I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   9 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 9 ,   p p .   4 6 9 6 ~4 7 0 2   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v9 i 6 . p p 4 6 9 6 - 4702     4696       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   Effec t  o f  e rrors  o n  m i ss  distance  of   m iss il e t ra c kers   in activ e de co y  en v iro n m en t       E.   Vij a y a la k s h m i 1 ,   N.   N.   Sa s t ry 2 ,  B .   P ra bh a k a r  Ra o 3   1 J ag an ’ s   E n g i n ee r in g   C o lle g e,   I n d ia   2 Dep ar t m en t  o f   E C E ,   V.   R .   Si d d h ar th a   E n g in ee r i n g   C o lle g e,   I n d ia   3 De p ar t m en t o f   E C E ,   J NT U,   I n d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   5 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   J u n   2 5 ,   2 0 1 9   A cc ep ted   J u l 3 ,   2 0 1 9       L o c k   o n   m issiles   a re   a   m a jo r  th re a t  to   v it a l  in sta ll a ti o n s.  S o f t  k il l   so lu ti o n s   a g a in st  lo c k   o n   in c o m in g   m issile s  su c h   a s  d e p lo y m e n t  o f   a c ti v e   d e c o y s  c a n   b e   v e r y   e ff e c ti v e   to   w a r  o f   th re a t.   T h e   we a k n e ss e s  in   o n b o a rd   m issile   trac k in g   ra d a rs   c a n   b e   g a in f u ll y   u se d   to   in c re a se   th e   m iss   d istan c e   b e t w e e n   targ e t  a n d   th e   m issile.  T h e   e ff e c t  o f   g e o m e tri c a l  p o siti o n in g   e rro rs  o f   tw o   h o r n   m o n o p u lse   m issile  m o u n te d   ra d a rs  h a s  b e e n   a n a ly z e d   in   t h is  p a p e r.     A s so   g a in   d if f e r e n c e s b e twe e n   th e   tw o   h o rn s c a n   c a u se   v a riatio n s i n   th e   m iss  d istan c e .   T h is  a sp e c t  h a s  a lso   b e e n   stu d ied .   T h e   v a riatio n   o f   m is s  d istan c e   w it h   ja m m e r  p o w e r  to   sig n a l  ra ti o   (J/S )  is  a l so   p re se n ted .   It  c a n   b e   se e n   th a t  th e   m iss  d istan c e   is  a lw a y s  m i d w a y   b e t w e e n   th e   targ e t  a n d   t h e   d e c o y .   Ra n d o m   a n g u lar  p o siti o n i n g   e rro rs  o f   th e   m issile  ra d a r  h a v e   b e e n   a n a ly z e d   a n d   it   is  f o u n d   t h a t  t h e   m iss  d istan c e   in c re a se s  w it h   in c re a se   o f   a n g u lar  e rro r s.    K ey w o r d s :   De c o y   El e c tro n ic w a rfa re   In d e x   term s  –   ra d a r   M o n o   p u lse   Co p y rig h t  ©   2 0 1 9 I n stit u te o f   Ad v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   E.   Vij ay ala k s h m i ,    J ag an ’ s   E n g i n ee r in g   C o lle g e ,   Nello r e,   I n d ia .   E m ail:  e d u r i v ij a y a @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Frie n d l y   tar g et s   s u c h   a s   s h ip s ,   lan d   i n s ta llatio n s   a n d   o th er s   h a v e  to   b e  p r o tecte d   ag ai n s t  in co m i n g   lo ck   o n   m i s s i les.  T h er e  ar e  b o th   h ar d   k ill   an d   s o f t   k i ll  o p tio n s   a v ailab le  f o r   p r o tectin g   f r ien d l y   s h ip s   an d     on - la n d   i n s tal latio n s .   So f t  k ill   o p tio n s   s u c h   as  d ep lo y m e n t  o f   d ec o y s   h a v e  b ee n   u s ed   e f f ec tiv el y   to   w ar d   o f f   in co m i n g   m i s s ile  t h r ea ts .   T h e  w ea k n es s es  i n   tr ac k i n g   r a d ar   o f   th e  m i s s ile s   h a v e  b ee n   ex p lo ited   q u ite  ef f ec tiv e l y .   Mi s s   d i s tan ce s   o f   m is s ile s   w it h   ac ti v e  d ec o y   d e p lo y ed   h av e  b ee n   co m p u ted   f o r   v ar io u s   ca s e s   an d   r ep o r ted   in   liter atu r e  [ 1 ] .   T h e   b ea m   p o in ti n g   er r o r s   in   t h e  m is s ile  tr ac k i n g   r ad ar   o n   ac c o u n t  o f   g eo m etr ica l   p o s itio n in g   er r o r s   m o d i f y   t h e  m is s   d is ta n ce   ac h ie v ab le  f o r   a  g iv e n   ac tiv e  d ec o y   d ep lo y m e n t.  T h is   asp ec t  h as   b ee n   s tu d ied   i n   d etail  th r o u g h   Ma t la b   s i m u latio n s   a n d   r ep o r t ed   in   th i s   p ap er .   