I
n
d
on
e
s
i
an
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
t
r
i
c
al
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
an
d
C
o
m
p
u
te
r
S
c
i
e
n
c
e
V
o
l
.
22
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
2021
,
p
p.
159
~
167
IS
S
N
:
25
02
-
4752
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
e
c
s
.
v
22
.i
1
.
pp159
-
167
159
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
e
c
s
.
i
a
e
s
c
or
e
.
c
om
D
e
l
i
n
e
a
t
i
o
n
o
f
e
l
e
c
t
r
o
c
a
r
d
i
o
g
r
a
m
m
o
r
p
h
o
l
o
g
i
e
s
b
y
u
si
n
g
d
i
scr
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
s
A
n
n
i
s
a
D
ar
m
aw
ah
yu
n
i
,
S
i
t
i
N
u
r
m
ai
n
i
,
H
an
i
f
H
ab
i
b
i
e
S
u
p
r
i
an
s
yah
,
M
u
h
amm
ad
I
r
h
am
R
i
z
k
i
F
au
z
i
,
M
u
h
amm
ad
N
au
fal
R
ac
h
m
atu
l
l
ah
,
F
i
r
d
au
s
F
i
r
d
au
s
,
B
a
m
b
an
g
Tu
t
u
k
o
I
nt
e
l
l
i
g
e
n
t
S
y
s
t
e
m
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
r
i
w
i
j
a
y
a
,
P
a
l
e
m
b
a
ng
30139
,
I
ndo
ne
s
i
a
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
M
a
r
1
,
20
20
R
e
v
i
s
e
d
N
o
v
10,
2020
A
c
c
e
pt
e
d
D
e
c
5,
20
20
T
he
a
c
c
ur
a
c
y
of
e
l
e
c
t
r
o
c
a
r
di
o
g
r
a
m
(
E
C
G
)
d
e
l
i
ne
a
t
i
o
n
c
a
n
a
f
f
e
c
t
t
he
pr
e
c
i
s
e
di
a
g
no
s
e
f
o
r
c
a
r
d
i
a
c
d
i
s
o
r
de
r
s
i
n
t
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n.
S
o
m
e
no
ni
de
a
l
E
C
G
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
c
a
n
m
a
ke
a
f
a
l
s
e
d
e
c
i
s
i
o
n
i
n
pr
e
c
i
s
i
o
n
m
e
di
c
i
n
e
.
B
e
s
i
d
e
s
,
t
he
p
hy
s
i
o
l
og
i
c
a
l
v
a
r
i
a
t
i
o
n
o
f
he
a
r
t
r
a
t
e
a
n
d
di
f
f
e
r
e
nt
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
o
f
t
he
di
f
f
e
r
e
nt
E
C
G
w
a
v
e
s
i
n
t
e
r
m
s
o
f
s
ha
p
e
,
f
r
e
q
ue
nc
y
,
a
m
pl
i
t
u
de
,
a
n
d
d
ur
a
t
i
o
n
i
s
a
l
s
o
a
f
f
e
c
t
e
d
.
T
h
i
s
pa
pe
r
pr
o
po
s
e
s
a
di
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
(
D
W
T
)
,
no
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
i
g
na
l
a
na
l
y
s
i
s
f
o
r
no
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
,
a
nd
o
ns
e
t
-
o
f
f
s
e
t
o
f
P
Q
R
S
T
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n.
A
w
e
l
l
-
kno
w
n
da
t
a
b
a
s
e
f
r
o
m
P
h
y
s
i
o
ne
t
:
Q
T
d
a
t
a
ba
s
e
(
Q
T
D
B
)
i
s
us
e
d
t
o
v
a
l
i
da
t
e
t
he
D
W
T
f
unc
t
i
o
n
f
o
r
de
t
e
c
t
i
ng
t
he
o
ns
e
t
a
nd
o
f
f
s
e
t
o
f
P
-
w
a
v
e
,
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x,
a
nd
T
-
w
a
v
e
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
.
F
r
o
m
t
he
r
e
s
ul
t
s
,
P
-
pe
a
k
de
t
e
c
t
i
o
n
g
e
t
s
t
he
hi
g
he
s
t
r
e
s
u
l
t
t
ha
t
a
c
h
i
e
v
e
s
2
.
1
9
a
n
d
13
.
6
2
m
i
l
l
i
s
e
c
o
nds
o
f
m
e
a
n
e
r
r
o
r
a
nd
s
t
a
n
da
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
I
n
c
o
nt
r
a
s
t
,
T
o
f
f
ha
s
o
bt
a
i
ne
d
t
h
e
hi
g
he
s
t
e
r
r
o
r
v
a
l
ue
due
t
o
di
f
f
e
r
e
nc
e
s
i
n
t
he
T
-
w
a
v
e
m
o
r
pho
l
ogy
.
I
t
c
a
n
be
a
f
f
e
c
t
e
d
b
y
i
nv
e
r
t
e
d
o
r
bi
ph
a
s
i
c
T
-
w
a
v
e
s
a
nd
o
t
he
r
s
.
Ke
y
w
or
ds
:
D
e
l
i
n
e
a
t
i
o
n
D
i
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
E
l
e
c
t
r
o
c
a
r
di
o
g
r
a
m
N
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
T
hi
s
i
s
an
ope
n
ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nde
r
t
he
C
C
B
Y
-
SA
l
i
c
e
ns
e
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
S
i
t
i
N
u
r
m
a
i
ni
Int
e
l
l
i
ge
nt
S
y
s
t
e
m
R
e
s
e
a
r
c
h
G
r
o
up
F
a
c
ul
t
y
of
Co
m
put
e
r
S
c
i
e
n
c
e
,
U
ni
v
e
r
s
i
t
a
s
S
r
i
w
i
j
a
y
a
P
a
l
e
m
b
a
n
g
30139
,
I
n
do
n
e
s
i
a
E
m
a
i
l
:
s
i
t
i
_
n
u
rm
a
i
n
i
@
u
n
s
ri
.
a
c
.
i
d
,
s
i
t
i
n
u
rm
a
i
n
i
@
g
m
a
i
l
.
c
o
m
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
A
c
a
r
d
i
o
l
o
gi
s
t
a
na
l
y
z
e
s
t
h
e
e
l
e
c
t
ri
c
a
l
f
un
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
c
a
r
d
i
a
c
v
i
a
e
l
e
c
t
r
o
c
a
rdi
o
gra
m
(
E
CG
).
A
n
a
l
y
s
i
s
of
c
r
i
t
i
c
a
l
s
e
gm
e
n
t
s
o
f
E
CG
i
s
a
c
r
uc
i
a
l
t
hi
n
g
f
o
r
di
a
g
n
o
s
i
ng
c
a
r
d
i
a
c
di
s
o
r
de
r
s
.
H
ow
e
ve
r
,
i
n
s
o
m
e
c
a
s
e
s
,
a
n
E
CG
-
b
a
s
e
d
di
a
g
n
o
s
i
s
c
a
n
b
e
di
f
f
i
c
ul
t
[1]
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
t
h
e
di
a
g
n
o
s
i
s
o
f
m
y
o
c
a
r
di
a
l
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n
(M
I)
,
o
n
e
o
f
c
o
r
o
n
a
r
y
h
e
a
r
t
di
s
e
a
s
e
due
t
o
a
l
a
c
k
of
o
x
y
g
e
n
de
m
a
n
d
i
n
t
h
e
c
a
r
di
a
c
m
us
c
l
e
t
i
s
s
ue
[2
,
3]
.
T
h
e
E
CG
f
o
r
m
c
h
a
nge
s
i
n
S
T
-
e
l
e
v
a
t
i
o
n
,
T
-
w
a
v
e
fo
r
m
,
a
nd
t
h
e
S
T
i
n
t
e
r
v
a
l
l
e
n
g
t
h
.
I
n
o
t
h
e
r
c
a
s
e
s
,
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
of
Q
T
a
n
d
RR
-
i
nt
e
r
v
a
l
f
o
r
c
a
l
c
ul
a
t
i
n
g
Q
T
-
c
o
rr
e
c
t
e
d
(Q
T
c
)
t
o
i
n
f
o
rm
l
o
n
g
Q
T
s
y
n
dr
o
m
e
(L
Q
T
S
),
a
n
d
P
-
w
a
ve
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
y
t
o
di
a
gn
o
s
e
A
t
r
i
a
l
F
i
b
ri
l
l
a
t
i
o
n,
a
r
e
di
f
f
i
c
ul
t
due
t
o
t
h
e
l
a
c
k
of
s
y
m
pt
o
m
s
[4
-
6]
.
A
c
a
r
di
o
l
o
gi
s
t
n
e
e
ds
t
o
a
na
l
y
z
e
E
CG
r
e
c
o
r
d
i
n
gs
t
h
a
t
a
r
e
a
c
qui
r
e
d
o
v
e
r
s
e
v
e
r
a
l
h
o
ur
s
o
r
e
v
e
n
da
y
s
,
m
a
ki
n
g
t
h
e
t
a
s
k
v
e
r
y
t
r
o
ub
l
e
s
o
m
e
a
n
d
t
i
m
e
-
c
o
n
s
um
i
n
g
[1
,
7
,
8]
.
A
dv
a
n
c
e
d
c
o
m
put
i
n
g
s
y
s
t
e
m
s
c
a
n
r
e
duc
e
s
uc
h
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
s
pe
rm
i
t
t
h
e
a
ut
o
m
a
t
i
c
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
i
o
n
o
f
E
CG
.
P
r
e
c
i
s
e
E
CG
i
s
e
s
s
e
n
t
i
a
l
i
n
ge
t
t
i
ng
m
a
xi
m
u
m
b
e
n
e
f
i
t
s
t
o
i
n
t
e
rp
r
e
t
E
CG
r
e
c
o
r
di
n
gs
p
r
o
pe
r
l
y
.
T
h
e
a
ddi
t
i
o
na
l
f
e
a
t
u
r
e
s
of
E
CG
n
e
e
d
t
o
be
a
n
a
l
y
z
e
d
by
t
h
e
m
o
r
ph
o
l
o
g
y
of
t
h
e
di
f
fe
r
e
n
t
w
a
ve
s
w
i
t
hi
n
t
h
e
s
i
g
n
a
l
.
T
h
e
c
o
m
put
i
n
g
a
l
go
r
i
t
h
m
s
r
e
qui
r
e
s
pe
c
i
f
i
c
po
i
n
t
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
E
CG
w
a
v
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
,
i
n
c
l
ude
t
h
e
s
t
a
rt
(o
n
s
e
t
)
t
o
e
n
d
(o
f
fs
e
t
)
of
t
h
e
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x,
P
,
a
nd
T
-
w
a
v
e
s
.
A
ut
o
m
a
t
i
c
s
e
gm
e
nt
a
t
i
o
n
w
i
t
h
a
l
o
w
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
l
go
r
i
t
hm
o
f
t
h
e
E
CG
i
s
c
h
a
l
l
e
n
gi
ng
d
ue
t
o
t
h
e
P
-
w
a
ve
'
s
r
e
duc
e
d
a
m
p
l
i
t
ude
,
t
h
e
h
i
g
h
v
a
r
i
a
b
i
l
i
t
y
i
n
t
h
e
s
ha
pe
of
t
h
e
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x.
T
h
e
s
m
o
o
t
h
t
ra
n
s
i
t
i
o
n
s
o
f
t
h
e
b
e
gi
nn
i
ng
a
n
d
e
n
d
o
f
T
-
w
a
ve
[9
-
11]
T
h
e
p
r
e
v
i
o
us
c
o
n
ve
n
t
i
o
n
a
l
a
l
go
ri
t
hm
i
s
a
ppl
i
e
d
f
o
r
a
ut
o
m
a
t
i
c
E
CG
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
21
:
159
-
1
67
160
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
n
m
a
n
y
w
o
r
ks
o
f
l
i
t
e
r
a
t
u
r
e
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
hi
d
de
n
M
a
r
ko
v
m
o
de
l
[12]
,
m
ul
t
i
p
l
e
h
i
g
h
e
r
-
o
r
de
r
m
o
m
e
n
t
s
(M
H
O
M
)
m
e
t
r
i
c
[
13]
,
c
o
n
t
i
n
uo
us
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
[1
4]
a
n
d
a
b
a
ndpa
s
s
B
ut
t
e
r
w
o
r
t
h
f
i
l
t
e
r
a
nd
t
h
e
f
i
r
s
t
de
r
i
v
a
t
i
v
e
[15]
.
