I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
r
i
l
2020
,
p
p.
2088
~
209
6
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
2
.
pp2088
-
2096
2088
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
A
sec
u
r
e
i
m
a
g
e
st
e
g
a
n
o
g
r
a
p
h
y
b
a
se
d
o
n
J
N
D
m
o
d
e
l
Tu
an
D
u
c
N
gu
ye
n
,
H
u
u
D
u
n
g
Le
F
a
c
ul
t
y
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
H
a
no
i
O
pe
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
H
a
no
i
,
V
i
e
t
n
a
m
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
S
e
p
22,
2
018
R
e
v
i
s
e
d
O
c
t
2
8
,
2
019
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
5,
2019
M
i
n
i
m
i
z
i
ng
di
s
t
o
r
t
i
o
n
p
r
o
duc
e
d
by
e
m
be
dd
i
ng
pr
o
c
e
s
s
i
s
v
e
r
y
i
m
po
r
t
a
n
t
t
o
i
m
pr
o
v
e
t
he
s
e
c
u
r
i
t
y
of
hi
dde
n
m
e
s
s
a
g
e
a
nd
m
a
i
n
t
a
i
n
t
h
e
hi
g
h
v
i
s
u
a
l
qua
l
i
t
y
o
f
s
t
e
g
o
i
m
a
g
e
s
.
T
o
a
c
hi
e
v
e
t
h
e
s
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
s
,
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
s
t
r
a
t
e
gy
i
s
t
o
pe
r
f
o
r
m
p
i
xe
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
w
hi
c
h
i
s
w
e
l
l
-
kno
w
n
a
s
a
c
ha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
ul
e
.
I
n
t
hi
s
a
p
pr
o
a
c
h,
a
pi
xe
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
i
m
a
g
e
de
g
r
a
da
t
i
o
n
i
s
c
ho
s
e
n
t
o
c
a
r
r
y
s
e
c
r
e
t
b
i
t
s
.
F
r
o
m
t
he
s
e
f
a
c
t
s
,
i
n
t
h
i
s
pa
p
e
r
,
a
n
e
w
s
e
c
ur
e
c
ha
nne
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
ul
e
f
o
r
d
i
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
s
i
n
s
pa
t
i
a
l
do
m
a
i
n
i
s
de
s
i
g
ne
d
a
nd
pr
o
po
s
e
d.
I
n
t
hi
s
ne
w
a
p
pr
o
a
c
h,
t
he
m
o
di
f
i
e
d
m
a
t
r
i
x
e
m
be
dd
i
ng
m
e
t
ho
d
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
da
t
a
h
i
d
i
ng
m
e
t
ho
d
be
c
a
u
s
e
i
t
i
n
t
r
o
duc
e
s
m
o
r
e
t
ha
n
o
ne
e
m
be
dd
i
ng
c
ha
ng
e
t
o
be
p
e
r
f
o
r
m
e
d
.
T
h
i
s
e
n
a
bl
e
s
us
t
o
s
e
l
e
c
t
a
s
u
i
t
a
bl
e
p
i
xe
l
t
o
e
m
be
d
m
e
s
s
a
g
e
b
i
t
s
w
i
t
h
l
e
s
s
de
g
r
a
da
t
i
o
n
y
i
e
l
d
e
d
i
n
a
s
t
e
g
o
-
i
m
a
g
e
.
I
n
pi
xe
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
o
f
t
he
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d,
a
j
us
t
no
t
i
c
e
a
bl
e
di
f
f
e
r
e
nc
e
v
a
l
ue
a
nd
g
r
a
di
e
nt
v
a
l
u
e
o
f
a
c
o
ns
i
d
e
r
i
ng
p
i
xe
l
a
r
e
e
m
p
l
oy
e
d
t
o
g
e
t
he
r
.
T
he
e
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
(
w
h
i
c
h
w
e
r
e
c
o
nduc
t
e
d
o
n
10
,
0
00
unc
o
m
pr
e
s
s
e
d
i
m
a
g
e
s
)
i
n
di
c
a
t
e
t
ha
t
s
t
e
g
o
i
m
a
g
e
s
o
f
t
he
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
a
c
hi
e
v
e
a
h
i
g
he
r
pe
r
c
e
p
t
ua
l
q
ua
l
i
t
y
a
nd
s
e
c
ur
i
t
y
t
ha
n
t
ho
s
e
o
f
t
he
s
t
e
g
o
-
i
m
a
g
e
s
c
r
e
a
t
e
d
by
t
he
p
r
e
v
i
o
us
a
pp
r
o
a
c
he
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Cha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
rul
e
Im
a
ge
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
J
us
t
n
o
t
i
c
e
a
b
l
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
m
o
de
l
S
e
c
ur
e
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
T
ua
n
D
uc
N
guy
e
n
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
,
F
a
c
ul
t
y
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
H
a
n
o
i
O
pe
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
101
N
guy
e
n
H
i
e
n
s
t
r
e
e
t
,
H
a
i
B
a
T
r
u
n
g
D
i
s
t
r
i
c
t
,
H
a
n
o
i
,
V
i
e
t
n
a
m
.
E
m
a
i
l
:
n
guy
e
n
duc
t
ua
n@
h
o
u.
e
du.
v
n
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
In
t
h
e
l
a
s
t
de
c
a
de
,
w
i
t
h
t
h
e
a
dv
a
n
c
e
of
n
e
t
w
o
r
k
t
e
c
h
n
o
l
o
gy
,
a
l
a
r
ge
a
m
o
unt
o
f
v
a
l
ua
b
l
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
ha
s
b
e
e
n
t
ra
n
s
f
e
rr
e
d
ov
e
r
t
h
e
Int
e
rn
e
t
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
t
h
e
c
on
f
i
de
n
t
i
a
l
i
t
y
of
t
h
e
s
e
da
t
a
c
a
n
b
e
b
r
o
ke
n
w
i
t
h
o
ut
a
n
y
pr
o
t
e
c
t
i
o
n
i
n
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
i
n
a
p
ub
l
i
c
n
e
t
w
o
r
k.
H
e
n
c
e
,
c
r
y
pt
o
gr
a
p
h
y
i
s
e
m
pl
oy
e
d
t
o
pr
o
t
e
c
t
t
h
e
s
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
c
a
n
b
e
us
e
d
a
s
a
n
e
xt
r
a
l
a
y
e
r
of
s
e
c
ur
i
t
y
.
In
ge
n
e
r
a
l
,
s
t
e
ga
n
o
g
ra
p
h
y
t
e
c
hn
i
q
ue
s
c
o
n
c
e
a
l
c
o
n
f
i
de
n
t
i
a
l
da
t
a
i
nt
o
m
ul
t
i
m
e
di
a
c
o
n
t
e
nt
s
s
uc
h
a
s
di
gi
t
a
l
a
ud
i
o
,
v
i
de
o
a
n
d
i
m
a
ge
.
Im
a
ge
i
s
t
h
e
m
o
s
t
po
pul
a
r
c
o
v
e
r
ob
j
e
c
t
e
m
pl
oy
e
d
t
o
h
i
de
v
a
l
ua
b
l
e
da
t
a
.
T
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
r
e
a
s
o
n
s
f
o
r
t
h
i
s
.
F
i
r
s
t
,
t
h
e
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
i
s
v
e
r
y
p
o
pul
a
r
o
n
t
h
e
I
nt
e
rn
e
t
.
S
e
c
on
d
,
w
e
c
a
n
a
l
t
e
r
r
e
du
nda
nt
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
di
gi
t
a
l
i
m
a
ge
t
o
c
o
n
c
e
a
l
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
w
i
t
h
o
ut
c
a
us
i
n
g
a
n
y
s
us
pi
c
i
o
n
s
t
o
hum
a
n
v
i
s
i
o
n.
T
h
i
s
c
o
m
e
f
r
o
m
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
H
um
a
n
V
i
s
i
o
n
S
y
s
t
e
m
(
H
V
S
)
i
s
l
e
s
s
s
e
n
s
i
t
i
v
e
t
o
s
m
a
l
l
c
h
a
nge
s
o
n
a
n
i
m
a
ge
.
I
n
i
m
a
ge
s
t
e
ga
n
o
gra
p
h
y
,
a
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
pr
e
ve
n
t
a
h
i
d
de
n
m
e
s
s
a
ge
f
r
om
b
e
i
n
g
di
s
c
o
ve
r
e
d
by
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
i
s
t
h
e
m
o
s
t
i
m
po
r
t
a
n
t
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
[1]
.
Co
n
s
e
que
nt
l
y
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
i
m
a
ge
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
m
e
t
h
o
ds
(s
uc
h
a
s
[2
-
4]
)
a
r
e
de
v
e
l
o
p
e
d
t
o
t
ra
n
s
f
e
r
v
a
l
u
a
b
l
e
da
t
a
i
n
a
s
e
c
ur
e
w
a
y
.
B
l
o
c
k
b
a
s
e
d
da
t
a
hi
di
ng
[5
-
11]
a
n
d
c
h
a
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
rul
e
[1,
12
-
14]
a
r
e
t
w
o
e
ffe
c
t
i
ve
i
m
a
ge
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
f
o
r
m
i
n
i
m
i
z
i
ng
di
s
t
o
rt
i
o
n
s
t
o
t
h
e
c
ov
e
r
i
m
a
ge
s
.
In
b
l
o
c
k
-
b
a
s
e
d
da
t
a
hi
di
ng
m
e
t
h
o
ds
,
s
uc
h
a
s
m
a
t
r
i
x
e
m
b
e
ddi
n
g
(M
E
)
,
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
H
a
m
m
i
n
g
c
o
d
e
w
as
de
v
e
l
o
pe
d
by
Cr
a
nda
l
l
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
e
m
b
e
ddi
ng
c
h
a
n
ge
s
[8
]
.
It
h
i
de
s
n
s
e
c
r
e
t
b
i
t
s
t
o
a
c
o
v
e
r
b
l
oc
k
of
2
−
1
b
i
t
s
w
i
t
h
o
n
l
y
o
n
e
b
i
t
i
n
t
h
e
b
l
o
c
k
i
s
a
l
t
e
r
e
d.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
i
s
t
h
e
n
e
m
p
l
oy
e
d
by
W
e
s
t
f
i
e
l
d
i
n
F
5
a
l
go
r
i
t
h
m
[15]
.
H
ow
e
ve
r
,
o
n
l
y
o
n
e
e
m
b
e
ddi
n
g
s
o
l
ut
i
o
n
i
s
i
nt
r
o
duc
e
d
i
n
M
E
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
i
t
c
a
nn
o
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
e
c
ur
e
i
m
age
s
t
e
ganogr
ap
hy
bas
e
d
on
J
ND
m
o
de
l
(
T
uan
D
uc
N
guy
e
n
)
2089
c
o
m
b
i
n
e
w
i
t
h
c
ha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
t
e
c
hn
i
que
s
t
o
f
ur
t
h
e
r
e
nha
n
c
e
t
h
e
v
i
s
ua
l
qu
a
l
i
t
y
of
t
h
e
r
e
s
ul
t
i
ng
i
m
a
ge
s
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
of
t
h
e
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
s
.
T
o
ob
t
a
i
n
m
o
r
e
e
m
be
ddi
ng
c
ha
n
ge
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
h
a
t
c
a
n
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
t
o
pe
r
f
o
r
m
,
K
i
m
e
t
a
l
.
[7]
p
r
e
s
e
n
t
e
d
M
o
di
f
i
e
d
M
a
t
ri
x
E
n
c
o
di
n
g
(M
M
E
)
.
V
i
a
t
hi
s
m
e
t
h
o
d,
t
h
e
i
nt
r
o
duc
e
d
de
gr
a
da
t
i
o
n
i
s
m
i
n
i
m
i
z
e
d
by
c
h
oo
s
i
n
g
a
n
e
m
b
e
ddi
n
g
s
o
l
ut
i
o
n
t
ha
t
m
a
y
c
a
us
e
l
e
s
s
di
s
t
o
r
t
i
o
n
t
o
c
o
ve
r
da
t
a
.
In
ge
n
e
r
a
l
,
M
M
E
s
c
h
e
m
e
s
a
r
e
na
m
e
d
a
s
M
M
E
2
,
M
M
E
3
,
e
t
c
.
