I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2020 ,   p p .   202 ~ 209   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 1 . pp 2 0 2 - 209          202       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   " Co lo i m a g s te g a no g ra phy   in YCbCr  s pa ce "       " Z ena   Ah m ed  Alw a n 1 ,   H a m id M o ha mm ed  F a rha n 2 ,   Sira j   Q a y s   M a hd i 3 "   1 De p a rtme n o f   M e d ica In stru m e n tatio n   T e c h n iq u e s E n g in e e rin g ,   El e c tri c a En g in e e rin g   T e c h n ica Co ll e g e ,   M id d le T e c h n ica Un iv e rsity ,   Ira q   2, 3 De p a rtm e n o f   Co m p u ter E n g in e e rin g   T e c h n iq u e s,  El e c tri c a En g in e e rin g   T e c h n ica Co ll e g e ,   M id d le T e c h n ica Un iv e rsity ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma r   1 1 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   A u g   2 5 ,   2 0 1 9   A cc ep ted   A u g   3 0 ,   2 0 1 9       S teg a n o g ra p h y   is  a   b e st   m e th o d   f o in   se c re t   c o m m u n ica ti n g   in f o r m a ti o n   d u ri n g   th e   tran sf e re n c e   o f   d a ta.  I m a g e a re   a n   a p p ro p r iate   m e th o d   th a u se d   in   ste g a n o g ra p h y   c a n   b e   u se d   to   p ro tec ti o n   t h e   sim p le   b it a n d   p iec e s S e v e ra l   s y st e m s th is  o n e   a c o lo r   sc a le   ima g e s   ste g a n o g ra p h y   a n d   g ra y sc a le   im a g e s   ste g a n o g ra p h y ,   a re   u se d   o n   c o lo r   a n d   st o re   d a ta  in   d if fe re n tec h n iq u e s .   T h e se   c o lo im a g e c a n   h a v e   v e r y   b ig   a m o u n ts  o f   se c r e d a ta b y   u sin g   th re e   m a in   c o lo m o d u l es .   T h e   d iff e r e n c o lo m o d u les ,   su c h   a   HSV - (h u e ,   sa tu ra ti o n ,   a n d   v a lu e ),   R G B - (re d ,   g re e n ,   a n d   b l u e ),     YCb Cr - (lu m in a n c e   a n d   c h ro m in a n c e ),   YU V ,   YIQ ,   e tc.  T h is  p a p e u se u n u s u a l   m o d u le  to   h i d e   d a ta:  a n   a d a p ti v e   p r o c e d u re   t h a c a n   i n c re a se   se c u rit y   ra n k s   w h e n   h id in g   a   to p   se c re b i n a ry   i m a g e   in   R G c o lo im a g e ,   w h ich   w e   im p le m e n th e   ste g a n o g ra p h y   in   th e   YCb Cr  m o d u le  sp a c e .   W e   p e rf o r m e d   Ex c lu siv e - OR  (X OR)  p ro c e d u re s   b e twe e n   th e   b in a ry   i m a g e   a n d   th e   RG B   c o lo im a g e   in   th e   YCBC R   m o d u le  sp a c e .   T h e   c o n v e rte d   b y te   st o re d   in   th e   8 - b it   L S is  n o th e   a c tu a l   b y tes re lativ e l y ,   it   is   o b tain e d   b y   tra n sla ti o n   t o   a n o th e m o d u le  sp a c e   a n d   a p p li e s   th e   X OR  p ro c e d u re .   T h is  tec h n iq u e   is  p ra c ti c a l   to   d if f e r e n g ro u p s   o f   i m a g e s.  M o re o v e r ,   w e   se e   th a th e   a d a p ti v e   tec h n iq u e   e n su re g o o d   re su lt a s   th e   p e a k   sig n a to   n o ise   ra ti o   ( P S NR)  a n d   sta n d f o m e a n   sq u a re   e rro (M S E)  a re   g o o d .   W h e n   th e   tec h n i q u e   is  c o m p a re d   w it h   o u p re v io u w o rk s   a n d   o th e e x isti n g   tec h n iq u e s ,   it   is  sh o w n   to   b e   th e   b e st  i n   b o th   e rro a n d   m e ss a g e   c a p a b il it y .   T h is  tec h n iq u e   is  e a s y   to   m o d e a n d   sim p le   to   u se   a n d   p ro v id e p e rf e c t   se c u rit y   w it h   u n a u th o rize d .   K ey w o r d s :   I m ag s ec u r it y   I n f o r m a tio n   h id in g   Steg a n o g r ap h y   XOR  o p er atio n   YC b C r   s p ac e   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Z e n A h m ed   A l w a n ,   Dep ar t m en t o f   Me d ical  I n s tr u m en tatio n   T ec h n iq u es E n g i n e er in g ,   E lectr ical  E n g i n ee r i n g   T ec h n i ca l Co lleg e ,   Mid d le  T ec h n ical   Un i v er s it y ,     B ag h d ad ,   I r aq .   E m ail:  ze n a7 8 2 0 1 7 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   " W id ley   atte n tio n   h a s   b ee n   g i v ed   t h ese   y ea r s   to   t h e   s u b j ec of   i n f o r m atio n   s ec u r i t y   w h e n   d ata   tr an s f er in g   o n   i n s ec u r ch a n n els,  th at  is   g i v e   its   i n ter est   f o r   d ata  s ec u r it y ,   an d   it  s ta y   an   a ctiv to p ic.   On o f   th v er y   m o s s er io u s   ele m e n t s   w it h i n   d ata   s ec u r it y   d u r i n g   r ec eiv ed   a n d   s e n d in g   is   D ata  H id in g .   T h is   at te m p t   to   h id s ec r et  “m e s s a g es”  in   s u ch   m et h o d   th at  th e y   ca n n o t   b s ee n   an d   th h id in g   co v er   is   v er y   d if f ic u lt  to   d ec o d e.   T w o   s u b s et s   ca n   b u s ed   to   h id t h w a n ted   d ata,   n a m el y   s te g a n o g r ap h y   a n d   w ater m ar k i n g .   Steg a n o g r ap h y   is   u s ed   f o r   s ec u r co n n ec tio n ,   w h ile  w ater m ar k i n g   is   u s ed   f o r   co p y r ig h t   p r eser v atio n   [ 1 - 5 ] .   T h ese  ca s es   h ig h li g h th id e a   o f   tr an s f o r m in g   s ec r et  in f o r m atio n ”  f r o m   o n to   an o th er   in   s u c h   w a y   t h at   th o u tp u ti n g   d ata  ca n   b u n d er s to o d   an d   r ea d   o n ly   b y   th o s w h o   k n o w   h o w   to   o b tain   o r   d ec o d th d esig n e d   s ec r et  in f o r m atio n   d ata ,   i.e . ,   th o s w h o   p o s s es s   th e n c r y p tio n   d ata.   Ho w e v er ,   w it h in   t h p r o ce s s   o f   en cr y p tio n ,   t h d ata    ev e n   th o u g h   u n r ea d ab le    r em ai n s   to   s o m e   ex ten ac ce s s ib le   t o   ea s y   d ec r y p tio n .     