I
nte
rna
t
io
na
l J
o
urna
l o
f
E
lect
rica
l a
nd
Co
m
p
ute
r
E
ng
in
ee
ring
(
I
J
E
CE
)
Vo
l.
8
,
No
.
3
,
J
u
n
e
201
8
,
p
p
.
1933
~
1
9
3
8
I
SS
N:
2088
-
8708
,
DOI
: 1
0
.
1
1
5
9
1
/
i
j
ec
e
.
v
8
i
3
.
p
p
1
9
3
3
-
1938
1933
J
o
ur
na
l ho
m
ep
a
g
e
:
h
ttp
:
//ia
e
s
co
r
e
.
co
m/
jo
u
r
n
a
ls
/in
d
ex
.
p
h
p
/
I
JE
C
E
An E
m
pirica
l s
tu
dy
on Peer
-
to
-
Pee
r sha
ring
of resou
rces in
M
o
bile Cloud
En
v
iro
n
m
en
t
R.
K.
Na
des
h
1
,
M.
Ara
m
ud
h
a
n
2
1
S
c
h
o
o
l
o
f
In
f
o
rm
a
ti
o
n
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
a
n
d
En
g
in
e
e
rin
g
,
V
IT
Un
iv
e
rsity
,
V
e
ll
o
re
,
In
d
ia
2
De
p
a
rt
m
e
n
t
o
f
In
f
o
rm
a
ti
o
n
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
P
KIET
,
Ka
ra
ik
a
l
,
In
d
ia
Art
icle
I
nfo
AB
ST
RAC
T
A
r
ticle
his
to
r
y:
R
ec
eiv
ed
Dec
9
,
2
0
1
6
R
ev
i
s
ed
Ma
r
2
7
,
2
0
1
7
A
cc
ep
ted
A
p
r
1
1
,
2
0
1
7
T
h
e
in
c
re
a
se
u
sa
g
e
o
f
m
o
b
il
e
u
se
rs
w
it
h
in
tern
e
t
a
n
d
in
ter
o
p
e
ra
b
il
it
y
a
m
o
n
g
th
e
c
lo
u
d
se
rv
ice
s
in
ten
sif
ies
th
e
ro
le
o
f
d
istri
b
u
ted
e
n
v
iro
n
e
m
tn
t
in
to
d
a
y
’s
re
a
l
w
o
rld
a
p
p
li
c
a
ti
o
n
.
M
o
d
e
rn
t
e
c
h
n
o
l
o
g
ies
a
re
i
m
p
o
rtan
t
f
o
r
b
u
i
ld
in
g
rich
,
sc
a
lab
le
a
n
d
in
ter
o
p
e
ra
b
l
e
a
p
p
li
c
a
ti
o
n
s.
T
o
m
e
e
t
th
e
re
q
u
ire
m
e
n
ts
o
f
c
li
e
n
t,
th
e
c
lo
u
d
se
rv
ice
p
ro
v
id
e
r
sh
o
u
ld
o
f
f
e
r
a
d
e
q
u
a
te
in
f
ra
stru
c
tu
re
e
sp
e
c
iall
y
u
n
d
e
r
h
e
a
v
y
m
u
lt
i
-
c
li
e
n
t
lo
a
d
.
T
o
p
r
o
v
id
e
so
lu
ti
o
n
f
o
r
larg
e
s
c
a
le
re
q
u
irem
e
n
ts
a
n
d
to
sta
ti
sfy
th
e
m
o
b
il
e
c
li
e
n
t
f
ro
m
th
e
c
rit
ica
l
situ
a
ti
o
n
li
k
e
lac
k
in
g
w
it
h
b
a
n
d
w
id
th
,
c
o
n
n
e
c
t
iv
it
y
issu
e
s,se
rv
ic
e
c
o
m
p
letio
n
ra
ti
o
,
w
e
p
re
se
n
t
a
d
h
o
c
v
irt
u
a
l
c
lo
u
d
m
o
d
e
l
f
o
r
d
if
f
e
re
n
t
sc
e
n
a
rio
s
th
a
t
i
n
c
l
u
d
e
si
n
g
le
a
n
d
m
u
lt
ip
le
c
li
e
n
t
c
o
n
f
ig
u
ra
ti
o
n
s
w
it
h
v
a
rio
u
s
f
il
e
siz
e
s
o
f
v
a
rio
u
s
f
il
e
f
o
r
m
a
ts
f
o
r
re
tri
e
v
in
g
f
il
e
s in
th
e
m
o
b
il
e
c
lo
u
d
e
n
v
iro
n
e
m
e
n
t.
W
e
e
v
a
lu
a
te t
h
e
stra
teg
ies
w
it
h
th
e
s
o
c
k
e
t
a
n
d
R
M
I
im
p
lem
e
n
ted
u
si
n
g
jav
a
a
n
d
i
d
e
n
ti
f
y
th
e
b
e
st
m
o
d
e
l
f
o
r
re
a
l
w
o
rld
a
p
p
li
c
a
ti
o
n
s.
P
e
rf
o
rm
a
n
c
e
e
v
a
lu
a
ti
o
n
is
d
o
n
e
w
it
h
th
e
re
su
lt
s
o
b
tain
e
d
a
n
d
re
c
o
m
m
e
n
d
s
th
a
t
w
h
e
n
so
c
k
e
ts
a
n
d
RM
I
c
a
n
b
e
a
p
p
ro
p
riate
ly
u
se
d
in
p
e
e
r
-
to
-
p
e
e
r
e
n
v
iro
n
m
e
n
t
w
h
e
n
th
e
m
o
b
il
e
u
se
r
c
a
n
n
o
t
c
o
n
n
e
c
t
d
irec
tl
y
to
th
e
c
lo
u
d
se
rv
i
c
e
s.
K
ey
w
o
r
d
s
:
A
d
h
o
c
v
ir
tu
a
l c
lo
u
d
Mo
b
ile
clo
u
d
P
ee
r
-
to
-
p
ee
r
R
MI
So
ck
et
Co
p
y
rig
h
t
©
2
0
1
8
In
stit
u
te o
f
A
d
v
a
n
c
e
d
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
S
c
ien
c
e
.
Al
l
rig
h
ts
re
se
rv
e
d
.
C
o
r
r
e
s
p
o
nd
ing
A
uth
o
r
:
R
.
K.
Nad
esh
,
S
c
h
o
o
l
o
f
In
f
o
rm
a
ti
o
n
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
a
n
d
En
g
i
n
e
e
rin
g
,
V
IT
Un
iv
e
rsity
,
V
e
ll
o
re
,
In
d
ia
.
E
m
ail: r
k
n
ad
es
h
@
g
m
ail.
co
m
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
W
ith
h
ea
v
y
i
n
cr
ea
s
e
o
f
co
m
p
u
ter
s
y
s
te
m
i
n
o
u
r
r
e
g
u
lar
l
if
e,
th
e
u
s
a
g
e
o
f
co
m
p
u
ter
n
e
t
w
o
r
k
al
s
o
in
cr
ea
s
es
e
x
p
o
n
en
tia
ll
y
.
