I n d on e s i an   Jo u r n al   o f  El e c t r i c al   En gi n e e r i n g   an d   C o m p u te r   S c i e n c e   V o l .   20 ,   N o . 2 ,  N o v e m be r 20 20 ,   p p.   1078 ~ 10 87   IS S N :   25 0 2 - 4752 ,   D O I :   10. 1 1591 / i j e e c s . v 20 .i 2 . pp 107 8 - 10 87     1078       Jou r n al   h o m e pa ge :  ht t p: / / i j e e c s . i a e s c or e . c om   A   sm a r t   l o g i n   sy st e m   u si n g   f a c e   d e t e c t i o n   a n d   r e c o g n i t i o n   b y   OR B   a l g o r i t h m       M o h amm ad   Jah an gi r   A l am ,  Tan j i aC h o w d h u r y , M d .   S h a h z ah an A l i   D e pa r t m e n t   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a n d  I T ,   S o ut he r n  U ni v e r s i t y   B a ng l a d e s h ,   B a ng l a de s h       A r ti c l e   I n fo     A B S TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   R e c e i v e d  F e b   20 ,   2 020   R e v i s e d  A pr   2 1 ,   2020   A c c e pt e d  M a y   5 ,   202 0       W e   c a n   i d e n t i f y   h u m a n   f a c e s   u s i n g   a   w e b   C a m e r a   w h i c h   i s   k n o w n   a s     F a c e   D e t e c t i o n .   T h i s   i s   a   v e r y   e f f e c t i v e   t e c h n i q u e   i n   c o m p u t e r   t e c h n o l o g y .     T h e r e   a r e   u s e d   d i f f e r e n t   t y p e s   o f   a t t e n d a n c e   s y s t e m s   s u c h   a s   l o g   i n   w i t h   t h e   p a s s w o r d ,   p u n c h   c a r d ,   f i n g e r p r i n t ,   e t c .   I n   t h i s   r e s e a r c h ,   w e   h a v e   i n t r o d u c e d   a   f a c i a l   r e c o g n i t i o n   t y p e   o f   b i o m e t r i c   s y s t e m   t h a t   c a n   i d e n t i f y   a   s p e c i f i c   f a c e   by   a n a l y z i n g   a n d   c o m p a r i n g   p a t t e r n s   o f   a   d i g i t a l   i m a g e .   T h i s   s y s t e m   i s   t h e   l a t e s t   l o g i n   s y s t e m   b a s e d   o n   f a c e   d e t e c t i o n .   P r i m a r i l y ,   t h e   d e v i c e   c a p t u r e s   t h e   f a c e   i m a g e s   a n d   s t o r e s   t h e   c a p t u r e d   i m a g e s   i n t o   t h e   s p e c i f i c   p a t h   o f   t h e   c o m p u t e r   r e l a t i n g   t h e   i n f o r m a t i o n   i n t o   a   d a t a b a s e .   W h e n   a n y   bo dy   t r i e s   t o   e n t e r   i n t o   a ny   r o o m   o r   p r e m i s e s   t h r o u g h   t h i s   l o g i n   s y s t e m ,   t h e   s y s t e m   c a p t u r e s   t h e   i m a g e   o f   t h a t   p a r t i c u l a r   p e r s o n   a n d   m a t c h e s   t h e   i m a g e   w i t h   t h e   s t o r e d   i m a g e .   I f   t h i s   i m a g e   m a t c h e s   w i t h   t h e   s t o r e d   i m a g e   t h e n   t h e   s y s t e m   a l l o w s   t h e   p e r s o n   t o   e n t e r   t h e   r o o m   o r   p r e m i s e s ,   o t h e r w i s e   t h e   s y s t e m   d e n i e s   e n t r y .   T h i s   f a c e   r e c o g ni t i o n   l o g i n  s y s t e m   i s   v e r y   e f f e c t i v e ,   r e l i a b l e   a n d   s e c u r e d .   T h i s   r e s e a r c h   h a s   u s e d   t h e   V i o l a   a n d   J o n e s   a l g o r i t h m   f o r   f a c e   d e t e c t i o n   a n d   O R B   f o r   i m a g e   m a t c h i n g   i n   f a c e   r e c o g n i t i o n   a n d   J a v a ,   M y S q l ,   O p e n C V ,   a n d   i R e p o r t   a r e   u s e d   f o r   i m p l e m e n t a t i o n .   Ke y w or d s :   BR IE F   F a c e   de t e c t i o n   Im a ge   c o m pa ri s o n    Im a ge   p r o c e s s i n g   O RB   C opy r i gh t   ©   2020   I n s t i t ut e   o f   A dv anc e d  E ng i ne e r i ng   and   S c i e nc e .     A l l   r i gh t s   r e s e r v e d .   Cor r e s pon di n g   Au t h or :   M o h a m m a d  J a h a ngi r  A l a m ,   D e pa rt m e n t   o f   Co m put e r  S c i e n c e   a nd  I T ,   S o ut h e rn  U ni v e r s i t y   B a n gl a de s h,     739/ A   M e h e di b a g   R o a d,   C hi t t a go n g,   B a n gl a de s h.   E m a i l :   j a h a n g i r@ s o ut h e rn. e du. b d       1.   I N TR O D U C TI O N   In  o ur  da i l y   l i v e s ,   w e   of t e n   r e m e m b e r  a nd  r e c o gn i z e   pe o pl e   by   l oo ki n g  a t   t h e i r  f a c e s .   T hi s   i s   a   pa rt   of   t h e   b o d y   t h a t   i s   hi g h l y   v i s i b l e   a n d  i s   i m po rt a nt   f o r   i n t e r a c t i o n .   W e   s t o r e   i n f o r m a t i o n   o f   a   f a c e   a n d  l a t e r   us e   t h a t   i n f o r m a t i o n   f o r   r e c o gn i t i o n   a n d   m a t c h i ng  pu r po s e s .   T h i s   m e c h a ni s m   c a n   b e   us e d  by   m a c hi n e s   t o   r e c o gn i z e   a n d   a ut h e n t i c a t e   a   h u m a n  b e i ng  w i t h   t h e   i n c r e a s i ng  i m po rt a n c e   o f   t e c hn o l o g y   i n   b us i n e s s   a n d   h u m a n   l i v e s   w h e r e   s e c ur i t y   h a s   b e c o m e   a   c r i t i c a l   c o n c e rn   f o r   m o de rn   a pp l i c a t i o n s .   U s e r s '   a ut h e n t i c a t i o n   i s   t h e   m o s t   i m po r t a n t   p a r t   o f   s e c ur i ng  a n   a pp l i c a t i o n   f r o m   u na ut h o r i z e d  a c c e s s .   F o r   t hi s ,   k n o w l e dge - b a s e d,   t o ke n - b a s e d  a n d  b i o m e t r i c   b a s e d  s y s t e m s   c a n   b e   us e d.   T ra di t i o n a l   k n o w l e dge - b a s e d  a nd  t o ke n - b a s e d  s y s t e m s   a r e   l o s i n g  a ppe a l   due   t o   t h e   i s s ue s   a s s o c i a t e d  w i t h  t h e i r  us a g e .   T hi s   s i t ua t i o n  ha s   i n c r e a s e d  t h e   i m po rt a n c e   o f  b i o m e t r i c   (w h a t   w e   a r e )  c ha ra c t e ri s t i c s   r a t h e r   t h a n  k n o w l e dge   (w h a t   w e   kn o w )  a n d   t o ke n  (w h a t   w e   ha v e )   a pp r o a c h e s   [1] .   I n  o ur   c o unt r y   t h e r e   m a n y   t y p e s   of   l o gi n   s y s t e m s   a r e   us e d  s uc h  a s   l o gi n  by   pun c h   c a r d ,     us e r   i d  o r   pa s s w o r d.   B ut   i n   t h e s e   s y s t e m s ,   t h e r e   i s   po s s i b i l i t y   of   m i s us i n g  t h e   s y s t e m s   t hr o ugh   m ut u a l   unde r s t a n d i n g .   