,
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
o
f
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
(
t
)
wh
i
c
h
a
r
e
r
e
qui
r
e
d
t
o
h
i
de
k
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
t
o
n
c
o
v
e
r
b
i
t
s
[16]
.
F
o
r
t
h
e
c
ha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
,
t
h
e
s
e
m
e
t
h
o
ds
a
t
t
e
m
pt
t
o
i
de
n
t
i
fy
a
n
i
m
a
ge
c
o
m
po
n
e
n
t
’s
(a
pi
xe
l
i
n
s
pa
t
i
a
l
do
m
a
i
n
o
r
a
t
r
a
n
s
f
o
r
m
e
d
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
)
t
ha
t
e
m
b
e
ddi
ng
s
e
c
r
e
t
b
i
t
s
i
n
t
o
t
h
e
m
c
a
us
e
l
e
s
s
de
gr
a
da
t
i
o
n.
I
n
c
ha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
J
P
E
G
i
m
a
ge
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
H
ua
n
g
i
n
[12]
,
Q
u
a
n
t
i
z
a
t
i
o
n
S
t
e
p
(Q
S
)
a
n
d
m
a
g
ni
t
ude
o
f
D
i
s
c
r
e
t
e
Co
s
i
n
e
T
ra
n
s
f
o
r
m
(M
Q
),
a
r
e
c
o
n
c
urr
e
n
t
l
y
c
o
n
s
i
de
r
e
d
w
i
t
h
P
e
r
t
u
r
b
a
t
i
o
n
E
rr
o
r
(P
E
)
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
a
n
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
rt
i
o
n
.
T
h
e
m
e
a
s
ur
e
d
e
m
b
e
ddi
n
g
e
rr
o
r
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
e
m
b
e
ddi
n
g
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
t
h
e
da
t
a
hi
di
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
T
hus
,
t
h
e
c
h
a
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
c
a
n
b
e
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
b
l
o
c
k
-
b
a
s
e
d
da
t
a
h
i
di
n
g
m
e
t
h
o
ds
(s
uc
h
a
s
H
a
m
m
i
n
g
c
o
de
b
a
s
e
d
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
t
e
c
hn
i
q
ue
s
)
[7]
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
of
h
i
dde
n
d
a
t
a
a
n
d
o
bt
a
i
n
hi
g
h
v
i
s
ua
l
qu
a
l
i
t
y
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
.
F
o
r
s
pa
t
i
a
l
i
m
a
ge
s
,
s
e
v
e
r
a
l
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
ha
v
e
be
e
n
p
r
e
s
e
n
t
e
d
[1,
1
3,
14,
17
,
18]
t
o
e
nha
n
c
e
t
h
e
v
i
s
ua
l
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
a
nd
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
a
m
y
s
t
e
r
i
ous
m
e
s
s
a
ge
.
In
t
w
o
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
ds
[1,
17]
,
a
d
i
s
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
of
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
a
nd
i
t
s
n
e
i
g
h
b
o
r
s
i
n
v
a
l
ue
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
a
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
(
t
e
xt
u
r
e
d
o
r
s
m
o
o
t
h
)
o
f
a
n
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n
t
ha
t
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
b
e
l
on
gs
t
o
i
s
i
de
nt
i
f
i
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
v
a
l
ue
.
If
t
h
e
pi
xe
l
l
i
e
s
o
n
c
o
m
pl
e
x
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n,
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
a
r
e
c
o
n
c
e
a
l
e
d
i
n
i
t
.
O
t
h
e
r
w
i
s
e
,
o
t
h
e
r
pi
xe
l
s
a
r
e
us
e
d.
L
uo
e
t
al
.
[13]
p
r
o
po
s
e
d
a
da
t
a
hi
di
ng
s
c
h
e
m
e
,
i
n
w
hi
c
h
t
h
e
us
e
d
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n
s
a
r
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
i
z
e
of
t
h
e
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
a
n
d
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
a
d
j
a
c
e
n
t
pi
xe
l
s
.
A
t
l
o
w
pa
y
l
o
a
ds
,
o
n
l
y
pi
xe
l
s
i
n
c
o
m
pl
e
x
r
e
g
i
o
n
s
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
t
o
c
a
rr
y
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
w
h
i
l
e
m
a
i
n
t
a
i
ni
n
g
t
h
e
o
t
h
e
r
f
l
a
t
r
e
gi
o
n
s
a
s
t
h
e
y
a
r
e
.
W
h
e
n
m
o
r
e
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
n
e
e
d
t
o
b
e
e
m
b
e
dd
e
d,
m
o
r
e
t
e
xt
u
r
e
d
a
r
e
a
s
c
a
n
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
a
da
pt
i
v
e
l
y
fo
r
da
t
a
h
i
d
i
n
g
by
a
dj
us
t
i
n
g
us
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
.
U
n
f
o
r
t
u
na
t
e
l
y
,
fo
r
t
h
e
us
e
d
im
a
ge
w
i
t
h
l
a
r
ge
f
l
a
t
r
e
gi
o
n
s
a
n
d
t
h
e
l
a
r
ge
p
a
y
l
o
a
d
i
s
e
m
b
e
dde
d,
t
h
e
l
e
s
s
n
o
i
s
y
r
e
gi
o
n
s
a
r
e
e
xpl
o
i
t
e
d
t
o
c
o
n
c
e
a
l
t
h
e
gi
v
e
n
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
.
T
h
i
s
l
e
a
ds
t
o
t
h
e
r
e
duc
t
i
o
n
o
f
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
a
ga
i
n
s
t
v
i
s
ua
l
a
n
d
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
a
t
t
a
c
k
m
e
t
h
o
ds
.
T
o
s
o
l
v
e
t
h
e
a
b
o
ve
-
m
e
n
t
i
o
n
e
d
f
a
c
t
s
,
i
n
[18]
,
N
guy
e
n
e
t
a
l
.
i
nt
r
o
duc
e
d
a
n
o
v
e
l
s
c
h
e
m
e
i
n
w
hi
c
h
a
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
’s
v
a
l
ue
a
n
d
a
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
i
t
a
n
d
i
t
s
n
e
i
g
h
b
o
r
s
a
r
e
e
xpl
o
i
t
e
d
t
o
s
e
l
e
c
t
a
s
ui
t
a
b
l
e
pi
xe
l
.
V
i
a
t
hi
s
w
a
y
,
a
v
i
s
ua
l
qua
l
i
t
y
of
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
a
n
d
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
a
r
e
e
nh
a
n
c
e
d.
U
n
fo
r
t
u
na
t
e
l
y
,
i
m
a
ge
t
e
xt
u
r
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
e
l
a
r
ge
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
pi
xe
l
s
w
h
i
c
h
do
e
s
n
o
t
i
n
c
l
ude
c
o
n
t
ra
s
t
a
n
d
l
u
m
i
na
n
c
e
.
L
um
i
n
a
n
c
e
i
s
i
l
l
us
t
ra
t
e
d
a
s
b
r
i
g
h
t
n
e
s
s
;
h
o
w
b
r
i
g
h
t
a
n
o
b
j
e
c
t
a
ppe
a
r
s
t
o
t
h
e
h
um
a
n
e
y
e
.
W
hi
l
e
c
o
n
t
ra
s
t
i
s
t
h
e
d
i
s
m
i
s
s
i
b
i
l
i
t
y
i
n
v
i
s
ua
l
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
t
h
a
t
m
a
ke
s
a
n
o
b
j
e
c
t
c
a
n
b
e
di
s
t
i
ngui
s
h
e
d
f
r
o
m
o
t
h
e
r
o
b
j
e
c
t
s
a
n
d
t
h
e
b
a
c
kgr
o
u
n
d
.
T
w
o
f
a
c
t
o
r
s
a
r
e
us
e
d
i
n
W
a
t
s
o
n
’s
v
i
s
ua
l
m
o
de
l
[19]
w
h
i
c
h
i
s
a
pp
l
i
e
d
t
o
c
r
e
a
t
e
a
s
e
c
ur
e
s
t
e
g
a
n
o
gra
p
h
y
m
e
t
h
o
d
(p
ro
pos
e
d
i
n
[20]
).
In
t
hi
s
pa
pe
r,
a
n
o
v
e
l
s
t
e
ga
n
o
gra
p
h
y
s
c
h
e
m
e
i
s
pr
o
po
s
e
d.
In
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
t
h
e
J
us
t
N
o
t
i
c
e
a
b
l
e
D
i
f
fe
r
e
n
c
e
(J
N
D
)
v
a
l
ue
i
s
c
o
m
b
i
n
e
d
w
i
t
h
a
g
ra
d
i
e
nt
(i
n
s
t
e
a
d
o
f
us
i
n
g
m
a
g
ni
t
ude
o
f
a
pi
xe
l
a
s
i
n
[21]
)
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
a
pi
xe
l
w
h
i
c
h
n
e
e
d
t
o
b
e
c
h
a
n
ge
d
i
n
d
a
t
a
hi
di
ng
pr
o
c
e
s
s
.
T
h
i
s
i
s
due
t
o
t
h
e
f
a
c
t
t
h
a
t
hi
di
n
g
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
i
n
a
pi
xe
l
w
hi
c
h
ha
s
a
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
J
N
D
v
a
l
ue
(m
e
a
s
ur
e
d
by
a
n
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
[22]
)
i
s
h
i
g
h
e
r
t
h
a
n
a
n
a
l
t
e
r
e
d
v
a
l
ue
o
f
pi
xe
l
w
i
l
l
c
a
us
e
l
e
s
s
v
i
s
i
b
l
e
de
gr
a
da
t
i
o
n.
T
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
e
m
be
dde
d
m
e
s
s
a
ge
,
r
e
gul
a
r
/
s
i
n
gul
a
r
a
n
d
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
a
t
t
a
c
k
m
e
t
h
o
ds
a
r
e
p
e
r
f
o
r
m
e
d.
I
n
t
h
e
s
e
e
xpe
ri
m
e
n
t
s
,
t
o
f
ur
t
h
e
r
c
l
a
r
i
f
y
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
,
b
e
s
i
de
s
CB
L
[17]
,
E
A
L
S
B
M
R
[13]
i
s
a
l
s
o
us
e
d.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
In
t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n
,
a
n
e
w
i
m
a
ge
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
s
c
h
e
m
e
,
w
hi
c
h
e
m
pl
o
y
s
a
n
o
ve
l
c
h
a
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
t
o
m
e
a
s
u
r
e
e
m
b
e
ddi
n
g
d
i
s
t
o
rt
i
o
n,
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d.
I
n
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h,
a
c
o
rr
e
s
po
n
d
i
n
g
e
m
b
e
ddi
n
g
e
rr
o
r
o
f
e
a
c
h
s
o
l
ut
i
o
n
(w
h
i
c
h
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
M
M
E
2)
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d.
T
h
e
n,
a
s
o
l
ut
i
o
n
w
hi
c
h
c
a
us
e
s
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
t
o
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
i
s
s
e
l
e
c
t
e
d
t
o
be
pe
r
fo
r
m
e
d
i
n
t
h
e
da
t
a
hi
di
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
A
s
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1,
a
t
s
e
n
de
r
’s
s
i
de
,
a
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
i
s
hi
dde
n
t
o
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
i
m
a
ge
by
e
m
pl
oy
i
n
g
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
.
T
o
s
e
n
d
a
n
i
m
a
ge
w
i
t
h
a
m
e
s
s
a
ge
e
m
be
dde
d,
a
s
e
n
de
r
c
a
n
us
e
e
m
a
i
l
s
e
r
v
i
c
e
s
o
r
upl
o
a
d
i
t
t
o
pu
b
l
i
c
i
m
a
ge
s
h
a
ri
n
g
s
e
r
v
i
c
e
s
,
i
n
w
hi
c
h
a
s
t
e
go
i
m
a
ge
i
s
ke
pt
a
s
o
ri
gi
na
l
.
I
n
a
ddi
t
i
o
n
,
us
e
r
s
c
a
n
t
r
a
n
s
f
e
r
t
h
e
s
e
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
v
i
a
s
oc
i
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
e
r
v
i
c
e
s
,
s
uc
h
a
s
F
a
c
e
boo
k.