T
h
e
d
is
tr
ib
u
ted
e
n
v
ir
o
n
m
e
n
t
p
r
o
v
id
es
th
e
s
h
ar
in
g
th
e
r
eso
u
r
ce
a
m
o
n
g
t
h
e
p
ee
r
s
o
r
ex
ec
u
te
a
s
et
o
f
in
s
tr
u
ct
io
n
i
n
th
e
p
ee
r
s
[
1
]
,
[
2
]
.
Fo
r
t
h
e
en
d
u
s
er
,
it
lo
o
k
s
t
h
e
j
o
b
is
co
m
p
l
eted
in
t
h
e
m
ac
h
in
e
its
el
f
b
u
t
o
r
ig
in
a
ll
y
co
m
p
le
te
d
in
th
e
an
o
th
er
m
ac
h
i
n
e
an
d
en
s
u
r
e
th
eir
lo
ca
tio
n
,
s
to
r
a
g
e,
r
ep
licatio
n
,
lo
ad
b
alan
cin
g
a
n
d
f
u
n
ctio
n
a
lit
y
is
w
e
ll
m
ai
n
tai
n
ed
[
3
]
,
[
4
]
.
T
h
e
clo
u
d
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
p
r
o
v
id
es
an
y
t
h
in
g
a
s
a
s
er
v
ice
li
k
e
So
f
t
w
ar
e
-
as
-
a
-
Se
r
v
ice,
P
latf
o
r
m
-
as
-
a
-
Ser
v
ice,
I
n
f
r
as
tr
ctu
r
e
-
as
-
a
-
Ser
v
ice,
Sto
r
ag
e
-
as
-
a
-
Ser
v
ice,
Data
b
ase
-
as
-
a
-
Ser
v
ice
etc
[
5
]
.
T
o
d
ay
p
o
ten
tia
l
m
o
b
ile
u
s
er
l
o
o
k
f
o
r
m
a
s
s
s
to
r
ag
e
lo
ca
tio
n
to
s
to
r
e
an
d
ac
ce
s
s
th
eir
f
iles
o
n
t
h
e
m
o
v
e
w
i
t
h
la
r
g
e
s
et
o
f
ap
p
licatio
n
s
li
k
e
b
u
s
in
es
s
ap
p
licatio
n
,
h
ea
l
th
ca
r
e
a
p
p
licatio
n
,
g
a
m
in
g
,
e
-
lear
n
i
n
g
[
6
]
,
[
7
]
.
T
h
ese
r
eq
u
ir
e
h
ig
h
est
b
a
n
d
w
id
th
a
n
d
co
n
n
ec
ti
v
it
y
in
t
h
e
m
o
b
ile
d
ev
ice
w
h
ich
i
s
p
r
o
v
id
ed
b
y
t
h
e
ce
ll
u
lar
n
et
w
o
r
k
s
er
v
i
ce
p
r
o
v
id
er
in
d
if
f
er
en
t
f
o
r
m
s
lik
e
G
SM/
C
DM
A
/UMT
S/
L
T
E
an
d
th
e
d
ev
ice
p
o
r
tab
ilit
y
i
s
m
o
r
e
i
m
p
o
r
tan
t
[
8
]
.
No
t
all
tim
e
s
,
th
e
co
n
n
ec
t
iv
it
y
is
s
tr
o
n
g
er
o
n
th
e
m
o
v
e,
if
t
h
er
e
is
d
r
o
p
in
co
n
n
ec
ti
v
it
y
t
h
e
id
ea
i
s
to
co
n
n
ec
t
to
t
h
e
n
ea
r
est
lo
ca
l
s
er
v
er
r
ef
er
r
ed
as
clo
u
d
let
a
n
d
d
u
e
t
o
h
ig
h
m
o
b
ilit
y
t
h
e
co
n
n
ec
tio
n
s
ta
te
ch
a
n
g
es
v
er
y
o
f
ten
[
9
]
.
T
h
e
n
ex
t
d
ir
ec
tio
n
o
f
th
e
r
esear
ch
i
n
m
o
b
ile
clo
u
d
co
m
p
u
t
in
g
i
s
to
p
r
o
v
id
e
m
o
b
ile
clo
u
d
let,
a
m
o
b
ile
d
ev
ice
ca
n
ac
t
as
a
clo
u
d
l
et
an
d
s
er
v
e
t
h
e
n
ee
d
t
h
e
m
o
v
i
n
g
u
s
er
o
n
d
e
m
an
d
[
1
0
]
.
Ou
r
f
o
cu
s
is
n
o
w
id
en
tify
in
g
t
h
e
m
o
b
ile
c
lo
u
d
let
a
n
d
p
r
o
v
id
e
s
er
v
ices
to
t
h
e
u
s
er
.
W
e
p
r
o
p
o
s
e
P
ee
r
-
to
-
P
ee
r
en
v
ir
o
n
m
e
n
t
w
h
er
e
o
n
e
m
o
b
ile
u
s
er
s
h
ar
e
th
e
r
eso
u
r
ce
o
f
th
e
o
th
er
m
o
b
ile
u
s
er
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
n
t J
E
lec
&
C
o
m
p
E
n
g
,
Vo
l.
8
,
No
.
3
,
J
u
n
e
201
8
:
1
9
3
3
–
1938
1934
I
n
ad
d
itio
n
,
w
e
p
r
o
p
o
s
e
m
o
b
ile
clo
u
d
n
e
t
w
o
r
k
w
h
er
e
m
o
b
il
e
d
ev
ice
f
o
r
m
a
n
e
t
w
o
r
k
a
n
d
o
n
e
d
ev
ice
is
co
n
s
tr
ain
ed
to
b
e
t
h
e
m
a
s
te
r
an
d
id
en
ti
f
y
t
h
e
v
o
lu
n
teer
i
n
g
n
o
d
es
an
d
s
u
p
p
o
r
ts
t
h
e
d
e
m
an
d
o
f
t
h
e
m
o
v
in
g
u
s
er
.
2.
RE
L
AT
E
D
WO
RK
S
A
clo
u
d
let
is
a
s
er
v
er
o
r
a
co
l
lectio
n
o
f
s
er
v
er
s
u
s
ed
to
s
to
r
e
f
ile
s
th
a
t
ca
n
b
e
ac
ce
s
s
ed
,
with
p
r
o
p
er
au
th
o
r
izatio
n
r
ig
h
t
s
,
b
y
a
n
y
n
u
m
b
er
o
f
r
e
m
o
te
clie
n
ts
i
n
th
e
n
et
w
o
r
k
[
1
0
]
,
[
1
1
]
.
Ho
w
ev
er
,
th
e
d
is
tr
ib
u
ted
s
y
s
te
m
i
s
ac
ce
p
ted
w
o
r
ld
w
id
e
to
ca
ter
th
e
n
ee
d
s
o
f
t
h
e
en
d
u
s
er
.
