I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   8 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 1 8 ,   p p .   3 4 1 7 ~ 3 4 2 6   I SS N:  208 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 8 i 5 . pp 3 4 1 7 - 3426           3417       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   Si m pl ified  Space  Vect o Pulse  Wid th  M o dula tion ba sed o S w itching Sche mes  w ith  Reduced  S w itching Freq ue ncy  and  H a r m o n ics for  F i v e Lev el Cas ca de d H - bridg e Inv er t er       B .   Siris ha ,   P .   Sa t is h k u m a r   De p a rtme n o f   EE E,   Un iv e rsit y   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   Os m a n ia  Un iv e rsit y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 3 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   Mar   2 0 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   Ma r   2 8 ,   2 0 1 8     T h is  p a p e p re se n ts  a   si m p li f ied   c o n tro stra teg y   o f   sp a c e v e c to p u lse   w id th   m o d u latio n   tec h n i q u e   w it h   a   th r e e   se g m e n s w it c h in g   s e q u e n c e   a n d   se v e n   se g m e n s w it c h in g   se q u e n c e   f o h ig h   p o w e a p p li c a ti o n o f   m u lt il e v e l   in v e rters .   In   t h e   p r o p o se d   m e th o d ,   th e   i n v e rter  sw it c h in g   se q u e n c e a re   o p ti m ize d   f o m in i m iza ti o n   o f   d e v ice   s w it c h in g   f re q u e n c y   a n d   imp ro v e m e n t   o f   h a rm o n ic  sp e c tru m   b y   u sin g   th e   th re e   m o st  d e sire d   sw it c h in g   sta tes   a n d   o n e   su it a b le  re d u n d a n sta te  f o e a c h   sp a c e   v e c to r.   T h e   p ro p o se d   th re e - se g m e n se q u e n c e   is  c o m p a re d   w it h   c o n v e n ti o n a se v e n - se g m e n se q u e n c e   f o f i v e   lev e Ca sc a d e d   H - Brid g e   in v e rter  w it h   v a rio u v a lu e o sw it c h in g   f re q u e n c ies   in c lu d i n g   v e ry   lo f re q u e n c y .   T h e   o u t p u t   sp e c tru m   o f   th e   p ro p o se d   se q u e n c e   d e sig n   sh o w th e   re d u c ti o n   o f   d e v ice   s w it c h in g   f re q u e n c y ,   c u rre n a n d   li n e   v o lt a g e   T HD ,   th e re b y   m in i m izin g   th e   f il ter  siz e   re q u irem e n o f   th e   in v e rter,  e m p lo y e d   in   in d u str ial  a p p li c a ti o n s,  w h e re   sin u so i d a o u t p u t   v o lt a g e   is  re q u ir e d .   K ey w o r d :   C ascad ed   H - b r id g ei n v er ter   Mu ltil e v el  i n v er ter     SVP W M   S w itc h in g   s eq u en ce     T HD   Co p y rig h ©   2 0 1 8   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   Co r r e s p o nd ing   A uth o r :   B .   Sirish a   Dep ar t m en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g ,     Os m a n ia  U n i v er s it y ,     H y d er ab ad ,   I n d ia .   E m ail:  s ir is h ab 2 0 0 7 @ y a h o o . co m       1.   I NT RO D UCT I O N   W ith   e v er   in cr ea s in g   d e m an d ,   o f   elec tr ical  e n er g y   a n d   d ep letin g   f o s s il   f u el  r e s er v es,   th e   ef f icien c u tili za t io n   o f   ex i s ti n g   r eso u r ce s   h av b ec o m co m p elli n g   r eq u ir em e n t.  Hi g h   e f f icien c y   p o w er   elec tr o n ic   co n v er ter   to p o lo g ies  w it h   o p tim ized   co n tr o l stra te g ies ar r eq u ir ed   to   m i n i m ize  t h e n er g y   w a s te  an d   i m p r o v e   th p o w er   q u alit y .   T h d esig n   o f   co n tr o lle d   m ed iu m   v o ltag e   d r iv es  i s   f ac ed   w i th   ch al len g es  th a r elate   to   t h e   to p o lo g ies  an d   co n tr o o f   t h a n d   m o to r   s id co n v er ter s T h v o lta g an d   c u r r en t s   w a v f o r m s   ar ef f ec ted   b y   f ac to r s   li k to p o lo g y   u s ed   t h co n tr o al g o r ith m   th e   f i lt er   s ize,   ch o ice  o f   s w i tc h in g   f r eq u e n c y   an d   t h e   ap p licatio n   . T h s w i tch i n g   o n   o f   m ed iu m   v o lta g s e m c o n d u cto r   d ev ices  al s o   m a k u p   th m aj o r   p ar o f   d ev ice  lo s s e s ,   th eir   r ed u ct io n   allo w s   t h m a x i m u m   o u tp u p o w er   w h ile  t h o t h er   s i d th r ed u ctio n   o f   s w itc h in g   f r eq u e n c y   ca u s e s   t h i n cr ea s ed   h ar m o n ic  d i s to r ti o n   o f   m o to r   s id w a v e f o r m s .   T h u s   t h ar ea   n ee d   ca r ef u co n s id er atio n   f o r   ef f i cien d r iv s y s te m [ 1 ] .   Mu lti  l ev el  co n v er ter   a f ter   m a n y   ad v an ta g e s   lik g o o d   p o w er   q u alit y ,   lo w   s w itc h in g   l o s s es,  h i g h   v o lta g ca p ab ilit y ,   lo w   d v /d t   s tr ess   [ 2 ] .   T h th r ee   b en ch   m ar k   to p o lo g ies  f o r   h i g h   p o w er   m ed iu m   v o ltag ap p licatio n s   ar n eu tr al  p o in t   cla m p ed ,   s er ies  ca s ca d ed   H - b r id g e,   f l y i n g   ca p ac ito r   co n v er ter   ca s ca d ed   b r id g VS C   h as  b ee n   ap p lied   f o r   h ig h   p o w er   an d   p o w er   q u alit y   in d u s tr ial  r eq u i r e m e n d u to   it  s er ies  ex p a n s io n   ca p ab ilit ies   in   in d u s tr ial  m ai n   ap p licatio n s   in cl u d e,   ac tiv f ilter ,   r ea ctiv p o w er   co m p e n s atio n ,   elec tr ic  v eh ic les  p h o to   v o ltaic  p o w er   co n v er s io n ,   u p s   etc.   t h is   to p o lo g y   ca n   b o p er ated   at  d if f er e n s w i tch i n g   f r eq u e n cie s   f o r   d if f er en ap p licatio n   [ 3 ] .   