I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
12
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
be
r
2
01
8
,
pp
.
78
~
86
IS
S
N
:
2502
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
1
2
.i
1
.
pp
78
-
86
78
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
j
our
na
l
s
/
i
nde
x
.
php/
i
j
e
e
c
s
Fa
st
A
n
t
C
o
l
o
n
y
Op
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
C
l
u
st
e
r
i
n
g
A
b
b
a
S
u
gan
d
a
G
i
r
s
an
g
1
,
Tj
e
n
g
Waw
an
C
e
n
ggo
r
o
2
,
an
d
K
o
-
We
i
H
u
an
g
3
1
,2
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
D
e
pa
r
t
m
e
nt
,
B
I
N
U
S
G
r
a
du
a
t
e
P
r
o
g
r
a
m
-
M
a
s
t
e
r
o
f
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
B
i
na
N
us
a
n
t
a
r
a
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
J
a
k
a
r
t
a
,
I
ndo
ne
s
i
a
3
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
N
a
t
i
o
na
l
K
a
o
hs
i
ung
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
S
c
i
e
nc
e
a
nd
T
e
c
hno
l
o
gy
,
K
a
o
hs
i
ung
C
i
t
y
,
T
a
i
w
a
n,
R
.
O
.
C
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
a
n
1
0
,
2
01
8
R
e
v
i
s
e
d
A
pr
2
1
,
201
8
A
c
c
e
pt
e
d
Ju
n
14
,
201
8
D
a
t
a
c
l
us
t
e
r
i
ng
i
s
po
pul
a
r
da
t
a
a
na
l
y
s
i
s
a
p
pr
o
a
c
he
s
,
w
h
i
c
h
u
s
e
d
t
o
o
r
g
a
ni
z
i
ng
da
t
a
i
n
t
o
s
e
n
s
i
bl
e
c
l
us
t
e
r
s
b
a
s
e
d
o
n
s
i
m
i
l
a
r
i
t
y
m
e
a
s
u
r
e
,
w
he
r
e
d
a
t
a
w
i
t
hi
n
a
c
l
us
t
e
r
a
r
e
s
i
m
i
l
a
r
t
o
e
a
c
h
o
t
he
r
bu
t
di
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
ha
t
o
f
a
no
t
he
r
c
l
u
s
t
e
r
.
I
n
t
h
e
r
e
c
e
nt
l
y
,
t
h
e
c
l
u
s
t
e
r
pr
o
bl
e
m
h
a
s
be
e
n
p
r
o
v
e
n
a
s
N
P
-
ha
r
d
p
r
o
bl
e
m
,
t
hus
,
i
t
c
a
n
be
s
o
l
v
e
d
w
i
t
h
m
e
t
a
-
he
u
r
i
s
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
,
s
uc
h
a
s
t
he
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
P
S
O
)
,
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
(
G
A
)
,
a
nd
a
n
t
c
o
l
o
n
y
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
A
C
O
)
,
r
e
s
p
e
c
t
i
v
e
l
y
.
T
hi
s
pa
pe
r
pr
o
po
s
e
s
a
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
c
a
l
l
e
d
F
a
s
t
A
nt
C
o
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
C
l
us
t
e
r
i
ng
(
F
A
C
O
C
)
t
o
r
e
d
uc
e
t
he
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
o
f
A
nt
C
o
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(
A
C
O
)
i
n
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
bl
e
m
.
F
A
C
O
C
i
s
d
e
v
e
l
o
pe
d
by
t
he
m
o
t
i
v
a
t
i
o
n
t
ha
t
a
r
e
d
unda
nt
c
o
m
put
a
t
i
o
n
is
o
c
c
ur
r
e
d
i
n
A
C
O
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
.
T
hi
s
r
e
dun
da
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
c
a
n
be
c
ut
i
n
o
r
d
e
r
t
o
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
o
f
A
C
O
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
.
T
he
p
r
o
po
s
e
d
F
A
C
O
C
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
a
s
v
e
r
i
f
i
e
d
o
n
5
w
e
l
l
-
kno
w
n
be
nc
hm
a
r
ks
.
E
x
pe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
u
l
t
s
ho
w
s
t
ha
t
by
c
u
t
t
i
ng
t
h
i
s
r
e
du
n
da
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
,
t
he
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
c
a
n
be
r
e
duc
e
d
a
bo
ut
28%
w
hi
l
e
o
nl
y
s
uf
f
e
r
i
ng
a
s
m
a
l
l
qua
l
i
t
y
de
g
r
a
da
t
i
o
n
.
Ke
y
w
or
d
s
:
P
a
t
t
e
rn
R
e
duc
t
i
o
n
A
nt
Co
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
F
a
s
t
Ant C
o
l
o
n
y
Opti
m
i
z
a
t
i
o
n
Cl
us
t
e
r
i
n
g
M
e
t
a
-
H
e
ur
i
s
t
i
c
A
l
go
ri
t
hm
C
opy
r
i
gh
t
©
201
8
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
Ko
-
W
e
i
H
ua
n
g
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
E
l
e
c
t
ri
c
a
l
E
ngi
n
e
e
ri
n
g
,
N
a
t
i
o
n
a
l
K
a
o
h
s
i
u
ng
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
N
o
.
415,
J
i
a
n
go
ng
R
d.
,
K
a
o
h
s
i
u
ng
Ci
t
y
,
T
a
i
w
a
n
,
R
.
O
.
C
.
E
m
a
i
l
:
e
l
o
n
e
.
h
u
a
n
g
@
n
kus
t
.
e
du.
t
w
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
Cl
us
t
e
r
i
n
g
i
s
a
p
r
o
b
l
e
m
w
h
i
c
h
go
a
l
i
s
t
o
f
i
n
d
h
i
d
de
n
s
t
r
uc
t
u
re
b
e
h
i
nd
d
a
t
a
s
e
t
.
It
i
s
do
n
e
by
gr
o
upi
n
g
t
h
e
d
a
t
a
i
nt
o
s
e
v
e
r
a
l
c
l
us
t
e
r
by
t
h
e
m
e
a
n
s
o
f
t
h
e
i
r
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
.
Cl
us
t
e
r
i
n
g
f
a
l
l
s
i
nt
o
t
h
e
c
a
t
e
go
r
y
of
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
a
s
i
t
n
e
e
ds
t
o
e
s
t
i
m
a
t
e
t
h
e
o
pt
i
m
a
l
po
s
i
t
i
o
n
o
f
a
n
u
n
k
n
o
w
n
c
l
us
t
e
r
c
e
n
t
e
r
.
U
nl
i
ke
o
t
h
e
r
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
pr
o
b
l
e
m
,
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
l
a
y
s
a
w
i
de
r
o
l
e
i
n
t
h
e
r
e
c
e
n
t
de
v
e
l
o
p
m
e
nt
o
f
c
o
m
put
e
r
s
c
i
e
n
c
e
[1].
I
t
ha
s
b
e
e
n
f
o
un
d
c
a
pa
b
l
e
t
o
b
e
a
pp
l
i
e
d
i
n
v
a
r
i
o
us
f
i
e
l
d:
da
t
a
m
i
ni
n
g
[2
-
5
],
i
m
a
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
[6
-
8],
ge
o
gra
p
hi
c
a
l
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
y
s
t
e
m
[9
-
12]
,
c
o
m
put
a
t
i
o
na
l
b
i
o
l
o
g
y
[13,
14
],
r
o
a
d
s
c
c
i
de
nt
s
a
n
a
l
y
s
i
s
[15],
r
o
ut
i
n
g
p
r
o
t
o
c
o
l
[16],
a
n
d
po
w
e
r
c
o
n
s
um
pt
i
o
n
[1
7],
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
B
e
c
a
us
e
of
i
t
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
c
e
,
a
l
o
t
o
f
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
h
a
s
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
i
n
o
r
de
r
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
.
O
n
e
o
f
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
ndi
c
a
t
o
r
t
h
a
t
n
e
e
ds
t
o
b
e
i
m
p
r
o
v
e
d
i
n
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
i
t
s
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
.
A
s
w
e
e
n
t
e
r
t
h
e
e
r
a
o
f
b
i
g
da
t
a
,
t
h
e
a
m
o
u
n
t
o
f
r
e
t
r
i
e
v
e
d
da
t
a
i
s
g
r
o
w
i
n
g
m
a
s
s
i
v
e
l
y
.
A
na
l
y
z
i
n
g
t
h
o
s
e
da
t
a
w
i
t
h
t
ra
di
t
i
o
na
l
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
go
r
i
t
hm
m
a
y
n
o
t
f
e
a
s
i
b
l
e
i
n
c
o
ns
i
de
ra
b
l
e
a
m
o
u
n
t
o
f
t
i
m
e
.
T
h
us
,
i
t
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
t
o
i
m
p
r
o
v
e
a
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
o
t
h
a
t
i
t
i
s
t
i
m
e
-
e
ff
i
c
i
e
n
t
.
B
e
c
a
us
e
of
i
t
s
i
m
p
o
r
t
a
n
c
e
,
s
e
v
e
r
a
l
r
e
s
e
a
r
c
h
e
s
ha
s
b
e
e
n
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
i
n
v
a
ri
o
us
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
[18
-
2
5].
T
h
e
f
oc
us
o
f
t
h
i
s
pa
pe
r
i
s
o
n
i
m
p
r
o
v
i
n
g
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
of
A
n
t
Co
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(A
CO
)
f
o
r
c
l
us
-
t
e
ri
n
g.