L
a
gu
n
a
e
t
al
.
[
16]
f
i
r
s
t
p
r
o
po
s
e
d
a
v
e
r
y
s
uc
c
e
s
s
f
ul
E
CG
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
pp
r
o
a
c
h
b
a
s
e
d
o
n
s
e
c
o
n
d
-
o
r
de
r
b
a
n
d
pa
s
s
f
i
l
t
e
r
i
n
g
t
h
e
E
CG
a
n
d
t
h
e
n
d
i
f
fe
r
e
nt
i
a
t
i
ng
i
t
.
I
n
t
h
e
e
n
d
,
di
f
f
e
r
e
n
t
w
a
v
e
s
w
o
ul
d
be
de
t
e
c
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
i
r
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
gs
a
n
d
f
i
n
di
ng
t
h
e
n
e
a
r
e
s
t
po
i
n
t
s
e
xc
e
e
di
n
g
e
m
pi
ri
c
a
l
t
hr
e
s
h
o
l
ds
.
T
h
e
n,
L
i
e
t
a
l
.
a
l
s
o
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
a
d
i
s
c
r
e
t
e
w
a
ve
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
rm
(D
W
T
)
f
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
E
CG
c
h
a
ra
c
t
e
ri
s
t
i
c
po
i
n
t
s
[17]
.
B
a
z
o
m
e
n
o
s
e
t
a
l
.
[18]
em
pl
oy
e
d
D
W
T
w
i
t
h
t
h
e
s
i
m
pl
e
s
t
w
a
v
e
l
e
t
f
un
c
t
i
o
n
,
H
a
a
r
f
un
c
t
i
o
n,
f
o
r
t
h
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n
o
f
t
h
e
f
i
duc
i
a
l
po
i
nt
s
f
r
o
m
t
h
e
E
CG
.
T
h
e
a
f
o
r
e
m
e
nt
i
o
n
e
d
t
e
c
hn
i
que
s
s
uc
h
a
s
a
n
i
de
a
l
a
l
go
ri
t
hm
t
o
b
e
e
ff
i
c
i
e
n
t
f
r
o
m
a
c
o
m
put
a
t
i
o
n
a
l
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
i
n
E
CG
s
i
g
n
a
l
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
t
a
s
ks
.
T
h
i
s
pa
pe
r
c
o
n
c
e
rn
s
de
ve
l
o
pi
n
g
a
l
o
w
-
c
o
m
pl
e
xi
t
y
a
l
go
r
i
t
h
m
f
o
r
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
i
n
P
Q
R
S
T
de
t
e
c
t
i
o
n
.
W
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
(W
T
)
f
u
n
c
t
i
o
n
c
a
n
b
e
pr
o
po
s
e
d
o
n
t
hi
s
a
pp
r
o
a
c
h
b
e
c
a
us
e
of
i
t
s
t
i
m
e
-
s
c
a
l
e
a
n
a
l
y
s
i
s
n
a
t
u
r
e
[
18]
.
W
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
c
a
n
b
e
a
p
r
o
m
i
s
i
n
g
f
un
c
t
i
o
n
f
o
r
t
i
m
e
-
f
r
e
que
n
c
y
a
n
a
l
y
s
i
s
.
Be
s
i
de
s
,
t
h
e
w
a
ve
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
c
a
n
b
e
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
z
e
d
by
t
h
e
l
o
c
a
l
r
e
gul
a
ri
t
y
of
s
i
gna
l
s
.
A
n
o
t
h
e
r
a
dv
a
n
t
a
ge
o
f
t
h
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
i
s
t
ha
t
i
t
ha
s
l
i
m
i
t
e
d
e
n
e
r
gy
b
e
c
a
us
e
i
t
i
s
l
oc
a
l
i
z
e
d
i
n
t
i
m
e
,
a
l
l
o
w
i
n
g
t
i
m
e
a
nd
f
r
e
que
n
c
y
a
n
a
l
y
s
i
s
.
W
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
i
s
di
v
i
de
d
i
nt
o
c
o
n
t
i
n
uo
us
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
(
CW
T
)
a
n
d
di
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
(D
W
T
).
H
ow
e
v
e
r
,
i
n
t
hi
s
pa
pe
r,
D
W
T
i
s
p
r
o
po
s
e
d
fo
r
E
CG
s
i
g
n
a
l
de
n
o
i
s
i
n
g
a
n
d
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n.
D
W
T
i
s
a
n
i
m
p
l
e
m
e
n
t
a
t
i
o
n
o
f
W
T
,
w
h
i
c
h
i
s
p
r
o
m
i
s
i
n
g
i
n
b
i
o
m
e
di
c
a
l
s
i
g
n
a
l
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g.
2.
R
ES
EA
R
C
H
M
ET
H
O
D
T
h
i
s
s
t
udy
e
xpe
r
i
m
e
nt
e
d
o
n
t
h
e
w
e
l
l
-
kn
o
w
n
p
h
y
s
i
o
n
e
t
:
Q
T
d
a
t
a
b
a
s
e
(Q
T
D
B
),
i
n
w
h
i
c
h
t
h
e
t
ra
i
ni
n
g
a
n
d
t
e
s
t
i
n
g
s
e
t
w
a
s
ge
n
e
ra
t
e
d.
F
r
o
m
t
h
e
da
t
a
s
e
t
,
E
CG
r
a
w
h
a
s
de
n
o
i
s
e
d
by
di
s
c
r
e
t
e
w
a
ve
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
(D
W
T
),
i
n
w
hi
c
h
i
nput
s
i
g
n
a
l
s
a
r
e
de
c
o
m
po
s
e
d
i
n
t
o
w
a
v
e
l
e
t
l
e
ve
l
s
a
n
d
t
ra
n
s
f
e
rr
e
d
t
o
o
t
h
e
r
l
a
y
e
r
s
a
s
s
e
que
n
c
e
s
.
T
h
e
n
,
a
n
e
w
i
n
put
l
a
y
e
r
w
i
t
h
a
w
a
v
e
l
e
t
b
a
s
i
s
w
a
s
de
s
i
gn
e
d
f
o
r
de
t
e
c
t
i
o
n
of
s
t
a
r
t
t
o
t
h
e
e
n
d
P
-
w
a
ve
,
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x,
a
n
d
T
-
w
a
v
e
.
T
h
e
r
e
s
e
a
r
c
h
m
e
t
h
o
do
l
o
g
y
c
a
n
b
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
1
.
F
i
gu
r
e
1
.
T
h
e
w
o
r
kf
l
ow
of
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
2.
1
.
D
i
s
c
r
e
t
e
w
av
e
l
e
t
tr
an
s
fo
r
m
E
xpl
a
i
ni
n
g
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
(W
T
)
i
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
w
h
e
n
e
v
a
l
ua
t
i
n
g
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
i
gn
a
l
s
s
uc
h
a
s
E
CG
.
W
T
c
a
n
o
ve
r
c
o
m
e
t
h
e
d
r
a
w
b
a
c
ks
o
f
t
h
e
f
o
ur
i
e
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
(F
T
)
t
ha
t
o
nl
y
f
i
t
s
i
n
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
i
gn
a
l
s
a
n
d
a
b
l
e
t
o
a
n
a
l
y
z
e
s
i
gn
a
l
s
i
n
t
h
e
f
r
e
que
n
c
y
d
o
m
a
i
n
.
F
r
o
m
c
o
m
put
a
t
i
o
n
c
o
m
pl
e
xi
t
y
,
W
T
i
s
l
o
w
e
r
t
ha
n
F
T
,
i
t
w
a
s
de
ve
l
o
pe
d
fo
r
s
i
g
n
a
l
c
o
m
pr
e
s
s
i
o
n
a
n
d
n
o
i
s
e
r
e
duc
t
i
o
n
[19
]
.
W
T
us
e
s
a
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
a
s
a
s
i
g
n
a
l
t
o
be
c
o
n
vo
l
ut
e
d
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
na
l
.
A
n
o
t
h
e
r
a
dv
a
n
t
a
g
e
of
W
T
i
s
e
n
e
r
gy
-
e
ff
i
c
i
e
n
t
b
e
c
a
us
e
i
t
l
o
c
a
l
i
z
e
d
i
n
t
i
m
e
,
w
hi
c
h
a
l
l
o
w
s
a
n
a
l
y
s
i
s
of
t
i
m
e
a
n
d
f
r
e
que
n
c
y
[20]
.
In
W
T
,
t
h
e
r
e
a
r
e
a
l
s
o
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
s
s
uc
h
a
s
H
a
a
r,
D
a
ub
e
c
h
i
e
s
,
B
i
o
r
t
h
o
go
n
a
l
,
Co
i
f
l
e
t
s
,
S
y
m
l
e
t
s
a
n
d
M
o
rl
e
t
.
T
h
e
n
t
h
e
r
e
i
s
n
o
a
b
s
o
l
ut
e
r
e
a
s
o
n
t
o
a
ppl
y
a
pa
r
t
i
c
ul
a
r
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
.
T
h
e
c
h
o
i
c
e
of
t
h
e
m
o
t
h
e
r
w
a
v
e
l
e
t
i
t
s
e
l
f
de
pe
n
ds
o
n
t
h
e
t
y
pe
of
s
i
gna
l
t
o
b
e
a
n
a
l
y
z
e
d
a
n
d
a
ppl
i
e
d.
F
o
r
E
CG
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
,
t
h
e
r
e
a
r
e
t
w
o
t
h
r
e
s
h
o
l
di
n
g
a
l
go
ri
t
hm
s
w
h
i
c
h
a
ppl
i
e
d
w
h
e
n
us
i
n
g
w
a
v
e
l
e
t
s
po
pul
a
ri
z
e
d
by
D
o
n
o
h
o
a
n
d
J
o
hn
s
t
o
n
e
[1
9]
,
h
a
rd
t
hr
e
s
h
o
l
di
ng
i
n
(1)
a
n
d
s
o
f
t
t
hr
e
s
h
o
l
di
ng
i
n
(2
):
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
l
i
n
e
a
t
i
on
of
e
l
e
c
t
r
o
c
ar
di
ogr
am
m
or
ph
ol
og
i
e
s
by
us
i
ng
d
i
s
c
r
e
t
e
w
av
e
l
e
t
…
(
A
nni
s
a
D
ar
m
aw
ahy
uni
)
161
̂
=
{
,
|
|
≥
0
,
|
|
≤
(1)
̂
=
{
(
)
(
|
|
−
)
,
|
|
≥
0
,
|
|
≤
(2)
w
h
e
r
e
̂
a
n
d
i
s
t
h
e
w
a
ve
l
e
t
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
a
f
t
e
r
a
nd
b
e
fo
r
e
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
di
n
g
p
r
o
c
e
s
s
.
E
CG
s
i
g
na
l
s
w
i
l
l
b
e
a
n
i
nput
f
o
r
w
a
v
e
l
e
t
s
de
c
o
m
po
s
e
d
a
c
c
o
r
di
ng
t
o
t
he
s
pe
c
i
f
i
e
d
l
e
v
e
l
(8
l
e
ve
l
s
).
T
h
e
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
s
a
d
ow
n
s
a
m
pl
i
ng
p
r
o
c
e
s
s
t
h
a
t
p
r
o
duc
e
s
a
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
w
i
t
h
a
pa
rt
i
c
u
l
a
r
f
r
e
que
n
c
y
a
t
e
a
c
h
l
e
v
e
l
r
e
p
r
e
s
e
n
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
s
i
g
n
a
l
f
r
e
que
n
c
y
w
i
l
l
b
e
di
v
i
de
d
by
t
w
o
i
n
D
W
T
b
e
c
a
us
e
i
t
pa
s
s
e
s
t
hr
o
ug
h
t
h
e
hi
g
h
pa
s
s
a
n
d
l
o
w
pa
s
s
f
i
l
t
e
r
.
F
r
e
que
n
c
i
e
s
t
h
a
t
p
a
s
s
t
h
r
o
ugh
t
h
e
h
i
g
h
pa
s
s
f
i
l
t
e
r
w
i
l
l
e
nt
e
r
t
h
e
de
t
a
i
l
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
.
T
h
e
n
t
h
e
l
o
w
pa
s
s
f
i
l
t
e
r
w
i
l
l
e
nt
e
r
t
h
e
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
.
D
W
T
us
e
s
a
s
e
ri
e
s
o
f
s
c
a
l
e
s
a
n
d
t
r
a
n
s
l
a
t
i
o
n
s
by
fo
l
l
ow
i
n
g
s
pe
c
i
f
i
c
r
ul
e
s
.