T h H - b r id g is   s u p p lied   b y   is o lated   d . c.   s o u r ce s ,   co m p o s ed   o f   m u ltip h a s d io d r e ctif ier s .   Am o n g   th e   v ar io u s   s w i tch i n g   al g o r ith m s .   P r o p o s ed   in   t h liter at u r e   f o r   m u l ti  le v el  co n v er ter s ,   SVM  i s   t h m o s t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 Octo b er   2 0 1 8   :   3 4 1 7     3 4 2 6   3418   p r o m i s in g   o n e,   w h ic h   o f f er s   g r ea test   f lex ib il it y   i n   o p ti m iz in g   t h s w itc h i n g   p atter n   d esig n   a n d   also   w el l   s u ited   f o r   d ig ital   i m p le m e n tati o n   [ 4 ] .   SVM  w ith   7 - s e g m e n s eq u en ce   i s   g e n er all y   u s ed   f o r   2 - lev el  a n d   3 - lev e l   in v er ter   to p o lo g ies.  Fo r   h i g h er   lev el  in v er ter   b ec au s o f   d if f i c u lt y   d u to   o v er w h el m i n g   co m p le x it y   o f   s w itc h in g   s eq u e n ce   d esi g n   a n d   h ea v y   r elati v co m p ilatio n   l o ad .   T h co m p ilatio n   lo ad   h a v b ee n   s u cc es s f u l l y   r ed u ce d   b y   s i m p li f y i n g   t h r e q u ir ed   ca lcu lat io n   o f   r e f er en c v ec to r   lo ca tio n   d u t y   c y c le  c alcu latio n . T h ese  ar e   n u m b er   o f   p u b licatio n s   in   th liter atu r co v er i n g   v ar io u s   asp ec ts   s u c h   as  n eu tr al  p o in t   s tab ilizatio n   o v er   m o d u latio n   co m m o n   m o d v o ltag r ed u ct io n   SVM  [ 5 ] - [ 1 3 ] .   T h m ai n   f o c u s   o f   t h i s   p ap er   is   o n   th e   i m p le m en ta tio n   o f   s w itc h i n g   s eq u en ce   d e s ig n .   T h is   p ap er   p r esen ts   s i m p li f ied   a n d   g en er alize d   S VM   alg o r ith m   w it h   3 - s e g m e n t   an d   7 - s e g m en s w itc h in g   s eq u e n c in d u cin g   o v er   m o d u latio n   o p er atio n   to   i m p r o v e   th o u tp u v o lta g s p ec tr u m   b y   m i n i m izi n g   th d ev ice  s w itc h in g   f r eq u en c y .   T h p er f o r m a n ce   o f   th p r o p o s ed   s eq u e n ce   d esi g n   is   a n al y ze d   th r o u g h   e x te n s i v s i m u latio n s   f o r   f iv lev e l Cas ca d ed   H - b r id g in v er ter .       2.   SPAC E   V E C T O M O DULAT I O M E T H O D   Fo r   t y p ical  th r ee ,   f i v e,   an d   s ev e n - lev el  ca s ca d ed   H - b r id g in v er ter ,   w it h   s ep ar ate  d p o w er   s u p p l y   i s   u s ed   f o r   ea ch   H -   B r id g e.   I ts   co r r esp o n d in g   s p ac v o ltag v ec to r   d iag r a m   i s   ill u s tr ated   in   Fi g u r 1 .   Fo r   th 5 - lev el   in v er ter ,   t h er ar 9 6   s m all  tr ia n g les  a n d   t h v er tex   o f   ea c h   tr ia n g le   r ep r esen ts   a   s p ac v ec to r .   T h h ex a g o n al   v ec to r s   ca n   b e   d iv id ed   in to   s i x   m aj o r   tr ian g u lar   s ec to r s   ( I   to   VI ) .   O n l y   t h f ir s t   s ec to r   o f   th e   co o r d in ate  is   u s ed   b ec au s t h v ec to r s   lo ca ted   in   t h o th er   s ec to r s   ca n   b tr an s f o r m e d   to   f ir s s ec to r   b y   clo ck w is r o tati n g   b y   a n   a n g l o f            ,   k   =( 1 , 2 , 3 , 4 , 5   f o r   s ec to r   2   to   6 ) .   A s   all  th s ec to r s   ar i d en tical,   o n l y   d etail s   o f   s ec to r       is   g i v en   i n   Fi g u r 2 .     Fo r   N - le v el  i n v er ter   th er ar N3   s w itc h in g   s tates   th a lie  o v er   6 ( N - 1) 2   tr ian g le s .   Fi g u r 2   g iv e s   t h e   r ep r esen tatio n   o f   al th s p ac v ec to r s   o f   t h in v er ter   i n   6 0 ᵒ  co - o r d in ate  s y s te m ,   th lo ca ti o n   o f   th r e f er en ce   v ec to r   is   id en ti f ied   ac co r d in g   to   th co n d itio n   g iv e n   in   T ab le1   an d   all  th co o r d in ates  ar o b tain ed   an d   d w ell   ti m e s   ar ca lcu lated   b ased   o n   v o lt - s ec o n d   b alan ce   p r i n cip le.   Af ter   id en t if y i n g   all  t h s w it ch in g   s tates,  o u o f   m an y   r ed u n d a n s tates   d esi r ed   an d   s u itab le  r ed u n d an t   s tate s   ar u til iz ed   f o r   t h e   s eq u e n ce ,   i n   th e   i m p le m en ta tio n   o f   t h p r o p o s ed   s w itc h i n g   s eq u en ce   th e   m o s d es ir ed   s w itc h i n g   s tate   alo n g   w it h   s u itab le  r ed u n d an s tate  ar u tili ze d   b ased   o n   th n at u r o f   th co - o r d in ates  ( g , h )   o f   th r ef er e n ce   v ec to r   th tr ian g le s   ar class if ied   as   T y p e - I,   T y p e - I I   an d   T y p e - III.           Fig u r 1 .   Vo ltag v ec to r s   o f     3 , 5   an d   7   -   lev el  v o lta g s o u r ce   in v er ter s       Fig u r 2 Vo ltag v ec to r s   i n   6 0 ᵒ  c o - o r d in ate  s y s te m   o f   f i v lev e l   in v er ter       T ab le  1 .   