T
h
e
r
ap
i
d
g
r
o
w
th
o
f
t
h
e
m
o
b
il
e
u
s
er
an
d
th
e
s
m
ar
t
p
h
o
n
e
s
,
av
ailab
ilit
y
o
f
clo
u
d
s
er
v
ice
s
in
a
r
eg
io
n
al
b
asis
m
ad
e
t
h
e
clien
t
u
s
er
to
ac
ce
s
s
an
y
k
in
d
o
f
f
iles
i
n
a
m
i
n
i
m
u
m
a
m
o
u
n
t
o
f
ti
m
e
[
1
2
]
,
[
1
3
]
.
W
h
en
th
e
clien
t
d
ev
ice
r
etr
ie
v
es
a
f
i
le
f
r
o
m
t
h
e
clo
u
d
let,
t
h
e
f
ile
ap
p
ea
r
s
as
a
n
o
r
m
al
f
ile
o
n
th
e
clie
n
t
m
ac
h
in
e,
an
d
t
h
e
u
s
er
is
ab
le
to
w
o
r
k
w
it
h
t
h
e
f
ile
i
n
th
e
s
a
m
e
w
a
y
s
as
i
f
it
w
er
e
s
to
r
ed
lo
ca
ll
y
o
n
th
e
w
o
r
k
s
tatio
n
.
L
ater
,
th
e
f
ile
is
r
et
u
r
n
ed
to
th
e
ce
n
tr
al
s
er
v
er
an
d
th
e
clie
n
t
m
ac
h
i
n
e
is
n
o
t u
tili
ze
d
to
s
to
r
e
th
e
f
ile
[
1
4
]
.
Ho
w
e
v
er
th
e
clo
u
d
let
is
al
s
o
f
ix
ed
an
d
t
h
e
m
o
b
ilit
y
is
p
r
o
v
i
d
ed
b
y
th
e
W
i
-
Fi
ac
ce
s
p
o
in
t
b
u
t
th
i
s
h
a
s
li
m
ita
tio
n
th
a
t
th
e
m
o
b
ile
d
ev
ice
s
h
o
u
ld
b
e
w
it
h
i
n
th
e
r
an
g
e
o
f
th
e
ce
n
tr
al
s
er
v
er
an
d
co
v
er
ed
b
y
th
e
ac
ce
s
s
p
o
in
t
[
1
5
]
.
T
h
e
d
ep
lo
y
m
e
n
t
c
o
s
t
f
o
r
t
h
is
m
o
d
el
i
s
al
s
o
h
ig
h
an
d
it
is
v
er
y
u
s
e
f
u
l
w
h
en
m
o
r
e
clien
t
u
s
er
s
ar
e
av
ailab
le
[
1
6
]
.
C
o
n
s
id
er
in
g
t
h
e
le
s
s
n
u
m
b
er
o
f
r
e
m
o
te
u
s
er
in
ter
m
s
o
f
u
s
ag
e
o
f
clo
u
d
let
i
s
les
s
b
u
t
i
n
t
er
ested
in
ac
ce
s
s
i
n
g
t
h
e
clo
u
d
s
er
v
ice
o
n
e
s
u
c
h
m
o
d
el
d
esi
g
n
ed
is
Vi
r
tu
al
Mo
b
ile
C
lo
u
d
[
1
7
]
.
A
n
y
m
o
b
ile
d
e
v
ice
ca
n
v
o
lu
n
teer
t
h
e
r
eso
u
r
ce
to
t
h
e
n
ee
d
ed
m
o
b
ile
u
s
er
.
T
h
e
d
ev
elo
p
m
e
n
t
o
f
v
o
lu
n
teer
i
n
g
co
m
p
u
ti
n
g
lead
s
to
t
h
e
f
o
r
m
atio
n
o
f
Vir
t
u
al
C
lo
u
d
u
s
in
g
m
o
b
ile
d
ev
ice
s
[
1
8
]
.
Ho
w
e
v
er
,
to
co
m
p
r
is
e
th
e
v
o
l
u
n
teer
s
to
s
h
ar
e
th
e
r
eso
u
r
ce
s
s
o
m
e
p
r
ici
n
g
s
ch
e
m
es a
n
d
th
e
s
u
p
p
o
r
t is p
r
o
v
id
ed
b
y
t
h
e
clo
u
d
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
.
3.
P
RO
P
O
SE
D
M
O
B
I
L
E
CL
O
UD
M
O
DE
L
T
h
e
v
o
lu
n
teer
d
e
v
ices
m
a
y
p
r
o
v
id
e
th
eir
r
eso
u
r
ce
s
in
P
ee
r
-
to
–
P
ee
r
f
as
h
io
n
o
r
r
ed
ir
ec
ts
to
th
e
av
ailab
le
d
ev
ice
in
th
e
n
ea
r
es
t
p
lace
.
I
n
P
2
P
s
h
ar
in
g
o
f
r
eso
r
u
ce
s
,
o
n
l
y
th
e
id
en
ti
f
icatio
n
o
f
th
e
d
ev
ice
w
ill
b
e
s
h
ar
ed
v
ia
B
l
u
eto
o
th
a
n
d
t
h
e
d
ata
tr
an
s
f
er
ca
n
b
e
d
o
n
e
u
s
i
n
g
T
C
P
/I
P
an
d
th
e
co
n
n
ec
t
io
n
e
s
tab
ilis
h
m
en
t
i
s
d
o
n
e
v
iz
s
o
ck
et
o
r
R
MI
.
I
n
a
d
is
tr
ib
u
ted
en
v
ir
o
n
m
e
n
t
w
e
i
m
p
le
m
e
n
t
t
w
o
w
a
y
co
m
m
u
n
icat
io
n
s
f
o
r
s
en
d
i
n
g
d
if
f
er
en
t
t
y
p
es
o
f
f
iles
o
f
v
ar
io
u
s
s
ize
s
f
r
o
m
o
n
e
n
o
d
e
to
an
o
th
er
.
Fig
u
r
e
1
s
h
o
w
t
h
e
p
ee
r
-
t
o
-
p
ee
r
m
o
b
ile
e
n
v
ir
o
n
m
e
n
t.
Fig
u
r
e
1
.
P
ee
r
-
to
-
p
ee
r
m
o
b
ile
en
v
ir
o
n
m
e
n
t
Vir
tu
al
clo
u
d
is
f
o
r
m
ed
w
it
h
s
u
p
p
o
r
t
o
f
m
aster
a
n
d
s
lav
e
m
o
d
el
w
h
er
e
m
a
s
ter
n
o
d
e
h
as
th
e
d
etai
ls
ab
o
u
t th
e
o
th
er
n
o
d
es.
W
h
e
n
t
h
e
en
d
u
s
er
n
ee
d
s
t
h
e
r
eso
r
u
ce
s
it is
id
en
tifie
d
th
r
o
u
g
h
t
h
e
m
aster
n
o
d
e
w
h
ic
h
is
au
th
o
r
ized
b
y
t
h
e
co
n
ce
r
n
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
.
Ou
r
co
v
er
ag
e
i
n
th
is
w
o
r
k
is
li
m
ited
to
a
h
o
m
o
g
e
n
o
u
s
s
er
v
ice
p
r
o
v
id
er
co
m
m
u
n
it
y
.