T h e   de ve l o pe d   s m a rt   s y s t e m   c a n   ov e r c o m e   t h e   p r e v i o us l y   de ve l o pe d   s y s t e m s '   l i m i t a t i o n s .     T h e   s y s t e m   c h e c ks   i ndi v i du a l   us e r ’s   f a c e   w i t h   e x i s t i n g   s t o r e d  f a c e s ,   t h a t ' s   w h y   t h e r e   i s   n o   c ha n c e   o f   m i s us e .     O b je c ti v e     a)   T o   h e l p  o rga ni z a t i o n s   t o   m a ke   t h e i r  l o gi n  s y s t e m s   m o r e   s e c ur e d  a n d   s m a r t .   b)   T o   de t e c t   i n d i v i dua l s   by   us i ng  t h e   f a c e   de t e c t i o n   s y s t e m .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i   IS S N :   2502 - 4752       A   s m ar t   l o gi n   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i on   and   r e c ogn i t i on  b y   O R B   a l gor i t hm   ( Moham m a d  J ahang i r   A l am )   1079   c)   T o   r e duc e   t h e   us e   o f   pun c h   c a rds   o r  a n y   c o m m o n   l o gi n  s y s t e m s .   d)   T o   ge n e r a t e   A ut o m a t i c   l o gi n   r e po r t .   e)   T o   m o ni t o r  e a s i l y .       2.   LI TER A TU R E  R EV I EW   H e r e ,   w e   h a v e   i l l us t r a t e d  s o m e   r e l a t e d  w o r ks   w h i c h   h a v e   b e e n   c o n duc t e d  by   t h e   r e s e a r c h e s   pr e v i o us l y .   W e   h a v e   s t ud i e d  t h e   r e s e a r c h  w o r ks   a n d   t ri e d  t o   f i n d  o ut   t h e   l i m i t a t i o n s   o f   t h e   r e s e a r c h e s .   S uc h   a s   Y o ge s h   M a ni kt a l a   e t   a l .   p r o po s e d  a   Rob us t   T e c h n i que   of   F a c e   R e c o gn i t i o n   [2].   I n   t h i s   r e s e a r c h ,   t h e y   h a v e   de s c r i b e d  t h e   f a c e   de t e c t i o n   p r o c e s s   a n d  r e c o gn i t i o n   s y s t e m s   us i ng  pi xe l s   a n d  a na l y z i n g  t h e   i m a ge s .   S m ri t i   T i ko o   e t   a l .   de v e l o p e d  a   F a c e   de t e c t i o n   S y s t e m   us i n g  V i o l a   J o n e s   a n d  R e c o gn i t i o n   s y s t e m   us i n g  B a c k  P r o pa ga t i o n   N e u r a l   N e t w o r k  [3].   I n   t hi s   pa pe r ,   t h e   f a c i a l   de t e c t i o n   h a s   b e e n   c a rr i e d  o ut   us i ng  t h e   V i o l a - J o n e s   a l go ri t hm   a n d   r e c o gn i t i o n  o f   f a c e   h a s   b e e n   do n e   us i ng  B a c k  P r o pa g a t i o n  N e ura l   N e t w o r k  (B P N N ).   D r .   N i t a   T h a k a r e   e t   a l .   h a v e   c a rr i e d  r e s e a r c h   o n   " F a c e   D e t e c t i o n   a n d  R e c o gn i t i o n   f o r   A ut o m a t i c   A t t e n d a n c e   S y s t e m "   [4].   I n   t hi s   r e s e a r c h,   t h e y   h a v e   de s c r i b e d  t h e i r   e xpe r i e n c e   i n   de v e l o pi n g  f a c e   de t e c t i o n   a n d  r e c o gn i t i o n   s y s t e m   fo r   a t t e n d a n c e   s of t w a r e .   G un j a n   M e h t a   e t   a l .   w a s   i n t r o duc e d  a   F a c e   Re c o gn i t i o n   S y s t e m   us i n g  P CA ,   F L D A   a n d  A rt i f i c i a l   N e ura l   N e t w o r ks   [5].   T h e   pa pe r   p r e s e nt e d  a   t e c hni que   t o   i m pl e m e n t   a   s y s t e m   t h a t   a i m s   t o   de s c r i b e   fo ur   di f fe r e nt   m e t h o do l o gi e s   fo r   F a c e   Re c o gn i t i o n.   T h e r e   i s   a n o t h e r   pa pe r   w h e r e   n e u r a l   a   n e t w o r k   i s   a l s o   us e d  fo r   de t e c t i n g   a   f a c e .   T h i s   pa pe r   p r o po s e d  a   f a c e   l o c a l i z a t i o n   t e c hn i q ue   a n d  de v e l o pe d  a   n e w   f e a t ur e   e xt r a c t i o n   a l go r i t h m   f o r   hum a n   f a c e   r e c o gn i t i o n.   T he r e   i s   a n o t h e r   p a pe r   w h e r e   t h e   n e u r a l   n e t w o r k  i s   a l s o   us e d  fo r   de t e c t i n g  a   f a c e .   T h i s   pa pe r   p r o po s e d  a   f a c e   l o c a l i z a t i o n   t e c hni que   a n d  de v e l o pe d  a   f e a t ur e   e xt ra c t i o n  a l go r i t hm ,   N e u ra l   N e t w o r k  (N N )  us i ng  B a c k  P r o pa ga t i o n   N e t w o r ks   (B P N )  a n d   R a di a l   B a s i s   F un c t i o n   (R B F )  n e t w o r ks   f o r   h um a n  f a c e   r e c o gn i t i o n .   T h e   n e ura l   n e t w o r k  m o de l   i s   us e d  f o r   r e c o gn i z i n g     t h e   f r o n t a l   o r   n e a rl y   f r o n t a l   f a c e s   a n d  t h e   r e s ul t s   a r e   t a b ul a t e d  [6].   M a m a t a   e t   a l .   de v e l o pe d  a   r e a l - t i m e   f a c e   de t e c t i o n   a n d  t ra c ki n g  us i n g  O pe n CV   [7] .   I n   t h i s   p a pe r,   t h e y   r e p r e s e n t e d  a   m e t h o do l o g y   fo r   f a c e   de t e c t i o n   i n  a   r e a l - t i m e   e n v i r o nm e n t   a nd  w a s   us e d   H a rr   l i ke   c l a s s i f i e r  a nd  A da B oo s t   a l go r i t h m   f o r   t r a c ki ng  f a c e s   o n     t h e   O pe n CV   p l a t f o r m   w hi c h   i s   a n  o pe n   s o ur c e   a n d  de v e l o p e d  by   In t e l .   D .   A .   R .   W a t i   e t   a l .   a l s o   us e d  F a c e   de t e c t i o n   a n d  r e c o gn i t i o n   s y s t e m s   fo r   s m a rt   h o m e   s e c ur i t y   a ppl i c a t i o n s   [8] .   T o   i m pl e m e nt   t hi s   s y s t e m ,     t h e y   us e d  M y R IO   1900  a n d   L a b V IE W   f o r   pr o g r a m m i n g .   F o r   pe r f o r m a n c e   e v a l ua t i o n ,   t h e y   h a v e   c o n s i de r e d  s e v e r a l   v a ri a b l e s   l i ke   a   c h a n ge   o f  di s t a n c e ,   l i g h t   i nt e n s i t y ,   l i g h t   po s i t i o n   a ngl e s ,   pe r s o n ' s   f i xt u r e s ,   a n d  s h i rt   c o l o r .   T o   i n c r e a s e   t h e   s y s t e m   s e c ur i t y   t h e y   a dde d  t h e   p a s s w o r d  f i e l d.   A a n j a n a   D e v i .   S   e t   a l .   