Co
m
p
a
r
e
d
t
o
o
t
h
e
r
t
ra
di
t
i
o
na
l
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
uc
h
a
s
S
i
m
u
l
a
t
e
d
A
nn
e
a
l
i
n
g
,
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
h
m
a
n
d
T
a
b
u
s
e
a
r
c
h,
A
CO
ha
s
b
e
e
n
f
o
un
d
t
o
ha
v
e
a
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
i
n
qu
a
l
i
t
y
[26];
t
h
us
t
h
e
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
w
i
l
l
c
r
e
a
t
e
a
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
l
go
ri
t
hm
w
i
t
h
h
i
g
h
r
e
s
ul
t
s
qu
a
l
i
t
y
a
n
d
r
e
a
s
o
na
b
l
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
.
T
h
e
s
t
ra
t
e
gy
fo
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
A
n
t
Co
l
ony
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
f
or
Cl
us
t
e
r
i
ng
(
A
bba
Sug
anda
Gi
r
s
ang
)
79
r
e
duc
i
n
g
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
e
m
pl
o
y
e
d
i
s
pa
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n.
P
a
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n
s
e
e
ks
fo
r
r
e
du
n
da
nt
p
r
o
c
e
s
s
i
n
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
a
n
d
r
e
m
o
v
e
i
t
t
o
de
-
c
r
e
a
s
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
.
P
a
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n
i
s
a
do
pt
e
d
b
e
c
a
us
e
i
n
A
CO
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng,
r
e
du
n
d
a
n
c
i
e
s
i
n
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
s
a
r
e
o
b
s
e
r
v
e
d.
I
n
t
h
e
r
e
s
t
o
f
t
hi
s
pa
pe
r,
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
w
i
l
l
b
e
c
a
l
l
e
d
a
s
F
a
s
t
A
n
t
Co
l
o
n
y
O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
C
l
us
t
e
r
i
ng
(F
A
CO
C)
f
o
r
s
i
m
pl
i
c
i
t
y
.
T
h
e
r
e
m
a
i
nde
r
o
f
t
h
i
s
p
a
pe
r
i
s
o
r
g
a
n
i
z
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
.
S
e
c
t
i
o
n
2
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
b
a
c
kg
r
o
un
d
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
F
A
CO
C
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
p
r
e
s
e
nt
e
d
a
n
d
e
v
a
l
u
a
t
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
s
3
a
nd
4,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
B
r
i
e
f
c
o
n
c
l
us
i
o
n
s
a
r
e
p
r
e
s
e
nt
e
d
i
n
S
e
c
t
i
o
n
5
.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ETH
O
D
2.
1
.
A
n
t
C
o
l
o
n
y
O
p
ti
m
i
z
at
i
o
n
A
nt
c
o
l
o
n
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
(A
CO
)
i
s
a
m
e
t
a
-
h
e
u
r
i
s
t
i
c
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
h
m
t
ha
t
i
n
s
pi
r
e
d
by
t
h
e
b
e
h
a
v
i
o
r
o
f
r
e
a
l
a
nt
s
[
27].
A
CO
o
r
i
g
i
na
l
l
y
de
v
e
l
o
pe
d
a
s
a
n
a
l
go
ri
t
hm
t
o
s
o
l
v
e
t
r
a
v
e
l
l
i
ng
s
a
l
e
s
m
a
n
p
r
o
b
l
e
m
,
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
s
A
nt
S
y
s
t
e
m
(A
S
)
[28
].
I
n
1997
,
t
h
e
a
n
t
s
y
s
t
e
m
i
m
p
r
o
v
e
d
t
o
c
o
n
t
r
o
l
i
t
s
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
a
nd
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n,
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
s
A
nt
Co
l
o
n
y
S
y
s
t
e
m
[29]
.
T
h
e
b
a
s
i
c
A
CO
a
l
go
r
i
t
hm
i
s
s
h
o
w
n
i
n
a
l
go
r
i
t
hm
1
.
A
l
go
r
i
t
h
m
1
P
s
e
udo
c
o
de
f
o
r
A
CO
a
l
go
ri
t
hm
i
n
i
t
i
a
l
i
z
e
W
h
i
l
e
s
t
o
ppi
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
i
s
n
o
t
m
e
t
ge
n
e
ra
t
e
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
s
upda
t
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
En
dW
h
i
l
e
A
CO
i
ni
t
i
a
l
i
z
e
s
a
l
l
o
f
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
uc
h
a
s
i
ni
t
i
a
l
p
h
e
ro
m
o
n
e
(t
0)
a
nd
e
v
a
po
r
a
t
i
o
n
r
a
t
e
(
r
)
.
T
h
e
m
a
i
n
b
o
d
y
of
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
i
s
r
e
pe
a
t
e
d
u
nt
i
l
s
t
o
ppi
n
g
c
o
n
d
i
t
i
o
n
i
s
m
e
t
,
s
h
o
w
n
i
n
t
h
e
3
r
d
t
o
5t
h
l
i
n
e
i
n
a
l
go
ri
t
hm
1.
T
h
e
n,
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
pe
a
t
e
d
i
t
s
m
a
i
n
b
o
d
y
un
t
i
l
s
t
o
ppi
n
g
c
o
n
di
t
i
o
n
i
s
m
e
t
.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
o
f
t
h
e
m
a
i
n
b
o
d
y
i
s
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
I
n
ge
n
e
r
a
t
i
ng
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n,
A
CO
c
a
l
c
ul
a
t
e
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
e
a
c
h
s
ub
-
s
o
l
ut
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
t
o
t
a
l
p
h
e
r
o
m
o
n
e
t
ha
t
ha
s
b
e
e
n
l
a
i
d
i
n
i
t
.
F
o
r
T
S
P
,
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
s
h
o
w
n
i
n
E
qua
t
i
o
n
(1)
(1)
In
E
qu
a
t
i
o
n
(
1)
τ
i
j
is
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
v
a
l
ue
for
e
dge
b
e
t
w
e
e
n
c
i
t
y
i
a
nd
j
.
η
i
j
is
t
h
e
i
n
v
e
r
s
e
of
t
h
e
di
s
t
a
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
c
i
t
y
i
a
n
d
j
.
a
ll
ow
e
d
k
is
t
h
e
po
s
s
i
b
l
e
s
ub
-
s
o
l
ut
i
o
n
t
h
a
t
a
l
l
o
w
e
d
to
be
us
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
to
t
a
b
oo
l
i
s
t
.
A
f
t
e
r
ge
n
e
ra
t
i
n
g
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
s
,
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
t
a
b
l
e
i
s
upd
a
t
e
d
b
a
s
e
d
on
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
n
e
w
l
y
ge
n
e
ra
t
e
d
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
up
da
t
e
p
r
o
c
e
s
s
fo
l
l
o
ws
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
sh
o
wn
in
E
q
ua
t
i
o
n
(2)
.
(2)
(3)
∆
τ
k
i
n
E
qu
a
t
i
o
n
2
i
s
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
a
s
E
qua
t
i
o
n
3;
w
h
e
r
e
L
k
c
a
n
b
e
o
n
e
of
t
h
e
f
o
l
l
ow
s
:
l
e
n
gt
h
o
f
t
h
e
t
o
ur
of
kt
h
a
n
t
,
l
e
n
g
t
h
o
f
t
h
e
b
e
s
t
t
o
ur
i
n
c
u
rr
e
nt
i
t
e
r
a
t
i
o
n,
o
r
l
e
n
gt
h
o
f
t
h
e
b
e
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
a
c
qu
i
r
e
d
s
o
f
a
r
.
I
n
A
CS
,
L
k
i
s
t
h
e
l
e
n
gt
h
o
f
t
h
e
b
e
s
t
t
o
ur
a
t
t
h
e
s
t
a
rt
o
f
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
.
T
h
e
l
a
s
t
s
t
e
p
i
n
t
h
e
m
a
i
n
b
o
d
y
i
s
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h.
L
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
i
s
us
e
d
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
qua
l
i
t
y
of
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
t
ha
t
ha
s
b
e
e
n
a
c
qui
r
e
d
.
I
n
t
h
e
c
a
s
e
o
f
T
S
P
,
t
h
e
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
s
t
e
p
c
a
n
b
e
e
m
p
l
oy
e
d
f
r
o
m
t
h
e
po
pul
a
r
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
f
o
r
T
S
P
,
s
uc
h
a
s
2
-
o
pt
,
3
-
o
pt
,
a
nd
L
i
n
-
K
e
rni
g
h
a
n.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
12
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2018
:
78
–
86
80
2.
2
.
A
CO
f
or
C
l
u
s
te
r
i
n
g
In
2004
,
S
h
e
l
o
ka
r
et
al
[26]
i
nt
r
o
duc
e
d
t
h
e
us
e
of
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
.
T
h
e
i
de
a
is
to
e
n
c
o
de
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
for
c
l
us
t
e
r
i
ng
p
r
o
b
l
e
m
i
n
t
o
a
s
t
ri
n
g
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n;
e
a
c
h
s
t
ri
n
g
e
l
e
m
e
nt
r
e
p
r
e
s
e
nt
t
h
e
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
a
n
d
i
t
s
c
o
nt
e
nt
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
w
h
i
c
h
t
h
e
s
a
m
pl
e
da
t
a
a
s
s
i
g
n
e
d
t
o
.
E
a
c
h
a
n
t
s
in
t
h
e
A
CO
t
h
e
n
b
ui
l
d
a
s
o
l
ut
i
o
n
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
s
t
ri
n
g
r
e
p
r
e
s
e
nt
a
t
i
o
n.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
m
a
t
ri
x
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
ri
n
gs
f
o
r
da
t
a
s
e
t
t
ha
t
h
a
s
N
=
8
s
a
m
p
l
e
da
t
a
a
n
d
K
=
3
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
s
,
us
i
ng
M
=
5
a
nt
s
.
T
a
b
l
e
1.
M
a
t
ri
x
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
e
xa
m
p
l
e
for
s
o
l
ut
i
o
n
s
t
ri
n
gs
in
A
CO
for
c
lu
s
t
e
r
in
g
T
h
e
ge
n
e
ra
l
s
t
e
p
o
f
t
h
e
A
CO
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
n
g
f
o
l
l
ow
s
t
h
e
s
a
m
e
s
t
e
p
a
s
s
h
o
w
n
i
n
a
l
go
r
i
t
hm
1
.