An   ac tiv e  d ec o y   h a s   b ee n   o n e  o f   th e  m o s t  ef f icie n t  d ev ice  d u e  to   its   h ig h   d ec ep tio n   p er f o r m an ce   a n d   lo w   co s t  [ 2 ] .   Fo r   th e  o p tim a l  d esig n   o f   th e  ac ti v e  d ec o y ,   m o d el in g   an d   s i m u latio n   m et h o d s   m a y   b e  r eq u ir ed   to   ev al u ate  t h e  r ad ar   j am m i n g   p er f o r m a n ce   o f   t h e  ac ti v e  d ec o y   [ 3 ] .   I n   [4 - 5 ],   t h e  b asi c  r eq u ir e m e n ts   f o r   d is tr ib u ted   g e n er al  p u r p o s e  d ec o y   s er ies  ( DGP D)   h a v e  b ee n   p r esen ted .   H y p er   s p ec t r al  s ig n at u r e  an d   co r r esp o n d i n g   tr an s f o r m   d o m ain   an al y s is   m et h o d   h as  p r o v ed   ef f ec ti v e  f o r   d is cr i m in at i n g   tar g et  r ad iatio n   f r o m   d ec o y   u s ed   in   p r ac tice  [ 6 ] .   A   n e w   a n ti - A R M  tec h n iq u e  u s in g   r a n d o m   p h a s e  a n d   a m p li tu d e  ac ti v e   d ec o y s   h a s   b ee n   p r esen ted   [ 7 ] .   T h e  v ar io u s   co u n ter   m ea s u r e   tech n i q u e s   a g ai n s t   A R M   h a v e  also   b ee n   s t u d ied   [8 - 1 5 ] .   I n   an o th er   p ap er ,   th e  d ec ep tiv e  ef f ec t  o f   b li n k in g   d ec o y s   o n   AR M  s   h a v e  b ee n   d is cu s s ed   [ 1 6 ] .     T h e  p er f o r m an ce   e v al u atio n   o f   r ad ar   an d   d ec o y   s y s te m   co u n ter ac tin g   A R M  h as b ee n   r ep o r ted   [ 1 7 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffect  o f e r r o r s   o n   mis s   d i s ta n ce   o f m i s s ile  tr a ck er s   in   a ctive   d ec o y  en viro n me n t  ( E . V ija ya la ksh mi )   4697     I n   th is   p ap er   s ec t io n   2   d es cr ib es  d ep lo y m e n t  g eo m etr y ,   s ec tio n   3   m a th e m atica l   f o r m u latio n s ,   s ec tio n   4   g eo m etr ical  p o s iti o n in g   er r o r s ,   s ec tio n   5   r es u lts   a n d   an al y s is ,   an d   s ec ti o n   6   co n clu s io n s .     T h e  r ef er en ce   p ap er   f o r   th is   an al y s i s   is   t h e  p ap er   p u b lis h ed   b y   t h e  au th o r   ea r li er   [ 1 ] .       2.   M I SS I L E   AN D   DE CO Y   G E O M E T RY   T h e  m i s s i le  an d   d ec o y   g eo m e t r y   i s   s h o w n   i n   Fi g u r e   1.   Miss i le  is   ass u m ed   to   b e  lo ca ted   at  th e  o r ig i n   ‘ o ’ .   T ar g et  is   a s s u m ed   to   b e  in   t h e  ter m i n al  p h ase  tr ac k i n g   th e  tar g e t.  Hen ce ,   a n g le  θ t   is   t h e  s u b ten d ed   an g le   b et w ee n   th e  p r o j ec tio n   o f   th e  d ec o y   i n   th e  X - Y  p la n e  an d   th e  tar g et  w h ic h   is   al s o   lo ca ted   in   th e  X - Y  p la n e.           Fig u r e  1 .   Miss ile  a n d   d ec o y   g eo m e tr y       T h e  f o llo w i n g   ar e  th e  v ar io u s   p ar am eter s   d ef i n i n g   t h e  g eo m etr y . θ d   -   An g le  b et w ee n   d ec o y   an d   tar g e t   s u b te n d ed   at  th e  m i s s i le;  R d -   Dis ta n ce   b et w ee n   m is s ile  a n d   th e  d ec o y   in   m eter s ;    R t -   D is ta n ce   b et w ee n   m i s s ile  an d   tar g et  i n   m eter s ;       L -   Dis ta n ce   b et w ee n   th e  d ec o y   an d   tar g et ;   γ -   A n g le  b et w ee n   m i s s i le  to   tar g et  lin e  a n d   th e  tar g et  to   d ec o y   lin e. T h e  m is s ile  h a s   a  m o n o p u ls e  r ec eiv er ,   w h ic h   h a s   an   R F f r o n ten d   f o ll o w ed   b y   m ix er ,   I F a m p li f ier .       3.   M AT H E M AT I CAL   F O RM UL A T I O N   T h e  m o n o p u l s e  r ad ar   is   a s s u m ed   to   h av e   a  t w o   h o r n   m o n o p u ls e  r ec ei v i n g   s y s te m .   T h e  a n ten n a s   ar e   s q u i n ted   at  θ 0   w it h   r esp ec t  to   m is s ile  to   tar g et  ax i s ,   w h ic h   is   th e  b o r e  s ig h t.  T h e  r ad iatio n   p o w er   p atter n   is   ass u m ed   to   b e  Ga u s s ia n   i n   n atu r e.   T h e  a n g le  est i m a tio n   is   d o n e  w ith   t h e  s ta n d ar d   s u m   an d   d i f f er en ce   ap p r o ac h .   T h e  s u m   a n d   d if f e r en ce   s i g n a ls   ar e  ta k e n   at  t h e  I F  o u tp u t.  