I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m pu t er   E ng ineering   ( I J E CE )   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 1 ,   p p .   4 8 6 5 ~ 4 8 8 0   I SS N:  2 0 8 8 - 8 7 0 8 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / ijece . v 1 1 i 6 . pp 4 8 6 5 - 4 8 8 0          4865       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Decent ra lised PI   co ntroller desig n   ba sed o n dyn a mic  int erac tion  deco upling  in  the  clo sed - lo o p behav io ur of a flota tion  proces s       N.   T s hem ese - M v a n da ba R.   T zo nev a ,   M .   E.   S.  M ng u ni     De p a rtme n o El e c tri c a l,   El e c tr o n ics   a n d   C o m p u ter  En g in e e ri n g ,   F a c u lt y   o E n g i n e e rin g   a n d   th e   B u il E n v iro n m e n t,   Ca p e   P e n in s u la Un i v e rsity   o Tec h n o lo g y ,   S o u t h   Afric a       Art icle  I nfo     AB S T RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   3 ,   2 0 20   R ev is ed   Ma y   1 7 ,   2 0 2 1   Acc ep ted   Ju n   1 ,   2 0 2 1       An   e n h a n c e d   m e th o d   fo r   d e sig n   o d e c e n ra li se d   p ro p o r ti o n a i n t e g ra (P I)  c o n tro ll e rs  to   c o n t ro v a rio u v a riab les   o flo tatio n   c o l u m n is  p ro p o se d .   Th e se   c o lu m n a re   m u lt iv a ria b le  p ro c e ss e c h a ra c terise d   b y   m u lt ip le   in tera c ti n g   m a n i p u late d   a n d   c o n t ro ll e d   v a riab les .   T h e   c o n tro o f   m o re   th a n   o n e   v a riab le  is  n o a n   e a sy   p r o b lem   to   so lv e   a a   c h a n g e   in   a   sp e c ifi c   m a n ip u late d   v a riab le  a ffe c ts  m o re   th a n   o n e   c o n tr o ll e d   v a riab le.  P a p e p ro p o se a n   imp r o v e d   m e th o d   fo d e sig n   o d e c e n tralize d   P c o n tro ll e rs  th ro u g h   t h e   in tr o d u c ti o n   o d e c o u p li n g   o th e   i n terc o n n e c ted   m o d e o th e   p ro c e ss .   De c o u p li n g   t h e   sy ste m   m o d e h a p ro v e n   t o   b e   a n   e ffe c ti v e   stra teg y   to   re d u c e   t h e   i n flu e n c e   o f   th e   i n tera c ti o n s   in   th e   c lo se d - l o o p   c o n tr o a n d   c o n siste n tl y   t o   k e e p   t h e   sy ste m   st a b le.   Th e   m a t h e m a ti c a d e riv a ti o n a n d   th e   a lg o rit h m   o th e   d e si g n   p ro c e d u r e   a re   d e sc rib e d   in   d e tail.   Th e   b e h a v io u a n d   p e rfo rm a n c e   o f   t h e   c lo se d - lo o p   s y ste m with o u t   a n d   wit h   th e   a p p li c a ti o n   o f   th e   d e c o u p l in g   m e th o d   wa in v e stig a ted   a n d   c o m p a re d   t h r o u g h   sim u lat io n s   in   M ATLAB/ S imu li n k .   T h e   re su l ts  sh o th a t h e   d e c o u p lers   -   b a s e d   c lo se d - lo o p   sy ste m   h a b e tt e p e rf o rm a n c e   th a n   th e   c lo se d - lo o p   s y ste m   with o u t   d e c o u p lers .   Th e   h ig h e st  imp ro v e m e n (2   to   5 0   ti m e s)  is  in   t h e   st e a d y - sta te  e rro a n d   1 . 2   to   7   ti m e in   t h e   se tt li n g   a n d   risi n g   ti m e .   Co n tro ll e rs  c a n   e a sily   b e   imp lem e n ted .   K ey w o r d s :   C lo s ed - lo o p   p er f o r m a n ce   C o lu m n   f lo tatio n   p r o ce s s   m o d ellin g   C o n tr o ller   d esig n     Mo d el  d ec o u p lin g   Mu ltiv ar iab le  s y s tem s     Po le  p lace m en   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   No m za m o   T s h em ese - Mv a n d a b a   Dep ar tm en t o f   E lectr ical  an d   C o m p u ter   E n g in ee r in g   Facu lty   o f   E n g in ee r in g   an d   th B u ilt E n v ir o n m e n t   C ap Pen in s u la  Un iv er s ity   o f   T ec h n o lo g y   Sy m p h o n y   W ay B ellv ille,  So u th   Af r ica   E m ail:  ts h em esen @ cp u t.a c. za n lts h em ese@ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N     T h f lo tatio n   co lu m n   is   m u lt iv ar iab le  p r o ce s s   wh o s m ain   co n tr o l o b jectiv is   to   g u ar a n tee  th at  th e   m etallu r g ical  p e r f o r m an ce   d o es  ag r ee   with   th e   p r o ce s s   o p er atio n ,   ex p r ess ed   b y   t h g r ad e   an d   th e   r ec o v er y   o f   th v alu ab le  m in er al  in   th c o n ce n tr ate  [ 1 ] ,   [ 2 ] .   T h er is   lo n g   h is to r y   o f   u tili s atio n   o f   th is   p r o ce s s   an d   lo t   o f   r esear ch   an d   d ev el o p m en wo r k s   h av b ee n   ca r r ied   o u [ 2 ] .   T h p ap er   [ 3 ] ,   s tates  th at  t h f lo tatio n   p r o ce s s   is   s till   n o f u lly   u n d er s to o d ,   an d   r em ain s   q u ite  in ef f icien t   if   it s   p r o p er   co n tr o is   o v er l o o k e d .   C o lu m n   f l o tatio n   is   in d u s tr ially   k n o w n   as  co n tin u o u s   s o lid   t o   s o lid   s ep ar a tio n   p r o ce s s   [ 4 ]   p e r f o r m ed   i n   v ess el  wh er a   th r ee - p h ase  s y s tem   is   p r esen t:  s o lid   p ar ticles,  air   b u b b les,  an d   wate r   [ 1 ] ,   [ 5 ] ,   [ 6 ] .   Acc o r d in g   to   [ 7 ] ,   th is   p u l p   is   co n d itio n e d   ea r lier   with   th e   c o n tr o lled   ad d itio n   o f   s m all  q u an titi es  o f   s p ec if ic  c h em ical  r ea g en ts   to   p r o m o te  th s elec tiv f o r m atio n   o f   a g g r eg ates  b etwe en   s o lid   p ar ticles  o f   g iv en   co m p o s itio n   an d   t h air   b u b b les.  