T
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
i
n
m
a
i
n
b
o
d
y
i
s
t
o
ge
n
e
r
a
t
e
n
e
w
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
I
n
A
CO
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng,
a
n
a
nt
s
c
a
n
c
h
o
o
s
e
a
n
e
w
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
i
n
t
w
o
w
a
y
s
,
b
a
s
e
d
o
n
a
p
r
e
-
de
t
e
rm
i
n
e
d
v
a
l
ue
q0
.
T
h
e
f
i
r
s
t
w
a
y
i
s
t
o
c
h
oo
s
e
t
h
e
c
l
us
t
e
r
ha
v
i
n
g
m
a
x
i
m
u
m
a
m
o
u
n
t
o
f
p
h
e
r
o
m
o
n
e
a
m
o
ng
o
t
h
e
r
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
i
n
t
h
e
s
a
m
e
da
t
a
s
a
m
p
l
e
.
T
h
e
i
l
l
us
t
r
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
m
a
t
r
i
x
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
s
i
s
g
i
v
e
n
i
n
T
a
b
l
e
2
a
nd
T
a
b
l
e
3
.
S
e
c
o
n
d
w
a
y
i
s
t
o
c
h
o
o
s
e
t
h
e
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
w
i
t
h
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
gi
ve
n
i
n
E
q
u
a
t
i
o
n
(
2),
w
h
e
r
e
pi
j
i
s
t
h
e
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
j
t
o
b
e
c
h
o
s
e
n
i
n
s
a
m
p
l
e
da
t
a
i
.
T
h
e
f
i
r
s
t
w
a
y
i
s
a
na
l
o
gi
c
a
l
t
o
t
h
e
e
xpl
o
i
t
a
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
us
e
d
i
n
A
CS
[29]
.
O
n
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
s
e
c
o
n
d
w
a
y
i
s
a
n
a
l
o
gi
c
a
l
t
o
b
i
a
s
e
d
e
xpl
o
r
a
t
i
o
n
i
n
A
CS
.
I
n
t
hi
s
s
t
e
p
,
e
a
c
h
a
n
t
s
upd
a
t
e
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
m
a
t
ri
x
by
us
i
n
g
E
q
ua
t
i
o
n
(2
).
T
h
e
s
e
c
o
n
d
s
t
e
p
i
n
t
h
e
m
a
i
n
b
o
d
y
i
s
upda
t
i
n
g
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
t
r
a
i
l
.
I
n
t
hi
s
s
t
e
p
,
o
nl
y
t
h
e
b
e
s
t
a
n
t
s
upda
t
e
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
m
a
t
ri
x.
T
h
e
upd
a
t
e
p
r
o
c
e
s
s
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
up
da
t
e
p
r
o
c
e
s
s
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
s
t
e
p
e
xc
e
pt
t
h
a
t
i
t
us
e
di
f
f
e
r
e
n
t
e
v
a
po
r
a
t
i
o
n
ra
t
e
α
s
h
o
w
n
i
n
E
q
ua
t
i
o
n
(5)
.
T
h
e
v
a
l
ue
o
f
∆
τ
i
j
i
s
a
l
s
o
c
a
l
c
u
l
a
t
e
d
s
i
m
i
l
a
rl
y
,
a
s
s
h
o
w
n
i
n
E
q
ua
t
i
o
n
(3
).
H
e
r
e
F
k
i
s
t
h
e
qua
l
i
t
y
o
f
t
h
e
kt
h
s
o
l
ut
i
o
n.
(4)
(5)
(6)
T
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
is
s
t
o
r
e
d
in
t
h
e
m
a
t
ri
x
as
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
2.
In
o
r
de
r
to
us
e
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
in
E
qua
t
i
o
n
(5
),
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
s
m
us
t
be
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
so
t
ha
t
for
e
a
c
h
s
a
m
p
l
e
d
a
t
a
,
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
c
o
n
c
e
nt
r
a
t
i
o
n
is
s
u
m
m
e
d
to
1.
T
a
b
l
e
3
s
h
o
w
t
h
e
e
xa
m
p
l
e
of
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
p
h
e
r
o
m
o
n
e
m
a
t
r
i
x
.
T
a
b
l
e
2.
E
x
a
m
p
l
e
of
p
h
e
r
o
m
o
n
e
m
a
t
ri
x
in
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
n
g
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
A
n
t
Co
l
ony
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
f
or
Cl
us
t
e
r
i
ng
(
A
bba
Sug
anda
Gi
r
s
ang
)
81
T
h
e
t
hi
r
d
s
t
e
p
in
t
h
e
m
a
i
n
b
o
d
y
is
to
pe
r
f
o
r
m
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h.
L
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
is
a
c
t
ua
l
l
y
a
s
pe
c
i
f
i
c
t
e
c
hn
i
q
ue
a
pp
l
i
c
a
b
l
e
o
nl
y
fo
r
T
S
P
to
i
m
p
r
ov
e
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
o
a
d
a
pt
t
h
e
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
pa
ra
d
i
gm
,
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
n
g
us
e
o
pe
r
a
t
o
r
s
i
m
i
l
a
r
to
m
u
t
a
t
i
o
n
o
pe
r
a
t
o
r
in
G
e
n
e
t
i
c
A
l
go
r
i
t
hm
.
T
h
i
s
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
s
t
e
p
is
a
ppl
i
e
d
o
nl
y
to
20%
of
t
h
e
t
o
t
a
l
a
n
t
s
w
i
t
h
b
e
s
t
s
o
l
ut
i
o
n
qua
l
i
t
y
.
T
hi
s
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
s
t
e
p
s
t
a
rt
s
by
ge
n
e
r
a
t
i
n
g
ra
n
do
m
n
u
m
b
e
r
f
o
r
e
a
c
h
s
a
m
pl
e
da
t
a
i
n
a
s
o
l
ut
i
o
n
.
If
t
h
e
r
e
a
r
e
s
a
m
p
l
e
da
t
a
w
i
t
h
ra
n
do
m
num
b
e
r
b
e
l
o
w
a
p
r
e
-
de
t
e
r
m
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
p
l
s
,
t
h
e
n
i
t
s
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
m
us
t
be
c
ha
n
ge
d
to
di
f
f
e
r
e
n
t
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
.
T
a
b
l
e
3.
E
x
a
m
p
l
e
of
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
p
h
e
r
o
m
o
n
e
m
a
t
ri
x
in
A
CO
f
o
r
c
l
us
t
e
ri
n
g
3.
P
R
O
P
O
S
ED
A
L
G
O
R
I
T
H
M
3.
1
.
Th
e
C
o
n
c
e
p
t
F
A
CO
C
i
m
p
r
ov
es
t
h
e
A
CO
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
by
us
i
ng
pa
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n.
P
a
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n
s
e
e
ks
for
r
e
du
n
-
da
nt
c
o
m
put
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
us
u
a
l
l
y
oc
c
ur
r
e
d
in
h
e
u
r
i
s
t
i
c
-
b
a
s
e
d
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
a
nd
c
ut
it
to
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
[
30
-
32]
.
P
a
t
t
e
rn
r
e
duc
t
i
o
n
r
e
duc
e
s
t
he
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
b
ut
r
e
s
ul
t
i
ng
a
l
i
t
t
l
e
d
e
gra
da
t
i
o
n
i
n
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
qua
l
i
t
y
.
In
t
h
e
c
a
s
e
of
A
CO
fo
r
c
l
us
t
e
ri
n
g
p
r
o
b
l
e
m
[26]
,
s
i
m
i
l
a
r
r
e
dun
d
a
n
t
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
o
w
h
a
t
T
s
e
ng
et
al
fo
un
d
[32]
is
o
b
s
e
r
v
e
d.
As
t
h
e
i
t
e
ra
t
i
o
n
gr
o
w
s
,
t
h
e
p
h
e
r
o
m
o
n
e
of
s
a
m
pl
e
da
t
a
for
c
e
r
t
a
i
n
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
b
e
c
o
m
e
m
o
r
e
a
n
d
m
o
r
e
i
n
t
e
n
s
i
v
e
.
T
hi
s
f
a
c
t
dr
i
v
es
a
n
t
s
to
c
h
o
o
s
e
t
h
e
s
a
m
e
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
in
a
l
m
o
s
t
c
e
r
t
a
i
n
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
a
n
d
t
hus
r
e
s
ul
t
i
n
g
a
r
e
du
n
d
a
n
c
y
in
c
o
m
put
a
t
i
o
n.
T
h
e
r
e
du
n
da
n
c
y
e
v
en
gr
o
ws
m
o
r
e
a
nd
m
o
r
e
m
a
s
s
i
v
e
as
t
h
e
a
l
go
r
i
t
hm
r
e
a
c
h
i
t
s
c
o
n
v
e
r
ge
n
c
e
.
C
ut
t
i
n
g
t
hi
s
r
e
du
n
da
n
c
y
w
i
l
l
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
l
y
.
3.
2
.
A
l
go
r
i
th
m
of
F
A
C
O
C
In
o
rde
r
to
c
ut
t
h
e
r
e
du
n
d
a
n
c
y
,
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
n
e
e
ds
to
de
t
e
c
t
if
r
e
du
n
d
a
nt
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
o
c
c
urr
e
d.
It
is
do
n
e
by
k
e
e
pi
n
g
t
ra
c
k
e
a
c
h
t
i
m
e
a
c
l
us
t
e
r
n
um
b
e
r
is
c
h
o
s
e
n
fo
r
e
a
c
h
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
.
