Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 , No .   6 ,  Decem ber   201 9 , p p.   5545~ 5551   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v9 i 6 . pp 5545 - 55 51          5545       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   Assessin g t h e  i n t elligenc e of a   s tu dent thr ough   ti c - tac - t oe  g ame  for  c aree r  g uid ance       J.   Sa si B hanu 1 ,  JKR  S as tr y 2 ,  V   Chan dra P rakash 3   1 CMR   Instit ute  of  Technol og y ,   Kandla ko y a   Village, Medc h al Di stric t ,   H y der abad,  Indi a , 2 Dep artm ent   of Electron ic s a nd   Com pu te r  Engi n ee ring ,   Koneru   La kshm ai ah Edu ca t ion  Foundat io n  Univer sit y ,   Ind ia   3 Depa rtment of  Com pute r  Scie n ce   and Engi ne ering,  Koneru   La ks hm ai ah  Edu catio n  Foundati on   Univer sit y ,   Indi a       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   Sep   6 , 2 01 8   Re vised  Jun   2 9 , 201 9   Accepte d  J ul   1 7 , 2 01 9       I t  is  ne ce ss ar y   t o  assess   var ious  ps y cho logi c al   f ac tors  of  the   st udent   l i k e   Inte lligen ce,  pa tience ,   and  per sev era nc e   for  p rovi ding  C ar ee r  Gui danc e   b y   a n   expe rt  s y stem a p art   from   his/he r   ac ad emic  re cor d ,   L ea rning   ability   an d  Spee d   of  solving  the  p roble m ,   e tc .   The  outc om e  of  th is  rese ar ch  work  i s  an  expe r t   s y stem  ca lled  T ic - T ac - To e  Gam e  Pla y ing  Caree r  Guidanc e  S y st em  (TT T - GP - CGS )   tha t  i s  useful  to  assess   the   psy chol o gic a l  factors  of  the   student  through  Tic - T ac - Toe   Gam e  Pla yin g,   bui ld  th e  co gnit ive  m odel   of   the   studen t   and  pre dict  the  appr opria t e  caree r(s)  fo r  the   student .   Th e  s y stem  play s   Tic - Tac - Toe   g a m e  with  the   stud ent   seve ral   ti m es .   Th e  av era ge   sc ore   obtained   b y   th e  student  ref le c ts  his/he r  int e ll ig ence.  The   ave r age  ti m e  t aken   b y   th e  student   for  play ing  th e  game  ref lects  a  student' s  spee d   of  solving   the   proble m .   Th e  num ber   of  at tem pts  the   student   m ake s  ref le ct s  t he  students '   pat i enc e  and  per seve ran c e.   W he n  the   studen t  pl a y s  the  game  wit h   the   s y s te m   eve r y   da y ,   if  t he  student ’s  score   inc re ase s  da y   b y   da y ,   it   r efl e ct s   that   the   student   h as  good  le arn ing  a bil ity .   In  thi s  wa y ,   th e  s y stem  will   assess   the   ps y chol ogi c al   factors  of  the  student   and  bu il ds  the   cognitiv e  m odel   of   the   studen t.   Int ern all y   the   s y st em  conve rts  th e  quantitati ve  s cor es  into   qual itati v e  score s.  The   s y stem  ma intains  a  ta ble   of  ca ree rs  and  t he  expe c te d   le ve ls  of  psy cho logi c al   factors  tha t  are   req u ire d  fr om   a  student ' s  side  to  ca r r y   out  the  c are er   succ essfull y .   The   s y s te m   in vokes  a  m atch ing  proc ess   by   considering  t he  cogni t ive   m odel   of  the   studen t  and  the   ta b le   of   ca ree rs   and   pre dicts t he   c areer(s)  suita b le t o   t he   student.   Ke yw or d s :   Assessi ng p syc ho l og ic al   facto rs    Ca reer  g uid a nc e     Cognit ive m odel     Ex per t  s yst em     Gam e  p la yi ng     Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad v ance d   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   JKR Sast ry ,    Dep a rtm ent o f El ect ro nics  and C om pu te r  E nginee rin g,   Kone ru L ak shm ai ah  Ed ucati on F oundat ion  Un i ver sit y,   Vaddes war am , Gun t ur D ist ric t, Andh raprade sh , I nd ia .   Em a il : dr sas try @k l un i ver sit y. in       1.   INTROD U CTION     An   e xp e rt  syst e m   fo r  care er  guida nce  can  ide ntify  sui ta ble  careers   fo r  a  stu de nt   basing   on   a  co gn it ive   m od el   of  th e  st ud e nt.   The   c ogniti ve   m od el   com pr ise s  of  va rio us   ps yc ho l og ic al   fact or s   viz.  In te ll igence ,  P at ie nce  an d   pe rsev e ra nce,  s pe ed  of   s olv i ng   the  pr ob le m ,  Learn i ng  abili ty ,   et c.  