I
nte
rna
t
io
na
l J
o
urna
l o
f
E
lect
rica
l a
nd
Co
m
p
ute
r
E
ng
in
ee
ring
(
I
J
E
CE
)
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
,
p
p
.
3
2
3
5
~
3
2
4
5
I
SS
N:
2088
-
8708
,
DOI
: 1
0
.
1
1
5
9
1
/i
j
ec
e.
v
7
i
6
.
pp
3
2
3
5
-
3245
3235
J
o
ur
na
l ho
m
ep
a
g
e
:
h
ttp
:
//ia
e
s
jo
u
r
n
a
l.c
o
m/o
n
lin
e/in
d
ex
.
p
h
p
/I
JE
C
E
Ass
ess
ing
Eff
ec
tiv
eness
of R
esea
rch
f
o
r Lo
a
d Shed
di
ng
in P
o
w
er Sys
te
m
Ra
g
hu
C.
N
.
1
,
A.
M
a
njuna
t
h
a
2
1
Re
se
a
rc
h
S
c
h
o
lar,
Ja
in
U
n
iv
e
rsity
,
Ba
n
g
a
lo
re
,
In
d
ia
2
P
ri
n
c
ip
a
l,
S
ri
Kris
h
n
a
i
n
stit
u
te o
f
tec
h
n
o
l
o
g
y
,
Ba
n
g
a
lo
re
,
In
d
ia
Art
icle
I
nfo
AB
ST
RAC
T
A
r
ticle
his
to
r
y:
R
ec
eiv
ed
Oct
6
,
2
0
1
6
R
ev
i
s
ed
A
u
g
2
3
,
2
0
1
7
A
cc
ep
ted
Sep
13
,
2
0
1
7
T
h
e
re
se
a
rc
h
o
n
lo
a
d
s
h
e
d
d
in
g
is
su
e
s
d
a
tes
b
a
c
k
to
1
9
7
2
a
n
d
ti
ll
d
a
te
m
a
n
y
stu
d
ies
w
e
re
in
tro
d
u
c
e
d
b
y
th
e
re
se
a
rc
h
c
o
m
m
u
n
it
y
to
a
d
d
re
ss
th
e
issu
e
s.
A
c
lo
se
r
re
v
ie
w
o
f
e
x
isti
n
g
tec
h
n
iq
u
e
s
sh
o
w
s
th
a
t
stil
l
t
h
e
e
ff
e
c
ti
v
e
n
e
ss
o
f
lo
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
sc
h
e
m
e
s
a
r
e
n
o
t
y
e
t
b
e
n
c
h
m
a
rk
e
d
a
n
d
m
a
jo
rit
y
o
f
t
h
e
e
x
isti
n
g
s
y
ste
m
ju
st
c
o
n
sid
e
rs
th
e
tec
h
n
iq
u
e
s
to
b
e
q
u
it
e
sy
m
p
to
m
a
ti
c
to
e
it
h
e
r
f
re
q
u
e
n
c
y
o
r
v
o
lt
a
g
e
.
W
it
h
a
n
e
v
o
lu
ti
o
n
o
f
s
m
a
rt
g
rid
s,
m
a
jo
r
it
y
o
f
th
e
c
o
n
tro
ll
in
g
f
e
a
tu
re
s
o
f
p
o
w
e
r
s
y
ste
m
a
n
d
n
e
tw
o
rk
s
a
r
e
g
o
v
e
rn
e
d
b
y
a
c
o
m
p
u
tatio
n
a
l
m
o
d
e
l.
Ho
w
e
v
e
r,
t
il
l
d
a
te
n
o
t
e
n
o
u
g
h
e
v
id
e
n
c
e
s
o
f
p
o
ten
ti
a
l
c
o
m
p
u
tatio
n
a
l
m
o
d
e
l
h
a
s
b
e
e
n
se
e
n
th
a
t
c
lai
m
s
to
h
a
v
e
b
e
tt
e
r
b
a
lan
c
e
b
e
tw
e
e
n
th
e
lo
a
d
sh
e
d
d
in
g
sc
h
e
m
e
s
a
n
d
q
u
a
li
ty
o
f
p
o
w
e
r
s
y
ste
m
p
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
.
He
n
c
e
,
we
re
v
ie
w
so
m
e
sig
n
if
i
c
a
n
t
li
tera
tu
re
s
a
n
d
h
ig
h
li
g
h
ts
th
e
re
se
a
rc
h
g
a
p
w
it
h
th
e
e
x
isti
n
g
tec
h
n
q
iu
e
s
o
f
lo
a
d
b
a
lan
c
in
g
th
a
t
is
m
e
a
n
t
f
o
r
a
ss
isti
n
g
th
e
re
se
a
rc
h
e
r
to
c
o
n
c
lu
d
e
a
f
ter
th
e
se
lec
ti
o
n
p
r
o
c
e
ss
o
f
e
x
isti
n
g
s
y
ste
m
a
s a re
f
e
re
n
c
e
f
o
r
f
u
tu
re
d
i
re
c
ti
o
n
o
f
stu
d
y
.
K
ey
w
o
r
d
:
L
o
ad
s
h
ed
d
in
g
C
o
n
ti
n
g
en
c
y
P
o
w
er
s
y
s
te
m
Un
d
er
v
o
ltag
e
s
ch
e
m
e
Un
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
s
c
h
e
m
e
Co
p
y
rig
h
t
©
2
0
1
7
In
stit
u
te o
f
A
d
v
a
n
c
e
d
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
S
c
ien
c
e
.
Al
l
rig
h
ts
re
se
rv
e
d
.
C
o
r
r
e
s
p
o
nd
ing
A
uth
o
r
:
R
ag
h
u
C
.
N
.
,
R
esear
ch
Sc
h
o
lar
,
J
ain
Un
i
v
er
s
it
y
,
B
an
g
alo
r
e,
I
n
d
ia
.
E
m
ail:
r
ag
h
u
r
esear
ch
1
3
@
g
m
a
il.c
o
m
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
W
ith
th
e
co
n
s
i
s
te
n
t
r
is
e
o
f
tech
n
o
lo
g
ical
ad
v
an
ce
m
e
n
t
in
p
r
o
d
u
ctio
n
f
ield
,
th
er
e
is
a
g
r
o
w
in
g
n
ee
d
o
f
ad
eq
u
ate
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
.
I
t
is
r
eq
u
ir
ed
to
in
cr
ea
s
e
t
h
e
ca
p
ac
it
y
o
f
a
n
elec
tr
ici
t
y
g
e
n
er
atio
n
t
o
b
e
at
p
ar
w
ith
th
e
r
eq
u
ir
ed
n
u
m
b
er
o
f
ac
ti
v
e
lo
ad
s
.
T
o
s
o
m
e
ex
te
n
t,
t
h
e
ex
is
ti
n
g
s
m
ar
t
g
r
id
s
y
s
te
m
is
ca
p
ab
le
o
f
id
en
ti
f
y
in
g
s
u
c
h
is
s
u
es
[
1
]
,
[
2
]
.
Ho
w
e
v
er
,
t
h
e
s
ce
n
e
o
f
tr
ad
e
-
o
f
f
b
et
w
ee
n
t
h
e
p
o
w
er
r
eq
u
ir
e
m
e
n
t
a
n
d
p
o
w
e
r
av
ailab
ilit
y
is
n
o
t
s
a
m
e
i
n
all
t
h
e
co
u
n
tr
ies.
T
h
e
i
m
p
en
d
i
n
g
f
ac
to
r
s
t
h
at
co
n
tr
o
ls
th
e
a
v
ailab
ilit
y
o
f
t
h
e
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
ar
e
i)
g
eo
g
r
ap
h
ical
lo
ca
tio
n
,
ii)
av
ailab
ilit
y
o
f
co
n
v
e
n
tio
n
al
/
n
o
n
-
co
n
v
en
tio
n
al
s
o
u
r
ce
s
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
,
ii
i)
ec
o
n
o
m
ic
s
tat
u
s
o
f
t
h
e
co
u
n
tr
y
,
an
d
i
v
)
le
v
el
o
f
u
r
b
an
izati
o
n
[
3
]
.
I
n
I
n
d
ia,
t
h
er
e
ar
e
2
8
%
o
f
t
h
e
r
e
n
e
w
ab
le
p
o
w
er
p
lan
t
s
a
n
d
7
2
%
o
f
n
o
n
-
r
en
e
w
ab
le
p
o
w
er
p
la
n
ts
[
4
]
.
Ma
j
o
r
ity
o
f
t
h
e
s
o
u
r
ce
s
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
ar
e
f
r
o
m
co
al,
h
y
d
r
o
elec
tr
icit
y
,
r
en
e
w
a
b
le
en
er
g
y
s
o
u
r
ce
,
n
at
u
r
al
g
a
s
,
an
d
o
il
[
5
]
.
A
s
s
u
ch
s
o
u
r
ce
s
ar
e
q
u
ite
d
ep
en
d
en
t
o
n
th
e
n
a
t
u
r
al
g
eo
lo
g
ical
f
ac
t
o
r
as
w
ell
a
s
ec
o
n
o
m
ic
f
ac
to
r
,
th
e
n
u
m
b
er
o
f
ca
p
ac
it
y
p
la
n
ts
an
d
d
is
tr
ib
u
ti
v
e
g
en
er
atio
n
p
o
in
ts
ar
e
q
u
ite
li
m
ited
.
T
h
e
f
ix
ed
n
u
m
b
er
o
f
p
o
w
er
g
en
er
atio
n
p
lan
t
s
ca
n
n
ev
er
co
p
e
u
p
w
it
h
in
cr
ea
s
i
n
g
p
o
p
u
latio
n
a
n
d
th
eir
d
is
cr
ete
d
e
m
an
d
s
o
f
p
o
wer
s
u
p
p
l
y
.
T
h
e
cir
cu
m
s
tan
ce
s
w
h
e
n
t
h
e
p
o
w
er
d
em
a
n
d
s
ca
n
n
o
t
b
e
f
u
l
f
illed
b
y
t
h
e
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
ca
n
e
v
en
tu
a
ll
y
lead
to
p
o
w
er
s
y
s
te
m
co
llap
s
e,
w
h
ic
h
is
o
n
e
o
f
th
e
ir
r
e
v
er
s
ib
le
p
r
o
ce
s
s
es
o
f
r
esto
r
atio
n
[
6
]
.
A
r
esto
r
a
tio
n
p
r
o
ce
s
s
ca
n
b
e
o
n
l
y
ef
f
ec
t
iv
e
an
d
c
h
an
n
elize
if
th
er
e
is
a
n
y
f
o
r
m
o
f
m
ec
h
an
is
m
to
u
n
d
er
s
tan
d
th
e
p
att
er
n
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
p
r
o
ce
s
s
in
p
r
ed
ictiv
e
w
a
y
.
Hen
ce
,
a
b
etter
p
r
o
ce
s
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
p
r
ed
ictio
n
ca
n
a
d
d
s
o
m
e
v
al
u
e
ad
d
ed
m
e
th
o
d
in
t
h
e
d
ir
ec
tio
n
o
f
r
esto
r
atio
n
p
r
o
ce
s
s
.
W
h
en
a
g
r
id
ca
r
r
i
es
a
m
a
s
s
i
v
e
a
m
o
u
n
t
o
f
p
o
w
er
,
it
lead
s
th
e
tr
an
s
m
is
s
io
n
c
h
an
n
el
s
to
f
u
ll
y
u
tili
ze
to
h
ig
h
es
t
le
v
el
.
At
t
h
e
s
a
m
e
ti
m
e,
t
h
e
av
ailab
ilit
y
o
f
r
estricte
d
g
en
er
atio
n
r
eser
v
es
a
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
J
E
C
E
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
:
3
2
3
5
–
3
2
4
5
3236
in
ad
eq
u
ac
y
o
f
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
to
ca
ter
u
p
th
e
lo
ad
d
em
a
n
d
s
ar
e
q
u
ite
ev
id
en
t.
T
h
is
p
h
en
o
m
en
o
n
also
lead
s
to
s
ig
n
i
f
ica
n
t
le
v
el
o
f
p
o
w
er
o
u
t
ag
e
as
w
ell
as
d
is
t
u
r
b
an
ce
s
o
v
er
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
He
n
ce
,
o
n
e
w
a
y
to
r
esis
t
t
h
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
b
r
ea
k
d
o
w
n
is
to
p
er
f
o
r
m
lo
ad
-
s
h
ed
d
in
g
.
A
cc
o
r
d
in
g
to
t
h
eo
r
y
a
n
d
co
n
ce
p
t
o
f
d
is
tr
ib
u
ted
g
en
er
atio
n
s
y
s
te
m
,
th
e
r
o
le
o
f
s
y
s
te
m
v
o
lta
g
e
as
w
el
l
as
f
r
eq
u
en
c
y
is
q
u
ite
h
i
g
h
i
n
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
I
t
is
ess
e
n
tial
to
en
s
u
r
e
s
tab
ilized
v
o
ltag
e
o
v
er
th
e
b
u
s
es.
T
h
e
ac
tiv
e
p
o
w
er
af
f
ec
t
s
th
e
f
r
eq
u
e
n
c
y
w
h
ile
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
af
f
ec
ts
t
h
e
v
o
ltag
e
[
7
]
.
W
h
en
e
v
er
th
er
e
is
a
d
i
f
f
er
en
ce
b
et
w
ee
n
th
e
lo
ad
d
e
m
a
n
d
s
an
d
g
en
er
ated
p
o
w
er
,
f
r
eq
u
en
c
y
is
s
ig
n
i
f
ica
n
tl
y
a
f
f
ec
ted
.
S
u
ch
f
o
r
m
o
f
d
i
s
tu
r
b
an
ce
s
lead
s
to
d
eg
r
ad
atio
n
o
f
t
h
e
ca
p
ac
it
y
o
f
g
en
er
atio
n
.
Hen
ce
,
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
i
s
t
h
e
b
est o
p
tio
n
to
r
esto
r
e
s
u
c
h
f
r
eq
u
e
n
c
y
.
Si
m
i
lar
l
y
,
w
h
en
t
h
e
d
e
m
an
d
s
o
f
th
e
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
ca
n
n
o
t
b
e
m
et
b
y
t
h
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
t
h
an
it
lead
s
to
u
n
s
tab
ilized
v
o
ltag
e.
D
u
r
i
n
g
s
u
c
h
co
n
d
itio
n
,
ca
p
ac
ito
r
b
an
k
s
ar
e
n
o
r
m
all
y
d
ep
lo
y
ed
to
p
r
o
v
id
e
av
ailab
ilit
y
o
f
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
.
O
n
t
h
e
o
t
h
er
h
a
n
d
,
w
h
e
n
s
u
c
h
ca
p
ac
it
o
r
b
an
k
s
ar
e
n
o
t
s
u
f
f
ic
ien
t
e
n
o
u
g
h
to
r
esto
r
e
th
e
lev
els
o
f
v
o
lta
g
e
w
it
h
i
n
th
eir
m
ax
i
m
u
m
an
d
m
i
n
i
m
u
m
li
m
it
s
,
it
s
w
itc
h
es
to
s
ta
g
e
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
Hen
ce
,
w
h
e
n
ev
er
t
h
er
e
i
s
an
y
f
o
r
m
o
f
d
is
t
u
r
b
an
ce
s
,
i
t
lead
s
to
d
eg
r
ad
atio
n
o
f
th
e
co
r
e
g
r
id
s
y
s
te
m
as
w
ell
a
s
n
eg
at
iv
el
y
a
f
f
ec
t
s
t
h
e
q
u
alit
y
o
f
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
He
n
ce
,
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
i
s
th
e
o
n
l
y
w
a
y
t
o
r
esto
r
e
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
Ho
w
e
v
er
,
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
ca
n
also
b
e
p
er
f
o
r
m
ed
b
y
m
an
y
tec
h
n
iq
u
es a
n
d
ea
ch
tec
h
n
iq
u
e
h
a
s
t
h
eir
o
w
n
ad
v
an
ta
g
es a
s
w
e
ll a
s
p
it
f
alls
.
T
h
er
ef
o
r
e,
th
e
p
r
i
m
e
ai
m
o
f
t
h
is
m
a
n
u
s
cr
ip
t
is
to
i
n
v
esti
g
a
te
th
e
tec
h
n
iq
u
es
o
f
lo
ad
s
h
e
d
d
in
g
f
r
o
m
r
esear
ch
co
n
tr
ib
u
tio
n
v
ie
w
p
o
i
n
t
an
d
ex
p
lo
r
e
th
e
r
esear
c
h
g
ap
in
th
i
s
ar
ea
.
Sectio
n
1
.
1
d
is
cu
s
s
e
s
ab
o
u
t
th
e
b
ac
k
g
r
o
u
n
d
o
f
t
h
e
s
t
u
d
y
f
o
llo
w
ed
b
y
Sec
tio
n
1
.