Dete r m i n atio n   o f   tr ian g le  o f   R e f er en c V ec to r   1 h g V V h g   1 h g V V h g   R e f e r e n c e   V e c t o r   l i e s i n   t r i a n g l e   B D A   R e f e r e n c e   V e c t o r   l i e s i n   t r i a n g l e   C B D   1 ; 1 1 1 h h g g   h h g g 1 1 ;   h h g g 2 2 ; 1   h h g g 2 2 ; 1   1 ; 3 3 h h g g   1 ; 3 3 h h g g       g r e f V T T g T g T g 3 3 2 2 1 1               ( 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       S imp lifi ed   S p a ce   V ec t o r   P u ls W id th   Mo d u la tio n   b a s ed   o n   S w itch in g     ( B .   S ir is h a )   3419   h r e f V T T h T h T h 3 3 2 2 1 1             ( 2 )     r e f T T T T 3 2 1                 ( 3 )     A ll   t h tr ia n g les   o f   th e   s p ac v ec to r   d ia g r a m   ar clas s i f i ed   as  T y p e - I,   II,   an d   I I I   b as ed   o n   t h e   i n te g er   co o r d in ates o f   th r ef er e n ce   v ec to r   in   6 0 ᵒ  ax is   an d   ar g i v en   as:     T y p e - I w h er b o th   ( g ,   h )   ar o d d   o r   ev en   th e   th r ee   m o s d esire d   s tate s   f o r   t h t h r ee   v er tices   o f   ( g 1 , h 1 )   ( g 2 , h 2 )   ( g 3 , h 3 )   ar 1 , 2 , 3 = i S B i   S Y i ,   S R i , an d   o n r ed u n d an s tate  2 r ' Br ' Yr ' Rr ' S   , S   , S jr S   th at  e x is t s   f o r   s p ac v ec to r   ( g 2 , h 2 ) .     T y p e - I I f o r   t h lo ca tio n   o f   r e f er en ce   v ec to r   Vr   is   g 1   is   e v e n   an d   h 1   is   o d d ,   th t h r ee   m o s d esire d   s tate s   ar 1 , 2 , 3 = i S B i   S Y i ,   S R i , an d   th r ed u n d an t sta te  1 r ' Br ' Yr ' Rr ' S   , S   , S jr S f o r   th e   s p ac v ec to r   ( g 1 , h 1 ) .     T y p e - III:   if   g 1   is   o d d   an d   h 1   i s   ev e n   t h m o s d esire d   s tate  1 , 2 , 3 = i S B i   S Y i ,   S R i , an d   th r ed u n d an s tate   1 r ' Br ' Yr ' Rr ' S   , S   , S jr S f o r   th s p ac v ec to r   ( g 1 , h 1 ) .       3.   SWI T CH I N G   S E Q U E NCE  DE S I G N   T h u n iq u s w itc h i n g   s ta to r   in   ea c h   tr ian g le  ar d eter m i n ed   u s i n g   t h r ee   m o s t   d esire d   s w itc h in g   s tates  3 , 2 , 1 ji S i   an d   o n s w i tch i n g   r ed u n d an s tate  3 , 2 , 1 r ' Br ' Yr ' Rr ' S   , S   , S jr S   ar u tili ze d   f o r   i m p le m en t 7   s e g m en t a n d   3 - s e g m e n s w itc h i n g   s eq u en ce .   I n   co n v e n tio n al  S VM   Sev e n - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   i s   i m p le m en ted   f o r   t w o   le v el  o r   3 - lev el  SVM    b u f o r   r ea ti m b ec a u s o f   i n cr ea s ed   co m p u tatio n al  b u r d en   b ec au s o f   lar g n u m b er   o f   s w itc h in g   s tates   o f   m u ltil e v el   in v er ter   i m p le m e n tatio n   f o r   h i g h er   lev el  b ec o m e s   o v er w h el m i n g .   I n   t h p r o p o s ed   SV P W m e th o d     th o p ti m u m   s w i tch in g   s ta tes   ar s elec te d   f o r   th s eq u e n ce   s u c h   t h at  t h er w ill b o n l y   o n e   v o ltag e   lev e c h ar g e s   p er   co m m u ta tio n .   T h Ge n er ali s ed   s ev e n   s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   f o r   d i f f er en t   t y p es o f   tr ia n g les is :   T y p e - I : T h s eq u e n ce   f o r   T y p e - I   tr ian g les  ar e     4 2 2 2 2 2 4 2 2 1 1 3 3 2 ' 2 3 3 1 1 2 2 T S T S T S T S T S T S T S j j j j j j j ( 4 )     T y p e - I I : T h s eq u en ce   f o r     T y p e - I I   tr ian g le s     ar     4 2 2 2 2 2 4 1 1 2 2 3 3 1 ' 1 3 3 2 2 1 1 T S T S T S T S T S T S T S j j j j j j j   ( 5 )     T y p e - I I I : T h s eq u en ce   f o r   T y p e - I I I   tr ian g les  ar     4 2 2 2 2 2 4 1 1 3 3 2 2 1 ' 1 2 2 3 3 1 1 T S T S T S T S T S T S T S j j j j j j j   ( 6 )     Gen er alize d   t h r ee   o r   f iv e   s e g m en s w itc h i n g   s eq u e n ce   co n s is ti n g   o f   t h r ee   m o s t   d esire d   s tates  [ Sj i] i=1 , 2 , 3   o f   th r ee   t y p es o f   tr ian g le  is   e x p r ess ed   as   T y p e - 1 : T h s eq u en ce   f o r   T y p e - I   tr ian g les  ar e     2 2 2 2 2 2 1 1 3 3 1 1 2 2 T S T S T S T S T S j j j j j           ( 7 )         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 Octo b er   2 0 1 8   :   3 4 1 7     3 4 2 6   3420   T y p e - I I : T h s eq u en ce   f o r   T y p e - I I   tr ian g le s   ar e     2 2 2 2 1 1 2 2 3 3 2 2 1 1 T S T S T S T S T S j j j j j         ( 8 )     T y p e - I I I : T h s eq u en ce   f o r   T y p e - I I I   tr ian g les  ar e     2 2 2 2 1 1 3 3 3 2 3 3 1 1 T S T S T S T S T S j j j j j         ( 9 )     I n   th r ee - s e g m en s w itc h i n g   s e q u en ce   t h lead in g   a n d   tr ailin g   s tate  o v er   s w itc h es  p er io d   is   s a m as  s ev e n - s eg m e n t s w itc h i n g   s eq u e n ce .       4.   CALCU L A T I O O F   SW I T CH I NG   F R E Q U E NCY   Fo r   an y   m u ltil e v el  in v er ter   th s w itch in g   d ev ices  m a y   n o h av th s a m d ev ice   s w itc h i n g   f r eq u en c ies.  T h av er ag s w it ch in g   f r eq u e n c y   i s   d ef i n ed   as  to tal  n u m b er   o f   s w i tch i n g   o f   all  th s w itc h es  p er   s ec o n d   to   th n u m b er   o f   ac t iv d ev ices o f   t h in v er ter   ( F a v g   _   s w )   f a vg   sw   )   (ideal  Avg _sw     ,   I f   lead in g   s tate  o f   th n ex s eq u en ce   is   eq u al  to   tr ailin g   s tat o f   th p r o ce ed in g   s eq u en ce .     