I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
20
20
,
pp
.
2250
~
2258
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
3
.
pp2250
-
2258
2250
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
A
h
y
b
r
i
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
-
g
e
n
e
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
Le
Tr
o
n
g
N
gh
i
a
,
Q
u
y
e
n
H
u
y
A
n
h
,
P
h
u
n
g
Tr
i
e
u
Tan
,
N
gu
ye
n
Th
a
i
A
n
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
H
C
M
C
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n,
V
i
e
t
na
m
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
M
a
y
2
,
2
019
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
11
,
20
19
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
28
,
20
19
T
hi
s
pa
pe
r
p
r
o
po
s
e
s
t
h
e
m
e
t
ho
d
o
f
a
pp
l
y
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(
A
N
N
)
w
i
t
h
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
(
B
P
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
n
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
o
r
hy
br
i
d
w
i
t
h
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
(
G
A
)
t
o
p
r
o
po
s
e
l
o
a
d
s
he
dd
i
ng
s
t
r
a
t
e
g
i
e
s
i
n
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
he
G
e
ne
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
t
o
s
u
ppo
r
t
t
he
t
r
a
i
ni
ng
o
f
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
(
B
P
N
N
)
t
o
i
m
pr
o
v
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
b
i
l
i
t
y
,
m
i
ni
m
i
z
e
e
r
r
o
r
s
a
n
d
r
e
duc
e
t
h
e
t
r
a
i
n
i
ng
t
i
m
e
.
B
e
s
i
d
e
s
,
t
he
R
e
l
i
e
f
a
l
g
o
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
he
num
be
r
o
f
i
n
pu
t
v
a
r
i
a
bl
e
s
o
f
t
he
n
e
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
.
T
he
m
i
ni
m
um
l
o
a
d
s
he
d
di
ng
w
i
t
h
c
o
ns
i
de
r
a
t
i
o
n
o
f
t
he
pr
i
m
a
r
y
a
nd
s
e
c
o
nda
r
y
c
o
nt
r
o
l
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
o
r
e
s
t
o
r
e
t
he
f
r
e
qu
e
nc
y
o
f
t
he
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
o
f
po
w
e
r
l
o
a
d
s
he
d
di
ng
a
t
e
a
c
h
l
o
a
d
bu
s
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
ba
s
e
d
o
n
t
he
ph
a
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
d
i
s
t
a
nc
e
be
t
w
e
e
n
t
he
o
ut
a
g
e
g
e
ne
r
a
t
o
r
a
nd
t
he
l
o
a
d
bu
s
e
s
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
h
a
v
e
be
e
n
v
e
r
i
f
i
e
d
t
hr
o
ug
h
us
i
ng
M
A
T
L
A
B
a
nd
P
o
w
e
r
W
o
r
l
d
s
o
f
t
w
a
r
e
s
y
s
t
e
m
s
.
T
he
r
e
s
u
l
t
s
s
ho
w
t
ha
t
t
h
e
H
y
br
i
d
G
e
n
-
B
a
y
e
s
i
a
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
(
G
A
-
T
r
a
i
nb
r
)
ha
s
a
r
e
m
a
r
ka
b
l
e
s
upe
r
i
o
r
i
t
y
i
n
a
c
c
ur
a
c
y
a
s
w
e
l
l
a
s
t
r
a
i
ni
ng
t
i
m
e
.
T
he
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
i
s
t
e
s
t
e
d
o
n
t
h
e
I
E
E
E
37
bu
s
9
g
e
ne
r
a
t
o
r
s
s
t
a
nd
a
r
d
s
y
s
t
e
m
di
a
g
r
a
m
s
ho
w
i
ng
t
he
e
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d.
Ke
y
w
or
d
s
:
B
a
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
G
e
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
H
y
b
r
i
d
a
l
go
r
i
t
hm
L
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
P
ha
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
n
c
e
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
P
h
u
ng
T
r
i
e
u
T
a
n
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
H
CM
C
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
a
n
d
E
duc
a
t
i
o
n
,
01V
o
V
a
n
N
g
a
n
s
t
r
e
e
t
,
T
h
u
D
uc
d
i
s
t
ri
c
t
,
H
oc
h
i
m
i
nh
c
i
t
y
,
V
i
e
t
na
m
.
E
m
a
i
l
:
t
a
np
h
u
n
g
t
r
i
e
u
.
h
c
m
u
t
e
@
gm
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
W
h
e
n
a
l
a
r
ge
po
w
e
r
i
m
b
a
l
a
n
c
e
o
c
c
ur
s
i
n
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
w
i
l
l
de
c
l
i
n
e
ra
pi
d
l
y
.
T
h
i
s
p
r
o
b
l
e
m
a
ppe
a
r
s
w
h
e
n
a
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
ud
de
nl
y
o
ut
a
ge
o
r
i
nc
r
e
a
s
e
i
n
l
o
a
d.
B
e
f
o
r
e
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
n
g
,
t
h
e
m
o
n
i
t
o
r
i
ng
a
n
d
c
o
n
t
r
o
l
s
y
s
t
e
m
w
i
l
l
i
m
m
e
di
a
t
e
l
y
i
m
p
l
e
m
e
nt
c
o
nt
r
o
l
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
m
a
i
nt
a
i
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
w
i
t
h
i
n
t
h
e
a
l
l
o
w
a
b
l
e
ra
n
ge
s
uc
h
a
s
:
P
ri
m
a
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
[1]
.
I
n
c
a
s
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
o
f
t
h
e
s
y
s
t
e
m
c
o
n
t
i
n
ue
s
t
o
de
c
r
e
a
s
e
,
t
h
e
l
o
a
d
s
he
ddi
ng
i
s
t
h
e
l
a
s
t
a
n
d
t
h
e
m
o
s
t
e
ff
e
c
t
i
v
e
s
o
l
ut
i
o
n
.
T
h
e
u
n
de
r
-
f
r
e
que
n
c
y
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
r
e
l
a
y
(
U
F
L
S
)
[2]
i
s
t
h
e
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
m
e
t
h
o
d
us
e
d
qu
i
t
e
c
o
m
m
o
n
l
y
i
n
t
h
e
c
u
rr
e
n
t
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
r
e
l
a
y
s
a
r
e
s
e
t
t
o
o
pe
r
a
t
e
w
h
e
n
e
v
e
r
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
dr
o
ps
t
o
a
s
pe
c
i
f
i
e
d
l
e
v
e
l
a
n
d
a
f
i
xe
d
a
m
o
unt
o
f
l
o
a
d
po
w
e
r
i
s
s
h
e
d
t
o
r
e
s
t
o
r
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
[3].
U
s
i
n
g
u
n
de
r
f
r
e
que
n
c
y
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
r
e
l
a
y
t
o
di
s
c
o
nn
e
c
t
t
h
e
l
o
a
d
b
us
w
i
l
l
r
e
s
ul
t
i
n
i
n
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
o
r
e
xc
e
s
s
i
ve
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
a
n
d
t
a
ke
a
l
o
n
g
t
i
m
e
t
o
r
e
s
t
o
r
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
b
a
c
k
t
o
s
t
a
b
l
e
[4
,
5
].
T
hi
s
r
e
s
ul
t
w
i
l
l
m
a
ke
d
a
m
a
ge
s
f
o
r
t
h
e
s
up
pl
i
e
r
s
a
n
d
c
us
t
o
m
e
r
s
us
i
n
g
t
h
e
s
y
s
t
e
m
'
s
po
w
e
r
.
Int
e
l
l
i
ge
nt
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
i
s
a
n
o
pt
i
m
a
l
m
e
t
h
o
d
o
f
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
l
go
r
i
t
hm
s
t
o
h
e
l
p
o
pe
r
a
t
o
r
s
pe
r
f
o
r
m
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
n
g
qui
c
kl
y
a
n
d
a
c
c
ura
t
e
l
y
.
T
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
In
t
e
l
l
i
ge
n
t
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
h
a
s
a
l
s
o
b
e
e
n
s
t
u
di
e
d
a
n
d
de
v
e
l
o
p
e
d
s
uc
h
a
s
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
i
n
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
[6]
,
f
uz
z
y
l
o
gi
c
a
l
go
r
i
t
h
m
s
[7]
,
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
ri
t
hm
(G
A
)
[8]
P
a
rt
i
c
l
e
S
w
a
rm
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(P
S
O
)
a
l
go
r
i
t
hm
[
9].