w e r e   pr o po s e d  a   c o n f i de n t i a l   e - v o t i ng  s y s t e m   us i n g   f a c e   de t e c t i o n   a nd  r e c o g ni t i o n .   E i ge n f a c e   a l go ri t hm   a n d  v i o l a   j o n e s   w e r e   us e d  fo r   i m pl e m e n t a t i o n   w h i c h   p r o v i de s   h i g h   s e c uri t y ,   a n d  r e l i a b i l i t y   [9].   H a a r - Li ke   f e a t ur e   a n d  E i ge n f a c e s   a l s o   a ppl i e d  a s   a n   a l go ri t hm   f o r   de t e c t i n g  t h e   f a c e   of   a   v i s ua l l y   i m pa i r e d  pe r s o n.   In   t h i s   pa pe r,   r e s e a r c h e r s   de ve l o pe d   a   s m a r t   c a n e   f o r   r e c o gn i t i o n   o f  f a c e   by   us i n g  H a a r - l i ke   f e a t ur e s   a n d  E i ge n f a c e s   [10].   T h e r e   i s   a n o t h e r   p a pe r,   F a c i a l   A c t i o n   Co di ng  S y s t e m   (F A CS ),   a ppl i e d  fo r   de t e c t i n g  f a c i a l   e xp r e s s i o n.   T h e y   w o r ke d   w i t h   s i x  b a s i c   e m o t i o n s   o f   h a p pi n e s s ,   s a d n e s s ,   s h o c k,   f e a r,   a n ge r,   a n d  di s gus t   [11] .   R e i v i n d   P .   P e r s a da   e t   a l .   pr o po s e d  a   s e c ur i t y   s y s t e m   o n   S m a rt   P a rki n g   b a s e d  o n   f a c e   r e c o gn i t i o n  a n d   V L P ’s   (V e h i c l e   L i c e n s e   P l a t e s )  i de nt i f i c a t i o n .   I n   t h i s   p a pe r ,   t h e   S t ruc t u r a l   S i m i l a r i t y   (S S IM )  m e t h o d  a ppl i e d  f o r   r e l i a b l e   a n d  s i m pl e   c o m put a t i o n   f o r   t h e   f a c e   de t e c t i o n   a n d  r e c o gni t i o n   p r o c e s s   [12].   G ha z a l   e t   a l .   r e s e a r c h   o n  F a s t   D i s c r e t e   Cu r v e l e t   T r a n s f o r m   (F D Cv T )   a n d   I n v a r i a n t   M o m e n t s   w i t h   S uppo r t   v e c t o r   m a c hi n e   (S V M ),   t h e s e   t w o  a l go ri t hm s   a r e   us e d  fo r   f a c e   r e c o gn i t i o n   [1 3].   J .   V i n o j   e t   a l .   re s e a r c h   t o   pr o v i de   a   s e c ur i t y   s y s t e m   i n   t h e   s m a r t   c i t y   t hr o ugh  t h e   v e h i c l e   l o gi n  s y s t e m ,   t h e   r e s e a r c h e r  de v e l o p e d  a   s e n s o r  c hi p - b a s e d  m o de l   [14] .   K u m a r  e t   a l .   t h e   r e s e a r c h e r s   pr o po s e d  a   r e v i e w   pa pe r   b a s e d  o n   f a c e   de t e c t i o n   t e c hni que s   [15].   T h e r e   a r e   m a n y   r e s e a r c h e r s   us e d  f a c e   r e c o gn i t i o n   a n d  de t e c t i o n   s y s t e m   i n   v a r i o us   purp o s e s ;   e ve n   t h e y   de v e l o pe d  a   s e c ur i t y   s y s t e m   fo r   f a c e   r e c o gn i t i o n   [16 - 21] .   F r o m   t h e   a b ov e - m e n t i o n e d  r e s e a r c h   w o r ks ,   w e   h a v e   h a d  s o m e   i de a   r e l e v a n t   t o     t h e   s y s t e m   a n d   c o n duc t e d  t h i s   r e s e a r c h  t o   o v e r c o m e   t h e   p r e v i o us   l i m i t a t i o n s   a n d   t o   i n t r o duc e   t h e   n e w   i de a .       3.   TH E   M E TH O D   O F   S Y S TE M   D ES I G N   I m a g e   p ro c e s s i ng   i s   a   s m a rt   a nd   m o d e r n  t e c hno l o gy .   W e   ha v e   s t u d i e d   v a ri o u s   m e t ho d s   o f   i m a g e   p ro c e s s i ng .   I n  t hi s   s e c t i o n,   w e   de s c ri b e d   t he   a l g o ri t h m   o f   f a c e   d e t e c t i o n  a nd   re c o g ni t i o n.   W e   ha v e   u s e d   t he   V i o l a   a nd   J o ne s   a l g o ri t h m   f o r  f a c e   d e t e c t i o n  a nd   O R B   (O ri e nt e d   F A S T   a nd   R o t a t e d   B R I E F )   f o r  i m a g e   m a t c hi ng   i n   f a c e   re c o g ni t i o n.   T he   B R I E F   a l g o ri t h m   w o rk s   a s   d e s c ri p t o r  a nd   F A S T   w o rk s   a s   a   d e t e c t o r  a nd   O R B   w o rk s   a s   b o t h  d e s c ri p t o r  a nd   d e t e c t o r  f o r  i m a g e   m a t c h i ng .   T he   o v e rv i e w   o f   a l l   a l g o ri t hm s   i s   b ri e f l y   d e s c ri b e d   b e l o w :     3. 1 .    V i o l a  an d   Jo n e s   al go r i th m   fo r   fa c e   d e t e c t i o n   T h e   V i o l a   a nd  J o n e s   a l go r i t hm   i s   a   go o d  de t e c t i o n   a l go ri t h m   b e c a us e   of   i t s   r o b us t n e s s .   A   v i t a l   c o n t ri b ut i o n  o f   t h e   m e t h o d  i s   t h e   us e   o f   t h e   i n t e g r a l   i m a ge   r e p r e s e nt a t i o n  t o ge t h e r   w i t h   H a ar - l i k e   f e a t ur e s ,   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,  N o .   2 ,  N o v e m be r   20 20  :     10 78   -   10 87   1080   s h o w n   i n  F i gu r e   1 .   T h e r e   a r e   f o ur   t y pe s   of   f e a t ur e s ,   t h e   o ut put   a t   a   s pe c i f i c   c oo r di na t e   po s i t i o n   i s   a   s c a l a r  v a l ue   c a l c ul a t e d  f r o m   t h e   di f f e r e n c e   b e t w e e n   gr e y   a n d  w h i t e   a r e a s   o f   t h e   fe a t ur e .   T h e   v a l ue s   of   t h e   g r a y   a n d   w h i t e   a r e a s   a r e   de t e r m i n e d  by   t h e   s um s   of   pi xe l s   v a l ue s   w i t h i n.   T h e   c a l c ul a t i o n   o f   a l l   fe a t ur e s   a t   a   c e r t a i n  po s i t i o n   i s   t h us   a   s uc c e s s i o n   o f   do u b l e   s um s   (i n  x   a nd  y   di r e c t i o n )   a nd  s ub t ra c t i o n s .           F i gu r e   1 .   T h e   f o ur   t y p e s   of   H a a r - l i ke   f e a t u r e s   us e d  i n  t h e   V i o l a - J o n e s   m e t h o d       T h e   i nt e g r a l   i m a ge ,   a l s o   kn o w n   a s   a   s um m e d - a r e a   t a b l e ,   i s   a   t e c hn i q ue   t ha t   e na b l e s   f a s t   a n d  s i m pl e   c o m put a t i o n s   o f   s um s   ove r   r e c t a n gul a r   a r e a s   i n   a n   i m a ge .   E a c h   p i xe l   (x ,   y )  i n   t h e   i n t e g ra l   i m a ge   i s   e qua l   t o   t h e   s um   o f   pi xe l s   a b o ve   a n d  t o   t h e   l e f t   o f   (x ; y )  i n  t h e   o r i gi na l   i m a ge ,   a s   s h o w n   i n  ( 1 ) .     