T h s te g an o g r ap h y ”  ap p r o ac h   h a s   b ee n   s o l v ed   t h is   p r o b lem   in   s ec r et  d ata  tr an s m i s s io n   [6 - 9 ] . "   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       " C o lo r   ima g s teg a n o g r a p h i n   YC b C r   s p a ce   ( Zen a   A h med   A lw a n ) "   203   I m ag e s   ar t h e   m o s co m m o n l y   u s ed   m et h o d   to   co v er   ite m s   in   t h e   s te g an o g r ap h y   ap p r o ac h ,   w it h   th e   ai m   o f   s ec u r in g   s er io u s   d ata W ith in   i m ag s te g a n o g r ap h y ,   co lo r   i m a g s teg a n o g r ap h y   h as  b ee n   f o u n d   m o r s er io u s   th a n   th s o - ca l led   g r a y s ca le  i m ag s te g a n o g r ap h y   d u to   th f ac t h at  lar g s p ac is   av ailab le  to   h id d ata  o r   in f o r m atio n   i n   co lo r   i m ag e s Se v er al   co lo r   s p ac es,  s u c h   as   r e d ,   g r ee n ,   an d   b l u ( R GB ) ,   h u e,   s a tu r atio n ,   an d   v alu ( HSV) ,   l u m in a n ce   a n d   ch r o m i n a n ce   ( YC b C r ) ,   YUV,   an d   YI Q,   ar w id ell y   u s ed   to   d is p la y   co lo u r   i m a g es.  “C o lo r   i m ag s te g an o g r ap h y   u s u all y   b co n d u cted   i n   a n y   co lo u r   s p ac e   s ec u r it y   f ield T h Y C b C r   t ec h n iq u e   is   p er f ac t   g iv e n   w a y   f o r   s te g an o g r ap h y .   T h h u m a n   e y i s   n o t   s en s iti v to   ch a n g e s   in   c h r o m i n an ce   al th o u g h   it  i s   v er y   s en s iti v to   ch a n g e s   in   lu m i n an ce ;   th u s ,   lit tel   ch an g es   in   th co lo u r   s p ac es  o f   t h c h r o m i n an ce   b a n d   w ill  n o co v er   o r   ch a n g e   th o v er all  i m a g e     q u alit y   [ 1 0 ,   1 1 ] .   T h e   an d   C b   ar t h e   lu m i n a n ce   co m p o n en t s ,   b u t h co lo r   s p ac o f   th C r   co m p o n e n t s   co n s is ts   o f   t h b lu a n d   r ed   ch r o m i n a n ce   co m p o n e n ts ,   r esp e ctiv el y .          "   W p r o p o s m o d if icatio n   to   th m o d el  p r o p o s ed   b y   [2 - 3]   t o g eth er   w it h   s e o f   e x ten s io n s   t h at  ar d esig n ed   to   en h an ce   co m p u tat io n al  ef f icie n c y   a n d   d ata  co m p lex it y .   Usi n g   th p r o p o s ed   m et h o d ,   w co n v er t   an   R GB   i m ag i n to   Y C b C r   s p ac e   b ef o r em p lo y in g   e x clu s i v e - O R   ( XOR )   o p er atio n s   b et w e en   th co lo r   i m a g an d   th e   s ec r et  i m a g e.   XOR  o p er atio n s   ar th en   r ep ea ted   o n   th r es u lt  w i th   t h g r ee n   b an d s   L SB .   T h d ata   o u tp u ts   o f   t h is   p r o ce s s   ar s u b s eq u en tl y   s a v ed   in   th b lu b an d .   A s   th en cr y p ted   d ata  i n   th 8 - b it  L SB   d o es   n o r ep r esen t h r ea d ata,   w h ic h   is   ac q u ir ed   b y   co n v er t in g   th i m a g es   to   an   alter n at iv s p ac a n d   th e n   ex ec u t in g   a n   XO R .   T h is   ap p r o ac h   is   r e f er r ed   to   as  th i m p r o v ed   l ea s s i g n if ican b it  s te g an o g r ap h y   m et h o d   f o r   p r o ce s s in g   i m ag e s   t h at   ar in   R GB   co lo r   f o r m a t .   T h e   p r o p o s ed   m et h o d   d eliv er s   i m ag es   th a a r o f   a n   en h a n ce d   q u alit y   a f ter   t h in f o r m atio n   h a v b ee n   co n ce al ed   w it h i n   th e m .   T h g e n er ate d   m e s s a g b its   ar e   co n ce aled   in   th r ee   p lan es  o f   t h co lo r   im a g e   af ter   th p lan e   h as  b ee n   s liced   [ 1 2 ] .   T h is   p r o ce s s   is   ex ec u ted   in   s u c h   w a y   th at  t h i n ter n a n o is in   t h s et g o - i m a g is   m ai n tai n ed   at  m i n i m u m   w h ile  a n y   c h a n g e s   th a ar e   m ad ar s o   m in o r   t h at   th e y   ca n n o t   b o b s er v ed   b y   t h h u m an   e y e.   T h o u tco m es   o f   th p r o p o s ed   m et h o d   in d icate   th a t it  r ep r esen ts   r el iab le  an d   s ec u r ap p r o ac h   b y   w h ic h   th q u a lit y   o f   an   i m a g ca n   b en h a n ce d . "       2.   CO L O SPAC E S       T r an s f o r m   s o l u tio n s   d escr ib n e w   s p ac co o r d in ate  s y s t e m   o r   s o u r ce   th a ca n   eli m i n ate  m o d el   r eq u ir e m en t a n d   en ab le  s ca lar   q u an ti s atio n   a n d   f r ee   m o d el  h an d lin g .   T h n e w   s o u r ce ,   w h e n   w ell  s e lecte d ,   ca n   lead   to   ad d itio n al  ef f icie n t c o d in g   b y   p r o v id in g   lo w er   d is to r ti o n   at  s a m d ata   r ate  an d   v ice  v e r s a.     2 . 1 .   RG B   co lo s pa ce   C o lo r   s p ac is   m at h e m atic al  m o d el  to   ex e m p li f y   co lo r   d ata  as   th r ee   o r   f o u r   d if f er en co lo r   m o d u les.   Di f f er en t   co lo r   r ep r esen tatio n s   ar u s ed   f o r   d if f er en t   u s es   s u ch   as   co m p u te r   g r ap h ic s ,   i m ag e   p r o ce s s in g ,   T b r o ad ca s tin g ,   an d   co m p u ter   v i s io n   [ 2 ] .   Di f f er en t   c o lo r   s p ac is   p r esen t ed   f o r   co lo r   i m a g e T h ey   ar e:  R GB   co n s tr u cted   c o lo r   s p ac ( R GB ,   s ta n d ar d ized   R GB ) ,   Hu e   P r o d u ce d   co lo r   s p ac ( HSI ,   HSV,   an d   HS L ) ,   L u m i n a n ce   co n s tr u cted   co lo r   s p ac ( YC B C r ,   Y I Q,   an d   YUV) ,   a n d   p er ce p tu all y   u n b r o k en   co lo r   s p ac ( C I E XYZ ,   C I E L A B ,   an d   C I E L UV) .   T h er ar n u m b er   o f   w a y s   o f   i m p le m e n ti n g   th R GB   co lo r   m o d el,   d ep en d in g   o n   t h c ap ac it y   o f   th s y s te m   e m p lo y ed   f o r   co lo r   ch ar ac ter izatio n .   