A
n
upl
o
a
de
d
i
m
a
ge
do
e
s
n
o
t
m
o
di
fy
i
f
us
e
r
s
h
a
r
e
s
i
t
t
hr
o
ug
h
t
h
e
upl
o
a
d
f
i
l
e
f
e
a
t
u
r
e
i
n
t
h
e
g
r
o
up’s
w
a
l
l
.
In
t
h
i
s
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
,
a
J
N
D
v
a
l
ue
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
n
d
t
h
e
n
us
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
e
m
b
e
ddi
n
g
n
o
i
s
e
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
i
s
t
ha
t
J
N
D
e
m
pl
oy
s
e
n
h
a
n
c
e
d
c
o
n
t
r
a
c
t
m
a
s
ki
ng
(CM
)
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
w
i
t
h
b
e
t
t
e
r
e
dge
m
a
s
ki
n
g
(E
M
)
a
n
d
t
e
xt
u
r
e
m
a
s
k
i
n
g
(
T
M
)
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
[22]
.
M
o
r
e
o
ve
r
,
i
f
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
a
pi
xe
l
i
s
c
ha
n
ge
d
w
i
t
h
a
qu
a
n
t
i
t
y
w
h
i
c
h
i
s
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
i
t
s
c
o
rr
e
s
po
n
d
i
n
g
J
N
D
v
a
l
ue
,
t
h
e
i
nt
ro
duc
e
d
di
s
t
o
r
t
i
o
n
i
s
i
n
v
i
s
i
b
l
e
t
o
H
V
S
.
T
o
f
ur
t
h
e
r
e
nh
a
n
c
e
a
s
e
c
ur
i
t
y
of
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
,
a
n
e
w
c
r
i
t
e
r
i
o
n
a
v
e
r
a
ge
g
ra
di
e
n
t
(A
G
)
o
f
a
p
i
xe
l
i
s
ut
i
l
i
z
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
2088
-
2096
2090
It
i
s
i
nt
e
gra
t
e
d
w
i
t
h
J
N
D
v
a
l
ue
(w
hi
c
h
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
y
a
m
e
t
h
o
d
i
n
[22
]
)
t
o
m
e
a
s
u
r
e
e
m
b
e
ddi
ng
d
i
s
t
o
rt
i
o
n.
T
h
i
s
i
s
a
n
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
o
f
n
e
w
a
ppr
o
a
c
h
i
n
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
i
t
h
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
n
[21]
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
i
s
t
h
a
t
pi
xe
l
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
l
a
r
ge
g
ra
di
e
nt
v
a
l
ue
m
a
y
b
e
l
o
n
g
t
o
t
e
xt
ur
e
d
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n
s
,
a
n
d
t
h
o
s
e
w
i
t
h
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
s
m
a
y
be
l
o
c
a
t
e
d
o
n
f
l
a
t
r
e
gi
o
n
s
.
W
h
i
l
e
a
l
a
rge
v
a
l
ue
o
f
pi
xe
l
c
a
nn
o
t
i
ndi
c
a
t
e
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
r
e
gi
o
n
i
t
b
e
l
o
n
gs
t
o
.
F
i
gu
r
e
1
.
A
J
N
D
m
o
de
l
b
a
s
e
d
s
t
e
ga
n
o
g
ra
p
h
y
s
c
h
e
m
e
A
n
e
m
b
e
ddi
ng
d
i
s
t
o
rt
i
o
n
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
,
=
(
,
)
1
/
(
,
)
2
(
1
)
w
h
e
r
e
J
i
,
j
i
s
a
J
N
D
v
a
l
ue
a
n
d
AG
i
,
j
i
s
a
n
a
v
e
ra
ge
g
ra
di
e
n
t
of
p
i
xe
l
(
i
,
j
)
.
N
o
t
e
t
h
a
t
,
i
n
c
a
s
e
t
h
e
g
ra
di
e
n
t
v
a
l
ue
o
f
c
o
n
s
i
de
r
e
d
p
i
xe
l
(
,
)
e
qua
l
s
t
o
z
e
r
o
,
i
t
w
i
l
l
b
e
s
e
t
t
o
10
-
3
t
o
a
v
o
i
d
di
v
i
di
n
g
b
y
z
e
r
o
.
T
w
o
n
o
n
-
n
e
ga
t
i
v
e
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
α
1
a
n
d
α
2
a
r
e
e
m
pl
o
y
e
d
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
pr
o
v
i
de
d
f
a
c
t
o
r
s
J
N
D
a
n
d
A
G
(w
h
i
c
h
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
E
qua
t
i
o
n
(3)
i
n
[1]
)
t
o
i
m
a
ge
v
i
s
ua
l
q
ua
l
i
t
y
a
n
d
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
.
T
o
f
ur
t
h
e
r
i
n
c
r
e
a
s
e
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
,
t
he
s
c
h
e
m
e
s
of
M
M
E
2
(i
n
w
hi
c
h
t
w
o
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
a
r
e
r
e
qui
r
e
d)
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
a
n
e
m
b
e
ddi
n
g
m
e
t
h
o
d
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
(n
a
m
e
d
a
s
J
N
D
_A
G
M
M
E
2).
T
hi
s
i
s
b
e
c
a
us
e
M
M
E
2
pr
o
v
i
de
s
m
o
r
e
t
h
a
n
o
n
e
po
s
s
i
b
l
e
b
i
t
-
c
h
a
n
ge
c
h
o
i
c
e
s
t
o
be
pe
r
f
o
r
m
e
d
.
In
t
h
i
s
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h,
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
r
t
i
o
n
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
(by
E
qua
t
i
o
n
(
1
)
)
i
n
e
a
c
h
s
o
l
ut
i
o
n
(i
n
t
r
o
duc
e
d
by
M
M
E
2)
a
n
d
t
h
e
o
n
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
e
rr
o
r
i
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
c
a
rr
y
gi
v
e
n
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
.
T
o
s
um
m
a
r
i
z
e
,
M
M
E
2
e
x
h
i
b
i
t
s
“
h
o
w
”
t
o
e
m
be
d
a
n
d
t
he
pr
o
po
s
e
d
c
h
a
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
ul
e
s
h
o
w
s
“
w
h
e
r
e
”
t
o
hi
de
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
g
e
b
i
t
s
.
Co
n
s
e
que
n
t
l
y
,
t
h
e
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
i
s
p
r
e
s
e
n
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
G
i
v
e
n
a
m
e
s
s
a
ge
b
l
o
c
k
of
k
b
i
t
M
=
(
m
1
,
m
2
,
…
,
m
k
)
t
o
hi
de
i
n
a
b
l
o
c
k
of
c
ove
r
pi
xe
l
s
P
=
(
p
1
,
p
2
,
…,
p
n
)
w
i
t
h
n
=
2
k
–
1
p
i
xe
l
s
.
A
v
a
l
ue
o
f
k
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
s
i
z
e
o
f
gi
ve
n
m
e
s
s
a
ge
a
n
d
c
o
ve
r
i
m
a
ge
.
T
h
i
s
s
t
r
a
t
e
gy
e
n
a
b
l
e
s
us
t
o
s
pl
i
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
e
v
e
n
l
y
s
pr
e
a
d
o
ut
t
o
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
f
o
r
a
s
m
a
l
l
n
u
m
b
e
r
o
f
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
o
r
e
c
o
ve
r
pi
xe
l
s
w
h
i
c
h
w
i
l
l
b
e
us
e
d
i
n
b
l
o
c
k
P
.
In
c
o
n
t
ra
s
t
,
w
h
e
n
a
n
e
m
b
e
d
di
n
g
r
a
t
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d,
t
h
e
n
um
b
e
r
o
f
pi
xe
l
s
i
n
t
h
e
b
l
o
c
k
P
i
s
r
e
duc
e
d.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
o
r
e
e
m
pl
oy
e
d
b
l
o
c
ks
t
o
gua
ra
n
t
e
e
t
ha
t
a
l
l
g
i
v
e
n
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
a
r
e
e
m
b
e
dde
d.
A
m
e
s
s
a
ge
b
l
o
c
k
M
i
s
c
o
n
c
e
a
l
e
d
i
nt
o
t
h
e
b
l
o
c
k
o
f
pi
xe
l
s
P
by
p
e
r
f
o
r
m
i
n
g
t
hr
e
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
t
e
ps
:
S
te
p
1.
A
v
a
l
ue
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
b
y
∗
−
w
i
t
h
BL
(a
b
l
o
c
k
c
o
n
t
a
i
n
s
L
S
Bs
of
pi
xe
l
s
i
n
P
)
a
n
d
[
.
]
T
i
s
t
r
a
n
s
po
s
e
o
p
e
r
a
t
o
r
.
A
f
t
e
r
t
ha
t
t
h
e
pa
i
r
s
(
,
)
t
h
a
t
s
a
t
i
s
fy
a
r
e
l
i
s
t
e
d
.
A
s
m
e
n
t
i
o
n
e
d
a
b
o
ve
,
t
h
e
r
e
a
r
e
(
n
–
1)/
2
p
a
i
r
s
o
f
pi
xe
l
s
c
a
n
b
e
e
num
e
r
a
t
e
d
.
S
te
p
2
.
F
o
r
e
a
c
h
pa
i
r
(
,
)
i
n
t
h
e
e
n
u
m
e
ra
t
e
d
l
i
s
t
,
a
t
o
t
a
l
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
e
m
b
e
ddi
n
g
e
rr
o
r
i
s
e
s
t
i
m
a
t
e
d
b
y
E
qua
t
i
o
n
(1)
.
A
s
s
um
e
t
ha
t
E
ρ
i
s
t
h
e
n
o
i
s
e
c
a
us
e
d
by
m
o
di
fyi
n
g
L
S
B
o
f
a
pi
xe
l
a
t
po
s
i
t
i
o
n
ρ
,
t
h
e
n
w
e
de
n
o
t
e
E
(
β
m
i
n
,
γm
i
n
)
i
s
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
m
e
a
s
u
r
e
d
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
r
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
a
i
r
s
(o
f
pi
xe
l
s
)
i
n
t
h
e
e
n
um
e
ra
t
e
d
l
i
s
t
.
S
te
p
3
.
If
E
ρ
<
E
(β
m
i
n
,
γ
m
i
n
)
t
h
e
n
pi
xe
l
ρ
i
s
a
l
t
e
r
e
d,
o
t
h
e
r
w
i
s
e
t
h
e
pa
i
r
o
f
pi
xe
l
s
(
mi
n
,
mi
n
)
a
r
e
m
o
di
f
i
e
d
t
o
c
a
r
r
y
M
.
T
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
pi
xe
l
i
s
c
ha
n
ge
d
by
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
qua
t
i
o
n
(
w
h
i
c
h
i
s
de
ri
v
e
d
f
r
o
m
[18]
):
Ca
s
e
#1:
i
f
(
P
i
=
255
)
|
|
(
P
i
=
0)
t
h
e
n
=
{
=
−
1
(
=
255
)
=
+
1
(
=
0
)
(
2
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
e
c
ur
e
i
m
age
s
t
e
ganogr
ap
hy
bas
e
d
on
J
ND
m
o
de
l
(
T
uan
D
uc
N
guy
e
n
)
2091
Ca
s
e
#2:
i
f
(
P
i
>
0
&
&
P
i
<
255)
t
h
e
n
=
{
=
−
1
(
<
0
.
5
)
=
+
1
(
≥
0
.
5
)
(
3
)
w
h
e
r
e
i
i
s
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
a
pi
xe
l
i
n
P
i
s
m
o
di
f
i
e
d
t
o
c
o
n
c
e
a
l
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
.
T
o
i
m
p
r
o
ve
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
a
ga
i
n
s
t
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
s
t
e
ga
n
a
l
y
s
i
s
m
e
t
h
o
ds
(s
uc
h
a
s
R
e
gul
a
r/
S
i
n
gu
l
a
r
–
R
S
[20]
),
i
n
(
3
),
a
M
a
t
l
a
b
’s
f
un
c
t
i
o
n
r
an
d
i
s
us
e
d
t
o
a
dd
o
r
s
ub
t
ra
c
t
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d
pi
xe
l
s
by
1
r
a
ndo
m
l
y
.