T
h
e
s
el
ec
tio
n
o
f
m
o
b
ile
n
o
d
e
is
d
o
n
e
b
y
p
r
icin
g
s
ch
e
m
e
s
an
d
th
e
m
aster
n
o
d
e
s
h
o
u
ld
h
av
e
t
h
e
h
ig
h
es
t r
eso
u
r
ce
s
i
n
cl
u
d
in
g
th
e
g
o
o
d
b
ac
k
u
p
o
f
b
att
er
y
.
Fig
u
r
e
2
.
Vir
tu
al
c
lo
u
d
w
it
h
m
o
b
ile
d
ev
ices
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t J
E
lec
&
C
o
m
p
E
n
g
I
SS
N:
2088
-
8708
Herb
Lea
ve
s
R
ec
o
g
n
itio
n
u
s
in
g
Gra
y
Leve
l Co
-
o
cc
u
r
r
en
ce
Ma
tr
ix
a
n
d
F
ive
Di
s
ta
n
ce
-
…
(
R
.
R
iz
a
l I
s
n
a
n
to
)
1935
I
n
th
e
Fi
g
u
r
e
2
s
tated
v
ir
tu
a
l
clo
u
d
m
o
d
el,
th
e
m
o
b
ile
cli
en
t
is
i
n
itial
l
y
co
n
n
ec
ted
to
th
e
clo
u
d
s
er
v
ices
u
s
i
n
g
ce
llu
lar
n
et
w
o
r
k
an
d
w
h
e
n
t
h
er
e
is
h
i
g
h
late
n
c
y
t
h
e
n
o
d
e
is
r
ed
ir
ec
ted
to
th
e
n
ea
r
es
t
v
ir
t
u
al
clo
u
d
.
I
n
t
h
e
v
ir
tu
a
l
clo
u
d
,
b
e
in
g
a
f
ir
s
t
ti
m
e
u
s
er
r
eq
u
e
s
t
t
h
e
d
esi
g
n
ated
m
a
s
ter
n
o
d
e
to
allo
ca
te
th
e
n
ee
d
ed
r
eso
u
r
ce
s
an
d
id
en
ti
f
y
to
th
e
v
o
lu
n
teer
ed
n
o
d
es.
4.
E
XP
E
R
I
M
E
NT
A
L
NE
T
WO
RK
SE
T
UP
Fo
r
th
i
s
a
n
al
y
s
is
w
e
p
r
o
p
o
s
ed
th
r
ee
test
ap
p
r
o
ac
h
es
l
ik
e
p
ee
r
m
ac
h
i
n
e
i
n
ter
ac
tio
n
,
m
o
b
iel
n
o
d
es
w
it
h
i
n
a
clo
u
d
,
m
o
b
ile
n
o
d
es
b
et
w
ee
n
a
clo
u
d
w
h
ich
u
s
es
a
co
m
m
o
n
p
r
o
g
r
a
m
m
in
g
asp
ec
t.
I
m
p
le
m
en
tatio
n
i
s
d
o
n
e
in
J
A
V
A
an
d
w
e
u
s
ed
v
ar
io
u
s
clas
s
es
s
u
p
p
o
r
ted
as
j
a
v
a.
n
et
a
n
d
j
av
a.
r
m
i.
Di
f
f
er
e
n
t
lo
ad
s
w
it
h
d
if
f
er
e
n
t
f
iles
s
izes
a
n
d
f
o
r
m
at
li
k
e
te
x
t
,
i
m
a
g
es
an
d
v
id
eo
f
ile
ar
e
u
s
ed
f
o
r
t
h
e
s
tu
d
y
.
W
e
u
s
e
s
w
itc
h
es
to
i
n
ter
co
n
n
ec
t
th
e
m
o
b
ile
n
o
d
es.
a.
P
2
P
T
r
an
s
f
er
I
n
th
i
s
p
ee
r
-
to
-
p
ee
r
test
m
eth
o
d
f
ile
r
etr
iev
al
i
s
d
o
n
e
b
y
m
o
b
ile
clien
t
an
d
m
o
b
ile
s
er
v
er
r
u
n
n
i
n
g
i
n
t
h
e
d
if
f
er
e
n
t
lo
ca
tio
n
b
u
t
b
y
g
i
v
in
g
t
h
e
ip
ad
d
r
ess
o
f
th
e
m
ac
h
i
n
e
an
d
th
e
p
o
r
t
n
u
m
b
er
5
0
1
1
f
o
r
co
m
m
u
n
icatio
n
.
b.
W
ith
in
a
Mo
b
ile
C
lo
u
d
Fo
r
th
is
s
ce
n
ar
io
6
4
n
o
d
es
in
a
s
in
g
le
s
w
i
tch
i
s
u
s
ed
.
A
t
v
ar
io
u
s
n
et
w
o
r
k
tr
a
f
f
ic
th
e
f
il
es
ar
e
r
etr
iev
ed
f
r
o
m
o
n
e
m
o
b
ile
n
o
d
e
to
an
o
th
er
u
s
in
g
s
o
ck
e
t a
n
d
r
m
i.
c.
I
n
ter
Mo
b
ile
C
lo
u
d
We
co
n
s
id
er
m
u
lt
ip
le
n
o
d
es in
m
u
l
tip
le
s
w
itc
h
es i
n
li
g
h
t a
n
d
h
ea
v
y
tr
af
f
ic
lo
ad
s
.
5.
RE
SU
L
T
AND
DI
SCUS
SI
O
NS
T
h
e
v
ar
io
u
s
f
i
le
s
izes
r
a
n
g
i
n
g
f
r
o
m
2
1
k
b
to
5
6
.
5
m
b
ar
e
tak
e
n
to
s
tu
d
y
t
h
e
s
i
m
il
ar
ities
a
n
d
d
if
f
er
e
n
ce
s
o
f
t
h
e
ea
c
h
m
o
d
el
in
a
lo
w
to
h
ig
h
tr
a
f
f
ic
ti
m
e
s
.
I
n
t
h
e
Fi
g
u
r
e
3
,
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
s
ar
e
m
ad
e
f
o
r
f
ile
tr
an
s
f
er
w
it
h
i
n
t
h
e
s
a
m
e
s
w
i
tch
w
it
h
f
ile
s
iz
e
2
1
k
b
o
n
s
ix
d
i
f
f
er
e
n
t
s
lo
ts
a
n
d
th
e
r
o
u
n
d
tr
ip
ti
m
e
is
m
ea
s
u
r
ed
in
m
i
llis
ec
o
n
d
s
.
I
n
ca
s
e
o
f
u
s
in
g
R
MI
th
e
ti
m
e
s
lo
t
i
s
al
m
o
s
t t
h
e
s
a
m
e
w
h
er
e
as in
s
o
ck
et
it v
ar
ies
f
r
o
m
o
n
e
p
o
in
t o
f
ti
m
e
to
a
n
o
th
er
.