T h e   p r o ce s s   is   n o r m ally   s tar ted   in   th p r esen ce   o f   th f ee d   in let   ( liq u id ) ,   air   is   in jecte d   co n tin u o u s ly   in   th p u lp   wh er s o m air   b u b b les  ar f o r m ed   [ 4 ] ,   [ 8 ] ,   [ 9 ] .   T h m ai n   c o n tr o o b jectiv o f   th co l u m n   f lo tatio n   p r o ce s s   is   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b e r   2 0 2 1     4 8 6 5   -   4 8 8 0   4866   to   im p r o v th m etallu r g ical  ex ec u tio n   to   en s u r th at  th co lu m n   o p er atio n   co m es  to   t h r ef er e n ce   v alu es  n ec ess ar y   f o r   th s p ec if ied   r e co v er y   an d   p o s itio n   o f   th co n ce n tr ate  s tr ea m ,   [ 1 0 ] - [ 1 2 ] .   Sin ce   h y d r o d y n am ic   v ar iab les  ar clo s ely   r elate d   to   th m etallu r g ical  an d   ec o n o m ic  p e r f o r m an ce s   o f   t h e   f lo tatio n   u n it,  t h im p lem en tatio n   o f   in tellig en t   co n tr o s tr ateg ies  is   cr u cial  t o   o p tim ize  its   o p er atio n   [ 2 ] ,   [ 1 3 ] ,   [ 1 4 ] .   T an g   et  a l.   [ 1 5 ]   p r esen ts   s o m in v esti g atio n s   to   ac h iev th d esire d   p er f o r m an ce   o f   n etwo r k ed   f l o tatio n   p r o ce s s es  u s in g   r o b u s m o d el  p r e d ictiv co n t r o ( R MP C ) .   An o th er   co m m o n   way   o f   co n tr o llin g   t h p r o ce s s   s y s tem s   wi th   s tr o n g   n o n lin ea r ities   in   th m o d el - b ased   p r ed ictiv c o n tr o ll er   also   k n o w n   as  MPC   [ 7 ] ,   [ 1 6 ] - [ 1 8 ] .   T h er e   ar e   m an y   o th er   s tr ateg ies  u s ed   f o r   in d u s tr ial  p r o ce s s   co n tr o ller   d esig n   s u c h   as  a r tific ial   n eu r al  n etwo r k   ( ANN)   b ased   co n tr o ller   [ 1 9 ] ,   d i f f er en o p tim izatio n   s o lu tio n s   as  p r esen ted   b y   [ 2 0 ] ,   [ 2 1 ]   u s in g   Par eto - b ased   m eth o d ,   an d   r ad ial  b asis   f u n ctio n   n eu r al  n etwo r k   m etam o d el  r esp ec tiv ely .   Fu zz y   p r ed ictiv co n tr o [ 8 ]   a n d   in te r n al   m o d el  co n tr o (IM C ) ,   a r d is c u s s ed   in   [ 2 2 ] .   W h ile  th er ar s till   s o m ad d itio n s ,   it  is   ac k n o wled g ed   t h at  af ter   th f ir s attem p ts   d o n i n   th late  eig h ties ,   s ig n if ican p r o g r ess   in   co lu m n   f lo tatio n   d y n am i s im u latio n   h as  b ee n   m ad e.   Acc o r d in g   to   th e   liter atu r m an y   g o o d   o p tim izatio n   tech n i q u es  ca n   b e   u s ed   f o r   m u lti - o b jectiv s y s tem s   [ 2 0 ] ,   [ 2 1 ] ,   b u t   th c o s ass o ciate d   with   m u ltiv ar iab le  s y s tem s   is   s till   m ajo r   p r o b l em   th at  p r e v en ts   th g en er al  u s o f   o p tim izatio n   tech n iq u es.  T h en   a g ain ,   m an y   co n tr o ller   d esig n   m eth o d s   ar a p p lied   an d   p u b lis h ed   s u ch   as  ANN,   MP C ,   d if f er en o p tim izatio n   m eth o d s ,   an d   f u zz y   lo g ic  c o n tr o wh i ch   s ee m s   to   b th s u cc ess f u l te ch n iq u es [ 8 ] ,   [ 1 9 ] ,   [ 2 0 ] ,   [ 2 3 ] .   H o wev er ,   wh en   it  co m es  to   in d u s tr ial  ap p licatio n ,   m an y   in d u s tr ies  s till   u s e   p r o p o r tio n al  in teg r al   ( PI)   o r   p r o p o r tio n al  in teg r al  d er iv ativ ( PID )   co n tr o ller s   [ 2 4 ]   as  o n o f   t h f ir s d ev elo p e d   co n tr o s tr ateg ies  with   s im p le  s tr u ctu r e   an d   well - k n o wn   tu n i n g   r u les.  T h is   m a k es  th em   ea s y   to   m ain tain   d o m in an ce   in   p r ac tical  en g in ee r in g   ap p licatio n s   f o r   s ev er al  d ec ad es  [ 2 4 ] ,   [ 2 5 ] .   Ne v er th eless   th at  m o r ad v an ce d   co n tr o alg o r ith m s   h av b ee n   d e v elo p ed ,   th PI  o r   PID   co n t r o ller s   ar alwa y s   p r ef er r ed   u n less   th ey   d o   n o g iv s atis f ac to r y   p er f o r m an ce   [ 2 4 ] .   Og u n n ai k e   et  a l.   [ 2 3 ]   e m p h asis es  im p o r tan asp ec ts   o f   th e   in d u s tr ial  co n tr o l   s y s tem s   im p lem en tatio n ,   wh ich   m ea n s   h o w   th ac t u al  m ea s u r em e n t s   f r o m   th p r o ce s s   to   th c o n t r o ller   an d   b ac k   ar p er f o r m ed   an d   h o th n ec es s ar y   co m p u tatio n s   d o n b y   t h co n tr o ller   ar ca r r ied   o u t.  I n   th is   r elatio n ,   it  is   im p o r tan f o r   t h c o lu m n   f lo ta tio n   p r o ce s s   to   m ea s u r t h co n tr o lled   v ar ia b les  ac cu r ately   a n d   to   id e n tify   h o th in ter ac tio n s   am o n g   th co n tr o lled   an d   m an i p u lated   v ar i ab les  in f lu en ce   th d y n am ic  p er f o r m an ce   o f   th e   wh o le  s y s tem   [ 2 ] ,   [ 1 8 ] .   T h in ter ac tio n s   b etwe en   th m an ip u lated   an d   th co n tr o lled   v ar iab les  in   th ex is tin g   f lo tatio n   p r o ce s s es  d eter io r at th p e r f o r m an ce   o f   t h u s e d   PI  o r   PID   c o n tr o ller s   as  t h eir   p ar a m eter s   ar e   d eter m in ed   with o u tak in g   in t o   ac co u n th ex is ten ce   o f   th e s in ter ac tio n s .   