I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   2 A p r il   201 7 ,   p p .   9 61 ~ 9 66   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 2 . p p 9 6 1 - 9 6 6          961       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Dia g no sis  of F a ulty  S enso rs in  Ant enna  A rray   u sing   H y brid   D iff e rential  E v o l ution  b a sed C o mpres sed  S ensi ng   T echnique       Sh a f qa t   Ulla h K ha n 1 M .   K .   A.   Ra hi m 2 I .   M .   Q uresh i 3 N .   A.   M ura d 4   1, 2, 4 A d v a n c e d   RF   &   M icro w a v e   R e se a rc h   G ro u p De p a rtm e n o f   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a lay sia ,   8 1 3 1 0   S k u d a i,   J o h o r ,   M a lay sia   3 De p a rte m e n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   A ir  Un iv e rsit y   Isla m a b a d ,   P a k istan       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   15 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   Mar   12 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Mar   28 ,   2 0 1 7       In   t h is  w o rk ,   d if f e r e n ti a e v o lu ti o n   b a se d   c o m p re ss iv e   se n sin g   tec h n i q u e   f o d e tec ti o n   o f   f a u lt y   se n so rs i n   li n e a a rra y s h a s   b e e n   p re se n ted .   T h is   a lg o rit h m   sta rts  f ro m   t a k in g   th e   li n e a m e a s u re m e n ts  o f   th e   p o w e p a tt e rn   g e n e ra ted   b y   th e   a rra y   u n d e tes t.   T h e   d if f e re n c e   b e tw e e n   th e   c o ll e c ted   c o m p re ss i v e   m e a su re m e n ts  a n d   m e a su re d   h e a l th y   a rra y   f ield   p a tt e rn   is  m in im i z e d   u sin g   a   h y b rid   d iff e re n ti a e v o lu ti o n   (DE).   In   th e   p ro p o se d   m e th o d ,   th e   slo c o n v e rg e n c e   o f   DE   b a se d   c o m p re ss e d   se n sin g   te c h n iq u e   is  a c c e le ra ted   w it h   th e   h e lp   o f   p a ra ll e c o o r d in a te  d e c e n a lg o rit h m   (P CD).  T h e   c o m b in a ti o n   o f   DE  w it h   P CD  m a k e th e   m in i m iza ti o n   f a ste a n d   p re c ise .   S i m u latio n   re su lt v a li d a te  th e   p e r f o r m a n c e   to   d e te c f a u lt y   s e n so rs  f ro m   a   s m a ll   n u m b e o m e a su re m e n ts .   K ey w o r d :   A l g o r ith m   An te n n m ea s u r e m en t   Dif f er n t ial  e v o l u tio n   Fau lt  d etec tio n   P ar allel  c o o r d in ate  d ec en t   Co p y rig h ©   2 0 1 7   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   M.   K.   A .   R a h i m     A d v an ce d   R F &   Mic r o w a v R esear ch   Gr o u p ,     Dep ar t m en t o f   C o m m u n icatio n   E n g i n ee r in g ,   Facu lt y   o f   E lectr ical  E n g in ee r in g ,     Un i v er s iti T ek n o lo g i M ala y s ia ,     8 1 3 1 0   Sk u d ai,   J o h o r ,   Ma lay s i a.   E m ail:  m k a m al @ f k e. u t m . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   An te n n ar r a y s   ar co m m o n l y   u s ed   i n   r ad ar s ,   m icr o w av e   an d   s atelli tes  [ 1 ] .   T h ar r ay   c o n s is t   o f   a   r ad iatin g   ele m e n t s .   T h er ef o r e,   th f ail u r ch a n ce   o f   o n o r   m o r s en s o r s   i n cr ea s es  a s   t h ar r ay   s ize  i n cr ea s es.   As a  r e s u l t,  t h p atter n   g en er at ed   b y   t h a n te n n a   is   co n s id er ab ly   d a m a g ed .   