W
h
en
t
h
e
co
m
p
ar
i
s
o
n
i
s
m
ad
e
b
et
w
ee
n
v
ir
tu
al
clo
u
d
o
f
k
ee
p
in
g
th
e
s
a
m
e
f
ile
s
ize
2
1
k
b
.
In
Fig
u
r
e
4
it
is
u
n
d
er
s
to
o
d
th
at
w
h
e
n
ev
er
th
e
f
ile
is
ac
ce
s
s
ed
f
o
r
th
e
f
ir
s
t
ti
m
e
u
s
i
n
g
R
MI
t
h
e
r
o
u
n
d
tr
ip
ti
m
e
is
m
o
r
e
a
s
co
m
p
ar
ed
to
s
o
ck
ets a
n
d
o
th
er
w
i
s
e
b
o
th
y
ie
ld
s
th
e
s
a
m
e
t
i
m
e
in
d
eliv
er
y
.
Fig
u
r
e
3
.
T
ex
t f
ile
r
etr
iev
al
w
i
th
i
n
a
m
o
b
ile
clo
u
d
Fig
u
r
e
4
.
T
ex
t File
R
etr
iev
al
i
n
I
n
ter
C
lo
u
d
Mo
d
el
I
n
Fig
u
r
e
5
it
is
clea
r
l
y
s
h
o
w
n
th
a
t
u
s
in
g
s
o
ck
e
t
g
i
v
es
t
h
e
b
e
s
t
av
er
ag
e
r
o
u
n
d
tr
ip
tim
e
w
h
e
n
co
m
p
ar
ed
w
it
h
R
MI
.
Ho
w
ev
er
th
e
r
o
u
n
d
tr
ip
ti
m
e
is
r
ed
u
ce
d
af
ter
th
e
f
ir
s
t t
i
m
e
ac
ce
s
s
i
n
th
e
r
eg
is
tr
y
i
n
R
MI
.
T
h
e
f
ile
tr
an
s
f
er
i
n
th
e
tex
t
f
il
e
f
o
r
m
a
t t
h
e
r
o
u
n
d
tr
ip
ti
m
e
f
o
r
all
t
h
e
t
h
r
ee
tes
t
m
o
d
els
s
a
y
s
b
o
th
R
MI
an
d
So
ck
et
ar
e
b
est
an
d
b
o
th
ca
n
b
e
u
s
ed
w
h
ic
h
m
a
y
v
ar
ies
i
n
s
m
all
d
ev
iat
io
n
i
n
ti
m
e
th
at
to
o
i
n
m
illi
s
ec
o
n
d
s
.
I
n
t
h
e
Fi
g
u
r
e
6
I
m
a
g
e
f
ile
r
etr
iev
al
w
i
th
in
a
s
w
i
tch
i
m
p
l
ies
t
h
at
R
MI
i
s
t
h
e
b
est
b
y
y
ield
in
g
a
m
i
n
i
m
u
m
2
9
7
m
s
an
d
3
2
8
m
s
f
o
r
th
e
in
itial
ac
ce
s
s
w
h
e
n
co
m
p
ar
ed
to
s
o
ck
et
w
h
ic
h
g
i
v
es
m
ax
i
m
u
m
o
f
3
7
5
m
s
an
d
3
1
2
m
s
at
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
.
F
il
e
S
ize
o
f
2
1
k
b
w
it
h
i
n
c
l
o
u
d
0
50
1
0
0
1
5
0
2
0
0
2
5
0
1
2
3
4
5
6
S
lo
t
s
S
o
ck
e
t
R
M
I
T
i
m
e
i
n
M
il
li
s
e
c
o
n
d
s
F
i
l
e
S
i
z
e
2
1
k
b
b
e
t
w
e
e
n
s
w
i
t
c
h
e
s
0
500
1000
1500
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
s
S
o
c
k
e
t
R
M
I
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
n
t J
E
lec
&
C
o
m
p
E
n
g
,
Vo
l.
8
,
No
.
3
,
J
u
n
e
201
8
:
1
9
3
3
–
1938
1936
I
n
th
e
Fig
u
r
e
7
I
m
a
g
e
f
ile
r
etr
iev
al
b
et
w
ee
n
s
w
itc
h
e
s
h
elp
s
t
o
k
n
o
w
t
h
at
w
h
en
e
v
er
th
e
f
ir
s
t
ac
ce
s
s
i
s
m
ad
e
u
s
i
n
g
R
MI
it
tak
e
s
m
o
r
e
ti
m
e
an
d
r
ep
ea
tiv
e
ac
ce
s
s
r
ed
u
ce
s
t
h
e
ti
m
e
f
o
r
t
h
e
s
a
m
e
il
e
r
etr
iev
al
b
u
t
it
i
s
clea
r
l
y
k
n
o
w
th
a
t th
e
s
o
c
k
et
c
o
n
n
ec
tio
n
s
er
v
e
s
b
etter
f
o
r
th
e
s
in
g
le
s
lo
t
o
f
ac
ce
s
s
.
Fig
u
r
e
5
.
T
ex
t
f
ile
r
etr
iev
al
in
p
ee
r
-
to
-
p
ee
r
Fig
u
r
e
6
.
I
m
a
g
e
f
ile
r
etr
iev
al
w
it
h
i
n
a
m
o
b
ile
clo
u
d
Fig
u
r
e
7
.
I
m
a
g
e
Fil
e
R
etr
ie
v
al
b
et
w
ee
n
i
n
ter
m
o
b
ile
clo
u
d
Fig
u
r
e
8
.
I
m
a
g
e
f
ile
r
etr
iev
al
i
n
p
ee
r
-
to
-
p
ee
r
I
n
th
e
Fi
g
u
r
e
8
I
m
a
g
e
f
ile
r
e
tr
iev
al
i
n
P
ee
r
-
to
-
P
ee
r
Mo
d
el
R
MI
tak
e
s
m
o
r
e
t
i
m
e
th
a
n
t
h
e
s
o
c
k
et
co
n
n
ec
tio
n
.
Ho
w
e
v
er
it
m
a
y
b
e
s
tated
th
at
u
s
i
n
g
s
o
ck
et
w
i
ll
b
e
u
s
ef
u
l.
T
h
er
ef
o
r
e
th
e
i
m
ag
e
f
ile
s
r
etr
iev
al
i
n
all
th
e
t
h
r
ee
m
o
d
els
clea
r
l
y
s
t
ate
th
at
u
s
i
n
g
R
MI
in
S
w
i
tch
e
s
an
d
So
ck
et
i
n
P
2
P
w
ill
b
e
t
h
e
d
r
iv
i
n
g
f
o
r
ce
f
o
r
th
e
i
m
ag
e
f
ile
tr
a
n
s
f
er
.
I
n
th
e
Fi
g
u
r
e
9
a
v
id
eo
f
ile
o
f
s
ize
5
6
.
6
MB
h
as
b
ee
n
r
etr
iev
ed
w
it
h
i
n
s
w
i
tch
i
m
p
lie
s
t
h
at
s
o
c
k
et
g
iv
e
s
t
h
e
le
s
s
er
ti
m
e
v
al
u
e
wh
en
co
m
p
ar
ed
to
th
e
R
MI
v
al
u
e
b
u
t
R
MI
h
er
e
is
g
i
v
i
n
g
a
c
o
n
s
ta
n
t
v
alu
e
w
h
ic
h
ca
n
b
e
tak
e
n
as
a
b
est
ca
s
e.