T
h
e
ge
n
e
ra
l
r
ul
e
us
e
d
i
n
D
W
T
i
s
2
t
o
t
h
e
po
w
e
r
o
f
,
w
h
e
r
e
i
s
a
n
i
n
t
e
ge
r
[21]
.
W
a
v
e
l
e
t
s
i
n
D
W
T
w
o
r
k
a
s
b
a
nk
f
i
l
t
e
r
s
t
h
a
t
de
c
o
m
po
s
e
t
h
e
s
i
g
n
a
l
i
n
t
o
s
ub
b
a
n
d
a
n
d
l
o
o
k
l
i
ke
t
r
e
e
s
t
ruc
t
u
r
e
s
[21]
.
T
h
e
f
e
a
t
ur
e
s
c
a
n
d
i
s
t
i
ngui
s
h
E
CG
f
r
o
m
e
l
e
c
t
r
o
de
c
o
n
t
a
c
t
n
o
i
s
e
,
b
a
s
e
l
i
n
e
d
r
i
f
t
,
a
nd
po
w
e
r
l
i
n
e
i
n
t
e
r
f
e
r
e
n
c
e
.
A
n
a
l
go
ri
t
hm
b
a
s
e
d
o
n
w
a
v
e
l
e
t
t
ra
n
s
f
o
r
m
i
s
pr
o
po
s
e
d
fo
r
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
s
t
a
rt
t
o
e
n
d
o
f
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x,
P
a
n
d
T
-
w
a
v
e
s
.
F
i
gu
r
e
2
.
D
W
T
r
e
s
ul
t
s
o
f
E
C
G
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
8
l
e
v
e
l
s
2
.
2
.
D
at
a
p
r
e
p
a
r
ati
o
n
E
CG
ra
w
da
t
a
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d
f
r
o
m
t
h
e
P
h
y
s
i
o
n
e
t
pub
l
i
c
da
t
a
s
e
t
'
s
o
pe
n
-
a
c
c
e
s
s
:
T
h
e
Q
T
D
a
t
a
b
a
s
e
(Q
T
D
B
)
[22]
.
T
h
e
da
t
a
b
a
s
e
c
o
n
s
i
s
t
s
of
105
E
CG
r
e
c
o
r
ds
t
a
ke
n
i
n
15
m
i
nut
e
s
w
i
t
h
a
s
a
m
p
l
i
ng
f
r
e
que
n
c
y
of
250
H
z
f
r
o
m
t
w
o
-
c
h
a
nn
e
l
H
o
l
t
e
r
E
CG
r
e
c
o
r
di
n
gs
.
T
h
i
s
da
t
a
b
a
s
e
c
o
n
s
i
s
t
s
of
15
r
e
c
o
r
ds
of
M
IT
-
B
I
H
A
rrh
y
t
hm
i
a
,
s
i
x
r
e
c
o
r
ds
of
M
IT
-
B
I
H
S
T
Ch
a
nge
,
13
r
e
c
o
r
ds
of
M
IT
-
B
I
H
S
u
pr
a
v
e
n
t
ri
c
ul
a
r
A
rrh
y
t
hm
i
a
,
33
r
e
c
o
r
ds
o
f
E
ur
o
pe
a
n
S
T
-
T
,
24
r
e
c
o
r
ds
of
s
udde
n
de
a
t
h
p
a
t
i
e
n
t
s
f
r
o
m
B
IH
,
fo
ur
r
e
c
o
r
ds
o
f
M
IT
-
B
I
H
L
o
n
g
-
T
e
rm
E
CG
,
a
n
d
t
e
n
r
e
c
o
r
ds
o
f
M
IT
-
B
I
H
N
o
r
m
a
l
S
i
n
us
R
h
y
t
h
m
.
F
o
r
t
h
i
s
s
t
udy
,
t
h
e
r
e
c
o
r
ds
of
s
udde
n
de
a
t
h
a
r
e
e
xc
l
ude
d.
T
hi
s
da
t
a
b
a
s
e
p
r
o
v
i
de
s
t
h
e
i
n
pu
t
t
o
t
h
e
W
F
D
B
f
un
c
t
i
o
n
e
c
gpuw
av
e
(),
w
hi
c
h
gi
v
e
s
us
t
h
e
e
xa
c
t
po
s
i
t
i
o
n
o
f
a
l
l
t
h
e
P
,
R
,
a
nd
T
-
pe
a
ks
f
o
un
d
i
n
t
h
e
s
i
g
n
a
l
.
T
h
e
o
ut
put
o
f
t
h
e
e
c
gp
uw
av
e
i
s
w
r
i
t
t
e
n
a
s
a
s
t
a
n
d
a
r
d
W
F
D
B
-
fo
r
m
a
t
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
f
i
l
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
t
h
e
s
pe
c
i
f
i
e
d
a
nn
o
t
a
t
o
r
.
It
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
a
s
“
g
r
o
u
n
d
t
rut
h”
o
r
l
a
b
e
l
fo
r
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
E
CG
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
a
l
go
r
i
t
hm
.
O
t
h
e
r
w
i
s
e
,
o
n
l
y
a
c
o
m
pl
e
t
e
w
a
ve
fo
r
m
pa
t
t
e
rn
o
f
P
-
w
a
v
e
,
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x,
a
n
d
T
-
w
a
v
e
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
t
h
i
s
s
t
u
dy
.
P
o
i
n
t
s
of
i
n
t
e
r
e
s
t
w
i
t
hi
n
t
h
e
E
CG
i
n
c
l
ude
t
h
e
P
on
-
P
o
f
f
,
P
o
ff
-
Q
RS
on
,
Q
R
S
on
-
R
p
eak
,
R
p
eak
-
Q
R
S
o
ff
,
Q
R
S
o
ff
-
T
on
,
a
n
d
T
on
-
T
o
ff
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
3
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
21
:
159
-
1
67
162
F
i
gu
r
e
3
.
E
CG
o
n
s
e
t
-
o
ff
s
e
t
m
o
r
p
h
o
l
o
gy
2.
3
.
EC
G
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
al
T
o
a
n
a
l
y
z
e
E
CG
s
i
g
n
a
l
s
,
a
c
l
e
a
n
E
CG
s
i
g
n
a
l
f
r
o
m
n
o
i
s
e
i
s
ne
e
de
d.
D
W
T
i
s
us
e
d
b
e
c
a
us
e
i
t
w
o
r
ks
a
s
a
b
a
nk
f
i
l
t
e
r
t
ha
t
de
c
o
m
po
s
i
t
e
i
n
t
o
s
e
v
e
r
a
l
l
e
v
e
l
s
c
o
n
s
i
s
t
i
ng
of
c
e
r
t
a
i
n
f
r
e
que
n
c
i
e
s
.
T
h
e
s
i
g
na
l
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
pr
o
c
e
s
s
i
s
a
s
i
gn
a
l
do
w
n
s
a
m
p
l
i
n
g
p
r
o
c
e
s
s
,
w
h
o
s
e
f
un
c
t
i
o
n
i
s
t
o
c
o
n
duc
t
f
r
e
que
n
c
y
a
n
a
l
y
s
i
s
a
t
e
a
c
h
l
e
v
e
l
.
T
h
e
f
r
e
que
n
c
y
w
i
l
l
b
e
a
c
c
o
m
m
o
da
t
e
d
o
n
s
e
v
e
r
a
l
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
a
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
n
u
m
b
e
r
o
f
l
e
v
e
l
s
.
A
f
t
e
r
a
na
l
y
s
i
s
o
f
t
h
e
c
oe
ff
i
c
i
e
n
t
o
f
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
,
a
n
ups
a
m
pl
i
n
g
o
r
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
w
i
l
l
b
e
c
a
r
ri
e
d
o
ut
s
o
t
h
a
t
i
t
p
r
o
duc
e
s
a
n
e
w
s
i
gn
a
l
.
A
f
t
e
r
t
h
e
s
i
g
na
l
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
p
r
o
c
e
s
s
,
t
h
e
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
i
s
r
e
m
o
v
e
d
b
y
l
i
s
t
i
ng
t
h
e
l
e
v
e
l
8
a
pp
r
o
xi
m
a
t
i
o
n
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
t
o
0
.
S
i
g
n
a
l
s
w
i
t
h
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
s
do
n
o
t
ha
v
e
c
o
n
s
i
s
t
e
n
c
y
i
n
a
m
p
l
i
t
ude
,
b
e
c
a
us
e
t
h
e
m
i
dpo
i
n
t
o
f
t
h
e
s
i
gna
l
i
s
n
o
t
a
t
po
i
n
t
0.
S
i
g
na
l
s
t
ha
t
ha
v
e
be
e
n
pr
o
c
e
s
s
e
d
by
r
e
m
ov
i
n
g
t
h
e
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
w
i
l
l
b
e
a
t
t
h
e
m
i
dpo
i
nt
of
0.
T
h
e
c
om
pa
ri
s
o
n
o
f
s
i
gn
a
l
w
i
t
h
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
c
a
n
b
e
pr
e
s
e
nt
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
L
a
s
t
,
t
h
e
r
e
i
s
s
t
i
l
l
n
o
i
s
e
i
n
t
h
e
f
o
rm
o
f
h
i
g
h
-
f
r
e
que
n
c
y
s
i
gn
a
l
s
f
r
o
m
t
h
e
e
l
e
c
t
r
o
de
m
o
t
i
o
n
a
r
t
i
f
a
c
t
(e
m
a
)
a
n
d
m
us
c
l
e
a
r
t
i
f
a
c
t
(m
a
).
I
n
t
h
e
E
CG
s
i
g
n
a
l
,
hi
g
h
-
f
r
e
que
n
c
y
n
o
i
s
e
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
t
h
e
fo
r
m
o
f
a
s
pi
ke
o
r
s
o
m
e
ki
n
d
o
f
s
e
r
r
a
t
i
o
n
a
l
o
n
g
w
i
t
h
t
h
e
m
a
i
n
s
i
g
na
l
.
T
o
e
l
i
m
i
na
t
e
n
o
i
s
e
f
r
o
m
hi
g
h
f
r
e
que
n
c
i
e
s
,
t
h
e
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
'
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
w
i
l
l
go
t
hr
o
ugh
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
n
g
s
t
a
ge
by
s
e
l
e
c
t
i
n
g
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
us
i
n
g
u
ni
v
e
r
s
a
l
a
nd
s
of
t
t
hr
e
s
h
o
l
d
i
n
g
m
e
t
h
o
ds
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
E
CG
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
c
a
n
b
e
s
e
e
n
i
n
F
i
gu
r
e
4
.
(a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
4
.
E
CG
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
p
r
e
-
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
(
a
)
E
CG
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
r
e
m
o
v
a
l
,
(b
)
E
CG
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
l
i
n
e
a
t
i
on
of
e
l
e
c
t
r
o
c
ar
di
ogr
am
m
or
ph
ol
og
i
e
s
by
us
i
ng
d
i
s
c
r
e
t
e
w
av
e
l
e
t
…
(
A
nni
s
a
D
ar
m
aw
ahy
uni
)
163
2.
4
.
Q
R
S
-
c
o
m
p
l
e
x
d
e
te
c
ti
o
n
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
r
e
pr
e
s
e
nt
s
t
h
e
m
o
s
t
v
i
t
a
l
c
o
m
po
n
e
nt
f
o
r
de
fi
n
i
n
g
t
h
e
c
o
n
di
t
i
o
n
o
f
a
h
um
a
n
h
e
a
rt
.
H
ow
e
ve
r
,
t
o
de
l
i
n
e
a
t
e
R
-
pe
a
k
i
n
t
h
e
Q
R
S
de
t
e
c
t
o
r
i
s
n
o
t
e
a
s
y
due
t
o
t
h
e
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
n
a
t
u
r
e
of
E
CG
[23]
.
Ini
t
i
a
l
l
y
,
t
h
e
Q
R
S
de
t
e
c
t
o
r
c
a
n
b
e
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
b
y
P
a
n
a
n
d
T
h
o
m
pk
i
n
s
a
l
go
r
i
t
hm
[24]
,
b
a
s
e
d
o
n
n
o
nl
i
n
e
a
r
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
s
a
n
d
t
h
e
l
i
n
e
a
r
f
i
l
t
e
ri
n
g
t
e
c
hn
i
q
ue
s
.
