I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
14
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
201
9
,
p
p.
428
~
435
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
4
.i
1
.
pp
428
-
435
428
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
E
f
f
e
c
t
o
f
S
V
C
i
n
st
a
l
l
a
t
i
o
n
o
n
l
o
ss
a
n
d
v
o
l
t
a
g
e
i
n
p
o
w
e
r
s
y
st
e
m
c
o
n
g
e
st
i
o
n
m
a
n
a
g
e
m
e
n
t
N
u
r
Zah
i
r
ah
M
o
h
d
A
l
i
,
I
s
m
ai
l
M
u
s
i
r
i
n
,
H
as
m
ai
n
i
M
o
h
am
ad
F
a
c
ul
t
y
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
M
a
l
a
y
s
i
a
,
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
ng
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
O
c
t
14
,
2018
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
30
,
2018
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
1
5,
2
018
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
a
ne
w
hy
br
i
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
i
s
pr
o
po
s
e
d
na
m
e
l
y
A
da
pt
i
v
e
E
m
be
d
de
d
C
l
o
na
l
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
o
g
r
a
m
m
i
ng
(
A
E
C
E
P
)
.
T
hi
s
i
d
e
a
c
om
e
s
f
r
o
m
t
he
c
o
m
bi
na
t
i
o
n
pa
r
t
o
f
t
he
c
l
o
ne
i
n
a
n
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
m
m
une
S
y
s
t
e
m
(
A
I
S
)
a
nd
t
he
n
c
o
m
bi
ne
d
w
i
t
h
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
P
r
og
r
a
m
m
i
ng
(
E
P
)
.
T
hi
s
t
e
c
hni
que
w
a
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
he
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
ng
o
f
F
l
e
xi
b
l
e
A
C
T
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
S
y
s
t
e
m
s
(
F
A
C
T
S
)
de
v
i
c
e
s
.
T
hi
s
s
t
udy
f
o
c
us
e
d
o
n
t
he
a
bi
l
i
t
y
o
f
S
t
a
t
i
c
V
a
r
C
o
m
pe
ns
a
t
o
r
(
S
V
C
)
i
s
u
s
e
d
f
o
r
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
s
w
e
l
l
a
s
i
n
r
e
duc
i
ng
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
I
n
o
r
de
r
t
o
de
t
e
r
m
i
ne
t
he
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
,
t
he
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udy
ha
s
be
e
n
do
ne
us
i
ng
p
r
e
-
de
v
e
l
o
pe
d
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
nde
x,
F
a
s
t
V
o
l
t
a
g
e
S
t
a
b
i
l
i
t
y
I
nde
x
(
F
V
S
I
)
.
C
o
ng
e
s
t
e
d
l
i
ne
s
o
r
bus
e
s
w
i
l
l
be
i
de
n
t
i
f
i
e
d
ba
s
e
d
o
n
t
he
hi
g
he
s
t
F
V
S
I
v
a
l
ue
f
o
r
t
he
pur
po
s
e
o
f
S
V
C
pl
a
c
e
m
e
nt
.
T
he
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
ns
w
e
r
e
c
o
nduc
t
e
d
f
o
r
t
he
S
V
C
s
i
z
i
ng
un
de
r
s
i
ng
l
e
c
o
nt
i
ng
e
nc
y
,
w
he
r
e
S
V
C
w
a
s
m
o
de
l
e
d
i
n
s
t
e
a
dy
s
t
a
t
e
a
na
l
y
s
i
s
.
T
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
unc
t
i
o
n
o
f
t
hi
s
s
t
udy
i
s
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
he
po
w
e
r
l
o
s
s
a
n
d
i
m
pr
o
v
e
t
he
v
o
l
t
a
g
e
pr
o
f
i
l
e
a
l
o
ng
w
i
t
h
t
he
r
e
d
uc
t
i
o
n
o
f
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
w
i
t
h
t
he
S
V
C
i
ns
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
n
t
he
s
y
s
t
e
m
.
V
a
l
i
da
t
i
o
n
o
n
t
h
e
I
E
E
E
30
B
us
R
T
S
a
nd
I
E
E
E
118
B
us
R
T
S
r
e
v
e
a
l
e
d
t
h
a
t
t
he
pr
o
po
s
e
d
t
e
c
hn
i
qu
e
m
a
na
g
e
d
t
o
r
e
duc
e
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
.
Ke
y
w
or
d
s
:
A
da
pt
i
v
e
e
m
b
e
dde
d
c
l
o
n
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
p
r
o
g
r
a
m
m
i
n
g
(A
E
CE
P
)
F
a
s
t
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
de
x
(F
V
S
I)
O
pt
i
m
a
l
s
i
z
i
ng
S
t
a
t
i
c
v
a
r
c
o
m
pe
n
s
a
t
o
r
(S
V
C)
C
opy
r
i
gh
t
©
201
9
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
N
ur
Z
a
h
i
ra
h
M
o
h
d
A
l
i
,
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
g
i
n
e
e
ri
n
g,
U
n
i
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kn
o
l
o
gi
M
A
R
A
M
a
l
a
y
s
i
a
,
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
E
m
a
i
l
:
n
u
r
z
a
hi
r
a
h_m
o
h
da
l
i
@
y
a
h
o
o
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Co
n
ge
s
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
i
s
o
n
e
o
f
t
h
e
i
m
po
rt
a
nt
i
s
s
ue
s
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
s
i
t
s
o
c
c
ur
r
e
n
c
e
m
a
y
l
e
a
d
t
o
un
s
t
a
b
l
e
c
o
n
di
t
i
o
n
a
nd
a
f
f
e
c
t
s
o
ur
da
i
l
y
a
c
t
i
v
i
t
i
e
s
.
Im
po
r
t
a
n
t
e
v
e
n
t
s
s
uc
h
a
s
i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
po
w
e
r
de
m
a
nd,
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
o
f
n
e
w
l
i
n
e
a
ge
s
of
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
;
u
n
s
c
h
e
d
ul
e
d
pow
e
r
f
l
ow
i
n
l
i
n
e
s
c
a
n
c
a
us
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
n
e
t
w
o
r
k
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
e
o
f
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
o
s
s
.
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
o
f
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
i
n
m
a
na
g
i
n
g
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
ha
s
i
n
di
c
a
t
e
d
t
h
e
i
m
po
rt
a
n
c
e
of
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
n
e
s
s
i
n
a
dd
r
e
s
s
i
n
g
m
a
n
y
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
pr
o
b
l
e
m
s
.
S
o
m
e
s
t
udi
e
s
h
a
v
e
c
o
n
c
e
n
t
r
a
t
e
d
o
n
m
a
x
i
m
i
s
i
n
g
s
o
c
i
a
l
a
n
d
i
n
di
v
i
du
a
l
w
e
l
f
a
r
e
a
s
r
e
po
rt
e
d
i
n
[1
-
4]
.
T
hi
s
i
s
s
ue
h
a
s
b
e
e
n
a
l
s
o
di
s
c
us
s
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
[5]
w
h
i
c
h
r
e
l
a
t
e
s
t
o
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
i
s
s
ue
,
w
h
i
l
e
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
f
o
r
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
n
de
r
e
gul
a
t
e
d
e
n
v
i
r
o
nm
e
n
t
s
.
O
n
t
he
o
t
h
e
r
s
i
de
,
a
p
r
o
m
i
s
i
ng
i
de
a
h
a
s
b
e
e
n
ra
pi
d
l
y
de
ve
l
o
pe
d
ov
e
r
t
h
e
l
a
s
t
t
w
o
de
c
a
de
s
f
o
r
c
o
n
t
r
o
l
l
i
n
g
t
h
e
po
w
e
r
f
l
o
w
i
n
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
w
i
t
h
t
h
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
of
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
.
Co
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
ha
s
b
e
e
n
a
ddr
e
s
s
e
d
i
n
s
e
ve
r
a
l
s
t
u
di
e
s
a
s
r
e
po
rt
e
d
i
n
[6
-
8]
.
T
h
e
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
t
o
t
ra
n
s
i
e
n
t
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
s
v
e
r
y
obv
i
o
us
,
w
h
e
r
e
c
o
nge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
n
t
w
a
s
pe
r
f
o
r
m
e
d
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
t
ra
n
s
i
e
n
t
s
t
a
b
i
l
i
t
y
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
pl
a
c
e
m
e
n
t
o
f
T
CS
C
i
s
a
l
s
o
c
r
uc
i
a
l
t
o
i
m
p
r
o
v
e
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
.
O
n
e
i
m
po
rt
a
nt
a
p
p
r
o
a
c
h
t
o
m
a
na
ge
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
i
s
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
s
e
n
s
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
us
c
e
pt
a
n
c
e
.
I
n
de
x
-
b
a
s
e
d
a
na
l
y
s
i
s
[9
-
11]
h
a
s
a
l
s
o
b
e
e
n
a
dd
r
e
s
s
e
d
t
o
m
a
na
ge
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n.
O
t
h
e
r
t
ha
n
t
h
a
t
,
S
V
C
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
n
h
a
s
a
l
s
o
b
e
e
n
di
s
c
us
s
e
d
i
n
[12
-
14
]
,
w
h
i
c
h
c
a
n
b
e
c
l
o
s
e
l
y
r
e
l
e
v
a
n
t
t
o
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
.