B
ec
au
s
e
s
o
m
eti
m
e
s
it
i
s
m
u
c
h
m
o
r
e
r
eq
u
ir
ed
to
ac
h
iev
e
a
co
n
s
ta
n
t
ti
m
e
r
ate
t
h
a
n
to
ac
h
iev
e
a
v
ar
iab
le
le
s
s
er
ti
m
e
r
ate.
Fig
u
r
e
9
.
Vid
eo
Fil
e
R
etr
iev
al
w
it
h
i
n
a
m
o
b
ile
C
lo
u
d
F
i
l
e
s
i
ze
2
1
k
b
Pe
e
r
-t
o
-Pe
e
r
0
100
200
300
400
500
600
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
s
S
o
c
k
e
t
R
M
I
F
i
l
e
S
i
z
e
1
.
1
2
m
b
w
i
t
h
i
n
S
w
i
t
c
h
0
100
200
300
400
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
s
S
o
c
k
e
t
R
M
I
F
i
l
e
s
i
z
e
1
.
1
2
m
b
P
e
e
r
-
t
o
-
P
e
e
r
0
200
400
600
800
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
s
S
o
c
k
e
t
R
M
I
F
i
l
e
s
i
z
e
5
6
.
5
m
b
w
i
t
h
i
n
s
w
i
t
c
h
5000
5500
6000
6500
7000
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
s
S
o
c
k
e
t
R
M
I
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
n
t J
E
lec
&
C
o
m
p
E
n
g
I
SS
N:
2088
-
8708
Herb
Lea
ve
s
R
ec
o
g
n
itio
n
u
s
in
g
Gra
y
Leve
l Co
-
o
cc
u
r
r
en
ce
Ma
tr
ix
a
n
d
F
ive
Di
s
ta
n
ce
-
…
(
R
.
R
iz
a
l I
s
n
a
n
to
)
1937
I
n
t
h
e
F
ig
u
r
e
1
0
w
h
en
t
h
e
s
a
m
e
i
m
a
g
e
r
etr
ie
v
al
h
as
b
ee
n
p
er
f
o
r
m
ed
b
et
w
ee
n
s
w
i
tch
e
s
i
t
is
s
h
o
w
i
n
g
th
at
s
o
ck
et
i
s
g
i
v
in
g
b
atter
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
t
h
at
R
MI
.
B
u
t
t
h
e
d
i
f
f
er
en
ce
b
et
w
ee
n
b
o
th
i
s
v
er
y
s
m
al
l,
its
o
f
a
f
e
w
m
illi
s
ec
o
n
d
.
So
k
ee
p
i
n
g
R
MI
’
s
f
ac
ili
t
y
i
n
m
in
d
it i
s
also
ca
n
b
e
tak
en
as a
p
r
ef
er
r
ed
o
n
e
f
o
r
u
s
e
i
n
s
u
ch
b
ed
.
I
n
Fig
u
r
e
1
1
th
e
s
a
m
e
o
p
er
atio
n
h
as
b
ee
n
p
er
f
o
r
m
ed
in
a
p
ee
r
to
p
ee
r
en
v
ir
o
n
m
e
n
t
w
h
ic
h
d
ep
icts
th
at
s
o
ck
et
a
n
d
R
MI
b
o
th
ar
e
g
iv
in
g
s
i
m
ilar
k
in
d
o
f
ti
m
e
v
a
lu
e.
Ho
w
e
v
er
it
m
a
y
b
e
s
tated
th
at
u
s
in
g
s
o
ck
et
w
il
l b
e
m
o
r
e
u
s
e
f
u
l.
Th
er
ef
o
r
e
in
ca
s
e
o
f
v
id
eo
f
i
l
e
r
etr
iev
al
in
all
th
r
ee
m
o
d
els
s
o
ck
et
is
f
av
o
r
ab
le
w
it
h
i
n
s
witch
es
an
d
R
MI
is
f
a
v
o
r
ab
le
in
P
2
P
s
y
s
te
m
en
v
ir
o
n
m
e
n
t.
Fig
u
r
e
1
0
.
Vid
eo
Fil
e
R
etr
iev
a
l b
et
w
ee
n
in
ter
m
o
b
ile
clo
u
d
Fig
u
r
e
1
1
.
Vid
eo
Fil
e
R
etr
iev
a
l P
ee
r
-
to
P
ee
r
6.
CO
NCLU
SI
O
N
T
h
e
p
r
o
p
o
s
ed
m
o
b
ile
clo
u
d
m
o
d
el
is
an
ex
p
er
i
m
e
n
tal
s
t
u
d
y
to
u
n
d
er
s
ta
n
d
th
e
f
ea
s
ib
ili
t
y
o
f
f
o
r
m
in
g
v
ir
tu
a
l
clo
u
d
a
m
o
n
g
m
o
b
ile
d
ev
ices.T
h
is
w
o
r
k
f
u
ll
y
f
o
cu
s
o
n
f
ile
r
etr
iv
al
in
ter
m
s
o
f
tex
t,
i
m
a
g
e,
v
id
eo
f
o
r
m
at
s
a
n
d
w
e
p
la
n
n
in
g
to
s
e
t
u
p
a
n
e
n
v
ir
o
n
m
e
n
t
to
tr
an
s
f
e
r
v
ir
t
u
al
m
ac
h
in
e
f
r
o
m
o
n
e
m
o
b
ile
d
ev
ice
a
n
d
to
an
o
th
er
d
ev
ice
w
h
ic
h
w
ill
h
el
p
in
m
a
n
y
r
ea
l ti
m
e
ap
p
licatio
n
s
as e
x
te
n
s
io
n
o
f
t
h
is
w
o
r
k
.
RE
F
E
R
E
NC
E
S
[1
]
Ra
h
im
i,
M
.
Re
z
a
,
Na
li
n
i
V
e
n
k
a
tas
u
b
ra
m
a
n
ian
,
S
h
a
ra
d
M
e
h
r
o
tr
a
,
a
n
d
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
silak
o
s,
“
M
A
P
Clo
u
d
:
m
o
b
il
e
a
p
p
li
c
a
ti
o
n
s o
n
e
las
ti
c
a
n
d
sc
a
l
a
b
le
2
-
ti
e
r
c
lo
u
d
a
rc
h
it
e
c
tu
r
e
”
,
In
Util
it
y
a
n
d
Clo
u
d
Co
m
p
u
ti
n
g
(
UCC),
IEE
E
Fi
ft
h
I
n
ter
n
a
ti
o
n
a
l
Co
n
fer
e
n
c
e
on
,
p
p
.
8
3
-
9
0
,
IEE
E,
2
0
1
2
.