In
r
e
c
e
n
t
y
e
a
r
s
,
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
ks
(A
N
N
)
h
a
v
e
b
e
e
n
us
e
d
i
n
m
a
n
y
di
f
fe
r
e
nt
p
r
o
b
l
e
m
s
s
uc
h
a
s
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
r
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
[
10],
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
n
g
[11
,
12]
,
e
n
e
r
gy
m
a
na
ge
m
e
n
t
[13
,
14]
,
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
pr
i
c
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
h
y
br
i
d
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
-
ge
ne
t
i
c
al
gor
i
t
hm
f
or
l
oad
s
he
dd
i
ng
(
L
e
T
r
ong
Nghi
a
)
2251
fo
r
e
c
a
s
t
[15]
.
I
n
o
r
de
r
t
o
a
p
pl
y
a
n
A
N
N
,
s
o
m
e
i
s
s
ue
s
n
e
e
d
t
o
b
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d,
s
uc
h
a
s
n
e
t
w
o
r
k
m
o
de
l
,
n
e
t
w
o
r
k
s
i
z
e
,
a
c
t
i
v
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n,
l
e
a
rni
n
g
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
,
a
n
d
n
u
m
b
e
r
o
f
t
ra
i
ni
n
g
s
a
m
p
l
e
s
[16]
.
I
n
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
o
f
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
ks
o
f
t
e
n
us
e
n
e
t
w
o
r
k
t
y
pe
s
s
uc
h
a
s
G
e
n
e
ra
l
i
z
e
d
R
e
gr
e
s
s
i
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(G
R
N
N
),
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
(B
P
N
N
),
H
o
p
fi
e
l
d
n
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
K
o
h
o
n
e
n
n
e
t
w
o
r
ks
w
h
i
c
h
a
r
e
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d.
I
n
p
a
rt
i
c
ul
a
r
,
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
k
(B
P
N
N
)
i
s
a
n
a
l
go
r
i
t
hm
t
h
a
t
i
s
us
e
d
e
ffe
c
t
i
ve
l
y
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
r
a
i
n
i
ng
o
f
A
rt
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
(A
N
N
s
).
H
ow
e
v
e
r
,
t
h
e
B
P
N
N
a
l
go
ri
t
hm
h
a
s
t
w
o
m
a
i
n
d
i
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
:
l
o
w
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
s
pe
e
d
a
n
d
i
n
s
t
a
b
i
l
i
t
y
.
I
n
o
r
de
r
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
a
b
ov
e
l
i
m
i
t
s
,
t
h
e
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
h
m
s
(G
A
)
a
r
e
o
n
e
o
f
t
h
e
s
u
i
t
a
b
l
e
t
e
c
hn
i
que
s
t
o
o
v
e
r
c
om
e
.
T
h
i
s
pa
pe
r
p
r
e
s
e
nt
s
a
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
m
e
t
h
o
d
us
i
ng
a
rt
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
(A
N
N
)
w
i
t
h
B
a
c
k
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
k
(B
P
N
N
)
a
l
g
o
r
i
t
hm
c
o
m
b
i
n
e
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
ri
t
hm
s
(G
A
)
t
o
s
uppo
r
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
s
t
r
a
t
e
gi
e
s
f
o
r
o
pe
r
a
t
o
r
s
’
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
o
f
p
ow
e
r
c
o
m
pa
ni
e
s
qui
c
kl
y
a
n
d
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
.
T
h
e
G
e
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
(G
A
)
a
r
e
us
e
d
t
o
s
uppo
r
t
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ura
l
N
e
t
w
o
r
ks
(A
N
N
s
)
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
b
i
l
i
t
y
,
m
i
n
i
m
i
z
e
e
rr
o
r
s
a
n
d
r
e
duc
e
t
ra
i
ni
n
g
t
i
m
e
.
Co
nt
r
o
l
s
t
ra
t
e
gi
e
s
f
o
r
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
t
a
ke
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
c
o
n
t
r
o
l
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
c
o
n
t
r
o
l
o
f
t
h
e
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
u
ni
t
s
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
pow
e
r
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
.
T
h
e
p
h
a
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
o
ut
a
ge
ge
n
e
r
a
t
o
r
a
n
d
l
o
a
d
b
us
e
s
s
uppo
r
t
d
i
s
t
ri
b
ut
i
o
n
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
a
t
e
a
c
h
l
o
a
d
b
us
.
T
h
e
c
l
o
s
e
r
t
h
e
l
o
a
d
b
us
i
s
t
o
t
h
e
o
ut
a
ge
ge
n
e
ra
t
o
r
po
s
i
t
i
o
n,
t
h
e
g
r
e
a
t
e
r
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
pow
e
r
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
a
t
t
h
a
t
b
us
.
T
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
s
t
ra
t
e
gy
w
a
s
de
m
o
n
s
t
ra
t
e
d
t
hr
o
ug
h
t
h
e
t
e
s
t
o
n
t
h
e
IE
E
E
37
b
us
–
9
ge
n
e
r
a
t
o
r
s
s
y
s
t
e
m
s
h
o
w
e
d
t
h
e
e
f
fe
c
t
i
ve
n
e
s
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d.
2.
LO
A
D
S
H
ED
D
I
N
G
D
I
S
TR
I
B
U
TI
O
N
C
O
M
B
I
N
ED
WI
TH
P
R
I
M
A
R
Y
A
N
D
S
EC
O
N
D
A
R
Y
C
O
N
TR
O
L
P
r
i
m
a
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
i
s
a
n
i
n
s
t
a
n
t
a
n
e
o
us
a
dj
us
t
m
e
nt
p
r
o
c
e
s
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
by
a
l
a
rge
num
b
e
r
o
f
ge
n
e
ra
t
o
r
s
w
i
t
h
a
t
u
r
b
i
n
e
po
w
e
r
c
o
n
t
r
o
l
u
n
i
t
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
v
a
ri
a
t
i
o
n.
S
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
i
s
t
h
e
s
ub
s
e
que
n
t
a
dj
us
t
m
e
n
t
o
f
p
r
i
m
a
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
a
c
hi
e
v
e
d
t
hr
o
ugh
t
h
e
A
G
C
'
s
e
f
fe
c
t
(A
ut
o
m
a
t
i
c
G
e
n
e
ra
t
i
o
n
Co
nt
r
o
l
)
o
n
a
n
u
m
b
e
r
o
f
u
n
i
t
s
s
pe
c
i
f
i
c
a
l
l
y
de
s
i
gn
e
d
t
o
r
e
s
t
o
r
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
b
a
c
k
t
o
i
t
s
n
o
m
i
na
l
v
a
l
ue
o
r
o
t
h
e
r
w
i
s
e
,
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
-
a
dj
us
t
i
n
g
e
f
f
e
c
t
s
a
r
e
i
n
de
pe
n
de
n
t
o
f
t
h
e
go
v
e
r
n
o
r'
s
r
e
s
po
n
s
e
c
a
l
l
e
d
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
.
T
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
w
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
1
[1]
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
b
e
t
w
e
e
n
f
r
e
que
n
c
y
de
v
i
a
t
i
o
n
a
n
d
o
ut
put
po
w
e
r
de
v
i
a
t
i
o
n
T
h
e
m
i
n
i
m
u
m
po
w
e
r
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
y
t
h
e
f
o
r
m
ul
a
b
e
l
ow
[1]
:
m
i
n
S
e
c
o
n
d
a
r
y
M
a
x
p
L
S
L
f
P
P
P
(1)
w
h
e
r
e
∆
f
p
i
s
t
h
e
pe
rm
i
s
s
i
b
l
e
c
ha
n
ge
i
n
f
r
e
que
n
c
y
(pu);
P
L
Smi
n
i
s
t
h
e
m
i
ni
m
um
a
m
o
unt
o
f
pow
e
r
r
e
qu
i
r
e
d
t
o
s
h
e
d
(pu);
∆
P
Seco
n
d
ary
co
n
t
r
o
l
i
s
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
s
e
c
o
n
da
r
y
c
o
n
t
r
o
l
po
w
e
r
a
d
di
t
i
o
n
t
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
22
50
-
2
258
2252
T
h
e
p
ha
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
d
i
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
o
ut
a
ge
ge
n
e
r
a
t
o
r
a
n
d
l
o
a
d
b
us
e
s
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
pr
o
c
e
s
s
i
n
[1
7
]
(
,
)
jj
ii
P
i
j
j
i
S
i
j
P
P
P
P
(2)
T
h
e
ge
n
e
r
a
l
f
o
r
m
u
l
a
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
t
h
e
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
a
t
n
o
de
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
p
ha
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
n
c
e
[1
]
:
,
m
i
n
,
.