T
h
e
t
r
a
c
k
er
is
r
e
c
o
r
de
d
in
a
m
a
t
ri
x
v
w
i
t
h
di
m
e
n
s
i
o
n
N
×
K
,
w
h
e
r
e
N
is
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
a
n
d
K
is
t
h
e
t
o
t
a
l
num
b
e
r
of
c
l
us
t
e
r
s
.
T
a
b
l
e
4
sh
o
ws
t
h
e
e
xa
m
p
l
e
of
i
ni
t
i
a
l
s
t
a
t
e
of
m
a
t
r
i
x
v
for
d
a
t
a
s
e
t
t
ha
t
ha
s
8
s
a
m
pl
e
da
t
a
a
n
d
3
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
s
.
E
a
c
h
t
i
m
e
a
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
is
c
h
o
s
e
n
for
e
a
c
h
s
a
m
p
l
e
d
a
t
a
,
t
h
e
c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
i
n
g
v
a
l
ue
in
m
a
t
r
i
x
v
is
i
n
c
r
e
m
e
n
t
e
d
by
1.
F
or
e
xa
m
p
l
e
,
if
an
a
nt
c
h
o
o
s
e
1
as
c
l
us
t
e
r
n
um
b
e
r
for
t
h
e
s
e
c
o
n
d
s
a
m
pl
e
da
t
a
,
t
h
e
v
a
l
ue
of
m
a
t
ri
x
v
in
r
o
w
2
c
o
l
um
n
1
is
i
n
c
r
e
m
e
n
t
e
d
by
1.
T
a
b
l
e
4.
E
x
a
m
p
l
e
of
i
ni
t
i
a
l
s
t
a
t
e
of
m
a
t
ri
x
v
T
o
c
ut
r
e
du
n
d
a
n
t
r
e
pe
t
i
t
i
o
n
,
a
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
Ψ
i
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
t
t
h
e
s
t
a
r
t
of
a
l
go
r
i
t
h
m
.
T
h
e
v
a
l
ue
of
Ψ
i
s
s
e
t
t
o
I
M
λ
.
I
is
t
h
e
n
u
m
b
e
r
of
i
t
e
ra
t
i
o
n
c
o
n
s
i
de
r
e
d
b
e
f
o
r
e
a
c
l
us
t
e
r
n
um
b
e
r
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
.
T
h
e
p
a
r
a
m
e
t
e
r
I
de
t
e
rm
i
n
e
s
t
h
e
i
t
e
r
a
t
i
o
n
po
i
nt
w
h
e
n
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
s
is
s
t
a
r
t
i
n
g
to
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
.
M
is
t
h
e
t
o
t
a
l
n
u
m
b
e
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
12
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2018
:
78
–
86
82
of
a
nt
s
.
λ
is
t
h
e
v
a
l
ue
t
ha
t
c
o
n
t
r
o
l
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
ge
v
a
l
ue
of
Ψ
to
be
us
e
d.
W
h
e
n
e
v
er
a
v
a
l
ue
in
m
a
t
ri
x
v
e
xc
e
e
d
Ψ,
t
h
e
c
o
rr
e
s
po
n
di
n
g
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
on
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
for
t
h
e
r
e
l
a
t
e
d
s
a
m
pl
e
da
t
a
.
T
h
e
e
xi
s
t
e
n
c
e
of
c
o
m
m
o
n
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
r
e
c
o
r
de
d
to
v
e
c
t
o
r
ζ
,
w
hi
c
h
s
i
z
e
is
e
qua
l
s
to
N
.
T
h
e
c
o
r
r
e
s
p
o
n
d
in
g
v
a
l
ue
of
ζ
is
upda
t
e
d
to
1
w
h
e
n
e
v
er
a
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
a
n
d
0
e
l
s
e
w
h
e
r
e
.
F
or
e
a
c
h
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
t
h
a
t
c
o
r
r
e
s
po
n
di
ng
ζ
v
a
l
ue
is
1
,
a
l
l
a
n
t
s
a
r
e
f
o
r
c
e
d
to
c
h
o
o
s
e
t
h
e
c
o
m
m
o
n
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
,
s
ki
pp
i
n
g
a
n
y
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n.
T
hi
s
m
o
d
if
ie
d
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
c
h
o
o
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
c
ut
s
r
e
du
n
d
a
nt
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
a
n
d
t
h
us
de
c
r
e
a
s
i
n
g
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
.
T
h
e
m
o
di
f
i
e
d
c
l
us
t
e
r
nu
m
b
e
r
c
h
o
o
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
is
e
xpl
a
i
n
e
d
by
E
qu
a
t
i
o
n
(7);
w
h
e
r
e
C
c
o
mm
o
n
,
n
is
c
l
us
t
e
r
num
b
e
r
t
ha
t
a
l
r
e
a
dy
be
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
on
nt
h
s
a
m
p
l
e
d
a
t
a
;
C
ma
x
ρ
,n
is
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
t
ha
t
ha
s
t
h
e
m
o
s
t
p
h
e
r
o
m
o
n
e
in
n
t
h
s
a
m
p
l
e
da
t
a
.
B
e
s
i
de
t
h
e
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
c
h
o
o
s
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
l
o
c
a
l
s
e
a
r
c
h
p
r
o
c
e
s
s
is
a
l
s
o
a
f
f
e
c
t
e
d
by
v
e
c
t
o
r
ζ
.
If
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
ζ
fo
r
a
s
a
m
p
l
e
d
a
t
a
is
1,
it
w
i
l
l
n
e
v
e
r
b
e
a
f
fe
c
t
e
d
by
l
oc
a
l
s
e
a
r
c
h
p
r
o
c
e
s
s
a
n
y
m
o
r
e
.
T
h
e
c
o
m
pl
e
t
e
p
r
o
c
e
s
s
of
F
A
CO
C
is
e
xpl
a
i
n
e
d
c
o
m
pa
c
t
l
y
in
a
l
go
r
i
t
hm
2.
(7)
4.
P
ER
F
O
R
M
A
N
C
E
A
N
A
L
Y
S
I
S
4.
1
.
R
e
s
e
a
r
ch
E
n
vi
r
o
n
m
e
n
t
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
is
c
o
n
duc
t
e
d
on
a
c
o
m
put
e
r
w
i
t
h
I
n
t
e
l
Co
r
e
i7
p
r
o
c
e
s
s
o
r
a
n
d
4G
B
of
r
a
ndo
m
a
c
c
e
s
s
m
e
m
o
r
y
(R
A
M
).
T
h
e
o
pe
r
a
t
i
n
g
s
y
s
t
e
m
us
e
d
is
W
i
n
d
o
ws
7
a
n
d
t
h
e
p
r
o
gra
m
is
b
ui
l
t
us
i
n
g
M
A
T
L
A
B
pr
o
g
r
a
m
m
i
n
g
l
a
n
g
ua
ge
.
T
h
e
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d
in
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
U
CI
m
a
c
h
i
n
e
l
e
a
rni
ng
w
e
b
s
i
t
e
[33].
F
i
v
e
da
t
a
s
e
t
s
ta
k
en
f
r
o
m
U
CI
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
rni
n
g
w
e
b
s
i
t
e
to
be
us
e
d
in
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h
:
I
r
i
s
[34]
,
W
i
n
e
[35]
,
P
a
r
ki
n
s
o
n
s
[36]
,
Co
nn
e
c
t
i
o
n
i
s
t
B
e
n
c
h
(S
o
n
a
r
,
M
i
n
e
s
v
e
r
s
us
R
o
c
ks
)
[37],
a
n
d
H
a
be
r
m
a
n
’
s
S
u
r
v
iv
al
[
38].
T
h
e
de
s
c
r
i
p
t
i
o
n
of
t
h
e
da
t
a
s
e
t
s
a
r
e
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
5.
T
a
b
l
e
5.
D
e
s
c
ri
pt
i
o
n
of
t
h
e
d
a
ta
s
e
ts
4.
2
.
P
ar
am
e
te
r
I
n
i
t
i
al
i
z
at
i
o
n
F
or
t
h
i
s
e
xpe
ri
m
e
n
t
,
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
for
p
a
r
a
m
e
t
e
r
us
e
d
in
A
CO
for
c
l
us
t
e
ri
n
g
a
n
d
FA
CO
C
is
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
6.
N
o
t
e
t
h
a
t
p
a
r
a
m
e
t
e
r
λ
is
e
xc
l
us
iv
e
t
o
FA
CO
C.
T
hi
s
pa
r
a
m
e
t
e
r
v
a
l
ue
s
a
r
e
c
h
o
s
e
n
b
e
c
a
us
e
th
e
y
g
iv
e
o
pt
i
m
u
m
r
e
s
ul
t
to
t
h
e
a
l
go
ri
t
hm
.
As
for
p
a
r
a
m
e
t
e
r
I
a
n
d
m
a
xi
m
um
i
t
e
r
a
t
i
o
n
,
it
de
t
e
r
m
i
n
e
d
di
f
fe
r
e
nt
l
y
for
e
a
c
h
d
a
t
a
s
e
t
s
.
T
h
e
m
a
x
i
m
um
ite
r
a
t
i
o
n
is
de
t
e
r
m
i
n
e
d
a
c
c
o
r
di
n
g
to
t
h
e
nu
m
b
e
r
of
i
t
e
ra
t
i
o
n
w
h
e
n
t
h
e
b
a
s
i
c
A
CO
us
ua
l
l
y
ob
t
a
i
n
o
pt
i
m
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
A
n
t
Co
l
ony
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
f
or
Cl
us
t
e
r
i
ng
(
A
bba
Sug
anda
Gi
r
s
ang
)
83
s
o
l
ut
i
o
n
.
T
h
e
pa
ra
m
e
t
e
r
I
is
s
e
t
a
r
o
un
d
2
0%
of
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
i
t
e
ra
t
i
o
n.
