I n te r n ati o n al   Jo u r n al   o El e c tr i c a l   an d   C o m p u te r   En gi n e e r i n g   (I JEC E )   V o l .   10 ,   N o .   4 A ugus t   20 20 ,   pp .   4372 ~ 4380   IS S N :   2088 - 8708 D O I :   10. 1 1591 / i j e c e . v 10 i 4 . pp 4372 - 4380             4372       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / i j e c e . i ae s c or e . c om / i nd e x . php / IJ E CE   R a n d o m   f o r e st   a p p l i c a t i o n   o n   c o g n i t i v e   l e v e l   c l a ss i f i c a t i o n     o f   E - l e a r n i n g   c o n t e n t       Be n n Th o m as C h an d r a   J .   D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e nc e ,   C H R I S T   ( D e e m e d   t o   be   U ni v e r s i t y ) ,   I ndi a       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e D e c   1 9 ,   2019   R e v i s e Ma r   3 ,   202 0   A c c e pt e M a r   1 4 ,   202 0       T he   e - l e a r n i ng   i s   t h e   pr i m a r y   m e t ho o f   l e a r ni ng   f o r   m o s t   l e a r ne r s     a f t e r   t he   r e g ul a r   a c a de m i c s   s t ud i e s .   T he   kno w l e dg e   de l i v e r y   t h r o ug h     E - l e a r ni ng   t e c hno l o g i e s   i nc r e a s e d   e xpo ne nt i a l l y   o v e r   t he   y e a r s   b e c a us e   o f     t he   a dv a nc e m e n t   i i n t e r ne t   a n e - l e a r n i ng   t e c hno l o g i e s .   K no w l e dg e   de l i v e r y   t o   s o m e   p e o pl e   w o ul d   ne v e r   h a v e   be e n   po s s i bl e   w i t ho ut   t h e   e - l e a r n i ng   t e c hno l o g i e s .   M o s t   o f   t h e   w o r k i ng   pr o f e s s i o na l   do   f o c us e s t ud i e s   f o r   c a r r i e r   a dv a nc e m e nt ,   pr o m o t i o o r   t o   i m p r o v e   t h e   do m a i n   k no w l e dg e .   T h e s e   l e a r ne r   c a f i nd   m a ny   f r e e   e - l e a r n i ng   w e b   s i t e s   f r o m   t he   i n t e r ne t   e a s i l y   i t he   do m a i o f   i nt e r e s t .   H o w e v e r   i t   i s   qu i t e   d i f f i c ul t   t o   f i nd  t he   be s t   e - l e a r n i n g   c o nt e nt   s ui t a b l e   f o r   t he i r   l e a r n i ng   b a s e o n   t h e i r   do m a i n   kno w l e dg e   l e v e l .   U s e r   s pe n t   m o s t   o f   t he   t i m e   f i g ur i ng   o ut   t he   r i g ht   c o nt e nt   f r o m   a   pl e t ho r a   o f   a v a i l a b l e   c o nt e nt   a nd   e n up  l e a r ni ng   no t hi ng .   A i nt e l l i g e n t   f r a m e w o r us i ng   m a c hi ne   l e a r n i ng   a l g o r i t hm s   w i t h   r a n do m   f o r e s t   C l a s s i f i e r   i s   p r o po s e t o   a ddr e s s   t h i s   i s s u e ,   w h i c h   c l a s s i f i e s   t h e   e - l e a r ni ng   c o nt e nt   ba s e d   o i t s   di f f i c ul t y   l e v e l s   a nd   p r o v i de   t he   l e a r ne r   t he   be s t   c o nt e n t   s u i t a b l e   b a s e d   o   t he   k no w l e dg e   l e v e l   . T h e   f r a m e   w o r k   i s   t r a i n e d   w i t h   t he   d a t a   s e t   c o l l e c t e f r o m   m ul t i p l e   po pu l a r   e - l e a r ni ng   w e b   s i t e s .   T he   m o de l   i s   t e s t e d   w i t h   r e a l   t i m e   e - l e a r n i ng   w e b   s i t e s   l i nks   a nd   f o und   t h a t   t h e   e - c o nt e nt s   i n   t h e   w e b   s i t e s   a r e   r e c o m m e nde d   t o   t h e   u s e r   b a s e o i t s   d i f f i c ul t y   l e v e l s   a s   be g i nne r   l e v e l ,   i nt e r m e di a t e   l e v e l   a nd  a dv a nc e d   l e v e l .   Ke y w or d s :   B l oo m s   t a xo n o m y   D i f f i c ul t y   l e v e l   E - l e a rni n g   M a c hi n e   l e a rni n g   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e   A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   B e n n y   T h o m a s ,   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e S c i e n c e ,   CH R IS T   ( D e e m e t o   b e   U n i v e r s i t y ) ,   I n di a .   E m a i l :   b e nn y . t h o m a s @ r e s . c hri s t u ni v e r s i t y . i n       1.   I N TR O D U C TI O N   E - l e a rni n g   i s   a   po pul a r   l e a rni n m e t h o w i t h   t h e   h e l p   o f   i n t e rn e t   a n d   o t h e r   e - l e a rni ng  t e c hn o l o gi e s .   It   b r i dge s   t h e   ge o gr a p hi c a l   g a p   b e t w e e n   t h e   l e a rn e a n d   t e a c h e r .   E - l e a rni n g   b e c o m e   po pul a w i t   t h e   a dv a n c e m e n t   i e - l e a rni n g   t e c hn o l o gi e s   a n d   t h e   a v a i l a b i l i t y   of   w o r l d   c l a s s   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s .   C u rr e n t l y   i t   i s   t h e   p ri m a r y   m e t h o o f   l e a rni n g   f o r   m o s t   o f   t h e   w o r ki n g   pr o f e s s i o n a l   a n e nt r e p r e n e u r s .   E - l e a rni n g   gi v e s   us   t h e   c h o i c e   a n d   f l e xi b i l i t y   t o   l e a rn  f r o m   a n y w h e r e   a nd   a t   a n y   t i m e .   B e c a us e   of   i t s   w i de r   us a ge   a n po t e n t i a l i t y ,   t h e   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s   i n c r e a s e e xpo n e nt i a l l y   o v e r   t h e   y e a r s .   It   i s   e a s y   f o r   a n y   l e a rn e r s   t o   f i n m ul t i p l e   e - l e a rn i ng  w e b   s i t e s   n e e de f o r   t h e i do m a i n .   H ow e ve r   b e c a us e   of   t h e   a v a i l a b i l i t y   of   m a n y   w e s i t e s ,   t h e   us e r   m o s t   o f   t h e   t i m e   ge t   o v e r w h e l m e w i t t he   m a g ni t ude   o f   c o n t e n t   a v a i l a b i l i t y   a n d   f i n i t   di f f i c ul t   t o   un de r s t a nd  a nd  c h o o s e   t h e   r i g ht   l e a rni n c o nt e nt .   U s e r   s pe nt   m o s t   o f   t h e   t i m e   t r y i n t o   f i gu r e   o ut   t h e   c o n t e n t   t o   b e   c h o s e n   a nd  e n d   up   l e a rni n g   n o t h i n g   s i g ni f i c a n t   t o   i m p r o v e   t h e   k n o w l e dge .   T hi s   s i t ua t i o n   c a b e   m a n a ge d   by   pr o v i di ng  i n t e l l i ge n t   c o n t e n t   r e c o m m e n d a t i o n s   b a s e o t h e   do m a i n   k n o w l e dge   l e v e l   of     t h e   us e w h i c h e l ps   t o   f i n d   t h e   r i g ht   l e a rni n g   c o nt e n t .   D i f fe r e nt   a p p r o a c h e s   w e r e   us e t o   a dd r e s s   t h i s   i s s ue .   S o m e   of   t h e   m e t h o ds   us e a r e   r e c o m m e n de d   s y s t e m s ,   go o d   l e a rn e r s   r a t i n g ,   a s s o c i a t i o r u l e   m i ni n g ,   l e a rn e r   gr o upi ng,   i t e m   s e t   m i n i ng  e t c .