N fs N N F s ph Sw A v g id e a l ) )( (               ( 1 0 )     Np h     Nu m b er   o f   co m m u tati n g   p h ase s   Ns    Nu m b er   o f   co m p le te  s w i tch i n g   ac t io n s   ( o n   an d   o f f   t r an s itio n )   p er   p h ase     Nu m b er   o f   d ev ice s   p er   co m m u ta tio n   f s   s w i tch in g   f r eq u en c y       T ab le  2 .   Fre q u en c y   Co m p o n e n ts   f o r   S ev e n - s e g m e n t a n d   T h r ee - s e g m e n S w itc h in g   P atter s   f o r   Fiv L ev e C ascad ed   I n v er ter   F r e q u e n c y   c o mp o n e n t s o f   d i f f e r e n t   s w i t c h i n g   p a t t e r n s   F r e q u e n c y   7 - se g me n t - sw i t c i n g   se q u e n c e   3 - se g me n t - sw i t c h i n g   se q u e n c e     F (ideal - a vg - sw)   4 24 2 1 3 fs fs   12 24 2 2 1 2 fs fs   Eq u i v a l e n t   i n v e r t e r   f r e q u e n c y   f s   4 F (ideal - Avg - sw)   f s /2   6 F (ideal - Avg - s w)       Fo r   th s a m id ea a v e r ag e   s w itc h i n g   f r eq u e n c y ,   th e   in v er t er   eq u iv ale n t   f r eq u e n c y   f o r   t h r ee - s e g m e n t   w ill   b d o u b le  th at  o f   s e v en - s eg m e n s eq u en ce   ( 5 0 m o r e) .     Fo r   th s a m in v er ter   eq u iv a len f r eq u e n c y ,   th id ea l   av er ag s w itc h i n g   f r eq u e n c y   f o r   th r ee   s e g m e n is   eq u al  to   t w o   t h i r d   o f   t h co r r esp o n d i n g   s e v en - s e g m e n s eq u en ce   n u m b er   o f   e x tr co m m u tatio n s   al s o   in cr ea s e s   th d ev ice  f r eq u en c y   a n d   av er ag s w itch in g   f r eq u en c y .       5.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O NS   T h p er f o r m a n ce   o f   th ab o v s w itch in g   s eq u en ce s     f o r   S VP W tech n iq u i s   ev al u ate d   f o r   Fiv e   lev el  ca s ca d ed   H -   B r id g I n v e r ter   w it h   D C   i n p u v o ltag o f   1 0 0 V.   C o r r esp o n d in g   to   th m o d u latio n   in d e x   o f   0 . 8 7 .   T h p ar am e ter s   o f   I n d u c tio n   m o to r   f o r   s i m u latio n   ar e,   s tato r   r esis tan ce ( R s )   =2 . 3 ,   r o to r   r esis tan ce ( R r )   =2 . 5 ,   s tato r leak ag ein d u ctan c e =0 . 2 8 H,   m u t u ali n d u cta n ce =0 . 2 4 H,   Nu m b er o f p o les=4 ,     r ated f r eq u en c y =5 0 Hz,   Mo m en t   o f   in er tia=0 . 0 0 2 5 J ,   Da m p in g   co ef f icie n t( B ) =0 . 0 0 0 1 2 4 .   Fro m   T ab le  3   it  is   s h o w n   t h at   f o r   t h s a m e   in v er ter   s w itc h i n g   f r eq u e n c y   t h id ea av er a g s w itch in g   f r e q u en c y   f o r   t h r ee   s e g m e n s w i tch i n g   s eq u e n ce   is     2 /3   o f   th id ea l a v er ag s w itc h in g   f r eq u e n c y   f o r   s ev e n   s eg m en t s w itc h in g   s eq u e n ce .   Fro m   T ab le  4   it is   s h o wn   th at  f o r   t h s a m id ea av er a g s w itc h in g   f r eq u e n c y ,   th e   in v er ter   s w itc h i n g   f r eq u en c y   f o r   t h r ee   s e g m e n t   s w itc h in g   s eq u en ce   i s     5 0 % h i g h er   t h an   t h at    o f     s e v e n   s e g m en t s w i tch i n g   s eq u e n ce .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       S imp lifi ed   S p a ce   V ec t o r   P u ls W id th   Mo d u la tio n   b a s ed   o n   S w itch in g     ( B .   S ir is h a )   3421   T ab le  3 I d ea l A v er a g Dev ice   Fre q u en c y   o f   Se v en - s eg m e n an d   T h r ee - s eg m e n S w i tch i n g   Seq u en ce s   f o r   d if f er e n S w i tch i n g   Fre q u e n ci es   I n v e r t e r   Eq u i v a l e n t   F r e q u e n c y   i n   H z   I d e a l   A v e r a g e   d e v i c e   f r e q u e n c y   o f   se v e n - s e g me n t   sw i t c h i n g   se q u e n c e   F ( ideal - avg - sw)   i n   H z   I d e a l   A v e r a g e   d e v i c e   f r e q u e n c y   o f     t h r e e - se g me n t   sw i t c h i n g   se q u e n c e   F (ideal - a vg - sw)      i n   H z   6 0 0   1 5 0   1 0 0   9 0 0   2 2 5   1 5 0   1 0 5 0   2 6 2   1 7 5   2 1 0 0   5 2 5   3 5 0   3 0 0 0   7 5 0   5 0 0       T ab le  4 I n v er ter   E q u iv ale n F r eq u en c y   o f   S e v en - s e g m en t a n d   T h r ee - s eg m e n S w i tch i n g   Seq u en ce s   f o r     d if f er e n t I d ea Av er ag De v ic S w itch i n g   Fre q u e n cies   I d e a l   A v e r a g e   d e v i c e   f r e q u e n c y   o f   se v e n - s e g me n t   sw i t c h i n g   se q u e n c e   F (ideal - a vg - sw)    i n   H z   I n v e r t e r   Eq u i v a l e n t   F r e q u e n c y   o f     se v e n - s e g me n t   sw i t c h i n g   se q u e n c e   F (ideal - a vg - sw)   i n   Hz   I n v e r t e r   Eq u i v a l e n t   F r e q u e n c y   o f     t h r e e - se g me n t   sw i t c h i n g   se q u e n c e   F (ideal - a vg - sw)    i n   H z   1 5 0   6 0 0   9 0 0   2 2 5   9 0 0   1 3 5 0   2 6 2   1 0 5 0   1 5 7 2   5 2 5   2 1 0 0   3 1 5 0   7 5 0   3 0 0 0   4 5 0 0       Fig u r 3   g i v es  t h li n v o lta g s p ec tr u m   o v er   b r o d er   r an g ( 1 2 5 0 0 Hz)   w it h   in v er ter   s w itc h in g   f r eq u en c y   o f   2 1 0 0 Hz.   T h h ar m o n ics  ap p ea r   as    s id b an d   ar o u n d     in v er ter   eq u i v ale n f r eq u en c y .   