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
sh
o
ws
t
ha
t
s
e
t
I
to
t
h
e
n
u
m
b
e
r
m
uc
h
l
e
s
s
t
ha
n
20%
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
l
y
de
c
r
e
a
s
e
t
h
e
q
ua
l
i
t
y
of
s
o
l
ut
i
o
n
.
In
c
o
n
t
ra
s
t
,
s
e
t
it
m
uc
h
m
o
r
e
t
h
a
n
20
%
ma
k
es
t
h
e
de
c
r
e
a
s
i
ng
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
m
uc
h
l
e
s
s
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
.
T
h
e
m
a
xi
m
u
m
i
t
e
r
a
t
i
o
n
a
nd
v
a
l
ue
of
I
is
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
7.
4.
3
.
P
er
f
o
r
m
an
c
e
E
v
a
l
u
ati
o
n
In
t
hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h,
s
um
s
qu
a
r
e
d
e
rr
o
r
f
o
r
m
u
l
a
is
us
e
d
to
ev
a
l
ua
t
e
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
s
o
l
ut
i
o
n
s
.
T
h
e
s
um
s
qua
r
e
d
e
rr
o
r
f
o
r
m
ul
a
is
sh
o
wn
in
E
qu
a
t
i
o
n
(8)
,
w
h
e
r
e
x
iv
is
t
h
e
a
t
t
ri
b
ut
e
v
a
l
ue
of
v
d
i
m
e
n
s
i
o
n
of
i
t
h
s
a
m
pl
e
d
a
t
a
;
m
j
v
is
t
h
e
v
t
h
di
m
e
n
s
i
o
n
v
a
l
ue
of
t
h
e
c
e
n
t
r
o
i
d
for
j
t
h
c
l
us
t
e
r;
w
i
j
is
w
e
i
ght
t
h
a
t
sh
o
ws
if
t
h
e
i
t
h
s
a
m
pl
e
da
t
a
b
e
l
o
n
gs
to
j
t
h
c
l
us
t
e
r
;
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
w
i
j
is
1
if
i
t
h
s
a
m
p
l
e
d
a
t
a
b
e
l
o
n
gs
to
j
t
h
c
l
us
t
e
r
a
n
d
0
o
t
h
e
r
w
i
s
e
.
T
a
b
l
e
6.
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
of
pa
ra
m
e
t
e
r
for
A
CO
for
c
l
us
t
e
ri
n
g
a
nd
F
A
CO
C
T
a
b
l
e
7.
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
of
pa
ra
m
e
t
e
r
I
a
n
d
m
a
x
i
m
um
i
t
e
r
a
t
i
o
n
for
r
a
w
da
t
a
s
e
t
(8)
T
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h
f
o
c
us
on
de
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
ta
k
en
by
A
CO
fo
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
in
s
i
g
ni
f
i
c
a
n
t
v
a
l
ue
.
B
e
s
i
de
t
h
a
t
,
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
of
t
h
e
s
o
l
ut
i
o
n
p
r
o
duc
e
d
as
sh
o
wn
in
E
qua
t
i
o
n
(8)
a
l
s
o
m
us
t
b
e
l
o
w
t
h
e
t
o
l
e
r
a
n
c
e
v
a
l
ue
of
5%.
T
hus
i
t
r
e
s
ul
t
i
n
g
a
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
de
c
re
a
s
i
ng
of
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
a
n
d
t
o
l
e
r
a
b
l
e
qu
a
l
i
t
y
d
e
gr
a
d
a
t
i
o
n.
4.
4
.
I
n
i
ti
a
l
Ex
p
e
r
i
m
e
n
ta
l
A
n
al
ys
i
s
T
o
c
o
n
f
i
r
m
t
ha
t
F
A
CO
C
is
a
c
t
u
a
l
l
y
r
e
duc
e
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
,
i
n
i
t
i
a
l
e
xpe
ri
m
e
nt
on
it
is
c
o
n
duc
t
e
d
t
o
a
na
l
y
z
e
it.
In
t
h
e
i
ni
t
i
a
l
e
xpe
r
i
m
e
nt
,
F
A
CO
C
a
n
d
b
a
s
i
c
A
CO
for
c
l
us
t
e
ri
n
g
a
r
e
ru
n
a
n
d
t
h
e
i
r
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
ta
k
e
n
ov
er
i
t
e
ra
t
i
o
n
a
r
e
pl
o
t
t
e
d
t
o
ge
t
h
e
r
.
T
h
e
p
l
o
t
can
be
s
e
e
n
in
F
ig
u
r
e
1.
T
h
e
r
e
d
l
i
n
e
sh
o
w
s
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
ta
k
en
f
o
r
F
A
CO
C
w
h
i
l
e
t
h
e
b
l
ue
l
i
n
e
b
e
l
o
n
g
to
b
a
s
i
c
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
ng.
F
or
t
h
i
s
i
n
i
t
i
a
l
e
xpe
r
i
m
e
nt
,
t
h
e
da
t
a
s
e
t
us
e
d
is
I
ri
s
w
i
t
h
p
a
ra
m
e
t
e
r
I
=
120
a
nd
m
a
xi
m
u
m
i
t
e
r
a
t
i
o
n
is
6
00.
It
can
be
s
e
e
n
f
r
o
m
F
i
gu
r
e
1
t
h
a
t
at
f
i
r
s
t
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
ta
k
en
for
F
A
CO
C
gr
o
ws
la
r
ge
r
t
h
a
n
t
h
e
b
a
s
i
c
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
n
g
.
T
h
i
s
b
e
h
a
v
i
o
r
h
a
s
b
e
e
n
e
xpe
c
t
e
d
as
F
A
CO
C
i
n
j
e
c
t
a
dd
i
t
i
o
na
l
c
o
m
m
a
n
d
in
t
h
e
pr
o
g
r
a
m
.
H
o
w
e
v
e
r
,
a
n
i
n
t
e
r
e
s
t
i
n
g
b
e
h
a
v
i
o
r
ha
ppe
n
w
h
e
n
t
h
e
c
l
us
t
e
r
n
u
m
b
e
r
t
h
a
t
b
e
c
o
m
e
c
o
m
m
o
n
is
i
n
c
r
e
a
s
i
n
g
.
T
h
i
s
b
e
h
a
v
i
o
r
s
t
a
r
t
s
f
r
o
m
a
b
o
ut
120
th
i
t
e
r
a
t
i
o
n,
w
h
i
c
h
is
t
h
e
v
a
l
ue
of
pa
ra
m
e
t
e
r
I
.
S
t
a
rt
i
ng
f
r
o
m
t
h
a
t
po
i
n
t
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
of
F
A
CO
C
g
r
o
w
i
n
g
s
ig
n
if
ic
a
n
tl
y
sl
o
w
e
r
t
ha
n
b
a
s
i
c
A
CO
fo
r
c
l
us
t
e
r
i
ng.
At
t
h
e
2
80
th
i
t
e
ra
t
i
o
n,
t
h
e
F
A
CO
C
e
v
en
c
a
t
c
h
up
t
h
e
b
a
s
i
c
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
n
g
a
n
d
k
eep
gr
o
w
i
n
g
sl
o
we
r
.
As
t
h
e
r
e
s
ul
t
,
s
t
a
r
t
i
n
g
f
r
o
m
t
ha
t
po
i
n
t
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
ta
k
en
f
o
r
F
A
C
O
C
is
f
a
s
t
e
r
t
ha
n
b
a
s
i
c
A
CO
for
c
l
us
t
e
ri
n
g
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
12
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2018
:
78
–
86
84
4.
5
.
Ex
p
e
r
i
m
e
n
ta
l
R
e
s
u
l
t
T
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
is
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
8
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
8,
it
can
be
s
e
e
n
t
ha
t
a
c
r
o
s
s
di
f
f
e
r
e
n
t
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
of
F
A
CO
C
is
de
c
r
e
a
s
e
d
by
s
i
gni
f
i
c
a
nt
di
f
fe
r
e
n
c
e
s
of
27
.
586%
in
a
v
e
r
a
ge
.
On
t
h
e
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
qua
l
i
t
y
is
de
c
r
e
a
s
e
d
o
n
l
y
in
s
m
a
l
l
pe
r
c
e
n
t
a
ge
of
3.
0352
%
in
a
v
e
r
a
ge
.
T
a
b
l
e
8.
E
xpe
r
i
m
e
n
t
a
l
r
e
s
ul
t
on
r
a
w
da
t
a
s
e
t
s
T
h
e
r
e
s
ul
t
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
8
us
e
t
h
e
r
a
w
da
t
a
g
i
v
en
in
e
a
c
h
da
t
a
s
e
t
.
T
hi
s
a
p
p
r
o
a
c
h
m
a
y
be
b
i
a
s
e
d
b
e
c
a
us
e
t
h
e
s
c
a
l
e
of
t
h
e
v
a
l
ue
v
a
r
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
s
.
T
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
ov
er
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
da
t
a
s
e
t
i
s
a
l
s
o
r
e
c
o
r
de
d.
T
h
e
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
d
a
t
a
s
e
t
v
a
l
ue
s
is
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
as
sh
o
wn
in
E
q
ua
t
i
o
n
(9)
;
all
of
t
h
e
m
s
c
a
l
e
d
b
e
t
w
e
e
n
1
a
n
d
0.
In
E
qu
a
t
i
o
n
(9
),
a
r
g
m
i
n
{
x
(
i
)
}
a
n
d
a
r
g
m
a
x
{
x
(
i
)
}
c
o
n
s
e
c
ut
i
v
e
l
y
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
a
n
d
m
a
x
i
m
um
a
t
t
r
i
b
ut
e
v
a
l
ue
f
o
r
i
t
h
di
m
e
n
s
i
o
n
.
B
e
c
a
us
e
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
f
t
e
r
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
di
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
t
h
e
r
a
w
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
num
b
e
r
of
m
a
xi
m
u
m
i
t
e
ra
t
i
o
n
i
s
a
l
s
o
de
t
e
r
m
i
n
e
d
di
f
f
e
r
e
n
t
l
y
.
