TELKOM NIKA Indonesia n  Journal of  Electrical En gineering   Vol. 12, No. 12, Decembe r   2014, pp. 80 9 8  ~ 810 3   DOI: 10.115 9 1 /telkomni ka. v 12i12.68 84          8098     Re cei v ed Ma y 29, 201 4; Revi sed O c tob e r 18, 201 4; Acce pted No vem ber 6, 20 14   Modeling and Simulation of Grid Interfaced  Synchronous Generator with Controller      S.Sugan y a* 1 , N.Manonm ani 2   Dep a rtment of Electrical  and  Electron ics En gin eeri ng,  Sri Krishn a Col l eg e of Engin eer in g and T e chno l o g y ,    Coimb a tore, T a miln ad u, India - 641 001   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : sugan ya s.sri dhar an@ gmai l.com 1 , manonm ani@skc et.ac.i n 2       A b st r a ct  T he i n creas in g d e m an of  electric  pow er  nec e ssitates   the esta blis h m ent of  new  g ener atin g   stations. Wind  ener gy conv ersion syste m   (WECS) is mor e  attractive du e to its mature  and cle an as p e cts.   During last dec ades the var i able s peed wind turbine concept has been  increasingly r e ceiving attention  due  to the fact that it is more con t rolla ble a nd ef fi cient, and h a s  good p o w e r qua lity. T he w i nd turbi ne driv en   w i th perman e n t  mag net synch rono us ge ner ator (PMSG)  feeds ac pow er to  utility gri d . For this purp o se tw o   voltag e so urce  conv erters ar e co nnect ed  b a ck to  back  be tw een rotor t e rmi nals  a nd  gri d  vi a co mmon   d c   l i n k. In   o r d e r  to  sa ti sfy th e g r i d  cod e  re qu i r em en ts su ch  a s  g r i d  sta b i l i t y,  p o w e r  qu a l i t y im p r o v eme n t, and  pow er control  this mac h i ne i s  usual ly use d . In th is pap er the compl e te math e m atic al mod e ll ing a n d   simulati on  of wind turb in e driv en PMSG has  bee n do ne. T h e stator an d rotor of PM SG is conn ected to t h e   grid thr o u gh  b a ck to b a ck c onn ected tw voltag e so urce  converters  w i th a c o mmon   DC li nk. T he t o tal   system   is  m odeled and s i m u lated for   better power  qualit y and is  capable of harne ssing maxim u m  power at   vario u s w i nd  spee ds. A ne w  control strategy kn ow as  perturb  an observ a tion (P &O) controll er  is   introduced in WECS  for  m a ximum   power  point tracking  (MPPT) to im prove the system  oper ation. T he  simulati on is d one i n  MAT L AB Simu li nk env iron me nt.    Ke y w ords : b a ck to back pw m conv erters, gr id, PMSG, W E CS, wind turbine     Copy right  ©  2014 In stitu t e o f  Ad van ced  En g i n eerin g and  Scien ce. All  rig h t s reser ve d .       1. Introduc tion          Ren e wable  e nergy  in cludi ng all  the  sou r ce s such a s   sola r,  wind,  g eothermal, tid a l etc.,  is sustai nabl e, environ m entally friend ly, r eusable  and  clea n. Due to i n crea sing  pollu tion   probl em s and  shorta ge in fossil fuels re n e wa ble ene rg y source be come an impo rtant source [1 ].  Among all the energie s  wi nd ene rgy is most prom isi ng and faste s t growin g sou r ce. By the end   of year 20 10  wo rld w ide   cumulative in stalled  ca p a cit y  rea c h ed  19 9,520  MW. I n  India, t he t o tal  installe d cap a city of wi nd  energy po we r gene ratio n   is 8754  MW in  the year  200 8. By the end  of  2013 th e total install ed  capa city is ex pecte d to re ach  12G W a c cordi ng to t he Mini stry  of  rene wa ble en ergy in India [2].  WECS can b e   run ha va riable sp eed in  wh i c h th e  machi ne i s   operating at  varying   spe e d s . In  WECS the  ma chine  sp eed  varie s  in  a c co rdan ce  to th e  win d   spe ed.  In fixed  spe e d   WECS the  efficien cy is fou nd to be ve ry low, to  impro v e the efficie n cy the te chn o logy is  shift ed  from fixed sp eed to variabl e spe ed [3-6].    