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   E l e c   &   Co m E n g     IS S N :   2088 - 8708       R andom   f or e s t   appl i c a t i o o c ogn i t i v e   l e v e l   c l as s i f i c at i on   o f   e - l e ar ni ng   c ont e nt   ( B e n ny   T hom as )   4373   R e c o m m e n de d   s y s t e m s   a r e   t h e   m o s t   po pul a m e t h o us e t o   s ugge s t   e L e a rn i n g   c o n t e n t   t o   t h e   us e r .   O nt o l o g y   b a s e a n f uz z y   r ul e   b a s e s y s t e m s   a r e   po pul a c o n t e nt   b a s e d   r e c o m m e n da t i o s y s t e m   us e i n   e L e a r ni n g   [1] .   Co m m o n l y   us e r e c o m m e n de s y s t e m s   a re   c o l l a b o r a t i v e   f i l t e r i n g   b a s e s y s t e m s ,   h y b r i f i l t e r i ng   s y s t e m s   a n c o n t e n t   b a s e f i l t e r i ng  s y s t e m s   [2] .   Co n t e n t   b a s e f i l t e ri n us e s   p r e v i o us l y   s t udi e d   l e a rn e r s   r a t i n g .   I t   c a n   b r i ng  a d di t i o na l   s i m i l a r   l e a rni ng  m a t e r i a l   b a s e o n   go o l e a rn e r ’s   r e c o m m e n d a t i o n s .   Co l l a b o r a t i v e   f i l t e ri n g   a pp r o a c b r i ngs   s i m i l a r   l e a rn e r s   m a t e ri a l s   t o   r e c o m m e n d   t o   t h e   us e r.   A   m i x   o f   c o n t e n t   f i l t e r i ng  a n d   c o l l a b o r a t i v e   f i l t e ri n g   m e t h o ds   a r e   us e i H y b r i d   f i l t e r i n g   [3] .   T h e s e   s y s t e m   do e s   n o t   c l a s s i fy   c o n t e n t s   b a s e o t h e   k n o w l e dge   l e v e l s   o f   t h e   us e r.   A i nt e l l i ge n t   e - l e a rni n g   f r a m e w o r k   i s   p r o po s e d     t o   i de nt i fy   t h e   c o gn i t i v e   l e v e l   of   e - c o n t e nt   a v a i l a b l e   i n   v a r i o us   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s .   T h e   da t a   s e t   n e e de fo r   t h i s   i s   c o l l e c t e t hr o ug h   w e b   s c r a ppi n g   o f   po pul a r   e - l e a rni ng  w e b   s i t e s .   T h e   w e b   pa ge s   a r e   do w n l o a de a n d   s c r a pe a s   t e xt   f i l e s   t o   c o l l e c t   t h e   da t a s e t .   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m   i s   us e t o   c l a s s i fy   t h e   t e xt   b a s e o n   di f f i c ul t y   l e v e l s .       2.   LI TER A TU R R EV I EW   N um e r o us   s t u di e s   ha v e   c o n duc t e t o   r e c o m m e n t h e   b e s t   e - l e a rn i ng  c o n t e nt   t o   t h e   l e a rn e t hr o ug v a r i o us   t e xt   c l a s s i f i c a t i o m e t h o ds .   A t o rn  N u nt i y a gul   e l .   a l . ,   c a t e go r i z e   que s t i o n s   ke pt   i a i t e m   b a n k   a n d   r e e s t a b l i s h   i t   b a s e o n   di f f i c ul t y   l e ve l s   by   us i n p a t t e rn e ke y w o r ds   a n p hr a s e   w i t h   s uppo rt   v e c t o r   m a c h i n e   a l go ri t hm s .   I nput s   a r e   g i v e a s   m a t h e m a t i c a l   que s t i o n s   i t e xt   f o r m a t .   T h e   s e l e c t e ke y w o r p a t t e rn s   a n d   w e i ght s   a r e   c o m b i n e a nd  a ppl i e t o   v e c t o r   s pa c e   m o de l   a s   a   f e a t u r e   m a t ri x.   T h e   m e t h o do l o g y   t a ke s     t h e   a dv a nt a ge   o f   t e x t   c l a s s i f i c a t i o t e c hn i q ue s   i n   m a c hi n e   l e a rni ng  a n d   i n f o r m a t i o r e t ri e v a l   [4] .   G .   D e s a i   e t . a l . ,   p r o po s e t ha t   t h e   N a i v e   B a y e s   a ppr o a c i s   o n e   o f   t h e   b e s t   m e t h o f o r   t e xt   c l a s s i f i c a t i o n   a n i t   y i e l ds   goo r e s ul t s .   I t   us e s   s t a t i s t i c a l   a n d   s upe r v i s e l e a rni n g   m e t h o ds .   T h e   m e t h o do l o g y   us e i s   r a ndo m   s a m pl i n g   o f   t h e   l a b e l e c a t e go r i e s   of   t e xt .   I t   e xpl a i n s   t h e   a ut o m a t i c   c l a s s i f i c a t i o n   o f   r e s e a r c t o pi c s   b a s e o n   t h e   r e s ul t   a na l y s i s   a n d   t e xt ua l   c o nt e nt   [5] .   S a n k a P e rum a l   e t .   a l . ,   P r o po s e a   n e w   c o n t e n t   b a s e r e c o m m e n de r   s y s t e m   t o   pr o v i de   a pp r o pri a t e   c o n t e nt s   by   f i l t e ri n t h e   f r e que nt   i t e m   p a t t e rn s   o b t a i n i n g   t hr o ug pa t t e rn  m i ni n g   a n d   t h e o r de ri n g   t h e   f i n a l   c o n t e n t s   us i ng   f uz z y   l o gi c   i n t o   d i f f e r e n t   l e v e l s .   I t   h a s   hi g h e r   e ff i c i e n c y   a n a c c ura c y   c o m pa r e t o   t h e   o t h e r   p a ra l l e l   m e t h o ds   [1] .   T a r us   a n d   N i u   h a s   c o n duc t e s t u dy   t unde r s t a n d   t h e   di f f e r e n t   o nt o l o g y   b a s e e - l e a rn i ng  r e c o m m e n de s y s t e m s   w h i c de m o n s t ra t e o n t o l o g y   fo r   r e p r e s e n t i n g   k n o w l e dge   t ha t   b r o ug h t   e nha n c e m e nt   i t h e   r e c o m m e n d a t i o n s .   T h e   m e t h o do l o g y   us e i s   s ur v e y   of   t h e   e - l e a rni n r e c om m e n de s y s t e m s   a n d   c o m pa r e a n d   a n a l y z e t h e   r e s ul t s   o f   v a r i o us   o nt o l o g y   b a s e r e c o m m e nde s y s t e m s .   T h e   o nt o l o g y - b a s e s y s t e m s   us e s   h y b r i r e c o m m e n d a t i o s y s t e m s   a n d   k n o w l e dge - b a s e t e c hni que s   a n d   o t h e a pp r o a c h e s   s uc a s   c o nt e nt - b a s e f i l t e r i n g ,   c o l l a b o r a t i v e   f i l t e r i ng,   f u zzy - b a s e c o n t e xt - a w a r e   a n d   t rus t - b a s e t e c hni que s   [6 ] .   S h ua i   e t .   a l . ,   pr o v i de   e xt e n s i v e   r e v i e w   of   t h e   r e s e a r c h e s   i n   de e l e a rn i ng  r e c o m m e n de s y s t e m s   a n de v i s e d   a   n o m e n c l a t u r e   f o r   de e p   l e a rni n g   b a s e r e c o m m e n de m o de l s .   A l s o   p r o po s e a o r g a n i z a t i o s c h e m e   f o r   c l a s s i fy i n a nd  c l us t e r i ng  e xi s t i n w o r ks   w i t h   a dv a n t a ge s   a n d i s a dv a n t a ge s   o f   us i n de e l e a rn i ng  b a s e r e c o m m e n de s y s t e m s   [7] .   D ra g i   K o c e v   e t . a l   h a s   do n e   a e xpe r i m e nt a l   e v a l ua t i o o f   M ul t i   l a b e l   l e a rni n g   m e t h o ds   by   s e l e c t i n g   c o m pe t e n t   m e t h o ds   a n d   us i n g   da t a   s e t   f r o m   d i f f e r e n t   do m a i n s   a nd  b a s e o   t h e   p r e v i o us   us a ge   s t a t i s t i c s .   M u l t i   l a b e l   l e a rni n g   i s   l e a rni n g   by   e xa m pl e s .   