At  th s am ti m e,   it   will  b v er y   ex p en s iv to   r em o v e   all  ex is tin g   c o n tr o ller s   a n d   s u b s titu te  th em   with   m o r e   co m p le x   o n es.  T h is   p r o b lem   ca n   b s o lv ed   if   i n   s o m e   way   t h e   in f lu en ce   o f   th e   in ter ac tio n s   is   tak en   in to   ac c o u n t   d u r in g   th p r o ce s s   o f   th e   d esig n   o f   th PI  co n tr o ller s   p ar am eter s .   T h u s ,   th e   p a p er   p r o p o s es  an   im p r o v e d   m eth o d   f o r   t h d esig n   o f   d ec e n tr alis ed   PI   co n tr o ller s   th at  ca n   h an d le  all  th p o s s ib le  er r o r s ,   s et - p o in tr ac k in g ,   a n d   d is tu r b an ce   r ejec tio n   b y   th in tr o d u ctio n   o f   a n   ad d itio n al  s tep   o f   d ec o u p lin g   th m o d el   o f   th p r o ce s s   in to   in d ep en d en s u b - m o d els  b e f o r th s tep   o f   th e   d esig n   o f   th co n tr o ller   p ar a m eter s .   T h in f lu en ce   o f   th e   in ter co n n ec tio n s   is   in co r p o r ated   in to   th s u b - m o d els.  I n   th is   way ,   th d esig n   o f   th co n tr o ller   p a r am eter s   is   b ased   also   o n   th v al u es  o f   th in ter co n n ec tio n s .   T h is   p ap e r   s tar ts   with   th p r o ce s s   m o d elin g   ( s ec tio n   2 . 1 )   a n d   th d ec o u p lin g   o f   t h co lu m n   f lo tatio n   p r o ce s s   ( s ec tio n   2 . 2 ) .   Sectio n   2 . 3   p r esen ts   th d esig n   o f   f u lly   d ec en t r alis ed   PI  co n tr o ller s   f o r   ea ch   ap p ar en lo o p   o f   th d ec o u p l ed   s y s tem   u s in g   th Po le  Placem en tech n iq u e.   Simu latio n   r esu lts   an d   th eir   an aly s is   ar s h o wn   in   s ec tio n   3 .   Sectio n   4   p r esen ts   th co n cl u s io n   o f   th e   p ap e r .       2.   F L O T A T I O P RO C E SS   M O DE L L I NG   AN DE C E N T RALI SE CO NT RO L L E R S DES I G N   T h s tan d ar d   f lo tatio n   co l u m n   d esig n   is   m ad u p   o f   two   p r in cip al  zo n es:  th co llectio n   zo n an d   th e   clea n in g   zo n as  s h o wn   in   Fig u r 1 ,   [ 1 0 ] ,   [ 1 2 ] .   Fig u r 1   i s   an   illu s tr atio n   o f   th f lo tatio n   co lu m n   p r o ce s s ,   with   th f o cu s   o n   th e   two   z o n es  ( co llectio n   an d   clea n in g ) .   T h p r o ce s s   v ar iab les   ar e:  U w   is   p n eu m atic   v alv e   u s ed   to   co n tr o th a m o u n o f   th wash   wate r   f lo wr ate  Q w   m ea s u r ed   u s in g   an   elec tr o m ag n etic  f lo m eter U g   is   p n e u m atic  v al v u s ed   to   co n tr o l   th am o u n t   o f   air   f lo r ate  Q g   m ea s u r ed   b y   m ass   f lo m eter ;   U T   is   a   v ar iab le  s p ee d   p er is taltic  p u m p   u s ed   to   c o n tr o l t h n o n - f lo at ed   f r ac tio n   Q T .   Fo r   co n tr o d esig n ,   d y n a m ic  m o d el  th at   in d icate s   th e   d o m in an f ea t u r es  o f   t h f l o tatio n   p r o ce s s   o p er atio n   is   p r esen te d   b y   ( 1 ) .   T h is   is   a   m ath em atica m o d el  o f   th c o lu m n   f lo tatio n   p r o ce s s   as  d er iv ed   b y   [ 1 0 ] .       = g W g c z Q Q G G G G h * 22 21 12 11   ( 1 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8 7 0 8       Dec en tr a lis ed   P I   co n tr o ller   d esig n   b a s ed   o n   d yn a m ic  in tera c tio n   d ec o u p lin g   i n ...   ( N .   Ts h e mese - Mva n d a b a )   4867   W h er r ep r esen ts   th f r o th   lay er   h eig h t,      is   th air   h o ld   u p   v ar ia b le,   an d   Q’ s   r ep r esen th f lo wr ates.   T h d etailed   ex p r ess io n s   o f   th tr an s f er   f u n ctio n s   o f   G 11 ,   G 12 ,   G 21 ,   G 22   wer id en tifie d   a n d   v alid ated   b y   [ 1 0 ] .   T h two   tr an s f er   f u n ctio n s   G 11 an d   G 1 2   ar r elate d   to   th f r o th   lay er   h eig h t.  T h tr an s f er   f u n ctio n s   r elate d   to   th air   h o ld u p   p r o ce s s   in   th r ec o v er y   z o n a r G 21 an d   G 22 .           Fig u r 1 .   Sch em atic  d iag r am s   o f   th p ilo f lo tatio n   c o lu m n   a n d   r elate d   in s tr u m en tatio n   [ 1 0 ]       T h f r o t h   lay er   h eig h t r e p r ese n ted   in   L ap lace   d o m ai n   is   s h o wn   in   ( 2 ) :     ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 12 11 s Q s G s Q s G s h g w + =   ( 2 )     Af ter   s u b s titu tio n   o f   th d etailed   ex p r ess io n s   o f   th tr an s f er   f u n ctio n s   f r o m   [ 1 0 ]   in to   ( 2 ) ,   th tr an s f er   f u n ctio n   f o r   th f r o th   lay er   h ei g h t is sh o wn   in   ( 3 )       ) ( 10 208 . 3 10 383 . 8 ) 10 33 . 4 10 59 . 1 ) ( 10 7 1 8 4 . 7 10 602 . 19 10 3 . 2 10 029 . 1 ) ( 10 98 . 7 )( 10 02 . 4 ( 10 33 . 4 10 59 . 1 ) ( ) 10 92 . 1 )( 10 02 . 4 ( ) 10 3 . 2 10 029 . 1 ( ) ( 6 3 2 7 4 6 3 2 5 3 3 4 7 4 2 4 5 3 s Q s s s s Q s s s s Q s s s s Q s s s s h g w g w + + + + + + = + + + + + + + =      ( 3 )     Fro m   ( 1 )   th L ap lace   r ep r esen tatio n   o f   th ai r   h o l d u p   m o d el  in   th r ec o v er y   z o n is       ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 22 21 s Q s G s Q s G s g w g c z + =   ( 4 )     Af ter   s u b s titu tio n   o f   th d etailed   ex p r ess io n s   o f   th tr an s f er   f u n ctio n s   f r o m   [ 1 0 ]   in to   ( 4 ) ,   th tr an s f er   f u n ctio n   f o r   th ai r   h o ld u p   is   s h o wn   i n   ( 5 )     ) ( 10 92 . 