I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   15 ,   N o .   1 ,  J ul y   201 9 ,   pp .   3 4 6 ~ 3 5 4   IS S N :   2502 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 1 5 .i 1 . pp 3 4 6 - 3 5 4             346       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i ae s c or e . c om / j our na l s / i nde x . php/ i j e e c s   Fe e d   f o r w a r d   n e u r a l   n e t w o r k   a p p l i c a t i o n   f o r   c l a ss r o o m   r e v e r b e r a t i o n   t i m e   e st i m a t i o n         F ath i n   Li yan a   Za i n u d i n 1 ,   S h a r i fah   S ao n 2 ,   A b d   K ad i r   M a h am ad 3 ,   M u s l i   N i z am   Y ah ya 4 ,    M o h d   A n u ar u d d i n   A h m ad o n 5 ,   S h i n go   Y am agu c h i 6   1 , 2 , 3 F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o ni c   E ngi n e e r i n g ,   U n i v e r s i t i   T u n  H us s e i n   O nn  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   4 F a c ul t y   of   M e c h a n i c a l   &   M a n uf a c t u ri n g  E n g i n e e ri n g,   U ni v e r s i t i   T u n  H us s e i n   O nn  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a   5 , 6 G ra du a t e   S c h o o l   of   S c i e n c e   a n d  T e c hn o l o g y   fo r   I nn o v a t i o n,   Y a m a guc h i   U n i v e r s i t y ,   J a pa n       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  D e c   17,   2018   R e v i s e d  F e b   18,   201 9   A c c e pt e d  M a r   1 ,   201 9       A c o us t i c   pr o bl e m   i s   a   m a i n  i s s ue s   o f   t h e   e xi s t i ng   c l a s s r o o m   due   t o   l a c k  o f   a bs o r p t i o n  o f   s ur f a c e   m a t e r i a l .   T hu s ,   a   f e e d  f o r w a r d  n e u r a l   ne t w o r k  s y s t e m   ( F F N N )   f o r   c l a s s r o o m   R e v e r be r a t i o n  T i m e   ( R T )   e s t i m a t i o n  c o m put a t i o n  w a s   bui l t .   T h i s   s y s t e m   w a s   d e v e l o pe d  t o   a s s i s t   t he   a c o us t i c   e ng i ne e r   a n d  c o ns ul t a n t   t o   t r e a t   a nd  r e duc e   t h i s   m a t t e r .   D a t a   w a s   c o l l e c t e d  a n d  c om put e d   us i ng   O D E O N 12. 10  r a y   t r a c i ng   m e t ho d,   r e s u l t i ng   i n  a   t o t a l   o f   600   r e c t a ng u l a r   s ha p e d  c l a s s r o o m   m o de l s   t ha t   w e r e   m o de l e d  w i t h  v a r i o us   l e ng t h ,   w i dt h,   he i g ht ,   a s   w e l l   a s   d i f f e r e n t   s u r f a c e   m a t e r i a l   t y pe s .   T h e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   e s t i m a t e   R T   f o r   500H z ,   1000H z ,   a nd  2000H z .   U s i ng   t he   c o l l e c t e d  da t a ,   F F N N   f o r   e a c h  f r e que nc y   w e r e   t r a i ne d  a nd  s i m u l a t e d  s e pa r a t e l y     ( a s   a bs o r p t i o n  c o e f f i c i e nt s   a r e   f r e que nc y   de pe nde n t )   i n  o r de r   t o   f i nd  t he   o pt i m u m   s o l u t i o n .   T he   f i na l   s y s t e m   w a s   v a l i da t e d  a nd  c o m pa r e d   w i t h   t h e   a c t ua l   m e a s u r e m e n t   v a l ue   f r o m   15  d i f f e r e n t   c l a s s r o o m s   i n  U n i v e r s i t i   T un   H us s e i n   O nn   M a l a y s i a   ( U T H M ) .   T he   de v e l o pe d   s y s t e m   s ho w   po s i t i v e   r e s ul t s   w i t h   a v e r a g e   v a l i da t i o n  a c c ur a c y   of   94. 35 % ,   9 5. 91 % ,   a n d  9 6. 4 2%   f o r   500H z ,   1000H z ,   a nd   2 000H z   r e s p e c t i v e l y .     Ke y w or ds :   A b s o r pt i o n   c o e f f i c i e n t s   Cl a s s r o o m     F e e d  fo r w a r d  n e u ra l   n e t w o r k   O D E O N   R e ve r b e r a t i o n  t i m e   C opy r i gh t   ©   201 9   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   S ha r i f a h   S a o n,     F a c ul t y   of   E l e c t r i c a l   &   E l e c t r o n i c   E n gi n e e r i n g ,     U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i n  O nn  M a l a y s i a ,     86400  P a r i t   R a j a ,   B a t u   P a ha t ,   J o h o r,   M a l a y s i a .   E m a i l :   s ha ri f a @ ut hm . e du. m y       1.   I N TR O D U C TI O N     M o s t   of   t h e   e xi s t i n g  c l a s s r o o m   a r e   de s i g n e d  f o r   l e c t ur e - b a s e d  e duc a t i o n ,   m e a n w h i l e ,   t h e   g r o w t h   i n   e duc a t i o n   w o r l d   t o w a r d  E duc a t i o n  4. 0,   r e qu i r e d  t h e   us e d  o f   e du c a t i o n  t o o l   a n d  p l a t f o r m   t o   b e c o m e   i n t e r a c t i v e .   T h i s   f i n i s h e s   o f   e xi s t i n g  c l a s s r o o m   a r e   f i n e   f o r   l e c t ur e - b a s e d  e duc a t i o n   t h a t   m a y   c a us e   a c o us t i c   pr o b l e m   i n   t h e   i nt e ra c t i v e   e duc a t i o n ,   a nd  l e a d  di f f i c ul t   t o   h e a r.   R e v e r b e r a t i o n   i s   o n e   of  t h e   r e a s o n s   o f  t h e   a c o us t i c   pr o b l e m   w h i c h   a b l e   t o   be   t r e a t a b l e   w i t h   t h e   p r o pe r   m i x  o f   a b s o r pt i o n .   W hi l e ,   s u r f a c e   m a t e ri a l ;   c e i l i ngs ,   c o n c r e t e   w a l l s ,   w oo de n   w a l l s ,   t i l e   f l oo r s ,   a n d  w oo de n   doo r s ,   pl a y s   a   c r i t i c a l   r o l e   of   l a c k  o f  a b s o r pt i o n  t ha t   c a n  c r e a t e s   a n  e xc e s s i ve l y   r e v e r b e r a nt   r o o m .     