A
t
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
r
s
i
de
,
a
hi
dde
n
m
e
s
s
a
ge
i
s
e
xt
r
a
c
t
e
d
b
y
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
=
∗
′
w
h
e
r
e
B
L
S
i
s
a
b
l
o
c
k
of
L
S
B
s
of
s
t
e
g
o
pi
xe
l
s
.
3.
EX
P
ER
I
M
EN
TA
L
R
ES
U
L
TS
A
N
D
P
ER
F
O
R
M
A
N
C
E
A
N
A
LY
S
I
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
de
s
c
r
i
b
e
s
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
nd
c
om
pa
r
e
s
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
t
h
o
t
h
e
r
p
r
e
v
i
o
us
a
ppr
o
a
c
h
e
s
.
In
t
h
e
e
xpe
ri
m
e
nt
s
,
a
pub
l
i
c
i
m
a
ge
da
t
a
b
a
s
e
,
B
r
e
a
k
O
ur
W
a
t
e
rm
a
r
k
i
n
g
S
y
s
t
e
m
(B
O
W
S
)
i
s
e
m
pl
oy
e
d
a
s
t
e
s
t
i
m
a
ge
da
t
a
b
a
s
e
.
T
hi
s
i
m
a
ge
l
i
b
r
a
r
y
c
o
n
t
a
i
n
s
10,
000
na
t
u
ra
l
g
ra
y
-
s
c
a
l
e
i
m
a
ge
s
,
e
a
c
h
o
f
w
h
o
s
e
s
i
z
e
s
a
r
e
a
l
l
512
x
512
pi
xe
l
s
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
s
.
T
o
us
e
i
n
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
,
t
h
e
P
G
M
i
m
a
ge
s
i
n
B
O
W
S
w
e
r
e
c
o
n
v
e
r
t
e
d
t
o
B
M
P
i
m
a
ge
f
i
l
e
fo
r
m
a
t
v
i
a
i
m
w
r
i
te
f
un
c
t
i
o
n
o
f
M
a
t
l
a
b
.
I
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
e
xpe
ri
m
e
nt
s
,
t
h
e
m
e
s
s
a
ge
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
e
m
b
e
ddi
n
g
p
a
y
l
o
a
ds
r
a
n
g
i
n
g
f
r
o
m
0.
05
t
o
0.
40
bpp
w
i
t
h
a
s
t
e
p
o
f
0.
05
bpp
i
s
c
o
n
c
e
a
l
e
d
i
nt
o
c
ov
e
r
i
m
a
ge
s
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
a
nd
t
hr
e
e
e
xi
s
t
i
ng
m
e
t
h
o
ds
(A
G
_M
M
E
,
t
h
e
t
e
c
hn
i
que
s
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
[1]
,
E
A
L
S
B
M
R
[13]
a
n
d
CB
L
[17]
)
.
T
h
e
e
m
p
l
oy
e
d
m
e
s
s
a
ge
s
a
r
e
ge
n
e
ra
t
e
d
ra
n
do
m
l
y
t
o
m
a
ke
t
h
e
ra
t
i
o
o
f
b
i
t
1
a
n
d
0
i
s
b
a
l
a
n
c
e
d.
T
h
i
s
p
l
a
y
s
a
n
i
m
po
rt
a
nt
r
o
l
e
t
o
a
v
o
i
d
c
r
e
a
t
i
n
g
u
n
i
f
o
r
m
r
e
gi
o
n
s
i
n
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
.
It
i
s
b
e
c
a
us
e
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h,
t
h
e
c
o
v
e
r
pi
xe
l
s
a
r
e
de
t
e
r
m
i
n
e
d
a
l
s
o
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
.
3
.
1
.
Em
b
e
d
d
i
n
g
c
ap
ac
i
ty
an
d
v
i
s
u
al
q
u
al
i
ty
d
i
s
c
u
s
s
i
on
F
o
r
a
v
a
i
l
a
b
l
e
e
m
b
e
ddi
ng
c
a
p
a
c
i
t
y
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
e
xpl
o
i
t
s
M
M
E
2
a
s
a
n
e
m
b
e
ddi
ng
m
e
t
h
o
d.
H
e
n
c
e
,
i
t
o
f
fe
r
s
t
h
e
s
a
m
e
e
m
b
e
ddi
n
g
c
a
pa
c
i
t
y
a
s
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
b
a
s
e
d
M
M
E
2
m
e
t
h
o
ds
.
I
n
t
h
i
s
pe
r
c
e
pt
ua
l
qua
l
i
t
y
e
xp
e
r
i
m
e
nt
,
t
h
e
i
m
a
ge
s
f
r
o
m
B
O
W
S
a
r
e
di
v
i
de
d
i
nt
o
f
i
v
e
s
e
gm
e
n
t
s
.
T
h
e
n
ge
n
e
ra
t
e
d
m
e
s
s
a
ge
w
i
t
h
pa
y
l
o
a
d
i
n
t
h
e
ra
n
ge
o
f
[0.
05
–
0.
40]
bp
p
i
s
e
m
b
e
dde
d
i
nt
o
t
h
e
s
e
di
v
i
de
d
s
e
gm
e
n
t
s
.
L
a
t
e
r
,
t
h
e
i
m
a
ge
s
w
i
t
h
m
e
s
s
a
ge
e
m
be
dde
d
a
r
e
a
n
a
l
y
z
e
d
fo
r
P
e
a
k
s
i
gn
a
l
-
to
-
n
o
i
s
e
r
a
t
i
o
(P
S
N
R
)
t
o
e
xa
m
i
n
e
v
i
s
ua
l
qua
l
i
t
y
.
G
e
n
e
r
a
l
l
y
,
t
h
e
h
i
g
h
e
r
P
S
N
R
v
a
l
ue
,
t
h
e
l
e
s
s
e
r
i
s
t
h
e
de
g
ra
da
t
i
o
n
i
n
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
[24]
.
A
v
e
r
a
ge
P
S
N
R
v
a
l
ue
s
,
w
h
i
c
h
w
e
r
e
m
e
a
s
u
r
e
d
f
r
o
m
c
o
ve
r
i
m
a
ge
s
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
r
r
e
s
po
n
d
i
n
g
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
pr
o
duc
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
(J
N
D
_A
G
M
M
E
2)
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
n
t
e
m
b
e
ddi
ng
r
a
t
e
s
of
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
,
w
e
r
e
pr
e
s
e
n
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
1.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
1,
i
t
i
s
o
b
s
e
r
ve
d
t
h
a
t
t
h
e
ob
t
a
i
n
e
d
a
v
e
r
a
ge
P
S
N
R
v
a
l
ue
s
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
w
h
e
n
t
h
e
t
w
o
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
1
,
2
>
0
a
r
e
hi
g
h
e
r
t
h
a
n
t
h
o
s
e
of
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
pr
o
duc
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
w
i
t
h
o
t
h
e
r
v
a
l
ue
s
of
1
a
n
d
2
f
o
r
m
o
s
t
o
f
t
h
e
e
m
b
e
ddi
n
g
c
a
p
a
c
i
t
i
e
s
.
I
n
t
h
e
s
e
c
a
s
e
s
,
b
o
t
h
c
r
i
t
e
ri
a
J
N
D
a
n
d
A
G
a
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
e
m
b
e
ddi
ng
n
o
i
s
e
(by
(4)).
In
t
h
e
po
s
s
i
b
l
e
e
m
be
ddi
n
g
s
o
l
ut
i
o
n
s
(y
i
e
l
de
d
by
M
M
E
2)
,
t
h
e
o
n
e
a
s
s
o
c
i
a
t
i
n
g
w
i
t
h
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
di
s
t
o
r
t
i
o
n
(e
m
b
e
ddi
n
g
n
o
i
s
e
)
i
s
a
l
t
e
r
e
d
i
n
t
h
e
e
m
b
e
ddi
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
T
a
b
l
e
1
.
A
v
e
r
a
ge
P
S
N
R
v
a
l
ue
s
of
10,
000
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
by
t
he
pr
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
(J
N
D
_A
G
M
M
E
2)
u
n
de
r
di
f
fe
r
e
nt
e
m
b
e
ddi
n
g
r
a
t
e
s
a
n
d
v
a
l
ue
o
f
t
w
o
us
e
d
pa
ra
m
e
t
e
r
s
bpp
P
S
N
R
(i
n
d
B)
1
=
0
.
0
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
,
2
=
0
.
0
1
=
0
.
2
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
,
2
=
0
.
2
1
=
0
.
0
,
2
=
1
.
0
1
=
1
.
0
,
2
=
0
.
0
0
.
0
5
6
9
.
6
9
0
8
6
9
.
6
7
3
0
6
9
.
6
9
0
3
6
9
.
6
9
3
6
6
9
.
6
7
5
0
6
9
.
2
6
2
7
0
.
1
0
6
5
.
3
2
4
9
6
5
.
3
1
9
4
6
5
.
3
2
4
2
6
5
.
3
2
5
6
6
5
.
3
1
8
8
6
5
.
1
2
2
6
0
.
1
5
6
3
.
5
6
3
8
6
3
.
5
5
8
6
6
3
.
5
6
3
5
6
3
.
5
6
4
9
6
3
.
5
5
7
4
6
3
.
3
5
1
4
0
.
2
0
6
1
.
4
8
7
9
6
1
.
4
8
6
8
6
1
.
4
8
8
2
6
1
.
4
8
9
3
6
1
.
4
8
4
5
6
1
.
3
5
6
7
0
.
2
5
6
0
.
5
1
8
6
6
0
.
5
1
7
5
6
0
.
5
1
9
0
6
0
.
5
1
9
8
6
0
.
5
1
5
5
6
0
.
3
8
7
5
0
.
3
0
5
8
.
7
7
7
7
5
8
.
7
7
7
8
5
8
.
7
7
7
9
5
8
.
7
7
8
5
5
8
.
7
7
6
4
5
8
.
7
1
8
0
0
.
3
5
5
8
.
1
0
8
8
5
8
.
1
0
8
4
5
8
.
1
0
8
6
5
8
.
1
0
9
0
5
8
.
1
0
6
3
5
8
.
0
4
7
7
0
.
4
0
5
7
.
5
2
8
7
5
7
.
5
2
8
3
5
7
.
5
2
9
2
5
7
.
5
2
9
2
5
7
.
5
2
6
9
5
7
.
4
6
7
8
A
s
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
r
e
s
ul
t
s
i
n
T
a
b
l
e
2,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
o
ffe
r
s
b
e
t
t
e
r
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
qua
l
i
t
y
t
ha
n
t
h
o
s
e
of
t
h
e
t
hr
e
e
pr
e
v
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
(A
G
_M
M
E
2,
E
A
L
S
B
M
R
,
a
n
d
CB
L
).
T
h
i
s
e
nha
n
c
e
m
e
nt
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
b
y
i
n
t
e
g
r
a
t
i
ng
J
N
D
w
i
t
h
A
G
of
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
r
t
i
o
n
c
a
us
e
d
by
t
h
e
da
t
a
hi
di
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
F
o
r
e
xa
m
p
l
e
,
a
t
s
m
a
l
l
e
m
b
e
ddi
n
g
ra
t
e
s
(f
r
o
m
0
.
0
5
t
o
0.
20
bpp
)
,
t
h
e
v
i
s
ua
l
qua
l
i
t
y
of
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
pr
o
duc
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
e
xt
r
e
m
e
l
y
o
ut
pe
r
fo
r
m
s
t
h
e
o
t
h
e
r
m
e
t
h
o
ds
(CB
L
a
n
d
E
A
L
S
B
M
R
).
T
h
e
r
e
a
s
o
n
i
s
t
ha
t
a
t
l
o
w
e
m
be
ddi
ng
ra
t
e
,
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
p
ri
n
c
i
pl
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
t
h
e
r
e
a
r
e
m
o
r
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
2088
-
2096
2092
pi
x
e
l
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
e
m
b
e
d
t
h
e
s
a
m
e
a
s
n
u
m
b
e
r
o
f
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
i
n
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
i
t
h
t
h
e
c
a
s
e
s
w
h
i
c
h
hi
g
h
e
m
b
e
ddi
n
g
ra
t
e
s
a
r
e
us
e
d.