T h id ea l   av er ag d ev ice  s w i tch i n g   f r eq u en c y   b ein g   5 2 5 Hz. T h T HD  o b tain ed   f o r   s ev en - s e g m en s e q u en ce     is   1 9 . 4 1 %.   Fig u r 4   g i v es  t h li n v o lta g s p ec tr u m   o v er   b r o d er   r an g e   ( 1 2 5 0 0 Hz)   w it h   i n v er ter   s w it ch in g   f r eq u e n c y   o f   3 1 5 0 Hz. Fo r   th s a m id ea a v er ag d ev ice  s w itc h i n g   f r eq u en c y   ( 5 2 5 ) ,   th in v er ter   is   s i m u lated   f o r   th r ee - s eg m e n s w i tch i n g   s eq u en ce .   T h h ar m o n ic s   a p p ea r   as  s i d b an d   ar o u n d   in v er ter   eq u i v alen f r eq u e n c y   o f   3 1 5 0 Hz. T h m a g n i tu d o f   h ar m o n ics  i s   r ed u ce d   to   lar g e r   am o u n g i v i n g   le s s er   v alu e   o f   T HD  w h ic h   is   1 6 . 3 2 %.   Fig u r 5   s h o w s   th e   l in v o lta g s p ec tr u m   o f   f i v lev el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 KHz   w i th   t h r ee - s eg m e n t s w itc h i n g   s eq u e n ce   w it h   s w itc h in g   f r eq u en c y   o f   4 7 4 5 Hz .           Fig u r 3 L in Vo ltag s p ec tr u m   o f   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 K Hz  w it h   s e v en - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 2 0 0 - 1 0 0 0 100 200 S e l e c t e d   s i g n a l :   2 5   c y c l e s .   F F T   w i n d o w   ( i n   r e d ) :   3   c y c l e s T i m e   ( s ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 F r e q u e n c y   ( H z ) F u n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   2 2 8 . 6   ,   T H D =   1 9 . 4 1 % M a g   ( %   o f   F u n d a m e n t a l ) f s w = 2 1 0 0 H z Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 Octo b er   2 0 1 8   :   3 4 1 7     3 4 2 6   3422       Fig u r 4 L in Vo ltag s p ec tr u m   o f   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 KHz   w it h   t h r ee - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   f o r   s w itc h i n g   f r eq u e n c y   o f   3 1 5 0 Hz           Fig u r 5 L in Vo ltag s p ec tr u m   o f   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 KHz   w it h   t h r ee - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   w i th   s w itc h i n g   f r eq u en c y   o f   4 7 4 5 Hz       Fig u r 6   g i v es   t h li n v o lta g s p ec tr u m   o v er   b r o d er   r an g ( 1 2 5 0 0 Hz)   w it h   in v er ter   s w itc h in g   f r eq u en c y   o f   1 1 2 5 Hz.   T h h ar m o n ics  ap p ea r   as  s id b an d   ar o u n d   in v er ter   eq u iv ale n f r e q u en c y   ( s w itc h i n g   f r eq u en c y ) .   T h T HD  o b tain ed   is   1 6 . 9 2 %.   Fig u r 7   g i v es  t h li n v o lta g s p ec tr u m   o v er   b r o d er   r an g ( 1 2 5 0 0 Hz)   w it h   in v er ter   s w itc h in g   f r eq u en c y   o f   7 5 0 Hz.   Fo r   th s a m id ea a v er ag d e v ice   s w itc h in g   f r eq u e n c y   ( 1 8 7 Hz) ,   th e   in v er ter   i s   s i m u lated   f o r   s ev e n - s e g m en t   s w itc h in g   s eq u e n ce .   T h h ar m o n ics  ap p ea r   as  s id b an d   ar o u n d   i n v er ter   eq u iv ale n f r eq u e n c y   o f   7 5 0 Hz.   Fro m   F ig u r 8   it   is   s h o w n   th at  t h p h ase  v o lta g T HD  i n cr ea s es   at  h i g h er   in v er ter   f r eq u en c ies  i n   ca s o f   th r ee -   s eg m e n s w i tch in g   p atter n   co m p ar ed   to   s ev en     s eg m en s w itc h i n g   p atter n .   T ab le  5   s h o w s   t h T HD  o f   li n p h a s an d   c u r r en o f   f i v le v el  ca s ca d ed   in v er te r   f o r   s ev e n - s e g m e n t   0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 2 0 0 0 200 S e l e c t e d   s i g n a l :   2 5   c y c l e s .   F F T   w i n d o w   ( i n   r e d ) :   3   c y c l e s T i m e   ( s ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 0 1 2 3 4 5 6 X   =   3 . 1 5 e + 0 3 Y   =   0 . 0 2 5 5 F r e q u e n c y   ( H z ) F u n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   2 1 2   ,   T H D =   1 6 . 3 2 % M a g   ( %   o f   F u n d a m e n t a l ) 0 . 5   f s w = 3 1 5 0 H z 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 2 0 0 0 200 S e l e c t e d   s i g n a l :   2 5   c y c l e s .   F F T   w i n d o w   ( i n   r e d ) :   3   c y c l e s T i m e   ( s ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 0 1 2 3 4 5 6 X   =   4 . 7 2 e + 0 3 Y   =   0 . 3 9 3 F r e q u e n c y   ( H z ) M a g   ( %   o f   F u n d a m e n t a l ) F u n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   2 1 2   ,   T H D =   1 5 . 8 2 % 0 . 5 f s w = 4 7 2 5 H z Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       S imp lifi ed   S p a ce   V ec t o r   P u ls W id th   Mo d u la tio n   b a s ed   o n   S w itch in g     ( B .   S ir is h a )   3423   s w itc h in g   s eq u en ce T ab le  6   s h o w s   t h e   T HD  o f   lin p h a s an d   cu r r en o f   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   f o r   th r ee - s eg m e n t s w i tch in g   s eq u en ce .           Fig u r 6 L in e   Vo ltag s p ec tr u m   of   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 KHz   w it h   t h r ee - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   w i t h   s w itc h i n g   f r eq u en c y   o f   1 1 2 5 Hz           Fig u r 7 L in Vo ltag e   s p ec tr u m   o f   f iv le v el  ca s ca d ed   in v er ter   o v er   1 2 . 