P
e
q
L
S
i
L
S
P
m
i
S
PP
S
(3)
w
h
e
r
e
:
m
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
ge
n
e
ra
t
o
r
b
us
;
i
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
l
o
a
d
b
us
;
P
L
Si
i
s
t
h
e
a
m
o
un
t
o
f
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
po
w
e
r
fo
r
t
h
e
i
b
us
(M
W
);
P
L
Sm
i
n
i
s
t
h
e
m
i
ni
m
um
a
m
o
unt
o
f
l
o
a
d
s
he
ddi
ng
po
w
e
r
t
o
t
h
e
r
e
s
t
o
r
e
o
f
f
r
e
que
n
c
y
b
a
c
k
t
o
t
h
e
a
l
l
o
w
a
b
l
e
v
a
l
ue
(M
W
);
S
P,
m
i
i
s
t
h
e
p
h
a
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
n
c
e
o
f
t
h
e
l
o
a
d
t
o
t
h
e
m
o
ut
a
ge
ge
n
e
r
a
t
o
r
;
S
P,
eq
i
s
t
h
e
e
qui
v
a
l
e
n
t
p
ha
s
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
n
c
e
o
f
a
l
l
l
o
a
d
b
us
e
s
a
n
d
ge
n
e
ra
t
o
r
.
3.
H
Y
B
R
I
D
A
L
G
O
R
I
T
H
M
B
E
TWEEN
G
EN
ETI
C
A
N
D
BA
C
K
P
R
O
P
A
G
A
TI
O
N
I
N
A
R
TI
F
I
C
I
A
L
N
EU
R
A
L
N
ETW
O
R
K
B
a
c
k
P
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
[
18
,
1
9]
a
dj
us
t
s
t
h
e
w
e
i
g
ht
s
i
n
de
s
c
e
n
d
i
ng
t
h
e
e
rr
o
r
f
u
n
c
t
i
o
n
a
nd
i
t
j
us
t
n
e
e
ds
s
o
m
e
b
a
s
i
c
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n.
H
o
w
e
v
e
r
,
b
a
c
k
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
a
l
s
o
ha
s
d
ra
w
b
a
c
ks
s
uc
h
a
s
a
dj
us
t
i
ng
c
o
m
pl
e
x
e
rr
o
r
f
u
n
c
t
i
o
n
s
s
o
i
t
o
f
t
e
n
t
ra
ps
i
n
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
a
.
It
i
s
v
e
r
y
i
n
e
f
f
i
c
i
e
n
t
i
n
s
e
a
r
c
hi
n
g
f
o
r
g
l
o
b
a
l
m
i
ni
m
um
o
f
t
h
e
s
e
a
r
c
h
s
p
a
c
e
m
a
ke
s
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
t
i
m
e
l
o
n
ge
r.
G
A
[2
0,
2
1]
i
s
p
a
ra
l
l
e
l
ra
ndo
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
.
Co
m
p
a
r
e
d
t
o
B
P
,
G
A
i
s
m
o
r
e
qua
l
i
f
i
e
d
f
o
r
n
e
u
ra
l
ne
t
w
o
r
ks
w
h
e
n
w
e
c
o
n
s
i
de
r
t
o
s
e
a
r
c
h
f
o
r
gl
o
b
a
l
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
nd
,
t
h
e
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
G
A
i
s
t
h
e
l
o
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
t
i
m
e
,
m
a
i
nl
y
due
t
o
t
h
e
ra
ndo
m
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
po
pu
l
a
t
i
o
n
a
nd
t
h
e
us
e
o
f
s
e
a
r
c
h
m
e
c
h
a
ni
s
m
s
.
F
r
o
m
t
h
e
a
b
o
v
e
a
na
l
y
s
i
s
,
i
t
i
s
e
a
s
y
t
o
ge
t
t
h
e
c
o
m
p
l
e
m
e
nt
a
ri
t
y
b
e
t
w
e
e
n
B
P
a
nd
G
A
[2
2,
24
].
T
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
a
s
o
l
u
t
i
o
n
f
o
r
o
p
t
i
m
i
z
i
ng
B
P
N
N
by
us
i
ng
G
A
t
o
f
i
n
d
t
h
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
e
i
g
ht
s
i
n
t
h
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
s
t
ruc
t
u
r
e
t
o
r
e
duc
e
o
r
a
v
o
i
d
l
o
c
a
l
m
i
ni
m
u
m
e
rr
o
rs
t
h
e
n
us
e
t
h
e
b
a
c
k
-
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
t
o
t
ra
i
n
t
h
e
ne
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
w
i
t
h
t
h
e
w
e
i
g
ht
s
f
o
und
t
o
e
n
s
u
r
e
c
o
n
v
e
rge
n
c
e
a
nd
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
e
v
e
l
.
F
i
g
u
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
H
y
b
r
i
d
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
–
B
a
c
k
P
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
N
e
u
ra
l
N
e
t
w
o
r
ks
(G
A
-
B
P
N
N
)
i
n
o
nl
i
n
e
a
nd
o
f
f
l
i
n
e
m
o
de
l
s
i
n
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
o
ff
l
i
n
e
a
n
d
o
nl
i
n
e
p
r
o
c
e
s
s
e
s
of
t
h
e
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
us
i
ng
t
h
e
h
y
b
r
i
d
G
A
–
B
P
N
N
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
h
y
br
i
d
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
-
ge
ne
t
i
c
al
gor
i
t
hm
f
or
l
oad
s
he
dd
i
ng
(
L
e
T
r
ong
Nghi
a
)
2253
A
N
N
w
i
l
l
r
e
c
e
i
v
e
t
h
e
d
a
t
a
w
hi
c
h
c
o
l
l
e
c
t
s
f
r
o
m
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
t
h
e
o
u
t
a
ge
ge
n
e
ra
t
o
r
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
nt
l
o
a
d
l
e
v
e
l
s
t
o
c
r
e
a
t
e
a
p
re
d
i
c
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
.
T
hi
s
s
y
s
t
e
m
i
n
c
o
r
p
o
ra
t
e
s
i
n
l
o
a
d
s
he
dd
i
ng
s
t
ra
t
e
g
i
e
s
w
hi
c
h
i
s
a
c
c
o
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
o
r
e
c
o
v
e
r
f
r
e
que
n
c
y
t
o
a
l
l
o
w
a
b
l
e
v
a
l
ue
s
i
n
a
s
h
o
rt
t
i
m
e
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
t
o
t
ra
i
n
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
ks
i
s
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
I
E
E
E
37
b
us
9
ge
n
e
ra
t
o
r
s
m
o
de
l
i
n
t
w
o
c
a
s
e
s
:
s
h
e
dd
i
ng
a
n
d
n
o
n
-
s
h
e
d
di
ng
w
i
t
h
328
s
e
t
s
w
i
t
h
t
he
num
b
e
r
o
f
v
a
ri
a
b
l
e
s
de
c
r
e
a
s
i
ng
f
r
o
m
165
t
o
40
.
T
h
e
o
f
f
l
i
n
e
p
r
o
c
e
s
s
w
i
l
l
c
r
e
a
t
e
A
N
N
b
y
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
o
c
r
e
a
t
e
a
n
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
hi
c
h
us
e
d
f
o
r
t
h
e
o
n
l
i
n
e
p
r
o
c
e
s
s
.
O
f
f
l
i
n
e
t
ra
i
ni
ng
p
r
o
c
e
s
s
:
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
f
l
o
w
c
h
a
rt
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
S
t
e
p
1
:
T
h
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
ha
s
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
o
f
40
i
n
p
ut
s
,
2
o
u
t
put
s
,
w
i
t
h
ra
ndo
m
w
e
i
g
ht
s
.
S
t
e
p
2
:
F
i
nd
t
h
e
w
e
i
g
ht
v
a
l
ue
s
i
n
t
h
e
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
b
y
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
f
i
t
n
e
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n
a
c
c
o
r
d
i
ng
t
o
t
h
e
M
e
a
n
S
qu
a
r
e
d
E
rr
o
r
(M
S
E
)
,
us
i
ng
t
h
e
f
o
l
l
o
w
i
n
g
f
o
rm
u
l
a
:
'
1
1
()
n
ii
i
M
S
E
Y
Y
n
(
4
)
w
h
e
r
e
,
n
i
s
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
.