T
hr
o
ugh
t
h
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
,
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
c
a
n
a
l
s
o
be
s
o
l
ve
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
e
c
t
of
SV
C
i
ns
t
a
l
l
a
t
i
on
on
l
os
s
and
v
o
l
t
a
ge
i
n
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
on
ge
s
t
i
on
…
(
Nur
Z
ahi
r
ah
Moh
d
A
l
i
)
429
In
o
r
de
r
t
o
i
m
p
r
o
v
e
s
vo
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
,
r
e
duc
e
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
a
n
d
i
m
p
r
o
v
e
bo
t
h
t
h
e
s
t
e
a
dy
s
t
a
t
e
a
n
d
dy
n
a
m
i
c
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
s
y
s
t
e
m
,
r
e
a
c
t
i
v
e
c
o
m
pe
n
s
a
t
i
o
n
o
n
w
e
a
k
n
o
de
s
h
a
s
b
e
e
n
t
h
e
e
ff
e
c
t
i
v
e
c
o
n
t
r
o
l
m
e
a
s
u
r
e
[15]
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n
t
o
t
ha
t
,
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
a
r
e
de
s
i
g
n
e
d
t
o
c
o
n
t
r
o
l
v
a
ri
o
us
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
i
n
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
i
r
c
ui
t
s
.
I
n
[16]
,
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
r
e
v
e
a
l
e
d
a
r
e
l
i
a
b
l
e
s
t
udy
,
w
h
e
r
e
t
he
de
v
i
c
e
s
pa
ra
m
e
t
e
rs
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
a
n
e
f
f
e
c
t
i
v
e
w
a
y
t
o
de
a
l
w
i
t
h
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
n
t
.
S
i
m
i
l
a
rl
y
,
t
h
e
T
h
y
ri
s
t
o
r
-
Co
nt
r
o
l
l
e
d
S
e
ri
e
s
-
Co
m
pe
n
s
a
t
e
d
(
T
CS
C)
de
v
i
c
e
s
a
r
e
o
pt
i
m
i
z
e
d
f
o
r
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
u
nde
r
t
h
e
n
o
n
-
s
m
o
o
t
h
f
ue
l
c
o
s
t
f
un
c
t
i
o
n
a
nd
pe
n
a
l
t
y
c
o
s
t
of
e
m
i
s
s
i
o
n
a
s
d
i
s
c
us
s
e
d
i
n
[17]
.
F
o
r
t
hi
s
p
u
r
po
s
e
,
i
t
i
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d
t
ha
t
t
h
e
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
o
w
(O
P
F
)
p
r
o
b
l
e
m
i
s
m
i
ni
m
i
z
i
ng
t
h
e
f
ue
l
a
nd
e
m
i
s
s
i
o
n
pe
na
l
t
y
c
o
s
t
o
f
ge
n
e
ra
t
o
r
s
.
A
h
y
b
r
i
d
m
e
t
h
o
d
t
ha
t
i
s
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
t
h
e
b
a
c
t
e
ri
a
l
f
o
r
a
g
i
n
g
(B
F
)
a
l
go
r
i
t
hm
w
i
t
h
N
e
l
de
r
–
M
e
a
d
(N
M
)
m
e
t
h
o
d
(B
F
-
N
M
)
i
s
e
m
p
l
o
y
e
d
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
O
P
F
pr
o
b
l
e
m
s
.
T
h
e
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
T
CS
C
de
v
i
c
e
s
a
re
t
he
n
de
t
e
rm
i
ne
d
f
o
r
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
nd
,
t
h
e
H
a
rm
o
n
y
S
e
a
r
c
h
A
l
go
r
i
t
hm
(H
S
A
)
ha
s
b
e
e
n
a
pp
l
i
e
d
t
o
o
p
t
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
i
n
o
rde
r
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
he
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
[1
8]
.
T
hi
s
c
a
n
b
e
a
go
o
d
i
de
a
f
o
r
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
nt
s
t
u
di
e
s
.
T
hi
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
nt
s
e
f
f
e
c
t
o
f
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
n
l
o
s
s
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
c
o
nge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
n
t
.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
a
p
r
e
-
de
v
e
l
o
pe
d
i
nde
x,
n
a
m
e
l
y
F
a
s
t
V
o
l
t
a
ge
S
t
a
b
i
l
i
y
Inde
x
(F
V
S
I)
is
us
e
d
as
a
b
e
n
c
h
m
a
r
k
to
i
de
nt
i
f
y
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
.
T
hi
s
i
n
de
x
w
a
s
de
v
e
l
o
pe
d
by
I
s
m
a
i
l
M
us
i
ri
n
et.
al
[
19
]
w
hi
c
h
a
i
m
s
t
o
i
ndi
c
a
t
e
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
c
o
n
di
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
w
he
n
an
e
xc
e
s
s
i
ve
l
o
a
d
w
a
s
i
m
po
s
e
d
on
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
n
e
t
w
o
r
k
.
In
a
dd
i
t
i
o
n
,
v
o
l
t
a
ge
c
o
l
l
a
ps
e
c
a
n
b
e
i
de
nt
i
f
i
e
d
w
h
e
n
t
h
e
i
n
de
x
is
a
pp
r
o
a
c
h
i
ng
1
.
000
or
u
ni
t
y
.
S
u
bs
e
q
u
e
n
t
l
y
,
t
o
g
e
t
t
h
e
opt
i
m
a
l
s
i
z
i
n
g
of
S
V
C
,
t
h
e
A
E
CE
P
opt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
h
n
i
qu
e
w
a
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
t
o
a
c
h
i
e
ve
t
h
e
obj
e
c
t
i
ve
fun
c
t
i
o
n
of
t
h
i
s
s
t
ud
y
.
T
h
e
r
e
s
t
of
t
h
e
pa
p
e
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
as
fol
l
ow
s
:
S
e
c
t
i
o
n
2
d
e
s
c
r
i
be
s
t
h
e
vol
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
n
d
e
x
for
pl
a
c
e
m
e
n
t
of
S
V
C,
o
p
t
i
m
a
l
s
e
t
t
i
n
g
of
S
V
C
a
n
d
A
d
a
pt
i
v
e
E
m
b
e
dde
d
Cl
o
n
a
l
E
v
o
l
ut
i
o
n
a
r
y
P
r
o
gr
a
m
m
i
n
g
(A
E
CE
P
)
.
N
u
m
e
ri
c
a
l
r
e
s
ul
t
s
a
l
o
n
g
w
i
t
h
s
o
m
e
ob
s
e
r
v
a
t
i
o
n
s
a
r
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
3
.
F
i
n
a
l
l
y
,
t
h
e
m
a
j
o
r
c
o
n
t
ri
b
ut
i
o
n
s
a
nd
c
o
n
c
l
us
i
o
n
s
o
f
t
h
e
pa
pe
r
a
r
e
s
um
m
a
r
i
z
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
4.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
i
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
F
V
S
I
a
s
a
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
i
n
d
i
c
a
t
o
r
,
f
o
l
l
o
w
e
d
by
t
h
e
de
s
c
r
i
pt
i
o
n
o
f
S
V
C
pl
a
c
e
m
e
nt
,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
A
E
CE
P
O
t
e
c
hn
i
que
a
n
d
o
t
h
e
r
i
m
po
rt
a
nt
a
l
go
r
i
t
h
m
s
.
2.
1
.
V
o
l
tag
e
S
tab
i
l
i
ty
fo
r
P
l
ac
e
m
e
n
t
o
f
S
V
C
D
ue
t
o
e
n
v
i
r
o
nm
e
nt
a
n
d
e
c
o
n
o
m
i
c
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
,
e
ff
e
c
t
i
v
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
m
us
t
t
o
o
pe
r
a
t
e
c
l
o
s
e
t
o
t
h
e
i
r
a
dm
i
s
s
i
b
l
e
l
i
m
i
t
s
.
T
h
e
s
e
c
ur
i
t
y
l
e
ve
l
of
a
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
a
n
b
e
e
s
t
i
m
a
t
e
d
by
t
h
e
o
pe
r
a
t
o
r
t
hr
o
ug
h
t
h
e
i
m
p
l
e
m
e
nt
a
t
i
o
n
of
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
ge
n
c
e
a
ppr
o
a
c
h
;
w
h
i
c
h
c
a
n
gi
v
e
kn
o
w
l
e
dge
t
o
t
h
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
o
pe
r
a
t
o
r
s
o
t
h
e
s
t
a
t
us
of
t
h
e
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
n
e
t
w
o
r
k.
In
t
hi
s
p
a
pe
r,
t
he
F
a
s
t
V
o
l
t
a
ge
S
t
a
b
i
l
i
t
y
Inde
x
(F
V
S
I)
ha
s
b
e
e
n
de
c
i
de
d
for
gi
v
i
ng
t
h
e
de
pe
n
d
a
b
l
e
po
s
i
t
i
o
ni
ng
r
u
ndo
w
n
to
a
p
ow
e
r
s
y
s
t
e
m
a
d
m
i
ni
s
t
ra
t
o
r.
A
l
go
ri
t
hm
for
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
h
i
l
e
t
he
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
d
a
b
i
l
i
t
y
is
gi
v
e
n
i
n
F
i
gu
re
1
.
FVSI
w
a
s
b
r
o
a
dl
y
a
c
t
ua
l
i
z
e
d
as
a
rul
e
c
o
n
c
e
rn
i
ng
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
c
h
e
c
ki
n
g
b
e
c
a
us
e
of
its
r
e
l
i
a
n
c
e
on
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
ra
t
h
e
r
t
ha
n
r
e
a
l
pow
e
r
.