U
n
f
o
r
t
una
t
e
l
y
,
s
uc
h
a
n
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
a
l
i
m
i
t
a
t
i
o
n
o
f
t
r
a
c
ki
ng
t
i
m
e
-
v
a
r
y
i
n
g
E
CG
s
i
g
n
a
l
m
o
r
p
h
o
l
o
g
y
a
n
d
m
a
de
de
t
e
c
t
i
o
n
of
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
i
n
a
c
c
ura
t
e
.
T
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
h
e
p
r
o
b
l
e
m
s
,
t
h
e
m
e
t
h
o
d
b
a
s
e
d
o
n
j
o
i
nt
t
i
m
e
-
f
re
que
n
c
y
a
na
l
y
s
i
s
t
o
o
l
s
h
a
s
b
e
e
n
a
dd
r
e
s
s
e
d,
i
.
e
.
w
a
ve
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
s
[19
,
23]
.
I
n
p
r
e
v
i
o
us
[19]
,
L
i
n
e
t
.
al
.
p
r
o
po
s
e
d
D
W
T
a
n
d
s
o
f
t
t
hr
e
s
h
o
l
di
ng
fo
r
E
CG
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
a
n
d
f
e
a
t
ur
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
B
a
j
a
j
e
t
al
.
[23]
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
S
t
o
c
kw
e
l
l
t
ra
n
s
f
o
r
m
t
h
a
t
a
c
c
ur
a
t
e
l
y
i
de
n
t
i
f
i
e
s
t
h
e
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
of
un
c
l
a
s
s
i
f
i
a
b
l
e
b
e
a
t
s
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
t
h
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
l
go
ri
t
hm
ha
s
t
h
e
c
a
pa
b
i
l
i
t
y
t
o
Q
R
S
d
e
t
e
c
t
o
r
.
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
re
s
ul
t
s
of
8
l
e
v
e
l
s
s
i
gn
a
l
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
i
n
F
i
gu
r
e
2
a
b
o
ve
,
fo
r
t
h
e
Q
R
S
de
t
e
c
t
o
r
,
o
nl
y
de
c
o
m
pos
i
t
i
o
n
l
e
v
e
l
2
(
D
L
2),
3
(D
L
3),
a
n
d
4
(D
L
4)
i
s
p
r
o
po
s
e
d.
T
h
o
s
e
t
hr
e
e
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
l
e
v
e
l
s
s
h
ow
t
h
e
s
i
m
i
l
a
ri
t
y
of
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
m
o
r
p
h
o
l
o
g
y
[19]
.
F
o
r
R
-
pe
a
k
de
t
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
c
o
m
b
i
na
t
i
o
n
o
f
a
l
l
s
i
g
n
a
l
v
a
l
ue
s
(po
s
i
t
i
v
e
o
r
n
e
ga
t
i
v
e
)
i
s
u
s
e
d
a
s
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
s
(a
b
s
D
L
234).
T
h
e
n,
t
h
e
c
r
o
s
s
i
n
g
w
i
n
do
w
of
0.
5
s
e
c
o
n
ds
h
a
s
b
e
e
n
i
m
pl
e
m
e
n
t
e
d
t
o
l
o
o
k
f
o
r
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
v
a
l
ue
o
n
t
h
e
a
b
s
D
L
234.
If
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
s
b
e
t
w
e
e
n
0.
15
-
0
.
35
s
e
c
o
n
ds
i
n
t
h
e
s
e
a
rc
h
w
i
n
do
w
,
t
h
e
v
a
l
ue
i
s
c
a
pt
u
r
e
d
a
s
a
t
e
m
po
r
a
r
y
R
-
v
a
l
ue
(
_
).
T
ra
c
e
t
h
e
s
e
a
r
c
h
w
i
n
do
w
by
0.
1
s
e
c
o
n
ds
u
nt
i
l
t
h
e
e
n
d
o
f
t
h
e
s
i
g
na
l
.
F
i
nd
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
n
t
h
e
a
b
s
D
L
234
s
i
gn
a
l
w
i
t
h
t
h
e
s
e
a
r
c
h
w
i
n
do
w
of
5
s
e
c
o
n
ds
.
E
a
c
h
m
a
xi
m
u
m
v
a
l
ue
ob
t
a
i
n
e
d
w
i
l
l
be
i
n
s
e
r
t
e
d
i
nt
o
a
t
e
m
po
r
a
r
y
t
hr
e
s
h
o
l
d
l
i
s
t
(
_
ℎ
).
E
a
c
h
v
a
l
u
e
i
n
_
ℎ
w
i
l
l
b
e
us
e
d
i
n
t
h
e
f
o
l
l
ow
i
n
g
(3)
t
o
f
i
n
d
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
ℎ
ℎ
1
;
ℎ
ℎ
1
=
0
.
3
∗
_
ℎ
[
]
(3)
In
t
h
e
n
e
xt
p
r
o
c
e
s
s
,
c
o
m
pa
r
e
_
v
a
l
ue
w
i
t
h
t
h
e
ℎ
ℎ
1
.
If
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
_
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
h
a
n
ℎ
ℎ
1
,
t
h
e
n
t
h
e
v
a
l
ue
i
s
t
a
ke
n
a
s
t
h
e
R
-
pe
a
k.
D
o
a
l
a
s
t
c
h
e
c
k
of
t
h
e
o
b
t
a
i
n
e
d
R
-
pe
a
k
w
i
t
h
a
s
e
a
r
c
h
w
i
n
do
w
w
i
dt
h
o
f
0.
16
s
e
c
o
n
ds
(0.
08
f
o
r
e
a
c
h
b
a
c
kw
a
rd
a
n
d
f
o
r
w
a
r
d).
If
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
o
r
i
g
i
n
a
l
s
i
g
n
a
l
i
s
gr
e
a
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
v
a
l
ue
of
R
-
pe
a
k,
t
h
e
n
t
h
e
v
a
l
u
e
of
R
-
pe
a
k
i
s
r
e
pl
a
c
e
d
by
t
h
e
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
of
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
s
i
g
na
l
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
Q
R
S
o
n
ha
s
b
e
e
n
de
t
e
c
t
e
d
by
t
h
e
R
-
pe
a
k
l
o
c
a
t
i
o
n
.
If
t
h
e
a
m
pl
i
t
ude
v
a
l
ue
o
f
R
-
pe
a
k
i
s
n
e
ga
t
i
v
e
,
ge
t
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
234
a
s
Q
-
p
e
a
k.
W
h
i
l
e
,
i
f
t
h
e
a
m
p
l
i
t
ude
v
a
l
ue
o
f
R
-
pe
a
k
i
s
po
s
i
t
i
v
e
(p
o
i
n
t
o
f
R
-
pe
a
k
i
s
a
bov
e
),
ge
t
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
n
a
l
D
L
234
a
s
Q
-
pe
a
k.
T
h
e
n,
f
i
n
d
t
h
e
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
nt
b
e
t
w
e
e
n
t
w
o
s
i
gn
a
l
s
;
de
n
o
i
s
e
d
a
n
d
D
L
234
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
i
g
na
l
.
T
h
e
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
n
t
i
s
a
c
o
n
di
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
po
i
n
t
o
f
t
h
e
de
n
o
i
s
e
d
s
i
g
na
l
i
nt
e
r
s
e
c
t
s
w
i
t
h
t
h
e
po
i
n
t
o
f
t
h
e
D
L
234
r
e
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
s
i
g
n
a
l
o
n
t
h
e
y
-
a
xi
s
=
0.
If
t
h
e
r
e
i
s
a
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
n
t
,
t
h
e
n
c
a
pt
u
r
e
i
t
a
s
Q
R
S
o
n
.
If
t
h
e
r
e
i
s
n
o
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
n
t
,
f
i
n
d
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
o
r
m
i
ni
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
0.
0
3s
t
ha
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
Q
R
S
o
n
.
F
o
r
Q
R
S
o
ff
de
t
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
i
s
s
i
m
i
l
a
r
t
o
f
i
n
d
i
n
g
Q
R
S
o
n
.
If
R
-
pe
a
k'
s
v
a
l
ue
i
s
n
e
ga
t
i
v
e
,
t
h
e
n
ge
t
t
h
e
m
a
x
i
m
um
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
n
a
l
D
L
234
a
s
S
-
pe
a
k
a
n
d
f
i
n
d
z
e
r
o
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
nt
f
r
o
m
S
-
pe
a
k
t
o
0.
1
s
e
c
o
n
ds
fo
r
w
a
r
d.
T
h
e
n
,
i
f
t
h
e
r
e
i
s
a
z
e
ro
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
nt
,
c
a
pt
u
r
e
i
t
a
s
Q
R
S
o
ff
,
o
r
f
i
n
d
t
h
e
m
i
n
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
n
a
l
D
L
234
a
s
Q
R
S
o
ff
w
h
i
l
e
t
h
e
r
e
i
s
n
o
z
e
r
o
-
c
r
o
s
s
i
n
g
po
i
n
t
.
T
h
e
r
e
i
s
a
c
o
n
d
i
t
i
o
n
w
h
e
r
e
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
R
-
pe
a
k
i
s
p
o
s
i
t
i
v
e
.
H
e
n
c
e
,
ge
t
t
h
e
m
i
ni
m
um
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
234
a
s
S
-
pe
a
k
a
n
d
c
o
m
pa
r
e
i
t
w
i
t
h
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
.
If
S
-
pe
a
k
i
s
gr
e
a
t
e
r
t
h
a
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
,
t
h
e
n
c
a
pt
u
r
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
234
a
s
Q
R
S
o
ff
.
L
a
s
t
,
w
h
e
n
S
-
p
e
a
k
i
s
l
e
s
s
t
h
a
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d,
ge
t
t
h
e
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
3
a
s
Q
R
S
off
.
T
h
e
de
f
i
ni
t
i
o
n
o
f
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
c
a
n
b
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
by
,
ℎ
(
)
=
0
.
4
×
(
)
(4)
2.
5
.
P
-
w
av
e
D
e
te
c
ti
o
n
P
-
w
a
ve
i
s
t
h
e
f
i
r
s
t
de
f
l
e
c
t
i
o
n
o
f
E
CG
t
ha
t
r
e
f
l
e
c
t
s
t
h
e
de
p
o
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
a
t
ri
a
l
m
us
c
l
e
c
e
l
l
s
.
I
t
do
e
s
n
o
t
r
e
pr
e
s
e
nt
t
h
e
c
o
n
t
ra
c
t
i
o
n
o
f
t
h
a
t
m
us
c
l
e
,
n
o
r
do
e
s
i
t
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
h
e
f
i
ri
n
g
o
f
t
h
e
S
A
n
o
de
[25]
. P
-
w
a
v
e
a
ppe
a
r
s
b
e
f
o
r
e
t
h
e
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
o
r
t
h
e
l
e
f
t
s
i
de
of
t
h
e
Q
R
S
o
n
.
F
o
r
t
h
e
P
-
w
a
ve
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
f
l
o
w
c
h
a
r
t
a
l
go
ri
t
hm
,
de
c
o
m
po
s
i
t
i
o
n
s
i
g
n
a
l
l
e
v
e
l
D
L
4
a
n
d
D
L
5
(D
L
45)
a
r
e
us
e
d.
A
n
a
d
a
pt
i
v
e
w
i
n
do
w
i
s
us
e
d
fo
r
P
-
pe
a
k
de
t
e
c
t
i
o
n
.
A
n
o
r
i
g
i
n
a
l
s
e
a
r
c
h
i
n
g
w
i
n
do
w
(O
S
W
)
h
a
s
p
r
o
po
s
e
d
b
e
fo
r
e
by
[19]
.
T
h
e
(5)
o
f
O
S
W
c
a
n
b
e
e
xpl
a
i
n
e
d
by
,
=
[
−
0
.
33
×
20
×
:
−
15
]
(5)
w
h
e
r
e
20
i
s
a
v
e
ra
ge
o
f
t
h
e
f
i
r
s
t
t
w
e
n
t
y
v
a
l
ue
s
of
a
v
e
r
a
ge
R
R
a
n
d
i
s
f
r
e
que
n
c
y
s
a
m
pl
i
n
g
.
F
r
o
m
O
S
W
,
f
i
n
d
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
D
L
45
(P
m
a
x45
)
a
n
d
t
h
e
de
n
o
i
s
e
d
s
i
gna
l
(P
m
a
x)
o
n
O
S
W
.
T
h
e
n,
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
P
(
ℎ
)
w
hi
c
h
de
f
i
n
e
d
a
s
,
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
21
:
159
-
1
67
164
ℎ
=
0
.