I  I  (x,   y )  = ∑I  ( x' , y ' )    (1)   x' ≤x   ,   y ' ≤ y     A n y   r e c t a n gul a r   s u m   c a n   t h e n   b e   c a l c ul a t e d  us i ng  v e ry   f e w   o pe r a t i o n s .   I n  p ra c t i c a l   t e r m s ,     a n   i n t e g ra l   i m a ge   i s   t h e   do ub l e   c um ul a t i v e   s um   of  a n   i m a ge ,   a l o n g  t h e   r o w   di m e n s i o n   a n d  t h e   c o l um n   di m e n s i o n.   E a c h  po i n t   i n  t h e   i n t e g r a l   i m a ge   c o rr e s po n ds   t o   t h e   s u m   o f   t h e   o r i g i n a l   i m a ge   up   t o   t ha t   po i n t ,     a s   F i gu r e   2.           F i gu r e   2 .   T h e   s u m   o f   t h e   g r a y   a r e a   i n  t h e   i m a ge   c o rr e s po n ds   t o   po i nt   D   i n  t h e   i nt e gra l   i m a ge       A n y   a r b i t ra r y   r e c t a n g l e   c a n   b e   de f i n e d  i n   t h e   i m a ge   a s   f o ur   po i nt s ,   a n d  t h e s e   po i n t s   a r e   t h e   f o ur   c o r n e r s   o f   t h e   r e c t a ngl e ,   A ,   B ,   C  a n d  D   a s   s h o w n   i n  F i gur e   2 .   T h e r e   a r e   a l s o   f o ur   a r e a s   n um b e r e d  i n    t h e   F i gu r e ,   a nd  w e   c a n   n o w   de f i n e   t h e   v a l ue   e a c h   o f   t h e s e   fo ur   c o rn e r s   a s   a   s u m   o f   t h e s e   a r e a s .   P o i n t   A   i n     t h e   i nt e gra l   i m a ge   c o rr e s po n ds   t o   a r e a   1,   B   i s   t h e   un i o n   of   1   a n d  2,   C  i s   t h e   uni o n   o f  1  a n d  3  a n d  D   i s     t h e   u n i o n   o f   a l l   g ra y   a r e a s .   T hi s   gi v e s   us     A r e a   4  =   II(D )  +   II(A )   -   I I(C)   -   I I  (B )     Th e   a l go r i th m   h as   fo u r   s tage s :   a)   H a a r  F e a t u r e   S e l e c t i o n   b)   Cr e a t i ng  a n   I n t e g r a l   Im a ge   c)   A da b oo s t   T r a i n i n g   d)   Ca s c a di n g   C l a s s i f i e r s   [10] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i   IS S N :   2502 - 4752       A   s m ar t   l o gi n   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i on   and   r e c ogn i t i on  b y   O R B   a l gor i t hm   ( Moham m a d  J ahang i r   A l am )   1081   3. 2 .    B i n a r y   r o b u s t  i n d e p e n d e n t  e l e m e n tar y   fe atu r e s   ( B R I EF )   BR IE F   i s   a   f e a t u r e   de s c r i p t o r.   It   p r o v i de s   a   s h o r t c ut   t o   f i n d   t h e   b i n a r y   s t ri n gs   di r e c t l y   w i t h o ut   f i n di ng  de s c r i p t o r s .   It   t a ke s   a   s m o o t h e n e d  i m a ge   pa t c h   a nd  s e l e c t s   a   s e t   o f   (x, y )  l o c a t i o n   pa i r s   u n i q ue l y .     T h e n   s o m e   pi xe l   i nt e n s i t y   c o m pa r i s o n s   a r e   do n e   o n   t h e s e   l o c a t i o n   pa i r s .   F o r   e xa m pl e ,   l e t   t h e   f i r s t   l o c a t i o n  pa i r s ,   t h e n   i t s   r e s ul t   i s   1,   e l s e   i t   i s   0.   T h i s   i s   a ppl i e d  fo r   a l l   t h e     l o c a t i o n   pa i r s   t o   ge t   a     -   di m e n s i o na l   b i   s t r i ng.   T hi s     c a n   b e   128 ,   256   o r   51 2.   O p e n CV   s uppo r t s   a l l   o f   t h e s e ,   b ut   by   de f a ul t ,     i t   w o ul d  be   25 6  (O pe n CV   r e pr e s e nt s   i t   i n   by t e s .   S o  t h e   v a l ue s   w i l l   be   16,   32  a n d  64) .   S o ,   o n c e   y o u   ge t   t h i s ,   y o u  c a n   us e   H a m m i n g   D i s t a n c e   t o   m a t c h  t h e s e   de s c r i p t o r s   [2 2].     3. 3 .   F A S T  a l go r i th m   fo r   c o r n e r   d e t e c ti o n   A   F A S T   a l go r i t hm   i s   us e d  f o r   i m a ge   m a t c h i ng.   T hi s   a l go r i t hm   w o r ks   w i t h   t hr e e   s t e ps   na m e l y -   F e a t u r e   D e t e c t i o n   us i n g   F A S T   ii)   M a c h i n e   L e a rni n g   a   c o rn e r  de t e c t o r   a n d  i i i )   N o n - m a x i m a l   s upp r e s s i o n .   a)   Ch o o s e   a   pi xe l     i n  t h e   i m a ge   a s   a n   i n t e r e s t   po i nt   o r   n o t .   T h e   i nt e n s i t y   of   a   pi xe l   i s   de n o t e d  by     .   b)   Ch o o s e   a   t hr e s h o l d  v a l ue   .   c)   S e l e c t   a   c i r c l e   o f   n  pi xe l s   a r o u n d   t h e   p i xe l   u n de r   t e s t .   d)   T h e   pi xe l   i s   a   c o rn e r   i f   t h e   c i r c l e   c o n s i s t s   o f   a   s e t   of     c o n t i g uo us   pi xe l s   w h i c h   a r e   a l l   b r i g ht e r   t ha n ,   o r   a l l   d a r ke r   t ha n     .  I n   b e l ow   F i gur e   3,   t h e r e   a r e   16  p i xe l s s h o w n   a s   w h i t e   d a s h   l i n e s   a n d  f o r   n= 12 .           F i gu r e   3 .   Co n t i guo us   pi xe l       e)   A   h i g h - s pe e d  t e s t   w a s   p r o po s e d  t o   e l i m i n a t e   a   l a r ge   n u m b e r   o f   n o n - c o rn e r s .   If     i s   a   c o rn e r ,   t h e n     t h e   pi xe l s   m us t   a l l   b e   b r i g ht e r   t ha n     o r   da r ke r   t h a n     .   If   n o t ,   t h e n     c a nn o t   b e   a   c o r n e r .   In  t h e   t e s t ,   t h e   f o ur   p i xe l s   a t   1,   9 ,   5 ,   a n d   13  a r e   e xa m i n e d .   H e r e ,   F i r s t   1   a nd  9   a r e   t e s t e d  i f   t h e y   a r e   t o o  b r i g h t e r  o r   d a r k e r.   If   s o ,   t h e n   c h e c ks   5  a n d  13  w hi c h  s how n   i n  t h e   a b ov e   F i gur e   3 .  T h i s   de t e c t o r   pr o v i de s   hi g h  pe r f o r m a n c e ,   b u t   t h e r e   i s   s o m e   l a c ki ng  w hi c h   a r e :   a)   It   do e s   n o t   e l i m i na t e   m a n y   c a n di d a t e s .   b)   T h e   c h o i c e   o f   pi xe l s   i s   n o t   o pt i m a l .   c)   R e s ul t s   of   h i g h - s pe e d  t e s t s   a r e   t hr o w n   a w a y .   d)   M ul t i pl e   f e a t u r e s   a r e   de t e c t e d  a dj a c e nt   t o   o n e   a n o t h e r .   T h e   f i r s t   3   po i n t s   a r e   a d d r e s s e d  w i t h   a   m a c h i n e   l e a rni n g   a p pr o a c h .   