2
d
is
cu
s
s
es
ab
o
u
t
th
e
p
r
o
b
le
m
id
en
ti
f
icat
i
o
n
an
d
Sectio
n
1
.
3
b
r
ief
l
y
d
is
c
u
s
s
es
ab
o
u
t
t
h
e
p
r
o
p
o
s
ed
s
y
s
te
m
.
Sectio
n
2
d
is
cu
s
s
es
es
s
en
t
ial
o
f
lo
ad
-
b
alan
cin
g
s
c
h
e
m
es
f
o
llo
w
ed
b
y
Sectio
n
3
d
is
c
u
s
s
i
n
g
ab
o
u
t
is
s
u
es
i
n
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
Sectio
n
4
d
i
s
cu
s
s
es
ab
o
u
t
t
h
e
e
x
is
tin
g
r
esear
ch
s
tu
d
ies
ca
r
r
ied
o
u
t
to
ad
d
r
ess
t
h
e
p
r
o
b
le
m
as
s
o
ciate
d
w
it
h
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
f
o
llo
w
ed
b
y
b
r
ief
d
is
cu
s
s
io
n
o
f
r
esear
ch
g
ap
i
n
Sectio
n
5
.
Sectio
n
6
s
u
m
m
ar
iz
es th
e
f
in
d
i
n
g
s
o
f
t
h
i
s
p
ap
er
.
1
.
1
.
B
a
ck
g
ro
un
d
T
h
is
s
ec
tio
n
g
i
v
es t
h
e
b
ac
k
g
r
o
u
n
d
o
f
t
h
e
s
tu
d
y
b
y
g
en
er
alizi
n
g
t
h
e
r
esear
c
h
co
n
tr
i
b
u
t
io
n
a
n
d
ex
i
s
ti
n
g
tech
n
q
i
u
es
to
w
ar
d
s
lo
ad
-
s
h
ed
d
in
g
.
T
h
e
m
o
s
t r
ec
e
n
t
w
o
r
k
d
o
n
e
b
y
L
u
et
al.
[
8
]
h
a
v
e
f
air
l
y
d
is
cu
s
s
ed
ab
o
u
t
th
e
r
ev
ie
w
o
f
th
e
r
esear
c
h
ef
f
o
r
ts
w
it
h
r
esp
ec
t
to
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
s
d
is
c
u
s
s
in
g
6
5
r
esear
ch
p
ap
er
s
p
u
b
lis
h
ed
d
u
r
in
g
1
9
7
1
-
2014.
Fro
m
Fig
u
r
e
1
,
a
clo
s
er
l
o
o
k
in
to
r
ev
ie
w
o
f
w
o
r
k
ca
r
r
ied
o
u
t
L
u
et
al.
[
8
]
h
as
co
v
er
ed
s
a
m
p
les
o
f
r
esear
ch
p
ap
er
w
it
h
m
o
r
e
p
ap
er
d
is
cu
s
s
io
n
f
o
cu
s
ed
o
n
y
ea
r
2
0
0
9
f
o
llo
w
ed
b
y
t
h
e
y
ea
r
s
2
0
0
5
,
2
0
1
2
,
an
d
2
0
1
3
.
Ho
w
e
v
er
,
all
th
e
s
e
w
o
r
k
d
i
s
cu
s
s
io
n
i
s
o
n
l
y
r
estricte
d
t
o
th
e
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
es.
Si
m
i
lar
l
y
,
a
r
ev
i
w
o
f
tec
h
n
q
i
u
es
p
er
tain
i
n
g
to
v
o
ltag
e
f
ac
to
r
w
a
s
also
p
u
b
lis
h
ed
b
y
Gla
v
ic
[
9
]
in
2
0
1
1
,
w
h
er
e
th
e
r
e
v
ie
w
g
i
v
es
m
o
r
e
t
h
eo
r
etica
l
i
n
s
i
g
h
ts
o
n
tax
o
n
o
m
ie
s
o
f
v
o
lta
g
e
i
n
s
tab
ilit
y
d
e
tectio
n
t
ec
h
n
iq
u
es
w
it
h
a
n
aid
o
f
5
3
r
ef
er
en
ce
s
r
an
g
i
n
g
b
et
w
ee
n
t
h
e
p
u
b
licatio
n
y
ea
r
s
o
f
1
9
9
3
-
2
0
1
1
.
R
ev
ie
w
w
o
r
k
o
n
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
s
ch
e
m
e
s
w
a
s
also
p
u
b
lis
h
ed
b
y
Ver
a
y
iah
[
1
0
]
an
d
Mo
zin
a
[
1
1
]
.
R
ev
ie
w
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
tec
h
n
iq
u
e
s
h
a
s
al
s
o
b
ee
n
s
ee
n
i
n
t
h
e
w
o
r
k
ca
r
r
ied
o
u
t
L
a
k
r
a
a
n
d
Kir
ar
[
1
2
]
w
h
er
e
a
g
o
o
d
an
d
s
i
m
p
le
d
escr
ip
tio
n
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
e
s
ca
n
b
e
f
o
u
n
d
.
He
n
ce
,
w
e
ca
r
r
y
o
u
t
f
u
r
th
er
u
p
d
atio
n
o
f
th
e
r
ec
en
t
w
o
r
k
s
w
it
h
r
esp
ec
t
to
d
if
f
er
e
n
t
f
o
r
m
s
o
f
tech
n
q
iu
es
th
a
t
h
as
n
o
t
b
ee
n
d
i
s
cu
s
s
ed
o
r
r
ev
ie
w
ed
in
t
h
e
ex
is
t
in
g
s
y
s
te
m
.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e
b
ac
k
g
r
o
u
n
d
s
tu
d
y
ca
n
b
e
f
o
u
n
d
to
b
e
m
o
r
e
in
v
o
l
v
ed
in
id
en
tify
i
n
g
th
e
tech
n
iq
u
es o
f
lo
ad
s
h
ed
d
i
n
g
with
r
esp
ec
t to
v
o
lta
g
e
o
r
f
r
eq
u
e
n
c
y
,
a
n
d
n
o
t
m
u
ch
o
n
o
th
er
te
ch
n
iq
u
es.
T
h
e
n
e
x
t
s
ec
tio
n
h
ig
h
li
g
h
ts
ab
o
u
t t
h
e
p
r
o
b
lem
t
h
at
h
as b
ee
n
id
e
n
ti
f
ied
in
th
e
e
x
is
tin
g
s
y
s
te
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
J
E
C
E
I
SS
N:
2088
-
8708
A
s
s
es
s
in
g
E
ffective
n
ess
o
f R
es
ea
r
ch
fo
r
Lo
a
d
S
h
ed
d
i
n
g
in
P
o
w
er
S
ystem
(
R
a
g
h
u
C
.
N
.
)
3237
0
2
4
6
8
10
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
N
o
.
o
f
R
e
fe
r
e
n
c
e
s
u
s
e
d
i
n
E
x
i
s
t
i
n
g
R
e
vi
e
w
P
a
p
e
r
s
Y
e
a
r
s
o
f
P
u
b
l
i
c
a
t
i
o
n
s
o
f
R
e
fe
r
e
n
c
e
s
M
o
z
i
n
a
(
2
0
0
7
)
G
l
a
vi
c
(
2
0
1
1
)
V
e
r
a
yi
a
h
(
2
0
1
4
)
La
k
r
a
(
2
0
1
5
)
Lu
(
2
0
1
6
)
1
9
7
1
1
9
7
2
1
9
8
1
1
9
8
7
1
9
8
8
1
9
9
0
1
9
9
1
1
9
9
2
1
9
9
3
1
9
9
4
1
9
9
5
1
9
9
6
1
9
9
7
1
9
9
8
1
9
9
9
2
0
1
4
2
0
1
3
2
0
1
2
2
0
1
1
2
0
1
0
2
0
0
9
2
0
0
8
2
0
0
7
2
0
0
6
2
0
0
5
2
0
0
4
2
0
0
3
2
0
0
2
2
0
0
1
2
0
0
0
Fig
u
r
e
1
.
Statis
tic
s
o
f
P
ap
er
r
e
v
i
w
ed
b
y
L
u
et
al.
[
8
]
1
.
2
.
T
he
P
ro
ble
m
T
h
e
p
r
o
b
lem
s
id
en
ti
f
ied
in
t
h
e
ex
is
ti
n
g
s
y
s
te
m
ar
e
as f
o
llo
w
:
A
lt
h
o
u
g
h
,
th
er
e
ar
e
m
aj
o
r
it
y
o
f
th
e
ex
is
ti
n
g
tech
n
iq
u
e
s
o
n
th
e
b
asis
o
n
u
n
d
er
f
r
eq
u
e
n
c
y
an
d
u
n
d
e
r
v
o
ltag
e
co
n
ce
p
t,
b
u
t
s
till
it
h
a
s
n
o
t
b
e
d
is
cu
s
s
ed
w
h
ic
h
is
th
e
b
est
tech
n
iq
u
e
i
n
th
i
s
.
A
s
,
i
n
ter
m
s
o
f
r
ea
lit
y
,
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
lo
ad
s
h
e
d
d
in
g
s
ch
e
m
e
s
ar
e
al
w
a
y
s
t
h
e
last
o
p
tio
n
a
n
d
t
h
er
ef
o
r
e
p
r
io
r
it
y
h
as
to
b
e
g
i
v
en
to
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
b
ased
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
es.
T
h
er
e
ar
e
less
e
v
id
en
ce
to
h
i
g
h
li
g
h
t
t
h
is
tr
ad
e
-
o
f
f
.
As
p
er
th
e
d
is
cu
s
s
io
n
laid
b
y
L
a
k
r
a
[
1
2
]
,
th
er
e
ar
e
th
r
ee
ty
p
es
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
es
i.e
.
co
n
v
e
n
tio
n
al.
ad
ap
tiv
e,
a
m
d
co
m
p
u
tat
io
n
al
i
n
telli
g
en
t
s
c
h
e
m
e
s
.
I
t
w
a
s
h
i
g
h
lig
h
ted
th
a
t
th
er
e
is
n
o
t
m
u
c
h
in
v
o
lv
e
m
e
n
t
o
f
lar
g
e
s
i
m
u
lat
io
n
s
t
u
d
ies
i
n
ad
ap
tiv
e
a
n
d
co
m
p
u
tatio
n
al
i
n
tel
li
g
en
t
-
b
ased
s
ch
e
m
es
as
co
m
p
ar
ed
to
co
n
v
en
tio
n
al
s
c
h
e
m
e.
Ho
w
e
v
er
,
r
e
liab
ilit
y
o
f
o
u
tco
m
es
ar
e
o
n
l
y
p
r
o
v
en
if
an
y
tec
h
n
iq
u
es
w
er
e
ev
al
u
at
ed
o
n
a
la
r
g
er
s
ca
le
w
it
h
r
esp
ec
t
to
b
en
ch
m
ar
k
i
n
g
an
d
ev
id
en
ce
o
f
co
m
p
u
tatio
n
al
co
m
p
lex
it
y
.
T
h
e
b
ig
g
est
p
r
o
b
le
m
h
er
e
is
v
er
y
f
e
w
o
f
t
h
e
ex
i
s
ti
n
g
tec
h
n
iq
u
e
s
in
r
esear
ch
h
as p
r
o
v
ed
th
e
r
eliab
i
lit
y
o
f
o
u
tc
o
m
e
s
in
t
h
i
s
r
eg
ar
d
s
.
Ma
j
o
r
ity
o
f
th
e
tec
h
n
iq
u
e
s
th
at
ar
e
d
esig
n
ed
b
ased
o
n
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
s
ch
e
m
e
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
u
f
f
er
s
f
r
o
m
f
o
llo
w
i
n
g
p
r
o
b
le
m
:
i)
t
h
er
e
is
an
i
n
cl
u
s
io
n
o
f
d
ela
y
w
h
ile
e
v
alu
at
in
g
g
r
ad
ien
t
o
f
f
r
eq
u
en
c
y
d
u
r
in
g
t
h
e
ev
e
n
t
o
f
d
is
t
u
r
b
an
ce
,
a
n
d
ii)
t
h
er
e
is
n
o
i
n
cl
u
s
io
n
o
f
lo
ad
v
o
lt
ag
e
in
th
e
s
ch
e
m
es.
T
h
e
m
o
s
t
f
r
eq
u
e
n
tl
y
u
s
ed
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
s
c
h
e
m
es
i
s
m
u
ltip
le
p
itf
alls
.
No
r
m
a
ll
y
,
s
u
c
h
s
tr
ateg
ies
h
av
e
d
if
f
er
en
t
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
with
r
esp
ec
t
to
s
m
all
-
s
ca
le
d
o
m
esti
c
a
n
d
lar
g
e
s
ca
le
co
m
m
er
c
ial
u
s
ag
e.
T
h
e
s
ig
n
i
f
ica
n
t
i
s
s
u
es
w
i
th
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
b
ased
s
c
h
e
m
e
s
ar
e
it
ca
u
s
e
s
u
n
w
a
n
ted
b
r
ea
k
d
o
w
n
s
at
s
ig
n
i
f
ica
n
t
co
s
t
o
f
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
o
w
i
n
g
to
it
s
r
e
g
u
lar
d
is
co
n
n
ec
t
io
n
s
o
f
lo
ad
.
T
h
is
p
r
o
b
lem
i
s
s
o
lv
ed
u
s
i
n
g
in
er
tia
-
b
ased
s
c
h
e
m
es.
B
u
t su
c
h
s
c
h
e
m
es to
o
n
o
n
-
ad
a
p
ti
b
ilit
y
o
f
i
n
er
tia
ch
a
n
g
es o
f
t
h
e
s
y
s
te
m
.
An
o
th
er
f
r
eq
u
e
n
tl
y
u
s
ed
tec
h
n
iq
u
e
u
s
es
b
r
ea
k
er
i
n
ter
lo
ck
i
n
g
s
y
s
te
m
,
w
h
ich
is
o
n
e
o
f
t
h
e
s
i
m
p
le
tech
n
iq
u
es
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
I
t
allo
w
s
th
e
cir
cu
it
b
r
ea
k
er
to
g
et
a
s
s
o
ciate
d
w
i
th
t
h
e
b
r
ea
k
e
r
s
lead
in
g
to
tr
ip
p
in
g
o
f
lo
ad
cir
cu
it
s
.
Ho
w
e
v
er
,
s
u
ch
s
c
h
e
m
e
s
also
s
u
f
f
er
s
f
r
o
m
s
ig
n
i
f
ica
n
t
p
r
o
b
le
m
s
e.
g
.
i)
alter
n
atio
n
to
ex
i
s
ti
n
g
p
o
w
er
s
y
s
te
m
u
s
i
n
g
b
r
ea
k
er
s
i
s
ex
p
e
n
s
i
v
e
a
f
f
air
,
ii)
d
o
esn
’
t
s
u
p
p
o
r
t
d
y
n
a
m
ic
s
y
s
te
m
r
esp
o
n
s
e
a
s
t
h
e
b
r
ea
k
e
r
in
ter
lo
ck
i
n
g
is
p
r
e
-
d
e
f
i
n
ed
,
iii)
it
d
o
esn
’
t
s
u
p
p
o
r
t
m
u
ltip
le
s
tag
e
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
es
f
o
r
cu
r
tain
in
g
th
e
s
u
p
p
l
y
to
t
h
e
en
tire
s
y
s
te
m
,
an
d
iv
)
d
u
e
to
n
o
n
-
s
u
p
p
o
r
tab
ilit
y
o
f
d
y
n
a
m
ic
s
ta
t
es,
th
e
s
y
s
te
m
ca
n
n
o
t p
r
io
r
itiz
e
th
e
lo
ad
to
b
e
s
h
ed
.
E
x
is
ti
n
g
s
y
s
te
m
al
s
o
d
ep
lo
y
s
lo
g
ic
co
n
tr
o
ller
s
to
f
o
r
m
u
late
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
b
u
t
th
e
y
ar
e
q
u
ite
s
lo
w
er
in
g
en
er
ati
n
g
r
esp
o
n
s
e.
T
h
e
y
ar
e
also
r
estricte
d
to
m
o
n
it
o
r
o
n
l
y
a
p
ar
t
o
f
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
i
n
t
h
e
n
et
w
o
r
k
.
1
.
3
.
P
ro
po
s
ed
Sy
s
t
e
m
T
h
e
p
r
io
r
Sectio
n
1
.