C o n v er tin g   th e   co lo r   s p ac m ea n s   ch a n g in g   th e   r ep r esen tatio n   o f   t h co lo r   f r o m   o n f o r m   to   an o th er .   T h is   co n v er s io n   is   f r eq u e n tl y   u s ed   s o   th at  d r a w n   i m a g ca n   b m o v ed   b et w e en   co lo r   r eg io n s .   T h is   m eth o d   is   m o s f r eq u e n tl y   u s ed   f o r   th cr ea tio n   o f   co n v er ted   i m a g ap p ea r an ce s   th at  m a tch   t h o r ig in al  i m a g as  clo s el y   as   p o s s ib le.   T h R GB   m o d el  e m p lo y s   an   ad d iti v co lo r   m ix tu r a n d ,   b ec au s e   o f   th is ,   d etail s   t h e   r ea s o n ab le  li g h w e ig h t   th a n ee d s   to   b e m itted   to   p r o v id p ar ticu lar   lig h t - w ei g h co lo r   th at  is   ad v a n ce m e n b y   p r o v id i n g   n e w   f o r m   f r o m   d ar k n es s .   W ith   th e   R GB   tech n iq u e,   i n d iv id u al  v a lu es  ar s to r ed   f o r   r ed ,   g r ee n   an d   b lu [ 3 ] .   T h R GB   co lo r   s p ac is   th m o s t   f r eq u en tl y   e m p lo y ed   o p tio n   f o r   g r ap h ic   d is p la y s   o n   P C s ,   an d   b ec au s e   o f   th e   co lo r s   d is p la y ed   ( r ed ,   g r ee n ,   a n d   b lu u n its ) ,   t h s p ec if ied   co lo r   w ill  n o b p r o d u ce d   b y   th e   ar ea   u n it.  T h u s   t h R GB   co lo r   s p ac o f f er s   a n   o p tio n   w h er eb y   th co lo r   s h o w   s y s te m 's  d esi g n   a n d   ap p ea r an ce   m a y   b v ar ied .   Fu r th er m o r e,   s u c h   s y s te m s   p r o v id s p ac u n it  v icti m iza ti o n   f o r   t h R GB   co lo r   h o u s e,   p o s s ib l y   ca s h in g   in   th e   o v er ex t en d ed   v ar iatio n s   o f   ex tan s o f t w ar p ac k ag e   r o u ti n es.  W h ile  s u c h   co lo r   h o u s es  h av e   b ee n   in   ex i s te n ce   f o r   s o m y ea r s ,   t h R GB   co lo r   h o u s d o es n o t o f f er   g o o d   ec o n o m y   i n   r elatio n   to   " r ea l - w o r ld "   im a g es. "   T h th r ee   elem e n ts   o f   R GB   s h o u ld   b co m b i n ed   in   th in f o r m atio n   i n v o l v ed   in   o r d er   t o   o f f er   co lo r s   o n   th e   R GB   co lo r   cu b e.   T h is   tech n iq u m a y   cr ea te  b u f f er   w ith   id en tica p ictu r e le m e n d ep th s   a n d   w h ich   illu s tr ates  t h r eso lu tio n   f o r   all  p ar ts   o f   R GB .   I n   ad d itio n ,   u s i n g   th R GB   co lo r   ar ea   as  w o r k s p ac f o r   p r o ce s s in g   i m a g es  is   n o g e n e r all y   o p ti m al  i n   ter m s   o f   ec o n o m y .   As  an   e x a m p le,   i f   t h i n t en s it y   o r   co lo r   o f   a   s p ec if ic  p ictu r ele m e n is   to   b s w itc h ed ,   th t h r ee   R GB   co lo r   v alu es  o u g h to   b d er iv ed   f r o m   t h b u f f e r   s to r e.   W er e   th s y s te m   p r o v id ed   w ith   p ic tu r d ir ec tl y   co n t ain ed   w i th i n   t h in te n s it y   an d   co lo r   f o r m at,   s o m e   s tag e s   o f   t h is   p r o ce s s   w o u ld   b ac ce ler ated   [ 1 3 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :    202   -   209   204   2 . 2 .     YCbCr  co lo s pa ce   YC b C r   ar t h m o s co m m o n   tr an s f o r m s   t h at  h elp s   o n ab s tr ac th I n ten s it y   ( L u m a )   an d   th e   co n s is ten t   ch r o m aticit y   w h ic h   d ef i n t h co lo u r   i n f o r m atio n   i n   ea c h   o f   t h e   b an d s .   I n   b o th   m o d el s ,   Y   is   lu m in a n ce   s i g n al  i m p l ied   in   8   b its   an d   it  alm o s r ep r esen t s   th g r a y s ca le  d i f f er e n o f   a   co lo u r   im a g e   [ 1 4 ]   T h ch r o m m o d el   o f   C C I R 6 0 1   co d in g   m o d e”   i s   t h d ef in i t io n   o f   th e   YC b C r   co lo r   s y s te m ; t h i s   is   f r eq u en t l y   e m p lo y ed   i n   co lo r   T d is p la y s   an d   a   n u m b er   o f   co lo r   d is p l a y   s y s te m s .   T h e   Y   i s   a n   es s e n tial  ele m en t   f o r   th co lo r   s p ac e,   th lu m in a n ce   ele m e n s h o w in g   t h b r ig h t n ess   ( lu m a) ,   an d   C b   an d   C r ,   w h ic h   d ec lar e   th ch r o m i n an ce   ele m e n ts .   C b   r ep r esen ts   b lu s u b tr ac t   lu m ( B     Y )   w h ile  C r   r ep r esen t s   r ed   s u b tr ac t   lu m a     ( R     Y) .   T h er ar e   s ev er al   r ea s o n s   t h at  th YC b C R   co lo r   s y s te m   s p ac s h o u ld   b u s ed   w it h   co lo r   d is p lay   s y s te m s ,   as d etailed   in   [ 1 5 ] :   1.   T h illu m i n atio n   v ar iatio n   p r o b le m   ca n   b s o lv ed   u s i n g   t h lu m in a n ce   co m p o n en ( Y)   an d ,   as  th co lo r   is   in d ep en d e n t,  it a llo w s   f o r   ea s y   p r o g r a m m i n g .   2.   I n   ac co r d an ce   w it h   [ 1 4 ] ,   it p r o v id es a   m o r co m p ac t c o v er i n g   co lo r   clu s ter   th a n   alter n ati v e   co lo r   s p ac es .   3.   Un d er   n u m b er   o f   d if f er en illu m i n atio n   co n d it io n s ,   it   o f f er s   t h least  o v er lap   o f   co v er in g   a n d     n o n - co v er i n g   d ata.   4.   I is   ex tr e m el y   s er v icea b le  f o r   u s in   ap p licatio n s   t h at  c o m p r es s   v id eo ,   s u ch   a s   J P E an d   MP E G     [ 1 5 - 1 9 ] .   5.   I en co m p as s es  g r o u p   o f   co lo r   s p ac es  e m p lo y ed   f o r   v id eo   s y s te m s   an d   i s   s p ec i f ied   f o r   th s ta n d ar d - d ef in i tio n   tele v is io n   u s ed   f o r   t h I T U - R   B T . 6 0 1   s tan d ar d   w h ich   o p er ates  w i th   d i g ital  s y s te m   v id eo s .   