C o h er e n t  m o n o p u ls e  p r o ce s s i n g   is   ass u m ed . T h r ee   t y p es o f   er r o r s   ca n   o cc u r   in   t h e  t w o   h o r n   s y s t e m .   C ase1 :   Sq u i n t a n g le  i s   ch a n g e d   b y   ∆  θ 0 .   C ase2 : T h e  g ai n s   o f   t h e  an ten n as  d i f f er   b y   ∆G = | G1 - G2 | ,   w h er e  G1   an d   G2   ar e  th e  g ain s   o f   th e  an te n n as.   C ase3 :  A   s i m u lta n eo u s   o cc u r r en ce   o f   ca s e1   an d   ca s e2 .     I n   t h e  ab o v e  th r ee   ca s es,   s i g n al  to   n o is e   r atio   as   o b s er v ed   at  I F   o u tp u t  i s   v ar ied .   I n   a ll  th e  ab o v e   ca s es  m is s   d is tan ce   b et w ee n   t h e  m i s s i le  an d   tar g et  ar e  co m p u ted   u s in g   s u m   an d   d if f er en ce   I F o u tp u ts .       V 10t = √ ( S ∗ G 0 ∗ e xp ( − 2 . 776 ∗ ( ( θ t − θ 0 − ∆ θ ) θ b ⁄ ) 2 + A n     ( 1 )   V 1t =   V 10t ∗ s in ( ω t + ∆ φ )     ( 2 )   V 20t = √ ( S ∗ ( G 0 + ∆ G 0 ) ∗ e xp ( − 2 . 776 ∗ ( ( θ t + θ 0 + ∆ θ ) θ b ⁄ ) 2 + A n     ( 3 )   V 2t =   V 20t ∗ s in ( ω t + ∆ φ )     ( 4 )   V 10d = √ ( J ∗ G 0 ∗ e xp ( − 2 . 776 ∗ ( ( θ d − θ 0 − ∆ θ θ b ⁄ ) 2 + A n     ( 5 )   V 20d = √ ( J ∗ ( G 0 + ∆ G 0 ) ∗ e xp ( − 2 . 776 ∗ ( ( θ d + θ 0 + ∆ θ θ b ⁄ ) 2 + A n   ( 6 )     V 1d =   V 10d ∗ s in ( ω t + ∆ φ )   ( 7 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 9   :   4 6 9 6   -   4 7 0 2   4698     V 2d =   V 20d ∗ s in ( ω t + ∆ φ )     ( 8 )   V 1 =   V 1t + 1     ( 9 )   V 2 =   V 2t + 2   ( 1 0 )     W h er e,   V 1 -   T i m e  d o m ai n   s i g n al  v o lta g e  at  I F o u tp u t       V 2 -   T i m e  d o m ai n   s i g n al  v o lta g e  at  I F o u tp u t       V 10t - Am p l it u d e  o f   t h e  tar g et  e ch o   s ig n al  at  h o r n 1       V 20t - Am p lit u d e  o f   t h e  tar g et  e ch o   s ig n al  at  h o r n 2       V 10d - Am p lit u d e  o f   t h e  d ec o y   s ig n a l a t th e  o u tp u t o f   h o r n 1       V 20d - Am p lit u d e  o f   t h e  d ec o y   s ig n a l a t th e  o u tp u t o f   h o r n 2       S - s ig n al  p o w er       J - Dec o y   r ep ea ter   p o w er       ∆ϕ - R a n d o m   p h a s e  o f   ad d itiv e  n o is e       G 0 -   Gai n   o f   r ec eiv in g   an ten n a s 1   an d   2 .       θ t -   A n g le  b et w ee n   m is s ile  an d   tar g et= 0       θ 0 -   Sq u i n t a n g le  o f   th e  h o r n s   w it h   r esp ec t to   m i s s i le - tar g et  a x is       θ B -   Hal f   p o w er   b ea m   w id t h       ω -   R ad ia n   f r eq u e n c y   at  I F.       A n - A d d iti v e  n o is e  a m p lit u d e       ∆θ -   an g u lar   er r o r   d u e  to   an ten n a  p o s itio n i n g ; th is   is   v ar ied   b et w ee n   0   to   0 . 5   tim e s   o f   θ 0.     V  sum   ( f ,   θ,   t) =V 1   + V 2     ( 1 1 )   V  diff ( f ,   θ,   t) =V 1   -   V 2   ( 1 2 )     T h e  er r o r   v o ltag e  r elate d   to   an g u lar   tr ac k in g   er r o r   o f   r ad ar   is   g iv e n   b y     V error   ( f ,   θ,   t)   =  r ea l ( V diff / V sum )   ( 1 3 )     W h er e,   θ -   An g le  o f f   b o r e  s ig h t a x is   o f   t h e  m o n o p u l s e  an te n n a  s y s te m   Si m u latio n s   h a v e  b ee n   ca r r ied   o u t  f o r   s t u d y i n g   v ar ia tio n   o f   v o ltag e   er r o r   V error   f o r   v ar io u s   v al u es  o f   ac tiv e  d ec o y   j a m m er   p o w er   t o   r ad ar   ec h o   s ig n al  r ati o   J /S  (   as  m ea s u r ed   at  r ec eiv er   SU M  ch a n n el   I F  o u tp u t)   ag ain s t γ   an d   L .   Miss   d i s tan ce   is   co m p u ted   u s i n g   t h e  r elatio n ,     R d 2 =R t 2 +  L 2 - 2 . R t . L . co s   ( 1 8 0 - γ)   ( 1 4 )       4.   G E O M E T R I CA L   P O SI T I O NIN G   E RRO R S   C o m p u ter   s i m u lat io n s   h a v e  b ee n   ca r r ied   o u t  f o r   s tu d y in g   m is s   d is ta n ce   b y   co n s id er in g   th e  er r o r s   ca u s ed   b y   th e   ab o v e  t h r ee   ca s es.  Si n ce   d u r in g   m a n u f ac t u r e  an d   as s e m b l y   s q u i n t  a n g le  er r o r s   ar e  b o u n d   to   o cc u r   an d   th ese  er r o r s   m o d if y   th e  m is s   d is tan ce   s ig n i f ica n tl y .   