T h e   r e s ul t s   a r e   e xpe r i m e nt a l l y   a n a l y z e a n f o un t h a t   t h e   b e s t   pe r f o r m i ng  m e t h o ds   a r e   ra n do m   f o r e s t s   of   pr e di c t i v e   c l us t e r i ng  t r e e s   a n d   hi e ra r c h y   of   m ul t i - l a b e l   c l a s s i f i e [8] S a l e m   e t .   a l . ,   s ugge s t e a a u t o m a t i c   m e t a - l e a rn i ng   r e c o m m e n da t i o n   m o de l   w h i c e xt ra c t   l e a rni n g   c o n t e n t s   f r o m   k n o w l e dge   uni t s   a s   t e a c hi n g   n o t e s   us i n g   N a t u ra l   L a ngua ge   P r o c e s s i n t e c hni que s .   N L P   h e l ps   t o   e xt r a c t   t h e   v e r b s   b a s e o n   t h e   c o gn i t i v e   l e v e l s .   It   de s c r i b e s   t h e   us e   of  B l oo m s   t a xo n o m y   fo r   c o m put e s c i e n c e   do m a i [9] .   A m a l   e t .   a l . ,   p r o v i de a   g ra p b a s e d   T ri n gl ua ri t y   s y s t e m   fo r   k n o w l e dge   u n i t   i de nt i f i c a t i o a nd   c l a s s i f i c a t i o n   us i n g   B l oo m ’s   t a xo n o m y   l e ve l s .   W h e n   a   k n o w l e dge   un i i s   g i v e t h e   s y s t e m   f i n ds   o ut   t h e   h i d de a s s o c i a t i o i t h e   k n o w l e dge   u n i t   us i n g   T r i ngl u a r i t y   gra p h.     T h i s   m o de l   c a n   b e   us e t o   gi v e   t h e   n e w   s e qu e n t i a l   o r d e r i n g   o f   kn o w l e dg e   un i t s   i a   t e xt b o o [10] .   Co l i e t .   a l . ,   s ugge s t   t h a t   t h e   e xi s t i ng  l e a rni ng  t a xo n o m i e s   a r e   n o t   us e f ul   f o r   p r a c t i c a l   o r i e n t e s ub j e c t s   s uc h   a s   c o m put e r   p r o g r a m m i n g   a nd  de v i s e a   n e w   t a xo n o m y   fo r   pr o g r a m m i n g .     A   t w o   di m e n s i o na l   a pp r o a c h   o f   B l oo m ’s   t a xo n o m y   c a l l e M a t r i T a xo n o m y   i s   pr o po s e t o   pr o v i de   m o r e   p ra c t i c a l   f ra m e w o r t o   a s s e s s   t h e   l e a rn e r .   T h e   t w o   di m e n s i o n s   a r e   d i v i de a s   p r o duc i n a n d   i nt e rp r e t i n g   w h i c r e m o v e s   t h e   s t r i c t   o r de r i ng  a n r e t a i t h e   B l o o m s   c o n c e pt s   [11] .   O t h m a e t .   a l . ,   us e s   N a ï v e   b a s e   c l a s s i f i e r   m e t h o t o   i de n t i fy   B l oo m ’s   t a xo n o m y   l e v e l s   i n   t e xt   b a s e o n   rul e   s e t   i t r a i ni n g   da t a .   T h e   c o n c e pt   c a b e   us e t o   o r de r   a   t e xt   b o o us i n g   B l o o m s   T a xo n o m y   c ogni t i v e   l e ve l s   a n g i v e   a   n e w   s e que n t i a l   o r de r i n g   t o   t h e   b oo k.   T h e   r e s ul t s   s h o w s   t h a t   t h e   s e v e r a l   p a r t s   o f   t h e   b oo w h i c h   a r e   de s c r i b e a s   i n t e r m e d i a t e   b e c o m e   a dv a n c e a nd   s o m e   a dv a n c e d   t o pi c s   b e c o m e   i nt e rm e di a t e   [ 12] Y a h y a a   e t .   a l . ,   a na l y z e t h e   d i f f i c ul t y   l e v e l s   of   que s t i o n s   a s ke d   i c l a s s   du ri n g   t e a c hi n g ,   us i n g   B l o o m   T a xo n o m y   v e r b s .   T h e   c l a s s i f i c a t i o i s   do n e   b a s e o n   i t s   di f f i c ul t y   l e v e l s   us i n B l o o m   l e v e l s   w i t h   K - N N ,   N a ï v e   B a y s e s   a n S V M   a l go r i t h m s   us i n g   t e r m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2088 - 8708   Int   J   E l e c   &   Co m E n g ,   V o l .   10 ,   N o .   4 A ugus t   2 020   :     43 72  -   4380   4374   f r e que n c y   a s   t h e   s e l e c t i o n   c ri t e r i a .   It   us e s   fo ur   s t a ge s   s uc h   a s   t e xt   r e p r e s e nt a t i o n,   s e l e c t i o n,   c l a s s i f i e r   c o n s t r uc t i o a nd   t e s t i ng   t h e   c l a s s i f i e r   [1 3] .   Y a m a guc h i   e t .   a l . ,   h a s   de v e l o pe d   pe r s o n a l i z e d   E n gl i s t e a c h i n g   m a t e ri a l   f o r   b e gi nn e r   l e v e l   l e a rn e r s   w h i c h   i de nt i f i e s   t h e   c o gn i t i v e   l e ve l   o f   a   t e xt   do c um e nt   c o n t e n t .   T h e   di f f i c ul t y   l e ve l   i s   i de nt i f i e by   t h e   pe r s o na l i z e v o c a bul a r y   of   t h e   l e a rn e r .   T h e   l e a rni n m a t e r i a l s   a r e   r e c o m m e n de d   b a s e o t h e   v o c a b ul a r y   kn o w l e dge   of   t h e   s t ude n t s .   T h e   n u m b e r   o f   u n k n o w n   w o r ds   e s t i m a t e   t h e   di f f i c ul t y   l e v e l   of   t h e   c o n t e n t .   T h e   r e s e a r c h   ha s   r e l e v a n c e   t o da y   be c a u s e   of   t h e   e xpo n e nt i a l   g r o w t h   o f   e - l e a rni n c o nt e nt   a v a i l a b i l i t y   i n   t h e   w e b   [14] Y a h y a   a n d   O s m a n   i de n t i f i e d i f f i c ul t y   l e v e l s   us i n g   s uppo rt   v e c t o r   m a c hi n e   a l go r i t hm s   f o r   que s t i o n   p a pe r   c a t e go ri z a t i o n   b a s e o d i f f i c ul t y   l e ve l s .   A l r e a dy   c a t e go r i z e que s t i o n s   a r e   g a t h e r e a nd  s uppo rt   v e c t o r   m a c hi n e   c l a s s i f i e r   i s   ap p l i e o n   t h e s e   que s t i o n s   f o r   c l a s s i f i c a t i o [1 5] .   Y a n g   e t .   a l . ,   p r o po s e a   m e t h o t o   a p pl y   t e a c h i n g   a nd   l e a rni n g   t o   l e a rn e r s   f r o m   di v e r s e   b a c kgr o un d   e f fe c t i ve l y   us i n g   i t e m   r e s po n s e   t h e o r y .   T h e   a pp r o a c us e s   w e b   do c um e n t   c l a s s i f i c a t i o n   by   i n t r o duc i n t h e   c o n c e pt   o f   kn o w l e dge   uni t   o b t a i n e d   f r o m   t h e   s ub j e c t .   T h e   que s t i o n s   a r e   de v e l o pe t o   m e a s u r e   a n a n a l y z e   t h e m   us i n i t e m   r e s po n s e   t h e o r y .   T h e   l e a rn e r s   a r e   a s s e s s e t hr o ugh  s e l f - a s s e s s m e n t   b a s e o n   t h e   s ub j e c t   a n us e r ’s   k n o w l e dge   l e ve l   t h e   s ub   t o pi c s   of   t h e   s ub j e c t .   B a s e o n   t hi s ,   t h e   s t ude n t s   a r e   di v i de i t o   di f f e r e n t   g r o ups   t o   l e a rn  f r o m   t h e   w e b   [16] .         3.   R ES EA R C H   M ET H O D   D a t a s e t   i s   c o l l e c t e f r o m   po pul a r   e - l e a rni n g   w e bs i t e s   t hr o ug h   w e b   s c r a p i n g .   