T
h
e
v
a
l
ue
of
pa
ra
m
e
t
e
r
I
a
n
d
t
h
e
m
a
xi
m
um
i
t
e
ra
t
i
o
n
f
o
r
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
da
t
a
s
e
t
is
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
9.
As
for
t
h
e
r
e
s
ul
t
,
it
is
r
e
c
o
r
de
d
as
s
e
e
n
in
t
a
b
l
e
10
.
F
r
o
m
T
a
b
l
e
1
0,
it
c
o
ul
d
b
e
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
s
c
a
l
e
i
nde
e
d
a
f
f
e
c
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
.
D
e
s
pi
t
e
of
t
h
a
t
,
F
A
CO
C
s
t
i
l
l
m
a
na
ge
d
to
o
ut
put
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
di
f
fe
r
e
n
c
e
s
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
by
-
28.
595%
in
a
v
e
r
a
ge
.
T
h
e
d
e
gr
a
da
t
i
o
n
of
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
is
s
t
i
l
l
r
e
t
a
i
n
e
d
in
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
a
l
s
o
by
1.
6569%
in
a
v
e
r
a
ge
.
T
a
b
l
e
9
.
E
xpe
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
on
r
a
w
da
t
a
s
e
t
s
T
h
e
r
e
s
ul
t
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
9
us
e
t
h
e
r
a
w
da
t
a
g
i
v
en
in
e
a
c
h
da
t
a
s
e
t
.
T
hi
s
a
p
p
r
o
a
c
h
m
a
y
be
b
i
a
s
e
d
b
e
c
a
us
e
t
h
e
s
c
a
l
e
of
t
h
e
v
a
l
ue
v
a
r
y
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
d
a
t
a
s
e
t
s
.
T
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
hi
s
p
r
o
b
l
e
m
,
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
s
ov
er
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
d
a
t
a
s
e
t
i
s
a
l
s
o
r
e
c
o
r
de
d.
T
h
e
n
o
r
m
a
l
i
z
e
d
da
t
a
s
e
t
v
a
l
ue
s
is
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
as
sh
o
wn
in
E
qua
t
i
o
n
(9);
all
of
t
h
e
m
s
c
a
l
e
d
b
e
t
w
e
e
n
1
a
n
d
0.
In
E
qu
a
t
i
o
n
(9
),
a
r
g
m
i
n
{
x
(
i
)
}
a
n
d
a
r
g
m
a
x
{
x
(
i
)
}
c
o
n
s
e
c
ut
i
v
e
l
y
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
a
n
d
m
a
x
i
m
um
a
t
t
r
i
b
ut
e
v
a
l
ue
f
o
r
i
t
h
di
m
e
n
s
i
o
n
.
B
e
c
a
us
e
t
h
e
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
da
t
a
s
e
t
a
f
t
e
r
n
o
rm
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
di
f
f
e
r
e
n
t
f
r
o
m
t
h
e
r
a
w
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
num
b
e
r
of
m
a
xi
m
u
m
i
t
e
ra
t
i
o
n
i
s
a
l
s
o
de
t
e
r
m
i
n
e
d
di
f
f
e
r
e
n
t
l
y
.
T
h
e
v
a
l
ue
of
pa
ra
m
e
t
e
r
I
a
n
d
t
h
e
m
a
xi
m
um
i
t
e
ra
t
i
o
n
f
o
r
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
da
t
a
s
e
t
is
sh
o
wn
in
T
a
b
l
e
1
0
.
As
for
t
h
e
r
e
s
ul
t
,
it
is
r
e
c
o
r
de
d
as
s
e
e
n
in
T
a
b
l
e
10
.
F
r
o
m
T
t
a
b
l
e
10
,
it
c
o
ul
d
b
e
s
e
e
n
t
h
a
t
t
h
e
s
c
a
l
e
i
nde
e
d
a
f
f
e
c
t
t
h
e
r
e
s
ul
t
.
D
e
s
pi
t
e
of
t
h
a
t
,
F
A
CO
C
s
t
i
l
l
m
a
na
ge
d
to
o
ut
put
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
di
f
fe
r
e
n
c
e
s
i
n
c
o
m
put
a
t
i
o
n
t
i
m
e
by
-
28.
595%
in
a
v
e
r
a
ge
.
T
h
e
d
e
gr
a
da
t
i
o
n
of
t
h
e
qu
a
l
i
t
y
is
s
t
i
l
l
r
e
t
a
i
n
e
d
in
s
m
a
l
l
v
a
l
ue
a
l
s
o
by
1.
6569%
z
n
a
v
e
r
a
ge
.
(9)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
F
as
t
A
n
t
Co
l
ony
O
p
t
i
m
i
z
at
i
on
f
or
Cl
us
t
e
r
i
ng
(
A
bba
Sug
anda
Gi
r
s
ang
)
85
T
a
b
l
e
1
0
.
I
n
i
t
i
a
l
i
z
a
t
i
o
n
of
pa
ra
m
e
t
e
r
I
a
n
d
m
a
xi
m
um
i
t
e
ra
t
i
o
n
for
n
o
rm
a
l
i
z
e
d
da
t
a
s
e
t
F
i
gu
r
e
1
.
P
l
o
t
of
t
i
m
e
vs
i
t
e
ra
t
i
o
n
for
F
A
CO
C
a
n
d
A
CO
for
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
go
ri
t
hm
A
C
K
N
O
WLED
G
EM
EN
T
T
h
i
s
w
o
r
k
w
as
s
uppo
rt
e
d
in
pa
rt
by
t
h
e
M
i
ni
s
t
r
y
of
S
c
i
e
n
c
e
a
n
d
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
T
ai
w
a
n,
R
.
O
.
C.
,
u
n
de
r
gra
n
t
s
MOST
106
-
2218
-
E
-
151
-
003
-
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
X.
S
h
i
,
W
.
W
a
ng
,
a
nd
C.
Z
h
a
ng
,
“
An
e
m
p
i
r
i
c
a
l
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
of
l
a
t
e
s
t
d
a
t
a
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
w
i
t
h
s
t
a
t
e
-
of
-
t
he
-
a
r
t
,
”
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
an
d
C
om
p
ut
e
r
S
c
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
5,
no
.
2,
pp.
410
–
415
,
2017
.
[
2]
P
.
B
e
r
kh
i
n,
“
A
s
u
r
ve
y
of
c
l
us
t
e
r
i
ng
da
t
a
m
i
n
i
ng
t
e
c
hn
i
que
s
,
”
in
G
r
oupi
ng
m
ul
t
i
di
m
e
ns
i
ona
l
da
t
a
.
S
p
r
i
ng
e
r
,
200
6,
pp.
25
–
7
1.
[
3]
D.
C
a
i
,
X.
H
e
,
a
nd
J.
H
a
n
,
“
L
oc
a
l
l
y
c
o
ns
i
s
t
e
n
t
c
o
nc
e
pt
f
a
c
t
o
r
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
do
c
um
e
nt
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
,
”
K
now
l
e
d
g
e
and
D
at
a
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
,
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
,
v
o
l
.
23
,
no
.
6,
p
p.
902
–
913
,
2
01
1.
[
4]
R.
F
o
r
s
a
t
i
,
M.
M
a
hd
a
v
i
,
M.
S
h
a
m
s
f
a
r
d
,
a
n
d
M.
R.
M
e
y
bo
di
,
“E
f
f
i
c
i
e
nt
s
t
o
c
ha
s
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
do
c
um
e
nt
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
I
n
f
o
r
m
at
i
on
S
c
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
220
,
p
p.
269
–
291
,
2013
.
[
5]
M.
V
e
r
m
a
,
M.
Sr
iv
a
s
t
a
v
a,
N.
C
ha
c
k,
A.
K.
D
i
s
w
a
r
,
a
nd
N.
G
u
pt
a
,
“
A
c
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
v
a
r
i
o
us
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
in
d
a
t
a
m
i
n
i
ng
,
”
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
J
o
ur
n
al
of
E
ng
i
ne
e
r
i
n
g
R
e
s
e
a
r
c
h
and
A
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
(
I
J
E
R
A
)
,
v
o
l
.
2,
no
.
3,
pp
.
1
379
–
1384
,
201
2.
[
6]
E
.
H
a
nc
e
r
,
C.
O
z
t
u
r
k
,
a
nd
D
.
K
a
r
a
bo
g
a,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
be
e
c
o
l
o
n
y
ba
s
e
d
i
m
a
g
e
c
l
us
t
e
r
i
ng
m
e
t
ho
d
,
”
in
E
v
o
l
u
t
i
o
nar
y
C
om
put
at
i
on
(
C
E
C
)
,
201
2
I
E
E
E
C
o
ng
r
e
s
s
on
.
I
E
E
E
,
201
2,
pp
.
1
–
5.
[
7]
K.
J
a
f
e
r
z
a
de
h,
K.
K
i
a
n
i
,
a
nd
S.
M
o
z
a
f
f
a
r
i
,
“
A
c
c
e
l
e
r
a
t
i
o
n
of
f
r
a
c
t
a
l
i
m
a
g
e
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
us
i
ng
f
uz
z
y
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
nd
d
i
s
c
r
e
t
e
-
c
o
s
i
n
e
-
t
r
a
n
s
f
o
r
m
-
b
a
s
e
d
m
e
t
r
i
c
,
”
Im
ag
e
P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
I
E
T
,
v
o
l
.
6,
no
.
7,
pp
.
1
024
–
1030
,
2012
.
[
8]
L.
P
e
ng
,
L.
H
e
,
X.
Y
a
ng
,
a
nd
K.