S
t
e
p
3
:
R
e
c
e
i
v
e
n
e
u
ra
l
ne
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
g
ht
s
a
nd
t
ra
i
n
b
y
b
a
c
k
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
.
O
n
l
i
n
e
ru
nni
ng
p
r
o
c
e
s
s
:
T
h
e
ne
u
ra
l
n
e
t
w
o
rk
a
f
t
e
r
b
e
i
n
g
t
ra
i
n
e
d
w
i
t
h
t
h
e
o
p
t
i
m
a
l
w
e
i
g
ht
s
i
s
a
pp
l
i
e
d
i
nt
o
t
h
e
o
n
l
i
n
e
ru
nni
ng
p
r
o
c
e
s
s
t
o
e
v
a
l
u
a
t
e
t
h
e
e
f
f
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
o
f
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
a
nd
p
r
o
po
s
e
r
e
s
o
l
v
e
s
t
ra
t
e
g
i
e
s
.
T
h
e
k
n
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
o
f
t
h
e
l
o
a
d
s
he
dd
i
ng
s
y
s
t
e
m
i
s
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
e
d
by
us
i
ng
i
npu
t
a
nd
o
u
t
pu
t
d
a
t
a
b
a
s
e
s
c
a
r
e
f
ul
l
y
s
e
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
s
y
s
t
e
m
s
t
u
di
e
s
a
nd
s
i
m
u
l
a
t
i
o
n
s
i
n
t
h
e
o
f
f
l
i
n
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
,
g
i
v
e
a
s
pe
c
i
f
i
c
l
o
a
d
s
h
e
d
di
ng
s
t
ra
t
e
gy
f
o
r
e
a
c
h
d
i
s
t
u
r
b
a
n
c
e
.
4.
S
I
M
U
LA
TI
O
N
A
N
D
R
E
S
U
LTS
T
h
e
I
E
E
E
37
b
us
s
t
a
n
d
a
rd
s
y
s
t
e
m
d
i
a
g
r
a
m
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
a
s
t
he
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
s
i
ng
l
e
-
l
i
n
e
d
i
a
g
ra
m
o
f
t
hi
s
s
y
s
t
e
m
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3
,
a
nd
t
h
e
s
y
s
t
e
m
da
t
a
a
r
e
a
v
a
i
l
a
b
l
e
i
n
[
2
5
].
T
h
e
c
a
s
e
ha
s
ni
n
e
ge
n
e
ra
t
o
r
s
,
25
l
o
a
ds
a
nd
57
b
ra
n
c
h
e
s
w
i
t
h
S
L
A
CK
34
5
ge
n
e
ra
t
o
r
a
t
B
us
3
1
i
s
s
l
a
c
k
b
us
.
I
t
i
s
c
o
n
s
t
ruc
t
e
d
w
i
t
h
t
hre
e
di
f
f
e
r
e
nt
v
o
l
t
a
ge
l
e
v
e
l
s
(6
9
kV
,
13
8
k
V
a
n
d
34
5
kV
)
,
a
nd
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
m
o
de
l
l
e
d
i
n
pe
r
u
ni
t
.
T
h
e
s
i
m
u
l
a
t
e
d
d
i
a
g
ra
m
w
i
t
h
m
u
l
t
i
p
l
e
l
o
a
d
l
e
v
e
l
s
f
r
o
m
60%
-
100
%
c
r
e
a
t
e
s
a
da
t
a
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
o
f
328
s
e
t
s
w
i
t
h
1
23
s
e
t
s
o
f
s
h
e
d
di
ng
a
nd
205
s
e
t
s
o
f
n
o
n
-
s
h
e
d
di
ng
.
T
hi
s
da
t
a
w
i
l
l
b
e
d
i
v
i
de
d
i
nt
o
8
5%
t
r
a
i
n
a
nd
1
5%
t
e
s
t
t
o
t
ra
i
n
A
N
N
t
o
c
o
m
b
i
n
e
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
a
nd
b
a
c
k
p
r
o
pa
ga
t
i
o
n
.
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
I
E
E
E
37
b
us
s
t
a
n
d
a
r
d
s
y
s
t
e
m
di
a
g
r
a
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
22
50
-
2
258
2254
4.
1
.
R
e
s
u
l
ts
o
f
s
i
m
u
l
ati
o
n
o
f
p
r
o
p
o
s
e
d
l
o
ad
s
h
e
d
d
i
n
g
m
e
t
h
o
d
I
n
t
h
e
c
a
s
e
s
t
udy
,
t
h
e
P
E
A
CH
69
ge
n
e
ra
t
o
r
d
i
s
c
o
nne
c
t
e
d
(B
us
44)
f
r
o
m
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
P
ri
m
a
r
y
a
nd
s
e
c
o
n
da
r
y
c
o
nt
r
o
l
w
e
r
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
a
f
t
e
r
w
a
rds
w
i
t
h
p
ri
m
a
r
y
c
o
n
t
r
o
l
po
w
e
r
o
f
134
.
6M
W
a
n
d
s
e
c
o
nda
r
y
c
o
nt
r
o
l
po
w
e
r
o
f
18.
48M
W
.
T
h
e
f
r
e
que
n
c
y
o
f
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
w
h
e
n
t
h
e
o
ut
a
ge
ge
n
e
ra
t
o
r
o
c
c
ur
s
a
n
d
a
f
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
ng
p
r
i
m
a
r
y
a
nd
s
e
c
o
nda
r
y
c
o
nt
r
o
l
s
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
4
.
A
f
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
ng
t
h
e
p
ri
m
a
r
y
a
n
d
s
e
c
o
n
da
r
y
c
o
n
t
r
o
l
s
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
f
r
e
que
n
c
y
i
s
r
e
s
t
o
r
e
d
t
o
59
.
66
H
z
a
nd
ha
s
n
o
t
y
e
t
r
e
a
c
h
e
d
t
h
e
a
l
l
o
w
e
d
v
a
l
ue
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
f
i
n
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
i
s
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
,
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
f
o
r
m
u
l
a
(a
)
t
h
e
m
i
n
i
m
um
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
n
g
po
w
e
r
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
t
o
r
e
s
t
o
r
e
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
t
o
t
h
e
a
l
l
o
w
a
b
l
e
v
a
l
ue
o
f
10.
41M
W
.
A
pp
l
y
fo
r
m
ul
a
(b
)
a
n
d
(c
),
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
pow
e
r
a
t
e
a
c
h
b
us
i
s
s
h
o
w
n
b
e
l
o
w
t
h
e
T
a
b
l
e
1
.
P
e
r
f
o
rm
i
ng
t
h
e
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
ng
a
c
c
o
r
d
i
ng
t
o
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
r
e
s
t
o
r
e
d
s
y
s
t
e
m
f
r
e
q
ue
n
c
y
v
a
l
ue
i
s
5
9.
7H
z
a
nd
w
i
t
hi
n
t
he
a
l
l
o
w
e
d
v
a
l
ue
.
T
h
e
f
r
e
q
ue
n
c
y
o
f
r
e
c
o
v
e
r
y
a
f
t
e
r
l
o
a
d
s
h
e
d
di
ng
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
5
.
F
i
gu
r
e
4
.
F
r
e
que
n
c
y
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
h
e
n
t
h
e
o
ut
a
ge
ge
n
e
ra
t
o
r
b
e
f
o
r
e
a
nd
a
f
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
c
o
n
t
r
o
l
o
f
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
-
s
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
T
a
b
l
e
1
.
T
h
e
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
a
t
l
o
a
d
b
us
e
s
V
a
ri
a
b
e
l
V
a
l
u
e
L
o
a
d
Bu
s
3
5
10
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
L
o
a
d
s
h
e
d
d
i
n
g
(M
W
)
0
.
6
3
0
.
5
1
0
.
4
3
0
.
6
1
0
.
2
7
0
.
4
1
0
.
5
4
0
.
4
6
0
.
3
4
0
.
4
0
0
.
3
0
0
.
2
4
0
.
3
2
L
o
a
d
Bu
s
24
27
30
33
34
37
48
50
53
54
55
56
L
o
a
d
s
h
e
d
d
i
n
g
(M
W
)
0
.