2
h
as
d
is
cu
s
s
ed
ab
o
u
t
th
e
u
n
s
o
l
v
e
d
p
r
o
b
lem
s
in
ex
is
ti
n
g
tech
n
iq
u
e
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
I
n
t
h
e
p
r
o
p
o
s
ed
s
y
s
te
m
,
w
e
p
er
f
o
r
m
a
t
h
eo
r
etica
l
s
t
u
d
y
o
f
th
e
e
x
i
s
ti
n
g
te
ch
n
iq
u
es
w
h
ic
h
ar
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
J
E
C
E
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
:
3
2
3
5
–
3
2
4
5
3238
q
u
ite
u
p
d
ated
f
r
o
m
th
e
p
r
i
o
r
r
ev
ie
w
p
ap
er
s
b
y
i
n
cl
u
d
in
g
m
o
r
e
i
n
s
i
g
h
ts
o
n
d
i
f
f
er
en
t
tec
h
n
iq
u
es
a
n
d
ap
p
r
o
ac
h
es u
s
ed
in
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
es.
First,
w
e
d
i
s
cu
s
s
th
e
i
m
p
o
r
ta
n
ce
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
cit
in
g
a
cu
r
r
en
t
s
tati
s
tic
s
o
f
p
o
w
er
co
n
s
u
m
p
t
io
n
in
o
u
r
co
u
n
tr
y
I
n
d
i
a
f
o
llo
w
ed
b
y
is
s
u
es
as
s
o
ciate
d
w
ith
it.
T
h
en
w
e
r
ev
ie
w
t
h
e
ex
is
ti
n
g
tec
h
n
iq
u
e
o
f
en
h
a
n
cin
g
t
h
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
w
h
ich
ar
e
p
u
b
lis
h
ed
m
o
r
e
r
ec
en
tl
y
.
W
e
class
i
f
y
t
h
e
d
is
c
u
s
s
io
n
w
it
h
r
esp
ec
t
to
i)
tech
n
iq
u
e
s
u
s
i
n
g
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
e
s
,
ii)
tech
n
iq
u
es
u
s
i
n
g
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e,
iii
)
j
o
in
t
tech
n
iq
u
e
s
o
f
v
o
lta
g
e
an
d
f
r
eq
u
en
c
y
,
i
v
)
o
p
tim
izatio
n
tec
h
n
iq
u
es
to
en
h
an
ce
t
h
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
o
p
er
atio
n
d
u
r
in
g
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
,
a
n
d
v
)
m
is
ce
l
lan
eo
u
s
tech
n
iq
u
es.
Ou
r
d
i
s
cu
s
s
io
n
i
s
a
co
n
ti
n
u
at
io
n
o
f
t
h
e
w
o
r
k
b
ein
g
ca
r
r
ied
o
u
t b
y
L
u
et
al.
[
8
]
,
w
h
ic
h
i
s
o
n
e
o
f
th
e
r
ec
en
t
r
ev
ie
w
p
u
b
licatio
n
in
th
e
s
i
m
ilar
d
ir
ec
tio
n
b
u
t
t
h
e
au
th
o
r
h
a
v
e
co
n
f
i
n
ed
o
n
l
y
o
n
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
tech
n
iq
u
es.
W
e
ad
d
m
o
r
e
r
e
s
ea
r
ch
p
ap
er
o
n
to
p
o
f
i
ts
f
i
n
d
in
g
s
w
it
h
a
n
al
y
s
i
s
o
f
ea
c
h
p
a
p
er
w
it
h
r
esp
ec
t
to
p
r
o
b
lem
s
b
ein
g
ad
d
r
ess
ed
,
tech
n
iq
u
es a
p
p
lied
,
ad
v
an
ta
g
es o
f
th
e
ad
o
p
ted
tech
n
iq
u
e,
an
d
li
m
itatio
n
s
.
2.
E
SS
E
N
T
I
A
L
O
F
L
O
ADSH
E
DDI
NG
A
cc
o
r
d
in
g
to
th
e
r
ec
e
n
t
s
tat
s
o
f
W
o
r
ld
B
an
k
,
2
0
1
6
,
I
n
d
ia
co
n
s
u
m
e
s
ab
o
u
t
6
8
4
.
1
1
k
W
h
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
,
w
h
ic
h
is
h
ig
h
es
t
in
co
m
p
ar
i
s
o
n
to
n
ei
g
h
b
o
r
in
g
co
u
n
tr
ies
e.
g
.
P
ak
is
ta
n
(
4
4
9
.
2
5
k
W
h
)
a
n
d
B
an
g
lad
e
s
h
(
2
5
8
.
6
2
k
W
h
)
(
Fig
u
r
e
2
)
.
T
h
is
is
a
s
i
m
p
le
s
tat
is
tic
s
to
s
h
o
w
th
e
i
n
cr
ea
s
i
n
g
p
o
w
er
d
e
m
a
n
d
s
b
y
t
h
e
co
n
s
u
m
er
m
ar
k
et
s
.
Ho
w
e
v
er
in
cr
ea
s
i
n
g
p
o
w
er
d
e
m
a
n
d
s
co
m
p
ar
ed
to
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
ca
u
s
e
s
f
ail
u
r
es
o
f
th
e
p
o
w
er
d
is
tr
ib
u
tio
n
s
y
s
te
m
an
d
o
n
l
y
w
a
y
to
r
esto
r
e
th
e
s
ta
te
o
f
s
u
p
p
ly
is
to
p
er
f
o
r
m
lo
ad
s
h
ed
d
i
n
g
[
1
3
]
.
T
h
i
s
s
tate
o
f
in
eq
u
il
ib
r
iu
m
ca
u
s
e
s
d
is
t
u
r
b
an
ce
s
o
v
er
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
t
h
at
lead
s
to
in
f
r
eq
u
en
t
s
w
itc
h
i
n
g
o
f
th
e
lo
ad
s
alo
n
g
w
it
h
lo
s
s
o
f
g
e
n
er
ato
r
s
.
I
n
s
u
ch
ca
s
e
s
,
t
h
e
f
r
eq
u
en
c
y
f
ac
to
r
is
n
eg
at
iv
el
y
a
f
f
ec
ted
d
u
e
to
th
e
i
m
b
a
lan
c
e
b
et
w
ee
n
th
e
d
e
m
an
d
o
f
p
o
w
e
r
lo
ad
an
d
g
en
er
ated
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
.
T
h
is
p
r
o
b
lem
o
cc
u
r
s
o
n
l
y
w
h
e
n
t
h
er
e
ar
e
d
is
tu
r
b
an
ce
s
in
t
h
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
He
n
ce
,
in
o
r
d
er
to
r
esi
s
ts
s
u
ch
f
o
r
m
o
f
d
is
t
u
r
b
an
ce
s
,
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
m
u
s
t
b
e
r
esto
r
ed
to
its
n
at
u
r
al
s
tate.
T
h
is
w
ill
m
ea
n
t
h
at
th
er
e
is
a
n
ee
d
to
r
e
s
to
r
e
th
e
lo
ad
i
n
h
i
g
h
l
y
o
r
g
an
ized
m
an
n
er
w
it
h
o
u
t
n
e
g
ati
v
el
y
a
f
f
ec
tin
g
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
On
e
w
a
y
to
d
o
th
is
is
to
ad
o
p
t
th
e
m
ec
h
a
n
i
s
m
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
Fig
u
r
e
2
.
Statis
tic
s
o
f
P
o
w
er
C
o
n
s
u
m
p
tio
n
in
I
n
d
ia
(
So
u
r
ce
: W
o
r
ld
B
an
k
,
2
0
1
6
)
Hen
ce
,
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
ca
n
b
e
d
ef
in
ed
as
t
h
e
p
r
o
ce
s
s
o
f
te
m
p
o
r
ar
y
s
h
u
td
o
w
n
o
f
th
e
elec
tr
ical
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
in
o
r
d
er
to
m
ee
t
th
e
b
alan
ce
b
et
w
ee
n
d
y
n
a
m
ic
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
d
e
m
an
d
a
n
d
p
r
ev
en
t
io
n
o
f
p
o
w
e
r
d
is
tr
ib
u
tio
n
s
y
s
te
m
cr
ash
d
o
w
n
[
1
4
]
.
T
h
e
p
r
o
ce
s
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
tar
g
et
s
to
eli
m
i
n
at
e
th
e
lo
ad
f
r
o
m
t
h
e
s
y
s
te
m
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
f
o
r
th
e
s
it
u
atio
n
o
f
i
n
eq
u
il
ib
r
iu
m
b
et
w
ee
n
p
o
w
er
d
e
m
an
d
s
a
n
d
p
o
w
er
av
ailab
ilit
y
.
Du
r
in
g
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
,
t
h
e
s
y
s
te
m
o
r
th
e
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
s
s
w
itc
h
es
o
f
f
ce
r
tai
n
r
eg
io
n
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
i
n
h
ig
h
l
y
co
n
tr
o
ller
m
a
n
n
er
i
n
o
r
d
er
to
r
esto
r
e
th
e
s
y
s
te
m
s
tab
ilit
y
.
Ho
w
e
v
er
,
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
is
h
ig
h
l
y
tec
h
n
ica
l
ter
m
a
n
d
s
h
o
u
ld
b
e
co
n
f
u
s
ed
w
it
h
p
o
w
er
co
n
s
er
v
atio
n
s
c
h
e
m
e.
T
h
e
p
r
i
m
e
d
i
f
f
er
e
n
ce
i
s
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
i
s
d
o
n
e
in
o
r
d
er
to
p
r
ev
en
t
th
e
p
o
w
er
d
is
tr
ib
u
tio
n
s
y
s
te
m
to
co
llap
s
e
in
s
itu
at
io
n
o
f
u
n
av
a
ilab
ilit
y
t
o
m
ee
t
t
h
e
m
as
s
i
v
e
p
o
w
er
d
e
m
an
d
s
,
w
h
ic
h
i
s
n
o
t
in
t
h
e
ca
s
e
o
f
p
o
w
er
co
n
s
er
v
atio
n
tec
h
n
iq
u
e
s
.
T
h
e
p
o
w
er
co
n
s
er
v
a
tio
n
tech
n
iq
u
es
ad
o
p
ts
v
ar
io
u
s
eq
u
ip
m
e
n
t
a
n
d
d
ev
ices
t
h
at
ca
n
s
i
g
n
if
ica
n
t
co
n
s
er
v
e
u
n
w
a
n
ted
d
is
s
ip
atio
n
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
.
Usa
g
e
o
f
n
o
n
-
co
n
v
e
n
tio
n
al
r
eso
u
r
ce
s
,
a
u
to
m
atic
s
w
itc
h
i
n
g
o
f
f
t
h
e
elec
tr
ical
d
ev
ices
in
id
le
s
tates,
e
tc
ar
e
s
o
m
e
m
ea
n
s
to
co
n
s
er
v
e
p
o
w
er
.
Alth
o
u
g
h
co
n
s
er
v
atio
n
o
f
p
o
w
er
al
s
o
lead
s
to
m
i
n
i
m
izatio
n
o
f
lo
ad
o
n
p
o
w
er
d
is
tr
ib
u
tio
n
s
y
s
te
m
,
b
u
t
it
i
s
n
ev
er
l
in
k
ed
with
s
i
m
ilar
ca
u
s
e
o
f
i
ts
u
s
a
g
e
ai
m
.
T
h
er
e
ar
e
t
w
o
s
p
ec
if
ic
s
tates o
f
lo
ad
b
alan
ci
n
g
as
f
o
llo
w
s
[
1
5
]
:
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
J
E
C
E
I
SS
N:
2088
-
8708
A
s
s
es
s
in
g
E
ffective
n
ess
o
f R
es
ea
r
ch
fo
r
Lo
a
d
S
h
ed
d
i
n
g
in
P
o
w
er
S
ystem
(
R
a
g
h
u
C
.
N
.
)
3239
2
.
1
.
B
ro
w
no
ut
-
Sta
t
e
T
h
is
s
tate
ca
lls
f
o
r
m
i
n
i
m
izi
n
g
th
e
p
o
w
er
d
e
m
a
n
d
s
o
n
s
p
ec
if
ic
r
eg
io
n
s
b
y
p
er
io
d
ic
d
is
co
n
n
ec
t
io
n
o
f
f
ee
d
er
s
f
o
r
r
elativ
el
y
s
h
o
r
ter
in
ter
v
al.
2
.
2
.
B
la
ck
o
ut
-
Sta
t
e
T
h
is
s
tate
ca
lls
f
o
r
r
ed
u
ce
th
e
p
o
w
er
d
e
m
an
d
s
b
y
co
m
p
let
el
y
cu
tti
n
g
d
o
w
n
t
h
e
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
f
o
r
en
tire
r
eg
io
n
.
So
m
e
co
m
m
o
n
m
ea
n
s
a
n
d
f
r
eq
u
e
n
tl
y
u
s
ed
tech
n
iq
u
es
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
i
n
g
in
m
aj
o
r
ity
o
f
th
e
co
u
n
tr
ies ar
e
as
f
o
llo
w
s
:
-
o
Minim
iz
ing
V
o
lta
g
e
F
ee
d
s
:
-
T
h
e
r
eg
u
la
to
r
s
ar
e
u
s
ed
to
co
n
tr
o
l
th
e
s
i
n
g
le
f
ee
d
s
o
f
v
o
ltag
e
at
p
o
w
er
s
u
b
s
ta
tio
n
s
.
T
h
is
r
ed
u
ce
s
t
h
e
v
o
ltag
e
s
u
p
p
l
y
b
u
t
n
o
t
c
u
r
r
en
t
s
u
p
p
l
y
a
n
d
ca
n
s
u
s
tai
n
f
o
r
s
o
m
e
ti
m
e
to
r
esi
s
t
b
lack
o
u
ts
.
I
t is ap
p
licab
le
o
n
l
y
o
n
lo
w
v
o
ltag
e
n
et
w
o
r
k
s
.
o
Ma
nu
a
lly
Dis
co
nn
ec
ti
ng
the
Sm
a
ller
Netwo
r
k
s
:
-
So
m
eti
m
e
th
e
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
s
d
is
s
ec
ts
th
e
co
m
p
let
e
n
et
w
o
r
k
in
to
s
m
aller
n
et
w
o
r
k
o
n
th
e
b
asis
o
f
p
r
io
r
it
y
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
u
s
a
g
e.
T
h
e
l
o
w
er
p
r
io
r
itized
s
m
al
ler
n
et
w
o
r
k
(
h
o
u
s
e,
s
h
o
p
s
,
etc)
ar
e
th
en
m
a
n
u
a
ll
y
s
h
u
t t
o
r
esto
r
e
th
e
b
alan
ce
.
o
Sched
uled
-
B
a
s
ed
P
o
w
er
C
u
ts
:
-
I
n
m
a
n
y
m
etr
o
p
o
litan
s
an
d
u
r
b
an
ar
ea
s
th
e
p
r
o
v
id
er
s
d
ec
lar
es
th
e
s
ch
ed
u
les
o
f
p
o
w
er
cu
t
s
,
w
h
i
ch
is
ca
lled
as
s
ch
ed
u
led
p
o
w
er
cu
t
s
.
No
r
m
all
y
,
s
ch
ed
u
le
d
p
o
w
er
cu
t
s
ar
e
m
ea
n
t
to
in
f
o
r
m
t
h
e
u
s
er
s
a
b
o
u
t
th
e
n
ec
ess
ar
y
b
ac
k
u
p
d
u
r
in
g
o
u
tag
e.
Ho
w
e
v
er
,
th
er
e
ar
e
m
an
y
r
eg
io
n
s
,
w
h
er
e
s
u
c
h
d
ec
lar
atio
n
is
n
o
t
r
eq
u
ir
ed
as
it
d
o
esn
’
t
af
f
ec
t
m
u
c
h
.
I
n
s
u
c
h
ar
ea
,
p
r
o
v
id
er
s
p
er
f
o
r
m
s
u
n
s
ch
ed
u
led
p
o
w
er
cu
t
s
.
A
lt
h
o
u
g
h
,
s
u
c
h
p
r
o
ce
s
s
cr
ea
t
es
i
n
co
n
v
en
ien
ce
,
b
u
t
it
h
as
a
lo
n
g
ter
m
b
en
e
f
its
i
n
r
es
to
r
in
g
th
e
b
alan
ce
b
et
w
ee
n
les
s
av
ai
lab
il
it
y
o
f
p
o
w
er
an
d
in
cr
ea
s
i
n
g
d
em
an
d
s
o
f
p
o
w
er
.
3.
I
SS
U
E
S
I
N
L
O
AD
SH
E
DD
I
NG
A
lt
h
o
u
g
h
t
h
e
p
r
o
ce
s
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
is
ca
r
r
ied
o
u
t
f
o
r
lo
n
g
-
ter
m
b
en
e
f
it
s
,
b
u
t
it
is
as
s
o
ciate
d
w
it
h
s
o
m
e
o
f
th
e
s
er
io
u
s
p
r
o
b
lem
s
in
th
e
ess
e
n
tial
o
p
er
atio
n
o
f
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
Fo
llo
w
i
n
g
ar
e
th
e
p
r
o
b
lem
s
th
a
t
s
u
r
f
ac
es o
w
i
n
g
to
t
h
e
p
r
o
ce
s
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
in
t
h
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
3
.