B
e
i
ng
p
r
o
po
s
e
d
by
I.
M
us
i
ri
n
[2
0]
,
d
e
pe
nd
a
b
i
l
i
t
y
of
FVSI
in
v
o
l
t
a
ge
s
t
a
b
i
l
i
t
y
a
pp
ra
i
s
a
l
ha
s
b
e
e
n
l
e
gi
t
i
m
i
z
e
d
i
n
[21
]
,
[
22]
w
h
e
r
e
t
h
e
r
e
c
o
r
d
w
a
s
c
o
nn
e
c
t
e
d
fo
r
w
e
a
k
c
l
us
t
e
r
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
m
o
s
t
e
xt
r
e
m
e
l
o
a
d
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
pl
a
nni
ng
.
F
V
S
I
of
l
-
th
l
i
n
e
is
g
i
v
e
n
in
(
1)
.
W
h
e
r
e
Z
l
is
t
h
e
l
i
n
e
i
m
pe
da
n
c
e
,
X
l
is
t
h
e
l
i
n
e
r
e
a
c
t
a
n
c
e
,
V
s
is
t
h
e
s
e
n
d
i
n
g
e
n
d
v
o
l
t
a
ge
a
nd
Q
r
is
t
h
e
l
i
n
e
r
e
c
e
i
v
i
ng
e
n
d
r
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
.
It
m
us
t
to
be
n
o
t
i
c
e
d
t
ha
t
for
a
r
e
g
ul
a
r
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
t
ha
t
is
f
r
e
e
f
r
o
m
v
o
l
t
a
ge
b
r
e
a
k
do
w
n
r
i
s
k
,
FVSI
m
us
t
be
n
o
t
as
m
uc
h
as
u
ni
t
y
.
T
hi
s
i
n
de
x
i
s
i
m
po
rt
a
nt
i
n
o
r
de
r
t
o
i
de
nt
i
f
y
w
h
i
c
h
l
i
ne
s
a
r
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
.
=
4
2
2
(1)
2.
2
.
A
d
ap
t
i
v
e
Em
b
e
d
d
e
d
C
l
o
n
al
Ev
o
l
u
ti
o
n
ar
y
P
r
o
gr
am
m
i
n
g
(A
EC
EP
)
T
h
e
A
E
CE
P
a
dv
a
n
t
a
ge
i
s
t
ha
t
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
t
i
m
e
s
h
o
rt
a
n
d
f
a
s
t
o
pe
r
a
t
i
o
n.
E
P
c
a
n
r
e
duc
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
t
o
r
e
a
c
h
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n.
A
E
C
E
P
h
a
s
p
r
o
v
e
n
t
o
be
s
upe
r
i
o
r
i
n
t
e
r
m
s
o
f
f
a
s
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
t
i
m
e
,
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
i
n
s
o
l
v
i
n
g
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
opt
i
m
a
l
l
y
i
n
m
o
s
t
c
a
s
e
s
i
n
t
h
e
s
t
udy
.
Re
f
[13]
r
e
po
rt
e
d
t
ha
t
t
h
e
num
b
e
r
o
f
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
A
E
CE
P
us
ua
l
l
y
s
h
o
rt
a
t
l
e
s
s
t
ha
n
10
i
t
e
r
a
t
i
o
n
s
.
H
ow
e
ve
r
,
t
h
e
E
P
a
l
s
o
h
a
s
d
i
s
a
dv
a
nt
a
ge
s
s
uc
h
a
s
i
na
b
i
l
i
t
y
t
o
r
e
a
c
h
a
s
e
t
t
l
e
m
e
nt
a
s
a
pp
r
o
p
r
i
a
t
e
.
I
t
i
s
c
a
l
l
e
d
a
s
n
e
a
rl
y
o
pt
i
m
a
l
.
S
i
m
i
l
a
r
l
y
,
t
h
e
t
e
c
hni
que
A
IS
.
T
hi
s
i
s
due
t
o
i
nh
e
ri
t
t
r
a
i
t
s
A
IS
a
n
d
E
P
.
T
h
e
o
nl
y
di
ffe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
A
IS
a
n
d
t
h
e
E
P
i
s
t
ha
t
,
A
IS
u
n
de
r
go
e
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
of
c
l
oni
n
g
w
i
t
h
o
ut
f
us
i
o
n,
w
hi
l
e
t
h
e
E
P
o
n
l
y
ha
s
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
b
ut
do
e
s
n
o
t
ha
v
e
c
l
o
n
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
14
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
19
:
428
–
435
430
F
i
gu
r
e
1.
F
l
o
w
c
h
a
rt
o
f
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
i
de
n
t
i
f
i
c
a
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
d
a
b
i
l
i
t
y
2.
3
.
A
l
go
r
i
th
m
o
f
A
EC
EP
fo
r
l
o
c
ati
o
n
an
d
s
i
z
i
n
g
o
f
S
V
C
In
t
hi
s
s
t
udy
,
A
E
C
E
P
i
s
i
m
p
l
e
m
e
n
t
e
d
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
;
w
h
i
l
e
m
o
ni
t
o
ri
n
g
vo
l
t
a
ge
a
t
a
l
l
b
us
e
s
i
n
t
h
e
s
y
s
t
e
m
t
o
b
e
w
i
t
h
i
n
t
h
e
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
l
i
m
i
t
.
T
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
f
o
r
A
E
CE
P
i
s
e
xpl
a
i
n
e
d
a
s
fo
l
l
ow
s
:
S
t
e
p
1:
In
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
:
I
n
t
hi
s
pr
o
c
e
s
s
,
r
a
n
do
m
n
um
b
e
r
s
a
r
e
ge
n
e
r
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
uni
f
o
r
m
l
y
di
s
t
r
i
b
ut
i
o
n
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
o
f
S
V
C.
T
h
e
s
e
c
a
n
di
da
t
e
s
a
r
e
a
l
s
o
k
n
o
w
n
a
s
pa
r
e
n
t
s
.
T
h
e
ra
n
do
m
num
b
e
r
i
s
de
n
o
t
e
d
a
s
x
.
T
h
e
ge
n
e
ra
l
e
qua
t
i
o
n
f
o
r
x
i
s
gi
v
e
n
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
,
=
[
11
⋯
1
,
2
⋮
⋯
⋮
1
⋯
,
2
]
(2)
M
a
t
r
i
x
s
i
z
e
=
n
x
2k
w
h
e
r
e
;
n
=
po
pul
a
t
i
o
n
n
u
m
b
e
r
i
s
20
;
k
=
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
T
h
e
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
i
s
n
o
r
m
a
l
l
y
c
h
o
s
e
n
be
t
w
e
e
n
10
t
o
20.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
e
xpe
r
i
e
n
c
e
a
n
d
pa
s
t
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
[20]
,
20
i
s
t
h
e
s
ui
t
a
b
l
e
po
pul
a
t
i
o
n
s
i
z
e
t
o
a
c
hi
e
v
e
o
pt
i
m
a
l
s
o
l
ut
i
o
n
.
S
t
e
p
2:
F
i
t
n
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
n
d
c
l
o
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
F
i
t
n
e
s
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
i
s
c
o
n
duc
t
e
d
to
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
.
I
n
t
hi
s
s
t
udy
,
l
o
s
s
e
s
e
qua
t
i
o
n
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
i
s
t
h
e
f
i
t
n
e
s
s
w
h
i
c
h
n
e
e
ds
t
o
be
m
i
n
i
m
i
z
e
d
.
T
h
i
s
c
a
n
b
e
r
e
f
e
rr
e
d
t
o
a
s
t
h
e
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
un
c
t
i
o
n
a
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
e
qua
t
i
o
n
(8
)
.
T
h
e
t
o
t
a
l
l
o
s
s
e
s
a
r
e
c
o
m
put
e
d
b
y
r
u
nni
n
g
t
h
e
l
o
a
d
f
l
ow
pr
o
c
e
s
s
.
S
t
e
p
3:
Cl
o
n
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
c
l
o
ni
n
g
p
r
o
c
e
s
s
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
dupl
i
c
a
t
e
t
h
e
pa
r
e
n
t
s
.
T
h
e
c
l
o
n
e
d
po
pul
a
t
i
o
n:
=
[
11
⋯
1
⋮
⋯
⋯
1
⋯
1
,
+
1
⋯
1
,
2
⋯
⋯
⋮
,
1
+
⋯
,
2
21
⋯
2
⋮
⋯
⋯
1
⋯
2
,
+
1
⋯
2
,
2
⋯
⋯
⋮
,
+
1
⋯
,
2
]
(3)
M
a
t
r
i
x
s
i
z
e
o
f
c
l
o
n
e
d
po
pul
a
t
i
o
n:
m
n
x
2k
w
h
e
r
e
:
n
=
po
pu
l
a
t
i
o
n
num
b
e
r
m
=
c
l
o
n
i
n
g
n
u
m
b
e
r
k
=
n
u
m
b
e
r
o
f
c
o
n
t
r
o
l
v
a
r
i
a
b
l
e
s
.
S
t
e
p
4:
A
d
a
p
t
i
v
e
m
ut
a
t
i
o
n
.
M
ut
a
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
pr
o
duc
e
off
s
pr
i
n
g
(c
h
i
l
d
r
e
n
).
O
f
f
s
pr
i
n
gs
a
r
e
b
r
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
G
a
us
s
i
a
n
M
u
t
a
t
i
o
n
o
pe
ra
t
o
r.