W
a
ng
,
“
A
ppl
i
c
a
t
i
o
n
of
i
m
pr
ov
ed
f
uz
z
y
c
l
us
t
e
r
i
ng
m
e
t
ho
d
in
t
he
i
m
a
g
e
s
e
g
-
m
e
nt
a
t
i
o
n
,
”
in
C
om
p
ut
a
t
i
ona
l
I
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
and
D
e
s
i
gn
(
I
SC
I
D
)
,
2
012
F
i
f
t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
Sy
m
po
s
i
um
on
,
v
o
l
.
2
.
I
E
E
E
,
2012
,
p
p.
61
–
64.
[
9]
M.
A
be
di
ni
,
M.
A.
M.
S
a
i
d,
a
nd
F
.
A
hm
a
d,
“
C
l
us
t
e
r
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
on
l
a
nd
u
s
e
l
a
nd
c
ov
er
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
of
l
a
nds
a
t
t
m
ov
er
ul
u
ki
nt
a
c
a
t
c
hm
e
n
t
,
”
W
or
l
d
A
p
pl
Sc
i
J
,
v
o
l
.
17
,
no
.
7,
p
p.
809
–
817,
201
2.
[
10]
A.
A
hm
a
d
a
nd
S.
F
.
Su
f
a
ha
n
i
,
“
A
na
l
y
s
i
s
of
l
a
nd
s
a
t
5
tm
da
t
a
of
m
a
l
a
y
s
i
a
n
l
a
nd
c
ov
e
r
s
us
i
ng
i
s
o
da
t
a
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
t
e
c
hni
que
,
”
in
A
pp
l
i
e
d
E
l
e
c
t
r
om
a
gne
t
i
c
s
(
A
P
A
C
E
)
,
I
E
E
E
A
s
i
a
-
P
ac
i
f
i
c
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
.
I
E
E
E
,
20
12,
pp.
92
–
97
.
[
11]
D.
I.
M
o
o
d
y
,
S.
P
.
B
r
um
b
y
,
J.
C.
R
o
w
l
a
n
d,
a
nd
G.
L.
A
l
t
m
a
nn
,
“
L
a
nd
c
ov
er
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
in
m
u
l
t
i
s
p
e
c
t
r
a
l
i
m
a
g
e
r
y
us
i
ng
c
l
us
t
e
r
i
ng
of
s
p
a
r
s
e
a
p
pr
o
xi
m
a
t
i
o
ns
ov
er
l
e
a
r
n
e
d
f
e
a
t
u
r
e
d
i
c
t
i
o
na
r
i
e
s
,
”
J
ou
r
na
l
of
A
pp
l
i
e
d
R
e
m
o
t
e
Se
ns
i
ng
,
v
o
l
.
8,
no
.
1,
pp
.
0
84
793
–
0
8
4
793,
201
4.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
12
,
N
o
.
1
,
O
c
t
o
b
e
r
2018
:
78
–
86
86
[
12]
J.
S
e
nt
hi
l
na
t
h
,
S.
O
m
ka
r
,
V
.
M
a
n
i
,
N.
T
ej
o
v
a
nt
h,
P
.
Di
w
a
k
a
r
,
B.
S
he
n
o
y
et
a
l
.
,
“
H
i
e
r
a
r
c
hi
c
a
l
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
l
a
nd
c
ov
er
m
a
ppi
ng
us
i
ng
s
a
t
e
l
l
i
t
e
i
m
a
g
e
s
,
”
Se
l
e
c
t
e
d
T
o
pi
c
s
in
A
p
pl
i
e
d
E
ar
t
h
O
bs
e
r
v
at
i
on
s
a
nd
R
e
m
ot
e
Se
ns
i
n
g
,
I
E
E
E
J
ou
r
na
l
of
,
v
o
l
.
5,
no
.
3,
pp
.
7
62
–
7
68,
201
2.
[
13]
G.
F
.
E
l
h
a
d
i
,
R.
F
a
r
o
uk
,
a
nd
A.
T
.
I
s
s
a
,
“
P
r
o
t
e
i
n
s
e
que
nc
e
f
o
r
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
dna
ba
s
e
d
on
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
of
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
I
s
s
ue
s
,
v
o
l
.
9,
no
.
1,
p
p.
161
–
1
67,
201
2.
[
14]
P
.
St
e
g
m
a
i
e
r
,
A.
K
e
l
,
E.
W
i
ng
e
nde
r
,
J.
B
o
r
l
a
k
,
a
n
d
I.
I
o
s
hi
khe
s
,
“
A
d
i
s
c
r
i
m
i
n
a
t
i
v
e
a
pp
r
o
a
c
h
f
o
r
uns
up
e
r
v
i
s
e
d
c
l
us
t
e
r
i
ng
of
dna
s
e
q
ue
nc
e
m
o
t
i
f
s
,
”
P
L
oS
C
om
put
at
i
on
al
B
i
o
l
o
gy
,
v
ol
.
9,
no
.
3,
p.
e
1002
958
,
2
013
.
[
15]
S.
S
ha
r
i
f
f,
H.
A.
M
a
a
d
,
N.
N.
A.
H
a
l
i
m
,
a
n
d
Z.
D
e
r
a
s
i
t
,
“
D
e
t
e
r
m
i
ni
ng
ho
t
s
po
t
s
of
r
o
a
d
a
c
c
i
de
n
t
s
us
i
ng
s
p
a
t
i
a
l
a
na
l
y
s
i
s
,
”
I
nd
one
s
i
a
n
J
our
na
l
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
9,
no
.
1,
pp
.
14
6
–
15
1,
2018
.
[
16]
E.
S
un
,
C.
W
a
ng
,
a
nd
F
.
T
i
a
n
,
“
A
s
ur
ve
y
on
c
l
us
t
e
r
i
ng
r
o
ut
i
ng
pr
o
t
oc
o
l
s
ba
s
e
d
on
ps
o
in
w
s
n
,
”
T
E
L
K
O
M
N
I
K
A
I
ndo
ne
s
i
an
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
12,
no
.
7,
pp
.
5
48
4
–
549
0,
201
4.
[
17]
N.
P
hi
ng
,
M.
W
a
r
i
p,
P
.
E
hka
n
,
a
n
d
S.
T
e
o
,
“
R
e
duc
i
ng
t
o
t
a
l
p
o
w
e
r
c
o
ns
um
pt
i
o
n
a
n
d
t
o
t
a
l
a
r
e
a
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
net
w
o
r
k
-
on
-
c
h
i
p
t
hr
o
u
g
h
di
s
a
b
l
e
c
o
r
e
s
a
n
d
r
o
ut
e
r
s
b
a
s
e
d
on
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
m
e
t
ho
d
,
”
I
ndone
s
i
an
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ngi
ne
e
r
i
n
g
and
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
v
o
l
.
10
,
no
.
2,
p
p.
514
–
520
,
201
8.
[
18]
M.
-
C.
C
hi
a
ng
,
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
a
nd
C.
-
S.
Y
a
ng
,
“
A
t
i
m
e
-
e
f
f
i
c
i
e
n
t
pa
t
t
e
r
n
r
e
duc
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
k
-
m
e
a
n
s
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
,
”
I
nf
or
m
a
t
i
on
Sc
i
e
nc
e
s
,
v
o
l
.
1
81,
no
.
4,
pp
.
7
16
–
7
31
,
20
11.
[
19]
A.
K
um
a
r
,
M.
K
i
r
a
n,
a
nd
B.
P
r
a
t
h
a
p
,
“
V
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
v
a
l
i
d
a
t
i
o
n
of
m
a
pr
e
duc
e
pr
o
g
r
a
m
m
o
de
l
f
o
r
pa
r
a
l
l
e
l
k
-
m
e
a
ns
a
l
g
o
r
i
t
hm
on
h
a
do
o
p
c
l
us
t
e
r
,
”
in
C
om
pu
t
i
n
g
,
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
and
N
e
t
w
or
k
i
ng
T
e
c
hnol
o
g
i
e
s
(
I
C
C
C
N
T
)
,
2013
F
our
t
h
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
.
I
E
E
E
,
201
3,
pp
.
1
–
8.
[
20]
J.
C.
-
W
.
L
i
n
,
L.
Y
a
ng
,
P
.
F
o
ur
n
i
e
r
-
V
i
g
e
r
,
T
.
-
P
.
H
o
ng
,
a
n
d
M.
V
o
z
na
k,
“
A
bi
n
a
r
y
ps
o
a
pp
r
o
a
c
h
to
m
i
ne
h
i
g
h
-
ut
i
l
i
t
y
i
t
e
m
s
e
t
s
,
”
Sof
t
C
om
put
i
n
g
,
v
o
l
.
21
,
no
.
17,
pp
.
5
103
–
5121
,
S
e
p
2017
.
[
21]
A.
M
e
xi
c
a
no
,
R.
R
o
dr
g
ue
z
,
S.
C
e
r
v
a
n
t
e
s
,
P
.
M
o
n
t
e
s
,
M.
J
i
m
ne
z
,
N.
A
l
m
a
nz
a
,
a
n
d
A.
A
br
e
go,
“
T
he
e
a
r
l
y
s
t
o
p
he
ur
i
s
t
i
c
:
A
n
e
w
co
n
v
e
r
g
e
nc
e
c
r
i
t
e
r
i
o
n
f
o
r
k
-
m
e
a
n
s
,
”
A
I
P
C
onf
e
r
e
nc
e
P
r
oc
e
e
di
ngs
,
v
o
l
.
17
38
,
no
.
1,
p.
3
1000
3,
20
16
.
[
22]
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
K.
-
W
.
H
u
a
ng
,
C.
-
S.
Y
a
ng
,
a
n
d
M.
-
C.
C
hi
a
ng
,
“
A
f
a
s
t
pa
r
t
i
c
l
e
s
w
a
r
m
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
So
f
t
C
om
put
i
ng
,
v
o
l
.
19,
no
.