5
4
0
.
4
5
0
.
6
6
0
.
3
4
0
.
2
8
0
.
3
5
0
.
4
2
0
.
2
5
0
.
4
6
0
.
5
3
0
.
2
6
0
.
4
2
F
i
gu
r
e
5
.
F
r
e
que
n
c
y
of
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
f
t
e
r
l
o
a
d
s
h
e
ddi
ng
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
h
y
br
i
d
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
-
ge
ne
t
i
c
al
gor
i
t
hm
f
or
l
oad
s
he
dd
i
ng
(
L
e
T
r
ong
Nghi
a
)
2255
4
.
2
.
C
o
m
p
ar
e
th
e
h
yb
r
i
d
G
A
-
B
P
N
N
m
e
th
o
d
to
tr
ad
i
t
i
o
n
al
m
e
th
o
d
s
In
t
hi
s
a
l
go
ri
t
hm
,
G
A
i
s
us
e
d
a
s
a
n
o
pt
i
m
a
l
w
e
i
gh
t
ge
n
e
ra
t
o
r
f
o
r
B
P
N
N
.
T
h
e
w
e
i
gh
t
s
a
r
e
c
o
de
d
i
n
t
o
c
hr
o
m
o
s
o
m
e
s
a
n
d
e
v
o
l
ve
d
by
G
A
.
A
t
t
h
e
e
n
d
o
f
e
vo
l
ut
i
o
n
,
t
h
e
b
e
s
t
w
e
i
gh
t
s
c
o
rr
e
s
po
n
d
t
o
t
h
e
b
e
s
t
i
ndi
v
i
du
a
l
s
i
n
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
a
s
i
ni
t
i
a
l
w
e
i
ght
s
f
o
r
B
P
N
N
.
It
i
s
a
s
e
t
o
f
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
t
ha
t
a
l
l
o
w
s
de
t
e
r
m
i
n
i
ng
t
h
e
n
e
a
r
e
s
t
e
xt
r
e
m
e
po
i
nt
o
f
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
f
u
n
c
t
i
o
n.
W
i
t
h
t
hi
s
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n,
B
P
N
N
w
i
l
l
n
o
t
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
ge
n
e
r
a
t
e
w
e
i
ght
s
b
ut
r
e
c
e
i
v
e
w
e
i
gh
t
s
f
r
o
m
G
A
.
T
h
e
i
n
e
rt
i
a
l
c
o
m
po
n
e
n
t
i
s
r
e
m
o
v
e
d
t
o
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
pe
e
d
of
t
h
e
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
p
r
o
c
e
s
s
a
n
d
t
o
e
l
i
m
i
na
t
e
o
s
c
i
l
l
a
t
i
o
n
du
ri
n
g
t
h
e
l
e
a
rn
i
ng
o
f
t
h
e
B
a
c
k
-
P
r
o
pa
ga
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
.
F
i
g
u
r
e
6
p
r
e
s
e
n
t
s
a
f
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
de
ve
l
o
pi
n
g
A
N
N
t
ra
i
ni
n
g
da
t
a
a
nd
c
o
m
b
i
ni
n
g
A
N
N
w
i
t
h
G
A
.
T
h
e
A
N
N
t
e
s
t
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
w
i
t
h
M
A
T
L
A
B
s
of
t
w
a
r
e
w
i
t
h
f
o
ur
t
ra
i
ni
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
s
c
o
m
m
o
n
l
y
us
e
d
i
n
B
P
N
N
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
s
:
L
e
v
e
n
b
e
r
g
–
M
a
r
qu
a
r
d
t
(
T
r
a
i
n
l
m
)
,
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
gul
a
r
i
z
a
t
i
o
n
(T
r
a
i
n
b
r
)
,
S
c
a
l
e
d
Co
n
j
ug
a
t
e
G
r
a
d
i
e
n
t
(
T
r
a
i
n
s
c
g),
R
e
s
i
l
i
e
n
t
B
a
c
k
p
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
(T
ra
i
nrp)
.
Ca
l
c
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
a
nd
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
s
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2
(a
a
nd
b
)
.
F
i
gu
r
e
6
.
F
l
o
w
c
h
a
r
t
h
y
b
r
i
d
G
A
-
B
P
N
N
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
22
50
-
2
258
2256
T
a
b
l
e
2
(a
)
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
t
h
e
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
d
L
e
v
e
n
b
e
rg
–
M
a
r
q
u
a
rd
t
Ba
y
e
s
i
a
n
re
g
u
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
h
i
d
d
e
n
n
e
u
ra
l
T
i
m
e
CP
U
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
T
i
m
e
CP
U
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
2
2
.
8
7
5
1
.
2
7
5
8
6
.
7
9
4
9
8
.
8
3
2
1
3
.
7
7
3
2
.
0
9
6
9
7
.
8
3
2
9
8
.
7
8
2
4
1
.
5
0
0
0
.
3
9
9
9
2
.
0
5
7
9
8
.
7
7
2
2
7
.
3
2
1
1
.
3
0
3
9
8
.
7
5
2
9
9
.
7
9
5
6
4
.
1
2
3
0
.
8
7
4
9
3
.
3
3
0
9
9
.
5
4
2
6
5
.
9
7
8
2
2
.
8
3
1
9
3
.
0
5
6
9
9
.
9
7
6
8
1
7
.
6
9
5
2
.
9
2
8
9
2
.
1
3
4
9
9
.
7
7
6
3
5
7
.
3
8
4
6
8
.
1
3
8
9
9
.
6
1
0
9
9
.
7
1
8
10
1
9
.
0
6
2
2
.
5
6
7
9
2
.
1
8
5
9
9
.
4
3
1
6
4
7
.
9
6
9
1
1
1
.
7
0
9
9
9
.
6
7
1
9
9
.
7
4
5
12
1
2
.
8
5
5
6
.
9
0
2
9
0
.
5
1
9
9
9
.
5
6
7
1
1
2
1
.
1
4
8
2
5
.
5
6
6
9
8
.
9
9
4
9
9
.
6
4
3
14
4
7
.
3
1
8
1
4
.
2
9
6
9
3
.
5
8
6
9
9
.
7
3
8
1
1
5
4
.
9
9
2
1
2
6
.
1
6
5
9
9
.
2
0
2
9
9
.
9
7
6
16
3
0
.
2
9
5
1
3
.
0
1
0
9
2
.
8
5
6
9
9
.
7
4
2
2
0
4
8
.
4
2
1
1
6
7
.
6
7
4
9
5
.
5
2
3
9
9
.
8
7
9
18
2
5
.
5
0
8
1
0
.
7
7
1
8
9
.
9
2
5
9
9
.
6
5
8
7
2
2
.
2
8
7
1
2
3
.
6
2
4
9
9
.
2
8
6
9
9
.
6
6
5
20
9
4
.
8
1
6
1
4
.
1
7
0
9
4
.
2
6
7
9
9
.
9
1
3
3
2
7
6
.
8
3
4
6
5
.
5
2
3
9
9
.
6
1
7
9
9
.
8
9
4
T
a
b
l
e
2
(b
)
.
R
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
t
h
e
t
r
a
d
i
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
d
S
c
a
l
e
d
C
o
n
j
u
g
a
t
e
g
ra
d
i
e
n
t
Re
s
i
l
i
e
n
t
Ba
c
k
p
r
o
p
a
g
a
t
i
o
n
T
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
h
i
d
d
e
n
n
e
u
ra
l
T
i
m
e
CP
U
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
T
i
m
e
CP
U
A
c
c
u
ra
c
y
(
%
)
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
BP
N
N
GA
-
B
P
N
N
2
0
.
1
6
0
0
.
1
5
3
8
6
.
7
5
0
9
9
.
7
9
9
1
.
4
5
8
0
.
1
1
4
8
5
.
3
1
1
9
9
.
5
4
0
4
0
.
0
7
9
0
.
1
1
8
8
8
.
7
4
9
9
9
.
7
5
0
0
.
2
5
6
0
.
0
7
2
9
2
.
6
0
1
9
9
.
7
7
4
6
0
.
1
0
0
0
.
1
7
8
9
2
.
1
0
9
9
9
.
5
4
5
0
.
2
4
7
0
.
0
7
1
7
9
.
4
6
2
9
9
.
6
8
0
8
0
.
1
6
0
0
.
1
0
2
9
2
.
8
2
0
9
9
.
4
0
7
0
.