1 10 78 . 7 ) ( 10 92 . 1 10 6 . 7 ) ( 3 5 2 5 s Q s s Q s s g w g c z + + + =     ( 5 )     T h m o d el  o f   th co l u m n   f lo ta tio n   p r o ce s s ,   p r esen ted   b y   ( 3 )   an d   ( 5 )   is   b u ilt - in   MA T L AB /Si m u lin k   s o f twar en v ir o n m en as  s h o wn   in   Fig u r e   2 .   T h tr a n s itio n   b eh av i o u r   o f   th e   m o d e is   o b tain ed .   T h e   ch ar ac ter is tics   o f   th m o d el  tr an s itio n   b eh av i o u r   ar g i v en   i n   T ab le  1 .   T h ese  ch ar ac ter is tics   ar u s ed   later   f o r   th p r o ce s s   clo s ed - lo o p   co n tr o l d es ig n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b e r   2 0 2 1     4 8 6 5   -   4 8 8 0   4868       Fig u r 2 .   Simu lin k   b lo c k   d iag r am   o f   t h f lo tatio n   p r o ce s s   m o d el       T ab le  1 .   C h ar ac ter is tics   o f   th f lo tatio n   p r o ce s s   m o d el  r esp o n s e     P a r a me t e r s   H e i g h t   V a l u e   A i r   h o l d u p   v a l u e s   R i se   T i me   7 7   ( mi n )   1 8   ( mi n )   S e t t l i n g   t i me   1 1 6   ( m i n )   2 2   ( mi n )   O v e r sh o o t   0   ( c m)   0 . 1 2   ( %)   P e a k   2 1 . 5 5   ( c m)   0 . 4 4   ( %)   p e a k   t i me   1 3 3 . 3 3   ( mi n )   1 2 8 . 6 7   ( mi n )       T h m o d el  g i v en   b y   ( 3 )   an d   ( 5 )   is   in ter co n n ec ted   an d   it  is   n e ce s s ar y   to   d esig n   d ec o u p lin g   c o n tr o ller s   th at  will  d ec o u p le   th m o d e in to   two   in d ep en d en s u b - m o d els  allo win g   s ep a r ate  an d   s im p le  in d u s tr ial  co n tr o ller s   to   b e   d esig n ed   a n d   ap p lied .   T h f o llo win g   s ec tio n   p r esen ts   th e   p r o ce s s   o f   d ec o u p lin g   th e   m u ltiv ar iab le  m o d el  p r esen ted   in   Fig u r 2   ( g iv e n   b y   ( 3 )   an d   ( 5 ) ).     2 . 1 .     Dec o up lin g   o f   t he  m ulti v a ria ble c o lum n f lo t a t io mo del   B ased   o n   th e   ad v a n tag es  o f   m in im is atio n   o f   in ter ac tio n s   b etwe en   th in p u a n d   o u tp u v ar iab les  o f   th p r o ce s s ,   co m p lete  i n d ep e n d en ce   o f   th e   clo s ed - lo o p s   ca n   b ac h iev ed .   T h is   allo ws  in d ep en d en t   co n tr o o f   th in d iv id u al  l o o p s   b y   th eir   r esp ec tiv d esig n ed   co n tr o ll er s .   T h u s o f   th d y n a m ic  d ec o u p lin g   m eth o d   g u ar an tees  th at   u n d er   an y   o p er atin g   c o n d itio n s ,   th e   m an ip u lated   v a r iab les  in f lu e n ce   in d ep en d en tly   t h e   p ar ticu lar   co n tr o lled   o u tp u ts   [ 2 6 ] .   T h is   m eth o d   is   s elec ted   to   b a p p lied   to   d esig n   d ec o u p ler   o f   th c o lu m n   f lo tatio n   m o d el.   Fig u r 3   r ep r esen ts   2 x 2   c o lu m n   f lo tatio n   clo s ed - lo o p   s y s tem   m o d el  with   d ec o u p lin g   a t   th in p u o f   p la n t m o d el,   an d   co n tr o ller ' s   s ig n als s en t to   th d ec o u p led   m o d el.             Fig u r 3 .   T h d ec o u p led   co n tr o lled   s y s tem       T o   ac h iev e   d ec o u p lin g ,   th e   p r o ce s s   m o d el  ( ) 2 2   r eq u ir es  th d e s ig n   o f   a   tr an s f er   f u n ctio n   m atr ix   ( ) 2 2 ,     s u ch   th at  ) ( ) ( s D s G p   is   d iag o n al  tr an s f er   f u n ctio n   m atr ix   ( ) 2 2   [ 5 ] ,   [ 2 5 ] ,   [ 2 7 ]   as sh o wn   in   ( 6 )   an d   ( 7 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8 7 0 8       Dec en tr a lis ed   P I   co n tr o ller   d esig n   b a s ed   o n   d yn a m ic  in tera c tio n   d ec o u p lin g   i n ...   ( N .   Ts h e mese - Mva n d a b a )   4869   ) ( ) ( ) ( s D s G s M P =   ( 6 )     T h d ec o u p lin g   s tr ateg y   co n s is ts   o f   s ettin g   d iag o n al  tr an s f er   f u n ctio n   m atr ix   f o r   th e   r ep r esen tatio n   o f   t h e   d ec o u p le d   p r o ce s s   m o d el   m ak in g   M 12 = M 21 =0 ,   s ettin g   th d iag o n al  elem en ts   o f   th d ec o u p ler   to   b e   1 ,   D 11 = D 22 =1 ,   an d   th en   s elec tin g   th o f f - d iag o n al  elem en ts   o f   D( s )   as p r esen ted   in   ( 7 ) - ( 1 0 ) .     = 1 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 0 0 ) ( 21 12 22 21 12 11 22 11 s D s D s G s G s G s G s M s M   ( 7 )     Mu ltip licatio n   o f   th m atr ices in   ( 7 )   p r o d u ce s   ( 8 ) :     + + + + = ) ( ) ( * ) ( ) ( * ) ( ) ( ) ( ) ( * ) ( ) ( * ) ( ) ( ) ( 0 0 ) ( 22 12 21 21 22 21 12 12 11 21 12 11 22 11 s G s D s G s D s G s G s G s D s G s D s G s G s M s M   ( 8 )     T h m atr ix   at  th r i g h p a r o f   ( 8 )   h as  to   b d ia g o n al  a n d   t o   ac h iev t h is   th D 12 ( s )   an d   D 21 ( s )   ar s elec ted   to   m ak th o f f - d iag o n al  elem en ts   o f   th m atr ix   o n   th r ig h s id o f   ( 8 )   to   b ze r o s .   