6.   I h as  a n   ac co m p an y i n g   R G B   co lo r   s p ac e;  d ig ital  co m p o n en v id eo s   ar r ep r esen ted   b y   t w o   p r i m ar y   co lo r   s p ac es.  J P E G - YC b C r i s   is   e m p lo y ed   b y   J P E i m a g f o r m at s ,   w it h   th Y C b C r   b ein g   r e s ca led ,   w h ile  t h Y,   C b ,   an d   C r   co m p o n en t s   ar co n v er ted   in to   d ig i tal  b its   ( 0   o r   1 ) .   Fo r   f o r w ar d   an d   b ac k w ar d   tr an s f o r m atio n s   f o r   R GB   to   J PEG - Y C b C r ,   th f o llo w in g   m at r ices c an   b e m p lo y ed :                   3.   RE L AT E WO RK   A   n o v el  ap p r o ac h   w as  p u f o r w ar d   b y   Ma s u d   Kar i m ,   ce n te r ed   o n   L SB   [ 2 0 ] .   T h is   m et h o d   in v o lv e s   th u s o f   s ec r et  k e y ,   w it h   c o n ce aled   in f o r m atio n   u n d er g o in g   en cr y p tio n   a n d   b ein g   s to r ed   w it h   t h i m a g e ' s   L SP   p o s itio n s   alter ed .   T h is   m eth o d   o f f er s   e x tr e m e l y   s ec u r s to r ag e.   I n   [ 2 1 ] ,   m e th o d o lo g y   w a s   p u t   f o r w ar d   f o r   h id in g   s ec r et  i n f o r m atio n   ac r o s s   th R GB   p lan es  o n   t h e   b asis   o f   th h u m a n   v is u al  s y s te m   ( HVS) .     Usi n g   s u c h   m et h o d ,   th s te g o   i m a g is   o f   lo w   q u alit y .   I n   S a c h d e v a ,   a n d   Ku m a r   [ 2 2 ]   Hid   to p - s ec r et  m e s s a g b y   u s i n g   t h " Vec to r   Qu an tiza tio n   ( V Q) "   tab le,   w h ic h   o f f er s   i m p r o v e m e n ts   in   m es s a g ca p ac it y   an d   s t eg o   s ize.   W ith   r e f er en ce   to   co n ce a l in g   te x m es s ag e s ,   [ 2 3 ]   o f f er ed   i m p r o v e m en t s   i n   t h s u p p o r o f   s ec u r it y   f o r   s teg a n o g r ap h y .   E v er y   p r ec ed in g   ap p r o ac h   i s   e m p lo y ed   to   h id tex t   m e s s a g es  w it h i n   i m ag e s   w it h   lo w er   d is to r tio n   lev e ls   a n d   w it h o u t   l o s in g   R GB   i m a g e s .   T h ese  m e th o d s   d o   n o ad d r e s s   o p er atin g   is s u e s   w it h   s ig n al  p r o ce s s in g   ite m s .   [ 2 4 ]   p r o p o s ed   d if f er en t   ap p r o ac h ,   u s in g   m i n i m u m   d ev iatio n   tech n iq u e s   f o r   f id elit y ,   r o o ted   in   th d ec is io n   e m b ed d in g   m et h o d .   I n   th i s   in s ta n ce ,   r ep lace m e n p o s itio n s   ar r an d o m l y   s elec ted   b et wee n   MSP   an d   L SB   w it h   m o d i f icatio n   o f   t w o   b its   p er   b y te  u p   to   t h f o u r th   b it  t o w ar d s   MSB .   [ 2 5 ]   u s ed   " d i s cr ete  w a v elet  tr a n s f o r m   ( D W T ) "   f o r   em b ed d in g   tex m ess a g es  i n   co lo r   i m ag e s .   T h " B lo w f is h "   en cr y p tio n   m eth o d   in v o lv ed   i n   cr af ti n g   tex t   m es s a g b y   e m p lo y i n g   SS C I A   co d in g   a n d   d is cr ete  Fo u r ier   tr a n s f o r m   ( D FT )   co d in g   f o r   co n ce al m e n o f   i m a g es  i n   s to r ag e   o r   tr an s m i s s io n   in   [ 2 6 ] . "   W ith   t h co v er   i m ag e,   th e   s p e cif ic  s ac r ed   i m ag e s   ar n o co n ce aled   u s i n g   t h s u g g ested   m et h o d th e   tr an s m is s io n   o f   t h ese  i m a g es  tak es  p lace   th r o u g h   co n ce al m en o f   th k e y s .   I n   th w o r k   o f   [ 2 7 ]   an d   [ 2 8 ]   th YC b C r   m et h o d   w a s   e m p lo y ed .   A d d itio n all y ,   i n   [ 2 9 ]   DW T   an d   in v er s w a v elet   tr an s f o r m   ( T W T )   ar e m p lo y ed   to   h id s in g le  g r ay s ca le  w it h i n   th co lo r   i m ag e;   in   [ 3 0 ]   en h an ce m e n ts   w er m ad to   ca p ac ity   b y   e m p lo y i n g   s o lel y   I W T   th r o u g h   t h co n ce al m en o f   ap p ar el  g r a y s ca le  i m a g es  w it h i n   s in g le  co lo r   im a g e.   E m p lo y i n g   t h e s m et h o d s   i m p r o v es  th s te g o   i m ag q u ali t y .   T h m et h o d   p u f o r w ar d   h er o f f er s   g r ea ter   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       " C o lo r   ima g s teg a n o g r a p h i n   YC b C r   s p a ce   ( Zen a   A h med   A lw a n ) "   205   s ec u r it y   f o r   t h e n cr y p tio n   tech n iq u b ec a u s th e   k e y s   ar en cr y p ted   u s in g   a n   a lt er n ativ e   en cr y p tio n   m et h o d o lo g y .       4.   P RO P O SE M E T H O D   " I n   th p r o p o s ed   tech n iq u e ,   t h co v er   i m ag e   is   tr an s f o r m ed   i n to   Y C b C r   s p ac e s ,   a f ter   w h ic h   t h XO R   p r o ce d u r e   is   ap p lied   to   ( L SB )   b y te s   to   tak b en e f it   o f   th r ee   d if f er e n ch a n n el s   a n d   th r eq u ir e m e n o f   p i x el.   T h r ee   d if f er en ar r a y s   ( Y -   r ep r e s en ts   t h lu m i n an ce   co m p o n en t;  C b -   a n d   Cr - r ep r es en th ch r o m i n an ce   co m p o n e n t s )   is   b ei n g   th 24 - b it  co lo r   im a g e .   T h b in ar y   s ec r et  p ix el  d ata  o f   t h i m ag e   w i ll  b e   h id d en   i th e   L SB   o f   th b l u p ar t T w o   XOR o p er atio n s   w er u s ed   b ef o r s av i n in f o r m at io n   to   p r o tect  th d ata . "     Ou r   m et h o d   w a s   i m p le m en te d   in   Ma tl ab   u s in g   t h GUI   to o lb o x .   T ab le   1   an d   T a b le  2   s h o w   t h e   in tr o d u ctio n   o f   th e   n ee d le   v al u es.  T h p r o p o s ed   m et h o d   w a s   ex ec u ted   i n   Ma tlab   R 2 0 1 7 b   ( 9 . 3 . 0 . 7 1 3 5 7 9 ) .   Ou r   w o r k   i s   s h o w n   as a   f lo w   ch ar in   Fi g u r 1 .   "     4 . 