T h e   L a s t   o n e   i s   a dd r e s s e d  us i n g   n o n - m a xi m a l   s u pp r e s s i o n   [ 23,   24] .     3. 4 .    O r i e n te d   F A S T  an d   r o tate d   B R I EF   (O R B )   O RB   i s   a   m o di f i e d  ve r s i o n   o f   t h e   F A S T   de t e c t o r   a nd  BR IE F   de s c r i pt o r   w h i c h   i n c r e a s e s     t h e   pe r f o r m a n c e .   I t   c a l c u l a t e s   t h e   i nt e n s i t y   w e i gh t e d  c e n t r o i d  o f   t h e   pa t c h  w i t h   t h e   l o c a t e d  c o rn e r     a t   t h e   c e n t e r.   T h e   pe r f o r m a n c e   of   t h e   B R IE F   i s   poo r . I n s t e a d  o f   O RB   us e   BR IE F   de s c r i pt o r s .   O R B   i s   t o  " s t e e r "   BR IE F   a c c o r di n g  t o   t h e   o r i e n t a t i o n   o f  ke y   p o i n t s .   F or   a n y   f e a t ur e ,   w e   c o n s i de r   a   s e t   o f    b i n a r y   t e s t s   a t   t h e   l o c a t i o n ,   de f i n e   a   m a t r i x ,   a nd    i s   t h e   c oo r di na t e s   of   t h e s e   pi xe l s .   By   a ppl y i n g    t h e   o r i e n t a t i o n   o f   pa t c h , ,   i t s   r o t a t i o n  m a t ri x  i s   f o un d  a nd  r o t a t e s   t h e     t o   ge t   s t e e r e d( r o t a t e d)  v e r s i o n   .   O R   B i n c r e m e nt s   t h e   a n gl e   o f     (12  de gr e e s ),   a n d  b ui l d  a   l o o kup  t a b l e   of   r e c o m put e d  B R IE F   pa t t e rn s .   If   t h e   ke y   po i n t   o r i e n t a t i o n     i s   c o n s i s t e n t   a c r o s s   a s s e s s m e n t s ,   t h e   c o r r e c t   s e t   of   p o i n t s     w i l l   b e   us e d  t o  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,  N o .   2 ,  N o v e m be r   20 20  :     10 78   -   10 87   1082   c o m put e   i t s   de s c ri pt o r.   B R IE F   pr o v i de s   h i g h   v a r i a n c e   a n d   a   m e a n s   n e a r  0. 5.   W h e n  i t   w o r ks   w i t h  ke y   po i n t   di r e c t i o n,   i t   l o s e s   h i g h   v a r i a n c e   a n d  m e a n s   w h i c h   m a ke   i t   di s t ri b ut i v e .   A   f e a t ur e   b e c o m e s   m o r e   di s c r i m i na t i v e   b e c a us e   of   h i g h  v a r i a n c e .   T o   ov e r c o m e   t h e s e   p r o b l e m s ,   O R B   us e s   a   gr e e dy   s e a r c h   a m o n g  a l l   po s s i b l e   b i n a r y   t e s t s   t o   a c h i e ve   h i g h   v a r i a n c e   a n d  m e a n s   c l o s e   t o  0. 5,   a s   w e l l   a s   b e i n g  un c o rr e l a t e d  w h i c h   i s   kn o w n   a s   BR IE F   [ 22 ].   U s i n g  t h e   b e l ow   F i gur e   4,   w e   h a v e   c a l c ul a t e d  t h e   o r i e n t a t i o n   o f  t h e   pa t c h ;   r o t a t e   i t   t o   a   c a n o n i c a l   r o t a t i o n,   w e   c a n   c o m put e   t h e   de s c ri pt o r ,   c o n s e que nt l y   ob t a i n i n g   s o m e   r o t a t i o n  i n v a r i a n c e .           F i gu r e   4 .   R o t a t i o n   i n   a   B R IE F   a l go ri t hm       3. 5 .    R e as o n s   to   c h o o s e   O R B   a l go r i th m     H e r e   a r e   t h e   s t a t us   o f   D i ff e r e n t   D e t e c t o r   a nd  de s c ri pt o r :   S IF T : s l o w ,   go o d  qua l i t y ,   n o t   f r e e ,   S U R F : f a s t   +   go o d  qua l i t y ,   n o t   f r e e ,   BR IS K : f a s t   +   go o d  qua l i t y ,   f r e e   F R E A K   ≈  B R IS K   O RB :   f a s t e r   +   l i t t l e   b i t   l e s s   qua l i t y     We   fo u n d   d i ffe r e n t  c o m p ar i s o n :   Co n s i de r i n g   t h e   a b o v e   da t a   a s   s h o w n   i n   T a b l e   1 ,   T a b l e   2 ,   a n d  T a b l e   3,   w e   t h i nk  O R B   i s   t h e   b e s t   a l go ri t hm   t o   m a ke   f a s t e r   a nd  pe r f e c t   S o f t w a r e   f o r  F a c e   de t e c t i o n   a nd  R e c o gni t i o n   [2 5 - 2 7 ] .   S o ,   w e   h a v e   c h o s e n  O R B   a s   a   de t e c t o r  a nd  de s c ri pt o r.       T a b l e   1 .   B a s e d  o n  c o m put a t i o n   t i m e s   f o r   1000   ke y   p o i nt s   f o r   di v e r s e   de s c r i pt o r s   D e s c ri p t o r   Ru n   t i m e ( m s )   S p e e d   u p ()   S U RF   1 1 7 . 1   3 . 8 3   S IF T   4 4 8 . 6   1 . 0   BRIE F   3 . 8   1 1 8 . 0 5   BRIS K   1 0 . 6   4 2 . 3 2   O RB   4 . 2   1 0 6 . 8 0       T a b l e   2 .   D i v e r s e   de s c ri pt o r s   a v e ra ge   c o m put a t i o n   t i m e   D e t e c t o r   Ru n   t i m e ( m s )   S p e e d   u p ()   S U RF   176   1 . 9   F A S T   2   169   BRIS K   10   3 3 . 8   O R B   7   4 8 . 3       T a b l e   3 .   S pe e d - up  o v e r   t h e   s e que n t i a l   m a t c hi n g   D e s c ri p t o r   S i z e ( b y t e s )   Ru n   t i m e ( m s )   S p e e d   u p   S U RF   64   390   8 5 9 . 4   S IF T   128   2095   1 6 0 . 1   BRIE F   32   370   9 0 5 . 9   BRIS K   64   524   6 4 0 . 1   O RB   32   370   9 0 5 . 9   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i   IS S N :   2502 - 4752       A   s m ar t   l o gi n   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i on   and   r e c ogn i t i on  b y   O R B   a l gor i t hm   ( Moham m a d  J ahang i r   A l am )   1083   4.   I M P LEM EN TA TI O N   O F   S Y S TE M   D ES I G N   4. 1.     F l o w   c h ar t   I n   t hi s   p r o c e s s ,   t h e   s y s t e m   de t e c t s   f a c e   f r o m   a   w e b   c a m e ra   a n d  c h e c k   w i t h   s t o r e d  i m a ge s ,   i f   t h e   pa t t e rn  m a t c h e d   t h e n  us e r s   a l l o w   l o gi n   t h e   s y s t e m   o t h e r w i s e   re j e c t .   T hi s   p r o c e s s   i s   s h o w n   b e l o w   l i ke   F i gu r e   5:             F i g ur e   5.   F l ow c h a r t   of  l ogi n   s y s t e m   u s i n g  fa c e   d e t e c t i o n   t e c h n i qu e s       4. 2.     I n t e r fa c e   d e s i gn   If   t h e   s y s t e m   de t e c t s   a n y   f a c e   i n   f r o n t   o f   t h e   c a m e ra ,   i t   m a r ks   w i t h   a   s q ua r e   a n d  s h o w s   a   c a pt u r e d  f a c e   o n  t h e   ri g ht   s i de   s c r e e n   t o   s a v e   f o r  f u r t h e r  p r o c e s s   a s   l i ke   a s   F i gu r e   6  a nd   F i gu r e   7.           