T h e   c o n t e n t s   w e r e   di v e i t o   t hr e e   di f f e r e n t   d i f f i c ul t y   l e v e l s   n a m e l y   b e gi nn e r,   i n t e r m e d i a t e   a n a dv a n c e d.   T h e   di f f i c ul t y   l e ve l   i s   i de nt i f i e d   b e f o r e   dow n l o a di ng   t h e   e - c o n t e nt   by   r e a d i ng  e a c p a ge   o f   t h e   e - c o n t e nt   i t h e   w e b s i t e .   E a c pa ge   i s   p a r s e t o   p r o duc e   t h e   t e xt   f i l e   f o r   f urt h e r   p r o c e s s i n g.   T h e   da t a s e t   w i t v a r y i n g   di m e n s i o n s   a r e   c r e a t e t o   c h e c t h e   r o b us t n e s s   o f   t h e   a l go r i t h m   a t   di f f e r e nt   di m e n s i o na l i t i e s .   T h e   da t a   s e t   i s   d i v i de i n   t o   t hr e e   s i z e s ,   600   f i l e s ,   21 00  f i l e s   a n d   4000   f i l e s   t o   c h e c t h e   p e r f o r m a n c e   a s   s h o w n   i T a b l e   1 .       T a b l e   1 .   D e s c r i pt i o n   o f   t h e   d a t a s e t s   u s e t o   t e s t   t h e   m o de l   T o t a l   F i l e s   i n   e a c h   d a t a s e t   Be g i n n e fi l e s   In t e r m e d i a t e   f i l e s   A d v a n c e d   fi l e s   T ra i n i n g   f i l e s   T e s t i n g   fi l e s   600   200   200   200   150   50   2100   700   700   700   525   175   4000   1800   900   1300   3000   1000       3 . 1 .     B l o c k   d i ag r am   F i gu r e   1   s h o w s   t h e   w o r f l ow   of   t h e   p r o po s e f r a m e w o r k.   F i gu r e   s h o w   ge n e ri c   a r c hi t e c t u r e   o f   t h e   p r o po s e f r a m e w o r k T h e   c o n t e n t   o b t a i n e t hr o ug h   w e b   c r a w l i ng  i s   l o a de i n   t o   t h e   f ra m e w o r k.   A f t e pr e p r o c e s s i n a n d   da t a   r e duc t i o n,   b l o o m   t a xo n o m y   ve r b s   a nd  i t s   s y n o n y m s   w e r e   a dde t o   t h e   s e l e c t e f e a t ur e   s e t   t o   i m p r o v e   t h e   a c c u r a c y   o f   t h e   c l a s s i f i e r.   T h e   ra n do m   f o r e s t   c l a s s i e i s   us e t o   t r a i n   a n t e s t   t h e   m o de l .   T h e   m o de l   i s   v a l i d a t e us i ng  t h e   e - l e a rn i ng  w e b   pa ge s   f r o m   di f f e r e n t   e - l e a rn i ng  w e b   s i t e s .   F i na l l y ,   t h e   e L e a rn i ng  c o nt e nt   i s   r e c o m m e nde t o   t h e   l e a rn e b a s e t h e   do m a i k n o w l e dge   of   t h e   l e a rn e r .           F i gu r e   1 .   W o r k   f l o w   di a g r a m   o f   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   E l e c   &   Co m E n g     IS S N :   2088 - 8708       R andom   f or e s t   appl i c a t i o o c ogn i t i v e   l e v e l   c l as s i f i c at i on   o f   e - l e ar ni ng   c ont e nt   ( B e n ny   T hom as )   4375       F i gu r e   2 .   G e n e ri c   a r c hi t e c t u r e   o f   t h e   p r o po s e f r a m e w o r k       3 . 2 .    P r e p r o c e s s i n g   P r e - p r o c e s s i n m i ni m i z e   n o i s e   i t h e   da t a s e t   by   r e m o v i n g   t h e   u nr e l a t e d   a n d   i rr e l e v a nt   d a t a   f r o m     t h e   do c um e n t .   I t   r e m o v e s   a l l   t h e   t a b   s pa c e s ,   pu n c t ua t i o n s ,   o n e   l e t t e w o r ds ,   t w o   l e t t e r   w o r ds ,   n u m e ri c   s t r i ngs   a n s t o w o r ds .   A l l   t h e   l e t t e r s   i t h e   do c um e nt s   a r e   c o n v e r t e t o   l o w e r   c a s e   a nd  a l l   w o r ds   w i t t w o   l e t t e r s   a r e   r e m o v e f r o m   t h e   do c um e nt .   T he   d o c u m e nt   i s   d i v i d e d   i nt o   f l a t   a r ra y   o f   w o rd s   a f t e re m o v i ng   m e t a d a t a   e l e m e nt s .     3 . 3 .     F e atu r e   e x tr ac ti o n   T h e   s i z e   o f   t h e   do c um e nt   o b t a i n e a f t e r   p r e p r o c e s s i n i s   f u rt h e r e duc e t hr o ugh  f e a t u r e   e xt r a c t i o n   m e t h o ds .   T h e   n u m b e r   a n d   f r e que n c y   of   u n i que   w o r ds   i t h e   f e a t u r e   s e t   i s   o b t a i n e d   a nd   a l l   t h e   du pl i c a t e   w o r ds   a r e   r e m o v e t o   r e duc e   t h e   s i z e   o f   t h e   d a t a .   T h e   f e a t u r e   s i z e   i s   f urt h e r e duc e us i n g   f e a t u r e   s e l e c t i o m e t h o ds   by   r e m o v i n l e s s   i m po r t a n t   f e a t u r e s   a n d   t a ki ng  o nl y   r e l e v a n t   pe r c e n t a ge   o f   t h e   t o t a l   f e a t u r e   s e t .     T h i s   pe r c e n t a ge   i s   c a l c ul a t e us i n g   N - F o l c r o s s   v a l i da t i o n   a s   f o l l ow s .   T h e   N - F o l c r o s s   v a l i d a t i o n   i s   do n e   by   t a ki n 15  t o   75  pe r c e nt a ge   o f   t h e   t o t a l   f e a t u r e   s e t .     =   ( T o t a l   N o . o f   F e a t ur e s *pe r c e nt a ge )/ 100)   (1)     F e a t u r e   =   w o r ds   [0:   n ] ,   W h e r e   pe r c e nt a ge   i s   a i nt e ge v a l ue   l e s s   t ha 100   . T h e   di f f e r e n t   pe r c e n t a ge   v a l ue   o t h e   t o t a l   f e a t u r e   s e t   i s   c a l c ul a t e t o   f i nd  t h e   b e s t   pe r c e nt a g e   of   f e a t ur e   s e l e c t i o n.   T h e   d a t a   s i z e   pe r c e nt a ge   b e t w e e n   15   a nd  25  i s   gi v i n g   t h e   b e s t   a c c u r a c y   a n d   i t   r e duc e t h e   d a t a   s i z e   f u r t h e by   75  t o   85   pe r c e n t a ge .     Th e   do c um e n t s   a f t e r   p r e p r o c e s s i n i s   di v i de i nt o   t r a i n i ng  a n t e s t i n g .   75   pe r c e n t a ge   o f   t h e   da t a   i s   us e f o r   t r a i ni n g   a n d   r e m a i ni n g   25   i s   us e f o r   t e s t i n g .   T h e   b e s t   t ra i ni n g   a n d   t e s t i n g   pe r c e n t a ge   i s   c a l c ul a t e   us i n g   N - F o l v a l i da t i o w i t v a r y i n g   t ra i ni n g   a nd   t e s t i ng  d a t a   s i z e   pe r c e n t a ge   s uc h   a s   65 - 35 ,   70 - 3 0,   75 - 25  , 80 - 20  a n d   85 - 1 5.     3 . 4 .     B l o o m ’s   t axo n om y   B l oo m   t a xo n o m y   h e l ps   t o   di v i de   a   l e a rni n g   c o n t e n t   i t o   di ff e r e n t   c o gn i t i v e   l e v e l s   b a s e o n     t h e   di f f i c ul t y   l e ve l   o f   t h e   l e a rni n c o nt e nt   [ 17] .   B l o o m   T a xo n o m y   i s   hi e ra r c h i c a l ,   l e a rni n a t   t h e   hi g h e r   l e v e l   de pe n ds   o ha v i ng  a t t a i n e s uf f i c i e n t   k n o w l e dge   i n   t h e   l o w e r   l e v e l .   B e fo r e   u n de r s t a n di ng  a   c o n c e pt ,   o n e   m us t   r e m e m b e r   i t .   