1
1
0
0
.
0
9
3
8
2
.
9
8
7
9
9
.
1
9
5
10
0
.
1
0
8
0
.
1
1
4
9
1
.
5
5
2
9
9
.
6
0
0
0
.
1
8
5
0
.
0
8
9
9
2
.
9
9
6
9
9
.
2
4
7
12
0
.
1
4
6
0
.
1
9
7
9
2
.
0
0
6
9
9
.
6
5
3
0
.
1
3
5
0
.
0
8
9
9
4
.
4
7
3
9
8
.
8
4
9
14
0
.
1
0
6
0
.
1
2
4
8
1
.
2
9
9
9
8
.
7
6
0
0
.
1
2
2
0
.
1
6
3
9
2
.
0
9
2
9
9
.
3
0
0
16
0
.
1
2
1
0
.
1
0
3
9
0
.
9
7
5
9
7
.
8
3
6
0
.
0
8
6
0
.
1
2
0
8
8
.
8
3
5
9
9
.
2
8
7
18
0
.
1
3
3
0
.
1
1
1
9
1
.
9
5
9
9
9
.
4
2
1
0
.
0
8
5
0
.
0
8
0
8
9
.
4
6
9
9
8
.
1
0
8
20
0
.
1
1
2
0
.
1
7
7
8
8
.
8
1
9
9
8
.
3
8
7
0
.
1
2
3
0
.
0
9
1
9
2
.
1
6
1
9
7
.
5
8
6
T
a
b
l
e
2
(a
a
nd
b
)
s
h
o
w
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
A
N
N
t
ra
i
ni
ng
a
c
c
o
r
d
i
ng
t
o
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
c
o
m
p
a
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
t
ra
di
t
i
o
na
l
m
e
t
h
o
d
t
hr
o
u
g
h
4
t
ra
i
ni
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
o
f
B
P
N
N
.
T
h
e
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n
r
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
e
d
t
ha
t
t
h
e
G
e
n
-
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
g
ul
a
ri
z
a
t
i
o
n
(G
A
-
T
ra
i
n
b
r
)
ha
s
a
r
e
m
a
rka
b
l
e
s
upe
ri
o
ri
t
y
i
n
a
c
c
u
ra
c
y
a
s
w
e
l
l
a
s
t
ra
i
ni
ng
t
i
m
e
.
A
s
w
i
t
h
20
hi
d
de
n
n
e
u
r
o
n
s
,
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
d
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
g
ul
a
ri
z
a
t
i
o
n
t
ra
i
ni
ng
a
l
go
ri
t
hm
r
e
duc
e
s
CP
U
t
ra
i
ni
ng
t
i
m
e
f
r
o
m
3
276
,
834s
t
o
65
.
5
23s
a
nd
a
c
c
u
r
a
c
y
f
r
o
m
99
.
6
17
%
t
o
9
9.
8
94%
o
r
L
e
v
e
n
b
e
r
g
-
M
a
rqu
a
rdt
t
ra
i
ni
ng
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
2
i
m
p
r
o
v
e
d
h
i
dde
n
ne
u
r
o
n
i
n
c
r
e
a
s
e
d
a
c
c
u
ra
c
y
f
r
o
m
86
.
7
9
4%
t
o
98
.
832
%.
I
n
t
h
e
t
e
s
t
s
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
us
e
s
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
g
ul
a
ri
z
a
t
i
o
n
t
ra
i
ni
ng
a
l
go
ri
t
hm
s
c
o
m
b
i
ni
ng
ge
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
(
h
y
b
r
i
d
G
A
-
T
ra
i
n
b
r)
f
o
r
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
i
n
a
l
l
hi
d
de
n
n
e
u
r
o
ns
.
F
i
g
u
r
e
7
p
r
e
s
e
n
t
s
a
c
ha
rt
c
o
m
p
a
ri
ng
t
h
e
po
s
t
-
t
ra
i
ni
n
g
a
c
c
u
ra
c
y
o
f
t
h
e
h
y
b
r
i
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
c
o
n
v
e
nt
i
o
na
l
m
e
t
h
o
ds
.
F
i
gu
r
e
7
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
t
h
e
h
y
b
r
i
d
ge
n
e
t
i
c
–
b
a
y
e
s
i
a
n
r
e
gu
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
(G
A
-
T
r
a
i
n
b
r
)
m
e
t
h
o
d
t
o
t
ra
di
t
i
o
n
a
l
m
e
t
h
o
ds
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
h
y
br
i
d
ar
t
i
f
i
c
i
al
ne
ur
al
ne
t
w
or
k
-
ge
ne
t
i
c
al
gor
i
t
hm
f
or
l
oad
s
he
dd
i
ng
(
L
e
T
r
ong
Nghi
a
)
2257
5.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
A
h
y
b
r
i
d
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
-
G
e
n
e
t
i
c
a
l
go
r
i
t
hm
o
v
e
r
c
om
e
s
t
h
e
d
i
s
a
dv
a
n
t
a
ge
s
o
f
B
P
N
N
.
G
e
n
e
t
i
c
a
l
go
ri
t
hm
s
a
r
e
us
e
d
t
o
o
pt
i
m
i
z
e
t
h
e
w
e
i
gh
t
s
o
f
n
e
u
ra
l
n
e
t
w
o
r
k
s
t
ruc
t
u
r
e
s
t
o
r
e
duc
e
d
i
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
s
uc
h
a
s
s
l
o
w
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
r
a
t
e
s
a
nd
l
o
c
a
l
m
i
n
i
m
u
m
e
rr
o
r
s
.
T
h
e
R
e
l
i
e
f
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
us
e
d
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
i
n
put
v
a
r
i
a
b
l
e
s
i
n
o
r
de
r
t
o
n
a
rr
o
w
t
h
e
da
t
a
s
p
a
c
e
h
o
ri
z
o
n
t
a
l
l
y
.
T
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
G
e
n
–
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
gu
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
a
l
go
ri
t
hm
s
(G
A
-
T
ra
i
n
b
r)
w
i
t
h
t
h
e
i
de
a
o
f
t
a
k
i
n
g
a
dv
a
n
t
a
ge
of
t
h
i
s
a
l
go
r
i
t
h
m
o
v
e
r
c
o
m
e
s
t
h
e
r
e
m
a
i
n
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
di
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
i
s
a
n
e
t
w
o
r
k
s
t
r
uc
t
u
r
e
c
a
pa
b
l
e
o
f
l
e
a
rn
i
ng
f
a
s
t
e
r
a
n
d
c
a
pa
b
l
e
o
f
pr
e
di
c
t
i
n
g
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
a
c
c
ura
c
y
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
i
n
t
e
rm
s
o
f
pow
e
r
,
po
s
i
t
i
o
n
a
n
d
l
o
a
d
s
h
e
ddi
n
g
t
i
m
e
h
a
s
t
a
ke
n
t
h
e
p
r
i
m
a
r
y
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
da
r
y
f
r
e
que
n
c
y
c
o
n
t
r
o
l
.
T
h
e
h
y
b
r
i
d
G
e
n
e
t
i
c
–
B
a
y
e
s
i
a
n
r
e
gul
a
ri
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
(G
A
-
T
r
a
i
n
b
r)
c
r
e
a
t
e
k
n
o
w
l
e
dge
b
a
s
e
o
r
r
u
l
e
s
b
a
s
e
w
h
i
c
h
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
p
h
a
s
e
di
s
t
a
n
c
e
t
o
a
ppl
y
t
o
t
h
e
I
E
E
E
37
b
us
9
ge
n
e
ra
t
o
r
s
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
n
d
a
r
d
m
o
de
l
,
i
t
ha
s
a
c
hi
e
v
e
d
t
ra
i
ni
n
g
t
i
m
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
a
s
w
e
l
l
a
s
h
i
g
h
a
c
c
ura
c
y
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
w
a
s
s
uppo
r
t
e
d
b
y
t
h
e
H
CM
C
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
a
n
d
E
duc
a
t
i
o
n.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
N
g
hi
a
.
T
.
L
e
,
A
nh.
H
uy
.
Q
u
y
e
n,
B
i
nh
.
T
.
T
.
P
ha
n,
A
n.
T
.
N
g
uy
e
n,
a
nd
H
a
u.
H
.