This  pap er completely d e v elops the m a themat ical  model  of wi n d  turbi ne, P M SG an control  circui ts in d e tail. And al so it  prop oses the  cont rol m e chani sm for  maximum p o w er  extraction. It also di scu ss  about re al an d rea c tive po wer  cont rol b a se d on re ctifier sid e  [6-9].       2. Wind Turb i ne  The  kineti c  e nergy  pre s e n t in the flo w in g ai r capture d  by wi nd tu rbine  can  be  e x presse as:                                                                                                                        (1)    Whe r e P is the win d  power,  is the po wer co -effici ent   is the air d e nsity kg/m 3 , A is the area  of blad es,  v i s  the   wind  ve locity in  m\se c. Th e d e finition fo r p o wer  coeffici ent i s   output p o wer of  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Modelin g and  Sim u lation of Grid Interfa c ed Syn c h r on ous G ene rato r with Co ntroll er (S.Suga nya)  8099 the wind turbi ne to the available po we r in the wi nd. At a given wind  spee d the “m aximum” po wer   absorb ed  by  the wi nd tu rbi ne fro m  the  a v ailabl wind   power  ca n b e  determined  from th e a bove   c oeffic i ent.   Powe r coeffi cient is ba se d on tip-spe e d  ratio ( λ ) and  the blade pitch angle ( ). Pitc controlle r is u s ed to control  the blade pit c h an gle an d tip-sp eed  rati o is given a s    λ ⍵ /                                                                                                                                                    (2)    Whe r λ  is ge nerato r  rotati onal spee d a nd R is  rotor  blade radiu s .         Figure 1. Model of turbine       3. Driv e Train  The m o st  co mmon  way to  model  the  drive trai n i s  by co nsi deri ng  a num be r of  discre t e   masse s  co nn ected tog e the r  by spri ng s a r e def ine d  by stiffness and  dampin g  co efficients.            Figure 2. Tra n smi ssi on mo del of  N masses conn ecte d  together      For  th e studi es ba sed on intera ction be tween   win d   e nergy and   AC  g r id s,  on e lumpe d   mass model  drive train can be  con s idere d  for  the sa ke of time efficien cy and accept abl e   pre c isi on. Th e above ap proximation is  con s id ere d   for this present  study and it is explain ed i n   the followin g  equatio n:                      \      _ \         .   \                                                                             (3)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8098 – 81 03   8100 Whe r e sub-i ndex    is the generator  side,    re pre s ents me cha n ical an gula r  spe ed of  gene rato r,        is ele c trom e c ha nical torque,  _  rep r e s ent s ae rod y namic torq ue. This  aero d ynami c   torque i s  e q u a l to the torq ue produ ce i n  the roto si de du e to the  absen ce of g ear  box and rotati onal ine r tia is denoted by      is  derived from:            \                                                                                                                                    (4)     Whe r e    and     are the rotor  ro tational inerti a and ge nera t or,  is gea r ra tio, and is eq ual to 1.  The drive trai n model is im plemente d  in simulin k is  sh own in Fig u re  3.        Figure 3. Model of Drive T r ain         4. Permanen t Magne t Sy nchrono us  Gener a tor   PMSG ca n b e  op erate d   wi th low  win d   speed s fo r tha t  it requi re s h i gh nu mbe r  o f  pole s The  rotor  i s  provide d  with  perm ane nt magnet thu s  ele c tri c al  d c  excitatio n  i s  not  req u ire d Becau s e  of  equally di stri buted  su rface mou n t ed  magnet s a n d  perm eability  of the mag netic  material i s  a s  big as th e ai r gap  perm e a b ility the r eactance in  d- a nd q-  axis differs  only by few  percent [3], thus the surfa c e mounted P M SGs a r e co nsid ere d  as  round rotor m a chi n e s .                   