T h er ef o r e,   it  is   i m p o r ta n t to   d esig n   an   ef f icce i n al g o r ith m   f o r   th e   d etec tio n   o f     d ef ec ti v ele m e n ts   b e f o r co r r ec tio n   th p atte r n s .   T h f ail u r o f   s en s o r   d is tu r b s   th p atter n   o f   t h an te n n ar r a y   in   ter m s   o f   s i d elo b es a n d   n u ll s   [ 1 ] [ 2 ] .   I n   n o r m al  s ce n ar io ,   th e   an ten n a   ar r a y   ar lo ca ted   o n   t h g r o u n d ,   th e   is s u e   ca n   b ea s il y   r eso l v ed   b y   c h a n g in g   t h e   d ef ec tiv e   ele m en ts   b u d if f ic u lt  to   r ep lace   i n   ca s o f   s a tellite  co m m u n icatio n s .   I n   liter at u r e,   th er ar n u m b er s   o f   a v ailab le   tech n iq u es  f o r   ar r ay   d etec tio n   [ 3 ] [ 4 ] .   A lt h o u g h ,   t h ese  al g o r ith m s   ar ex p en s i v co m p u ta tio n a ll y   b ec a u s o f   th f ac t h at  th ese  tec h n iq u e s   r eq u ir th s a m m ea s u r e m en ts   as  th n u m b er   o f   s en s o r s   d ep lo y ed   in   th e   an ten n ar r a y .     I n   an te n n ar r a y   d etec tio n ,   t h tar g et  i s   to   d iag n o s t h d ef ec tiv ele m e n t s .   C o m p r es s ed   s en s in g   ( C S)  alg o r it h m   h a v b en n   d ev elo p ed   f o r   th d etec tio n   o f   d ef ec ti v ele m en t s   i n   t h an te n n co m m u n i t y   [ 5 ] .   C al g o r ith m s   r ed u ce s   n u m b er   o f   lin ea r   m ea s u r e m en ts   f o r   th d etec tio n   o f   d ef ec ti v e le m e n ts   i n   an te n n a   ar r ay .   T h s p ar s v ec to r   is   th e   d if f er e n ce   o f   ex cita tio n   w ei g h ts   o f   o r ig in al  a n te n n ar r a y   a n d   ac tu al  ar r a y   [ 5 ] .   I n   C S,  s p ar s it y   in   s ig n al s   allo w s   to   u n d er   s a m p le  t h s i g n a i.e . ,   b elo w   th N y q u i s s a m p lin g   cr iter io n   a n d   s m al n u m b er   o f   li n ea r   m ea s u r e m en t s   i n   th e   s i g n al  co n s is t s   t h w h o le  i n f o r m atio n   co m p ar ed   w it h   it s   d i m en s io n s ,   s o   th ac cu r ate  d iag n o s is   f r o m   s m all  n u m b er   o f   lin ea r   m ea s u r e m e n ts   i s   p o s s ib le  [ 6 ] .   T h C 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                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 A p r il 2 0 1 7   :   9 61     9 66   962   h as  ap p licatio n s   i n   t h f ield   o f   m ag n etic  r e s o n a n ce   I m a g i n g   [ 7 ] .   T h m ea s u r e m e n m atr i x   s h o u ld   f o llo w   t h e   r estricte d   is o m etr y   p r o p er t y   to   av o id   i n f o r m atio n   in   t h s ig n al  f r o m   d a m a g ed .   Fo r   t h d etec tio n   o f   t h e   d ef ec tiv ele m e n ts   w i th   h i g h   p r o b a b ilit y ,   th r eq u ir ed   n u m b er   o f   lin ea r   m ea s u r e m e n t s   s h o u ld   b e,   w h er m   n u m b er   o f   li n ea r   m ea s u r e m e n ts   ar r eq u ir ed   f r o m   a n   a n te n n ar r ay   o f   le n g t h   h a v in g   t h n u m b er   o f   d ef ec ti v ele m e n ts   [ 5 ] .   I n   th is   p ap er ,   d if f er en tial  e v o lu tio n   b ased   co m p r ess iv s en s i n g   tech n iq u f o r   d etec tio n   o f   f a u lt y   s en s o r s   in   li n ea r   ar r a y s   h as  b ee n   p r esen ted .   T h is   alg o r it h m s   w o r k s   f r o m   ta k in g   t h li n ea r   m ea s u r e m e n ts   o f   p o w er   p atter n   g e n er ated   b y   a ctu al  s i g n al.   