P
ha
m
,
“
M
i
n
i
m
i
z
i
ng
L
o
a
d
S
he
d
di
ng
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
N
e
t
w
o
r
ks
u
s
i
ng
t
h
e
P
r
i
m
a
r
y
,
S
e
c
o
nda
r
y
C
o
nt
r
o
l
a
n
d
t
he
P
ha
s
e
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
D
i
s
t
a
nc
e
be
t
w
e
e
n
G
e
ne
r
a
t
o
r
a
nd
L
o
a
ds
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
A
dv
an
c
e
d
C
om
pu
t
e
r
S
c
i
e
nc
e
and
A
pp
l
i
c
a
t
i
ons
(
I
J
A
C
SA
)
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
pp.
2
93
-
300
,
2019
.
[
2]
G
a
z
m
e
ndK
a
ba
s
hi
;
S
ke
nde
r
K
a
b
a
s
h
i
,
“
R
e
v
i
e
w
o
f
und
e
r
F
r
e
qu
e
nc
y
L
o
a
d
S
he
d
di
ng
P
r
o
g
r
a
m
o
f
K
o
s
ovo
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
ba
s
e
d
o
n
E
N
T
S
O
-
E
R
e
q
ui
r
e
m
e
nt
s
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd
C
om
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
8,
N
o
.
2,
pp
.
741
-
74
8,
A
pr
i
l
2018
.
[
3]
M
o
us
a
M
a
r
z
ba
nd
,
M
a
z
i
a
r
M
i
r
ho
s
s
e
i
n
i
M
o
g
ha
dda
m
,
M
ud
a
t
h
i
r
F
un
s
hoA
ko
r
e
de
,
a
nd
G
h
a
z
a
l
K
ho
m
e
y
r
a
ni
,
“
A
da
pt
i
v
e
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
ng
s
c
he
m
e
f
o
r
f
r
e
que
nc
y
s
t
a
bi
l
i
t
y
e
nh
a
nc
e
m
e
n
t
i
n
m
i
c
r
o
g
r
i
ds
,
”
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
R
e
s
e
ar
c
h
,
V
o
l
.
1
40,
p
p.
78
-
86
,
J
un
e
2016
.
[
4]
R
a
g
hu
C
.
N
,
A
.
M
a
n
j
un
a
t
h
a
,
“
A
s
s
e
s
s
i
ng
E
f
f
e
c
t
i
v
e
ne
s
s
o
f
R
e
s
e
a
r
c
h
f
o
r
L
o
a
d
S
he
ddi
ng
i
n
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
7
,
N
o
.
6,
pp
.
323
5
-
3245
,
D
e
c
e
m
be
r
2017
.
[
5]
Y
.
H
a
l
e
v
i
,
a
nd
D
.
K
o
t
t
i
c
k,
“
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
l
o
a
d
s
he
d
di
ng
s
y
s
t
e
m
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
E
ne
r
g
y
C
o
nv
e
r
s
i
on
,
V
o
l
.
8
,
I
s
s
ue
:
2,
p
p.
20
7
–
21
3,
J
une
19
93.
[
6]
C
.
T
.
H
s
u
,
M
.
S
.
K
a
ng
a
nd
C
.
S
.
C
h
e
n
,
“
D
e
s
i
g
n
o
f
A
da
pt
i
v
e
L
o
a
d
S
he
dd
i
ng
by
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
,
”
I
E
E
G
e
ne
r
at
i
o
n,
T
r
ans
m
i
s
s
i
o
n,
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
,
V
o
l
.
15
2,
I
s
s
ue
:
3,
pp
.
415
-
421
,
M
a
y
2005
.
[
7]
A
.
A
.
S
a
l
l
a
m
,
a
nd
A
.
M
.
K
ha
f
a
g
a
,
“
F
uz
z
y
E
xpe
r
t
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
L
o
a
d
S
he
dd
i
ng
f
o
r
V
o
l
t
a
g
e
I
ns
t
a
b
i
l
i
t
y
C
o
nt
r
o
l
,
”
I
E
E
E
L
ar
ge
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
C
on
.
on
P
ow
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
J
un
e
2
002
.
[
8]
W
.
P
.
L
ua
n,
M
.
R
.
I
r
v
i
ng
,
a
nd
J
.
S
.
D
a
n
i
e
l
,
“
G
e
n
e
t
i
c
A
l
gor
i
t
hm
f
or
Supp
l
y
R
e
s
t
o
r
a
t
i
on
and
O
p
t
i
m
al
L
oad
She
dd
i
ng
i
n
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
on
N
e
t
w
or
k
s
,
”
I
E
E
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
-
G
e
ne
r
a
t
i
o
n,
T
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
a
nd
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
,
V
o
l
.
14
9,
I
s
s
ue
:
2,
pp
.
145
-
51
,
M
a
r
c
h
2
002
.
[
9]
T
.
A
m
r
a
e
e
,
B
.
M
o
z
a
f
a
r
i
,
A
.
M
.
R
a
nj
b
a
r
,
“
A
n
I
m
pr
o
v
e
d
M
ode
l
f
o
r
O
pt
i
m
al
U
nde
r
V
ol
t
a
ge
L
oad
She
dd
i
ng
:
P
ar
t
i
c
l
e
Sw
ar
m
A
ppr
oac
h,
”
20
06
I
E
E
E
P
o
w
e
r
I
ndi
a
C
o
nf
e
r
e
nc
e
,
A
pr
i
l
2006
.
[
10]
B.
S
.
S
h
a
h
,
a
nd
S
.
B
.
P
a
r
m
a
r
,
“
T
r
a
nf
o
r
m
e
r
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k,
”
2
017
I
J
N
R
D
,
V
o
l
.
2
,
I
s
s
ue
:
5,
M
a
y
2017
.
[
11]
R
a
m
e
s
h
K
um
a
r
V
,
P
r
a
d
i
p
kum
a
r
D
i
x
i
t
,
“
D
a
i
l
y
pe
a
k
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
9,
N
o
.
4,
pp
.
2
256
-
226
3,
A
ug
us
t
201
9.
[
12]
R
i
c
a
r
do
A
l
o
ns
o
,
a
n
d
A
l
c
i
de
s
C
h
á
v
e
z
,
“
S
ho
r
t
t
e
r
m
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
m
e
t
ho
d
us
i
ng
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
w
i
t
h
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
m
m
une
s
y
s
t
e
m
s
,
”
201
7
I
E
E
E
U
R
U
C
O
N
,
O
c
t
o
be
r
201
7.
[
13]
S
.
L
.
A
r
un
,
a
nd
M
.
P
.
S
e
l
v
a
n,
“
I
nt
e
l
l
i
g
e
nt
R
e
s
i
d
e
nt
i
a
l
E
ne
r
gy
M
a
na
g
e
m
e
nt
S
y
s
t
e
m
f
o
r
D
y
na
m
i
c
D
e
m
a
nd
R
e
s
po
ns
e
i
n
S
m
a
r
t
B
u
i
l
di
ng
s
,
”
I
E
E
E
Sy
s
t
e
m
s
J
our
na
l
,
V
o
l
.
12
,
I
s
s
ue
:
2,
p
p.
13
2
9
-
1340,
J
une
20
18
.
[
14]
B
o
ni
S
e
na
,
S
he
i
kh
A
hm
a
d
Z
a
k
i
,
F
i
t
r
i
Y
a
kub
,
N
e
l
i
dy
a
M
d
Y
us
o
f
f
a
nd
M
o
ha
m
m
a
d
K
ho
l
i
d
R
i
dw
a
n
“
C
o
nc
e
pt
ua
l
F
r
a
m
e
w
o
r
k
o
f
M
o
de
l
l
i
ng
f
o
r
M
a
l
a
y
s
i
a
n
H
o
us
e
ho
l
d
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
e
r
g
y
C
o
ns
um
pt
i
o
n
us
i
ng
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
ba
s
e
d
o
n
T
e
c
hno
-
S
o
c
i
o
E
c
o
nom
i
c
A
ppr
o
a
c
h
,
”
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
J
ou
r
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
8
,
N
o
.
3
,
pp
.
1844
-
18
53,
J
une
20
18
.