T
h
i
s
s
t
ra
t
e
gy
s
uppo
r
t
s
t
o
ob
t
a
i
n
m
o
r
e
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
o
l
ut
i
o
n
s
c
a
n
b
e
pe
r
f
o
r
m
e
d
i
n
da
t
a
hi
di
ng.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
h
e
h
i
g
h
pe
r
c
e
pt
ua
l
q
ua
l
i
t
y
i
s
a
c
hi
e
ve
d.
P
S
N
R
m
e
t
r
i
c
o
n
l
y
t
a
ke
s
i
n
t
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
a
n
o
ri
g
i
n
a
l
a
n
d
m
o
di
f
i
e
d
pi
xe
l
s
n
o
t
de
gr
a
da
t
i
o
n
i
n
s
t
ruc
t
u
r
e
o
f
a
n
i
m
a
ge
.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
t
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
de
g
ra
da
t
i
o
n
s
i
n
s
t
ruc
t
u
r
a
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
da
t
a
h
i
d
i
n
g
t
o
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
,
a
s
t
ruc
t
u
ra
l
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
i
n
de
x
(S
S
IM
)
[25]
,
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
m
e
t
h
o
d
i
n
m
e
a
s
u
r
i
n
g
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
be
t
w
e
e
n
t
w
o
i
m
a
ge
s
(o
r
i
gi
na
l
a
n
d
m
o
di
f
i
e
d),
i
s
ut
i
l
i
z
e
d.
I
n
S
S
IM
,
t
hr
e
e
f
a
c
t
o
r
s
l
o
s
s
of
c
o
rr
e
l
a
t
i
o
n,
l
u
m
i
na
n
c
e
di
s
t
o
rt
i
o
n
,
a
nd
c
o
n
t
ra
s
t
di
s
t
o
r
t
i
o
n,
a
r
e
e
m
p
l
oy
e
d.
T
h
e
r
e
f
o
r
e
,
i
t
i
s
s
ui
t
a
b
l
e
t
o
m
e
a
s
u
r
e
s
t
ruc
t
u
r
a
l
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
s
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
p
r
o
duc
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
.
T
h
e
h
i
g
h
e
r
S
S
IM
v
a
l
ue
i
s
,
t
h
e
s
m
a
l
l
d
i
s
t
o
rt
i
o
n
i
n
t
h
e
s
t
r
uc
t
u
ra
l
i
n
f
o
rm
a
t
i
o
n
o
f
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
i
s
.
T
a
b
l
e
2
.
V
i
s
u
a
l
qu
a
l
i
t
y
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
(
i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
by
P
S
N
R
v
a
l
ue
s
)
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
a
n
d
t
hr
e
e
e
xi
s
t
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
(A
G
_M
M
E
2,
CB
L
,
a
n
d
E
A
L
S
B
M
R
)
un
de
r
di
f
f
e
r
e
n
t
e
m
b
e
ddi
ng
ra
t
e
s
bpp
P
S
N
R
(i
n
d
B)
1
=
0
.
0
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
2
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
,
2
=
0
.
2
CBL
EA
LS
B
M
R
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
0
.
0
5
6
9
.
5
5
5
4
6
9
.
6
9
0
8
6
9
.
2
0
6
9
6
9
.
6
9
0
3
6
8
.
4
2
9
1
6
9
.
6
9
3
6
6
2
.
4
6
4
6
6
5
.
3
0
9
1
0
.
1
0
6
5
.
2
8
5
1
6
5
.
3
2
4
9
6
5
.
0
5
2
4
6
5
.
3
2
4
2
6
4
.
5
7
6
2
6
5
.
3
2
5
6
5
9
.
4
5
4
8
6
2
.
2
9
7
4
0
.
1
5
6
3
.
5
1
8
0
6
3
.
5
6
3
8
6
3
.
3
0
9
4
6
3
.
5
6
3
5
6
2
.
8
3
4
2
6
3
.
5
6
4
9
5
7
.
7
1
0
2
6
0
.
5
3
7
1
0
.
2
0
6
1
.
4
6
9
2
6
1
.
4
8
7
9
6
1
.
3
0
2
5
6
1
.
4
8
8
2
6
0
.
9
8
4
0
6
1
.
4
8
9
3
5
6
.
4
8
0
1
5
9
.
2
8
7
7
0
.
2
5
6
0
.
4
9
8
6
6
0
.
5
1
8
6
6
0
.
3
4
4
5
6
0
.
5
1
9
0
6
0
.
0
2
7
5
6
0
.
5
1
9
8
5
5
.
5
1
9
9
5
8
.
3
1
8
2
0
.
3
0
5
8
.
7
7
1
8
5
8
.
7
7
7
7
5
8
.
6
4
6
2
5
8
.
7
7
7
9
5
8
.
4
7
7
6
5
8
.
7
7
8
5
5
4
.
7
3
2
0
5
7
.
5
2
6
3
0
.
3
5
5
8
.
1
0
1
6
5
8
.
1
0
8
8
5
7
.
9
8
5
2
5
8
.
1
0
8
6
5
7
.
8
1
5
3
5
8
.
1
0
9
0
5
4
.
0
5
3
2
5
6
.
8
5
7
3
0
.
4
0
5
7
.
5
2
2
3
5
7
.
5
2
8
7
5
7
.
4
1
1
0
5
7
.
5
2
9
2
5
7
.
2
4
2
3
5
7
.
5
2
9
2
5
3
.
4
7
6
7
5
6
.
2
7
7
0
T
a
b
l
e
3
r
e
v
e
a
l
t
h
a
t
t
h
e
S
S
IM
v
a
l
ue
s
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
pr
o
duc
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
a
r
e
hi
g
h
e
r
t
h
a
n
t
h
o
s
e
of
t
h
e
pr
e
v
i
o
us
m
e
t
ho
d
A
G
_M
M
E
2
fo
r
h
i
g
h
e
m
b
e
ddi
n
g
ra
t
e
s
(f
r
o
m
0.
35
t
o
0.
40
bp
p
)
w
h
e
n
b
o
t
h
o
f
t
h
e
t
w
o
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
1
,
2
>
0
.
T
hi
s
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
c
a
n
b
e
a
r
c
h
i
v
e
d
b
e
c
a
us
e
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
c
o
m
pa
r
e
s
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
r
t
i
o
n
c
a
us
e
d
b
y
o
n
e
-
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
o
l
ut
i
o
n
s
w
i
t
h
t
ha
t
o
f
t
w
o
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
r
e
qui
r
e
d
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
o
s
e
l
e
c
t
a
n
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
(a
s
o
l
ut
i
o
n
i
nt
r
o
duc
e
d
t
h
e
s
m
a
l
l
e
s
t
n
o
i
s
e
).
M
o
r
e
ov
e
r
,
i
n
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
c
h
e
m
e
,
e
m
p
l
oy
i
n
g
J
N
D
i
n
e
m
b
e
ddi
n
g
di
s
t
o
r
t
i
o
n
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
i
s
a
n
e
f
fe
c
t
i
v
e
w
a
y
t
o
m
a
i
nt
a
n
c
e
t
h
e
s
t
ruc
t
u
r
e
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
3,
f
o
r
t
h
e
e
m
b
e
ddi
ng
pa
y
l
o
a
d
f
r
o
m
0.
05
t
o
0.
2
0
bpp
,
t
h
e
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
c
r
e
a
t
e
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
a
h
i
g
h
e
r
de
g
r
a
da
t
i
o
n
i
n
s
t
ruc
t
u
r
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
t
h
a
n
t
h
o
s
e
of
C
B
L
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
f
o
r
t
hi
s
i
s
t
h
a
t
,
i
n
CB
L
,
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
r
e
qui
r
e
d
e
m
b
e
ddi
n
g
c
h
a
nge
s
,
a
p
r
e
p
r
o
c
e
s
s
w
a
s
pe
r
fo
r
m
e
d.
I
t
s
e
t
s
L
S
B
s
of
a
l
l
i
m
a
ge
pi
xe
l
s
t
o
z
e
r
o
.
H
e
n
c
e
,
i
f
a
s
e
c
r
e
t
b
i
t
i
s
z
e
r
o
,
n
o
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
i
s
a
pp
l
i
e
d.
T
a
b
l
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
o
n
o
f
a
v
e
r
a
ge
S
S
IM
o
v
e
r
10
,
000
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
p
r
o
duc
e
d
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
a
n
d
t
h
e
t
hr
e
e
p
r
e
v
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
bpp
S
S
I
M
1
=
0
.
0
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
2
,
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
,
2
=
0
.
2
CBL
EA
LS
B
M
R
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
A
G
_
M
M
E2
JN
D
_
A
G
M
M
E2
0
.
0
5
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
8
0
.
1
0
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
8
0
.
9
9
9
9
0
.
9
9
9
7
0
.
1
5
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
7
0
.
9
9
9
5
0
.
2
0
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
6
0
.
9
9
9
3
0
.
2
5
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
4
0
.
9
9
9
5
0
.
9
9
9
4
0
.
9
9
9
1
0
.
3
0
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
2
0
.
9
9
9
0
0
.
3
5
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
9
1
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
8
8
0
.
4
0
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
8
9
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
8
9
0
.
9
9
9
0
0
.
9
9
8
7
0
.
9
9
8
6
W
h
e
n
t
h
e
pa
y
l
o
a
ds
w
e
r
e
s
e
t
t
o
t
h
e
ra
n
ge
o
f
[
0.
25
–
0.
40
]
b
pp
,
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
r
e
qui
r
e
d
c
ha
n
ge
s
h
a
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
t
o
hi
de
a
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
t
h
e
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
of
C
B
L
c
a
nn
o
t
m
a
i
nt
a
i
n
a
l
o
w
di
s
t
o
r
t
i
o
n
i
n
t
e
rm
s
of
s
t
r
uc
t
u
r
e
.
H
e
n
c
e
,
T
a
b
l
e
3
s
h
ow
s
t
h
a
t
S
S
IM
v
a
l
ue
s
of
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
ge
n
e
r
a
t
e
d
by
CBL
a
r
e
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
t
h
o
s
e
v
a
l
ue
s
of
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
p
r
o
duc
e
d
by
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
f
o
r
a
l
l
p
a
y
l
o
a
ds
.
I
n
c
o
m
pa
ri
s
o
n
w
i
t
h
E
A
L
S
B
M
R
,
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
m
a
i
nt
e
n
a
n
c
e
s
a
b
e
t
t
e
r
qua
l
i
t
y
i
n
s
t
r
uc
t
u
ra
l
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
unde
r
v
a
r
i
o
us
of
us
e
d
e
m
b
e
ddi
n
g
ra
t
e
s
.
T
hi
s
r
e
s
ul
t
i
s
b
e
c
a
us
e
E
A
L
S
B
M
R
us
e
s
t
h
e
d
i
f
f
e
r
e
n
c
e
of
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
p
i
xe
l
a
n
d
i
t
s
n
e
i
g
h
b
o
r
t
o
de
t
e
rm
i
n
e
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
l
o
c
a
t
e
d
o
n
c
o
m
pl
e
x
r
e
gi
o
n
s
o
r
n
o
t
.
If
a
n
a
b
s
o
l
ut
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
i
s
hi
g
h
e
r
t
ha
n
a
p
r
e
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
T
,
t
h
e
n
t
h
e
t
w
o
c
o
n
s
i
de
r
i
ng
c
o
n
s
e
c
ut
i
v
e
pi
xe
l
s
a
r
e
us
e
d
t
o
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
e
c
ur
e
i
m
age
s
t
e
ganogr
ap
hy
bas
e
d
on
J
ND
m
o
de
l
(
T
uan
D
uc
N
guy
e
n
)
2093
c
o
n
c
e
a
l
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
.
U
n
fo
r
t
u
na
t
e
l
y
,
a
f
t
e
r
e
m
b
e
ddi
n
g
t
h
i
s
a
pp
r
o
a
c
h
n
e
e
d
t
o
r
e
a
dj
us
t
t
h
e
v
a
l
ue
of
s
t
e
g
o
pi
xe
l
s
t
o
gu
a
r
a
nt
e
e
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
t
w
o
pi
xe
l
s
i
s
hi
g
h
e
r
t
ha
n
t
hr
e
s
h
o
l
d
T
.