125
×
ma
x
(
|
ℎ
4
+
5
[
]
)
(6)
T
h
e
r
e
i
s
a
c
o
n
di
t
i
o
n
f
o
r
P
-
pe
a
k
de
t
e
c
t
o
r
f
r
o
m
(6)
i
f
P
m
a
x
a
n
d
P
m
a
x4
5
a
r
e
g
r
e
a
t
e
r
t
h
a
n
ℎ
t
h
e
n
c
a
l
c
ul
a
t
e
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
b
e
t
w
e
e
n
P
m
a
x
a
n
d
P
m
a
x45
.
T
h
e
n
,
ge
t
t
h
e
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
i
n
t
h
e
de
n
o
i
s
e
d
s
i
gn
a
l
a
s
P
-
pe
a
k
i
f
P
m
a
x
a
n
d
P
m
a
x45
i
s
l
e
s
s
t
h
a
n
ℎ
.
I
n
a
dd
i
t
i
o
n,
t
h
e
r
e
i
s
a
c
o
n
d
i
t
i
o
n
t
h
a
t
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
i
n
P
m
a
x
a
nd
P
m
a
x45
i
s
l
e
s
s
t
ha
n
f
i
v
e
po
i
n
t
s
,
s
o
ge
t
t
h
e
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
i
n
de
n
o
i
s
e
d
s
i
gna
l
a
s
P
-
pe
a
k
,
i
f
n
o
t
t
h
e
n
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
45
a
s
P
-
pe
a
k
.
N
e
v
e
r
t
h
e
l
e
s
s
,
i
f
t
h
e
t
i
m
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
m
a
xi
m
u
m
v
a
l
ue
n
o
t
i
c
e
d
w
i
t
h
t
h
e
O
S
W
a
n
d
Q
R
S
o
n
i
s
t
o
o
s
m
a
l
l
,
t
h
e
s
e
a
r
c
h
i
ng
w
i
ndo
w
s
h
o
ul
d
b
e
m
o
di
f
i
e
d.
T
hus
,
t
h
e
ra
t
i
o
n
o
f
i
s
de
f
i
n
e
d
a
s
,
=
ℎ
ℎ
m
ax
(7)
If
i
s
l
e
s
s
t
ha
n
0
.
12
s
e
c
o
n
ds
,
m
a
ke
a
n
e
w
w
i
n
do
w
s
s
i
z
e
c
a
l
l
e
d
N
a
rr
o
w
S
e
a
r
c
hi
n
g
W
i
ndo
w
s
(N
S
W
),
t
h
e
n
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
m
a
xi
m
um
v
a
l
ue
i
n
de
n
o
i
s
e
d
s
i
gna
l
a
s
P
-
pe
a
k.
F
u
rt
h
e
r
m
o
r
e
,
i
f
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
P
-
pe
a
k
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
25
po
i
nt
s
f
r
o
m
Q
R
S
o
n
t
h
e
n
c
h
a
nge
l
e
f
t
O
S
W
t
o
(Q
RS
o
n
–
45)
po
i
nt
s
.
O
b
t
a
i
n
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
de
n
o
i
s
e
d
s
i
g
na
l
o
n
t
h
e
n
e
w
O
S
W
a
s
P
-
pe
a
k
.
T
h
e
N
S
W
c
a
n
b
e
de
f
i
n
e
d
a
s
,
=
−
0
.
18
×
20
×
:
−
0
.
12
×
20
×
]
(8)
A
f
t
e
r
t
h
e
P
-
pe
a
k
i
s
de
t
e
c
t
e
d
i
n
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
,
t
a
ke
t
h
e
p
o
s
i
t
i
o
n
o
f
P
-
pe
a
k
a
n
d
t
h
e
l
e
f
t
m
a
r
gi
n
o
f
O
S
W
fo
r
s
e
a
r
c
hi
n
g
P
-
pe
a
k
.
T
h
e
n,
ge
t
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
n
a
l
D
L
56
a
s
P
o
n
.
If
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
of
P
-
p
e
a
k
a
n
d
P
o
n
i
s
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
20
po
i
n
t
s
,
t
h
e
n
c
ha
n
ge
t
h
e
l
e
f
t
m
a
rgi
n
o
f
O
S
W
t
o
(P
-
pe
a
k
–
20
po
i
nt
s
),
c
a
pt
u
r
e
t
h
e
m
i
ni
m
u
m
v
a
l
ue
i
n
s
i
g
na
l
D
L
56
a
s
P
o
n
.
2.
6
.
T
-
w
av
e
d
e
t
e
c
ti
o
n
T
-
w
a
v
e
o
n
E
CG
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
y
pi
c
a
l
l
y
ve
n
t
r
i
c
ul
a
r
r
e
po
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
.
I
t
c
a
n
c
h
a
ra
c
t
e
r
i
z
e
v
a
r
i
a
t
i
o
n
s
o
f
n
o
rm
a
l
c
a
r
di
a
c
e
l
e
c
t
r
o
ph
y
s
i
o
l
o
g
y
o
r
s
i
g
n
s
pa
t
h
o
l
o
g
y
[26
]
.
M
a
n
y
p
o
t
e
n
t
i
a
l
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
c
a
us
e
T
-
w
a
v
e
a
b
n
o
rm
a
l
i
t
i
e
s
a
r
e
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h
hi
g
h
m
o
r
b
i
di
t
y
a
nd
m
o
rt
a
l
i
t
y
w
i
t
h
o
ut
e
m
e
rge
nt
i
n
t
e
r
v
e
n
t
i
o
n
.
W
h
e
n
t
h
e
v
e
n
t
ri
c
ul
a
r
m
us
c
l
e
s
b
e
gi
n
t
o
r
e
l
a
x
,
T
-
w
a
v
e
s
h
ow
s
t
h
e
r
e
p
o
l
a
ri
z
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
v
e
n
t
r
i
c
l
e
s
.
If
T
-
w
a
v
e
s
h
o
w
s
n
e
ga
t
i
v
e
m
o
r
p
h
o
l
o
g
y
,
i
t
c
a
n
i
n
d
i
c
a
t
e
t
ha
t
t
h
e
pa
t
i
e
n
t
h
a
s
h
e
a
r
t
i
s
c
h
e
m
i
a
.
F
o
r
de
t
e
c
t
i
n
g
t
h
e
T
w
a
v
e
,
t
h
e
f
i
r
s
t
c
r
e
a
t
e
a
s
e
a
r
c
h
i
ng
w
i
n
do
w
,
s
e
a
r
c
h
i
ng
w
i
n
do
w
s
T
(S
W
T
)
w
i
t
h
a
w
i
ndo
w
s
i
z
e
(9)
:
=
[
+
×
0
.
1
∶
+
0
.
46
×
√
20
×
(9)
T
h
e
n,
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
t
h
e
m
a
x
i
m
um
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
i
n
t
h
e
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
r
e
s
ul
t
s
o
n
t
h
e
S
W
T
o
r
T
M
A
X
,
n
e
e
d
t
o
de
f
i
n
e
t
h
e
l
i
m
i
t
o
f
t
h
e
a
m
pl
i
t
u
de
o
f
t
h
e
T
po
i
nt
,
s
o
t
ha
t
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
(
)
i
s
m
a
de
(10)
:
=
0
.
125
×
ma
x
(
|
4
+
5
[
]
|
)
,
∈
(10)
w
h
e
r
e
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
i
s
2
0
s
a
m
pl
e
s
b
e
fo
r
e
t
h
e
m
a
i
n
w
a
v
e
a
n
d
40
s
a
m
pl
e
s
a
f
t
e
r
t
h
e
m
a
i
n
w
a
v
e
.
F
urt
h
e
rm
o
r
e
,
t
h
e
a
m
pl
i
t
u
de
v
a
l
ue
of
T
M
A
X
i
s
ob
t
a
i
n
e
d.
If
t
h
e
a
m
pl
i
t
u
de
v
a
l
ue
of
T
M
A
X
i
s
p
o
s
i
t
i
v
e
,
t
h
e
n
t
a
ke
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
n
t
h
e
D
L
45
r
e
c
o
n
s
t
ruc
t
i
o
n
s
i
g
n
a
l
a
s
T
-
pe
a
k.
H
ow
e
ve
r
,
i
f
t
h
e
T
M
A
X
a
m
p
l
i
t
ude
v
a
l
ue
i
s
n
e
ga
t
i
v
e
,
t
h
e
n
t
a
ke
t
h
e
m
a
xi
m
um
a
b
s
o
l
ut
e
v
a
l
ue
o
n
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
i
g
na
l
D
L
45
a
s
a
T
-
pe
a
k
po
i
n
t
.
T
h
e
v
a
l
ue
of
t
h
e
T
-
pe
a
k
po
i
n
t
m
us
t
b
e
m
o
r
e
t
h
a
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
.
If
t
h
e
v
a
l
ue
of
t
h
e
T
-
pe
a
k
po
i
n
t
w
h
e
n
t
h
e
T
M
A
X
i
s
n
e
ga
t
i
v
e
i
s
b
e
l
ow
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
,
t
h
e
n
r
e
pe
a
t
t
h
e
s
t
e
p
f
r
o
m
t
h
e
b
e
gi
nni
n
g
w
i
t
h
t
h
e
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
s
i
g
n
a
l
D
L
56
.
3.
R
ES
U
LTS
A
N
D
A
N
A
L
Y
S
I
S
T
h
i
s
s
t
udy
pr
o
po
s
e
s
s
y
m
l
e
t
a
s
m
o
t
h
e
r
f
un
c
t
i
o
n,
s
y
m
5,
f
o
r
n
o
i
s
e
de
n
o
i
s
i
n
g
a
nd
f
e
a
t
u
r
e
e
xt
ra
c
t
i
o
n.
F
r
o
m
t
h
e
D
W
T
r
e
c
o
n
s
t
r
uc
t
i
o
n
o
f
8
l
e
v
e
l
s
,
t
h
e
l
e
v
e
l
of
2,
3,
4
i
s
us
e
d
fo
r
Q
R
S
-
c
o
m
pl
e
x
de
t
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
n
t
h
e
l
e
v
e
l
o
f
5
a
n
d
6
,
a
n
d
l
e
v
e
l
4
a
n
d
5
f
o
r
P
-
w
a
v
e
a
n
d
T
-
w
a
v
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
B
a
s
e
d
o
n
D
W
T
r
e
s
ul
t
s
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
o
f
o
n
s
e
t
-
o
ff
s
e
t
P
Q
R
S
T
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
i
s
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
e
xpe
r
t
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
(
.
q1c
).
F
u
r
t
h
e
rm
o
r
e
,
t
o
a
n
a
l
y
z
e
t
h
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
o
f
t
h
e
D
W
T
a
l
go
r
i
t
hm
a
n
d
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
,
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
e
rr
o
r
s
a
nd
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
i
s
us
e
d,
l
i
s
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
s
1
a
n
d
2,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
a
b
l
e
1
s
h
o
w
s
t
h
e
m
e
a
n
e
rr
o
r
i
n
a
l
l
d
a
t
a
s
e
t
s
o
f
Q
T
D
B
.
F
r
o
m
t
h
e
r
e
s
ul
t
s
,
t
h
e
R
-
pe
a
k
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
de
t
e
c
t
e
d
w
i
t
h
m
i
n
i
m
um
e
rr
o
r
i
n
a
l
l
da
t
a
s
e
t
s
.
T
hi
s
i
s
a
l
s
o
s
i
m
i
l
a
r
f
o
r
P
-
w
a
ve
d
e
t
e
c
t
i
o
n
,
s
t
i
l
l
,
t
h
e
r
e
s
ul
t
f
o
r
s
pe
c
i
f
i
c
M
IT
-
B
I
H
L
o
ng
T
e
r
m
E
CG
i
s
n
o
t
go
o
d
e
n
o
ugh
.
H
ow
e
ve
r
,
f
o
r
T
-
w
a
v
e
de
t
e
c
t
i
o
n
,
a
l
l
r
e
s
ul
t
s
a
r
e
po
o
r.
T
h
e
po
i
nt
g
a
p
b
e
t
w
e
e
n
t
h
e
D
W
T
a
l
go
ri
t
hm
a
n
d
a
nn
o
t
a
t
i
o
n
i
s
h
uge
l
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
l
i
n
e
a
t
i
on
of
e
l
e
c
t
r
o
c
ar
di
ogr
am
m
or
ph
ol
og
i
e
s
by
us
i
ng
d
i
s
c
r
e
t
e
w
av
e
l
e
t
…
(
A
nni
s
a
D
ar
m
aw
ahy
uni
)
165
s
i
g
n
i
f
i
c
a
n
t
.