T h e   p r o po s e d  s y s t e m   of   Re v e r b e r a t i o n   T i m e   (R T )  c o m put a t i o n   i s   a b l e   t o   a s s i s t   t h e   a c o us t i c   e ngi n e e r  a n d  c o n s ul t a n t   t o   t r e a t   a nd  p r o pe r l y   l o c a t e   t h e   e xa c t   s pe c i f i c a t i o n s   o f   a b s o r pt i o n   m a t e r i a l   i n   o r de r   t o   r e duc e   t h e   c l a s s r o o m   a c o us t i c   pr ob l e m .   R T   i s   a   t i m e   t a ke n   f o r   t h e   a udi o   s i gna l   t o   d r o p  by   60   dB .   T h e   f i r s t   e s t a b l i s h e d  f o r m ul a e   i n  e s t i m a t i n g   R T   i n   a n  e n c l o s e d  s pa c e   w a s   m a d e   b y   S a b i n e   [1],   a s   s e e n   i n  ( 1 ) .      60 = 0 . 05 ( ∑  )   (1)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       F e e d  f or w ar d  ne ur al   ne t w or k   appl i c at i on   f or   c l as s r oom   r e v e r be r at i o n  t i m e …   ( F at hi n   L i y ana   Z ai nud i n )   347   W i t h ,    V   =   r o o m   v o l um e     S   =   s u r f a c e   a r e a   α  =   m a t e r i a l   a b s o r pt i o n  c o e ff i c i e n t   Co n s i de r i n g  t h e   s i m pl i c i t y   o f   t h e   S a b i n e   f o r m ul a e   o n   t o p  o f   i gn o ri n g  m a n y   o t h e r   f a c t o r s ,   a   j a rri n g   e rr o r   c a n   b e   s e e n   b e t w e e n   t h e   f o r m ul a i c   a n d  t h e   a c t u a l   m e a s u r e m e nt   R T   v a l ue .   S i n c e   t h e n ,   m a n y   o t h e r  r e s e a r c h e r s   ha v e   m a de   i m p r o v e m e n t s   a nd  m a t e ri a l i z e d  w i t h   m o r e   s o l i d  a n d  a c c u r a t e   fo r m ul a e   c a l c ul a t i o n s   i n  r e ga rd  o f  R T   [2 - 6] .   B e s i de s   t h i s   f un d a m e nt a l   c a l c ul a t i o n s ,   o t h e r   t e c hni que s   a n d  m e t h o ds   w e r e   a l s o   b e i n g  pr e s e nt e d  s uc h  a s   t h e   c o m put e r   s i m u l a t i o n s   r a y - t ra c i n g  t e c hni que s   (O D E O N )   [7]  a n d   f i ni t e   e l e m e n t   m o de l s   (F E M )  [8 - 9] .   A s   O D E O N   a nd  F E M   t a k i n g  a n  e xt r a   t i m e   o n   p r e pa r a t i o n s   (de s i g n i ng  r o o m   m o de l s ,   e t c . )  r e s e a r c h e r s   a r e   s t i l l   s e e ki n g  f o r   o t h e r   a l t e rna t i v e   m e t h o ds   i n   e s t i m a t i n g  R T   f o r   i n s t a n c e   by   u s i n g  n e u ra l   n e t w o r k  (N N )   [10] .   S i n c e   1999,   r e s e a r c h e s   o n   R T   pr e d i c t i o n   us i ng  N N ,   w e r e   s t a r t e d  by   N a n na r i e l o   a n d  F r i c ke   [11],   i n   o r de r   t o   e xa m i n e   t h e   de v e l o p e d  N N   us i n g  da t a s e t   f r o m   a c t u a l   l a r ge   ha l l s   b ui l di n g .   T hi s   g r o up  of   r e s e a r c h e r s   w e r e   s uc c e s s f ul l y   m a na ge   a n d  p r o v e   t h a t   N N   i s   us e f ul   i n  pr e di c t i n g  r o o m   R T .   In   2010 ,   e xpe ri m e n t s   t o   pr e di c t   R T   f o r   c l a s s r o o m s   us i n g  d a t a s e t   ga t h e r e d  f r o m   F E M   c o m put a t i o n   w e r e   r e po rt e d  by   [12].   R e s e a r c h   i n  pr e di c t i n g  R T   w a s   c o n t i n ue d  by   A l i a b a di   e t   a l .   i n   2014  [13 ].   In   t hi s   r e s e a r c h   t h e y   w e r e   a b l e   t o   s t r e n g t h e n   t h e   po t e n t i a l   o f   N N   m e t h o d  i n  m i ni m i z i ng  t h e   u n c e r t a i nt i e s   i n  a c o us t i c s '   m o de l i n g   f o r   i n d us t r i a l   w o r kr o o m s .     T h e   purpo s e   of   t h i s   r e s e a r c h   i s   t o   de s i gn   a n   a l t e rna t e   m e t h o d   i n   e s t i m a t i n g  R T   i n   a   c l a s s r o o m   t ha t   i s   c os t   e ff e c t i v e   a n d  u n c o m pl i c a t e d  i n   a dd i t i o n   t o   b e   a b l e   t o   pr ov i de   us e r s   w i t h   a n   a l t e rn a t i v e   pr e di c t i o n   m o de l   w i t h   l o w   p e r c e n t a ge   e rr o r.   T hi s   r e s e a r c h   f o c us e s   o n   c l a s s r o o m   R T   c o m put a t i o n   i n   o r de r   t o   ob t a i n   t h e   o pt i m u m   s o un d  b e t w e e n   t h e   t e a c h e r   a nd  s t ude nt s ,   by   m i ni m i z e   t h e   n o i s e   [14].   M o r e o ve r ,   po o r   w o r ki n g   c o n di t i o n s   i n  a   c l a s s r o o m   c a n   b e   a v o i de d  a s   w e l l   a s   m a i nt a i n i n g   t h e   t e a c h e r ’s   c o m f o r t   i n  de l i v e r i ng  t h e   s pe e c h   [15].   T h e   i de a l   c l a s s r o o m   R T   v a l ue   i s   i n   t h e   ra n ge   of  0. 4  –   0. 6  s e c o n ds ,   a l t h o ug h   m o s t   of  t h e   e xi s t i n g   c l a s s r o o m s   pr o duc e d  R T   m o r e   t ha n   1  s e c o n d  t h a t   c a n   c a us e   s o un ds   c o n f us i o n   b e t w e e n   t e a c h e r ’s   v o i c e   a n d  i t ’s   r e f l e c t i n g  s o u n ds   [1 6] .   T h e r e fo r e ,   R T   h a s   b e c o m e   a n   i m po rt a nt   p a r a m e t e r   i n  c l a s s r o o m   a r c hi t e c t u r a l   de s i gn   i n   o r de r   t o   a c h i e v e   a n d  m a i nt a i n   t h e   i de a l   R T   v a l ue .   P r o c e s s   f l ow   of   t h e   pr o po s e d  s y s t e m   w a s   s um m a r i z e   a s   i n  F i gu r e   1.           F i gu r e   1 .   