1
.
I
nv
o
lun
t
a
ry
Sw
it
ching
M
ec
ha
nis
m
I
n
o
r
d
er
to
r
esis
ts
t
h
e
n
e
g
at
iv
e
a
f
f
ec
t
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
,
m
aj
o
r
it
y
o
f
t
h
e
u
s
er
s
s
tar
te
d
ad
o
p
tin
g
alter
n
ati
v
e
s
o
l
u
tio
n
s
,
w
h
ich
i
n
clu
d
es
a
u
to
s
w
itc
h
i
n
g
o
f
elec
t
r
ical
d
ev
ices.
T
h
er
e
ar
e
v
ar
io
u
s
i
n
d
u
s
tr
ies
w
h
ic
h
co
n
n
ec
t
s
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
th
r
o
u
g
h
cir
cu
it
s
u
s
i
n
g
h
i
g
h
-
s
p
ee
d
r
ec
lo
s
in
g
m
ec
h
an
i
s
m
.
No
r
m
all
y
,
t
h
e
s
er
v
ic
e
p
r
o
v
id
er
t
r
ip
s
b
o
th
th
e
en
d
o
f
lin
e
d
u
r
i
n
g
f
a
u
lt
a
n
d
t
h
e
s
tar
t
t
h
e
h
ig
h
s
p
ee
d
clo
s
u
r
e.
T
h
e
p
r
o
b
lem
is
s
u
c
h
n
o
n
-
s
y
n
ch
r
o
n
izatio
n
o
f
t
h
e
r
ec
lo
s
i
n
g
m
ec
h
a
n
i
s
m
w
i
th
o
th
er
co
m
p
o
n
en
ts
.
I
t
is
v
er
y
i
m
p
o
r
tan
t
to
d
is
co
n
n
ec
t
th
e
p
o
w
er
lo
ad
b
ef
o
r
e
p
er
f
o
r
m
in
g
th
is
r
e
-
clo
s
u
r
e
m
ec
h
a
n
i
s
m
in
o
r
d
er
t
o
av
o
id
ir
r
ev
er
s
ib
le
d
a
m
ag
e
to
e
x
p
en
s
iv
e
m
ac
h
in
er
ie
s
.
T
h
is
p
r
o
b
lem
al
s
o
lead
s
to
u
n
s
y
n
c
h
r
o
n
ized
v
o
l
tag
e
s
u
p
p
l
y
,
s
lo
w
in
g
th
e
p
ac
e
o
f
m
ac
h
in
er
ie
s
an
d
eq
u
ip
m
e
n
t c
r
ea
tin
g
h
id
d
en
d
am
ag
e
o
n
th
e
m
.
3
.
2
.
L
o
a
d o
n M
o
t
o
r
I
f
t
h
e
m
o
to
r
lo
ad
o
n
a
n
y
o
n
e
o
f
t
h
e
s
u
b
s
tatio
n
is
v
er
y
h
i
g
h
,
it
p
o
s
es
a
b
i
g
g
er
is
s
u
e
f
o
r
a
p
p
licatio
n
th
at
d
e
m
an
d
s
ti
m
e
co
o
r
d
in
ati
o
n
.
Su
c
h
m
o
to
r
ten
d
s
to
m
ai
n
tai
n
s
i
m
i
lar
v
o
lta
g
e
d
u
r
i
n
g
th
e
o
cc
u
r
r
e
n
ce
o
f
tr
ip
p
in
g
.
Ho
w
e
v
er
,
in
t
h
is
s
it
u
atio
n
,
t
h
er
e
is
a
d
eg
r
ad
atio
n
o
f
f
r
eq
u
en
cie
s
ca
u
s
in
g
t
h
e
s
l
o
w
i
n
g
d
o
w
n
o
f
t
h
e
m
o
to
r
in
v
o
k
i
n
g
d
a
m
a
g
e
to
it.
Usag
e
o
f
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
r
ela
y
o
f
h
i
g
h
s
p
ee
d
m
a
y
ca
u
s
e
lo
n
g
la
s
tin
g
o
f
s
lo
w
er
d
eg
r
ad
atio
n
o
f
v
o
lta
g
e.
T
h
i
s
s
itu
atio
n
f
i
n
all
y
r
es
u
lt
s
i
n
tr
ip
o
r
u
n
d
es
ir
ab
l
y
lo
c
k
o
u
t
o
f
b
r
e
ak
er
s
.
T
h
e
e
x
is
tin
g
s
o
lu
tio
n
f
o
r
th
i
s
p
r
o
b
le
m
is
t
o
ex
ten
d
th
e
o
p
er
atio
n
o
f
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
r
ela
y
to
ap
p
r
o
x
i
m
atel
y
2
0
cy
c
les.
An
o
th
er
s
o
l
u
tio
n
is
to
u
ti
lize
t
h
e
u
n
d
er
-
v
o
ltag
e
c
u
to
f
f
i
n
o
r
d
er
to
r
ec
tify
th
e
p
r
o
b
le
m
s
o
f
lo
ad
-
s
h
ed
d
in
g
.
4.
ST
UD
I
E
S O
N
E
X
I
ST
I
N
G
T
E
CH
NI
Q
U
E
S
T
h
is
s
ec
tio
n
d
i
s
cu
s
s
e
s
ab
o
u
t
th
e
e
x
is
ti
n
g
tec
h
n
iq
u
e
t
h
at
h
as
b
ee
n
in
tr
o
d
u
ce
d
in
la
s
t
5
y
ea
r
s
p
er
tain
in
g
to
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
te
ch
n
iq
u
es.
4
.
1
.
T
ec
hn
i
qu
e
s
ba
s
ed
o
n u
nd
er
v
o
lt
a
g
e
/ F
re
qu
ency
Sche
m
e
s
Usag
e
o
f
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
is
o
n
e
o
f
t
h
e
f
r
eq
u
en
t
l
y
ad
o
p
t
ed
tech
n
iq
u
e
s
f
o
r
ad
d
r
ess
i
n
g
th
e
is
s
u
es
o
f
v
o
lta
g
e
i
n
s
tab
ilit
y
.
A
r
ief
[
16
]
h
av
e
p
r
ese
n
ted
a
s
t
u
d
y
t
h
at
p
er
f
o
r
m
s
tr
aj
ec
to
r
y
s
en
s
itiv
it
y
a
n
al
y
s
i
s
f
o
r
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
v
o
lta
g
e
s
tab
ili
t
y
f
ac
to
r
.
T
h
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
s
h
o
w
s
a
n
ef
f
icie
n
t
s
e
n
s
iti
v
it
y
an
al
y
s
is
.
Si
m
ilar
d
ir
ec
tio
n
o
f
u
n
d
er
-
v
o
ltag
e
s
c
h
e
m
e
w
as
also
s
ee
n
i
n
th
e
wo
r
k
d
o
n
e
b
y
De
n
g
an
d
L
iu
[
17
]
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
d
er
iv
es th
e
d
y
n
a
m
ic
v
o
ltag
e
u
s
in
g
lo
ca
l e
s
ti
m
atio
n
s
u
s
i
n
g
ce
n
tr
alize
d
s
ch
e
m
e
b
y
m
at
h
e
m
at
ical
m
o
d
ellin
g
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
J
E
C
E
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
:
3
2
3
5
–
3
2
4
5
3240
Si
m
i
lar
l
y
,
th
er
e
ar
e
also
s
t
u
d
ies t
h
at
h
as
f
o
cu
s
ed
o
n
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
e
in
p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
.
Mo
k
ar
i
et
al.
[
18
]
h
av
e
in
tr
o
d
u
ce
d
an
ad
ap
tiv
e
tec
h
n
iq
u
e
alo
n
g
w
i
th
lo
ad
p
r
io
r
itizatio
n
s
c
h
e
m
e.
T
h
e
s
ch
e
m
e
allo
w
s
m
u
l
tip
le
r
an
g
e
s
o
f
lo
ad
to
b
e
s
h
ed
o
n
t
h
e
b
as
is
o
f
t
y
p
es
o
f
a
n
e
v
en
t.
J
o
in
t
s
t
u
d
y
o
f
v
o
lta
g
e
a
n
d
f
r
eq
u
en
c
y
ar
e
also
o
b
s
er
v
ed
in
co
u
p
le
o
f
liter
atu
r
es.
Stu
d
y
o
n
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
w
a
s
also
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
B
a
m
b
ar
av
a
n
a
g
e
et
al.
[
19
]
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
also
co
n
s
id
er
s
is
la
n
d
in
g
m
ec
h
a
n
is
m
f
o
r
f
o
r
m
u
lati
n
g
d
u
al
co
n
d
itio
n
o
f
e
m
er
g
e
n
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
b
ased
o
n
th
e
p
o
w
er
m
o
d
el
p
r
ac
ticed
in
Sri
L
a
n
k
a.
T
h
e
p
r
esen
ted
s
tu
d
y
i
m
p
le
m
e
n
t
s
g
r
id
d
is
in
teg
r
atio
n
s
c
h
e
m
e
to
ev
alu
a
te
th
e
f
r
eq
u
e
n
c
y
r
esp
o
n
s
e
as
w
el
l
as
v
o
lta
g
e
p
r
o
f
ile
as
an
o
u
tco
m
e.
St
u
d
ies
to
w
ar
d
s
ad
d
r
ess
i
n
g
is
la
n
d
i
n
g
m
ec
h
a
n
i
s
m
w
as
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
R
a
m
a
v
at
h
u
e
t
al.
[
20
]
.
T
h
e
au
th
o
r
s
h
a
v
e
also
d
is
cu
s
s
ed
a
m
ec
h
a
n
i
s
m
t
h
at
ass
i
s
ts
in
i
n
v
o
lu
n
tar
y
cu
r
ta
ili
n
g
lo
ad
s
f
r
o
m
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
Stu
d
y
to
w
ar
d
s
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
w
as
a
ls
o
s
ee
n
i
n
t
h
e
w
o
r
k
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
S
h
a
h
g
h
o
lia
n
a
n
d
Salar
y
[
21
]
.
Gj
u
k
aj
et
al.
[
22
]
h
av
e
p
r
esen
ted
a
s
ch
e
m
e
t
h
at
e
n
h
a
n
ce
s
t
h
e
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
o
f
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
p
er
tain
in
g
to
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
e.
I
t
ad
d
r
ess
es
t
h
e
p
r
o
b
le
m
o
f
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
Ma
n
s
o
n
e
t
al.
[
23
]
h
av
e
p
r
esen
ted
a
s
t
u
d
y
f
o
r
m
iti
g
ati
n
g
u
n
d
er
f
r
eq
u
en
c
y
p
r
o
b
le
m
s
in
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
b
y
b
r
id
g
i
n
g
a
co
m
m
u
n
icatio
n
b
et
w
ee
n
ce
n
t
r
alize
d
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
co
m
p
o
n
en
ts
a
n
d
p
r
o
tectiv
e
r
ela
y
s
.
T
h
e
au
th
o
r
s
h
av
e
also
u
s
ed
co
m
p
en
s
at
io
n
o
f
i
n
er
tial
an
d
lo
ad
tr
ac
k
in
g
m
e
ch
an
i
s
m
i
n
m
o
d
elli
n
g
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
h
as
also
co
n
s
id
er
ed
m
u
ltip
le
ca
s
e
s
t
u
d
ies
o
f
lo
ad
-
s
h
ed
d
in
g
s
ch
e
m
e
s
to
ac
ce
s
s
th
e
o
u
tco
m
e
o
f
t
h
eir
s
tu
d
y
.
Z
h
an
g
et
al.
[
25
]
h
av
e
f
o
r
m
u
lated
a
s
tu
d
y
b
y
c
o
n
s
id
er
in
g
s
tab
ilit
y
f
ac
to
r
f
o
r
b
o
th
v
o
ltag
e
an
d
f
r
eq
u
en
c
y
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
a
s
s
is
ts
i
n
id
en
ti
f
y
in
g
t
h
e
lo
ca
tio
n
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
alo
n
g
w
it
h
eq
u
iv
a
len
t
in
f
o
r
m
atio
n
ab
o
u
t
th
e
a
m
o
u
n
t
o
f
lo
ad
to
b
e
s
h
ed
.
T
h
e
m
o
d
ellin
g
is
p
er
f
o
r
m
ed
b
y
ev
al
u
a
tin
g
s
w
i
n
g
in
r
o
to
r
m
o
v
e
m
e
n
t,
r
ate
o
f
c
h
an
g
e
i
n
f
r
eq
u
en
c
y
,
a
m
p
lit
u
d
e
o
f
d
is
t
u
r
b
an
ce
,
lo
ca
tio
n
id
e
n
ti
f
icatio
n
,
etc.
J
o
in
t
s
tu
d
y
o
f
v
o
ltag
e
a
n
d
f
r
eq
u
e
n
c
y
w
as
al
s
o
s
tu
d
ied
b
y
Yan
g
a
n
d
Z
h
an
g
[
25
]
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
e
v
alu
a
ted
co
u
p
lin
g
ef
f
ec
t
s
to
in
v
e
s
ti
g
ate
t
h
e
p
o
s
itiv
e
i
n
f
lu
en
ce
o
f
ch
ar
ec
ter
is
tics
o
f
lo
ad
an
d
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
o
v
er
co
u
p
lin
g
ef
f
ec
ts
o
f
f
r
eq
u
en
c
y
a
n
d
v
o
lta
g
e.
Do
u
g
l
ass
et
al.
[
26
]
h
av
e
ad
d
r
es
s
ed
th
e
s
i
m
ilar
i
s
s
u
es
b
y
d
e
v
elo
p
in
g
a
u
n
iq
u
e
h
y
b
r
id
co
n
tr
o
ller
s
y
s
te
m
.
W
it
h
a
n
ai
d
o
f
s
i
m
u
lat
io
n
s
t
u
d
y
,
t
h
e
tec
h
n
iq
u
e
u
s
es
a
d
i
s
tr
ib
u
ted
n
e
t
w
o
r
k
f
r
a
m
e
w
o
r
k
to
in
v
e
s
ti
g
ate
th
e
co
n
tr
o
ller
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
.
Am
i
n
i
a
n
d
A
l
ik
h
a
n
i
et
al.
[
27
]
h
a
v
e
p
r
ese
n
ted
a
tec
h
n
iq
u
e
t
h
a
t
p
er
f
o
r
m
s
lo
ad
b
alan
c
in
g
o
n
i
s
lan
d
ed
s
y
s
te
m
s
u
s
i
n
g
f
r
eq
u
en
c
y
f
ac
to
r
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
p
r
o
v
id
es
a
lo
o
k
u
p
tab
le
b
ased
o
n
t
w
o
n
e
w
p
ar
a
m
eter
s
i.e
.
i)
w
il
lin
g
to
p
a
y
p
ar
a
m
eter
an
d
ii)
ch
a
n
g
e
i
n
f
r
eq
u
e
n
c
y
r
ate
p
ar
am
e
ter
.
T
h
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
w
as
ev
a
lu
ate
d
w
ith
r
e
s
p
ec
t
to
s
i
m
u
latio
n
ti
m
e,
v
ar
ian
ce
,
an
d
d
ec
lin
e
in
f
r
eq
u
en
c
y
etc.
C
o
m
b
i
n
ato
r
ial
m
et
h
o
d
o
f
u
n
d
er
v
o
ltag
e
a
n
d
u
n
d
er
f
r
eq
u
en
c
y
w
as
al
s
o
w
it
n
ess
ed
i
n
t
h
e
wo
r
k
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
W
an
g
et
al.
[
2
8
]
.
T
h
e
au
th
o
r
h
av
e
s
t
u
d
ied
lo
ad
b
alan
ci
n
g
b
ased
o
n
t
h
ese
t
w
o
f
ac
to
r
s
i
n
o
r
d
er
to
in
v
est
ig
at
e
p
ar
ticip
atio
n
p
r
o
ce
s
s
o
f
s
m
ar
t
ap
p
lian
ce
test
ed
i
n
I
E
E
E
-
3
9
b
u
s
s
y
s
te
m
.
Si
m
ilar
li
n
e
o
f
j
o
in
t
s
tu
d
y
o
f
u
n
d
er
v
o
ltag
e
a
n
d
u
n
d
er
f
r
eq
u
en
c
y
w
a
s
s
t
u
d
ied
b
y
Ye
et
al.
[
2
9
]
.
4
.
2
.