A
s
e
a
r
c
h
s
t
e
p,
i
s
r
e
s
po
n
s
i
b
l
e
fo
r
t
h
e
a
d
a
pt
i
v
e
pr
o
c
e
s
s
,
w
h
e
r
e
t
hi
s
v
a
l
ue
c
a
n
b
e
r
a
b
do
m
l
y
ge
n
e
ra
t
e
d
(
0,
1)
.
S
t
e
p
5:
F
i
t
n
e
s
s
2
c
o
m
put
a
t
i
o
n
.
I
n
t
h
i
s
p
ha
s
e
,
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
s
a
r
e
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
t
h
e
o
ff
s
pr
i
n
gs
.
T
o
e
n
s
u
r
e
t
h
e
m
ut
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
w
o
r
ks
w
e
l
l
,
t
h
e
r
e
m
us
t
b
e
c
h
a
n
ge
s
o
f
f
i
t
n
e
s
s
v
a
l
ue
s
a
t
t
hi
s
s
t
a
ge
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
F
i
t
n
e
s
s
1
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
.
m
m
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
e
c
t
of
SV
C
i
ns
t
a
l
l
a
t
i
on
on
l
os
s
and
v
o
l
t
a
ge
i
n
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
on
ge
s
t
i
on
…
(
Nur
Z
ahi
r
ah
Moh
d
A
l
i
)
431
S
t
e
p
6:
Co
m
b
i
n
a
t
i
o
n
.
Co
m
b
i
na
t
i
o
n
i
s
a
p
r
o
c
e
s
s
t
o
c
o
nn
e
c
t
t
he
w
h
o
l
e
po
pul
a
t
i
o
n
a
n
d
po
pul
a
t
i
o
n
a
f
t
e
r
t
h
e
c
l
o
n
e
d
pr
o
c
e
s
s
i
n
c
a
s
c
a
de
fo
r
m
.
F
r
o
m
t
h
e
pa
r
e
n
t
po
pul
a
t
i
o
n,
A
1
a
nd
o
ff
s
pr
i
n
g
po
pul
a
t
i
o
n
A
2
,
t
h
e
c
o
m
b
i
n
e
d
po
pul
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
w
r
i
t
e
a
s
C
a
s
i
n
e
qu
a
t
i
o
n
(4)
.
=
[
1
2
]
(4)
S
t
e
p
7:
T
o
urna
m
e
nt
S
e
l
e
c
t
i
o
n
.
T
o
u
rn
a
m
e
n
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n
i
s
a
p
ro
c
e
s
s
t
o
pr
e
s
c
r
i
b
e
t
h
e
c
a
n
d
i
da
t
e
s
fo
r
t
h
e
n
e
xt
i
t
e
ra
t
i
o
n.
If
t
h
e
c
l
o
n
i
n
g
m
u
l
t
i
pl
i
e
r
m
i
s
10,
t
h
e
r
e
f
o
r
e
F
1
a
n
d
F
2
w
i
l
l
h
a
v
e
(20x10)
=
200
i
n
d
i
v
i
dua
l
s
.
O
nl
y
20
be
s
t
m
e
m
b
e
r
s
o
r
i
n
di
v
i
du
a
l
s
a
r
e
p
r
e
s
c
r
i
b
ed
f
r
o
m
t
h
i
s
po
pul
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
t
e
c
h
n
i
que
s
fo
r
t
h
e
s
e
l
e
c
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
s
uc
h
a
s
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
,
e
l
i
t
i
s
m
a
nd
r
o
ul
e
t
t
e
w
h
e
e
l
.
A
n
y
s
ui
t
a
b
l
e
t
e
c
h
n
i
que
c
a
n
b
e
a
do
pt
e
d
f
o
r
t
hi
s
pu
rpo
s
e
.
B
ut
i
n
t
hi
s
s
t
udy
,
pa
i
r
w
i
s
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
i
s
us
e
d.
S
t
e
p
8:
S
t
o
ppi
n
g
C
ri
t
e
r
i
o
n
.
T
h
e
s
t
o
ppi
n
g
c
ri
t
e
r
i
o
n
f
o
r
A
E
CE
P
i
s
de
t
e
rm
i
n
e
d
by
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
f
i
t
n
e
s
s
o
r
m
i
n
i
m
u
m
f
i
t
n
e
s
s
w
h
i
c
h
i
s
s
up
po
s
e
d
t
o
b
e
l
e
s
s
t
ha
n
Ɛ
.
Ɛ
i
s
t
h
e
a
c
c
ur
a
c
y
l
e
v
e
l
s
e
t
i
n
t
h
e
b
e
gi
nn
i
ng
o
f
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
.
T
h
e
t
y
pi
c
a
l
v
a
l
ue
i
s
0.
0001
.
T
h
e
ge
n
e
r
a
l
e
qua
t
i
o
n
c
a
n
b
e
gi
v
e
n
by
:
∆
=
−
≤
0
.
0001
(5)
If
∆
f
do
e
s
n
o
t
a
c
h
i
e
v
e
t
h
e
de
s
i
r
e
Ɛ
v
a
l
ue
,
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
ro
c
e
s
s
w
i
l
l
r
e
pe
a
t
.
2.
4
.
O
p
ti
m
al
S
e
tt
i
n
g
o
f
S
V
C
T
h
e
S
V
C
c
a
n
o
pe
r
a
t
e
e
i
t
h
e
r
i
n
c
a
p
a
c
i
t
i
v
e
o
r
i
n
i
n
duc
t
i
v
e
m
o
de
.
W
h
i
l
e
i
t
m
a
y
be
f
un
c
t
i
o
n
e
i
t
h
e
r
t
o
i
n
j
e
c
t
o
r
t
o
a
b
s
o
r
b
r
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
f
r
o
m
t
h
e
b
us
w
h
e
r
e
i
t
i
s
c
o
nn
e
c
t
e
d.
T
h
e
v
o
l
t
a
ge
c
a
n
b
e
i
m
p
r
o
v
e
d
i
n
s
t
a
t
i
c
a
n
d
dy
n
a
m
i
c
c
o
n
di
t
i
o
n
h
e
n
c
e
r
e
duc
e
s
t
h
e
a
c
t
i
v
e
pow
e
r
l
o
s
s
.
F
i
gu
r
e
2
s
h
o
w
s
t
h
e
v
a
r
i
a
b
l
e
s
us
c
e
pt
a
n
c
e
m
o
de
l
of
S
V
C.
T
h
e
S
V
C
m
o
de
l
us
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
i
s
b
a
s
e
d
o
n
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
t
h
e
s
h
u
nt
c
o
n
t
r
o
l
l
e
r
a
s
v
a
r
i
a
b
l
e
s
us
c
e
pt
a
n
c
e
;
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
s
i
m
p
l
i
f
i
e
d
e
qua
t
i
o
n
s
de
s
c
r
i
b
e
t
h
e
s
us
c
e
pt
a
n
c
e
S
V
C
m
o
de
l
[23]
.
=
(6)
F
i
gu
r
e
2
.
B
a
s
i
c
c
i
r
c
ui
t
s
c
h
e
m
a
o
f
S
V
C
T
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
Q
i
S
V
C
e
xc
ha
n
ge
d
w
i
t
h
t
h
e
b
us
I
c
a
n
b
e
e
xpr
e
s
s
e
d
a
s
:
=
.
(7)
2.
5
.
O
b
je
c
ti
v
e
fu
n
c
ti
o
n
T
h
e
ob
j
e
c
t
i
ve
of
t
hi
s
s
t
udy
i
s
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
h
e
a
c
t
i
v
e
p
ow
e
r
l
o
s
s
.
T
h
e
m
a
t
h
e
m
a
t
i
c
a
l
e
qua
t
i
o
n
i
s
gi
v
e
n
by
;
=
=
∑
2
=
1
(8)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
14
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
19
:
428
–
435
432
2.
6
.
F
A
C
TS
D
e
v
i
c
e
s
C
o
n
s
tr
ai
n
ts
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
o
f
s
h
u
n
t
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
m
us
t
b
e
r
e
s
t
ri
c
t
e
d
w
i
t
h
i
n
t
h
e
i
r
l
i
m
i
t
s
.
≤
≤
(9)
W
h
e
r
e
,
Q
s
v
c
i
s
t
h
e
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
i
n
j
e
c
t
e
d
a
t
S
V
C
pl
a
c
e
d
b
us
i
n
M
V
a
r.
2.
7
.
P
o
w
e
r
B
al
an
c
e
C
o
n
s
tr
ai
n
ts
W
h
i
l
e
s
o
l
v
i
n
g
t
h
e
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
,
po
w
e
r
b
a
l
a
n
c
e
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
t
a
ke
n
a
s
e
qua
l
i
t
y
c
o
n
s
t
r
a
i
n
t
s
.
T
h
e
po
w
e
r
b
a
l
a
n
c
e
e
qua
t
i
o
n
s
a
r
e
gi
v
e
n
b
y
,
∑
=
∑
+
(10)
W
h
e
r
e
,
P
G
en
-
po
w
e
r
ge
n
e
r
a
t
i
o
n
P
D
em
a
n
d
-
po
w
e
r
de
m
a
n
d
P
Lo
s
s
-
po
w
e
r
l
o
s
s
i
n
t
h
e
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
2.
8
.