E xpe r i m e nt a l   p r o c e s s   f l ow       S T A RT   L o ad  d ata o f su rfac e  mate ri al  i mag e s  an d   r e ctan g u l ar   s h ap e d  c l as s ro o m mo d e l s   Co mp u te  an d   s i mu l a te  th e   R T  o u tp u t u s i n g  O DE O N   12.20   Di vid e   d ata in to  tr ai n i n g  a n d   te s ti n g  s e t   T rai n i n g   d ata w i th  fre q u e n c y  o f 500  Hz , 1   kHz  an d  2 k Hz   E p o c h  >  1000   No   T e s tin g  d a ta  and  o b s e rv e  t h e   a c c u ra c y   a n d   re g re s sio n   (R)   Y e s   V a li d a ti o n   w it h   a c tu a l  ro o m   m e a su re m e n ts    S TA R T   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   15 ,   N o .   1 ,  J ul y   201 9   :     3 4 6   -   3 5 4   348   2.   D EV ELO P M EN T  O F   F EED   F O R WA R D   N EU R A L  N ETWO R K   (F F N N )  R T  P R ED I C TI O N   S Y S TE M   T h e   n e u r a l   n e t w o r k  da t a s e t   w a s   c o l l e c t e d  f r o m   r e c t a n g ul a r   s ha pe d  c l a s s r o o m   m o de l s   a s   s e e n   i n   F i gu r e   2.   T h i s   c l a s s r o o m   m o de l   w a s   s ke t c h e d  us i n g  G o o gl e   S ke t c h U p  w i t h   d i f fe r e nt   i n   h e i g h t s ,   w i dt h s ,   a n d   l e n g t h s .   W i n do w   w a s   a l s o   a dde d  t o   s o m e   of   t h e   m o de l s .   T h e   R T   o ut put   v a l ue s   f r o m   t h e s e   c l a s s r o o m   m o de l s   w e r e   c o m put e d  a n d   s i m ul a t e d  us i n g  O D E O N   12. 10  ra y - t r a c i ng  s i m ul a t i o n.   D i f f e r e n t   m a t e ri a l s   w e r e   a ppl i e d  t o   t h e   s ur f a c e   a n d  t h e   s o un d  s o ur c e   w a s   pl a c e d  ra n do m l y   fo r   e a c h   m o de l   i n   t h e   d a t a s e t .   A t   t h e   e n d,   600  d a t a   t ha t   c o n s i s t s   o f   v a r i o us   m o de l s   a n d  s u r f a c e   m a t e ri a l s   w e r e   s uc c e s s f ul l y   ga t h e r e d .             F i gu r e   2 .   S a m p l e s   o f   r o o m   m o de l s       F r e que n c y   of   500 H z ,   100 0H z   a n d  2000H z ,   w e r e   c h o s e n   i n   o r de r   t o   c o m pl e t e   t h e   t r a i n   a n d  a na l y s i s   of   F F N N   s y s t e m .   (2),   ( 3),   a n d  (4)  s h o w   R T   fo r   500  H z ,   1000   H z   a nd  2000H z ,   r e s pe c t i v e l y .   13  v a r i a b l e s   w e r e   a ppl i e d  a s   F F N N   i n pu t   f e a t ur e s   a n d  r e que s t e d  t o   c o m put e   t h e   R T .   I n put   d a t a s e t   ge o m e t r i c a l   c h a ra c t e r i s t i c s   fo r   t h e   F F N N   t ra i ni n g   da t a s e t   w a s   s h o w n   i n   [17] .     RT 5 0 0   =   f (V ,   L ,   W ,   H ,   S α w 1 [5 0 0 ],   S α w 2 [5 0 0 ],   S α f l [5 0 0 ],   S α d o o r[5 0 0 ],   S α c e i [5 0 0 ],   S α w i n [5 0 0 ],   x / L ,   y / W ,   z / H )   (2)     R T 1 0 0 0   =   f ( V,   L ,   W ,   H,   S α w1 [ 1 0 0 0 ] ,   S α w 2 [ 1 0 0 0 ] ,   S α f l [ 1 0 0 0 ] ,   S α d o o r [ 1 0 0 0 ] ,   S α c e i [ 1 0 0 0 ] ,   S α w in [ 1 0 0 0 ] ,   x / L ,   y / W ,   z / H )   (3)     R T 2 0 0 0   =   f ( V,   L ,   W ,   H,   S α w1 [ 2 0 0 0 ] ,   S α w 2 [ 2 0 0 0 ] ,   S α f l [ 2 0 0 0 ] ,   S α d o o r [ 2 0 0 0 ]   ,   S α c e i [ 2 0 0 0 ] ,   S α w i n [ 2 0 0 0 ] ,   x / L ,   y /W ,   z / H )   (4)       3.   F EED   F O R WA R D   N EU R A L   N ET WO R K   (F F N N )  TR A I N I N G   P ER F O R M A N C E   In   t hi s   e xpe r i m e nt ,   60% ,   20% ,   a n d  20%  d a t a   f r o m   t h e   da t a s e t   i s   us e d  a s   t h e   t r a i n i ng  da t a ,   v a l i da t i o n  da t a   a nd  t e s t i n g   da t a ,   r e s pe c t i v e l y .   T h e   t r a i n i ng  d a t a   i s   us e d  t o   t ra i n   a n d  f i t   t h e   m o de l s ;   t h e   v a l i d a t i o n   d a t a   i s   us e d  t o   e s t i m a t e   t h e   p r e di c t i o n   e rr o r  f o r   t h e   m o de l   s e l e c t i o n ,   a s   w e l l   a s   p r e v e n t   n e t w o r k  f r o m   o v e r f i t t i n g;   t h e   t e s t   s e t   i s   us e d  f o r   t h e   a s s e s s m e n t   o f   t h e   ge n e r a l i z a t i o n   e rro r   o f   t h e   f i n a l   c h o s e n   m o de l   [18] .   T h e   t e s t   da t a   s h o ul d  b e   un k n o w n   o r   n e w   t o   t h e   F F N N   s y s t e m .   F i gu r e   3  s how s   t h e   r e g r e s s i o n   p l o t s   fo r   t ra i ni n g ,   v a l i d a t i o n,   a n d  t e s t i n g   d a t a   f o r   50 0 H z ,   1 000H z   a nd  2000H z ,   r e s pe c t i v e l y .   T h e   o pt i m u m   n e t w o r k  f o r   500H z ,   1000H z ,   a n d  2000H z   w e r e   l a s t l y   c o m b i n e d  i n t o   o n e   f i n a l   s y s t e m   us i n g  M a t l a b   G U I.   F i gu r e   4  s h o w s   t h e   m a i n   pa ge   i n  t h e   f i na l   s y s t e m ,   w h e r e   t h e   us e r s   a r e   r e qu i r e d  t o   f i l l   u p  t h e   v a l ue s   n e e de d  i n  t h e   N N   c o m put a t i o n.   F i gu r e   5  s h o w s   t h e   i nt e r f a c i n g   p a ge   o f   a ddi n g  t h e   m a t e r i a l   s u r f a c e .   T h e   us e r s   ha v e   t o   i n s e r t   t h e   ph o t o gra p hi c   s u r f a c e   i m a ge   o r   s e l e c t   s u r f a c e   i m a ge s   f r o m   l i b ra r y   a s   w e l l   a s   i t s   di m e n s i o n.   F i g u r e   6  s h o w s   t h e   r e s ul t   p a ge   w h e r e   t h e   R T   f o r   500H z ,   100 0H z ,   2 000H z   a r e   di s pl a y e d.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       F e e d  f or w ar d  ne ur al   ne t w or k   appl i c at i on   f or   c l as s r oom   r e v e r be r at i o n  t i m e …   ( F at hi n   L i y ana   Z ai nud i n )   349     (a ).   