T
ec
hn
i
qu
e
ba
s
e
d o
n O
pti
m
iz
a
t
io
n Sche
m
es
Ma
g
es
h
v
ar
an
a
n
d
J
a
y
ab
ar
at
h
i
[
30
]
h
av
e
p
r
esen
ted
a
n
o
p
ti
m
izatio
n
tec
h
n
iq
u
e
i
n
o
r
d
er
to
r
ed
u
ce
t
h
e
o
cc
u
r
r
en
ce
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
T
h
e
au
th
o
r
s
h
av
e
p
r
ese
n
ted
a
b
io
-
in
s
p
ir
ed
al
g
o
r
ith
m
ad
d
r
ess
i
n
g
t
h
e
i
s
s
u
e
o
f
s
tead
y
-
s
tate
lo
ad
s
h
ed
d
i
n
g
o
v
er
v
ar
io
u
s
r
an
g
es
o
f
I
E
E
E
b
u
s
s
y
s
te
m
.
T
h
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
w
a
s
ev
al
u
ated
w
it
h
r
esp
ec
t
to
th
e
r
ea
l
/
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
an
d
s
y
s
te
m
lo
s
s
e
s
o
v
e
r
g
en
er
ated
p
o
w
er
.
Stu
d
y
to
w
ar
d
s
o
p
ti
m
izatio
n
tech
n
iq
u
e
w
a
s
al
s
o
e
m
p
h
asiz
ed
b
y
Kan
i
m
o
z
h
i
et
al.
[
31
]
h
av
e
u
s
ed
ev
o
l
u
tio
n
ar
y
al
g
o
r
i
th
m
f
o
r
m
i
n
i
m
izi
n
g
th
e
cu
m
u
lati
v
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
an
d
in
cr
ea
s
in
g
t
h
e
v
o
ltag
e
s
t
ab
ilit
y
in
d
e
x
.
E
x
p
er
i
m
e
n
ted
o
v
er
w
id
e
r
an
g
e
o
f
v
ar
iab
les
(
v
iz.
co
n
ti
n
g
e
n
c
y
,
h
ea
v
y
lo
ad
in
g
co
n
d
itio
n
,
b
ase
l
o
ad
in
g
,
etc.
)
,
th
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
s
h
o
w
s
r
ed
u
ctio
n
o
f
3
0
.
7
0
MW
l
o
ad
s
.
Me
ier
et
al.
[
32
]
h
av
e
in
tr
o
d
u
ce
d
a
tech
n
iq
u
e
f
o
r
ad
d
r
ess
in
g
t
h
e
j
o
in
t
p
r
o
b
le
m
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
an
d
is
lan
d
i
n
g
m
ec
h
an
is
m
.
T
h
e
au
t
h
o
r
h
av
e
i
m
p
l
e
m
en
ted
a
co
m
p
u
tatio
n
al
m
o
d
el
f
o
r
p
er
f
o
r
m
i
n
g
o
p
tim
izatio
n
o
f
n
et
w
o
r
k
d
u
r
i
n
g
co
n
t
in
g
e
n
c
y
.
W
ith
a
n
aid
o
f
Mo
n
te
-
C
ar
lo
s
i
m
u
latio
n
,
th
e
s
t
u
d
y
o
u
tco
m
e
s
h
o
w
s
s
tab
il
ized
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
o
f
p
o
w
er
s
y
s
te
m
d
u
r
in
g
co
n
ti
n
g
e
n
c
y
.
St
u
d
y
o
f
u
n
d
er
v
o
ltag
e
o
p
ti
m
izatio
n
s
ch
e
m
e
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
w
as
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
P
an
d
e
y
a
n
d
T
itar
e
[
33
]
w
h
er
e
t
h
e
a
u
th
o
r
s
h
av
e
i
n
tr
o
d
u
ce
d
a
co
m
p
u
tatio
n
al
m
o
d
el
u
s
i
n
g
d
i
f
f
er
en
tial
ev
o
l
u
tio
n
.
B
asicall
y
,
th
e
tec
h
n
iq
u
e
is
b
ased
o
n
s
to
ch
asti
c
p
r
in
cip
le
t
o
in
v
e
s
ti
g
ate
t
h
e
n
et
w
o
r
k
s
tab
ili
t
y
f
ac
to
r
.
T
h
e
co
n
tr
ib
u
tio
n
o
f
th
is
w
o
r
k
is
co
n
s
id
er
atio
n
o
f
i
)
a
m
o
u
n
t
o
f
lo
ad
to
b
e
s
h
ed
,
ii)
in
s
tan
ce
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
,
a
n
d
iii)
p
o
s
itio
n
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
T
h
e
co
m
p
lete
m
o
d
ellin
g
o
f
o
p
tim
izatio
n
i
s
ca
r
r
ied
o
u
t
u
s
in
g
s
tab
ili
t
y
i
n
eq
u
ali
t
y
a
n
d
o
p
er
atin
g
ch
ar
ec
ter
is
t
ics
as
c
o
n
s
tr
ain
ts
.
An
o
th
er
u
n
iq
u
e
s
tu
d
y
to
w
ar
d
s
o
p
ti
m
iz
atio
n
p
r
o
b
lem
w
as
s
ee
n
in
th
e
w
o
r
k
b
ei
n
g
ca
r
r
ied
o
u
t b
y
K
h
a
m
is
et
al.
[
34
]
.
T
h
e
au
th
o
r
h
av
e
co
n
s
id
er
ed
q
u
an
t
it
y
o
f
lo
a
d
to
b
e
s
h
ed
an
d
lin
ea
r
v
o
ltag
e
s
tab
ilit
y
m
ar
g
i
n
t
o
f
o
r
m
u
la
te
m
u
lt
i
-
o
b
j
ec
tiv
e
o
p
ti
m
izat
io
n
p
r
o
b
lem
.
T
h
e
i
m
p
le
m
e
n
ted
tec
h
n
iq
u
e
also
as
s
is
t
s
i
n
p
r
io
r
itizin
g
t
h
e
lo
ad
o
n
m
u
ltip
le
o
p
er
atin
g
s
it
u
atio
n
o
f
p
o
w
er
g
en
er
atio
n
s
y
s
te
m
.
T
h
e
w
o
r
k
was e
s
p
ec
iall
y
f
o
c
u
s
ed
o
n
i
s
la
n
d
ed
s
y
s
te
m
i
n
o
r
d
er
to
r
esis
t
t
h
e
co
llap
s
e
o
f
v
o
lta
g
e.
T
h
e
o
p
tim
izatio
n
i
s
p
er
f
o
r
m
ed
u
s
in
g
s
ea
r
c
h
-
b
ased
tech
n
iq
u
e
an
d
t
h
e
s
t
u
d
y
o
u
tco
m
e
w
a
s
also
co
m
p
ar
ed
w
it
h
co
n
v
e
n
tio
n
al
o
p
ti
m
iza
tio
n
tec
h
n
iq
u
e
(
e.
g
.
g
en
et
ic
al
g
o
r
ith
m
)
.
A
d
o
p
tio
n
o
f
g
en
et
ic
al
g
o
r
it
h
m
as
o
p
ti
m
izat
io
n
tech
n
iq
u
e
w
as
also
w
i
tn
e
s
s
ed
in
t
h
e
w
o
r
k
o
f
C
h
a
w
la
a
n
d
Ku
m
ar
[
35
]
.
T
h
e
s
tu
d
y
u
s
e
s
th
e
tec
h
n
iq
u
e
to
s
tab
ilize
th
e
v
o
ltag
e
o
n
s
e
v
er
e
co
n
ti
n
g
e
n
c
y
.
T
h
e
s
y
s
te
m
al
s
o
co
m
p
u
te
s
th
e
m
ar
g
i
n
lo
ad
alo
n
g
w
it
h
its
s
e
n
s
i
tiv
it
y
f
ac
to
r
in
o
r
d
er
t
o
ch
ec
k
if
it
h
as
m
et
th
e
s
tab
il
ized
co
n
d
itio
n
.
A
p
p
l
y
in
g
g
e
n
etic
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
J
E
C
E
I
SS
N:
2088
-
8708
A
s
s
es
s
in
g
E
ffective
n
ess
o
f R
es
ea
r
ch
fo
r
Lo
a
d
S
h
ed
d
i
n
g
in
P
o
w
er
S
ystem
(
R
a
g
h
u
C
.
N
.
)
3241
alg
o
r
ith
m
,
it
atte
m
p
ts
to
m
in
i
m
ize
t
h
e
u
n
s
tab
ilized
co
n
d
itio
n
s
i
n
ter
m
s
o
f
f
itn
e
s
s
f
u
n
ctio
n
.
Usa
g
e
o
f
lo
g
ica
l
r
ea
s
o
n
in
g
o
v
er
th
e
co
n
d
it
io
n
w
it
h
les
s
av
ailab
ili
t
y
o
f
i
n
p
u
ts
ar
e
also
s
ee
n
th
e
ex
is
ti
n
g
s
tu
d
ies.
T
h
e
s
tu
d
y
p
er
f
o
r
m
ed
b
y
Kae
wm
a
n
ee
et
al.
[
36
]
h
av
e
ad
o
p
ted
f
u
zz
y
lo
g
ic
f
o
r
th
e
p
u
r
p
o
s
e
o
f
o
p
ti
m
iz
atio
n
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
p
r
esen
ted
is
b
asicall
y
a
f
o
r
m
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
ed
u
l
i
n
g
ap
p
r
o
ac
h
f
o
r
th
e
ad
v
er
s
e
s
itu
atio
n
o
f
u
n
d
er
f
r
eq
u
en
c
y
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
p
r
o
v
id
es
a
tab
le
th
at
ca
n
s
o
r
t
th
e
r
elev
an
t
f
ee
d
er
u
s
in
g
m
e
m
b
er
s
h
ip
f
u
n
ctio
n
i
n
f
u
zz
y
lo
g
ic.
T
h
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
w
as
ev
al
u
ated
w
it
h
r
esp
ec
t
to
1
1
ca
s
es
o
f
p
o
s
itio
n
o
f
s
h
ed
d
in
g
an
d
a
m
o
u
n
t
o
f
lo
ad
th
at
w
a
s
s
h
ed
.
A
d
o
p
tio
n
o
f
Fu
zz
y
lo
g
ic
w
a
s
also
s
ee
n
in
th
e
w
o
r
k
d
o
n
e
b
y
Mo
k
h
lis
et
al.
[
37
]
.
Si
m
ilar
ad
o
p
tio
n
w
as
also
s
ee
n
in
t
h
e
w
o
r
k
o
f
Ma
h
ap
atr
o
[
38
]
.
Kir
ar
et
al.
[
39
]
h
av
e
ca
r
r
ied
o
u
t
o
p
tim
izat
io
n
tech
n
iq
u
e
o
v
er
t
h
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
u
s
i
n
g
A
r
ti
f
icia
l
N
eu
r
al
Net
w
o
r
k
.
T
h
e
s
t
u
d
y
o
u
tc
o
m
e
w
as
co
m
p
ar
ed
w
it
h
r
ela
y
-
b
a
s
ed
tech
n
iq
u
e
w
i
th
r
esp
ec
t
to
f
r
eq
u
en
c
y
f
ac
to
r
,
m
ec
h
an
ical
p
o
w
er
,
an
d
elec
tr
ical
p
o
w
er
.
Si
m
ilar
d
ir
ec
tio
n
o
f
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
o
p
ti
m
izat
io
n
s
ch
e
m
e
w
a
s
s
ee
n
in
t
h
e
w
o
r
k
d
o
n
e
b
y
Den
g
an
d
L
iu
[
17
]
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
d
er
i
v
es
th
e
d
y
n
a
m
i
c
v
o
lta
g
e
u
s
i
n
g
lo
ca
l
e
s
t
i
m
at
io
n
s
u
s
in
g
ce
n
tr
alize
d
s
ch
e
m
e
b
y
m
at
h
e
m
atica
l
m
o
d
ell
in
g
.
P
ar
ticle
S
w
ar
m
O
p
ti
m
izatio
n
w
a
s
al
s
o
s
ee
n
i
n
th
e
w
o
r
k
o
f
Ha
g
h
an
d
Galv
a
n
i
[
40
]
.
T
h
e
au
t
h
o
r
h
av
e
ad
o
p
ted
lin
ea
r
p
r
o
g
r
a
m
m
i
n
g
ap
p
r
o
ac
h
in
o
r
d
er
to
r
ed
u
ce
t
h
e
e
x
ten
t
o
f
lo
ad
b
al
an
cin
g
.
T
h
e
s
t
u
d
y
o
u
tc
o
m
e
w
as
a
n
al
y
ze
d
w
it
h
r
esp
ec
t
to
1
-
1
4
b
u
s
es
an
d
i
ts
r
esp
ec
tiv
e
g
e
n
er
ated
ac
ti
v
e
p
o
w
er
,
r
ea
cti
v
e
p
o
w
er
,
ca
lcu
latio
n
ti
m
e
alo
n
g
w
it
h
p
er
ce
n
tag
e
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
4
.
3
.
M
is
ce
lla
neo
us
T
ec
hn
i
qu
es
A
co
m
p
letel
y
d
i
f
f
er
en
t
s
ca
le
o
f
w
o
r
k
is
ca
r
r
ied
o
u
t
b
y
C
o
n
n
ell
w
h
o
h
a
v
e
p
r
ese
n
ted
a
tech
n
iq
u
e
th
a
t
p
r
o
v
id
es
b
etter
tab
u
latio
n
o
f
co
n
tin
g
e
n
c
y
.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
u
s
es
Ma
r
k
o
v
ch
ai
n
an
d
u
s
es
s
a
m
p
lin
g
an
d
co
u
n
ti
n
g
o
p
er
atio
n
.
T
h
is
tech
n
iq
u
e
co
u
ld
b
e
q
u
ite
f
r
u
it
f
u
l
i
n
a
n
al
y
s
i
s
o
f
t
h
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
b
e
h
av
io
u
r
.
T
h
e
s
t
u
d
y
co
n
d
u
cted
b
y
W
u
et
al.
[
4
1
]
u
s
e
s
m
u
lti
-
ag
e
n
t
s
in
o
r
d
er
to
r
etain
b
etter
lev
el
o
f
f
r
eq
u
e
n
c
ies
d
u
r
in
g
is
la
n
d
in
g
m
ec
h
a
n
i
s
m
.
T
h
e
s
t
u
d
y
h
av
e
u
s
ed
d
is
tr
ib
u
ted
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
p
o
licy
f
o
r
id
en
ti
f
y
in
g
th
e
g
lo
b
al
d
ata
w
it
h
an
aid
o
f
n
ei
g
h
b
o
r
in
g
co
m
m
u
n
icatio
n
.
T
h
e
s
tu
d
y
u
s
e
s
m
ea
n
co
n
s
en
s
u
s
f
o
r
th
i
s
p
u
r
p
o
s
e.
A
d
o
p
tio
n
o
f
m
u
lt
i
-
a
g
e
n
ts
ca
n
b
e
also
s
ee
n
i
n
t
h
e
w
o
r
k
o
f
Ko
h
a
n
s
al
et
al.
[
4
2
]
.
A
u
n
iq
u
e
tech
n
iq
u
e
w
a
s
i
n
tr
o
d
u
ce
d
b
y
Ma
j
id
i
et
al.
[
4
3
]
ca
lled
as
in
telli
g
e
n
t
s
c
h
e
m
e
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
T
h
e
s
tu
d
y
u
s
e
s
m
u
ltip
le
co
n
d
itio
n
v
iz.
i)
ac
t
iv
ati
o
n
o
f
d
is
tan
ce
r
ela
y
s
,
ii)
m
o
n
ito
r
in
g
t
h
e
i
m
p
ed
an
ce
f
ac
to
r
,
iii)
co
n
d
it
io
n
in
g
o
f
tr
ip
co
m
m
an
d
s
o
n
s
p
ec
if
ic
i
n
ter
v
al.
T
h
e
tech
n
iq
u
e
b
as
icall
y
id
en
tifie
s
th
e
cr
itica
l
li
n
es
an
d
e
v
al
u
ate
th
eir
d
y
n
a
m
ic
b
eh
a
v
io
u
r
.
Se
n
s
it
iv
i
t
y
an
al
y
s
is
is
ca
r
r
ied
o
u
t
f
o
r
ch
ec
k
i
n
g
th
e
o
u
tco
m
e
s
alo
n
g
w
it
h
d
is
co
v
er
in
g
t
h
e
ca
s
ca
d
in
g
f
a
ilu
r
e
s
o
v
er
th
e
p
o
w
er
s
y
s
te
m
s
.
Z
h
ao
et
al.
[
4
4
]
h
av
e
p
r
esen
t
ed
a
tech
n
iq
u
e
w
h
er
e
th
e
s
ta
n
d
ar
d
o
f
I
E
C
6
1
8
5
0
is
d
e
p
lo
y
ed
f
o
r
m
ap
p
in
g
th
e
ev
en
t
s
g
e
n
er
ated
at
s
u
b
s
tatio
n
s
.