A  Stu de nt  can  play   a  gam e   with  an  e xp e rt   syst e m ,   and   the  syst e m   can  assess  the  psy cho l ogic al   fa ct or s  of  the  st ud e nts.   By   play ing   Tic - Tac - T oe  gam e,  assessi ng  psy cho lo gical   fa ct or s  bec om es  e asy .  A  ca ree r  gu i dan ce   syst em   can  su ggest   s uitable   career(s)  that   su it   a  stud ent.   Ther e  are  m any  ways  to  assess  the  In te ll ige nce  of  a  stud e nt   that  include  Ap ti tu de  an d  Re aso ni ng   te sts,  IQ   t est s ,   et c.  Othe r  than  these  m et hods ,  I ntell ig ence  assesse d  wh il e  pl ay ing  a  g am e w it h  a   c om pu t er.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                         IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 9  :   5545  -   5551   5546   Tic - Tac - T oe  is   an  i ntell igent  gam e  that  is  use fu l  t o  asses s   the  ps yc holo gi cal   factor s   of  the  stu de nt   viz.  intel li gence,  Pati ence  and   per se ve ra nce,  s peed   of  so lvi ng   the   prob le m ,  Le arn i ng   a bili ty ,   et c.   The G uid el ines  for   play ing   Ti c Tac T oe  a re  as   f ollo ws:   a.   The gam e  play ed betwee n  a  hum an  play er (s tud e nt)  a nd a   c om pu te r.   b.   The  c hoic e  is  giv e n  to  a  hum an  play er  (stud e nt)  to  decide  w hethe r  th e  play er  can  sta rt  the  gam e   or   com pu te r  ca n  s ta rt the  gam e.   c.   A 3  x 3 m at rix  is m a intai ned  i nter nally  to  re present t he  c urr ent boa rd   posit ion .   d.   The  m ark   ' X'  in  a  s qu a re  r epr ese nts  the   cho ic e  of  the  play er.  T he  m ark   ' O'   in  a  s qu a re  represe nt s    the choic e  of the   com pu te r.   e.   If  a ny  play er arran ges  t hr ee   m ark s  in  a ny  on e  row   or c olu m n  or  diag on al ,  th en  that   play er  wins  t he   gam e.   f.   Wh e n  al l t he  nin e   s quares  are full ,   but n obod y wins, t he n  t he  g am e is con c lud e d  as  Draw   or   ti e.   Ca reer  guida nc e  f or  a  st ud e nt  is  e xtrem ely  i m po rtant.   Ba sing   on  t he   caree r( s )  recom m end ed  by   a  hu m an  career  expert,  a  stude nt  can  sel ect   a  bette r  career  path  an d  sel ect   app r opriat e,  e ssentia l ,   and   el ect ive  courses  durin g  his/her  UG /P G  academ ic   pr ogram s.  Ca reer  guida nce  is   al so   us e fu l  t o  the  stu de nt  durin g  his/her  fi nal  ye ar  of   stu dy  to  identify   a   su it able  career (s)   ba sing   on  his/h e r  cogniti ve  cap abili ti es.  Hen c e,  it   i s   essenti al   for  an  Ex pe rt  syst em   fo r  caree r  guida nce  to  ass ess  the  ps yc holog ic al   facto rs   li ke  In te ll igen ce  of     a stu den t,  buil d a co gnit ive m od el  a nd  pr e di ct  the s uitable   career (s) f or th e   stu de nt.   An  ex pe rt  syst e m   ti tl ed  "Ti c - T ac - T oe  Gam e   Play ing  an d  Ca reer  G uid a nc e  Syst em   (TTT - GP - C GS)   "i s  to  be  design e d  an d  de ve lop e d  in  Jav a ,   wh ic h  play s  Tic - Tac - T oe   gam e   with  the  stud ent .  It  assesses     the   psy ch ologica l fact ors  of  t he  st ud e nt a nd  su ggest s  su it ab le  career (s) f or  the   stu den t.   Obje ct ives:   a.   Assess  the  ps y cho l og ic al   factor s  of a  stu den t  thro ugh  Tic - T ac - Toe  g am e   pl ay ing .   b.   Buil d  the  cog ni ti ve  m od el   of  t he  st ud e nt  basing on t he   asses sm ent.   c.   Id e ntify an d su gg e st  a   s uitabl e career (s )  f or t he  st ud e nt  basing on t he  c ogni ti ve   m od el .   d.   Esta blish  co rrel at ion   betwee n  the  I ntell igence  facto r  ass essed  by  the  syst e m   and   stud e nts'   academ ic   record s.     2.   RELATE D  W ORK   It  is  ver y  im po rta nt  to   ch oo se  the   pro pe r  career (s)  f or  a   stu den t.   Nor m al l y  hu m an  exp e rts  sel ect   the  ap pro pr ia te   career (s)   for  a   stud e nt  basi ng   o n  his/he r  aca dem ic   reco rd.  To  er r  is  hu m an.   T hat  m eans  wh il e   sel ect ing   the  appr opriat e  career ,  a nd   eve n  a  hum an  exp e rt  m ay   co m m i t  err or   s om et i m es.  