1   E m be dd i ng   ps eu do co de   T h em b ed   p r o ce s s in g   f o r   h id   b in ar y   i m a g i n to   R GB _ co lo r   im a g in   Y C r C b   s p ac e   is   d escr ib ed   as   f o llo w s :     T h s tep s   o f   h id in g   B in ar y   I m ag p r o ce s s i n g   B eg in   I np ut ( B I )   - B i na r I m a g e   a n d   ( C I ) - C o lo r   I m a g e .   Outp ut ( SC - I m g C o ve r   Steg o   I m a g e .     Sp1 :   R ea r r a n g p ixel  b ytes o ( B I)   s o   to   b e co me   th s a me  a r ea   of   ( C I ) .   Sp 2:   C o n ve r t   ( C I )   f r o R GB   S p a ce   to   YC b C r   S p a ce .   S p3 :   D ivid e   ( C I )   in to   th r ee   p a r ts   ( Y,  C b ,   a n d   C r ) .   Sp 4 :   I mp leme n ts   X OR   b etw ee n   ( C I _ _ LS B   and  B I _ LS B ) .   Sp 5 :   A p p ly   X OR   a g in   b etw ee n   ( th r esu lt o f S p 4   a n d   C I _ C b   _ LS B ) .   Sp 6 :   I n s ert th o u tp u d a ta   o s p 5   to   C I _ C r _ LS B .   Sp 7 :   E xc h a n g e   YC b C r   S p a ce   to   R GB   S p a ce   o f th c o lo r   ima g e,   Sp 8 :   S a ve   th ( C I ) - co lo r   I ma g   F ini s h     4 . 2   Rec o ns t ruct ed   ps e ud o co de   T h s tp es o f   r ec o v er y   th B i n a r y   I m ag p r o ce s s i n g :   B eg in   I np ut ( SC - I m g )   - Steg o   co l o r   I m a g e .     Outp ut ( B I )   - B i na r I m a g e .     Sp 1 :   R ea d   ( S C - I mg ) - s teg o   ima g e   a n d   s p lit   to   R GB   S p a ce s   i ma g e .   Sp 2 :   E xc h a n g i n g   th R GB   co l o r   s teg o _ ima g ( SC - I mg to   YC b C r   s p a ce   b p erfo r min g   S p 1 .   Sp 3 :   Divid   ( S C - I mg ) - s teg o   im a g e   to   th r ee   p a r ts   s u ch   a s   ( Y - p a r t ,   C b - p a r t ,   a n d   C r - p a r t ).   Sp 4 :   P erfo r m   X OR   b etw ee n   ( Cr  _ LS B   a n d   C b _ LS B   o f   ( S C - I mg ) .   Sp 5 :   A p p ly   X OR   b etw ee n   th e   o u tp u d a ta   o S p 4   a n d   _ LS B   o ( S C - I mg ) .   Sp 6 :   K ee p   a n d   S a ve   th r esu lt b its   and   d is p la S ec r et  B in a r I ma g ( B I)     F ini s h       5.   E XP E R I M E NT A L   RE SUL T S   T h is   et  al io n   w ill  d is c u s s   t h r esu lt s   o f   t h ex p er i m en r e g a r d in g   t h co n ce al m en o f   t h n ec es s ar y   d ata  e m p lo y i n g   th s teg a n o g r ap h y   m et h o d   p u f o r w ar d   in   t h is   p ap er .   T h er is   p r o p o s al  f o r   n e m et h o d o lo g y   to   m ak in f o r m atio n   m o r s ec u r e,   p r esen t in g   n e w   co n ce p ts   f o r   th i m p r o v e m e n o f   t h e   ca p ab ilit ies  o f   s te g a n o g r ap h y   f o r   e m b ed d in g   s ec r et  m e s s a g e s   in   t h m o s i n s i g n if ican b y t af ter   u n d er tak i n g   t w o   XO R s   w i th in   t h Y C b C r   s p ac e.   T h p r o g r a m m in g   la n g u a g e m p lo y ed   to   i m p le m e n th i s   is   M A T L A B   Ver s io n   R 2 0 1 7 b   ( 9 . 3 . 0 . 7 1 3 5 7 9 ).   Fo r   th is   r esear ch ,   w e m p lo y ed   d i f f er en i m a g t h at  d o es  n o m atc h   t h e   s ize  o f   th e   i m ag ill u s tr ated   i n   T ab le  1   an d   T a b le  2 .   E v en   wh en   th e   h id d en   i m ag e   w as   o p en ,   p er s o n   w it h o u t   au th o r it y   co u ld   ex tr ac r an d o m   i m a g b u b u n ab le  to   ac q u ir th co n c ea led   d ata,   an d   t h is   is   t h ad v an ta g e   o f   th al g o r ith m   th at  w p r o p o s e.   I n   an al y zi n g   th p ea k   s ig n al - to - n o is r atio   ( P SNR ) ,   co m p ar i s o n s   ar m ad e   b et w ee n   th b a s w o r k   an d   t h p r o p o s ed   P SNR   w o r k   a s   s h o w n   in   T ab le  3 .   T h u s   w p r o p o s n e w   m o d er n   m et h o d o lo g y   f o r   s te g an o g r ap h y   f o r   i m ag e s   w i th i n   co lo r   s c ale  i m a g es   th at   h a v t h ca p a b ilit y   o f   s u p p o r tin g   m o r s ec u r d ata.   I n f o r m atio n   is   co n ce aled   w it h in   t h co v er   im a g e,   n o to tall y   w it h in   t h p ix el  d ata  i m a g e.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :    202   -   209   206   T h is   alg o r ith m   i s   ap p lied   to   t h co lo r   im a g e,   w it h   th e   r es u lts   illu s tr ated   in   Fi g u r 2   Fig u r 3   an d   Fig u r 4 ,   w h er to   c h ec k er s   o u r   e m p lo y ee s   s ta n d in g   f o r   MSE   an d   P SNR .   T h P SNR   tech n iq u e   w as  e m p lo y ed   f o r   ev alu a tio n   o f   t h s te g o   i m ag m et h o d o lo g y   q u alit y .   P SNR   d ef i n itio n   m atc h es t h o s i n   [ 1 2 ,   1 3 ,   an d   1 8 ] :         W h er e:   n : is th s ize   o f   th r o w   to   th i m a g e   m : is th s ize  o f   co lu m n   to   th i m a g e              : is th co v er   i m ag                  is   th s teg o   i m ag e   I f   t h M SR   v al u i s   lo w ,   th e   q u alit y   o f   th e   i m ag e   w as   g o o d .   A   b etter   i m a g e   q u alit y   is   s h o w n   b y   a   g r ea te r   P SNR ,   w h ich   m ea n s   t h at  t h s i g n al  p o w er   i s   b etter   t o   in cr ea s e   t h i m ag d i s p la y .   I n   g e n er al ,   in   ter m s   o f   h u m an   s en s iti v it y ,   w ater m ar k ed   i m a g is   co n s id er ed   s u itab le   w h en   i ts   P SNR   is   m o r e   th an   3 0   d B s .   I n   ad d in g ,   t h co r r elatio n   m et h o d   is   u s ed   to   esti m at e   t h r o b u s t n es s   o f   t h w ater m ar k i n g   p r o ce d u r e ,   w h ile  P SN R   is   u s ed   to   esti m ate   t h tr a n s p ar en c y   o f   th w ater m ar k i n g   tech n iq u e”   [ 5 ,   2 1 ,   an d   2 6 ] .   T h is   m ea s u r es  th et   al io n   o f   p ix el s   t h at   w ill   b a lter ed   w h e n   t h p r o j ec ted   p r o ce s s   is   ap p lied   to   t h ese  test   i m a g es.   