A
s
a
r
e
s
ul
t
,
t
h
e
c
ha
n
ge
i
n
s
t
ruc
t
u
r
a
l
o
f
t
h
e
s
t
e
go
i
m
a
ge
s
c
r
e
a
t
e
d
b
y
E
A
L
S
B
M
R
i
s
hi
g
h
e
r
t
ha
n
t
ha
t
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h.
3
.
2
.
S
e
c
u
r
i
ty
an
a
l
ys
i
s
a.
R
e
gul
a
r/
s
i
n
gu
l
a
r
a
t
t
a
c
k
A
s
a
rul
e
,
e
m
p
l
oy
i
n
g
t
h
e
L
S
B
of
pi
xe
l
s
t
o
c
o
n
c
e
a
l
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
c
a
us
e
s
t
h
e
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
c
ha
n
ge
s
of
i
m
a
ge
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
i
s
di
s
t
o
r
t
i
o
n
i
s
i
n
v
i
s
i
b
l
e
t
o
H
V
S
a
n
d
L
S
B
E
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
i
s
i
n
e
f
fe
c
t
i
ve
i
n
di
s
c
ov
e
r
i
ng
a
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
i
f
t
h
e
gi
v
e
n
m
e
s
s
a
ge
i
s
e
m
b
e
dde
d
i
n
t
o
e
dge
pi
xe
l
s
.
H
e
n
c
e
,
i
n
t
h
i
s
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
,
t
o
r
e
l
i
a
b
l
y
a
n
d
a
c
c
ura
t
e
l
y
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
a
m
y
s
t
e
r
i
o
us
m
e
s
s
a
ge
h
i
dde
n
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h,
R
e
gul
a
r/
S
i
n
gu
l
a
r
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
F
r
i
d
ri
c
h
e
t
al
.
i
s
e
m
pl
o
y
e
d
[23]
.
In
t
hi
s
t
e
s
t
,
a
di
s
c
r
i
m
i
na
t
i
o
n
f
un
c
t
i
o
n
a
n
d
a
f
l
i
ppi
ng
o
pe
r
a
t
i
o
n
a
r
e
us
e
d
t
o
i
de
n
t
i
fy
t
hr
e
e
gr
o
ups
o
f
pi
xe
l
s
R
e
gul
a
r
(R
),
S
i
n
gu
l
a
r
(S
)
a
nd
U
n
c
h
a
nge
d
(U
).
In
ge
n
e
ra
l
,
t
h
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
gr
o
ups
e
xpr
e
s
s
o
n
h
o
w
t
h
e
f
l
i
ppi
ng
c
ha
n
ge
s
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
di
s
c
r
i
m
i
n
a
t
i
o
n
f
u
n
c
t
i
o
n
[26]
.
T
o
e
v
a
l
ua
t
e
t
h
e
s
i
z
e
o
f
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
,
t
h
e
r
e
l
a
t
i
v
e
n
um
b
e
r
o
f
t
w
o
gr
o
ups
i
s
m
e
a
s
ur
e
d
fo
r
t
h
e
c
ov
e
r
i
m
a
ge
a
nd
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
.
T
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
R
S
di
a
g
r
a
m
w
i
t
h
f
o
ur
-
di
m
e
n
s
i
o
na
l
R
S
f
e
a
t
ur
e
s
(R
M
,
R
-
M
,
S
M
,
S
-
M
)
a
n
d
M
i
s
f
l
i
ppi
n
g
m
a
s
k.
A
s
a
rul
e
,
i
f
a
s
us
pe
c
t
e
d
s
t
e
go
i
m
a
ge
c
o
n
t
a
i
n
s
a
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
ge
,
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
(i
n
v
a
l
ue
)
b
e
t
w
e
e
n
f
e
a
t
ur
e
s
i
n
t
h
e
pa
i
r
(R
M
, R
-
M
)
a
nd
(S
M
, S
-
M
)
b
e
c
o
m
e
s
l
a
r
ge
r
w
h
e
n
t
h
e
e
m
b
e
ddi
n
g
ra
t
e
i
s
i
n
c
r
e
a
s
e
d
[23]
.
T
o
e
xa
m
i
n
e
t
h
e
s
e
c
uri
t
y
a
ga
i
n
s
t
R
S
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
m
e
t
h
o
d
o
f
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
by
t
h
e
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
a
n
d
A
G
_M
M
E
2
,
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
t
w
o
gr
o
ups
i
n
pa
i
r
s
(R
M
v
e
r
s
us
R
-
M
,
S
M
v
e
r
s
us
S
-
M
)
w
e
r
e
pl
o
t
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
A
s
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
gu
r
e
2(a
)
,
i
t
i
s
ob
v
i
o
us
l
y
t
h
e
h
i
g
h
e
r
da
t
a
e
m
b
e
dde
d,
t
h
e
l
a
rge
r
d
i
s
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
of
t
h
e
s
e
gr
o
ups
i
s
.
Co
n
t
ra
r
y
t
o
A
G
_M
M
E
2,
t
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
o
f
t
w
o
gr
o
ups
i
n
pa
i
r
s
i
n
R
S
di
a
g
ra
m
(F
i
gu
r
e
2(
a
))
i
s
s
t
e
a
dy
un
c
ha
n
ge
d
e
ve
n
a
l
a
rge
a
m
o
u
nt
o
f
m
e
s
s
a
ge
i
s
h
i
dde
n
i
nt
o
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
by
J
N
D
_A
G
M
M
E
2.
T
h
i
s
m
e
a
n
s
t
ha
t
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
i
s
r
o
b
us
t
t
o
R
S
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
.
It
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d
t
h
a
t
t
h
e
r
a
n
do
m
l
y
c
h
a
n
ge
o
f
pi
xe
l
s
i
n
v
a
l
ue
t
o
c
a
rr
y
m
e
s
s
a
ge
b
i
t
s
s
uppo
r
t
s
t
o
r
e
m
a
i
n
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
s
e
t
w
o
gr
o
up
s
i
n
p
a
i
r
s
a
s
s
a
m
e
a
s
i
n
c
ove
r
i
m
a
ge
s
.
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
2
.
(
a
)
R
S
di
a
g
ra
m
o
f
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
p
r
o
duc
e
d
by
A
G
_
M
M
E
2
a
n
d
(b
)
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
b.
S
e
c
ur
i
t
y
a
ga
i
n
s
t
e
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
In
t
hi
s
s
ub
s
e
c
t
i
o
n
,
w
e
c
o
n
duc
t
a
n
e
xpe
r
i
m
e
n
t
t
o
c
l
a
r
i
fy
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
ga
i
n
s
t
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
(a
n
u
ni
v
e
r
s
a
l
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
)
[
27]
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
.
I
n
t
hi
s
e
xpe
ri
m
e
n
t
,
f
e
a
t
u
r
e
s
e
t
(i
n
c
l
udi
ng
1183
f
e
a
t
u
r
e
s
)
w
a
s
e
xt
ra
c
t
e
d
f
r
o
m
e
a
c
h
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
i
n
di
v
i
de
d
s
e
gm
e
nt
s
by
c
o
n
t
e
n
t
-
s
e
l
e
c
t
i
v
e
r
e
s
i
du
a
l
s
(CS
R
)
[28]
e
xt
r
a
c
t
o
r
,
t
o
b
e
us
e
d
i
n
E
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n.
O
ut
-
of
-
b
a
g
(O
O
B
)
v
a
l
ue
i
s
t
h
e
t
e
s
t
i
ng
e
rr
o
r
i
n
t
r
o
duc
e
d
by
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r.
T
y
pi
c
a
l
l
y
,
t
h
e
l
a
rge
O
O
B
v
a
l
ue
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
s
t
e
ga
n
o
g
r
a
p
h
y
t
e
c
hn
i
q
ue
s
c
a
n
a
c
h
i
e
v
e
a
h
i
g
h
s
e
c
uri
t
y
a
ga
i
n
s
t
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
.
B
a
s
e
d
o
n
de
m
o
n
s
t
r
a
t
e
d
r
e
s
ul
t
s
i
n
F
i
gu
r
e
3,
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
i
s
s
i
gni
f
i
c
a
nt
l
y
s
u
pe
r
i
o
r
t
o
t
hr
e
e
e
xi
s
t
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
e
s
(A
G
_M
M
E
2
,
E
A
L
S
B
M
R
,
a
n
d
CB
L
)
w
i
t
h
p
a
y
l
o
a
d
i
s
i
n
t
h
e
ra
n
ge
o
f
[0.
05
–
0
.
40]
bpp
a
n
d
v
a
ri
o
us
v
a
l
ue
s
of
t
h
e
t
w
o
us
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
(
1
,
2
)
.
T
h
e
r
e
a
s
o
n
i
s
t
ha
t
i
n
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
t
w
o
f
a
c
t
o
r
s
w
e
r
e
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
d
a
t
a
hi
di
ng
e
rr
o
r
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
.
F
o
r
t
h
e
f
i
r
s
t
c
r
i
t
e
r
i
o
n
J
N
D
,
t
h
e
m
o
di
f
i
c
a
t
i
o
n
s
w
i
t
h
a
c
h
a
nge
d
v
a
l
ue
(of
pi
xe
l
)
w
h
i
c
h
i
s
s
m
a
l
l
e
r
t
h
a
n
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
J
N
D
v
a
l
ue
w
i
l
l
c
a
us
e
l
e
s
s
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
n
o
i
s
e
t
h
a
n
t
ha
t
o
f
o
t
h
e
r
s
.
T
h
e
hi
g
h
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
s
e
c
o
n
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
2088
-
2096
2094
c
r
i
t
e
ri
o
n
A
G
i
l
l
us
t
ra
t
e
s
t
h
a
t
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
l
o
c
a
t
e
s
i
n
a
c
o
m
pl
e
x
r
e
gi
o
n
o
f
i
m
a
ge
.
T
ha
t
i
s
o
bv
i
o
u
s
l
y
e
m
pl
oy
i
n
g
J
N
D
a
n
d
A
G
s
u
ppo
r
t
s
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
be
de
t
e
c
t
e
d
by
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
(i
l
l
us
t
ra
t
e
d
a
s
hi
g
h
O
O
B
e
r
r
o
r
s
)
.
F
r
o
m
t
h
e
T
a
b
l
e
4,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
w
i
t
h
v
a
ri
o
us
v
a
l
u
e
s
of
t
h
e
t
w
o
us
e
d
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
,
t
h
e
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
a
r
e
p
r
o
duc
e
d
w
i
t
h
di
f
f
e
r
e
n
t
s
e
c
ur
i
t
y
l
e
ve
l
s
(i
l
l
us
t
r
a
t
e
d
by
O
O
B
e
r
r
o
r
s
)
.
T
h
e
s
e
c
uri
t
y
a
ga
i
n
s
t
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
i
s
hi
g
h
e
r
w
h
e
n
t
h
e
t
w
o
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
a
r
e
no
n
-
z
e
r
o
.
I
n
o
t
h
e
r
w
o
r
ds
,
t
h
e
po
s
s
i
b
i
l
i
t
y
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
o
f
h
i
dde
n
m
e
s
s
a
ge
e
m
be
dde
d
by
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
a
pp
r
o
a
c
h
w
i
t
h
t
h
e
c
o
m
b
i
n
a
t
i
o
n
o
f
gr
a
di
e
n
t
a
nd
J
N
D
by
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r
s
t
e
ga
n
a
l
y
z
e
r
i
s
r
e
duc
e
d.
F
i
gu
r
e
3
.
Co
m
p
a
r
i
s
i
o
n
o
f
s
e
c
ur
i
t
y
of
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
p
r
o
duc
e
d
by
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
a
n
d
p
r
e
v
i
o
us
m
e
t
h
o
ds
a
ga
i
n
s
t
E
n
s
e
m
b
l
e
c
l
a
s
s
i
f
i
e
r
T
a
b
l
e
4
.
T
e
s
t
i
n
g
e
rr
o
r
O
O
B
o
f
J
N
D
_A
G
M
M
E
2
a
g
a
i
n
s
t
CS
R
f
e
a
t
ur
e
s
e
t
unde
r
di
f
f
e
r
e
n
t
v
a
l
ue
s
w
e
r
e
s
e
t
t
o
t
w
o
pa
ra
m
e
t
e
r
s
1
a
nd
2
bpp
O
O
B
e
rro
r
1
=
0
.