Fro m   ( 8 )   f o r   th e   m atr ix   M(s)   to   b d iag o n al,   it c an   b wr itten   as   ( 9 ) :     0 ) ( ) ( ) ( 0 ) ( ) ( * ) ( 21 22 21 12 12 11 = + = + s D s G s G s G s D s G   ( 9 )     Usi n g   ( 9 ) ,   th e   m ath em atica l e x p r ess io n s   f o r   D 12 ( s )   an d   D 21 ( s )   ca n   b d e r iv ed   ( 1 0 ) :     ) ( ) ( ) ( 11 12 12 s G s G s D = ;   ) ( ) ( ) ( 22 21 21 s G s G s D =   ( 1 0 )     T h d ec o u p led   m o d el  o f   th p r o ce s s   is   o b tain ed   b y   s u b s titu tin g   th d y n am ic  d ec o u p ler s   g iv en   b y   D 21 ( s )   an d   D 12 ( s )   f r o m   ( 1 0 )   in t o   ( 8 )   a n d   th f o llo win g   eq u ati o n   is   o b tain ed   ( 1 1 ) :     = ) ( ) ( ) ( ) ( 0 0 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 0 0 ) ( 11 12 21 22 12 22 21 11 22 11 s G s G s G s G s G s G s G s G s M s M   ( 1 1 )     T h d iag o n al  elem en ts   in   ( 1 1 )   r ep r esen th e   tr an s f er   f u n ctio n s   o f   th d ec o u p led   m o d el  o f   t h co lu m n   f lo tatio n   p r o ce s s .   T h ese  t r an s f er   f u n cti o n s   ar e   u s ed   f o r   th e   d esig n   o f   d ec e n tr alize d   c o n tr o ller s   f o r   th is   p r o ce s s   with   h ig h ly   m in im ized   in ter ac tio n s .   B ased   o n   ( 1 1 )   it c an   b s ee n   t h at  th d ec o u p led   m o d el  o f   th f r o th   lay er   h eig h t   is   as sh o wn   in   ( 1 2 ) :     ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 22 21 12 11 11 s G s G s G s G s M s h = =   ( 1 2 )     an d   th d ec o u p led   m o d el  o f   t h air   h o ld u p   is   s h o wn   in   ( 1 3 ) :     ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 11 12 21 22 22 s G s G s G s G s M s g c z = =   ( 1 3 )     T h d etailed   tr an s f er   f u n ctio n s   o f   th m o d el  o f   th co lu m n   f lo tatio n   ar s u b s titu ted   in   ( 1 2 )   an d   ( 1 3 )   an d   th eir   d etailed   tr an s f er   f u n ctio n s   ar o b tain ed .   T h o r d er   o f   th ese  tr an s f er   f u n ctio n s   is   h ig h   as  th ey   co n tain   m an y   ze r o s   an d   p o les   an d   r e d u ctio n   o f   th em   is   n ec ess ar y .   T h aim   is   to   o b tain   s im p ler   lo wer - o r d er   tr an s f e r   f u n ctio n s   to   f ac ilit ate  ea s ier   co n tr o ller   d esig n   as  p r o p o s ed   in   [ 5 ] ,   [ 2 5 ] ,   [ 2 7 ] .   T h is   is   ac h iev ed   t h r o u g h   f ac to r is atio n   an d   s im p lific atio n   o f   th o b tain ed   d ec o u p le d   d etailed   tr an s f er   f u n ctio n s .   T r an s f er   f u n ctio n   s u b s titu tio n   an d   s im p lific atio n   o f   th f r o th   lay e r   h eig h d ec o u p led   m o d el  in   ( 1 2 ) ,   p r o d u ce s   th f o llo win g   ar r ay s   o f   ze r o - p o le - g ain s   as  ( 1 4 ) :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b e r   2 0 2 1     4 8 6 5   -   4 8 8 0   4870   ) 00 04 02 . 0 ( ) 00 04 02 . 0 )( 00 79 81 . 0 ( ) 01 92 . 0 )( 01 92 . 0 ( ) 00 04 02 . 0 )( 00 79 64 . 0 )( 01 92 . 0 )( 02 68 6 . 0 ( 00 08 73 68 . 0 ) ( 11 + + + + + + + + + = s s s s s s s s s s M        ( 14)     Fro m   th d e r iv ed   t r an s f er   f u n ctio n   M 11 ( s ) ,   it  is   n o tic ed   th at   th ze r o s   in   th n u m er ato r   p o ly n o m ial   r ep r esen ted   b y   ( +0 . 0 2 5 8 2 ) ( +0 . 0 1 9 2 ) ( +0 . 0 0 7 9 9 1 ) ( +0 . 0 0 0 4 0 2 )   ca n   b ca n ce lled   with   th p o les  o f   th d en o m in at o r   p o ly n o m ial  r ep r esen ted   b y   ( +0 . 0 1 9 2 ) ( +0 . 0 1 9 2 ) ( +0 . 0 0 7 9 8 1 ) ( +0 . 0 0 0 4 0 2 ) ,   r esu ltin g   in   a   s im p lifie d   tr an s f er   f u n ctio n   as  s h o wn   in   ( 1 5 ) .       000402 . 0 10 68 . 873 ) ( 6 11 + = s s M   ( 1 5 )     T h s am tech n i q u is   f o llo w ed   to   s im p lify   th d ec o u p led   m o d el  o f   th e   air   h o ld u p .   T h e   f o llo win g   tr an s f er   f u n ctio n   is   o b tain e d .       ) 0 0 0 4 0 2 . 0 ( ) 0 0 7 8 1 . 0 ( ) 0 0 7 9 8 1 . 0 ( ) 0192 . 0 ( ) 0 2 2 3 5 . 0 ( ) 0 0 0 4 0 2 . 0 ( ) 0 0 7 9 6 4 . 0 ( ) 0192 . 0 ( ) 0 2 6 8 6 . 0 ( 10 6057 . 6 ) ( 5 + + + + + + + + + = s s s s s s s s s s g c z   ( 1 6 )     C an ce latio n   o f   th n u m e r ato r   an d   d en o m in ato r   p o ly n o m ials   o f   s im ilar   ter m s   in   th ab o v e   eq u atio n   r esu lts   in   ( 1 7 ) :       00781 . 0 10 6057 . 6 ) ( ) ( 5 22 + = = s s M s g c z   ( 1 7 )     C o m b in in g   ( 1 5 )   a n d   ( 1 7 )   in to   m atr ix   r esu lts   to   M(s)   as:     + + = = 0 0 7 8 1 . 0 10 6 0 5 7 . 6 0 0 0 0 0 4 0 2 . 0 10 68 . 8 7 3 ) ( 0 0 ) ( ) ( 5 6 22 11 s s s M s M s M      ( 1 8 )     T h m atr ix   M(s)   r e p r esen ts   th d ec o u p led   m o d el   o f   th e   co lu m n   f lo tatio n   p r o ce s s   an d   it  is   u s ed   f o r   th e   d esig n   o f   th d ec e n tr alize d   PI  co n tr o l ler s   f o r   th in d iv id u al  d ec o u p l ed   lo o p s   o f   th f l o tatio n   p r o ce s s .       2. 2.     F l o t a t i o pro ce s s   dece n t ra lis ed  co ntr o llers desi g n u s ing   t he  po le  pla ce m ent   t ec hn iqu   Po le  Placem en is   tech n iq u th at  is   ap p lied   in   th e   f ee d b ac k   co n tr o s y s tem   th eo r y   to   p lace   th e   clo s ed - lo o p   p o les  o f   p lan in   p r e - d eter m i n ed   p o s itio n s   in   th s - p lan [ 2 8 ] .   On ce   th clo s ed - lo o p   s y s tem   tr an s f er   f u n ctio n   is   d ef in ed   m ath em atica lly ,   th d esire d   tr an s f er   f u n ctio n   ca n   also   b d ef in ed ,   th en   f o r   ea ch   co ef f icien o f   th s am o r d er   in   th clo s ed - l o o p   p o ly n o m i als  o f   th ese  f u n ctio n s   ca n   b e   co m p ar e d   an d   th e   v alu es  o f   th e   co n t r o ller   p ar a m eter s   ca n   b d eter m in e d   [ 2 8 ] T h is   ar r an g em en t   co n t r o s t r ateg y   c o m es  a b o u t   with in   th d esire d   s y s tem   r es p o n s an d   is   ea s y   to   m ath em atica lly   f in d   th co n tr o ller   g a in s   [ 2 5 ] ,   [ 2 8 ] ,   [ 2 9 ] .   