F i g ur e   6.   T h e   i n t e r f a c e   of  t h e   s y s t e m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,  N o .   2 ,  N o v e m be r   20 20  :     10 78   -   10 87   1084       F i g ur e   7.   S a m p l e   of  s t o r e d  fa c e   i m a g e s       H e r e ,   t h e   us e r   c a n   a d d  us e r   de t a i l s   i n f o rm a t i o n   w i t h   t h e   i m a ge   of   t h e   f a c e .   A f t e r   s a v i ng  us e r   de t a i l s   i n f o rm a t i o n   i nt o   t h e   s y s t e m ,   a n y   us e r   c a n  l o g   i n  f r o m   t h e   n e xt   t i m e .   I n  t hi s   c a s e ,   t h e   us e r   ha s   t o   s h o w   hi s / h e r  f a c e   i n   f r o nt   o f   t h e   c a m e ra ,   t h e n   t h e   c a m e ra   c a pt u r e s   hi s / he r  i m a ge   o f   t h e   f a c e   a nd  m a t c h e s   t hi s   i m a ge   w i t h    t h e   d a t a b a s e   i m a ge s .   If   t h e   i m a ge   ge t s   m a t c h e d   t h e n  i t   w i l l   s h o w   c o n f i rm a t i o n   o f   l o gi n;   o t he r w i s e   t h e   s y s t e m   w i l l   r e j e c t   hi m / h e r  a nd  s ugge s t   t r y i n g   a g a i n.       5.   R ES U LTS   A N D   D I S C U S S I ON   T o   m a t c h  t he   f a c e   w i t h  d a t a b a s e ,   u s e rs '   ne e d   t o   p re s s   t he   " S t a r t   L o g i n  E n t ry "   b u t t o n  a n d   p u t   a n  E m p l o y e e   I D   f o rw hi c h   l o g i n   he / s he   w a n t s   t o   d o .   T he n   k e e p   t he   f a c e   o f   t he   e m p l o y e e   i n  f ro n t   o f   t he   c a m e r a .   T he   s y s t e m   t a k e s   t he   i m a g e   o f   t he   f a c e   t h ro u g h  t he   c a m e r a   a n d   t he s e   i m a g e s   w i l l   t he n  g e t   m a t c he d   w i t h  t he   d a t a b a s e   s t o re d   f a c e   i m a g e s .     I f   a ny   i m a g e   g e t s   m a t c he d   w i t h  a ny   s t o re d   i m a g e s   t he n  i t   c o l l e c t s   a l l   o t he rs   s t o re d   i m a g e s   f ro m   t he   d a t a b a s e   a n d   d i s p l a y s   t ho s e   o n   re s p e c t i v e   t e x t   f i e l d s   a n d   s ho w s   m e s s a g e   l o g i n   e n t ry   t h a t   h a s   b e e n  d o ne   i n   t he   F i g u r e   8.           F i g ur e   8.   V a l i d  L ogi n   e n t r y       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i   IS S N :   2502 - 4752       A   s m ar t   l o gi n   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i on   and   r e c ogn i t i on  b y   O R B   a l gor i t hm   ( Moham m a d  J ahang i r   A l am )   1085   5. 1 .     P e r f o r ma n c e   a n al ys i s   T he   p e rf o rm a nc e   o f   t he   s y s t e m   de p e nd s   o n  t he   c a p a c i t y   o f   t he   s e rv e r,   c a m e ra   a nd   w o rk i ng   e nv i ro n m e nt .   I t   t a k e s   6 - 1 0   s e c o nd s   o n  f a c e   re c o g ni t i o n  a nd   1 0 - 1 5   s e c o nd s   f o r  f a c e   m a t c hi ng   o r  l o g i n  o n  a   N o rm a l   c o m p u t e r  w hi l e   it   w o rk s   w i t h  hi g h  p e rf o rm a nc e   o n  a   hi g h  c o nf i g u re d   s e rv e r  s u c h  a s   H P   9  G   s e rv e r,   he re   i t   t a k e s   2 - 3   s e c o nd s   o n  f a c e   d e t e c t i o n  a nd   4 - 5   s e c o nd s   o n  t he   l o g i n  s y s t e m   b y   m a t c hi ng   t he   f a c e   w i t h  e x i s t i ng   i m a g e s .     5. 2 .     F al s e   r e je c ti on     S om e t i m e s   w h e n   p e opl e   t r y   t o  l ogi n   w i t h   a   s w e a t e d  fa c e   or   be a r d e d   fa c e ,   t h e   s y s t e m   c a n n ot   r e c ogn i z e ,   i n   t h a t   c a s e ,   i t   r e t ur n s   fa l s e   r e j e c t i o n .   Be s i d e s   t h i s ,   i f  p e op l e   fa c e   c h a n g e   for   va r i ous   r e a s o n s   s u c h   a s   s i c k ne s s ,   hungr i e s t ,   i n   t h a t   c a s e ,   i t   d oe s   fa l s e   r e j e c t i o n .     5. 3 .     F al s e   ac c e p ta n c e   a n d   ma tc h i n g  th r e s h   h ol d   W e   ha v e   u s e d   O R B   A l go ri t hm   f o r  i m a g e   m a t c hi ng   w i t h  t h re s hi ng   ho l d   f o r  m i n i m u m   f e a t u re   m a t c hi ng .   S y s t e m   c he c k s   f e a t u re s   o f   f a c e   i m a g e s ,   w he n  t he   m i ni m u m   m a t c hi ng   d i s t a nc e   b e c o m e s   m o re   t ha n  t h re s h  ho l d   1 0   (> 1 0 ) ,   i t   re j e c t s   a nd   l e s s   t ha n  o r  e q u a l   t o   ( < = 1 0 ) ,   t he n  i t   a c c e p t s   a s   s ho w n  i n  F i g u re   9 .   F ro m   t he   s y s t e m ,   a   u s e r  c a n  f i nd   t he   L o g i n  re p o rt   a nd   L i s t   o f   E m p l o y e e s   a s   l i k e   a s   b e l o w   F i gu re   1 0   a nd   F i g u re   1 1 .             F i g ur e   9.   T h e   gr a ph   of  a c c e pt a n c e ,   f a l s e   r e j e c t i o n ,   fa l s e   a c c e p t a n c e ,   a n d  p e r fo r m a n c e   ba s e d  o n   m i n i m um   d i s t .   m a t c h i n g  t h r e s h   h ol d           F i gu r e   10 .   L i s t   of  e m pl oy e e s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    IS S N : 2 502 - 47 52   In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i ,   V o l .   20 ,  N o .   2 ,  N o v e m be r   20 20  :     10 78   -   10 87   1086       F i gu r e   11 .   L ogi n   r e p o r t       6.   C O N C LU S I O N   In   t hi s   r e s e a r c h,   w e   h a v e   de v e l o pe d  a   S m a r t   L o gi n   S y s t e m s   us i ng  F a c e   D e t e c t i o n   w h i c h   i s   v e r y   e ff i c i e n t   f o r   a n y   o r ga ni z a t i o n .   W e   b e l i e v e   t h a t   o r g a n i z a t i o n s   w i l l   b e   be n e f i t e d  by   us i n g  t h i s   a pp l i c a t i o n  b e c a us e   of   e a s y   a c c e s s   t o   t h i s   a pp l i c a t i o n .   W e   ha v e   c om pl e t e d  t h e   r e s e a r c h   us i n g  di f f e r e n t   t y pe s   of  a l go ri t hm s   m o s t l y   t h e   O R B   a l go r i t h m   t o   m a ke   i t   s e c ur e ,   f a s t e r   a n d  e f f i c i e n t .   