It
c
a
n
b
e
s
e
e
n
n
i
n
M
I
T
-
B
IH
A
r
rh
y
t
hm
i
a
a
n
d
S
T
C
h
a
nge
da
t
a
s
e
t
s
,
t
h
e
di
f
f
e
r
e
n
c
e
ob
t
a
i
n
s
1
3.
30
po
i
n
t
s
a
n
d
13.
41
po
i
n
t
s
t
o
t
h
e
l
e
f
t
(m
i
nus
s
i
g
n
)
,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
o
f
T
-
w
a
v
e
i
s
a
di
f
f
i
c
ul
t
t
a
s
k
,
due
t
o
t
h
e
v
a
r
i
a
n
c
e
o
f
T
-
w
a
v
e
m
o
r
p
h
o
l
o
gi
e
s
,
s
uc
h
a
s
i
n
v
e
r
t
e
d,
o
nl
y
up
w
a
r
ds
,
o
nl
y
dow
n
w
a
r
ds
,
b
i
p
ha
s
i
c
n
e
ga
t
i
v
e
-
po
s
i
t
i
v
e
,
a
n
d
b
i
p
ha
s
i
c
po
s
i
t
i
ve
-
n
e
g
a
t
i
v
e
.
O
v
e
r
a
l
l
,
fo
r
a
l
l
o
n
s
e
t
-
o
ff
s
e
t
P
Q
R
S
T
de
t
e
c
t
i
o
n
,
t
h
e
b
e
s
t
r
e
s
ul
t
o
f
M
IT
-
B
I
H
N
o
r
m
a
l
S
i
n
us
R
h
y
t
h
m
i
s
o
b
t
a
i
n
e
d.
I
t
i
s
n
o
t
s
u
rp
r
i
s
i
ng
due
t
o
t
h
e
m
o
r
p
h
o
l
o
gy
of
E
CG
n
o
rm
a
l
i
s
e
a
s
i
e
r
t
o
r
e
c
o
gn
i
z
e
.
T
h
e
s
t
a
n
d
a
r
d
de
v
i
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
o
f
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
l
i
s
t
e
d
i
n
T
a
b
l
e
2.
A
s
s
e
e
n
i
n
T
a
b
l
e
2,
t
h
e
T
-
w
a
ve
v
a
l
ue
ge
t
s
a
h
i
g
h
de
v
i
a
t
i
o
n
v
a
l
ue
.
A
g
r
e
a
t
e
r
de
v
i
a
t
i
o
n
v
a
l
ue
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
da
t
a
po
i
nt
s
t
ha
t
a
r
e
f
a
r
f
r
o
m
t
h
e
a
v
e
r
a
ge
v
a
l
ue
(m
e
a
n).
It
c
a
n
b
e
c
o
n
c
l
ude
d
t
h
a
t
T
-
pe
a
k
o
r
T
o
f
f
de
t
e
c
t
i
o
n
i
s
s
t
i
l
l
m
us
t
b
e
e
xpl
o
r
e
d.
T
h
e
m
i
s
i
nt
e
rp
r
e
t
a
t
i
o
n
o
f
T
o
ff
l
o
c
a
l
i
z
a
t
i
o
n
c
a
n
b
e
a
ff
e
c
t
e
d
t
h
e
de
c
i
s
i
o
n
m
a
k
i
n
g
f
o
r
s
pe
c
i
f
i
c
c
a
r
d
i
a
c
d
i
s
e
a
s
e
,
s
uc
h
a
s
t
h
e
c
a
l
c
ul
a
t
i
o
n
o
f
Q
T
c
t
h
a
t
n
e
e
d
t
h
e
p
r
e
c
i
s
e
Q
R
S
o
n
, R
-
pe
a
k
,
a
n
d
T
o
f
f
fo
r
L
Q
T
S
di
a
g
n
o
s
i
s
.
T
a
b
l
e
1
.
M
e
a
n
E
rr
o
r
o
f
E
CG
D
e
l
i
n
e
a
t
i
o
n
f
o
r
A
l
l
D
a
t
a
D
a
t
a
b
a
s
e
Re
s
u
l
t
s
P
o
n
P
-
p
e
a
k
R
-
p
e
a
k
Q
RS
o
n
Q
RS
o
ff
T
-
p
e
a
k
T
o
ff
M
IT
-
B
IH
A
rr
y
t
h
m
i
a
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
0
.
2
7
1
.
7
7
-
0
.
6
8
-
0
.
8
0
1
.
2
9
-
4
.
0
9
-
1
3
.
3
0
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
.
0
8
7
.
1
0
-
2
.
7
2
-
3
.
2
0
5
.
1
6
-
1
6
.
3
8
-
5
3
.
1
8
M
IT
-
B
IH
S
T
C
h
a
n
g
e
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
-
0
.
3
4
-
1
.
1
2
-
0
.
9
1
-
1
.
7
5
1
.
3
2
-
3
.
3
3
-
1
3
.
4
1
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
-
1
.
3
8
-
4
.
4
9
-
3
.
6
4
-
7
.
0
1
5
.
2
6
-
1
3
.
3
1
-
5
3
.
6
5
M
IT
-
B
IH
S
u
p
ra
v
e
n
t
ri
c
u
l
a
r
A
rrh
y
t
h
m
i
a
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
2
.
5
9
0
.
6
2
-
2
.
0
0
-
2
.
3
0
2
.
1
2
-
1
.
0
8
-
7
.
4
5
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
0
.
3
7
2
.
5
0
-
8
.
0
0
-
9
.
2
0
8
.
4
7
-
4
.
3
1
-
2
9
.
8
2
E
u
ro
p
e
a
n
ST
-
T
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
-
0
.
6
4
7
-
0
.
2
7
3
-
0
.
0
9
9
-
1
.
5
3
1
1
.
7
5
4
-
0
.
4
6
8
-
7
.
2
6
6
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
-
2
.
5
9
-
1
.
0
9
-
0
.
4
0
-
6
.
1
3
7
.
0
2
-
1
.
8
7
-
2
9
.
0
7
M
IT
-
B
IH
L
o
n
g
-
T
e
r
m
E
C
G
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
4
.
9
1
5
.
2
5
-
1
.
1
7
0
.
3
4
-
1
.
5
3
6
.
9
8
-
5
.
0
7
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
9
.
6
5
2
1
.
0
0
-
4
.
7
0
1
.
3
5
-
6
.
1
3
2
7
.
9
4
-
2
0
.
3
0
M
IT
-
B
IH
N
o
r
m
a
l
S
i
n
u
s
Rh
y
t
h
m
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
-
1
.
4
2
0
.
8
9
-
1
.
5
3
-
2
.
4
6
0
.
5
0
-
4
.
9
3
-
5
.
9
5
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
-
5
.
6
9
3
.
5
5
-
6
.
1
2
-
9
.
8
4
1
.
9
9
-
1
9
.
7
3
-
2
3
.
8
A
l
l
Q
TD
B
M
e
a
n
(p
o
i
n
t)
0
.
2
5
0
.
5
5
-
0
.
8
1
-
1
.
6
1
1
.
3
8
-
1
.
4
5
-
8
.
2
2
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
.
0
0
2
.
1
9
-
3
.
2
3
-
6
.
4
2
5
.
5
3
-
5
.
7
8
-
3
2
.
8
8
T
a
b
l
e
2
.
S
t
a
n
d
a
r
d
D
e
v
i
a
t
i
o
n
o
f
E
CG
D
e
l
i
n
e
a
t
i
o
n
f
o
r
A
l
l
D
a
t
a
D
a
t
a
b
a
s
e
Re
s
u
l
t
s
P
o
n
P
-
p
e
a
k
R
-
p
e
a
k
Q
RS
o
n
Q
RS
o
ff
T
-
p
e
a
k
T
o
ff
M
IT
-
B
IH
A
rr
y
t
h
m
i
a
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
4
.
5
9
3
.
7
4
1
.
3
5
3
.
5
9
3
.
5
7
1
4
.
1
8
1
2
.
6
8
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
8
.
3
8
1
4
.
9
6
5
.
4
0
1
4
.
3
5
1
4
.
2
8
5
6
.
7
1
5
0
.
7
4
M
IT
-
B
IH
S
T
C
h
a
n
g
e
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
3
.
5
7
2
.
6
2
1
.
2
5
1
.
9
6
2
.
5
6
1
0
.
7
7
1
3
.
1
0
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
4
.
2
8
1
0
.
4
8
4
.
9
9
7
.
8
5
1
0
.
2
3
4
3
.
0
6
5
2
.
4
0
M
IT
-
B
IH
S
u
p
ra
v
e
n
t
ri
c
u
l
a
r
A
rrh
y
t
h
m
i
a
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
6
.
5
8
3
.
8
4
1
.
1
5
2
.
1
0
2
.
4
0
1
3
.
4
4
1
1
.
1
7
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
2
6
.
3
0
1
5
.
3
5
4
.
6
1
8
.
4
1
9
.
5
8
5
3
.
7
7
4
4
.
6
9
E
u
ro
p
e
a
n
S
T
-
T
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
6
.
0
0
6
3
.
6
0
9
1
.
0
5
2
2
.
2
0
8
2
.
5
4
3
9
.
8
3
5
8
.
9
3
0
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
2
4
.
0
2
1
4
.
4
3
4
.
2
1
8
.
8
3
1
0
.
1
7
3
9
.
3
4
3
5
.
7
2
M
IT
-
B
IH
L
o
n
g
-
T
e
r
m
E
C
G
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
6
.
5
8
4
.
6
2
1
.
1
2
2
.
0
4
3
.
0
4
1
3
.
5
1
1
2
.
6
6
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
2
6
.
3
1
1
8
.
5
0
4
.
4
9
8
.
1
8
1
2
.
1
5
5
4
.
0
4
5
0
.
6
6
M
IT
-
B
IH
N
o
r
m
a
l
S
i
n
u
s
Rh
y
t
h
m
M
e
a
n
(
p
o
i
n
t
)
4
.
9
3
1
.
7
4
0
.
6
0
2
.
0
6
2
.
0
7
1
0
.
5
5
9
.
3
7
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
1
9
.
7
4
6
.
9
5
2
.
4
2
8
.
2
5
8
.
2
7
4
2
.
1
9
3
7
.
4
7
A
l
l
Q
TD
B
M
e
a
n
(p
o
i
n
t)
5
.
6
4
3
.
4
0
1
.
0
7
2
.
3
3
2
.
6
2
1
1
.
3
9
1
0
.
3
5
M
e
a
n
(
m
i
l
i
s
e
c
o
n
d
)
2
2
.
5
7
1
3
.
6
2
4
.
2
7
9
.
3
2
1
0
.
4
7
4
5
.
5
7
4
1
.
4
2
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
h
i
s
s
t
u
dy
h
a
v
e
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
i
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
f
o
r
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
i
n
T
a
b
l
e
3
[16
,
19
,
27]
.
T
a
b
l
e
3
l
i
s
t
s
t
h
e
b
e
n
c
hm
a
rk
r
e
s
ul
t
o
f
t
h
e
o
n
s
e
t
a
nd
o
ff
s
e
t
t
h
a
t
i
s
us
e
d
i
n
Q
T
D
B
.
A
l
l
uni
t
s
a
r
e
m
i
l
l
i
s
e
c
o
n
d
(m
s
).
F
r
o
m
t
h
e
p
r
e
v
i
o
us
s
t
udi
e
s
,
o
ur
r
e
s
ul
t
s
s
h
o
w
b
e
t
t
e
r
r
e
s
ul
t
s
i
n
P
-
pe
a
k
de
t
e
c
t
i
o
n,
2.
19
±
13.
6
2.
H
ow
e
v
e
r
,
i
t
s
t
i
l
l
ge
t
s
po
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
i
n
T
o
f
f
,
-
32.
38
±
4
1
.
42
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
P
-
pe
a
k
c
a
n
b
e
r
e
l
a
t
e
d
t
o
de
t
e
r
m
i
n
e
o
f
P
-
w
a
v
e
a
n
d
P
R
-
s
e
gm
e
n
t
t
o
i
nt
e
r
p
r
e
t
a
t
r
i
a
l
f
i
b
r
i
l
l
a
t
i
o
n
a
n
d
m
y
oc
a
r
d
i
a
l
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
P
-
w
a
v
e
s
i
gn
a
l
-
a
v
e
ra
ge
d
E
C
G
c
a
n
de
t
e
c
t
a
t
r
i
a
l
c
o
n
duc
t
i
o
n
de
l
a
y
.