T h co r r ec tn ess   o r   p r ec is io n   o f   th cl o s ed - lo o p   s y s tem   tr an s f er   f u n ctio n   is   ess en tially   v ita an d   it   is   co s tly   to   im p lem en t th is   m eth o d   f o r   h ig h   o r d e r   s y s tem s ,   h en ce   r e d u cti o n   o f   th s y s tem   o r d e r   is   n ec e s s ar y   [ 2 3 ]     2. 2 .1 .   P I   co ntr o ller  des ig n f o t he  deco up led m o del o f   t he  f ro t h la y er   heig ht  pro ce s s   T h is   s u b s ec tio n   d escr ib es  th e   PI  co n tr o ller   d esig n   f o r   th e   f r o th   lay er   h eig h t   h ( s ) .   T h e   f o llo win g   s ec o n d - o r d er   tr a n s f er   f u n ctio n   ( 1 9 )   r ep r esen ts   th clo s ed - lo o p   m o d el  o f   th f r o th   lay er   p r o c ess .     ) ( * 68 . 873 ) 68 . 873 000402 . 0 ( ) ( 68 . 873 ) ( ) ( * ) ( ) ( 1 ) ( ) ( ) ( 1 1 1 6 1 6 2 1 1 1 6 1 11 1 11 1 s r K K e s K e s K K s K e s h s r s M s C s M s C s h I P P I P P + + = + =   ( 1 9 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8 7 0 8       Dec en tr a lis ed   P I   co n tr o ller   d esig n   b a s ed   o n   d yn a m ic  in tera c tio n   d ec o u p lin g   i n ...   ( N .   Ts h e mese - Mva n d a b a )   4871   T h ch ar ac ter is tic  p o ly n o m ial  eq u atio n   o f   th clo s ed - lo o p   tr an s f er   f u n cti o n   co n tain s   th u n k n o wn   p ar am ete r s   o f   th PI  co n tr o ller   as sh o wn   in   ( 2 0 ) .     0 68 . 873 ) 68 . 873 0004002 . 0 ( 1 1 6 1 6 2 = + I P P K K e s K e s       ( 2 0 )     T h v alu es o f   th clo s ed - lo o p   s y s tem   p o les ca n   b d eter m in ed   b y   s elec tio n   o f   ap p r o p r iate   v alu es o f   th PI  co n tr o ller   p ar am eter s   K P1   an d   K I1 B ased   o n   t h is   r eq u ir em en t   th p r o p e r   v al u es  o f   t h co n tr o ller   p ar am eter s   ca n   b s elec ted   if   th d esire d   v al u es  o f   t h p o les  o f   th clo s ed - lo o p   s y s tem   ar s elec ted   [ 3 0 ] .   s ec o n d - o r d er   s tan d ar d   d esire d   d im en s io n less   p o ly n o m ial  f o r m   d eter m in in g   t h d esire d   p o s itio n   o f   th clo s ed - lo o p   p o les  is   co m p ar ed   with   th ch ar ac ter is tic  p o ly n o m ial  o f   th clo s ed - lo o p   tr an s f er   f u n ctio n   [ 2 5 ]   as  g iv en   in   ( 2 1 ) .     2 2 1 1 6 1 6 2 2 68 . 873 ) 68 . 873 0 0 0 4 0 0 2 . 0 ( n n I P P s s K K e s K e s  + + = +   ( 2 1 )     W h er e   an d   n   ar th d am p in g   f ac to r   an d   th u n d am p ed   n a tu r al  f r eq u e n cy .   Dete r m in atio n   o f   th PI  co n tr o ller   p ar am eter s   is   d o n e   th r o u g h   c o m p ar is o n   o f   t h co ef f icien ts   in   f r o n o f   th e q u al  p o wer s   o f   th e   L ap lace   v ar iab le.   T h er ef o r e,   t h co n tr o ller   p ar am ete r s   ar f o u n d   as :     6 1 68 . 873 0004 002 . 0 2 = e K n P    ( 2 2 )     6 2 1 1 68 . 873 = e K K n I P   ( 2 3 )     T o   d eter m in e   th r e q u ir ed   d a m p in g   f ac t o r   an d   u n - d am p ed   n atu r al  f r e q u en c y ,   th e   r eq u i r ed   s ettlin g   tim an d   th o v er s h o o p er ce n tag o f   t h clo s ed - lo o p   s y s tem   h av to   b d ef i n ed   [ 3 1 ] .   T h ese  ar tak en   f r o m   th liter atu r an d   ar e   s elec ted   to   b as  f o llo ws:   th p ea k   v al u o f   th h eig h is   2 1 . 5 5   cm   a n d   th s ettlin g   tim e   is   1 1 6   m in u tes  [ 1 1 ] .   T h r e q u i r ed   d esire d   v alu es  o f   th e   d am p in g   f ac t o r   a n d   th e   u n - d am p e d   n atu r al   f r e q u en c y   ar ca lcu lated   b elo w   an d   in   th is   way ,   th e   d esig n e d   cl o s ed - lo o p   s y s tem   will  h av e   th r eq u ir ed   b eh av i o u r   in   ter m s   o f   s et - p o in tr ac k i n g   a n d   d is tu r b an ce   r ejec tio n .   T h e   allo wed   m a x im u m   o v er s h o o is   s elec ted   to   b e   M pmax = 1 5 o f   th p ea k   v alu e   wh ich   is   eq u iv alen to   3 . 2   cm   an d   th m in im u m   o v er s h o o v alu is   s elec ted   t o   b M pmin = 5 %,  wh ich   is   eq u iv a len to   1 . 0 8   cm .   T h d am p in g   f ac to r   ( ξ )   ca n   b ca lcu lated   u s in g   ( 2 4 )   an d   ( 2 5 ) .   T h m ax im u m   v alu o f   th e   d a m p in g   f ac t o r   is :     739 . 0 % 100 2 . 3 ln % 100 2 . 3 ln % 100 ln % 100 ln 2 2 2 2 m a x 2 2 m a x m a x = + = + = p p p M M   ( 2 4 )     An d   th m in im u m   v al u o f   t h d am p in g   f ac to r   is :     82 . 0 % 100 08 . 1 ln % 100 08 . 1 ln % 100 ln % 100 ln 2 2 2 2 m i n 2 2 m i n = + = + = p p p m i m M M   ( 2 5 )     T h er ef o r e,   f o r   ea ch   v alu e   o f   th allo wed   o v er s h o o t,   th e   co n s tr ain ts   o f   th e   d am p in g   f ac to r   ar e   s p ec if ied   as sh o wn   in   ( 2 6 ) .     82 . 0 % 5 74 . 0 % 15 m i n m i n m a x m a x = = = = p p p p M M   ( 2 6 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b e r   2 0 2 1     4 8 6 5   -   4 8 8 0   4872   T h v alu o f   th d am p in g   f ac to r   is   ch o s en   to   b ξ = 0 . 