Hen ce ,   th e  s q u in t  a n g le  θ 0   is   tak e n   as  θ 0 ± ∆θ ,   w h er e  ∆θ   is   th e  r an d o m   s q u i n t  an g le  er r o r .   ∆θ   is   ass u m ed   t o   v ar y   u p   to   5 0 %  o f   θ0 .   T h e  v ar iatio n   o f   θ0   w it h   er r o r s   is   ass u m ed   to   f o llo w   G au s s ian   d is tr ib u tio n .   I n   co m p u ter   s i m u latio n s ,   th i s   asp ec t  is   tak en   i n to   ac co u n t .   Sin ce   θ 0 +∆ θ  i s   m ad e  a  r an d o m   v ar iab le,   m i s s   d is tan ce   i s   c o m p u ted   f o r   e v er y   v al u e  o f   θ 0 +∆ θ,   m ea n   o f   m is s   d is tan ce   is   o b tain ed   an d   p lo tted .   T h is   h as  b ee n   d o n e  f o r   all  th e  f o u r   ca s es  cited   ab o v e.   F u r th er ,   in   ea c h   ca s e,   g a m m a  a n d   SN R   h a v e  also   b ee n   v ar ied   an d   av er a g e  an d   s tan d ar d   d ev iatio n   o f   m i s s   d is tan ce   i s   o b tain ed .     Var io u s   p ar a m eter s   af f ec ti n g   d ep lo y m en t  h av e  b ee n   s t u d ied   an d ,   m ea n   also   ca lcu lated .   Fo r   v ar io u s   v al u es  o f   γ   r an g i n g   f r o m   1 0 0   to   1 7 0 0 ,   m is s   d is ta n ce   v ar ies  i n   ac co r d an ce   w it h   t h e  g ain .   T h at  i s ,   as   g ai n   d ec r ea s es  m is s   d is tan ce   also   d ec r ea s es.  T h e  r an g e s   o f   th e  p ar a m eter s   w h i ch   ar e  u s ed   in   co m p u ter   s i m u latio n s   ar e  g i v e n   b elo w .   Mis s   d is ta n ce   D  v er s u s   J /S  i s   also   co m p u ted   ( Mi s s   Di s ta n ce   is   t h e  d is tan ce   b et w ee n   tar g et  an d   th e  m is s ile  n ea r es t to   th e  tar g e t in   th e  p r ese n ce   o f   d ec o y ) .   J /S       -         0   to   3 0   γ       -       10 0 to   1 7 0 0   L       -       1 0 0   to   6 0 0 m eter .   R t       -       1 0 Km .   G 0       -       0 . 7   to   1 .   ∆θ       -       0   to 3 0 % o f   θ B .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffect  o f e r r o r s   o n   mis s   d i s ta n ce   o f m i s s ile  tr a ck er s   in   a ctive   d ec o y  en viro n me n t  ( E . V ija ya la ksh mi )   4699   T h e  ab o v e  h as  b e en   r ep ea ted   w it h   a  t y p ical  I F  SN R   o f   5 d B ,   1 0 d B   an d   w i th o u t  n o is e.   Fro m   t h e  v o ltag e  er r o r ,   th e  a n g u lar   er r o r   p r o d u ce d   b y   th e  m o n o p u ls e  s y s te m   w h ic h   is   ca li b r ated   f o r   tr ac k in g   w it h   a   s i n g le  tar g et  h as   b ee n   co m p u ted   a n d   m is s   d is ta n ce   i n   m eter   i s   p lo tted .   T h ese  ar e  s h o w n   i n   F ig u r e  2.   T h e  ef f ec ts   o f   an te n n a  er r o r s   w h en   t h e  latter   ar e  n il  an d   at  d if f er e n t  v al u es  o n   m i s s   d is tan ce s   h a v e  b ee n   ca lcu lat ed   an d   n o ti f ied .   T h e  m ea n   v alu e s   o f   m i s s   d is ta n ce   h av e  b ee n   ca lcu lated   in   th e  co n d itio n s   th e  g a m m a   an g le  f r o m   6 0 0   to   1 2 0 0   an d   L   f r o m   1 0 0   to   6 0 0   m eter   s ep ar atel y   f o r   th e  d ep lo y m e n t  o f   d ec o y   a n d   th ese  v al u e s   f o r   th e  g a m m a  6 0 0   an d   7 0 0   ar e   n o tif ied   i n   th e  tab l e s   s h o w n   i n   T ab le s 1 - 2.           F ig u r e  2.   Miss   d is ta n ce   v ar iati o n   w ith   L ,   ( w it h o u t a d d itiv e  n o is e)   at  γ =6 0 0 ,   R t =1 0 K m ;  An te n n a  er r o r ( ∆θ )   is   0 , 0 . 1 , 0 . 2 , 0 . 3       T ab le  1 .   Me an   o f   m is s   d is tan c e  at  γ =6 0 0   M e a n   o f   ∆θ   M e a n   o f   M i ss  d i s t a n c e   a t   γ = 6 0 0   L = 1 0 0 m   L = 2 2 5 m   L = 3 5 0 m   L = 4 7 5 m   L = 6 0 0 m   0 . 0 5   3 7 . 8 1 9   9 6 . 3 0 3   1 8 6 . 4 3 7   1 5 8 . 6 4 1   1 8 3 . 8 2 4   0 . 1 5   4 4 . 1 6 3 3   1 0 2 . 6 6 2   1 9 2 . 3 8 8   1 6 5 . 3 0 3   1 9 0 . 6 6   0 . 2 5   4 7 . 1 0 8   1 0 5 . 6 3 0   1 9 5 . 1 5 9   1 6 8 . 4   1 9 3 . 8 4   0 . 3 5   5 0 . 1 9 2   1 0 8 . 7 4 4   1 9 8 . 0 4 8   1 7 1 . 6 3 2   1 9 7 . 1 6 1   0 . 4 5   5 6 . 4 4   1 1 5 . 0 1 4   2 0 3 . 9 0 6   1 7 8 . 1 8 3   2 0 3 . 