Using  A I   Tech niques ,   a n  ex per t  syst em   can  be  bu il t  to  rep la ce  a  hu m an  exp e rt.   That  syst e m   can  be  us e d  to   deci de   wh ic h  ca reer (s )  m os t  su it abl e  f or   a  stu de nt .  A par t  from   the  aca dem ic   track  rec ord  of  a  st udent,   va rio us   ps yc holo gical   factors  li ke  I ntell igence,  Sp ee d  of  so l ving  a  pro blem ,   et c.  of   the   stu de nt  s hould  be   c on si der e d  by  the  syst e m   to  m ake   a  bette r  decisi on   reg a rd i ng   the   sel ect ion   of   su it able  caree r (s)   f or  the  stud e nt .   Gam e  Playing  is   on e  te ch nique  by  w hich  st ud e nts  ps yc ho l og ic al   facto rs  ca n  be  asses se d.   T he  f ollow i ng   is   the  sur vey  on  the  resea rch   w ork ,   nam el y  Ca reer  guida nce,  Com pu te r - base d  car eer  guidance ,   Gam e - based   c areer  guida nce .   Ca reer   sel ect ion   is   one   of   the   pr oble m s   that  is  faced  by  the  stud ents  to  c hoos e  an  a ppr opriat e  career.     Waghm od e,  M.  L.  Jam san dek a r  [1 ]   po i nt ed  out  that   t he   Ex per t  syst e m   us es  hu m an  knowle dge   store d  insi de  a  com pu te r  to  s ol ve  p roblem s  t hat  re qu i re  hu m an  ex per ti se  for  s olv in g.   Th e  e xpert  syst em   helps   with   m aking   a  bette r  decisi on.  Com pu te r - a ssist ed  career  gu i dan ce  t o  th e   stud e nts  at   t he  colle ge  le ve l  fo r   sel ect ing   pro pe r  career  st rea m   is  need ed .  These  Com pu t er - base d  caree r  guida n ce  sys tem s  help  stude nts  to  choose  s uitabl e  j obs  i ns te ad  of   m aking   w rong   decisi ons.   Geor ge  M.  Pa pado ur a kis,  E va   Foudo ulaki,  Jo hn  E .   Yanna koudaki s,  Ma ria nn a   Al ogdiana ki  [2 ]   pro posed   a  ca re er  c ouns el in g  s yst e m   wh ic h  use s  ps yc ho m et rics  to  assess  the   pe r so na li ty   of   a  per s on,  t he  m otives,   the  prefere nces  for  sp eci fic  wor k  en vir on m ents,  a nd   the  degree  of  s incerit y  in  the  answers  giv e n.  Her r ,  Ed win   L   [3 ]   pointed  ou t  that  Ca reer   dev el opm ent  m ai nly   fo c us es   on  the   ps yc ho l og ic al   factor s  w hich   will   help  to  sh ape  the  f u tu r e  career  an d  al so   helps  in  m akin g  eff ect ive  ca ree r  decisi ons  ove r  the  li fe  s pan.   Roessle r,   Ri c hard   T. ,  et   al .  [ 4]  pointed  out  that  Ca reer  pla nn i ng  is  need e d  to  id entify   the  stude nt’s  goal s,  prob le m - so lvin g  abili ty ,  their  lim it a ti on s  an d  pro per   pre par a ti on   f or  transiti on   fro m   edu cat ion   t o  w ork.   Kell y  M.  Ma rtinci n  and   Gr a ham   B  [5 ]   Stea d  sta te d  that  there  are   m ul ti di m ension al   diff ic ulti es  in  m aking   a  career  decisi on ,   and   they   are  co m plex  to  so lve.  Dr ig g s ,  Atha nasio s ,   et   al .  [6 ] ,  in  t heir  pa per,  pr e sented  an   e xpert  syst e m   us ed  for  eval uatin g  the  perf or m ance  of   the  st ud e nts .   The  outp ut  pro du ce d   by  the  s yst e m   us ed  f or   m at ching   the  s tud e nt  to  a  certai n  job   posit ion.  For  this  purpose ,   it   us es  neuro - f uzzy  log ic .  El  Haj i,  Es sai d,   e t  al .  [7 ]   pr op ose d  that  career  gu i dan ce  pro vid ed  th r ough   a  m ul ti - exp e rt  syst em   base d  on  m ulti - agen ts.   The y  sai d  that   dif fer e nt  e xp e rt  s ys tem s  m ai nta in  a  set   of  ru l es  i n   the  database ,   wh ic h  helps   in   m aking   the   de ci sion .   Sa raswat hi,  S .,  et   al .[8]  sta te d  t hat  Ca reer  guida nc e  is  al so  i m po rtant   w he n  stu den ts  ne ed  to  sel ect   their  unde r grad uate  co ur s e s.  The  on li ne   exp e rt  syst e m   has   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Assessin g  t he  i ntell igence  of  a   st ud e nt thr ou gh ti c - tac - t oe g am e  for  ca ree r  guid an ce  (J . S as i B hanu)   5547   a  know le dg e  ba se  that  is  us ed   to  giv e  sug ges ti on s  f or   the  st ud e nts  to  sel ec t  their  courses  us e d  for  their  f uture   career.   