8 .   T h e   d eter m in atio n   o f   th u n d am p ed   n atu r al  f r eq u e n cy   ( n )   is   d o n b ased   o n   ( 2 7 )   [ 3 0 ] .     n s T  4 = ;   ( 2 7 )     T h is   in d icate s   th at:       s r ad T s n / 043 . 0 8 . 0 116 4 4 = = =   ( 2 8 )     T h er ef o r e,   th v alu es o f   th e   u n k n o wn   c o n tr o ller   p ar am eter s   a r ca lcu lated   as   ( 2 9 ) :     027 . 0 ) 55 . 102 ( ) 0 0 0 8 7 3 6 8 . 0 ( ) 05 . 0 ( 0 0 0 8 7 3 6 8 . 0 3 . 78 0 0 0 8 7 3 6 8 . 0 0 0 0 4 0 2 . 0 ) 043 . 0 8 . 0 2 ( 0 0 0 8 7 3 6 8 . 0 0 0 0 4 0 0 2 . 0 2 2 1 2 1 1 = = = = = = P n I n P K K K    ( 2 9 )     2 . 2 .2 .   P I   co ntr o ller  des ig n f o t he  deco up led m o del o f   t he  a ir  ho ldu p pro ce s s   T h is   s u b s ec tio n   d escr ib es  th PI  co n tr o ller   d esig n   f o r   th air   h o ld u p   p r o ce s s .   T o   f o r m   cl o s ed - lo o p ,   th g en er al  d ec o u p led   ( 1 8 )   is   u s ed .   T h tr a n s f er   f u n ctio n   o f   th clo s ed - lo o p   Air   h o l d   u p   is   ( 3 0 )     ) ( * 6057 . 6 ) 6057 . 6 00781 . 0 ( ) ( 6057 . 6 ) ( 2 2 2 5 2 5 2 2 2 2 5 s r K K e s K e s K K s K e s I P P I P P g c z + + + + =       ( 30)     T h ch ar ac ter is tic  p o ly n o m ial  eq u atio n   o f   th clo s ed - lo o p   tr an s f er   f u n cti o n   co n tain s   th u n k n o wn   p ar am ete r s   o f   th PI  co n tr o ller   as ( 3 1 ) .     2 2 5 2 5 2 6 0 5 7 . 6 ) 6 0 5 7 . 6 0 0 7 8 1 . 0 ( I P P K K e s K e s + + +     ( 3 1 )     W h er th co n tr o ller   p ar am et er s   ar K P2   an d   K I2 .   I n   th s am way ,   as  f o r   th f i r s co n tr o ller ,   s ec o n d - o r d er   s tan d ar d   d esire d   d im e n s io n less   p o ly n o m ial  f o r m   d ete r m in in g   th d esire d   p o s itio n   o f   th c lo s ed - lo o p   p o les  is   co m p ar ed   with   th ch a r ac ter is tic  p o ly n o m ial  o f   th clo s ed - lo o p   tr an s f er   f u n ctio n   is   g iv en   in   ( 3 2 ) .     2 2 2 2 5 2 5 2 2 6057 . 6 ) 6057 . 6 00781 . 0 ( n n I P P s s K K e s K e s  + + = + + +     ( 3 2 )     T h p r o ce d u r u s ed   to   d esig n   th e   co n tr o ller   p a r am eter s   i n   p o i n 2 . 4 . 1   is   ap p lied   ag ai n   f o r   th e   PI  co n tr o ller   f o r   th air   h o ld u p   p r o ce s s .   T h p ea k   v alu o f   th air   h o ld u p   is   0 . 4 4 an d   th e   s ettlin g   tim i s   2 2   m in u tes.   T h e   allo wed   m ax i m u m   o v er s h o o is   s elec ted   t o   b e   M pmax   15 o f   t h p ea k   v alu e   wh ich   is   eq u iv alen to   0 . 0 6 5 an d   th m in im u m   o v e r s h o o v alu is   s elec ted   to   b M pmin   =   5   %,  wh ich   is   eq u iv alen to   0 . 0 2 2 % .   T h d am p i n g   f ac to r   ( )   ca n   b ca lcu lated   u s in g   ( 2 4 )   an d   ( 2 5 ) .   T h ca lcu lated   m ax im u m   an d   m in im u m   v alu es  o f   th e   d a m p in g   f ac t o r   a r 0 . 9 2   an d   0 . 9 3 7   r esp ec tiv ely .   T h v al u o f   t h e   d am p i n g   f ac to r   is   s elec ted   to   b ξ=   0 . 9 2 .   T h d eter m in atio n   o f   th u n d a m p e d   n atu r al  f r eq u en cy   ( n )   is   d o n e   b ased   o n   ( 2 7 )   an d   is   f o u n d   to   b e   ( 3 3 ) :       s r ad T s n / 2 . 0 92 . 0 22 4 4 = = =   ( 3 3 )     T h v alu es o f   th u n k n o wn   p a r am eter s   o f   th PI  c o n tr o ller   a r e   ca lcu lated   as g iv en   in   ( 3 4 ) :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8 7 0 8       Dec en tr a lis ed   P I   co n tr o ller   d esig n   b a s ed   o n   d yn a m ic  in tera c tio n   d ec o u p lin g   i n ...   ( N .   Ts h e mese - Mva n d a b a )   4873   11 . 0 5332 6057 . 6 ) 2 . 0 ( 6057 . 6 5332 60557 . 6 00781 . 0 ) 2 . 0 9 . 0 2 ( 60557 . 6 00781 . 0 2 5 2 2 5 2 2 5 5 2 = = = = = = e K e K e e K P n I n P    ( 3 4 )     T h p r o ce d u r n ec ess ar y   to   b f o llo wed   f o r   th e   d esig n   o f   t h p ar am eter s   o f   th e   co n tr o ller s   f o r   th e   d ec o u p le d   m o d el  o f   th p r o ce s s   i s   i llu s tr ated   in   Fig u r 4 .   T h s im u latio n   o f   t h clo s ed - lo o p   co lu m n   f lo tatio n   s y s tem   is   g iv en   in   t h f o llo win g   s ec tio n   to   in v esti g ate   th e   i m p o r tan ce   o f   th e   ap p licatio n   o f   th e   d ec o u p ler s   in   a   s y s tem   with   in ter ac tio n s .       S t a r t C h e c k   i f   t h e   c l o s e d - l o o p   s p e c i f i c a t i o n s   a re   a c h i e v e d     S p e c i f y   n e w   d e s i r e d   p o l e s   l o c a t i o n E n d A A D e s i g n   o f   a   d e c o u p l e r   t r a n s f e r   f u n c t i o n s S e l e c t   t h e   d e s i r e d   p o l e s   l o c a t i o n   o f   t h e   c l o s e d   l o o p   s y s t e m D e s i g n   o f   t h e   c o n t r o l l e r   p a r a m e t e r s   f o r   t h e   d e c o u p l e d   s u b s y s t e m s   o f   t h e   p r o c e s s   m o d e l   u s i n g   P o l e   p l a c e m e n t   m e t h o d C a l c u l a t e   a n d   m e a s u r e   t h e   s y s t e m   p e r f o r m a n c e   i n d e x e s S t o p   t h e   p r o c e s s   o f   d e s i g n No Y e s S i m u l a t e   t h e   c l o s e d   l o o p   s y s t e m   b e h a v i o r       Fig u r 4 .   