I n   o rd e r   t o   a p p l y   a   c o nc e p t ,   o ne   m u s t   f i r s t   u nd e rs t a nd   i t .   T he   c o nc e p t   s ho u l d   b e   e v a l u a t e b e f o re   a n a l y z i ng   i t .   T o   c re ate   a   c o nc e p t / p ro d u c t ,   i t   m u s t   b e   t ho r o u g hl y   e v a l u a t e d D i f f e re nt   l e v e l s   a re :     R e m e m be r i n g - l o w e s t   l e v e l     U n de r s t a n di ng - l o w e s t   l e ve l     A ppl y i n g - I n t e rm e di a t e   l e v e l     A na l y z i n g - I n t e rm e di a t e   l e v e l     E v a l ua t i ng - A dv a n c e l e v e l     Cr e a t i ng - A dv a n c e l e v e l   B l oo m ’s   t a xo n o m y   h e l ps   t o   i de n t i fy   t h e   di f f i c ul t y   l e v e l   of  t h e   c o n t e n t   w i t t h e   h e l p   o f   di ffe r e nt   v e r b s   us e i e a c c o n t e xt   [18] .   T h e   B l o o m ’s   t a xo n o m y   v e r b s   a r e   a dde d   t o   t h e   f e a t u r e   s e t   o b t a i n e d   a f t e d a t a   r e duc t i o n .   T h e   s y n o n y m s   of   e a c h   o f   t h e s e   v e r b s   a r e   e x t r a c t e us i n W o r dN e t   f r o m   N L T K   t o o ki t .   T h e   B l o o m ’s   s y n o n y m s   a r e   a l s o   a dde d   t o   t h e   f e a t ur e   s e t .   T hi s   h e l p s   t o   i m p r o v e   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   c l a s s i f i c a t i o n   a l go r i t h m   a n d   t o   p r e di c t   t h e   c l a s s e s   i n   w hi c t h e   do c um e n t   b e l o n g   [19 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2088 - 8708   Int   J   E l e c   &   Co m E n g ,   V o l .   10 ,   N o .   4 A ugus t   2 020   :     43 72  -   4380   4376   3 . 5 .     M ac h i n e   l e a r n i n g   T h e   m a c h i n e   l e a rni n g   a l go ri t hm   i s   us e t o   t ra i t h e   m a c h i n e   w i t t h e   m o de l   c r e a t e d   w i t t h e   h e l p   of  di f fe r e nt   e - l e a rni n g   do c um e n t s .   I M a c hi n e   l e a rni n g ,   t r a i n i n i s   do n e   us i ng  t h e   f i t   m e t h o d,   t h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   a u t o m a t i c a l l y   u nde r s t a nd   d i f f i c u l t y   l e v e l s   o f   c o nt e nt s   pa s s e t hro ug u s i ng   c l a s s i f i c a t i o a l go ri t hm s   [2 0 ,   2 1 ] .   T h e   r a ndo m   f o r e s t   m a c hi n e   l e a rni n g   a l go ri t hm s   i s   us e f o r   t ra i ni n t h e   m o de l   a f t e r   c o m pa ri n g   m a n y   o t h e a l go ri t hm s   o n   t h e   d a t a   s e t   [22] .   T h e   a c c ur a c y   of   t h e   ra n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   i s   f o un t o   b e   t h e   hi g h e s t   i c o m pa ri s o n   w i t o t h e a l go ri t hm s .       3 . 6 .     R an d o m   f o r e s c l as s i fi e r   R a n do m   f o r e s t   b e l o n gs   t o   e n s e m b l e   f a m i l y   o f   c l a s s i f i e r s   a s   s h o w n   i F i gu r e   3 .   It   c o n s i s t   o f   n u m b e r   of   ra n do m   de c i s i o n   t r e e s .   I t   r e c u r s i v e l y   ge n e ra t e   m a n y   b i n a r y   de c i s i o n   t r e e s   f r o m   a   b a gge d   r a ndo m   s e t   o da t a .   E a c t r e e   i s   i n de pe nde nt   f r o m   t h e   o t h e a nd  i t   i s   c o n s t r uc t e f r o m   a   b o o t s t r a p   s a m pl e   o f   t ra i ni n g   da t a   [23] .   T h e   t r e e s   i t h e   ra n do m   f o r e s t   i s   c o n s t r uc t e d   by   a a ddi t i o o f   r a n do m n e s s   a n d   t h e r e f o r e   a l go r i t hm   i s   na m e a s   r a ndo m   f o r e s t   [24] .   T h e   d a t a   w h i c i s   l e f t   w i t h o ut   a n y   de c i s i o t r e e   i s   c a l l e d   t h e   o ut   o f   b a d a t a   a n i t   i s   us e f o r   t e s t i ng  t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   de c i s i o n   t re e .   It   us e s   f e a t ur e   s e l e c t i o m e t h o a n f e a t u r e   ra n ki ng  b a s e o n   t h e   i m po rt a n c e   o f   a   f e a t ur e   i t h e   o v e r a l l   d a t a s e t .   T h e   a c c ura c y   a n r o b us t n e s s   o f   t h e   R F   i s   v e r y   h i g h .   I t s   m a i a dv a n t a ge s   a r e   i t s   po w e t o   ha n dl e   o v e r - f i t t i n g   a n d   m i s s i n g   d a t a   [25]   a s   w e l l   a s   i t s   c a pa c i t y   t o   ha n d l e   l a r ge   d a t a s e t s   w i t h o ut   e l i m i na t i n g   t h e   v a ri a b l e s   i t h e   f e a t ur e   s e l e c t i o n   a n d   r e s i l i e n c e   t o   hi g d i m e n s i o na l i t y   da t a ,   i n s e n s i t i v i t y   t o   n o i s e ,   a n d   r e s i s t a n c e   t o   o v e r   f i t t i n g .   T h e   t r e e s   i f o r e s t   gi v e s   o ut   a   p r e di c t i o r e s ul t   a nd  t h e   c l a s s   w h i c h   ha s   m o r e   v o t i n i s   t a k e n   a s   t h e   m o de l   p r e d i c t i o v a l ue .           F i gu r e   3 .   G e n e ri c   a r c hi t e c t u r e   o f   r a ndo m   f o r e s t   c l a s s i f i e r       R a n do m   f o r e s t   c o n s i s t   o f   a   c o l l e c t i o n   o f   ra n do m i z e r e g r e s s i o n   t r e e s       ( ,       , ,   ) , 1   (2)     W h e r e   K 1,   k2 ,   a r e   i nde pe n de n t l y   di s t ri b ut e r a ndo m   v a r i a b l e   [24] .   T h e   R a ndo m   t r e e s   a r e   c o m b i n e t o   f o r m   a gg r e ga t e   e s t i m a t e   o f   r e g r e s s i o n.       ( , ) = [ ( , , ) ]   (3)     W h e r e     i s   t h e   e xpe c t a t i o w i t r e s pe c t   t o   t h e   ra n do m   p a r a m e t e o X   a n d   t h e   d a t a   s e t   .   t h e   R F   ge t   t h e   m o s t   i m po rt a nt   f e a t ur e s   f r o m   t h e   f e a t u r e   s e t   t o   c o n s t r uc t   t h e   de c i s i o t r e e s .   R F   c h o o s e s   t h e   b e s t   f i t   us i ng  t h e   gi ni   i n de x .     gi n i ( a r )   =   1 -   [  ] 2   (4)      =   = 1    (  )   (5)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   E l e c   &   Co m E n g     IS S N :   2088 - 8708       R andom   f or e s t   appl i c a t i o o c ogn i t i v e   l e v e l   c l as s i f i c at i on   o f   e - l e ar ni ng   c ont e nt   ( B e n ny   T hom as )   4377   W h e r e   P j   i s   t h e   f r e que n c y   of   t h e   f e a t u r e   s e t   ( a r a t   c l a s s   J ,      i s   t h e   n u m b e r   o f   r a ndo m l y   s e l e c t e t r a i n i n g   r e c o r ds .   E a c t r e e   i t h e   ra n do m   f o r e s t   o ut pu t   p r e di c t i o v a l ue   a nd   t h e   c l a s s   w i t m o r e   v o t e   i s   t a ke a s   t h e   p r e di c t i o v a l ue .   