Now a days ,   ga m e - based  care er  gu i dan ce   is   bec om in g  po pu la r  a nd  m or e  interest in g  f or  stu den ts .  Ther e f or e  t he  gam es  design e d  f or  caree r  sel ect ion   pur po se   m us t  be  desi gned   with   cl ear  obj ect ives   an d  go al s   du e  t o  this  t he   play er  will   ta ke  the  ca ree r  deci ded  by  the  syst em   se rio us ly   for  plann i ng  their  c areer.   I n  a  gam e - base d  career asses s m ent syst e m ,   it sh ould pr ov i de  inf orm ation  ab out t heir  capa bili ti es ,   wh ic h helps  them   to  fin d  th ei r  interest ed  a nd   s uitable   car eer  pat h.   D un well   et   al .  [9 ]   ha ve   ai m ed  for   bo t h  qual it at i ve  a nd   qu a ntit at ive  re su lt s  of   t he  gam e ;   th is  helps  f or   bette r  career  path s  a nd   decisi ons.  M.  L.  W a gh m od e ,    P.  P.  J am sand ekar.,  [ 10]   Ca reer  decisi on   is  an  im po rtant   ta sk   in  decid ing   wh ic h  di r ect ion   stu de nt  m us t   choose .  Wh il e  enterin g  int o  I nterm ediat e,  a  stud e nt  ha s  m a ny  opti ons  to  c hoos e ,  sel ect io n  of   pro per   ca r eer   is  ver y  im po rtant .  Yen - Ru  S hi   et   al .  [1 1]   f ou nd   that  by  design i ng   a  ga m e,  career  pla nnin g  carrie d ,   a nd   it   will  beco m e  m or e  su ccess fu l  t ha n  com pu te r - as sist ed  caree r  guida nce  syst e m .  This  gam e - base d  caree r  pl ann in g  will   be  m or e  ef fecti ve  f or  the  stud e nts.  The   a dv a ntage   of g a m e  play ing   is  t o  im pr ove  stu de nt' s  m otivati on   a nd  interest   in   fin di ng   t he  ap pro pri at e  career (s)  that  su it   the  st ud e nt.  T his  pa per   m ai nly  fo c us es  on  gam e - base d  career  guida nc e,  because   wh i le   play ing   the  gam e ,   i t  will  pr ov ide  e ntertai nm ent  fo r   the  stud e nts  as  we ll   as  it   will   be  us ef ul   fo r  ca reer  gu i dan ce .  As  th e  gam e  was  interest ing   st ud e nt s  w ould   play   m or e  ga m es.  Kev i n  Crowle y  and   Rob e rt  S.  Sieg le r  [12]  hav e  cond ucted  e xperim ents  and   ob s er ved   t hat  stud e nts  ha d   f ollowe d  thr ee  dif fer e nt  strat egies  wh il e  play ing  Tic   Tac  Toe   gam e  an d  fi nally ,   th ey   dev el op e d  a   com pu te r - bas ed  Tic   Tac  T oe  Sim ulati on   gam e.   Aft er  this  Surv ey ,   we  got  the   ide a  that  we  ca n   de velo p  a n  e xpe rt  syst em   that  play s   Tic - Tac - T oe  gam e  with  a  stu den t  a nd  asses s es   the  ps yc ho log ic al   fact or s   of   t he  st ud e nt  l ike  I ntell igenc e ,   et c.   Ba sed   on the  s cor es   com pu te d for a  stu den t ,   the syst em  can  predict  the  m os t suita ble ca re er( s ) for the   stu den t.       3.   DESIG N OF   TTT - GP - CGS   Ca reer  assess m ent  is  the  m os t  i m po rtant  to  decide  ind i v id ual  career  f or   knowin g  their  su it able  job.   In   t his  Pa pe r  t he  asses sm ent  is  done   base d  on  Tic   Tac  To e  gam e  throu gh  this   gam e  som e  of   t he  knowle dge  factors  su c h  as  I ntell igence,   Learn in g  abil it y,  Re gu la rity,  Sp ee d  of   pl ay ,  Pati ence  and   Pe rse ver a nc e  of   the  stu de nt ass essed.   Fig ure  1 sh ow s   the  syst e m  a r chite ct ure o f  Tic - T ac - T oe.           Figure  1.  The  s yst e m   arch it ect ur e   of TT T - GPC GS         3.1.   Reg is tratio n   Using  this  m od ule ,   a  new   st ud e nt  can  r egi ste r  his  nam e  and   oth e r  pa rtic ulars.   T he  stu den t  ha s  to   enter  in f or m at i on  re gardin g  hi s/her  nam e,  colle ge  re gistrat ion   num ber ,  Mob il e  num ber ,  P r ogram   of   S tud y,  Year   of   St ud y ing ,  C GPA  ( or)  Pe rcen ta ge ,   et c.  The  s tu den t  has  to  e nter  his  pass word   a nd  co nf i rm   i t.   The  syst em  w il l creat e a se parat e file  for  e ve r y st ud e nt a nd s tores  t he   detai ls o f  the  stu de nt.     3.2.   Log in   D uri ng  the  L ogin  process,  t he   stud e nt  enter s  his  re gister  nu m ber   an d  pa sswor d.   T he  pass word   is  ver ifie d ,   a nd t he  syst e m  all ow s the st ud e nt to  p la y t he gam e. Th is m odule i s for   secu rity   pu r pose.