500H z       (b )   1000H z       (c )   2000H z     F i gu r e   3 .   R e gr e s s i o n  v a l ue   f o r   ( a ).   500H z ,   (b )1000H z ,   a nd  (c )2000H z               F i gu r e   4 .   M a i n  pa ge   o f   t h e   s y s t e m     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   15 ,   N o .   1 ,  J ul y   201 9   :     3 4 6   -   3 5 4   350         F i gu r e   5 .   I nt e r f a c e   pa ge   o f   a ddi n g     F i gu r e   6 .   R e s ul t   p a ge   o f   t h e   s y s t e m   m a t e r i a l   s u r f a c e       4.   V A LI D A TI O N   WI T H   A C TU A L   R O O M   M EA S U R E M E N TS   T h e   f i n i s h e d  s y s t e m   i s   t h e n   a p pl i e d  t o   t h e   a c t u a l   c l a s s r o o m s .   15  c l a s s r o o m s   (CR 01  -   CR 15)  i n   U T H M   w e r e   s a m pl e d  a nd  r e a l - t i m e   R T   m e a s u r e m e n t s   w e r e   t a ke n   us i ng  t h e   r e gu l a r   r e v e r b e r a t i o n   r o o m   m e t h o d.   F i gu r e   7  s h o w s   a n  e xa m pl e   o f   t h e   a c t u a l   R T   m e a s u re m e n t .   F o r  c o m pa r i s o n ,   t h e   s a m p l e d  c l a s s r o o m s   w e r e   a l s o   m o de l e d  a nd  s i m ul a t e   us i n g  O D E O N   12 . 10  a s   s how n   i n   F i g u r e   8.   T h e   ge o m e t r i c a l   c h a ra c t e ri s t i c   fo r   t h e s e   15   c l a s s r o o m s   a r e   c o m p i l e d   i n  T a b l e   1.           F i gu r e   7 .   E xa m p l e   o f   a c t ua l   r o o m   m e a s u r e m e n t   us i ng  r e v e r b e r a t i o n  t i m e   m e t h o d           F i gu r e   8 .   S a m p l e s   o f   m o de l e d  a c t ua l   c l a s s r o o m s   us i n g  O D E O N   12. 10       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       F e e d  f or w ar d  ne ur al   ne t w or k   appl i c at i on   f or   c l as s r oom   r e v e r be r at i o n  t i m e …   ( F at hi n   L i y ana   Z ai nud i n )   351   T a b l e   1 .   R o o m   G e o m e t ri c a l   C h a ra c t e r i s t i c s   f o r   N N   V a l i d a t i o n  D a t a s e t     M a x   M i n   M e a n   S t a n d a rd   D e v i a t i o n   V   ( m 3 )   3 2 5 . 3 2   3 0 0 . 4 1   3 1 9 . 8 9 9   6 . 1 6   H   (m )   2 . 8 8   2 . 8 2   2 . 8 6   0 . 0 2 5   L   ( m )   1 0 . 8 9   1 0 . 2 0   1 0 . 8 4   0 . 1 6 2   W   ( m )   1 0 . 4 4   1 0 . 0 7   1 0 . 3 5   0 . 1 0 2   Sα w1 [ 5 0 0 ]     4 . 6 8   2 . 5 3   4 . 3 7   0 . 9 4   Sα w2 [ 5 0 0 ]     5 . 6 3   2 . 7 6   2 . 8 2   1 . 3 7   Sα f l [ 5 0 0 ]     1 . 1 4   1 . 0 7   1 . 1 2   0 . 0 2   Sα d o o r [ 1 0 0 0 ]     0 . 2 1   0 . 2 1   0 . 2 1   0 . 0 0   Sα c e i [ 1 0 0 0 ]     1 1 2 . 4 1   9 4 . 2 7   1 1 0 . 5 7   5 . 6 6   Sα wi n [ 1 0 0 0 ]     2 . 4 3   1 . 4 2   1 . 9 4   0 . 3 9   Sα w1 [ 1 0 0 0 ]     5 . 4 7   2 . 9 6   5 . 1 0   1 . 1 0   Sα w2 [ 1 0 0 0 ]     3 . 7 5   1 . 8 4   1 . 8 8   0 . 9 1   Sα f l [ 1 0 0 0 ]     1 . 1 4   1 . 0 7   1 . 1 2   0 . 0 2   Sα d o o r [ 1 0 0 0 ]     0 . 2 8   0 . 2 8   0 . 2 8   0 . 0 0   Sα c e i [ 1 0 0 0 ]     9 3 . 1 1   7 2 . 0 9   9 1 . 7 3   6 . 6 7   Sα wi n [ 1 0 0 0 ]     1 . 6 2   0 . 9 5   1 . 2 9   0 . 2 6   Sα w1 [ 2 0 0 0 ]     7 . 0 3   3 . 8 0   6 . 5 5   1 . 4 1   Sα w2 [ 2 0 0 0 ]     3 . 7 5   1 . 8 4   1 . 8 8   0 . 9 1   Sα f l [ 2 0 0 0 ]     2 . 2 7   2 . 1 3   2 . 2 4   0 . 0 3   Sα d o o r [ 2 0 0 0 ]     0 . 3 6   0 . 3 6   0 . 3 6   0 . 0 0   Sα c e i [ 2 0 0 0 ]     8 6 . 3 0   7 7 . 6 4   8 5 . 0 1   2 . 6 9   Sα wi n [ 2 0 0 0 ]     0 . 9 4   0 . 5 5   0 . 7 6   0 . 1 5   x / L   0 . 5 1 5   0 . 1 7 8   0 . 2 1 8   0 . 0 7 9   y / W   0 . 5 1 3   0 . 4 1 5   0 . 4 7 8   0 . 0 2 4   z / H   0 . 5 5 5   0 . 4 0 8   0 . 4 5 4   0 . 0 3 6   a   V ,   r o o m   vo l um e ;   L ,   l e ng t h;   W ,   w i dt h;   H ,   h e i g ht ;   Sα w1 ,   e qu i v a l e nt   a b s o r pt i o n  c o e f f i c i e nt   o f   w a l l 1  a r e a ;   Sα w2 ,   e q ui v a l e n t   a b s o r pt i o n  c o e f f i c i e nt   o f   w a l l 2  a r e a ;   Sα fl ,  e q ui v a l e nt   a bs o r p t i o n  c o e f f i c i e nt   o f   f l oo r   a r e a ;   Sα d o o r ,   e qu i v a l e nt   a b s o r pt i o n  c o e f f i c i e nt   o f   do o r   a r e a ;   Sα c e i ,  e qu i v a l e nt   a bs o r p t i o n  c o e f f i c i e nt   o f   c e i l i ng   a r e a ;   Sα w i n ,  e q ui v a l e n t   a bs o r p t i o n   c o e f f i c i e nt   o f   w i ndo w   a r e a ;   a n d  x / L ,  y / W ,   z / H   a r e   t h e   s o und  s o ur c e   po s i t i o n.         T a b l e   2 - 4   s h o w   t h e   r e s ul t s   c o m pa r i s o n   b e t w e e n   t h e   a c t ua l   ph y s i c a l   m e a s u r e m e n t ,   O D E O N   12. 1 0  s i m ul a t i o n,   a n d  t h e   p r o po s e d  FF N N   s y s t e m   f o r   f r e que n c i e s   o f   500 H z ,   100 0H z   a n d   2000H z ,   r e s pe c t i v e l y .     A s   t h e   i ni t i a l   FF N N   t ra i ni n gs   w e r e   do n e   pe r   f r e que n c y ,   t h e   v a l i d a t i o n   t a b l e s   w e r e   s e pa r a t e d  i n   o r de r   t o  ob s e r ve   e a c h   FF N N   s y s t e m   e ff i c i e n c y .   F r o m   t h e   r e s ul t s   o b t a i n e d ,   i t   c a n   b e   ob s e r v e d  t h a t   t h e   e rr o r   b e t w e e n   t h e   p r o po s e d  FF N N   s y s t e m   a n d   t h e   a c t ua l   p h y s i c a l   m e a s u r e m e n t   a r e   a l l   w i t h i n   t h e   a c c e pt e d  ra n ge   of   ±0. 