T h d if f er en ce   b et w ee n   t h m ea s u r ed   o r ig in al   r ef er en ce   an ten n a   ar r ay   f ield   p atter n   a n d   co llected   m ea s u r e m e n is   m i n i m ized   u s i n g   h y b r id   Di f f er e n tial  E v o lu tio n   ( DE )   f r o m   co m p r es s i v m ea s u r e m e n ts .   I n   t h p r o p o s ed   m et h o d ,   th s l o w   co n v er g e n ce   o f   DE   i s   ac ce ler ated   w it h   t h h e lp   o f   P ar allel  C o o r d in ate  Dec en alg o r ith m   ( P C D) .   T h co m b i n at io n   o f   DE   w it h   P C m a k e s   th m in i m izat io n   f aster   a n d   p r ec is e.   Si m u lat io n   r esu lt s   o f   p r o p o s ed   co m p r ess ed   s en s i n g   b ased   h y b r id   DE   w it h   P C v alid ate   th d etec tio n   o f   t h f a u lt y   s e n s o r s   p er f o r m a n ce   f r o m   le s s   n u m b er   o f   li n ea r   m ea s u r e m e n ts .   T h r est   o f   th e   ar ticle  is   o r g a n ized   as.  T h p r o p o s ed   s o lu tio n   i s   d is c u s s ed   in   s ec tio n   2 .   Sectio n   3   s tates  t h n u m er ical  s i m u lat io n s ,   w h ile  s ec tio n   4   co n clu d es p r o p o s ed   w o r k   an d   r ec o m m e n d e d   f u tu r d ir ec tio n .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   C o n s id er   a n   a n te n n a   ar r a y   c o n s is o f   N   n u m b er   o f   r ad iati n g   ele m e n ts   w h o s e   p o w er   p at ter n s   i s   g iv e n   by   [ 8 ]     1 21 c o s s i n 2 N i n i n n A r r a y F a c t o r w k d                                                 ( 1 )     w h er w n   is   ex citatio n   w ei g h o f   ele m en t s ,   th w a v n u m b er   is   k w h ile  th d is ta n ce   b et w ee n   th a n ten n a   ele m e n t is d .   T h d ef ec tiv p o w er   p atter n   o f   th ac t u al  ar r a y   is   g iv e n   b y     1 21 c o s s i n 2 N m i n i n nm n A r r a y F a c t o r a k d                                 ( 2 )     w h er a n is   n th   e x citatio n   o f   t h a ctu al  ar r a y .   I n   ( 2 ) ,     a n   is   g iv e n   by ,     0 n n w i t h p r o b a b i l i t y w o t h e r w i s e a                                                                                                        ( 3 )     w h er 1    is   f r ac tio n   o f   d ef ec tiv ele m en ts .   T h r ef ec en an d   d ec etiv p atter n   w i t h     1 6 3 5 N a n d s i d e l o b e s l e v e l d B   ar s h o w n   i n   Fi g u r 1 . T h d if f er en ce   p o w er   p atter n   b et w ee n   th e   o r ig in al  a n d   th ac t u al  ar r a y   is   g iv e n   [ 5 ]   b y       i i m i p A r r a y F a c t o r A r r a y F a c t o r                 ( 4 )     o r   it c an   b f o llo w s   as     1 21 c o s s i n 2 N i n i n n p x k d                                         ( 5 )     w h er e , 1 , 2 , 3 , . . . , i p i K      an d   n x    is   ac tu al  ar r a y   v ec to r   is   g iv e n   b y     n n n x w a      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dia g n o s is   o f F a u lty  S e n s o r s   in   A n ten n a   A r r a Usi n g   Hyb r id   Differ en tia l E vo lu tio n   . . . .   ( S h a fq a t U lla h   K h a n )   963   T o   f in d   th d ia g n o s is   p r o b lem   i n   t h a n ten n ar r a y e s ti m ate  t h d i f f er e n ce   v ec to r   n x I n   r ea l   s itu a tio n ,   f ai lu r e s   ar v er y   s m all  as  co m p ar ed   to   th an te n n s e n s o r s ,   th u s   th d i f f er e n ce   v ec to r   b ec o m e s   s p ar s e.   