[
15]
D
i
m
i
t
r
i
j
e
K
o
t
ur
,
a
n
d
M
i
l
e
t
a
Ž
a
r
ko
v
i
ć
,
“
N
e
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
m
o
de
l
s
f
o
r
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
pr
i
c
e
s
a
n
d
l
o
a
d
s
s
ho
r
t
a
n
d
l
o
ng
-
t
e
r
m
pr
e
d
i
c
t
i
o
n
,
”
20
16
4t
h
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
S
y
m
po
s
i
um
o
n
E
nv
i
r
o
nm
e
nt
a
l
F
r
i
e
n
dl
y
E
ne
r
g
i
e
s
a
n
d
A
ppl
i
c
a
t
i
o
ns
(
E
F
E
A
)
,
S
e
pt
e
m
be
r
2016
.
[
16]
N
a
z
r
i
M
o
hd
.
N
a
w
i
,
A
bdul
l
a
h
K
ha
n,
a
n
d
M
o
ha
m
m
a
d
Z
uba
i
r
R
e
hm
a
n
,
“
A
N
e
w
B
a
c
k
-
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
O
pt
i
m
i
z
e
d
w
i
t
h
C
uc
ko
o
S
e
a
r
c
h
A
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
a
t
i
o
na
l
Sc
i
e
nc
e
a
nd
I
t
s
A
ppl
i
c
a
t
i
ons
,
P
a
r
t
I
,
V
o
l
.
797
1,
pp
.
41
3
–
42
6,
20
13.
[
17]
L
.
P
a
t
r
i
c
k
,
“
T
he
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
di
s
t
a
nc
e
,”
i
n
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
T
e
nt
h
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
C
om
put
at
i
on
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
G
r
a
z
,
1990
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
3
,
J
u
n
e
2
020
:
22
50
-
2
258
2258
[
18]
S
a
duf
,
a
n
d
M
o
hdA
r
i
f
W
a
ni
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
S
t
u
dy
of
B
a
c
k
P
r
o
pa
g
a
t
i
o
n
L
e
a
r
ni
ng
A
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
A
dv
a
nc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
C
om
p
ut
e
r
Sc
i
e
nc
e
and
So
f
t
w
ar
e
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
V
o
l
.
3,
I
s
s
ue
:
12,
pp.
11
51
-
1156
,
D
e
c
e
m
be
r
2
013
.
[
19]
Y
a
nn
L
e
C
un
,
B
e
ng
i
o
Y
o
s
hua
,
a
nd
G
e
o
f
f
r
e
y
H
i
nt
o
n,
“
D
e
e
p
l
e
a
r
ni
ng
,
”
N
a
t
ur
e
,
V
o
l
.
5
21,
p
p.
43
6
–
44
4,
M
a
y
2015.
[
20]
E
l
B
e
q
a
l
A
s
m
a
e
,
B
a
c
h
i
r
B
e
nha
l
a
,
I
z
e
ddi
ne
Z
o
r
ka
ni
,
“
A
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
t
he
o
pt
i
m
a
l
de
s
i
g
no
f
a
m
ul
t
i
s
t
a
g
e
a
m
pl
i
f
i
e
r
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
and
C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
1
0,
N
o
.
1,
pp
.
12
9~
138
,
F
e
br
ua
r
y
2020
.
[
21]
A
c
hm
a
d
A
r
w
a
n
,
D
e
n
ny
S
a
g
i
t
a
,
“
D
e
t
e
r
m
i
ni
ng
B
a
s
i
s
T
e
s
t
P
a
t
hs
U
s
i
ng
G
e
n
e
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
hm
a
nd
J
4
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
8,
N
o
.
5,
pp
.
3
333
~
33
40
,
O
c
t
o
be
r
2
018
.
[
22]
I
t
t
i
H
o
o
da
,
R
.
S
.
C
hh
i
l
l
a
r
,
“
T
e
s
t
C
a
s
e
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
R
e
dund
a
nc
y
R
e
duc
t
i
o
n
U
s
i
ng
G
A
a
nd
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
o
ur
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
p
ut
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
8
,
N
o
.
6,
pp
.
544
9
-
5456
,
D
e
c
e
m
be
r
2018
.
[
23]
A
nna
pur
na
M
i
s
hr
a
,
S
a
t
c
hi
da
n
a
nd
a
D
e
hur
i
,
“
R
e
a
l
-
t
i
m
e
o
nl
i
n
e
f
i
ng
e
r
pr
i
n
t
i
m
a
g
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
nus
i
ng
a
da
p
t
i
v
e
hy
br
i
d
t
e
c
hni
que
s
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
and
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
9,
N
o
.
5
,
pp
.
43
72~
4381
,
O
c
t
o
be
r
20
19
.
[
24]
H
us
s
e
i
n
A
t
t
y
a
L
a
f
t
a
,
Z
a
i
n
a
bF
a
l
a
h
H
a
s
a
n,
N
o
o
r
K
a
dhi
m
A
y
oo
b,
“
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
m
e
d
i
c
a
l
da
t
a
s
e
t
s
u
s
i
ng
ba
c
k
pr
o
pa
g
a
t
i
o
n
n
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
po
w
e
r
e
d
by
g
e
ne
t
i
c
-
ba
s
e
d
f
e
a
t
u
r
e
s
e
l
e
c
t
o
r
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
an
d
C
om
put
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
J
E
C
E
)
,
V
o
l
.
9
,
N
o
.
2
,
pp
.
1
379
~
13
84
,
A
pr
i
l
201
9.
[
25]
J
.
D
.
G
l
o
v
e
r
,
M
.
S
.
S
a
r
m
a
,
a
n
d
T
.
J
.
O
v
e
r
by
e
,
“
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
A
na
l
y
s
i
s
a
n
d
D
e
s
i
g
n,
”
Si
x
t
h
E
di
t
i
on
,
C
e
ngage
L
e
ar
ni
n
g
,
pp
.
71
8,
20
17
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
T
r
o
n
g
N
gh
i
a
L
e
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
M
.
S
c
.
d
e
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
n
g
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
H
o
C
hi
M
i
nh
C
i
t
y
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
T
e
c
hno
l
ogy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n
(
H
C
M
U
T
E
)
,
V
i
e
t
na
m
,
i
n
201
2.
C
ur
r
e
n
t
l
y
,
he
i
s
a
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
t
h
e
F
a
c
u
l
t
y
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
H
C
M
U
T
E
.
H
i
s
m
a
i
n
a
r
e
a
s
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
ng
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
a
nd
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
ne
t
w
o
r
k
.
Q
u
y
e
n
H
u
y
A
n
h
r
e
c
e
i
v
e
d
P
hD
de
g
r
e
e
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
f
r
o
m
M
P
I
E
,
R
u
s
s
i
a
i
n
1
993
.
C
ur
r
e
n
t
l
y
,
he
i
s
a
pr
o
f
e
s
s
o
r
,
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
t
he
F
a
c
ul
t
y
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
a
nd
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
H
C
M
U
T
E
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
m
o
de
l
i
ng
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
p
a
t
t
e
r
n
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
i
n
dy
na
m
i
c
s
t
a
b
i
l
i
t
y
o
f
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
a
nd
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
.
P
h
u
n
g
T
r
i
e
u
T
an
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
E
ng
.
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
H
o
C
hi
M
i
nh
C
i
t
y
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
o
gy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n
(
H
C
M
U
T
E
)
,
V
i
e
t
na
m
,
i
n
2
018
.
C
ur
r
e
n
t
l
y
,
he
i
s
l
e
a
r
n
i
ng
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
m
a
s
t
e
r
'
s
de
g
r
e
e
i
n
H
C
M
U
T
E
.
H
i
s
m
a
i
n
a
r
e
a
s
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
u
r
a
l
ne
t
w
o
r
k
,
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
ng
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
a
nd
d
i
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
ne
t
w
o
r
k
.
N
gu
y
e
n
T
h
a
i
A
n
r
e
c
e
i
v
e
d
hi
s
E
ng
.
de
g
r
e
e
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
f
r
o
m
H
o
C
hi
M
i
nh
C
i
t
y
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hno
l
ogy
a
nd
E
duc
a
t
i
o
n
(
H
C
M
U
T
E
)
,
V
i
e
t
na
m
,
i
n
201
8.
C
ur
r
e
nt
l
y
,
h
e
i
s
l
e
a
r
ni
ng
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
m
a
s
t
e
r
'
s
de
g
r
e
e
i
n
H
C
M
U
T
E
.
H
i
s
m
a
i
n
a
r
e
a
s
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
a
r
e
l
o
a
d
s
h
e
dd
i
ng
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
l
o
a
d
f
o
r
e
c
a
s
t
i
ng
a
nd
d
i
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
ne
t
w
o
r
k.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.