V
o
l
tag
e
S
tab
i
l
i
ty
C
o
n
s
tr
ai
n
ts
L
i
m
i
t
s
o
n
t
h
e
b
us
e
s
v
o
l
t
a
ge
m
a
g
n
i
t
ude
;
≤
≤
(11)
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
a
n
d
di
s
c
us
s
i
o
n
o
f
t
h
e
s
t
udy
.
L
o
s
s
m
i
ni
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
r
e
t
h
e
m
a
i
n
c
o
n
c
e
rn
s
i
n
t
hi
s
s
t
udy
.
T
e
s
t
s
w
e
r
e
c
o
n
duc
t
e
d
o
n
t
h
e
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
.
3.
1
.
Lo
s
s
M
i
n
i
m
i
z
ati
o
n
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
t
h
e
e
ff
e
c
t
of
t
h
e
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
t
o
r
e
l
i
e
v
e
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
i
n
t
h
e
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
r
e
di
s
c
us
s
e
d
i
n
de
t
a
i
l
i
n
t
h
i
s
s
e
c
t
i
o
n.
T
h
e
f
i
r
s
t
o
b
j
e
c
t
i
v
e
o
f
t
h
i
s
s
t
udy
i
s
t
o
m
i
n
i
m
i
z
e
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
e
s
.
T
a
b
l
e
1
t
a
b
ul
a
t
e
s
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
s
i
z
i
n
g
o
f
S
V
C
w
h
e
n
p
a
r
t
i
c
ul
a
r
l
o
a
de
d
b
us
e
s
i
n
t
h
e
I
E
E
E
30
-
B
us
R
T
S
w
e
r
e
r
e
a
c
t
i
v
e
l
y
l
o
a
de
d.
A
s
di
s
c
us
s
e
d
i
n
s
e
c
t
i
o
n
2
.
1,
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
i
s
de
t
e
r
m
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
ra
n
k
i
n
g
l
i
s
t
r
e
ga
rdl
e
s
s
of
F
V
S
I
v
a
l
ue
s
.
H
e
n
c
e
,
fo
r
t
h
e
pu
r
po
s
e
of
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
t
h
e
l
i
n
e
s
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
o
a
pa
r
t
i
c
ul
a
r
l
o
a
d
b
us
i
n
t
h
e
i
r
ra
n
k
i
n
g
l
i
s
t
a
r
e
s
e
l
e
c
t
e
d
fo
r
S
V
C
pl
a
c
e
m
e
n
t
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
i
f
B
us
3
i
s
l
i
s
t
e
d
i
n
t
h
e
r
a
nki
n
g
l
i
s
t
,
a
n
y
l
i
n
e
c
o
n
n
e
c
t
e
d
t
o
t
h
i
s
b
us
c
a
n
b
e
s
e
l
e
c
t
e
d
fo
r
S
V
C
pl
a
c
e
m
e
n
t
.
F
r
o
m
t
h
e
f
i
r
s
t
c
o
l
um
n,
5
l
o
a
de
d
b
us
e
s
w
i
t
h
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
m
a
xi
m
u
m
pe
rm
i
s
s
i
b
l
e
l
o
a
d
a
r
e
c
h
o
s
e
n
to
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
i
r
c
o
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
o
r
b
us
e
s
.
T
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
of
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
a
t
h
i
g
h
e
s
t
,
69.
69%
w
h
e
n
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
di
ng
i
s
up
t
o
350.
9
M
V
a
r.
T
h
e
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
b
us
7
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
o
f
198.
21M
V
a
r.
F
o
r
i
n
s
t
a
nt
,
w
h
i
l
e
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
b
us
11
w
hi
c
h
m
a
x
i
m
u
m
l
o
a
di
ng
i
s
182M
V
a
r
a
t
l
o
a
de
d
b
us
10,
t
h
e
pe
r
c
e
nt
a
ge
o
f
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
s
o
s
h
o
w
n
t
h
e
go
o
d
r
e
s
ul
t
;
24.
34%
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
of
196.
40M
V
a
r
.
Co
n
ge
s
t
e
d
l
i
n
e
s
o
r
b
us
e
s
w
i
t
h
t
he
c
o
rre
s
p
o
nd
i
ng
o
p
t
i
m
a
l
s
i
z
e
o
f
S
V
C
for
o
t
h
e
r
c
a
s
e
s
can
be
r
e
f
e
rr
e
d
to
t
h
e
s
a
m
e
t
a
b
l
e
.
T
o
i
l
l
us
t
r
a
t
e
t
h
e
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
t
e
c
h
ni
que
f
o
r
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
m
a
na
ge
m
e
n
t
,
IE
E
E
118
B
us
R
T
S
i
s
a
l
s
o
us
e
d
a
s
a
l
a
rge
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
a
s
t
a
bul
a
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
F
r
o
m
t
h
e
t
a
b
l
e
,
t
h
e
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
of
S
V
C
a
t
b
us
62
i
s
o
pt
i
m
a
l
f
o
r
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
a
nd
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
r
e
l
i
e
f
.
It
c
a
n
b
e
ob
s
e
r
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
nt
a
ge
of
l
o
s
s
;
10.
50%
w
h
e
n
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
o
f
S
V
C
i
s
467.
34M
V
a
r.
T
h
e
s
e
c
o
n
d
h
i
g
h
e
s
t
pe
r
c
e
n
t
a
ge
o
f
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
s
3
.
94%
w
h
e
n
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
a
t
b
us
85
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
;
2
96.
09M
V
a
r.
T
a
b
l
e
1
.
I
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
i
n
I
E
E
E
3
0
B
us
R
T
S
f
o
r
L
o
s
s
M
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
L
o
a
d
e
d
Bu
s
e
s
Q
d
m
a
x
(M
W
)
S
V
C
L
o
c
a
t
i
o
n
(Bu
s
)
Ra
n
g
e
o
f
S
V
C
S
i
z
e
S
V
C
S
i
z
e
(M
V
a
R)
P
re
L
o
s
s
(M
W
)
P
o
s
t
L
o
s
s
(M
W
)
L
o
s
s
Re
d
u
c
t
i
o
n
(%
)
3
3
5
1
.
2
3
10
-
20
2
8
.
6
9
6
8
.
8
1
5
7
.
1
2
1
6
.
9
9
4
10
-
20
2
8
.
6
9
6
8
.
8
1
6
3
.
4
7
7
.
7
5
4
3
9
1
.
6
4
10
-
20
2
8
.
6
9
4
8
.
6
5
4
3
.
7
4
1
0
.
0
9
12
10
-
20
2
8
.
6
9
4
8
.
6
5
4
7
.
0
5
3
.
2
9
7
3
5
0
.
9
5
0
-
400
3
8
0
.
5
0
8
2
.
1
4
7
1
.
6
9
1
2
.
7
2
7
0
-
200
1
9
8
.
2
1
8
2
.
1
4
2
4
.
9
0
6
9
.
6
9
10
182
9
10
-
20
2
8
.
6
9
2
8
.
3
9
2
6
.
2
1
7
.
6
8
11
0
-
200
1
9
6
.
4
0
2
8
.
3
9
2
1
.
4
8
2
4
.
3
4
12
1
8
7
.
5
12
10
-
20
2
8
.
6
9
2
2
.
0
2
2
0
.
8
7
5
.
3
5
13
0
-
200
1
9
9
.
8
9
2
2
.
0
5
1
8
.
0
4
1
8
.
1
9
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
e
c
t
of
SV
C
i
ns
t
a
l
l
a
t
i
on
on
l
os
s
and
v
o
l
t
a
ge
i
n
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
on
ge
s
t
i
on
…
(
Nur
Z
ahi
r
ah
Moh
d
A
l
i
)
433
T
a
b
l
e
2
.
I
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
i
n
I
E
E
E
1
18
B
us
R
T
S
f
o
r
L
o
s
s
M
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
L
o
a
d
e
d
Bu
s
e
s
Q
d
m
a
x
(M
W
)
S
V
C
L
o
c
a
t
i
o
n
(Bu
s
)
Ra
n
g
e
o
f
S
V
C
S
i
z
e
S
V
C
S
i
z
e
(M
V
a
R)
P
re
L
o
s
s
(M
W
)
P
o
s
t
L
o
s
s
(M
W
)
L
o
s
s
Re
d
u
c
t
i
o
n
(%
)
3
339
3
10
-
20
2
8
.
6
9
1
5
3
.
5
4
1
5
0
.
6
3
1
.
9
0
5
10
-
20
2
8
.
6
9
1
5
3
.
5
4
1
5
3
.
0
4
0
.
3
3
41
327
41
10
-
20
2
8
.
6
9
1
5
8
.
4
8
1
5
4
.
0
7
2
.
7
8
42
0
-
200
1
6
6
.
1
7
1
5
8
.
4
8
1
5
7
.
8
5
0
.
4
0
67
418
62
0
-
500
4
6
7
.
3
4
2
0
4
.
0
0
1
8
2
.
5
9
1
0
.
5
0
67
10
-
20
2
8
.
6
9
2
0
4
.
0
0
1
8
4
.
3
4
9
.
6
4
75
517
75
10
-
20
2
8
.
6
9
1
6
9
.
9
5
1
6
6
.
6
7
1
.
8
7
77
10
-
20
2
8
.
6
9
1
6
9
.
9
5
1
6
9
.
7
1
0
.
1
4
83
310
83
10
-
20
2
9
.
8
2
1
6
7
.
4
3
1
6
2
.
0
8
3
.
2
0
85
0
-
300
2
9
6
.
0
9
1
6
7
.