A
l
s
o
,
fo
r
m
y
oc
a
r
d
i
a
l
i
n
f
a
r
c
t
i
o
n,
i
t
c
a
n
b
e
us
e
d
fo
r
a
n
a
l
y
z
i
n
g
t
h
e
po
s
i
t
i
o
n
o
f
P
R
-
s
e
gm
e
n
t
t
o
J
-
po
i
n
t
(Q
R
S
o
ff
).
T
a
b
l
e
3
.
T
h
e
B
e
n
c
hm
a
r
k
S
t
udy
of
E
CG
D
e
l
i
n
e
a
t
i
o
n
w
i
t
h
t
h
e
P
r
e
v
i
o
us
L
i
t
e
r
a
t
u
r
e
A
u
t
h
o
r
s
P
o
n
P
-
p
e
a
k
R
-
p
e
a
k
Q
RS
o
n
Q
RS
o
ff
T
-
p
e
a
k
T
o
ff
L
a
g
u
n
a
e
t
a
l
.
[1
6
]
2
.
0
±
1
4
.
8
3
.
6
±
1
3
.
2
N
/
R
4
.
6
±
7
.
7
0
.
8
±
8
.
7
0
.
2
±
1
3
.
9
-
1
.
6
±
1
8
.
1
L
i
n
e
t
a
l
.
[1
9
]
1
4
±
1
3
.
3
4
.
8
±
1
0
.
6
N
/
R
-
3
.
6
±
8
.
6
-
1
.
1
±
8
.
3
-
7
.
2
±
1
4
.
3
1
3
.
5
±
2
7
M
a
r
t
’
i
n
e
z
e
t
a
l
.
[2
7
]
0
.
9
±
1
1
.
5
4
.
5
±
1
2
.
1
-
0
.
1
±
9
.
3
-
2
.
2
±
1
0
.
1
4
±
9
.
8
-
2
.
4
±
1
2
.
5
-
0
.
9
±
1
7
.
1
T
h
i
s
S
t
u
d
y
1
±
2
2
.
5
7
2
.
1
9
±
1
3
.
6
2
-
3
.
2
3
±
4
.
2
7
-
6
.
4
2
±
9
.
3
2
5
.
5
3
±
1
0
.
4
7
-
5
.
7
8
±
4
5
.
5
7
-
3
2
.
8
8
±
4
1
.
4
2
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2502
-
4752
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
,
V
o
l
.
22
,
N
o
.
1
,
A
p
r
i
l
20
21
:
159
-
1
67
166
4.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
T
h
e
pr
e
c
i
s
e
E
CG
de
l
i
n
e
a
t
i
o
n
i
s
s
t
i
l
l
a
c
o
m
m
o
n
i
s
s
ue
fo
r
i
nt
e
r
p
r
e
t
i
n
g
c
a
r
di
a
c
di
s
e
a
s
e
.
S
o
m
e
n
o
n
i
de
a
l
e
ffe
c
t
s
us
ua
l
l
y
a
ff
e
c
t
e
xpe
r
t
s
f
o
r
c
o
r
r
e
c
t
di
a
g
n
o
s
e
s
,
s
uc
h
a
s
b
a
s
e
l
i
n
e
w
a
n
de
r
,
po
w
e
r
-
l
i
n
e
n
o
i
s
e
,
m
o
t
i
o
n,
a
nd
m
us
c
l
e
a
r
t
i
f
a
c
t
.
D
W
T
i
s
e
f
f
i
c
i
e
n
t
s
i
n
c
e
a
n
a
l
y
z
i
n
g
n
o
n
-
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
i
gn
a
l
s
f
o
r
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
a
n
d
f
e
a
t
u
r
e
de
t
e
c
t
i
o
n
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
D
W
T
i
s
us
e
d
fo
r
n
o
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
a
n
d
P
Q
R
S
T
o
n
s
e
t
a
nd
o
ffs
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
.
F
r
o
m
t
h
e
e
xpe
r
i
m
e
nt
o
f
t
h
i
s
s
t
u
dy
v
a
l
i
da
t
e
d
i
n
t
h
e
w
e
l
l
-
k
n
o
w
n
da
t
a
s
e
t
,
t
h
e
hi
g
h
e
s
t
r
e
s
ul
t
o
f
f
e
a
t
ur
e
s
e
gm
e
n
t
a
t
i
o
n
i
s
P
-
pe
a
k
t
ha
t
a
c
hi
e
v
e
2.
19
a
n
d
13.
6
2
o
f
m
e
a
n
e
rr
o
r
a
n
d
s
t
a
n
d
a
rd
de
v
i
a
t
i
o
n,
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
U
n
f
o
r
t
u
n
a
t
e
l
y
,
T
-
w
a
ve
ge
t
s
t
h
e
po
o
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
due
t
o
t
h
e
m
o
r
p
h
o
l
o
g
y
of
t
h
e
T
-
w
a
v
e
i
t
s
e
l
f
i
s
n
o
t
a
l
w
a
y
s
n
o
r
m
a
l
.
It
c
a
n
b
e
a
f
fe
c
t
e
d
by
i
n
v
e
r
t
e
d
T
-
w
a
v
e
,
b
i
ph
a
s
i
c
T
-
w
a
v
e
s
,
a
n
d
o
t
h
e
r
s
.
F
o
r
f
u
r
t
he
r
r
e
s
e
a
r
c
h,
i
t
c
a
n
b
e
e
xpl
o
r
e
d
fo
r
t
h
e
a
u
t
o
m
a
t
e
d
w
a
y
f
e
a
t
ur
e
r
e
p
r
e
s
e
n
t
a
t
i
o
n
us
i
n
g
de
e
p
l
e
a
rni
n
g
.
T
h
e
a
l
go
ri
t
hm
'
s
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
c
a
n
b
e
e
n
ha
n
c
e
d
t
o
de
t
e
c
t
s
o
m
e
s
pe
c
i
f
i
c
di
s
e
a
s
e
,
s
uc
h
a
s
Q
T
c
f
o
r
L
Q
T
S
.
A
C
K
N
O
WL
ED
G
M
EN
T
T
h
i
s
w
o
r
k
w
a
s
s
uppo
r
t
e
d
by
B
a
s
i
c
R
e
s
e
a
r
c
h
G
ra
n
t
s
(
09
6/
S
P
2H
/
L
T
/
D
R
P
M
/
2019
)
f
r
o
m
t
h
e
M
i
n
i
s
t
r
y
of
R
e
s
e
a
r
c
h
a
nd
T
e
c
hn
o
l
o
g
y
,
a
n
d
U
n
ggu
l
a
n
P
r
o
f
e
s
i
G
r
a
nt
s
2
020
f
r
o
m
U
n
i
v
e
r
s
i
t
a
s
S
ri
w
i
j
a
y
a
I
n
do
n
e
s
i
a
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
P
.
S
o
dm
a
nn
,
M
.
V
o
l
l
m
e
r
,
N
.
N
a
t
h,
a
nd
L
.
K
a
de
r
a
l
i
,
“
A
c
o
n
v
o
l
ut
i
o
na
l
ne
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
f
o
r
E
C
G
a
n
no
t
a
t
i
o
n
a
s
t
h
e
ba
s
i
s
f
o
r
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
o
f
c
a
r
d
i
a
c
r
hy
t
hm
s
,
”
P
hy
s
i
ol
.
M
e
as
.
,
v
o
l
.
39
,
no
.
10
,
2
018
,
do
i
:
10.
10
88/
1361
-
65
79
/
a
a
e
304
.
[
2]
A
.
D
a
r
m
a
w
a
hy
uni
,
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
L
e
a
r
n
i
ng
w
i
t
h
a
R
e
c
ur
r
e
nt
N
e
t
w
o
r
k
S
t
r
uc
t
ur
e
i
n
t
he
S
e
que
nc
e
M
o
de
l
i
ng
o
f
I
m
ba
l
a
nc
e
d
D
a
t
a
f
o
r
E
C
G
-
R
hy
t
hm
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
,
”
A
l
gor
i
t
hm
s
,
v
o
l
.
12
,
no
.
6
,
p.
11
8,
20
19
,
do
i
:
10.
3390
/
a
1206
0118
.
[
3]
A
.
D
a
r
m
a
w
a
hy
uni
,
“
C
o
r
o
na
r
y
H
e
a
r
t
D
i
s
e
a
s
e
I
nt
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
D
e
e
p
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
,
”
C
om
pu
t
.
E
ng
.
A
pp
l
.
J.
,
v
o
l
.
8,
no
.
1
,
2019
,
do
i
:
10.
1
8495
/
c
o
m
e
ng
a
pp.
v
8i
1
.
288
.
[
4]
M
.
A
.
C
.
G
i
l
,
“
A
ne
w
,
s
i
m
pl
e
r
a
nd
be
t
t
e
r
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
f
o
r
m
ul
a
f
o
r
t
he
Q
T
i
n
t
e
r
v
a
l
,
”
J
.
A
m
.
C
ol
l
.
C
ar
di
o
l
.
,
v
o
l
.
61
,
no
.
10
S
u
ppl
e
m
e
n
t
,
p
.
E
294
,
201
3.
[
5]
B
.
V
a
n
de
nb
e
r
k
e
t
a
l
.
,
“
W
hi
c
h
Q
T
c
o
r
r
e
c
t
i
o
n
f
o
r
m
ul
a
e
t
o
us
e
f
o
r
Q
T
m
o
ni
t
o
r
i
ng
?
,
”
J
.
A
m
.
H
e
ar
t
A
s
s
oc
.
,
v
o
l
.
5
,
no
.
6
,
p.
e
0
0326
4,
20
16
,
do
i
:
10
.
116
1/
J
A
H
A
.
116.
0032
64
.
[
6]
N
.
N
ur
y
a
ni
,
e
t
a
l
.
,
“
R
R
-
I
nt
e
r
v
a
l
v
a
r
i
a
nc
e
o
f
e
l
e
c
t
r
o
c
a
r
di
o
g
r
a
m
f
o
r
a
t
r
i
a
l
f
i
b
r
i
l
l
a
t
i
o
n
de
t
e
c
t
i
o
n,
”
i
n
J
ou
r
na
l
of
P
hy
s
i
c
s
:
C
on
f
e
r
e
nc
e
Se
r
i
e
s
,
v
o
l
.
776
,
no
.
1
,
201
6
,
do
i
:
10
.
10
88/
1742
-
65
96/
776
/
1
/
012
105
.
[
7]
S
.
N
u
r
m
a
i
ni
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
L
e
a
r
ni
ng
-
B
a
s
e
d
S
t
a
c
ke
d
D
e
no
i
s
i
ng
a
nd
A
ut
o
e
nc
o
de
r
f
o
r
E
C
G
H
e
a
r
t
b
e
a
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n,
”
E
l
e
c
t
r
oni
c
s
,
v
o
l
.
9
,
no
.
1
,
p.
1
35
,
2
020
,
do
i
:
10.
33
90/
e
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
9
01
0135
.
[
8]
S
.
N
ur
m
a
i
n
i
e
t
a
l
.
,
“
A
n
A
ut
o
m
a
t
e
d
E
C
G
B
e
a
t
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
U
s
i
ng
D
e
e
p
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
w
i
t
h
a
n
U
ns
upe
r
v
i
s
e
d
F
e
a
t
u
r
e
E
x
t
r
a
c
t
i
o
n
T
e
c
hni
q
ue
,
”
A
pp
l
.
S
c
i
.
,
v
o
l
.
9,
no
.
14,
20
19
,
do
i
:
10.
3390
/
a
pp91
42
92
1
,
[
9]
I
.
B
e
r
a
z
a
a
nd
I
.
R
o
m
e
r
o
,
“
C
o
m
pa
r
a
t
i
v
e
s
t
udy
of
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
E
C
G
s
e
g
m
e
n
t
a
t
i
o
n,
”
B
i
om
e
d.
Si
g
nal
P
r
oc
e
s
s
.
C
ont
r
ol
,
v
o
l
.
34
,
pp
.
166
-
173
,
201
7
,
do
i
:
10.
1016
/
j
.
b
s
pc
.
2
017
.
01
.
01
3
.
[
10]
S
.
N
u
r
m
a
i
ni
,
A
.
G
a
ni
,
a
nd
o
t
h
e
r
s
,
“
C
a
r
d
i
a
c
A
r
r
hy
t
hm
i
a
s
C
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
o
n
U
s
i
ng
D
e
e
p
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
ks
a
n
d
P
r
i
nc
i
pl
e
C
o
m
po
ne
nt
A
na
l
y
s
i
s
A
l
g
o
r
i
t
hm
.