T h th r ee   d is s i m ilar   b in ar y   i m a g s ize s   ar 1 6 . 9   KB ,   2 4 . 0   KB ,   an d   2 8 . 1   KB . "         Fig u r 1 .   Flo w   c h ar t o f   e m b ed d in g   al g o r ith m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       " C o lo r   ima g s teg a n o g r a p h i n   YC b C r   s p a ce   ( Zen a   A h med   A lw a n ) "   207   T ab le  1 .   Size  o f   co v er   co lo r   im ag a n d   th s ec r ete  b in ar y   i m ag o f   th r ee   e x p er i m e n ts .   c o v e r   i mag e   D i me n si o n s   o f   c o v e r   i mag e ( p i x e l )   S i z e   o f   c o v e r   i mag e   D i me n si o n s   o f   se c r e t e   b i n a r y   i mag e ( p i x e l )   S i z e   o f   se c r e t e   b i n a r y   i mag e   L e n a     5 1 2 x 5 1 2     4 6 3 K B   4 0 0 x 3 3 3     1 6 . 9 K B   k o a l a   1 0 2 4 x 7 6 8   7 6 2 K B   6 4 0 x 3 6 0   2 8 . 1 K B   p e p p e r s   5 1 2 x 5 1 2   4 4 1 K B   5 4 0 x 3 6 2   2 4 . 0 K B       T ab le  2 .   Valu o f   ( P SNR ,   MSE )   u s in g   Y C b C r   ch a n n el  f o r   d if f er en t c o lo r   i m a g es ( f o r   B PP =8 /3 )   c o v e r   i mag e   P S N R   M S E   L e n a     5 4 . 7 5 4 3   0 . 4 6 6 4 7   k o a l a   5 5 . 7 2 3 4   0 . 4 1 7 2 2   p e p p e r s   5 4 . 9 5 8   0 . 4 5 5 6 6       T ab le  3 .   T h P SNR   v alu e s   o f   s t eg o _ i m ag at  s e v er al  tec h n i q u es   R e f e r e n c e s T e c h n i q u e   P S N R ( d B )     [ 2 4 ]   39 .6     [2 5 ]   4 2 . 4     [2 6 ]   36 . 6     [ 2 9 ]   3 3 . 2     [ 3 0 ]   4 4 . 7   P r o p o se d   5 4 . 7             Fig u r 2 .   T est   o f   p r o ce s s in g   m et h o d .     Fig u r 3 .   T est   2   o f   p r o ce s s in g   m et h o d .             Fig u r 4 .   T est   o f   p r o ce s s in g   m et h o d .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   1 Feb r u ar y   2 0 2 0   :    202   -   209   208   6.   CO NCLU SI O NS   T h is   r esear ch   p r o p o s es  d ata   h id in g   p r o ce d u r in   i m a g es  w it h   g r ea ter   e m b ed d in g   d ata;  w ca n   u s e   o n co lo r   i m ag to   h id b in a r y   s ec r et  i m ag e. T h ese  s ec r et  i m ag e s   ca n   b r esto r ed   w it h o u t   k ee p in g   t h i m ag e   b y   ap p l y i n g   XOR  p r o ce d u r es   b et w ee n   th s ec r et  i m ag an d   th co lo r   im a g in   t h YC b C r   s p ac e,   r esu ltin g   in   h i g h - q u a lit y   s te g o   i m a g w i th   g r ea t   P SNR   v al u es   co m p ar ab le  to   th o s ac h ie v ed   b y   o th er   p r esen t   m eth o d s .                                                                 T h r esu lts   f o u n d   d e m o n s tr ate   th s tr en g t h   o f   th n o v el   m et h o d b y   in cr ea s i n g   th P SNR   to   5 4 . 7 ,   th at  r esu lt  it  w a s   v er y   g o o d   p o in t in   i m a g s teg a n o g r ap h y   th a m ea n   t h e   er r o r   w ill b v er y   s i m p le.       RE F E R E NC E S     [1 ]   A .   Na g ,   S .   G h o sh ,   S .   Bisw a s,  D.  S a rk a r,   P .   S a rk a r,   A n   Im a g e   S te g a n o g ra p h y   T e c h n iq u e   u si n g   X - Bo x   M a p p i n g ,”   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   A d v a n c e s in   En g in e e rin g ,   S c ien c e   An d   M a n a g e me n t IEE ( ICAE S M ) ,   2 0 1 2 .   [2 ]   Z.   A h m e d ,   H.  M o h a m m e d ,   S e c u re   W a ter m a r k   I m a g e   S teg a n o g ra p h y   b y   P ix e In d ica to Ba se d   o n   R a n d o m iza ti o n ,”   J o u rn a o M a d e n AL e lem   C o ll e g e ,   v o l.   4 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 1 - 1 1 0 ,   2 0 1 2 .   [3 ]   H.  M o h a m m e d ,   Z.   A h m e d ,   I m p ro v e d   m e th o d   u sin g   a   tw o   Ex c lu siv e - OR  to   b i n a ry   i m a g e   i n   RG c o lo im a g e   ste g a n o g ra p h y ,   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o f   En g in e e rin g   &   T e c h n o lo g y v o l.   7 ,   n o .   4 ,   p p .   4 2 9 5 - 4 2 9 9 ,   2 0 1 8 .   [4 ]   K.  Jo sh i,   R.   Ya d a v ,   Ne w   A p p ro a c h   to w a rd   Da ta  Hid in g   Us in g   X OR  f o Im a g e   S te g a n o g ra p h y ,”   2 0 1 6   Ni n th   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   C o n t e mp o ra ry   Co mp u ti n g   ( IC3 ) ,   2 0 1 6 .   [5 ]   K.  F a rh a n   Ra fa t,   M .   Ju n a id   Hu ss a in ,   S e c u re   S teg a n o g ra p h y   f o Dig it a l   I m a g e s   M e a n d e rin g   in   th e   Da rk ,”   ( IJ ACS A)  In ter n a ti o n a J o u rn a o Ad v a n c e d   Co m p u ter   S c ien c e   a n d   Ap p li c a ti o n s,   v o l.   7 ,   n o .   6 ,   2 0 1 6 .   [6 ]   C.   P a tv a rd h a n ,   P .   Ku m a r,   C.   V a sa n th a   L a k sh m i,   " E ff e c ti v e   c o lo ima g e   w a ter m a rk in g   sc h e m e   u sin g   YCb Cr  c o lo sp a c e   a n d   QR c o d e ,”   M u l ti me d i a   T o o ls  a n d   A p p li c a ti o n s ,   S p rin g e r ,   pp.   1 - 2 3 ,   2 0 1 7 .   [7 ]   M .   S   A r y a ,   e a l ,   I m p ro v e d   Ca p a c it y   I m a g e   S teg a n o g ra p h y   A lg o rit h m   u sin g   1 6 -   P ix e Diff e re n c in g   w it h   n - b it   L S S u b sti tu ti o n   f o RG I m a g e s ,   I n ter n a ti o n a J o u rn a o El e c trica a n d   Co m p u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ),   v o l.   6 ,     n o .   6 ,   pp .   2 7 3 5 - 2 7 4 1 ,   2 0 1 6 .   [8 ]   K .   Jo sh i,   R .   Ya d a v ,   G .   Ch a w l a ,   A n   En h a n c e d   M e t h o d   f o Da ta Hid in g   u si n g   2 - Bit   X OR i n   Im a g e   S teg a n o g ra p h y ,”   In ter n a t io n a J o u rn a o E n g in e e rin g   a n d   T e c h n o l o g y   ( IJ ET ),   v o l .   8 ,   n o .   