[2
]
F
a
n
g
,
W
e
i
w
e
i,
Ya
n
g
c
h
u
n
L
i,
Hu
ij
in
g
Z
h
a
n
g
,
Na
ix
u
e
X
i
o
n
g
,
Ju
n
y
u
L
a
i,
a
n
d
A
th
a
n
a
sio
s
V.
V
a
s
il
a
k
o
s,
“
On
th
e
th
ro
u
g
h
p
u
t
-
e
n
e
rg
y
trad
e
o
ff
f
o
r
d
a
ta
tran
sm
issio
n
b
e
tw
e
e
n
c
lo
u
d
a
n
d
m
o
b
il
e
d
e
v
ice
s
”
,
In
fo
rm
a
ti
o
n
S
c
ien
c
e
s
,
2
8
3
,
p
p
.
79
-
9
3
,
2
0
1
4
.
[3
]
M
a
sh
a
y
e
k
h
y
,
L
e
n
a
,
M
a
h
y
a
r
M
o
v
a
h
e
d
Ne
jad
,
Da
n
iel
G
ro
s
u
,
a
n
d
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
silak
o
s,
“
A
n
o
n
li
n
e
m
e
c
h
a
n
ism
f
o
r
re
so
u
rc
e
a
ll
o
c
a
ti
o
n
a
n
d
p
rici
n
g
in
c
lo
u
d
s
”
,
IEE
E
tr
a
n
sa
c
ti
o
n
s
o
n
c
o
mp
u
ter
s
,
v
o
l.
6
5
,
n
o
.
4
,
p
p
.
1
1
7
2
-
1
1
8
4
,
2
0
1
6
.
[4
]
M
e
e
n
a
Jo
se
,
S
n
e
h
a
Ba
b
y
T
h
o
m
a
s,
M
e
rris
M
a
ry
Ch
a
c
k
o
,
R.
K.
Na
d
e
sh
,
“
Clo
u
d
Ba
se
d
He
a
lt
h
M
o
n
i
to
rin
g
S
y
ste
m
”
,
p
u
b
li
sh
e
d
i
n
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
Ad
v
a
n
c
e
d
Res
e
a
rc
h
in
Co
mp
u
ter
S
c
ien
c
e
,
v
o
l.
3
,
n
o
.
5
,
p
p
.
2
8
3
-
2
8
6
,
S
e
p
-
Oc
t
2
0
1
2
.
[5
]
M
a
h
e
n
d
ra
Ku
m
a
r
G
o
u
risa
ria,
S
.
S
.
P
a
tra
,
P
.
M
.
Kh
il
a
r
,
“
M
in
im
iz
in
g
En
e
rg
y
Co
n
su
m
p
ti
o
n
b
y
Tas
k
Co
n
so
li
d
a
ti
o
n
in
Clo
u
d
Ce
n
ters
w
it
h
Op
ti
m
iz
e
d
Re
so
u
rc
e
Util
iza
ti
o
n
”
,
I
n
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
lec
trica
l
a
n
d
C
o
mp
u
ter
En
g
i
n
e
e
rin
g
(
IJ
ECE
)
,
v
o
l.
6
,
n
o
.
6
,
p
p
.
3
2
8
3
-
3
2
9
2
,
De
c
e
m
b
e
r
2
0
1
6
.
[6
]
R.
K.
Na
d
e
sh
,
M
e
d
u
ri
Ja
g
a
d
e
e
sh
a
n
d
M
.
A
ra
m
u
d
h
a
n
,
“
A
Qu
a
n
ti
tativ
e
S
tu
d
y
o
n
th
e
P
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
o
f
Clo
u
d
Da
ta
Ce
n
tre:
Dy
n
a
m
i
c
M
a
in
ten
a
n
c
e
S
c
h
e
d
u
les
w
it
h
Ef
f
e
c
ti
v
e
Re
so
u
rc
e
P
ro
v
isio
n
i
n
g
S
c
h
e
m
a
”,
In
d
ia
n
J
o
u
rn
a
l
o
f
S
c
ien
c
e
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
ol
.
8
,
n
o
.
2
3
,
S
e
p
tem
b
e
r
2
0
1
5
.
[7
]
Na
d
e
sh
R.
K,
M
u
sta
q
u
e
Bi
n
Ra
sh
id
,
Us
a
m
a
A
a
f
a
q
Kh
wa
s,
Da
rsh
a
n
Ka
tt
e
,
“
T
ru
st
b
a
se
d
m
o
b
il
e
c
lo
u
d
le
t
c
o
o
rd
i
n
a
to
r
se
lec
ti
o
n
m
e
th
o
d
f
o
r
h
e
tero
g
e
n
e
o
u
s
m
o
b
il
e
c
lo
u
d
”
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
Ph
a
rm
a
c
y
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
o
l.
8
,
n
o
o
.
4
,
p
p
.
2
5
8
0
2
-
2
5
8
0
6
,
De
c
-
2
0
1
6
.
[8
]
T
o
n
i
M
a
ste
li
c
,
A
riel
Ole
k
sia
k
,
H
o
lg
e
r
Clau
ss
e
n
,
Iv
o
n
a
Bra
n
d
ic,
J
e
a
n
-
M
a
rc
P
iers
o
n
,
a
n
d
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
silak
o
s,
“
Clo
u
d
Co
m
p
u
ti
n
g
:
S
u
rv
e
y
o
n
En
e
rg
y
E
ff
icie
n
c
y
”
,
ACM
Co
mp
u
t.
S
u
rv
.
,
v
o
l
.
4
7
,
n
o
.
2
,
p
p
.
3
3
,
2
0
1
4
.
[9
]
Ra
h
im
i,
M
.
Re
z
a
,
Jia
n
Re
n
,
Ch
i
Ha
ro
ld
L
iu
,
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
silak
o
s,
a
n
d
Na
li
n
i
V
e
n
k
a
tas
u
b
ra
m
a
n
ian
“
M
o
b
i
le
c
lo
u
d
c
o
m
p
u
ti
n
g
:
A
su
rv
e
y
,
sta
te
o
f
a
rt
a
n
d
f
u
tu
re
d
irec
ti
o
n
s
”
,
M
o
b
il
e
Ne
two
rk
s
a
n
d
A
p
p
li
c
a
ti
o
n
s
,
v
o
l.
1
9
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
3
3
-
1
4
3
,
2
0
1
4
.
F
i
l
e
s
i
z
e
5
6
.
5
m
b
b
e
t
w
e
e
n
s
w
i
t
c
h
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
M
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
S
o
c
k
e
t
R
M
I
F
i
l
e
s
i
z
e
5
6
.
5
m
b
P
e
e
r
-
t
o
-
P
e
e
r
0
5000
10000
15000
20000
1
2
3
4
5
6
S
l
o
t
T
i
m
e
i
n
m
i
l
l
s
e
c
o
n
d
S
o
c
k
e
t
R
M
I
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SS
N
:
2
0
8
8
-
8708
I
n
t J
E
lec
&
C
o
m
p
E
n
g
,
Vo
l.
8
,
No
.
3
,
J
u
n
e
201
8
:
1
9
3
3
–
1938
1938
[1
0
]
M
e
d
u
ri
Ja
g
a
d
e
e
sh
,
R.