W e   ha v e   t e s t e d  di f fe r e n t   us e r s   t o   m a ke   i t   m o r e   e f fe c t i ve   a nd  e rr o r - f r e e .       R EF ER EN C ES   [ 1]   U s m a nD a s t g e e r ,   H a s s a m   N a de e m , " F a c e   R e c o g ni t i o n  –   L e novo   V e r i F a c e   L og i n  A ppl i c a t i o n ,"   [ O nl i ne ] . A v a i l a b l e : ht t p s : / / w w w . i da .   l i u  . s e / ~   T   D D D 17 / o l dp r o j e c t s / 2009 /   p r o j e c t s / 0 08   [ 2]   Y og e s hM a ni kt a l a ,   D ur g e s hS r i v a s t a v a ,   B a s a n t S a h , " A   r o bus t   t e c hn i que   o f   f a c e   r e c og ni t i o n , "  I n t e r na t i o na l   J our na l   of   A dv a nc e d  R e s e ar c h  i n   C om p ut e r   Sc i e nc e   and   S of t w ar e   E ng i ne e r i ng. v o l . 6 ,   no .   6 ,   pp .   782 - 785 ,   201 6.   [ 3]   S m r i t i T i ko o ,   N i t i n  M a l i k , " D e t e c t i o n  o f   f a c e   us i ng   v i o l a   j o ne s   a nd  r e c o g ni t i o n  u s i ng   ba c k  p r o pa g a t i o n  ne ur a l   ne t w o r k , " I n t e r na t i ona l   J our na l   o f   C om pu t e r   Sc i e nc e   and   M ob i l e   C om put i ng ,   v o l .   5 ,   no .   5 ,   pp . 28 8 – 29 5,   20 16 .   [ 4]   N i t a   T h a ka r e ,   M e g hna S h r i v a s t a v a ,   N i dh i K um a r i , N e h a K um a r i ,   D a r l e e n  K a ur ,   R i nk uS i ng h,   " F a c e   de t e c t i o n  a nd   r e c o g ni t i o n  f o r   a ut o m a t i c   a t t e nda nc e   s y s t e m ," I n t e r nat i o nal   J ou r na l   of   C om pu t e r   Sc i e nc e   and  M o bi l e   C om put i ng ,   v o l .   5,   no .   4,   p p . 7 4 – 7 8,   20 16.   [ 5]   G unj a n  M e h t a ,   S o ni a   V a t t a ,   " A n  i nt r o duc t i o n  t o   a   f a c e   r e c o g ni t i o n  s y s t e m   us i ng   P C A ,   F L D A   a nd  a r t i f i c i a l   ne ur a l   ne t w o r k s ," I nt e r na t i ona l   J our na l   of   A dv anc e d  R e s e ar c h   i n   C om p ut e r   Sc i e nc e   and  Sof t w ar e   E ngi ne e r i ng, v o l .   3,     no .   5 .   pp.   1 418 - 142 0,   20 13.   [ 6]   M . N a nd i ni , P . B ha r g a v i , G . R a j a S e kha r ,   " F a c e   r e c o g ni t i o n  us i ng   ne u r a l   n e t w o r ks ," I nt e r na t i ona l   J our n al   o f   S c i e nt i f i c   and  R e s e ar c h   P ubl i c at i o ns , v o l   3,   no .   3,   2 013   [ 7]   M a m a t a .   K a l a s ,   " R e a l   t i m e   f a c e   de t e c t i o n  a nd   t r a c ki ng   us i ng   O pe nC V , "   I n t e r na t i ona l   J our nal   of   So f t   C om pu t i n g   and  A r t i f i c i a l   I n t e l l i ge nc e , v o l . 2 ,   no .   1,   pp .   41 - 44 ,   2014 .   [ 8]   D .   A .   R .   W a t i   a nd  D .   A ba di a n t o ,   " D e s i g n  o f   f a c e   de t e c t i o n  a n d  r e c o g ni t i o n  s y s t e m   f o r   s m a r t   ho m e   s e c ur i t y   a ppl i c a t i o n, "   2nd  I n t e r na t i ona l   c on f e r e nc e s   on  I nf o r m a t i o n  T e c hno l og y ,   I nf o r m a t i o n  Sy s t e m s   and  E l e c t r i c al   E ngi ne e r i n g  ( I C I T I SE E ) ,   Y o gy a ka r t a ,   p p.   34 2 - 347 ,   2 017 .   [ 9]   S   A a nj a n a   D e v i ,   V   P a l a ni s a m y ,   R   A na ndha J o t hi ,   " C o nf i de n t i a l   e - v o t i ng   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i o n  a n d  r e c o g ni t i o n ," I n t e r na t i ona l   J ou r na l   of   E ng i ne e r i ng   a nd  T e c hni que s ,   v o l   3,   no .   4 ,   pp .   8 1 - 85,   2 017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In do n e s i a n  J   E l e c   E ng  &   Co m p  S c i   IS S N :   2502 - 4752       A   s m ar t   l o gi n   s y s t e m   us i ng   f a c e   de t e c t i on   and   r e c ogn i t i on  b y   O R B   a l gor i t hm   ( Moham m a d  J ahang i r   A l am )   1087   [ 1 0 ]   H a p s a r i ,   G i t a   I n d a h ,   G i v a A n d r i a n a M u t i a r a ,   a n d   H u s e i n T a r i g a n ,   " F a c e   r e c o g n i t i o n   s m a r t   c a n e   u s i n g   h a a r - l i k e   f e a t u r e s   a n d   e i g e n f a c e s , "  T E L K O M N I K A   ( T e l e c o m m u n i c a t i o n   C o m p u t i n g   E l e c t r o n i c s   a n d   C o n t r o l ) ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   9 7 3 - 9 8 0 ,   2 0 1 9 .   [ 11]   W i bo w o ,   H a r di a n t o ,   e t   al . ,   " F a c i a l   e xpr e s s i o n  r e c o g ni t i o n  o f   3D   i m a g e   us i ng   f a c i a l   a c t i o n  c o di ng   s y s t e m   ( F A C S ) , "  T E L K O M N I K A   ( T e l e c om m un i c a t i on   C om pu t i ng   E l e c t r o ni c s   and   C ont r ol ) ,   v o l .   17 ,   no .   2 ,   pp . 628 - 63 6 ,   20 19 .   [ 12]   P e r s a da ,   R e i v i nd  P . ,   a nd  S uc i A ul i a . " A ut o m a t i c   f a c e   a nd  V L P ' S   r e c og ni t i o n  f o r   s m a r t   p a r k i ng   s y s t e m , "   T E L K O M N I K A   ( T e l e c om m un i c a t i on   C om pu t i ng   E l e c t r o ni c s   and   C ont r ol ) ,   v o l .   17 ,   no .   4,   pp .   1 698 - 17 05 , 2019 .   [ 13]   G ha z a l ,   M o ha m m e d  T a l a l ,   e t   a l .,   " F a c e   r e c o g ni t i o n  ba s e d  o n  c ur v e l e t s ,   i nv a r i a n t   m o m e nt s   f e a t ur e s   a n d  S V M . "   T E L K O M N I K A   ( T e l e c om m un i c a t i on   C om pu t i ng   E l e c t r o ni c s   and   C ont r ol ) ,   v o l .   18 ,   no .   2 ,   pp .   7 33 - 739 ,  202 0 .   [ 14]   J .   V i no j ,  S .   G a v a s k a r ,  G .   P .   R a m e s h kum a r ,  R .   P r i y a ,   " S m a r t   c i t y ' s   v e hi c l e   l o g i n  s y s t e m   w i t h  s e n s o r   c hi p , "  I E E E   I nt e r n at i on al   C on f e r e nc e   on   A dv anc e s   i n   C om put e r   A pp l i c a t i ons   ( I C A C A ) , pp.   2 17 - 223 ,   2016 .   [ 15]   K um a r ,   A s hu,   A m a nde e pK a u r ,   a nd   M un i s h   K um a r ,   " F a c e   d e t e c t i o n  t e c hni que s :   A  r e v i e w , "  A r t i f i c i al   I nt e l l i ge nc e   R e v i e w ,   v o l . 52 ,   no .   2 ,   pp .   927 - 94 8 ,   20 19 .   [ 16]   A l i ,   A bde l m g e i d  A . ,   T a r e kA bd  E l - H a f e e z ,   a nd  Y o s r a K h a l a f M o ha ny ,   " A n  a c c ur a t e   s y s t e m   f o r   f a c e   de t e c t i o n  a n d  r e c o g ni t i o n ,  " J our na l   o f   A dv anc e s   i n   M a t he m at i c s   a nd  C om pu t e r   S c i e nc e ,   pp .   1 - 19 ,  20 19 .   [ 17]   L i ,   C hun - T a ,   e t   a l .   " A n  e f f i c i e nt   us e r   a ut he n t i c a t i o n  a nd  u s e r   a no ny m i t y   s c he m e   w i t h  pr o v a bl y   s e c ur i t y   f o r   I o T - ba s e d  m e di c a l   c a r e   s y s t e m , "  Se ns or s ,   v o l .   1 7 ,   no .   7 , pp .   1482 ,   201 7 .   [ 18]   B ha t t i ,   K a n e e z ,   e t   al .,  " S m a r t   a t t e n da nc e   m a na g e m e n t   s y s t e m   us i n g   f a c e   r e c og ni t i o n , "  E A I   E n dor s e d  T r an s ac t i ons   on  C r e at i v e   T e c hno l og i e s ,   v o l .   5 ,   no .   17 ,   2018 .   [ 19]   S a ks h i   P a t e l ,   P r a t e e k  K um a r ,   S he l e s h  G a r g ,  R a v i   K um a r ,   " F a c e   R e c og ni t i o n  b a s e d  s m a r t   a t t e n da nc e   s y s t e m   us i ng   I o T , " ,   I n t e r na t i o na l   J our na l   o f   C om pu t e r   Sc i e nc e s   an d  E ngi ne e r i ng ,  v o l .   5,   p p.   87 1 -   87 7 ,   20 18 .   [ 20]   A kba r ,   M dS a j i d ,   e t   a l . ,   " F a c e   r e c og ni t i o n  a nd   R F I D   v e r i f i e d   a t t e nda nc e   s y s t e m , "  I n t e r nat i o nal   C on f e r e nc e   on   C om put i ng ,   E l e c t r on i c s   &   C om m u ni c at i on s   E ng i ne e r i ng   ( i C C E C E ) ,   I E E E ,   2018 .   [ 21]   A r s e no v i c ,   M a r ko ,   e t   al . ,   " F a c e T i m e - D e e p  l e a r ni ng   ba s e d  f a c e   r e c og ni t i o n  a t t e nda nc e   s y s t e m , " 15t h  I nt e r na t i ona l   Sy m pos i um   on   I nt e l l i ge nt   Sy s t e m s   and   I nf o r m a t i c s   ( SI SY ) ,  2 017 .   [ 22]   [ O nl i ne ] .   A v a i l a bl e :   ht t ps : / / o pe nc v - p y t ho n - t ut r o a l s . r e a d t he do c s . i o / e n / l a t e s t / py _t ut o r i a l s / py _ f e a t ur e 2d / py _o r b/ py _ o r b. ht m l #o r b     [ 23]   R o s t e n,   E dw a r d,   a nd  T o m   D r um m o nd.   " M a c hi ne   l e a r n i ng   f o r   hi gh - s pe e d  c o r ne r   d e t e c t i o n. "   E ur ope an  c on f e r e nc e   on  c om pu t e r   v i s i o n .   S p r i ng e r ,   B e r l i n ,   H e i de l be r g ,   2 006 .   [ 24]   [ O nl i ne ] .   A v a i l a bl e :   h t t p s : / / r e a d t he do c s . o r g / pr o j e c t s / o pe nc v - p y t h o n - t ut r o a l s / do w nl o a ds / pdf / l a t e s t /   [ 25]   F r e d r i k  W a l t e r s o n  a nd  K e n a nB a b i c , " F a c e   i de n t i f c a t i o n  i n  ne a r   I R - v i de o s   us i ng   S m a r t   E y e   t r a c ki ng   pr o f l e s , "  C ha l m e r s   U n i v e r s i t y   o f   T e c hno l ogy   G o t he nbu r g ,   S w e de n,   pp . 1 5 - 19 ,   2014   [ 26]   S t e f a n   H a l l e r , " A n  upda t e   o n  f e a t u r e s   o n  S U R F ,   B R I S K ,   O R B   a nd   F R E A K "   T e c hni s c he   U n i v e r s i t y ,   D r e s de n ,   2015   [ 27]   S ha ha r y a r   A hm e d  K ha n  T a r e e n,   Z a hr a   S a l e e m ,   " A   C o m pa r a t i v e   A na l y s i s   o f   S I F T ,   S U R F ,   K A Z E ,   A K A Z E ,   O R B ,   a nd  B R I S K ," I n t e r na t i o na l   C o nf e r e nc e   on   C om p ut i ng ,   M at he m at i c s   and  E ng i ne e r i ng   T e c hno l og i e s , pp.   1 - 10 ,   201 8.       B I O G R A P H I ES   O F   A U T H O R S       M o h am m ad   Jah an gi r A l am   ha s   c o m pl e t e d  po s t - g r a dua t i o n  ( M S c   i n  C S I T )   i n  2 008  f r o m   S o ut he r n  U n i v e r s i t y   B a ng l a de s h ,   C hi t t a g o ng .   H e   i s   a n  A s s i s t a nt   P r o f e s s o r   a nd  C o o r di na t o r   a t   t he   de pa r t m e nt   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   I nf o r m a t i o n  T e c hno l o gy   i n  S o ut he r n   U n i v e r s i t y   B a ng l a de s h ,   C hi t t a g o n g .   H e   ha s   pub l i s he d  m o r e   t h a n  20  t e c hni c a l   r e s e a r c h  pa pe r s   i n  r e put e d   na t i o na l ,   I nt e r na t i o na l   J o ur n a l s   a nd  C o nf e r e nc e s .   H i s   r e s e a r c h  i nt e r e s t   i nc l ude s   C l o ud   C o m put i ng ,   M o bi l e   a p ps   de s i g n,   H e a l t h   I nf o r m a t i c s ,   B i d   D a t a   a na l y t i c s   e t c .         T an j i a  C h o w d h u r y   i s   w o r k i ng   a s   a   L e c t u r e r   i n  t h e   D e pa r t m e nt   o f   C o m put e r   S c i e nc e   a nd   I n f o r m a t i o n  T e c hno l ogy   a t   S o ut he r n  U ni v e r s i t y   B a n g l a de s h,   C h i t t a g o ng ,   B a ng l a de s h .   S he   ha s   r e c e i v e d  h e r   B . S c .   a n d  M .   S c .   E ng i n e e r i ng   f r o m   U ni v e r s i t y   of   C hi t t a g o ng ,   C hi t t a g o ng .   S he   ha s   publ i s he d   t w o   bo o ks   i n   G e r m a ny   a nd  f i v e   r e s e a r c h  pa pe r s   i n   d i f f e r e n t   i nt e r na t i o na l   j o ur na l s .     H e r   a r e a   o f   i nt e r e s t   i s   N e t w o r ki ng ,   A r t i f i c i a l   I nt e l l i g e nc e .         M d .   S h ah z ah an   A l i   h a s   c o m pl e t e d  hi s   po s t - g r a d ua t i o n  ( M S c   i n  C S I T )   i n  201 8  f r o m   S o ut he r n   U ni v e r s i t y   B a ng l a d e s h ,   C h i t t a g o ng .   C ur r e n t l y   he   i s   w o r ki ng   a s   a   M a na g e r   a t   C h i t t a g o ng   C o nt a i n e r   T e r m i na l   M a na g e m e nt   S y s t e m   ( C T M S )   p r o j e c t   i n  D a t a s o f t   S y s t e m s   B a ng l a de s h  L t d   a nd  h a s   d e v e l o pe d  s e v e r a l   m o dul e s   o f   t he   s o f t w a r e   be i ng   us e d  i n  C T M S   a nd  s uppo r t s   a l l   ki n ds   o f   s o f t w a r e   s o l u t i o n  a s   p e r   bu s i ne s s   ne e ds .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.