T h p r o b lem   o f   d ia g n o s is   o f   d ef ec ti v ele m e n ts   ca n   b r esh ap ed   in   t h f r a m e   o f   s p ar s n es s T h v ec to r   p is   g i v e n   to   f i n d   th o l - n o r m   w h i ch   f o llo w s   th e   eq u at io n     p - E x = r                                                                   ( 6 )     11 e x p s i n e x p s i n e x p s i n e x p s i n KK j n k d j N k d j n k d j N k d         E              w h er e   E   is   th m ea s u r e m e n m atr ix   [ 9 ] .   I f   E is   s q u ar e   m a tr ix   a n d   in v er t ib le  th en   t h r o u g h   m a tr ix   in v er s io n   th u n iq u s o l u tio n   ca n   b f o u n d .   I n   p r ac tical  en v i r o n m e n t ,   th m atr i x   E is   ill - p o s ed   w h ic h   is   u n d er d eter m i n ed .   T h u s   to   f in d   th s p ar s e s s o lu tio n .   A lt h o u g h ,   it   h a s   n o n - co n v e x   f o r m u latio n   a s   it  in v o lv e     N S        ex h a u s ti v s ea r c h es   f o r   th d ef ec ti v s e n s o r s .   2 2 ˆ a r g m i n x x p E x                                                                          ( 7 )     2 0 2 ˆ a r g m i n x x p E x s u b j e c t t o x S                                        ( 8 )     T h 1 l - n o r m   is   co n v e x   a n d   p r o v id es   s p ar s it y   i n   th e   p r o p o s ed   s o lu tio n ,   w h ile   l - n o r m   i s   n o tr ac tab le   n o r   co n v e x .   T h er ef o r r ep lace   l - n o r m   b y   1 l - n o r m     as  f o llo w s :       2 1 2 ˆ a r g m i n x x p E x x                                                   ( 9 )       No w   to   d e v elo p ed   h y b r id   D E   w h ic h   u s es   th e   m u tat io n   o p er ato r   an d   cr o s s o v er   p r o ce d u r es  o f   th e   co n v e n tio n al  al g o r ith m .   DE   is   n atu r in s p ir ed   e v o lu tio n ar y   tec h n iq u e   an d   w as  i n tr o d u ce d   b y   Sto r n   a n d   P r ice  to   s o lv e   r ea p r o b lem s   [ 1 0 ] .   T h d if f er en t ial  ev o lu tio n   is   s to ch asti b ased   s ea r ch te ch n iq u e.   Alth o u g h   th ea r lier   co n v er g e n ce   o f d i f f er n tial  e v o lu t io n   r esu lts   i n   h ig h er   p o s s ib ilit y   o f   s ea r ch in g   n ea r   lo ca o p tim u m .   T h alg o r it h m   is   b a s ed   o n   a n   o p er ato r   ca lled   m u t atio n ,   w h ich   ad d s   a n   a m o u n g et   b y   th d i f f er en ce   o f   t w o   r a n d o m l y   s elec ted   c h r o m o s o m es   o f   th e   p o p u latio n .   Fin d i n g   t h d i f f er en ce   b et wee n   t w o   r a n d o m l y   s elec ted   ch r o m o s o m e s   f r o m   th c u r r en p o p u latio n ,   i n   f a ct  th a lg o r it h m   ca lc u l ati n g   t h g r ad ien i n   t h at   r eg io n   a n d   t h is   al g o r ith m   i s   a n   e f f icie n w a y   to   s el f   ad ap t i o n   t h m u tatio n   o p er ato r .   T h iter ativ e   al g o r ith m   ca lled   P C is   u s ed   to   ad j u s t h s ec o n d   g o o d   s o lu tio n   i n   th cu r r en p o p u latio n   w h en   t h e   f it n es s   o f   t h b es t   ch r o m o s o m e   r e m ai n s   t h s a m d u r in g   th i ter atio n .   T h is   w i ll  h elp   u s   t h co n v er g e n ce   is s u r elate d   w ith   t h e   NP   p r o b lem   o f   ( 8 ) .   