1s   w i t h   t h e   a v e r a ge   a c c ur a c y   pe r c e n t a ge   o f   94. 35% ,   95. 9 1%,   a nd  9 6. 42 %  f o r   50 0H z ,   1 000H z ,   a nd  2 000H z ,   r e s pe c t i v e l y .   T h e   a v e ra ge   pe r c e n t a ge   a c c u r a c y   b e t w e e n   t h e   p r o po s e d  s y s t e m   a n d  t h e   a c t ua l   p h y s i c a l   m e a s u r e m e n t   i s   1. 1 8%  l o w e r   f o r   t h e   500H z   f r e que n c y ,   2. 2%  h i g h e r   f o r   t h e   1000H z   f r e que n c y ,   a n d  1. 1 %  hi g h e r   f o r   t h e   2000H z   f r e que n c y   t h a n  t h e   pe r c e nt a ge   a c c ur a c y   b e t w e e n   t h e   O D E O N   s i m u l a t i o n  a n d   t h e   a c t u a l   p h y s i c a l   m e a s u r e m e nt .   T hi s   s h o w s   t h a t   t h e   p r o po s e d  s y s t e m   m a na ge d  t o   pr o duc e s   up  t o   pa r   re s ul t s   a s   t h e   O D E O N   r a y - t r a c i ng  s i m ul a t i o n   f o r   c l a s s r o o m   R T   e s t i m a t i o n .         T a b l e   2 .   V a l i da t i o n  f o r   500H z   F r e que n c y   Cl a s s   ro o m   A c t u a l   m e a s u re m e n t   (s )   O D E O N   ( s )   P ro p o s e d   N e u ra l   n e t w o rk   ( s )   %   a c c u ra c y   O D E O N   v s   m e a s u r e m e n t   %   a c c u ra c y   p ro p o s e d   v s   m e a s u r e m e n t   CR0 1   0 . 7 4   0 . 7 1   0 . 7 3   9 5 . 9 5   9 8 . 6 5   CR0 2   0 . 7 5   0 . 7 6   0 . 7 9   9 8 . 6 7   9 4 . 6 7   CR0 3   0 . 7 4   0 . 8 1   0 . 7 9   9 0 . 5 4   9 3 . 2 4   CR0 4   0 . 7 2   0 . 7 7   0 . 8 0   9 3 . 0 6   8 8 . 8 9   CR0 5   0 . 7 7   0 . 7 1   0 . 8 1   9 2 . 2 1   9 4 . 8 1   CR0 6   0 . 7 2   0 . 7 2   0 . 8 1   1 0 0 . 0 0   8 7 . 5 0   CR0 7   0 . 8 0   0 . 7 4   0 . 8 1   9 2 . 5 0   9 8 . 7 5   CR0 8   0 . 8 1   0 . 7 6   0 . 7 8   9 3 . 8 3   9 6 . 3 0   CR0 9   0 . 8 3   0 . 7 5   0 . 7 8   9 0 . 3 6   9 3 . 9 8   CR1 0   0 . 8 0   0 . 7 8   0 . 7 9   9 7 . 5 0   9 8 . 7 5   CR1 1   0 . 7 3   0 . 7 2   0 . 7 8   9 8 . 6 3   9 3 . 1 5   CR1 2   0 . 7 4   0 . 7 2   0 . 8 1   9 7 . 3 0   9 0 . 5 4   CR1 3   0 . 8 0   0 . 7 9   0 . 8 5   9 8 . 7 5   9 3 . 7 5   CR1 4   0 . 8 1   0 . 7 8   0 . 8 3   9 6 . 3 0   9 7 . 5 3   CR1 5   0 . 7 6   0 . 7 4   0 . 8 0   9 7 . 3 7   9 4 . 7 4         A v e ra g e   9 5 . 5 3   9 4 . 3 5       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   15 ,   N o .   1 ,  J ul y   201 9   :     3 4 6   -   3 5 4   352   T a b l e   3 .   V a l i da t i o n  f o r   100 0H z   F r e que n c y   Cl a s s   ro o m   A c t u a l   m e a s u re m e n t   (s )   O D E O N   ( s )   P ro p o s e d   N e u ra l   n e t w o rk   ( s )   %   a c c u ra c y   O D E O N   v s   m e a s u r e m e n t   %   a c c u ra c y   p ro p o s e d   v s   m e a s u r e m e n t   CR0 1   0 . 8 5   0 . 8 8   0 . 8 8   9 6 . 4 7   9 6 . 4 7   CR0 2   0 . 8 5   0 . 9 2   0 . 8 8   9 1 . 7 6   9 6 . 4 7   CR0 3   0 . 8 7   0 . 9 7   0 . 8 7   8 8 . 5 1   1 0 0 . 0 0   CR0 4   0 . 8 6   0 . 9 5   0 . 8 8   8 9 . 5 3   9 7 . 6 7   CR0 5   0 . 8 5   0 . 8 9   0 . 9 0   9 5 . 2 9   9 4 . 1 2   CR0 6   0 . 8 1   0 . 9 0   0 . 9 0   8 8 . 8 9   8 8 . 8 9   CR0 7   0 . 8 7   0 . 8 5   0 . 8 9   9 7 . 7 0   9 7 . 7 0   CR0 8   0 . 9 0   0 . 9 4   0 . 8 7   9 5 . 5 6   9 6 . 6 7   CR0 9   0 . 8 9   0 . 8 5   0 . 8 8   9 5 . 5 1   9 8 . 8 8   CR1 0   0 . 8 8   0 . 8 3   0 . 8 7   9 4 . 3 2   9 8 . 8 6   CR1 1   0 . 9 5   0 . 8 9   0 . 8 7   9 3 . 6 8   9 1 . 5 8   CR1 2   0 . 8 2   0 . 8 8   0 . 8 8   9 2 . 6 8   9 2 . 6 8   CR1 3   0 . 9 2   0 . 9 9   0 . 9 6   9 2 . 3 9   9 5 . 6 5   CR1 4   0 . 9 2   0 . 9 7   0 . 9 4   9 4 . 5 7   9 7 . 8 3   CR1 5   0 . 8 4   0 . 8 3   0 . 8 8   9 8 . 8 1   9 5 . 2 4         A v e ra g e   9 3 . 7 1   9 5 . 9 1       T a b l e   4 .   V a l i da t i o n  f o r   200 0H z   F r e que n c y   Cl a s s   ro o m   A c t u a l   m e a s u re m e n t   (s )   O D E O N   ( s )   P ro p o s e d   N e u ra l   n e t w o rk   ( s )   %   a c c u ra c y   O D E O N   v s   m e a s u r e m e n t   %   a c c u ra c y   p ro p o s e d   v s   m e a s u r e m e n t   CR0 1   0 . 9 1   0 . 8 9   0 . 9 6   9 7 . 8 0   9 4 . 5 1   CR0 2   0 . 8 8   0 . 9 3   0 . 9 0   9 4 . 3 2   9 7 . 7 3   CR0 3   0 . 9 2   0 . 9 7   0 . 8 9   9 4 . 5 7   9 6 . 7 4   CR0 4   0 . 8 9   0 . 9 4   0 . 8 7   9 4 . 3 8   9 7 . 7 5   CR0 5   0 . 8 5   0 . 9 0   0 . 8 9   9 4 . 1 2   9 5 . 2 9   CR0 6   0 . 8 4   0 . 8 9   0 . 8 9   9 4 . 0 5   9 4 . 0 5   CR0 7   0 . 9 3   0 . 8 5   0 . 8 8   9 1 . 4 0   9 4 . 6 2   CR0 8   0 . 8 9   0 . 8 7   0 . 8 8   9 7 . 7 5   9 8 . 8 8   CR0 9   0 . 9 3   0 . 8 8   0 . 8 9   9 4 . 6 2   9 5 . 7 0   CR1 0   0 . 9 3   0 . 8 3   0 . 8 7   8 9 . 2 5   9 3 . 5 5   CR1 1   0 . 9 1   0 . 9 1   0 . 9 1   1 0 0 . 0 0   1 0 0 . 0 0   CR1 2   0 . 8 4   0 . 8 8   0 . 8 8   9 5 . 2 4   9 5 . 2 4   CR1 3   0 . 9 2   0 . 9 1   0 . 9 1   9 8 . 9 1   9 8 . 9 1   CR1 4   0 . 9 3   0 . 8 9   0 . 8 9   9 5 . 7 0   9 5 . 7 0   CR1 5   0 . 8 6   0 . 8 4   0 . 8 8   9 7 . 6 7   9 7 . 6 7         A v e ra g e   9 5 . 3 2   9 6 . 4 2       5.   C O N C LU S I O N     A n   R T   e s t i m a t i o n   s y s t e m   w a s   b ui l t   us i n g   f e e d  fo r w a r d   n e u ra l   n e t w o r k  a n d  t h e   da t a   f o r   t h e   FF N N   t r a i ni n g   w a s   c o m put e d  us i n g   O D E O N   12. 1 0  ra y - t r a c i n g   m e t h o d.   T h e   b ui l t   s y s t e m   s h o w s   p o s i t i v e   r e s ul t s   w i t h  a v e r a ge   v a l i d a t i o n   a c c ura c y   of   94. 35%,   9 5. 