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                         IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 9  :   5545  -   5551   5548   3.3.   Ga me   pla yin g   Af te r  the  log in ,   the  pr ocess   com plete d,   t he  Tic - Tac - To e  gam e   can  be   sta rted  by  the  play er.   The  gam e  pla ye d  f or   a ny  num ber   of   ti m e s  per   day.   (The   m ini m u m   nu m ber   reco m m end e d  is  te n).  In   t his   gam e  play ing   m od ule  total   scor e  acc r ued   will   be  cal cula te d,   an d  al s o  a  tim e  of   pla y  will   be  cal cula te d ,   i.e. ,   wh e n  t he   play er  sta rted  an d  end e d  t he  ga m e.  Af te r  c om ple ti on   of  th e  gam e  play ing   sessi on,  the   scor e   recorde d   —   t he  score  of the s tud e nt d is play ed wit h  the   sc ore dis play   m od ul e.     3.4.   Assessin g psy chological  f actors   TTT - GP - CGS   play s  T ic - Ta c - Toe   gam e  sever al   ti m es  with  a  st ud e nt ,   an d  t he  sc ores  rec orde d.   These   sco res   a re  processe d  t o  asse ss  t he  psy cho l og ic al   f act or s   of  t he  s tud e nt  in   the   buil ding   t he  c ogniti ve  m od el  o f  t he  st ud e nt. The  foll ow i ng pr ocedu re is   ad o pte d.     3.4.1.   Assessin g  in te ll ig ence   Fr om   the  sco res  obta ine d  durin g  gam e  play ing ,  t he  a ver a ge  sc or e  of   the  stu den t   com pu te d.     This  sco re  re flect s  the  intel lig ence  of   t he  s tud e nt.  The  a ve rag e  sc or e  ob ta ined  qua ntit at ively .  The  scor e  is   conve rted  i n q ualit at ive term s u si ng Ta ble   1.       Tabl e  1.   In te ll igence - qu a ntit ave to q ualit at ive conv e rsion ta ble   S.   No .   Av erage Score (Qu an titativ e)   Qu alitativ e   1.   >=0 .45  and  abo v e   Ver y  hig h   2.   >=0 .3 &   < 0.4 5   Hig h   3.   >=0 .2 &   < 0.3   Mod erate   4.   < 0.2   Low       3.4.2.   Assessin g  th e  speed  of so l vi ng   th e  pr ob le m   The  ti m e  con su m ed   by  a   st ud e nt  after   pl ay ing   each  ga m e  reco rd e d .  The  ave rag e  t i m e  of   play  com pu te d  i n  quantit at ive  te r m s.  The  tim e  com pu ta ti on   r eflect s  the  stu den t' s  sp e ed   of   so l ving  t he  prob le m .   The  sc ore   c onve rted  i n to   qual it at ive term s u sing Ta ble 2.       Table  2.   Sp ee d o f  s olv in g p roblem   - qu a ntit ative  to  qual it at i ve  c onve rsion t able   S.   No .   Sp eed   of     so lv in g   p ro b le m   ( Qu an titativ e)   Qu alitativ e   1.   <= 40 sec/g a m e   Fast   2.   >4 0  Sec  &  <=1 m i n   Mod erate   3.   >1 m in  & <=2 m in   Slo w   4.   >2   m in   Ver y  Slow       3.4.3.   Assessin g  th e  pa tie nc e &  pe rsever an ce   The  nu m ber   of   gam es  play ed  (NGP )  by  the  stud e nt  first   re corde d.   T he  num ber   of   gam es  play ed  by  a   stud e nt   ref le ct s   the  stud e nt' s  patie nce  and   persevera nce.  T he   m ini m u m   num ber   of   gam es   reco m m end ed   is  30 .   The N GP  ca n be c onve rted  i n to   qual it at ive term s u sing  Ta ble 3.       Table  3.   Pati en ce &  per se ve ra nce  -   qu a ntit at i ve  to  quali ta ti ve  co nv e rsion  ta ble   S.   No .   Nu m b e r  o f  ga m es   p lay ed  ( Qu an titati v e)   Qu alitativ e   1.   >=3 0   Ver y  hig h   2.   >= 20  &   <3 0   Hig h   3.   >=1 0  &  <20   Mod erate   4.   < 10   Low       3.4.4.   L earnin g abi li ty   The   st ud e n t  pl ay s   a  m ini m um   of  50  ga m es   fo r  asses sing   t he  le ar ni ng   a bili ty   of  a  stude nt .   The  le ar ning   abili ty   of   a   stud e nt  no t   assesse d,   If  the  nu m ber  of  gam es  pl ay ed  is  le ss   than   50 .   The  fo ll owi ng  eq uation  is  us e d  to   com pu te   the   le arn i ng  abili ty   inde x   (LAI) ,   as   sh ow n  i n  Ta bl e  4 .   Fo r  assessi ng  Learn i ng   a bili ty ,                    = (  (               ) −  (                ) ) / ) ∗    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Assessin g  t he  i ntell igence  of  a   st ud e nt thr ou gh ti c - tac - t oe g am e  for  ca ree r  guid an ce  (J . S as i B hanu)   5549   Table  4.  