T h e   s i x   B l o o m s ’  t a xo n o m y   c l a s s e s   a r e   c o n de n s e i nt o   t hr e e   c l a s s e s   w i t h   t hr e e   di f f i c ul t y   l e v e l s .   T h e   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   pe r f o r m a n c e   i s   i m p r o v e w i t h   t h e   a dd i t i o n   o f   B l o o m s   ve r b s   a n d   i t s   s y n o n y m s   i n t o   t h e   f e a t u r e   s e t   a s   R F   i nt e rn a l l y   us e   G i n i   i nde t o   s e l e c t   t h e   b e s t   f e a t ur e s   a nd  G i ni   i n de l o o k   fo r   t h e   m o s t   f r e que n t l y   oc c ur ri n f e a t u r e s   f r o m   t h e   f e a t u r e   s e t   [25] .   A s   t h e   B l oo m s   fe a t u r e s   a r e   a b unda nt   i e - l e a rni n g   c o n t e n t ,   i t   i m p r o v e s   t h e   pe r f o r m a n c e   o f   t h e   c l a s s i f i e r.       4.   I M P LEM EN TA TI O N   T h e   a l go ri t hm   i s   m a de   t o   r u w i t h   di f f e r e n t   d a t a   s i z e   t o   u n de r s t a n d   t h e   b e s t   pe r f o r m a n c e   a n d   t i de nt i fy   t h e   o pt i m um   da t a   s i z e   pe r c e n t a ge   r e qui r e d .   T h i s   i s   a c c o m pl i s h e w i t t h e   h e l o f   N - Ca c r o s s   v a l i da t i o n.   T h e   o pt i m u m   d a t a   pe r f o r m a n c e   i s   o b t a i n e a t   8   pe r c e n t a ge   t o   15   pe r c e n t a ge   o f   da t a   s i z e .     T a b l e   a n F i gu r e   s h o w s   t h e   a c c u r a c y ,   t ra i ni n g   t i m e   a n d   t e s t i ng  t i m e   o f   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e o n   t h e   da t a   s e t   w i t di f f e r e n t   d i m e n s i o na l i t y   of   t h e   d a t a   s e t .   t o   14  pe r c e n t a ge   o f   t h e   t o t a l   d a t a   i s   us e f o r   t e s t i n g   t h e   m o de l   a f t e r   N - f o l c r o s s   v a l i da t i o n.       T a b l e   2 .   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   ru w i t 60 f i l e s   w i t h   t o   14%   f e a t u r e   s e l e c t i o n   D i m e n s i o n a l i t y   i n   P e rc e n t a g e   T i m e   n e e d e d   t o   T ra i n   T i m e   n e e d e d   t o   T e s t   A c c u ra c y   8   0 , 171s   0 , 017s   0 , 986   9   0 , 171s   0 , 017s   0 , 990   10   0 , 155s   0 , 017s   0 , 986   11   0 , 1712s   0 , 017s   0 , 986   12   0 , 171s   0 , 017s   0 , 986   13   0 , 186s   0 , 017s   0 , 990   14   0 , 187s   0 , 017s   0 , 918           F i gu r e   4 .   R e s ul t   o f   ra n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   ru n   w i t d i f fe r e nt   da t a   s i z e       T h e   a l go r i t hm   i s   m a de   t o   ru a ga i a f t e a ppl y i n g   B l o o m ’s   T a xo n o m y   v e r b s   a n d   a l l   i t s   s y n o n y m s   i n t o   t h e   f e a t ur e   s e t   us i ng  W o r dN e t   f r o m   N L T K   t o o l   ki t .   T he   a c c ur a c y   of   t h e   a l go r i t hm   i s   i m p r o v e f ur t h e w i t h   t h e   a dd i t i o n   o f   B l oo m ’s   T a xo n o m y   ve r b s   a n d   s y n o n y m s .   T h e   a c c u r a c y ,   t ra i ni n t i m e   a n t e s t i n t i m e   of  t h e   c l a s s i f i e w i t h   b l o o m   t a xo n o m y   ve r b s   i n   t h e   f e a t u r e   s e t   i s   s h o w n   i t h e   T a b l e   a n d   F i gu r e   5.   T h e s e   v a l ue s   i n c r e a s e w i t t h e   a d di t i o o f   B l o o m s   ve r b s   i t h e   f e a t u r e   s e t .       T a b l e   3 .   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   ru us i n g   600   f i l e s   w i t h   8   t o   14%    f e a t ur e   s e l e c t i o n   us i n g   b l o o m ’s   t a xo n o m y   ve r b s   a n d   s y n o n y m s   D i m e n s i o n a l i t y   i n   P e rc e n t a g e   T i m e   n e e d e d   t o   T ra i n   T i m e   n e e d e d   t o   T e s t   A c c u ra c y   8   0 , 2 8 2 s   0 , 0 0 0 s   0 , 9 8 3   9   0 , 2 6 4 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   10   0 , 2 6 6 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   11   0 , 2 8 1 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   12   0 , 2 9 5 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   13   0 , 3 4 4 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   14   0 , 2 9 7 s   0 , 0 1 7 s   0 , 9 9 2   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2088 - 8708   Int   J   E l e c   &   Co m E n g ,   V o l .   10 ,   N o .   4 A ugus t   2 020   :     43 72  -   4380   4378       F i gu r e   5 .   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r u w i t h   d i f fe r e nt   d a t a   s i z e   w i t b l o o m ’s   t a xo n o m y   ve r b s   a n s y n o n y m s       4. 1 .     R e c o mm e n d ati o n   T h e   t r a i n e d   m o de l   i s   s a v e a nd   v a l i da t e d   o r e a l   d a t a   us i n g   m a n y   w e b   s i t e s   l i nks   f r o m   po pul a   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s ,   T h e   w e b   pa ge s   f r o m   e - l e a rni n w e b   s i t e s   a r e   pa s s e t o   t h e   F ra m e w o r k.   T h e   c l a s s i f i e r   di v i de s   t h e   e - l e a rni n g   c o n t e n t   f r o m   m u l t i pl e   w e b s i t e s   i n   t o   t hr e e   di f f e r e n t   di f f i c ul t y   l e ve l s   a n d   r e c o m m e n de t o   t h e   us e r   a s   s h o w n   i F i g u r e   6 .           F i gu r e   6 .   R e c o m m e n da t i o o f   e - l e a rni n c o nt e nt   us i n g   t ra i n e F r a m e w o r b a s e o d i f f i c ul t y   l e ve l s       5.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I O N   R a n do m   f o r e s t   c l a s s i f i e r   i s   us e f o r   de v e l o pi n g   t h e   i n t e l l i ge n t   f ra m e w o r t o   a s s e s s   t h e   d i f f i c ul t y   l e v e l   of   t h e   e - c o n t e nt   i m ul t i pl e   w e b s i t e s .   T h e   f r a m e w o r k   c a n   b e   us e t o   r e c o m m e n d   r i g ht   l e a rni n g   c o n t e n t   t o   a   l e a rn e r   b a s e o n   t h e   do m a i k n o w l e dge   l e v e l .   T h e   m o d e l   i s   t ra i n e w i t h   da t a   s e t s   o f   v a r y i n s i z e   us i ng  di f fe r e nt   pe r c e nt a ge   o f   f e a t ur e   s e l e c t i o n.   T h e   m o de l   i s   t e s t   w i t N - F o l c r o s s   v a l i d a t i o t o   o b t a i t h e   b e s t   a c c ur a c y .   T h e   t r a i n e m o de l   i s   t e s t e w i t h   di f f e r e n t   pe r c e n t a ge   o f   t e s t   da t a   s e t   t o   e n s u r e   t h e   a c c ur a c y   be fo r e   s a v i n g   t h e   f i n a l   m o de l .   T h e   s a v e m o de l   i s   t e s t e w i t h   r e a l   t i m e   w e b   s i t e   l i n ks   a n d   f o un t ha t   t h e   v a l ue s   ob t a i n e a r e   c o rr e c t .   