4
3
1
6
0
.
8
4
3
.
9
4
3.
2
.
V
o
l
tag
e
I
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
F
i
gu
r
e
3
a
n
d
4
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
vo
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
w
h
e
n
S
V
C
w
a
s
i
n
s
t
a
l
l
e
d
o
n
pa
rt
i
c
ul
a
r
c
o
n
ge
s
t
e
d
b
us
e
s
i
n
IE
E
E
3
0
-
B
us
R
T
S
a
n
d
IE
E
E
1
18
-
B
us
R
T
S
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
i
t
i
s
s
h
o
w
n
t
ha
t
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
e
x
h
i
b
i
t
b
e
t
t
e
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
a
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
w
i
t
h
o
ut
t
h
e
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n.
W
i
t
h
t
h
e
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
,
t
h
e
v
o
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
n
c
r
e
a
s
e
s
b
e
t
t
e
r
t
o
0
.
90
p.
u
u
nt
i
l
1.
05
p
.
u
us
i
n
g
A
E
C
E
P
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
b
o
t
h
t
e
s
t
s
y
s
t
e
m
.
F
i
gu
r
e
3
.
T
h
e
e
f
fe
c
t
of
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
n
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
i
n
IE
E
E
30
B
us
R
T
S
F
i
g
u
r
e
4
.
T
h
e
e
f
fe
c
t
of
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
n
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
i
n
IE
E
E
11
8
B
us
R
T
S
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
i
s
p
a
pe
r
p
r
e
s
e
n
t
s
t
w
o
t
e
c
hn
i
que
s
i
n
o
r
de
r
t
o
s
o
l
v
e
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
i
o
n
p
r
o
b
l
e
m
.
F
i
r
s
t
l
y
,
t
h
e
p
r
e
de
ve
l
o
pe
d
i
n
de
x,
na
m
e
l
y
F
V
S
I
i
s
us
e
d
t
o
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
c
o
n
ge
s
t
e
d
b
us
e
s
t
o
i
n
s
t
a
l
l
t
h
e
S
V
C.
S
e
c
o
n
d,
us
i
n
g
t
h
e
A
E
CE
P
t
e
c
hn
i
q
ue
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
o
f
S
V
C
f
o
r
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
.
A
s
t
h
e
c
o
n
c
l
us
i
o
n,
t
h
e
po
w
e
r
l
o
s
s
m
i
n
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
n
d
v
o
l
t
a
ge
pr
o
f
i
l
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
a
r
e
pe
r
f
o
r
m
i
ng
w
e
l
l
w
h
e
n
t
h
e
S
V
C
i
n
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
i
s
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
s
c
o
n
ge
s
t
e
d
b
us
e
s
w
i
t
h
o
pt
i
m
a
l
s
i
z
e
.
O
b
v
i
o
us
l
y
,
t
h
e
s
y
s
t
e
m
i
s
un
de
r
s
t
r
e
s
s
e
d
o
r
c
o
n
ge
s
t
e
d
c
o
n
di
t
i
o
n
s
n
e
e
d
t
o
be
r
e
l
i
e
v
e
d
by
s
o
m
e
m
e
a
n
s
s
uc
h
a
s
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
.
In
s
t
a
l
l
a
t
i
o
n
o
f
F
A
CT
S
de
v
i
c
e
s
a
t
s
ui
t
a
b
l
e
l
o
c
a
t
i
o
n
s
c
a
n
r
e
l
i
v
e
t
h
e
s
y
s
t
e
m
m
uc
h
f
r
o
m
s
t
r
e
s
s
c
o
n
di
t
i
o
n
s
;
r
e
duc
e
d
l
i
n
e
l
o
s
s
e
s
a
n
d
a
l
s
o
h
e
l
p
t
h
e
s
y
s
t
e
m
t
o
m
a
i
n
t
a
i
n
a
n
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
vo
l
t
a
ge
p
r
o
f
i
l
e
i
n
t
h
e
l
o
a
d
b
us
e
s
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
T
T
h
e
a
ut
h
o
r
s
w
o
ul
d
l
i
ke
t
o
a
c
kn
o
w
l
e
dge
T
h
e
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
R
e
s
e
a
r
c
h
M
a
na
ge
m
e
nt
a
nd
I
nn
o
v
a
t
i
o
n
(IR
M
I)
U
i
T
M
,
S
h
a
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
n
go
r,
M
a
l
a
y
s
i
a
a
n
d
M
i
n
i
s
t
r
y
of
E
duc
a
t
i
o
n
M
a
l
a
y
s
i
a
(M
O
E
)
f
o
r
t
h
e
s
u
ppo
r
t
o
f
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h.
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
s
s
uppo
rt
e
d
by
M
i
n
i
s
t
r
y
o
f
E
duc
a
t
i
o
n
(M
O
E
)
u
n
de
r
t
h
e
F
u
n
d
a
m
e
n
t
a
l
R
e
s
e
a
r
c
h
G
ra
n
t
S
c
h
e
m
e
(F
R
G
S
)
w
i
t
h
p
r
o
j
e
c
t
c
o
de
:
600
-
R
M
I/
F
R
G
S
5/
3
(010
2/
201
6).
0
.
6
0
.
6
2
0
.
6
4
0
.
6
6
0
.
6
8
0
.
7
0
.
7
2
0
.
7
4
0
.
7
6
0
.
7
8
0
.
8
0
.
8
2
0
.
8
4
0
.
8
6
0
.
8
8
0
.
9
0
.
9
2
0
.
9
4
0
.
9
6
0
.
9
8
1
3
4
4
12
5
7
9
11
12
13
V
o
l
t
a
g
e
(
pu)
S
V
C
L
o
c
a
t
i
o
n
(
B
us
)
Po
s
t
V
o
l
t
a
g
e
Pr
e
V
o
l
t
ag
e
0
.
8
0
.
8
2
0
.
8
4
0
.
8
6
0
.
8
8
0
.
9
0
.
9
2
0
.
9
4
0
.
9
6
0
.
9
8
3
5
41
42
62
67
75
77
83
85
V
o
l
t
a
g
e
(
pu)
S
V
C
L
o
c
a
t
i
o
n
(
B
us
)
Pr
e
V
o
l
t
a
g
e
Po
s
t
V
o
l
t
a
g
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2
502
-
47
52
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
14
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
19
:
428
–
435
434
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
J
.
D
.
W
e
be
r
a
nd
T
.
J
.
O
v
e
r
by
e
,
"
A
n
i
ndi
v
i
dua
l
w
e
l
f
a
r
e
m
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
m
a
r
ke
t
s
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
17
,
pp.
5
90
-
596
,
2002
.
[
2]
W
.
J
i
a
ng
,
G
.
X
i
a
o
ho
ng
,
G
.
F
e
ng
,
a
n
d
S
.
G
uo
j
i
,
"
S
o
c
i
a
l
w
e
l
f
a
r
e
m
a
xi
m
i
z
a
t
i
o
n
a
uc
t
i
o
n
f
o
r
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
m
a
r
ke
t
s
w
i
t
h
e
l
a
s
t
i
c
de
m
a
nd
,
"
i
n
200
8
7
t
h
W
or
l
d
C
on
gr
e
s
s
on
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
C
on
t
r
o
l
and
A
u
t
om
a
t
i
on
,
2008
,
pp
.
7157
-
71
62.
[
3]
H
.
L
i
u
,
Y
.
S
h
e
n
,
Z
.
B
.
Z
a
b
i
ns
ky
,
C
.
L
i
u
,
A
.
C
o
ur
t
s
,
a
nd
S
.
J
o
o
,
"
S
oc
i
a
l
W
e
l
f
a
r
e
M
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
i
n
T
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
E
nha
nc
e
m
e
n
t
C
o
ns
i
d
e
r
i
ng
N
e
t
w
o
r
k
C
o
ng
e
s
t
i
o
n,
"
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
23,
pp
.
1105
-
11
14
,
2008
.
[
4]
Y
.
Z
uw
e
i
,
"
M
i
xe
d
I
nt
e
g
e
r
S
o
c
i
a
l
W
e
l
f
a
r
e
M
a
x
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
M
I
-
S
W
M
)
a
nd
i
m
p
l
i
c
a
t
i
o
ns
i
n
o
pt
i
m
a
l
e
l
e
c
t
r
i
c
i
t
y
pr
i
c
i
ng
,
"
I
E
E
E
P
ow
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
R
e
v
i
e
w
,
v
o
l
.
19
,
pp.
5
3
-
54,
19
99
.
[
5]
K
.
S
i
ng
h,
N
.
P
.
P
a
dhy
,
a
nd
J
.
D
.
S
ha
r
m
a
,
"
S
o
c
i
a
l
W
e
l
f
a
r
e
M
a
xi
m
i
z
a
t
i
o
n
C
o
ns
i
d
e
r
i
ng
R
e
a
c
t
i
v
e
P
o
w
e
r
a
nd
C
o
ng
e
s
t
i
o
n
M
a
na
g
e
m
e
nt
i
n
t
he
D
e
r
e
g
ul
a
t
e
d
E
nv
i
r
o
nm
e
n
t
,
"
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
C
om
pone
nt
Sy
s
t
e
m
,
201
0,
pp
.
50
-
71
.
[
6]
R
.
R
e
t
na
m
o
ny
a
nd
I
.
J
.