91 %,   a n d   96. 42 %  f o r   500H z ,   1000H z ,   a n d   2000H z   r e s pe c t i v e l y   c o m pa r e d  t o   t h e   a c t u a l   m e a s u r e m e n t   us i n g  r e v e r b e r a t i o n   r o o m   m e t h o d.   F r o m   t h e   r e s ul t s   g a t h e r e d,   t h e   b ui l t   s y s t e m   h a s   s h o w n   a   huge   po t e n t i a l   f o r   c o m m e r c i a l i z a t i o n   a l t h o ugh   t h e   s y s t e m   w o r ks   a r e   s t i l l   w i de   o pe n   f o r   e xpl o r a t i o n   a n d  i m p r o v e m e n t ,   s uc h   a s   a ppl y i n g  t h e   a da p t i v e   f i l t e r   t o   e l i m i na t e   t h e   s o ur c e   of   s pe a ke r   i de nt i f i c a t i o n   n o i s e   [1 9].         A C K N O WL ED G E M EN TS     T h e   f i n a n c i a l   s uppo r t   r e c e i v e d  f r o m   t h e   T I E R   1  R E S E A R C H   G R A N T :   V o t   U 867,   O ff i c e   fo r   R e s e a r c h,   I nn o v a t i o n ,   Co m m e r c i a l i z a t i o n   a n d  Co n s ul t a n c y   M a n a ge m e nt   (O R ICC),   U n i v e r s i t i   T u n   H us s e i n  O nn  M a l a y s i a   i s   g r a t e f ul l y   a c kn o w l e dg e d.       R EF ER EN C ES     [ 1]     W .   C .   S a bi ne ,   C o l l e c t e d  P a pe r s   o n  A c o us t i c s   ( P e n i ns ul a ,   L o s   A l t o s ,   C A ) .   1900 – 191 5.   [ 2]     I . J .   K e l l y   a nd  F . M .   B o l a n d,   " R a n do m ne s s   a nd  t he   r e v e r be r a t i o n  t i m e ,   R T   60,   o f   a c o us t i c   r e s po ns e s , "   I E E E   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   A c o us t i c s ,   Spe e c h  and   S i gn al   P r oc e s s i ng  ( I C A SSP ) ,   p p .   8222 - 82 26 ,   2 014 .     [ 3]     D .   F i t z r o y ,   " R e v e r be r a t i o n  f o r m ul a e   w hi c h  s e e m s   t o   be   m o r e   a c c ur a t e   w i t h  no n - uni f o r m   di s t r i bu t i o n  o f   a bs o r pt i o n, "   J our nal   o f   t he   A c ou s t i c a l   Soc i e t y   o f   A m e r i c a ,   v o l .   3 1,   pp .   893 – 897 ,   1959 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i     IS S N :   2502 - 4752       F e e d  f or w ar d  ne ur al   ne t w or k   appl i c at i on   f or   c l as s r oom   r e v e r be r at i o n  t i m e …   ( F at hi n   L i y ana   Z ai nud i n )   353   [ 4]     R . O .   N e uba u e r ,   " E s t i m a t i o n  o f   r e v e r be r a t i o n  t i m e   i n  r e c t a ng ul a r   r o om s   w i t h  no n - uni f o r m l y   di s t r i b ut e d  a b s o r pt i o n  us i ng   a   m o di f i e d   F i t z r oy   e qua t i o n, "   B u i l di n g  A c ou s t i c s ,   v o l .   8 ( 2 ) ,   p p.   115 - 13 7,   20 01.   [ 5]     B .   D um o r t i e r   a nd  E .   V i nc e nt ,   " B l i nd  R T 60  e s t i m a t i o n  r o bus t   a c r o s s   r oo m   s i z e s   a nd  s o ur c e   di s t a nc e s , "   I E E E   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   A c o us t i c s ,   Spe e c h  and   S i gn al   P r oc e s s i ng  ( I C A SS P) ,   pp .   5187 - 51 91 ,   2 014 .     [ 6]     L . L .   B e r a n e k ,   " A na l y s i s   o f   S a b i ne   a n d  E y r i ng   e qu a t i o ns   a nd   t he i r   a pp l i c a t i o n  t o   c o nc e r t   h a l l   a ud i e nc e   a nd   c ha i r   a bs o r p t i o n, "   J o ur na l   of   t he   A c ous t i c a l   Soc i e t y   of   A m e r i c a ,   v o l .   120 ( 3) ,   p p.   13 99 - 1410 ,   200 6.   [ 7]     M . S .   H a m i do n ,   e t   al . ,   " Si m u l a t i o n  o f   A c o us t i c a l l y   D e m a ndi ng   S pa c e   by   U s i ng   O de o n  S o f t w a r e , "   D i s s e r t a t i o n,   U ni v e r s i t i   T un   H us s e i n   O nn   M a l a y s i a ;   201 5.   [ 8]     V .   E a s w a r a n  a n d  A .   C r a g g s ,   " A n  a ppl i c a t i o n  o f   a c o us t i c   f i ni t e   e l e m e nt   m o de l s   t o   f i nd i ng   t h e   r e v e r be r a t i o n  t i m e s   o f   i r r e g ul a r   r o o m s , "   A c t a   A c u s t i c a  u ni t e d  w i t h  A c us t i c a ,   v o l .   82 ( 1) ,   pp .   54 - 64 ,   1996 .     [ 9]     U .   A y r ,   e t   al . ,   " O n  t he   u s e   o f   F E M   a nd  F D T D   n um e r i c a l   m e t ho ds   t o   pr e d i c t   a c o us t i c   be ha v i o r   o f   s m a l l   r o o m s , "   I n   SC O R E @  P O L I B A ,   1s t   W or k s h op  on  t he   S t at e   o f   t he   A r t   and  C h al l e nge s   of   R e s e ar c h   E f f o r t s   a t   P O L I B A ,   pp.   403 - 407,   2 014 .   [ 10]     T . J .   C o x,   e t   a l . ,   " E x t r a c t i ng   r o o m   r e v e r be r a t i o n  t i m e   f r o m   s pe e c h  us i ng   a r t i f i c i a l   ne ur a l   n e t w o r k s , "   J our nal   of   t he   A udi o   E n gi ne e r i ng  Soc i e t y ,   v o l .   49 ( 4) ,   pp .   219 - 23 0,   20 01.   [ 11]     J .   N a n na r i e l l o   a nd  F .   F r i c ke ,   " T he   p r e d i c t i o n  o f   r e v e r be r a t i o n  t i m e   u s i ng   ne ur a l   n e t w o r k  a na l y s i s , "   A ppl i e d   A c ous t i c s ,   v o l .   58 ( 3 ) ,   pp .   305 - 32 5,   19 99 .   [ 12]     M .   N .   Y a hy a ,   e t   al . ,   " I n v e s t i g a t i o n  t he   c a pa bi l i t y   o f   ne ur a l   n e t w o r k   i n  pr e d i c t i ng   r e v e r be r a t i o n  t i m e   o n  c l a s s r o o m , "   I nt e r n at i on al   J o ur n al   o f   S us t a i nab l e   C on s t r uc t i on   E ng i ne e r i ng   &   T e c hnol o gy ,   v o l .   1( 1) ,   pp.   1 - 13 ,   201 0.   [ 13]     M .   A l i a b a d i ,   e t   a l . ,   " D e v e l o pm e n t   o f   a n  E m p i r i c a l   A c o us t i c   M o de l   f o r   P r e di c t i ng   R e v e r b e r a t i o n  T i m e   i n  T y pi c a l   I ndus t r i a l   W o r kr o o m s   U s i ng   A r t i f i c i a l   N e ur a l   N e t w o r ks , "   A c t a  A c us t i c a  un i t e d  w i t h  A c u s t i c a,   v o l .   100 ( 6) ,   pp .   1090 - 109 7,   20 14.     [ 14]     A . T . V .   R a be l o ,   e t   al . ,   " E f f e c t   o f   c l a s s r o o m   a c o us t i c s   o n  t h e   s pe e c h  i n t e l l i g i b i l i t y   o f   s t ude n t s , "   I n  C oD A S ,   v o l .   26( 5 ) ,   p p.   36 0 - 366,   2 014 .   [ 15]     B .   R a s m u s s e n,   e t   a l . ,   " R e v e r be r a t i o n  t i m e   i n  c l a s s   r o o m s   –   C o m pa r i s o n  o f   r e g ul a t i o ns   a nd  c l a s s i f i c a t i o n  c r i t e r i a   i n   t he   N o r di c   c o unt r i e s , "   I n  P r oc e e di ng s   of   J oi n t   B al t i c - N or d i c   A c ous t i c s   M e e t i ng ,   2012 .   [ 16]     “ C l a s s r o o m   A c o us t i c s , "   A c ous t i c a l   Soc i e t y   o f   A m e r i c a ,   2002 .   R e t r i e v e d  f r o m   ht t p: / / a s a . a i p . o r g / c l a s s r o o m / bo o kl e t . ht m l .   [ 17]     F . L .   Z a i nud i n ,   e t   a l . ,   " P r e d i c t i o n  o f   C l a s s r o o m   R e v e r be r a t i o n  T i m e   us i ng   N e ur a l   N e t w o r k , "   J ou r na l   o f   P hy s i c s :   C onf e r e nc e   Se r i e s ,   v o l .   99 5( 1 ) ,   2 018 .   [ 18]     T .   H a s t i e ,   e t   al . ,   " T he   E l e m e n t s   o f   S t a t i s t i c a l   L e a r n i ng :   D a t a   M i ni ng ,   I nf e r e nc e ,   a nd  P r e d i c t i o n, "   S e c o nd  E di t i o n.   2009 .   [ 19]     I .   P e r m a na ,   " A   c o m pa r a t i v e   s t udy   o n  s i m i l a r i t y   m e a s u r e m e n t   i n  no i s y   vo i c e   s pe a ke r   i de n t i f i c a t i o n, "   I nd one s i a n   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng   and   C om p ut e r   Sc i e nc e ,   v o l .   1( 3) ,   pp.   59 0 - 596,   2 01 6.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S         F a t h i n   L i y a na   Z a i n ud i n   r e c e i v e d  M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   K e ba ng s a a n   M a l a y s i a ,   M a l a y s i a ,   i n  20 08.   S h e   c ur r e nt l y   pur s ue   D o c t o r a l   de g r e e   i n  E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng ,   a t   U n i v e r s i t i   T un   H us s e i n  O nn  M a l a y s i a .   H e r   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i nc l ud i ng   a r t i f i c i a l   i nt e l l i g e nt ,   a c o us t i c   e ng i ne e r i ng ,   i m a g e   pr o c e s s i ng   a nd   e m be dd e d   s y s t e m .           S ha r i f a h  S a o n   i s   c ur r e n t l y   a   S e ni o r   L e c t ur e r   i n  t he   F a c ul t y   o f   E l e c t r i c a l   a nd  E l e c t r o ni c   E ng i ne e r i ng ,   U ni v e r s i t i   T u n  H us s e i n  O n n  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a .   H e   r e c e i v e d  t he   B a c he l o r   o f   S c i e nc e   i n   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   a nd  M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t i   T e kno l o g i   M a l a y s i a ,   a nd   K o l e j   U ni v e r s i t i   T u n  H us s e i n  O nn  M a l a y s i a ,   M a l a y s i a ,   i n  2 001 ,   a nd   2004 ,   r e s pe c t i v e l y .   H e r   r e s e a r c h  i n t e r e s t   i s   i n  t he   a r e a   o f   t he o r e t i c a l   di g i t a l   s i g na l   p r o c e s s i ng ,   v i s i b l e   l i g ht   c o m m uni c a t i o n  a nd  d i g i t a l   &   da t a   c o m m uni c a t i o n.   I nc l udi ng   t h e   a pp l i c a t i o n  t o   I o T   a nd  b i g da t a   a na l y s i s .   S he   i s   a   M e m b e r   o f   I E E E ,   I ns t i t ut e   o f   E ng i ne e r i ng   M a l a y s i a   ( I E M )   a nd   B o a r d  o f   E ng i ne e r i ng   M a l a y s i a   ( B E M ) .         A bd  K a di r   M a ha m a d  r e c e i v e d  h i s   B a c he l o r   o f   S c i e nc e   i n  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   ( 2002 )   a n d   M a s t e r   o f   E l e c t r i c a l   E ng i n e e r i ng   ( 20 05 )   f r o m   U ni v e r s i t y   T un  H us s e i n  O n n   M a l a y s i a   b e f o r e   pur s ui ng   D o c t o r   o f   P hi l o s o phy   ( C o m put e r   S c i e nc e   a n d  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng )   a t   K um a m o t o   U ni v e r s i t y ,   J a p a n  ( 201 0) .   H e   c ur r e n t l y   a n  A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   a t   F a c u l t y   of   E l e c t r i c a l   a n d   E l e c t r o n i c   E ng i ne e r i ng   U T H M   a nd  r e g i s t e r e d  a s   P r o f e s s i o na l   E n g i ne e r .   D ur i ng   t he   pe r i o d  o f   M a y   2015  t h r o ug h  M a y   2016,   he   w a s   do i ng   i ndus t r i a l   a t t a c hm e n t   a t   M e l a k a   I C T   H o l di ng s   S dn   B hd,   a s   E x e c ut i v e   A s s i s t a nt   M a n a g e r   a nd   w a s   i nv o l v e d  i n   S m a r t   C i t y   pr o j e c t   i n  M e l a ka .     H e   c ur r e nt l y   l e a ds   a   r e s e a r c h  t e a m   i n  V i de o   A na l y t i c   a nd  I o T .   H i s   r e s e a r c h  i nt e r e s t s   i nc l ud e   I o T ,   D e e p  L e a r n i ng ,   S m a r t   C i t y ,   I nt e l l i g e nt   S y s t e m   a pp l i c a t i o ns   a nd  e m be dde d  s y s t e m .   