6 ,   De c   2 0 1 6 - Ja n   2 0 1 7 .   [9 ]   P.   Ja in ,   N.   Ka n w a l,   I m a g e   S teg a n o g ra p h y   in   RG Co lo Co m p o n e n ts  u si n g   Im p ro v e d   L S Tec h n iq u e   Im a g e   P a tt e r n   Co m p re ss io n   u sin g   W e ig h ted   P r i n c ip a C o m p o n e n ts   A lg o rit h m ,”   In d ia n   J o u r n a l   o S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y v o l.   9 ,   p p .   4 5 ,   p p .   1 - 4,   2 0 1 6 .   [1 0 ]   M .   M a so u m i,   S .   A m iri ,   A   Hig h   Ca p a c it y   Dig it a Wate r m a r k in g   S c h e m e   f o Co p y rig h P r o tec ti o n   o f   V i d e o   Da ta  b a se d   o n   YCb Cr  Co lo Ch a n n e l In v a rian to   G e o m e tri c   a n d   No n - G e o m e tri c   A tt a c k s ,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Co mp u ter   A p p li c a ti o n s ,   v o l.   5 1 ,   n o.   1 3 ,   p p .   0 9 7 5     8 8 8 7 ,   2 0 1 2 .     [1 1 ]   A .   Nili z a d e h A .   Re z a ,   No v e l   S teg a n o g ra p h y   M e th o d   Ba se d   o n   M a trix  P a tt e rn   a n d   L S Al g o r it h ms   in   RGB   Ima g e s ,”   1 st  Co n fer e n c e   o n   S wa rm   In telli g e n c e   a n d   Evo l u ti o n a ry   Co mp u ta t io n   ( CS IEC2 0 1 6 ),   Hi g h e Ed u c a ti o n   Co mp lex   o f   Ba m ,   Ira n ,   IE EE p p .   877 - 8 8 5 ,   2 0 1 6 .   [1 2 ]   V .   A sh o k   Ku m a r,   C.   Dh a rm a ra j,   Ch .   S rin iv a sa   Ra o ,   A   H y b rid   Dig it a W a ter m a rk in g   A p p ro a c h   Us in g   W a v e let s   a n d   L S B ,”   In ter n a ti o n a J o u r n a l   o El e c trica a n d   Co mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,   v o l.   7 ,   n o .   5 ,   p p .   2 4 8 3 - 2 4 9 5 ,   Oc 2 0 1 7 .   [1 3 ]   X .   Zh o u ,   W .   G o n g ,   W .   F u ,   L .   Ji n ,   A n   Im p ro v e d   M e th o d   f o L S Ba se d   Co l o Im a g e   ste g a n o g ra p h y   Co m b in e d   w it h   Cr y p to g ra p h y ,”   Ok a y a ma ,   J a p a n ,   IEE E ICIS ,   2 0 1 6 .   [1 4 ]   O.  S a l im a ,   A .   Tale b - A h m e d ,   B.   M o h a m e d ,   " S p a ti a In f o r m a ti o n   b a se d   I m a g e   C lu ste rin g   w it h   A   S wa r m   A p p ro a c h ,”   IAE S   I n ter n a t io n a l   J o u r n a o Art if icia I n telli g e n c e   ( IJ - AI) ,   v o l.   1 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 9 - 1 6 0 ,   S e p   2 0 1 2 .   [1 5 ]   S .   P ra m a n ik ,   R.   P .   S in g h ,   R.   G h o sh ,   A   n e e n c r y p ted   m e th o d   in   im a g e   ste g a n o g ra p h y ,”   In d o n e sia n   J o u r n a o f   El e c trica En g in e e rin g   a n d   Co m p u ter   S c ien c e   ( IJ EE CS ),   v o l.   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 1 2 - 1 4 1 9 ,   Ju n   2 0 1 9 .   [1 6 ]     R.   Din ,   R.   Ba k a r,   S .   Uta m a ,   J.  J a s m is ,   S .   Ja m e El ias ,   T h e   e v a l u a ti o n   p e rf o rm a n c e   o letter - b a se d   tec h n iq u e   o n   tex ste g a n o g ra p h y   s y ste m ,”   B u ll e ti n   o El e c trica E n g in e e ri n g   a n d   In f o rm a ti c s   ( BE EI) ,   v o l.   8 ,   n o .   1 ,     p p .   2 9 1 - 2 9 7 ,   M a 2 0 1 9 .   [1 7 ]   P .   W a h y u   A d i,   F .   Zak i y a h   Ra m h a n ti ,   E .   W in a rn o ,   Ro b u st  W a ter m a rk in g   th ro u g h   Du a Ba n d   I WT   a n d   Ch in e se   Re m a in d e T h e o re m ,   Bu ll e ti n   o El e c trica En g in e e rin g   a n d   In f o r ma ti c s   ( BE EI) ,   v o l.   7 ,   n o .   4 ,   p p .   5 6 1 - 5 6 9 ,   2 0 1 8 .   [1 8 ]   A F a rissi ,   Ag u n g   W a h y u   Nu g ro h o ,   M e g a h   M u ly a ,   M e d ica Im a g e   En c r y p ti o n   b y   Us in g   M o d if ica ti o n   o f   S o m d ip De y   A d v a n c e d   En c ry p ti o n   Im a g e   T e c h n iq u e ,   Pro c e e d in g   o I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   El e c trica l   En g i n e e rin g ,   Co m p u ter   S c ie n c e   a n d   I n fo rm a ti c s ( EE CS 2 0 1 4 ) ,   Y o g y a k a rta,  In d o n e sia ,   p p .   3 9 6 - 3 9 9 A u g   2 0 1 4 .   [1 9 ]   P.   W a h y u   A d i ,   Y.  P a rti   A stu ti ,   E.   R o si  S u b h iy a k to ,   Im p e rc e p ti b le   Im a g e   W a t e r m a r k in g   b a se d   o n   C h in e se   R e m a in d e T h e o re m   o v e th e   Ed g e s ,”   Pro c .   EE CS I   2 0 1 7 ,   Yo g y a k a r ta,  In d o n e sia ,   S e p   2 0 1 7 .   [2 0 ]   M.   Ka rim   S . M . ,   Ra h m a n   M . S . ,   H o ss a in   M . I. ,   A   Ne w   A p p ro a c h   f o L S Ba se d   I m a g e   S teg a n o g ra p h y   u sin g   S e c re t   Ke y ,   Pro c e e d in g o f   1 4 th   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Co mp u ter   a n d   In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y ,   I EE E   p p .   2 8 6     2 9 1 2 0 1 1 .   [2 1 ]   X ie  Qi n g ,   Xie   Jia n q u a n ,   Xia o   Yu n h u a . ,   A   Hig h   Ca p a c it y   In fo rm a ti o n   Hid i n g   A lg o rit h m   in   Co lo Im a g e ,   P ro c e e d in g o 2 n d   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   E - B u sin e ss   a n d   I n fo rm a ti o n   S y ste m S e c u rity,  IEE E ,   p p .   1 - 4 ,   2 0 1 0 .   [2 2 ]   S a c h d e v a ,   S   a n d   Ku m a r,   A . ,   Co lo u Im a g e   S teg a n o g ra p h y   B a se d   o n   M o d if ied   Qu a n ti z a ti o n   T a b le ,”     Pro c e e d in g o S e c o n d   In ter n a t io n a Co n fer e n c e   o n   Ad v a n c e d   Co mp u ti n g   &   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g ies ,     IEE Co n fer e n c e   Pu b li c a ti o n s p p .   