R
a
g
l
e
nd
,
"
C
o
ng
e
s
t
i
o
n
M
a
n
a
g
e
m
e
nt
i
s
t
o
e
nha
nc
e
t
h
e
t
r
a
ns
i
e
n
t
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
n
a
d
e
r
e
g
ul
a
t
e
d
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
us
i
ng
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
"
i
n
2
015
I
n
t
e
r
na
t
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
C
o
nt
r
ol
,
I
n
s
t
r
um
e
nt
a
t
i
on,
C
om
m
uni
c
at
i
on
a
nd
C
om
pu
t
a
t
i
o
nal
T
e
c
hn
ol
ogi
e
s
(
I
C
C
I
C
C
T
)
,
2
015
,
pp.
7
44
-
752
.
[
7]
S
.
D
i
x
i
t
,
G
.
A
g
ni
ho
t
r
i
,
L
.
S
r
i
v
a
s
t
a
v
a
,
a
nd
A
.
S
i
ng
h,
"
A
n
O
v
e
r
v
i
e
w
of
P
l
a
c
e
m
e
nt
o
f
T
C
S
C
f
o
r
E
nha
nc
e
m
e
nt
o
f
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
S
t
a
b
i
l
i
t
y
,
"
pp.
118
4
-
1187
,
2014
.
[
8]
C
.
Z
.
K
a
r
a
t
e
ki
n
a
nd
C
.
U
ç
a
k,
"
S
e
ns
i
t
i
v
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
ba
s
e
d
o
n
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
u
s
c
e
pt
a
nc
e
s
f
o
r
c
o
n
g
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
nt
,
"
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
R
e
s
e
ar
c
h,
v
o
l
.
7
8,
pp
.
148
5
-
1493
,
9/
/
2008
.
[
9]
Z
.
H
a
m
i
d
,
I
.
M
us
i
r
i
n
,
M
.
N
.
A
.
R
a
h
i
m
,
a
nd
N
.
A
.
M
.
K
a
m
a
r
i
,
"
S
t
a
b
i
l
i
t
y
i
nde
x
t
r
a
c
i
ng
f
o
r
de
t
e
r
m
i
ni
ng
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
p
l
a
c
e
m
e
n
t
l
o
c
a
t
i
o
ns
,
"
i
n
P
ow
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
P
E
O
C
O
)
M
e
l
ak
a
,
M
a
l
ay
s
i
a
,
2012
I
e
e
e
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
,
2
012
,
pp
.
17
-
22.
[
10]
L
.
J
i
a
ng
t
a
o
a
nd
L
.
F
ur
o
ng
,
"
A
c
o
ng
e
s
t
i
o
n
i
nde
x
c
o
ns
i
d
e
r
i
ng
t
he
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
g
e
ne
r
a
t
o
r
s
&
a
m
p;
ne
t
w
o
r
k
s
,
"
i
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
e
s
P
ow
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
C
on
f
e
r
e
nc
e
(
U
P
E
C
)
,
201
2
47t
h
I
n
t
e
r
nat
i
ona
l
,
2
012
,
pp.
1
-
6.
[
11]
S
.
S
h
i
v
a
s
ha
n
ka
r
,
"
O
p
t
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
T
C
S
C
i
n
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
l
i
n
e
s
u
s
i
ng
c
o
nt
i
ng
e
nc
y
s
e
v
e
r
i
t
y
i
nde
x
a
n
d
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
n
de
x
m
e
t
ho
ds
f
o
r
s
i
ng
l
e
c
o
nt
i
ng
e
nc
y
us
i
ng
P
S
O
,
"
i
n
P
ow
e
r
,
E
ne
r
gy
and
C
ont
r
o
l
(
I
C
P
E
C
)
,
2013
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
,
2013
,
pp
.
135
-
138
.
[
12]
M
.
G
i
t
i
z
a
de
h,
M
.
S
h
i
d
P
i
l
e
hv
a
r
,
a
nd
M
.
M
a
r
d
a
ne
h,
"
A
ne
w
m
e
t
ho
d
f
o
r
S
V
C
pl
a
c
e
m
e
n
t
c
o
ns
i
d
e
r
i
ng
F
S
S
l
i
m
i
t
a
nd
S
V
C
i
nv
e
s
t
m
e
nt
c
o
s
t
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
J
our
nal
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
53,
p
p.
90
0
-
908,
1
2/
/
2013
.
[
13]
D
.
M
o
nda
l
,
A
.
C
ha
kr
a
ba
r
t
i
,
a
nd
A
.
S
e
ng
upt
a
,
"
O
pt
i
m
a
l
p
l
a
c
e
m
e
n
t
a
nd
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
e
t
t
i
ng
o
f
S
V
C
a
nd
T
C
S
C
us
i
ng
P
S
O
t
o
m
i
t
i
g
a
t
e
s
m
a
l
l
s
i
g
na
l
s
t
a
bi
l
i
t
y
pr
o
bl
e
m
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
ou
r
nal
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
Sy
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
42,
pp
.
334
-
34
0,
11
/
/
2
012
.
[
14]
R
.
S
he
e
ba
,
M
.
J
a
y
a
r
a
j
u
,
M
.
O
.
M
uh
a
m
m
e
d
,
T
.
N
.
S
h
a
na
v
a
s
,
a
n
d
K
.
S
und
a
r
e
s
w
a
r
a
n
,
"
I
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
S
V
C
t
hr
o
ug
h
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
t
e
c
hn
i
qu
e
s
,
"
i
n
I
nn
ov
at
i
v
e
Sm
ar
t
G
r
i
d
T
e
c
h
no
l
og
i
e
s
-
I
n
di
a
(
I
SG
T
I
nd
i
a)
,
201
1
I
E
E
E
P
E
S
,
2011
,
pp
.
149
-
154
.
[
15]
B
.
B
h
a
t
t
a
c
ha
r
y
y
a
a
nd
V
.
K
.
G
u
pt
a
,
"
F
uz
z
y
ba
s
e
d
e
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
w
i
t
h
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
,
"
I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
J
o
ur
na
l
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
P
ow
e
r
&
E
ne
r
gy
S
y
s
t
e
m
s
,
v
o
l
.
6
1,
pp
.
39
-
47
,
10
/
/
201
4.
[
16]
S
.
N
.
S
i
ng
h
a
nd
A
.
K
.
D
a
v
i
d,
"
O
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
f
o
r
c
o
n
g
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
n
t
,
"
E
l
e
c
t
r
i
c
P
ow
e
r
Sy
s
t
e
m
s
R
e
s
e
ar
c
h
,
v
o
l
.
5
8,
pp
.
71
-
79
,
6/
2
1/
20
01.
[
17]
R.
-
A
.
H
o
o
s
hm
a
n
d,
M
.
J
.
M
o
r
s
he
d
,
a
nd
M
.
P
a
r
a
s
t
e
g
a
r
i
,
"
C
o
ng
e
s
t
i
o
n
m
a
na
g
e
m
e
nt
by
de
t
e
r
m
i
ni
ng
o
pt
i
m
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
o
f
s
e
r
i
e
s
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
us
i
ng
hy
br
i
d
ba
c
t
e
r
i
a
l
f
o
r
a
g
i
ng
a
nd
N
e
l
de
r
–
M
e
a
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
"
A
pp
l
i
e
d
Sof
t
C
om
p
ut
i
ng
,
v
o
l
.
28,
p
p.
57
-
68
,
3/
/
201
5.
[
18]
M
.
J
.
S
a
n
j
a
r
i
,
H
.
F
a
t
h
i
,
G
.
B
.
G
ha
r
e
hp
e
t
i
a
n
,
a
nd
A
.
T
a
v
a
ko
l
i
,
"
H
S
A
-
ba
s
e
d
o
pt
i
m
a
l
p
l
a
c
e
m
e
n
t
o
f
s
hunt
F
A
C
T
S
de
v
i
c
e
s
i
n
t
he
s
m
a
r
t
g
r
i
d
c
o
ns
i
de
r
i
ng
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
b
i
l
i
t
y
,
"
i
n
Sm
ar
t
G
r
i
d
s
(
I
C
SG
)
,
2
012
2nd
I
r
a
ni
an
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
,
2012
,
pp.
1
-
6.
[
19]
I
.
M
us
i
r
i
n
a
nd
T
.
K
.
A
.
R
a
hm
a
n,
"
N
o
v
e
l
f
a
s
t
v
o
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
i
nde
x
(
F
V
S
I
)
f
o
r
vo
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
na
l
y
s
i
s
i
n
po
w
e
r
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
s
y
s
t
e
m
,
"
i
n
R
e
s
e
ar
c
h
and
D
e
v
e
l
opm
e
nt
,
2
002
.
SC
O
R
e
D
2002
.
St
ude
nt
C
onf
e
r
e
nc
e
on
,
200
2,
pp
.
2
65
-
268.
[
20]
I
.
M
us
i
r
i
n
,
"
ne
w
t
e
c
hni
q
ue
s
f
o
r
vo
l
t
a
g
e
s
t
a
bi
l
i
t
y
a
s
s
e
s
s
m
e
nt
a
n
d
i
m
pr
o
v
e
m
e
nt
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
"
P
hd
T
he
s
i
s
P
hd
T
he
s
i
s
,
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
,
un
i
v
e
r
s
i
t
i
t
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
M
a
l
a
y
s
i
a
,
2002
.
[
21]
I
.
M
us
i
r
i
n
a
n
d
T
.
K
.
A
.