2,
pp
.
3
21
–
3
38
,
20
14.
[
23]
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
T
.
-
Y
.
L
i
n
,
M.
-
C.
C
h
i
a
ng
,
C.
-
S.
Y
a
ng
,
a
nd
T
.
-
P
.
H
o
ng
,
“
C
o
nt
i
nuo
us
s
pa
c
e
pa
t
t
e
r
n
r
e
duc
t
i
o
n
f
o
r
g
e
ne
t
i
c
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
,
”
in
P
r
oc
e
e
di
ng
s
of
t
he
14
t
h
a
nnua
l
c
on
f
e
r
e
nc
e
c
om
pan
i
on
on
G
e
ne
t
i
c
a
nd
e
v
o
l
ut
i
on
ar
y
c
om
pu
t
at
i
o
n
.
A
C
M
,
201
2,
pp
.
1
475
–
1476
.
[
24]
M.
W
a
ng
,
W
.
Z
h
a
ng
,
W
.
D
i
ng
,
D.
D
a
i
,
H.
Z
ha
ng
,
H.
X
i
e
,
L.
C
he
n,
Y
.
G
uo
,
a
n
d
J.
X
i
e
,
“
P
a
r
a
l
l
e
l
c
l
u
s
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
la
r
ge
-
s
c
a
l
e
bi
o
l
o
g
i
c
a
l
d
a
t
a
s
e
t
s
,
”
P
l
oS
one
,
v
o
l
.
9,
no
.
4,
2014
.
[
25]
J.
Z
ha
ng
,
G.
W
u,
X.
H
u
,
S.
L
i
,
a
n
d
S.
H
a
o
,
“
A
pa
r
a
l
l
e
l
k
-
m
e
a
ns
c
l
us
t
e
r
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
w
i
t
h
m
pi
,
”
in
P
a
r
al
l
e
l
A
r
c
h
i
t
e
c
t
u
r
e
s
,
A
l
gor
i
t
hm
s
and
P
r
o
g
r
am
m
i
ng
(
P
A
A
P
)
,
2011
F
ou
r
t
h
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
Sy
m
p
os
i
um
on
.
I
E
E
E
,
201
1,
pp
.
60
–
64
.
[
26]
P
.
S
he
l
o
ka
r
,
V
.
K.
J
a
y
a
r
a
m
a
n
,
a
nd
B.
D.
K
u
l
ka
r
n
i
,
“
An
a
nt
c
o
l
o
n
y
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
c
l
us
t
e
r
i
ng
,
”
A
na
l
y
t
i
c
a
C
h
i
m
i
c
a
A
c
t
a
,
v
o
l
.
5
09
,
no
.
2,
pp
.
187
–
195
,
20
04
.
[
27]
M.
D
o
r
i
g
o
a
nd
T
.
St
u
¨
t
z
l
e
,
“
A
nt
c
o
l
o
n
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n:
ov
e
r
v
i
e
w
a
nd
r
e
c
e
nt
ad
v
a
nc
e
s
,
”
in
H
andb
ook
of
m
e
t
ahe
ur
i
s
-
t
i
c
s
.
S
pr
i
ng
e
r
,
2010
,
pp.
227
–
26
3.
[
28]
M.
D
o
r
i
g
o
,
V
.
M
a
n
i
e
z
z
o
,
a
nd
A.
C
o
l
o
r
ni
,
“
A
nt
s
y
s
t
e
m
:
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
by
a
c
o
l
o
n
y
of
c
oo
pe
r
a
t
i
ng
a
g
e
nt
s
,
”
Sy
s
t
e
m
s
,
M
an
,
and
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
P
ar
t
B:
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
on
s
on
,
v
o
l
.
26
,
no
.
1,
pp
.
29
–
4
1,
19
96
.
[
29]
M.
D
o
r
i
g
o
a
nd
L.
M.
G
a
m
b
a
r
d
e
l
l
a
,
“
A
nt
c
o
l
o
n
y
s
y
s
t
e
m
:
a
c
oo
pe
r
a
t
i
v
e
l
e
a
r
n
i
ng
a
pp
r
o
a
c
h
to
t
he
tr
a
v
e
l
i
ng
s
a
l
e
s
-
m
a
n
pr
o
bl
e
m
,
”
E
v
o
l
ut
i
on
ar
y
C
om
put
at
i
on
,
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
,
v
o
l
.
1,
no
.
1,
p
p.
53
–
6
6,
1
997
.
[
30]
A.
S.
G
i
r
s
a
ng
,
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
a
nd
C.
-
S.
Y
a
ng
,
“
A
f
a
s
t
be
e
c
o
l
o
n
y
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
tr
a
v
e
l
i
ng
s
a
l
e
s
m
a
n
pr
o
bl
e
m
,
”
i
n
I
nn
o
v
a
t
i
ons
in
B
i
o
-
I
ns
pi
r
e
d
C
om
p
ut
i
ng
a
nd
A
pp
l
i
c
at
i
o
ns
(
I
B
I
C
A
)
,
2012
T
h
i
r
d
I
nt
e
r
n
at
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on
.
I
E
E
E
,
2012
,
p
p.
7
–
12
.
[
31]
S.
-
P
.
T
s
e
ng
,
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
M.
-
C
.
C
h
i
a
ng
,
a
n
d
C.
-
S.
Y
a
ng
,
“
F
a
s
t
g
e
ne
t
i
c
a
l
g
o
r
i
t
hm
ba
s
e
d
o
n
pa
t
t
e
r
n
r
e
d
uc
t
i
o
n
,
”
in
Sy
s
t
e
m
s
,
M
a
n
and
C
y
be
r
ne
t
i
c
s
,
2008
.
S
M
C
20
08
.
I
E
E
E
I
n
t
e
r
nat
i
on
al
C
onf
e
r
e
nc
e
on
.
I
E
E
E
,
20
08
,
pp.
21
4
–
21
9.
[
32]
S.
-
P
.
T
s
e
ng
,
C.
-
W
.
T
s
a
i
,
M.
-
C
.
C
h
i
a
ng
,
a
n
d
C.
-
S.
Y
a
ng
,
“
A
f
a
s
t
a
nt
c
o
l
o
n
y
o
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n
f
o
r
tr
a
v
e
l
i
ng
s
a
l
e
s
m
a
n
pr
o
bl
e
m
,
”
in
E
v
o
l
u
t
i
ona
r
y
C
om
pu
t
a
t
i
o
n
(
C
E
C
)
20
10
I
E
E
E
C
ong
r
e
s
s
on
.
I
E
E
E
,
2010
,
pp
.
1
–
6.
[
33]
M.
L
i
c
hm
a
n
,
“
U
C
I
m
a
c
hi
ne
l
e
a
r
n
i
ng
r
e
po
s
i
t
o
r
y
,
”
201
3.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
i
l
a
b
l
e
:
ht
t
p:
/
/
a
r
c
h
i
v
e
.
i
c
s
.
uc
i
.
e
d
u/
m
l
[
34]
R.
A.
F
i
s
h
e
r
,
“
T
h
e
us
e
o
f
m
ul
t
i
p
l
e
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
t
s
in
t
a
xo
no
m
i
c
pr
o
b
l
e
m
s
,
”
A
nn
al
s
of
eu
g
e
n
i
c
s
,
v
o
l
.
7,
no
.
2,
pp.
179
–
1
88,
193
6.
[
35]
M.
F
o
r
i
na
et
al
.
,
“
A
r
v
us
-
an
e
xt
e
nd
i
b
l
e
pa
c
ka
g
e
f
o
r
da
t
a
e
xp
l
o
r
a
t
i
o
n,
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
c
o
r
r
e
l
a
t
i
o
n
,
”
I
n
s
t
i
t
ut
e
of
P
har
m
ac
e
ut
i
c
a
l
an
d
F
ood
A
na
l
y
s
i
s
and
T
e
c
hnol
o
g
i
e
s
,
V
ia
B
r
i
gat
a
S
al
e
r
no
,
I
t
a
l
y
,
1
991
.
[
36]
M.
A.
L
i
t
t
l
e
,
P
.
E.
M
c
S
ha
r
r
y
,
E.
J.
H
unt
e
r
,
J.
S
p
i
e
l
m
a
n
,
a
nd
L.
O.
R
a
m
i
g
,
“
S
ui
t
a
b
i
l
i
t
y
of
dy
s
pho
ni
a
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
s
f
o
r
t
e
l
e
m
o
ni
t
o
r
i
ng
o
f
pa
r
ki
ns
o
n
’
s
d
i
s
e
a
s
e
,
”
B
i
om
e
di
c
a
l
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
,
I
E
E
E
T
r
an
s
ac
t
i
ons
on
,
v
o
l
.
56,
no
.
4,
p
p.
1
015
–
1022
,
2
009
.
[
37]
R.
P
.
G
o
r
m
a
n
a
nd
T
.
J.
S
e
j
n
o
w
s
ki
,
“
A
na
l
y
s
i
s
of
hi
dd
e
n
un
i
t
s
in
a
l
a
y
e
r
e
d
ne
t
w
o
r
k
t
r
a
i
ne
d
to
c
l
a
s
s
i
f
y
s
o
na
r
ta
r
g
e
t
s
,
”
N
e
u
r
al
ne
t
w
or
k
s
,
v
o
l
.
1,
no
.
1,
pp
.
75
–
89
,
1988
.
[
38]
S.
J.
H
a
be
r
m
a
n
,
“
G
e
ne
r
a
l
i
z
e
d
r
e
s
i
du
a
l
s
f
o
r
l
o
g
-
l
i
ne
a
r
m
o
de
l
s
,
”
in
P
r
o
c
e
e
di
ngs
of
t
he
9t
h
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
B
i
om
e
t
r
i
c
s
C
onf
e
r
e
nc
e
,
19
76
,
p
p.
104
–
122
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.