5 KHz   w it h   s e v en - s eg m e n s w itc h i n g   s eq u en ce   w i th   s w itc h i n g   f r eq u en c y   o f   7 5 0 Hz       T ab le  5 T HD  o f   L in P h ase  a n d   cu r r en t o f   f i v lev e l Cas ca d ed   I n v er ter   f o r   Sev en - s eg m e n t S w i tc h i n g   S eq u en ce   I n v e r t e r   s w i t c h i n g   F r e q u e n c y   V L i n e   v o l t a g e   TH D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   V P h   L i n e   v o l t a g e   T H D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   I ( c u r r e n t )   T H D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   6 0 0   1 2 . 0 4   2 3 . 5 1   5 . 3 9   9 0 0   1 2 . 6 2   3 3 . 4 1   5 . 0 7   1 0 5 0   1 1 . 2 9   2 7 . 0 8   5 . 6 6   2 1 0 0   1 1 . 3 9   2 9 . 0 3   5 . 0 4   3 0 0 0   1 0 . 3 4   2 6 . 6 4   5 . 3 5   4 2 0 0   1 0 . 2 4   2 6 . 7 3   5 . 4 6   0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 2 0 0 0 200 S e l e c t e d   s i g n a l :   2 5   c y c l e s .   F F T   w i n d o w   ( i n   r e d ) :   3   c y c l e s T i m e   ( s ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 0 1 2 3 4 5 6 X   =   1 . 1 2 e + 0 3 Y   =   0 . 3 4 7 F r e q u e n c y   ( H z ) F u n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   2 1 1 . 9   ,   T H D =   1 6 . 9 2 % M a g   ( %   o f   F u n d a m e n t a l ) 0 . 5 f s w = 1 1 2 5 H z 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 0 . 5 - 2 0 0 0 200 S e l e c t e d   s i g n a l :   2 5   c y c l e s .   F F T   w i n d o w   ( i n   r e d ) :   3   c y c l e s T i m e   ( s ) 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 X   =   7 5 0 Y   =   0 . 0 6 7 5 F r e q u e n c y   ( H z ) F u n d a m e n t a l   ( 5 0 H z )   =   2 2 7 . 7   ,   T H D =   1 8 . 9 9 % M a g   ( %   o f   F u n d a m e n t a l ) f s w = 7 5 0 H z Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 Octo b er   2 0 1 8   :   3 4 1 7     3 4 2 6   3424   T ab le  6 .   T HD  o f   L in P h ase  a n d   C u r r e n t o f   Fi v L ev e C asc ad ed   I n v er ter   f o r   T h r ee - s eg m e n S w i tc h i n g   S eq u en ce   I n v e r t e r   s w i t c h i n g   F r e q u e n c y   V L i n e   v o l t a g e   TH D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   V P h   L i n e   v o l t a g e   T H D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   I ( c u r r e n t )   T H D   A s a   o f   f u n d a me n t a l   6 0 0   1 0 . 5 1   3 0 . 2 1   4 . 2 2   9 0 0   9 . 5 0   2 9 . 3 3   4 . 3 2   1 0 5 0   9 . 6 6   2 8 . 9 3   4 . 4 2   2 1 0 0   8 . 3 7   2 8 . 0 5   4 . 4 7   3 0 0 0   7 . 8 4   2 7 . 8 5   4 . 4 3   4 2 0 0   7 . 9 5   2 7 . 3 5   4 . 4 5         Fig u r 8 .   P h ase  V o ltag T HD  at  v ar io u s   i n v er ter   f r eq u e n cies   f o r   7 -   se g m e n t a n d   3 -   s eg m e n t s w itc h in g   P atter n s       Fro m   Fi g u r 9   it  is   s h o w n   th at  t h L i n v o ltag T HD  an d   cu r r en T HD   d ec r ea s es  at  h ig h er   in v er ter   f r eq u en c ies i n   ca s o f     t h r ee -   s eg m e n t   s w itc h in g   p atter n   co m p ar ed   to   s ev e n     s e g m e n t s witch i n g   p atter n .           Fig u r e   9 L in V o ltag a n d   cu r r en t T HDs a t v ar io u s   i n v er ter   f r eq u en cie s   f o r   7 -   s e g m e n t a n d   3 -   s eg m en s w itc h in g   p atter n s   500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 s w i t c h i n g   f r e q u e n c y V l i n e   a n d   c u r r e n t   T H D   f o r   7   a n d   3   s e g m e n t   p a t t e r n s I ( T H D ) - 7   s e g   p a t t e r n I ( T H D ) - 3   s e g   p a t t e r n V l i n e ( T H D ) - 3   s e g   p a t t e r n V l i n e ( T H D ) - 7   s e g   p a t t e r n Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       S imp lifi ed   S p a ce   V ec t o r   P u ls W id th   Mo d u la tio n   b a s ed   o n   S w itch in g     ( B .   S ir is h a )   3425   6.   CO NCLU SI O N   T h is   p a p er   p r esen ts   g e n er al  S VP W tech n iq u b a s ed   o n   s ev en s e g m e n an d   t h r ee - s e g m en o n l in e   s w itc h in g   p atter n s   f o r   N - le v e in v er ter .   T h t w o   s w itc h i n g   p atter n s   ar s i m u lated   f o r   f i v lev e ca s ca d ed   in v er ter .   O n o f   t h i m p o r tan t   f ea t u r o f   th i s   tec h n iq u i s   t h a t,o u o f   lar g n u m b er   o f   s w i t ch in g   s tate s   o f   th e   f i v le v el  i n v er ter   ,   t h d esire d   s w itch in g   s tates  a n d   m o s s u itab le  r ed u n d an s tates   ar s elec ted   f o r   th b o t h   s eq u en ce   p atter n s     s u c h   t h at  ,   th tech n iq u i s   i m p le m e n ted   o n lin w i th   n o   n ee d   o f   lo o k u p   tab le .   I n   th th r ee - s eg m e n s w i tch in g   s eq u en ce ,   th i n v er ter   eq u iv a len t   f r eq u en c y   is   5 0 h i g h er   t h a n   th a t   o f   s e v en - s eg m e n t ,     h ar m o n ics    ap p ea r   as  s id eb an d   ar o u n d   h i g h   i n v er ter   f r eq u e n c y ,   a n d   t h m ag n it u d o f   lo w er   o r d er   h ar m o n ic s   is   r ed u ce d   f o r   t h r ee   s e g m en g iv i n g   les s er   v a lu e   o f   L i n v o lt ag a n d   c u r r en t   T HDs  w h e n   c o m p ar ed   to   t h at   o f   s ev e n - s e g m e n t s w itc h i n g   p atte r n .       