,
”
I
nt
.
J
.
A
dv
.
Sof
t
C
om
pu
t
.
I
t
s
A
ppl
.
,
v
o
l
.
1
0,
no
.
2
,
2
018
.
[
11]
S
i
t
i
N
ur
m
a
i
n
i
,
e
t
al
.
,
“
D
e
e
p
N
e
ur
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
C
l
a
s
s
i
f
i
e
r
s
o
n
T
he
E
l
e
c
t
r
o
c
a
r
di
o
g
r
a
m
S
i
g
na
l
f
o
r
I
nt
e
l
l
i
g
e
nt
I
nt
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n
S
y
s
t
e
m
,
”
Sr
i
w
i
j
.
I
n
t
.
C
o
nf
.
M
e
d.
S
c
i
.
,
2
018
.
[
12]
M
.
A
khba
r
i
,
e
t
a
l
.
,
“
E
C
G
s
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
a
nd
f
i
duc
i
a
l
po
i
nt
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
us
i
ng
m
u
l
t
i
h
i
dd
e
n
M
a
r
ko
v
m
o
de
l
,
”
C
om
pu
t
.
B
i
o
l
.
M
e
d.
,
v
o
l
.
79
,
p
p.
21
-
29
,
201
6
,
do
i
:
10.
1016
/
j
.
c
o
m
pbi
o
m
e
d.
2
0
16.
0
9.
004
.
[
13]
A
.
G
ha
f
f
a
r
i
,
M
.
R
.
H
o
m
a
e
i
n
e
z
ha
d
,
M
.
K
ha
z
r
a
e
e
,
a
nd
M
.
M
.
D
a
e
v
a
e
i
ha
,
“
S
e
g
m
e
nt
a
t
i
o
n
o
f
ho
l
t
e
r
E
C
G
w
a
v
e
s
v
i
a
a
na
l
y
s
i
s
o
f
a
di
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
-
de
r
i
v
e
d
m
ul
t
i
pl
e
s
ke
w
n
e
s
s
--
kur
t
o
s
i
s
ba
s
e
d
m
e
t
r
i
c
,
”
A
nn
.
B
i
om
e
d.
E
ng
.
,
v
o
l
.
38
,
no
.
4,
pp.
14
97
-
1510
,
201
0
,
do
i
:
10.
1
007
/
s
1043
9
-
010
-
9919
-
3
.
[
14]
M
.
V
\
’
\
i
t
e
k
,
J
.
H
r
ube
š
,
a
nd
J
.
K
o
z
um
pl
\
’
\
i
k
,
“
A
w
a
v
e
l
e
t
-
ba
s
e
d
E
C
G
de
l
i
ne
a
t
i
o
n
w
i
t
h
i
m
p
r
o
v
e
d
P
w
a
v
e
of
f
s
e
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
c
ur
a
c
y
,
”
A
na
l
.
B
i
om
e
d.
S
i
gna
l
s
I
m
age
s
,
v
o
l
.
20,
p
p.
16
0
-
165,
201
0.
[
15]
C
.
R
.
V
á
z
que
z
-
S
e
i
s
de
do
s
,
e
t
a
l
.
,
“
N
e
w
a
ppr
o
a
c
h
f
o
r
T
-
w
a
v
e
e
nd
de
t
e
c
t
i
o
n
o
n
e
l
e
c
t
r
o
c
a
r
d
i
o
g
r
a
m
:
P
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
i
n
no
i
s
y
c
o
ndi
t
i
o
ns
,
”
B
i
om
e
d.
E
ng
.
O
nl
i
ne
,
v
o
l
.
10
,
no
.
1,
p
.
77
,
2
011
,
do
i
:
10.
1186
/
1
475
-
925X
-
10
-
77
.
[
16]
P
.
L
a
g
una
,
R
.
J
a
né
,
a
nd
P
.
C
a
m
i
na
l
,
“
A
ut
o
m
a
t
i
c
de
t
e
c
t
i
o
n
o
f
w
a
v
e
bo
unda
r
i
e
s
i
n
m
u
l
t
i
l
e
a
d
E
C
G
s
i
g
na
l
s
:
V
a
l
i
da
t
i
o
n
w
i
t
h
t
he
C
S
E
da
t
a
b
a
s
e
,
”
C
om
put
.
B
i
om
e
d.
R
e
s
.
,
v
o
l
.
27
,
no
.
1
,
pp
.
4
5
-
60,
199
4
,
do
i
:
10.
1
006
/
c
bm
r
.
1994
.
1
006
.
[
17]
C
.
L
i
,
C
.
Z
he
ng
,
a
n
d
C
.
T
a
i
,
“
D
e
t
e
c
t
i
o
n
o
f
E
C
G
c
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
po
i
nt
s
us
i
ng
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
n
s
f
o
r
m
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
B
i
om
e
d.
E
ng
.
,
v
o
l
.
42
,
no
.
1
,
pp
.
21
-
28,
1
995
,
do
i
:
10.
11
09/
10
.
362
9
22
.
[
18]
E
.
B
.
M
a
z
o
m
e
no
s
e
t
al
.
,
“
A
l
o
w
-
c
o
m
pl
e
xi
t
y
E
C
G
f
e
a
t
ur
e
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
m
o
bi
l
e
h
e
a
l
t
hc
a
r
e
a
pp
l
i
c
a
t
i
o
ns
,
”
I
E
E
E
J
.
B
i
om
e
d.
H
e
al
.
i
n
f
or
m
a
t
i
c
s
,
v
o
l
.
17
,
no
.
2,
pp
.
459
-
46
9,
20
13
,
do
i
:
10.
11
09
/
T
I
T
B
.
2012.
223
1312
.
[
19]
H.
-
Y
.
L
i
n,
S
.
-
Y
.
L
i
a
ng
,
Y
.
-
L
.
H
o
,
Y
.
-
H
.
L
i
n,
a
nd
H
.
-
P
.
M
a
,
“
D
i
s
c
r
e
t
e
-
w
a
v
e
l
e
t
-
t
r
a
n
s
f
o
r
m
-
ba
s
e
d
no
i
s
e
r
e
m
o
v
a
l
a
nd
f
e
a
t
u
r
e
e
x
t
r
a
c
t
i
o
n
f
o
r
E
C
G
s
i
g
na
l
s
,
”
I
r
bm
,
v
o
l
.
35
,
no
.
6,
p
p.
35
1
-
36
1,
201
4
,
do
i
:
10.
1
016
/
j
.
i
r
bm
.
20
14.
10
.
004
.
[
20]
T
.
R
.
G
.
N
a
i
r
,
A
.
P
.
G
e
e
t
h
a
,
a
nd
M
.
A
s
ha
r
a
ni
,
“
A
da
pt
i
v
e
w
a
v
e
l
e
t
ba
s
e
d
i
d
e
nt
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
nd
e
xt
r
a
c
t
i
o
n
o
f
P
Q
R
S
T
c
om
bi
na
t
i
o
n
i
n
r
a
n
do
m
l
y
s
t
r
e
t
c
hi
ng
E
C
G
s
e
q
ue
nc
e
,
”
i
n
201
3
I
E
E
E
C
hi
na
S
um
m
i
t
and
I
n
t
e
r
na
t
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
Si
gn
al
an
d
I
n
f
or
m
a
t
i
on
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
pp.
2
78
-
282
,
2013
,
do
i
:
10.
1
10
9/
C
h
i
na
S
I
P
.
201
3.
6625
344
.
[
21]
R
.
H
a
d
da
d
i
,
E
.
A
bde
l
m
o
uni
m
,
M
.
E
l
H
a
n
i
n
e
,
a
nd
A
.
B
e
l
a
g
ui
d
,
“
D
i
s
c
r
e
t
e
w
a
v
e
l
e
t
t
r
a
ns
f
o
r
m
ba
s
e
d
a
l
g
o
r
i
t
hm
f
o
r
r
e
c
o
g
ni
t
i
o
n
o
f
Q
R
S
c
o
m
pl
e
xe
s
,
”
i
n
20
14
I
n
t
e
r
na
t
i
ona
l
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
M
ul
t
i
m
e
di
a
C
om
pu
t
i
ng
an
d
Sy
s
t
e
m
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
do
n
e
s
i
a
n
J
E
l
e
c
E
ng
&
Co
m
p
S
c
i
IS
S
N
:
2502
-
4752
D
e
l
i
n
e
a
t
i
on
of
e
l
e
c
t
r
o
c
ar
di
ogr
am
m
or
ph
ol
og
i
e
s
by
us
i
ng
d
i
s
c
r
e
t
e
w
av
e
l
e
t
…
(
A
nni
s
a
D
ar
m
aw
ahy
uni
)
1
67
(
I
C
M
C
S)
,
pp
.
375
-
37
9
,
20
14
,
do
i
:
10
.
110
9/
I
C
M
C
S
.
2
014
.
691
1261
.
[
22]
P
.
L
a
g
una
,
R
.
G
.
M
a
r
k,
A
.
G
o
l
dbe
r
g
,
a
nd
G
.
B
.
M
o
o
d
y
,
“
A
da
t
a
ba
s
e
f
o
r
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
m
e
a
s
u
r
e
m
e
nt
o
f
Q
T
a
nd
o
t
he
r
w
a
v
e
f
o
r
m
i
nt
e
r
v
a
l
s
i
n
t
h
e
E
C
G
,
”
i
n
C
om
pu
t
e
r
s
i
n
c
ar
di
ol
o
gy
19
97
,
pp
.
673
-
67
6
,
1
997
,
do
i
:
10.
1109
/
C
I
C
.
1997
.
64
8140
.
[
23]
A
.
B
a
j
a
j
a
nd
S
.
K
um
a
r
,
“
Q
R
S
c
o
m
pl
e
x
d
e
t
e
c
t
i
o
n
u
s
i
ng
f
r
a
c
t
i
o
na
l
S
t
o
c
kw
e
l
l
t
r
a
n
s
f
o
r
m
a
nd
f
r
a
c
t
i
o
na
l
S
t
o
c
kw
e
l
l
S
ha
nno
n
e
ne
r
gy
,
”
B
i
om
e
d.
S
i
gna
l
P
r
oc
e
s
s
.
C
o
nt
r
ol
,
v
o
l
.
54
,
p
.
101
628,
2
019
,
do
i
:
10.
101
6/
j
.
bs
pc
.
2019
.
1
0162
8
.
[
24]
J
.
P
a
n
a
nd
W
.
J
.
T
o
m
pk
i
ns
,
“
A
r
e
a
l
-
t
i
m
e
Q
R
S
d
e
t
e
c
t
i
o
n
a
l
g
o
r
i
t
h
m
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
B
i
om
e
d
.
E
ng
,
v
o
l
.
32,
no
.
3
,
pp.
23
0
-
236,
1
985
,
do
i
:
10.
110
9/
T
B
M
E
.
19
85.
3255
32
.
[
25]
D
.
E
.
B
e
c
ke
r
,
“
F
und
a
m
e
n
t
a
l
s
o
f
e
l
e
c
t
r
o
c
a
r
d
i
o
g
r
a
phy
i
nt
e
r
pr
e
t
a
t
i
o
n,
”
A
ne
s
t
h.
P
r
og.
,
v
o
l
.
53
,
no
.
2,
pp
.
53
-
64,
20
06
,
do
i
:
10.
2344
/
0
003
-
300
6(
2
006
)
53[
53:
F
O
E
I
]
2.
0.
C
O
;
2
.
[
26]
B
.
J
.
K
e
n
ny
a
nd
K
.
N
.
B
r
o
w
n,
“
E
C
G
T
W
a
v
e
,
”
201
9.
[
27]
J
.
P
.
M
a
r
t
’
i
ne
z
,
R
.
A
l
m
e
i
da
,
S
.
O
l
m
o
s
,
A
.
P
.
R
o
c
ha
,
a
nd
P
.
L
a
g
una
,
“
A
w
a
v
e
l
e
t
-
ba
s
e
d
E
C
G
d
e
l
i
ne
a
t
o
r
:
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
n
s
t
a
nda
r
d
da
t
a
ba
s
e
s
,
”
I
E
E
E
T
r
an
s
.
B
i
om
e
d.
E
ng
.
,
v
ol
.
51
,
no
.
4,
pp
.
570
-
58
1,
20
04
,
do
i
:
10.
1
109
/
T
B
M
E
.
2
003
.
82
1031
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.