  his  m aste r   degr ee  from  Jordan  scie n ce  a nd  technolog y   in   elec tr ical  and  c om m unic at ion  e ngine er ing  Jorda n  in  2010 ,   and  he  got  h is  P.H. D  degr ee  from   a nadol u  univ ersity ,   turk e y   in  201 6.   He  h as  publi s hed  num ber   of  pape rs  and  jour nal s.  He  has  en gage d  in  edu cat iona l  work  m any   y e ars  m anly   t ea ch es  digi t al   comm unic at ion,  m obil e,   d igi t al   comm unic at ion  net works   et c .   at  Pale stin e  t ec hn ic a l  univers i t y   P.T . U.  His  m ai nl y   rese arc h  ar ea s  inc lud e  wire le ss   sensor  net work,  signal   proc e ss ing  and  el e ct rom agne t ic  wave s.        Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.