Ki
m
a
n
d
Do
b
s
o
n
[
4
5
]
h
av
e
p
r
esen
ted
a
s
ch
e
m
e
w
h
er
e
a
s
t
an
d
ar
d
DC
lo
ad
is
u
s
ed
to
r
ep
r
esen
t
a
p
o
w
er
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
s
tu
d
y
o
u
tco
m
e
w
as
a
s
s
es
s
ed
u
s
i
n
g
p
r
o
b
ab
ilit
y
o
v
er
v
ar
io
u
s
lo
ad
s
h
ed
s
o
v
er
m
u
ltip
le
le
v
els.
T
h
e
p
ap
er
w
a
s
d
e
v
elo
p
ed
b
y
A
j
a
y
-
D
-
Vi
m
al
R
aj
[
4
6
]
a
n
e
w
tec
h
n
i
q
u
e
is
p
r
esen
ted
to
estab
lis
h
t
h
e
b
e
s
t
lo
ca
tio
n
a
n
d
th
e
b
e
s
t
a
m
o
u
n
t
o
f
lo
ad
to
b
e
s
h
ed
i
n
ca
te
g
o
r
ize
to
s
to
p
th
e
o
r
g
an
iza
tio
n
v
o
ltag
e
f
r
o
m
o
b
tain
ab
le
to
th
e
u
n
s
tab
le.
H.
B
e
v
r
an
i
et
al.
[
4
7
]
a
s
u
m
m
ar
y
o
f
th
e
k
e
y
p
r
o
b
lem
s
an
d
n
o
v
e
l
d
is
p
u
tes
o
n
b
es
t
L
S
p
r
o
d
u
ctio
n
co
n
ce
r
n
in
g
th
e
i
n
co
r
p
o
r
a
ti
o
n
o
f
s
to
r
m
t
u
r
b
in
e
co
m
p
o
n
e
n
ts
i
n
to
t
h
e
p
o
w
er
class
i
f
icatio
n
s
.
T
h
er
ef
o
r
e,
it
ca
n
b
e
s
ee
n
t
h
a
t
th
er
e
ar
e
m
u
lt
ip
le
f
o
r
m
s
o
f
tech
n
iq
u
e
s
t
h
at
h
a
s
b
ee
n
in
t
r
o
d
u
ce
d
in
o
r
d
er
to
a
d
d
r
ess
th
e
p
r
o
b
lem
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
.
A
ll
th
e
tec
h
n
i
q
u
es
th
at
h
a
s
b
ee
n
p
r
esen
ted
til
l
d
ate
ar
e
m
aj
o
r
l
y
f
o
cu
s
ed
o
n
eit
h
er
u
n
d
er
v
o
lta
g
e
o
r
u
n
d
er
f
r
eq
u
e
n
c
y
co
n
s
tr
a
in
ts
.
T
h
er
e
ar
e
also
co
m
b
i
n
ed
s
ch
e
m
es
b
a
s
ed
o
n
v
o
ltag
e
a
n
d
f
r
eq
u
en
c
y
.
S
i
m
ila
r
l
y
,
th
er
e
ar
e
al
s
o
g
o
o
d
n
u
m
b
er
o
f
tech
n
iq
u
e
s
t
h
at
h
a
v
e
ad
o
p
ted
o
p
tim
izatio
n
p
r
in
cip
le
o
f
A
r
ti
f
icial
Ne
u
r
al
Net
w
o
r
k
,
g
e
n
etic
al
g
o
r
it
h
m
,
p
ar
ticle
s
w
ar
m
o
p
ti
m
iz
atio
n
etc.
T
ab
le
1
s
u
m
m
ar
izes
t
h
e
s
i
g
n
i
f
ican
t
w
o
r
k
b
ei
n
g
ca
r
r
ied
o
u
t
ti
ll
d
ate
in
o
r
d
er
to
ev
alu
ate
t
h
e
ef
f
ec
tiv
e
n
es
s
a
n
d
li
m
ita
tio
n
o
f
t
h
e
ex
is
ti
n
g
s
t
u
d
i
es to
w
ar
d
s
lo
ad
s
h
ed
d
i
n
g
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
J
E
C
E
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
:
3
2
3
5
–
3
2
4
5
3242
T
ab
le
1
.
Su
m
m
ar
y
o
f
E
x
is
t
in
g
T
ec
h
n
iq
u
es
A
u
t
h
o
r
P
r
o
b
l
e
m
T
e
c
h
n
i
q
u
e
A
d
v
a
n
t
a
g
e
L
i
mi
t
a
t
i
o
n
M
a
g
e
sh
v
a
r
a
n
[
30
]
O
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
i
n
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
Bio
-
i
n
sp
i
r
e
d
a
l
g
o
r
i
t
h
m,
I
EEE
1
4
-
30
-
57
-
1
1
8
b
u
s
B
e
t
t
e
r
c
o
n
v
e
r
g
e
n
c
e
b
e
h
a
v
i
o
u
r
-
N
o
t
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
t
o
d
y
n
a
mi
c
l
o
a
d
-
sh
e
d
d
i
n
g
-
c
o
mp
u
t
a
t
i
o
n
a
l
l
y
c
o
mp
l
e
x
p
r
o
c
e
ss d
u
e
t
o
i
n
c
l
u
si
o
n
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
A
r
i
e
f
[
16
]
U
n
d
e
r
V
o
l
t
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
T
r
a
j
e
c
t
o
r
y
S
e
n
si
t
i
v
i
t
y
,
1
4
I
EEE
b
u
s
En
s
u
r
e
b
e
t
t
e
r
v
o
l
t
a
g
e
st
a
b
i
l
i
t
y
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
K
a
n
i
mo
z
h
i
e
t
a
l
.
[
30
]
,
C
h
a
w
l
a
a
n
d
K
u
mar
[
35
].
M
u
l
t
i
-
o
b
j
e
c
t
i
v
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
o
f
v
o
l
t
a
g
e
G
e
n
e
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
h
m
,
I
EEE
3
0
-
6
9
b
u
s
sy
st
e
m
C
o
n
se
r
v
a
t
i
o
n
o
f
3
0
.
7
0
M
W
o
f
l
o
a
d
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
M
e
i
e
r
e
t
a
l
.
[
32
]
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
,
i
sl
a
n
d
i
n
g
P
o
l
i
c
y
s
w
i
t
c
h
i
n
g
,
I
EEE
-
3
9
b
u
s
C
a
p
a
b
l
e
f
o
so
l
v
i
n
g
c
o
mp
l
e
x
c
o
n
st
r
a
i
n
t
d
u
r
i
n
g
g
r
i
d
c
o
n
g
e
st
i
o
n
-
A
l
g
o
r
i
t
h
m
c
o
mp
l
e
x
i
t
y
n
o
t
c
o
mp
u
t
e
d
M
o
k
a
r
i
e
t
a
l
.
[
18
]
,
S
h
a
h
g
h
o
l
i
a
n
a
n
d
S
a
l
a
r
y
[
21
]
U
n
d
e
r
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
A
d
a
p
t
i
v
e
a
p
p
r
o
a
c
h
,
l
o
a
d
p
r
i
o
r
i
t
i
z
a
t
i
o
n
,
I
EEE
-
1
4
b
u
s
sy
st
e
m
F
a
st
e
r
r
e
sp
o
n
se
t
i
me
-
N
o
t
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
t
o
d
y
n
a
mi
c
l
o
a
d
-
sh
e
d
d
i
n
g
Z
h
a
n
g
e
t
a
l
.
[
24
]
U
n
d
e
r
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
V
o
l
t
a
g
e
&
f
r
e
q
u
e
n
c
y
se
n
si
t
i
v
i
t
y
,
I
EEE
-
3
9
b
u
s
En
h
a
n
c
e
s v
o
l
t
a
g
e
st
a
b
i
l
i
t
y
marg
i
n
,
mi
n
i
mi
z
e
o
c
c
u
r
r
e
n
c
e
o
f
b
r
e
a
k
d
o
w
n
-
C
o
mp
a
r
a
t
i
v
e
a
n
a
l
y
si
s
n
o
t
c
a
r
r
i
e
d
o
u
t
W
u
e
t
a
l
.
[
41
]
,
K
o
h
a
n
sal
e
t
a
l
.
[
42
].
I
s
l
a
n
d
i
n
g
,
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
C
o
n
se
n
s
u
s
t
h
e
o
r
y
,
mu
l
t
i
-
a
g
e
n
t
s
H
i
g
h
l
y
a
d
a
p
t
a
b
l
e
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
Y
a
n
g
a
n
d
Z
h
a
n
g
[
25
]
I
n
v
e
st
i
g
a
t
i
o
n
o
f
C
o
u
p
l
i
n
g
e
f
f
e
c
t
o
f
F
r
e
q
u
e
n
c
y
&
V
o
l
t
a
g
e
Emp
i
r
i
c
a
l
a
p
p
r
o
a
c
h
,
EPRI
3
6
-
b
u
s
sy
st
e
m
Est
a
b
l
i
s
h
e
s re
l
a
t
i
o
n
sh
i
p
b
e
t
w
e
e
n
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
an
d
c
o
u
p
l
i
n
g
e
f
f
e
c
t
s
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
P
a
n
d
e
y
a
n
d
T
i
t
a
r
e
[
33
]
O
p
t
i
mi
z
a
t
i
o
n
o
f
v
o
l
t
a
g
e
st
a
b
i
l
i
t
y
D
i
f
f
e
r
e
n
t
i
a
l
e
v
o
l
u
t
i
o
n
,
S
t
o
c
h
a
st
i
c
,
I
EEE
-
1
4
b
u
s
R
e
si
st
v
o
l
t
a
g
e
c
o
l
l
a
p
se
d
u
r
i
n
g
b
r
e
a
k
d
o
w
n
-
c
o
mp
u
t
a
t
i
o
n
a
l
l
y
c
o
mp
l
e
x
p
r
o
c
e
ss d
u
e
t
o
i
n
c
l
u
si
o
n
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
K
h
a
mi
s e
t
a
l
.
[
34
]
M
u
l
t
i
-
o
b
j
e
c
t
i
v
e
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
,
i
sl
a
n
d
i
n
g
B
a
c
k
t
r
a
c
k
i
n
g
se
a
r
c
h
a
l
g
o
r
i
t
h
m
B
e
t
t
e
r
v
o
l
t
a
g
e
st
a
b
i
l
i
t
y
c
o
mp
a
r
e
d
t
o
G
e
n
e
t
i
c
A
l
g
o
r
i
t
h
m
-
c
o
mp
u
t
a
t
i
o
n
a
l
l
y
c
o
mp
l
e
x
p
r
o
c
e
ss d
u
e
t
o
i
n
c
l
u
si
o
n
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
K
a
e
w
man
e
e
e
t
a
l
.
[
36
]
,
M
o
k
h
l
i
s e
t
a
l
.
[
37
]
,
M
a
h
a
p
a
t
r
o
[
3
8
]
S
c
h
e
d
u
l
i
n
g
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
F
u
z
z
y
l
o
g
i
c
,
I
EEE
-
14
bus
En
s
u
r
e
h
i
g
h
p
o
w
e
r
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
-
a
c
c
u
r
a
c
y
d
e
p
e
n
d
s
u
p
o
n
r
u
l
e
se
t
f
o
r
mu
l
a
t
i
o
n
D
o
u
g
l
a
ss e
t
a
l
.
[
26
]
A
u
t
o
n
o
mo
u
s L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
c
o
n
t
r
o
l
H
y
b
r
i
d
L
o
a
d
C
o
n
t
r
o
l
l
e
r
1
2
%
m
i
n
i
mi
z
a
t
i
o
n
i
n
l
o
a
d
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
B
a
m
b
a
r
a
v
a
n
a
g
e
e
t
a
l
.
[
19
]
U
n
d
e
r
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
,
i
sl
a
n
d
i
n
g
C
o
mb
i
n
i
n
g
m
u
l
t
i
p
l
e
l
o
a
d
b
a
l
a
n
c
i
n
g
sc
h
e
me
S
t
a
b
i
l
i
z
e
p
o
w
e
r
s
y
st
e
m
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
K
i
r
a
r
e
t
a
l
.
[
3
9
]
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
f
o
r
i
n
d
u
st
r
i
a
l
sy
st
e
m
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
B
e
t
t
e
r
p
e
r
f
o
r
man
c
e
t
h
a
n
r
e
l
a
y
-
b
a
se
d
me
t
h
o
d
-
L
e
ss e
f
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
i
n
g
-
N
o
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
f
o
r
d
y
n
a
mi
c
l
o
a
d
-
sh
e
d
d
i
n
g
.
M
a
j
i
d
i
e
t
a
l
.
[
43
]
I
d
e
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
r
i
t
i
c
a
l
l
i
n
e
s i
n
l
o
a
d
s
h
e
d
d
i
n
g
I
n
t
e
l
l
i
g
e
n
t
A
g
e
n
t
s,
I
EEE
3
9
-
bus
7
8
%
r
e
d
u
c
t
i
o
n
o
f
c
a
sc
a
d
i
n
g
f
a
i
l
u
r
e
s,
5
0
%
r
e
d
u
c
t
i
o
n
i
n
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
,
&
5
9
%
r
e
d
u
c
t
i
o
n
i
n
i
sl
a
n
d
i
n
g
-
C
o
mp
u
t
a
t
i
o
n
a
l
l
y
c
o
mp
l
e
x
p
r
o
c
e
ss d
u
e
t
o
i
t
e
r
a
t
i
v
e
o
p
e
r
a
t
i
o
n
s
o
f
r
e
l
a
y
s
M
a
n
so
n
e
t
a
l
.
[
23
]
U
n
d
e
r
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
c
o
mp
e
n
sa
t
i
o
n
o
f
i
n
e
r
t
i
a
l
a
n
d
l
o
a
d
t
r
a
c
k
i
n
g
C
o
st
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
sc
h
e
me
-
N
o
b
e
n
c
h
mark
i
n
g
R
a
mav
a
t
h
u
e
t
a
l
.
[
2
0
]
I
s
l
a
n
d
i
n
g
,
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
C
h
a
n
g
e
o
f
f
r
e
q
u
e
n
c
y
r
a
t
e
,
S
i
mp
l
e
si
m
u
l
a
t
i
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
L
e
ss e
v
i
d
e
n
c
e
t
o
j
u
s
t
i
f
y
o
u
t
c
o
me
s
D
e
n
g
a
n
d
L
i
u
[
1
7
]
.
U
n
d
e
r
-
v
o
l
t
a
g
e
l
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
P
a
r
t
i
c
l
e
sw
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
,
I
EEE
-
3
9
bus
En
h
a
n
c
e
v
o
l
t
a
g
e
st
a
b
i
l
i
t
y
-
N
o
b
e
n
c
h
mark
i
n
g
G
j
u
k
a
j
e
t
a
l
.
[
22
]
U
n
d
e
r
-
f
r
e
q
u
e
n
c
y
p
r
o
t
e
c
t
i
o
n
A
d
a
p
t
i
v
e
d
e
si
g
n
a
p
p
r
o
a
c
h
u
si
n
g
f
r
e
q
u
e
n
c
y
r
a
t
e
S
t
a
b
i
l
i
z
e
d
p
o
w
e
r
sy
st
e
m
-
c
o
mp
u
t
a
t
i
o
n
a
l
c
o
mp
l
e
x
i
t
y
n
o
t
st
u
d
i
e
d
,
sca
l
a
b
i
l
i
t
y
a
n
a
l
y
si
s
n
o
t
p
e
r
f
o
r
me
d
H
a
g
h
a
n
d
G
a
l
v
a
n
i
[
40
].
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
P
a
r
t
i
c
l
e
S
w
a
r
m
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
Ef
f
e
c
t
i
v
e
b
e
n
c
h
mar
k
e
d
w
o
r
k
-
sh
o
u
l
d
b
e
e
v
a
l
u
a
t
e
d
w
i
t
h
mo
r
e
c
o
n
t
i
n
g
e
n
c
y
c
o
n
d
i
t
i
o
n
t
o
p
r
o
v
e
i
t
s
r
o
b
u
st
n
e
ss
K
i
m a
n
d
D
o
b
so
n
[
45
]
L
o
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
S
t
a
n
d
a
r
d
b
l
a
c
k
o
u
t
mo
d
e
l
,
I
EEE
3
0
0
b
u
s
R
e
d
u
c
e
d
l
o
a
d
-
N
o
b
e
n
c
h
mark
i
n
g
5.