R
a
hm
a
n
,
"
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
pr
og
r
a
m
m
i
ng
ba
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
qu
e
f
o
r
m
a
xi
m
um
l
o
a
da
b
i
l
i
t
y
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n
i
n
e
l
e
c
t
r
i
c
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
"
i
n
P
ow
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
200
3.
P
E
C
on
2
003
.
P
r
oc
e
e
di
ngs
.
N
a
t
i
ona
l
,
20
03,
p
p.
20
5
-
210
.
[
22]
I
.
M
us
i
r
i
n
a
n
d
T
.
K
.
A
.
R
a
hm
a
n,
"
E
v
o
l
ut
i
o
na
r
y
pr
og
r
a
m
m
i
ng
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
s
o
l
v
i
ng
r
e
a
c
t
i
v
e
po
w
e
r
pl
a
n
ni
ng
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
,
"
i
n
E
C
'
05
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
6t
h
W
SE
A
S
i
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
c
on
f
e
r
e
nc
e
on
E
v
ol
u
t
i
ona
r
y
c
om
pu
t
i
n
g
2005
,
pp
.
495
-
500
.
[
23]
B
.
M
a
h
da
d
a
nd
K
.
S
r
a
i
r
i
,
"
S
e
c
ur
i
t
y
o
pt
i
m
a
l
po
w
e
r
f
l
o
w
c
o
ns
i
de
r
i
n
g
l
o
a
di
ng
m
a
r
g
i
n
s
t
a
b
i
l
i
t
y
us
i
ng
h
y
br
i
d
F
F
A
–
PS
a
s
s
i
s
t
e
d
w
i
t
h
b
r
a
i
ns
t
o
r
m
i
ng
r
u
l
e
s
,
"
A
ppl
i
e
d
Sof
t
C
om
pu
t
i
ng
,
v
o
l
.
35
,
pp
.
291
-
309
,
10
/
/
20
15
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
E
f
f
e
c
t
of
SV
C
i
ns
t
a
l
l
a
t
i
on
on
l
os
s
and
v
o
l
t
a
ge
i
n
pow
e
r
s
y
s
t
e
m
c
on
ge
s
t
i
on
…
(
Nur
Z
ahi
r
ah
Moh
d
A
l
i
)
435
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
N
ur
Z
a
hi
r
a
h
M
o
hd
A
l
i
o
bt
a
i
ne
d
D
i
pl
o
m
a
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
20
05
a
nd
B
a
c
he
l
o
r
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
S
y
s
t
e
m
E
ng
i
n
e
e
r
i
ng
i
n
2
008
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
ni
k
a
l
M
e
l
a
k
a
M
a
l
a
y
s
i
a
(
U
T
E
M
)
a
nd
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
P
e
r
l
i
s
(
U
ni
M
A
P
)
.
S
he
f
i
n
i
s
he
d
he
r
s
t
udy
i
n
M
S
c
.
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
M
a
l
a
y
s
i
a
P
a
h
a
ng
(
U
M
P
)
i
n
201
3.
N
o
w
,
s
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
pur
s
u
i
ng
he
r
P
h
d
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
i
n
t
h
e
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
A
R
A
,
S
ha
h
A
l
a
m
,
S
e
l
a
ng
o
r
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
H
e
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
s
i
n
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
que
i
n
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
,
f
uz
z
y
l
o
g
i
c
a
nd
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
.
P
r
o
f
.
D
r
.
I
s
m
a
i
l
B
i
n
M
us
i
r
i
n
o
bt
a
i
ne
d
B
a
c
he
l
o
r
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
H
o
ns
)
i
n
19
90
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
kno
l
o
g
i
M
a
l
a
y
s
i
a
,
M
S
c
P
u
l
s
e
d
P
o
w
e
r
T
e
c
hno
l
o
gy
i
n
19
92
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
S
t
r
a
t
hc
l
y
de
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
a
nd
P
hD
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
n
e
e
r
i
n
g
f
r
o
m
U
ni
v
e
r
s
i
t
i
T
e
k
no
l
o
g
i
M
A
R
A
(
U
i
T
M
)
,
M
a
l
a
y
s
i
a
i
n
200
5.
H
e
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
a
P
r
o
f
e
s
s
o
r
a
t
t
he
F
a
c
ul
t
y
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
U
i
T
M
.
H
e
a
l
s
o
l
e
a
d
s
t
h
e
P
o
w
e
r
S
y
s
t
e
m
O
pe
r
a
t
i
o
n
C
o
m
put
a
t
i
o
na
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
(
P
O
S
C
)
a
t
U
i
T
M
.
H
e
ha
s
a
ut
ho
r
e
d
a
nd
c
o
-
a
ut
ho
r
e
d
2
bo
o
ks
,
ov
e
r
300
t
e
c
hn
i
c
a
l
pa
pe
r
s
i
n
i
nde
xe
d
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
j
o
ur
na
l
a
nd
c
o
nf
e
r
e
nc
e
s
.
H
e
i
s
a
l
s
o
a
n
i
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
j
o
ur
na
l
r
e
v
i
e
w
e
r
f
o
r
I
E
E
E
t
r
a
ns
a
c
t
i
o
ns
,
E
l
s
e
v
i
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
W
S
E
A
S
,
E
ne
r
g
y
P
o
l
i
c
y
a
nd
m
a
ny
o
t
he
r
s
.
H
e
ha
s
b
e
e
n
t
h
e
o
r
g
a
ni
z
i
ng
c
ha
i
r
f
o
r
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
P
o
w
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
nd
O
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
P
E
O
C
O
)
s
e
r
i
e
s
f
o
r
t
he
ni
ne
y
e
a
r
s
s
i
nc
e
200
7.
H
e
ha
s
de
l
i
v
e
r
e
d
a
ke
y
n
o
t
e
s
pe
e
c
he
s
a
t
t
he
200
9
W
S
E
A
S
i
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
K
no
w
l
e
dg
e
a
nd
D
a
t
a
B
a
s
e
s
(
A
I
K
E
D
2009)
a
t
C
a
m
b
r
i
dg
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
U
ni
t
e
d
K
i
ng
do
m
,
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
m
put
i
ng
,
M
a
t
h
e
m
a
t
i
c
s
a
nd
S
t
a
t
i
s
t
i
c
s
(
i
C
M
S
2013
)
a
nd
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
om
put
e
r
a
n
d
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
(
I
C
C
C
E
2014)
.
H
e
ha
s
e
xa
m
i
ne
d
num
e
r
o
us
P
hD
a
nd
M
S
c
t
he
s
e
s
f
o
r
m
l
o
c
a
l
a
nd
f
o
r
e
i
g
n
uni
v
e
r
s
i
t
i
e
s
.
H
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
i
nt
e
r
e
s
t
i
nc
l
ud
e
s
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
n
t
e
l
l
i
g
e
nc
e
,
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
t
e
c
hni
q
ue
s
,
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
a
na
l
y
s
i
s
,
r
e
ne
w
a
bl
e
e
ne
r
gy
,
di
s
t
r
i
bu
t
e
d
g
e
ne
r
a
t
i
o
n
a
nd
po
w
e
r
s
y
s
t
e
m
s
t
a
b
i
l
i
t
y
.
H
e
i
s
a
S
e
n
i
o
r
M
e
m
be
r
o
f
I
nt
e
r
n
a
t
i
o
na
l
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
T
e
c
hno
l
o
gy
(
I
A
C
S
I
T
)
,
m
e
m
be
r
o
f
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
I
m
m
une
S
y
s
t
e
m
S
oc
i
e
t
y
(
A
R
T
I
S
T
)
,
m
e
m
be
r
o
f
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
A
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
o
f
E
n
g
i
ne
e
r
s
(
I
A
E
N
G
)
a
nd
m
e
m
be
r
f
o
r
A
s
s
oc
i
a
t
i
o
n
o
f
E
ne
r
gy
E
ng
i
ne
e
r
s
(
A
E
E
)
.
T
o
da
t
e
he
ha
s
c
o
nduc
t
e
d
num
e
r
o
us
s
ho
r
t
c
o
ur
s
e
s
f
o
r
l
o
c
a
l
un
i
v
e
r
s
i
t
i
e
s
i
n
M
a
l
a
y
s
i
a
a
nd
i
ndus
t
r
i
e
s
.
D
r
.
H
a
s
m
a
i
ni
M
o
ha
m
a
d
r
e
c
e
i
v
e
d
t
h
e
B
s
c
,
M
s
E
ng
a
nd
P
hd
d
e
g
r
e
e
s
i
n
19
99
,
200
4
a
nd
201
3
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
f
r
o
m
t
he
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
o
f
M
a
l
a
y
a
,
M
a
l
a
y
s
i
a
.
S
he
i
s
c
ur
r
e
nt
l
y
a
s
e
ni
o
r
l
e
c
t
u
r
e
r
i
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
T
e
c
hno
l
o
gy
M
A
R
A
.
H
e
r
m
a
j
o
r
r
e
s
e
a
r
c
h
i
n
t
e
r
e
s
t
i
nc
l
ude
s
i
s
l
a
n
di
ng
o
pe
r
a
t
i
o
n
o
f
di
s
t
r
i
bu
t
e
d
g
e
ne
r
a
t
i
o
n,
hy
dr
o
po
w
e
r
pl
a
nt
o
pe
r
a
t
i
ng
s
y
s
t
e
m
,
l
o
a
d
s
ha
r
i
ng
t
e
c
hn
i
qu
e
,
a
nd
l
o
a
d
s
he
d
di
ng
s
c
he
m
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.