9 0       T ab le  2 .   Me an   o f   m is s   d is tan c e  at  γ =7 0 0   M e a n   o f   ∆θ   M e a n   o f   M i ss  d i s t a n c e   a t   γ = 7 0 0   L= 1 0 0 m   L= 2 2 5 m   L= 3 5 0 m   L= 4 7 5 m   L= 6 0 0 m   0 . 0 5   4 2 . 9 0 9   8 5 . 3 5 4 8   2 5 2 . 8 9 1   1 9 9 . 9 6 5   2 3 2 . 3 7 9   0 . 1 5   5 0 . 6 8 7   9 3 . 2 2 2 7   2 5 9 . 3 9 3   2 0 8 . 2 0 8   2 4 1 . 0 5 7   0 . 2 5   5 5 . 4 8 0   9 8 . 0 6 9 0   2 6 3 . 4 7 8   2 1 3 . 2 8 5   2 4 6 . 3 9 0   0 . 3 5   5 8 . 4 4 0   1 0 1 . 0 5 9   2 6 6 . 0 4 6   2 1 6 . 4 1 3   2 4 9 . 6 6 8   0 . 4 5   6 3 . 8 6 3   1 0 6 . 5 3 7   2 7 1 . 1 1 1   2 2 2 . 1 3 2   2 5 5 . 6 8 2       5.   SI M UL AT I O N S   AND   RE S UL T S   T h e  g a m m a  v alu e s   ar e  f ix ed   v ar y in g   f r o m   6 0 0   to   1 2 0 0   an d   f ix i n g   t h e  an te n n a  an g u lar   er r o r s   f r o m   0   to   0 . 5   f o r   th e  ca lcu latio n s   o f   m is s   d is ta n ce s .   Fi x i n g   th e  a n ten n a  er r o r   as  0 ,   γ =6 0 0 ,   th e  v ar iatio n s   o f   m is s   d is tan ce   w i th   J /S  h a v e  b ee n   s i m u lated   f o r   th e  v al u es  o f   L   v ar y i n g   f r o m   1 0 0   to   6 0 0 m e ter .   T h e  ab o v e  s i m u lat io n   h as   b ee n   ca r r ied   o u t  f o r   d if f er en t  v alu e s   o f   γ   f r o m   7 0 0   to   1 2 0 0   ar e  s h o w n   i n   t h e  F ig u r es  3 - 5 .     I f   J /S  r atio s   ar e  less   th a n   5 ,   it   is   id en ti f ied   t h at  t h e  cu r v es  ar e  n o t  s tead y .   W h e n   t h e  d ec o y   is   d ep lo y ed   to   a  d is tan ce   o f   L =6 0 0 m eter ,   f r o m   th e  d ec k   o f   th e  s h ip ,   an d   at  an   an g le  o f   γ =1 1 0 0 ,   w it h   n o   an ten n a  er r o r ,   an d   at   th e  n o i s e  o f   5 d B ,   th e  ca lcu late d   m is s   d i s tan ce   i s   f o u n d   to   b e  b et w ee n   3 0 0 m   a n d   4 0 0 m .   T h e   d ec o y   d ep lo y m e n t   is   r ep ea ted   at  th e  s a m e  a n g le  an d   s a m e  d is ta n ce   as  ab o v e  w it h   n o   n o i s e  an d   w i th   n o   an t en n a  er r o r ,   th e  m i s s   d is tan ce   h as  f o u n d   to   b e  2 0 0 m   to   2 5 0 m .   T h e  m ea n   o f   m i s s   d is ta n ce   a g ai n s t  a n g u lar   er r o r   d u e  to   an ten n a   p o s itio n in g   f o r   d if f er en t  γ   v al u es  is   ca lc u lated   at  ev er y   L   s ep ar ately .   T h e  ab o v e  s i m u lati o n   h as  b ee n   ca r r ied   o u t f o r   J /S=1 ,   J /S=5   an d   th e  g r ap h s   ar e  s h o w n   in   Fig u r e s   6 - 11.     100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 d e l = 0 d e l t a = 0 . 1 d e l t a = 0 . 2 d e l t a = 0 . 3 D i s t a n c e   b e t w e e n   t a r g e t   a n d   d e c o y   i n   m e t e r s M i s s   d i s t a n c e   i n   m e t e r s g a m a = 6 0 d e g , g a i n = 1 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 9   :   4 6 9 6   -   4 7 0 2   4700         Fig u r e  3 .     Miss   Dis ta n ce   v ar ia tio n   w it h   J /S,  an te n n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   is   0 ,   ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  γ = 6 0 0 , R t =1 0 Km ;  L   is 1 0 0   to   6 0 0 m eter                   Fig u r e  4 .     Miss   Dis ta n ce   v ar ia tio n   w it h   J /S,  an te n n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   is   0 ,   ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  γ =7 0 0 , R t =1 0 Km ; L   i s   1 0 0   to   6 0 0 m eter   Fig u r e  5 .   Miss   Dis tan ce   v ar iat io n   w ith   J /S,  a n ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   is   0 ,   ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  γ =6 0 0 , R t =1 0 Km ; L   i s 1 0 0   to   6 0 0 m eter                   Fig u r e  6 .   Me an   o f   m is s   D is ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r     ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  L =1 0 0 m eter , J /S=1 , γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km   Fig u r e  7 .   