RE F E R E NC E S   [1 ]   J.  Ro d ríg u e z ,   J.  L a i,   a n d   F .   P e n g ,   M u lt L e v e Co n v e rters :   A   S u rv e y   o f   T o p o lo g ies ,   C o n tr o ls  a n d   A p p li c a ti o n s ,   IEE T ra n s.  I n d .   El e c tro n . v o l .   4 9 ,   n o .   4 ,   p p .   7 2 4 - 7 3 8 ,   A u g .   2 0 0 2 .   [2 ]   P.   S a ti sh   Ku m a r,   J.   A m a rn a th ,   S . V . L .   Na ra sim h a m ,   A   F a st  S p a c e - v e c to P u lse   w it h   M o d u latio n   M e th o d   f o D io d e - c la m p e d   M u lt i - lev e I n v e rter  F e d   In d u c ti o n   M o to r” ,   Asia n   P o we r E lec tro n ics   J o u rn a l ,   v o l.   4 ,   n o.   1 ,   A p ril   2 0 1 0 .   [3 ]   P.   S a ti sh   Ku m a r ,   Ne G e n e ra T o p o lo g y   f o C a sc a d e d   M u lt il e v e In v e rters   w it h   In c re a se d   N u m b e o lev e ls   Ba se d   o n   Dia g o n a DC  S o u rc e   H - Brid g e ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o Ad v a n c e in   El e c trica a n d   El e c tro n ics   En g o n e e rin g ,   v o l.   3,   n o.   3,   pp.   175 - 1 8 4 ,   2 0 1 4 .     [4 ]   S a n m in   W e a n d   Bin   W u ,   A   G e n e ra S p a c e   V e c to P W M   c o n tro l   A lg o r it h m   f o M u lt i - lev e in v e rt e rs” ,   IEE 2 0 0 3 pp .   5 6 2 - 568 .   [5 ]   Am it   Ku m a G u p ta   a n d   As h w in   M .   K h a m b a d k o n e A   Ge n e ra S p a c e   V e c to r   P W M   A lg o rit h m   fo M u lt i   L e v e l   In v e rters ,   I n c lu d in g   O p e ra ti o n   in   O v e r m o d u l a ti o n   R a n g e ,   IEE E   T ra n sa c ti o n o n   Po we El e c tro n ic s ,   v o l .   2 2 ,   n o.   2 ,   M a rc h   2 0 0 7 .   [6 ]   A n sh u m a n   T rip a ti ,   Kh a m b a d k o n e   a n d   S . K .   P a n d a ,   Dire c M e th o d   o f   o v e M o d u latio n   w it h   I n teg r a ted   C lo se d   L o o p   S tato F lu x   V e c to C o n tr o l ,   IEE T ra n s.  o n   P o we r E lec tro n ics v o l.   2 0 ,   n o .   5 ,   p p .   1 1 6 1 - 1 1 6 8 ,   S ep .   2 0 0 5 .     [7 ]   B.   S iri sh a ,   P.   S a ti sh   K u m a r,   N.S u sh e e la T h re e   P h a se   T w o   L e g   Ne u tral  P o i n Clam p e d   Co n v e rter  w it h   o u t p u DC   V o l tag e   Re g u latio n   a n d   In p u P o w e F a c to Co rre c ti o n ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Po we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste m ( IJ PE DS ) v ol .   2 ,   n o .   2 ,   Ju n e   2 0 1 2 .   [8 ]   A.   Na b a e ,   I. T a k a h a sh i,   c d   H.   A k a g i,   A   Ne w   Ne u tral - p o in C lam p e d   p wm   In v e rter ,   IEE T ra n s.   In d .   A p p l. ,   v o l.   1A - 1 7 ,   n o . 5 ,   p p . 5   18 - 5 2 3 ,   S e p t/ O c 1 9 8 2 .   [9 ]   B.   S ir ish a ,   P.   S a ti s h   K u m a r ,   S p a c e   V e c to P u lse   W id th   M o d u lati o n   T e c h n iq u e   f o F iv e   L e v e Ca s c a d e d   H - Brid g e   In v e rter  In c lu d in g   Ov e M o d u latio n   Re g io n   w it h   F P GA   Im p le m e n tatio n In ter n a ti o n a J o u rn a o p o we r   El e c tro n ics   a n d   Dr ive s ( IJ PE DS ) ,   v o l 8 ,   n o .   3,   S e p tem b e 2 0 1 7 .   [1 0 ]   B.   S iri sh a ,   P.   S a ti sh   K u m a r ,   “I m p lem e n tatio n   o f   F P GA   b a s e d   S p a c e   V e c to P W M   M e th o d f o F iv e   L e v e C a sc a d e d   In v e rter” ,   IEE 7 th   Po we In d i a   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   ( PI ICON  2 0 1 6 a Bi k a n e Ra j a sth a n ,   No v e mb e 2 5 - 2 7   2 0 1 6 .   [1 1 ]   B.   S iri sh a ,   P.   S a ti sh   K u m a r ,   A   S im p li f ied   S p a c e   V e c to P W M   fo Ca sc a d e d   H -   Brid g e   In v e rter  in c lu d in g   Ov e M o d u latio n   Op e ra ti o n ,   13 th   I n t e rn a ti o n a IE EE   In d ia   Co n f e re n c e   INDICO 2 0 1 6   a IIS C ,   Ben g a l u ru ,   I n d i a .   De c e mb e r 1 6 - 1 8 ,   2 0 1 6 .   [1 2 ]   D.W K a n g ,   Y . H L e e ,   B. S .   S u h C. H C h o i,   a n d   D.S .   Hy u n ,   A   Ca rrier  w a v e - b a se d   s v p wm   u sin g   P h a se - v o lt a g e   R e d u n d a n c ies   f o M u l ti lev e H - b rid g e   I n v e rter ,   In ter n a t io n a l   C o n fer e n c e   o n   I n d u stria E lec tro n ics ,   C o n tr o l,   a n d   I n stru me n ta ti o n   ( IECON ) ,   v o l.   1 ,   p p . 3 2 4 - 3 2 9 ,   1 9 9 9 .   [1 3 ]   N.  Ce lan o v ic   a n d   D.  Bo ro y e v i c h ,   A   F a st  S p a c e   V e c to M o d u l a ti o n   A lg o rit h m   f o M u lt il e v e T h re e   P h a se   Co n v e rters ,   IEE T r a n o n   I n d u stry   Ap p li c a ti o n s v o l.   3 7 ,   n o .   2 ,   p p .   6 3 7 - 6 4 1 ,   2 0 0 1 .   [1 4 ]   V o lt a g e   S o u rc e   I n v e rters   w it h   P h a se - sh if ted   U n ip o lar  s p wm ,   IEE T tra n s.   o n   I n d u stry   A p p li c a ti o n s ,   v o l.   3 5 ,     no.   5 ,   p p .   1 1 1 8 - 1 1 2 3 ,   1 9 9 9 .   [1 5 ]   D.W .   Ka n g Y.H.  L e e B. S .   S u h C. H.  Ch o i ,   a n d   D.S .   Hy u n ,   A   Ca rrier  w a v e - b a se d   s v p wm   u sin g   P h a se - v o lt a g e   R e d u n d a n c ies   f o M u lt il e v e H - b rid g e   I n v e rter ,   In tern a ti o n a C o n f e re n c e   o n   I n d u str ial  El e c tro n i c s,  C o n tr o l,   a n d   I n stru m e n tatio n   ( I ECON ),   v o l.   1 ,   p p .   