T h e   o ut pu t   i s   v a l i d a t e d   us i n g   t h e   l i n k   a nd  c h e c t h e   a c t ua l   da t a   i t h e   w e b   s i t e s   a n d   fo un t h a t   t h e   d i f f i c ul t y   l e ve l s   a r e   p r e di c t e w i t a c c ur a c y .   T h e   o ut pu t   o f   t h e   c l a s s i f i e r   s h o w   i F i g u r e   7 .       UR L   S u b je c t   T o p i c   Dif f i c u lt y   L e v e l   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ b o o l e a n s . a s p   j a v a   B o o l e a n s   b e g i n n e r   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ a r r a y l i s t . a s p   j a v a   A r r a y L i s t   i n t e r m e d i a t e   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ b r e a k . a s p   j a v a   B r e a k   a n d   C o n t i n u e   b e g i n n e r   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ c o m m e n t s . a s p   j a v a   J a v a   C o m m e n t s   b e g i n n e r   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ c o n s t r u c t o r s . a s p   j a v a   C o n s t r u c t o r s   b e g i n n e r   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ d a t a _ t y p e s . a s p   j a v a   D a t a   T y p e s   b e g i n n e r   h t t p s : / / w w w . w 3 s c h o o l s . c o m / j a v a / j a v a _ d a t e . a s p   j a v a   D a t e   a n d   T i m e   i n t e r m e d i a t e   h t t p s : / / w w w . j a v a t p o i n t . c o m / I n e t A d d r e s s - c l a s s   j a v a   J a v a   I n e t A d d r e s s   a d v a n c e d     F i gu r e   7 .   T h e   o ut pu t   o f   t h e   c l a s s i f i e us i ng  e - l e a rni n g   c o n t e n t   f r o m   w e b s i t e s   w i t di f f e r e n t   d i f f i c ul t y   l e ve l s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int   J   E l e c   &   Co m E n g     IS S N :   2088 - 8708       R andom   f or e s t   appl i c a t i o o c ogn i t i v e   l e v e l   c l as s i f i c at i on   o f   e - l e ar ni ng   c ont e nt   ( B e n ny   T hom as )   4379   6.   C O N C LU S I O N     T h e   n u m b e o f   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s   a n d   t h e   us e r s   o f   t h e s e   w e b   s i t e s   i n c r e a s e d   d ra m a t i c a l l y   o ve r     t h e   y e a r s   b e c a us e   o f   t h e   a dv a n c e m e n t   i i nt e rn e t   a n d   e - l e a rni n g   w e b   s i t e s .   T h e   e - c o n t e nt   a v a i l a b l y   i s   s o   m uc h   t h a t   t h e   us e o f t e n   f o un d   i t   ha r d   t o   f i gu r e   o ut   t h e   ri g ht   c o n t e n t .   T hi s   l e a ds   t o   t h e   n e c e s s i t y   of   a i n t e l l i ge n t   s o l ut i o n   t o   r e c o m m e n t h e   r i g ht   e - l e a rni n g   c o n t e n t   t o   t h e   us e r .   T h e   p r o po s e f r a m e w o r us e s   a   R a n do m   f o r e s t   Cl a s s i f i e r   t o   de v e l o a   t ra i n e m o de l .   T h e   m o de l   i s   us e t o   c l a s s i fy   t h e   e - l e a rni n c o nt e nt   i w e b   s i t e s   b a s e o n   i t s   d i f f i c ul t y   l e v e l s .   T h e   f r a m e w o r i s   us e f ul   t o   f i n t h e   e xa c t   l e a rni n c o nt e nt   f r o m   a   l a r ge   c o l l e c t i o n   o f   c o n t e nt   f r o m   t h e   w e b   s i t e   b a s e o n   t h e   k n o w l e d ge   l e v e l   of   t h e   us e r.       R EF ER EN C E S   [ 1]   S .   P a r i s e r um   P e r um a l ,   G .   S a nna s i ,   a nd   K .   A r pu t h a r a j ,   A i n t e l l i g e nt   f uz z y   r ul e - ba s e d   e - l e a r ni ng   r e c o m m e nda t i o n   s y s t e m   f o r   dy na m i c   us e r   i nt e r e s t s ,   J .   Supe r c om put . v o l .   75 ,   pp .   5 1 45 - 5160 ,   2019 .   [ 2]   G .   G e e t ha ,   M .   S a f a ,   C .   F a nc y ,   a nd   D .   S a r a ny a ,   A   H y br i d   A ppr o a c us i ng   C o l l a bo r a t i v e   f i l t e r i ng   a nd   C o n t e n t   ba s e F i l t e r i ng   f o r   R e c o m m e nde r   S y s t e m ,   J .   P hy s .   C on f .   Se r . ,   v o l .   100 0,   no .   1 ,   2 018 .   [ 3]   K .   I .   G ha u t a nd   N .   A .   A bdul l a h ,   L e a r ni ng   m a t e r i a l s   r e c o m m e nda t i o us i ng   g o o l e a r n e r s   r a t i ng s   a n c o nt e n t - ba s e f i l t e r i ng ,   E d uc .   T e c h no l .   R e s .   D e v . ,   v o l .   58 ,   no .   6,   pp .   711 7 27,   20 10.   [ 4]   A .   N unt i y a g ul ,   K .   N a r ue do m ku l ,   N .   C e r c o ne ,   a nd   D .   W o ng s a w a ng ,   A da p t a b l e   l e a r n i ng   a s s i s t a nt   f o r   i t e m   ba nk   m a na g e m e nt ,   C om p ut .   E du c . ,   v o l .   50 ,   no .   1,   pp .   357 370 ,   200 8.   [ 5]   M .   K .   M ,   S .   D .   H ,   P .   G .   D e s a i ,   a nd   N .   C h i p l unk a r ,   T e x t   M i ni ng   A ppr o a c t o   C l a s s i f y   T e c hni c a l   R e s e a r c D o c um e nt s   u s i ng   N a ï v e   B a y e s ,   v o l .   4 ,   no .   7 ,   pp .   3 86 3 91 ,   2 015 .   [ 6]   J .   K .   T a r u s ,   Z .   N i u ,   a nd  G .   M us t a f a ,   K no w l e dg e - ba s e d   r e c o m m e nda t i o n:   a   r e v i e w   o f   o nt o l ogy - ba s e d   r e c o m m e nde r   s y s t e m s   f o r   e - l e a r n i ng ,   A r t i f .   I n t e l l .   R e v . ,   v o l .   50 ,   no .   1 ,   p p.   21 48 ,   2018 .   [ 7]   S .   Z ha ng ,   L .   Y a o ,   A .   S u n,   a n Y .   I .   T a y ,   D e e p   L e a r n i ng   B a s e R e c om m e nde r   S y s t e m :   A   S ur v e y ,   A C M   J our na l s v o l .   52,   no .   1 ,   2019 .   [ 8]   G .   M a dj a r o v ,   D .   K o c e v ,   D .   G j o r g j e v i k j ,   a nd   S .   D ž e r o s ki ,   A e xt e ns i v e   e xpe r i m e nt a l   c o m pa r i s o o f   m e t ho ds   f o r   m ul t i - l a be l   l e a r n i ng ,   P at t e r n   R e c og ni t . ,   v o l .   4 5,   no .   9,   p p.   30 84 3 1 04,   20 12.   [ 9]   F .   N a f a ,   J .   I .   K ha n ,   a nd   S .   O t hm a n ,   E x t e nd i ng   c o g ni t i v e   s ki l l   c l a s s i f i c a t i o o f   c om m o v e r bs   i n   t he   do m a i o f   c om put e r   s c i e nc e   f o r   a l g o r i t hm s   kno w l e dg e   u ni t s ,   C SE D U   20 17   -   P r oc .   9 t h   I n t .   C onf .   C om pu t .   Supp or t .   E d uc . v o l .   1,   no .   C s e du,   p p.   17 3 18 3,   20 17 .   [ 10]   F .   N a f a ,   J .   I .   K h a n ,   S .   O t hm a n ,   a nd   A .   B a bo u r ,   M i ni ng   c o g ni t i v e   s ki l l s   l e v e l s   o f   kno w l e dg e   u ni t s   i t e xt   us i ng   g r a ph   t r i ng l u a r i t y   m i ni ng ,   P r oc .   -   2 016   I E E E / W I C / A C M   I n t .   C o nf .   W e I nt e l l .   W or k .   W I W   2016 ,   pp .   1 4 ,   201 7.   [ 11]   U .   F u l l e r   e t   a l . ,   D e v e l o pi ng   a   c o m put e r   s c i e nc e - s p e c i f i c   l e a r n i n g   t a xo no m y ,   I T i C SE - W G R   2007  -   W or k .   G r .   R e por t s   I T i C S E   I nno v .   T e c hn ol .   C om pu t .   S c i .   E du c. ,   pp.   1 52 1 70,   2 007.   [ 12]   F .   N a f a ,   S .   O t hm a n,   a nd  J .   K ha n ,   A ut o m a t i c   c o nc e pt s   c l a s s i f i c a t i o ba s e d   o b l o o m s   t a xo no m y   us i ng   t e x t   a na l y s i s   a n t h e   N a ï v e   B a y e s   C l a s s i f i e r   M e t ho d,   C SE D U   20 16   -   P r oc .   8t I n t .   C on f .   C om put .   Sup por t .   E duc .   v o l .   1,   no .   C s e du,   p p.   39 1 39 6,   20 16 .   [ 13]   A .   A .   Y a hy a ,   A .   O s m a n ,   A .   T a l e b,   a nd   A .   A .   A l a t t a b ,   A na l y z i ng   t he   C o g ni t i v e   L e v e l   o f   C l a s s r o o m   Q ue s t i o ns   U s i ng   M a c hi ne   L e a r n i ng   T e c hn i qu e s ,   P r oc e di a   -   So c .   B e hav .   Sc i . ,   v o l .   97,   p p.   58 7 59 5,   20 13 .     [ 14]   I .   H o r i e ,   K .   Y a m a g uc hi ,   K .   K a s h i w a b a r a   a n Y .   M a t s uda ,   I m pr ov e m e nt   o f   di f f i c ul t y   e s t i m a t i o o f   pe r s o na l i z e d   t e a c hi ng   m a t e r i a l   g e ne r a t o r   by   J A C E T ,   20 14   I n f o r m at i on   T e c h nol o gy   B a s e H i ghe r   E du c at i on   and   T r ai ni n g   ( I T H E T ) ,   Y o r k ,   pp.   1 - 8 ,   2014 .   [ 15]   A .   A .   Y a hy a   a nd  A .   O s m a n ,   A ut o m a t i c   C l a s s i f i c a t i o n   o f   Q ue s t i o ns   I nt o   B l o o m s   C o g ni t i v e   L e v e l s   U s i ng   S up po r t   V e c t o r   M a c hi ne ,   P r oc .   I n t .   A r ab   C on f .   I nf .   T e c hno l ,   p p.   1 6,   20 11.   [ 16]   K .   M .   Y a ng ,   R .   J .   R o s s ,   a nd   S .   B .   K i m ,   C o ns t r uc t i ng   d i f f e r e nt   l e a r n i ng   p a t hs   t hr o ug e - l e a r n i ng ,   I n t .   C onf .   I nf .   T e c hnol .   C od i ng   C om pu t .   I T C C ,   v o l .   1,   pp .   447 452 ,   200 5.   [ 17]   F .   N a f a   a nd   J .   K h a n ,   C o nc e pt ua l i z e   t he   do m a i n   kno w l e dg e   s p a c e   i t h e   l i g ht   o f   c og ni t i v e   s k i l l s ,   C SE D U   201 -   7t h   I n t .   C onf .   C om pu t .   S uppo r t .   E du c .   P r oc . ,   v o l .   1 ,   pp .   285 295 ,   2 015.   [ 18]   A nde r s o n,   L .   W ,   &   K r a t hw o hl ,   D .   R.   B l o o m     s   T a xo no m y   A c t i o V e r bs ,   200 1.   [ 19]   B .   T ho m a s ,   T he   E f f e c t   o f   B l o o m s   T a xo no m y   o R a ndo m   F o r e s t   C l a s s i f i e r   f o r   c o g ni t i v e   l e v e l   i d e n t i f i c a t i o o f     E - c o nt e nt ,   E a s y C ha i r   T he   w or l d   f o r   s c i e nt i s t s ,   pp.   1 6,   2 020 .   [ 20]   K .   K o w s a r i ,   K .   J .   M e i m a ndi ,   M .   H e i da r y s a f a ,   S .   M e ndu ,   L .   B a r n e s ,   a nd   D .   B r o w n,   T e xt   c l a s s i f i c a t i o a l g o r i t hm s :   A   s ur v e y - G o o d,   I n f . ,   v o l .   10 ,   no .   4,   pp .   1 68,   2 019 .   [ 21]   C .   C .   A gg a r w a l   a nd  C .   X .   Z ha i ,   A   s u r v e y   of   t e xt   c l a s s i f i c a t i o a l g o r i t hm s ,   M i n .   T e x t   D a t a ,   v o l .   97 8146 1432 ,     pp .   163 222 ,   2012 .   [ 22]   D .   C .   J .   M r .   B e nny   T ho m a s ,   M a c hi n e   l e a r n i ng   b a s e T e x t   do c um e nt   c l a s s i f i c a t i o n   f o r   e - l e a r n i ng t ,   I n t .   J .   R e c e nt   T e c hnol .   E ng . ,   v o l .   8,   no .   4,   p p.   1 9,   20 19.   [ 23]   D .   G r i s s a ,   e t   a l . ,   F e a t ur e   s e l e c t i o m e t ho ds   f o r   e a r l y   pr e di c t i v e   b i o m a r ke r   d i s c ov e r y   us i ng   un t a r g e t e d   m e t a bo l o m i c   da t a ,   F r on t .   M o l .   B i os c i . ,   v o l .   3,   no .   30 ,   pp .   1 15 ,   2016 .   [ 2 4 ]   P .   B i a u ,   A n a l y s i s   o f   a   R a n d o m   F o r e s t s   M o d e l   G ´ e r a r d ,   A n a e s t h e s i o l .   I n t e n s i v e   T h e r . ,   v o l .   4 9 ,   n o .   5 ,   p p .   3 7 3 3 8 1 ,   2 0 1 7 .   [ 25]   B .   H .   M e nz e   e t   al . ,   A   c o m pa r i s o n   o f   r a ndo m   f o r e s t   a nd   i t s   G i n i   i m po r t a nc e   w i t h   s t a nda r d   c he m o m e t r i c   m e t ho ds   f o r   t he   f e a t ur e   s e l e c t i o a n c l a s s i f i c a t i o o f   s pe c t r a l   da t a ,   B M C   B i o i nf o r m a t i c s ,   v o l .   10 ,   pp .   1 - 16 ,   200 9         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2088 - 8708   Int   J   E l e c   &   Co m E n g ,   V o l .   10 ,   N o .   4 A ugus t   2 020   :     43 72  -   4380   4380   B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       M r .   B e n n y   T h o m as   r e s e a r c h   s c ho l a r   f r o m   t he   C h r i s t   ( D e e m e t o   be   U ni v e r s i t y )   B a ng a l o r e ,   ha s   c om pl e t e h i s   M P hi l   i n   C o m put e r   s c i e nc e   f r o m   M a dur a i   K a m a r a j   U ni v e r s i t y .   W o r ke i i n dus t r y   i n   di f f e r e n t   r o l e s   s uc h   a s   s o f t w a r e   de v e l o pe r ,   t r a i ne r ,   a nd   t r a i n i ng   m a na g e r .   H i s   r e s e a r c h   i nt e r e s t s   a r e   A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e ,   B i g   d a t a ,   D a t a   A na l y t i c s   a nd   D e e p   L e a r n i ng   N e ur a l   N e t w o r k s .         D r .   C h an d r J .   A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   f r o m   D e p a r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e nc e ;   C H R I S T   ( D e e m e t o   be   U ni v e r s i t y )   ho l d s   a   M a s t e r s   i n   C o m put e r   A ppl i c a t i o ns   f r o m   B h a r a t h i da s a n   U n i v e r s i t y .   P hD   f r o m   H i ndu s t a n   U ni v e r s i t y .   H e r   r e s e a r c h   i n t e r e s t s   i nc l u de   A r t i f i c i a l   N e u r a l   N e t w o r k,   D a t a   M i ni ng ,   G e ne t i c   a l g o r i t hm ,   B i g   da t a   a n a l y t i c s ,   D e e p   l e a r n i ng ,   a nd   C o nv o l ut i o na l   N e ur a l   N e t w o r ks   P r e di c t i v e   a na l y t i c s .   A nd  M e d i c a l   I m a g e   P r o c e s s i ng .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.