3 0 9     3 1 3 ,   2 0 1 2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       " C o lo r   ima g s teg a n o g r a p h i n   YC b C r   s p a ce   ( Zen a   A h med   A lw a n ) "   209   [2 3 ]   Ro y   S . ,   P a re k h   R,   A   S e c u re   Ke y l e ss   I m a g e   S te g a n o g ra p h y   A p p ro a c h   f o L o ss les R G I m a g e s ,”   Pro c e e d in g o f   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   C o mm u n ica t io n ,   Co m p u t in g   &   S e c u rit y ,   ACM   Pu b l ica ti o n s p p .   5 7 3 - 5 7 6 ,   2 0 1 1 .   [2 4 ]   M a n d a l,   J.K.,   S e n g u p ta,  M . ,   S t e g a n o g ra p h ic  Tec h n iq u e   Ba se d   o n   M i n im u m   De v iatio n   o f   F id e li ty   (S T M DF) ,”   Pro c e e d in g o S e c o n d   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Eme rg i n g   A p p li c a ti o n o I n fo rm a ti o n   T e c h n o l o g y ,     IEE Co n fer e n c e   Pu b li c a ti o n s ,   p p .   2 9 8     3 0 1 ,   2 0 1 1 .   [2 5 ]   M a n d a l   J.K.,   S e n g u p ta  M . ,   A u th e n ti c a ti o n /S e c re M e ss a g e   T ra n sf o rm a ti o n   T h ro u g h   W a v e let  Tran sf o r m   b a se d   S u b b a n d   Im a g e   Co d in g   (W T S IC) ,”   Pro c e e d in g s   o In ter n a ti o n a S y mp o si u o n   E lec tro n ic  S y ste De sig n ,     IEE Co n fer e n c e   Pu b li c a ti o n s ,   p p .   2 2 5     2 2 9 ,   2 0 1 0   [2 6 ]   Ka p re   Bh a g y a sh ri,   S . ,   Jo sh i,   M . Y.  " A ll   F re q u e n c y   Ba n d   DWT - S V Ro b u st  W a term a rk in g   T e c h n iq u e   f o Co lo r   Im a g e in   YU Co l o S p a c e " .   In   P r o c e e d in g o f   2 0 1 1   IEE I n t e rn a ti o n a l   Co n f e re n c e   o n   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   A u to m a ti o n   E n g in e e rin g   (CS A E),   IEE C o n f e re n c e   P u b li c a ti o n s,   P P .   2 9 5     2 9 9 ,   ( 1 0 - 1 2   Ju n e   2 0 1 1 ) .     [2 7 ]   H.  S ,   Din e sh   A c h a r y a ,   Re n u k a   A ,   P riy a   R.   Ka m a th ,   A   S e c u re   Co l o Im a g e   S teg a n o g ra p h y   in   T ra n s f o r m   Do m a in ,   In tern a ti o n a l   Jo u r n a o n   Cry p to g ra p h y   a n d   In f o rm a ti o n   S e c u rit y   (IJCIS),   v o l.   3 ,   n o.   1 ,   pp.   17 - 2 4 ,   2 0 1 3 .   [2 8 ]   N.  T i w a ri1 ,   M .   S h a n d i ly a ,   " S e c u re   RG I m a g e   S teg a n o g ra p h y   f ro m   P ix e In d ica to to   T rip le   A l g o rit h m - A n   In c re m e n tal  G ro w th " ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   S e c u rity  a n d   Its  A p p li c a ti o n s ,   P P . 53 - 62 ,   Vo l. 4 ,   N o . 4 ,   Oc to b e r,   2 0 1 0 .   [2 9 ]   G h o sh a l,   N.,   M a n d a l,   J.K.  " A   S teg a n o g ra p h ic  S c h e m e   f o Co lo u r   Im a g e   A u th e n ti c a ti o n "   (S S CIA ).   In   P r o c e e d in g s   o f   In tern a ti o n a Co n f e re n c e   o n   Re c e n T r e n d in   In f o rm a ti o n   Tec h n o l o g y   (ICR T IT  2 0 1 1 ),   (M a d ra In stit u te  o f   T e c h n o lo g y ,   Ch e n n a i,   In d ia,  IE E Co n f e re n c e   P u b l ica ti o n s,   P P .   8 2 6     8 3 1 ,   ( Ju n e   0 3   -   0 5 ,   2 0 1 1 ).     [3 0 ]   H.   S . ,   Din e sh   Ac h a r y a ,   R e n u k a   A . ,   P riy a   R.   Ka m a th ,   A   se c u re   a n d   h ig h   c a p a c it y   i m a g e   ste g a n o g ra p h y   tec h n iq u e ,”   S ig n a &   Im a g e   P ro c e ss in g   A n   In tern a ti o n a Jo u rn a ( S I P IJ) ,   v o l.   4 ,   n o.   1,   pp.   83 - 8 9 ,   2 0 1 3 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       Z e n a   A h m e d   Alw a n   re c e iv e d   h e B. S c .   in   Co m p u ter  S c ien c e f ro m   th e   Un iv e rsit y   o f   Ba g h d a d   in   2 0 0 2 .   S h e   re c e iv e d   h e M . S c .   d e g re e   in   th e   C o m p u ter  S c ien c e in   2 0 0 5   f ro m   th e   sa m e   Un iv e rsit y .   He a re a s   o in tere st  a re   Dig it a l   I m a g e   P ro c e ss in g ,   P a tt e rn   Re c o g n it i o n   a n d   In f o rm a ti o n   Hid i n g .   Cu rre n tl y ,   sh e   is  lec tu re   in   De p a rt m e n o f   M e d ica In stru m e n tatio n   T e c h n iq u e En g in e e rin g   i n   El e c t rica En g in e e rin g   T e c h n ica Co ll e g e   in   th e   M i d d le  T e c h n ica l   Un iv e rsit y ,   Ira q .         H a m i d   M o h a m m e d   F a r h a n   re c e iv e d   th e   B. S c .   d e g re e   in   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   A ir  F o rc e   T e c h n ica Ac a d e m y   (Ra jl o v a c ),   S a ra j e v o ,   Yu g o sla v ia,  in   1 9 8 6 ,   a n d   th e   M . S c .   d e g re e   in   El e c tri c a l     En g in e e rin g   f ro m   Be l g ra d e   Un iv e rsit y ,   Be lg r a d e ,   Yu g o sla v ia,  in   1 9 8 8   a n d   th e   P h . D .   d e g re e   in   c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   f ro m   Ra z a k   S c h o o o f   Un iv e rsity   Tec h n o lo g y   M a la y sia ,   Ku a la L u m p u r,   M a lay sia   in   2 0 1 7 .           S ira Q a y s   M a h d i   re c e iv e d   h is  B. S c .   De g re e   ( w it h   ra n k e d   1 st )   a 2 0 0 6   a n d   M . S c .   d e g re e     (a 2 0 0 8 i n   Co m p u ter E n g in e e rin g   Tec h n iq u e s/ E lec tri c a En g i n e e rin g   T e c h n ica Co ll e g e   f ro m   M id d le  T e c h n ica Un iv e rsit y ,   Ba g h d a d - Ira q .   He   is  a n   a ss istan L e c tu re in   Co m p u ter   En g in e e rin g   d e p a rtm e n t/ Co ll e g e   o f   El e c tri c a l   a n d   El e c tro n ics   En g in e e rin g   T e c h n iq u e sin c e   2 0 1 0   a n d   b e c a m e   Lec tu re f ro m   M a rc h   2 0 1 3   a n d   A ss ist a n P ro f e ss o f ro m   2 0 1 7   u n ti n o w .   Re c e n tl y ,   h e   is  th e   h e a d   o f   S c ien ti f ic  Aff a irs  in   El e c tri c a En g in e e rin g   T e c h n ica Co ll e g e .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.