K.
Na
d
e
sh
,
“
M
in
im
iza
ti
o
n
o
f
S
y
ste
m
R
e
s
o
u
rc
e
s
f
o
r
c
lo
u
d
b
a
se
d
a
p
p
li
c
a
ti
o
n
u
sin
g
w
e
b
b
ro
w
se
r
a
d
d
-
o
n
”
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
En
g
in
e
e
rin
g
a
n
d
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
,
v
ol
.
5
,
n
o
.
3
,
p
p
.
2
7
7
7
-
2
7
8
4
,
Ju
n
e
-
Ju
ly
,
2
0
1
3
.
[1
1
]
K.
L
a
k
sh
m
i
N
a
ra
y
a
n
a
n
,
Na
d
e
sh
R.
K,
“
El
a
stic
Ca
lcu
lato
r:
A
m
o
b
il
e
A
p
p
li
c
a
ti
o
n
f
o
r
w
in
d
o
w
s
m
o
b
il
e
u
sin
g
m
o
b
il
e
c
lo
u
d
se
rv
ice
s”
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
n
g
i
n
e
e
rin
g
a
n
d
T
e
c
h
n
o
lo
g
y
,
v
ol
.
5
,
n
o
.
3
,
p
p
.
2
7
5
9
-
2
7
6
4
,
Ju
n
e
-
Ju
ly
,
2
0
1
3
.
[1
2
]
T
a
m
a
n
n
a
Je
n
a
,
J.
R.
M
o
h
a
n
ty
,
“
Disa
ste
r
Re
c
o
v
e
r
y
S
e
rv
ice
s
in
In
terc
l
o
u
d
Us
in
g
G
e
n
e
ti
c
A
l
g
o
rit
h
m
L
o
a
d
Ba
lan
c
e
r”
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
El
e
c
trica
l
a
n
d
Co
m
p
u
ter
En
g
in
e
e
rin
g
(
IJ
ECE
)
,
v
o
l
.
6
,
n
o
.
4
,
p
p
.
1
8
2
8
-
1
8
3
8
,
A
u
g
u
st
,
2
0
1
6
[1
3
]
Ra
h
i
m
i,
M
.
Re
z
a
,
Jia
n
Re
n
,
Ch
i
Ha
ro
ld
L
iu
,
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
sil
a
k
o
s,
a
n
d
Na
li
n
i
V
e
n
k
a
tas
u
b
ra
m
a
n
ian
,
“
M
o
b
i
le
c
lo
u
d
c
o
m
p
u
ti
n
g
:
A
su
rv
e
y
,
sta
te
o
f
a
rt
a
n
d
f
u
tu
re
d
irec
ti
o
n
s
”
,
M
o
b
il
e
Ne
two
rk
s
a
n
d
A
p
p
li
c
a
ti
o
n
s
,
v
o
l.
1
9
,
n
o
.
2
,
p
p
.
1
3
3
-
1
4
3
,
2
0
1
4
.
[1
4
]
Bh
a
ra
t
Kh
a
tav
k
a
r
a
n
d
Na
d
e
sh
R.
K,
“
A
c
o
m
p
a
ra
ti
v
e
stu
d
y
a
n
d
p
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
lu
a
ti
o
n
s
f
o
r
u
sin
g
re
a
c
ti
v
e
a
n
d
h
y
b
rid
ro
u
ti
n
g
a
p
p
ro
a
c
h
e
s
in
in
t
ra
a
n
d
in
ter
c
o
m
m
u
n
ica
ti
o
n
i
n
v
a
n
e
t”,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
Ph
a
rm
a
c
y
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
o
l.
8
,
no
.
3
,
p
p
.
1
7
7
7
6
-
1
7
7
8
3
,
S
e
p
-
2
0
1
6
.
[1
5
]
R.
K.
Na
d
e
sh
,
K.
A
riv
u
se
lv
a
n
,
a
n
d
S
ri
n
iv
a
sa
n
P
a
t
h
a
n
jali,
“
A
Qu
a
n
ti
tativ
e
Re
v
ie
w
o
n
In
tro
d
u
c
i
n
g
th
e
El
e
c
ti
o
n
P
r
o
c
e
ss
w
it
h
Clo
u
d
Ba
se
d
El
e
c
tro
n
ic
Vo
ti
n
g
a
n
d
M
e
a
su
rin
g
th
e
P
e
rf
o
r
m
a
n
c
e
u
sin
g
M
a
p
Re
d
u
c
e
”
,
In
d
i
a
n
J
o
u
r
n
a
l
o
f
S
c
ien
c
e
a
n
d
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
v
ol
.
9
,
n
o
.
3
9
,
Oc
t
o
b
e
r
2
0
1
6
.
[1
6
]
Ba
h
a
r
As
g
a
ri,
M
o
sta
f
a
G
h
o
b
a
e
i
A
ra
n
i,
S
a
m
J
a
b
b
e
h
d
a
ri,
“
A
n
Eff
iec
ien
t
A
p
p
ro
a
c
h
f
o
r
Re
so
u
rc
e
A
u
to
-
S
c
a
li
n
g
in
Clo
u
d
En
v
iro
n
m
e
n
ts”
,
In
ter
n
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
El
e
c
trica
l
a
n
d
Co
mp
u
ter
En
g
in
e
e
rin
g
(
IJ
ECE
)
,
v
o
l.
6
,
n
o
.
5
,
p
p
.
2
4
1
5
-
2
4
2
4
,
Oc
to
b
e
r
2
0
1
6
.
[1
7
]
Ra
h
im
i,
M
.
Re
z
a
,
Na
li
n
i
V
e
n
k
a
tas
u
b
ra
m
a
n
ian
,
a
n
d
A
th
a
n
a
sio
s
V
.
V
a
silak
o
s,
“
M
u
S
IC
:
M
o
b
il
i
ty
-
a
wa
re
o
p
ti
m
a
l
se
rv
ice
a
ll
o
c
a
t
io
n
i
n
m
o
b
il
e
c
l
o
u
d
c
o
m
p
u
ti
n
g
”
,
In
Cl
o
u
d
C
o
mp
u
ti
n
g
(
CL
OU
D),
2
0
1
3
I
EE
E
S
ix
th
I
n
ter
n
a
t
io
n
a
l
Co
n
fer
e
n
c
e
o
n
,
p
p
.
7
5
-
8
2
.
IEE
E,
2
0
1
3
.
[1
8
]
Ca
i
H.,
G
u
,
Y.,
V
a
sila
k
o
s,
A
.
,
X
u
,
B.
a
n
d
Zh
o
u
,
J.,
“
M
o
d
e
l
-
d
ri
v
e
n
d
e
v
e
lo
p
m
e
n
t
p
a
tt
e
rn
s
f
o
r
m
o
b
il
e
se
rv
ice
s
in
c
lo
u
d
o
f
th
i
n
g
s”
,
IEE
E
T
r
a
n
sa
c
ti
o
n
s
o
n
Cl
o
u
d
C
o
mp
u
ti
n
g
,
2
0
1
6
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.