T h u p d ate  eq u atio n   o f   P C is   g i v en   b y   th f o llo w i n g   ex p r ess io n ,     11 k k s k x x e x                                                                                            ( 1 0 )     w h er th co n s ta n   is   esti m at ed   th r o u g h   li n s ea r ch .   T h in itial  v al u o f   p r o p o s ed   s o lu tio n   ca n   b eit h er   an   esti m ate  o f   t h least sq u ar s o l u tio n   o r   ze r o   v ec to r .   T h ter m   e s is   co m p u ted   as  f o llo w s .     1 11 TT s k k e x d i a g E E E r                                             ( 1 1 )     Her kk r p E x     is   r esid u an d        r ep r esen ts   t h s h r in k a g o p er ato r       0 i f u u u u i f u u                                              ( 1 2 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 A p r il 2 0 1 7   :   9 61     9 66   964   3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   I n   th i s   s i m u latio n ,   co n s id er   C h eb y s h ev   a n te n n ar r a y   o f   1 6   n u m b er   o f   ele m e n ts   w i th       ele m en t   s ep ar atio n   is   u s ed   as  te s a n t en n a.   T h p atter n   d en o tes   - 3 5   d B   s id elo b lev el  an d   n u lls   d ir ec ted   at  d esire d   an g le s   as   d ep icted   in   Fi g u r 1 .   T o   ch ec k   th r es u lt s   t h p o w e r   p atter n   is   s a m p led   i n   t h i n te r v al  o f   1 0   d eg r ee s ,   1 9   s a m p les  w er tak e n   f r o m   t h d a m a g p o w er   p atter n .   T o   ch ec k   t h v alid it y   o f   t h p r o p o s ed   m eth o d ,   u s ed   th Ma t lab   as  a   p r o g r a m m i n g   to o l.  At  t h i n s ta n t,   let  u s   co n s id er   t h at  t h 3 r d   a n d   6 th   e l e m en ts   in   th e   ar r a y   b ec o m d a m a g e.   No w   to   d ete ct  th lo ca tio n   o f   f a u lt y   s en s o r s ,   P C alg o r it h m   is   ap p lied .   Af ter   ap p l y i n g   t h P C alg o r ith m ,   t h n u m b er   a n d   th lo ca tio n   o f   d e f ec ti v el e m en ts   i s   d iag n o s ed .   T h b lu e   ( s q u ar e)   d en o te  th C h eb y s h ev   o r ig i n al  ar r a y   w ei g h t s ,   m a g en ta   ( cir cle)   s h o w s   d ef ec tiv e   ele m en t s   a n d   r ed   ( cr o s s )   th d ia g n o s ed   f au lt  w h ich   i s   s h o w n   i n   Fi g u r 2 .   Sim ilar l y   t h s a m f a u lt  l o ca tio n   is   d iag n o s ed   w ith   DE   an d   h y b r id   DE   w it h   P C D.   Af ter   ap p l y i n g   t h p r o p o s ed   DE   h y b r id ized   P C D,   t h d ia g n o s ed   f au lt  is   d ep icted   in   Fi g u r 3   an d     Fig u r 4 .   B y   u s i n g   th h y b r id   DE ,   lo ca tio n   an d   n u m b er   o f   d ef ec tiv ele m e n ts   p r ec is el y   d iag n o s ed   th an   P C D   an d   DE   alo n e.   T h m ea n   s q u ar er r o r   ( MSE )   is   co m p u ted   f o r   P C D,   DE   a n d   h y b r id   DE .   Fro m   Fi g u r 5 ,   it  o b v io u s   th at  h y b r id   DE   alo n g   P C o u t p er f o r m s   t h an   DE   a n d   P C alo n e.             Fig u r 1 .   T h o r ig in al  ar r ay   a n d   d ef ec tiv ar r a y   w it h   3 rd , 6 th   elem e n ts     Fig u r 2 .   Diag n o s is   o f   d e f ec ti v ele m e n t s   w it h   P C alg o r ith m             Fig u r 3 .   Diag n o s is   o f   d e f ec ti v ele m e n t s   w it h   DE   alg o r ith m     Fig u r 4 .   