Figure 4.Salient Pole Synchrono us M a chin e with d-q and    axis          The  wind  turbine b a sed P M SG are  sho w n in  the  Fig u re  called  the  wind tu rbi ne an d   perm ane nt sy nch r on ou s ge nerato r   syste m . The ba ck t o  ba ck P W conve r ter i s  d i vided into two  comp one nts:  the roto r sid e  conve r ter a n d  the gri d   si d e  co nverte r. Both rotor  sid e  and g r id  si de   conve r ters a r e voltage  sou r ce  co nverte rs in o r de r to  synthe size a n  AC voltage  from DC volt age  sou r ce force d  comm utated  power  elect r o n ic d e vice s a r e u s e d . A DC lin capa cit o r a c ts  as a  DC  voltage so urce [10].    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Modelin g and  Sim u lation of Grid Interfa c ed Syn c h r on ous G ene rato r with Co ntroll er (S.Suga nya)  8101     Figure 5. Win d  Turbi ne Dri v en with PMSG      The thre e ph ase  stator wi nding a r e directly  con n e c ted to the grid . And the three pha se   rotor  win d ing  are  co nne ct ed to the  gri d  thro ugh A C \DC\AC  co nverter. T he  PMSG gen erates  electri c al p o w er by conv erting the m e ch ani cal po wer  captu r ed  by the wind turbine an d  it is   transmitted to the grid by st ator and  rotor windin g s.       5. Mathema t i cal Modeling  of PMSG  Und e r va rio u s o perating  con d ition s   and diffe rent  cont rol  strategie s  a  si mplified   mathemati c al  model i s   u s ed to  an alyse the  be ha vior of any  compl e x sy stem. For PM SG   mathemati c al  model is d e rived in term s of dire ct a n d  quad ratu re  axes (d q ax es)  qua ntities in   synchro nou referen c e fra m e.The related expre s sio n s to this mo del are give n by [1, 2]:       1\                                                          (5)     1 \                                          (6)    Whe r e    is th e stato r  resi stance [ ],   and   are the  i ndu ctan ce s [H] of the g e n e rato r,     and     are the leakage ind u ctance s  [H] of the gene rato r,   e is the elect r ical  rotating  spe ed  of    the generator,  f  is the  permanent mag netic flux.The elec trical rotating spee d of the genera t or  can b e  define d  by:    e  = p                   ( 7 )                                     Whe r e p represe n t the pol e pairs of the gene rato r.  The  resultant  of the PMS G  mathe m ati c al m odel  i s  t he d r iving fo rce,  which i s   descri bed   by the followi ng ele c trom a gnetic torque  equatio n [3].    = 1.5p((                                                                                                             (8)    The PMSG m odelling h a been  simulat ed in Simulin k is sho w n in  Figure 6.        Figure 6. Simulink Mo del o f  PMSG  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                               ISSN: 23 02-4 046                     TELKOM NI KA  Vol. 12, No. 12, Decem ber 20 14 :  8098 – 81 03   8102 The ba sic p a rameters u s ed  for modellin g  PMSG are gi ven in Table  1.    Table 1   Parameter  S y mbol   Value   Unit  Power    2 [MW]  Phase Voltage    3000  [V]  Rated curr ent     400 [A]  Rated speed     25 [rpm]   Stator resistance    0.08 [ S y nchrono us inductance    0.334  [H]  S y nchrono us inductance    0.217  [H]  Permanent ma gn et flux linkage    0.4832  [Wb]  Rotor mome nt of  inertia  0.3 [mKgm 2 Nr.of pole pairs   npp  3 -      6. Results a nd Discu ssi on  The  study i s  ca rri ed  out f o wind   spe e d  12  m/s.  