L ea r nin g  abili ty  ind e x  -   qu a ntit at ive to qualit at ive  conve rsion tabl e   S.   No .   Qu an titativ e   Qu alitativ e   1.   LAI > =6   Hig h   2.   LAI > =3  & LA I<= 5   Mod erate   3.   LAI <3   Low       3.5.   Findi ng suit abl e   careers   Gen e rall y ,   a  s tud e nt  is  sel ec te d  f or   a  care er  de pe nd i ng  on  his/he r  aca dem ic   track  re cord  that  is   ref le ct ed  by  Cum ulati ve  Gr a de  P oin t  A ver a ge  (C GP A ).   W e  propose  that,   apar t  f ro m   the  cand i date' s  C GPA,   the  va rio us   ps yc ho lo gical   fa ct or s  c onsidere d  w hile  sel ect ing   a   s uitable   c areer  for  the  st ud e nt.  Ta ble  5  sh ows   so m e iden ti fied  c a reers, CG P A ,   a nd  qu al it y of va rio us   ps yc ho l og ic al   facto rs  r eq uire d  to  perf or m  the job.     3.5.1.   Assessin g  le ar ning  ab il it y  (L A)   Con si der   the  num ber   of   gam e s  play ed  by  the   stud e nt.  F or   e ver y  te n   gam es   play ed,   c om pu te   ave rage   scor e  (AS) .  N ow   c onside r  a ll   tho se  ave r a ge  sco res.   If   t hey  are  in  inc reasin g  ord er ,   then  it   ref le c ts  that   the  stu den t  ha s   Earli er,  va rio us   ps yc holog ic al   fact or s   of   th e  stu de nt  assesse d  both  qu a ntit at ively   and  qu al it at ively .  A  m at ching   pr ocess  ca rr ie d  on  to  m at ch  the stud e nt ' s  ps yc holo gical   fact or s  with  t ho se   fa ct or s of   each  ca reer ,   as   show n  i n   Ta bl e  5 ,   a nd  the   s uitable   caree rs   rec omm end ed .  A   Re port  dis play s  the  ca re er( s )   su it able to  the  stud e nts.       Table  5.  Ca ree r  V S  require d  a cadem ic  r ecord  and  ps yc holo gi cal  f act or s   S.   No .   Career   CGP A   Qu ality  of  Psy ch o lo g ical Factor   Intellig en ce   Sp eed   of   S o lv in g   p rob le m s   Patien ce a n d   p erseveran ce   Lear n in g  Ability   (op tio n al)   1   So f tware  Eng in eer   >=7 .5   Ver y  High   Fast   Mod erate   Hig h   2   So f tware  Mainten a n ce E n g in eer   >=7   Hig h   Mod erate   Mod erate   Mod erate   3   So f tware  Teste r   >=6 .5   Mod erate   Slo w   Mod erate   Mod erate   4   Mar k etin g  Per so n   >=6 .5   Low   Slo w   Hig h   Low   ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...       4.   RESU LT   A N ALYSIS   A  set   of   final  ye ar  B.  Tech  ( Com pu te r  sci ence  an d  e ng i ne erin g)   stu de nts   play ed  with  T TT - GP CG S   and  the  sc ores  of   t he  s t ud e nts   recor ded   by  t he  syst em .  The  syst e m   found   a   su it able   ca re er( s )   to  the   stu den ts   are   basin g  on  the  assesse d  psy cho l og ic al   f act or s   that  m a tc h  to   the  care er( s ).   Table   6  giv es   an   ex am ple  of  resu lt s.  T he  st ud e nt' s  reg ist e red   num ber ,  CGP A,   ps yc holog ic al   fa ct or s ,   and   t he  hi ghest   career  for  wh ic h  he/she  is s uitab le  shown i n  Ta ble   6.        Table  6.   Stu de nt VS  r ecom m end e d  ca ree r( s )   S.   No .   Reg istered     Nu m b e r   CGPA   Intellig en ce   Patien ce  &   Persev erance   Lear n in g   Ab ility   Sp eed   of   so lv in g  pro b le m s   Reco m m en d ed  Ca reer   1.   1 3 0 0 3 1 1 1   8 .5   Ver y  High   Hig h   Hig h   Hig h   So f tware  Eng in eer   ...   2.   1 3 0 0 3 0 2 5   9   Ver y  High   Hig h   Hig h   Hig h   So f tware  Eng in eer   ...   3.   1 3 0 0 3 2 0 0   7 .14   Hig h   Hig h   Mod erate   Mod erate   So f tware m a in ten an ce  en g in eer   ...   4.   1 3 0 0 3 5 6 7   5 .2   Mod erate   Mod erate   Mod erate   Slo w   So f tw are  Teste r   ...   ...   ...     ...   ...   ...   ...   ...       We  can  obse rve,  in  gen e ral,  that  if  a  stud ent   exh ibit s  go od   intel li gen ce,  he /she  al so   gets  good  m ark s   and  m ai ntains  a  good  aca de m ic   reco r d.   W e  trie d  to   pr ove  this  hypoth esi s.  O f  c ours e,  it   is  possibl e  that   a  stud e nt  with  high  intel li gence  m ay  no t  stud y  well   and   m ay   no t  ob ta in  good  CGP A.   