Diag n o s is   o f   d e f ec ti v ele m e n t s   w it h   h y b r id   DE   w it h   P C al g o r ith m       0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 - 1 2 0 - 1 0 0 - 8 0 - 6 0 - 4 0 - 2 0 0 A n g l e   ( D e g r e e s ) F a r - F i e l d   P a t t e r n ( d B )     O r i g i n a l   a r r a y D e f e c t e d   a r r a y 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 N u m b e r   o f   E l e m e n t N o r m a l i z e d   A r r a y   W e i g h t s     O r i g i n a l D e f e c t i v e P C D   0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 N u m b e r   o f   E l e m e n t N o r m a l i z e d   A r r a y   W e i g h t s     O r i g i n a l D e f e c t i v e D E   0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 1 N u m b e r   o f   E l e m e n t N o r m a l i z e d   A r r a y   W e i g h t s     O r i g i n a l D e f e c t i v e H y b r i d   D E   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Dia g n o s is   o f F a u lty  S e n s o r s   in   A n ten n a   A r r a Usi n g   Hyb r id   Differ en tia l E vo lu tio n   . . . .   ( S h a fq a t U lla h   K h a n )   965       Fig u r 5 .   Me an   s q u ar er r o r   o f   P C D,   DE   an d   h y b r id   DE       4.   CO NCLU SI O N   A   co m p r es s ed   s e n s i n g   b ased   ar r ay   d etec tio n   alg o r it h m   h a v e   b ee n   d ev elo p ed .   T h ar r ay   d etec tio n   p r o b lem   is   f o r m u lated   u s i n g   DE ,   P C alg o r ith m   a n d   f u r th er   DE   h y b r id ized   w it h   P C alg o r ith m .   T h ese  alg o r ith m s   ar d esig n ed   f o r   th d etec tio n   o f   d ef ec tiv an te n n ele m e n ts   a n d   th n u m er ical   s i m u latio n   co n f ir m   th at  t h p r o p o s ed   h y b r id   alg o r ith m   g i v es  ac c u r ate  d etec tio n   o f   d ef ec ti v s en s o r s   in   a n ten n ar r ay   w it h   s m all   n u m b er   o f   m ea s u r e m en t s .   T h s lo w   an d   ea r l y   co n v er g e n c o f   DE   is   p r o h ib ited   b y   h y b r id izin g   w it h   P C alg o r ith m .   T h h y b r id   DE - P C alg o r ith m   p er f o r m   t h d iag n o s is   o f   d ef ec t iv e le m e n t s   m o r co r r ec tly   t h e n   P C an d   DE   alo n e.   T h is   alg o r ith m   ca n   b ex te n d ed   to   cir cu l ar   ar r ay s .       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au th o r s   t h an k   t h R e s ea r ch   Ma n a g e m en C e n tr ( R MC),   Mi n is tr y   o f   Hig h er   E d u ca tio n   ( MO HE )   f o r   s u p p o r tin g   th e   r esear ch   w o r k Sc h o o o f   P o s tg r ad u ate  St u d ies  ( SP S ) ,   C o m m u n icatio n   E n g i n ee r i n g   Dep ar t m en t,  Fac u lt y   o f   E lectr ical  E n g i n ee r i n g   ( FKE) ,   Un i v er s it T ek n o lo g Ma la y s ia  ( UT M)   J o h o r   B ah r u   u n d er   g r an n u m b er   1 2 H0 9   an d   0 3 E 2 0 .       RE F E R E NC E S   [1 ]   S .   U.  Kh a n ,   e a l. ,   Nu ll   P lac e m e n a n d   S i d e lo b e   S u p p re ss io n   in   F a il e d   A rr a y   Us in g   S y m m e tri c a l   El e m e n F a il u re   T e c h n iq u e   a n d   Hy b rid   He u risti c   Co m p u tatio n ,   Pro g re ss   In   El e c tro ma g n e ti c Res e a rc h   B,   v o l.   5 2 ,   p p .   1 6 5 - 1 8 4 ,   2 0 1 3 .   [2 ]   S.   U.  