3 2 4 - 3 29 ,   1 9 9 9 .   [1 6 ]   N.  Ce lan o v ic   a n d   D.  Bo ro y e v i c h ,   A   F a st  S p a c e   V e c to M o d u lati o n   A lg o rit h m   f o M u lt il e v e T h re e   P h a se   C o n v e rters ,   IEE T r a n o n   I n d u stry   Ap p li c a ti o n s v o l.   3 7 ,   n o .   2 ,   p p . 6 3 7 - 6 4 1 ,   2 0 0 1 .   [1 7 ]   B .S.   S u h G.   S i n h a M . D.   M a n jrek a r ,   a n d   T . A .   L ip o ,   M u lt il e v e P o w e Co n v e rsio n - a n   o v e rv ie w   o f   T o p o lo g ies   a n d   M o d u latio n   S trate g ies ,   In tern a ti o n a Co n f e re n c e   on  O p ti m iza ti o n   o f   E lec tri c a a n d   E lec tro n ic  E q u ip m e n (o p ti m ),   v o l.   2 ,   p p . 1 0 1 - 1 0 5 ,   1 9 9 8 .   [1 8 ]   Hu ,   Ho n g y a n   Wan g ,   Y a n   De n g   a n d   X iag n i n g ,   S i m p le  S VPW M   A lg o rit h m   o f   M u lt il e v e in v e rter Po we r   El e c tro n ics   S p e c ia li stic  C o n fer e n c e ,   Ach e n ,   2 0 0 4 .   [1 9 ]   M . L .   T o lb e rt  a n d   F . Z.   P e n g ,   M u lt i -   L e v e c o n v e rter   f o Larg e   El e c tri c   Dri v e s IEE T ra n s.   In d u s.  A p p li c a .   v o l .   35 no.   1 ,   p p   3 6 - 44 ,   1 9 9 9 .   [2 0 ]   B. S .   S u h   a n d   D.S .   Hv u n ,   A   Ne w   N - L e v e Hig h   Vo lt a g e   In v e rsio n   S y ste m ,   IEE T ra n s.  o n   In d u s tria E lec tro n ics ,   v o l.   4 4 ,   n o .   14 ,   p p .   1 0 7 - 1 5 ,   1 9 9 7 .   [2 1 ]   L .   Yiq iao   a n d   C. O.   Nw a n k p a ,   A   N e w   Ty p e   o f   S TAT COM  b a s e d   o n   Ca sc a d in g   V o l tag e   S o u rc e   In v e rters   w i th   P h a s e - sh if ted   U n ip o lar S P W M ,   IEE T ra n s.  o n   I n d u stry   Ap p li c a t io n s v o l.   3 5 ,   n o .   5 ,   p p .   1 1 1 8 - 1 1 2 3 ,   1 9 9 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 Octo b er   2 0 1 8   :   3 4 1 7     3 4 2 6   3426   [2 2 ]   D.W .   Ka n g ,   Y.H.  L e e ,   B. S .   S u h ,   C. H.  Ch o i,   a n d   D.S .     H y u n ,   C a rrier  w a v e - b a se d   S V P W M   u sin g   P h a se - Vo lt a g e   R e d u n d a n c ies   f o M u l ti lev e H - b rid g e   I n v e rter ,   In ter n a t io n a l   Co n fer e n c e   o n   I n d u stria El e c tro n ics ,   Co n tr o l ,   a n d   In stru me n ta ti o n   ( IECON) v o l.   1 ,   p p   3 2 4 - 3 2 9 ,   1 9 9 9 .   [2 3 ]   Kra u se ,   P .   C. ,   „S im u latio n   o f   S y m m e tri c a In d u c ti o n   M a c h i n e ry IEE T r a n s.   Po we A p p a ra t u S y ste ms   v ol P A S - 8 4 ,   n o .   1 1 ,   p p .   1 0 3 8 - 1 0 5 3 ,   1 9 6 5 .   [ 2 4 ]   G h a n i,   S .   N.,   Dig it a Co m p u t e S im u latio n   o f   T h re e - p h a se   In d u c t io n   M a c h in e   Dy n a m ics   -   G e n e ra li z e d   A p p ro a c h IEE T ra n s I n d u st ry   Ap p l .,  v o l.   2 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 6 - 1 1 4 1 9 8 8 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS           B .   S irish a   o b tain e d   h e B. d e g re e   in   El e c tri c a &   El e c tro n i c En g in e e rin g   f ro m   Os m a n ia   Un iv e rsit y   a n d   M . d e g re e   f r o m   JN T U,  H y d e r a b a d   a n d   p e rsu in g   P h . D.  in   th e   a re a   o m u lt il e v e li n v e rter s .   S h e   is  c u rre n tl y   w o r k in g   a As sista n P ro f e ss o in   De p a rtm e n o f   El e c tri c a l   En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   (A u to n o m o u s),  O s m a n ia  Un iv e rsit y ,   H y d e ra b a d ,   T e lan g a n a ,   In d ia.  He re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   P o w e El e c tro n ics ,   m u lt il e v e in v e rters   a n d   d riv e s .           Dr .   P.   S a tish   K u m a r   wa b o rn   in   Ka rim n a g a r,   A n d h ra   P ra d e sh ,   IND IA  in   1 9 7 4 .   He   o b tain e d   th e   B. T e c h   d e g re e   in   e lec tri c a e n g i n e e rin g   f ro m   J NTU  Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   Ka k in a d a   in   1 9 9 6 .   He   o b tain e d   M . T e c h   d e g re e   in   p o w e e lec tro n ics   in   2 0 0 3   a n d   P h . D.  i n   2 0 1 1   f ro m   JN T UH ,   H y d e ra b a d .   He   h a m o re   th a n   1 6   y e a rs o f   tea c h in g   a n d   re se a rc h   e x p e rien c e   a n d   p re se n tl y   w o rk in g   a S e n io A ss ist a n   P ro f e ss o   in   th e   De p a rtme n o f   El e c tri c a l   En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   Co ll e g e   o En g in e e rin g , Os m a n ia  Un iv e rsit y ,   Hy d e ra b a d ,   IND I A .   He   p re se n ted   m a n y   re se a r c h   p a p e rs  in   v a rio u n a ti o n a a n d   in tern a ti o n a jo u rn a ls  a n d   c o n f e re n c e s.  Ac h iev e d   Aw a rd   f o Re se a r c h   Ex c e ll e n c e   a n d   Be st  y o u n g   tea c h e Aw a rd - 2 0 1 4 . Ho ld UG C - M a jo Re se a rc h   P ro jec a n d   S ERB(DS T ) - Re se a r c h   P ro jec ts  o n   m u lt il e v e in v e rters .   His  re s e a rc h   in tere sts  in c lu d e   P o w e r   El e c tro n ics   Driv e s,  M u l ti lev e in v e rters ,   M a tri x   Co n v e rters   a n d   sp e c ial  m a c h in e s.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.