Th e outp u t torq ue of t he tu rbine i s   sho w n in Fig u re 7. The tu rbine works at  rated  conditi ons  whe n  is  operating at wind  spe ed o f  12   m\s. Beyond   the rate d val ue pit c angl e me cha n is m  is  activated,  so th at the  p o we r a nd  sp eed  are limited to  their rate d values.           Figure 7. Output Wavefo rm of Wind Tu rbine           Figure 8. Output Wavefo rm of  voltages and cu rrent  of generator  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  2302-4 046     Modelin g and  Sim u lation of Grid Interfa c ed Syn c h r on ous G ene rato r with Co ntroll er (S.Suga nya)  8103 7. Conclusio n   This p ape r p r ese n ted the  compl e te mat hematical mo del of win d  turbin e ba se d  PMSG   and  also it a nalyze d  that i f  the wi nd  sp eed  de cr e a ses  belo w  th e  rate d value   of  the  gen erator  spe ed,  cu rre nt and  voltag e de crea se but a s   th wi nd  spe ed i n creases beyo n d  the  rate d v a lue  the control  m e ch ani sm li ke  pitch  angl mech ani sm  i s  a c tivated th us it limit s th e po we r a nd  the  spe ed to th eir rated  value s   and  also  the  observation  i s  d one th at there  is no  variation i n  volt age   and  cu rre nt a t  the gen erat or terminal.  Here a  co ntrol strategy fo r varia b le  sp eed  wind  en ergy  system i s  propo sed  whi c h allows the  PMSG to  op erate at diffe rent wi nd sp eed s to gen e r ate   maximum po wer from the  wind tu rbine  and al so u s e d  for real  and  rea c tive power control. Th us  by usi ng n e w   control  strategy kno w n  as pe rtur a nd  o b servati on controller better re sults  are  proved  in  sy stem sta b ility. In future  this  pape r i s   extended  for MP PT usi ng  hyb r id  optimization   techni que.       Referen ces   [1] C  Krause.  Ana l ysis of electric  mac h i nery . 2n d Editio n. Unite d  States  of America: W ille y, 2 002.   [2] I  Boldea.  Sync hron ous Gen e r a tors . United S t ates of America:   T a y l or and F r ancis, 20 06.   [3]  Bind er A, Schn eid e r T .   Perma nent ma gn et  synchro nous ge nerator  for r e g ener ative e ner gy conv ersio n   a survey.  Eur opean c onference on Po w e r  Electroni cs and Applic ations, EPE, Dresden, Germany,   200 5.  [4]  Alej andr o R o la n, Alvaro  Lu n a , Gerardo  Va zquez,  D ani el Agui lar,  Gusta v Azeve do. Mode lli ng of   Varia b le S p e e d  W i nd T u rbin w i th a P e rm ane nt Magn et  S y nc hro n o u s Generator.  IEEE Interational  Symp osi u m on  Industrial El ec tronics (ISIE 2009)  Se ou l Ol ympic Parktel, S eou l, Korea. 20 09.   [5] Z   Lubosn y W i nd T u rbi ne Op eratio n in El ectric Pow e r Systems.  Berl in: Sp ring er, 200 3.  [6] T  Ackermann . Wind power in  power system s . Ne w  Y o rk: John W ile y & So ns, 2005.   [7]  G Ramtharan  and N Je nki n s .  Modell i ng a n d  Cont ro l of Sync hro nous G ener ators for W i de-Ra ng e   Varia b le-s pe ed  W i nd T u rbines W i nd Energy,  W iley Interscie n ce . 200 7; 10: 231- 246.   [8]  Khan BH, No n- Conv entio na l Energ y  R e sourc e s.  T a ta Mcgraw - H il Pu blis her s, 2 nd  Edition, 2009.    [9]  Poli nder  H, d e  Ha an SW H,  Dub o is M R Sloot w e g J. B a sic Oper atio n  Princi ples  a n d Electric al   Conv ersio n  S ystems of W i nd  T u rbine. NOR P IE  / 2004, N o rdic W o rks h o p  on P o w e r a nd Ind u stria l   Electron ics, Paper 06 9, T r ondheim, Nor w a y . 200 4.  [10]  Bo yle G. Rene w a bl e Ener g y OXF O RD univ e rsit y  pr ess, 20 04.              Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.