0
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
2
=
0
.
0
1
=
0
.
2
2
=
0
.
5
1
=
0
.
5
2
=
0
.
2
1
=
0
.
0
2
=
1
.
0
1
=
1
.
0
2
=
0
.
0
0
.
0
5
0
.
4
3
7
2
0
.
4
3
3
1
0
.
4
4
1
8
0
.
4
4
2
1
0
.
4
4
2
5
0
.
4
3
5
4
0
.
1
0
0
.
3
1
1
4
0
.
3
0
4
0
0
.
3
1
1
8
0
.
3
1
1
8
0
.
3
0
7
3
0
.
3
0
9
7
0
.
1
5
0
.
2
8
6
6
0
.
2
8
3
7
0
.
2
8
9
3
0
.
2
8
6
4
0
.
2
8
4
5
0
.
2
8
8
4
0
.
2
0
0
.
2
0
6
7
0
.
2
0
4
5
0
.
2
0
6
0
0
.
2
0
7
7
0
.
2
0
3
8
0
.
2
0
4
5
0
.
2
5
0
.
1
8
2
5
0
.
1
7
9
2
0
.
1
8
1
4
0
.
1
8
0
7
0
.
1
8
2
2
0
.
1
7
9
4
0
.
3
0
0
.
1
3
8
9
0
.
1
3
6
8
0
.
1
3
7
9
0
.
1
3
6
7
0
.
1
3
7
2
0
.
1
3
7
3
0
.
3
5
0
.
1
1
8
4
0
.
1
2
1
9
0
.
1
2
2
0
0
.
1
2
1
3
0
.
1
2
3
5
0
.
1
2
0
5
0
.
4
0
0
.
1
0
1
8
0
.
0
9
9
7
0
.
1
0
2
8
0
.
1
0
1
8
0
.
0
9
9
8
0
.
1
0
0
5
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
pa
pe
r
p
r
o
po
s
e
d
a
s
e
c
ur
e
c
h
a
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
-
b
a
s
e
d
s
t
e
ga
n
o
gra
p
h
y
a
pp
r
o
a
c
h
i
n
s
p
a
t
i
a
l
do
m
a
i
n.
T
w
o
f
a
c
t
o
r
s
J
N
D
a
n
d
A
G
a
r
e
c
o
m
b
i
n
e
d
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
e
m
b
e
ddi
n
g
de
g
r
a
d
a
t
i
o
n
s
i
n
c
e
J
N
D
r
e
v
e
a
l
s
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
v
i
s
i
b
l
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
o
f
H
V
S
.
W
hi
l
e
A
G
s
up
po
r
t
s
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
t
e
xt
u
r
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
i
m
a
ge
r
e
gi
o
n
w
h
i
c
h
t
h
e
c
o
n
s
i
de
r
e
d
pi
xe
l
b
e
l
o
n
gs
t
o
.
T
h
e
r
e
fo
r
e
,
t
he
s
e
c
ur
i
t
y
of
s
t
e
go
-
i
m
a
ge
s
,
p
r
o
duc
e
d
by
t
h
e
n
e
w
s
c
h
e
m
e
,
a
ga
i
n
s
t
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
s
t
e
ga
na
l
y
s
i
s
m
e
t
h
o
ds
i
s
e
nha
n
c
e
d.
I
n
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
n
t
s
c
o
n
d
uc
t
e
d,
a
l
t
h
o
ugh
CS
R
(t
h
e
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
r
a
c
t
o
r
w
i
t
h
1183
f
e
a
t
u
r
e
s
)
i
s
e
m
p
l
oy
e
d
i
n
s
t
e
a
d
f
o
r
S
P
A
M
(
i
n
c
l
udi
ng
6
86
f
e
a
t
u
r
e
s
)
i
n
E
n
s
e
m
b
l
e
Cl
a
s
s
i
f
i
e
r,
t
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
s
t
i
l
l
o
v
e
r
c
o
m
e
s
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
a
ppr
o
a
c
h
e
s
.
In
a
ddi
t
i
o
n,
R
S
a
n
a
l
y
s
i
s
f
a
i
l
s
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
m
y
s
t
e
r
y
m
e
s
s
a
g
e
e
m
b
e
dde
d
i
n
t
o
s
t
e
g
o
-
i
m
a
ge
s
by
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
ppr
o
a
c
h
a
l
s
o
o
ffe
r
s
h
i
gh
pe
r
c
e
pt
ua
l
qu
a
l
i
t
y
i
m
a
ge
s
p
r
o
v
e
d
by
ob
t
a
i
n
e
d
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
s
e
c
ur
e
i
m
age
s
t
e
ganogr
ap
hy
bas
e
d
on
J
ND
m
o
de
l
(
T
uan
D
uc
N
guy
e
n
)
2095
A
C
K
N
O
WL
ED
G
E
M
EN
TS
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
gra
t
e
f
ul
l
y
a
c
kn
ow
l
e
dge
t
h
e
f
i
n
a
n
c
i
a
l
s
uppo
rt
o
f
H
a
n
o
i
O
pe
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
fo
r
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
W
e
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
t
h
a
nk
o
u
r
c
o
l
l
e
a
gue
s
f
r
o
m
F
a
c
ul
t
y
of
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
H
a
n
o
i
O
pe
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
w
h
o
pr
o
v
i
de
d
v
a
l
ua
b
l
e
s
ugge
s
t
i
o
n
s
t
ha
t
g
r
e
a
t
l
y
a
s
s
i
s
t
e
d
t
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
Y
.
Z
ho
ng
,
F
.
H
ua
ng
,
a
nd
D
.
Z
ha
ng
,
“
N
e
w
C
ha
n
ne
l
S
e
l
e
c
t
i
o
n
C
r
i
t
e
r
i
o
n
f
o
r
S
pa
t
i
a
l
D
o
m
a
i
n
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
i
n
D
i
gi
t
a
l
F
or
e
ns
i
c
s
a
nd
W
at
e
r
m
ak
i
ng
,
v
o
l
.
78
09,
Y
.
Q
.
S
h
i
,
H
.
-
J
.
K
i
m
,
a
nd
F
.
P
é
r
e
z
-
G
o
n
z
á
l
e
z
,
E
d
s
.
B
e
r
l
i
n,
H
e
i
de
l
b
e
r
g
:
S
pr
i
ng
e
r
B
e
r
l
i
n
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
,
pp
.
1
–
7
,
201
3
.
[
2]
E
.
A
.
A
bboo
d,
R
.
M
.
N
e
a
m
a
h,
a
nd
S
.
A
bdu
l
ka
d
hm
,
“
T
e
x
t
i
n
I
m
a
g
e
H
i
di
ng
us
i
ng
D
e
v
e
l
o
pe
d
L
S
B
a
nd
R
a
ndo
m
M
e
t
ho
d,
”
I
nt
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
p
ut
.
E
ng
.
I
J
E
C
E
,
v
o
l
.
8
,
no
.
4
,
p.
2
091
,
A
u
g
.
201
8.
[
3]
W
.
A
.
S
hukur
a
nd
K
.
K
.
J
a
b
ba
r
,
“
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
H
i
di
ng
us
i
ng
L
S
B
T
e
c
hni
qu
e
ba
s
e
d
O
n
D
e
v
e
l
o
pe
d
P
S
O
A
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
I
nt
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
p
ut
.
E
ng
.
I
J
E
C
E
,
v
o
l
.
8
,
no
.
2
,
p
.
1
156
,
A
pr
.
2018
.
[
4]
S
.
K
h
a
n
a
nd
T
.
B
i
a
nc
hi
,
“
A
nt
C
o
l
o
ny
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
A
C
O
)
ba
s
e
d
D
a
t
a
H
i
d
i
ng
i
n
I
m
a
g
e
C
o
m
pl
e
x
R
e
g
i
o
n,
”
I
n
t
.
J
.
E
l
e
c
t
r
.
C
om
pu
t
.
E
ng.
I
J
E
C
E
,
v
o
l
.
8
,
no
.
1
,
p.
37
9,
F
e
b.
20
18
.
[
5]
Q
.
M
a
o
,
“
A
f
a
s
t
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
m
a
t
r
i
x
e
m
b
e
dd
i
ng
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
D
i
g
i
t
.
Si
gna
l
P
r
oc
e
s
s
.
,
v
o
l
.
2
5,
pp
.
2
48
–
2
54
,
F
e
b.
2
014
.
[
6]
C
.
W
a
ng
,
W
.
Z
ha
ng
,
J
.
L
i
u,
a
nd
N
.
Y
u
,
“
F
a
s
t
M
a
t
r
i
x
E
m
be
dd
i
ng
b
y
M
a
t
r
i
x
E
x
t
e
nd
i
ng
,
”
I
E
E
E
T
r
a
ns
.
I
nf
.
F
or
e
ns
i
c
s
Se
c
ur
.
,
v
o
l
.
7
,
no
.
1
,
pp
.
346
–
350
,
F
e
b
.
2012
.
[
7]
Y
.
K
i
m
,
Z
.
D
ur
i
c
,
a
nd
D
.
R
i
c
ha
r
d
s
,
“
M
o
di
f
i
e
d
M
a
t
r
i
x
E
nc
o
di
ng
T
e
c
hni
que
f
o
r
M
i
n
i
m
a
l
D
i
s
t
o
r
t
i
o
n
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
H
i
d
i
n
g
,
v
o
l
.
44
37
,
J
.
L
.
C
a
m
e
n
i
s
c
h,
C
.
S
.
C
o
l
l
b
e
r
g
,
N
.
F
.
J
o
hns
o
n,
a
nd
P
.
S
a
l
l
e
e
,
E
d
s
.
B
e
r
l
i
n,
H
e
i
de
l
b
e
r
g
:
S
pr
i
ng
e
r
B
e
r
l
i
n
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
,
pp
.
314
–
327
,
200
7,
.
[
8]
R
.
C
r
a
n
da
l
l
,
“
S
o
m
e
N
o
t
e
s
o
n
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
19
98
.
[
9]
T
.
Y
a
ng
a
nd
H
.
C
he
n
,
“
M
a
t
r
i
x
e
m
b
e
dd
i
ng
i
n
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
w
i
t
h
bi
na
r
y
R
e
e
d
–
M
ul
l
e
r
c
o
de
s
,
”
I
E
T
I
m
a
ge
P
r
oc
e
s
s
.
,
v
o
l
.
11,
no
.
7
,
pp.
5
22
–
5
29
,
2
017
.
[
10]
G
.
L
i
u,
W
.
L
i
u
,
Y
.
D
a
i
,
a
nd
S
.
L
i
a
n,
“
A
da
pt
i
v
e
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
ba
s
e
d
o
n
bl
o
c
k
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
nd
m
a
t
r
i
x
e
m
be
ddi
ng
,
”
M
u
l
t
i
m
e
d.
Sy
s
t
.
,
v
o
l
.
20
,
no
.
2
,
pp
.
2
27
–
2
38
,
M
a
r
.
20
14
.
[
11]
A
.
S
a
r
ka
r
,
U
.
M
a
d
ho
w
,
a
nd
B
.
M
a
n
j
u
na
t
h,
“
M
a
t
r
i
x
E
m
be
ddi
ng
W
i
t
h
P
s
e
u
do
r
a
ndo
m
C
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
S
e
l
e
c
t
i
o
n
a
nd
E
r
r
o
r
C
o
r
r
e
c
t
i
o
n
f
o
r
R
o
bus
t
a
nd
S
e
c
ur
e
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
I
nf
.
F
or
e
ns
i
c
s
Se
c
ur
.
I
E
E
E
T
r
an
s
.
O
n
,
v
o
l
.
5,
pp.
22
5
–
23
9,
20
10.
[
12]
F
.
H
ua
ng
,
J
.
H
ua
ng
,
a
nd
Y
.
-
Q
.
S
hi
,
“
N
e
w
C
ha
nne
l
S
e
l
e
c
t
i
o
n
R
u
l
e
f
o
r
J
P
E
G
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
I
n
f
.
F
or
e
ns
i
c
s
Se
c
ur
.
,
v
o
l
.
7,
no
.
4
,
pp
.