Kh a n ,   e a l. ,   Co rre c ti o n   o f   F a u lt y   S e n so rs  in   P h a se d   A r ra y   Ra d a rs  U sin g   S y m m e tri c a S e n so F a il u re   T e c h n iq u e   a n d   Cu lt u ra A lg o rit h m   w it h   Diff e r e n ti a Ev o lu ti o n ,   T h e   S c ien ti fi c   W o rld   J o u rn a l ,   v o l.   2 0 1 4 ,   2 0 1 4 .     [3 ]   J.  A .   Ro d ríg u e z ,   e a l. Ra p id   m e th o d   f o f in d in g   f a u lt y   e le m e n ts  in   a n ten n a   a rra y s u sin g   f a f ield   p a tt e rn   sa m p les ,   IEE T ra n s.  A n ten n a Pro p a g . ,   v o l /i ss u e :   57 ( 6 ) ,   p p .   1 6 7 9 - 1 6 8 3 ,   2 0 0 9 .   [4 ]   S .   U.  Kh a n ,   e a l. ,   A p p li c a ti o n   o f   f ire f l y   a lg o rit h m   to   f a u lt   f in d in g   in   li n e a a rra y a n ten n a ,”   W o rld   Ap p li e d   S c ien c e J o u rn a l ,   v o l /i ss u e 2 6 (2 ) ,   p p .   2 3 2 - 2 3 8 ,   2 0 1 3 .   [5 ]   M.   D.  M ig li o re ,   A   c o m p re ss e d   s e n sin g   a p p ro a c h   f o a rra y   d iag n o sis  f ro m   a   s m a ll   se o f   n e a f ield   m e a su re m e n ts,   IEE T ra n s.  A n ten n a Pro p a g . ,   v o l /i ss u e :   59 ( 6 ) ,   p p .   2 1 2 7 - 2 1 3 3 ,   2 0 1 1 .   [6 ]   M.  El a d ,   S p a rse   a n d   re d u n d a n t   re p re se n tatio n s:  f ro m   th e o ry   to   a p p li c a ti o n i n   sig n a a n d   im a g e   p ro c e ss in g ,”   S p rin g e r,   2 0 1 0 .   [7 ]   J A .   S h a h ,   e a l. A   m o d if ied   P OCS - b a se d   re c o n stru c ti o n   m e th o d   f o c o m p re ss i v e l y   sa m p led   M im a g in g ,   In ter n a t io n a J o u rn a o Im a g i n g   S y ste m a n d   T e c h n o l o g y J o h n   W il e y   &   S o n s , v ol /i ss u e 2 4 (3 ) ,   p p .   2 0 3 - 2 0 7 ,   2 0 1 4 .   [8 ]   R.   J.  M a il l o u x ,   P h a se d   A rra y   A n ten n a   Ha n d b o o k ,   2 nd   ed ,   No rw o o d ,   M A ,   A rtec h   Ho u se ,   2 0 0 5 .   [9 ]   S .   Ji,  e a l. ,   Ba y e sia n   c o m p re ss i v e   se n sin g ,   IEE T r a n s.  S i g n a P ro c e ss ,   v o l /i ss u e :   56 ( 6 ) ,   p p .   2 3 4 6 - 2 3 5 6 ,   2 0 0 8 .   [1 0 ]   R.   S to r n   a n d   K.  P rice ,   Dif fe re n ti a e v o lu ti o n a   sim p le  a n d   e ff icie n a d a p ti v e   sc h e m e   f o g lo b a o p t im iz a ti o n   o v e r   c o n ti n u o u s sp a c e s,  T e c h n ica Re p o rt  T R - 95 - 0 1 2 ,   In tern a ti o n a Co m p u ter S c ien c e   In stit u te,  Be rk e ley ,   US A ,   1 9 9 5 .                   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   2 A p r il 2 0 1 7   :   9 61     9 66   966   B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS         S h a f q a Ulla h   K h a n   re c e iv e d   M S   a n d   P h d e g re e   in   El e c tro n ic  E n g in e e rin g   f ro m   In tern a ti o n a l   Isla m ic  Un iv e r sit y ,   Isla m a b a d ,   P a k istan   a n d   IS RA  Un iv e rsit y   Isl a m a b a d   c a m p u s   in   2 0 0 8   a n d   20 15 ,   re sp e c ti v e - l y .   He   is  c u rre n tl y   a   P o st  Do c to ra te  F e ll o w   a t   D e p a rtme n o f   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n o l o g M a la y sia ,   w it h   A d v a n c e RF   &   M icro w a v e   Re se a rc h   Gro u p .   His  re se a rc h   w o rk   m a in ly   f o c u se d   o n   d e tec ti o n   a n d   c o rre c ti o n   o f   f a u lt y   a rra y in   ra d a b e a m   f o rm in g   u sin g   e v o lu ti o n a ry   c o m p u tatio n a a n d   c o m p re ss e d   se n sin g   tec h n i q u e s.       