Me an   o f   m is s   D is ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r     ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  L =3 5 0 m eter , J /S=1 , γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km   0 5 10 15 20 25 30 0 50 100 150 200 250 J / s   i n   d B M i s s   d i s t a n c e   i n   m e t e r s g a m m a = 6 0 L = 1 0 0 L = 2 2 5 L = 3 5 0 L = 4 7 5 L = 6 0 0 0 5 10 15 20 25 30 0 200 400 600 800 1000 1200 J / s   i n   d B M i s s   d i s t a n c e   i n   m e t e r s g a m m a = 7 0 L = 1 0 0 L = 2 2 5 L = 3 5 0 L = 4 7 5 L = 6 0 0 0 5 10 15 20 25 30 0 50 100 150 200 250 J / s   i n   d B M i s s   d i s t a n c e   i n   m e t e r s g a m m a = 1 1 0 L = 1 0 0 L = 2 2 5 L = 3 5 0 L = 4 7 5 L = 6 0 0 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 20 25 30 35 40 45 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 1 0 0 m e t e r   a n d   J / s = 1 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 40 50 60 70 80 90 100 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 3 5 0 m e t e r   a n d   J / s = 1 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       E ffect  o f e r r o r s   o n   mis s   d i s ta n ce   o f m i s s ile  tr a ck er s   in   a ctive   d ec o y  en viro n me n t  ( E . V ija ya la ksh mi )   4701           Fig u r e   8 .   Me an   o f   m is s   D is ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r     ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  L =6 0 0 m eter , J /S=1 ,   γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km   Fig u r e  9 .   Me an   o f   m is s   D is ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  L =1 0 0 m eter , J /S=5 ,   γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km                   Fig u r e   1 0 .   Me an   o f   m i s s   Di s ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   ( w it h o u t a d d iti v e  n o is e)   at  L =3 5 0 m eter , J /S=5 ,   γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km   Fig u r e  1 1 .   Me an   o f   m i s s   Di s ta n ce   v ar iatio n   w it h   an ten n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r   ( w it h o u t a d d i ti v e  n o is e)   at  L =6 0 0 m eter , J /S=5 ,   γ =6 0 0  to 1 2 0 0 ; R t =1 0 Km       6.   CO NCLU SI O N   Dec o y s   h a v e  b ee n   u s ed   ex te n s i v el y   a s   s o f t  k ill  o p tio n s   a g ain s t  t h e  th r ea t  o f   in co m i n g   m is s iles .     T w o   h o r n   m o n o p u ls e  m i s s ile   r ad ar   s y s te m   h a s   b ee n   an al y ze d   f o r   co m p u tin g   m i s s   d is ta n ce   b et w ee n   tar g et  a n d   th e  d ec o y .   Var iat io n   o f   m is s   d is tan ce   w it h   J /S r atio   a n d   r ec ei v er   n o i s e  h as b ee n   a n al y ze d   a n d   r esu lts   r ep o r ted .   I t  h as  b ee n   f o u n d   t h at  a  J /S  r at io   o f   5 d B   is   r eq u ir ed   f o r   s tab le  o p er atio n   o f   ac tiv e  d ec o y s ,   w it h o u t  co n s id er in g   g eo m etr ical   an te n n a  er r o r s .   An g u lar   er r o r   h a s   b ee n   ta k e n   as   a  r an d o m   v ar iab le  a n d   e f f ec t o f   t h i s   p ar a m eter   o n   m is s   d is ta n ce   is   a n al y ze d .   I t  ca n   b e  s ee n   t h at  m is s   d is ta n ce   i n cr ea s es  w i th   a n te n n a  p o s itio n in g   a n g u lar   er r o r s .   T h er ef o r e,   it  is   ess en tial  t h at  t h e  an te n n a  a n g u la r   er r o r s   s h o u ld   b e  k ep t  to   a  m in i m u m   f o r   r ed u cin g   t h e  m i s s   d is tan ce   f r o m   t h e  m i s s i le  s tan d p o in t  o f   v ie w   a n d   it  is   b en ef icial  f o r   th e  f r ien d l y   tar g et  if   t h e  m i s s ile  an ten n a   p o s itio n in g   er r o r s   ar e  m o r e.       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h e  au th o r s   g r atef u ll y   ac k n o w led g e  t h e  co n s ta n t  e n co u r a g e m en t  g i v e n   to   o u r   w o r k   b y   Dr .   A .   V.   R atn ap r asad ,   P r in cip al,   V.   R .   Sid d h ar th a  E n g i n ee r i n g   C o lle g e,   Vij ay a w ad a.         0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 110 115 120 125 130 135 140 145 150 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 6 0 0 m e t e r   a n d   J / s = 1 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 30 35 40 45 50 55 60 65 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 1 0 0 m e t e r   a n d   J / s = 5 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 100 150 200 250 300 350 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 3 5 0 m e t e r   a n d   J / s = 5 0 . 