1
181
–
1191
,
A
ug
.
2012
.
[
13]
W
e
i
qi
L
uo
,
F
a
ng
j
un
H
u
a
ng
,
a
n
d
J
i
w
u
H
u
a
ng
,
“
E
dg
e
A
da
p
t
i
v
e
I
m
a
g
e
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
B
a
s
e
d
o
n
L
S
B
M
a
t
c
hi
ng
R
e
v
i
s
i
t
e
d
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
I
nf
.
F
or
e
ns
i
c
s
Se
c
ur
.
,
v
o
l
.
5,
no
.
2,
p
p.
20
1
–
214
,
J
un
.
2010
.
[
14]
K.
-
H
.
J
ung
a
nd
K
.
-
Y
.
Y
o
o
,
“
D
a
t
a
h
i
d
i
ng
us
i
ng
e
dg
e
de
t
e
c
t
o
r
f
o
r
s
c
a
l
a
bl
e
i
m
a
g
e
s
,
”
M
u
l
t
i
m
e
d.
T
oo
l
s
A
ppl
.
,
v
o
l
.
71,
no
.
3
,
pp.
1
455
–
1468
,
A
ug
.
2014
.
[
15]
A
.
W
e
s
t
f
e
l
d,
“
F
5
—
A
S
t
e
g
a
no
g
r
a
ph
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
,
”
i
n
I
n
f
o
r
m
at
i
o
n
H
i
di
ng
,
v
o
l
.
21
37
,
I
.
S
.
M
o
s
ko
w
i
t
z
,
E
d
.
B
e
r
l
i
n,
H
e
i
de
l
b
e
r
g
:
S
pr
i
ng
e
r
B
e
r
l
i
n
H
e
i
d
e
l
b
e
r
g
,
pp
.
289
–
302
,
200
1
.
[
16]
F
.
H
ua
ng
,
W
.
L
uo
,
J
.
H
ua
ng
,
a
nd
Y
.
-
Q
.
S
hi
,
“
D
i
s
t
o
r
t
i
o
n
f
unc
t
i
o
n
de
s
i
g
ni
ng
f
o
r
J
P
E
G
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
w
i
t
h
unc
o
m
pr
e
s
s
e
d
s
i
d
e
-
i
m
a
g
e
,
”
P
r
oc
e
e
di
ngs
o
f
t
he
2013
A
C
M
I
n
f
or
m
a
t
i
o
n
H
i
d
i
ng
an
d
M
u
l
t
i
m
e
di
a
Se
c
ur
i
t
y
W
or
k
s
hop
,
2013
,
p
p
.
69
-
76
.
[
17]
V
.
S
a
b
e
t
i
,
S
.
S
a
m
a
v
i
,
a
n
d
S
.
S
hi
r
a
ni
,
“
A
n
a
da
pt
i
v
e
L
S
B
m
a
t
c
hi
n
g
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
ba
s
e
d
o
n
o
c
t
o
na
r
y
c
om
pl
e
xi
t
y
m
e
a
s
u
r
e
,
”
M
ul
t
i
m
e
d
.
T
ool
s
A
pp
l
.
,
v
o
l
.
64
,
no
.
3,
pp
.
777
–
793
,
J
u
n.
2013
.
[
18]
T
.
D
.
N
g
uy
e
n,
S
.
A
r
c
h
-
i
nt
,
a
nd
N
.
A
r
c
h
-
i
nt
,
“
A
no
v
e
l
s
e
c
ur
e
c
ha
nn
e
l
s
e
l
e
c
t
i
o
n
r
u
l
e
f
o
r
s
pa
t
i
a
l
i
m
a
g
e
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
,
”
i
n
2
015
1
2t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
i
n
t
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
and
Sof
t
w
ar
e
E
ngi
ne
e
r
i
ng
(
J
C
SSE
)
,
2
015
,
pp
.
230
–
235
.
[
19]
A
.
B
.
W
a
t
s
o
n,
“
D
C
T
qua
nt
i
z
a
t
i
o
n
m
a
t
r
i
c
e
s
v
i
s
u
a
l
l
y
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
o
r
i
nd
i
v
i
dua
l
i
m
a
g
e
s
,
”
P
r
oc
e
e
di
ng
s
o
f
SP
I
E
-
T
he
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
So
c
i
e
t
y
f
or
O
p
t
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
1
913
–
14
,
p
p.
20
2
–
21
6
,
199
3
.
[
20]
M
.
F
a
k
hr
e
da
n
e
s
h
,
R
.
S
a
f
a
ba
k
hs
h
,
a
nd
M
.
R
a
hm
a
t
i
,
“
A
M
o
de
l
-
B
a
s
e
d
I
m
a
g
e
S
t
e
g
a
no
g
r
a
ph
y
M
e
t
ho
d
U
s
i
ng
W
a
t
s
o
n’
s
V
i
s
u
a
l
M
o
de
l
,
”
E
T
R
I
J
.
,
v
o
l
.
36
,
no
.
3
,
pp
.
479
–
489
,
J
un
.
2014
.
[
21]
T
ua
n
D
uc
N
g
u
y
e
n
a
nd
H
uu
D
ung
L
e
,
“
A
ne
w
s
e
c
ur
e
s
t
e
g
a
no
g
r
a
ph
y
m
e
t
ho
d
f
o
r
g
r
a
y
s
c
a
l
e
i
m
a
g
e
s
i
n
s
p
a
t
i
a
l
do
m
a
i
n
ba
s
e
d
o
n
J
u
s
t
N
o
t
i
c
e
a
b
l
e
D
i
f
f
e
r
e
nc
e
m
o
de
l
,
”
i
n
T
he
19t
h
N
a
t
i
ona
l
Sy
m
po
s
i
um
of
Se
l
e
c
t
e
d
I
C
T
P
r
obl
e
m
s
,
H
a
N
o
i
,
pp.
14
–
20
,
2016
.
[
22]
A
.
L
i
u,
W
.
L
i
n
,
M
.
P
a
u
l
,
C
.
D
e
ng
,
a
nd
F
.
Z
ha
ng
,
“
J
u
s
t
N
o
t
i
c
e
a
bl
e
D
i
f
f
e
r
e
nc
e
f
o
r
I
m
a
g
e
s
W
i
t
h
D
e
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
M
o
de
l
f
o
r
S
e
pa
r
a
t
i
ng
E
dg
e
a
nd
T
e
xt
u
r
e
d
R
e
g
i
o
ns
,
”
I
E
E
E
T
r
ans
.
C
i
r
c
u
i
t
s
Sy
s
t
.
V
i
de
o
T
e
c
hnol
.
,
v
o
l
.
20,
no
.
11,
pp.
16
48
–
1
652
,
N
o
v
.
20
10
.
[
23]
J
.
F
r
i
d
r
i
c
h,
M
.
G
o
l
j
a
n
,
a
nd
R
.
D
u
,
“
R
e
l
i
a
b
l
e
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
L
S
B
S
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
i
n
C
o
l
o
r
a
nd
G
r
a
y
s
c
a
l
e
I
m
a
g
e
s
,
”
I
E
E
E
M
u
l
t
i
m
e
d.
,
v
o
l
.
8
,
pp
.
2
2
–
28
,
200
1.
[
24]
H.
-
H
.
L
i
u
a
nd
C
.
-
M
.
L
e
e
,
“
H
i
g
h
-
c
a
pa
c
i
t
y
r
e
v
e
r
s
i
b
l
e
i
m
a
g
e
s
t
e
g
a
no
g
r
a
ph
y
ba
s
e
d
o
n
pi
xe
l
v
a
l
ue
o
r
d
e
r
i
ng
,
”
E
U
R
A
SI
P
J
.
I
m
age
V
i
de
o
P
r
o
c
e
s
s
.
,
v
o
l
.
20
19
,
no
.
1
,
p.
54
,
A
pr
.
201
9.
[
25]
Z
.
W
a
ng
,
A
.
C
.
B
ov
i
k,
H
.
R
.
S
he
i
kh
,
a
nd
E
.
P
.
S
i
m
o
nc
e
l
l
i
,
“
I
m
a
g
e
Q
ua
l
i
t
y
A
s
s
e
s
s
m
e
n
t
:
F
r
o
m
E
r
r
o
r
M
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
t
o
S
t
r
uc
t
u
r
a
l
S
i
m
i
l
a
r
i
t
y
,
”
I
E
E
E
T
R
A
N
S
I
M
A
G
E
P
r
oc
e
s
s
.
,
v
o
l
.
1
3,
p
p.
600
–
612
,
200
4.
[
26]
J
.
F
r
i
dr
i
c
h,
M
.
G
o
l
j
a
n
,
D
.
H
o
g
e
a
,
a
nd
D
.
S
o
uka
l
,
“
Q
ua
nt
i
t
a
t
i
v
e
s
t
e
g
a
na
l
y
s
i
s
o
f
di
g
i
t
a
l
i
m
a
g
e
s
:
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
t
h
e
s
e
c
r
e
t
m
e
s
s
a
g
e
l
e
ng
t
h
,
”
M
ul
t
i
m
e
d.
S
y
s
t
.
,
v
o
l
.
9
,
no
.
3
,
pp
.
288
–
302
,
S
e
p
.
2
003.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
2088
-
2096
2096
[
27]
J
.
K
o
do
v
s
k
y
,
J
.
F
r
i
dr
i
c
h,
a
n
d
V
.
H
o
l
ub,
“
E
ns
e
m
bl
e
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
f
o
r
S
t
e
g
a
na
l
y
s
i
s
o
f
D
i
g
i
t
a
l
M
e
d
i
a
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
I
nf
.
F
or
e
ns
i
c
s
Se
c
ur
.
,
v
o
l
.
7,
no
.
2
,
pp
.
4
32
–
4
44
,
A
pr
.
2
012
.
[
28]
T
.
D
e
ne
m
a
r
k
,
J
.
F
r
i
d
r
i
c
h,
a
nd
V
.
H
o
l
ub
,
“
F
u
r
t
he
r
s
t
udy
o
n
t
he
s
e
c
ur
i
t
y
o
f
S
-
U
N
I
W
A
R
D
,
”
P
r
oc
e
e
di
ngs
of
SP
I
E
-
T
he
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
S
oc
i
e
t
y
f
o
r
O
pt
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
90
28
p.
90
2
805
,
2
014
.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
T
u
an
D
u
c
N
gu
y
e
n
ha
s
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
P
hD
d
e
g
r
e
e
i
n
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
f
r
o
m
K
ho
n
K
a
e
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
(
K
K
U
)
,
K
ho
n
K
a
e
n,
T
ha
i
l
a
nd
,
i
n
2
016
.
H
e
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
M
.
S
C
d
e
g
r
e
e
f
r
o
m
L
e
Q
ui
D
o
n
T
e
c
hn
i
c
a
l
U
ni
v
e
r
i
s
t
y
,
V
i
e
t
na
m
i
n
2008
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
w
o
r
ki
ng
a
s
a
l
e
c
t
ur
e
r
i
n
F
a
c
ul
t
y
of
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
H
a
no
i
O
pe
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
H
a
no
i
,
V
i
e
t
n
a
m
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
s
a
r
e
c
r
y
pt
og
r
a
phy
,
s
t
e
g
a
no
g
r
a
phy
a
nd
c
l
o
ud
c
o
m
put
i
ng
.
C
o
nt
a
c
t
h
i
m
a
t
ng
uy
e
nduc
t
ua
n@ho
u.
e
d
u.
v
n
H
u
u
D
u
n
g
L
e
ha
s
r
e
c
e
i
v
e
d
t
he
M
.
S
c
de
g
r
e
e
i
n
A
ppl
i
e
d
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
f
o
r
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
og
y
f
r
o
m
V
N
U
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
S
c
i
e
nc
e
,
H
a
no
i
,
V
i
e
t
na
m
s
i
nc
e
2
015
.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
a
l
e
c
t
ur
e
r
o
f
F
a
c
ul
t
y
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
,
H
a
no
i
O
pe
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
H
a
no
i
,
V
i
e
t
na
m
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
s
a
r
e
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
da
t
a
s
c
i
e
nc
e
.
C
o
nt
a
c
t
hi
m
a
t
huud
ung
l
e
@ho
u.
e
du.
v
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.