H e   i s   a l s o   a   S e ni o r   M e m be r   o f   I E E E ,   I ns t i t ut e   o f   E n g i ne e r i ng   M a l a y s i a   ( I E M )   a n d  B o a r d  o f   E n g i ne e r i ng   M a l a y s i a   ( B E M ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   2502 - 4752   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   15 ,   N o .   1 ,  J ul y   201 9   :     3 4 6   -   3 5 4   354         M us l i   N i z a m   Y a hy a   i s   c ur r e n t l y   a n  A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   i n  D e pa r t m e nt   o f   M e c ha ni c s ,   F a c u l t y   o f   M e c ha n i c a l   a nd   M a nuf a c t u r i ng ,   U n i v e r s i t i   T un  H u s s e i n   O nn   M a l a y s i a   ( U T H M )   a nd  he   a l s o   a   D i r e c t o r   o f   O c c upa t i o na l   S a f e t y ,   H e a l t h  a nd  E nv i r o nm e nt   ( O S H E )   s i nc e   2 017  u nt i l   201 9.   H e   r e c e i v e d  t h e   B . E   ( H o ns )   a nd  M . E   f o r m   t he   s a m e   un i v e r s i t y   i n  2002  a nd  2006 ,   r e s p e c t i v e l y .   T he n ,   he   pur s ue d  hi s   P hd  i n  E ng i ne e r i ng   f o r m   O i t a   U ni v e r s i t y ,   J a pa n  i n   2012.   H i s   r e s e a r c h  i n t e r e s t s   a r e   i n  a r e a   o f   a c o us t i c ,   no i s e   e nv i r o nm e n t ,   no i s e   a nd  v i br a t i o n,   a nd  o c c upa t i o na l   s a f e t y   a nd  he a l t h  ( O S H ) .   H e   i s   a   f o unde r   o f   S o c i e t y   o f   V i br a t i o n  &   A c o us t i c s   M a l a y s i a   ( S V A M )   s i nc e   2013 ,   a nd  a s s o c i a t e   m e m be r   o f   A c o us t i c a l   S o c i e t y   of   A m e r i c a   ( A S A ) .   B e s i d e s ,   h e   a l s o   p l a y s   m a ny   r o l e s   s uc h  a s   bo o k  e di t o r   a n d  r e v i e w e r   o f   t e c hni c a l   p a pe r s   o f   c o nf e r e nc e s   a nd   j o ur n a l s   s uc h  a s   A ppl i e d   A c o us t i c .         M o hd  A nua r udd i n  A hm a do n   g r a dua t e d  f r o m   K um a m o t o   N a t i o na l   C o l l e g e   o f   T e c hno l ogy ,   J a pa n ,   i n  2012 .   H e   r e c e i v e d  hi s   B . E ng .   ( 201 4) ,   M . E ng .   ( 2 015 )   a nd  D r . E ng .   ( 2017 )   f r o m   Y a m a g u c hi   U ni v e r s i t y ,   J a p a n .   H e   i s   c ur r e n t l y   a n  A s s i s t a nt   P r o f e s s o r   a t   G r a d ua t e   S c ho o l   of   S c i e nc e s   a nd   T e c hno l o gy   f o r   I nnov a t i o n,   Y a m a g uc hi   U ni v e r s i t y .   H e   w a s   a w a r d e d  I E E E   C o ns um e r   E l e c t r o n i c s   S o c i e t y   E a s t - J a pa n  Y o ung   S c i e nt i s t   P a p e r   A w a r d  i n   2016 .   H i s   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i nc l ud e s   s o f t w a r e   e ng i ne e r i ng ,   s e r v i c e   e ng i ne e r i ng   a nd  i t s   a ppl i c a t i o n  t o   I nt e r n e t   o f   T hi ng s ,   m ul t i - a g e nt   s y s t e m   a nd   c y be r - s e c ur i t y .   H e   i s   a   m e m b e r   o f   I E E E   a nd   I E I C E ,   J a pa n.         S hi ng o   Y a m a g uc hi   i s   c ur r e nt l y   a   ( F u l l )   P r o f e s s o r   i n   t h e   G r a du a t e   S c ho o l   of   S c i e nc e s   a n d   T e c hno l o gy   f o r   I nnov a t i o n,   Y a m a g uc hi   U n i v e r s i t y ,   J a pa n .   H e   r e c e i v e d  t he   B . E . ,   M . E .   a nd  D . E .   de g r e e s   f r o m   Y a m a g uc hi   U ni v e r s i t y ,   J a pa n,   i n  19 92 ,   199 4  a nd  2 002,   r e s pe c t i v e l y .   H e   w a s   a n   As s i s t a n t   P r o f e s s o r   i n  t he   F a c ul t y   of   E ng i ne e r i ng ,   Y a m a g uc hi   U ni v e r s i t y ,   f r o m   1997   t o   2 007 .   H e   w a s   a l s o   a   V i s i t i ng   S c ho l a r   i n  t he   D e p a r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e n c e   a t   U ni v e r s i t y   of   I l l i no i s   a t   C hi c a g o ,   U ni t e d  S t a t e s ,   i n  2007 .   H e   w a s   a n  A s s o c i a t e   P r o f e s s o r   i n  t h e   G r a d ua t e   S c ho o l   of   S c i e nc e s   a nd   T e c hno l o gy   f o r   I nnov a t i o n,   Y a m a g uc hi   U n i v e r s i t y ,   f r om   2007  t o   201 7.   H i s   r e s e a r c h  i n t e r e s t   i s   i n  t he   a r e a   o f   t he o r e t i c a l   c o m put e r   s c i e nc e   a nd  s o f t w a r e   e ng i ne e r i ng ,   i nc l ud i ng   t h e i r   a pp l i c a t i o n  t o   bu s i n e s s   pr o c e s s   m a na g e m e n t ,   I o T ,   bi g da t a   a na l y s i s ,   A I   a nd  c y be r   s e c ur i t y .   H e   i s   a l s o   a   S e ni o r   M e m b e r   o f   I E E E ,   B o a r d  o f   G ov e r no r s   o f   I E E E   C o ns um e r   E l e c t r o n i c s   S o c i e t y ,   Y o ung   P r of e s s i o na l s   C ha i r   o f   I E E E   C o ns um e r   E l e c t r o ni c s   S o c i e t y ,   a nd  a   m e m be r   o f   I nt e r na t i o na l   C o o r di na t i o n  C o m m i t t e e   o f   I T C - C S C C .   I n  a c a de m i c   s o c i e t i e s   o t he r   t ha n  I E E E   a nd  I E I C E ,   he   pl a y s   m a ny   i m po r t a nt   r o l e s ,   w hi c h  i s   a n  E di t o r i a l   B o a r d  M e m b e r   o f   I nt e r na t i o na l   J o u r na l   o f   I nt e r n e t   o f   T hi ng s   a nd   C y be r - A s s ur a nc e .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.