RE
S
E
ARCH
G
AP
T
h
is
s
ec
tio
n
p
r
esen
t
s
an
ex
p
li
cit
p
o
in
t
o
f
th
e
r
esear
ch
g
ap
,
w
h
ic
h
h
as
b
ee
n
e
x
p
lo
r
ed
af
ter
r
ev
ie
w
in
g
th
e
co
n
tr
ib
u
tio
n
o
f
t
h
e
ex
is
ti
n
g
s
y
s
te
m
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
J
E
C
E
I
SS
N:
2088
-
8708
A
s
s
es
s
in
g
E
ffective
n
ess
o
f R
es
ea
r
ch
fo
r
Lo
a
d
S
h
ed
d
i
n
g
in
P
o
w
er
S
ystem
(
R
a
g
h
u
C
.
N
.
)
3243
5
.
1
.
F
ew
B
ench
m
a
r
ked St
u
dies
o
n L
o
a
d B
a
la
ncing
T
h
e
f
ir
s
t
I
E
E
E
j
o
u
r
n
al
f
o
r
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
w
as
p
u
b
li
s
h
ed
in
t
h
e
y
ea
r
1
9
5
4
an
d
till
d
at
e
th
er
e
ar
e
p
r
esen
ce
o
f
5
3
1
j
o
u
r
n
als
an
d
1
4
5
8
co
n
f
er
en
ce
in
I
E
E
E
.
Ho
w
e
v
er
,
9
8
%
o
f
th
e
r
esear
ch
p
ap
er
s
p
u
b
lis
h
ed
till
d
ate
ar
e
n
o
t
f
o
u
n
d
to
h
av
e
c
o
n
cr
ete
b
en
ch
m
ar
k
in
g
m
ec
h
a
n
i
s
m
.
A
lt
h
o
u
g
h
,
th
er
e
ar
e
f
e
w
s
tu
d
ie
s
w
it
h
g
o
o
d
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
co
m
p
ar
ati
v
e
an
a
l
y
s
i
s
,
b
u
t
m
aj
o
r
it
y
o
f
th
e
r
es
ea
r
ch
p
ap
er
s
ar
e
f
o
u
n
d
to
d
is
cu
s
s
th
e
in
d
i
v
id
u
a
l
o
u
tco
m
es
an
d
n
o
t
t
h
e
o
u
tco
m
es
co
m
p
ar
ed
w
it
h
s
o
m
e
b
est
m
o
d
el
to
s
h
o
w
e
f
f
ec
t
iv
e
n
es
s
.
B
ec
au
s
e
o
f
th
is
,
it
b
ec
o
m
e
s
ch
alle
n
g
i
n
g
e
v
en
to
u
n
d
er
s
ta
n
d
th
e
b
est
w
o
r
k
t
il
l
d
ate
w
it
h
m
o
r
e
r
eliab
ilit
y
f
o
r
f
u
t
u
r
e
r
esear
ch
co
n
tin
u
atio
n
.
5
.
2
.
L
ess
f
o
cus
o
n J
o
int
O
pera
t
io
n o
f
F
re
qu
ency
& Vo
lt
a
g
e
T
h
er
e
ar
e
g
o
o
d
n
u
m
b
er
s
o
f
r
esear
ch
w
o
r
k
to
w
ar
d
s
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
a
s
w
ell
as
f
o
r
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
s
ch
e
m
es;
h
o
w
e
v
er
,
t
h
e
d
esi
g
n
is
i
n
cli
n
ed
m
o
r
e
in
d
ep
en
d
e
n
t
l
y
a
n
d
les
s
o
n
j
o
in
t
o
p
er
atio
n
s
.
A
lt
h
o
u
g
h
,
th
er
e
ar
e
m
a
n
y
s
t
u
d
ies
f
o
u
n
d
u
s
i
n
g
v
o
ltag
e
an
d
f
r
eq
u
en
c
y
p
ar
a
m
eter
s
,
b
u
t
th
er
e
w
a
s
n
e
v
er
a
g
o
o
d
b
alan
ce
f
o
u
n
d
b
et
w
ee
n
v
o
ltag
e
&
f
r
eq
u
en
c
y
.
Ma
j
o
r
ity
o
f
t
h
e
tec
h
n
q
iu
es
u
s
es
p
r
e
-
s
et
r
u
les
f
o
r
w
h
ic
h
ap
p
licab
ilit
y
n
ar
r
o
w
s
d
o
w
n
to
w
ar
d
s
s
tatic
s
ce
n
ar
io
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
a
n
d
n
e
v
er
o
n
d
y
n
a
m
ic
s
ce
n
ar
io
.
Hen
ce
,
s
u
ch
m
ec
h
a
n
is
m
o
f
u
n
d
er
-
v
o
lta
g
e
an
d
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
en
c
y
s
ch
e
m
e
f
ails
to
p
r
o
v
id
e
en
o
u
g
h
f
r
ex
ib
ilit
y
in
ca
s
e
o
f
m
u
ltip
le
s
i
tu
at
io
n
s
o
f
in
s
tab
il
ities
.
5
.
3
.
Unpra
ct
ica
l A
s
s
u
m
ptio
n
s
A
clo
s
er
lo
o
k
in
to
th
e
e
x
is
ti
n
g
tech
q
n
iu
e
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
d
is
tr
ib
u
tio
n
as
s
u
m
e
s
s
tar
ti
n
g
p
o
in
t
to
b
e
in
d
iv
id
u
al
lo
ad
b
u
s
in
I
E
E
E
b
u
s
s
y
s
te
m
i
n
ter
m
s
o
f
allo
ca
ti
o
n
.
T
h
e
b
ig
g
est
p
r
o
b
le
m
in
t
h
i
s
ass
u
m
p
t
io
n
is
t
h
at
in
s
u
c
h
ca
s
e
s
it
w
il
l
s
elec
t
all
th
e
lo
ad
b
u
s
es
an
d
th
e
y
w
il
l
b
e
en
g
ae
d
w
it
h
s
h
ar
in
g
task
o
f
cu
m
u
lati
v
e
i
m
b
alan
ce
o
f
p
o
w
er
in
ab
s
en
c
e
o
f
an
y
s
p
ec
if
ic
s
elec
tio
n
p
r
o
ce
s
s
.
S
u
c
h
as
s
u
m
p
tio
n
is
ac
t
u
all
y
n
o
t
p
o
s
s
ib
le
f
o
r
s
o
p
h
is
ticated
p
o
w
er
s
y
s
te
m
wh
er
e
th
er
e
is
h
u
g
e
n
u
m
b
er
o
f
l
o
ad
b
u
s
es.
6.
CO
NCLU
SI
O
N
T
h
is
p
ap
er
g
av
e
s
o
m
e
b
r
ief
i
n
s
ig
h
t
o
f
t
h
e
s
i
g
n
if
ican
ce
o
f
t
h
e
ex
is
t
in
g
tec
h
n
q
iu
es
o
f
ca
r
r
y
i
n
g
o
u
t
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
o
p
er
atio
n
.
I
t
ca
n
q
u
i
te
u
n
d
er
s
to
o
d
f
r
o
m
th
e
ad
o
p
ti
o
n
o
f
tec
h
n
iq
u
es
i
n
e
x
is
tin
g
li
ter
atu
r
es
t
h
at
w
it
h
an
in
cl
u
s
io
n
o
f
s
m
ar
t
g
r
id
s
y
s
te
m
a
n
d
s
o
p
h
is
tica
ted
d
is
tr
ib
u
tiv
e
n
et
w
o
r
k
o
f
p
o
w
er
s
u
p
p
l
y
,
t
h
er
e
is
a
s
ig
n
i
f
ica
n
t
i
m
p
ac
t
o
n
th
e
p
o
w
er
d
eliv
er
y
o
v
er
th
e
tr
an
s
m
is
s
io
n
li
n
es.
Su
c
h
p
h
e
n
o
m
en
o
n
l
ea
d
s
th
e
g
r
id
to
b
e
q
u
ite
d
ep
en
d
en
t
o
n
t
h
e
tr
an
s
m
is
s
io
n
n
et
w
o
r
k
i
n
o
r
d
er
to
s
u
p
p
ly
r
es
u
lt
in
g
in
m
a
g
n
if
ied
lo
s
s
o
f
r
ea
ctiv
e
p
o
w
er
d
u
r
in
g
th
e
tr
ip
p
in
g
o
f
tr
a
n
s
m
is
s
io
n
lin
es.
O
u
r
r
ev
ie
w
s
a
y
s
th
at
th
er
e
ar
e
s
ig
n
if
ica
n
t
a
m
o
u
n
t
o
f
w
o
r
k
b
ein
g
ca
r
r
ied
o
u
t
co
n
s
id
er
in
g
u
n
d
er
-
v
o
ltag
e
a
n
d
u
n
d
er
-
f
r
eq
u
e
n
c
y
b
ased
s
ch
e
m
e
s
o
f
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
,
b
u
t
q
u
ite
a
les
s
to
w
ar
d
s
j
o
in
t
o
p
er
atio
n
.
T
h
er
e
ar
e
also
tech
n
q
iu
es
o
f
o
p
tim
izatio
n
o
f
p
o
w
er
s
y
s
te
m
u
s
in
g
p
ar
ticle
s
w
ar
m
o
p
tim
izatio
n
,
g
e
n
etic
al
g
o
r
ith
m
,
an
d
n
e
u
r
al
n
et
w
o
r
k
.
Ho
w
e
v
er
,
ev
e
n
s
u
c
h
o
p
ti
m
iza
tio
n
te
ch
n
q
i
u
es
ar
e
f
o
u
n
d
to
d
ev
o
id
o
f
i
n
cl
u
s
io
n
o
f
b
o
t
h
v
o
ltag
e
an
d
f
r
eq
u
e
n
c
y
f
ac
t
o
r
at
a
s
a
m
e
ti
m
e.
Op
ti
m
izati
o
n
tec
h
n
iq
u
es
u
s
in
g
b
io
-
in
s
p
ir
ed
alg
o
r
ith
m
ar
e
o
f
t
en
ass
o
ciate
d
w
ith
i
n
cl
u
s
io
n
o
f
iter
ativ
e
co
m
p
u
ta
tio
n
al
s
te
p
s
.
Ho
w
ev
er
,
th
er
e
w
a
s
n
o
d
is
c
u
s
s
io
n
f
o
u
n
d
i
n
ex
is
t
in
g
s
y
s
te
m
h
o
w
t
h
e
e
x
is
t
in
g
o
p
ti
m
izatio
n
tec
h
q
n
iu
es
o
v
er
co
m
es
s
u
ch
co
m
p
u
tatio
n
al
co
m
p
le
x
it
y
.
H
en
ce
,
o
u
r
f
u
tu
r
e
w
o
r
k
w
il
l
b
e
in
th
e
d
ir
ec
tio
n
o
f
e
v
o
lv
i
n
g
u
p
w
it
h
a
n
o
v
e
l
s
ch
e
m
e
o
f
lo
ad
b
alan
ci
n
g
w
h
i
ch
is
s
u
p
p
o
r
ted
b
y
co
m
p
u
tatio
n
al
m
o
d
ellin
g
ap
p
r
o
ac
h
co
n
s
i
d
er
in
g
b
o
th
v
o
lta
g
e
an
d
f
r
eq
u
e
n
c
y
f
ac
to
r
.
W
e
w
ill
also
in
v
est
ig
ate
b
etter
f
ea
s
ib
il
it
y
o
f
n
o
v
el
o
p
ti
m
izat
io
n
tec
h
n
iq
u
e
s
w
h
ich
lead
s
to
p
r
o
v
id
e
a
g
o
o
d
b
alan
ce
b
et
w
ee
n
th
e
lo
ad
s
h
ed
d
in
g
s
c
h
e
m
e
s
a
n
d
q
u
al
it
y
o
f
p
o
w
er
s
y
s
te
m
r
es
to
r
atio
n
p
r
o
ce
s
s
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[1
]
F
.
P
.
S
i
o
sh
a
n
si,
“
S
m
a
rt
G
rid
:
In
te
g
ra
ti
n
g
Re
n
e
wa
b
le,
Distrib
u
te
d
&
Eff
icie
n
t
En
e
rg
y
,
”
Ac
a
d
e
m
ic P
re
ss
,
2
0
1
2
.
[2
]
S
.
Bo
rlas
e
,
“
S
m
a
rt
G
rid
s: I
n
f
ra
str
u
c
tu
re
,
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
a
n
d
S
o
l
u
ti
o
n
s,
”
CRC P
re
ss
,
2
0
1
2
.
[3
]
M
.
P
a
c
io
n
e
,
“
Urb
a
n
G
e
o
g
ra
p
h
y
:
A
G
lo
b
a
l
P
e
rs
p
e
c
ti
v
e
,
”
Ro
u
tl
e
d
g
e
,
2
0
0
9
.
[4
]
L
.
Ch
a
n
d
r
a
n
,
“
T
h
e
P
o
ten
t
ial
o
f
Re
n
e
wa
b
le
En
e
rg
y
S
o
u
rc
e
s
i
n
t
h
e
En
e
rg
y
S
e
c
to
r
i
n
I
n
d
ia
,
”
A
n
On
li
n
e
A
rti
c
le
o
f
El
e
c
trica
l
In
d
ia
,
2
0
1
6
.
[5
]
C.
Du
n
n
,
“
T
o
d
a
y
in
En
e
rg
y
,
”
A
n
On
li
n
e
A
rti
c
le f
ro
m
U.S
.
En
e
rg
y
I
n
fo
rm
a
t
io
n
A
d
min
istra
ti
o
n
,
2
0
1
6
.
[6
]
W
.
L
i,
“
P
ro
b
a
b
il
isti
c
T
ra
n
sm
issio
n
S
y
ste
m
P
lan
n
i
n
g
,
”
Jo
h
n
W
il
e
y
&
S
o
n
s,
2
0
1
1
.
[7
]
S
.
Iss
e
r,
“
El
e
c
tri
c
it
y
Re
stru
c
tu
rin
g
in
th
e
U
n
it
e
d
S
tate
s,
”
Ca
m
b
rid
g
e
Un
iv
e
rsit
y
P
re
ss
,
2
0
1
5
.
[8
]
M
.
L
u
,
e
t
a
l.
,
“
Un
d
e
r
-
F
re
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
(UFL
S
)
S
c
h
e
m
e
s
–
A
S
u
rv
e
y
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
Ap
p
li
e
d
En
g
i
n
e
e
rin
g
Res
e
a
rc
h
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
11
(
1
)
,
p
p
.
4
5
6
-
4
7
2
,
2
0
1
6
.
[9
]
M
.
G
lav
ic
a
n
d
T
.
V
.
Cu
tse
m
,
“
A
sh
o
rt
S
u
rv
e
y
o
f
M
e
th
o
d
s
f
o
r
V
o
l
tag
e
In
sta
b
il
it
y
De
tec
ti
o
n
,
”
I
EE
E
P
o
we
r
a
n
d
En
e
rg
y
S
o
c
iety
Ge
n
e
ra
l
M
e
e
ti
n
g
,
p
p
.
1
-
8
,
2
0
1
1
.
[1
0
]
R.
V
e
ra
y
iah
,
e
t
a
l.
,
“
Re
v
ie
w
o
f
Un
d
e
r
-
v
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
S
c
h
e
m
e
s
in
P
o
w
e
r
S
y
ste
m
Op
e
ra
t
io
n
,
”
P
rz
e
g
ląd
El
e
k
tro
tec
h
n
icz
n
y
,
2
0
1
4
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
J
E
C
E
Vo
l.
7
,
No
.
6
,
Dec
em
b
er
201
7
:
3
2
3
5
–
3
2
4
5
3244
[1
1
]
C.
M
o
z
in
a
,
“
Un
d
e
rv
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
,
”
IEE
E
Po
we
r
S
y
ste
ms
Co
n
fer
e
n
c
e
:
Ad
v
a
n
c
e
d
M
e
ter
in
g
,
Pro
tec
ti
o
n
,
Co
n
tro
l,
C
o
mm
u
n
ic
a
ti
o
n
,
a
n
d
Dis
trib
u
ted
Res
o
u
rc
e
s
,
p
p
.
39
-
5
4
,
2
0
0
7
.
[1
2
]
P
.
L
a
k
ra
a
n
d
M
.
K
irar,
“
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
tec
h
n
i
q
u
e
s
f
o
r
S
y
st
e
m
w
it
h
Co
g
e
n
e
ra
ti
o
n
:
A
Re
v
i
e
w
,
”
El
e
c
trica
l
a
n
d
El
e
c
tro
n
ics
En
g
in
e
e
rin
g
:
A
n
I
n
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
4
(
3
)
,
2
0
1
5
.
[1
3
]
Z.
H.
L
i,
e
t
a
l.