M .   K .   A.  Ra h i m   w a b o rn   in   A lo S tar  Ke d a h   M a lay si a   o n   3 rd   No v e m b e r,   1 9 6 4 .   He   re c e iv e d   th e   En g   d e g re e   in   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  En g in e e ri n g   f ro m   U n iv e rsity   o f   S trath c ly d e ,   UK   in   1 9 8 7 .   He   o b tain e d   h is  M a ste En g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsit y   o f   N e w   S o u th   W a les ,   A u stra li a   in   1 9 9 2 .   He   g ra d u a ted   h is   P h D   in   2 0 0 3   f ro m   Un iv e rsit y   o f   Bir m in g h a m ,   U.K.,   in   th e   f ield   o f   W id e b a n d   A c ti v e   A n ten n a .   F r o m   1 9 9 2   t o   1 9 9 9 ,   h e   w a a   lec tu re a th e   F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a lay sia .   F ro m   2 0 0 5   to   2 0 0 7 ,   h e   w a a   se n io lec tu re a t   th e   De p a rtme n o f   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   F a c u lt y   o f   El e c t rica En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a lay sia .   He   is  n o a   P r o f e ss o a Un iv e rsiti   T e k n o lo g i,   M a lay sia .   His  re se a rc h   in tere st i n c l u d e s th e   d e sig n   o f   a c ti v e   a n d   p a ss iv e   a n ten n a s,  d iele c tri c         Ija z   M a n so o r   Q u r e s h i ,   d id   h is  BS   in   Av io n ics   CA E   P A F   in   1 9 7 6 ,   M S   in   El e c tri c a En g in e e rin g   f ro m   M id d le  Eas T e c h n ica Un i v e r - sit y   A n k a ra   in   1 9 8 0 .   F i n a ll y   h e   d i d   h is  P h i n   HE P   f ro m   Un iv e rsit y   o f   T o ro n to ,   Ca n a d a .   He   i c u rre n tl y   P ro f e ss o r   a De p a rt m e n o f   El e c tri c a En g in e e rin g ,   A ir  Un iv e rsit y ,   Isla m a b a d .   His  re se a rc h   a c ti v it ies   a r e   in   Dig it a S ig n a P r o c e ss in g   a n d   S o f Co m p u ti n g .     No o r   A sn iz a   M u r a d   o b tain e d   h e f irst  d e g re e   in   2 0 0 1   f ro m   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a lay sia   (UT M ),   M a la y sia ,   w it h   Ho n o u r s,  m a jo rin g   in   tele c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g .   S h o rtl y   a f t e r   g ra d u a ted ,   sh e   jo i n e d   UT M   a a   tu to r   a tt a c h e d   to   th e   De p a rtm e n o f   Ra d i o   C o m m u n ica ti o n   En g in e e rin g   (Ra CED)  , UT M .   S h e   re c e i v e d   h e M En g .   in   2 0 0 3   f ro m   th e   sa m e   u n iv e rsit y   a n d   late h a b e e n   a p p o in ted   a a   lec t u re in   A p ril   2 0 0 3 .   S h e   o b tai n e d   h e P h . D   f ro m   UK   in   2 0 1 1   f o re se a rc h   o n   m icro m a c h in e d   m il li m e t e r w a v e   c ircu it u n d e su p e r v isio n   o f   P r o f e ss o M ich e a L a n c a st e r.   He re se a r c h   in tere sts  in c lu d e   a n ten n a   d e sig n   f o RF   a n d   m icro wa v e   c o m m u n ica ti o n   s y ste m s,  m il li m e ter w a v e   c ircu it d e sig n ,   a n d   a n ten n a   b e a m f o r m in g .   Cu rre n tl y ,   No o A sn iza   M u ra d   is  a   m e m b e o f   IEE (M IEE E),   M e m b e o f   A n ten n a   a n d   P r o p a g a ti o n   (A P / M T T /E M C)   M a la y sia   Ch a p ter,  a n d   a   S e n io r   L e c tu re a F a c u lt y   o f   El e c tri c a En g in e e rin g   UT M .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.