I t  is  a lso  po s sib le   that   a  stud e nt w it h  aver a ge  intel li gen ce   m ay   ob ta in  a  hi gh e r  C GPA  tha n  e xp e ct ed.   T her e  a re   so m e  reasons f or  this   ano m al y.  Fo r   exam ple,  tha t  stud ent  m ay  hav e   a  ver y   hig h  m e m or y  po we r.   Ta bl e  7  sh ows  stud e nt' s   In te ll igence  sc or e  a nd   CG P A.   A  gr a ph ,   as  sh ow n  in  Figure  2 ,   plo tt e d  by  ta king  I ntell igence  sc or e  on   the  x - a xis and t he  st ud e nt' s CGP A on  the  y - axis.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                         IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber  2 01 9  :   5545  -   5551   5550   Table  7.   In te ll igence  sc or e a nd CG PA   S.   No .   Reg ister no .   Intellig en ce   CGPA   1.   1 3 0 0 3 4 6 3   0 .13   4 .2 0   2.   1 3 0 0 3 5 6 7   0 .25   5 .2 0   3.   1 3 0 0 3 1 5 0   0 .4 0   5 .5 0   4.   1 3 0 0 3 5 6 6   0 .25   6 .00   5.   1 3 0 0 3 3 6 8   0 .35   6 .9 0   6.   1 3 0 0 3 2 0 0   0 .35   7 .14   7.   1 3 0 0 3 3 0 1   0 .4 0   7 .3 0   8.   1 3 0 0 3 1 0 4   0 .35   7 .7 0   9.   1 3 0 0 3 0 8 2   0 .4 0   8 ,00   10.   1 3 0 0 3 1 6 1   0 .45   8 .4 0   11.   1 3 0 0 3 1 1 1   0 .45   8 .5 0   12.   1 3 0 0 7 2 3 7   0 .5 0   8 .5 0   13.   1 3 0 0 3 0 2 5   0 .5 0   9 ,00           Figure  2.  I ntell igence  sco re  vs .   CGP A       In  Fi gure  2,   one  can  obser ve   that  a  stud e nt,   who  has  hi gh   intel li gen ce,  ha s  low  C GP A .   The  reas on  beh i nd  this  m ay   be  that  ei t her  the  st ud e nt   is  no t  ha ving  good  m e m o r y  pow er  or  l ack  of  interest   in  that   par ti cula r  co urse.  By   rem ov ing   s uc h  odd  s tud e nts,  the  gr aph   becam e  li near   t o  so m e  extent  as  s hown   i n    Figure  3 .  A  c orrelat ion  is  est ablishe d  be twe en  CG PA  an d  In te ll igence   sc or e ,   as  s how n  in  Table  8 .   Th at   is,   the  stu den ts  w ho   a re  hav i ng   good  intel li gence  hav e  good   CGPA,  an d  predict ed  the  m os t  su it able  care er( s )  f or   the  stu de nts.  A  c orrelat ion  betwee n  intel li gen ce   sc or e  an d  the   stu de nts'  academ ic   track  record   est abl ished ,   and  this  sho ws  t hat  the   syst e m   is   rig htly   assess ing   t he  ps yc ho l og ic al   factor s   of  t he  s tud e nt.   We  ha ve  co nsi der e d  i m po rt ant  j ob  posit ion s  in  a  s of t war e  caree r  s o  that  the  syst e m   can  pr edi ct   the   appr opriat e  career (s)   f or   t he   stud e nts  of  B.E ./ B.  Tec h  of   c om pu te r  s ci ence  an d  e nginee rin g  a nd  o the r   eng i neer i ng   br anch e s.  T he  num ber   of   caree r s  (s)   e xten de d  so   that  the  syst e m   will   be  us e fu l  f or  any  gr a du at e   or post gra du at e stu den ts.       Table  8.   In te ll igence  sc or e a nd CG PA  – re vised   S.   No .   Reg ister no .   Intellig en ce   CGPA   1.   1 3 0 0 3 4 6 3   0 .13   4 .2 0   2.   1 3 0 0 3 5 67   0 .25   5 .2 0   3.   1 3 0 0 3 5 6 6   0 .25   6 .00   4.   1 3 0 0 3 3 6 8   0 .35   6 .9 0   5.   1 3 0 0 3 2 0 0   0 .35   7 .14   6.   1 3 0 0 3 3 0 1   0 .4 0   7 .3 0   7.   1 3 0 0 3 0 8 2   0 .4 0   8 .00   8.   1 3 0 0 3 1 6 1   0 .45   8 .4 0   9.   1 3 0 0 3 1 1 1   0 .45   8 .5 0   10.   1 3 0 0 7 2 3 7   0 .5 0   8 .5 0   11.   1 3 0 0 3 0 2 5   0 .5 0   9 .00       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Assessin g  t he  i ntell igence  of  a   st ud e nt thr ou gh ti c - tac - t oe g am e  for  ca ree r  guid an ce  (J . S as i B hanu)   5551       Figure  3.  Re vis ed  intel li ge n ce  vs .   C GPA       5.   CONCL US I O NS   An y  Ca ree r  guida nce  syst em   is  extre m ely  i m po rtant  for  a  stud e nt  as  it   can  reco m m end   the  best   career (s)   s uitable   for  the  stu den t  so   that  he /she  can  be  a dv ise d/guide d  to  go   th rou gh   the  approp riat e  path.   Ap a rt  from   the   academ ic  reco rd   of   a  stu den t ,  the  ps yc holo gical   factor s  of  the  stud e nt  al so   play   a  m ajor  ro l e   wh il e  decidin g  the  best  caree r( s )  f or  a  st udent.  