,
“
Re
se
a
rc
h
o
n
u
n
d
e
rv
o
lt
a
g
e
p
ro
b
lem
s
a
n
d
c
o
o
rd
in
a
ti
o
n
stra
teg
ies
o
f
p
re
v
e
n
ti
o
n
a
n
d
Co
n
tr
o
l
i
n
iso
late
d
re
c
e
iv
in
g
p
o
w
e
r
g
rid
s
,
”
Ad
v
a
n
c
e
s in
Po
we
r
a
n
d
En
e
rg
y
En
g
in
e
e
rin
g
,
T
a
y
lo
r
a
n
d
Fra
n
c
is
,
2
0
1
6
.
[1
4
]
J.
G
.
L
iu
,
e
t
a
l.
,
“
F
a
u
lt
L
o
c
a
ti
o
n
a
n
d
S
e
rv
ice
Re
sto
ra
ti
o
n
f
o
r
El
e
c
tri
c
a
l
Distrib
u
ti
o
n
S
y
ste
m
s,
”
Jo
h
n
W
il
e
y
&
S
o
n
s,
2
0
1
6
.
[1
5
]
M
.
De
n
n
y
,
“
L
ig
h
ts
On
!
:
T
h
e
S
c
ie
n
c
e
o
f
P
o
w
e
r
G
e
n
e
ra
ti
o
n
,
”
JH
U
P
re
ss
,
2
0
1
3
.
[1
6
]
A
.
A
rie
f
,
“
Un
d
e
r
V
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
Us
in
g
T
ra
je
c
to
ry
S
e
n
siti
v
it
y
A
n
a
l
y
sis
Co
n
sid
e
rin
g
D
y
n
a
m
ic
L
o
a
d
s
,
”
Un
ive
rs
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
lec
trica
l
a
n
d
E
lec
tro
n
ic E
n
g
i
n
e
e
rin
g
,
v
o
l
/i
s
su
e
:
2
(
3
)
,
p
p
.
1
1
8
-
1
2
3
,
2
0
1
4
.
[1
7
]
J.
De
n
g
a
n
d
J.
L
iu
,
“
A
S
tu
d
y
o
n
a
Ce
n
tralize
d
Un
d
e
r
-
V
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
S
c
h
e
m
e
Co
n
sid
e
rin
g
th
e
L
o
a
d
Ch
a
ra
c
teristics
,
”
El
se
v
ie
r
-
S
c
ien
c
e
Dire
c
t,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
Co
n
fer
e
n
c
e
o
n
Ap
p
li
e
d
Ph
y
sic
s
a
n
d
In
d
u
stria
l
En
g
i
n
e
e
rin
g
,
Ph
y
sic
s P
ro
c
e
d
ia
,
v
o
l.
24
,
p
p
.
4
8
1
–
4
8
9
,
2
0
1
2
.
[1
8
]
A
.
M
o
k
a
ri,
e
t
a
l.
,
“
A
n
Im
p
ro
v
e
d
Un
d
e
r
-
F
re
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
S
c
h
e
m
e
in
Distrib
u
t
io
n
Ne
tw
o
rk
s
w
it
h
Distrib
u
te
d
G
e
n
e
ra
ti
o
n
,
”
J
o
u
rn
a
l
o
f
Op
e
ra
t
io
n
a
n
d
A
u
t
o
ma
ti
o
n
i
n
Po
we
r
En
g
in
e
e
rin
g
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
2
(
1
)
,
p
p
.
22
-
3
1
,
2
0
1
4
.
[1
9
]
T
.
Ba
m
b
a
ra
v
a
n
a
g
e
,
e
t
a
l.
,
“
A
Ne
w
S
c
h
e
m
e
o
f
Un
d
e
r
F
re
q
u
e
n
c
y
Lo
a
d
S
h
e
d
d
in
g
a
n
d
Isla
n
d
in
g
Op
e
r
a
ti
o
n
,
”
A
n
n
u
a
l
T
ra
n
sa
c
ti
o
n
s
o
f
I
ES
L
,
2
0
1
3
.
[2
0
]
S
.
N.
Ra
m
a
v
a
th
u
,
e
t
a
l.
,
“
Isla
n
d
in
g
S
c
h
e
m
e
a
n
d
A
u
to
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
to
P
r
o
tec
t
P
o
w
e
r
S
y
st
e
m
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
Co
m
p
u
ter
S
c
ien
c
e
a
n
d
El
e
c
tro
n
ics
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
,
v
o
l.
4
,
2
0
1
3
.
[2
1
]
G
.
S
h
a
h
g
h
o
li
a
n
a
n
d
M
.
E.
S
a
lary
,
“
E
ff
e
c
t
o
f
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
S
tra
teg
y
o
n
In
terc
o
n
n
e
c
ted
P
o
w
e
r
S
y
ste
m
s
S
t
a
b
il
it
y
W
h
e
n
a
Blac
k
o
u
t
Oc
c
u
rs
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
Co
mp
u
ter
a
n
d
El
e
c
trica
l
En
g
in
e
e
rin
g
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
4
(
2
)
,
2
0
1
2
.
[2
2
]
A.
G
ju
k
a
j,
e
t
a
l.
,
“
Re
-
De
si
g
n
o
f
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
S
c
h
e
m
e
s
o
f
th
e
Ko
so
v
o
P
o
w
e
r
S
y
s
te
m
,
”
W
o
rl
d
Aca
d
e
my
o
f
S
c
ien
c
e
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
S
c
h
o
l
a
rly
a
n
d
S
c
ien
t
if
ic R
e
se
a
rc
h
&
In
n
o
v
a
ti
o
n
,
En
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
ol
.
5
,
2
0
1
1
.
[2
3
]
S
.
M
a
n
s
o
n
,
e
t
a
l.
,
“
Ca
se
S
tu
d
y
:
An
A
d
a
p
ti
v
e
Un
d
e
rf
re
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
-
S
h
e
d
d
in
g
S
y
ste
m
,
”
IEE
E
In
d
u
str
y
Ap
p
li
c
a
ti
o
n
s
S
o
c
iety
6
0
th
An
n
u
a
l
Petr
o
leu
m a
n
d
C
h
e
mic
a
l
I
n
d
u
stry
Co
n
fer
e
n
c
e
,
p
p
.
1
-
9
,
2
0
1
3
.
[2
4
]
Z.
Zh
a
n
g
,
e
t
a
l.
,
“
S
t
u
d
y
o
n
Em
e
rg
e
n
c
y
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
Ba
se
d
o
n
F
re
q
u
e
n
c
y
a
n
d
Vo
lt
a
g
e
S
tab
il
it
y
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
Co
n
tro
l
a
n
d
Au
t
o
ma
ti
o
n
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
7
(
2
)
,
p
p
.
1
1
9
-
1
3
0
,
2
0
1
4
.
[2
5
]
H.
Ya
n
g
a
n
d
B.
Zh
a
n
g
,
“
T
h
e
Co
u
p
li
n
g
o
f
V
o
lt
a
g
e
a
n
d
F
re
q
u
e
c
n
c
y
Re
sp
o
n
se
in
S
p
li
tt
in
g
Isla
n
d
a
n
d
Its
Eff
e
c
ts
o
n
L
o
a
d
-
sh
e
d
d
i
n
g
Re
la
y
s,
En
e
rg
y
a
n
d
P
o
w
e
r
En
g
in
e
e
rin
g
,
”
v
o
l.
5
,
p
p
.
6
6
1
-
6
6
6
,
2
0
13
.
[2
6
]
P
.
J.
Do
u
g
las
s,
e
t
a
l.
,
“
D
e
sig
n
a
n
d
Ev
a
lu
a
ti
o
n
o
f
A
u
to
n
o
m
o
u
s
Hy
b
rid
F
re
q
u
e
n
c
y
-
V
o
l
tag
e
S
e
n
siti
v
e
L
o
a
d
Co
n
tr
o
ll
e
r
,
”
IEE
E
PE
S
IS
GT
,
2
0
1
3
.
[2
7
]
H.
Am
in
i
a
n
d
H
.
R.
R.
A
li
k
h
a
n
i,
“
Us
in
g
T
h
e
Ra
te
O
f
Ch
a
n
g
e
O
f
F
re
q
u
e
n
c
y
A
n
d
T
h
re
sh
o
ld
F
re
q
u
e
n
c
ies
In
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
In
A
D
G
F
ED
Isla
n
d
e
d
S
y
st
e
m
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
En
g
in
e
e
rin
g
,
2
0
1
3
.
[2
8
]
J.
W
a
n
g
,
e
t
a
l.
,
“
In
tell
ig
e
n
t
Un
d
e
r
F
re
q
u
e
n
c
y
a
n
d
Un
d
e
r
V
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
M
e
th
o
d
Ba
se
d
o
n
th
e
A
c
ti
v
e
P
a
rti
c
i
p
a
ti
o
n
o
f
S
m
a
rt
A
p
p
li
a
n
c
e
s
,
”
in
IE
EE
T
r
a
n
sa
c
ti
o
n
s
o
n
S
ma
rt
Gr
id
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
PP
(
99
)
,
p
p
.
1
-
1
,
2
0
1
5
.
[2
9
]
L
.
Ye
,
e
t
a
l.
,
“
A
n
a
d
a
p
ti
v
e
lo
a
d
sh
e
d
d
in
g
m
e
th
o
d
b
a
se
d
o
n
th
e
u
n
d
e
rf
re
q
u
e
n
c
y
a
n
d
u
n
d
e
rv
o
lt
a
g
e
c
o
m
b
in
e
d
re
la
y
,
”
Co
n
tro
l
C
o
n
fer
e
n
c
e
(
CCC),
3
4
th
C
h
i
n
e
se
,
Ha
n
g
z
h
o
u
,
p
p
.
9
0
2
0
-
9
0
2
4
,
2
0
1
5
.
[3
0
]
R.
M
a
g
e
sh
v
a
ra
n
a
n
d
T
.
Ja
y
a
b
a
ra
th
i,
“
G
S
O
b
a
se
d
o
p
ti
m
iza
ti
o
n
o
f
ste
a
d
y
sta
te
lo
a
d
sh
e
d
d
in
g
i
n
p
o
w
e
r
s
y
ste
m
s
to
m
it
ig
a
te b
lac
k
o
u
t
d
u
r
in
g
g
e
n
e
ra
ti
o
n
c
o
n
ti
n
g
e
n
c
ies
,
”
Ai
n
S
h
a
ms
En
g
in
e
e
rin
g
J
o
u
r
n
a
l
,
v
o
l.
6
,
p
p
.
1
4
5
–
1
6
0
,
2
0
1
5
.
[3
1
]
R.
Ka
n
im
o
z
h
i,
e
t
a
l.
,
“
M
u
lt
i
-
o
b
je
c
ti
v
e
a
p
p
ro
a
c
h
f
o
r
lo
a
d
s
h
e
d
d
i
n
g
b
a
se
d
o
n
v
o
lt
a
g
e
st
a
b
il
it
y
in
d
e
x
c
o
n
sid
e
ra
ti
o
n
,
”
El
se
v
ier
-
Al
e
x
a
n
d
ria
En
g
in
e
e
rin
g
J
o
u
rn
a
l
,
v
o
l.
5
3
,
p
p
.
8
1
7
–
8
2
5
,
2
0
1
4
.
[3
2
]
R.
M
e
ier,
e
t
a
l.
,
“
A
P
o
li
c
y
S
w
it
c
h
in
g
A
p
p
ro
a
c
h
to
Co
n
so
l
id
a
ti
n
g
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
a
n
d
Isla
n
d
in
g
P
ro
tec
ti
o
n
S
c
h
e
m
e
s
,
”
a
rX
iv
,
2
0
1
4
.
[3
3
]
B.
P
a
n
d
e
y
a
n
d
L
.
S
.
T
it
a
re
,
“
Op
t
im
a
l
Un
d
e
rv
o
lt
a
g
e
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
in
a
Re
stru
c
tu
re
d
En
v
iro
n
m
e
n
t
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
In
ter
d
isc
ip
li
n
a
ry
Res
e
a
rc
h
a
n
d
In
n
o
v
a
t
io
n
s
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
2
(
1
)
,
p
p
.
54
-
6
2
,
2
0
1
4
.
[3
4
]
A
.
Kh
a
m
is,
e
t
a
l.
,
“
A
lo
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
sc
h
e
m
e
f
o
r
D
G
in
teg
r
a
ted
isla
n
d
e
d
p
o
w
e
r
s
y
ste
m
u
ti
li
z
in
g
b
a
c
k
trac
k
in
g
s
e
a
rc
h
a
lg
o
rit
h
m
,
”
Ai
n
S
h
a
ms
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
J
o
u
rn
a
l
,
2
0
1
5
.
[3
5
]
P
.
Ch
a
w
la
a
n
d
V
.
Ku
m
a
r,
“
Op
ti
m
a
l
L
o
a
d
S
h
e
d
d
i
n
g
f
o
r
V
o
lt
a
g
e
S
tab
il
it
y
En
h
a
n
c
e
m
e
n
t
b
y
Ge
n
e
ti
c
A
lg
o
rit
h
m
,
”
In
ter
n
a
t
io
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
A
p
p
li
e
d
En
g
i
n
e
e
rin
g
Res
e
a
rc
h
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
7
(
11
)
,
2
0
1
2
.
[3
6
]
J.
Ka
e
wm
a
n
e
e
,
e
t
a
l.
,
“
Op
ti
m
a
l
Lo
a
d
S
h
e
d
d
in
g
in
P
o
w
e
r
S
y
ste
m
u
sin
g
F
u
z
z
y
De
c
isio
n
A
lg
o
rit
h
m
,
”
AORC
-
CIGRE
tec
h
n
ica
l
M
e
e
ti
n
g
,
2
0
1
3
.
[3
7
]
H.
M
o
k
h
li
s,
e
t
a
l.
,
“
A
F
u
z
z
y
B
a
se
d
Un
d
e
r
-
F
re
q
u
e
n
c
y
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
S
c
h
e
m
e
f
o
r
Isla
n
d
e
d
Distrib
u
ti
o
n
Ne
tw
o
rk
Co
n
n
e
c
ted
w
it
h
DG
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
Rev
iew o
f
El
e
c
trica
l
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
,
2
0
1
2
.
[3
8
]
S
.
K.
M
a
h
a
p
a
tro
,
“
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
S
trate
g
y
u
sin
g
F
u
z
z
y
L
o
g
ic
,
”
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
S
c
ien
c
e
a
n
d
Res
e
a
rc
h
,
2
0
1
2
.
[3
9
]
M
.
K.
Kira
r,
e
t
a
l.
,
“
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
De
sig
n
f
or
a
n
In
d
u
strial
C
o
g
e
n
e
ra
ti
o
n
S
y
ste
m
,
”
El
e
c
trica
l
a
n
d
El
e
c
tro
n
ics
En
g
i
n
e
e
rin
g
:
An
I
n
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
2
(
2
)
,
2
0
1
3
.
[4
0
]
M
.
T
.
Ha
g
h
a
n
d
S
.
G
a
lv
a
n
i,
“
M
in
im
iza
ti
o
n
o
f
lo
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
b
y
s
e
q
u
e
n
ti
a
l
u
se
o
f
li
n
e
a
r
p
ro
g
ra
m
m
in
g
a
n
d
p
a
rti
c
le
sw
a
r
m
o
p
ti
m
iza
ti
o
n
,
”
T
u
rk
ish
J
o
u
rn
a
l
o
f
El
e
c
trica
l
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
&
Co
mp
u
ter
S
c
ien
c
e
,
v
ol
/i
ss
u
e
:
19
(
4
)
,
2
0
1
1
.
[4
1
]
X
.
W
u
,
e
t
a
l.
,
“
M
u
lt
iag
e
n
t
-
Ba
se
d
Distrib
u
ted
L
o
a
d
S
h
e
d
d
in
g
f
o
r
I
sla
n
d
e
d
M
icro
g
rid
s
,
”
En
e
rg
ies
,
v
o
l.
7
,
p
p
.
6
0
5
0
-
6
0
6
2
,
2
0
1
4
.
[4
2
]
M
.
Ko
h
a
n
sa
l,
e
t
a
l
.
,
“
A
n
o
v
e
l
a
p
p
ro
a
c
h
to
f
re
q
u
e
n
c
y
c
o
n
tro
l
in
a
n
i
sla
n
d
e
d
m
icro
gr
id
b
y
lo
a
d
sh
e
d
d
i
n
g
sc
h
e
d
u
li
n
g
,
”
IEE
E
S
e
c
o
n
d
Ir
a
n
i
a
n
Co
n
fer
e
n
c
e
o
n
Ren
e
wa
b
le E
n
e
rg
y
a
n
d
Distri
b
u
ted
Ge
n
e
ra
ti
o
n
,
T
e
h
ra
n
,
p
p
.
1
2
7
-
13
,
2
0
1
2
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.