Flo w - ch a r t o f   t h p r o ce s s   o f   th d ec o u p ler   a n d   th e   co n tr o ller   d esig n s       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   3 . 1 .     Sim ula t io n   a nd   t ra ns it io n be ha v io ur  ev a lua t io n o f   t he  co up led a nd   deco up led c lo s ed - lo o s y s t em s   T o   in v esti g ate  th ef f ec t a n d   im p o r tan ce   o f   d ec o u p lin g   in   th m u ltiv ar iab le  s y s tem s ,   two   c lo s ed - lo o p   s y s tem s   u n d er   th d esig n ed   PI  co n tr o ller s   ar b u ilt  an d   m o d eled   in   MA T L AB / Simu li n k .   T h s ch em i n   Fig u r 5   s h o ws  th clo s ed - lo o p   PI  co n tr o lled   s y s tem   with o u d ec o u p ler   an d   Fig u r 6   s h o ws  th clo s ed - lo o p   d ec o u p le d   s y s tem   u n d er   th s am PI  co n tr o ller s .   I n v esti g atio n s   o n   th b e h av io u r   o f   th two   clo s ed - lo o p   s y s tem s   ar p er f o r m ed   in   MA T L AB /Si m u lin k   to   ch ec k   th ca p ab ilit ies  o f   th s y s tem   f o r   s et - p o in tr ac k in g .   T ab le  2   in tr o d u ce s   th s tu d y   ca s es  f o r   v ar io u s   s et - p o i n ts   v alu es  wh ich   ar th s am f o r   b o th   s y s tem s .   T h e   s etp o in ts   o f   h =6 0   cm   an d   ε gcz   =1 8 %   as tab led   b elo ar u s ed   as th f ir s t c ase  s tu d y   o f   th in v esti g atio n s .     3 . 2 .     T ra ns it io n beha v io ur  o f   t he  co up led c lo s ed - lo o p sy s t em   un der  t he  dece ntr a lized  P I   co ntr o llers   An   in v esti g atio n   co n d u cted   i n   th is   s ec tio n   f o r   th s et - p o i n tr ac k in g   b y   th co u p led   c lo s ed - lo o p   s y s tem   p r o d u ce d   c u r v es  f o r   its   tr an s itio n   b eh av io u r s .   MA T L AB /Si m u lin k   s im u latio n s   ar p er f o r m ed   f o r   th e   co u p led   s y s tem   g iv en   in   Fig u r 5 .   T h tr a n s itio n   b eh av i o u r   o f   th co u p led   clo s ed - l o o p   s y s tem   u n d er   th e   d esig n ed   d ec en tr alis ed   PI  co n tr o ller s   ar p r esen ted   f r o m   Fi g u r e s   7   to   9 ,   f o r   th co n s id er ed   ca s es  in   T ab le  2   ca s s tu d ies.   C ase  s tu d y   1   co r r esp o n d s   to   th d ata  f r o m   th f i r s r o o f   T ab le  2 .   I ca n   b s ee n   f r o m   Fig u r 7   th at   th f r o th   lay er   h eig h p r o ce s s   b ec o m es  u n s tab le  an d   th air   h o ld u p   p r o ce s s   f o llo ws  th b eh av io u r   o f   th e   s etp o in b u ca n n o r ea ch   it  in   s tead y - s tate.   T h s tead y - s tate  er r o r   is   0 . 2 8 %.   C ase  s tu d y   2   co r r esp o n d s   to   th d ata  f r o m   th s ec o n d   r o o f   T ab le  2 .   I ca n   b s ee n   f r o m   Fig u r 8   th at  th f r o th   lay er   p r o ce s s   b eh av io r   is   wo r s th an   in   th e   f ir s C ase  s tu d y   as  th p r o ce s s   b eh a v io u r   is   ch ar ac ter is ed   b y   o v er s h o o t   an d   in s tab ilit y .   I t   ca n   b e   n o ted   th at  t h p ea k   o v er s h o o o f   t h f r o th   lay er   h e ig h in   t h co u p led   s y s tem   is   n o s u cc ess f u lly   o r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8 7 0 8   I n t J E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   11 ,   No .   6 Dec em b e r   2 0 2 1     4 8 6 5   -   4 8 8 0   4874   s m o o th ly   co n tr o lled   u n d er   th d esig n ed   PI   co n tr o p a r am e ter s .   T h air   h o ld u p   p r o ce s s   f o llo ws  th s etp o in t   ch an g es  b u ag ai n   with   a   s tead y - s tate  er r o r   o f   0 . 3 3 %.   I ca n   b e   o b s er v e d   th at   th f r e q u en c h an g e   o f   th s etp o in ts   d estab ilizes  th f lo ta tio n   p r o ce s s   b eh av io u r .   C ase  s tu d y   3   co r r esp o n d s   to   th e   d ata   f r o m   th t h ir d   r o w   o f   T ab le   2 .   T h tr a n s itio n   b e h av io r   o f   b o th   p r o ce s s es  is   v er y   s im ilar   to   th e   s ec o n d   C ase  s tu d y u n s tab le  a n d   with   s tead y - s tate  er r o r s .           Fig u r 5 .   B lo ck   d iag r am   o f   th clo s ed - lo o p   co u p led   s y s tem   with o u t a   d ec o u p ler           Fig u r 6 .   B lo ck   d iag r am   o f   th clo s ed - lo o p   d ec o u p led   s y s te m       T ab le  2 Set - p o in ts   f o llo win g   s tu d ies f o r   th co u p led   a n d   d e co u p led   cl o s ed - lo o p   s y s tem s   S t u d y   C a se   S e t - p o i n t   Co u p l e d   a n d   D e c o u p l e d   p r o c e sse s wi t h   P I   c o n t r o l l e r s   h     F r o t h   L a y e r   H e i g h t   ( c m)   A i r   h o l d u p   ( %)   1   40 - 6 0   ( c m)   10 - 1 8   ( % )   S t e p   c h a n g e   o f   t h e   se t p o i n t   f r o m 4 0   t o   6 0   ( c m)   S t e p   c h a n g e   o f   t h e   se t   p o i n t   f r o m 1 0   t o   1 8 ( %)   2   50 - 70 - 6 0   ( c m)   15 - 20 - 1 2   ( %)   S t e p   c h a n g e o f   t h e   s e t p o i n t   f r o m 5 0   t o   7 0     t o   6 0   ( c m)   S t e p   c h a n g e o f   t h e   s e t p o i n t   f r o m 1 5   t o   2 0   t o   1 2 ( %)   3   80 - 70 - 8 0     ( c m)   20 - 15 - 2 0   ( %)   R e c t a n g u l a r   p u l s e   c h a n g e   o f   t h e   se t p o i n t   R e c t a n g u l a r   p u l s e   c h a n g e   o f   t h e   se t p o i n t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.