0 5 0 . 1 0 . 1 5 0 . 2 0 . 2 5 0 . 3 0 . 3 5 0 . 4 0 . 4 5 160 170 180 190 200 210 220 230 240 = 60 = 70 = 90 = 110 = 120 A ngular  erro r due  to  anten na po sitioni ng Mean of missdistance in meters L = 6 0 0 m e t e r   a n d   J / s = 5 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 9   :   4 6 9 6   -   4 7 0 2   4702   RE F E R E NC E S   [1 ]   E.   V i jay a lak sh m i,   Dr.  N.  N.  S a st ry ,   Dr.b . P ra b h a k a rra o ,   “ Op ti mu m  a c ti v e   d e c o y   d e p lo y me n t  f o r  e ff e c ti v e   d e c e p ti o n   o f  miss il e   ra d a rs , ” P ro c .   IEE E   CI E  In tern a ti o n a l  c o n f e re n c e   o n   ra d a r,   v o l1 ,   p a g e (s)   234 - 2 3 7 ,   Oc t  2 0 1 1 .   [2 ]   F .   Ne ri,   “ In tr o d u c ti o n   t o   e lec tro n i c   d e f e n se   s y ste m s , ”   A rte c h   h o u se ,   L o n d o n ,   1 9 9 1 .   [3 ]   “ Ja m m in g   p e r f o rm a n c e   a n a l y sis  f o r  re p e a ter   a c ti v e   d e c o y   a g a in st  g ro u n d   trac k in g   ra d a r  c o n sid e rin g   d y n a m i c s  o f  p latf o rm   a n d   d e c o y , ”   T h e   1 8 th   in t e rn a ti o n a l  ra d a r  sy m p o siu m   IRS   2 0 1 7 ,   J u n e ,   2 0 1 7 .   [4 ]   “ A n ti – A RM   tec h n iq u e :  Distri b u t e d   g e n e ra l  p u r p o se   d e c o y   se ries   ( DG P D) , ”   2 0 0 1   IE EE ,   3 0 6 - 3 0 9 .   [5 ]   Na h u m g a l,   Ja c o b b a rh e n ,   S a n d e e p g u lati  a n d   Ca p t. t o d d   D.  S tein e r ,   “ H y p e r  sp e c tral  A ir - to - A ir   se e k e r , ”   P ro c . S P IE   2 2 3 1 ,   1 2 7 - 1 3 5   (1 9 9 4 ).   [6 ]   “ A irb o rn e   targ e t  trac k in g   a l g o rit h m   a g a in st  o p p re ss iv e   d e c o y s  in   in f ra re d   d e c o y s  in   in f ra re d   i m a g e r y , ”   P ro c . o f   S P IE  v o l. 7 4 9 5 .   [7 ]   M a ji d Em a d i,   Am irj a fa rg h o li ,   M .   H.  S   M o g h a d a m   a n d   F a ro k h M a rv a sti,   “ N e w   A n ti - ARM  T e c h n o lo g y   b y   u sin g   ra n d o m   p h a se   a n d   a m p li tu d e   a c ti v e   d e c o y s, ” P IER  8 7 ,   pp .  2 9 7 - 3 1 1 , 2 0 0 8 .   [8 ]   F a n   Zh e n q i n ,   W a n g   Yo n g ji e ,   L i  Bo ,   L iu   He n g ,   “ Res e a rc h   o n   th r e e   so u rc e   la y o u t  o f   a c ti v e   d e c o y   a g a in st  AR M , ”  In tern a ti o n a l  sy m p o siu m   o n   c o m p u ters   &   i n f o rm a ti c a s   (IS CI  2 0 1 5 )  o n   p a g e (s)   1 4 8 0 - 1 4 8 7 ,   2 0 1 5 .   [9 ]   S a m u e l.   M .   S h a rm a n ,   “ M o n o p u ls e   p rin c i p les   a n d   tec h n i q u e s,”   p a g e   2 0 5 ,   A rtec h   h o u se .   [1 0 ]   E.   L .   S ru jan a   a n d   Dr.  N.N.  S a str y ,   “ No ise   in terf e re n c e   e ff e c ts   in   u n b a lan c e d   m o n o p u lse   re c e iv e r  c h a n n e ls, ”   IET E  J o u rn a l  o f   re se a rc h ,   v o l.   5 4 , n o 2 , p p   1 6 9 - 1 7 4 ,   M a r - A p r  2 0 0 8 .   [1 1 ]   Kilg e r  IE  a n d   Ole n b e rg e r  CE,   “ M u lt i p le  targ e t  e ff e c ts  o n   m o n o p u lse   sig n a l  p ro c e ss in g , ”   IEE E  A ES - 11 ,   p p .   1 6 5 , 7 9 5 - 8 0 4 ,   S e p t   1 9 7 5 .   [1 2 ]   T e stu ro   En d o ,   “ A n a ly sis  o f   in terfe re   e ff e c ts  o n   m o n o p u lse   ra d a rs,” IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   AE S   v o l. 2 4 ,   n o   6 ,   No v   1 9 8 8 .   [1 3 ]   L i. N ,   “ Ra d a r  ECCM ’s  n e w   a re a :  A n ti - ste a lt h   a n d   a n ti - A RM , ” IE EE   tra n sa c ti o n s  o n   a e ro   s p a c e   a n d   e lec tro n ic   sy ste ms ,   v o l. 3 1 ,   n o . 3 ,   J u ly   1 9 9 5 .   [1 4 ]   L ian .   W ,   “ Dis c u ss io n   o f  ra d a r  a n ti   a n ti - ra d i a ti o n   miss il e   tec h n o l o gy -   a l a rm in g   p l u s  d e c o y   sy ste m , ” In tern a ti o n a l  ra d a r  c o n f e re n c e ,   CIE  2 0 0 1 ,   2 0 0 1 .   [1 5 ]   W a n g .   F ,   R.   He ,   a n d   X .   S h a ,   “ An ti - AR M   tec h n iq u e :   Fea t u re   a n a l y sis  o f  AR M   wa r n in g   r a d a r , ”   In t e rn a ti o n a l  ra d a r   c o n f e re n c e ,   CIE2 0 0 1 ,   2 0 0 1 .   [1 6 ]   Do n g   W e n - fe n g ,   L iu ,   Qu a n c h e n g ,   Zh o n g - ku a n ,   a n d   P a n   Zi - k a i,   “ T h e   d e c e p ti v e   e ff e c t  o f   b li n k in g   d e c o y s  o n   A RM s , ”   IC A IC2 0 1 1 ,   P a r t  I,   CCI S   2 2 4 ,   p p . 3 3 8 - 3 4 7 ,   2 0 1 1 .   [1 7 ]   W e ig u a n g z h o u ji r u n l u o ,   Yu g u i ji a h u a b i n w a n g ,   “ P e rf o rm a n c e   e v a l u a ti o n   o f   ra d a r  a n d   d e c o y   s y ste m   c o u n tera c ti n g   a n ti   ra d iati o n   m issile,” IEE E  tra n s a c ti o n s  o n   a e ro sp a c e   a n d   e lec tro n ic  sy ste ms ,   v o l. 4 7 ,   n o . 3 ,   Ju ly   2011.       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS          M r s.  E.   V ija y a la k s h m i   wa s  b o rn   in   1 9 7 8   in   A n d h ra   P ra d e s h .   S h e   g o t  h e r  Ba c h e lo r’s  d e g re e   f ro m   JN T   Un iv e rsit y ,   A n a n tap u r  in   2 0 0 1 .   M a ste r’s  d e g re e   f ro m   J NT  U n iv e rsit y ,   Ka k in a d a   in   2 0 0 5 .     S h e   jo in e d   a s  a   L e c tu re r  in   N o v a   En g in e e rin g   c o ll e g e ,   W . G . Dist,   A .     P .   in   2 0 0 2   a n d   b e c a m e   A s so c iate   P ro f e ss o r  in   P riy a d a rs h in i  I n stit u te  o f   tec h n o lo g y ,   Ne ll o re ,   A .   P .   in   A p ril   2 0 1 3 . S h e   h a s   b e e n   p u rsu i n g   h e r  P h D sin c e   2 0 1 0   a t  J NT   Un iv e rsit y ,   Ka k in a d a .             Dr .   N.  N.  S a str y   w a s  b o rn   o n   1 5   S e p   1 9 4 5   in   A n d h ra   P ra d e sh   i n   In d ia.  He   g o t  h is  Ba c h e lo r’s  d e g re e   in   El e c tro n ics   a n d   Co m m u n ica ti o n s  En g in e e rin g   f ro m   In d ian   in st it u te   o f   S c ien c e s,  Ba n g a lo re   in   1 9 6 7 ,   M a ste r  d e g re e   f ro m   JN T   Un i v e rsit y ,   H y d e ra b a d   in   1 9 7 9 ,   a n d   P h D  f ro m   Os m a n ia  Un iv e rsit y   in   sta ti stica l   sig n a l  p ro c e ss in g   in   1 9 9 5 .   He   w o rk e d   in   De f e n c e   El e c tro n ics   Re se a rc h   Lab o ra to ry   DL R L ,   DR DO ,   M in .   o f   De f e n c e   f o r  o v e r  3 8   y e a rs  sin c e   1 9 6 8 .   He   w a s  th e   a ss o c iate   p ro g ra m   d irec to r  o f  a   v e r y   m a ss iv e ,   su c c e ss f u l  A r m y - DRD O  p ro g ra m   c a ll e d   S A M YU K TA .   He   is  a t  p re se n t  w o rk in g   a s  a   P ro f e ss o r  a t  V R  S id d h a rth a   e n g in e e ri n g   c o ll e g e ,   V ij a y a w a d a ,   A n d h ra   P ra d e sh . .   His  a re a s  o f  in tere st  a r e   A n ten n a s,  M icro w a v e s,  E W   a n d   Ra d a r  s y ste m s.  He   p u b li sh e d   m a n y   p a p e rs  in   Na ti o n a l  a n d   In tern a t i o n a l  jo u rn a ls,  Co n f e re n c e s  a n d   b ro u g h t  o u t  o v e r  1 0 0   tec h n ica l  re p o rts.         Dr .   B .   Pra b h a k a r r a o   w a s  b o rn   in   t h e   y e a r  1 9 5 5   a t  Bu c h ired d y p a le m ,   N e ll o re ,   a n d   A n d h ra   P ra d e sh .   He   d id   B . T e c h   a n d   M . T e c h   f ro m   S V   Un iv e rsit y ,   T iru p a t i  w it h   sp e c ializa ti o n s  in   El e c tro n ics   a n d   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g ,   El e c tro n ic  In stru m e n tatio n   a n d   c o m m u n ica ti o n   s y ste m s  in   th e   y e a rs  1 9 7 9   a n d   1 9 8 1   re sp e c ti v e ly .   He   o b tain e d   h is  d o c to ra l  d e g re e   f ro m   In d ian   in stit u te  o f   sc ien c e ,   Ba n g a lo re ,   in   th e   a re a   o f   s o n a r  sig n a l  p ro c e ss in g   in   t h e   y e a r  1 9 5 5 .   Dr.  Ra o   jo in e d   a s  A ss istan t  p ro f e ss o r  in   JN T  Un iv e rsit y   in   th e   y e a r   1 9 8 2 .   He   b e c a m e   P ro f e ss o r  in   ECE   De p t.   in   th e   y e a r   2 0 0 3 .   His  c u rre n t  a re a s  o f  re se a rc h   in tere st  a re   O p ti c a l,   W irele ss ,   M icro wa v e   a n d   Dig it a l  c o m m u n ica ti o n s,  Co d in g   a n d   Im a g e   p ro c e ss in g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.