T hough  there  a re  m any  tradit io nal  te sts  li ke  A ptit ude  a nd   reasonin g  te sts ,  IQ   te sts ,   et c.  t hat  are  us ed  t o  assess  the  ps yc ho l og i cal   fact ors  of  a  stu de nt,   the   novel  idea   is  to  assess  the   ps yc ho l og ic al  f act ors  th rou gh  ga m e  play ing  bec a us e p la yi ng  the   gam e  is  m uch  m or e  interest in g  f or  ever y  stu de nt  instea d  of  at te ndin g  ot her   ge ne ral  te sts.  TTT - GP - CG S  ha s  su ccess fu ll y  im ple m ented  th is  idea.  It p la ye d Ti c - T ac - Toe  g am e w it h  s om e students  of   our  uni ver sit y,  bu il t t he  cogn it ive  m od el s  of  t he   st udents .       FUNDI NG   This  resea rch   work   is  par t  of   the  researc h  pro j ect   ti tl ed  "Dev el opm ent  of   an  ex per t  syst e m   fo r  care e r   assessm ent  based   on  the   co gn i ti ve  m od el "   f unde d  by  De par tm ent  of  S ci ence  a nd  Te chnolo gy  -   Co gn it iv e   Scie nce  Re sea rch   I niti at ive  schem e(CSRI)   (S ancti on  or de r  N o  SR/ CSR I/129/20 14( G ))   of  G over nm ent  of   India. T he  i nfr ast ru ct ure  for  t he pr oject  prov ided by  K  L  Unive rsity .       REFERE NCE S     [1]   M.  L .   J.  W aghmode ,   “ A   stud y   of  an  expe rt  s y s tem   for   ca ree r   select ion:   Li t era tu r e   rev ie w, ”   Inte rna ti onal  Journal  of   Adv anc ed Re sea rch  in  Comput er  Scienc e  and   Sof tware  Eng ine eri ng ,   vol .   5 ,   pp .   77 9 - 85 ,  2015 .   [2]   G.  M.  Papadour aki s,  et   a l. ,   “ An  Expe rt  S y st ems   Approac h   to  Care er  Counse lling ,”   New  Hor i zons   In  Industry ,   Busine ss   And Ed ucat ion ,   pp .   71 .   [3]   E.   L.  Herr,  “ Care er  d eve lopmen t   and  it s  pra ct i ce:  A  historica l  pe rspec ti v e ,”   The  Career  Dev e lop ment  Quar te rly ,   vol.   49 ,   pp .   196 - 211 ,  2001 .   [4]   R.   T.  Roessler ,   et   al . ,   “ Car ee r  As sessment  and  Planni ng  Stra tegies  for  Pos tsecond ar y   Student s   with  Disabilitie s,”   Journal  of   Posts ec ondary Educa t ion  and  Disabi li t y ,   vo l.  21 ,   pp.   12 6 - 137 ,  2009 .   [5]   K.  M.  Marti nci n   and  G.  B.   Stea d,   “ Five - Fact or  Model  and  difficul ti es  in  ca r ee r  de c ision  m aki ng:  A   m et a - anal y s is,”   Journal  of   Care er  Assess ment ,   v ol.   23 ,   pp .   3 - 19 ,  2015 .   [6]   A.  Dr o gas,   et   a l. ,   “ An  expe rt  s y stem  for  job  m at chi ng  of  the  unemplo y ed ,”   Ex pert  Syst ems  wit h  Appl i cation s ,     vol.   26 ,   pp .   217 - 224 ,  2004 .   [7]   E.  El   Ha ji ,   et  al. ,   “ Multi - exp e rt  s y st em  desig n   for   educat ion al   and   c are e r   g uida nc e:   an  ap proa ch  b ase d  on   a  m ult i - age n t  s y stem  and  ontol og y , ”   Inte rnat ion al  Journal  of  Computer  Sci ence   Iss ues   ( IJCSI ) ,   vol.   11,   pp.   46 ,  2014 .   [8]   S.  Sara sw at hi,   e t  al. ,   “ Design  of  an  onli ne  exp ert   s y st em  for  ca ree r  guid ance ,”   IJR ET:  Inte rna ti onal  Journal  o f   Re search in  Eng ine ering   and  Te c hnology ,   2014.   [9]   Dunw el l ,   e t  al . ,  “ MeT y coon :  A  game - base d  app roa ch  to  ca r ee r  guida nc e, ”   Gam es  and  Vi rtual  Worlds  for  Serious  Appl ic a ti ons ( VS - GAME S) ,   IEEE   2013  5th   Int ernati onal  Con fe ren ce   on ,   P oole ,   pp.   1 - 6,   2013 .   [10]   M.   L.   W aghmod e   and  P .   P.  Jam sande kar ,  “ Expe r t  s y st em  for  Car ee r  Se le c ti on:   A  Cla ss ifi er   Mode l , ”   Inte rnat iona l   Journal  of   Ad va nce d   Re search   i n  Computer  Sc ience   and   Manage ment   Stud ie s ,   vo l.   4 ,   2016 .   [11]   Y.  R.   Shi   and  J.   L .   Shih ,   “ Gam e - Based  Career  Guidance   Syst e ms   Design  Conce pt, ”   Digi ta l  Ga m e  and  Inte l li g e nt  To y   Enh anced  L ea rning   (DIG IT EL ), 2012  I EEE  Fourth  Inte rn at io nal   Conf ere n ce  on.   IE EE ,   2012.   [12]   K .   Crowle y   an d   R .   S.  Siegler ,   “ Flexi ble   Str a te g y   Us e  i n  Young  Chil dre n ' s  Ti c - Tac - Toe,”   Cognit iv eScie nc e ,    vol.   17 ,   pp .   531 - 561 ,  1993 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.